Predicting word order universals

Szczegóły
Opis

Tytuł:: Predicting word order universals
Autorzy:: Merlo, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/103843.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Podstaw Informatyki PAN
Tematy:: frequency
word order universals
Greenberg’s Universal 20
computational modelling
probabilistic models
Naive Bayes
Źródło:: Journal of Language Modelling; 2015, 3, 2; 317-344
2299-856X
2299-8470
Język:: angielski
Prawa:: CC BY: Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki
: Artykuł

Przejdź do źródła

This paper shows a computational learning paradigm to compare and test theories about language universals. Its main contribution lies in the illustration of the encoding and comparison of theories about typological universals to measure the generalisation ability of these theories. In so doing, this method uncovers hidden dependencies between theoretical dimensions and primitives that were considered independent and independently motivated.

Informacja

Powiązane pozycje