Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

A new generalization of the Pareto distribution and its applications

Tytuł:
A new generalization of the Pareto distribution and its applications
Autorzy:
Almetwally, Ehab M.
Ahmad, Hanan A. Haj
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1059040.pdf
Data publikacji:
2020-12-04
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Marshall-Olkin distribution
alpha power transformation
maximum likelihood estimator
maximum product spacings
bayes estimation
simulation
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2020, 21, 5; 61-84
1234-7655
Język:
angielski
Prawa:
CC BY-NC-ND: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 4.0
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
This paper introduces a new generalization of the Pareto distribution using the Marshall Olkin generator and the method of alpha power transformation. This new model has several desirable properties appropriate for modelling right skewed data. The Authors demonstrate how the hazard rate function and moments are obtained. Moreover, an estimation for the new model parameters is provided, through the application of the maximum likelihood and maximum product spacings methods, as well as the Bayesian estimation. Approximate confidence intervals are obtained by means of an asymptotic property of the maximum likelihood and maximum product spacings methods, while the Bayes credible intervals are found by using the Monte Carlo Markov Chain method under different loss functions. A simulation analysis is conducted to compare the estimation methods. Finally, the application of the proposed new distribution to three real-data examples is presented and its goodness-of-fit is demonstrated. In addition, comparisons to other models are made in order to prove the efficiency of the distribution in question.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies