Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "sentiment" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-72 z 72
    Tytuł:
    Building sentiment lexicons based on recommending services for the Polish language
    Autorzy:
    Gliwa, B.
    Zygmunt, A.
    Dąbrowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305732.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    sentiment analysis
    sentiment lexicons
    polarity lexicons
    sentiment classification
    Opis:
    Sentiment analysis has become a prominent area of research in computer science. It has numerous practical applications; e.g., evaluating customer satisfaction, identifying product promoters. Many methods employed in this task require language resources such as sentiment lexicons, which are unavailable for the Polish language. Such lexicons contain words annotated with their emotional polarization, but the manual creation of sentiment lexicons is very tedious. Therefore, this paper addresses this issue and describes a new method of building sentiment lexicons automatically based on recommending services. Next, the built lexicons were used in the task of sentiment classification.
    Źródło:
    Computer Science; 2016, 17 (2); 163-185
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Towards Application of Speech Act Theory to Opinion Mining
    Autorzy:
    Pluwak, Agnieszka Magdalena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/677344.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Slawistyki PAN
    Tematy:
    sentiment analysis
    implicit sentiment
    speech acts
    Opis:
    Towards the Application of Speech Act Theory to Opinion MiningThe paper refers to the pragmatics’ perspective on opinion mining in Polish and English, inspired by the discrepancy between the coverage of sentiment analysis and the market demand. An analysis of speech acts expressed in opinion texts reveals that almost half of all opinions include ways of indirect evaluation that might not get extracted while applying traditional methods of sentiment analysis based on direct evaluative vocabulary and polarity lexicons. Coding of sentiment with respect to speech acts could vastly broaden data mining results within an NLP-system. O zastosowaniu teorii aktów mowy w ekstrakcji danych z tekstów opinii internetowychJedno z aktualnych zagadnień językoznawstwa komputerowego, jakim jest automatyczne badanie wydźwięku wypowiedzi, nie uwzględniło dotychczas w wystarczającym stopniu pragmatyki językoznawczej, np. aktów mowy Austina (1961) i Searla (1969), a zatem również implicytnych sposobów wyrażania ewaluacji. Tymczasem podejście od pragmatyki ku konstrukcjom przełożonym na reguły programistyczne umożliwiłoby nie tylko szersze spojrzenie na analizę sentymentu, ale też zbliżyłoby automat do sposobu, w jaki odbiera go człowiek. W szczególności chodzi tu sposoby wyrażania (nie)zadowolenia wykraczające poza poziom leksykalny (bez nacechowanej negatywnie leksyki), typu Nigdy więcej tam nie pójdę.Artykuł prezentuje: 1. aktualne podejścia do analizy wydźwięku w lingwistyce komputerowej, 2. propozycję zastosowania podejścia pragmatycznego, 3. wyniki badania próbki tekstów opinii internetowych pod kątem występowania w nich aktów mowy, 4. propozycję utworzenia reguł ekstrakcji danych na ich podstawie. Zaprezentowane podejście zakłada hipotezę wtórnej oralności, czyli tego, że język opinii jest zapisanym językiem mówionym.
    Źródło:
    Cognitive Studies; 2016, 16
    2392-2397
    Pojawia się w:
    Cognitive Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sentiment Analysis of German Texts in Finance: Improving and Testing the BPW Dictionary
    Autorzy:
    Pöferlein, Matthias
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2048284.pdf
    Data publikacji:
    2021-12-20
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
    Tematy:
    textual analysis
    textual sentiment
    sentiment analysis
    content analysis
    CEO speeches
    annual general meeting
    Opis:
    Using the dictionary-based approach to measure the sentiment of finance-related texts is primarily focused on English-speaking content. This is due to the need for domain-specific dictionaries and the primary availability of those in English. Through the contribution of Bannier et al. (2019b), the first finance-related dictionary is available for the German language. Because of the novelty of this dictionary, this paper proposes several reforms and extensions of the original word lists. Additionally, I tested multiple measurements of sentiment. I show that using the edited and extended dictionary to calculate a relative measurement of sentiment, central assumptions regarding textual analysis can be fulfilled and more significant relations between the sentiment of a speech by a CEO at the Annual General Meeting and subsequent abnormal stock returns can be calculated.
    Źródło:
    Journal of Banking and Financial Economics; 2021, 2(16); 5-24
    2353-6845
    Pojawia się w:
    Journal of Banking and Financial Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The influence of investor sentiment on sector indices – the INI index analysis
    Autorzy:
    Rutkowska, Aleksandra
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/583295.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    investor sentiment
    sector indices
    VAR
    Opis:
    In this paper, we examine the influence of investor sentiment on the WSE sector indices. The stock market indices chosen are based on the industry sector, to distinguish the sectors most susceptible and robust to the effects of sentiment. The Polish Investor Sentiment Index (INI) is used as a sentiment measurement. INI is published every week by the Polish Association of Individual Investors based on the opinions of approx. 350 respondents. Individual investors answer the question about their opinion on the stock exchange trend in the next 6 months, whether the trend will be upward, horizontal, or downward. The aim of this study is to understand the impact of investor sentiment on sector indices. The study covers the 5-year period from June 2011 to June 2016. We examine the bivariate relationship in the mean by using the vector autoregression (VAR) model and Granger causality. The results show that INI does not influence the sector indices except for WIG-food and WIG-basic materials. However, the study identifies strong dependencies in the opposite direction.
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 482; 227-239
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Applicability of the Multi- Group Confirmatory Factor Analysis to Construction of Business Sentiment Indicators
    Zastosowanie konfirmacyjnej analizy czynnikowej dla wielu grup do tworzenia wskaźników koniunktury
    Autorzy:
    Białowolski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906852.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    Confirmatory Factor Analysis
    Sentiment Indicators
    Opis:
    The paper presents arguments that advocate for application of the multi-group confirmatory factor analysis as a tool for constructing sentiment indicators in business surveys. Reliable measurement and comparisons of the sentiment mean between periods require measurement invariance on its three basic levels-configural, metric and scalar invariance. It is hypothesized that only sets of questions that are internally coherent can serve as a group of proxies for business sentiment indicator. An attempt to construct two different sentiment indicators for manufacturing industry is performed. The results show that only for the set of coherent proxies it is possible to estimate model with measurement invariance.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2012, 269
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Interdependence of sentiment indicators − a case of the Polish OTC market
    Autorzy:
    Jaworski, Piotr
    Mielus, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/949757.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    emerging markets
    market sentiment
    cointegration analysis
    Opis:
    Prices observed on emerging markets are affected by market sentiment changes. The article presents an interdependence analysis of a chosen set of sentiment indicators observed on the Polish OTC market. The set contains both interest rate market (basis swap, asset swap, convergence swap, overnight index swap), foreign exchange market (ATM volatility, risk reversal) and equity market (WIG20). The analysis is focused on cointegration and Granger causality approach in order to present forecasting power of elaborated models. Evidence from the market reveals economic link between the time series that comes from the strong influence of the cross-border trading between non-residents and local market makers. High responsiveness of daily prices of OTC instruments to the changes of the market sentiment and a level of the risk aversion can be proven. Moreover, error correction model using foreign exchange options has practical forecasting power generating adequate trading decisions taken by market makers
    Źródło:
    Financial Sciences. Nauki o Finansach; 2017, 2(31); 31-43
    2080-5993
    2449-9811
    Pojawia się w:
    Financial Sciences. Nauki o Finansach
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Effect of service quality assessment on perception of TOP hotels in terms of sentiment polarity in the Visegrad group countries
    Autorzy:
    Stefko, Robert
    Fedorko, Richard
    Bacik, Radovan
    Rigelsky, Martin
    Olearova, Maria
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/19233601.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    sentiment polarity
    customer satisfaction
    hotel
    Visegrad group
    Opis:
    Research background: In the developed countries, the services sector, which also includes the accommodation services, is a significant source of the gross national product. Tourism can be perceived as an important determinant of countries' economies, so attention paid to the needs of clients is at least necessary and beneficial. Purpose of the article: The aim of the study is to assess the quality of services provided and the perception of the hotel from the point of view of the accommodated clients. This objective was fulfilled by determining the effect of selected indicators of perception of the quality of provided services (location, personnel evaluation, cleanliness, equipment, comfort, price/quality ratio of provided services, free Wi-Fi connection) on the indicator determining the perception of the hotel (polarity of sentiment). Methods: In the analysis of the above, 22,000 text-reviews of 117 five-star hotels of the Visegrad Group countries were evaluated. The hotel reviews were obtained from Tripadvisor.com and indicator rankings from Booking.com. The analysis made use of the regression analysis methods - influence (regulatory models - Ridge, Lasso, Elastic net, and multiple linear regression - OLS). Findings & Value added: It has been found out that hotel equipment and cleanliness have the greatest effect on the polarity of sentiment. As could be expected, the trend has an upward tendency - that is, as quality increases, so does the sentiment polarity - the perception of hotel facilities. Overall, the analysed sentiment variables can be considered positive, as was confirmed by the positive coefficients of the coherence analysis (Spearman-ρ; Pearson-r), as well as the upward trend in the predictions under the regression analysis. Hotels should be strategically customer-oriented and, as the analyses show, pay the greatest attention to equipment and cleanliness. The services of accommodation facilities are dominant in terms of satisfaction with the destination in general, so in the long run, they should be given due attention. These findings are particularly beneficial for hotel services provided in the Visegrad Group countries, as no research studies have yet been carried out on customer evaluation of the quality of accommodation facilities using the presented methods.
    Źródło:
    Oeconomia Copernicana; 2020, 11, 4; 721-742
    2083-1277
    Pojawia się w:
    Oeconomia Copernicana
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of Poznań, Wrocław and Bratislava Image Attributes in the Reviews Published on TripAdvisor
    Autorzy:
    Nowacki, Marek
    Niezgoda, Agnieszka
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1391022.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Bankowa w Poznaniu
    Tematy:
    image
    cities
    attributes
    sentiment analysis
    correspondence analysis
    Opis:
    The aim of the article is to identify unique image attributes of Poznań, Wrocław and Bratislava. It was made using the analysis of opinions posted on the English-language TripAdvisor website (‘Things to do…’ category for three cities). 76 most-emerging words-attributes were extracted from 29,383 reviews with the text mining procedure. These words differentiate the examined cities among themselves. Analysis of the correspondence revealed unique image attributes for each city. In addition, sentiment analysis was carried out, which showed differences in the affective dimension of the images between the cities.
    Źródło:
    Studia Periegetica; 2019, 26(2); 63-77
    1897-9262
    2658-1736
    Pojawia się w:
    Studia Periegetica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of Factors Influencing Developers Sentiments in Commit Logs: Insights from Applying Sentiment Analysis
    Autorzy:
    Kaur, Rajdeep
    Chahal, Kuljit Kaur
    Saini, Munish
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2123250.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    human factor
    software development team
    software developer
    developers' sentiment
    sentiment analysis
    commit log
    developer activity type
    team size
    Opis:
    Background: In the open source software paradigm, software development depends upon efforts of volunteer members that are geographically dispersed and collaborate with each other over the Internet. Communication artifacts like mailing lists, forums, and issue tracking systems are used by developers for communication. The way they express themselves through these communication channels greatly influences their productivity, efficiency of development activities, and survival of the project as well. Therefore, it is essential to understand affective state of developers’ contributions to make software engineering more effective. Aim: This study examined commit logs of seven GitHub projects to analyze developers’ sentiments. This study also investigated the relationship of developers’ sentiments in commit logs with team size of project, type of change activity, and contribution volume. Method: Sentiments of developers are calculated using SentiStrength-SE tool that is specialized in software engineering domain. Results: Our findings revealed that the majority of sentiments conveyed by developers in commit logs were neutral. Furthermore, we found that team size, change activity, and commit contribution volume influenced sentiments conveyed in commit logs. Conclusion: Our findings will help project managers to better understand developer sentiments while performing different software development tasks/activities. It will be beneficial in improving developer productivity and retention.
    Źródło:
    e-Informatica Software Engineering Journal; 2022, 16, 1; art. no. 220102
    1897-7979
    Pojawia się w:
    e-Informatica Software Engineering Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Z badań nad systemem rafinacji sieciowej. Identyfikacja sentymentów
    From research on the system of refining the Web. Identifying sentiment words
    Autorzy:
    Gogołek, Włodzimierz
    Jaruga, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1288721.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii
    Tematy:
    informacja
    internet
    Big Data
    kolekcjonowanie informacji
    identyfikacja sentymentów
    analiza sentymentów
    information
    collecting information
    identifying sentiment words
    sentiment analysis
    Opis:
    Dostępny potencjał mocy obliczeniowych i pamięci komputerowych stworzył niedostępne wcześniej warunki do analizy dużych zasobów informacyjnych – Big Data. W procesie tej analizy można wykorzystywać procedury kolekcjonowania informacji i ich analizy do trafnej oceny – w kategoriach emocjonalnych (sentymentów – dobry, zły) badanych zjawisk w przeszłości, w czasie rzeczywistym, a także do predykcji. Artykuł jest prezentacją kluczowej części tej procedury – istoty automatyzacji procesu identyfikacji sentymentów.
    Available potential of computing power and computer memory had created, previously unavailable conditions for the analysis of, large information resources – Big Data. In the process of this analysis can be used procedures for collecting information and analysis for the accurate assessment – in terms of emotional (sentiments – good, bad) of studied phenomena – in the past, in real time, as well as to the prediction. The article is a presentation of the key parts of this procedure – being automate the process of identifying sentiment words.
    Źródło:
    Studia Medioznawcze; 2016, 4 (67); 103-111
    2451-1617
    Pojawia się w:
    Studia Medioznawcze
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Adapting a constituency parser to user-generated content in polish opinion mining
    Autorzy:
    Pluwak, A.
    Korczynski, W.
    Kisiel-Dorohinicki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305485.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    user generated content
    text normalization
    parsing
    sentiment analysis
    Opis:
    The paper focuses on the adjustment of NLP tools for Polish; e.g., morphological analyzers and parsers, to user-generated content (UGC). The authors discuss two rule-based techniques applied to improve their efficiency: pre-processing (text normalization) and parser adaptation (modified segmentation and parsing rules). A new solution to handle OOVs based on inflectional translation is also offered.
    Źródło:
    Computer Science; 2016, 17 (1); 23-44
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An environment for collective perception based on fuzzy and semantic approaches
    Autorzy:
    D’Aniello, G.
    Gaeta, M.
    Loia, F.
    Reformat, M.
    Toti, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91892.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    smart cities
    fuzzy logic
    text mining
    sentiment analysis
    Opis:
    This work proposes a software environment implementing a methodology for acquiring and exploiting the collective perception (CP) of Points of Interests (POIs) in a Smart City, which is meant to support decision makers in urban planning and management. This environment relies upon semantic knowledge discovery techniques and fuzzy computational approaches, including natural language processing, sentiment analysis, POI signatures and Fuzzy Cognitive Maps, turning them into a cohesive architectural blend in order to effectively gather the realistic perception of a user community towards given areas and attractions of a Smart City. The environment has been put to the test via a thorough experimentation against a massive user base of an online community with respect to a large metropolitan city (the City of Naples). Such an experimentation yielded consistent results, useful for providing decision makers with a clear awareness of the positive as well as critical aspects of urban areas, and thus helping them shape the measures to be taken for an improved city management and development.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2018, 8, 3; 191-210
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Post-development sentiment and statistical analysis of different groups of psychiatric medications
    Autorzy:
    Ghassemi Toosi, Farshad
    Ghassemi Toussi, Alireza
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/33894821.pdf
    Data publikacji:
    2024-06-25
    Wydawca:
    Gdański Uniwersytet Medyczny
    Tematy:
    anxiety
    clinical trials
    SSRIs
    sentiment analysis
    psychiatric medication
    Opis:
    Background Post-development analysis of medications allows for comprehensive understanding of the safety profile over extended periods, and can direct future improvements to enhance the therapeutic benefits while minimizing risks. Our primary goal was to examine whether a substantial relationship exists between such patient experiences and the statistical analysis of data about the same medications from clinical trials. Material and methods Patient feedback regarding medication commonly prescribed for psychiatric conditions was obtained from a publicly available website webmd.com. We searched clinicaltrials.gov for statistical analysis regarding the same medications. Data from webmd.com was subjected to sentiment analysis, while ClinicalTrials data underwent statistical analysis. Results The findings suggest a general connection between the two data sources. Medications with a greater amount of patient feedback generally attract more research attention, although with some exceptions. Additionally, medications approved for children receive less feedback online compared to those for adults and seniors. Medications for seniors receive more positive and neutral feedback in contrast to those for children and adults. Conclusions Online platforms offer a space for patients to share their experiences with using specific medications, potentially contributing to the enhancement of patient care and aiding researchers in further studies.
    Źródło:
    European Journal of Translational and Clinical Medicine; 2024, 7, 1; 47-56
    2657-3148
    2657-3156
    Pojawia się w:
    European Journal of Translational and Clinical Medicine
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wahania koniunkturalne w województwie lubelskim
    Business Cycle Fluctuations in Poland’s Lublin Region
    Autorzy:
    Kowerski, Mieczysław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/575548.pdf
    Data publikacji:
    2009-08-31
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
    Tematy:
    Lublin region
    business cycle
    business sentiment
    slowdown
    recession
    Opis:
    The paper examines business cycles in Poland’s Lublin province using quarterly business sentiment indicators calculated since the second quarter of 2001. Both composite and sector indicators are calculated on the basis of the results of quarterly surveys covering 320 companies and 350 households. Sector indicators are calculated as weighted arithmetic means of respondents’ assessment of their current condition and forecasts for the next quarter. Composite indicators are weighted averages of sector indicators, with the shares of individual sectors in gross value added generated in the province used as weights. Industry and construction in Lublin province began to slow down in the second quarter of 2007, according to Kowerski. By now the slowdown in these sectors has become evident. The slump in the service sector began in the first quarter of 2008, and consumers felt the downturn in the second quarter of 2008. The retail sector has yet to experience a downturn, according to Kowerski. The composite indicator of business sentiment began to deteriorate markedly in the second quarter of 2008. The research shows that the economy of the Lublin region began to slow down in the first half of 2008, though it is unclear if this trend can be called a recession, the author says.
    Źródło:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2009, 233, 7-8; 93-106
    2300-5238
    Pojawia się w:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Can Google Trends affect sentiment of individual investors? The case of the United States
    Autorzy:
    Rutkowska, Aleksandra
    Kliber, Agata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/584982.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    investor sentiment
    GARCH models
    behavioural finance
    Google Trends
    Opis:
    As the empirical studies show, investor sentiment is a significant factor in financial markets. The large-scale development of the technology has led to widespread access to information in real time (also to individual investors), which in turn has also led to the inflow of Big Data to market analysis. One of the sources of such data is the ability to track the phrases searched for in the web search engines. In our research we verify whether investor sentiment is affected by, among others, a daily Google keyword search called “Google Trends”. We consider measures of US investors’ sentiment calculated from survey studies – the AAII index. We investigate changes of sentiment and its volatility, which can be interpreted as nervousness of the market participants. We estimate a set of GARCH models with explanatory variables in conditional mean and variance. We confirm that negative keyword searches are connected with the decline of the investor confidence. The overall effect of a negative search is stronger than positive. Older searches have a weaker influence on investor sentiment than new ones – no lagged search proved to be significant.
    Źródło:
    Mathematical Economics; 2018, 14(21); 51-70
    1733-9707
    Pojawia się w:
    Mathematical Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nowcasting Quarterly GDP Dynamics in the Euro Area – The Role of Sentiment Indicators
    Autorzy:
    Gajewski, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/632857.pdf
    Data publikacji:
    2014-06-01
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    nowcasting
    sentiment indicators
    kluczowe prognozowanie bieżące
    wskaźniki koniunktury
    Opis:
    The paper compares the most closely watched sentiment indicators with respect to their ability to nowcast quarterly GDP dynamics in the Euro Area and its biggest economies. We analyse cross-correlations and out-of-sample forecast errors generated from equations estimated by rolling regressions in fixed-length window. The results show that models employing PMI Composite perform best in the cases of the Euro Area, Germany, France and Italy, whilst Spanish GDP dynamics is best nowcasted using ESI-based models. PMI-based models generate the most accurate nowcasts at the beginning of the quarter, as well as during periods of high volatility of GDP growth rates
    W artykule porównane zostały zdolności najpilniej obserwowanych wskaźników obrazujących nastroje gospodarcze do bieżącego prognozowania kwartalnej dynamiki PKB w strefie euro i jej największych państwach członkowskich. Analizowane są korelacje krzyżowe oraz błędy prognoz poza próbę, wygenerowane z równań szacowanych w oparciu o regresję kroczącą w oknie stałej długości. Wyniki wskazują, że modele wykorzystujące wskaźnik PMI Composite dają na ogół najlepsze wyniki w strefie euro, Niemczech, Francji i Włoszech, podczas gdy bieżąca dynamika hiszpańskiego PKB jest najprecyzyjniej prognozowana przez modele oparte na wskaźniku ESI. Modele oparte na PMI generują relatywnie najlepsze prognozy na początku kwartału, a także w okresach wysokiej zmienności stóp wzrostu PKB.
    Źródło:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2014, 17, 2; 5-23
    1508-2008
    2082-6737
    Pojawia się w:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Exploring the Impact of Negative Words Used in Online Feedback in Hotel Industry: A Sentiment Analysis, N-gram, and Text Network Analysis Approach
    Autorzy:
    Dan, Daniel
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/32307710.pdf
    Data publikacji:
    2023-03-22
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
    Tematy:
    sentiment analysis
    tourism
    hotels
    marketing
    customer’s opinions
    Opis:
    This study examines the words and situations that trigger and those that do not trigger a hotel response when customers post negative online feedback. The research explores, through sentiment analysis, bigrams, trigrams, and word networking, the valence of online reviews of five important hotels in Las Vegas. Only the feedback that has been categorized as negative by the algorithm is selected. In correspondence to this feedback, the existence of answers from the hotels is checked together with the response style. While the negative valence of the feedback can represent a mixture of subjective and objective emotions, there are common features present in their expression. On the responses side from the hotel, not all the reviews receive attention. As such, the negative feedback words are extracted and separated into those that belong to reviews that obtain a response and those that do not. The replies are standardised by following an established pattern. This paper aims to contribute to a prominent issue in tourism that is little tackled: responses to feedback. The findings may help the hotels’ management explore different paths to improve their services and responses alike. Behavioural marketing researchers might want to use these results to confirm the existence of such patterns in different datasets or situations.
    Źródło:
    Journal of Marketing and Consumer Behaviour in Emerging Markets; 2023, 1(16); 39-50
    2449-6634
    Pojawia się w:
    Journal of Marketing and Consumer Behaviour in Emerging Markets
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozważni czy romantyczni? Polscy wójtowie, burmistrzowie i prezydenci w mediach społecznościowych
    Sense or sensibility? Polish mayors in social media
    Autorzy:
    Szmigiel-Rawska, Katarzyna
    Tavares, António F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/414533.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Instytut Ameryk i Europy. Centrum Europejskich Studiów Regionalnych i Lokalnych (EUROREG)
    Tematy:
    samorząd lokalny
    media społecznościowe
    wójt
    burmistrz
    prezydent
    Facebook
    analiza ładunku emocjonalnego (sentiment analysis)
    local government
    social media
    mayor
    sentiment analysis
    Opis:
    Celem postawionym w prezentowanym badaniu jest odpowiedź na pytanie o rodzaj emocji okazywanych przez wójtów/burmistrzów/prezydentów w mediach społecznościowych. Za pomocą metody analizy ładunku emocjonalnego zostały przebadane posty umieszczane w sieci społecznościowej Facebooka. Z badania wynika, że na szczycie hierarchii agendy budowanej na Facebooku przez wójtów/burmistrzów/prezydentów znajduje się tworzenie pozytywnego wizerunku osoby skłonnej do kształtowania relacji z odbiorcami oraz że firmowanie profilu osobiście sprzyja informowaniu o konkretnych decyzjach wobec bardziej ogólnych informacji o wydarzeniach w gminie. Najważniejszym wnioskiem jest to, że wójtowie/burmistrzowie/prezydenci częściej posługują się ładunkiem emocjonalnym w mediach społecznościowych niż administratorzy profili organizacyjnych oraz że są to najczęściej emocje pozytywne.
    The goal of the present study is to determine what types of emotions are displayed by mayors in social media. Their posts at the Facebook social network were tested using sentiment analysis. The study shows that the top concern of the mayors’ agenda built on Facebook is to create their positive image of someone willing to build relationships with citizens. In their personal profile pages, mayors also favour information about specific decisions rather than more general information about events in the municipality. The most important conclusion is that the mayors use emotionally charged social media posts more often than the administrators of the city organization profiles, and that these are usually positive emotions.
    Źródło:
    Studia Regionalne i Lokalne; 2019, 3(77); 27-38
    1509-4995
    Pojawia się w:
    Studia Regionalne i Lokalne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sentiment Analysis: an Application to Anadolu University
    Autorzy:
    Kamisli Ozturk, Z.
    Erzurum Cicek, Z.
    Ergul, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1031093.pdf
    Data publikacji:
    2017-09
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
    Tematy:
    Sentiment Analysis
    Twitter
    Classification
    Open and Distance Education System
    Opis:
    Social media is a Web 2.0 platform that allows to share content and information without the limitations of time and space. Social media networks have managed to become a part of today's lifestyle and are increasingly gaining importance when viewed from a state perspective. Sentiment analysis refers to the use of natural language processing, text analysis and computational linguistics to identify and extract subjective information in source materials. In this study, we focus on social media mining and sentiment analysis for students of an open and distance education system. Anadolu University which has approximately two million students and more than two million graduates, is a well-known institution in Turkey, that offers higher education through contemporary distance education model. Firstly, we have fetched Tweets related to Anadolu University open and distance education system. To perform sentiment analysis, these tweets were analysed by statistical and data mining techniques. Finally, results were visualized.
    Źródło:
    Acta Physica Polonica A; 2017, 132, 3; 753-755
    0587-4246
    1898-794X
    Pojawia się w:
    Acta Physica Polonica A
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Czynniki determinujące zmiany na rynku kryptowalut
    The factors determining the changes in the cryptocurrencies market
    Autorzy:
    Pudło, Damian
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/449288.pdf
    Data publikacji:
    2018-06-30
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    kryptowaluty
    nastroje rynkowe
    Bitcoin
    Ethereum
    Ripple
    cryptocurrencies
    market sentiment
    Opis:
    Motywacja: Obecnie na rynku kryptowalut zachodzą istotne zmiany, których odzwierciedleniem są wahania kapitalizacji całego rynku, jak również poszczególnych kryptowalut. W literaturze przedmiotu brakuje opisu tych przemian z wyodrębnieniem czynników, które je wywołują. Korzyści z likwidacji istniejącej luki poznawczej były głównym motywem wyboru tematyki niniejszego artykułu. Cel: Celem artykułu jest wyszczególnienie czynników, które wpływały zarówno pozytywne, jak i negatywne na wartość kapitalizacji rynku kryptowalut, tj. korektę rynku, która miała miejsce pod koniec maja 2017 roku, hossę, którą odnotowano w drugiej połowie listopada 2017 roku oraz kryzys z połowy stycznia 2018 roku. Materiały i metody: W celu określenia dynamiki zmian, porównywano kapitalizację, zarówno poszczególnych kryptowalut, jak i całego rynku. Dane odnośnie kapitalizacji rynku oraz cen poszczególnych walut cyfrowych pochodzą z portalu CoinMarketCap. Analizie poddano następujące kryptowaluty: Bitcoin, Ethereum oraz Ripple. Ich wybór wynika z faktu, że zmiany ich ceny mają największe znaczenie dla kapitalizacji całego rynku. Zakres czasowy artykułu obejmuje okres od 20.04.2017 roku do 20.04.2018 roku. Wybór ten podyktowany był wzrostem popularności kryptowalut, ich pojawieniem się w świadomości wielu nowych odbiorców za pośrednictwem mass mediów oraz zwiększeniem intensywności działań rządów mających na celu wprowadzenie kolejnych regulacji rynku. Wyniki: Rynek kryptowalut, z uwagi na swoją niezależność od jakiejkolwiek gospodarki narodowej, nie jest uzależniony od nastrojów inwestycyjnych na giełdach poszczególnych państw. Jako główne przyczyny zmian cen wyodrębniono natomiast takie czynniki, jak: regulacje, obostrzenia podatkowe, akceptacja płatności kryptowalutami, opinie ekspertów, intensywność przekazu medialnego oraz indywidualne decyzje większych inwestorów.
    Motivation: Currently, on the cryptocurrencies market, relevant changes are taking place; they are reflected in the fluctuations of the capitalizations of both whole cryptocurrencies market and certain cryptocurrencies. The source literature regarding those changes is missing the descriptions which would focus on the reasons behind these phenomena. Uncovering of that vague issue can bring numerous benefits, which was the main motivation for the choice of the topic. Aim: The article aims to specify the both of factors, the ones having beneficial, and the ones having adverse influence at the value of the capitalization of the cryptocurrencies market, i.e. the market correction that took place at the end of May 2017, the bull market, which was recorded in the second half of November 2017 and the crisis from the middle January 2018. Materials and methods: In order to define the dynamics of the market changes, the comparison of the capitalization of all the cryptocurrencies, as well as the whole market, has been made. The data regarding both above-mentioned capitalizations was obtained from the CoinMarketCap portal. In the analysis three cryptocurrencies (Bitcoin, Ethereum and Ripple), with the highest capitalization are taken into account since the fluctuations of their values have the most considerable impact on the changes in capitalization of the whole market. The situations analyzed took place in the time period between 20 April 2017 and 20 April 2018. Such a time period was chosen due to various factors involving the cryptocurrencies: the increase of the popularity, reaching wider public via mass media, and the intensification of the government’s actions aiming at the implementation of new law regulations. Results: The cryptocurrencies market, thanks to its independence from any national economy, is not influenced by the situation on the stock markets of certain countries. Among the main reasons behind the changes there are: law regulations, tax restrictions, cryptocurrencies payment acceptance, experts’ opinions, the intensity of the mass media information, and the individual decisions of major investors.
    Źródło:
    Catallaxy; 2018, 3, 1; 55-64
    2544-090X
    Pojawia się w:
    Catallaxy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of data pre-processing methods for sentiment analysis of reviews
    Autorzy:
    Parlar, Tuba
    Ozel, Selma
    Song, Fei
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305513.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    data pre-processing
    feature selection
    sentiment analysis
    text classification
    Opis:
    The goals of this study are to analyze the effects of data pre-processing methods for sentiment analysis and determine which of these pre-processing methods (and their combinations) are effective for English as well as for an agglutinative language like Turkish. We also try to answer the research question of whether there are any differences between agglutinative and non-agglutinative languages in terms of pre-processing methods for sentiment analysis. We find that the performance results for the English reviews are generally higher than those for the Turkish reviews due to the differences between the two languages in terms of vocabularies, writing styles, and agglutinative property of the Turkish language.
    Źródło:
    Computer Science; 2019, 20 (1); 123-141
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A model of continual and deep learning for aspect based in sentiment analysis
    Autorzy:
    López, Dionis
    Artigas-Fuentes, Fernando
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27314219.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    continual learning
    deep learning
    catas
    trophic forgetting
    sentiment analysis
    Opis:
    Sentiment analysis is a useful tool in several social and business contexts. Aspect sentiment classification is a subtask in sentiment analysis that gives information about features or aspects of people, entities, products, or services present in reviews. Different deep learning models that have been proposed to solve aspect sen‐ timent classification focus on a specific domain such as restaurant, hotel, or laptop reviews. However, there are few proposals for creating a single model with high performance in multiple domains. The continual learn‐ ing approach with neural networks has been used to solve aspect classification in multiple domains. However, avoiding low, aspect classification performance in contin‐ ual learning is challenging. As a consequence, potential neural network weight shifts in the learning process in different domains or datasets. In this paper, a novel aspect sentiment classification approach is proposed. Our approach combines a trans‐ former deep learning technique with a continual learning algorithm in different domains. The input layer used is the pretrained model Bidirectional Encoder Representations from Transformers. The experiments show the efficacy of our proposal with 78 % F1‐macro. Our results improve other approaches from the state‐of-the-art.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2023, 17, 1; 3--12
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    W poszukiwaniu istoty miłości u Franciszka Sawickiego
    In Quest of the Essence of Love in Franciszek Sawicki
    Autorzy:
    Barth, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31233603.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
    Tematy:
    miłość
    osoba
    fenomenologia
    uczucie
    intuicja
    love
    person
    phenomenology
    sentiment
    intuition
    Opis:
    In his attempt to explain the essence of love Franciszek Sawicki combines two principally contradictory conceptions: the traditional one according to which the sentiment of love is regarded as an element of the carnal part of the human being, and love is pushed into the sphere of the irrational; the phenomenological one that defines love as a complete, free, meaningful, and intentional act of response to a value. Now seeking a compromise, he tried to prove that we cannot describe the rich and complex reality of sentiments together with their attendant experiences by means of rigid linguistic and conceptual structures. Man’s emotional life and the phenomenon of love, as the foundation of his existence, are much richer than any mental system that fails to grasp this complexity or to justify it by means of reason. Undoubtedly, Sawicki should be most merited in this area for his attempt to bring back the proper place for the human emotional sphere.
    Źródło:
    Roczniki Teologii Dogmatycznej; 2010, 2; 143-155
    2080-6345
    Pojawia się w:
    Roczniki Teologii Dogmatycznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sentiment analysis of Twitter data using emoticons and emoji ideograms
    Analiza wydźwięku danych z Twittera z wykorzystaniem emotikonów i emoji
    Autorzy:
    Wolny, Wiesław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/587197.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    SAS
    Sentiment analysis
    Symbol analysis
    Twitter
    Analiza symboli
    Analiza wydźwięku
    Opis:
    Twitter is an online social networking service where worldwide users publish their opinions on a variety of topics, discuss current issues, complain, and express positive or negative sentiment for products they use in daily life. Therefore, Twitter is a rich source of data for opinion mining and sentiment analysis. However, sentiment analysis for Twitter messages (tweets) is regarded as a challenging problem because tweets are short and informal. This paper focuses on this problem by the analyzing of symbols called emotion tokens, including emotion symbols (e.g. emoticons and emoji ideograms). According to observation, these emotion tokens are commonly used. They directly express one’s emotions regardless of his/her language, hence they have become a useful signal for sentiment analysis on multilingual tweets. The paper describes the approach to performing sentiment analysis, that is able to determine positive, negative and neutral sentiments for a tested topic.
    Twitter jest ogólnoświatowym serwisem, w którym użytkownicy publikują swoje opinie na różne tematy, dyskutują na temat bieżących wydarzeń oraz wyrażają pozytywne bądź negatywne opinie o produktach, których używają w codziennym życiu. Z tego powodu Twitter jest potężnym źródłem danych do badania opinii i analizy wydźwięku. Jednak analiza wydźwięku komunikatów na Twiterze (tweetów) uważana jest za problem, będący zarazem wyzwaniem, z powodu niewielkiej objętości tekstu tweetów i często nieformalnego charakteru ich języka. Artykuł skupia się na analizie symboli znanych jako emotikony i emoji. Zgodnie z przeprowadzonymi badaniami, symbole te są powszechnie używane w komunikacji za pomocą Twittera. Wyrażają one bezpośrednio emocje niezależnie od języka, dlatego mogą być używane w wielojęzycznych tekstach. W artykule przedstawiono podejście do analizy wydźwięku umożliwiającej określenie pozytywnego, negatywnego lub neutralnego wydźwięku badanych tekstów.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2016, 296; 163-171
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Gender and socio-economic differences in South African consumers’ sentiments toward marketing practices
    Autorzy:
    Roux, Thérèse
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41189025.pdf
    Data publikacji:
    2023-06-07
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
    Tematy:
    consumer attitudes
    demographics
    marketing practices
    consumers’ sentiment toward
    marketing
    CSM
    Opis:
    Studies on modern consumers’ sentiments toward marketing in an emerging market context are vital. This paper compares demographic differences in South African consumers’ sentiment toward marketing. Data were collected via a survey with 444 diverse consumers residing in the Tshwane metropolitan area. The findings revealed that South African males are significantly less satisfied with marketing communication practices compared to females. Consumers earning lower income were signifi cantly less positive towards marketing in general as well as product quality, price, and selling practices. Afrikaans-speaking consumers’ attitudes were less positive towards marketing communication. The finding can guide the marketing industry to advance its image by adjusting its practices and coordinating with the government and other stakeholders to collaborate.
    Źródło:
    Journal of Marketing and Consumer Behaviour in Emerging Markets; 2023, 2(17); 1-16
    2449-6634
    Pojawia się w:
    Journal of Marketing and Consumer Behaviour in Emerging Markets
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A good priest in the tabloid. Image tendencies and the boundaries of anti-clericalism in the media
    Dobry ksiądz w tabloidzie. Tendencje wizerunkowe a granice antyklerykalizmu medialnego
    Autorzy:
    Chomik, Dominik
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31339553.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Gdański. Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego
    Tematy:
    ksiądz
    wydźwięk
    tabloid
    wizerunek
    antyklerykalizm
    priest
    sentiment
    image
    anti-clericalism
    Opis:
    This paper presents four major positive image tendencies observable in 94 texts concerning priests that were published on the tabloid portal, Fakt24.pl, in the period 2009–2016 (a deceased person, a victim of a villain, an intermediary between God and a man, an exceptional person). The material presented challenges the claim that the portal is systemically anti-clerical (irrespective of the prevalence of negative-sentiment texts regarding priests). Diff erences between various and opposite depictions of priests show that the manner in which priests are described (and the radicalism of assessments) does not arise (solely) from a specifi c sentyment of the editorial board or its policy, but from tabloid logics which requires that a character be presented in a clear and unambiguous manner. This means, among others, that a positive or negative assessment of the protagonist is determined by the needs of narration used to tell a story in which a priest has a role to play.
    W tekście przedstawiono cztery najważniejsze pozytywne tendencje wizerunkowe występujące w 94 tekstach na temat księży publikowanych na tabloidowym portalu Fakt24.pl w latach 2009–2016 (Zmarły, Ofiara złego, Pośrednik między Bogiem a człowiekiem, Wyjątkowy). Materiał ten podważa tezę o programowym antyklerykalizmie portalu Fakt24.pl (mimo znacznej przewagi tekstów o księżach mających wydźwięk negatywny). Różnice między odmiennymi, skrajnymi przedstawieniami kapłana pokazują, że sposób pisania o księżach (w tym radykalizm ocen) nie wynika (wyłącznie) z określonych sympatii redakcyjnych lub polityki redakcyjnej, lecz z logiki tabloidowej, nakazującej przedstawianie bohatera w sposób wyostrzony i jednoznaczny. Oznacza to między innymi, że pozytywna lub negatywna ocena bohatera wynika z potrzeb dramaturgii opisywanej historii z udziałem księdza.
    Źródło:
    Media Biznes Kultura; 2017, 1(2); 33-46
    2451-1986
    2544-2554
    Pojawia się w:
    Media Biznes Kultura
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Szlacheckie sentymenty i resentymenty we współczesnej kulturze polskiej
    Sentiments and Resentments of the Nobility in Contemporary Polish Culture
    Autorzy:
    Świderska-Włodarczyk, Urszula
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/33770928.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    noble culture sentiment
    resentiment
    memory
    kultura szlachecka
    sentyment
    resentyment
    pamięć
    Opis:
    Artykuł dotyczy recepcji kultury szlacheckiej we współczesnej Polsce. Dokonuje się ona na trzech płaszczyznach: materialnej, behawioralnej i symbolicznej. Recepcja wynika nie tyle z wiedzy historycznej, ile z pamięci kulturowej opartej na długim trwaniu. Na tę pamięć składają się interpretacje, nadinterpretacje i przemilczenia, przez co zawsze pozostaje ona wtórna do pierwowzoru. Stąd też wyraża się poprzez jednostkowe i zbiorowe sentymenty i resentymenty, uświadamiane i nieuświadamiane.
    This article describes the reception of noble culture in contemporary Poland. This occurs on three levels: the material, the behavioral and the symbolic. The reception results not so much from historical knowledge as from cultural memory of long duration. The memory involves interpretations, overinterpretations and omissions, therefore, it always remains secondary to its archetype. Hence, it is expressed through individual and collective sentiments and resentments, conscious and unconscious.
    Źródło:
    Res Historica; 2022, 54; 627-643
    2082-6060
    Pojawia się w:
    Res Historica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Managerial ownership and catering to investor sentiment for dividends: evidence from the electromechanical industry sector on the Warsaw Stock Exchange
    Autorzy:
    Pieloch-Babiarz, Aleksandra
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/19233538.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    dividend
    catering theory of dividends
    managerial ownership
    investor sentiment for dividends
    Opis:
    Research background: Dividends have been the subject of scientific research for decades. However, many aspects of payout policy are still controversial, and research provides contradictory results. One research area is the impact of the ownership structure on dividend policy. Although many scientific studies on this subject have been conducted, there is still a lack of research on the impact of managerial ownership on adjusting the dividend payout to investor sentiment. It was this research gap that motivated us to investigate the issue. Purpose of the article: The aim of the paper is to evaluate how managerial ownership affects the disposition of companies to adjust their dividend payouts to investor sentiment. Achieving that objective provides stock market investors with additional information and allows for its practical implications as they seek the best investment opportunities. Methods: The main method of investigation is a panel regression model with random effects. This model is used based on the Breusch-Pagan test and the Hausman test, while the information criteria of Akaike, Schwarz, and Hannan-Quinn are also taken into consideration. Additionally, descriptive statistics and the Pearson correlation coefficient are used. The research sample consists of Polish companies from the electromechanical industry sector that are listed on the main market of the Warsaw Stock Exchange (WSE) in the period 2009-2018. Findings & Value added: Our findings reveal that: 1) an increase in dividend premium results in a higher payout in order to cater to investor sentiment; 2) if the manager holds the greatest number of shares, the catering effect weakens. The main contribution of the paper is a new approach to the catering theory of dividends, which includes the impact of managerial ownership.
    Źródło:
    Oeconomia Copernicana; 2020, 11, 3; 467-483
    2083-1277
    Pojawia się w:
    Oeconomia Copernicana
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    EMIGRATION SENTIMENT AMONG STUDENTS IN THE CONTEXT OF THEIR CIVIC IDENTITY
    Autorzy:
    Petrovska, Inga
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/954204.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Fundacja Pro Scientia Publica
    Tematy:
    identity
    civic identity
    students
    emigration sentiment
    personal fulfillment
    patriotism
    consciousness
    unconscious
    Opis:
    This article presents the results of the study of students’ emigration sentiment peculiarities in the context of their civic identity. Various types of the students’ civic identity have been discovered, namely "protest", "uncertain", "patriotic". Protest and uncertain attitude to citizenship (potential emigrants) is associated with the level of psychological well-being of students, dissatisfaction with certain aspects of their life, especially professional and life prospects. Civil identification of students will acquire emotional and patriotic significance only if the state promotes socio-professional and personal fulfillment for the future experts.
    Źródło:
    Journal of Education Culture and Society; 2016, 7, 2; 100-110
    2081-1640
    Pojawia się w:
    Journal of Education Culture and Society
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Impact of Investor Sentiment on Direction of Stock Price Changes: Evidence from the Polish Stock Market
    Autorzy:
    Polak, Kamil
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2053925.pdf
    Data publikacji:
    2021-12-20
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
    Tematy:
    sentiment analysis
    natural language processing
    machine learning
    financial forecasting
    behavioral finance
    Opis:
    The purpose of this research is to examine the impact of sentiment derived from news headlines on the direction of stock price changes. The study examines stocks listed on the WIG-banking sub-sector index on the Warsaw Stock Exchange. Two types of data were used: textual and market data. The research period covers the years 2015–2018. Through the research, 7,074 observations were investigated, of which 3,390 with positive sentiment, 2,665 neutral, and 1,019 negative. In order to examine the predictive power of sentiment, six machine learning models were used: Decision Tree Classifier, Random Forest Classifier, XGBoost Classifier, KNN Classifier, SVC and Gaussian Naive Bayes Classifier. Empirical results show that the sentiment of news headlines has no significant explanatory power for the direction of stock price changes in one-day time frame.
    Źródło:
    Journal of Banking and Financial Economics; 2021, 2(16); 72-90
    2353-6845
    Pojawia się w:
    Journal of Banking and Financial Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Project success and communication with stakeholders
    Autorzy:
    Targiel, Krzysztof S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27313524.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    project management
    stakeholders analysis
    sentiment analysis
    zarządzanie projektami
    analiza interesariuszy
    analiza nastrojów
    Opis:
    Purpose: The aim of this paper is to analyze possibilities of using sentiment analysis in project management. Design/methodology/approach: The research methods used in the article were desk research analysis of available source data on the success of project. Then additional research was done on methods of sentiment analysis. Findings: During the course of this work was found a way of use sentiment analysis to improve project management. Research limitations/implications: The proposed idea necessitates research on the verification of the usefulness of the proposed indicators. Practical implications: The indicators proposed in the work have the potential to be used in the project management support application. Originality/value: Novelty of proposed paper are idea of two indicators for improvement project management
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 155; 527--534
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cultura francese e cultura polacca in Giuseppe Mazzini
    French Culture and Polish Culture in Giuseppe Mazzini
    Kultura Francuska I Kultura Polska U Giuseppe Mazziniego
    Autorzy:
    Fournier-Finocchiaro, Laura
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2076615.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Giuseppe Mazzini
    French literature
    Polish Romanticism
    Anti-French sentiment
    Italy-Poland relations
    Opis:
    During the 19th century, Giuseppe Mazzini communicated to his contemporaries the feeling of a strong hostility against France, to defend his project of emancipation of Italy (and Europe) from French tutelage. So he decided to choose other models and other examples, in European literature, that could serve as a guide and reference point. In particular, he was influenced by Polish poets, who convinced him that poetry could animate the “Europe of the people” and guide them to achieve the major objectives of the “new epoch”. Polish literature is the origin of Mazzini’s exaltation of Risorgimento poetry and constituted a positive reference point to counter the decline and loss of influence of French culture.
    Źródło:
    Kwartalnik Neofilologiczny; 2016, 2; 176-186
    0023-5911
    Pojawia się w:
    Kwartalnik Neofilologiczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza wydźwięku polskojęzycznych opinii konsumenckich : implementacja algorytmu tworzenia słownika wydźwięku
    Sentiment analysis of opinions in Polish : implementation of the algorithm for creating glossary
    Autorzy:
    Gładysz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/310651.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    przetwarzanie informacji
    słownik semantyczny
    analiza wydźwięku
    information retrieval
    semantic glossary
    sentiment analysis
    Opis:
    Opinie konsumenckie są szczególnym rodzajem dokumentów ze względu na swoją zawartość – ich głównym celem nie jest przekazanie obiektywnej informacji, ale subiektywnego nastawienia autora do produktu lub usługi. Przedstawione w opinii nastawienie emocjonalne opiniodawcy nazywane jest wydźwiękiem. W artykule przedstawione zostały metody i rodzaje analizy wydźwięku ze wskazaniem stosowanych algorytmów z których większość wymaga słownika wydźwięku zastosowanego do danych wejściowych. Opisane algorytmy tworzenia słowników dostosowane są do języka angielskiego. Podjęta została próba zaimplementowania jednego z nich i dostosowania do specyfiki języka polskiego. Problem stworzenia słownika jest jednym z zagadnień, które wymagają uwagi w celu uzyskania dobrej jakości przetwarzania pod względem wydźwięku.
    Consumer reviews are a special type of text documents due to their content – their main purpose is not to provide objective information, but to show a subjective attitude of its authors to the product or service. The opinions expressed in the opinion of the emotionally-minded people are called sentiment analysis. Paper presents methods and types of sentiment analysis with the use of algorithms, most of which require the vocabulary of the sentiment used for the input. Described algorithms for creating dictionaries are adapted to English. An attempt was made to implement one of them and to adapt to the specificity of the Polish language. The problem of creating a dictionary is one of the issues that require attention in order to obtain good quality processing in terms of sentiment analysis.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 12; 1692-1697, CD
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The HSE ESI and the business cycle in the Russian economy
    Autorzy:
    Kitrar, Ludmila
    Lipkind, Tamara
    Lola, Inna
    Ostapkovich, Georgy
    Chusovlyanov, Dmitry
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/500598.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    business cycle
    business tendency surveys
    turning points
    economic tracer
    economic sentiment indicator
    Opis:
    As the Russian economy is presently characterized by high uncertainty of doing business and a growing gap between opinions and actions of firms and decision makers, the importance of qualitative business surveys as a source of information is significantly rising. The paper investigates the ability of Russian business tendency surveys to identify business cycle turning points. For this purpose we have constructed an algorithm to build economic indicators which cover all information contained in the sectoral business surveys data. Identification of the turning points of these indicators allows us to track the stylized ‘averaged’ chronology of the business cycle. In addition, we have evaluated ex post the turning points in the GDP growth on the basis of the extracted cyclical component of the composite Economic Sentiment Indicator.
    Źródło:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2015, 97: Economic cycles and uncertainty; 45-66
    0866-9503
    Pojawia się w:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    NRFixer: Sentiment Based Model for Predicting the Fixability of Non-Reproducible Bugs
    Autorzy:
    Goyal, A.
    Sardana, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384057.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    bug report
    bug triaging
    non-reproducible bugs
    sentiment analysis
    mining software repositories
    Opis:
    Software maintenance is an essential step in software development life cycle. Nowadays, software companies spend approximately 45% of total cost in maintenance activities. Large software projects maintain bug repositories to collect, organize and resolve bug reports. Sometimes it is difficult to reproduce the reported bug with the information present in a bug report and thus this bug is marked with resolution non-reproducible (NR). When NR bugs are reconsidered, a few of them might get fixed (NR-to-fix) leaving the others with the same resolution (NR). To analyse the behaviour of developers towards NR-to-fix and NR bugs, the sentiment analysis of NR bug report textual contents has been conducted. The sentiment analysis of bug reports shows that NR bugs’ sentiments incline towards more negativity than reproducible bugs. Also, there is a noticeable opinion drift found in the sentiments of NR-to-fix bug reports. Observations driven from this analysis were an inspiration to develop a model that can judge the fixability of NR bugs. Thus a framework, NRFixer, which predicts the probability of NR bug fixation, is proposed. NRFixer was evaluated with two dimensions. The first dimension considers meta-fields of bug reports (model-1) and the other dimension additionally incorporates the sentiments (model-2) of developers for prediction. Both models were compared using various machine learning classifiers (Zero-R, naive Bayes, J48, random tree and random forest). The bug reports of Firefox and Eclipse projects were used to test NRFixer. In Firefox and Eclipse projects, J48 and Naive Bayes classifiers achieve the best prediction accuracy, respectively. It was observed that the inclusion of sentiments in the prediction model shows a rise in the prediction accuracy ranging from 2 to 5% for various classifiers.
    Źródło:
    e-Informatica Software Engineering Journal; 2017, 11, 1; 103-116
    1897-7979
    Pojawia się w:
    e-Informatica Software Engineering Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Brand position in the eyes of customers: assessment of selected airlines by the passengers online reviews
    Autorzy:
    Hoffmann, Natalia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/16729698.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    data mining
    text mining
    branch
    brand
    opinion
    R
    client
    airline
    sentiment analysis
    Opis:
    Motivation: The motivation to write an article on airlines was the desire to rank them based on customer reviews and see how these reviews reflect the actual brand image. The opinions that companies collect about themselves have a very strong power when it comes to building its reputation. Aim: The aim of the study was to use digital transformation and transform raw data into specific information that expressed customer emotions to create a profile of selected airlines. A secondary goal of the article was also to check how the analyzed airlines perform in similar areas. Materials and methods: The data used for the analysis was collected from the eSky.com website and covers the 2019-2020 period. The airlines concerned by the customer reviews were LOT, Ryanair, Wizzair, Czarter, EasyJet, Lufthansa and Laudamotion. Their selection was dictated by the number of opinions necessary to conduct the analysis. The research based on the use of data mining techniques, but it should be noted that most of it uses text mining tools. Topic modelling was used to prepare the data properly and assign each word to groups with similar themes. In order to obtain information whether a given opinion has a positive, negative or neutral tenor, sentiment analysis was used. The final part of the analysis was based on the net sentiment score indicator. The entire analysis was carried out in the R-Studio. Results: The most common subjects of opinions written by customers were "delay", "service", "boarding" and "airline". It was confirmed that the opinions of each airline concern different topics, although some common topics were noticeable. Two topics were repeated among the 7 analyzed airlines: "service" and "delay". Based on the sentiment analysis, for the Ryanair airline the percentage of negative opinions was highest and equal to 35%, almost 40%, of neutral opinions fell on the WizzAir airline and the largest percentage of positive feedback, as much as 46%, was attributed to EasyJet. EasyJet line looks the best in the eyes of customers. The line that evoked uniformly positive, negative and neutral emotions in the opinions was Ryanair.
    Źródło:
    Catallaxy; 2022, 7, 1; 7-21
    2544-090X
    Pojawia się w:
    Catallaxy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Parlamentarne ćwierkanie o pandemii. Analiza sentymentu tweetów parlamentarzystów publikowanych podczas pierwszych 12 miesięcy pandemii koronawirusa w Polsce
    Parliamentary Tweeting About the Pandemic. The Sentiment of Parliamentarians’ Tweets Published During the First 12 Months of the Coronavirus Pandemic in Poland Analysed
    Autorzy:
    Meler, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2131898.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    komunikacja polityczna
    Twitter
    analiza sentymentu
    populizm
    COVID-19
    political communication
    sentiment analysis
    populism
    Opis:
    W czasie pandemii koronawirusa istotnym zagadnieniem stało się zarządzanie kryzysem, a w nim – zarządzanie społecznymi emocjami. Przedstawiona w artykule analiza sentymentu oparta na słowniku NAWL dotyczy postów polskich parlamentarzystów zamieszczanych na Twitterze podczas pierwszych 12 miesięcy pandemii. Pozwala ona określić w sposób ilościowy zakres uwagi poświęcony pandemii w tym medium społecznościowym w relacji do innych tematów. Umożliwia także zidentyfikowanie istotnych różnic pomiędzy sentymentem postów publikowanych przez parlamentarzystów obozu rządzącego i opozycji, postów na temat pandemii i na inne tematy.
    During the coronavirus pandemic, crisis management, including the management of social emotions, became an important issue. The sentiment analysis based on the NAWL dictionary presented in the article concerns the posts of Polish parliamentarians posted on Twitter during the first 12 months of the pandemic. It allows to quantify the scope of attention devoted to the pandemic in this social medium in relation to other topics. It also makes it possible to identify significant differences between the sentiment of posts published by parliamentarians in the government camp and the opposition as well as between the posts on the pandemic and on other topics.
    Źródło:
    Studia Socjologiczne; 2022, 2; 113-136
    0039-3371
    Pojawia się w:
    Studia Socjologiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A dropout predictor system in MOOCs based on neural networks
    Autorzy:
    Mrhar, Khaoula
    Douimi, Otmane
    Abik, Mounia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2141902.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    massive open online courses
    MOOCs
    student attrition
    dropout prediction
    neural network
    sentiment analysis
    Opis:
    Massive open online courses, MOOCs, are a recent phenomenon that has achieved a tremendous media attention in the online education world. Certainly, the MOOCs have brought interest among the learners (given the number of enrolled learners in these courses). Nevertheless, the rate of dropout in MOOCs is very important. Indeed, a limited number of the enrolled learners complete their courses. The high dropout rate in MOOCs is perceived by the educator’s community as one of the most important problems. It’s related to diverse aspects, such as the motivation of the learners, their expectations and the lack of social interactions. However, to solve this problem, it is necessary to predict the likelihood of dropout in order to propose an appropriate intervention for learners at-risk of dropping out their courses. In this paper, we present a dropout predictor model based on a neural network algorithm and sentiment analysis feature that used the clickstream log and forum post data. Our model achieved an average AUC (Area under the curve) as high as 90% and the model with the feature of the learner’s sentiments analysis attained average increase in AUC of 0.5%.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2020, 14, 4; 72-80
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The image of a vocational school teacher in the eyes of students and its relationship with the effectiveness of education
    Autorzy:
    Pardej, Katarzyna
    Waszkowski, Robert
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/36786100.pdf
    Data publikacji:
    2022-05-09
    Wydawca:
    Wydawnictwo Naukowe Chrześcijańskiej Akademii Teologicznej w Warszawie
    Tematy:
    vocational education
    vocational teacher
    effective teaching
    Natural Language Processing
    sentiment analysis
    machine learning
    Opis:
    The article discusses the competencies of vocational education teachers, as well as discusses the results of own research, which aimed to determine three types of teachers conceptualized by students - the most liked, the least liked, and the dream one. The research used the interview method, where the research technique was an interview, and the research tool was an interview questionnaire. The students' statements were analyzed using the Python Natural Language Toolkit used for natural language processing. In this way, the most common words used by students in describing teachers were selected. As a result, the personal qualities and pedagogical competencies of mechatronic teachers that students approve and disapprove of, as well as those that they lack and which would make a difference to the effectiveness of education, were identified.
    Źródło:
    Studia z Teorii Wychowania; 2022, XIII(1(38)); 121-140
    2083-0998
    2719-4078
    Pojawia się w:
    Studia z Teorii Wychowania
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Study of the Influence of Online Information on the Changes in the Warsaw Stock Exchange Indexes
    Badanie wpływu informacji sieciowych na zmiany indeksów na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie
    Autorzy:
    Młodzianowski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/660026.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    wiadomości
    Giełda Papierow Wartościowych
    text mining
    analiza sentymentu
    news
    Warsaw Stock Exchange
    sentiment analysis
    Opis:
    W artykule zaprezentowano wyniki badania nad wpływem informacji sieciowych pochodzących z serwisów internetowych o tematyce finansowej na zmiany indeksów zachodzące na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych. Pierwsza część pracy ma charakter teoretyczny. Przybliżono w niej zagadnienie text miningu oraz analizy sentymentu. Przedstawiono ich zastosowanie w procesie analizy tekstu. W następnej części pracy omówiono charakterystykę prowadzonego badania. Dokonano wyboru polskich serwisów informacyjnych o tematyce finansowej, które mogą wpływać na reakcje inwestorów z Warszawskiej Giełdy Papierów Wartościowych. Przeprowadzono selekcję słów występujących w analizowanych serwisach oraz dokonano ich podziału na klasy. Następnie zaanalizowano zależności między zmianą indeksów GPW a częstością występowania poszczególnych słów w ramach klas. W ostatniej części pracy zaprezentowano wyniki badań, przeprowadzono dyskusję nad możliwościami ich wykorzystania oraz wskazano dalsze kierunki badań.
    The article presents the results of a study on the influence of online information originating from financial websites on changes in the Warsaw Stock Exchange indexes. The first part is theoretical. It describes the issue of text mining and sentiment analysis and their use in the text analysis process. The next part of the article describes the characteristics of the study. A selection was made of Polish financial websites that may trigger reactions from investors on the Warsaw Stock Exchange. Words occurring on the analysed websites were selected and put into classes. Then the relation between changes in WSE indexes and the frequency of appearance of individual words within the classes was analysed. The last part of the article presents the study results, discusses the possibilities of using them and indicates further areas for research.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 3, 335; 123-138
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza wydźwięku dyskusji na posiedzeniach decyzyjnych Rady Polityki Pieniężnej
    Analysis of the tone of discussions at the decision-making meetings of the Monetary Policy Council
    Autorzy:
    Doryń, Wirginia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/542173.pdf
    Data publikacji:
    2018-07-28
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    polityka monetarna
    komunikacja banków centralnych
    analiza sentymentu
    monetary policy
    central banks’ communication
    sentiment analysis
    Opis:
    Komunikaty banku centralnego stanowią ważne uzupełnienie instrumentów polityki pieniężnej. Celem artykułu jest przedstawienie wyników ilościowego badania wydźwięku oficjalnych komunikatów NBP w języku angielskim, będących opisami dyskusji prowadzonych na posiedzeniach decyzyjnych Rady Polityki Pieniężnej, opublikowanych w latach 2007—2017. Do oceny wydźwięku wykorzystano listę słów opracowaną przez Bennaniego i Neuenkircha (2017). Wyznaczone miary wydźwięku zestawiono z miernikami koniunktury gospodarczej. Stwierdzono, że wydźwięk komunikatów dość silnie koreluje z ankietowymi miernikami koniunktury oraz w mniejszym stopniu z indeksem produkcji sprzedanej przemysłu, mając w stosunku do tych wskaźników charakter wyprzedzający o dwa miesiące. Uzyskane wyniki wskazują również na istotny związek pomiędzy wydźwiękiem komunikatów NBP a koniunkturą gospodarczą w Niemczech, krajach strefy euro oraz Unii Europejskiej.
    Communiqués of central bank are an important complement to the monetary policy instruments. The aim of the article is to present the results of the quantitative study of the tone of official communiqués in English of the National Bank of Poland, which are descriptions of discussions at the decision-making meetings of the Monetary Policy Council published in the years 2007— —2017. The list of words developed by Bennani and Neuenkirch (2017) was used to evaluate the tone. Determined measures of tone were compared with economic indicators. It was found that the sentiment of NBP’s communiqués quite strongly correlates with the survey measures of the business tendency and to a lesser extent with the index of sold production of industry, having a leading nature of 2 months in relation to these indicators. The obtained results also indicate a significant relationship between the tone of the NBP’s statements and the business tendency in Germany, the euro area countries and the European Union.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 7; 72-85
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Skuteczność stosowania soft power Republiki Korei w Japonii i w Chinach
    The effectiveness of soft power of The Republic Of Korea in Japan and China
    Autorzy:
    Trzcińska, Julia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1936015.pdf
    Data publikacji:
    2019-03-31
    Wydawca:
    Wydawnictwo Adam Marszałek
    Tematy:
    Korea Południowa
    nastroje antykoreańskie
    soft power
    Koreńska Fala
    South Korea
    anti-Korean sentiment
    Korean Wave
    Opis:
    Tekst jest próbą zwrócenia uwagi na problematykę korzystania z narzędzi miękkiej siły na przykładzie Korei Południowej i zjawiska zwanego Koreańską Falą oraz jego odbioru z państwach sąsiadujących – ChRL i Japonii. Opisując dwa konkretne konflikty z tymi państwami, artykuł stara się znaleźć odpowiedź na pytanie, gdzie są granice korzystania z potencjału soft power oraz jakie skutki negatywne może ono przynieść.
    The text is an attempt to draw attention to the problem of using soft power tools on the example of South Korea and the phenomenon known as the Korean Wave and its reception in the neighboring countries – the PRC, and Japan. By describing two specific conflicts with these countries, the article seeks to answer the question of where the limits of the use of soft power potential are and what negative effects it can bring.
    Źródło:
    Athenaeum. Polskie Studia Politologiczne; 2019, 61; 58-73
    1505-2192
    Pojawia się w:
    Athenaeum. Polskie Studia Politologiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Konstrukcja słownika do zautomatyzowanego rozpoznawania typu opinii biegłego rewidenta
    Construction of a dictionary for automated discrimination of auditor’s opinion type
    Autorzy:
    Staszkiewicz, Piotr
    Michalak, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/515918.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Księgowych w Polsce
    Tematy:
    audyt
    sentyment
    ton
    opinia
    handel algorytmiczny
    uczenie maszynowe
    audit opinion
    sentiment
    tone
    algotrading
    machine learning
    Opis:
    Artykuł przedstawia uproszczoną procedurę konstrukcji słownika tonu służącego do zautomatyzowanego rozpoznawania typu opinii biegłego rewidenta, opracowanego na podstawie opinii sporządzonych w języku polskim. Opierając się na próbie 362 opinii załączonych do sprawozdań finansowych zestawionych w okresie od 2013 roku do 2016 roku stworzono korpus językowy. Wykorzystując metody analizy tekstu i analizy korelacji oszacowano ładunki informacyjne słów na podstawie korelacji z typem opinii biegłego rewidenta. Wyniki wskazują na istotny związek opinii zmodyfikowanej (negatywnej lub z zastrzeżeniem) i tonu oraz braku takich zależności w przypadku opinii bez zastrzeżeń. Procedura tworzenia słownika oraz sam słownik mogą być zastosowane do konstruowania automatycznych algorytmów handlu akcjami.
    This paper presents a simplified procedure for construction of a tone dictionary used for the automated recognition of the auditor's opinion type. The study was based on audit opinions prepared in the Polish language. Our sample consists of 362 reports for the period 2013-2016. It served as a basis for creating the language corpus. We applied text mining techniques combined with correlation analysis to assess information content of words on the basis of correlation with the type of auditor’s opinion. We have demonstrated that a modified auditor’s report (negative or qualified) has a significant correlation with tone while in the case of an unqualified opinion there is no such correlation. The procedure of dictionary creation and the dictionary itself can be used to develop automatic trading algorithms.
    Źródło:
    Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości; 2018, 100(156); 117-130
    1641-4381
    2391-677X
    Pojawia się w:
    Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Lexical Means in Communicating Emotion in Suicide Notes – on the Basis of the Polish Corpus of Suicide Notes
    Autorzy:
    Zaśko-Zielińska, Monika
    Piasecki, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/677119.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Slawistyki PAN
    Tematy:
    suicide note
    corpus
    lexical means for expressing emotions
    sentiment analysis
    Polish Corpus of Suicide Notes
    Opis:
    Lexical Means in Communicating Emotion in Suicide Notes - on the Basis of the Polish Corpus of Suicide NotesPolish Corpus of Suicide Notes (PCSN) is a relatively large set of authentic suicide notes that are linguistically annotated on several levels. In order to identify features characteristic for this genre we compared PCSN with the collected subcorpus of counterfeited suicide notes. In this paper we focus on the lexical means of expressing emotions. Our goal was to analyse ways of expressing emotions in this specific genre. Our initial list of lexical markers was based on Markowski’s list of the lexis common for different genres. The list was next expanded with the help of the plWordNet 2.0 - a lexico-semantic network. The expansion was based on the manually selected noun and verb hypernymy branches according to their correspondence to the elements of the initial list. For words from the extended list, a quantitative analysis was performed for both authentic and fake suicide notes. We have also analysed the use of the lexical markers of emotions, feelings and emotional states, as well as emotion operators, and ways of expressing personal evaluation, affection and hate.
    Źródło:
    Cognitive Studies; 2015, 15
    2392-2397
    Pojawia się w:
    Cognitive Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Możliwości zastosowania analizy wydźwięku w medycznych portalach społecznościowych
    Possibilities of applications of sentiment analysis in medical social networks
    Autorzy:
    Chluski, Andrzej
    Stępniak, Cezary
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/592245.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Analiza wydźwięku
    Portale medyczne
    Rynek usług medycznych
    Market of medical services
    Medical portals
    Sentiment analysis
    Opis:
    Rynek usług medycznych posiada swoją specyfikę. Składa się na niego wiele typów podmiotów, a w jego ramach realizowane są usługi związane z ratowaniem życia i zdrowia klientów. Jego funkcjonowanie wprawdzie bazuje na zasadach rachunku ekonomicznego, jednakże może być ono częściowo weryfikowane przez przepisy państwowe i zadania związane ze służbą. Do zarządzania podmiotami działającymi na omawianym rynku niezbędne są nie tylko dane ekonomiczne, ale istotną rolę odgrywają dane jakościowe, związane m.in. z pozyskiwaniem wiedzy fachowej, a także opiniami o realizowanych usługach medycznych. W niniejszych rozważaniach zwrócono uwagę na analizę wydźwięku. Przywołane zagadnienie badano głównie z punktu widzenia dostępnych danych, które mogłyby być opracowywane przez wspomniane narzędzia. Celem artykułu jest wskazanie potencjalnych kierunków wykorzystania narzędzi analizy wydźwięku na szeroko rozumianym rynku usług medycznych. Rozważania przeprowadzono na podstawie analizy różnego typu portali oraz narzędzi IT gromadzących dane o tematyce usług medycznych, które są dostępne w sieci Internet. Uzyskane wyniki pokazują, że na różnych typach portalów są dostępne wycinkowe zbiory danych o rynku wspomnianych usług, ale nie są one jeszcze odpowiednio uporządkowane.
    The medical services market has its own specificity. It consists of many types of entities, and services related to the life and health of customers are implemented within its framework. Its functioning is based on the principles of an economic calculation, however, it can be partially verified by state regulations and tasks related to social services (saving human life or carrying out tasks related to health prevention or combating the effects of various types of threats). In order to manage entities operating on the discussed market, not only economic data are necessary, but also qualitative data, such as acquired professional knowledge, as well as opinions on medical services provided. These qualitative data may come from various sources and be analyzed in various ways according to variable criteria depending on the type of stakeholder. This article addresses the issue of the possibility of using a sentimental analysis to collect and use qualitative data from the point of view of various stakeholders. The aim of the article is to indicate potential directions of using sentimental analysis tools on the broadly understood market of medical services. The considerations mainly considered the issue of potential data sources, available in websites that gather various types of data regarding the medical services market, from the point of view of various types of users and their purposes.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2018, 368; 7-26
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    New algorithm for determining the number of features for the effective sentiment-classification of text documents
    Nowy algorytm ustalania liczby zmiennych potrzebnych do klasyfikacji dokumentów tekstowych ze względu na ich wydźwięk emocjonalny
    Autorzy:
    Idczak, Adam
    Korzeniewski, Jerzy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/18105028.pdf
    Data publikacji:
    2023-05-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    sentiment analysis
    document sentiment classification
    text mining
    logistic regression
    naive Bayes classifier
    feature selection
    correlation
    analiza sentymentu
    klasyfikacja dokumentów ze względu na wydźwięk emocjonalny
    eksploracja tekstu
    regresja logistyczna
    naiwny klasyfikator Bayesa
    dobór cech
    korelacja
    Opis:
    Sentiment analysis of text documents is a very important part of contemporary text mining. The purpose of this article is to present a new technique of text sentiment analysis which can be used with any type of a document-sentiment-classification method. The proposed technique involves feature selection independently of a classifier, which reduces the size of the feature space. Its advantages include intuitiveness and computational noncomplexity. The most important element of the proposed technique is a novel algorithm for the determination of the number of features to be selected sufficient for the effective classification. The algorithm is based on the analysis of the correlation between single features and document labels. A statistical approach, featuring a naive Bayes classifier and logistic regression, was employed to verify the usefulness of the proposed technique. They were applied to three document sets composed of 1,169 opinions of bank clients, obtained in 2020 from a Poland-based bank. The documents were written in Polish. The research demonstrated that reducing the number of terms over 10-fold by means of the proposed algorithm in most cases improves the effectiveness of classification.
    Analiza sentymentu, czyli wydźwięku emocjonalnego, dokumentów tekstowych stanowi bardzo ważną część współczesnej eksploracji tekstu (ang. text mining). Celem artykułu jest przedstawienie nowej techniki analizy sentymentu tekstu, która może znaleźć zastosowanie w dowolnej metodzie klasyfikacji dokumentów ze względu na ich wydźwięk emocjonalny. Proponowana technika polega na niezależnym od klasyfikatora doborze cech, co skutkuje zmniejszeniem rozmiaru ich przestrzeni. Zaletami tej propozycji są intuicyjność i prostota obliczeniowa. Zasadniczym elementem omawianej techniki jest nowatorski algorytm ustalania liczby terminów wystarczających do efektywnej klasyfikacji, który opiera się na analizie korelacji pomiędzy pojedynczymi cechami dokumentów a ich wydźwiękiem. W celu weryfikacji przydatności proponowanej techniki zastosowano podejście statystyczne. Wykorzystano dwie metody: naiwny klasyfikator Bayesa i regresję logistyczną. Za ich pomocą zbadano trzy zbiory dokumentów składające się z 1169 opinii klientów jednego z banków działających na terenie Polski uzyskanych w 2020 r. Dokumenty zostały napisane w języku polskim. Badanie pokazało, że kilkunastokrotne zmniejszenie liczby terminów przy zastosowaniu proponowanej techniki na ogół poprawia jakość klasyfikacji.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 5; 40-57
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Jedenaście lat badań nastrojów gospodarczych w województwie lubelskim
    Eleven Years of Economic Sentiments Surveys in the Lubelskie Voivodeship
    Autorzy:
    Kowerski, Mieczysław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/500578.pdf
    Data publikacji:
    2013-02-01
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    badania nastrojów gospodarczych na poziomie regionalnym
    województwo lubelskie
    economic sentiment surveys on regional level
    Lubelskie Voivodeship
    Opis:
    .Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji w Zamościu od II kwartału 2001 roku prowadzi kwartalne badania ankietowe nastrojów gospodarczych w województwie lubelskim. W ciągu 11 lat przeprowadzono 44 takich badań. Analiza przebiegu obliczonych na podstawie wyników ankiet barometrów nastrojów gospodarczych skłania do wniosku, że gospodarka województwa lubelskiego w badanym okresie „przeszła” pełny średniookresowy cykl koniunkturalny, który rozpoczął się recesją w 2001 roku i poprzez fazę ożywienia z lat 2004 2006 wszedł w fazę rozkwitu w okresie 2007 – pierwsza połowa 2008 roku ze szczytem w IV kwartale 2007 roku. W drugiej połowie 2008 roku gospodarka województwa wstąpiła w fazę spowolnienia gospodarczego, które zakończyło się recesją lat 2009 2010 z „dołkiem” zanotowanym w II kwartale 2009 roku. W dalszym ciągu pozostaje otwartym problem sposobu i tempa wychodzenia z recesji lat 2009–2010. Znaczne pogorszenie nastrojów w drugim półroczu 2011 roku oraz długoterminowy trend Hodricka-Prescotta mogą wskazywać na to, że wychodzenie odbywać się będzie w kształcie litery „W”, a w III kwartale 2011 r. gospodarka, a co za tym idzie i nastroje gospodarcze, osiągnęły „drugie dno”. W artykule zaprezentowano metodykę badań nastrojów gospodarczych w województwie lubelskim. Przedstawiono również zmiany i najważniejsze cechy barometrów nastrojów gospodarczych w latach 2001 2012.
    Since the 2nd quarter of 2001 the University of Management and Administration in Zamość has been realizing the economic sentiment surveys which help to calculate sector confidence indicators and economic sentiment indices for the Lubelskie Voivodeship. The analysis of the trends of economic sentiment indices makes one to conclude that in the period under the study the economy of the Lubelskie Voivodeship has gone through the full medium term business cycle, which began with the 2001 recession and through the recovering phase of 2004–2006 entered the boom of 2007 – the 1st half of 2008 with the pick in the 4th quarter of 2007. Then we observed slowdown of the economy which ended in the 2009 2010 recession with the trough recorded in the 2nd quarter of 2009. The way and pace of the recovery after the 2009 2010 recession, however, constitute a problem. The results of the 2nd half of 2011 and Hodrick-Prescott long term trend may show that the recovery would be W-shaped whereas in the 3rd quarter of 2011 the economy and economic sentiments reached troughs again. In the paper the methodology of economic sentiment surveys in the Lubelskie region was presented. The changes in the years 2001–2012 and the most important features of economic sentiment indexes for the Lubelskie region were also shown.
    Źródło:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2013, 91: Badania koniunktury - zwierciadło gospodarki. Część II; 27-61
    0866-9503
    Pojawia się w:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Political sentiment analysis of press freedom
    Analiza nastrojów politycznych w zakresie wolności prasy
    Autorzy:
    Rybiński, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/484372.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii
    Tematy:
    political sentiment analysis
    press freedom ranking
    Kazakhstan
    Polska
    analiza politycznego sentymentu
    ranking wolności mediów
    Kazachstan
    Polska
    Opis:
    This article applies computer political sentiment analysis to news stories mentioning government officials published by major news portals in Kazakhstan and Poland. Surprisingly, while Kazakhstan is classified in freedom rankings as “not free”, its major media publish more critical views about the government than media in Poland, a country classified as “free” or “mostly free”. The presented methodology also allows to derive the real political power structure. The article shows that international freedom rankings can be improved by political sentiment analysis to local news.
    W artykule zastosowano komputerową analizę politycznego sentymentu do tekstów opisujących członków rządu, opublikowanych na portalach newsowych w Kazachstanie i w Polsce. Media w Kazachstanie znacznie bardziej krytycznie odnoszą się do polityków niż media w Polsce, mimo że Kazachstan w międzynarodowych rankingach wolności prasy jest oceniany jako „kraj pozbawiony wolności”, a Polska – jako „kraj wolny”. Prezentowana metoda pozwala także na określenie realnej struktury władzy. Artykuł pokazuje, że rankingi powinny zostać uzupełnione o analizę politycznego sentymentu.
    Źródło:
    Studia Medioznawcze; 2018, 3 (74); 31-48
    2451-1617
    Pojawia się w:
    Studia Medioznawcze
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nastrój inwestorów i stopy zwrotu WIG
    Autorzy:
    Sekuła, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/609969.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    investor sentiment
    stock returns
    Granger causality
    nastrój inwestorów
    stopa zwrotu z akcji
    przyczynowość w sensie Grangera
    Opis:
    The article presents the analysis of the relations between the investor sentiment and the WIG returns on the weekly and monthly data in the period of 2011–2016. The study shows a positive, statistically significant relationship between the WIG changes and the investor sentiment index. The results obtained indicate that the WIG is the dominant variable, and the investor sentiment index depends on the WIG changes. Moreover, the Granger causality test suggests that the investor sentiment index is not the Granger cause for the WIG.
    W artykule przedstawiono analizę zależności pomiędzy nastrojami inwestorów a stopą zwrotu WIG, na podstawie danych tygodniowych i miesięcznych, w okresie 2011–2016. Badania wykazują dodatni, statystycznie istotny związek między zmianami WIG a indeksem nastrojów inwestorów. Uzyskane wyniki wskazują, że WIG jest dominującą zmienną, a indeks nastrojów inwestorów zależy od zmian WIG. Test przyczynowości Grangera sugeruje ponadto, że indeks nastrojów inwestorów nie jest przyczyną w sensie Grangera dla WIG.
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2017, 51, 5
    0459-9586
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Adaptive Rider Feedback Artificial Tree Optimization-Based Deep Neuro-Fuzzy Network for Classification of Sentiment Grade
    Autorzy:
    Jasti, Sireesha
    Kumar, G.V.S. Raj
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2200961.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    deep learning network
    feedback artificial tree
    natural language processing (NLP)
    rider optimization algorithm
    sentiment grade classification
    Opis:
    Sentiment analysis is an efficient technique for expressing users’ opinions (neutral, negative or positive) regarding specific services or products. One of the important benefits of analyzing sentiment is in appraising the comments that users provide or service providers or services. In this work, a solution known as adaptive rider feedback artificial tree optimization-based deep neuro-fuzzy network (RFATO-based DNFN) is implemented for efficient sentiment grade classification. Here, the input is pre-processed by employing the process of stemming and stop word removal. Then, important factors, e.g. SentiWordNet-based features, such as the mean value, variance, as well as kurtosis, spam word-based features, term frequency-inverse document frequency (TF-IDF) features and emoticon-based features, are extracted. In addition, angular similarity and the decision tree model are employed for grouping the reviewed data into specific sets. Next, the deep neuro-fuzzy network (DNFN) classifier is used to classify the sentiment grade. The proposed adaptive rider feedback artificial tree optimization (A-RFATO) approach is utilized for the training of DNFN. The A-RFATO technique is a combination of the feedback artificial tree (FAT) approach and the rider optimization algorithm (ROA) with an adaptive concept. The effectiveness of the proposed A-RFATO-based DNFN model is evaluated based on such metrics as sensitivity, accuracy, specificity, and precision. The sentiment grade classification method developed achieves better sensitivity, accuracy, specificity, and precision rates when compared with existing approaches based on Large Movie Review Dataset, Datafiniti Product Database, and Amazon reviews.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2023, 1; 37--50
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The sentiment analysis as a tool of business analytics in contemporary organizations
    Analiza opinii jako narzędzie analityki biznesowej we współczesnych organizacjach
    Autorzy:
    Ziora, Leszek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/593732.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Big data
    Business analytics
    Data mining
    Machine learning
    Sentiment analysis
    Analityka biznesowa
    Analiza opinii
    Uczenie maszynowe
    Opis:
    Nowadays contemporary organizations apply different business analytics tools such as sentiment analysis for the purpose of business functionality improvement and support of decision making processes. Sentiment analysis also called opinion mining allow for gathering and analysis of opinion concerning particular product or service. The aim of the paper is to present the notion of sentiment analysis and its areas of application in contemporary organizations. It also presents practical examples and case studies concerning sentiment analysis application in different areas of business activity.
    Obecnie współczesne organizacje stosują różne narzędzia analityki biznesowej, takie jak analiza opinii w celu ulepszenia funkcjonalności biznesowej i wspierania procesów decyzyjnych. Analiza opinii pozwala na zebranie i analizę opinii dotyczących poszczególnych produktów i usług. Celem niniejszego artykułu jest prezentacja znaczenia analizy opinii i jej obszarów zastosowań, w tym korzyści wynikających z tych aplikacji we współczesnych organizacjach. Artykuł przedstawia także praktyczne przykłady i studia przypadków dotyczące zastosowań tejże analizy w różnorodnych obszarach działalności biznesowej.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2016, 281; 234-241
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Catering to investor sentiment for dividends: contestability or collusion of the largest shareholders?
    Autorzy:
    Pieloch-Babiarz, Aleksandra
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/22443161.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    dividend payout
    the catering effect of dividends
    contestability & collusion of the largest shareholders
    investor sentiment for dividends
    Opis:
    Research background: Dividend payouts have been the subject of scientific research for many years. Although many studies focus on the impact of ownership on dividend payouts, there is still a lack of research on the influence of the contestability and collusion of the largest shareholders on the catering effect of dividends. This research gap motivated us to investigate this issue and determine whether the interactions between large shareholders have an impact on aligning dividends with investor sentiment. Purpose of the article: The article assesses the impact of the relationship between the largest shareholders (i.e., contestability or collusion) on the adjustment of dividend payouts to investor sentiment. The following research hypothesis has been formulated: If there is contestability between the first and second-largest shareholders, the strength of the catering effect of the dividend is greater than in the case of collusion, both in the years of positive and negative dividend premiums. Methods: The main research method is a panel regression model (pooled OLS and fixed effects). We use the F test, the Breusch-Pagan test, and the Hausman test. Our research is supplemented with descriptive statistics and the Pearson correlation coefficient. The research sample consists of Polish companies from the electromechanical industry sector listed on the main market of the Warsaw Stock Exchange (WSE) in the years 2009?2020. Findings & value added: The main findings are as follows: a) if a dividend premium is positive and the second-largest shareholder holds many shares, the strong catering effect of dividends is observed; b) there are only two years of negative premium, which does not allow to conclude that both the catering effect and the impact of interactions between the largest shareholders on dividend payouts do not exist when dividend premium is negative. We propose pioneering research concerning the catering effect in the context of interactions between the largest shareholders. Its long-term theoretical value added is the original and interdisciplinary research combining financial, behavioral and governance aspects. Our research results may be of particular interest to foreign investors looking for new opportunities to invest their capital abroad, also in Poland.
    Źródło:
    Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2022, 17, 2; 435-457
    1689-765X
    2353-3293
    Pojawia się w:
    Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Armia Czerwona w powiecie szubińskim (w województwie pomorskim) w 1945 roku
    The Red Army in the Szubin District (in the Pomeranian Voivodeship) in 1945
    Autorzy:
    Ławniczak, Remigiusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/23202896.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Instytut Pamięci Narodowej, Komisja Ścigania Zbrodni przeciwko Narodowi Polskiemu
    Tematy:
    Red Army
    1945
    crime
    public sentiment
    Pomeranian Voivodeship
    Armia Czerwona
    1945 rok
    przestępstwa
    nastroje społeczne
    województwo pomorskie
    Opis:
    Artykuł opisuje działalność wojsk sowieckich w powiecie szubińskim w województwie pomorskim w 1945 r. oraz nastroje społeczne i stosunek mieszkańców do czerwonoarmistów. Wejście Armii Czerwonej na teren powiatu w styczniu 1945 r. oznaczało zakończenie okrutnej niemieckiej okupacji, zostało więc przyjęte przez miejscową ludność z radością. Od pierwszych chwil wojsko sowieckie było dominującą siłą w życiu polityczno-społeczno-gospodarczym regionu. Uczestniczyło w powoływaniu lokalnych władz, utrudniało prace nad odbudową, rozpoczęło systemową grabież majątku prywatnego i państwowego oraz deportacje do obozów pracy w ZSRS. Czerwonoarmiści dopuszczali się masowych przestępstw – od kradzieży i dewastacji, przez gwałty i pobicia, aż po zabójstwa. Ich działalność spowodowała ogólną niechęć i strach społeczeństwa przed sowieckim wojskiem. Powszechnie uważano, że Armia Czerwona okupuje Polskę, i oczekiwano opuszczenia przez nią naszego kraju.
    The article describes the activity of the Red Army in the district of Szubin (Pomeranian Voivodeship) in 1945, and social moods and attitudes of its inhabitants towards Soviet soldiers. The entry of the Red Army into the district in January 1945 marked the end of the cruel German occupation, so it was welcomed by the local population. From the very beginning, the Soviet Army was the dominant force in the political, social and economic life of the region. It took part in the appointment of local authorities, obstructed reconstruction work, started systematic looting of private and state property and deportations to labour camps in the USSR. Red Army soldiers committed mass crimes, from theft and devastation, through rape and beatings, to murder. Their activities caused the general public dislike and fear of the Soviet Army, the Red Army was believed to have occupied Poland and was expected to leave the country.
    Źródło:
    Aparat Represji w Polsce Ludowej 1944–1989; 2021, 19; 552-579
    1733-6996
    Pojawia się w:
    Aparat Represji w Polsce Ludowej 1944–1989
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of methods and means of text mining
    Autorzy:
    Rybchak, Z.
    Basystiuk, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/411072.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
    Tematy:
    text mining
    text analytics
    data analysis
    high-quality information
    text categorization
    text clustering
    document summarization
    sentiment analysis
    sieć językowa
    analiza tekstu
    analiza danych
    wysoka jakość informacji
    klasyfikacja tekstowa
    kategoryzacja tekstowa
    grupowanie tekstu
    streszczenie dokumentów tekstowych
    technika sentiment analysis
    Opis:
    In Big Data era when data volume doubled every year analyzing of all this data become really complicated task, so in this case text mining systems, techniques and tools become main instrument of analyzing tones and tones of information, selecting that information that suit the best for your needs and just help save your time for more interesting thing. The main aims of this article are explain basic principles of this field and overview some interesting technologies that nowadays are widely used in text mining.
    Źródło:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2017, 6, 2; 73-78
    2084-5715
    Pojawia się w:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wydźwięk społeczny ataku terrorystycznego w Tunezji – analiza serwisów społecznościowych biur podróży
    Sentiment Amongst the Customers of Touroperators After Terrorist Attack – Analysis of Social Networking Sites
    Autorzy:
    Moroz, Mirosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/659244.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    media społecznościowe
    wirtualna komunikacja nieformalna
    wydźwięk wypowiedzi
    atak terrorystyczny
    turystyka
    social media
    eWOM
    sentiment
    terrorist attack
    travel
    Opis:
    Tunisia constitutes one of basic directions of tourist trips in Poland. However terrorist attack on the museum in Bardo, widely related in mass media, changed the image of Tunisia as the safe holiday destination. The assassination caused a number of consequences for the Polish tourism, for tour operators sending tourists to Tunisia, and finally for visitors (or intended to visit Tunisia). One of the key decisions of clients who bought stay in Tunisia, was a decision: to go or not to go there. In turn for people who just spent holiday in Tunisia, there’ another dilemma – to come back now or wait until the end of their stay. Similar decisions arose before the touroperators. From a sociological point of view, the social sentiment of opinions on outbound tourism to Tunisia reflect company profiles on Facebook (fanpage) of the principal tourist agencies sending customers to the country concerned. The fanpages were in fact sometimes very emotional discourse on line touroperator–client. The aim of the paper is to examine and evaluate the sentiment of statements on fanpages of main tour operators focusing around the question: to go or not to go there (tourist point of view); to continue departures or to cease them (point of view of touroperators). Because of the direct, immediate and honest (sometimes painfully) discussions conducted at company profiles on Facebook, you can glimpse into the motivations of choice for consumers on the one hand, and on the other take a look at and consider the arguments of travel operators.  
    Tunezja stanowiła do 2015 roku jeden z głównych kierunków wyjazdów turystycznych Polaków. Jednak zamach terrorystyczny na muzeum w Bardo, szeroko relacjonowany w mass mediach, zmienił wizerunek Tunezji jako bezpiecznego miejsca wypoczynku. Jedną z kluczowych decyzji klientów biur podróży, którzy wykupili pobyt w omawianym kraju, była decyzja: jechać do zarezerwowanego wcześniej miejsca czy zmienić kraj planowanego wypoczynku. Przed podobnym dylematem stanęli organizatorzy turystyki: zawiesić ofertę wypoczynku w omawianym kraju czy uznać, że zamach nie stanie się poważnym czynnikiem wyborów konsumenckich. Celem artykułu jest zbadanie i ocena sentymentu wypowiedzi na profilach firmowych (fanpage’ach) biur podróży wysyłających turystów do Tunezji, ogniskująca się wokół kwestii: jechać – nie jechać. Ze względu na bezpośrednią, natychmiastową i szczerą dyskusję prowadzoną między internautami oraz między internautami a biurem podróży, można przyjrzeć się rzeczywistym przesłankom wyborów dokonywanych w ramach procesu nabywczego w sytuacji kryzysowej.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 6, 332; 7-22
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Stosunek ludności polskiej do wycofujących się wojsk niemieckich z terenów Królestwa Polskiego w 1918 roku
    The attitude of the Polish population towards the retreating German troops from the Kingdom of Poland in 1918
    Autorzy:
    Jarosławski, Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27177740.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
    Tematy:
    okupacja niemiecka
    Królestwo Polskie
    ludność polska
    nastroje społeczne
    German occupation
    Kingdom of Poland
    Polish population
    public sentiment
    Opis:
    Celem artykułu jest próba ustalenia, jakie relacje powstawały pomiędzy  ludnością polską, a wycofującymi się grupami wojsk niemieckich i Niemcami zamieszkującymi w związku z okupacją Królestwo Polskie w 1918 roku.   Zebranie i przedstawienie opisów tych relacji i stosunku polskiej ludności do wojsk niemieckich oraz stwierdzenie, czy okupacja niemiecka, zwłaszcza w końcowym jej etapie, była jednoznacznie zła, czy też może przyniosła jakieś pozytywy.
    The aim of this article is to try to establish what kind of relations arose between the Polish population and retreating groups of German troops and the Germans living in connection with the occupation of the Kingdom of Poland in 1918. To collect and present descriptions of these relations and the attitude of the Polish population towards the German troops and to determine whether the German occupation, especially in its final stage, was unequivocally bad or whether it brought some positives.
    Źródło:
    Officina Historiae; 2022, 5, 1; 47-89
    2545-0905
    Pojawia się w:
    Officina Historiae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cloud-based sentiment analysis for measuring customer satisfaction in the Moroccan banking sector using Naïve Bayes and Stanford NLP
    Autorzy:
    Riadsolh, Anouar
    Lasri, Imane
    ElBelkacemi, Mourad
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2141901.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    Big Data processing
    Apache Spark
    Apache Kafka
    real-time text processing
    sentiment analysis
    Stanford core NLP
    Naïve Bayes classifier
    Opis:
    In a world where every day we produce 2.5 quintillion bytes of data, sentiment analysis has been a key for making sense of that data. However, to process huge text data in real-time requires building a data processing pipeline in order to minimize the latency to process data streams. In this paper, we explain and evaluate our proposed real-time customer’ sentiment analysis pipeline on the Moroccan banking sector through data from the web and social network using open-source big data tools such as data ingestion using Apache Kafka, In-memory data processing using Apache Spark, Apache HBase for storing tweets and the satisfaction indicator, and ElasticSearch and Kibana for visualization then NodeJS for building a web application. The performance evaluation of Naïve Bayesian model show that for French Tweets the accuracy has reached 76.19% while for English Tweets the result was unsatisfactory and the resulting accuracy is 56%. To remedy this problem, we used the Stanford core NLP which, for English Tweets, reaches a precision of 80.7%.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2020, 14, 4; 64-71
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Exploring the use of syntactic dependency features for document-level sentiment classification
    Autorzy:
    Kalaivani, K. S.
    Kuppuswami, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201609.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    document-level sentiment classification
    syntactic dependency features
    generalized dependency features
    information gain
    weighted frequency
    weighted odds
    zdobywanie informacji
    częstotliwość
    szanse
    Opis:
    An automatic analysis of product reviews requires deep understanding of the natural language text by machine. The limitation of bag-of-words (BoW) model is that a large amount of word relation information from the original sentence is lost and the word order is ignored. Higher-order-N-grams also fail to capture the long-range dependency relations and word order information. To address these issues, syntactic features extracted from the dependency relations can be used for machine learning based document-level sentiment classification. Generalization of syntactic dependency features and negation handling is used to achieve more accurate classification. Further to reduce the huge dimensionality of the feature space, feature selection methods based on information gain (IG) and weighted frequency and odds (WFO) are used. A supervised feature weighting scheme called delta term frequency-inverse document frequency (TF-IDF) is also employed to boost the importance of discriminative features using the observed uneven distribution of features between the two classes. Experimental results show the effectiveness of generalized syntactic dependency features over standard features for sentiment classification using Boolean multinomial naive Bayes (BMNB) classifier.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2019, 67, 2; 339-347
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Social media analysis of the public perception of urban vehicle access regulations
    Autorzy:
    Ogunkunbi, Gabriel
    Meszaros, Ferenc
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27314057.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    UVAR
    congestion charging
    emission zone
    sentiment analysis
    social network data
    Twitter
    opłaty za wjazd
    strefa emisji
    analiza nastrojów
    dane sieci społecznościowych
    Opis:
    Heavy motorisation in the wake of increasing urbanisation is one of the significant transport problems cities face today. There are practical measures under the panoply of urban vehicle access regulations (UVARs) used to stimulate sustainable mobility behaviour changes in the urban population and reduce reliance on passenger car travel. However, the adoption and implementation of such measures are often riddled with challenges, particularly building public acceptability and preserving social justice. Overcoming these challenges will also require cities to understand how the mobility needs of residents change over time. Considering the limitations of conventional data-collection and monitoring approaches, this study explored and analysed the public perception of UVARs over 12 years through natural language processing techniques using social media as a data source. The results show that UVARs are a prominent topic in public discussion and that the average sentiment expressed in tweets tended to be more positive than negative, with a gradual increase observed over the 12-year study period. In addition, the patterns observed in the data and the topics modelled were consistent with the events and talking points in society related to UVARs. Hence, this study demonstrates that social media data can help policymakers assess public sentiments during the ideation, design, implementation, and operational phases of UVARs and other transport policy measures.
    Źródło:
    Transport Problems; 2023, 18, 1; 157--168
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Test przyczynowości w sensie Grangera między stopami zwrotu z akcji, zmianami koniunktury gospodarczej i wskaźnikami sentymentu ekonomicznego – badania na rynku polskim
    Autorzy:
    Sekuła, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/610683.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    economic fluctuation
    stock return
    sentiment indicators
    Granger causality
    zmiany koniunktury gospodarczej
    stopy zwrotu na rynku akcji
    wskaźniki sentymentu ekonomicznego
    przyczynowość w sensie Grangera
    Opis:
    Purpose of the article: This paper empirically investigates the interdependencies between stock return, economic fluctuations and sentiment indicators.Research methods: The research used a bivariate VAR model and Granger causality tests are performed. Quarterly data covering the period from September 2001 to December 2018 are used.Main findings: The empirical results indicated a one-way causality from economic fluctuations to sentiment indicators and from stock return to sentiment indicators. The tests did not confirm the causal relationship between economic fluctuations and stock return.
    Cel artykułu: W opracowaniu przedstawiono empiryczne badanie zależności między stopami zwrotu na rynku akcji, zmianami koniunktury gospodarczej i wskaźnikami sentymentu ekonomicznego.Metody badawcze: W badaniu wykorzystano dwuwymiarowy model VAR i przeprowadzono testy przyczynowości Grangera. Wykorzystano dane kwartalne obejmujące okres od września 2001 r. do grudnia 2018 r.Główne wnioski: Wyniki empiryczne wskazały na jednokierunkową przyczynowość od wahań koniunktury gospodarczej do wskaźników sentymentu ekonomicznego oraz od zwrotów na rynku akcji do wskaźników sentymentu ekonomicznego. Testy nie potwierdziły związku przyczynowego między wahaniami koniunktury gospodarczej a zwrotami na rynku akcji.
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2019, 53, 4
    0459-9586
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sentiment Classification of Bank Clients’ Reviews Written in the Polish Language
    Analiza sentymentu na podstawie polskojęzycznych recenzji klientów banku
    Autorzy:
    Idczak, Adam Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2033889.pdf
    Data publikacji:
    2021-06-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    analiza sentymentu
    klasyfikacja dokumentów
    textmining
    regresja logistyczna
    naiwny klasyfikator Bayesa
    sentiment analysis
    opinion mining
    text classification
    text mining
    logistic regression
    naive Bayes classifier
    Opis:
    It is estimated that approximately 80% of all data gathered by companies are text documents. This article is devoted to one of the most common problems in text mining, i.e. text classification in sentiment analysis, which focuses on determining the sentiment of a document. A lack of defined structure of the text makes this problem more challenging. This has led to the development of various techniques used in determining the sentiment of a document. In this paper, a comparative analysis of two methods in sentiment classification, a naive Bayes classifier and logistic regression, was conducted. Analysed texts are written in the Polish language and come from banks. The classification was conducted by means of a bag‑of‑n‑grams approach, where a text document is presented as a set of terms and each term consists of n words. The results show that logistic regression performed better.
    Szacuje się, że około 80% wszystkich danych gromadzonych i przechowywanych w systemach informacyjnych przedsiębiorstw ma postać dokumentów tekstowych. Artykuł jest poświęcony jednemu z podstawowych problemów textminingu, tj. klasyfikacji tekstów w analizie sentymentu, która rozumiana jest jako badanie wydźwięku tekstu. Brak określonej struktury dokumentów tekstowych jest przeszkodą w realizacji tego zadania. Taki stan rzeczy wymusił rozwój wielu różnorodnych technik ustalania sentymentu dokumentów. W artykule przeprowadzono analizę porównawczą dwóch metod badania sentymentu: naiwnego klasyfikatora Bayesa oraz regresji logistycznej. Badane teksty są napisane w języku polskim, pochodzą z banków i mają charakter marketingowy. Klasyfikację przeprowadzono, stosując podejście bag‑of‑n‑grams. W ramach tego podejścia dokument tekstowy wyrażony jest za pomocą podciągów składających się z określonej liczby n wyrazów. Uzyskane wyniki pokazały, że lepiej spisała się regresja logistyczna.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2021, 2, 353; 43-56
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Experimental Research in Operation Management in Engine Room by using Language Sentiment/Opinion Analysis
    Autorzy:
    Papachristos, D.
    Nikitakos, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/116334.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
    Tematy:
    safety at sea
    Language Sentiment
    Opinion Analysis
    Experimental Research
    Operation Management
    engine room simulator
    Operation Management in Engine Room
    Mixed Methods Research (MMR)
    Opis:
    The paper argues for the necessity of a combination MMR methods (questionnaire, interview) and sentiment/opinion techniques to personal satisfaction analysis at the maritime and training education and proposes a generic, but practical research approach for this purpose. The proposed approach concerns the personal satisfaction evaluation of Engine Room simulator systems and combines the speech recording (sentiment/opinion analysis) for measuring emotional user responses with usability testing (SUS tool). The experimental procedure presented here is a primary effort to research the emotion analysis (satisfaction) of the users-students in Engine Room Simulators. Finally, the ultimate goal of this research is to find and test the critical factors that influence the educational practice and user’s satisfaction of Engine Room Simulator Systems and the ability to conduct full-time system control by the marine crew.
    Źródło:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2014, 8 no. 4; 605-612
    2083-6473
    2083-6481
    Pojawia się w:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Strategy for Improving Crowdfunding Investments in Startup Business
    Стратегія покращення краудфандингових інвестицій у стартап-бізнес
    Autorzy:
    Pasmawati, Yanti
    Tontowi, Alva Edy
    Hartono, Budi
    Wijayanto, Titis
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/21270310.pdf
    Data publikacji:
    2022-03-04
    Wydawca:
    Dnieprowski Uniwersytet Narodowy im. Ołesia Honczara
    Tematy:
    crowdfunding
    startup business
    online customer reviews
    sentiment analysis
    natural language processing
    краудфандинг
    стартап-бізнес
    онлайн-відгуки клієнтів
    аналіз настроїв
    процеси обробки природної мови
    Opis:
    Purpose: This research was conducted to analyze the extent to which online customer reviews (OCRs) can stimulate investment backers as a strategy to increase crowdfunding investment. Design / Method / Approach: This research is quantitative. Natural language processing (NLP) processes review text documents based on linguistic study, a lexicon-based method is used for sentiment analysis classification based on polarity score (pros and cons), while Multiple linear regression forms a model or relationship between online customer reviews and crowdfunding investments. OCRs consisting of numeric and text features were collected from one hundred technology products (3D printing, drones, cameras, wearables) on Kickstarter.com. Findings: The study results show that, in addition to positive reviews, the number of comments and the number of sentiment reviews can increase consumer interest in investing in technology products on the crowdfunding platform. Moreover, positive reviews have the most positive effect on crowdfunding investments. Practical Implications: The study results are expected to be used for startup business, especially technology products as a strategy to increase funding investment on a reward-based crowdfunding platform. Startups can take advantage of online customer reviews as one of important factors in stimulating potential backers and backers to invest. Social implications: The strategy of utilizing online customer reviews can be used especially for technology product-based startup business to get funding support as a resource in completing a product development stage. Originality / Value: The novelty of this research is that it focuses on a technological product development stage, product campaigns on a reward-based crowdfunding platform, considering online customer reviews through sentimental (online reviews) and numerical characteristics (number of comments, number of sentiment reviews) simultaneously as a strategy to increase investment. Research Limitations / Future Research: This study has some limitations as it used only online customer reviews as an attribute that affects crowdfunding investment. Future research is expected to explore online customer reviews to determine important attributes (unique words) as consideration for strategies to increase crowdfunding investment.
    Мета роботи: Це дослідження було проведено, щоб проаналізувати, наскільки онлайн-огляди клієнтів (OCRs) можуть стимулювати спонсорів інвестицій як стратегію збільшення інвестицій у краудфандинг. Дизайн / Метод / Підхід дослідження: Це дослідження є кількісним. Процеси обробки природної мови (NLP) переглядають текстові документи на основі лінгвістичного дослідження, метод на основі лексики використовується для класифікації настроїв на основі оцінки полярності (за і проти), тоді як множинна лінійна регресія формує модель або зв’язок між відгуками клієнтів в Інтернеті та краудфандинговими інвестиціями. OCRs, що складаються з числових і текстових функцій, були зібрані зі ста технологічних продуктів (3D-друк, дрони, камери, носії) на Kickstarter.com. Результати дослідження: Результати дослідження показують, що, крім позитивних відгуків, кількість коментарів і кількість відгуків про настрої можуть підвищити інтерес споживачів до інвестування в технологічні продукти на платформі краудфандингу. Більше того, позитивні відгуки найбільш позитивно впливають на краудфандингові інвестиції. Практична цінність дослідження: Очікується, що результати дослідження будуть використані для стартап-бізнесу, особливо технологічних продуктів, як стратегії збільшення інвестицій у фінансування на краудфандинговій платформі, заснованій на винагородах. Стартапи можуть скористатися перевагами онлайн-оглядів клієнтів як одним із важливих факторів стимулювання потенційних спонсорів і спонсорів, вже готових інвестувати. Соціальна цінність дослідження: Стратегія використання онлайн-відгуків клієнтів може бути використана особливо для запуску бізнесу на основі технологічних продуктів, щоб отримати фінансову підтримку як ресурс для завершення етапу розробки продукту. Оригінальність / Цінність дослідження: Новизна цього дослідження полягає в тому, що воно зосереджується на етапі розробки технологічного продукту, продуктових кампаніях на краудфандинговій платформі, заснованій на винагородах, враховуючи онлайн-відгуки клієнтів через сентиментальні (огляди в Інтернеті) та числові характеристики (кількість коментарів, кількість оцінки настроїв) одночасно як стратегія збільшення інвестицій. Обмеження дослідження / Майбутні дослідження: У цьому дослідженні є деякі обмеження, оскільки було використано лише онлайнові відгуки клієнтів як атрибут, який впливає на інвестиції в краудфандинг. Очікується, що майбутні дослідження будуть вивчати відгуки клієнтів в Інтернеті, щоб визначити важливі атрибути (унікальні слова) для розгляду стратегій збільшення інвестицій у краудфандинг.
    Źródło:
    European Journal of Management Issues; 2022, 30, 1; 17-24
    2519-8564
    Pojawia się w:
    European Journal of Management Issues
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Customer product review summarization over time for competitive intelligence
    Autorzy:
    Amarouche, Kamal
    Benbrahim, Houda
    Kassou, Ismail
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/950925.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    feature extraction
    fuzzy logic
    competitive intelligence
    opinion mining
    opinion summarization
    sentiment analysis
    SentiWordNet
    ekstrakcja cech
    logika rozmyta
    wywiad konkurencyjny
    eksploracja opinii
    podsumowanie opinii
    analiza nastrojów
    Opis:
    Nowadays, Customer’s product reviews can be widely found on the Web, be it in personal blogs, forums, or ecommerce websites. They contain important products’ information and therefore became a new data source for competitive intelligence. On that account, these reviews need to be analyzed and summarized in order to help the leader of an entity (company, brand, etc.) to make appropriate decisions in an efective way. However, most previous review summarization studies focus on summarizing sentiment distribution toward different product features without taking into account that the real advantages and disadvantages of a product clarify over time. For this reason, in this work we aim to propose a new system for product opinion summarization which depends on the time when reviews are expressed and that covers the sentiments change about product features. The proposed system firstly, generates a summary based on product features in order to give more accurate and efficient information about different features. secondly, classify the product based on its features in its appropriate class (good, medium or bad product) using a fuzzy logic system. The experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed system to generate the real image of a product and its features in reviews.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2018, 12, 4; 70-82
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Aspect-based sentiment classification model employing whale-optimized adaptive neural network
    Autorzy:
    Balaganesh, Nallathambi
    Muneeswaran, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173622.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    aspect-based sentiment analysis
    whale optimization algorithm
    artificial neural network
    opinion mining
    analiza nastrojów oparta na aspektach
    algorytm optymalizacji wielorybów
    sztuczna sieć neuronowa
    eksploracja opinii
    Opis:
    Nowadays in e-commerce applications, aspect-based sentiment analysis has become vital, and every consumer started focusing on various aspects of the product before making the purchasing decision on online portals like Amazon, Walmart, Alibaba, etc. Hence, the enhancement of sentiment classification considering every aspect of products and services is in the limelight. In this proposed research, an aspect-based sentiment classification model has been developed employing sentiment whale-optimized adaptive neural network (SWOANN) for classifying the sentiment for key aspects of products and services. The accuracy of sentiment classification of the product and services has been improved by the optimal selection of weights of neurons in the proposed model. The promising results are obtained by analyzing the mobile phone review dataset when compared with other existing sentiment classification approaches such as support vector machine (SVM) and artificial neural network (ANN). The proposed work uses key features such as the positive opinion score, negative opinion score, and term frequency-inverse document frequency (TF-IDF) for representing each aspect of products and services, which further improves the overall effectiveness of the classifier. The proposed model can be compatible with any sentiment classification problem of products and services.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; art. no. e137271
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Aspect-based sentiment classification model employing whale-optimized adaptive neural network
    Autorzy:
    Balaganesh, Nallathambi
    Muneeswaran, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2128172.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    aspect-based sentiment analysis
    whale optimization algorithm
    artificial neural network
    opinion mining
    analiza nastrojów oparta na aspektach
    algorytm optymalizacji wielorybów
    sztuczna sieć neuronowa
    eksploracja opinii
    Opis:
    Nowadays in e-commerce applications, aspect-based sentiment analysis has become vital, and every consumer started focusing on various aspects of the product before making the purchasing decision on online portals like Amazon, Walmart, Alibaba, etc. Hence, the enhancement of sentiment classification considering every aspect of products and services is in the limelight. In this proposed research, an aspect-based sentiment classification model has been developed employing sentiment whale-optimized adaptive neural network (SWOANN) for classifying the sentiment for key aspects of products and services. The accuracy of sentiment classification of the product and services has been improved by the optimal selection of weights of neurons in the proposed model. The promising results are obtained by analyzing the mobile phone review dataset when compared with other existing sentiment classification approaches such as support vector machine (SVM) and artificial neural network (ANN). The proposed work uses key features such as the positive opinion score, negative opinion score, and term frequency-inverse document frequency (TF-IDF) for representing each aspect of products and services, which further improves the overall effectiveness of the classifier. The proposed model can be compatible with any sentiment classification problem of products and services.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; e137271, 1--8
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Konceptualny model Competitive Intelligence
    Conceptual model of Competitive Intelligence
    Autorzy:
    Bartuś, Kamila
    Bartuś, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/587352.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Analiza nastrojów
    Analiza zdarzeń w czasie
    Eksploracja opinii
    Model Competitive Intelligence (CI)
    Wykrywanie wydarzeń
    Competition Intelligence (CI)
    Event detection
    Event Timeline Analysis
    Opinion Mining
    Sentiment analysis
    Opis:
    W artykule przytoczono wybrane charakterystyki Competitive Intelligence. Zaproponowano i opisano autorski model Competitive Intelligence. Celem artykułu jest opracowanie konceptualnego, holistycznego modelu CI. Przedstawione wyniki badań mogą być pomocne w opracowaniu planu i podejmowaniu działań, mających na celu wykorzystanie CI w działalności biznesowej.
    The main purpose of this paper is to present an idea of Competitive Intelligence. To demonstrate this approach the prototype of a Competitive Intelligence is described. The structure of this paper is organized as follows: first, we provide an overview of the Competitive Intelligence. Next, the Competitive Intelligence concept and its components are presented in detail followed with a description of the prototype model. Finally, we summarize the key points of the research and give directions for future research.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2016, 278; 105-119
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Insights into attitudes towards financial innovations by its users
    Wgląd w postawy użytkowników wobec innowacyjności finansowych
    Autorzy:
    Garškaitė-Milvydienė, Kristina
    Maknickienė, Nijolė
    Tvaronavičienė, Manuela
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27315129.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    financial technology
    FinTech
    investment
    risks
    regulation
    consumer
    public opinion
    Twitter
    text analysis
    sentiment analysis
    technologia finansowa
    inwestycja
    ryzyko
    rozporządzenie
    konsument
    opinia publiczna
    analiza tekstu
    analiza nastrojów
    Opis:
    Significant technological advances have determined the importance of FinTech firms worldwide; they attract substantial investment and put competitive pressure on banks providing traditional services. The development of financial innovations challenges users accustomed to classical financial solutions since trust in financial technologies requires risk assessment, which becomes increasingly complicated. The main participants shaping the attitude towards FinTech are investors, customers, regulators, technology developers, and risk managers. The paper aims to explore FinTech opportunities and challenges, as the public understands them. The authors used scientific sources and employed big data processing methods to evaluate social media users' attitudes towards the FinTech sector. The obtained results revealed that, despite of overall positive attitude, FinTech companies have to pay special attention to investment management and ensuring the security and privacy of clients’ data.
    Znaczące postępy technologiczne zdeterminowały znaczenie firm FinTech na całym świecie; przyciągają znaczne inwestycje i wywierają presję konkurencyjną na banki świadczące tradycyjne usługi. Rozwój innowacji finansowych stanowi wyzwanie dla użytkowników przyzwyczajonych do klasycznych rozwiązań finansowych, ponieważ zaufanie do technologii finansowych wymaga oceny ryzyka, która staje się coraz bardziej skomplikowana. Głównymi uczestnikami kształtującymi podejście do FinTech są inwestorzy, klienci, organy regulacyjne, twórcy technologii i menedżerowie ryzyka. Artykuł ma na celu zbadanie możliwości i wyzwań FinTech, tak jak rozumie je opinia publiczna. Autorzy wykorzystali źródła naukowe i zastosowali metody przetwarzania dużych zbiorów danych, aby ocenić nastawienie użytkowników mediów społecznościowych do sektora FinTech. Uzyskane wyniki pokazały, że pomimo ogólnie pozytywnego nastawienia, firmy FinTech muszą zwracać szczególną uwagę na zarządzanie inwestycjami oraz zapewnienie bezpieczeństwa i prywatności danych klientów.
    Źródło:
    Polish Journal of Management Studies; 2023, 27, 2; 106--119
    2081-7452
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Management Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zaawansowane technologie i zagrożenia ze strony organizacji terrorystycznych: psychologiczne aspekty procesu informacyjnego.
    Advanced Technologies and New Threats From the Terrorist Organizations: the Information-Psychological Aspect
    Autorzy:
    Pashentsev, Evgeny N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2140752.pdf
    Data publikacji:
    2019-12-28
    Wydawca:
    Wydawnictwo Naukowe Dolnośląskiej Szkoły Wyższej
    Tematy:
    technologie perspektywiczne
    terroryzm
    operacje informacyjno-psychologiczne
    świadomość społeczna
    analityka prognostyczna
    analiza emocjonalna
    advanced technologies
    cutting-edge technologies
    terrorism
    psychological operations
    public consciousness
    predictive analytics
    the sentiment analysis
    Opis:
    Struktury antyterrorystyczne uwzględniają możliwości i ryzyka technologii perspektywicznych, które mogą mieć wpływ, tak na charakter, formy i efektywność działalności organizacji terrorystycznych. Odpowiedniej przebudowy potrzebują również systemy przeciwdziałania terroryzmowi na poziomie narodowym i międzynarodowym. Technologie te mogą być opracowywane na podstawie osiągnięć różnych dyscyplin naukowych i częściej okazują się wytworem wysiłków interdyscyplinarnych. W artykule analizowane są możliwości wykorzystania technologii perspektywicznych przez organizacje terrorystyczne w obrębie wpływu na indywidualną i społeczną świadomość oraz możliwe odpowiedzi na tego typu zagrożenia.
    Antiterrorist structures should consider opportunities and risks of advanced technologies which can influence the character, forms and efficiency of actions of terrorist organizations, and put forward the corresponding reorganization of counteraction to terrorism at national and international levels. These technologies can be developed on the basis of achievements of different research disciplines and, even more often, turn out to be a product of interdisciplinary efforts. The paper analyzes the ways of using cutting-edge technologies by terroristorganizations in the field of exerting an influence on individual and public consciousness, and also possible reaction to such threats.
    Źródło:
    Rocznik Bezpieczeństwa Międzynarodowego; 2016, 10, 2; 67-73
    1896-8848
    2450-3436
    Pojawia się w:
    Rocznik Bezpieczeństwa Międzynarodowego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Media społecznościowe jako źródło wiedzy wykorzystywanej w inwestycjach na rynku finansowym
    Social media as a source of knowledge used in financial market investments
    Autorzy:
    Jankowski, Jakub
    Piotrowski, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/33253081.pdf
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    edukacja finansowa
    inwestycje finansowe
    finanse behawioralne
    analiza nastrojów rynkowych
    analiza trendów rynkowych
    serwisy społecznościowe
    Twitter
    Facebook
    YouTube
    financial education
    financial investments
    behavioural finance
    market sentiment analysis
    market trend analysis
    social networking sites
    Opis:
    Media społecznościowe są źródłem ogromnej ilość danych, które mogą wspomóc podejmowanie decyzji inwestycyjnych. Rozwój technologii cyfrowych w obszarze przetwarzania danych sprawił, że analiza treści publikowanych w serwisach takich jak Twitter, Facebook oraz YouTube stała się dla wielu uczestników rynku finansowego nieodzownym elementem procesu inwestycyjnego. Celem pracy jest identyfikacja zastosowań mediów społecznościowych w inwestowaniu na rynku finansowym. Podjęto się także określenia pozycji mediów społecznościowych wśród dostępnych źródeł pozyskiwania informacji rynkowych. Dane empiryczne wykorzystane w analizie uzyskano w badaniu ankietowym zrealizowanym z zastosowaniem metody CAWI. Wyniki badania wskazują, że media społecznościowe są ważnym źródłem informacji, szczególnie dla respondentów posiadających doświadczenie w inwestycjach na rynku finansowym, jednak ustępują w tym względzie portalom finansowym. Dostrzeżono także zróżnicowane zastosowanie analizowanych platform społecznościowych. Jako główną zaletę korzystania z serwisu Twitter wskazano możliwość monitorowania aktualnych trendów oraz śledzenia profili ekspertów inwestycyjnych, w przypadku Facebooka była to możliwość dołączania do grup o tematyce inwestycyjnej, natomiast YouTube ceniony był za dostęp do treści o charakterze edukacyjnym.
    Social media are a source of an enormous amount of data that can support investment decisions, with the development of digital technology in the field of data processing making the analysis of the content published on sites such as Twitter, Facebook and YouTube an indispensable part of the investment process for many financial market participants. The aim of this study is to identify the applications of social media in financial market investing, as well as undertaking to determine the position of social media among the available sources for obtaining market information. The empirical data used in the analysis was obtained through a survey carried out using the CAWI method. The results of the survey indicate that social media are an important source of information, especially for respondents with experience in financial market investments, although they are inferior to financial portals in this respect. The varied use of the social media platforms analysed was also recognised. The main advantage of using Twitter was identified as the ability to monitor current trends and follow the profiles of investment experts, for Facebook it was the ability to join investment-themed groups, while YouTube was valued for its access to educational content.
    Źródło:
    e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2024, 103, 1; 86-96
    1731-6758
    1731-7428
    Pojawia się w:
    e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza sentymentu – metoda analizy danych jakościowych. Przykład zastosowania oraz ewaluacja słownika RID i metody klasyfikacji Bayesa w analizie danych jakościowych
    Sentiment analysis. An example of application and evaluation of RID dictionary and Bayesian classification methods in qualitative data analysis approach
    Autorzy:
    Tomanek, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/622902.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    analiza danych jakościowych
    analiza sentymentu
    analiza treści
    text mining
    kodowanie tekstów
    przetwarzanie języka naturalnego słownik RID
    naiwny klasyfikator Bayesa
    CAQDAS
    qualitative data analysis
    sentiment analysis
    content analysis
    coding techniques
    natural language processing
    RID dictionary
    naive Bayes
    Opis:
    Celem artykułu jest prezentacja podstawowych metod klasyfikacji jakościowych danych tekstowych. Metody te korzystają z osiągnięć wypracowanych w takich obszarach, jak przetwarzanie języka naturalnego i analiza danych nieustrukturalizowanych. Przedstawiam i porównuję dwie techniki analityczne stosowane wobec danych tekstowych. Pierwsza to analiza z zastosowaniem słownika tematycznego. Druga technika oparta jest na idei klasyfikacji Bayesa i opiera się na rozwiązaniu zwanym naiwnym klasyfikatorem Bayesa. Porównuję efektywność dwóch wspomnianych technik analitycznych w ramach analizy sentymentu. Akcentuję rozwiązania mające na celu zbudowanie trafnego, w kontekście klasyfikacji tekstów, słownika. Porównuję skuteczność tak zwanych analiz nadzorowanych do skuteczności analiz zautomatyzowanych. Wyniki, które prezentuję, wzmacniają wniosek, którego treść brzmi: słownik, który w przeszłości uzyskał dobrą ocenę jako narzędzie klasyfikacyjne, gdy stosowany jest wobec nowego materiału empirycznego, powinien przejść fazę ewaluacji. Jest to, w proponowanym przeze mnie podejściu, podstawowy proces adaptacji słownika analitycznego, traktowanego jako narzędzie klasyfikacji tekstów.
    The purpose of this article is to present the basic methods for classifying text data. These methods make use of achievements earned in areas such as: natural language processing, the analysis of unstructured data. I introduce and compare two analytical techniques applied to text data. The first analysis makes use of thematic vocabulary tool (sentiment analysis). The second technique uses the idea of Bayesian classification and applies, so-called, naive Bayes algorithm. My comparison goes towards grading the efficiency of use of these two analytical techniques. I emphasize solutions that are to be used to build dictionary accurate for the task of text classification. Then, I compare supervised classification to automated unsupervised analysis’ effectiveness. These results reinforce the conclusion that a dictionary which has received good evaluation as a tool for classification should be subjected to review and modification procedures if is to be applied to new empirical material. Adaptation procedures used for analytical dictionary become, in my proposed approach, the basic step in the methodology of textual data analysis.
    Źródło:
    Przegląd Socjologii Jakościowej; 2014, 10, 2; 118-136
    1733-8069
    Pojawia się w:
    Przegląd Socjologii Jakościowej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    В.Б. Аксëнов. Слухи, образы, эмоции. Массовые настроения россиян в годы войны и революции (1914–1918). Монография, Новое литературное обозрение, Москва 2020. 992 с. с ил.
    Wiaczesław B. Aksionow. Plotki, obrazy, emocje. Masowe nastroje Rosjan w czasie wojny i rewolucji (1914–1918)]. Novoye literaturnoye obozreniye, Moscow 2020. 992 p., ill.
    Vyacheslav B. Aksyonov. Rumours, Images, Emotions. The Mass Sentiment of Russians during the Years of the War and the Revolution (1914–1918). Novoye literaturnoye obozreniye, Moscow 2020. 992 p., ill.
    Autorzy:
    Leskinen, Maria
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2085359.pdf
    Data publikacji:
    2021-10-22
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Rusycystyczne
    Tematy:
    Российская империя
    Первая мировая война
    революция 1917 г.
    общественное сознание
    массовые настроения
    слухи
    историческая антропология
    Imperium Rosyjskie
    I Wojna Światowa
    Rewolucje Rosyjskie 1917
    świadomość społeczna
    nastroje masowe
    plotki
    antropologia historyczna
    the Russian Empire
    the Great War
    Russian Revolutions 1917
    public consciousness
    mass sentiment
    rumours
    historical anthropology
    Opis:
    Рецензия представляет книгу, посвященную исследованию массового сознания Российской империи в период накануне и во время Первой мировой войны и революции 1917 г. Вячеслав Аксенов анализирует роль и функции слухов в настроениях различных социокультурных групп российского общества. Он описывает ситуацю трагического непонимания, отражающую конфликт между традиционной культуры и культуры модерна. Массовые настроения россиян реконструированы на обширной источнковой базе методами социально- исторической антропологии.
    The review presents the study of mass consciousness in Russian Empire before and during World War I and the 1917 Revolution. Vyacheslav B. Aksyonov analyses the role and functions of rumours in various groups of Russian society at this period. He describes the situation of dramatic misunderstanding, signifying the conflict between traditional culture and culture of modern. The mass sentiment of Russians are reconstructed on a numerous sources by methods of historical anthropology.
    W recenzji przedstawiono badanie świadomości masowej w Imperium Rosyjskim przed i podczas I Wojny światowej oraz rewolucji 1917 roku. Autor książki Wiaczesław B. Aksionow analizuje rolę i funkcje plotek w różnych grupach społeczeństwa rosyjskiego w tym okresie. Historyk opisuje sytuację dramatycznego nieporozumienia, który świadczy o konflikcie między kulturą tradycyjną a kulturą moderna. Masowe nastroje Rosjan są rekonstruowane na licznych źródłach metodami antropologii historycznej.
    Źródło:
    Przegląd Rusycystyczny; 2021, 4 (176); 239-245
    0137-298X
    Pojawia się w:
    Przegląd Rusycystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-72 z 72

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies