Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "bayes" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-89 z 89
    Tytuł:
    Bayes robustness via the Kolmogorov metric
    Autorzy:
    Boratyńska, Agata
    Zieliński, Ryszard
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1340711.pdf
    Data publikacji:
    1993
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
    Tematy:
    stability of Bayes procedures
    Bayes robustness
    Kolmogorov metric
    Opis:
    An upper bound for the Kolmogorov distance between the posterior distributions in terms of that between the prior distributions is given. For some likelihood functions the inequality is sharp. Applications to assessing Bayes robustness are presented.
    Źródło:
    Applicationes Mathematicae; 1993-1995, 22, 1; 139-143
    1233-7234
    Pojawia się w:
    Applicationes Mathematicae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Some Remarks on the Application of Bayesian Analysis in Law
    Kilka uwag na temat zastosowania analizy bayesowskiej w prawie
    Autorzy:
    Janik, Bartosz
    Banaś, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/927297.pdf
    Data publikacji:
    2015-01-01
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Filozofii Prawa i Filozofii Społecznej – Sekcja Polska IVR
    Tematy:
    Thomas Bayes
    Bayes’ theorem
    subjectivism
    objectivism
    twierdzenie Bayesa
    subiektywizm
    obiektywizm
    Opis:
    This paper discusses the use of Bayesian analysis in law. It introduces the key concepts of Bayesian analysis by giving some common examples of criminal cases. It focuses on the advantages of Bayesian analysis over some other probability interpretations (mainly the frequentist one). The last part of the text discusses the general notion of truth in legal proceedings and its possible interpretations within the probabilistic framework – given the Bayesian subjectivists-objectivists discussion.
    Źródło:
    Archiwum Filozofii Prawa i Filozofii Społecznej; 2015, 1(10); 31-40
    2082-3304
    Pojawia się w:
    Archiwum Filozofii Prawa i Filozofii Społecznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Statistical inference of exponential record data under Kullback-Leiber divergence measure
    Autorzy:
    Awwad, Raed R. Abu
    Abufoudeh, Ghassan K.
    Bdair, Omar M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1194465.pdf
    Data publikacji:
    2019-07-02
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Bayes estimation
    Bayes prediction
    record values
    Kullback-Leibler divergence measure
    exponential distribution
    Opis:
    Based on one parameter exponential record data, we conduct statistical inferences (maximum likelihood estimator and Bayesian estimator) for the suggested model parameter. Our second aim is to predict the future (unobserved) records and to construct their corresponding prediction intervals based on observed set of records. In the estimation and prediction processes, we consider the square error loss and the Kullback-Leibler loss functions. Numerical simulations were conducted to evaluate the Bayesian point predictor for the future records. Finally, data analyses involving the times (in minutes) to breakdown of an insulating fluid between electrodes at voltage 34 kv have been performed to show the performance of the methods thus developed on estimation and prediction.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2019, 20, 2; 1-14
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Development of cause-effect dependence model of undesirable events using Bayes network
    Autorzy:
    Tchórzewska-Cieślak, B.
    Pietrucha-Urbanik, K.
    Szpak, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2068874.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
    Tematy:
    bayes network
    risk
    security
    Opis:
    In the paper the method of cause and effect analysis of undesirable events using the Bayesian networks is presented. For the analysis, due to the complexity of the calculations, it is proposed to use Java Bayes program as a free and simple tool to support Bayesian analysis. Bayesian estimation allows to identify the probability of the event occurrence. For this reason its use was proposed to determine the safety probability. Using Bayes' theorem is also possible to modify initial judgement about the situation with the use of a priori probability so that a new situation described by a posteriori probability arises. In this sense, by Bayes' theorem the data can be sequentially processed, including considerations for newer information, and thereby create a more reliable basis for decision making for the system operator. In the paper, the methodology was presented, which can be extended in order to improve the detection and monitoring of undesirable events in infrastructure.
    Źródło:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2017, 8, 1; 149--156
    2084-5316
    Pojawia się w:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    CORRIGENDUM-Duration problem: basic concept and some extensions
    Autorzy:
    Skarupski, Marek
    Szajowski, Krzysztof J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/747960.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Matematyczne
    Tematy:
    sequential game, Bayes model
    Opis:
    W tej notatce dwaj z trzech autorów artykułu pierwotnie opublikowanego  on-line w Mathematica Applicanda vol. 44 (1) w dniu 14 września 2016 r., pragną stwierdzić, że wystąpił błąd w sformułowaniu kryterium optymalności na początku podrozdziału 3.6.2. Jest to część sekcji 3.6 artykułu. Autorzy postanowili dodać ogólne sformułowanie kryteriów optymalności w podrozdziale 3.6.1-2 i, aby uniknąć nieporozumień, cała sekcja 3.6 jest przytoczona w tej erracie w całości z uzupełnieniami i poprawionymi błędami. Autorzy pragną przeprosić czytelników i Redakcję za błąd i niedostateczną staranność w pierwotnej redakcji wyników.
    In this paper, originally published online in Mathematica Applicanda vol. 44(1) on 14 September 2016, the authors wish to state that there was an error in formulation of the optimality criterion at the beginning of the subsection 3.6.2. This is the part of the section 3.6 of the paper. In this errata the authors decided to add the general formulation of the optimality criteria in the subsection 3.6.1-2 and, to avoid misunderstanding, the entire the section 3.6 is reproduced with the complements and the errors corrected. The authors would like to apologize for the error.
    Źródło:
    Mathematica Applicanda; 2017, 45, 2
    1730-2668
    2299-4009
    Pojawia się w:
    Mathematica Applicanda
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Minimax Prediction for the Multinomial and Multivariate Hypergeometric Distributions
    Autorzy:
    Jokiel-Rokita, Alicja
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1338961.pdf
    Data publikacji:
    1998
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
    Tematy:
    multinomial distribution
    Bayes estimation
    multivariate hypergeometric distribution
    minimax estimation
    Bayes risk
    minimax predictor
    Opis:
    A problem of minimax prediction for the multinomial and multivariate hypergeometric distribution is considered. A class of minimax predictors is determined for estimating linear combinations of the unknown parameter and the random variable having the multinomial or the multivariate hypergeometric distribution.
    Źródło:
    Applicationes Mathematicae; 1998-1999, 25, 3; 271-283
    1233-7234
    Pojawia się w:
    Applicationes Mathematicae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of bayesian estimation methods for small domains in the Polish Labor Force Survey
    Zastosowanie bayesowskich metod estymacji dla małych obszarów w Badaniu Aktywności Ekonomicznej Ludności
    Autorzy:
    Kubacki, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906830.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    small area estimation
    labor force survey
    model approach
    empirical Bayes estimation
    hierarchical Bayes estimation
    Opis:
    The author presents a synthetic overview of recent efforts related to the small area estimation methods applied to the Polish Labor Force Survey (PLFS). The review concerns methodology and results obtained by Central Statistical Office connected with PLFS and National Census and some results obtained by the author of this paper. In the paper author discusses various methods of estimation together with evaluation of quality of such estimation. In particular the relationship between quality of Bayes estimates type and quality of a priori estimates and also type of applied method of estimation is presented.
    Referat przedstawia syntetyczny przegląd przeprowadzonych ostatnio badań, dotyczących zastosowania metod statystyki małych obszarów, z użyciem wyników z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności. Przegląd dotyczy zagadnień metodologicznych oraz wyników otrzymanych przez Główny Urząd Statystyczny, związanych z BAEL oraz Spisem Powszechnym 2002, jak również wynikami otrzymanymi przez autora niniejszego referatu. W referacie dyskutowane są różne metody estymacji, łącznie z szacunkami ich jakości. W szczególności przedstawione została zależność jakości danych szacowanych z użyciem metod bayesowskich od jakości szacunków a priori oraz rodzaju zastosowanej metody estymacji.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 216
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Twitter Opinion Mining Using Sentiment Analysis
    Autorzy:
    Maheshwari, Saumil
    Shukla, Shubham
    Kumari, Dazy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1075568.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    Naive Bayes
    Opinion Mining
    machine learning
    Opis:
    This is very important to extract verdict or opinion of others about any product, topic or about some person. The rich sources of this opinion rich data are blogs, online review sites and social networking sites. Among the social networking sites, twitter one of such largest source of microblog has gained popularity with more than 500 million tweets per day. Because of this Twitter has become a primary source for opinion mining. Twitter messages called tweets, are much focused because of the restricted characters size of 140 characters. Social network data is one of the most effective and accurate indicators of public sentiment. In this paper, twitter data is analyzed to determine the opinion of public. Twitter data about iPhone 6 is collected for analysis using the Twitter public API which allows developers to extract tweets from twitter programmatically. In this paper, Naïve Bayes classifier is used to calculate the sentiments of tweets and compared with baseline algorithms.
    Źródło:
    World Scientific News; 2019, 121; 73-82
    2392-2192
    Pojawia się w:
    World Scientific News
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Minimax mutual prediction
    Autorzy:
    Trybuła, Stanisław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1208154.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
    Tematy:
    multinomial
    Bayes
    binomial
    minimax mutual predictor
    Opis:
    The problems of minimax mutual prediction are considered for binomial and multinomial random variables and for sums of limited random variables with unknown distribution. For the loss function being a linear combination of quadratic losses minimax mutual predictors are determined where the parameters of predictors are obtained by numerical solution of some equations.
    Źródło:
    Applicationes Mathematicae; 2000, 27, 4; 437-444
    1233-7234
    Pojawia się w:
    Applicationes Mathematicae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The influence of sample size on the estimation of net premiums and net premiums size in civil responsibility car insurance
    Autorzy:
    Szymańska, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/658097.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    posterior tarrification
    Bayes estimators
    Pareto distribution
    Opis:
    W pracy przedstawiono zastosowanie estymatorów bayesowskich do taryfikacji a posteriori w ubezpieczeniach komunikacyjnych OC. Składki netto wyznaczono za pomocą zasady wartości oczekiwanej oraz zasady kwantyla rzędu E. Porównano otrzymane stawki składek dla różnej liczebności próby dla rozkładu wielkości szkód typu Pareto.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2011, 255
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estimation of Parameters for Small Areas Using Hierarchical Bayes Method in the Case of Known Model Hyperparameters
    Autorzy:
    Kubacki, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465703.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Small area estimation
    hierarchical Bayes estimation WinBUGS
    Opis:
    In the paper the method of parameters estimation using hierarchical Bayes (HB) method in the case of known model hyperparameters for a priori conditionals was presented. This approach has some advantage in comparison with subjective model parameters selection because of more simulation stability and allows obtaining estimates that has more regular distribution. As an example the data about average per capita income from Polish Household Budget Survey for counties (NUTS4) and auxiliary variables from Polish Tax Register (POLTAX) were used. The computation was done using WinBUGS software and R-project environment with R2WinBUGS package, which control the simulations in WinBUGS, and coda package, which allows performing the analysis of simulation results. In the paper sample code in R-project that can be used as a pattern for further similar applications was also presented. The efficiency of hierarchical Bayes estimation with other small area methods was compared. Such comparison was done for HB and EBLUP techniques, for which some consistency related to the precision of estimates obtained using both techniques was achieved.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2012, 13, 2; 261-278
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostics of separately excited DC motor based on analysis and recognition of signals using FFT and Bayes classifier
    Autorzy:
    Glowacz, W.
    Glowacz, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/141149.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    DC motor
    diagnostic investigations
    FFT
    Bayes classifier
    Opis:
    In this article results of diagnostic investigations of separately excited DC motor were presented. In diagnostics were applied a Fourier analysis method based on the fast Fourier transform (FFT) and a recognition method using Bayes classifier. In training process a set of the most important frequencies has been determined for which differences of corresponding signals in two states are the largest. Three categories of signals have been recognized in identification process: faultless state, state of the rotor broken one coil and state of the rotor shorted three coils
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2015, 64, 1; 29-35
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Randomized algorithms supporting management of an intelligent internal transport system
    Autorzy:
    Topolski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/393183.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
    Tematy:
    intelligent transport systems
    recognition Bayes
    inteligentny system transportowy
    Opis:
    This paper presents a probabilistic model in managing intelligent internal transport based on decision making risk. The term reliability of an internal transport denotes failure-free operating time of internal transport as compared to the entire time particular transport is supposed to operate correctly. This paper illustrates a model of risk evaluation in internal transport operation based on probability that the system will reliably function within particular time, in a particular environment for specific purposes. Building probabilistic models used to calculate the risk of production planning is based on a reliable analysis of all possible aspects of producing a particular economic good. Modelling evaluates strengths and weaknesses of an enterprise which would like to complete a transport task, plans a transport processes based on the most important goals originating from the transport process.
    Źródło:
    Archives of Transport System Telematics; 2017, 10, 3; 46-50
    1899-8208
    Pojawia się w:
    Archives of Transport System Telematics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bayesian estimation of bonus malus coefficients in CR automobile liability insurance
    Estymacja bayesowska współczynników bonus-malus w ubezpieczeniach komunikacyjnych ОС
    Autorzy:
    Szymańska, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/905689.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    bonus-malus system
    automobile liability insurance
    Bayes estimators
    Opis:
    The basis of insurance activity is proper premium estimation. The gross premium is the net premium enlarged by a security loading and costs of insurance activity. In the paper individual net premium is calculated by means of three methods: the expected value method, the variance method and the zero utility method. Subsequently, by means of Bayesian estimators, the bonus-malus coefficients for the premiums calculated by the three methods mentioned above were estimated and compared. The research was performed for different parameters of the number of damages distribution.
    Podstawą działalności ubezpieczeniowej jest prawidłowe szacowanie składek ubezpieczeniowych. Składka brutto jest to składka netto powiększona o dodatek bezpieczeństwa oraz koszty działalności ubezpieczeniowej. W pracy indywidualne składki netto wyznaczano trzema metodami: metodą wartości oczekiwanej, metodą wariancji oraz metodą zerowej użyteczności. Następnie oszacowano za pomocą estymatorów bayesowskich i porównano współczynniki bonus-malus dla składek wyznaczanych trzema wymienionymi metodami. Badania przeprowadzono dla różnych parametrów rozkładu liczby szkód.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 216
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Perspectives of Bayesian Methods for Modeling Financial Reserves in Insurance
    Perspektywy zastosowania metod bayesowskich do budowy rezerw finansowych w firmach ubezpieczeniowych
    Autorzy:
    Karwański, Marek
    Jałowiecki, Piotr
    Orłowski, Arkadiusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906277.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    IBNR reserves
    Chain Ladder
    GLM
    MCMC
    Bayes approach
    Opis:
    Celem niniejszej pracy było porównanie wyników szacowania rezerw metodami tradycyjnymi: model Macka, modele GLM z szacowaniem zmienności metodą bootstrap oraz metody Bayesa MCMC. Analizy przeprowadzone zostały na danych jednej z dużych amerykańskich firm ubezpieczeniowych. Takie porównanie, może być jednym z głosów w dyskusji, w kontekście trwającego aktualnie procesu tworzenia standardów rachunkowości ubezpieczeniowej oraz systemów monitorujących adekwatność rezerw.
    Building reserves for liabilities is an important issue in the financial statement o f a general insurance company. The purpose o f this paper is to present models for prediction IBNR (incurred but not reported) reserves. The modeling is based on data which describes the claims settlement o f a car insurance portfolio - the data consists o f about 60,000 claims, which incurred in 2001—2006. Several models o f the claims prediction are proposed, from estimation in traditional deterministic Chain Ladder and the Poisson GLM model (Kramer 1998) - commonly used techniques in practices - to Markov Chain Monte Carlo. The models presented show the significant differences in variance o f IBNR reserves. From that point o f view the Bayesian approach has some characteristics that make it particularly attractive for their use in actuarial practice.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 228
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Development of Small Area Estimationin Official Statistics
    Autorzy:
    Kordos, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/466085.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    small area estimation
    official statistics
    sampling survey
    direct estimation
    indirect estimation
    empirical Bayes estimator
    hierarchical Bayes estimator
    data quality
    Opis:
    The author begins with a general assessment of the mission of the National Statistics Institutes (NSIs), main producers of official statistics, which are obliged to deliver high quality statistical information on the state and evolution of the population, the economy, the society and the environment. These statistical results must be based on scientific principles and methods. They must be made available to the public, politics, economy and research for decision-making and information purposes. Next, before discussing general issues of small area estimation (SAE) in official statistics, the author reminds: the methods of sampling surveys, data collection, estimation procedures, and data quality assessment used for official statistics. Statistical information is published in different breakdowns with stable or even decreasing budget while being legally bound to control the response burden. Special attention is paid, from a practitioner point of view, to synthetic development of small area estimation in official statistics, beginning with international seminars and conferences devoted to SAE procedures and methods (starting with the Canadian symposium, 1985, and the Warsaw conference, 1992, to the Poznan conference, Poland, 2014), and some international projects (EURAREA, SAMPLE, BIAS, AMELI, ESSnet). Next, some aspects of development of SAE in official statistics are discussed. At the end some conclusions regarding quality of SAE procedures are considered.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2016, 17, 1; 105-132
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selected Premium Estimation Methods in Automobile Liability Insurance
    Wybrane metody szacowania składek w ubezpieczeniach komunikacyjnych OC
    Autorzy:
    Szymańska, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/905039.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    bonus-malus system
    automobile liability insurance
    bayes estimators
    Opis:
    Correct insurance premiums estimation constitutes the basis for the insurance activity. Premiums should be estimated in a way that does not let the insurance company incur financial losses and prevents the insured from paying too much or too little. A gross premium consists of a net premium enlarged by security loading and insurance activity costs. The paper compares two premium estimation methods: the expected value method and the zero utility method. It also investigates whether premiums estimated according to the selected methods allow to design an optimal bonus-malus system. The investigation was carried out on real data from an insurance company in Łódź.
    Podstawą działalności ubezpieczeniowej jest prawidłowe szacowanie składek ubezpieczeniowych. Składki powinny być tak oszacowane, aby towarzystwo nie poniosło strat finansowych, natomiast ubezpieczony nie płacił za dużo lub za mało. Składka brutto to składka netto powiększona o dodatek bezpieczeństwa oraz koszty działalności ubezpieczeniowej. W pracy porównano dwie metody szacowania składek: metodę wartości oczekiwanej oraz metodę zerowej użyteczności. Zbadano również, czy oszacowane według wybranych metod składki pozwalają na budowę optymalnego systemu bonus-malus. Badanie przeprowadzono na danych rzeczywistych, pochodzących z łódzkiego towarzystwa ubezpieczeniowego.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 225
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bayes estimation in agricultural sample surveys in Poland
    Estymacja Bayesowska w reprezentacyjnych badaniach rolniczych w Polsce
    Autorzy:
    Bartosińska, Dorota
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907029.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    Bayes estimation
    agricultural sample survey
    small area estimation
    Opis:
    Direct estimators used in sample surveys usually provide parameters’ estimates for country and regions. They do not provide estimates for smaller crosssections (age, gender etc.) or smaller geographical areas (subregions, counties, towns and communes). One of the possibilities to obtain such estimates is Bayes approach. It is based on known information beyond the sample. There were considered two Bayes estimators: empirical and hierarchical to obtain precise estimates for counties in agricultural sample surveys carried out by Central Statistical Office in Poland. Additional source of information was Census of Agriculture, whose data are correlated with data from agricultural sample surveys.
    W badaniach reprezentacyjnych, prowadzonych przez statystykę publiczną w Polsce i innych krajach, są stosowane estymatory bezpośrednie, oparte wyłącznie na wynikach z próby. Dostarczają one ocen parametrów dla podstawowych przekrojów kraju jako całości i dla większych obszarów, jak województwa. Natomiast nie dają ocen dla mniejszych przekrojów, jak: wiek, płeć itp. oraz dla mniejszych obszarów, jak: podregiony, powiaty, miasta, gminy. Jedną z możliwości uzyskania takich ocen jest podejście bayesowskie, oparte na znanej informacji spoza próby. W artykule rozważa się dwa estymatory bayesowskie: empiryczny i hierarchiczny, aby uzyskać precyzyjne oceny parametrów dla powiatów w reprezentacyjnych badaniach rolniczych prowadzonych przez GUS w Polsce. Źródłem informacji dodatkowych jest pełny spis rolny. Zastosowanie tych estymatorów daje oceny parametrów dla powiatów o dużej precyzji, w przypadku istnienia znacznej korelacji między wynikami z pełnego spisu rolnego i z reprezentacyjnych badań rolniczych prowadzonych po danym spisie.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 216
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Data analysis and flow graphs
    Autorzy:
    Pawlak, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/308986.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    data mining
    data independence
    flow graph
    Bayes' rule
    Opis:
    In this paper we present a new approach to data analysis based on flow distribution study in a flow network. Branches of the flow graph are interpreted as decision rules, whereas the flow graph is supposed to describe a decision algorithm. We propose to model decision processes as flow graphs and analyze decisions in terms of flow spreading in the graph.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2004, 3; 18-22
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bayesian approach to shipping reliability and safety
    Autorzy:
    Smolarek, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2069249.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
    Tematy:
    reliability
    safety
    shipping
    hierarchical Bayes model
    prior model
    Opis:
    In a Bayesian approach, there are two main sources of information about parameters of interest such as prior beliefs or the prior distribution of the parameter and the likelihood of observing the data given our expectations about the parameter. The prior distribution may be based on previous studies, literature reviews or expert opinions and indicates how we believe the parameter would behave if we had no data upon which to base our judgments. In case where we have less data, the prior has greater influence. The maximum likelihood estimate predominates only when we have a lot of data. The posterior distribution is the result of combining the prior distribution and the likelihood. In the paper the examples of using Bayes approach to shipping operational reliability and safety is presented.
    Źródło:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2012, 3, 2; 227--236
    2084-5316
    Pojawia się w:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A new algorithm for generation of decision trees
    Autorzy:
    Grzymała-Busse, J. W.
    Hippe, Z. S.
    Knap, M.
    Mroczek, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1965778.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska
    Tematy:
    artificial intelligence
    supervised machine learning
    decision trees
    Bayes networks
    Opis:
    A new algorithm for development of quasi-optimal decision trees, based on the Bayes theorem, has been created and tested. The algorithm generates a decision tree on the basis of Bayesian belief networks, created prior to the formation of the decision tree. The efficiency of this new algorithm was compared with three other known algorithms used to develop decision trees. The data set used for the experiments was a set of cases of skin lesions, histopatolgically verified.
    Źródło:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2004, 8, 2; 243-247
    1428-6394
    Pojawia się w:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Unreported standard errors in meta-analysis
    Autorzy:
    Longford, Nicholas T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1917016.pdf
    Data publikacji:
    2021-12-08
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    empirical Bayes
    imputation
    meta-analysis
    missing value
    sensitivity analysis
    Opis:
    A study that would otherwise be eligible is commonly excluded from a meta-analysis when the standard error of its treatment-effect estimator, or the estimate of the variance of the outcomes, is not reported and cannot be recovered from the available information. This is wasteful when the estimate of the treatment effect is reported. We assess the loss of information caused by this practice and explore methods of imputation for the missing variance. The methods are illustrated on two sets of examples, one constructed specifically for illustration and another based on a published systematic review.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2021, 22, 4; 1-17
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Economic Analysis of Charitable Donations
    Autorzy:
    Young Kang, Moon
    Park, Byungho
    Lee, Sanghak
    Kim, Jaehwan
    Allenby, Greg
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/540580.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
    Tematy:
    direct utility model
    hierarchical Bayes
    altruism
    non-profit marketing
    Opis:
    This paper examines the effect of message characteristics on donation behavior using an economic model of giving. The utility of giving can come from one’s own contribution and possibly from the combined contributions of others. Donors are assumed to be constrained utility maximizers, and the message attributes affect the degree to which they react altruistically or egoistically. The model is estimated with data from an incentive-aligned study of South Korean consumers, and implications for message optimization and donor targeting are explored.
    Źródło:
    Journal of Marketing and Consumer Behaviour in Emerging Markets; 2016, 2(4); 40-57
    2449-6634
    Pojawia się w:
    Journal of Marketing and Consumer Behaviour in Emerging Markets
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Bayesian estimation of the Gini index and the Bonferroni index for the Dagum distribution with the application of different priors
    Autorzy:
    Arora, Sangeeta
    Mahajan, Kalpana K.
    Jangra, Vikas
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2107043.pdf
    Data publikacji:
    2022-06-14
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Inequality measures
    Bayes estimator
    credible interval
    LINEX loss function
    Opis:
    Bayesian estimators and highest posterior density credible intervals are obtained for two popular inequality measures, viz. the Gini index and the Bonferroni index in the case of the Dagum distribution. The study considers informative and non-informative priors, i.e. the Mukherjee-Islam prior and the extension of Jeffrey’s prior, respectively, under the presumption of the Linear Exponential (LINEX) loss function. A Monte Carlo simulation study is carried out in order to obtain the relative efficiency of both the Gini and Bonferroni indices while taking into consideration different priors and loss functions. The estimated loss proves lower when using the Mukherjee-Islam prior in comparison to the extension of Jeffrey’s prior and the LINEX loss function outperforms the squared error loss function (SELF) in terms of the estimated loss. Highest posterior density credible intervals are also obtained for both these measures. The study used real-life data sets for illustration purposes.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2022, 23, 2; 49-68
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dowodzenie hipotez za pomocą zzynnika bayesowskiego (bayes factor): przykłady użycia w badaniach empirycznych
    Autorzy:
    Domurat, Artur
    Białek, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1198708.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie
    Tematy:
    statistical inference
    null hypothesis testing
    Bayes Factor
    p-value
    Bayes’ rule
    wnioskowanie statystyczne
    testowanie hipotezy zerowej
    reguła Bayesa
    czynnik bayesowski
    wartość p
    Opis:
    Testów statystycznych używa się w nauce po to, żeby wesprzeć zaproponowane hipotezy badawcze (teorie, modele itp.). Czynnik bayesowski (Bayes Factor, BF) jest metodą bezpośrednio wskazującą tę z dwóch hipotez, która lepiej wyjaśnia uzyskane dane. Jego wykorzystanie we wnioskowaniu statystycznym prowadzi do jednego z trzech wniosków: albo badanie bardziej wspiera hipotezę zerową, albo alternatywną, albo wyniki nie wspierają żadnej w sposób rozstrzygający i są niekonkluzywne. Symetria tych wniosków jest przewagą metody czynnika bayesowskiego nad testami istotności. W powszechnie używanych testach istotności nie formułuje się wniosków wprost, lecz albo się odrzuca hipotezę zerową, albo się jej nie odrzuca. Rozdźwięk między taką decyzją a potrzebami badacza często jest powodem nadinterpretacji wyników testów statystycznych. W szczególności wyniki nieistotne statystycznie są często nadinterpretowane jako dowód braku różnic międzygrupowych lub niezależności zmiennych.W naszej pracy omawiamy założenia teoretyczne metody BF, w tym różnice między bayesowskim a częstościowym rozumieniem prawdopodobieństwa. Przedstawiamy sposób weryfi kacji hipotez i formułowania wniosków według podejścia bayesowskiego. Do jego zalet należy m.in. możliwość gromadzenia dowodów na rzecz hipotezy zerowej. Wykorzystanie metody w praktyce ilustrujemy przykładami bayesowskiej reinterpretacji wyników kilku opublikowanych badań empirycznych, w których wykonywano tradycyjne testy istotności. Do obliczeń wykorzystaliśmy darmowy program JASP 0.8, specjalnie dedykowany bayesowskiej weryfi kacji hipotez statystycznych.
    Statistical tests are used in science in order to support research hypotheses (theory, model). The Bayes Factor (BF) is a method that weighs evidence and shows which out of two hypotheses is better supported. Adopting the BF in statistical inference, we can show whether data provided stronger support for the null hypothesis, the alternative hypothesis or whether it is inconclusive and more data needs to be collected to provide more decisive evidence. Such a symmetry in interpretation is an advantage of the Bayes Factor over classical null hypothesis significance testing (NHST). Using NHST, a researcher draws conclusions indirectly, by rejecting or not rejecting the null hypothesis. The discrepancy between these decisions and the researcher’s needs, often leads to misinterpretation of significance test results, e.g. by concluding that non-significant p-values are evidence for the absence of differences between groups or that variables are independent. In this work we show the main differences between the Bayesian and the frequential approach to the understanding of probability and statistical inference. We demonstrate how to verify hypotheses using the BF in practice and provide concrete examples of how it modifies conclusions about empirical findings based on the NHST procedure and the interpretation of p-values. We discuss the advantages of the BF – particularly the validation of a null hypothesis. Additionally, we provide some guidelines on how to do Bayesian statistics using the freeware statistical program JASP 0.8.
    Źródło:
    Decyzje; 2016, 26; 109-141
    1733-0092
    2391-761X
    Pojawia się w:
    Decyzje
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Divergent Priors and Well Behaved Bayes Factors
    Autorzy:
    Strachan, Rodney W.
    van Dijk, Herman K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/483279.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    improper prior
    Bayes factor
    marginal likelihood
    shrinkage prior
    measure
    Opis:
    Bartlett’s paradox has been taken to imply that using improper priors results in Bayes factors that are not well defined, preventing model comparison in this case. We use well understood principles underlying what is already common practice, to demonstrate that this implication is not true for some improper priors, such as the Shrinkage prior due to Stein (1956). While this result would appear to expand the class of priors that may be used for computing posterior odds, we warn against the straightforward use of these priors. Highlighting the role of the prior measure in the behaviour of Bayes factors, we demonstrate pathologies in the prior measures for these improper priors. Using this discussion, we then propose a method of employing such priors by setting rules on the rate of diffusion of prior certainty.
    Źródło:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2014, 1; 1-31
    2080-0886
    2080-119X
    Pojawia się w:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Model konwersji wiedzy ukrytej w wiedzę jawną przy zastosowaniu algorytmu Bayes’a na przykładzie działu badawczo-rozwojowego w przedsiębiorstwie produkcyjnym
    Autorzy:
    Śliwa, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/118345.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    wiedza ukryta
    algorytm Bayes’a
    konwersja wiedzy
    dział badawczo-rozwojowy
    przedsiębiorstwo produkcyjne
    tacit knowledge
    Bayes algorithm
    knowledge conversion
    research and development
    manufacturing company
    Opis:
    W artykule przedstawiono tematykę konwersji wiedzy ukrytej w wiedzę jawną na podstawie działu badawczo-rozwojowego w przedsiębiorstwie produkcyjnym. Sformułowano otoczenie problemu badawczego: w dziale B+R średniego przedsiębiorstwa produkcyjnego istnieje wiedza jawna i ukryta – zgromadzona w pracownikach umysłowych. W dziale realizowane są procesy biznesowe. Należy odpowiedzieć na pytanie: czy zastosowanie narzędzia wspomagającego podział wiedzy pomoże osiągnąć wymierne korzyści dla przedsiębiorstwa? Zidentyfikowano źródła wiedzy ukrytej w dziale badawczo-rozwojowym w przedsiębiorstwie produkcyjnym, następnie zaproponowano mechanizmy jej pozyskiwania. Zbadano wpływ charakterystyki pracownika na podział wiedzy ukrytej, co wpływa na wzrost know-how przedsiębiorstwa. W konsekwencji zaimplementowano algorytm Bayes’a. Model zilustrowano na przykładzie z praktyki gospodarczej. W efekcie zakłada się otrzymanie wymiernych korzyści z wynikające z podziału wiedzy, jak: redukcję kosztów, poprawek, reklamacji, szybsze zakończenie podobnego projektu i optymalny dobór kadry. W podsumowaniu pokazano kierunki dalszych prac obejmujące implementację informatyczną przedstawionego modelu oraz jego weryfikację.
    Based on the reference works, in article have been showed knowledge’s conversion characteristic, based on the own research and development department in manufacturing company. Formulated surrounding the research problem: in section B+R medium manufacturing company, there is tacit and explicit knowledge gathered in the white-collar workers. In this department they are implemented business processes. It should answer the question: whether the use of a tool to support the knowledge sharing will help achieve tangible benefits for the company? It studied the effect of the characteristics of an employee on the tacit knowledge sharing, which increases on its know-how value in organization. The sources of tacit knowledge in the research and development department in a manufacturing company were identified, and then mechanisms of its collection were proposed. Consequently, Bayes’ algorithm was implemented. The model is illustrated by the example of business practice. As a result, it is assumed to receive measurable benefits, i.e. cost reduction, corrections, complaints and faster completion of a similar project, optimal selection of workers. In summary it presents directions for further work, including the IT implementation of the presented model and its verification.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2016, 10; 131-145
    1897-7421
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Yellowfin tuna (Thunnusalbacares) fishing ground forecasting model based on bayes classifier in the South China Sea
    Autorzy:
    Zhou, W.
    Li, A.
    Ji, S.
    Qiu, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/258994.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    Bayes classifier
    South China Sea
    yellowfin tuna
    fishing ground forecasting
    Opis:
    Using the yellowfin tuna (Thunnusalbacares,YFT)longline fishing catch data in the open South China Sea (SCS) provided by WCPFC, the optimum interpolation sea surface temperature (OISST) from CPC/NOAA and multi-satellites altimetric monthly averaged product sea surface height (SSH) released by CNES, eight alternative options based on Bayes classifier were made in this paper according to different strategies on the choice of environment factors and the levels of fishing zones to classify the YFT fishing ground in the open SCS. The classification results were compared with the actual ones for validation and analyzed to know how different plans impact on classification results and precision. The results of validation showed that the precision of the eight options were 71.4%, 75%, 70.8%, 74.4%, 66.7%, 68.5%, 57.7% and 63.7% in sequence, the first to sixth among them above 65% would meet the practical application needs basically. The alternatives which use SST and SSH simultaneously as the environmental factors have higher precision than which only use single SST environmental factor, and the consideration of adding SSH can improve the model precision to a certain extent. The options which use CPUE’s mean ± standard deviation as threshold have higher precision than which use CPUE’s 33.3%-quantile and 66.7%-quantile as the threshold
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2017, S 2; 140-146
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Service quality management in multipath access solutions for transport telematics solution
    Autorzy:
    Zelinka, T.
    Svítek, M.
    Starek, T.
    Lokaj, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/393293.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
    Tematy:
    inteligentne systemy transportowe
    ITS
    telematyka transportu
    funkcja gęstości Laplace'a
    statystyka Bayes'a
    intelligent transport system (ITS)
    transport telematics
    Laplace density function
    Bayes statistics
    Opis:
    ITSs (Intelligent Transport systems) are associated with serious expectations and getting ITS applications in the real practice is understood as essential potential to significantly faster resolve many transport challenges. Research is concentrated on the promotion of ITS architecture in real ITS practice and using it for solving the different ITS optimization tasks. In this paper main afford is oriented to the communications key support of the ITS architecture
    Źródło:
    Archives of Transport System Telematics; 2010, 3, 4; 53-58
    1899-8208
    Pojawia się w:
    Archives of Transport System Telematics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Computer algorithms probabilistic supporting intelligent transportation management of internal
    Komputerowe algorytmy probabilistyczne wspomagające zarządzanie inteligentnym transportem wewnętrznym
    Autorzy:
    Topolski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/115275.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Techniczna w Katowicach
    Tematy:
    intelligent transport system
    recognition Bayes
    inteligentny system transportowy
    rozpoznawanie Bayesa
    Opis:
    This paper presents a probabilistic model in managing intelligent internal transport based on decision making risk. The term reliability of an internal transport denotes failure-free operating time of internal transport as compared to the entire time particular transport is supposed to operate correctly. This paper illustrates a model of risk evaluation in internal transport operation based on probability that the system will reliably function within particular time, in a particular environment for specific purposes. Building probabilistic models used to calculate the risk of production planning is based on a reliable analysis of all possible aspects of producing a particular economic good. Modelling evaluates strengths and weaknesses of an enterprise which would like to complete a transport task, plans a transport processes based on the most important goals originating from the transport process.
    Artykuł przedstawia model probabilistyczny w zadaniu zarządzania inteligentnym transportem wewnętrznym bazującym na ryzyku związanym z podejmowaniem decyzji. Poprzez termin niezawodności systemu transportu wewnętrznego rozumie się czas bezawaryjnego działania transportu wewnętrznego w stosunku do całości czasu, w którym dany transport powinien działać poprawnie. Artykuł przedstawia model oceny ryzyka działania transportu wewnętrznego na bazie prawdopodobieństwa z jakim system będzie bezawaryjnie funkcjonował w zadanym okresie czasu, przy pracy w określonym środowisku i dla określonego celu. Budowanie modeli probabilistycznych służących do wyznaczania ryzyka planowania produkcji opiera się na rzetelnej analizie wszystkich możliwych aspektów produkcji danego dobra gospodarczego. W modelowaniu poddaje się ocenie mocne i słabe strony przedsiębiorstwa, które chce podjąć się zadania transportowego, dokonuje się planowania samego procesu transportowego w oparciu o najważniejsze cele wynikające z procesu transportowego.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Technicznej w Katowicach; 2017, 9; 93-100
    2082-7016
    2450-5552
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Technicznej w Katowicach
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of Probit Models and Selected Discrimination Analysis Methods for Credit Decision Evaluation
    Zastosowanie modeli probitowych i wybranych metod analizy dyskryminacyjnej do przewidywania decyzji kredytowej
    Autorzy:
    Żółtowski, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/904693.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    Bayes discrimination methods
    quadratic discrimination function
    classification function
    probit model
    Opis:
    Obsługa kredytów konsumpcyjnych jest jednym z rodzajów działalności banków. Zdolność kredytowa klienta jest oceniana na podstawie złożonego przez niego wniosku. W pracy rozważany jest problem przewidywania, do której z dwóch grup klientów, posiadających zdolność kredytową lub nie (w ocenie banku), zostanie zaliczona osoba ubiegająca się o kredyt. Analizowane są tu możliwości zastosowania modeli probitowych oraz metod analizy dyskryminacyjnej wykorzystujących kwadratową funkcję dyskryminacyjną i zmienną dyskryminacyjną z próby. Przeprowadzona jest także ocena poprawności klasyfikacji danych z pewnego banku.
    Retail banking deals with servicing consumer credits and it constitutes one of the major banking activities. A customer applying for the credit fills in the application which is basis to evaluated of his creditworthiness. The paper considers the problem of evaluation to which of the two groups the person applying for a credit should be assigned to: a) those who possess the creditworthiness; b) those who do not possess the creditworthiness. It analyses the possibility of applying the probit models and the discrimination analysis methods using the quadratic and linear discrimination function. An evaluation of the correctness of the classification based on the real data from a commercial bank is conducted.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2005, 194
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Songs Recognition Using Audio Information Fusion
    Autorzy:
    Biernacki, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/227226.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    acoustic identification
    signal parametrization
    information fusion
    Schur coefficients
    Bayes' rule
    Opis:
    The article presents information fusion approach for song classification with use of acoustic signal. Many acoustic features can contribute to correct identification of a song. Taking into consideration only one set of features may result in omission of relevant information. It is possible to improve the accuracy of identification process by means of the information fusion technique, in which various aspects of acoustic fingerprint are taken into consideration. Two sets of signal features were distinguished: one were based on frequency analysis (harmonic elements) and the other were based on multidimensional correlation ratios. An identification of a commercial was made with use of SVM and k-NN classifiers. The music audio signal database was used for assessing the effectiveness of the proposed solution. Results show an improved effectiveness of identification in relation to applying only one set of song features.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2015, 61, 1; 37-41
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Computerised Recommendations On E-Transaction Finalisation By Means Of Machine Learning
    Autorzy:
    Budnikas, Germanas
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/466046.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    online behaviour
    Google Analytics
    Naïve Bayes classifier
    artificial neural network
    Opis:
    Nowadays a vast majority of businesses are supported or executed online. Website-to-user interaction is extremely important and user browsing activity on a website is becoming important to analyse. This paper is devoted to the research on user online behaviour and making computerised advices. Several problems and their solutions are discussed: to know user behaviour online pattern with respect to business objectives and estimate a possible highest impact on user online activity. The approach suggested in the paper uses the following techniques: Business Process Modelling for formalisation of user online activity; Google Analytics tracking code function for gathering statistical data about user online activities; Naïve Bayes classifier and a feedforward neural network for a classification of online patterns of user behaviour as well as for an estimation of a website component that has the highest impact on a fulfilment of business objective by a user and which will be advised to be looked at. The technique is illustrated by an example.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2015, 16, 2; 309-322
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Impact of ownership concentration on the innovation of small and medium-sized enterprises
    Wpływ koncentracji własności na innowacyjność małych i średnich przedsiębiorstw
    Autorzy:
    Oanh, Dao Le Kieu
    Nguyen, Hong Thu
    Linh, Nguyen Tran Xuan
    Nhan, Do Thi Thanh
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27315295.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    ownership concentration
    innovation
    SMEs
    FDI
    Bayes
    koncentracja własności
    innowacje
    MŚP
    BIZ
    Opis:
    The study was conducted to assess the impact of ownership concentration on the innovation of Small and Medium-sized Enterprises (SMEs) in Vietnam. Furthermore, innovation is seen as an important element in creating competitiveness to achieve long-term development for a company. This topic has been reported in many previous pieces of research where innovation is often measured through the number of patents. However, this study measures the innovation of SMEs through whether these businesses introduce products/services or introduce a new production process or new technology in 3 years. By Logit Bayes regression method, the research results show that ownership concentration harms the innovation of SMEs in Vietnam. The authors explain this result through channels like "access to capital" and the "Risk aversion" channels.
    Badanie przeprowadzono w celu oceny wpływu koncentracji własności na innowacyjność małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP) w Wietnamie. Ponadto innowacyjność postrzegana jest jako ważny element tworzenia konkurencyjności w celu osiągnięcia długoterminowego rozwoju firmy. Ten temat został poruszony w wielu poprzednich badaniach, w których innowacyjność jest często mierzona liczbą patentów. Jednak badanie to mierzy innowacyjność MŚP poprzez to, czy te firmy wprowadzają produkty/usługi lub wprowadzają nowy proces produkcyjny lub nową technologię w ciągu 3 lat. Wyniki badań metodą regresji Logit Bayes pokazują, że koncentracja własności szkodzi innowacyjności MŚP w Wietnamie. Autorzy wyjaśniają ten wynik kanałami, takimi jak „dostęp do kapitału” i „niechęć do ryzyka”.
    Źródło:
    Polish Journal of Management Studies; 2022, 25, 1; 312--326
    2081-7452
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Management Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bayes sequential estimation procedures for exponential-type processes
    Autorzy:
    Magiera, Ryszard
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1340501.pdf
    Data publikacji:
    1994
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
    Tematy:
    Bayes sequential estimation
    exponential-type process
    stopping time
    sequential decision procedure
    Opis:
    The Bayesian sequential estimation problem for an exponential family of processes is considered. Using a weighted square error loss and observing cost involving a linear function of the process, the Bayes sequential procedures are derived.
    Źródło:
    Applicationes Mathematicae; 1993-1995, 22, 3; 311-320
    1233-7234
    Pojawia się w:
    Applicationes Mathematicae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A study on exponentiated Gompertz distribution under Bayesian discipline using informative priors
    Autorzy:
    Aslam, Muhammad
    Afzaal, Mehreen
    Bhatti, M. Ishaq
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1917073.pdf
    Data publikacji:
    2021-12-08
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    exponentiated Gompertz distribution
    loss functions
    informative priors
    Bayes estimators
    posterior risks
    Opis:
    The exponentiated Gompertz (EGZ) distribution has been recently used in almost all areas of human endeavours, starting from modelling lifetime data to cancer treatment. Various applications and properties of the EGZ distribution are provided by Anis and De (2020). This paper explores the important properties of the EGZ distribution under Bayesian discipline using two informative priors: the Gamma Prior (GP) and the Inverse Levy Prior (ILP). This is done in the framework of five selected loss functions. The findings show that the two best loss functions are the Weighted Balance Loss Function (WBLF) and the Quadratic Loss Function (QLF). The usefulness of the model is illustrated by the use of reallife data in relation to simulated data. The empirical results of the comparison are presented through a graphical illustration of the posterior distributions.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2021, 22, 4; 101-119
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Jakie wnioski uznajemy za racjonalne? Wpływ prawdopodobieństwa apriorycznego na prawdopodobieństwo aposterioryczne
    Autorzy:
    Wójtowicz, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1198692.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie
    Tematy:
    base rate
    prior probability
    Bayes factor
    Bayes theorem
    baserate fallacy
    prosecutor’s fallacy
    prawdopodobieństwo bazowe
    prawdopodobieństwo aprioryczne
    czynnik bayesowski
    wzór Bayesa
    błąd pominięcia bazy
    sofi zmat prokuratora
    Opis:
    Badania wydają się sugerować, że w wielu wypadkach ustalamy prawdopodobieństwo pewnych zdarzeń w oparciu o dostarczaną informację w sposób niezgodny z modelem normatywnym. Wpływa to bezpośrednio na wnioski, które jesteśmy gotowi uznać za racjonalne na podstawie danych przesłanek. W artykule wskazano czynniki mogące rzutować na przyjmowaną wielkość prawdopodobieństwa apriorycznego i – pośrednio – na obliczanie prawdopodobieństwa aposteriorycznego. Zbiorczo czynniki te będą określane jako parametr j. Jego wielkość zależy od kontekstu, w jakim przebiega dane wnioskowanie, i od określonych cech wnioskującego podmiotu. Po uwzględnieniu jego wpływu okazuje się, że krytyczna ocena ludzkich wnioskowań nie zawsze jest uzasadniona.
    Empirical data suggest, that in many situations people are not able to estimate the probability of events on the base of available information in a way consistent with the normative model. This fact infl uences the choice of conclusions which are considered to be rational. The article outlines the factors that may affect the assumed value of a priori probability and – indirectly – the value of a posteriori probability. All these factors will be collectively referred to as the parameter j. Its value depends on the context in which the reasoning is made. In the article I show, that a critical assessment of our reasoning is not always justified.
    Źródło:
    Decyzje; 2018, 29; 41-65
    1733-0092
    2391-761X
    Pojawia się w:
    Decyzje
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Robust Bayesian estimation in a normal model with asymmetric loss function
    Autorzy:
    Boratyńska, Agata
    Drozdowicz, Monika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1338870.pdf
    Data publikacji:
    1999
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
    Tematy:
    Bayes estimators
    asymmetric loss function
    robust Bayesian estimation
    classes of priors
    Opis:
    The problem of robust Bayesian estimation in a normal model with asymmetric loss function (LINEX) is considered. Some uncertainty about the prior is assumed by introducing two classes of priors. The most robust and conditional Γ-minimax estimators are constructed. The situations when those estimators coincide are presented.
    Źródło:
    Applicationes Mathematicae; 1999, 26, 1; 85-92
    1233-7234
    Pojawia się w:
    Applicationes Mathematicae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Applying Machine Learning to Software Fault Prediction
    Autorzy:
    Wójcicki, B.
    Dabrowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384105.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    classifier
    fault prediction
    machine learning
    metric
    Naïve Bayes
    Python
    quality
    software intelligence
    Opis:
    Introduction: Software engineering continuously suffers from inadequate software testing. The automated prediction of possibly faulty fragments of source code allows developers to focus development efforts on fault-prone fragments first. Fault prediction has been a topic of many studies concentrating on C/C++ and Java programs, with little focus on such programming languages as Python. Objectives: In this study the authors want to verify whether the type of approach used in former fault prediction studies can be applied to Python. More precisely, the primary objective is conducting preliminary research using simple methods that would support (or contradict) the expectation that predicting faults in Python programs is also feasible. The secondary objective is establishing grounds for more thorough future research and publications, provided promising results are obtained during the preliminary research. Methods: It has been demonstrated that using machine learning techniques, it is possible to predict faults for C/C++ and Java projects with recall 0.71 and false positive rate 0.25. A similar approach was applied in order to find out if promising results can be obtained for Python projects. The working hypothesis is that choosing Python as a programming language does not significantly alter those results. A preliminary study is conducted and a basic machine learning technique is applied to a few sample Python projects. If these efforts succeed, it will indicate that the selected approach is worth pursuing as it is possible to obtain for Python results similar to the ones obtained for C/C++ and Java. However, if these efforts fail, it will indicate that the selected approach was not appropriate for the selected group of Python projects. Results: The research demonstrates experimental evidence that fault-prediction methods similar to those developed for C/C++ and Java programs can be successfully applied to Python programs, achieving recall up to 0.64 with false positive rate 0.23 (mean recall 0.53 with false positive rate 0.24). This indicates that more thorough research in this area is worth conducting. Conclusion: Having obtained promising results using this simple approach, the authors conclude that the research on predicting faults in Python programs using machine learning techniques is worth conducting, natural ways to enhance the future research being: using more sophisticated machine learning techniques, using additional Python-specific features and extended data sets.
    Źródło:
    e-Informatica Software Engineering Journal; 2018, 12, 1; 199-216
    1897-7979
    Pojawia się w:
    e-Informatica Software Engineering Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fast bearing fault diagnosis of rolling element using Lévy Moth-Flame optimization algorithm and Naive Bayes
    Autorzy:
    Sun, Shuang
    Przystupa, Krzysztof
    Wei, Ming
    Yu, Han
    Ye, Zhiwei
    Kochan, Orest
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841936.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    malfunction diagnostics
    naive Bayes
    moth-flame optimization algorithm
    ensemble empirical mode decomposition
    Opis:
    Fault diagnosis is part of the maintenance system, which can reduce maintenance costs, increase productivity, and ensure the reliability of the machine system. In the fault diagnosis system, the analysis and extraction of fault signal characteristics are very important, which directly affects the accuracy of fault diagnosis. In the paper, a fast bearing fault diagnosis method based on the ensemble empirical mode decomposition (EEMD), the moth-flame optimization algorithm based on Lévy flight (LMFO) and the naive Bayes (NB) is proposed, which combines traditional pattern recognition methods meta-heuristic search can overcome the difficulty of selecting classifier parameters while solving small sample classification under reasonable time cost. The article uses a typical rolling bearing system to test the actual performance of the method. Meanwhile, in comparison with the known algorithms and methods was also displayed in detail. The results manifest the efficiency and accuracy of signal sparse representation and fault type classification has been enhanced.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 4; 730-740
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estimating normal density and normal distribution function: is Kolmogorovs estimator admissible?
    Autorzy:
    Rukhin, Andrew
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1340688.pdf
    Data publikacji:
    1993
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
    Tematy:
    point estimation
    normal density
    Bayes estimator
    quadratic loss
    admissibility
    normal distribution function
    Opis:
    The statistical estimation problem of the normal distribution function and of the density at a point is considered. The traditional unbiased estimators are shown to have Bayes nature and admissibility of related generalized Bayes procedures is proved. Also inadmissibility of the unbiased density estimator is demonstrated.
    Źródło:
    Applicationes Mathematicae; 1993-1995, 22, 1; 103-115
    1233-7234
    Pojawia się w:
    Applicationes Mathematicae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparative Study of Supervised Learning Methods for Malware Analysis
    Autorzy:
    Kruczkowski, M.
    Niewiadomska-Szynkiewicz, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/309481.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    data classification
    k-Nearest Neighbors
    malware analysis
    Naive Bayes
    support vector machine (SVM)
    Opis:
    Malware is a software designed to disrupt or even damage computer system or do other unwanted actions. Nowadays, malware is a common threat of the World Wide Web. Anti-malware protection and intrusion detection can be significantly supported by a comprehensive and extensive analysis of data on the Web. The aim of such analysis is a classification of the collected data into two sets, i.e., normal and malicious data. In this paper the authors investigate the use of three supervised learning methods for data mining to support the malware detection. The results of applications of Support Vector Machine, Naive Bayes and k-Nearest Neighbors techniques to classification of the data taken from devices located in many units, organizations and monitoring systems serviced by CERT Poland are described. The performance of all methods is compared and discussed. The results of performed experiments show that the supervised learning algorithms method can be successfully used to computer data analysis, and can support computer emergency response teams in threats detection.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2014, 4; 24-33
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estymacja pośrednia wskaźników ubóstwa na poziomie powiatów
    Indirect estimation of poverty indicators at poviat level
    Autorzy:
    Wawrowski, Łukasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1046658.pdf
    Data publikacji:
    2020-08-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    ubóstwo
    estymacja pośrednia
    empiryczna metoda bayesowska
    poverty
    small area estimation
    empirical bayes method
    Opis:
    Dysponowanie szczegółowymi i precyzyjnymi danymi na temat ubóstwa na niskim poziomie agregacji przestrzennej jest ważne dla prowadzenia skutecznej polityki spójności. W Polsce tego typu informacje są gromadzone w ramach badań gospodarstw domowych, prowadzonych przez Główny Urząd Statystyczny, i udostępniane na poziomie kraju, regionów i wybranych grup społeczno-ekonomicznych. Oszacowania bezpośrednie w domenach, których badanie nie obejmuje, są obarczone dużym błędem szacunku. W sytuacji ograniczonej, w skrajnym przypadku zerowej, liczebności próby estymację umożliwia zastosowanie metod statystyki małych obszarów – estymacji pośredniej. Techniki te wykorzystują cechy silnie skorelowane z badanym zjawiskiem, pochodzące ze spisu powszechnego lub z rejestru administracyjnego. Celem badania omawianego w artykule jest estymacja dwóch wskaźników: stopy ubóstwa i głębokości ubóstwa na poziomie powiatów, z zastosowaniem empirycznej metody bayesowskiej (EB). Pierwszy wskaźnik informuje o skali zjawiska, a drugi – o jego intensywności, więc są one komplementarnymi miarami ubóstwa. W badaniu wykorzystano dane z Europejskiego Badania Dochodów i Warunków Życia przeprowadzonego w 2011 r. oraz Narodowego Spisu Powszechnego Ludności i Mieszkań 2011. Za pomocą metody EB, bazującej na liniowym modelu mieszanym i symulacjach Monte Carlo, uzyskano informacje o wielkości i intensywności ubóstwa na poziomie powiatów. Oszacowane w ten sposób wskaźniki pozwalają na ocenę zróżnicowania ubóstwa na poziomie lokalnym. Ponadto cechują się większą precyzją i zbieżnością z rejestrami administracyjnymi w porównaniu do rezultatów estymacji bezpośredniej.
    The availability of detailed and precise data on poverty at a low level of spatial aggregation is important when pursuing an effective cohesion policy. In Poland, this type of information is gathered during household surveys conducted by Statistics Poland and is made available at country, region, and selected socio-economic group level. Direct estimates relating to domains not included in a survey are burdened with a serious estimation error. In a situation of a limited (or in extreme cases zero) sample size, an estimation becomes possible through the application of small area estimation methods – indirect estimation. These techniques use variables which are strongly correlated with the researched phenomenon and which come from a census or from an administrative register. The aim of the study discussed in the article is to estimate two indicators: the rate of poverty and the depth of poverty at a poviat level, with the application of the Empirical Bayes (EB) method. The first indicator provides information on the scale of the phenomenon and the other one on its intensity, and so they constitute complementary measures of poverty. The study used data from the European Union Statistics on Income and Living Conditions of 2011 and the National Census of Population and Housing 2011. Information about the scale and intensity of poverty at the poviat level was obtained through the adaptation of the EB method based on the linear mixed model and Monte Carlo simulations. The indicators estimated this way allow for an assessment of the diversity of poverty at a local level. In addition, they are more precise and consistent with administrative registers in comparison to direct estimation results.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2020, 65, 8; 7-26
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bayesian Analysis of Dynamic Conditional Correlation Using Bivariate GARCH Models
    Bayesowska analiza dynamicznej korelacji warunkowej z wykorzystaniem dwuwymiarowych modeli GARCH
    Autorzy:
    Osiewalski, Jacek
    Pipień, Mateusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907620.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    model comparison
    Bayes factors
    multivariate GARCH processes
    BEKK models
    DCC models
    exchange rates
    Opis:
    Multivariate ARCH-typc specifications provide a theoretically promising framework for analyses of correlation among financial instruments because they can model time-varying conditional covariance matrices. However, general VechGARCH models are too heavily parameterized and, thus, impractical for more than 2- or 3-dimensional vector lime series. A simple t-BEKK(l.l) specification seems a good compromise between parsimony and generality. Unfortunately, Bollerslev’s constant conditional correlation (CCC) model cannot be nested within VECH or BEKK GARCH structures. Recently, Engle (2002) proposed a parsimoniously parameterized generalization of the CCC model; this dynamic conditional correlation (DCC) specification may outperform many older multivariate GARCH models. In this paper we consider Bayesian analysis of the conditional correlation coefficient within different bivariate GARCH models, which are compared using Bayes factors and posterior odds. For daily growth rales of PLN/USD and PLN/DEM (6.02.1996-28.12.2001) we show that the t-BEKK(l, 1) specification fits the bivariate series much better than DCC models, but the posterior means of conditional correlation coefficients obtained within different models are very highly correlated.
    Wielowymiarowe specyfikacje ty^pu ARCH stanowią teoretycznie obiecujące ramy dla analiz skorelowania instrumentów finansowych, ponieważ umożliwiają modelowanie zmiennych w czasie macierzy warunkowych kowariancji. Jednak ogólne modele VechGARCH mają zbyt wiele parametrów, są więc niepraktyczne w przypadku więcej niż 2- lub 3-wymiarowych wektorowych szeregów czasowych. Prosta specyfikacja t-BEKK(1,1) wydaje się dobrym kompromisem pomiędzy oszczędnością parametryzacji i ogólnością modelu. Niestety model stałych korelacji warunkowych (CCC) Boilersleva nie jest szczególnym przypadkiem struktur VECH czy BEKK. Ostatnio Englc (2002) zaproponował oszczędnie sparametryzowane uogólnienie modelu CCC; ta specyfikacja o dynamicznej korelacji warunkowej (DCC) może zdominować wiele starszych wielowymiarowych modeli GARCH. W artykule rozważamy bayesowską analizę warunkowego współczynnika korelacji w ramach różnych dwuwymiarowych modeli GARCH, które są porównywane przy użyciu czynników Bayesa i ilorazów szans a posteriori. Dla dziennych stóp zmian kursów PLN/USD i PLN/DEM (6.02.1996 - 28.12.2001) wykazuje się, że specyfikacja t-BEKK(l.l) opisuje dwuwymiarowy szereg czasowy znacznie lepiej niż modele DCC. Jednak wartości oczekiwane a posteriori warunkowych współczynników korelacji, uzyskane w ramach różnych modeli, są bardzo silnie skorelowane.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2005, 192
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Policy-oriented inference and the analyst-client cooperation. An example from small-area statistics
    Autorzy:
    Longford, Nicholas T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465834.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    composition
    empirical Bayes
    expected loss
    borrowing strength
    exploiting similarity
    shrinkage
    small-area estimation
    Opis:
    We show on an application to small-area statistics that efficient estimation is not always conducive to good policy decisions because the established inferential procedures have no capacity to incorporate the priorities and preferences of the policy makers and the related consequences of incorrect decisions. A method that addresses these deficiencies is described. We argue that elicitation of the perspectives of the client (sponsor) and their quantification are essential elements of the analysis because different estimators (decisions) are appropriate for different perspectives. An example of planning an intervention in a developing country’s districts with high rate of illiteracy is described. The example exposes the deficiencies of the general concept of efficiency and shows that the criterion for the quality of an estimator has to be formulated specifically for the problem at hand. In the problem, the established small-area estimators perform poorly because the minimum mean squared error is an inappropriate criterion.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2015, 16, 1; 65-82
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A comparative study on performance of basic and ensemble classifiers with various datasets
    Autorzy:
    Gunakala, Archana
    Shahid, Afzal Hussain
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/30148255.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    classification
    Naïve Bayes
    neural network
    Support Vector Machine
    Decision Tree
    ensemble learning
    Random Forest
    Opis:
    Classification plays a critical role in machine learning (ML) systems for processing images, text and high -dimensional data. Predicting class labels from training data is the primary goal of classification. An optimal model for a particular classification problem is chosen based on the model's performance and execution time. This paper compares and analyzes the performance of basic as well as ensemble classifiers utilizing 10-fold cross validation and also discusses their essential concepts, advantages, and disadvantages. In this study five basic classifiers namely Naïve Bayes (NB), Multi-layer Perceptron (MLP), Support Vector Machine (SVM), Decision Tree (DT), and Random Forest (RF) and the ensemble of all the five classifiers along with few more combinations are compared with five University of California Irvine (UCI) ML Repository datasets and a Diabetes Health Indicators dataset from Kaggle repository. To analyze and compare the performance of classifiers, evaluation metrics like Accuracy, Recall, Precision, Area Under Curve (AUC) and F-Score are used. Experimental results showed that SVM performs best on two out of the six datasets (Diabetes Health Indicators and waveform), RF performs best for Arrhythmia, Sonar, Tic-tac-toe datasets, and the best ensemble combination is found to be DT+SVM+RF on Ionosphere dataset having respective accuracies 72.58%, 90.38%, 81.63%, 73.59%, 94.78% and 94.01%. The proposed ensemble combinations outperformed the conven¬tional models for few datasets.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2023, 19, 1; 107-132
    1895-3735
    2353-6977
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Impact of the COVID-19 pandemic on the expression of emotions in social media
    Autorzy:
    Ghosh, Debabrata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2027766.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Classification
    COVID-19
    Emotion
    Emotion analysis
    Naïve Bayes
    Pandemic
    Random Forest
    Support Vector Machine
    Opis:
    In the age of social media, every second thousands of messages are exchanged. Analyzing those unstructured data to find out specific emotions is a challenging task. Analysis of emotions involves evaluation and classification of text into emotion classes such as Happy, Sad, Anger, Disgust, Fear, Surprise, as defined by emotion dimensional models which are described in the theory of psychology (www 1; Russell, 2005). The main goal of this paper is to cover the COVID-19 pandemic situation in India and its impact on human emotions. As people very often express their state of the mind through social media, analyzing and tracking their emotions can be very effective for government and local authorities to take required measures. We have analyzed different machine learning classification models, such as Naïve Bayes, Support Vector Machine, Random Forest Classifier, Decision Tree and Logistic Regression with 10-fold cross validation to find out top ML models for emotion classification. After tuning the Hyperparameter, we got Logistic regression as the best suited model with accuracy 77% with the given datasets. We worked on algorithm based supervised ML technique to get the expected result. Although multiple studies were conducted earlier along the same lines, none of them performed comparative study among different ML techniques or hyperparameter tuning to optimize the results. Besides, this study has been done on the dataset of the most recent COVID-19 pandemic situation, which is itself unique. We captured Twitter data for a duration of 45 days with hashtag #COVID19India OR #COVID19 and analyzed the data using Logistic Regression to find out how the emotion changed over time based on certain social factors
    Źródło:
    Multiple Criteria Decision Making; 2020, 15; 23-35
    2084-1531
    Pojawia się w:
    Multiple Criteria Decision Making
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bayesian and Non Bayesian Method of Estimation of Scale Parameter of Gamma Distribution under Symmetric and Asymmetric Loss Functions
    Autorzy:
    Gupta, Isha
    Gupta, Rahul
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1177726.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    Bayes Estimator
    Linex Loss Function
    Precautionary Loss Function
    Risk Function
    Squared Error Loss Function
    Opis:
    In this investigation, we consider Bayesian and Non-Bayesian estimation problems of unknown scale parameter of Gamma distribution assuming the shape parameter as known and derive Bayes and Classical (Non-Bayes) estimators of the scale parameter. Bayes estimators are obtained under symmetric (squared error) and asymmetric (linex and precautionary) loss functions using a non-informative prior. The risk efficiency of Bayes estimators is also obtained under these loss functions. Finally, the simulation study is done to compare the performance of these estimators using MATLAB software.
    Źródło:
    World Scientific News; 2018, 101; 172-191
    2392-2192
    Pojawia się w:
    World Scientific News
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An algorithm for Bayes parameter identification with quadratic asymmetrical loss function
    Autorzy:
    Kulczycki, P.
    Mazgaj, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970992.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    sterowanie optymalne
    parameter identification
    Bayes decision
    quadratic asymmetrical loss function
    kernel estimators
    optimal control
    Opis:
    The paper deals with the estimation problem of model parameter values, in tasks where overestimation implies results other than underestimation, and wliere losses arising from this can be described by a quadratic function with different coefficients characterizing positive and negative errors. In the approach presented, the Bayes decision rule was used, allowing for minimizing potential losses. Calculation algorithms were based on the theory of statistical kernel estimators, which frees the method from distribution type. The result constitutes a complete numerical procedure enabling effective calculation of the value of an identified parameter or - in the multidimensional case - the vector of parameters. The method is aimed at both of the main contemporary approaches to uncertainty modeling: probabilistic and fuzzy logic. It is universal in nature and can be applied in a wide range of tasks of engineering, economy, sociology, biomedicine and other related fields.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2005, 34, 4; 1127-1148
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Predicting word order universals
    Autorzy:
    Merlo, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/103843.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Podstaw Informatyki PAN
    Tematy:
    frequency
    word order universals
    Greenberg’s Universal 20
    computational modelling
    probabilistic models
    Naive Bayes
    Opis:
    This paper shows a computational learning paradigm to compare and test theories about language universals. Its main contribution lies in the illustration of the encoding and comparison of theories about typological universals to measure the generalisation ability of these theories. In so doing, this method uncovers hidden dependencies between theoretical dimensions and primitives that were considered independent and independently motivated.
    Źródło:
    Journal of Language Modelling; 2015, 3, 2; 317-344
    2299-856X
    2299-8470
    Pojawia się w:
    Journal of Language Modelling
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Methods for identifying threats of critical infrastructure systems within Baltic Sea region
    Autorzy:
    Tchórzewska-Cieślak, Barbara
    Pietrucha-Urbanik, Katarzyna
    Szpak, Dawid
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2068699.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
    Tematy:
    failure
    system safety
    safety management
    risk
    security
    threats
    FMEA
    safety
    failure analysis
    Bayes network
    Opis:
    In the analysis of the operation of critical infrastructure systems it is important to perform the analysis of the safety of the operation. The daily operation of such systems is inherently associated with the occurrence of various types of random undesirable events. Therefore, in the paper the matrix and logical trees methods used in the analysis of the risk of threats in critical infrastructure systems within the Baltic Sea, were presented. The analysis and assessment of the protection of technical system was performed using the FMEA method (Failure Mode and Effect Analysis). As to analyse the cause and effect of undesirable events the method of Bayes' theorem and Java Bayes program were implemented, which allows to identify the probability of the event occurrence.
    Źródło:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2019, 10, 1; 149--166
    2084-5316
    Pojawia się w:
    Journal of Polish Safety and Reliability Association
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Learning the naive Bayes classifier with optimization models
    Autorzy:
    Taheri, S.
    Mammadov, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908351.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    Bayesian networks
    naive Bayes classifier
    optimization
    discretization
    sieci bayesowskie
    naiwny klasyfikator Bayesa
    optymalizacja
    dyskretyzacja
    Opis:
    Naive Bayes is among the simplest probabilistic classifiers. It often performs surprisingly well in many real world applications, despite the strong assumption that all features are conditionally independent given the class. In the learning process of this classifier with the known structure, class probabilities and conditional probabilities are calculated using training data, and then values of these probabilities are used to classify new observations. In this paper, we introduce three novel optimization models for the naive Bayes classifier where both class probabilities and conditional probabilities are considered as variables. The values of these variables are found by solving the corresponding optimization problems. Numerical experiments are conducted on several real world binary classification data sets, where continuous features are discretized by applying three different methods. The performances of these models are compared with the naive Bayes classifier, tree augmented naive Bayes, the SVM, C4.5 and the nearest neighbor classifier. The obtained results demonstrate that the proposed models can significantly improve the performance of the naive Bayes classifier, yet at the same time maintain its simple structure.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 4; 787-795
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Czy można wierzyć sondażom przedwyborczym? Wykorzystanie podejścia bayesowskiego do analizy rozbieżności między wynikami wyborów parlamentarnych w Polsce a danymi z badań sondażowych
    Can Pre-Election Polls Be Believed? Use of a Bayesian Approach to Analyse the Disparity Between Parliamentary Election Results in Poland and Survey Data
    Autorzy:
    Matuszewski, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/427703.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    sondaże przedwyborcze
    prognozy polityczne
    Bayes
    MCMC
    political forecasts
    pre-election polls accuracy
    election polling
    Opis:
    Celem artykułu jest określenie tego, jak dobrze sondaże przedwyborcze potrafią przewidywać wyniki wyborów parlamentarnych oraz od czego zależy trafność tych prognoz. Zmiennymi wyjaśnianymi jest poprawne wskazanie zwycięskiego komitetu oraz wyniku wyborczego poszczególnych opcji politycznych biorących udział w wyborach. Pierwszą zmienną wyjaśniającą jest czas między badaniem a datą wyborów. Drugą zmienną wyjaśniającą jest różnica wskazań między dwoma komitetami o największym poparciu. Dane empiryczne obejmują wyniki sondaży w okresie 12 miesięcy przed wyborami parlamentarnymi w Polsce od 1993 do 2015 roku. W analizie wykorzystano bayesowski model hierarchiczny i symulację Monte Carlo. Częściowo potwierdziły się hipotezy, które wskazywały, że zdolność sondaży do przewidywania największego poparcia i do wskazania wyników wyborczych poszczególnych komitetów jest tym większa, im bliżej do wyborów. W pełni potwierdziła się hipoteza, że sondaże tym lepiej wskazują zwycięski komitet, im większa jest różnica między sondażowym poparciem dwóch głównych oponentów.
    The aim of this article is to determine how well pre-election polls can predict the results of parliamentary elections, and what determines the accuracy of these predictions. The dependent variables are 1) the correct indication of the winning party and 2) the accuracy of election surveys in forecasting voters’ support. The first independent variable is the time between the poll and the date of the election. The second explanatory variable is the difference in results between the two parties with the greatest support. This study uses data from all publicly available polls that took place in the 12 months before every parliamentary election in Poland from 1993 to 2015. The analysis uses Bayesian hierarchical modeling and Markov Chain Monte Carlo simulation. The results show that the average probability that a pre-election poll will correctly predict the winning party is around 80%, whereas the probability that it will correctly predict the distribution of voters’ support (with 3% error margin) is around 50%. The evidence partially proved that the forecasting accuracy of an election poll is the better the closer the poll is taken to the date of the election. It was also proved that the ability of a poll to predict the winner is better the greater the gap between the survey results of the two leading parties.
    Źródło:
    Studia Socjologiczne; 2016, 4(223); 253-276
    0039-3371
    Pojawia się w:
    Studia Socjologiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Two-Component Normal Mixture Alternative to the Fay-Herriot Model
    Autorzy:
    Chakraborty, Adrijo
    Datta, Gauri Sankar
    Mandal, Abhyuday
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465632.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Hierarchical Bayes
    heavy-tail distribution
    non-informative priors
    robustness to outliers
    small area estimation
    Opis:
    This article considers a robust hierarchical Bayesian approach to deal with random effects of small area means when some of these effects assume extreme values, resulting in outliers. In the presence of outliers, the standard Fay-Herriot model, used for modeling area-level data, under normality assumptions of random effects may overestimate the random effects variance, thus providing less than ideal shrinkage towards the synthetic regression predictions and inhibiting the borrowing of information. Even a small number of substantive outliers of random effects results in a large estimate of the random effects variance in the Fay-Herriot model, thereby achieving little shrinkage to the synthetic part of the model or little reduction in the posterior variance associated with the regular Bayes estimator for any of the small areas. While the scale mixture of normal distributions with a known mixing distribution for the random effects has been found to be effective in the presence of outliers, the solution depends on the mixing distribution. As a possible alternative solution to the problem, a two-component normal mixture model has been proposed, based on non-informative priors on the model variance parameters, regression coefficients and the mixing probability. Data analysis and simulation studies based on real, simulated and synthetic data show an advantage of the proposed method over the standard Bayesian Fay-Herriot solution derived under normality of random effects.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2016, 17, 1; 67-90
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A new generalization of the Pareto distribution and its applications
    Autorzy:
    Almetwally, Ehab M.
    Ahmad, Hanan A. Haj
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1059040.pdf
    Data publikacji:
    2020-12-04
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Marshall-Olkin distribution
    alpha power transformation
    maximum likelihood estimator
    maximum product spacings
    bayes estimation
    simulation
    Opis:
    This paper introduces a new generalization of the Pareto distribution using the Marshall Olkin generator and the method of alpha power transformation. This new model has several desirable properties appropriate for modelling right skewed data. The Authors demonstrate how the hazard rate function and moments are obtained. Moreover, an estimation for the new model parameters is provided, through the application of the maximum likelihood and maximum product spacings methods, as well as the Bayesian estimation. Approximate confidence intervals are obtained by means of an asymptotic property of the maximum likelihood and maximum product spacings methods, while the Bayes credible intervals are found by using the Monte Carlo Markov Chain method under different loss functions. A simulation analysis is conducted to compare the estimation methods. Finally, the application of the proposed new distribution to three real-data examples is presented and its goodness-of-fit is demonstrated. In addition, comparisons to other models are made in order to prove the efficiency of the distribution in question.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2020, 21, 5; 61-84
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Small Area Estimation of Income Under Spatial SAR Model
    Autorzy:
    Kubacki, Jan
    Jędrzejczak, Alina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465667.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    small area estimation (SAE)
    SAR model
    hierarchical Bayes estimation
    spatial empirical best linear unbiased predictor
    Opis:
    The paper presents the method of hierarchical Bayes (HB) estimation under small area models with spatially correlated random effects and a spatial structure implied by the Simultaneous Autoregressive (SAR) process. The idea was to improve the spatial EBLUP by incorporating the HB approach into the estimation algorithm. The computation procedure applied in the paper uses the concept of sampling from a posterior distribution under generalized linear mixed models implemented in WinBUGS software and adapts the idea of parameter estimation for small areas by means of the HB method in the case of known model hyperparameters. The illustration of the approach mentioned above was based on a real-world example concerning household income data. The precision of the direct estimators was determined using own three-stage procedure which employs Balanced Repeated Replication, bootstrap and Generalized Variance Function. Additional simulations were conducted to show the influence of the spatial autoregression coefficient on the estimation error reduction. The computations performed by ‘sae’ package for R project and a special procedure for WinBUGS reveal that the method provides reliable estimates of small area means. For high spatial correlation between domains, noticeable MSE reduction was observed, which seems more evident for HB-SAR method as compared with the traditional spatial EBLUP. In our opinion, the Gibbs sampler, revealing the simultaneous nature of processes, especially for random effects, can be a good starting point for the simulations based on stochastic SAR processes.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2016, 17, 3; 365-390
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Erroneous use of Bayes theorem in technical diagnostic
    Błędne użycie wzoru Bayesa w diagnostyce technicznej
    Autorzy:
    Szczepański, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328157.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    wzór Bayesa
    krytyka podejścia bayesowskiego
    fałsz
    program diagnozowania
    Bayes' theorem
    Bayesian critique
    false
    diagnostics program
    Opis:
    The root cause of erroneously using Bayes' theorem is considered to be a discrepancy between a series system and the independence of the failures - this independence being a required assumption in order to employ the theorem. To substantiate the presented ideas it was proposed to diagnosis the selected wiring equipped with a small light bulb and a battery.
    Istotę błędu upatruje się w sprzeczności szeregowej struktury niezawodnościowej obiektu z niezależnością uszkodzeń jego elementów - niezależnością będącą warunkiem zastosowania wzoru Bayesa. Dla potrzeb weryfikacji przedstawionych myśli zaproponowano badanie wybranych połączeń drucików z wykorzystaniem bateryjki i żaróweczki.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2011, 1(57); 47-54
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Case of fuzzy loss function in multistage recognition algorithm
    Autorzy:
    Burduk, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333187.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    wielostopniowe rozpoznawanie wzorców
    rozmyta utrata funkcji
    zasada Bajesowska
    multistage pattern recognition
    fuzzy loss function
    Bayes' rule
    Opis:
    The work deals with a recognition problem using a probabilistic-fuzzy model and multistage decision logic. A case where a loss function is described using fuzzy numbers has been considered. The globally optimal Bayes strategy has been calculated for this case with stage-dependent and dependent on the node of the decision tree fuzzy loss function. The obtained result is illustrated by a calculation example in which some methods for ranking fuzzy numbers were used.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 5; MI107-112
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Comparison of Small Area Estimation Methods for Poverty Mapping
    Autorzy:
    Guadarrama, María
    Molina, Isabel
    Rao, J. N. K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465671.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    area level model
    non-linear parameters
    empirical best estimator
    hierarchical Bayes
    poverty mapping
    unit level models
    Opis:
    We review main small area estimation methods for the estimation of general nonlinear parameters focusing on FGT family of poverty indicators introduced by Foster, Greer and Thorbecke (1984). In particular, we consider direct estimation, the Fay-Herriot area level model (Fay and Herriot, 1979), the method of Elbers, Lanjouw and Lanjouw (2003) used by the World Bank, the empirical Best/Bayes (EB) method of Molina and Rao (2010) and its extension, the Census EB, and finally the hierarchical Bayes proposal of Molina, Nandram and Rao (2014). We put ourselves in the point of view of a practitioner and discuss, as objectively as possible, the benefits and drawbacks of each method, illustrating some of them through simulation studies.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2016, 17, 1; 41-66
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Decision-making under risk and “statistical thinking” in the 20th century (selected models and persons)
    Autorzy:
    Rybicki, Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/584930.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    statistics
    risk
    subjective probability
    objective probability
    frequentists
    sequential analysis
    stochastic approximation
    stochastic game
    empirical Bayes approach
    Opis:
    The paper is the second part of the series of articles surveying chosen models of decision-making under “risky circumstances”. The first segment concerned the earlier period of development of so-called “statistical thinking” (up to the times of J. Neyman and E. Pearson) and has been published elsewhere. These “twins” of papers as a whole, are intended as essays (consciously avoiding any formalization) to introduce the subsequent parts of the cycle – conducted in a more formal style. Several problems were discussed in the first part of the series. The leitmotifs, i.e. Bayesian vs. “orthodox” approaches, and the subjective vs. objective probability meaning are continued in this article, and developed towards the “modern needs and directions”. The role of some outstanding scientists is stressed. The possibility of the unification of the different philosophies on the grounds of statistical decision theory (thanks to A. Wald and L.J. Savage) is noted. “Dynamic” or multistage statistical decision procedures will be also indicated (in contrast to “static, “one-shot” problems). The primary role in developing these ideas played by mathematicians A. Wald, L. Shapley, R. Bellman, D. Blackwell and H. Robbins (plus many others) is stressed. The outline is conducted in a “historical perspective” beginning with F. Ramsey’s work and finishing at H. Robbins achievements – as being very influential in the further development of the stochastic methodology. The list of models, to be discussed in the subsequent (“formal-mode”) article/s, is added at the end of the paper. The central role in the notes is played by the “procession” of the prominent representatives of the field. The first “series” of them was presented in the previous part of the cycle. The subsequent (nine) are placed here. These scientists built the milestones of statistical science, “created its spirit,” exquisitely embedding the subject in the “general stochastic world”. The presentation is supplemented with their portraits. The author hopes that some keystones determining the line-up can be recognized in the course of reading. It is not possible to talk about mathematics without mathematics (formulas, calculations, formal reasoning). On the other hand − such beings as probability, uncertainty, risk can be, first of all, regarded as philosophic and logic in their heart of hearts (as well as being somewhat “mysterious”). So, it can turn out illuminating (sometimes) to reveal and to show merely the ideas and “their” heroes (even at the expense of losing the precision!). The role of the bibliography should also be stressed – it is purposely made so large, and significantly completes the presentation.
    Źródło:
    Mathematical Economics; 2018, 14(21); 71-94
    1733-9707
    Pojawia się w:
    Mathematical Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Model klasyfikacji wiedzy w przedsiębiorstwie produkcyjnym przy zastosowaniu algorytmu Bayes’a
    Autorzy:
    Dudek, A.
    Patalas-Maliszewska, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/118404.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    model klasyfikacji wiedzy
    gromadzenie danych
    algorytm Bayes’a
    model knowledge classification
    collect data
    Bayesian algorithm
    Opis:
    W artykule podjęto próbę zbudowania modelu klasyfikacji wiedzy w przedsiębiorstwie produkcyjnym w oparciu o algorytm Bayes’a. Pozyskiwanie, gromadzenie i przechowywanie danych i informacji działu obsługi serwisowej, możliwe jest za pomocą autorskiej aplikacji, której struktura została również przedstawiona w niniejszym artykule. Na podstawie danych i informacji zawartych w zgłoszeniach serwisowych, rejestrowanych w aplikacji, możliwe jest generowanie zdefiniowanej wiedzy. W konsekwencji, proponowany model klasyfikacji wiedzy, przy zastosowaniu algorytmu Bayes’a, daje możliwość zbudowania zbiorów użytecznej wiedzy.
    This article elaborates a model of knowledge classification using a Bayesian algorithm in a manufacturing company. Further was illustrated an application, that enables you to collect, search and analyze data and information from a service department. Based on the data and information registered in the application, it is possible to generate a defined knowledge. Consequently, the proposed model for the classification of knowledge, using a Bayesian algorithm gives the opportunity to build the sets of useful knowledge.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2016, 9; 85-98
    1897-7421
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On minimax sequential procedures for exponential families of stochastic processes
    Autorzy:
    Magiera, Ryszard
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1339040.pdf
    Data publikacji:
    1998
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
    Tematy:
    Bayes sequential estimation
    minimax sequential procedure
    exponential family of processes
    stopping time
    sequential decision procedure
    Opis:
    The problem of finding minimax sequential estimation procedures for stochastic processes is considered. It is assumed that in addition to the loss associated with the error of estimation a cost of observing the process is incurred. A class of minimax sequential procedures is derived explicitly for a one-parameter exponential family of stochastic processes. The minimax sequential procedures are presented in some special models, in particular, for estimating a parameter of exponential families of diffusions, for estimating the mean or drift coefficients of the class of Ornstein-Uhlenbeck processes, for estimating the drift of a geometric Brownian motion and for estimating a parameter of a family of counting processes. A class of minimax sequential rules for a compound Poisson process with multinomial jumps is also found.
    Źródło:
    Applicationes Mathematicae; 1998-1999, 25, 1; 1-18
    1233-7234
    Pojawia się w:
    Applicationes Mathematicae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Generalized Bayes Estimation of Spatial Autoregressive Models
    Autorzy:
    Chaturvedi, Anoop
    Mishra, Sandeep
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1194464.pdf
    Data publikacji:
    2019-07-02
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    spatial autoregressive model
    prior and posterior distributions
    generalized Bayes estimator
    admissibility and minimaxity
    total fertility rate (TFR)
    Opis:
    The spatial autoregressive (SAR) models are widely used in spatial econometrics for analyzing spatial data involving spatial autocorrelation structure. The present paper derives a Generalized Bayes estimator for estimating the parameters of a SAR model. The admissibility and minimaxity properties of the estimator have been discussed. For investigating the finite sample behaviour of the estimator, the results of a simulation study have been presented. The results of the paper are applied to demographic data on total fertility rate for selected Indian states.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2019, 20, 2; 15-31
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Powtarzana gry kaskadowe jako dylemat społeczny
    Autorzy:
    Abramczuk, Katarzyna
    Luan, Shenghua
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1198826.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie
    Tematy:
    information cascades
    cooperation
    reciprocity
    Bayes theorem
    social dilemma
    kaskady informacyjne
    kooperacja
    wzajemność
    reguła Bayesa
    dylemat społeczny
    Opis:
    When decisions are made sequentially in a group, Bayesian playersaiming to maximize individual payoffs often need to ignore their private information and imitate choices of earlier decision makers. This results in information cascades. Once formed, information cascades can be harmful to information aggregation and average payoffs in the group. Therefore, there is a potential dilemma facing players in such situations. They can reveal private information and risk lower immediate payoffs but benefit the group in the long run, or join an information cascade. It has been shown that reciprocity (i.e., paying a cost at one time while being compensated at another) can lead to optimal solutions in such dilemmas. We hypothesized that it would be so for the present one, as well. This hypothesis was tested in an experiment in which we manipulated two factors: the stability of players' positions in a sequence that determined whether reciprocity was possible, and the decision payoff structure that constrained to what extent revealing private information was beneficial to the group. The results show that both factors influenced the probabilities of private information revealing and the group payoffs in ways consistent with our predictions.
    W sekwencjach decyzyjnych gracze posługujący się regułą Bayesa, dążąc do maksymalizacji swojej wypłaty, często pomijają swoją prywatną informację i naśladują wybory wcześniejszych decydentów. W ten sposób powstają kaskady informacyjne, których konsekwencje to niska agregacja informacji i niższe przeciętne wypłaty w grupie. Zatem gracze stoją przed dylematem. Mogą ujawniać prywatną informację i zwiększyć tym samym przeciętne wypłaty w grupie, jednocześnie ponosząc pewne koszty lub przyłączać się do kaskad. Czyni to sekwencje decyzyjne podobnymi do dylematów społecznych, w których poświęcenie ze strony pewnych jednostek jest korzystne dla grupy jako całości. Jak dowiedziono, w dylematach takich możliwe jest zbliżenie się do optymalnych rozwiązań dzięki strategiom opartym na wzajemności. Podobne mechanizmy mogą mieć miejsce w sekwencjach decyzyjnych. Proponujemy test eksperymentalny tej hipotezy, w którym manipulujemy dwoma czynnikami. Zmienność sekwencji decyduje o możliwości pojawienia się wzajemności. Struktura wypłat ma wpływ na jej opłacalność. Pokazujemy, że oba te czynniki mają zgodny z przewidywaniem wpływ na częstość ujawniania prywatnej informacji oraz wypłaty w grupie.
    Źródło:
    Decyzje; 2011, 16; 5-28
    1733-0092
    2391-761X
    Pojawia się w:
    Decyzje
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bayesian estimation of fertility rates under imperfect age reporting
    Autorzy:
    Verma, Vivek
    Nath, Dilip C.
    Dwivedi, S. N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/14761323.pdf
    Data publikacji:
    2023-03-15
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Fisher information
    square error loss function
    age-specific marital fertility rate
    Bayes estimator
    maximum likelihood principle
    Opis:
    This article outlines the application of the Bayesian method of parameter estimation to situations where the probability of age misreporting is high, leading to transfers of an individual from one age group to another. An essential requirement for Bayesian estimation is prior distribution, derived for both perfect and imperfect age reporting. As an alternative to the Bayesian methodology, a classical estimator based on the maximum likelihood principle has also been discussed. Here, the age misreporting probability matrix has been constructed using a performance indicator, which incorporates the relative performance of estimators based on age when reported correctly instead of misreporting. The initial guess of performance indicators can either be empirically or theoretically derived. The method has been illustrated by using data on Empowered Action Group (EAG) states of India from National Family Health Survey-3 (2005-2006) to estimate the total marital fertility rates. The present study reveals through both a simulation and real-life set-up that the Bayesian estimation method has been more promising and reliable in estimating fertility rates, even in situations where age misreporting is higher than in case of classical maximum likelihood estimates.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2023, 24, 2; 39-57
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Platforma do budowania sieci stwierdzeń
    Environment for statement network design
    Autorzy:
    Cholewa, W.
    Chrzanowski, P.
    Rogala, T.
    Amarowicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152694.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    sieć stwierdzeń
    wielowarstwowa sieć stwierdzeń
    sieć Bayesa
    model diagnostyczny
    statement network
    multilayer statement network
    Bayes network
    diagnostics model
    Opis:
    W niniejszym artykule przedstawiono wyniki badań związanych z zastosowaniem metod i technik sztucznej inteligencji w obszarze diagnostyki technicznej. Szczególną uwagę zwrócono na możliwość budowania systemów doradczych opartych na wielowarstwowych sieciach stwierdzeń. Przedstawiono ogólną koncepcję platformy do budowania sieci stwierdzeń. Nakreślono plan prac związanych z rozwojem platformy, który umożliwi stosowanie różnego typu sieci w ramach jednego modelu oraz integrację z innymi systemami.
    This paper deals with the results of studies relevant to the methods and techniques of artificial intelligence in the field of technical diagnostics. At the beginning, the basic concepts, such as the statement and statement network, are described. Then, the concept of a multilayer statement network (Fig. 1) which is generalization of a single-layer statement network is presented. Special attention is paid to possibility of using the multilayer statement networks for development of multi-scale statement networks. Next, the general concept of a platform for development of the multilayer statement network and description of the main classes of objects resulting from using the platform are given. The choice of R environment for development of the platform is justified and its advantages are emphasized. The data exchange with other systems using XML format and the file structure is described. The process of construction of the multilayer statement network is discussed based on an example of the two-layer network shown in Fig. 2. The obtained results show the correctness of the platform operation. Finally, the main advantages of platforms, such as possibility of development of multilayer statement networks or commenting of the particular objects are discussed. The schedule of the development of platforms, including e.g. extension of the learning process of the network structure and tuning the network parameters basing on the available data sets or extension-training opportunities to construct multilayer network models with different types of networks on a different layers is also presented.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 9, 9; 1079-1082
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On Naive Bayes in Speech Recognition
    Autorzy:
    Toth, L.
    Kocsor, A.
    Csirik, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908542.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    naiwny klasyfikator Bayesa
    rozpoznawanie mowy
    ukryty model Markowa
    naive Bayes
    segment-based speech recognition
    hidden Markov model
    Opis:
    The currently dominant speech recognition technology, hidden Markov modeling, has long been criticized for its simplistic assumptions about speech, and especially for the naive Bayes combination rule inherent in it. Many sophisticated alternative models have been suggested over the last decade. These, however, have demonstrated only modest improvements and brought no paradigm shift in technology. The goal of this paper is to examine why HMM performs so well in spite of its incorrect bias due to the naive Bayes assumption. To do this we create an algorithmic framework that allows us to experiment with alternative combination schemes and helps us understand the factors that influence recognition performance. From the findings we argue that the bias peculiar to the naive Bayes rule is not really detrimental to phoneme classification performance. Furthermore, it ensures consistent behavior in outlier modeling, allowing efficient management of insertion and deletion errors.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 2; 287-294
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Propozycja mieszanego przetwarzania półstrukturalnego modelu opisu zdarzeń z akcji ratowniczo-gaśniczych Państwowej Straży Pożarnej PSP3
    Proposition of hybrid process model semi structured description of event from fire services rescues operation
    Autorzy:
    Mirończuk, M.
    Maciak, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/373949.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Centrum Naukowo-Badawcze Ochrony Przeciwpożarowej im. Józefa Tuliszkowskiego
    Tematy:
    eksploracja tekstu
    klasyfikator Bayesa
    naiwny klasyfikator Bayesa
    ontologia służb ratowniczych
    reprezentacja meldunków
    reprezentacja przypadków zdarzeń
    reprezentacja tekstu
    wnioskowanie na podstawie przypadków
    Bayes classifier
    casebased reasoning
    naive Bayes classifier
    ontology for rescue service
    representation of reports
    text mining
    text representation
    Opis:
    W opracowaniu przedstawiono aktualnie rozwijane reprezentacje wiedzy i sposoby opisów zdarzeń, dla systemu wnioskowania na podstawie przypadków zdarzeń służb ratowniczych Państwowej Straży Pożarnej PSP. W artykule zaproponowano sposób ich przetwarzania. Przedstawiony sposób bazuje na klasyfikacji i wyszukiwaniu opisów zdarzeń.
    This paper describes a review of actual developed knowledge representation and case representation for fire services cases based reasoning system. The article also describes a method of processing the cases of events. This processing method based on classification and information retrieval.
    Źródło:
    Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza; 2013, 1; 95-106
    1895-8443
    Pojawia się w:
    Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bayesian Control of a Discrete-Time Linear System with Uniformly Distributed Disturbances
    Autorzy:
    Walczak, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/747940.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Matematyczne
    Tematy:
    Bayes control, optimal, singular system, disturbances, Pareto distribution, adaptive control
    Sterowanie bayesowskie, zakłócenia, rozkład jednostajny, rozkład Pareto, rozkłady sprzężone
    Opis:
    W pracy tej rozważa się zagadnienie sterowania optymalnego liniowym systemem dynamicznym z dyskretnym czasem, przy addytywnych zakłóceniach.  Zakłócenia są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie podanym z dokładnością do parametru. Sterowanie odbywa się w układzie zamkniętym.  Funkcja strat to nieujemnie określona forma kwadratowa zależna od stanu systemu i zastosowanego sterowania.  Horyzont sterowania jest ograniczoną zmienną losową o znanym rozkładzie, niezależną od zakłóceń, a pomiary stanu nie są obarczone błędem.  Wykorzystując metodę programowania dynamicznego wyznaczono analityczną postać algorytmu bayesowskiego sterowania optymalnego w układzie zamkniętym: dla zakłóceń  o rozkładzie jednostajnym na [0, λ] oraz dla zakłóceń o rozkładzie jednostajnym na [λ1,  λ2].
    The main objective of this article is to develop Bayesian optimal control for a class of linear stochastic discrete time systems. By taking into consideration that the disturbances in the system are given by a random variable having an uniform distribution with a natural parameter, we prove that the Bayes control
    Źródło:
    Mathematica Applicanda; 2015, 43, 2
    1730-2668
    2299-4009
    Pojawia się w:
    Mathematica Applicanda
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cloud-based sentiment analysis for measuring customer satisfaction in the Moroccan banking sector using Naïve Bayes and Stanford NLP
    Autorzy:
    Riadsolh, Anouar
    Lasri, Imane
    ElBelkacemi, Mourad
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2141901.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    Big Data processing
    Apache Spark
    Apache Kafka
    real-time text processing
    sentiment analysis
    Stanford core NLP
    Naïve Bayes classifier
    Opis:
    In a world where every day we produce 2.5 quintillion bytes of data, sentiment analysis has been a key for making sense of that data. However, to process huge text data in real-time requires building a data processing pipeline in order to minimize the latency to process data streams. In this paper, we explain and evaluate our proposed real-time customer’ sentiment analysis pipeline on the Moroccan banking sector through data from the web and social network using open-source big data tools such as data ingestion using Apache Kafka, In-memory data processing using Apache Spark, Apache HBase for storing tweets and the satisfaction indicator, and ElasticSearch and Kibana for visualization then NodeJS for building a web application. The performance evaluation of Naïve Bayesian model show that for French Tweets the accuracy has reached 76.19% while for English Tweets the result was unsatisfactory and the resulting accuracy is 56%. To remedy this problem, we used the Stanford core NLP which, for English Tweets, reaches a precision of 80.7%.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2020, 14, 4; 64-71
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Philosophical or empirical incommensurability of frequentist versus Bayesian thinking
    Zwolennicy częstości a zwolennicy podejścia bayesowskiego. Spór o niewspółmierność w znaczeniu filozoficznym i empirycznym
    Autorzy:
    Trafimow, David
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1182034.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    incommensurability
    commensurability
    a priori procedure
    estimation
    hypothesis testing
    Bayes factors
    niewspółmierność
    współmierność
    procedura a priori
    estymacja
    testowanie hipotez
    wskaźniki bayesowskie
    Opis:
    Zwolennicy częstości i podejścia bayesowskiego nie zgadzają się co do rzetelności wykonywania obliczeń opartych w istotnej części na wcześniejszych informacjach. Niezgoda powraca do podstawowego sporu filozoficznego dotyczącego tego, jak określać znaczenie prawdopodobieństwa. Ponieważ obydwie grupy naukowców używają tego terminu w inny sposób, powstaje kluczowa filozoficzna niewspółmierność. Jednak w efekcie nie musi ona oznaczać empirycznej niewspółmierności. Możliwe jest, że jednocześnie może istnieć niewspółmierność filozoficzna z empiryczną współmiernością. W artykule omówiono konsekwencje przedstawionej sytuacji.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2021, 25, 1; 25-48
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selection of classifier in acute abdominal pain diagnosis with decision tree model
    Autorzy:
    Burduk, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333503.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    teoria podejmowania decyzji Bayesa
    wielostopniowy klasyfikator
    medyczne systemy wspomagania decyzji
    Bayes decision theory
    multistage classifier
    medical decision support systems
    Opis:
    The article presents the application of the decision tree classifier to the acute abdominal pain diagnosis. The recognition task model is based on a decision tree. In this model the decision tree structure is given by the experts. For the assumed structure of the decision tree the locally optimal strategy is considered. The problem discussed in the work shows a selection of different classifiers (parameters) to the internal nodes of the decision tree. Experiments conducted for selected medical diagnosis problem shows that the use of different parameters for k-NN classification can improve the quality of classification in comparison with the situation if it is used with the same parameter for all internal nodes of the decision tree.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 65-71
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Jak oszacować prawdopodobieństwo Zmartwychwstania
    How to Assess the Probability of Resurrection
    Autorzy:
    Swinburne, Richard
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2015805.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
    Tematy:
    zmartwychwstanie
    wcielenie
    Jezus
    dowód historyczny
    dowód z tła
    prawdopodobieństwo
    twierdzenie Bayesa
    resurrection
    incarnation
    Jesus
    historical evidence
    background evidence
    probability
    Bayes' theorem
    Opis:
    The author argues that a historical hypothesis h is probable in so far as it is intrinsically a simple hypothesis and (1) the posterior historical evidence is such as probably would occur if h is true, but not otherwise, (2) the general background evidence makes it probable that h is to be expected under certain conditions, and not otherwise, (3) there is evidence, the ‘prior historical evidence' such as probably would occur if these conditions were satisfied, but not otherwise. By the `posterior historical evidence' is meant the testimony of witnesses and physical traces caused by what happened at the time in question. In the case of the resurrection of Jesus the general background evidence which makes it probable that there is a God of the traditional kind who has good reason to become incarnate in order to provide atonement, to identify with us in our suffering, and to reveal teaching. The prior historical evidence that there was prophet who led the kind of life that incarnate God would need to lead if he had become incarnate for these reason. He will need to show us when some prophet has led the right sort of life that God has lived it, and that can be achieved by his life being culminated by a super-miracle such as the resurrection. The posterior historical evidence is the evidence of witnesses to the empty tomb and the appearances of Jesus. The stronger is the general background evidence, and the stronger is the prior historical evidence showing that one and only one prophet (Jesus) led the right sort of life, the less our need of posterior historical evidence. Given some modest values for (1), (2), (3), there is a very high probability that the resurrection occurred. This is illustrated by feeding some artificially precise values for these probabilities into the relevant theorem of the probability calculus, Bayes' Theorem.
    Źródło:
    Roczniki Filozoficzne; 2003, 51, 2; 65-82
    0035-7685
    Pojawia się w:
    Roczniki Filozoficzne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evolutionary Algorithm for Particle Trajectory Reconstruction within Inhomogeneous Magnetic Field in the NA61/SHINE Experiment at CERN SPS
    Autorzy:
    Wyszyński, Oskar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1373697.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Jagielloński. Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Tematy:
    tracking
    event
    reconstruction
    particle
    high
    energy
    physics
    HEP
    NA61
    SHINE
    CERN
    TPC
    magnetic
    field
    CMA
    evolutionary
    strategy
    bayes
    generative
    discriminative
    Opis:
    In this paper, a novel probabilistic tracking method is proposed. It combines two competing models: (i) a discriminative one for background classification; and (ii) a generative one as a track model. The model competition, along with a combinatorial data association, shows good signal and background noise separation. Furthermore, a stochastic and derivative-free method is used for parameter optimization by means of the Covariance Matrix Adaptation Evolutionary Strategy (CMA-ES). Finally, the applicability and performance of the particle trajectories reconstruction are shown. The algorithm is developed for NA61/SHINE data reconstruction purpose and therefore the method was tested on simulation data of the NA61/SHINE experiment.
    Źródło:
    Schedae Informaticae; 2015, 24; 159-177
    0860-0295
    2083-8476
    Pojawia się w:
    Schedae Informaticae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Koncepcja oceny poziomu wiedzy technicznej w dziale badawczo-rozwojowym: studium przypadku
    Autorzy:
    Śliwa, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/118422.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    inżynieria wiedzy
    wiedza techniczna
    wiedza ukryta
    wiedza jawna
    model Bayesa
    knowledge engineering
    technical knowledge
    hidden knowledge
    open knowledge
    Bayes model
    Opis:
    W artykule zaprezentowano koncepcję oceny poziomu wiedzy technicznej w dziale badawczo-rozwojowym opracowaną na podstawie analizy literatury przedmiotu. Sporządzono charakterystykę wiedzy ukrytej i jawnej w dziale badawczo-rozwojowym w przedsiębiorstwie produkcyjnym, wyróżniono sposoby jej pozyskiwania i podziału w przedsiębiorstwie. Następnie zbudowano model Bayes’a, którego zastosowanie pozwoli na dokonanie oceny poziomu wiedzy technicznej w dziale badawczo-rozwojowym. Model został zbudowany w oparciu o wiedzę pozyskaną za pomocą wywiadów bezpośrednich z pracownikami z rzeczywistego przedsiębiorstwa produkcyjnego z branży automotive, z działu B+R. W podsumowaniu zawarto dalsze kierunki badań.
    The article presents the concept of the level of technical knowledge estimation in the research and development department based on the literature analysis of the subject. The characteristics of hidden and open knowledge in the research and development department in the production enterprise were prepared, and the methods of its acquisition and division in the enterprise were distinguished. Next, the Bayes model was built, the application of which will allow to assess the level of technical knowledge in the research and development department. The model was built based on the knowledge acquired through direct interviews with employees from a real manufacturing company from the automotive industry, from the R & D department. The summary contains further directions of research.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2017, 11; 87-107
    1897-7421
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Suitability evaluation model for the land reclamation of coal mines in the northern foot of tianshan mountain, Xinjiang
    Model oceny przydatności do rekultywacji terenu kopalń węgla kamiennego w północnym podnóżu góry Tianshan, Xinjiang
    Autorzy:
    Hao, Ruihua
    Zhang, Zizhao
    Guo, Xiaoli
    Huang, Xuebang
    Guo, Zezhou
    Liu, Tianchao
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173851.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    land reclamation
    Bayes discriminant analysis
    cold region
    arid region
    suitability level
    rekultywacja gruntów
    analiza dyskryminacyjna Bayesa
    region zimny
    region suchy
    poziom przydatności
    Opis:
    The ecological environment is significantly vulnerable to coal-mining activities in western China due to the cold and arid climate. The evaluation of land reclamation is therefore a key process that has to be known for the sustainable use of coal resources. A Bayes discriminant analysis method to evaluate the suitability level of land reclamation for coal mine lands in cold and arid regions of western China is presented. Ten factors influencing the suitability of land reclamation were selected as discriminant indexes in the suitability analysis. The data of eighty-four land reclamation units from sixteen coal-mining areas was used as training samples to develop a discriminant analysis model to evaluate the suitability level of land reclamation. The results show that the discriminant analysis model has high precision and the misdiscriminant ratio is 0.02 in the resubstitution process. The suitability levels of land reclamation for eleven sites in two coal mine lands were evaluated by using the model and the evaluation results are identical with that of the practical situation. Our method and findings are significant for decision makers in similar regions who want to prepare for possible strategies for land reclamation in the future.
    Środowisko ekologiczne jest bardzo wrażliwe na działalność wydobywczą węgla w zachodnich Chinach z powodu zimnego i suchego klimatu. Ocena rekultywacji gruntów jest zatem kluczowym procesem, który powinien być znany dla zrównoważonego wykorzystania zasobów węgla. W artykule przedstawiono metodę analizy dyskryminacyjnej Bayesa do oceny stopnia jej przydatności w rekultywacji gruntów kopalni węgla w zimnych i suchych regionach zachodnich Chin. Jako wskaźniki dyskryminacyjne w analizie przydatności wybrano dziesięć czynników wpływających na przydatność rekultywacji terenu. Dane z osiemdziesięciu czterech jednostek melioracyjnych z szesnastu obszarów górniczych wykorzystano jako próbki szkoleniowe do opracowania modelu analizy dyskryminacyjnej w celu oceny stopnia przydatności do rekultywacji terenu. Wyniki pokazują, że model analizy dyskryminacyjnej jest wysoko precyzyjny, a współczynnik błędnej dyskryminacji wynosi 0,02 w procesie resubstytucji. Poziomy przydatności rekultywacji dla jedenastu miejsc na dwóch terenach kopalni węgla zostały ocenione za pomocą modelu, a wyniki oceny są identyczne jak w praktyce. Model BDA ma wysoką precyzję i może być stosowany w praktyce inżynierskiej. W porównaniu z innymi metodami predykcji model BDA ma stabilną strukturę, a proces dyskryminacyjny jest prosty i wygodny. Jest to wstępna próba zastosowania teorii analizy dyskryminacyjnej Bayesa do oceny poziomu jej przydatności w rekultywacji gruntów, w szczególności w zachodnich Chinach, dla obszarów kopalń węgla. Wypracowana metoda i wyniki są istotne dla decydentów w podobnych regionach, którzy chcą przygotować się do możliwych strategii rekultywacji gruntów w przyszłości.
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2022, 38, 2; 131--145
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On the Bayes estimators of the parameters of inflated modified power series distributions
    Autorzy:
    Murat, Małgorzata
    Szynal, Dominik
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/729948.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
    Tematy:
    posterior distributions
    posterior moments
    Bayes estimator
    inflated distribution
    generalized Pareto distribution
    generalized Poisson distribution
    generalized negative binomial distribution
    lost games distribution
    Opis:
    In this paper, we study the class of inflated modified power series distributions (IMPSD) where inflation occurs at any of support points. This class includes among others the generalized Poisson,the generalized negative binomial and the lost games distributions. We derive the Bayes estimators of parameters for these distributions when a parameter of inflation is known. First, we take as the prior distribution the uniform, Beta and Gamma distribution. In the second part of this paper, the prior distribution is the generalized Pareto distribution.
    Źródło:
    Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2000, 20, 2; 189-209
    1509-9423
    Pojawia się w:
    Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sieci Bayesa w rozpoznawaniu mowy
    Bayes networks used in application to speech signal recognition
    Autorzy:
    Mermon, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/274624.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    sieci Bayesa
    sygnał mowy
    cyfrowe przetwarzanie sygnałów
    rozpoznawanie sygnału mowy
    DBN
    Bayes networks
    speech signal
    digital signal processing
    speech signal recognition
    Opis:
    Problematyka rozpoznawania mowy nie doczekała się, jak dotąd, kompleksowego rozwiązania. Współczesne efektywne systemy rozpoznawania mowy korzystają najczęściej z metod stochastycznych opartych na ukrytych modelach Markowa. Alternatywą dla nich mogą być sieci Bayesa, będące odpowiednią strukturą do formułowania modeli probabilistycznych, które cechują się jednocześnie precyzją oraz zwartością. Sieci Bayesa mogą reprezentować rozkład prawdopodobieństwa dowolnego zbioru zmiennych losowych. Mnogość dostępnych obecnie algorytmów i narzędzi obliczeniowych sprawia, że testowanie i wdrażanie nowych rozwiązań staje się mniej pracochłonne. Zalety te determinują duże możliwości wykorzystania sieci Bayesa do rozwiązywania praktycznych problemów również w zakresie rozpoznawania mowy.
    Speech recognition problem hasn't been fully-scaled solved till nowadays. Contemporary effective speech recognition systems mostly use stochastic methods based on Hidden Markov Models. Bayes networks can be alternative to them. BN are appropriate structures to formulate probabilistic models, which are simultaneously precise and compact. They can represent a probability distribution of arbitrary set of random variables. Variety of algorithms and computational tools which are available to use makes testing and implementing new solutions less demanding. Those advantages determine that Bayes networks have potential to be used in solving practical problems also in the area of speech recognition.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 12; 109-111
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The analysis of transformers condition based on Bayes-discriminant method with fault-tree fuzzy evaluation
    Autorzy:
    Li, Dianyang
    Wang, Shanyuan
    Zhang, Yujie
    Feng, Jian
    Wang, Hongzhe
    Qin, Ling
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328004.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    oil-immersed power transformers
    fault tree analysis
    fuzzy-evaluation system
    Bayes-discriminant
    health-operation
    transformator mocy
    system monitorowania
    analiza drzewa błędów
    Opis:
    China's electric power construction is renewing Increasingly, and the network is complex and changeable where the automation is getting higher. In this paper, Fuzzy evaluation system is established according to fault tree, and the estimation of transformer’s state is judged by analytic hierarchy process. Bayes-discriminant and discriminant formula are used to discriminate transformer’s attributes, which are based on historical data. The machine identification of transformer faults combines the fuzzy evaluation and Bayes-discriminant. It’s accuracy can be improved by correcting parameters. This method can effectively avoid subjective interference caused by artificial weights. The example shows that this method could be applied to judge health status of electric power equipment and this method can play an early-warning role in the operation of monitoring system.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2020, 21, 2; 3-12
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Classification of Parkinson’s disease and other neurological disorders using voice features extraction and reduction techniques
    Klasyfikacja choroby Parkinsona i innych zaburzeń neurologicznych z wykorzystaniem ekstrakcji cech głosowych i technik redukcji
    Autorzy:
    Majdoubi, Oumaima
    Benba, Achraf
    Hammouch, Ahmed
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27315435.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    voice analysis
    Parkinson’s disease
    MFCC
    PCA
    naive Bayes kernel
    machine learning
    analiza głosu
    choroba Parkinsona
    naiwne jądro bayesowskie
    uczenie maszynowe
    Opis:
    This study aimed to differentiate individuals with Parkinson's disease (PD) from those with other neurological disorders (ND) by analyzing voice samples, considering the association between voice disorders and PD. Voice samples were collected from 76 participants using different recording devices and conditions, with participants instructed to sustain the vowel /a/ comfortably. PRAAT software was employed to extract features including autocorrelation (AC), cross-correlation (CC), and Mel frequency cepstral coefficients (MFCC) from the voice samples. Principal component analysis (PCA) was utilized to reduce the dimensionality of the features. Classification Tree (CT), Logistic Regression, Naive Bayes (NB), Support Vector Machines (SVM), and Ensemble methods were employed as supervised machine learning techniques for classification. Each method provided distinct strengths and characteristics, facilitating a comprehensive evaluation of their effectiveness in distinguishing PD patients from individuals with other neurological disorders. The Naive Bayes kernel, using seven PCA-derived components, achieved the highest accuracy rate of 86.84% among the tested classification methods. It is worth noting that classifier performance may vary based on the dataset and specific characteristics of the voice samples. In conclusion, this study demonstrated the potential of voice analysis as a diagnostic tool for distinguishing PD patients from individuals with other neurological disorders. By employing a variety of voice analysis techniques and utilizing different machine learning algorithms, including Classification Tree, Logistic Regression, Naive Bayes, Support Vector Machines, and Ensemble methods, a notable accuracy rate was attained. However, further research and validation using larger datasets are required to consolidate and generalize these findings for future clinical applications.
    Przedstawione badanie miało na celu różnicowanie osób z chorobą Parkinsona (PD) od osób z innymi zaburzeniami neurologicznymi poprzez analizę próbek głosowych, biorąc pod uwagę związek między zaburzeniami głosu a PD. Próbki głosowe zostały zebrane od 76 uczestników przy użyciu różnych urządzeń i warunków nagrywania, a uczestnicy byli instruowani, aby wydłużyć samogłoskę /a/ w wygodnym tempie. Oprogramowanie PRAAT zostało zastosowane do ekstrakcji cech, takich jak autokorelacja (AC), krzyżowa korelacja (CC) i współczynniki cepstralne Mel (MFCC) z próbek głosowych. Analiza składowych głównych (PCA) została wykorzystana w celu zmniejszenia wymiarowości cech. Jako techniki nadzorowanego uczenia maszynowego wykorzystano drzewa decyzyjne (CT), regresję logistyczną, naiwny klasyfikator Bayesa (NB), maszyny wektorów nośnych (SVM) oraz metody zespołowe. Każda z tych metod posiadała swoje unikalne mocne strony i charakterystyki, umożliwiając kompleksową ocenę ich skuteczności w rozróżnianiu pacjentów z PD od osób z innymi zaburzeniami neurologicznymi. Naiwny klasyfikator Bayesa, wykorzystujący siedem składowych PCA, osiągnął najwyższy wskaźnik dokładności na poziomie 86,84% wśród przetestowanych metod klasyfikacji. Należy jednak zauważyć, że wydajność klasyfikatora może się różnić w zależności od zbioru danych i konkretnych cech próbek głosowych. Podsumowując, to badanie wykazało potencjał analizy głosu jako narzędzia diagnostycznego do rozróżniania pacjentów z PD od osób z innymi zaburzeniami neurologicznymi. Poprzez zastosowanie różnych technik analizy głosu i wykorzystanie różnych algorytmów uczenia maszynowego, takich jak drzewa decyzyjne, regresja logistyczna, naiwny klasyfikator Bayesa, maszyny wektorów nośnych i metody zespołowe, osiągnięto znaczący poziom dokładności. Niemniej jednak, konieczne są dalsze badania i walidacja na większych zbiorach danych w celu skonsolidowania i uogólnienia tych wyników dla przyszłych zastosowań klinicznych.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2023, 13, 3; 16--22
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bayesowski model wzrostu niezawodności oparty na dynamicznych parametrach rozkładu
    Bayesian reliability growth model based on dynamic distribution parameters
    Autorzy:
    Tao, Y.
    Zhang, Y. A.
    Chen, X.
    Ming, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301037.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    statystyka populacji niejednorodnej
    model monotoniczny
    Bayes
    model przyrostu niezawodności
    rozkład wykładniczy
    non-homo geneous population statistics
    monotone model
    reliability growth model
    exponential distribution
    Opis:
    W artykule przestudiowano metody analizy statystycznej na różnych etapach wzrostu niezawodności w oparciu o model monotoniczny. Zamodelowano zmiany jakim dynamiczne parametry rozkładu podlegają podczas badań. Podano bayesowskie modele wzrostu niezawodności dla licznych etapów wzrostu niezawodności. Na koniec metodę zweryfikowano w oparciu o przykład praktyczny.
    In this paper we study the statistical analysis methods at different stages of reliability growth based on the monotone model. The changes of dynamic distribution parameters during test are modeled. Bayesian reliability growth models for multiple stages of reliability growth are given. Finally the method is validated by a practical example.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2010, 2; 13-16
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Attribute selection for stroke prediction
    Autorzy:
    Zdrodowska, Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/386466.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    data mining
    classifier
    J48 (C4.5)
    CART
    PART
    naive Bayes classifier
    random forest
    support vector machine
    multilayer perceptron
    haemorrhagic stroke
    ischemic stroke
    Opis:
    Stroke is the third most common cause of death and the most common cause of long-term disability among adults around theworld. Therefore, stroke prediction and diagnosis is a very important issue. Data mining techniques come in handy to help determine the correlations between individual patient characterisation data, that is, extract from the medical information system the knowledge necessary to predict and treat various diseases. The study analysed the data of patients with stroke using eight known classification algorithms (J48 (C4.5), CART, PART, naive Bayes classifier, Random Forest, Supporting Vector Machine and neural networks Multilayer Perceptron), which allowed to build an exploration model given with an accuracy of over 88%. The potential features of patients, which may be factors that increase the risk of stroke, were also indicated.
    Źródło:
    Acta Mechanica et Automatica; 2019, 13, 3; 200-204
    1898-4088
    2300-5319
    Pojawia się w:
    Acta Mechanica et Automatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sentiment Classification of Bank Clients’ Reviews Written in the Polish Language
    Analiza sentymentu na podstawie polskojęzycznych recenzji klientów banku
    Autorzy:
    Idczak, Adam Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2033889.pdf
    Data publikacji:
    2021-06-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    analiza sentymentu
    klasyfikacja dokumentów
    textmining
    regresja logistyczna
    naiwny klasyfikator Bayesa
    sentiment analysis
    opinion mining
    text classification
    text mining
    logistic regression
    naive Bayes classifier
    Opis:
    It is estimated that approximately 80% of all data gathered by companies are text documents. This article is devoted to one of the most common problems in text mining, i.e. text classification in sentiment analysis, which focuses on determining the sentiment of a document. A lack of defined structure of the text makes this problem more challenging. This has led to the development of various techniques used in determining the sentiment of a document. In this paper, a comparative analysis of two methods in sentiment classification, a naive Bayes classifier and logistic regression, was conducted. Analysed texts are written in the Polish language and come from banks. The classification was conducted by means of a bag‑of‑n‑grams approach, where a text document is presented as a set of terms and each term consists of n words. The results show that logistic regression performed better.
    Szacuje się, że około 80% wszystkich danych gromadzonych i przechowywanych w systemach informacyjnych przedsiębiorstw ma postać dokumentów tekstowych. Artykuł jest poświęcony jednemu z podstawowych problemów textminingu, tj. klasyfikacji tekstów w analizie sentymentu, która rozumiana jest jako badanie wydźwięku tekstu. Brak określonej struktury dokumentów tekstowych jest przeszkodą w realizacji tego zadania. Taki stan rzeczy wymusił rozwój wielu różnorodnych technik ustalania sentymentu dokumentów. W artykule przeprowadzono analizę porównawczą dwóch metod badania sentymentu: naiwnego klasyfikatora Bayesa oraz regresji logistycznej. Badane teksty są napisane w języku polskim, pochodzą z banków i mają charakter marketingowy. Klasyfikację przeprowadzono, stosując podejście bag‑of‑n‑grams. W ramach tego podejścia dokument tekstowy wyrażony jest za pomocą podciągów składających się z określonej liczby n wyrazów. Uzyskane wyniki pokazały, że lepiej spisała się regresja logistyczna.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2021, 2, 353; 43-56
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On the right approach to selecting a quality improvement project in manufacturing industries
    Autorzy:
    Mittal, K.
    Tewari, P. C.
    Khanduja, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406569.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    cost of poor quality
    COPQ
    decision tree
    Bayes’ theorem
    fuzzy TOPSIS
    project selection
    koszt niskiej jakości
    drzewo decyzyjne
    twierdzenie Bayesa
    TOPSIS
    wybór projektu
    Opis:
    Continuous improvement is the core of any successful firm. Talking about manufacturing industries, there is huge potential for continuous improvement to be made in various work areas. Such improvement can be made in any section of industry in any form such as quality improvement, waste minimization, system improvement, layout improvement, ergonomics, cost savings, etc. This case study considers an example of a manufacturing firm which wanted to start a quality improvement project (QIP) on its premises. Various products were available, but with dwindling quality levels. However, the real task was the choice of a product for upcoming QIP, as it is well known that success heavily depends upon the selection of a particular project. This is also because of the amount of effort in terms of time, money and manpower that is put into a project nowadays. The authors’ objective was to compare three techniques, namely, cost of poor quality (COPQ), conditional probability and fuzzy TOPSIS for selecting the right project based on this specific firm. The pros and cons of these approaches have also been discussed. This study should prove to be instructive for the realization of QIPs in similar types of industry.
    Źródło:
    Operations Research and Decisions; 2017, 27, 1; 105-124
    2081-8858
    2391-6060
    Pojawia się w:
    Operations Research and Decisions
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bayes sharpening of imprecise information
    Autorzy:
    Kulczycki, B.
    Charytanowicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908526.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    informacja niepewna
    współczynnik kondycji
    estymator jądrowy
    funkcja strat
    obliczenia numerycze
    imprecise information
    sharpening
    conditioning factors
    kernel estimators
    Bayes decision rule
    nonsymmetrical loss function
    numerical calculations
    Opis:
    A complete algorithm is presented for the sharpening of imprecise information, based on the methodology of kernel estimators and the Bayes decision rule, including conditioning factors. The use of the Bayes rule with a nonsymmetrical loss function enables the inclusion of different results of an under- and overestimation of a sharp value (real number), as well as minimizing potential losses. A conditional approach allows to obtain a more precise result thanks to using information entered as the assumed (e.g. current) values of conditioning factors of continuous and/or binary types. The nonparametric methodology of statistical kernel estimators freed the investigated procedure from arbitrary assumptions concerning the forms of distributions characterizing both imprecise information and conditioning random variables. The concept presented here is universal and can be applied in a wide range of tasks in contemporary engineering, economics, and medicine.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 3; 393-404
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Surmounting Information Gaps Using Average Probability Density Function
    Pokonywanie luk informacyjnych za pomocą przeciętnej funkcji gęstości prawdopodobieństwa
    Autorzy:
    Piegat, A.
    Landowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156044.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    sieci Bayesa
    luki informacyjne
    zasada nierozróżnialności
    teoria niepewności
    sztuczna inteligencja
    teoria prawdopodobieństwa
    Bayes networks
    information gaps
    principle of indifference
    uncertainty theory
    artificial intelligence
    probability theory
    Opis:
    In many problems we come across the lack of complete data. The information gap causes that the task seems to be unsolvable. In many cases where the Bayes' networks or Bayes' rule are used, we come across the information gap which is the lack of a priori distribution. The article presents the methods of identifying the average probability density distribution when we know the range of variable and we have some quality knowledge on the distribution. The obtained average probability density distribution minimizes medium squared error. According to the authors' knowledge the average probability density distribution is the novelty in the word literature.
    W wielu rzeczywistych problemach często spotykamy się z brakiem danych koniecznych do ich rozwiązania. Dotyczy to zwłaszcza zadań projektowania nowych systemów technicznych, ale i też ekonomicznych, medycznych, agrarnych i innych. Istnienie luk w problemie powoduje, że zadanie wydaje się nierozwiązywalne. W takiej sytuacji, aby w ogóle rozwiązać postawiony problem konieczne jest zaangażowanie ekspertów, którzy są często w stanie podać przybliżone oszacowanie danej brakującej do rozwiązania problemu. Niestety, oszacowania eksperckie zwykle nie są precyzyjnymi liczbami, lecz przedziałami możliwych wartości zmiennej lub też probabilistycznymi rozkładami możliwej wartości brakującej zmiennej. Zatem, aby rozwiązać dany problem konieczne jest wykonywanie operacji na rozkładach gęstości prawdopodobieństwa. Jednym z narzędzi służących do tego celu jest reguła Bayesa. Jest ona np. podstawą do przetwarzania informacji w sieciach wnioskowania probabilistycznego zwanych skrótowo sieciami Bayesa. Zwykle luką informacyjną w tych sieciach jest brak rozkładu a priori zmiennej koniecznego do obliczenia rozkładu a posteriori. W takiej sytuacji, jako rozkład a priori stosowany jest zwykle rozkład równomierny reprezentujący kompletną niewiedzę dotyczącą jakościowych cech rozkładu. Jednak taką wiedzę często posiada ekspert problemu. Artykuł prezentuje metodę identyfikacji przeciętnego rozkładu gęstości prawdopodobieństwa zmiennej dla przypadku, gdy ekspert zna nie tylko zakres możliwych wartości zmiennej, ale także posiada pewną wiedzę o jakościowych cechach rozkładu. Otrzymany z użyciem wiedzy eksperta przeciętny rozkład gęstości prawdopodobieństwa zmniejsza znacznie ryzyko popełnienia katastrofalnie dużych błędów w rozwiązywaniu problemów z lukami informacyjnymi. Według wiedzy autorów koncepcja przeciętnego rozkładu gęstości prawdopodobieństwa jest nowością w literaturze światowej.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 10, 10; 793-795
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Strategic analysis of implementation assets and threats
    Autorzy:
    Piech, Henryk
    Grodzki, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/122996.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    implementation - threats and assets
    strategic game
    estimation of payoffs
    Lukasiewicz’s logic
    Demster-Shafer’s methodology
    Bayes’s determinants
    probabilistic estimation
    wdrożenie
    gra strategiczna
    analiza strategiczna
    teoria gier
    Opis:
    The main goal of the work is to support the marketing strategy using the characteristics created on the base of the game theory and uncertain knowledge. We want to elaborate algorithm, which does not require game-playing investigation. The additional aim consists in adaptating the game strategy to the concrete e.g. economic situation, described by selected, specific parameters. The next aim consists in exploitation uncertain knowledge as a data also. Game theory is the part of mathematics approach extended by Nash and adopted to psychology, sociology, politics, economics and informatics (artificial intelligence) problems. Game Theory provides mathematical tools for analyzing situations in which parties, called players, make decisions that are interdependent. This causes each player to consider the other player’s possible decisions, or strategies, in formulating his own strategy. This approach based on the assumption, that a solution to a game describes the optimal decisions of the players, who may have similar, opposed, or mixed interests, and the outcomes that may result from these decisions. This will be described as an example.
    Źródło:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2019, 18, 2; 65-74
    2299-9965
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    New algorithm for determining the number of features for the effective sentiment-classification of text documents
    Nowy algorytm ustalania liczby zmiennych potrzebnych do klasyfikacji dokumentów tekstowych ze względu na ich wydźwięk emocjonalny
    Autorzy:
    Idczak, Adam
    Korzeniewski, Jerzy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/18105028.pdf
    Data publikacji:
    2023-05-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    sentiment analysis
    document sentiment classification
    text mining
    logistic regression
    naive Bayes classifier
    feature selection
    correlation
    analiza sentymentu
    klasyfikacja dokumentów ze względu na wydźwięk emocjonalny
    eksploracja tekstu
    regresja logistyczna
    naiwny klasyfikator Bayesa
    dobór cech
    korelacja
    Opis:
    Sentiment analysis of text documents is a very important part of contemporary text mining. The purpose of this article is to present a new technique of text sentiment analysis which can be used with any type of a document-sentiment-classification method. The proposed technique involves feature selection independently of a classifier, which reduces the size of the feature space. Its advantages include intuitiveness and computational noncomplexity. The most important element of the proposed technique is a novel algorithm for the determination of the number of features to be selected sufficient for the effective classification. The algorithm is based on the analysis of the correlation between single features and document labels. A statistical approach, featuring a naive Bayes classifier and logistic regression, was employed to verify the usefulness of the proposed technique. They were applied to three document sets composed of 1,169 opinions of bank clients, obtained in 2020 from a Poland-based bank. The documents were written in Polish. The research demonstrated that reducing the number of terms over 10-fold by means of the proposed algorithm in most cases improves the effectiveness of classification.
    Analiza sentymentu, czyli wydźwięku emocjonalnego, dokumentów tekstowych stanowi bardzo ważną część współczesnej eksploracji tekstu (ang. text mining). Celem artykułu jest przedstawienie nowej techniki analizy sentymentu tekstu, która może znaleźć zastosowanie w dowolnej metodzie klasyfikacji dokumentów ze względu na ich wydźwięk emocjonalny. Proponowana technika polega na niezależnym od klasyfikatora doborze cech, co skutkuje zmniejszeniem rozmiaru ich przestrzeni. Zaletami tej propozycji są intuicyjność i prostota obliczeniowa. Zasadniczym elementem omawianej techniki jest nowatorski algorytm ustalania liczby terminów wystarczających do efektywnej klasyfikacji, który opiera się na analizie korelacji pomiędzy pojedynczymi cechami dokumentów a ich wydźwiękiem. W celu weryfikacji przydatności proponowanej techniki zastosowano podejście statystyczne. Wykorzystano dwie metody: naiwny klasyfikator Bayesa i regresję logistyczną. Za ich pomocą zbadano trzy zbiory dokumentów składające się z 1169 opinii klientów jednego z banków działających na terenie Polski uzyskanych w 2020 r. Dokumenty zostały napisane w języku polskim. Badanie pokazało, że kilkunastokrotne zmniejszenie liczby terminów przy zastosowaniu proponowanej techniki na ogół poprawia jakość klasyfikacji.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 5; 40-57
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza sentymentu – metoda analizy danych jakościowych. Przykład zastosowania oraz ewaluacja słownika RID i metody klasyfikacji Bayesa w analizie danych jakościowych
    Sentiment analysis. An example of application and evaluation of RID dictionary and Bayesian classification methods in qualitative data analysis approach
    Autorzy:
    Tomanek, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/622902.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    analiza danych jakościowych
    analiza sentymentu
    analiza treści
    text mining
    kodowanie tekstów
    przetwarzanie języka naturalnego słownik RID
    naiwny klasyfikator Bayesa
    CAQDAS
    qualitative data analysis
    sentiment analysis
    content analysis
    coding techniques
    natural language processing
    RID dictionary
    naive Bayes
    Opis:
    Celem artykułu jest prezentacja podstawowych metod klasyfikacji jakościowych danych tekstowych. Metody te korzystają z osiągnięć wypracowanych w takich obszarach, jak przetwarzanie języka naturalnego i analiza danych nieustrukturalizowanych. Przedstawiam i porównuję dwie techniki analityczne stosowane wobec danych tekstowych. Pierwsza to analiza z zastosowaniem słownika tematycznego. Druga technika oparta jest na idei klasyfikacji Bayesa i opiera się na rozwiązaniu zwanym naiwnym klasyfikatorem Bayesa. Porównuję efektywność dwóch wspomnianych technik analitycznych w ramach analizy sentymentu. Akcentuję rozwiązania mające na celu zbudowanie trafnego, w kontekście klasyfikacji tekstów, słownika. Porównuję skuteczność tak zwanych analiz nadzorowanych do skuteczności analiz zautomatyzowanych. Wyniki, które prezentuję, wzmacniają wniosek, którego treść brzmi: słownik, który w przeszłości uzyskał dobrą ocenę jako narzędzie klasyfikacyjne, gdy stosowany jest wobec nowego materiału empirycznego, powinien przejść fazę ewaluacji. Jest to, w proponowanym przeze mnie podejściu, podstawowy proces adaptacji słownika analitycznego, traktowanego jako narzędzie klasyfikacji tekstów.
    The purpose of this article is to present the basic methods for classifying text data. These methods make use of achievements earned in areas such as: natural language processing, the analysis of unstructured data. I introduce and compare two analytical techniques applied to text data. The first analysis makes use of thematic vocabulary tool (sentiment analysis). The second technique uses the idea of Bayesian classification and applies, so-called, naive Bayes algorithm. My comparison goes towards grading the efficiency of use of these two analytical techniques. I emphasize solutions that are to be used to build dictionary accurate for the task of text classification. Then, I compare supervised classification to automated unsupervised analysis’ effectiveness. These results reinforce the conclusion that a dictionary which has received good evaluation as a tool for classification should be subjected to review and modification procedures if is to be applied to new empirical material. Adaptation procedures used for analytical dictionary become, in my proposed approach, the basic step in the methodology of textual data analysis.
    Źródło:
    Przegląd Socjologii Jakościowej; 2014, 10, 2; 118-136
    1733-8069
    Pojawia się w:
    Przegląd Socjologii Jakościowej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-89 z 89

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies