Temat: sentiment - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Building sentiment lexicons based on recommending services for the Polish language
Autorzy:: Gliwa, B.
Zygmunt, A.
Dąbrowski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/305732.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: sentiment analysis
sentiment lexicons
polarity lexicons
sentiment classification
Opis:: Sentiment analysis has become a prominent area of research in computer science. It has numerous practical applications; e.g., evaluating customer satisfaction, identifying product promoters. Many methods employed in this task require language resources such as sentiment lexicons, which are unavailable for the Polish language. Such lexicons contain words annotated with their emotional polarization, but the manual creation of sentiment lexicons is very tedious. Therefore, this paper addresses this issue and describes a new method of building sentiment lexicons automatically based on recommending services. Next, the built lexicons were used in the task of sentiment classification.
Źródło:: Computer Science; 2016, 17 (2); 163-185
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:: Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Towards Application of Speech Act Theory to Opinion Mining
Autorzy:: Pluwak, Agnieszka Magdalena
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/677344.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Slawistyki PAN
Tematy:: sentiment analysis
implicit sentiment
speech acts
Opis:: Towards the Application of Speech Act Theory to Opinion MiningThe paper refers to the pragmatics’ perspective on opinion mining in Polish and English, inspired by the discrepancy between the coverage of sentiment analysis and the market demand. An analysis of speech acts expressed in opinion texts reveals that almost half of all opinions include ways of indirect evaluation that might not get extracted while applying traditional methods of sentiment analysis based on direct evaluative vocabulary and polarity lexicons. Coding of sentiment with respect to speech acts could vastly broaden data mining results within an NLP-system. O zastosowaniu teorii aktów mowy w ekstrakcji danych z tekstów opinii internetowychJedno z aktualnych zagadnień językoznawstwa komputerowego, jakim jest automatyczne badanie wydźwięku wypowiedzi, nie uwzględniło dotychczas w wystarczającym stopniu pragmatyki językoznawczej, np. aktów mowy Austina (1961) i Searla (1969), a zatem również implicytnych sposobów wyrażania ewaluacji. Tymczasem podejście od pragmatyki ku konstrukcjom przełożonym na reguły programistyczne umożliwiłoby nie tylko szersze spojrzenie na analizę sentymentu, ale też zbliżyłoby automat do sposobu, w jaki odbiera go człowiek. W szczególności chodzi tu sposoby wyrażania (nie)zadowolenia wykraczające poza poziom leksykalny (bez nacechowanej negatywnie leksyki), typu Nigdy więcej tam nie pójdę.Artykuł prezentuje: 1. aktualne podejścia do analizy wydźwięku w lingwistyce komputerowej, 2. propozycję zastosowania podejścia pragmatycznego, 3. wyniki badania próbki tekstów opinii internetowych pod kątem występowania w nich aktów mowy, 4. propozycję utworzenia reguł ekstrakcji danych na ich podstawie. Zaprezentowane podejście zakłada hipotezę wtórnej oralności, czyli tego, że język opinii jest zapisanym językiem mówionym.
Źródło:: Cognitive Studies; 2016, 16
2392-2397
Pojawia się w:: Cognitive Studies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Sentiment Analysis of German Texts in Finance: Improving and Testing the BPW Dictionary
Autorzy:: Pöferlein, Matthias
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2048284.pdf
Data publikacji:: 2021-12-20
Wydawca:: Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:: textual analysis
textual sentiment
sentiment analysis
content analysis
CEO speeches
annual general meeting
Opis:: Using the dictionary-based approach to measure the sentiment of finance-related texts is primarily focused on English-speaking content. This is due to the need for domain-specific dictionaries and the primary availability of those in English. Through the contribution of Bannier et al. (2019b), the first finance-related dictionary is available for the German language. Because of the novelty of this dictionary, this paper proposes several reforms and extensions of the original word lists. Additionally, I tested multiple measurements of sentiment. I show that using the edited and extended dictionary to calculate a relative measurement of sentiment, central assumptions regarding textual analysis can be fulfilled and more significant relations between the sentiment of a speech by a CEO at the Annual General Meeting and subsequent abnormal stock returns can be calculated.
Źródło:: Journal of Banking and Financial Economics; 2021, 2(16); 5-24
2353-6845
Pojawia się w:: Journal of Banking and Financial Economics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: The influence of investor sentiment on sector indices – the INI index analysis
Autorzy:: Rutkowska, Aleksandra
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/583295.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: investor sentiment
sector indices
VAR
Opis:: In this paper, we examine the influence of investor sentiment on the WSE sector indices. The stock market indices chosen are based on the industry sector, to distinguish the sectors most susceptible and robust to the effects of sentiment. The Polish Investor Sentiment Index (INI) is used as a sentiment measurement. INI is published every week by the Polish Association of Individual Investors based on the opinions of approx. 350 respondents. Individual investors answer the question about their opinion on the stock exchange trend in the next 6 months, whether the trend will be upward, horizontal, or downward. The aim of this study is to understand the impact of investor sentiment on sector indices. The study covers the 5-year period from June 2011 to June 2016. We examine the bivariate relationship in the mean by using the vector autoregression (VAR) model and Granger causality. The results show that INI does not influence the sector indices except for WIG-food and WIG-basic materials. However, the study identifies strong dependencies in the opposite direction.
Źródło:: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 482; 227-239
1899-3192
Pojawia się w:: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Applicability of the Multi- Group Confirmatory Factor Analysis to Construction of Business Sentiment Indicators
Zastosowanie konfirmacyjnej analizy czynnikowej dla wielu grup do tworzenia wskaźników koniunktury
Autorzy:: Białowolski, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/906852.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: Confirmatory Factor Analysis
Sentiment Indicators
Opis:: The paper presents arguments that advocate for application of the multi-group confirmatory factor analysis as a tool for constructing sentiment indicators in business surveys. Reliable measurement and comparisons of the sentiment mean between periods require measurement invariance on its three basic levels-configural, metric and scalar invariance. It is hypothesized that only sets of questions that are internally coherent can serve as a group of proxies for business sentiment indicator. An attempt to construct two different sentiment indicators for manufacturing industry is performed. The results show that only for the set of coherent proxies it is possible to estimate model with measurement invariance.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2012, 269
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Interdependence of sentiment indicators − a case of the Polish OTC market
Autorzy:: Jaworski, Piotr
Mielus, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/949757.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: emerging markets
market sentiment
cointegration analysis
Opis:: Prices observed on emerging markets are affected by market sentiment changes. The article presents an interdependence analysis of a chosen set of sentiment indicators observed on the Polish OTC market. The set contains both interest rate market (basis swap, asset swap, convergence swap, overnight index swap), foreign exchange market (ATM volatility, risk reversal) and equity market (WIG20). The analysis is focused on cointegration and Granger causality approach in order to present forecasting power of elaborated models. Evidence from the market reveals economic link between the time series that comes from the strong influence of the cross-border trading between non-residents and local market makers. High responsiveness of daily prices of OTC instruments to the changes of the market sentiment and a level of the risk aversion can be proven. Moreover, error correction model using foreign exchange options has practical forecasting power generating adequate trading decisions taken by market makers
Źródło:: Financial Sciences. Nauki o Finansach; 2017, 2(31); 31-43
2080-5993
2449-9811
Pojawia się w:: Financial Sciences. Nauki o Finansach
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Effect of service quality assessment on perception of TOP hotels in terms of sentiment polarity in the Visegrad group countries
Autorzy:: Stefko, Robert
Fedorko, Richard
Bacik, Radovan
Rigelsky, Martin
Olearova, Maria
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/19233601.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:: sentiment polarity
customer satisfaction
hotel
Visegrad group
Opis:: Research background: In the developed countries, the services sector, which also includes the accommodation services, is a significant source of the gross national product. Tourism can be perceived as an important determinant of countries' economies, so attention paid to the needs of clients is at least necessary and beneficial. Purpose of the article: The aim of the study is to assess the quality of services provided and the perception of the hotel from the point of view of the accommodated clients. This objective was fulfilled by determining the effect of selected indicators of perception of the quality of provided services (location, personnel evaluation, cleanliness, equipment, comfort, price/quality ratio of provided services, free Wi-Fi connection) on the indicator determining the perception of the hotel (polarity of sentiment). Methods: In the analysis of the above, 22,000 text-reviews of 117 five-star hotels of the Visegrad Group countries were evaluated. The hotel reviews were obtained from Tripadvisor.com and indicator rankings from Booking.com. The analysis made use of the regression analysis methods - influence (regulatory models - Ridge, Lasso, Elastic net, and multiple linear regression - OLS). Findings & Value added: It has been found out that hotel equipment and cleanliness have the greatest effect on the polarity of sentiment. As could be expected, the trend has an upward tendency - that is, as quality increases, so does the sentiment polarity - the perception of hotel facilities. Overall, the analysed sentiment variables can be considered positive, as was confirmed by the positive coefficients of the coherence analysis (Spearman-ρ; Pearson-r), as well as the upward trend in the predictions under the regression analysis. Hotels should be strategically customer-oriented and, as the analyses show, pay the greatest attention to equipment and cleanliness. The services of accommodation facilities are dominant in terms of satisfaction with the destination in general, so in the long run, they should be given due attention. These findings are particularly beneficial for hotel services provided in the Visegrad Group countries, as no research studies have yet been carried out on customer evaluation of the quality of accommodation facilities using the presented methods.
Źródło:: Oeconomia Copernicana; 2020, 11, 4; 721-742
2083-1277
Pojawia się w:: Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Comparison of Poznań, Wrocław and Bratislava Image Attributes in the Reviews Published on TripAdvisor
Autorzy:: Nowacki, Marek
Niezgoda, Agnieszka
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1391022.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Wyższa Szkoła Bankowa w Poznaniu
Tematy:: image
cities
attributes
sentiment analysis
correspondence analysis
Opis:: The aim of the article is to identify unique image attributes of Poznań, Wrocław and Bratislava. It was made using the analysis of opinions posted on the English-language TripAdvisor website (‘Things to do…’ category for three cities). 76 most-emerging words-attributes were extracted from 29,383 reviews with the text mining procedure. These words differentiate the examined cities among themselves. Analysis of the correspondence revealed unique image attributes for each city. In addition, sentiment analysis was carried out, which showed differences in the affective dimension of the images between the cities.
Źródło:: Studia Periegetica; 2019, 26(2); 63-77
1897-9262
2658-1736
Pojawia się w:: Studia Periegetica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Analysis of Factors Influencing Developers Sentiments in Commit Logs: Insights from Applying Sentiment Analysis
Autorzy:: Kaur, Rajdeep
Chahal, Kuljit Kaur
Saini, Munish
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2123250.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: human factor
software development team
software developer
developers' sentiment
sentiment analysis
commit log
developer activity type
team size
Opis:: Background: In the open source software paradigm, software development depends upon efforts of volunteer members that are geographically dispersed and collaborate with each other over the Internet. Communication artifacts like mailing lists, forums, and issue tracking systems are used by developers for communication. The way they express themselves through these communication channels greatly influences their productivity, efficiency of development activities, and survival of the project as well. Therefore, it is essential to understand affective state of developers’ contributions to make software engineering more effective. Aim: This study examined commit logs of seven GitHub projects to analyze developers’ sentiments. This study also investigated the relationship of developers’ sentiments in commit logs with team size of project, type of change activity, and contribution volume. Method: Sentiments of developers are calculated using SentiStrength-SE tool that is specialized in software engineering domain. Results: Our findings revealed that the majority of sentiments conveyed by developers in commit logs were neutral. Furthermore, we found that team size, change activity, and commit contribution volume influenced sentiments conveyed in commit logs. Conclusion: Our findings will help project managers to better understand developer sentiments while performing different software development tasks/activities. It will be beneficial in improving developer productivity and retention.
Źródło:: e-Informatica Software Engineering Journal; 2022, 16, 1; art. no. 220102
1897-7979
Pojawia się w:: e-Informatica Software Engineering Journal
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Z badań nad systemem rafinacji sieciowej. Identyfikacja sentymentów
From research on the system of refining the Web. Identifying sentiment words
Autorzy:: Gogołek, Włodzimierz
Jaruga, Dariusz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1288721.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet Warszawski. Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii
Tematy:: informacja
internet
Big Data
kolekcjonowanie informacji
identyfikacja sentymentów
analiza sentymentów
information
collecting information
identifying sentiment words
sentiment analysis
Opis:: Dostępny potencjał mocy obliczeniowych i pamięci komputerowych stworzył niedostępne wcześniej warunki do analizy dużych zasobów informacyjnych – Big Data. W procesie tej analizy można wykorzystywać procedury kolekcjonowania informacji i ich analizy do trafnej oceny – w kategoriach emocjonalnych (sentymentów – dobry, zły) badanych zjawisk w przeszłości, w czasie rzeczywistym, a także do predykcji. Artykuł jest prezentacją kluczowej części tej procedury – istoty automatyzacji procesu identyfikacji sentymentów.
Available potential of computing power and computer memory had created, previously unavailable conditions for the analysis of, large information resources – Big Data. In the process of this analysis can be used procedures for collecting information and analysis for the accurate assessment – in terms of emotional (sentiments – good, bad) of studied phenomena – in the past, in real time, as well as to the prediction. The article is a presentation of the key parts of this procedure – being automate the process of identifying sentiment words.
Źródło:: Studia Medioznawcze; 2016, 4 (67); 103-111
2451-1617
Pojawia się w:: Studia Medioznawcze
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Adapting a constituency parser to user-generated content in polish opinion mining
Autorzy:: Pluwak, A.
Korczynski, W.
Kisiel-Dorohinicki, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/305485.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: user generated content
text normalization
parsing
sentiment analysis
Opis:: The paper focuses on the adjustment of NLP tools for Polish; e.g., morphological analyzers and parsers, to user-generated content (UGC). The authors discuss two rule-based techniques applied to improve their efficiency: pre-processing (text normalization) and parser adaptation (modified segmentation and parsing rules). A new solution to handle OOVs based on inflectional translation is also offered.
Źródło:: Computer Science; 2016, 17 (1); 23-44
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:: Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: An environment for collective perception based on fuzzy and semantic approaches
Autorzy:: D’Aniello, G.
Gaeta, M.
Loia, F.
Reformat, M.
Toti, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/91892.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: smart cities
fuzzy logic
text mining
sentiment analysis
Opis:: This work proposes a software environment implementing a methodology for acquiring and exploiting the collective perception (CP) of Points of Interests (POIs) in a Smart City, which is meant to support decision makers in urban planning and management. This environment relies upon semantic knowledge discovery techniques and fuzzy computational approaches, including natural language processing, sentiment analysis, POI signatures and Fuzzy Cognitive Maps, turning them into a cohesive architectural blend in order to effectively gather the realistic perception of a user community towards given areas and attractions of a Smart City. The environment has been put to the test via a thorough experimentation against a massive user base of an online community with respect to a large metropolitan city (the City of Naples). Such an experimentation yielded consistent results, useful for providing decision makers with a clear awareness of the positive as well as critical aspects of urban areas, and thus helping them shape the measures to be taken for an improved city management and development.
Źródło:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2018, 8, 3; 191-210
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Post-development sentiment and statistical analysis of different groups of psychiatric medications
Autorzy:: Ghassemi Toosi, Farshad
Ghassemi Toussi, Alireza
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/33894821.pdf
Data publikacji:: 2024-06-25
Wydawca:: Gdański Uniwersytet Medyczny
Tematy:: anxiety
clinical trials
SSRIs
sentiment analysis
psychiatric medication
Opis:: Background Post-development analysis of medications allows for comprehensive understanding of the safety profile over extended periods, and can direct future improvements to enhance the therapeutic benefits while minimizing risks. Our primary goal was to examine whether a substantial relationship exists between such patient experiences and the statistical analysis of data about the same medications from clinical trials. Material and methods Patient feedback regarding medication commonly prescribed for psychiatric conditions was obtained from a publicly available website webmd.com. We searched clinicaltrials.gov for statistical analysis regarding the same medications. Data from webmd.com was subjected to sentiment analysis, while ClinicalTrials data underwent statistical analysis. Results The findings suggest a general connection between the two data sources. Medications with a greater amount of patient feedback generally attract more research attention, although with some exceptions. Additionally, medications approved for children receive less feedback online compared to those for adults and seniors. Medications for seniors receive more positive and neutral feedback in contrast to those for children and adults. Conclusions Online platforms offer a space for patients to share their experiences with using specific medications, potentially contributing to the enhancement of patient care and aiding researchers in further studies.
Źródło:: European Journal of Translational and Clinical Medicine; 2024, 7, 1; 47-56
2657-3148
2657-3156
Pojawia się w:: European Journal of Translational and Clinical Medicine
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Wahania koniunkturalne w województwie lubelskim
Business Cycle Fluctuations in Poland’s Lublin Region
Autorzy:: Kowerski, Mieczysław
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/575548.pdf
Data publikacji:: 2009-08-31
Wydawca:: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:: Lublin region
business cycle
business sentiment
slowdown
recession
Opis:: The paper examines business cycles in Poland’s Lublin province using quarterly business sentiment indicators calculated since the second quarter of 2001. Both composite and sector indicators are calculated on the basis of the results of quarterly surveys covering 320 companies and 350 households. Sector indicators are calculated as weighted arithmetic means of respondents’ assessment of their current condition and forecasts for the next quarter. Composite indicators are weighted averages of sector indicators, with the shares of individual sectors in gross value added generated in the province used as weights. Industry and construction in Lublin province began to slow down in the second quarter of 2007, according to Kowerski. By now the slowdown in these sectors has become evident. The slump in the service sector began in the first quarter of 2008, and consumers felt the downturn in the second quarter of 2008. The retail sector has yet to experience a downturn, according to Kowerski. The composite indicator of business sentiment began to deteriorate markedly in the second quarter of 2008. The research shows that the economy of the Lublin region began to slow down in the first half of 2008, though it is unclear if this trend can be called a recession, the author says.
Źródło:: Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2009, 233, 7-8; 93-106
2300-5238
Pojawia się w:: Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Can Google Trends affect sentiment of individual investors? The case of the United States
Autorzy:: Rutkowska, Aleksandra
Kliber, Agata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/584982.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: investor sentiment
GARCH models
behavioural finance
Google Trends
Opis:: As the empirical studies show, investor sentiment is a significant factor in financial markets. The large-scale development of the technology has led to widespread access to information in real time (also to individual investors), which in turn has also led to the inflow of Big Data to market analysis. One of the sources of such data is the ability to track the phrases searched for in the web search engines. In our research we verify whether investor sentiment is affected by, among others, a daily Google keyword search called “Google Trends”. We consider measures of US investors’ sentiment calculated from survey studies – the AAII index. We investigate changes of sentiment and its volatility, which can be interpreted as nervousness of the market participants. We estimate a set of GARCH models with explanatory variables in conditional mean and variance. We confirm that negative keyword searches are connected with the decline of the investor confidence. The overall effect of a negative search is stronger than positive. Older searches have a weaker influence on investor sentiment than new ones – no lagged search proved to be significant.
Źródło:: Mathematical Economics; 2018, 14(21); 51-70
1733-9707
Pojawia się w:: Mathematical Economics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:: Nowcasting Quarterly GDP Dynamics in the Euro Area – The Role of Sentiment Indicators
Autorzy:: Gajewski, Paweł
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/632857.pdf
Data publikacji:: 2014-06-01
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: nowcasting
sentiment indicators
kluczowe prognozowanie bieżące
wskaźniki koniunktury
Opis:: The paper compares the most closely watched sentiment indicators with respect to their ability to nowcast quarterly GDP dynamics in the Euro Area and its biggest economies. We analyse cross-correlations and out-of-sample forecast errors generated from equations estimated by rolling regressions in fixed-length window. The results show that models employing PMI Composite perform best in the cases of the Euro Area, Germany, France and Italy, whilst Spanish GDP dynamics is best nowcasted using ESI-based models. PMI-based models generate the most accurate nowcasts at the beginning of the quarter, as well as during periods of high volatility of GDP growth rates
W artykule porównane zostały zdolności najpilniej obserwowanych wskaźników obrazujących nastroje gospodarcze do bieżącego prognozowania kwartalnej dynamiki PKB w strefie euro i jej największych państwach członkowskich. Analizowane są korelacje krzyżowe oraz błędy prognoz poza próbę, wygenerowane z równań szacowanych w oparciu o regresję kroczącą w oknie stałej długości. Wyniki wskazują, że modele wykorzystujące wskaźnik PMI Composite dają na ogół najlepsze wyniki w strefie euro, Niemczech, Francji i Włoszech, podczas gdy bieżąca dynamika hiszpańskiego PKB jest najprecyzyjniej prognozowana przez modele oparte na wskaźniku ESI. Modele oparte na PMI generują relatywnie najlepsze prognozy na początku kwartału, a także w okresach wysokiej zmienności stóp wzrostu PKB.
Źródło:: Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2014, 17, 2; 5-23
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:: Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:: Exploring the Impact of Negative Words Used in Online Feedback in Hotel Industry: A Sentiment Analysis, N-gram, and Text Network Analysis Approach
Autorzy:: Dan, Daniel
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/32307710.pdf
Data publikacji:: 2023-03-22
Wydawca:: Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:: sentiment analysis
tourism
hotels
marketing
customer’s opinions
Opis:: This study examines the words and situations that trigger and those that do not trigger a hotel response when customers post negative online feedback. The research explores, through sentiment analysis, bigrams, trigrams, and word networking, the valence of online reviews of five important hotels in Las Vegas. Only the feedback that has been categorized as negative by the algorithm is selected. In correspondence to this feedback, the existence of answers from the hotels is checked together with the response style. While the negative valence of the feedback can represent a mixture of subjective and objective emotions, there are common features present in their expression. On the responses side from the hotel, not all the reviews receive attention. As such, the negative feedback words are extracted and separated into those that belong to reviews that obtain a response and those that do not. The replies are standardised by following an established pattern. This paper aims to contribute to a prominent issue in tourism that is little tackled: responses to feedback. The findings may help the hotels’ management explore different paths to improve their services and responses alike. Behavioural marketing researchers might want to use these results to confirm the existence of such patterns in different datasets or situations.
Źródło:: Journal of Marketing and Consumer Behaviour in Emerging Markets; 2023, 1(16); 39-50
2449-6634
Pojawia się w:: Journal of Marketing and Consumer Behaviour in Emerging Markets
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:: Rozważni czy romantyczni? Polscy wójtowie, burmistrzowie i prezydenci w mediach społecznościowych
Sense or sensibility? Polish mayors in social media
Autorzy:: Szmigiel-Rawska, Katarzyna
Tavares, António F.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/414533.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Uniwersytet Warszawski. Instytut Ameryk i Europy. Centrum Europejskich Studiów Regionalnych i Lokalnych (EUROREG)
Tematy:: samorząd lokalny
media społecznościowe
wójt
burmistrz
prezydent
Facebook
analiza ładunku emocjonalnego (sentiment analysis)
local government
social media
mayor
sentiment analysis
Opis:: Celem postawionym w prezentowanym badaniu jest odpowiedź na pytanie o rodzaj emocji okazywanych przez wójtów/burmistrzów/prezydentów w mediach społecznościowych. Za pomocą metody analizy ładunku emocjonalnego zostały przebadane posty umieszczane w sieci społecznościowej Facebooka. Z badania wynika, że na szczycie hierarchii agendy budowanej na Facebooku przez wójtów/burmistrzów/prezydentów znajduje się tworzenie pozytywnego wizerunku osoby skłonnej do kształtowania relacji z odbiorcami oraz że firmowanie profilu osobiście sprzyja informowaniu o konkretnych decyzjach wobec bardziej ogólnych informacji o wydarzeniach w gminie. Najważniejszym wnioskiem jest to, że wójtowie/burmistrzowie/prezydenci częściej posługują się ładunkiem emocjonalnym w mediach społecznościowych niż administratorzy profili organizacyjnych oraz że są to najczęściej emocje pozytywne.
The goal of the present study is to determine what types of emotions are displayed by mayors in social media. Their posts at the Facebook social network were tested using sentiment analysis. The study shows that the top concern of the mayors’ agenda built on Facebook is to create their positive image of someone willing to build relationships with citizens. In their personal profile pages, mayors also favour information about specific decisions rather than more general information about events in the municipality. The most important conclusion is that the mayors use emotionally charged social media posts more often than the administrators of the city organization profiles, and that these are usually positive emotions.
Źródło:: Studia Regionalne i Lokalne; 2019, 3(77); 27-38
1509-4995
Pojawia się w:: Studia Regionalne i Lokalne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:: Sentiment Analysis: an Application to Anadolu University
Autorzy:: Kamisli Ozturk, Z.
Erzurum Cicek, Z.
Ergul, Z.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1031093.pdf
Data publikacji:: 2017-09
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:: Sentiment Analysis
Twitter
Classification
Open and Distance Education System
Opis:: Social media is a Web 2.0 platform that allows to share content and information without the limitations of time and space. Social media networks have managed to become a part of today's lifestyle and are increasingly gaining importance when viewed from a state perspective. Sentiment analysis refers to the use of natural language processing, text analysis and computational linguistics to identify and extract subjective information in source materials. In this study, we focus on social media mining and sentiment analysis for students of an open and distance education system. Anadolu University which has approximately two million students and more than two million graduates, is a well-known institution in Turkey, that offers higher education through contemporary distance education model. Firstly, we have fetched Tweets related to Anadolu University open and distance education system. To perform sentiment analysis, these tweets were analysed by statistical and data mining techniques. Finally, results were visualized.
Źródło:: Acta Physica Polonica A; 2017, 132, 3; 753-755
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:: Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:: Czynniki determinujące zmiany na rynku kryptowalut
The factors determining the changes in the cryptocurrencies market
Autorzy:: Pudło, Damian
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/449288.pdf
Data publikacji:: 2018-06-30
Wydawca:: Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:: kryptowaluty
nastroje rynkowe
Bitcoin
Ethereum
Ripple
cryptocurrencies
market sentiment
Opis:: Motywacja: Obecnie na rynku kryptowalut zachodzą istotne zmiany, których odzwierciedleniem są wahania kapitalizacji całego rynku, jak również poszczególnych kryptowalut. W literaturze przedmiotu brakuje opisu tych przemian z wyodrębnieniem czynników, które je wywołują. Korzyści z likwidacji istniejącej luki poznawczej były głównym motywem wyboru tematyki niniejszego artykułu. Cel: Celem artykułu jest wyszczególnienie czynników, które wpływały zarówno pozytywne, jak i negatywne na wartość kapitalizacji rynku kryptowalut, tj. korektę rynku, która miała miejsce pod koniec maja 2017 roku, hossę, którą odnotowano w drugiej połowie listopada 2017 roku oraz kryzys z połowy stycznia 2018 roku. Materiały i metody: W celu określenia dynamiki zmian, porównywano kapitalizację, zarówno poszczególnych kryptowalut, jak i całego rynku. Dane odnośnie kapitalizacji rynku oraz cen poszczególnych walut cyfrowych pochodzą z portalu CoinMarketCap. Analizie poddano następujące kryptowaluty: Bitcoin, Ethereum oraz Ripple. Ich wybór wynika z faktu, że zmiany ich ceny mają największe znaczenie dla kapitalizacji całego rynku. Zakres czasowy artykułu obejmuje okres od 20.04.2017 roku do 20.04.2018 roku. Wybór ten podyktowany był wzrostem popularności kryptowalut, ich pojawieniem się w świadomości wielu nowych odbiorców za pośrednictwem mass mediów oraz zwiększeniem intensywności działań rządów mających na celu wprowadzenie kolejnych regulacji rynku. Wyniki: Rynek kryptowalut, z uwagi na swoją niezależność od jakiejkolwiek gospodarki narodowej, nie jest uzależniony od nastrojów inwestycyjnych na giełdach poszczególnych państw. Jako główne przyczyny zmian cen wyodrębniono natomiast takie czynniki, jak: regulacje, obostrzenia podatkowe, akceptacja płatności kryptowalutami, opinie ekspertów, intensywność przekazu medialnego oraz indywidualne decyzje większych inwestorów.
Motivation: Currently, on the cryptocurrencies market, relevant changes are taking place; they are reflected in the fluctuations of the capitalizations of both whole cryptocurrencies market and certain cryptocurrencies. The source literature regarding those changes is missing the descriptions which would focus on the reasons behind these phenomena. Uncovering of that vague issue can bring numerous benefits, which was the main motivation for the choice of the topic. Aim: The article aims to specify the both of factors, the ones having beneficial, and the ones having adverse influence at the value of the capitalization of the cryptocurrencies market, i.e. the market correction that took place at the end of May 2017, the bull market, which was recorded in the second half of November 2017 and the crisis from the middle January 2018. Materials and methods: In order to define the dynamics of the market changes, the comparison of the capitalization of all the cryptocurrencies, as well as the whole market, has been made. The data regarding both above-mentioned capitalizations was obtained from the CoinMarketCap portal. In the analysis three cryptocurrencies (Bitcoin, Ethereum and Ripple), with the highest capitalization are taken into account since the fluctuations of their values have the most considerable impact on the changes in capitalization of the whole market. The situations analyzed took place in the time period between 20 April 2017 and 20 April 2018. Such a time period was chosen due to various factors involving the cryptocurrencies: the increase of the popularity, reaching wider public via mass media, and the intensification of the government’s actions aiming at the implementation of new law regulations. Results: The cryptocurrencies market, thanks to its independence from any national economy, is not influenced by the situation on the stock markets of certain countries. Among the main reasons behind the changes there are: law regulations, tax restrictions, cryptocurrencies payment acceptance, experts’ opinions, the intensity of the mass media information, and the individual decisions of major investors.
Źródło:: Catallaxy; 2018, 3, 1; 55-64
2544-090X
Pojawia się w:: Catallaxy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:: Analysis of data pre-processing methods for sentiment analysis of reviews
Autorzy:: Parlar, Tuba
Ozel, Selma
Song, Fei
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/305513.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: data pre-processing
feature selection
sentiment analysis
text classification
Opis:: The goals of this study are to analyze the effects of data pre-processing methods for sentiment analysis and determine which of these pre-processing methods (and their combinations) are effective for English as well as for an agglutinative language like Turkish. We also try to answer the research question of whether there are any differences between agglutinative and non-agglutinative languages in terms of pre-processing methods for sentiment analysis. We find that the performance results for the English reviews are generally higher than those for the Turkish reviews due to the differences between the two languages in terms of vocabularies, writing styles, and agglutinative property of the Turkish language.
Źródło:: Computer Science; 2019, 20 (1); 123-141
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:: Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:: A model of continual and deep learning for aspect based in sentiment analysis
Autorzy:: López, Dionis
Artigas-Fuentes, Fernando
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/27314219.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: continual learning
deep learning
catas
trophic forgetting
sentiment analysis
Opis:: Sentiment analysis is a useful tool in several social and business contexts. Aspect sentiment classification is a subtask in sentiment analysis that gives information about features or aspects of people, entities, products, or services present in reviews. Different deep learning models that have been proposed to solve aspect sen‐ timent classification focus on a specific domain such as restaurant, hotel, or laptop reviews. However, there are few proposals for creating a single model with high performance in multiple domains. The continual learn‐ ing approach with neural networks has been used to solve aspect classification in multiple domains. However, avoiding low, aspect classification performance in contin‐ ual learning is challenging. As a consequence, potential neural network weight shifts in the learning process in different domains or datasets. In this paper, a novel aspect sentiment classification approach is proposed. Our approach combines a trans‐ former deep learning technique with a continual learning algorithm in different domains. The input layer used is the pretrained model Bidirectional Encoder Representations from Transformers. The experiments show the efficacy of our proposal with 78 % F1‐macro. Our results improve other approaches from the state‐of-the-art.
Źródło:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2023, 17, 1; 3--12
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:: W poszukiwaniu istoty miłości u Franciszka Sawickiego
In Quest of the Essence of Love in Franciszek Sawicki
Autorzy:: Barth, Grzegorz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/31233603.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:: miłość
osoba
fenomenologia
uczucie
intuicja
love
person
phenomenology
sentiment
intuition
Opis:: In his attempt to explain the essence of love Franciszek Sawicki combines two principally contradictory conceptions: the traditional one according to which the sentiment of love is regarded as an element of the carnal part of the human being, and love is pushed into the sphere of the irrational; the phenomenological one that defines love as a complete, free, meaningful, and intentional act of response to a value. Now seeking a compromise, he tried to prove that we cannot describe the rich and complex reality of sentiments together with their attendant experiences by means of rigid linguistic and conceptual structures. Man’s emotional life and the phenomenon of love, as the foundation of his existence, are much richer than any mental system that fails to grasp this complexity or to justify it by means of reason. Undoubtedly, Sawicki should be most merited in this area for his attempt to bring back the proper place for the human emotional sphere.
Źródło:: Roczniki Teologii Dogmatycznej; 2010, 2; 143-155
2080-6345
Pojawia się w:: Roczniki Teologii Dogmatycznej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:: Sentiment analysis of Twitter data using emoticons and emoji ideograms
Analiza wydźwięku danych z Twittera z wykorzystaniem emotikonów i emoji
Autorzy:: Wolny, Wiesław
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/587197.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: SAS
Sentiment analysis
Symbol analysis
Twitter
Analiza symboli
Analiza wydźwięku
Opis:: Twitter is an online social networking service where worldwide users publish their opinions on a variety of topics, discuss current issues, complain, and express positive or negative sentiment for products they use in daily life. Therefore, Twitter is a rich source of data for opinion mining and sentiment analysis. However, sentiment analysis for Twitter messages (tweets) is regarded as a challenging problem because tweets are short and informal. This paper focuses on this problem by the analyzing of symbols called emotion tokens, including emotion symbols (e.g. emoticons and emoji ideograms). According to observation, these emotion tokens are commonly used. They directly express one’s emotions regardless of his/her language, hence they have become a useful signal for sentiment analysis on multilingual tweets. The paper describes the approach to performing sentiment analysis, that is able to determine positive, negative and neutral sentiments for a tested topic.
Twitter jest ogólnoświatowym serwisem, w którym użytkownicy publikują swoje opinie na różne tematy, dyskutują na temat bieżących wydarzeń oraz wyrażają pozytywne bądź negatywne opinie o produktach, których używają w codziennym życiu. Z tego powodu Twitter jest potężnym źródłem danych do badania opinii i analizy wydźwięku. Jednak analiza wydźwięku komunikatów na Twiterze (tweetów) uważana jest za problem, będący zarazem wyzwaniem, z powodu niewielkiej objętości tekstu tweetów i często nieformalnego charakteru ich języka. Artykuł skupia się na analizie symboli znanych jako emotikony i emoji. Zgodnie z przeprowadzonymi badaniami, symbole te są powszechnie używane w komunikacji za pomocą Twittera. Wyrażają one bezpośrednio emocje niezależnie od języka, dlatego mogą być używane w wielojęzycznych tekstach. W artykule przedstawiono podejście do analizy wydźwięku umożliwiającej określenie pozytywnego, negatywnego lub neutralnego wydźwięku badanych tekstów.
Źródło:: Studia Ekonomiczne; 2016, 296; 163-171
2083-8611
Pojawia się w:: Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:: Gender and socio-economic differences in South African consumers’ sentiments toward marketing practices
Autorzy:: Roux, Thérèse
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/41189025.pdf
Data publikacji:: 2023-06-07
Wydawca:: Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:: consumer attitudes
demographics
marketing practices
consumers’ sentiment toward
marketing
CSM
Opis:: Studies on modern consumers’ sentiments toward marketing in an emerging market context are vital. This paper compares demographic differences in South African consumers’ sentiment toward marketing. Data were collected via a survey with 444 diverse consumers residing in the Tshwane metropolitan area. The findings revealed that South African males are significantly less satisfied with marketing communication practices compared to females. Consumers earning lower income were signifi cantly less positive towards marketing in general as well as product quality, price, and selling practices. Afrikaans-speaking consumers’ attitudes were less positive towards marketing communication. The finding can guide the marketing industry to advance its image by adjusting its practices and coordinating with the government and other stakeholders to collaborate.
Źródło:: Journal of Marketing and Consumer Behaviour in Emerging Markets; 2023, 2(17); 1-16
2449-6634
Pojawia się w:: Journal of Marketing and Consumer Behaviour in Emerging Markets
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 26.

Tytuł:: A good priest in the tabloid. Image tendencies and the boundaries of anti-clericalism in the media
Dobry ksiądz w tabloidzie. Tendencje wizerunkowe a granice antyklerykalizmu medialnego
Autorzy:: Chomik, Dominik
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/31339553.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Uniwersytet Gdański. Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego
Tematy:: ksiądz
wydźwięk
tabloid
wizerunek
antyklerykalizm
priest
sentiment
image
anti-clericalism
Opis:: This paper presents four major positive image tendencies observable in 94 texts concerning priests that were published on the tabloid portal, Fakt24.pl, in the period 2009–2016 (a deceased person, a victim of a villain, an intermediary between God and a man, an exceptional person). The material presented challenges the claim that the portal is systemically anti-clerical (irrespective of the prevalence of negative-sentiment texts regarding priests). Diff erences between various and opposite depictions of priests show that the manner in which priests are described (and the radicalism of assessments) does not arise (solely) from a specifi c sentyment of the editorial board or its policy, but from tabloid logics which requires that a character be presented in a clear and unambiguous manner. This means, among others, that a positive or negative assessment of the protagonist is determined by the needs of narration used to tell a story in which a priest has a role to play.
W tekście przedstawiono cztery najważniejsze pozytywne tendencje wizerunkowe występujące w 94 tekstach na temat księży publikowanych na tabloidowym portalu Fakt24.pl w latach 2009–2016 (Zmarły, Ofiara złego, Pośrednik między Bogiem a człowiekiem, Wyjątkowy). Materiał ten podważa tezę o programowym antyklerykalizmie portalu Fakt24.pl (mimo znacznej przewagi tekstów o księżach mających wydźwięk negatywny). Różnice między odmiennymi, skrajnymi przedstawieniami kapłana pokazują, że sposób pisania o księżach (w tym radykalizm ocen) nie wynika (wyłącznie) z określonych sympatii redakcyjnych lub polityki redakcyjnej, lecz z logiki tabloidowej, nakazującej przedstawianie bohatera w sposób wyostrzony i jednoznaczny. Oznacza to między innymi, że pozytywna lub negatywna ocena bohatera wynika z potrzeb dramaturgii opisywanej historii z udziałem księdza.
Źródło:: Media Biznes Kultura; 2017, 1(2); 33-46
2451-1986
2544-2554
Pojawia się w:: Media Biznes Kultura
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 27.

Tytuł:: Szlacheckie sentymenty i resentymenty we współczesnej kulturze polskiej
Sentiments and Resentments of the Nobility in Contemporary Polish Culture
Autorzy:: Świderska-Włodarczyk, Urszula
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/33770928.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:: noble culture sentiment
resentiment
memory
kultura szlachecka
sentyment
resentyment
pamięć
Opis:: Artykuł dotyczy recepcji kultury szlacheckiej we współczesnej Polsce. Dokonuje się ona na trzech płaszczyznach: materialnej, behawioralnej i symbolicznej. Recepcja wynika nie tyle z wiedzy historycznej, ile z pamięci kulturowej opartej na długim trwaniu. Na tę pamięć składają się interpretacje, nadinterpretacje i przemilczenia, przez co zawsze pozostaje ona wtórna do pierwowzoru. Stąd też wyraża się poprzez jednostkowe i zbiorowe sentymenty i resentymenty, uświadamiane i nieuświadamiane.
This article describes the reception of noble culture in contemporary Poland. This occurs on three levels: the material, the behavioral and the symbolic. The reception results not so much from historical knowledge as from cultural memory of long duration. The memory involves interpretations, overinterpretations and omissions, therefore, it always remains secondary to its archetype. Hence, it is expressed through individual and collective sentiments and resentments, conscious and unconscious.
Źródło:: Res Historica; 2022, 54; 627-643
2082-6060
Pojawia się w:: Res Historica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 28.

Tytuł:: Managerial ownership and catering to investor sentiment for dividends: evidence from the electromechanical industry sector on the Warsaw Stock Exchange
Autorzy:: Pieloch-Babiarz, Aleksandra
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/19233538.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:: dividend
catering theory of dividends
managerial ownership
investor sentiment for dividends
Opis:: Research background: Dividends have been the subject of scientific research for decades. However, many aspects of payout policy are still controversial, and research provides contradictory results. One research area is the impact of the ownership structure on dividend policy. Although many scientific studies on this subject have been conducted, there is still a lack of research on the impact of managerial ownership on adjusting the dividend payout to investor sentiment. It was this research gap that motivated us to investigate the issue. Purpose of the article: The aim of the paper is to evaluate how managerial ownership affects the disposition of companies to adjust their dividend payouts to investor sentiment. Achieving that objective provides stock market investors with additional information and allows for its practical implications as they seek the best investment opportunities. Methods: The main method of investigation is a panel regression model with random effects. This model is used based on the Breusch-Pagan test and the Hausman test, while the information criteria of Akaike, Schwarz, and Hannan-Quinn are also taken into consideration. Additionally, descriptive statistics and the Pearson correlation coefficient are used. The research sample consists of Polish companies from the electromechanical industry sector that are listed on the main market of the Warsaw Stock Exchange (WSE) in the period 2009-2018. Findings & Value added: Our findings reveal that: 1) an increase in dividend premium results in a higher payout in order to cater to investor sentiment; 2) if the manager holds the greatest number of shares, the catering effect weakens. The main contribution of the paper is a new approach to the catering theory of dividends, which includes the impact of managerial ownership.
Źródło:: Oeconomia Copernicana; 2020, 11, 3; 467-483
2083-1277
Pojawia się w:: Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 29.

Tytuł:: EMIGRATION SENTIMENT AMONG STUDENTS IN THE CONTEXT OF THEIR CIVIC IDENTITY
Autorzy:: Petrovska, Inga
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/954204.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Fundacja Pro Scientia Publica
Tematy:: identity
civic identity
students
emigration sentiment
personal fulfillment
patriotism
consciousness
unconscious
Opis:: This article presents the results of the study of students’ emigration sentiment peculiarities in the context of their civic identity. Various types of the students’ civic identity have been discovered, namely "protest", "uncertain", "patriotic". Protest and uncertain attitude to citizenship (potential emigrants) is associated with the level of psychological well-being of students, dissatisfaction with certain aspects of their life, especially professional and life prospects. Civil identification of students will acquire emotional and patriotic significance only if the state promotes socio-professional and personal fulfillment for the future experts.
Źródło:: Journal of Education Culture and Society; 2016, 7, 2; 100-110
2081-1640
Pojawia się w:: Journal of Education Culture and Society
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 30.

Tytuł:: The Impact of Investor Sentiment on Direction of Stock Price Changes: Evidence from the Polish Stock Market
Autorzy:: Polak, Kamil
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2053925.pdf
Data publikacji:: 2021-12-20
Wydawca:: Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:: sentiment analysis
natural language processing
machine learning
financial forecasting
behavioral finance
Opis:: The purpose of this research is to examine the impact of sentiment derived from news headlines on the direction of stock price changes. The study examines stocks listed on the WIG-banking sub-sector index on the Warsaw Stock Exchange. Two types of data were used: textual and market data. The research period covers the years 2015–2018. Through the research, 7,074 observations were investigated, of which 3,390 with positive sentiment, 2,665 neutral, and 1,019 negative. In order to examine the predictive power of sentiment, six machine learning models were used: Decision Tree Classifier, Random Forest Classifier, XGBoost Classifier, KNN Classifier, SVC and Gaussian Naive Bayes Classifier. Empirical results show that the sentiment of news headlines has no significant explanatory power for the direction of stock price changes in one-day time frame.
Źródło:: Journal of Banking and Financial Economics; 2021, 2(16); 72-90
2353-6845
Pojawia się w:: Journal of Banking and Financial Economics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 31.

Tytuł:: Project success and communication with stakeholders
Autorzy:: Targiel, Krzysztof S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/27313524.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: project management
stakeholders analysis
sentiment analysis
zarządzanie projektami
analiza interesariuszy
analiza nastrojów
Opis:: Purpose: The aim of this paper is to analyze possibilities of using sentiment analysis in project management. Design/methodology/approach: The research methods used in the article were desk research analysis of available source data on the success of project. Then additional research was done on methods of sentiment analysis. Findings: During the course of this work was found a way of use sentiment analysis to improve project management. Research limitations/implications: The proposed idea necessitates research on the verification of the usefulness of the proposed indicators. Practical implications: The indicators proposed in the work have the potential to be used in the project management support application. Originality/value: Novelty of proposed paper are idea of two indicators for improvement project management
Źródło:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 155; 527--534
1641-3466
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 32.

Tytuł:: Cultura francese e cultura polacca in Giuseppe Mazzini
French Culture and Polish Culture in Giuseppe Mazzini
Kultura Francuska I Kultura Polska U Giuseppe Mazziniego
Autorzy:: Fournier-Finocchiaro, Laura
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2076615.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: Giuseppe Mazzini
French literature
Polish Romanticism
Anti-French sentiment
Italy-Poland relations
Opis:: During the 19th century, Giuseppe Mazzini communicated to his contemporaries the feeling of a strong hostility against France, to defend his project of emancipation of Italy (and Europe) from French tutelage. So he decided to choose other models and other examples, in European literature, that could serve as a guide and reference point. In particular, he was influenced by Polish poets, who convinced him that poetry could animate the “Europe of the people” and guide them to achieve the major objectives of the “new epoch”. Polish literature is the origin of Mazzini’s exaltation of Risorgimento poetry and constituted a positive reference point to counter the decline and loss of influence of French culture.
Źródło:: Kwartalnik Neofilologiczny; 2016, 2; 176-186
0023-5911
Pojawia się w:: Kwartalnik Neofilologiczny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 33.

Tytuł:: Analiza wydźwięku polskojęzycznych opinii konsumenckich : implementacja algorytmu tworzenia słownika wydźwięku
Sentiment analysis of opinions in Polish : implementation of the algorithm for creating glossary
Autorzy:: Gładysz, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/310651.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:: przetwarzanie informacji
słownik semantyczny
analiza wydźwięku
information retrieval
semantic glossary
sentiment analysis
Opis:: Opinie konsumenckie są szczególnym rodzajem dokumentów ze względu na swoją zawartość – ich głównym celem nie jest przekazanie obiektywnej informacji, ale subiektywnego nastawienia autora do produktu lub usługi. Przedstawione w opinii nastawienie emocjonalne opiniodawcy nazywane jest wydźwiękiem. W artykule przedstawione zostały metody i rodzaje analizy wydźwięku ze wskazaniem stosowanych algorytmów z których większość wymaga słownika wydźwięku zastosowanego do danych wejściowych. Opisane algorytmy tworzenia słowników dostosowane są do języka angielskiego. Podjęta została próba zaimplementowania jednego z nich i dostosowania do specyfiki języka polskiego. Problem stworzenia słownika jest jednym z zagadnień, które wymagają uwagi w celu uzyskania dobrej jakości przetwarzania pod względem wydźwięku.
Consumer reviews are a special type of text documents due to their content – their main purpose is not to provide objective information, but to show a subjective attitude of its authors to the product or service. The opinions expressed in the opinion of the emotionally-minded people are called sentiment analysis. Paper presents methods and types of sentiment analysis with the use of algorithms, most of which require the vocabulary of the sentiment used for the input. Described algorithms for creating dictionaries are adapted to English. An attempt was made to implement one of them and to adapt to the specificity of the Polish language. The problem of creating a dictionary is one of the issues that require attention in order to obtain good quality processing in terms of sentiment analysis.
Źródło:: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 12; 1692-1697, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 34.

Tytuł:: The HSE ESI and the business cycle in the Russian economy
Autorzy:: Kitrar, Ludmila
Lipkind, Tamara
Lola, Inna
Ostapkovich, Georgy
Chusovlyanov, Dmitry
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/500598.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:: business cycle
business tendency surveys
turning points
economic tracer
economic sentiment indicator
Opis:: As the Russian economy is presently characterized by high uncertainty of doing business and a growing gap between opinions and actions of firms and decision makers, the importance of qualitative business surveys as a source of information is significantly rising. The paper investigates the ability of Russian business tendency surveys to identify business cycle turning points. For this purpose we have constructed an algorithm to build economic indicators which cover all information contained in the sectoral business surveys data. Identification of the turning points of these indicators allows us to track the stylized ‘averaged’ chronology of the business cycle. In addition, we have evaluated ex post the turning points in the GDP growth on the basis of the extracted cyclical component of the composite Economic Sentiment Indicator.
Źródło:: Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2015, 97: Economic cycles and uncertainty; 45-66
0866-9503
Pojawia się w:: Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 35.

Tytuł:: NRFixer: Sentiment Based Model for Predicting the Fixability of Non-Reproducible Bugs
Autorzy:: Goyal, A.
Sardana, N.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/384057.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: bug report
bug triaging
non-reproducible bugs
sentiment analysis
mining software repositories
Opis:: Software maintenance is an essential step in software development life cycle. Nowadays, software companies spend approximately 45% of total cost in maintenance activities. Large software projects maintain bug repositories to collect, organize and resolve bug reports. Sometimes it is difficult to reproduce the reported bug with the information present in a bug report and thus this bug is marked with resolution non-reproducible (NR). When NR bugs are reconsidered, a few of them might get fixed (NR-to-fix) leaving the others with the same resolution (NR). To analyse the behaviour of developers towards NR-to-fix and NR bugs, the sentiment analysis of NR bug report textual contents has been conducted. The sentiment analysis of bug reports shows that NR bugs’ sentiments incline towards more negativity than reproducible bugs. Also, there is a noticeable opinion drift found in the sentiments of NR-to-fix bug reports. Observations driven from this analysis were an inspiration to develop a model that can judge the fixability of NR bugs. Thus a framework, NRFixer, which predicts the probability of NR bug fixation, is proposed. NRFixer was evaluated with two dimensions. The first dimension considers meta-fields of bug reports (model-1) and the other dimension additionally incorporates the sentiments (model-2) of developers for prediction. Both models were compared using various machine learning classifiers (Zero-R, naive Bayes, J48, random tree and random forest). The bug reports of Firefox and Eclipse projects were used to test NRFixer. In Firefox and Eclipse projects, J48 and Naive Bayes classifiers achieve the best prediction accuracy, respectively. It was observed that the inclusion of sentiments in the prediction model shows a rise in the prediction accuracy ranging from 2 to 5% for various classifiers.
Źródło:: e-Informatica Software Engineering Journal; 2017, 11, 1; 103-116
1897-7979
Pojawia się w:: e-Informatica Software Engineering Journal
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 36.

Tytuł:: Brand position in the eyes of customers: assessment of selected airlines by the passengers online reviews
Autorzy:: Hoffmann, Natalia
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/16729698.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:: data mining
text mining
branch
brand
opinion
R
client
airline
sentiment analysis
Opis:: Motivation: The motivation to write an article on airlines was the desire to rank them based on customer reviews and see how these reviews reflect the actual brand image. The opinions that companies collect about themselves have a very strong power when it comes to building its reputation. Aim: The aim of the study was to use digital transformation and transform raw data into specific information that expressed customer emotions to create a profile of selected airlines. A secondary goal of the article was also to check how the analyzed airlines perform in similar areas. Materials and methods: The data used for the analysis was collected from the eSky.com website and covers the 2019-2020 period. The airlines concerned by the customer reviews were LOT, Ryanair, Wizzair, Czarter, EasyJet, Lufthansa and Laudamotion. Their selection was dictated by the number of opinions necessary to conduct the analysis. The research based on the use of data mining techniques, but it should be noted that most of it uses text mining tools. Topic modelling was used to prepare the data properly and assign each word to groups with similar themes. In order to obtain information whether a given opinion has a positive, negative or neutral tenor, sentiment analysis was used. The final part of the analysis was based on the net sentiment score indicator. The entire analysis was carried out in the R-Studio. Results: The most common subjects of opinions written by customers were "delay", "service", "boarding" and "airline". It was confirmed that the opinions of each airline concern different topics, although some common topics were noticeable. Two topics were repeated among the 7 analyzed airlines: "service" and "delay". Based on the sentiment analysis, for the Ryanair airline the percentage of negative opinions was highest and equal to 35%, almost 40%, of neutral opinions fell on the WizzAir airline and the largest percentage of positive feedback, as much as 46%, was attributed to EasyJet. EasyJet line looks the best in the eyes of customers. The line that evoked uniformly positive, negative and neutral emotions in the opinions was Ryanair.
Źródło:: Catallaxy; 2022, 7, 1; 7-21
2544-090X
Pojawia się w:: Catallaxy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 37.

Tytuł:: Parlamentarne ćwierkanie o pandemii. Analiza sentymentu tweetów parlamentarzystów publikowanych podczas pierwszych 12 miesięcy pandemii koronawirusa w Polsce
Parliamentary Tweeting About the Pandemic. The Sentiment of Parliamentarians’ Tweets Published During the First 12 Months of the Coronavirus Pandemic in Poland Analysed
Autorzy:: Meler, Andrzej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2131898.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: komunikacja polityczna
Twitter
analiza sentymentu
populizm
COVID-19
political communication
sentiment analysis
populism
Opis:: W czasie pandemii koronawirusa istotnym zagadnieniem stało się zarządzanie kryzysem, a w nim – zarządzanie społecznymi emocjami. Przedstawiona w artykule analiza sentymentu oparta na słowniku NAWL dotyczy postów polskich parlamentarzystów zamieszczanych na Twitterze podczas pierwszych 12 miesięcy pandemii. Pozwala ona określić w sposób ilościowy zakres uwagi poświęcony pandemii w tym medium społecznościowym w relacji do innych tematów. Umożliwia także zidentyfikowanie istotnych różnic pomiędzy sentymentem postów publikowanych przez parlamentarzystów obozu rządzącego i opozycji, postów na temat pandemii i na inne tematy.
During the coronavirus pandemic, crisis management, including the management of social emotions, became an important issue. The sentiment analysis based on the NAWL dictionary presented in the article concerns the posts of Polish parliamentarians posted on Twitter during the first 12 months of the pandemic. It allows to quantify the scope of attention devoted to the pandemic in this social medium in relation to other topics. It also makes it possible to identify significant differences between the sentiment of posts published by parliamentarians in the government camp and the opposition as well as between the posts on the pandemic and on other topics.
Źródło:: Studia Socjologiczne; 2022, 2; 113-136
0039-3371
Pojawia się w:: Studia Socjologiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 38.

Tytuł:: A dropout predictor system in MOOCs based on neural networks
Autorzy:: Mrhar, Khaoula
Douimi, Otmane
Abik, Mounia
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2141902.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: massive open online courses
MOOCs
student attrition
dropout prediction
neural network
sentiment analysis
Opis:: Massive open online courses, MOOCs, are a recent phenomenon that has achieved a tremendous media attention in the online education world. Certainly, the MOOCs have brought interest among the learners (given the number of enrolled learners in these courses). Nevertheless, the rate of dropout in MOOCs is very important. Indeed, a limited number of the enrolled learners complete their courses. The high dropout rate in MOOCs is perceived by the educator’s community as one of the most important problems. It’s related to diverse aspects, such as the motivation of the learners, their expectations and the lack of social interactions. However, to solve this problem, it is necessary to predict the likelihood of dropout in order to propose an appropriate intervention for learners at-risk of dropping out their courses. In this paper, we present a dropout predictor model based on a neural network algorithm and sentiment analysis feature that used the clickstream log and forum post data. Our model achieved an average AUC (Area under the curve) as high as 90% and the model with the feature of the learner’s sentiments analysis attained average increase in AUC of 0.5%.
Źródło:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2020, 14, 4; 72-80
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:: Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 39.

Tytuł:: The image of a vocational school teacher in the eyes of students and its relationship with the effectiveness of education
Autorzy:: Pardej, Katarzyna
Waszkowski, Robert
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/36786100.pdf
Data publikacji:: 2022-05-09
Wydawca:: Wydawnictwo Naukowe Chrześcijańskiej Akademii Teologicznej w Warszawie
Tematy:: vocational education
vocational teacher
effective teaching
Natural Language Processing
sentiment analysis
machine learning
Opis:: The article discusses the competencies of vocational education teachers, as well as discusses the results of own research, which aimed to determine three types of teachers conceptualized by students - the most liked, the least liked, and the dream one. The research used the interview method, where the research technique was an interview, and the research tool was an interview questionnaire. The students' statements were analyzed using the Python Natural Language Toolkit used for natural language processing. In this way, the most common words used by students in describing teachers were selected. As a result, the personal qualities and pedagogical competencies of mechatronic teachers that students approve and disapprove of, as well as those that they lack and which would make a difference to the effectiveness of education, were identified.
Źródło:: Studia z Teorii Wychowania; 2022, XIII(1(38)); 121-140
2083-0998
2719-4078
Pojawia się w:: Studia z Teorii Wychowania
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 40.

Tytuł:: A Study of the Influence of Online Information on the Changes in the Warsaw Stock Exchange Indexes
Badanie wpływu informacji sieciowych na zmiany indeksów na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie
Autorzy:: Młodzianowski, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/660026.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: wiadomości
Giełda Papierow Wartościowych
text mining
analiza sentymentu
news
Warsaw Stock Exchange
sentiment analysis
Opis:: W artykule zaprezentowano wyniki badania nad wpływem informacji sieciowych pochodzących z serwisów internetowych o tematyce finansowej na zmiany indeksów zachodzące na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych. Pierwsza część pracy ma charakter teoretyczny. Przybliżono w niej zagadnienie text miningu oraz analizy sentymentu. Przedstawiono ich zastosowanie w procesie analizy tekstu. W następnej części pracy omówiono charakterystykę prowadzonego badania. Dokonano wyboru polskich serwisów informacyjnych o tematyce finansowej, które mogą wpływać na reakcje inwestorów z Warszawskiej Giełdy Papierów Wartościowych. Przeprowadzono selekcję słów występujących w analizowanych serwisach oraz dokonano ich podziału na klasy. Następnie zaanalizowano zależności między zmianą indeksów GPW a częstością występowania poszczególnych słów w ramach klas. W ostatniej części pracy zaprezentowano wyniki badań, przeprowadzono dyskusję nad możliwościami ich wykorzystania oraz wskazano dalsze kierunki badań.
The article presents the results of a study on the influence of online information originating from financial websites on changes in the Warsaw Stock Exchange indexes. The first part is theoretical. It describes the issue of text mining and sentiment analysis and their use in the text analysis process. The next part of the article describes the characteristics of the study. A selection was made of Polish financial websites that may trigger reactions from investors on the Warsaw Stock Exchange. Words occurring on the analysed websites were selected and put into classes. Then the relation between changes in WSE indexes and the frequency of appearance of individual words within the classes was analysed. The last part of the article presents the study results, discusses the possibilities of using them and indicates further areas for research.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 3, 335; 123-138
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 41.

Tytuł:: Analiza wydźwięku dyskusji na posiedzeniach decyzyjnych Rady Polityki Pieniężnej
Analysis of the tone of discussions at the decision-making meetings of the Monetary Policy Council
Autorzy:: Doryń, Wirginia
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/542173.pdf
Data publikacji:: 2018-07-28
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: polityka monetarna
komunikacja banków centralnych
analiza sentymentu
monetary policy
central banks’ communication
sentiment analysis
Opis:: Komunikaty banku centralnego stanowią ważne uzupełnienie instrumentów polityki pieniężnej. Celem artykułu jest przedstawienie wyników ilościowego badania wydźwięku oficjalnych komunikatów NBP w języku angielskim, będących opisami dyskusji prowadzonych na posiedzeniach decyzyjnych Rady Polityki Pieniężnej, opublikowanych w latach 2007—2017. Do oceny wydźwięku wykorzystano listę słów opracowaną przez Bennaniego i Neuenkircha (2017). Wyznaczone miary wydźwięku zestawiono z miernikami koniunktury gospodarczej. Stwierdzono, że wydźwięk komunikatów dość silnie koreluje z ankietowymi miernikami koniunktury oraz w mniejszym stopniu z indeksem produkcji sprzedanej przemysłu, mając w stosunku do tych wskaźników charakter wyprzedzający o dwa miesiące. Uzyskane wyniki wskazują również na istotny związek pomiędzy wydźwiękiem komunikatów NBP a koniunkturą gospodarczą w Niemczech, krajach strefy euro oraz Unii Europejskiej.
Communiqués of central bank are an important complement to the monetary policy instruments. The aim of the article is to present the results of the quantitative study of the tone of official communiqués in English of the National Bank of Poland, which are descriptions of discussions at the decision-making meetings of the Monetary Policy Council published in the years 2007— —2017. The list of words developed by Bennani and Neuenkirch (2017) was used to evaluate the tone. Determined measures of tone were compared with economic indicators. It was found that the sentiment of NBP’s communiqués quite strongly correlates with the survey measures of the business tendency and to a lesser extent with the index of sold production of industry, having a leading nature of 2 months in relation to these indicators. The obtained results also indicate a significant relationship between the tone of the NBP’s statements and the business tendency in Germany, the euro area countries and the European Union.
Źródło:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 7; 72-85
0043-518X
Pojawia się w:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 42.

Tytuł:: Skuteczność stosowania soft power Republiki Korei w Japonii i w Chinach
The effectiveness of soft power of The Republic Of Korea in Japan and China
Autorzy:: Trzcińska, Julia
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1936015.pdf
Data publikacji:: 2019-03-31
Wydawca:: Wydawnictwo Adam Marszałek
Tematy:: Korea Południowa
nastroje antykoreańskie
soft power
Koreńska Fala
South Korea
anti-Korean sentiment
Korean Wave
Opis:: Tekst jest próbą zwrócenia uwagi na problematykę korzystania z narzędzi miękkiej siły na przykładzie Korei Południowej i zjawiska zwanego Koreańską Falą oraz jego odbioru z państwach sąsiadujących – ChRL i Japonii. Opisując dwa konkretne konflikty z tymi państwami, artykuł stara się znaleźć odpowiedź na pytanie, gdzie są granice korzystania z potencjału soft power oraz jakie skutki negatywne może ono przynieść.
The text is an attempt to draw attention to the problem of using soft power tools on the example of South Korea and the phenomenon known as the Korean Wave and its reception in the neighboring countries – the PRC, and Japan. By describing two specific conflicts with these countries, the article seeks to answer the question of where the limits of the use of soft power potential are and what negative effects it can bring.
Źródło:: Athenaeum. Polskie Studia Politologiczne; 2019, 61; 58-73
1505-2192
Pojawia się w:: Athenaeum. Polskie Studia Politologiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 43.

Tytuł:: Konstrukcja słownika do zautomatyzowanego rozpoznawania typu opinii biegłego rewidenta
Construction of a dictionary for automated discrimination of auditor’s opinion type
Autorzy:: Staszkiewicz, Piotr
Michalak, Jan
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/515918.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Stowarzyszenie Księgowych w Polsce
Tematy:: audyt
sentyment
ton
opinia
handel algorytmiczny
uczenie maszynowe
audit opinion
sentiment
tone
algotrading
machine learning
Opis:: Artykuł przedstawia uproszczoną procedurę konstrukcji słownika tonu służącego do zautomatyzowanego rozpoznawania typu opinii biegłego rewidenta, opracowanego na podstawie opinii sporządzonych w języku polskim. Opierając się na próbie 362 opinii załączonych do sprawozdań finansowych zestawionych w okresie od 2013 roku do 2016 roku stworzono korpus językowy. Wykorzystując metody analizy tekstu i analizy korelacji oszacowano ładunki informacyjne słów na podstawie korelacji z typem opinii biegłego rewidenta. Wyniki wskazują na istotny związek opinii zmodyfikowanej (negatywnej lub z zastrzeżeniem) i tonu oraz braku takich zależności w przypadku opinii bez zastrzeżeń. Procedura tworzenia słownika oraz sam słownik mogą być zastosowane do konstruowania automatycznych algorytmów handlu akcjami.
This paper presents a simplified procedure for construction of a tone dictionary used for the automated recognition of the auditor's opinion type. The study was based on audit opinions prepared in the Polish language. Our sample consists of 362 reports for the period 2013-2016. It served as a basis for creating the language corpus. We applied text mining techniques combined with correlation analysis to assess information content of words on the basis of correlation with the type of auditor’s opinion. We have demonstrated that a modified auditor’s report (negative or qualified) has a significant correlation with tone while in the case of an unqualified opinion there is no such correlation. The procedure of dictionary creation and the dictionary itself can be used to develop automatic trading algorithms.
Źródło:: Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości; 2018, 100(156); 117-130
1641-4381
2391-677X
Pojawia się w:: Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 44.

Tytuł:: Lexical Means in Communicating Emotion in Suicide Notes – on the Basis of the Polish Corpus of Suicide Notes
Autorzy:: Zaśko-Zielińska, Monika
Piasecki, Maciej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/677119.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Slawistyki PAN
Tematy:: suicide note
corpus
lexical means for expressing emotions
sentiment analysis
Polish Corpus of Suicide Notes
Opis:: Lexical Means in Communicating Emotion in Suicide Notes - on the Basis of the Polish Corpus of Suicide NotesPolish Corpus of Suicide Notes (PCSN) is a relatively large set of authentic suicide notes that are linguistically annotated on several levels. In order to identify features characteristic for this genre we compared PCSN with the collected subcorpus of counterfeited suicide notes. In this paper we focus on the lexical means of expressing emotions. Our goal was to analyse ways of expressing emotions in this specific genre. Our initial list of lexical markers was based on Markowski’s list of the lexis common for different genres. The list was next expanded with the help of the plWordNet 2.0 - a lexico-semantic network. The expansion was based on the manually selected noun and verb hypernymy branches according to their correspondence to the elements of the initial list. For words from the extended list, a quantitative analysis was performed for both authentic and fake suicide notes. We have also analysed the use of the lexical markers of emotions, feelings and emotional states, as well as emotion operators, and ways of expressing personal evaluation, affection and hate.
Źródło:: Cognitive Studies; 2015, 15
2392-2397
Pojawia się w:: Cognitive Studies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 45.

Tytuł:: Możliwości zastosowania analizy wydźwięku w medycznych portalach społecznościowych
Possibilities of applications of sentiment analysis in medical social networks
Autorzy:: Chluski, Andrzej
Stępniak, Cezary
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/592245.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Analiza wydźwięku
Portale medyczne
Rynek usług medycznych
Market of medical services
Medical portals
Sentiment analysis
Opis:: Rynek usług medycznych posiada swoją specyfikę. Składa się na niego wiele typów podmiotów, a w jego ramach realizowane są usługi związane z ratowaniem życia i zdrowia klientów. Jego funkcjonowanie wprawdzie bazuje na zasadach rachunku ekonomicznego, jednakże może być ono częściowo weryfikowane przez przepisy państwowe i zadania związane ze służbą. Do zarządzania podmiotami działającymi na omawianym rynku niezbędne są nie tylko dane ekonomiczne, ale istotną rolę odgrywają dane jakościowe, związane m.in. z pozyskiwaniem wiedzy fachowej, a także opiniami o realizowanych usługach medycznych. W niniejszych rozważaniach zwrócono uwagę na analizę wydźwięku. Przywołane zagadnienie badano głównie z punktu widzenia dostępnych danych, które mogłyby być opracowywane przez wspomniane narzędzia. Celem artykułu jest wskazanie potencjalnych kierunków wykorzystania narzędzi analizy wydźwięku na szeroko rozumianym rynku usług medycznych. Rozważania przeprowadzono na podstawie analizy różnego typu portali oraz narzędzi IT gromadzących dane o tematyce usług medycznych, które są dostępne w sieci Internet. Uzyskane wyniki pokazują, że na różnych typach portalów są dostępne wycinkowe zbiory danych o rynku wspomnianych usług, ale nie są one jeszcze odpowiednio uporządkowane.
The medical services market has its own specificity. It consists of many types of entities, and services related to the life and health of customers are implemented within its framework. Its functioning is based on the principles of an economic calculation, however, it can be partially verified by state regulations and tasks related to social services (saving human life or carrying out tasks related to health prevention or combating the effects of various types of threats). In order to manage entities operating on the discussed market, not only economic data are necessary, but also qualitative data, such as acquired professional knowledge, as well as opinions on medical services provided. These qualitative data may come from various sources and be analyzed in various ways according to variable criteria depending on the type of stakeholder. This article addresses the issue of the possibility of using a sentimental analysis to collect and use qualitative data from the point of view of various stakeholders. The aim of the article is to indicate potential directions of using sentimental analysis tools on the broadly understood market of medical services. The considerations mainly considered the issue of potential data sources, available in websites that gather various types of data regarding the medical services market, from the point of view of various types of users and their purposes.
Źródło:: Studia Ekonomiczne; 2018, 368; 7-26
2083-8611
Pojawia się w:: Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 46.

Tytuł:: New algorithm for determining the number of features for the effective sentiment-classification of text documents
Nowy algorytm ustalania liczby zmiennych potrzebnych do klasyfikacji dokumentów tekstowych ze względu na ich wydźwięk emocjonalny
Autorzy:: Idczak, Adam
Korzeniewski, Jerzy
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/18105028.pdf
Data publikacji:: 2023-05-31
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: sentiment analysis
document sentiment classification
text mining
logistic regression
naive Bayes classifier
feature selection
correlation
analiza sentymentu
klasyfikacja dokumentów ze względu na wydźwięk emocjonalny
eksploracja tekstu
regresja logistyczna
naiwny klasyfikator Bayesa
dobór cech
korelacja
Opis:: Sentiment analysis of text documents is a very important part of contemporary text mining. The purpose of this article is to present a new technique of text sentiment analysis which can be used with any type of a document-sentiment-classification method. The proposed technique involves feature selection independently of a classifier, which reduces the size of the feature space. Its advantages include intuitiveness and computational noncomplexity. The most important element of the proposed technique is a novel algorithm for the determination of the number of features to be selected sufficient for the effective classification. The algorithm is based on the analysis of the correlation between single features and document labels. A statistical approach, featuring a naive Bayes classifier and logistic regression, was employed to verify the usefulness of the proposed technique. They were applied to three document sets composed of 1,169 opinions of bank clients, obtained in 2020 from a Poland-based bank. The documents were written in Polish. The research demonstrated that reducing the number of terms over 10-fold by means of the proposed algorithm in most cases improves the effectiveness of classification.
Analiza sentymentu, czyli wydźwięku emocjonalnego, dokumentów tekstowych stanowi bardzo ważną część współczesnej eksploracji tekstu (ang. text mining). Celem artykułu jest przedstawienie nowej techniki analizy sentymentu tekstu, która może znaleźć zastosowanie w dowolnej metodzie klasyfikacji dokumentów ze względu na ich wydźwięk emocjonalny. Proponowana technika polega na niezależnym od klasyfikatora doborze cech, co skutkuje zmniejszeniem rozmiaru ich przestrzeni. Zaletami tej propozycji są intuicyjność i prostota obliczeniowa. Zasadniczym elementem omawianej techniki jest nowatorski algorytm ustalania liczby terminów wystarczających do efektywnej klasyfikacji, który opiera się na analizie korelacji pomiędzy pojedynczymi cechami dokumentów a ich wydźwiękiem. W celu weryfikacji przydatności proponowanej techniki zastosowano podejście statystyczne. Wykorzystano dwie metody: naiwny klasyfikator Bayesa i regresję logistyczną. Za ich pomocą zbadano trzy zbiory dokumentów składające się z 1169 opinii klientów jednego z banków działających na terenie Polski uzyskanych w 2020 r. Dokumenty zostały napisane w języku polskim. Badanie pokazało, że kilkunastokrotne zmniejszenie liczby terminów przy zastosowaniu proponowanej techniki na ogół poprawia jakość klasyfikacji.
Źródło:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 5; 40-57
0043-518X
Pojawia się w:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 47.

Tytuł:: Jedenaście lat badań nastrojów gospodarczych w województwie lubelskim
Eleven Years of Economic Sentiments Surveys in the Lubelskie Voivodeship
Autorzy:: Kowerski, Mieczysław
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/500578.pdf
Data publikacji:: 2013-02-01
Wydawca:: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:: badania nastrojów gospodarczych na poziomie regionalnym
województwo lubelskie
economic sentiment surveys on regional level
Lubelskie Voivodeship
Opis:: .Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji w Zamościu od II kwartału 2001 roku prowadzi kwartalne badania ankietowe nastrojów gospodarczych w województwie lubelskim. W ciągu 11 lat przeprowadzono 44 takich badań. Analiza przebiegu obliczonych na podstawie wyników ankiet barometrów nastrojów gospodarczych skłania do wniosku, że gospodarka województwa lubelskiego w badanym okresie „przeszła” pełny średniookresowy cykl koniunkturalny, który rozpoczął się recesją w 2001 roku i poprzez fazę ożywienia z lat 2004 2006 wszedł w fazę rozkwitu w okresie 2007 – pierwsza połowa 2008 roku ze szczytem w IV kwartale 2007 roku. W drugiej połowie 2008 roku gospodarka województwa wstąpiła w fazę spowolnienia gospodarczego, które zakończyło się recesją lat 2009 2010 z „dołkiem” zanotowanym w II kwartale 2009 roku. W dalszym ciągu pozostaje otwartym problem sposobu i tempa wychodzenia z recesji lat 2009–2010. Znaczne pogorszenie nastrojów w drugim półroczu 2011 roku oraz długoterminowy trend Hodricka-Prescotta mogą wskazywać na to, że wychodzenie odbywać się będzie w kształcie litery „W”, a w III kwartale 2011 r. gospodarka, a co za tym idzie i nastroje gospodarcze, osiągnęły „drugie dno”. W artykule zaprezentowano metodykę badań nastrojów gospodarczych w województwie lubelskim. Przedstawiono również zmiany i najważniejsze cechy barometrów nastrojów gospodarczych w latach 2001 2012.
Since the 2nd quarter of 2001 the University of Management and Administration in Zamość has been realizing the economic sentiment surveys which help to calculate sector confidence indicators and economic sentiment indices for the Lubelskie Voivodeship. The analysis of the trends of economic sentiment indices makes one to conclude that in the period under the study the economy of the Lubelskie Voivodeship has gone through the full medium term business cycle, which began with the 2001 recession and through the recovering phase of 2004–2006 entered the boom of 2007 – the 1st half of 2008 with the pick in the 4th quarter of 2007. Then we observed slowdown of the economy which ended in the 2009 2010 recession with the trough recorded in the 2nd quarter of 2009. The way and pace of the recovery after the 2009 2010 recession, however, constitute a problem. The results of the 2nd half of 2011 and Hodrick-Prescott long term trend may show that the recovery would be W-shaped whereas in the 3rd quarter of 2011 the economy and economic sentiments reached troughs again. In the paper the methodology of economic sentiment surveys in the Lubelskie region was presented. The changes in the years 2001–2012 and the most important features of economic sentiment indexes for the Lubelskie region were also shown.
Źródło:: Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2013, 91: Badania koniunktury - zwierciadło gospodarki. Część II; 27-61
0866-9503
Pojawia się w:: Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 48.

Tytuł:: Political sentiment analysis of press freedom
Analiza nastrojów politycznych w zakresie wolności prasy
Autorzy:: Rybiński, Krzysztof
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/484372.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Uniwersytet Warszawski. Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii
Tematy:: political sentiment analysis
press freedom ranking
Kazakhstan
Polska
analiza politycznego sentymentu
ranking wolności mediów
Kazachstan
Polska
Opis:: This article applies computer political sentiment analysis to news stories mentioning government officials published by major news portals in Kazakhstan and Poland. Surprisingly, while Kazakhstan is classified in freedom rankings as “not free”, its major media publish more critical views about the government than media in Poland, a country classified as “free” or “mostly free”. The presented methodology also allows to derive the real political power structure. The article shows that international freedom rankings can be improved by political sentiment analysis to local news.
W artykule zastosowano komputerową analizę politycznego sentymentu do tekstów opisujących członków rządu, opublikowanych na portalach newsowych w Kazachstanie i w Polsce. Media w Kazachstanie znacznie bardziej krytycznie odnoszą się do polityków niż media w Polsce, mimo że Kazachstan w międzynarodowych rankingach wolności prasy jest oceniany jako „kraj pozbawiony wolności”, a Polska – jako „kraj wolny”. Prezentowana metoda pozwala także na określenie realnej struktury władzy. Artykuł pokazuje, że rankingi powinny zostać uzupełnione o analizę politycznego sentymentu.
Źródło:: Studia Medioznawcze; 2018, 3 (74); 31-48
2451-1617
Pojawia się w:: Studia Medioznawcze
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 49.

Tytuł:: Nastrój inwestorów i stopy zwrotu WIG
Autorzy:: Sekuła, Paweł
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/609969.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:: investor sentiment
stock returns
Granger causality
nastrój inwestorów
stopa zwrotu z akcji
przyczynowość w sensie Grangera
Opis:: The article presents the analysis of the relations between the investor sentiment and the WIG returns on the weekly and monthly data in the period of 2011–2016. The study shows a positive, statistically significant relationship between the WIG changes and the investor sentiment index. The results obtained indicate that the WIG is the dominant variable, and the investor sentiment index depends on the WIG changes. Moreover, the Granger causality test suggests that the investor sentiment index is not the Granger cause for the WIG.
W artykule przedstawiono analizę zależności pomiędzy nastrojami inwestorów a stopą zwrotu WIG, na podstawie danych tygodniowych i miesięcznych, w okresie 2011–2016. Badania wykazują dodatni, statystycznie istotny związek między zmianami WIG a indeksem nastrojów inwestorów. Uzyskane wyniki wskazują, że WIG jest dominującą zmienną, a indeks nastrojów inwestorów zależy od zmian WIG. Test przyczynowości Grangera sugeruje ponadto, że indeks nastrojów inwestorów nie jest przyczyną w sensie Grangera dla WIG.
Źródło:: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2017, 51, 5
0459-9586
Pojawia się w:: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 50.

Tytuł:: Adaptive Rider Feedback Artificial Tree Optimization-Based Deep Neuro-Fuzzy Network for Classification of Sentiment Grade
Autorzy:: Jasti, Sireesha
Kumar, G.V.S. Raj
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2200961.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: deep learning network
feedback artificial tree
natural language processing (NLP)
rider optimization algorithm
sentiment grade classification
Opis:: Sentiment analysis is an efficient technique for expressing users’ opinions (neutral, negative or positive) regarding specific services or products. One of the important benefits of analyzing sentiment is in appraising the comments that users provide or service providers or services. In this work, a solution known as adaptive rider feedback artificial tree optimization-based deep neuro-fuzzy network (RFATO-based DNFN) is implemented for efficient sentiment grade classification. Here, the input is pre-processed by employing the process of stemming and stop word removal. Then, important factors, e.g. SentiWordNet-based features, such as the mean value, variance, as well as kurtosis, spam word-based features, term frequency-inverse document frequency (TF-IDF) features and emoticon-based features, are extracted. In addition, angular similarity and the decision tree model are employed for grouping the reviewed data into specific sets. Next, the deep neuro-fuzzy network (DNFN) classifier is used to classify the sentiment grade. The proposed adaptive rider feedback artificial tree optimization (A-RFATO) approach is utilized for the training of DNFN. The A-RFATO technique is a combination of the feedback artificial tree (FAT) approach and the rider optimization algorithm (ROA) with an adaptive concept. The effectiveness of the proposed A-RFATO-based DNFN model is evaluated based on such metrics as sensitivity, accuracy, specificity, and precision. The sentiment grade classification method developed achieves better sensitivity, accuracy, specificity, and precision rates when compared with existing approaches based on Large Movie Review Dataset, Datafiniti Product Database, and Amazon reviews.
Źródło:: Journal of Telecommunications and Information Technology; 2023, 1; 37--50
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:: Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "sentiment" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język