Temat: bayes - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Bayes robustness via the Kolmogorov metric
Autorzy:: Boratyńska, Agata
Zieliński, Ryszard
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1340711.pdf
Data publikacji:: 1993
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:: stability of Bayes procedures
Bayes robustness
Kolmogorov metric
Opis:: An upper bound for the Kolmogorov distance between the posterior distributions in terms of that between the prior distributions is given. For some likelihood functions the inequality is sharp. Applications to assessing Bayes robustness are presented.
Źródło:: Applicationes Mathematicae; 1993-1995, 22, 1; 139-143
1233-7234
Pojawia się w:: Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Some Remarks on the Application of Bayesian Analysis in Law
Kilka uwag na temat zastosowania analizy bayesowskiej w prawie
Autorzy:: Janik, Bartosz
Banaś, Paweł
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/927297.pdf
Data publikacji:: 2015-01-01
Wydawca:: Stowarzyszenie Filozofii Prawa i Filozofii Społecznej – Sekcja Polska IVR
Tematy:: Thomas Bayes
Bayes’ theorem
subjectivism
objectivism
twierdzenie Bayesa
subiektywizm
obiektywizm
Opis:: This paper discusses the use of Bayesian analysis in law. It introduces the key concepts of Bayesian analysis by giving some common examples of criminal cases. It focuses on the advantages of Bayesian analysis over some other probability interpretations (mainly the frequentist one). The last part of the text discusses the general notion of truth in legal proceedings and its possible interpretations within the probabilistic framework – given the Bayesian subjectivists-objectivists discussion.
Źródło:: Archiwum Filozofii Prawa i Filozofii Społecznej; 2015, 1(10); 31-40
2082-3304
Pojawia się w:: Archiwum Filozofii Prawa i Filozofii Społecznej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Statistical inference of exponential record data under Kullback-Leiber divergence measure
Autorzy:: Awwad, Raed R. Abu
Abufoudeh, Ghassan K.
Bdair, Omar M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1194465.pdf
Data publikacji:: 2019-07-02
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: Bayes estimation
Bayes prediction
record values
Kullback-Leibler divergence measure
exponential distribution
Opis:: Based on one parameter exponential record data, we conduct statistical inferences (maximum likelihood estimator and Bayesian estimator) for the suggested model parameter. Our second aim is to predict the future (unobserved) records and to construct their corresponding prediction intervals based on observed set of records. In the estimation and prediction processes, we consider the square error loss and the Kullback-Leibler loss functions. Numerical simulations were conducted to evaluate the Bayesian point predictor for the future records. Finally, data analyses involving the times (in minutes) to breakdown of an insulating fluid between electrodes at voltage 34 kv have been performed to show the performance of the methods thus developed on estimation and prediction.
Źródło:: Statistics in Transition new series; 2019, 20, 2; 1-14
1234-7655
Pojawia się w:: Statistics in Transition new series
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Development of cause-effect dependence model of undesirable events using Bayes network
Autorzy:: Tchórzewska-Cieślak, B.
Pietrucha-Urbanik, K.
Szpak, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2068874.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:: bayes network
risk
security
Opis:: In the paper the method of cause and effect analysis of undesirable events using the Bayesian networks is presented. For the analysis, due to the complexity of the calculations, it is proposed to use Java Bayes program as a free and simple tool to support Bayesian analysis. Bayesian estimation allows to identify the probability of the event occurrence. For this reason its use was proposed to determine the safety probability. Using Bayes' theorem is also possible to modify initial judgement about the situation with the use of a priori probability so that a new situation described by a posteriori probability arises. In this sense, by Bayes' theorem the data can be sequentially processed, including considerations for newer information, and thereby create a more reliable basis for decision making for the system operator. In the paper, the methodology was presented, which can be extended in order to improve the detection and monitoring of undesirable events in infrastructure.
Źródło:: Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2017, 8, 1; 149--156
2084-5316
Pojawia się w:: Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: CORRIGENDUM-Duration problem: basic concept and some extensions
Autorzy:: Skarupski, Marek
Szajowski, Krzysztof J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/747960.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:: sequential game, Bayes model
Opis:: W tej notatce dwaj z trzech autorów artykułu pierwotnie opublikowanego on-line w Mathematica Applicanda vol. 44 (1) w dniu 14 września 2016 r., pragną stwierdzić, że wystąpił błąd w sformułowaniu kryterium optymalności na początku podrozdziału 3.6.2. Jest to część sekcji 3.6 artykułu. Autorzy postanowili dodać ogólne sformułowanie kryteriów optymalności w podrozdziale 3.6.1-2 i, aby uniknąć nieporozumień, cała sekcja 3.6 jest przytoczona w tej erracie w całości z uzupełnieniami i poprawionymi błędami. Autorzy pragną przeprosić czytelników i Redakcję za błąd i niedostateczną staranność w pierwotnej redakcji wyników.
In this paper, originally published online in Mathematica Applicanda vol. 44(1) on 14 September 2016, the authors wish to state that there was an error in formulation of the optimality criterion at the beginning of the subsection 3.6.2. This is the part of the section 3.6 of the paper. In this errata the authors decided to add the general formulation of the optimality criteria in the subsection 3.6.1-2 and, to avoid misunderstanding, the entire the section 3.6 is reproduced with the complements and the errors corrected. The authors would like to apologize for the error.
Źródło:: Mathematica Applicanda; 2017, 45, 2
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:: Mathematica Applicanda
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Minimax Prediction for the Multinomial and Multivariate Hypergeometric Distributions
Autorzy:: Jokiel-Rokita, Alicja
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1338961.pdf
Data publikacji:: 1998
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:: multinomial distribution
Bayes estimation
multivariate hypergeometric distribution
minimax estimation
Bayes risk
minimax predictor
Opis:: A problem of minimax prediction for the multinomial and multivariate hypergeometric distribution is considered. A class of minimax predictors is determined for estimating linear combinations of the unknown parameter and the random variable having the multinomial or the multivariate hypergeometric distribution.
Źródło:: Applicationes Mathematicae; 1998-1999, 25, 3; 271-283
1233-7234
Pojawia się w:: Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Application of bayesian estimation methods for small domains in the Polish Labor Force Survey
Zastosowanie bayesowskich metod estymacji dla małych obszarów w Badaniu Aktywności Ekonomicznej Ludności
Autorzy:: Kubacki, Jan
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/906830.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: small area estimation
labor force survey
model approach
empirical Bayes estimation
hierarchical Bayes estimation
Opis:: The author presents a synthetic overview of recent efforts related to the small area estimation methods applied to the Polish Labor Force Survey (PLFS). The review concerns methodology and results obtained by Central Statistical Office connected with PLFS and National Census and some results obtained by the author of this paper. In the paper author discusses various methods of estimation together with evaluation of quality of such estimation. In particular the relationship between quality of Bayes estimates type and quality of a priori estimates and also type of applied method of estimation is presented.
Referat przedstawia syntetyczny przegląd przeprowadzonych ostatnio badań, dotyczących zastosowania metod statystyki małych obszarów, z użyciem wyników z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności. Przegląd dotyczy zagadnień metodologicznych oraz wyników otrzymanych przez Główny Urząd Statystyczny, związanych z BAEL oraz Spisem Powszechnym 2002, jak również wynikami otrzymanymi przez autora niniejszego referatu. W referacie dyskutowane są różne metody estymacji, łącznie z szacunkami ich jakości. W szczególności przedstawione została zależność jakości danych szacowanych z użyciem metod bayesowskich od jakości szacunków a priori oraz rodzaju zastosowanej metody estymacji.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 216
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Twitter Opinion Mining Using Sentiment Analysis
Autorzy:: Maheshwari, Saumil
Shukla, Shubham
Kumari, Dazy
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1075568.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:: Naive Bayes
Opinion Mining
machine learning
Opis:: This is very important to extract verdict or opinion of others about any product, topic or about some person. The rich sources of this opinion rich data are blogs, online review sites and social networking sites. Among the social networking sites, twitter one of such largest source of microblog has gained popularity with more than 500 million tweets per day. Because of this Twitter has become a primary source for opinion mining. Twitter messages called tweets, are much focused because of the restricted characters size of 140 characters. Social network data is one of the most effective and accurate indicators of public sentiment. In this paper, twitter data is analyzed to determine the opinion of public. Twitter data about iPhone 6 is collected for analysis using the Twitter public API which allows developers to extract tweets from twitter programmatically. In this paper, Naïve Bayes classifier is used to calculate the sentiments of tweets and compared with baseline algorithms.
Źródło:: World Scientific News; 2019, 121; 73-82
2392-2192
Pojawia się w:: World Scientific News
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Minimax mutual prediction
Autorzy:: Trybuła, Stanisław
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1208154.pdf
Data publikacji:: 2000
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:: multinomial
Bayes
binomial
minimax mutual predictor
Opis:: The problems of minimax mutual prediction are considered for binomial and multinomial random variables and for sums of limited random variables with unknown distribution. For the loss function being a linear combination of quadratic losses minimax mutual predictors are determined where the parameters of predictors are obtained by numerical solution of some equations.
Źródło:: Applicationes Mathematicae; 2000, 27, 4; 437-444
1233-7234
Pojawia się w:: Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: The influence of sample size on the estimation of net premiums and net premiums size in civil responsibility car insurance
Autorzy:: Szymańska, Anna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/658097.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: posterior tarrification
Bayes estimators
Pareto distribution
Opis:: W pracy przedstawiono zastosowanie estymatorów bayesowskich do taryfikacji a posteriori w ubezpieczeniach komunikacyjnych OC. Składki netto wyznaczono za pomocą zasady wartości oczekiwanej oraz zasady kwantyla rzędu E. Porównano otrzymane stawki składek dla różnej liczebności próby dla rozkładu wielkości szkód typu Pareto.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2011, 255
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "bayes" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język