Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:

Bayes robustness via the Kolmogorov metric

Autorzy:

Boratyńska, Agata
Zieliński, Ryszard

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1340711.pdf

Data publikacji:

1993

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN

Tematy:

stability of Bayes procedures
Bayes robustness
Kolmogorov metric

Opis:

An upper bound for the Kolmogorov distance between the posterior distributions in terms of that between the prior distributions is given. For some likelihood functions the inequality is sharp. Applications to assessing Bayes robustness are presented.

Źródło:

Applicationes Mathematicae; 1993-1995, 22, 1; 139-143
1233-7234

Pojawia się w:

Applicationes Mathematicae

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:

Bayes sequential estimation procedures for exponential-type processes

Autorzy:

Magiera, Ryszard

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1340501.pdf

Data publikacji:

1994

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN

Tematy:

Bayes sequential estimation
exponential-type process
stopping time
sequential decision procedure

Opis:

The Bayesian sequential estimation problem for an exponential family of processes is considered. Using a weighted square error loss and observing cost involving a linear function of the process, the Bayes sequential procedures are derived.

Źródło:

Applicationes Mathematicae; 1993-1995, 22, 3; 311-320
1233-7234

Pojawia się w:

Applicationes Mathematicae

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:

Dowodzenie hipotez za pomocą zzynnika bayesowskiego (bayes factor): przykłady użycia w badaniach empirycznych

Autorzy:

Domurat, Artur
Białek, Michał

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1198708.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie

Tematy:

statistical inference
null hypothesis testing
Bayes Factor
p-value
Bayes’ rule
wnioskowanie statystyczne
testowanie hipotezy zerowej
reguła Bayesa
czynnik bayesowski
wartość p

Opis:

Testów statystycznych używa się w nauce po to, żeby wesprzeć zaproponowane hipotezy badawcze (teorie, modele itp.). Czynnik bayesowski (Bayes Factor, BF) jest metodą bezpośrednio wskazującą tę z dwóch hipotez, która lepiej wyjaśnia uzyskane dane. Jego wykorzystanie we wnioskowaniu statystycznym prowadzi do jednego z trzech wniosków: albo badanie bardziej wspiera hipotezę zerową, albo alternatywną, albo wyniki nie wspierają żadnej w sposób rozstrzygający i są niekonkluzywne. Symetria tych wniosków jest przewagą metody czynnika bayesowskiego nad testami istotności. W powszechnie używanych testach istotności nie formułuje się wniosków wprost, lecz albo się odrzuca hipotezę zerową, albo się jej nie odrzuca. Rozdźwięk między taką decyzją a potrzebami badacza często jest powodem nadinterpretacji wyników testów statystycznych. W szczególności wyniki nieistotne statystycznie są często nadinterpretowane jako dowód braku różnic międzygrupowych lub niezależności zmiennych.W naszej pracy omawiamy założenia teoretyczne metody BF, w tym różnice między bayesowskim a częstościowym rozumieniem prawdopodobieństwa. Przedstawiamy sposób weryfi kacji hipotez i formułowania wniosków według podejścia bayesowskiego. Do jego zalet należy m.in. możliwość gromadzenia dowodów na rzecz hipotezy zerowej. Wykorzystanie metody w praktyce ilustrujemy przykładami bayesowskiej reinterpretacji wyników kilku opublikowanych badań empirycznych, w których wykonywano tradycyjne testy istotności. Do obliczeń wykorzystaliśmy darmowy program JASP 0.8, specjalnie dedykowany bayesowskiej weryfi kacji hipotez statystycznych.
Statistical tests are used in science in order to support research hypotheses (theory, model). The Bayes Factor (BF) is a method that weighs evidence and shows which out of two hypotheses is better supported. Adopting the BF in statistical inference, we can show whether data provided stronger support for the null hypothesis, the alternative hypothesis or whether it is inconclusive and more data needs to be collected to provide more decisive evidence. Such a symmetry in interpretation is an advantage of the Bayes Factor over classical null hypothesis significance testing (NHST). Using NHST, a researcher draws conclusions indirectly, by rejecting or not rejecting the null hypothesis. The discrepancy between these decisions and the researcher’s needs, often leads to misinterpretation of significance test results, e.g. by concluding that non-significant p-values are evidence for the absence of differences between groups or that variables are independent. In this work we show the main differences between the Bayesian and the frequential approach to the understanding of probability and statistical inference. We demonstrate how to verify hypotheses using the BF in practice and provide concrete examples of how it modifies conclusions about empirical findings based on the NHST procedure and the interpretation of p-values. We discuss the advantages of the BF – particularly the validation of a null hypothesis. Additionally, we provide some guidelines on how to do Bayesian statistics using the freeware statistical program JASP 0.8.

Źródło:

Decyzje; 2016, 26; 109-141
1733-0092
2391-761X

Pojawia się w:

Decyzje

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:

Minimax Prediction for the Multinomial and Multivariate Hypergeometric Distributions

Autorzy:

Jokiel-Rokita, Alicja

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1338961.pdf

Data publikacji:

1998

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN

Tematy:

multinomial distribution
Bayes estimation
multivariate hypergeometric distribution
minimax estimation
Bayes risk
minimax predictor

Opis:

A problem of minimax prediction for the multinomial and multivariate hypergeometric distribution is considered. A class of minimax predictors is determined for estimating linear combinations of the unknown parameter and the random variable having the multinomial or the multivariate hypergeometric distribution.

Źródło:

Applicationes Mathematicae; 1998-1999, 25, 3; 271-283
1233-7234

Pojawia się w:

Applicationes Mathematicae

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:

Divergent Priors and Well Behaved Bayes Factors

Autorzy:

Strachan, Rodney W.
van Dijk, Herman K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/483279.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

improper prior
Bayes factor
marginal likelihood
shrinkage prior
measure

Opis:

Bartlett’s paradox has been taken to imply that using improper priors results in Bayes factors that are not well defined, preventing model comparison in this case. We use well understood principles underlying what is already common practice, to demonstrate that this implication is not true for some improper priors, such as the Shrinkage prior due to Stein (1956). While this result would appear to expand the class of priors that may be used for computing posterior odds, we warn against the straightforward use of these priors. Highlighting the role of the prior measure in the behaviour of Bayes factors, we demonstrate pathologies in the prior measures for these improper priors. Using this discussion, we then propose a method of employing such priors by setting rules on the rate of diffusion of prior certainty.

Źródło:

Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2014, 1; 1-31
2080-0886
2080-119X

Pojawia się w:

Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:

Learning the naive Bayes classifier with optimization models

Autorzy:

Taheri, S.
Mammadov, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/908351.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

Bayesian networks
naive Bayes classifier
optimization
discretization
sieci bayesowskie
naiwny klasyfikator Bayesa
optymalizacja
dyskretyzacja

Opis:

Naive Bayes is among the simplest probabilistic classifiers. It often performs surprisingly well in many real world applications, despite the strong assumption that all features are conditionally independent given the class. In the learning process of this classifier with the known structure, class probabilities and conditional probabilities are calculated using training data, and then values of these probabilities are used to classify new observations. In this paper, we introduce three novel optimization models for the naive Bayes classifier where both class probabilities and conditional probabilities are considered as variables. The values of these variables are found by solving the corresponding optimization problems. Numerical experiments are conducted on several real world binary classification data sets, where continuous features are discretized by applying three different methods. The performances of these models are compared with the naive Bayes classifier, tree augmented naive Bayes, the SVM, C4.5 and the nearest neighbor classifier. The obtained results demonstrate that the proposed models can significantly improve the performance of the naive Bayes classifier, yet at the same time maintain its simple structure.

Źródło:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 4; 787-795
1641-876X
2083-8492

Pojawia się w:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:

Development of cause-effect dependence model of undesirable events using Bayes network

Autorzy:

Tchórzewska-Cieślak, B.
Pietrucha-Urbanik, K.
Szpak, D.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2068874.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności

Tematy:

bayes network
risk
security

Opis:

In the paper the method of cause and effect analysis of undesirable events using the Bayesian networks is presented. For the analysis, due to the complexity of the calculations, it is proposed to use Java Bayes program as a free and simple tool to support Bayesian analysis. Bayesian estimation allows to identify the probability of the event occurrence. For this reason its use was proposed to determine the safety probability. Using Bayes' theorem is also possible to modify initial judgement about the situation with the use of a priori probability so that a new situation described by a posteriori probability arises. In this sense, by Bayes' theorem the data can be sequentially processed, including considerations for newer information, and thereby create a more reliable basis for decision making for the system operator. In the paper, the methodology was presented, which can be extended in order to improve the detection and monitoring of undesirable events in infrastructure.

Źródło:

Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2017, 8, 1; 149--156
2084-5316

Pojawia się w:

Journal of Polish Safety and Reliability Association

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:

Model konwersji wiedzy ukrytej w wiedzę jawną przy zastosowaniu algorytmu Bayes’a na przykładzie działu badawczo-rozwojowego w przedsiębiorstwie produkcyjnym

Autorzy:

Śliwa, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/118345.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane

Tematy:

wiedza ukryta
algorytm Bayes’a
konwersja wiedzy
dział badawczo-rozwojowy
przedsiębiorstwo produkcyjne
tacit knowledge
Bayes algorithm
knowledge conversion
research and development
manufacturing company

Opis:

W artykule przedstawiono tematykę konwersji wiedzy ukrytej w wiedzę jawną na podstawie działu badawczo-rozwojowego w przedsiębiorstwie produkcyjnym. Sformułowano otoczenie problemu badawczego: w dziale B+R średniego przedsiębiorstwa produkcyjnego istnieje wiedza jawna i ukryta – zgromadzona w pracownikach umysłowych. W dziale realizowane są procesy biznesowe. Należy odpowiedzieć na pytanie: czy zastosowanie narzędzia wspomagającego podział wiedzy pomoże osiągnąć wymierne korzyści dla przedsiębiorstwa? Zidentyfikowano źródła wiedzy ukrytej w dziale badawczo-rozwojowym w przedsiębiorstwie produkcyjnym, następnie zaproponowano mechanizmy jej pozyskiwania. Zbadano wpływ charakterystyki pracownika na podział wiedzy ukrytej, co wpływa na wzrost know-how przedsiębiorstwa. W konsekwencji zaimplementowano algorytm Bayes’a. Model zilustrowano na przykładzie z praktyki gospodarczej. W efekcie zakłada się otrzymanie wymiernych korzyści z wynikające z podziału wiedzy, jak: redukcję kosztów, poprawek, reklamacji, szybsze zakończenie podobnego projektu i optymalny dobór kadry. W podsumowaniu pokazano kierunki dalszych prac obejmujące implementację informatyczną przedstawionego modelu oraz jego weryfikację.
Based on the reference works, in article have been showed knowledge’s conversion characteristic, based on the own research and development department in manufacturing company. Formulated surrounding the research problem: in section B+R medium manufacturing company, there is tacit and explicit knowledge gathered in the white-collar workers. In this department they are implemented business processes. It should answer the question: whether the use of a tool to support the knowledge sharing will help achieve tangible benefits for the company? It studied the effect of the characteristics of an employee on the tacit knowledge sharing, which increases on its know-how value in organization. The sources of tacit knowledge in the research and development department in a manufacturing company were identified, and then mechanisms of its collection were proposed. Consequently, Bayes’ algorithm was implemented. The model is illustrated by the example of business practice. As a result, it is assumed to receive measurable benefits, i.e. cost reduction, corrections, complaints and faster completion of a similar project, optimal selection of workers. In summary it presents directions for further work, including the IT implementation of the presented model and its verification.

Źródło:

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2016, 10; 131-145
1897-7421

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:

Generalized Bayes Estimation of Spatial Autoregressive Models

Autorzy:

Chaturvedi, Anoop
Mishra, Sandeep

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1194464.pdf

Data publikacji:

2019-07-02

Wydawca:

Główny Urząd Statystyczny

Tematy:

spatial autoregressive model
prior and posterior distributions
generalized Bayes estimator
admissibility and minimaxity
total fertility rate (TFR)

Opis:

The spatial autoregressive (SAR) models are widely used in spatial econometrics for analyzing spatial data involving spatial autocorrelation structure. The present paper derives a Generalized Bayes estimator for estimating the parameters of a SAR model. The admissibility and minimaxity properties of the estimator have been discussed. For investigating the finite sample behaviour of the estimator, the results of a simulation study have been presented. The results of the paper are applied to demographic data on total fertility rate for selected Indian states.

Źródło:

Statistics in Transition new series; 2019, 20, 2; 15-31
1234-7655

Pojawia się w:

Statistics in Transition new series

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:

Bayes estimation in agricultural sample surveys in Poland
Estymacja Bayesowska w reprezentacyjnych badaniach rolniczych w Polsce

Autorzy:

Bartosińska, Dorota

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/907029.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

Bayes estimation
agricultural sample survey
small area estimation

Opis:

Direct estimators used in sample surveys usually provide parameters’ estimates for country and regions. They do not provide estimates for smaller crosssections (age, gender etc.) or smaller geographical areas (subregions, counties, towns and communes). One of the possibilities to obtain such estimates is Bayes approach. It is based on known information beyond the sample. There were considered two Bayes estimators: empirical and hierarchical to obtain precise estimates for counties in agricultural sample surveys carried out by Central Statistical Office in Poland. Additional source of information was Census of Agriculture, whose data are correlated with data from agricultural sample surveys.
W badaniach reprezentacyjnych, prowadzonych przez statystykę publiczną w Polsce i innych krajach, są stosowane estymatory bezpośrednie, oparte wyłącznie na wynikach z próby. Dostarczają one ocen parametrów dla podstawowych przekrojów kraju jako całości i dla większych obszarów, jak województwa. Natomiast nie dają ocen dla mniejszych przekrojów, jak: wiek, płeć itp. oraz dla mniejszych obszarów, jak: podregiony, powiaty, miasta, gminy. Jedną z możliwości uzyskania takich ocen jest podejście bayesowskie, oparte na znanej informacji spoza próby. W artykule rozważa się dwa estymatory bayesowskie: empiryczny i hierarchiczny, aby uzyskać precyzyjne oceny parametrów dla powiatów w reprezentacyjnych badaniach rolniczych prowadzonych przez GUS w Polsce. Źródłem informacji dodatkowych jest pełny spis rolny. Zastosowanie tych estymatorów daje oceny parametrów dla powiatów o dużej precyzji, w przypadku istnienia znacznej korelacji między wynikami z pełnego spisu rolnego i z reprezentacyjnych badań rolniczych prowadzonych po danym spisie.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 216
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:

Estimation of Parameters for Small Areas Using Hierarchical Bayes Method in the Case of Known Model Hyperparameters

Autorzy:

Kubacki, Jan

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/465703.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Główny Urząd Statystyczny

Tematy:

Small area estimation
hierarchical Bayes estimation WinBUGS

Opis:

In the paper the method of parameters estimation using hierarchical Bayes (HB) method in the case of known model hyperparameters for a priori conditionals was presented. This approach has some advantage in comparison with subjective model parameters selection because of more simulation stability and allows obtaining estimates that has more regular distribution. As an example the data about average per capita income from Polish Household Budget Survey for counties (NUTS4) and auxiliary variables from Polish Tax Register (POLTAX) were used. The computation was done using WinBUGS software and R-project environment with R2WinBUGS package, which control the simulations in WinBUGS, and coda package, which allows performing the analysis of simulation results. In the paper sample code in R-project that can be used as a pattern for further similar applications was also presented. The efficiency of hierarchical Bayes estimation with other small area methods was compared. Such comparison was done for HB and EBLUP techniques, for which some consistency related to the precision of estimates obtained using both techniques was achieved.

Źródło:

Statistics in Transition new series; 2012, 13, 2; 261-278
1234-7655

Pojawia się w:

Statistics in Transition new series

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:

An algorithm for Bayes parameter identification with quadratic asymmetrical loss function

Autorzy:

Kulczycki, P.
Mazgaj, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/970992.pdf

Data publikacji:

2005

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN

Tematy:

sterowanie optymalne
parameter identification
Bayes decision
quadratic asymmetrical loss function
kernel estimators
optimal control

Opis:

The paper deals with the estimation problem of model parameter values, in tasks where overestimation implies results other than underestimation, and wliere losses arising from this can be described by a quadratic function with different coefficients characterizing positive and negative errors. In the approach presented, the Bayes decision rule was used, allowing for minimizing potential losses. Calculation algorithms were based on the theory of statistical kernel estimators, which frees the method from distribution type. The result constitutes a complete numerical procedure enabling effective calculation of the value of an identified parameter or - in the multidimensional case - the vector of parameters. The method is aimed at both of the main contemporary approaches to uncertainty modeling: probabilistic and fuzzy logic. It is universal in nature and can be applied in a wide range of tasks of engineering, economy, sociology, biomedicine and other related fields.

Źródło:

Control and Cybernetics; 2005, 34, 4; 1127-1148
0324-8569

Pojawia się w:

Control and Cybernetics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:

Minimax mutual prediction

Autorzy:

Trybuła, Stanisław

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1208154.pdf

Data publikacji:

2000

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN

Tematy:

multinomial
Bayes
binomial
minimax mutual predictor

Opis:

The problems of minimax mutual prediction are considered for binomial and multinomial random variables and for sums of limited random variables with unknown distribution. For the loss function being a linear combination of quadratic losses minimax mutual predictors are determined where the parameters of predictors are obtained by numerical solution of some equations.

Źródło:

Applicationes Mathematicae; 2000, 27, 4; 437-444
1233-7234

Pojawia się w:

Applicationes Mathematicae

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:

Development of Small Area Estimationin Official Statistics

Autorzy:

Kordos, Jan

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/466085.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Główny Urząd Statystyczny

Tematy:

small area estimation
official statistics
sampling survey
direct estimation
indirect estimation
empirical Bayes estimator
hierarchical Bayes estimator
data quality

Opis:

The author begins with a general assessment of the mission of the National Statistics Institutes (NSIs), main producers of official statistics, which are obliged to deliver high quality statistical information on the state and evolution of the population, the economy, the society and the environment. These statistical results must be based on scientific principles and methods. They must be made available to the public, politics, economy and research for decision-making and information purposes. Next, before discussing general issues of small area estimation (SAE) in official statistics, the author reminds: the methods of sampling surveys, data collection, estimation procedures, and data quality assessment used for official statistics. Statistical information is published in different breakdowns with stable or even decreasing budget while being legally bound to control the response burden. Special attention is paid, from a practitioner point of view, to synthetic development of small area estimation in official statistics, beginning with international seminars and conferences devoted to SAE procedures and methods (starting with the Canadian symposium, 1985, and the Warsaw conference, 1992, to the Poznan conference, Poland, 2014), and some international projects (EURAREA, SAMPLE, BIAS, AMELI, ESSnet). Next, some aspects of development of SAE in official statistics are discussed. At the end some conclusions regarding quality of SAE procedures are considered.

Źródło:

Statistics in Transition new series; 2016, 17, 1; 105-132
1234-7655

Pojawia się w:

Statistics in Transition new series

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:

On Naive Bayes in Speech Recognition

Autorzy:

Toth, L.
Kocsor, A.
Csirik, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/908542.pdf

Data publikacji:

2005

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

naiwny klasyfikator Bayesa
rozpoznawanie mowy
ukryty model Markowa
naive Bayes
segment-based speech recognition
hidden Markov model

Opis:

The currently dominant speech recognition technology, hidden Markov modeling, has long been criticized for its simplistic assumptions about speech, and especially for the naive Bayes combination rule inherent in it. Many sophisticated alternative models have been suggested over the last decade. These, however, have demonstrated only modest improvements and brought no paradigm shift in technology. The goal of this paper is to examine why HMM performs so well in spite of its incorrect bias due to the naive Bayes assumption. To do this we create an algorithmic framework that allows us to experiment with alternative combination schemes and helps us understand the factors that influence recognition performance. From the findings we argue that the bias peculiar to the naive Bayes rule is not really detrimental to phoneme classification performance. Furthermore, it ensures consistent behavior in outlier modeling, allowing efficient management of insertion and deletion errors.

Źródło:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 2; 287-294
1641-876X
2083-8492

Pojawia się w:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:

Diagnostics of separately excited DC motor based on analysis and recognition of signals using FFT and Bayes classifier

Autorzy:

Glowacz, W.
Glowacz, Z.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/141149.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

DC motor
diagnostic investigations
FFT
Bayes classifier

Opis:

In this article results of diagnostic investigations of separately excited DC motor were presented. In diagnostics were applied a Fourier analysis method based on the fast Fourier transform (FFT) and a recognition method using Bayes classifier. In training process a set of the most important frequencies has been determined for which differences of corresponding signals in two states are the largest. Three categories of signals have been recognized in identification process: faultless state, state of the rotor broken one coil and state of the rotor shorted three coils

Źródło:

Archives of Electrical Engineering; 2015, 64, 1; 29-35
1427-4221
2300-2506

Pojawia się w:

Archives of Electrical Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:

Minimax and Bayes estimation when the loss function is unknown

Autorzy:

Trybuła, S.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/741195.pdf

Data publikacji:

1987

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN

Źródło:

Applicationes Mathematicae; 1987, 19, 1; 69-83
1233-7234

Pojawia się w:

Applicationes Mathematicae

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:

Erroneous use of Bayes theorem in technical diagnostic
Błędne użycie wzoru Bayesa w diagnostyce technicznej

Autorzy:

Szczepański, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/328157.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

wzór Bayesa
krytyka podejścia bayesowskiego
fałsz
program diagnozowania
Bayes' theorem
Bayesian critique
false
diagnostics program

Opis:

The root cause of erroneously using Bayes' theorem is considered to be a discrepancy between a series system and the independence of the failures - this independence being a required assumption in order to employ the theorem. To substantiate the presented ideas it was proposed to diagnosis the selected wiring equipped with a small light bulb and a battery.
Istotę błędu upatruje się w sprzeczności szeregowej struktury niezawodnościowej obiektu z niezależnością uszkodzeń jego elementów - niezależnością będącą warunkiem zastosowania wzoru Bayesa. Dla potrzeb weryfikacji przedstawionych myśli zaproponowano badanie wybranych połączeń drucików z wykorzystaniem bateryjki i żaróweczki.

Źródło:

Diagnostyka; 2011, 1(57); 47-54
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:

Statistical inference of exponential record data under Kullback-Leiber divergence measure

Autorzy:

Awwad, Raed R. Abu
Abufoudeh, Ghassan K.
Bdair, Omar M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1194465.pdf

Data publikacji:

2019-07-02

Wydawca:

Główny Urząd Statystyczny

Tematy:

Bayes estimation
Bayes prediction
record values
Kullback-Leibler divergence measure
exponential distribution

Opis:

Based on one parameter exponential record data, we conduct statistical inferences (maximum likelihood estimator and Bayesian estimator) for the suggested model parameter. Our second aim is to predict the future (unobserved) records and to construct their corresponding prediction intervals based on observed set of records. In the estimation and prediction processes, we consider the square error loss and the Kullback-Leibler loss functions. Numerical simulations were conducted to evaluate the Bayesian point predictor for the future records. Finally, data analyses involving the times (in minutes) to breakdown of an insulating fluid between electrodes at voltage 34 kv have been performed to show the performance of the methods thus developed on estimation and prediction.

Źródło:

Statistics in Transition new series; 2019, 20, 2; 1-14
1234-7655

Pojawia się w:

Statistics in Transition new series

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:

Model klasyfikacji wiedzy w przedsiębiorstwie produkcyjnym przy zastosowaniu algorytmu Bayes’a

Autorzy:

Dudek, A.
Patalas-Maliszewska, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/118404.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane

Tematy:

model klasyfikacji wiedzy
gromadzenie danych
algorytm Bayes’a
model knowledge classification
collect data
Bayesian algorithm

Opis:

W artykule podjęto próbę zbudowania modelu klasyfikacji wiedzy w przedsiębiorstwie produkcyjnym w oparciu o algorytm Bayes’a. Pozyskiwanie, gromadzenie i przechowywanie danych i informacji działu obsługi serwisowej, możliwe jest za pomocą autorskiej aplikacji, której struktura została również przedstawiona w niniejszym artykule. Na podstawie danych i informacji zawartych w zgłoszeniach serwisowych, rejestrowanych w aplikacji, możliwe jest generowanie zdefiniowanej wiedzy. W konsekwencji, proponowany model klasyfikacji wiedzy, przy zastosowaniu algorytmu Bayes’a, daje możliwość zbudowania zbiorów użytecznej wiedzy.
This article elaborates a model of knowledge classification using a Bayesian algorithm in a manufacturing company. Further was illustrated an application, that enables you to collect, search and analyze data and information from a service department. Based on the data and information registered in the application, it is possible to generate a defined knowledge. Consequently, the proposed model for the classification of knowledge, using a Bayesian algorithm gives the opportunity to build the sets of useful knowledge.

Źródło:

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2016, 9; 85-98
1897-7421

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:

Yellowfin tuna (Thunnusalbacares) fishing ground forecasting model based on bayes classifier in the South China Sea

Autorzy:

Zhou, W.
Li, A.
Ji, S.
Qiu, Y.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/258994.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa

Tematy:

Bayes classifier
South China Sea
yellowfin tuna
fishing ground forecasting

Opis:

Using the yellowfin tuna (Thunnusalbacares,YFT)longline fishing catch data in the open South China Sea (SCS) provided by WCPFC, the optimum interpolation sea surface temperature (OISST) from CPC/NOAA and multi-satellites altimetric monthly averaged product sea surface height (SSH) released by CNES, eight alternative options based on Bayes classifier were made in this paper according to different strategies on the choice of environment factors and the levels of fishing zones to classify the YFT fishing ground in the open SCS. The classification results were compared with the actual ones for validation and analyzed to know how different plans impact on classification results and precision. The results of validation showed that the precision of the eight options were 71.4%, 75%, 70.8%, 74.4%, 66.7%, 68.5%, 57.7% and 63.7% in sequence, the first to sixth among them above 65% would meet the practical application needs basically. The alternatives which use SST and SSH simultaneously as the environmental factors have higher precision than which only use single SST environmental factor, and the consideration of adding SSH can improve the model precision to a certain extent. The options which use CPUE’s mean ± standard deviation as threshold have higher precision than which use CPUE’s 33.3%-quantile and 66.7%-quantile as the threshold

Źródło:

Polish Maritime Research; 2017, S 2; 140-146
1233-2585

Pojawia się w:

Polish Maritime Research

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:

Bayes sharpening of imprecise information

Autorzy:

Kulczycki, B.
Charytanowicz, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/908526.pdf

Data publikacji:

2005

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

informacja niepewna
współczynnik kondycji
estymator jądrowy
funkcja strat
obliczenia numerycze
imprecise information
sharpening
conditioning factors
kernel estimators
Bayes decision rule
nonsymmetrical loss function
numerical calculations

Opis:

A complete algorithm is presented for the sharpening of imprecise information, based on the methodology of kernel estimators and the Bayes decision rule, including conditioning factors. The use of the Bayes rule with a nonsymmetrical loss function enables the inclusion of different results of an under- and overestimation of a sharp value (real number), as well as minimizing potential losses. A conditional approach allows to obtain a more precise result thanks to using information entered as the assumed (e.g. current) values of conditioning factors of continuous and/or binary types. The nonparametric methodology of statistical kernel estimators freed the investigated procedure from arbitrary assumptions concerning the forms of distributions characterizing both imprecise information and conditioning random variables. The concept presented here is universal and can be applied in a wide range of tasks in contemporary engineering, economics, and medicine.

Źródło:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 3; 393-404
1641-876X
2083-8492

Pojawia się w:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:

Some Remarks on the Application of Bayesian Analysis in Law
Kilka uwag na temat zastosowania analizy bayesowskiej w prawie

Autorzy:

Janik, Bartosz
Banaś, Paweł

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/927297.pdf

Data publikacji:

2015-01-01

Wydawca:

Stowarzyszenie Filozofii Prawa i Filozofii Społecznej – Sekcja Polska IVR

Tematy:

Thomas Bayes
Bayes’ theorem
subjectivism
objectivism
twierdzenie Bayesa
subiektywizm
obiektywizm

Opis:

This paper discusses the use of Bayesian analysis in law. It introduces the key concepts of Bayesian analysis by giving some common examples of criminal cases. It focuses on the advantages of Bayesian analysis over some other probability interpretations (mainly the frequentist one). The last part of the text discusses the general notion of truth in legal proceedings and its possible interpretations within the probabilistic framework – given the Bayesian subjectivists-objectivists discussion.

Źródło:

Archiwum Filozofii Prawa i Filozofii Społecznej; 2015, 1(10); 31-40
2082-3304

Pojawia się w:

Archiwum Filozofii Prawa i Filozofii Społecznej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:

Sieci Bayesa w rozpoznawaniu mowy
Bayes networks used in application to speech signal recognition

Autorzy:

Mermon, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/274624.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

sieci Bayesa
sygnał mowy
cyfrowe przetwarzanie sygnałów
rozpoznawanie sygnału mowy
DBN
Bayes networks
speech signal
digital signal processing
speech signal recognition

Opis:

Problematyka rozpoznawania mowy nie doczekała się, jak dotąd, kompleksowego rozwiązania. Współczesne efektywne systemy rozpoznawania mowy korzystają najczęściej z metod stochastycznych opartych na ukrytych modelach Markowa. Alternatywą dla nich mogą być sieci Bayesa, będące odpowiednią strukturą do formułowania modeli probabilistycznych, które cechują się jednocześnie precyzją oraz zwartością. Sieci Bayesa mogą reprezentować rozkład prawdopodobieństwa dowolnego zbioru zmiennych losowych. Mnogość dostępnych obecnie algorytmów i narzędzi obliczeniowych sprawia, że testowanie i wdrażanie nowych rozwiązań staje się mniej pracochłonne. Zalety te determinują duże możliwości wykorzystania sieci Bayesa do rozwiązywania praktycznych problemów również w zakresie rozpoznawania mowy.
Speech recognition problem hasn't been fully-scaled solved till nowadays. Contemporary effective speech recognition systems mostly use stochastic methods based on Hidden Markov Models. Bayes networks can be alternative to them. BN are appropriate structures to formulate probabilistic models, which are simultaneously precise and compact. They can represent a probability distribution of arbitrary set of random variables. Variety of algorithms and computational tools which are available to use makes testing and implementing new solutions less demanding. Those advantages determine that Bayes networks have potential to be used in solving practical problems also in the area of speech recognition.

Źródło:

Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 12; 109-111
1427-9126

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Robotyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:

Jakie wnioski uznajemy za racjonalne? Wpływ prawdopodobieństwa apriorycznego na prawdopodobieństwo aposterioryczne

Autorzy:

Wójtowicz, Anna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1198692.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie

Tematy:

base rate
prior probability
Bayes factor
Bayes theorem
baserate fallacy
prosecutor’s fallacy
prawdopodobieństwo bazowe
prawdopodobieństwo aprioryczne
czynnik bayesowski
wzór Bayesa
błąd pominięcia bazy
sofi zmat prokuratora

Opis:

Badania wydają się sugerować, że w wielu wypadkach ustalamy prawdopodobieństwo pewnych zdarzeń w oparciu o dostarczaną informację w sposób niezgodny z modelem normatywnym. Wpływa to bezpośrednio na wnioski, które jesteśmy gotowi uznać za racjonalne na podstawie danych przesłanek. W artykule wskazano czynniki mogące rzutować na przyjmowaną wielkość prawdopodobieństwa apriorycznego i – pośrednio – na obliczanie prawdopodobieństwa aposteriorycznego. Zbiorczo czynniki te będą określane jako parametr j. Jego wielkość zależy od kontekstu, w jakim przebiega dane wnioskowanie, i od określonych cech wnioskującego podmiotu. Po uwzględnieniu jego wpływu okazuje się, że krytyczna ocena ludzkich wnioskowań nie zawsze jest uzasadniona.
Empirical data suggest, that in many situations people are not able to estimate the probability of events on the base of available information in a way consistent with the normative model. This fact infl uences the choice of conclusions which are considered to be rational. The article outlines the factors that may affect the assumed value of a priori probability and – indirectly – the value of a posteriori probability. All these factors will be collectively referred to as the parameter j. Its value depends on the context in which the reasoning is made. In the article I show, that a critical assessment of our reasoning is not always justified.

Źródło:

Decyzje; 2018, 29; 41-65
1733-0092
2391-761X

Pojawia się w:

Decyzje

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 26.

Tytuł:

Fast bearing fault diagnosis of rolling element using Lévy Moth-Flame optimization algorithm and Naive Bayes

Autorzy:

Sun, Shuang
Przystupa, Krzysztof
Wei, Ming
Yu, Han
Ye, Zhiwei
Kochan, Orest

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1841936.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

malfunction diagnostics
naive Bayes
moth-flame optimization algorithm
ensemble empirical mode decomposition

Opis:

Fault diagnosis is part of the maintenance system, which can reduce maintenance costs, increase productivity, and ensure the reliability of the machine system. In the fault diagnosis system, the analysis and extraction of fault signal characteristics are very important, which directly affects the accuracy of fault diagnosis. In the paper, a fast bearing fault diagnosis method based on the ensemble empirical mode decomposition (EEMD), the moth-flame optimization algorithm based on Lévy flight (LMFO) and the naive Bayes (NB) is proposed, which combines traditional pattern recognition methods meta-heuristic search can overcome the difficulty of selecting classifier parameters while solving small sample classification under reasonable time cost. The article uses a typical rolling bearing system to test the actual performance of the method. Meanwhile, in comparison with the known algorithms and methods was also displayed in detail. The results manifest the efficiency and accuracy of signal sparse representation and fault type classification has been enhanced.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 4; 730-740
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 27.

Tytuł:

Data analysis and flow graphs

Autorzy:

Pawlak, Z.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/308986.pdf

Data publikacji:

2004

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

Tematy:

data mining
data independence
flow graph
Bayes' rule

Opis:

In this paper we present a new approach to data analysis based on flow distribution study in a flow network. Branches of the flow graph are interpreted as decision rules, whereas the flow graph is supposed to describe a decision algorithm. We propose to model decision processes as flow graphs and analyze decisions in terms of flow spreading in the graph.

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology; 2004, 3; 18-22
1509-4553
1899-8852

Pojawia się w:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 28.

Tytuł:

Postulat Bayesa a entropia
Постулат Бейеса и энтропия
The Bayes postulate and entropy

Autorzy:

Rajski, C.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/742667.pdf

Data publikacji:

1958

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN

Źródło:

Applicationes Mathematicae; 1958-1959, 4, 1; 91-94
1233-7234

Pojawia się w:

Applicationes Mathematicae

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 29.

Tytuł:

On the Bayes estimators of the parameters of inflated modified power series distributions

Autorzy:

Murat, Małgorzata
Szynal, Dominik

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/729948.pdf

Data publikacji:

2000

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii

Tematy:

posterior distributions
posterior moments
Bayes estimator
inflated distribution
generalized Pareto distribution
generalized Poisson distribution
generalized negative binomial distribution
lost games distribution

Opis:

In this paper, we study the class of inflated modified power series distributions (IMPSD) where inflation occurs at any of support points. This class includes among others the generalized Poisson,the generalized negative binomial and the lost games distributions. We derive the Bayes estimators of parameters for these distributions when a parameter of inflation is known. First, we take as the prior distribution the uniform, Beta and Gamma distribution. In the second part of this paper, the prior distribution is the generalized Pareto distribution.

Źródło:

Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2000, 20, 2; 189-209
1509-9423

Pojawia się w:

Discussiones Mathematicae Probability and Statistics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 30.

Tytuł:

Service quality management in multipath access solutions for transport telematics solution

Autorzy:

Zelinka, T.
Svítek, M.
Starek, T.
Lokaj, Z.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/393293.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu

Tematy:

inteligentne systemy transportowe
ITS
telematyka transportu
funkcja gęstości Laplace'a
statystyka Bayes'a
intelligent transport system (ITS)
transport telematics
Laplace density function
Bayes statistics

Opis:

ITSs (Intelligent Transport systems) are associated with serious expectations and getting ITS applications in the real practice is understood as essential potential to significantly faster resolve many transport challenges. Research is concentrated on the promotion of ITS architecture in real ITS practice and using it for solving the different ITS optimization tasks. In this paper main afford is oriented to the communications key support of the ITS architecture

Źródło:

Archives of Transport System Telematics; 2010, 3, 4; 53-58
1899-8208

Pojawia się w:

Archives of Transport System Telematics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 31.

Tytuł:

Twitter Opinion Mining Using Sentiment Analysis

Autorzy:

Maheshwari, Saumil
Shukla, Shubham
Kumari, Dazy

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1075568.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN

Tematy:

Naive Bayes
Opinion Mining
machine learning

Opis:

This is very important to extract verdict or opinion of others about any product, topic or about some person. The rich sources of this opinion rich data are blogs, online review sites and social networking sites. Among the social networking sites, twitter one of such largest source of microblog has gained popularity with more than 500 million tweets per day. Because of this Twitter has become a primary source for opinion mining. Twitter messages called tweets, are much focused because of the restricted characters size of 140 characters. Social network data is one of the most effective and accurate indicators of public sentiment. In this paper, twitter data is analyzed to determine the opinion of public. Twitter data about iPhone 6 is collected for analysis using the Twitter public API which allows developers to extract tweets from twitter programmatically. In this paper, Naïve Bayes classifier is used to calculate the sentiments of tweets and compared with baseline algorithms.

Źródło:

World Scientific News; 2019, 121; 73-82
2392-2192

Pojawia się w:

World Scientific News

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 32.

Tytuł:

Unreported standard errors in meta-analysis

Autorzy:

Longford, Nicholas T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1917016.pdf

Data publikacji:

2021-12-08

Wydawca:

Główny Urząd Statystyczny

Tematy:

empirical Bayes
imputation
meta-analysis
missing value
sensitivity analysis

Opis:

A study that would otherwise be eligible is commonly excluded from a meta-analysis when the standard error of its treatment-effect estimator, or the estimate of the variance of the outcomes, is not reported and cannot be recovered from the available information. This is wasteful when the estimate of the treatment effect is reported. We assess the loss of information caused by this practice and explore methods of imputation for the missing variance. The methods are illustrated on two sets of examples, one constructed specifically for illustration and another based on a published systematic review.

Źródło:

Statistics in Transition new series; 2021, 22, 4; 1-17
1234-7655

Pojawia się w:

Statistics in Transition new series

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 33.

Tytuł:

Cloud-based sentiment analysis for measuring customer satisfaction in the Moroccan banking sector using Naïve Bayes and Stanford NLP

Autorzy:

Riadsolh, Anouar
Lasri, Imane
ElBelkacemi, Mourad

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2141901.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

Big Data processing
Apache Spark
Apache Kafka
real-time text processing
sentiment analysis
Stanford core NLP
Naïve Bayes classifier

Opis:

In a world where every day we produce 2.5 quintillion bytes of data, sentiment analysis has been a key for making sense of that data. However, to process huge text data in real-time requires building a data processing pipeline in order to minimize the latency to process data streams. In this paper, we explain and evaluate our proposed real-time customer’ sentiment analysis pipeline on the Moroccan banking sector through data from the web and social network using open-source big data tools such as data ingestion using Apache Kafka, In-memory data processing using Apache Spark, Apache HBase for storing tweets and the satisfaction indicator, and ElasticSearch and Kibana for visualization then NodeJS for building a web application. The performance evaluation of Naïve Bayesian model show that for French Tweets the accuracy has reached 76.19% while for English Tweets the result was unsatisfactory and the resulting accuracy is 56%. To remedy this problem, we used the Stanford core NLP which, for English Tweets, reaches a precision of 80.7%.

Źródło:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2020, 14, 4; 64-71
1897-8649
2080-2145

Pojawia się w:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 34.

Tytuł:

Possibilistic approach to Bayes decisions

Autorzy:

Hryniewicz, O.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/307688.pdf

Data publikacji:

2003

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

Tematy:

decyzja optymalna
optimal decisions
imprecise information
fuzzy risks
possibility indices

Opis:

The decision problems are considered when the prior probabilistic information about the state of nature and decision maker's utility function are imprecisely defined. In such a case the risks (or the expected utility) of considered decisions are also imprecisely defined. We propose two-step procedure for finding the optimal decision. First, we order possible decisions using the lambda-average ranking method by Campos and Gonzalez [1]. Then we use possibilistic possibility of dominance and necessity of strict dominance indices proposed by Dubois and Prade [3] for the comparison of consequences of the most promising solutions.

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology; 2003, 3; 3-8
1509-4553
1899-8852

Pojawia się w:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 35.

Tytuł:

Bayesian approach to shipping reliability and safety

Autorzy:

Smolarek, L.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2069249.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności

Tematy:

reliability
safety
shipping
hierarchical Bayes model
prior model

Opis:

In a Bayesian approach, there are two main sources of information about parameters of interest such as prior beliefs or the prior distribution of the parameter and the likelihood of observing the data given our expectations about the parameter. The prior distribution may be based on previous studies, literature reviews or expert opinions and indicates how we believe the parameter would behave if we had no data upon which to base our judgments. In case where we have less data, the prior has greater influence. The maximum likelihood estimate predominates only when we have a lot of data. The posterior distribution is the result of combining the prior distribution and the likelihood. In the paper the examples of using Bayes approach to shipping operational reliability and safety is presented.

Źródło:

Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2012, 3, 2; 227--236
2084-5316

Pojawia się w:

Journal of Polish Safety and Reliability Association

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 36.

Tytuł:

CORRIGENDUM-Duration problem: basic concept and some extensions

Autorzy:

Skarupski, Marek
Szajowski, Krzysztof J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/747960.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Matematyczne

Tematy:

sequential game, Bayes model

Opis:

W tej notatce dwaj z trzech autorów artykułu pierwotnie opublikowanego  on-line w Mathematica Applicanda vol. 44 (1) w dniu 14 września 2016 r., pragną stwierdzić, że wystąpił błąd w sformułowaniu kryterium optymalności na początku podrozdziału 3.6.2. Jest to część sekcji 3.6 artykułu. Autorzy postanowili dodać ogólne sformułowanie kryteriów optymalności w podrozdziale 3.6.1-2 i, aby uniknąć nieporozumień, cała sekcja 3.6 jest przytoczona w tej erracie w całości z uzupełnieniami i poprawionymi błędami. Autorzy pragną przeprosić czytelników i Redakcję za błąd i niedostateczną staranność w pierwotnej redakcji wyników.
In this paper, originally published online in Mathematica Applicanda vol. 44(1) on 14 September 2016, the authors wish to state that there was an error in formulation of the optimality criterion at the beginning of the subsection 3.6.2. This is the part of the section 3.6 of the paper. In this errata the authors decided to add the general formulation of the optimality criteria in the subsection 3.6.1-2 and, to avoid misunderstanding, the entire the section 3.6 is reproduced with the complements and the errors corrected. The authors would like to apologize for the error.

Źródło:

Mathematica Applicanda; 2017, 45, 2
1730-2668
2299-4009

Pojawia się w:

Mathematica Applicanda

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 37.

Tytuł:

Application of bayesian estimation methods for small domains in the Polish Labor Force Survey
Zastosowanie bayesowskich metod estymacji dla małych obszarów w Badaniu Aktywności Ekonomicznej Ludności

Autorzy:

Kubacki, Jan

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/906830.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

small area estimation
labor force survey
model approach
empirical Bayes estimation
hierarchical Bayes estimation

Opis:

The author presents a synthetic overview of recent efforts related to the small area estimation methods applied to the Polish Labor Force Survey (PLFS). The review concerns methodology and results obtained by Central Statistical Office connected with PLFS and National Census and some results obtained by the author of this paper. In the paper author discusses various methods of estimation together with evaluation of quality of such estimation. In particular the relationship between quality of Bayes estimates type and quality of a priori estimates and also type of applied method of estimation is presented.
Referat przedstawia syntetyczny przegląd przeprowadzonych ostatnio badań, dotyczących zastosowania metod statystyki małych obszarów, z użyciem wyników z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności. Przegląd dotyczy zagadnień metodologicznych oraz wyników otrzymanych przez Główny Urząd Statystyczny, związanych z BAEL oraz Spisem Powszechnym 2002, jak również wynikami otrzymanymi przez autora niniejszego referatu. W referacie dyskutowane są różne metody estymacji, łącznie z szacunkami ich jakości. W szczególności przedstawione została zależność jakości danych szacowanych z użyciem metod bayesowskich od jakości szacunków a priori oraz rodzaju zastosowanej metody estymacji.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 216
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 38.

Tytuł:

Songs Recognition Using Audio Information Fusion

Autorzy:

Biernacki, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/227226.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

acoustic identification
signal parametrization
information fusion
Schur coefficients
Bayes' rule

Opis:

The article presents information fusion approach for song classification with use of acoustic signal. Many acoustic features can contribute to correct identification of a song. Taking into consideration only one set of features may result in omission of relevant information. It is possible to improve the accuracy of identification process by means of the information fusion technique, in which various aspects of acoustic fingerprint are taken into consideration. Two sets of signal features were distinguished: one were based on frequency analysis (harmonic elements) and the other were based on multidimensional correlation ratios. An identification of a commercial was made with use of SVM and k-NN classifiers. The music audio signal database was used for assessing the effectiveness of the proposed solution. Results show an improved effectiveness of identification in relation to applying only one set of song features.

Źródło:

International Journal of Electronics and Telecommunications; 2015, 61, 1; 37-41
2300-1933

Pojawia się w:

International Journal of Electronics and Telecommunications

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 39.

Tytuł:

Predicting word order universals

Autorzy:

Merlo, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/103843.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Podstaw Informatyki PAN

Tematy:

frequency
word order universals
Greenberg’s Universal 20
computational modelling
probabilistic models
Naive Bayes

Opis:

This paper shows a computational learning paradigm to compare and test theories about language universals. Its main contribution lies in the illustration of the encoding and comparison of theories about typological universals to measure the generalisation ability of these theories. In so doing, this method uncovers hidden dependencies between theoretical dimensions and primitives that were considered independent and independently motivated.

Źródło:

Journal of Language Modelling; 2015, 3, 2; 317-344
2299-856X
2299-8470

Pojawia się w:

Journal of Language Modelling

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 40.

Tytuł:

Randomized algorithms supporting management of an intelligent internal transport system

Autorzy:

Topolski, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/393183.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu

Tematy:

intelligent transport systems
recognition Bayes
inteligentny system transportowy

Opis:

This paper presents a probabilistic model in managing intelligent internal transport based on decision making risk. The term reliability of an internal transport denotes failure-free operating time of internal transport as compared to the entire time particular transport is supposed to operate correctly. This paper illustrates a model of risk evaluation in internal transport operation based on probability that the system will reliably function within particular time, in a particular environment for specific purposes. Building probabilistic models used to calculate the risk of production planning is based on a reliable analysis of all possible aspects of producing a particular economic good. Modelling evaluates strengths and weaknesses of an enterprise which would like to complete a transport task, plans a transport processes based on the most important goals originating from the transport process.

Źródło:

Archives of Transport System Telematics; 2017, 10, 3; 46-50
1899-8208

Pojawia się w:

Archives of Transport System Telematics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 41.

Tytuł:

The analysis of transformers condition based on Bayes-discriminant method with fault-tree fuzzy evaluation

Autorzy:

Li, Dianyang
Wang, Shanyuan
Zhang, Yujie
Feng, Jian
Wang, Hongzhe
Qin, Ling

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/328004.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

oil-immersed power transformers
fault tree analysis
fuzzy-evaluation system
Bayes-discriminant
health-operation
transformator mocy
system monitorowania
analiza drzewa błędów

Opis:

China's electric power construction is renewing Increasingly, and the network is complex and changeable where the automation is getting higher. In this paper, Fuzzy evaluation system is established according to fault tree, and the estimation of transformer’s state is judged by analytic hierarchy process. Bayes-discriminant and discriminant formula are used to discriminate transformer’s attributes, which are based on historical data. The machine identification of transformer faults combines the fuzzy evaluation and Bayes-discriminant. It’s accuracy can be improved by correcting parameters. This method can effectively avoid subjective interference caused by artificial weights. The example shows that this method could be applied to judge health status of electric power equipment and this method can play an early-warning role in the operation of monitoring system.

Źródło:

Diagnostyka; 2020, 21, 2; 3-12
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 42.

Tytuł:

O połączonym zagadnieniu Bayesa i Bernoulliego
О совместном проблеме бейеса и бернулли
On the combined problem of Bayes and Bernoulli

Autorzy:

Krysicki, W.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/741852.pdf

Data publikacji:

1954

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN

Źródło:

Applicationes Mathematicae; 1954, 2, 2; 172-178
1233-7234

Pojawia się w:

Applicationes Mathematicae

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 43.

Tytuł:

Applying Machine Learning to Software Fault Prediction

Autorzy:

Wójcicki, B.
Dabrowski, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/384105.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Tematy:

classifier
fault prediction
machine learning
metric
Naïve Bayes
Python
quality
software intelligence

Opis:

Introduction: Software engineering continuously suffers from inadequate software testing. The automated prediction of possibly faulty fragments of source code allows developers to focus development efforts on fault-prone fragments first. Fault prediction has been a topic of many studies concentrating on C/C++ and Java programs, with little focus on such programming languages as Python. Objectives: In this study the authors want to verify whether the type of approach used in former fault prediction studies can be applied to Python. More precisely, the primary objective is conducting preliminary research using simple methods that would support (or contradict) the expectation that predicting faults in Python programs is also feasible. The secondary objective is establishing grounds for more thorough future research and publications, provided promising results are obtained during the preliminary research. Methods: It has been demonstrated that using machine learning techniques, it is possible to predict faults for C/C++ and Java projects with recall 0.71 and false positive rate 0.25. A similar approach was applied in order to find out if promising results can be obtained for Python projects. The working hypothesis is that choosing Python as a programming language does not significantly alter those results. A preliminary study is conducted and a basic machine learning technique is applied to a few sample Python projects. If these efforts succeed, it will indicate that the selected approach is worth pursuing as it is possible to obtain for Python results similar to the ones obtained for C/C++ and Java. However, if these efforts fail, it will indicate that the selected approach was not appropriate for the selected group of Python projects. Results: The research demonstrates experimental evidence that fault-prediction methods similar to those developed for C/C++ and Java programs can be successfully applied to Python programs, achieving recall up to 0.64 with false positive rate 0.23 (mean recall 0.53 with false positive rate 0.24). This indicates that more thorough research in this area is worth conducting. Conclusion: Having obtained promising results using this simple approach, the authors conclude that the research on predicting faults in Python programs using machine learning techniques is worth conducting, natural ways to enhance the future research being: using more sophisticated machine learning techniques, using additional Python-specific features and extended data sets.

Źródło:

e-Informatica Software Engineering Journal; 2018, 12, 1; 199-216
1897-7979

Pojawia się w:

e-Informatica Software Engineering Journal

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 44.

Tytuł:

Recognition of Acoustic Signals of Induction Motors with the Use of MSAF10 and Bayes Classfier

Autorzy:

Glowacz, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/353152.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

fault
induction motor
diagnostics

Opis:

Condition monitoring of deterioration in the metallurgical equipment is essential for faultless operation of the metallurgical processes. These processes use various metallurgical equipment, such as induction motors or industrial furnaces. These devices operate continuously. Correct diagnosis and early detection of incipient faults allow to avoid accidents and help reducing financial loss. This paper deals with monitoring of rotor electrical faults of induction motor. A technique of recognition of acoustic signals of induction motors is presented. Three states of induction motor were analyzed. Studies were carried out for methods of data processing: Method of Selection of Amplitudes of Frequencies (MSAF10) and Bayes classifier. Condition monitoring is helpful to protect induction motors and metallurgical equipment. Further researches will allow to analyze other metallurgical equipment.

Źródło:

Archives of Metallurgy and Materials; 2016, 61, 1; 153-158
1733-3490

Pojawia się w:

Archives of Metallurgy and Materials

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 45.

Tytuł:

Applications of bootstrap and resampling methods in empirical Bayes estimation of reliability parameters

Autorzy:

Grabski, F.
Załęska-Fornal, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2069560.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności

Tematy:

bootstrap method
method
estimate
bootstrap replicates

Opis:

Bootstrap and resampling methods are the computer methods used in applied statistics. It is a type of Monte Carlo method based on observed data. Bradley Efron described it in 1979 and he has written a lot about the method and its generalizations since then. Here we apply these methods in an empirical Bayes estimation using bootstrap or resampling copies of the data to obtain an empirical prior distribution.

Źródło:

Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2008, 1; 117--121
2084-5316

Pojawia się w:

Journal of Polish Safety and Reliability Association

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 46.

Tytuł:

Computerised Recommendations On E-Transaction Finalisation By Means Of Machine Learning

Autorzy:

Budnikas, Germanas

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/466046.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Główny Urząd Statystyczny

Tematy:

online behaviour
Google Analytics
Naïve Bayes classifier
artificial neural network

Opis:

Nowadays a vast majority of businesses are supported or executed online. Website-to-user interaction is extremely important and user browsing activity on a website is becoming important to analyse. This paper is devoted to the research on user online behaviour and making computerised advices. Several problems and their solutions are discussed: to know user behaviour online pattern with respect to business objectives and estimate a possible highest impact on user online activity. The approach suggested in the paper uses the following techniques: Business Process Modelling for formalisation of user online activity; Google Analytics tracking code function for gathering statistical data about user online activities; Naïve Bayes classifier and a feedforward neural network for a classification of online patterns of user behaviour as well as for an estimation of a website component that has the highest impact on a fulfilment of business objective by a user and which will be advised to be looked at. The technique is illustrated by an example.

Źródło:

Statistics in Transition new series; 2015, 16, 2; 309-322
1234-7655

Pojawia się w:

Statistics in Transition new series

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 47.

Tytuł:

On the convergence with probability one for a sequence of empirical Bayes estimators
O zbieżności z prawdopodobieństwem jeden dla ciągu empirycznych estymatorów Bayesowskich

Autorzy:

Kogut, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/741087.pdf

Data publikacji:

1980

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN

Źródło:

Applicationes Mathematicae; 1977-1980, 16, 4; 593-599
1233-7234

Pojawia się w:

Applicationes Mathematicae

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 48.

Tytuł:

Economic Analysis of Charitable Donations

Autorzy:

Young Kang, Moon
Park, Byungho
Lee, Sanghak
Kim, Jaehwan
Allenby, Greg

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/540580.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania

Tematy:

direct utility model
hierarchical Bayes
altruism
non-profit marketing

Opis:

This paper examines the effect of message characteristics on donation behavior using an economic model of giving. The utility of giving can come from one’s own contribution and possibly from the combined contributions of others. Donors are assumed to be constrained utility maximizers, and the message attributes affect the degree to which they react altruistically or egoistically. The model is estimated with data from an incentive-aligned study of South Korean consumers, and implications for message optimization and donor targeting are explored.

Źródło:

Journal of Marketing and Consumer Behaviour in Emerging Markets; 2016, 2(4); 40-57
2449-6634

Pojawia się w:

Journal of Marketing and Consumer Behaviour in Emerging Markets

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 49.

Tytuł:

Estimating normal density and normal distribution function: is Kolmogorovs estimator admissible?

Autorzy:

Rukhin, Andrew

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1340688.pdf

Data publikacji:

1993

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN

Tematy:

point estimation
normal density
Bayes estimator
quadratic loss
admissibility
normal distribution function

Opis:

The statistical estimation problem of the normal distribution function and of the density at a point is considered. The traditional unbiased estimators are shown to have Bayes nature and admissibility of related generalized Bayes procedures is proved. Also inadmissibility of the unbiased density estimator is demonstrated.

Źródło:

Applicationes Mathematicae; 1993-1995, 22, 1; 103-115
1233-7234

Pojawia się w:

Applicationes Mathematicae

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 50.

Tytuł:

Porównywanie populacyj generalnych na podstawie twierdzenia Bayesa
Comparing general populations on the basis of Bayes rule
Сравнивание генеральных совокупностей на основе теоремы Бейеса

Autorzy:

Rajski, C.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/740831.pdf

Data publikacji:

1953

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN

Źródło:

Applicationes Mathematicae; 1953, 1, 4; 330-341
1233-7234

Pojawia się w:

Applicationes Mathematicae

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 51.

Tytuł:

Comparative Study of Supervised Learning Methods for Malware Analysis

Autorzy:

Kruczkowski, M.
Niewiadomska-Szynkiewicz, E.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/309481.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

Tematy:

data classification
k-Nearest Neighbors
malware analysis
Naive Bayes
support vector machine (SVM)

Opis:

Malware is a software designed to disrupt or even damage computer system or do other unwanted actions. Nowadays, malware is a common threat of the World Wide Web. Anti-malware protection and intrusion detection can be significantly supported by a comprehensive and extensive analysis of data on the Web. The aim of such analysis is a classification of the collected data into two sets, i.e., normal and malicious data. In this paper the authors investigate the use of three supervised learning methods for data mining to support the malware detection. The results of applications of Support Vector Machine, Naive Bayes and k-Nearest Neighbors techniques to classification of the data taken from devices located in many units, organizations and monitoring systems serviced by CERT Poland are described. The performance of all methods is compared and discussed. The results of performed experiments show that the supervised learning algorithms method can be successfully used to computer data analysis, and can support computer emergency response teams in threats detection.

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology; 2014, 4; 24-33
1509-4553
1899-8852

Pojawia się w:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 52.

Tytuł:

Case of fuzzy loss function in multistage recognition algorithm

Autorzy:

Burduk, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/333187.pdf

Data publikacji:

2003

Wydawca:

Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych

Tematy:

wielostopniowe rozpoznawanie wzorców
rozmyta utrata funkcji
zasada Bajesowska
multistage pattern recognition
fuzzy loss function
Bayes' rule

Opis:

The work deals with a recognition problem using a probabilistic-fuzzy model and multistage decision logic. A case where a loss function is described using fuzzy numbers has been considered. The globally optimal Bayes strategy has been calculated for this case with stage-dependent and dependent on the node of the decision tree fuzzy loss function. The obtained result is illustrated by a calculation example in which some methods for ranking fuzzy numbers were used.

Źródło:

Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 5; MI107-112
1642-6037

Pojawia się w:

Journal of Medical Informatics & Technologies

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 53.

Tytuł:

Selected Premium Estimation Methods in Automobile Liability Insurance
Wybrane metody szacowania składek w ubezpieczeniach komunikacyjnych OC

Autorzy:

Szymańska, Anna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/905039.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

bonus-malus system
automobile liability insurance
bayes estimators

Opis:

Correct insurance premiums estimation constitutes the basis for the insurance activity. Premiums should be estimated in a way that does not let the insurance company incur financial losses and prevents the insured from paying too much or too little. A gross premium consists of a net premium enlarged by security loading and insurance activity costs. The paper compares two premium estimation methods: the expected value method and the zero utility method. It also investigates whether premiums estimated according to the selected methods allow to design an optimal bonus-malus system. The investigation was carried out on real data from an insurance company in Łódź.
Podstawą działalności ubezpieczeniowej jest prawidłowe szacowanie składek ubezpieczeniowych. Składki powinny być tak oszacowane, aby towarzystwo nie poniosło strat finansowych, natomiast ubezpieczony nie płacił za dużo lub za mało. Składka brutto to składka netto powiększona o dodatek bezpieczeństwa oraz koszty działalności ubezpieczeniowej. W pracy porównano dwie metody szacowania składek: metodę wartości oczekiwanej oraz metodę zerowej użyteczności. Zbadano również, czy oszacowane według wybranych metod składki pozwalają na budowę optymalnego systemu bonus-malus. Badanie przeprowadzono na danych rzeczywistych, pochodzących z łódzkiego towarzystwa ubezpieczeniowego.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 225
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 54.

Tytuł:

Powtarzana gry kaskadowe jako dylemat społeczny

Autorzy:

Abramczuk, Katarzyna
Luan, Shenghua

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1198826.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie

Tematy:

information cascades
cooperation
reciprocity
Bayes theorem
social dilemma
kaskady informacyjne
kooperacja
wzajemność
reguła Bayesa
dylemat społeczny

Opis:

When decisions are made sequentially in a group, Bayesian playersaiming to maximize individual payoffs often need to ignore their private information and imitate choices of earlier decision makers. This results in information cascades. Once formed, information cascades can be harmful to information aggregation and average payoffs in the group. Therefore, there is a potential dilemma facing players in such situations. They can reveal private information and risk lower immediate payoffs but benefit the group in the long run, or join an information cascade. It has been shown that reciprocity (i.e., paying a cost at one time while being compensated at another) can lead to optimal solutions in such dilemmas. We hypothesized that it would be so for the present one, as well. This hypothesis was tested in an experiment in which we manipulated two factors: the stability of players' positions in a sequence that determined whether reciprocity was possible, and the decision payoff structure that constrained to what extent revealing private information was beneficial to the group. The results show that both factors influenced the probabilities of private information revealing and the group payoffs in ways consistent with our predictions.
W sekwencjach decyzyjnych gracze posługujący się regułą Bayesa, dążąc do maksymalizacji swojej wypłaty, często pomijają swoją prywatną informację i naśladują wybory wcześniejszych decydentów. W ten sposób powstają kaskady informacyjne, których konsekwencje to niska agregacja informacji i niższe przeciętne wypłaty w grupie. Zatem gracze stoją przed dylematem. Mogą ujawniać prywatną informację i zwiększyć tym samym przeciętne wypłaty w grupie, jednocześnie ponosząc pewne koszty lub przyłączać się do kaskad. Czyni to sekwencje decyzyjne podobnymi do dylematów społecznych, w których poświęcenie ze strony pewnych jednostek jest korzystne dla grupy jako całości. Jak dowiedziono, w dylematach takich możliwe jest zbliżenie się do optymalnych rozwiązań dzięki strategiom opartym na wzajemności. Podobne mechanizmy mogą mieć miejsce w sekwencjach decyzyjnych. Proponujemy test eksperymentalny tej hipotezy, w którym manipulujemy dwoma czynnikami. Zmienność sekwencji decyduje o możliwości pojawienia się wzajemności. Struktura wypłat ma wpływ na jej opłacalność. Pokazujemy, że oba te czynniki mają zgodny z przewidywaniem wpływ na częstość ujawniania prywatnej informacji oraz wypłaty w grupie.

Źródło:

Decyzje; 2011, 16; 5-28
1733-0092
2391-761X

Pojawia się w:

Decyzje

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 55.

Tytuł:

Robust Bayesian estimation in a normal model with asymmetric loss function

Autorzy:

Boratyńska, Agata
Drozdowicz, Monika

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1338870.pdf

Data publikacji:

1999

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN

Tematy:

Bayes estimators
asymmetric loss function
robust Bayesian estimation
classes of priors

Opis:

The problem of robust Bayesian estimation in a normal model with asymmetric loss function (LINEX) is considered. Some uncertainty about the prior is assumed by introducing two classes of priors. The most robust and conditional Γ-minimax estimators are constructed. The situations when those estimators coincide are presented.

Źródło:

Applicationes Mathematicae; 1999, 26, 1; 85-92
1233-7234

Pojawia się w:

Applicationes Mathematicae

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 56.

Tytuł:

Bootstrap methods for the censored data in empirical Bayes estimation of the reliability parameters

Autorzy:

Grabski, F.
Załęska-Fornal, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2069692.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności

Tematy:

bootstrap method
resampling method
estimate
bootstrap replicates

Opis:

Bootstrap and resampling methods are the computer methods used in applied statistics. They are types of the Monte Carlo method based on the observed data. Bradley Efron described the bootstrap method in 1979 and he has written a lot about it and its generalizations since then. Here we apply these methods in an empirical Bayes estimation using bootstrap copies of the censored data to obtain an empirical prior distribution.

Źródło:

Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2009, 1; 107--112
2084-5316

Pojawia się w:

Journal of Polish Safety and Reliability Association

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 57.

Tytuł:

A new algorithm for generation of decision trees

Autorzy:

Grzymała-Busse, J. W.
Hippe, Z. S.
Knap, M.
Mroczek, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1965778.pdf

Data publikacji:

2004

Wydawca:

Politechnika Gdańska

Tematy:

artificial intelligence
supervised machine learning
decision trees
Bayes networks

Opis:

A new algorithm for development of quasi-optimal decision trees, based on the Bayes theorem, has been created and tested. The algorithm generates a decision tree on the basis of Bayesian belief networks, created prior to the formation of the decision tree. The efficiency of this new algorithm was compared with three other known algorithms used to develop decision trees. The data set used for the experiments was a set of cases of skin lesions, histopatolgically verified.

Źródło:

TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2004, 8, 2; 243-247
1428-6394

Pojawia się w:

TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 58.

Tytuł:

Small Area Estimation of Income Under Spatial SAR Model

Autorzy:

Kubacki, Jan
Jędrzejczak, Alina

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/465667.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Główny Urząd Statystyczny

Tematy:

small area estimation (SAE)
SAR model
hierarchical Bayes estimation
spatial empirical best linear unbiased predictor

Opis:

The paper presents the method of hierarchical Bayes (HB) estimation under small area models with spatially correlated random effects and a spatial structure implied by the Simultaneous Autoregressive (SAR) process. The idea was to improve the spatial EBLUP by incorporating the HB approach into the estimation algorithm. The computation procedure applied in the paper uses the concept of sampling from a posterior distribution under generalized linear mixed models implemented in WinBUGS software and adapts the idea of parameter estimation for small areas by means of the HB method in the case of known model hyperparameters. The illustration of the approach mentioned above was based on a real-world example concerning household income data. The precision of the direct estimators was determined using own three-stage procedure which employs Balanced Repeated Replication, bootstrap and Generalized Variance Function. Additional simulations were conducted to show the influence of the spatial autoregression coefficient on the estimation error reduction. The computations performed by ‘sae’ package for R project and a special procedure for WinBUGS reveal that the method provides reliable estimates of small area means. For high spatial correlation between domains, noticeable MSE reduction was observed, which seems more evident for HB-SAR method as compared with the traditional spatial EBLUP. In our opinion, the Gibbs sampler, revealing the simultaneous nature of processes, especially for random effects, can be a good starting point for the simulations based on stochastic SAR processes.

Źródło:

Statistics in Transition new series; 2016, 17, 3; 365-390
1234-7655

Pojawia się w:

Statistics in Transition new series

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 59.

Tytuł:

On minimax sequential procedures for exponential families of stochastic processes

Autorzy:

Magiera, Ryszard

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1339040.pdf

Data publikacji:

1998

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN

Tematy:

Bayes sequential estimation
minimax sequential procedure
exponential family of processes
stopping time
sequential decision procedure

Opis:

The problem of finding minimax sequential estimation procedures for stochastic processes is considered. It is assumed that in addition to the loss associated with the error of estimation a cost of observing the process is incurred. A class of minimax sequential procedures is derived explicitly for a one-parameter exponential family of stochastic processes. The minimax sequential procedures are presented in some special models, in particular, for estimating a parameter of exponential families of diffusions, for estimating the mean or drift coefficients of the class of Ornstein-Uhlenbeck processes, for estimating the drift of a geometric Brownian motion and for estimating a parameter of a family of counting processes. A class of minimax sequential rules for a compound Poisson process with multinomial jumps is also found.

Źródło:

Applicationes Mathematicae; 1998-1999, 25, 1; 1-18
1233-7234

Pojawia się w:

Applicationes Mathematicae

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 60.

Tytuł:

O uogólnionym połączeniu zagadnień Bayesa i Bernoulliego
On the generalized joint problem of Bayes and Bernoulli
Об обобщенном объединении проблем Бэйеса и Бернулли

Autorzy:

Krysicki, W
Olekiewicz, M

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/741121.pdf

Data publikacji:

1963

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN

Źródło:

Applicationes Mathematicae; 1963-1964, 7, 1; 77-103
1233-7234

Pojawia się w:

Applicationes Mathematicae

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 61.

Tytuł:

An empirical study of hierarchical Bayes small area estimators using different priors for model variances

Autorzy:

You, Yong

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/19938261.pdf

Data publikacji:

2023-09-08

Wydawca:

Główny Urząd Statystyczny

Tematy:

CPO
flat prior
inverse gamma prior
relative error
variance component

Opis:

In this paper, we study hierarchical Bayes (HB) estimators based on different priors for small area estimation. In particular, we use inverse gamma and flat priors for variance components in the HB small area models of You and Chapman (2006) and You (2021). We evaluate the HB estimators through a simulation study and real data analysis. Our results indicate that using the inverse gamma prior for the variance components in the HB models can be very effective.

Źródło:

Statistics in Transition new series; 2023, 24, 4; 169-178
1234-7655

Pojawia się w:

Statistics in Transition new series

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 62.

Tytuł:

The influence of sample size on the estimation of net premiums and net premiums size in civil responsibility car insurance

Autorzy:

Szymańska, Anna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/658097.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

posterior tarrification
Bayes estimators
Pareto distribution

Opis:

W pracy przedstawiono zastosowanie estymatorów bayesowskich do taryfikacji a posteriori w ubezpieczeniach komunikacyjnych OC. Składki netto wyznaczono za pomocą zasady wartości oczekiwanej oraz zasady kwantyla rzędu E. Porównano otrzymane stawki składek dla różnej liczebności próby dla rozkładu wielkości szkód typu Pareto.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2011, 255
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 63.

Tytuł:

Impact of the COVID-19 pandemic on the expression of emotions in social media

Autorzy:

Ghosh, Debabrata

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2027766.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Tematy:

Classification
COVID-19
Emotion
Emotion analysis
Naïve Bayes
Pandemic
Random Forest
Support Vector Machine

Opis:

In the age of social media, every second thousands of messages are exchanged. Analyzing those unstructured data to find out specific emotions is a challenging task. Analysis of emotions involves evaluation and classification of text into emotion classes such as Happy, Sad, Anger, Disgust, Fear, Surprise, as defined by emotion dimensional models which are described in the theory of psychology (www 1; Russell, 2005). The main goal of this paper is to cover the COVID-19 pandemic situation in India and its impact on human emotions. As people very often express their state of the mind through social media, analyzing and tracking their emotions can be very effective for government and local authorities to take required measures. We have analyzed different machine learning classification models, such as Naïve Bayes, Support Vector Machine, Random Forest Classifier, Decision Tree and Logistic Regression with 10-fold cross validation to find out top ML models for emotion classification. After tuning the Hyperparameter, we got Logistic regression as the best suited model with accuracy 77% with the given datasets. We worked on algorithm based supervised ML technique to get the expected result. Although multiple studies were conducted earlier along the same lines, none of them performed comparative study among different ML techniques or hyperparameter tuning to optimize the results. Besides, this study has been done on the dataset of the most recent COVID-19 pandemic situation, which is itself unique. We captured Twitter data for a duration of 45 days with hashtag #COVID19India OR #COVID19 and analyzed the data using Logistic Regression to find out how the emotion changed over time based on certain social factors

Źródło:

Multiple Criteria Decision Making; 2020, 15; 23-35
2084-1531

Pojawia się w:

Multiple Criteria Decision Making

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 64.

Tytuł:

Bayesian estimation of bonus malus coefficients in CR automobile liability insurance
Estymacja bayesowska współczynników bonus-malus w ubezpieczeniach komunikacyjnych ОС

Autorzy:

Szymańska, Anna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/905689.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

bonus-malus system
automobile liability insurance
Bayes estimators

Opis:

The basis of insurance activity is proper premium estimation. The gross premium is the net premium enlarged by a security loading and costs of insurance activity. In the paper individual net premium is calculated by means of three methods: the expected value method, the variance method and the zero utility method. Subsequently, by means of Bayesian estimators, the bonus-malus coefficients for the premiums calculated by the three methods mentioned above were estimated and compared. The research was performed for different parameters of the number of damages distribution.
Podstawą działalności ubezpieczeniowej jest prawidłowe szacowanie składek ubezpieczeniowych. Składka brutto jest to składka netto powiększona o dodatek bezpieczeństwa oraz koszty działalności ubezpieczeniowej. W pracy indywidualne składki netto wyznaczano trzema metodami: metodą wartości oczekiwanej, metodą wariancji oraz metodą zerowej użyteczności. Następnie oszacowano za pomocą estymatorów bayesowskich i porównano współczynniki bonus-malus dla składek wyznaczanych trzema wymienionymi metodami. Badania przeprowadzono dla różnych parametrów rozkładu liczby szkód.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 216
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 65.

Tytuł:

Estymacja pośrednia wskaźników ubóstwa na poziomie powiatów
Indirect estimation of poverty indicators at poviat level

Autorzy:

Wawrowski, Łukasz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1046658.pdf

Data publikacji:

2020-08-31

Wydawca:

Główny Urząd Statystyczny

Tematy:

ubóstwo
estymacja pośrednia
empiryczna metoda bayesowska
poverty
small area estimation
empirical bayes method

Opis:

Dysponowanie szczegółowymi i precyzyjnymi danymi na temat ubóstwa na niskim poziomie agregacji przestrzennej jest ważne dla prowadzenia skutecznej polityki spójności. W Polsce tego typu informacje są gromadzone w ramach badań gospodarstw domowych, prowadzonych przez Główny Urząd Statystyczny, i udostępniane na poziomie kraju, regionów i wybranych grup społeczno-ekonomicznych. Oszacowania bezpośrednie w domenach, których badanie nie obejmuje, są obarczone dużym błędem szacunku. W sytuacji ograniczonej, w skrajnym przypadku zerowej, liczebności próby estymację umożliwia zastosowanie metod statystyki małych obszarów – estymacji pośredniej. Techniki te wykorzystują cechy silnie skorelowane z badanym zjawiskiem, pochodzące ze spisu powszechnego lub z rejestru administracyjnego. Celem badania omawianego w artykule jest estymacja dwóch wskaźników: stopy ubóstwa i głębokości ubóstwa na poziomie powiatów, z zastosowaniem empirycznej metody bayesowskiej (EB). Pierwszy wskaźnik informuje o skali zjawiska, a drugi – o jego intensywności, więc są one komplementarnymi miarami ubóstwa. W badaniu wykorzystano dane z Europejskiego Badania Dochodów i Warunków Życia przeprowadzonego w 2011 r. oraz Narodowego Spisu Powszechnego Ludności i Mieszkań 2011. Za pomocą metody EB, bazującej na liniowym modelu mieszanym i symulacjach Monte Carlo, uzyskano informacje o wielkości i intensywności ubóstwa na poziomie powiatów. Oszacowane w ten sposób wskaźniki pozwalają na ocenę zróżnicowania ubóstwa na poziomie lokalnym. Ponadto cechują się większą precyzją i zbieżnością z rejestrami administracyjnymi w porównaniu do rezultatów estymacji bezpośredniej.
The availability of detailed and precise data on poverty at a low level of spatial aggregation is important when pursuing an effective cohesion policy. In Poland, this type of information is gathered during household surveys conducted by Statistics Poland and is made available at country, region, and selected socio-economic group level. Direct estimates relating to domains not included in a survey are burdened with a serious estimation error. In a situation of a limited (or in extreme cases zero) sample size, an estimation becomes possible through the application of small area estimation methods – indirect estimation. These techniques use variables which are strongly correlated with the researched phenomenon and which come from a census or from an administrative register. The aim of the study discussed in the article is to estimate two indicators: the rate of poverty and the depth of poverty at a poviat level, with the application of the Empirical Bayes (EB) method. The first indicator provides information on the scale of the phenomenon and the other one on its intensity, and so they constitute complementary measures of poverty. The study used data from the European Union Statistics on Income and Living Conditions of 2011 and the National Census of Population and Housing 2011. Information about the scale and intensity of poverty at the poviat level was obtained through the adaptation of the EB method based on the linear mixed model and Monte Carlo simulations. The indicators estimated this way allow for an assessment of the diversity of poverty at a local level. In addition, they are more precise and consistent with administrative registers in comparison to direct estimation results.

Źródło:

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2020, 65, 8; 7-26
0043-518X

Pojawia się w:

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 66.

Tytuł:

A study on exponentiated Gompertz distribution under Bayesian discipline using informative priors

Autorzy:

Aslam, Muhammad
Afzaal, Mehreen
Bhatti, M. Ishaq

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1917073.pdf

Data publikacji:

2021-12-08

Wydawca:

Główny Urząd Statystyczny

Tematy:

exponentiated Gompertz distribution
loss functions
informative priors
Bayes estimators
posterior risks

Opis:

The exponentiated Gompertz (EGZ) distribution has been recently used in almost all areas of human endeavours, starting from modelling lifetime data to cancer treatment. Various applications and properties of the EGZ distribution are provided by Anis and De (2020). This paper explores the important properties of the EGZ distribution under Bayesian discipline using two informative priors: the Gamma Prior (GP) and the Inverse Levy Prior (ILP). This is done in the framework of five selected loss functions. The findings show that the two best loss functions are the Weighted Balance Loss Function (WBLF) and the Quadratic Loss Function (QLF). The usefulness of the model is illustrated by the use of reallife data in relation to simulated data. The empirical results of the comparison are presented through a graphical illustration of the posterior distributions.

Źródło:

Statistics in Transition new series; 2021, 22, 4; 101-119
1234-7655

Pojawia się w:

Statistics in Transition new series

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 67.

Tytuł:

Computer algorithms probabilistic supporting intelligent transportation management of internal
Komputerowe algorytmy probabilistyczne wspomagające zarządzanie inteligentnym transportem wewnętrznym

Autorzy:

Topolski, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/115275.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Wyższa Szkoła Techniczna w Katowicach

Tematy:

intelligent transport system
recognition Bayes
inteligentny system transportowy
rozpoznawanie Bayesa

Opis:

This paper presents a probabilistic model in managing intelligent internal transport based on decision making risk. The term reliability of an internal transport denotes failure-free operating time of internal transport as compared to the entire time particular transport is supposed to operate correctly. This paper illustrates a model of risk evaluation in internal transport operation based on probability that the system will reliably function within particular time, in a particular environment for specific purposes. Building probabilistic models used to calculate the risk of production planning is based on a reliable analysis of all possible aspects of producing a particular economic good. Modelling evaluates strengths and weaknesses of an enterprise which would like to complete a transport task, plans a transport processes based on the most important goals originating from the transport process.
Artykuł przedstawia model probabilistyczny w zadaniu zarządzania inteligentnym transportem wewnętrznym bazującym na ryzyku związanym z podejmowaniem decyzji. Poprzez termin niezawodności systemu transportu wewnętrznego rozumie się czas bezawaryjnego działania transportu wewnętrznego w stosunku do całości czasu, w którym dany transport powinien działać poprawnie. Artykuł przedstawia model oceny ryzyka działania transportu wewnętrznego na bazie prawdopodobieństwa z jakim system będzie bezawaryjnie funkcjonował w zadanym okresie czasu, przy pracy w określonym środowisku i dla określonego celu. Budowanie modeli probabilistycznych służących do wyznaczania ryzyka planowania produkcji opiera się na rzetelnej analizie wszystkich możliwych aspektów produkcji danego dobra gospodarczego. W modelowaniu poddaje się ocenie mocne i słabe strony przedsiębiorstwa, które chce podjąć się zadania transportowego, dokonuje się planowania samego procesu transportowego w oparciu o najważniejsze cele wynikające z procesu transportowego.

Źródło:

Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Technicznej w Katowicach; 2017, 9; 93-100
2082-7016
2450-5552

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Technicznej w Katowicach

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 68.

Tytuł:

Attribute selection for stroke prediction

Autorzy:

Zdrodowska, Małgorzata

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/386466.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej

Tematy:

data mining
classifier
J48 (C4.5)
CART
PART
naive Bayes classifier
random forest
support vector machine
multilayer perceptron
haemorrhagic stroke
ischemic stroke

Opis:

Stroke is the third most common cause of death and the most common cause of long-term disability among adults around theworld. Therefore, stroke prediction and diagnosis is a very important issue. Data mining techniques come in handy to help determine the correlations between individual patient characterisation data, that is, extract from the medical information system the knowledge necessary to predict and treat various diseases. The study analysed the data of patients with stroke using eight known classification algorithms (J48 (C4.5), CART, PART, naive Bayes classifier, Random Forest, Supporting Vector Machine and neural networks Multilayer Perceptron), which allowed to build an exploration model given with an accuracy of over 88%. The potential features of patients, which may be factors that increase the risk of stroke, were also indicated.

Źródło:

Acta Mechanica et Automatica; 2019, 13, 3; 200-204
1898-4088
2300-5319

Pojawia się w:

Acta Mechanica et Automatica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 69.

Tytuł:

Bayes optimal stopping of a homogeneous poisson process under linex loss function and variation in the prior

Autorzy:

Męczarski, Marek
Zieliński, Ryszard

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1339171.pdf

Data publikacji:

1997

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN

Tematy:

prior distribution uncertainty
homogeneous Poisson process
LINEX loss function

Opis:

A homogeneous Poisson process (N(t),t ≥ 0) with the intensity function m(t)=θ is observed on the interval [0,T]. The problem consists in estimating θ with balancing the LINEX loss due to an error of estimation and the cost of sampling which depends linearly on T. The optimal T is given when the prior distribution of θ is not uniquely specified.

Źródło:

Applicationes Mathematicae; 1996-1997, 24, 4; 457-463
1233-7234

Pojawia się w:

Applicationes Mathematicae

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 70.

Tytuł:

Policy-oriented inference and the analyst-client cooperation. An example from small-area statistics

Autorzy:

Longford, Nicholas T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/465834.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Główny Urząd Statystyczny

Tematy:

composition
empirical Bayes
expected loss
borrowing strength
exploiting similarity
shrinkage
small-area estimation

Opis:

We show on an application to small-area statistics that efficient estimation is not always conducive to good policy decisions because the established inferential procedures have no capacity to incorporate the priorities and preferences of the policy makers and the related consequences of incorrect decisions. A method that addresses these deficiencies is described. We argue that elicitation of the perspectives of the client (sponsor) and their quantification are essential elements of the analysis because different estimators (decisions) are appropriate for different perspectives. An example of planning an intervention in a developing country’s districts with high rate of illiteracy is described. The example exposes the deficiencies of the general concept of efficiency and shows that the criterion for the quality of an estimator has to be formulated specifically for the problem at hand. In the problem, the established small-area estimators perform poorly because the minimum mean squared error is an inappropriate criterion.

Źródło:

Statistics in Transition new series; 2015, 16, 1; 65-82
1234-7655

Pojawia się w:

Statistics in Transition new series

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 71.

Tytuł:

A new generalization of the Pareto distribution and its applications

Autorzy:

Almetwally, Ehab M.
Ahmad, Hanan A. Haj

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1059040.pdf

Data publikacji:

2020-12-04

Wydawca:

Główny Urząd Statystyczny

Tematy:

Marshall-Olkin distribution
alpha power transformation
maximum likelihood estimator
maximum product spacings
bayes estimation
simulation

Opis:

This paper introduces a new generalization of the Pareto distribution using the Marshall Olkin generator and the method of alpha power transformation. This new model has several desirable properties appropriate for modelling right skewed data. The Authors demonstrate how the hazard rate function and moments are obtained. Moreover, an estimation for the new model parameters is provided, through the application of the maximum likelihood and maximum product spacings methods, as well as the Bayesian estimation. Approximate confidence intervals are obtained by means of an asymptotic property of the maximum likelihood and maximum product spacings methods, while the Bayes credible intervals are found by using the Monte Carlo Markov Chain method under different loss functions. A simulation analysis is conducted to compare the estimation methods. Finally, the application of the proposed new distribution to three real-data examples is presented and its goodness-of-fit is demonstrated. In addition, comparisons to other models are made in order to prove the efficiency of the distribution in question.

Źródło:

Statistics in Transition new series; 2020, 21, 5; 61-84
1234-7655

Pojawia się w:

Statistics in Transition new series

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 72.

Tytuł:

Bayesian Control of a Discrete-Time Linear System with Uniformly Distributed Disturbances

Autorzy:

Walczak, Dariusz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/747940.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Matematyczne

Tematy:

Bayes control, optimal, singular system, disturbances, Pareto distribution, adaptive control
Sterowanie bayesowskie, zakłócenia, rozkład jednostajny, rozkład Pareto, rozkłady sprzężone

Opis:

W pracy tej rozważa się zagadnienie sterowania optymalnego liniowym systemem dynamicznym z dyskretnym czasem, przy addytywnych zakłóceniach.  Zakłócenia są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie podanym z dokładnością do parametru. Sterowanie odbywa się w układzie zamkniętym.  Funkcja strat to nieujemnie określona forma kwadratowa zależna od stanu systemu i zastosowanego sterowania.  Horyzont sterowania jest ograniczoną zmienną losową o znanym rozkładzie, niezależną od zakłóceń, a pomiary stanu nie są obarczone błędem.  Wykorzystując metodę programowania dynamicznego wyznaczono analityczną postać algorytmu bayesowskiego sterowania optymalnego w układzie zamkniętym: dla zakłóceń  o rozkładzie jednostajnym na [0, λ] oraz dla zakłóceń o rozkładzie jednostajnym na [λ1,  λ2].
The main objective of this article is to develop Bayesian optimal control for a class of linear stochastic discrete time systems. By taking into consideration that the disturbances in the system are given by a random variable having an uniform distribution with a natural parameter, we prove that the Bayes control

Źródło:

Mathematica Applicanda; 2015, 43, 2
1730-2668
2299-4009

Pojawia się w:

Mathematica Applicanda

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 73.

Tytuł:

A Two-Component Normal Mixture Alternative to the Fay-Herriot Model

Autorzy:

Chakraborty, Adrijo
Datta, Gauri Sankar
Mandal, Abhyuday

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/465632.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Główny Urząd Statystyczny

Tematy:

Hierarchical Bayes
heavy-tail distribution
non-informative priors
robustness to outliers
small area estimation

Opis:

This article considers a robust hierarchical Bayesian approach to deal with random effects of small area means when some of these effects assume extreme values, resulting in outliers. In the presence of outliers, the standard Fay-Herriot model, used for modeling area-level data, under normality assumptions of random effects may overestimate the random effects variance, thus providing less than ideal shrinkage towards the synthetic regression predictions and inhibiting the borrowing of information. Even a small number of substantive outliers of random effects results in a large estimate of the random effects variance in the Fay-Herriot model, thereby achieving little shrinkage to the synthetic part of the model or little reduction in the posterior variance associated with the regular Bayes estimator for any of the small areas. While the scale mixture of normal distributions with a known mixing distribution for the random effects has been found to be effective in the presence of outliers, the solution depends on the mixing distribution. As a possible alternative solution to the problem, a two-component normal mixture model has been proposed, based on non-informative priors on the model variance parameters, regression coefficients and the mixing probability. Data analysis and simulation studies based on real, simulated and synthetic data show an advantage of the proposed method over the standard Bayesian Fay-Herriot solution derived under normality of random effects.

Źródło:

Statistics in Transition new series; 2016, 17, 1; 67-90
1234-7655

Pojawia się w:

Statistics in Transition new series

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 74.

Tytuł:

Jak oszacować prawdopodobieństwo Zmartwychwstania
How to Assess the Probability of Resurrection

Autorzy:

Swinburne, Richard

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2015805.pdf

Data publikacji:

2003

Wydawca:

Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL

Tematy:

zmartwychwstanie
wcielenie
Jezus
dowód historyczny
dowód z tła
prawdopodobieństwo
twierdzenie Bayesa
resurrection
incarnation
Jesus
historical evidence
background evidence
probability
Bayes' theorem

Opis:

The author argues that a historical hypothesis h is probable in so far as it is intrinsically a simple hypothesis and (1) the posterior historical evidence is such as probably would occur if h is true, but not otherwise, (2) the general background evidence makes it probable that h is to be expected under certain conditions, and not otherwise, (3) there is evidence, the ‘prior historical evidence' such as probably would occur if these conditions were satisfied, but not otherwise. By the `posterior historical evidence' is meant the testimony of witnesses and physical traces caused by what happened at the time in question. In the case of the resurrection of Jesus the general background evidence which makes it probable that there is a God of the traditional kind who has good reason to become incarnate in order to provide atonement, to identify with us in our suffering, and to reveal teaching. The prior historical evidence that there was prophet who led the kind of life that incarnate God would need to lead if he had become incarnate for these reason. He will need to show us when some prophet has led the right sort of life that God has lived it, and that can be achieved by his life being culminated by a super-miracle such as the resurrection. The posterior historical evidence is the evidence of witnesses to the empty tomb and the appearances of Jesus. The stronger is the general background evidence, and the stronger is the prior historical evidence showing that one and only one prophet (Jesus) led the right sort of life, the less our need of posterior historical evidence. Given some modest values for (1), (2), (3), there is a very high probability that the resurrection occurred. This is illustrated by feeding some artificially precise values for these probabilities into the relevant theorem of the probability calculus, Bayes' Theorem.

Źródło:

Roczniki Filozoficzne; 2003, 51, 2; 65-82
0035-7685

Pojawia się w:

Roczniki Filozoficzne

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 75.

Tytuł:

Methods for identifying threats of critical infrastructure systems within Baltic Sea region

Autorzy:

Tchórzewska-Cieślak, Barbara
Pietrucha-Urbanik, Katarzyna
Szpak, Dawid

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2068699.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności

Tematy:

failure
system safety
safety management
risk
security
threats
FMEA
safety
failure analysis
Bayes network

Opis:

In the analysis of the operation of critical infrastructure systems it is important to perform the analysis of the safety of the operation. The daily operation of such systems is inherently associated with the occurrence of various types of random undesirable events. Therefore, in the paper the matrix and logical trees methods used in the analysis of the risk of threats in critical infrastructure systems within the Baltic Sea, were presented. The analysis and assessment of the protection of technical system was performed using the FMEA method (Failure Mode and Effect Analysis). As to analyse the cause and effect of undesirable events the method of Bayes' theorem and Java Bayes program were implemented, which allows to identify the probability of the event occurrence.

Źródło:

Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2019, 10, 1; 149--166
2084-5316

Pojawia się w:

Journal of Polish Safety and Reliability Association

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 76.

Tytuł:

A Comparison of Small Area Estimation Methods for Poverty Mapping

Autorzy:

Guadarrama, María
Molina, Isabel
Rao, J. N. K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/465671.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Główny Urząd Statystyczny

Tematy:

area level model
non-linear parameters
empirical best estimator
hierarchical Bayes
poverty mapping
unit level models

Opis:

We review main small area estimation methods for the estimation of general nonlinear parameters focusing on FGT family of poverty indicators introduced by Foster, Greer and Thorbecke (1984). In particular, we consider direct estimation, the Fay-Herriot area level model (Fay and Herriot, 1979), the method of Elbers, Lanjouw and Lanjouw (2003) used by the World Bank, the empirical Best/Bayes (EB) method of Molina and Rao (2010) and its extension, the Census EB, and finally the hierarchical Bayes proposal of Molina, Nandram and Rao (2014). We put ourselves in the point of view of a practitioner and discuss, as objectively as possible, the benefits and drawbacks of each method, illustrating some of them through simulation studies.

Źródło:

Statistics in Transition new series; 2016, 17, 1; 41-66
1234-7655

Pojawia się w:

Statistics in Transition new series

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 77.

Tytuł:

Decision-making under risk and “statistical thinking” in the 20th century (selected models and persons)

Autorzy:

Rybicki, Wojciech

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/584930.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tematy:

statistics
risk
subjective probability
objective probability
frequentists
sequential analysis
stochastic approximation
stochastic game
empirical Bayes approach

Opis:

The paper is the second part of the series of articles surveying chosen models of decision-making under “risky circumstances”. The first segment concerned the earlier period of development of so-called “statistical thinking” (up to the times of J. Neyman and E. Pearson) and has been published elsewhere. These “twins” of papers as a whole, are intended as essays (consciously avoiding any formalization) to introduce the subsequent parts of the cycle – conducted in a more formal style. Several problems were discussed in the first part of the series. The leitmotifs, i.e. Bayesian vs. “orthodox” approaches, and the subjective vs. objective probability meaning are continued in this article, and developed towards the “modern needs and directions”. The role of some outstanding scientists is stressed. The possibility of the unification of the different philosophies on the grounds of statistical decision theory (thanks to A. Wald and L.J. Savage) is noted. “Dynamic” or multistage statistical decision procedures will be also indicated (in contrast to “static, “one-shot” problems). The primary role in developing these ideas played by mathematicians A. Wald, L. Shapley, R. Bellman, D. Blackwell and H. Robbins (plus many others) is stressed. The outline is conducted in a “historical perspective” beginning with F. Ramsey’s work and finishing at H. Robbins achievements – as being very influential in the further development of the stochastic methodology. The list of models, to be discussed in the subsequent (“formal-mode”) article/s, is added at the end of the paper. The central role in the notes is played by the “procession” of the prominent representatives of the field. The first “series” of them was presented in the previous part of the cycle. The subsequent (nine) are placed here. These scientists built the milestones of statistical science, “created its spirit,” exquisitely embedding the subject in the “general stochastic world”. The presentation is supplemented with their portraits. The author hopes that some keystones determining the line-up can be recognized in the course of reading. It is not possible to talk about mathematics without mathematics (formulas, calculations, formal reasoning). On the other hand − such beings as probability, uncertainty, risk can be, first of all, regarded as philosophic and logic in their heart of hearts (as well as being somewhat “mysterious”). So, it can turn out illuminating (sometimes) to reveal and to show merely the ideas and “their” heroes (even at the expense of losing the precision!). The role of the bibliography should also be stressed – it is purposely made so large, and significantly completes the presentation.

Źródło:

Mathematical Economics; 2018, 14(21); 71-94
1733-9707

Pojawia się w:

Mathematical Economics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 78.

Tytuł:

Propozycja mieszanego przetwarzania półstrukturalnego modelu opisu zdarzeń z akcji ratowniczo-gaśniczych Państwowej Straży Pożarnej PSP3
Proposition of hybrid process model semi structured description of event from fire services rescues operation

Autorzy:

Mirończuk, M.
Maciak, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/373949.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Centrum Naukowo-Badawcze Ochrony Przeciwpożarowej im. Józefa Tuliszkowskiego

Tematy:

eksploracja tekstu
klasyfikator Bayesa
naiwny klasyfikator Bayesa
ontologia służb ratowniczych
reprezentacja meldunków
reprezentacja przypadków zdarzeń
reprezentacja tekstu
wnioskowanie na podstawie przypadków
Bayes classifier
casebased reasoning
naive Bayes classifier
ontology for rescue service
representation of reports
text mining
text representation

Opis:

W opracowaniu przedstawiono aktualnie rozwijane reprezentacje wiedzy i sposoby opisów zdarzeń, dla systemu wnioskowania na podstawie przypadków zdarzeń służb ratowniczych Państwowej Straży Pożarnej PSP. W artykule zaproponowano sposób ich przetwarzania. Przedstawiony sposób bazuje na klasyfikacji i wyszukiwaniu opisów zdarzeń.
This paper describes a review of actual developed knowledge representation and case representation for fire services cases based reasoning system. The article also describes a method of processing the cases of events. This processing method based on classification and information retrieval.

Źródło:

Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza; 2013, 1; 95-106
1895-8443

Pojawia się w:

Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 79.

Tytuł:

Koncepcja oceny poziomu wiedzy technicznej w dziale badawczo-rozwojowym: studium przypadku

Autorzy:

Śliwa, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/118422.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane

Tematy:

inżynieria wiedzy
wiedza techniczna
wiedza ukryta
wiedza jawna
model Bayesa
knowledge engineering
technical knowledge
hidden knowledge
open knowledge
Bayes model

Opis:

W artykule zaprezentowano koncepcję oceny poziomu wiedzy technicznej w dziale badawczo-rozwojowym opracowaną na podstawie analizy literatury przedmiotu. Sporządzono charakterystykę wiedzy ukrytej i jawnej w dziale badawczo-rozwojowym w przedsiębiorstwie produkcyjnym, wyróżniono sposoby jej pozyskiwania i podziału w przedsiębiorstwie. Następnie zbudowano model Bayes’a, którego zastosowanie pozwoli na dokonanie oceny poziomu wiedzy technicznej w dziale badawczo-rozwojowym. Model został zbudowany w oparciu o wiedzę pozyskaną za pomocą wywiadów bezpośrednich z pracownikami z rzeczywistego przedsiębiorstwa produkcyjnego z branży automotive, z działu B+R. W podsumowaniu zawarto dalsze kierunki badań.
The article presents the concept of the level of technical knowledge estimation in the research and development department based on the literature analysis of the subject. The characteristics of hidden and open knowledge in the research and development department in the production enterprise were prepared, and the methods of its acquisition and division in the enterprise were distinguished. Next, the Bayes model was built, the application of which will allow to assess the level of technical knowledge in the research and development department. The model was built based on the knowledge acquired through direct interviews with employees from a real manufacturing company from the automotive industry, from the R & D department. The summary contains further directions of research.

Źródło:

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2017, 11; 87-107
1897-7421

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 80.

Tytuł:

Selection of classifier in acute abdominal pain diagnosis with decision tree model

Autorzy:

Burduk, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/333503.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych

Tematy:

teoria podejmowania decyzji Bayesa
wielostopniowy klasyfikator
medyczne systemy wspomagania decyzji
Bayes decision theory
multistage classifier
medical decision support systems

Opis:

The article presents the application of the decision tree classifier to the acute abdominal pain diagnosis. The recognition task model is based on a decision tree. In this model the decision tree structure is given by the experts. For the assumed structure of the decision tree the locally optimal strategy is considered. The problem discussed in the work shows a selection of different classifiers (parameters) to the internal nodes of the decision tree. Experiments conducted for selected medical diagnosis problem shows that the use of different parameters for k-NN classification can improve the quality of classification in comparison with the situation if it is used with the same parameter for all internal nodes of the decision tree.

Źródło:

Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 65-71
1642-6037

Pojawia się w:

Journal of Medical Informatics & Technologies

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 81.

Tytuł:

Bayesian estimation of fertility rates under imperfect age reporting

Autorzy:

Verma, Vivek
Nath, Dilip C.
Dwivedi, S. N.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/14761323.pdf

Data publikacji:

2023-03-15

Wydawca:

Główny Urząd Statystyczny

Tematy:

Fisher information
square error loss function
age-specific marital fertility rate
Bayes estimator
maximum likelihood principle

Opis:

This article outlines the application of the Bayesian method of parameter estimation to situations where the probability of age misreporting is high, leading to transfers of an individual from one age group to another. An essential requirement for Bayesian estimation is prior distribution, derived for both perfect and imperfect age reporting. As an alternative to the Bayesian methodology, a classical estimator based on the maximum likelihood principle has also been discussed. Here, the age misreporting probability matrix has been constructed using a performance indicator, which incorporates the relative performance of estimators based on age when reported correctly instead of misreporting. The initial guess of performance indicators can either be empirically or theoretically derived. The method has been illustrated by using data on Empowered Action Group (EAG) states of India from National Family Health Survey-3 (2005-2006) to estimate the total marital fertility rates. The present study reveals through both a simulation and real-life set-up that the Bayesian estimation method has been more promising and reliable in estimating fertility rates, even in situations where age misreporting is higher than in case of classical maximum likelihood estimates.

Źródło:

Statistics in Transition new series; 2023, 24, 2; 39-57
1234-7655

Pojawia się w:

Statistics in Transition new series

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 82.

Tytuł:

Platforma do budowania sieci stwierdzeń
Environment for statement network design

Autorzy:

Cholewa, W.
Chrzanowski, P.
Rogala, T.
Amarowicz, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/152694.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

sieć stwierdzeń
wielowarstwowa sieć stwierdzeń
sieć Bayesa
model diagnostyczny
statement network
multilayer statement network
Bayes network
diagnostics model

Opis:

W niniejszym artykule przedstawiono wyniki badań związanych z zastosowaniem metod i technik sztucznej inteligencji w obszarze diagnostyki technicznej. Szczególną uwagę zwrócono na możliwość budowania systemów doradczych opartych na wielowarstwowych sieciach stwierdzeń. Przedstawiono ogólną koncepcję platformy do budowania sieci stwierdzeń. Nakreślono plan prac związanych z rozwojem platformy, który umożliwi stosowanie różnego typu sieci w ramach jednego modelu oraz integrację z innymi systemami.
This paper deals with the results of studies relevant to the methods and techniques of artificial intelligence in the field of technical diagnostics. At the beginning, the basic concepts, such as the statement and statement network, are described. Then, the concept of a multilayer statement network (Fig. 1) which is generalization of a single-layer statement network is presented. Special attention is paid to possibility of using the multilayer statement networks for development of multi-scale statement networks. Next, the general concept of a platform for development of the multilayer statement network and description of the main classes of objects resulting from using the platform are given. The choice of R environment for development of the platform is justified and its advantages are emphasized. The data exchange with other systems using XML format and the file structure is described. The process of construction of the multilayer statement network is discussed based on an example of the two-layer network shown in Fig. 2. The obtained results show the correctness of the platform operation. Finally, the main advantages of platforms, such as possibility of development of multilayer statement networks or commenting of the particular objects are discussed. The schedule of the development of platforms, including e.g. extension of the learning process of the network structure and tuning the network parameters basing on the available data sets or extension-training opportunities to construct multilayer network models with different types of networks on a different layers is also presented.

Źródło:

Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 9, 9; 1079-1082
0032-4140

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Kontrola

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 83.

Tytuł:

The Perspectives of Bayesian Methods for Modeling Financial Reserves in Insurance
Perspektywy zastosowania metod bayesowskich do budowy rezerw finansowych w firmach ubezpieczeniowych

Autorzy:

Karwański, Marek
Jałowiecki, Piotr
Orłowski, Arkadiusz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/906277.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

IBNR reserves
Chain Ladder
GLM
MCMC
Bayes approach

Opis:

Celem niniejszej pracy było porównanie wyników szacowania rezerw metodami tradycyjnymi: model Macka, modele GLM z szacowaniem zmienności metodą bootstrap oraz metody Bayesa MCMC. Analizy przeprowadzone zostały na danych jednej z dużych amerykańskich firm ubezpieczeniowych. Takie porównanie, może być jednym z głosów w dyskusji, w kontekście trwającego aktualnie procesu tworzenia standardów rachunkowości ubezpieczeniowej oraz systemów monitorujących adekwatność rezerw.
Building reserves for liabilities is an important issue in the financial statement o f a general insurance company. The purpose o f this paper is to present models for prediction IBNR (incurred but not reported) reserves. The modeling is based on data which describes the claims settlement o f a car insurance portfolio - the data consists o f about 60,000 claims, which incurred in 2001—2006. Several models o f the claims prediction are proposed, from estimation in traditional deterministic Chain Ladder and the Poisson GLM model (Kramer 1998) - commonly used techniques in practices - to Markov Chain Monte Carlo. The models presented show the significant differences in variance o f IBNR reserves. From that point o f view the Bayesian approach has some characteristics that make it particularly attractive for their use in actuarial practice.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 228
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 84.

Tytuł:

Bayesian and Non Bayesian Method of Estimation of Scale Parameter of Gamma Distribution under Symmetric and Asymmetric Loss Functions

Autorzy:

Gupta, Isha
Gupta, Rahul

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1177726.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN

Tematy:

Bayes Estimator
Linex Loss Function
Precautionary Loss Function
Risk Function
Squared Error Loss Function

Opis:

In this investigation, we consider Bayesian and Non-Bayesian estimation problems of unknown scale parameter of Gamma distribution assuming the shape parameter as known and derive Bayes and Classical (Non-Bayes) estimators of the scale parameter. Bayes estimators are obtained under symmetric (squared error) and asymmetric (linex and precautionary) loss functions using a non-informative prior. The risk efficiency of Bayes estimators is also obtained under these loss functions. Finally, the simulation study is done to compare the performance of these estimators using MATLAB software.

Źródło:

World Scientific News; 2018, 101; 172-191
2392-2192

Pojawia się w:

World Scientific News

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 85.

Tytuł:

A Bayesian estimation of the Gini index and the Bonferroni index for the Dagum distribution with the application of different priors

Autorzy:

Arora, Sangeeta
Mahajan, Kalpana K.
Jangra, Vikas

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2107043.pdf

Data publikacji:

2022-06-14

Wydawca:

Główny Urząd Statystyczny

Tematy:

Inequality measures
Bayes estimator
credible interval
LINEX loss function

Opis:

Bayesian estimators and highest posterior density credible intervals are obtained for two popular inequality measures, viz. the Gini index and the Bonferroni index in the case of the Dagum distribution. The study considers informative and non-informative priors, i.e. the Mukherjee-Islam prior and the extension of Jeffrey’s prior, respectively, under the presumption of the Linear Exponential (LINEX) loss function. A Monte Carlo simulation study is carried out in order to obtain the relative efficiency of both the Gini and Bonferroni indices while taking into consideration different priors and loss functions. The estimated loss proves lower when using the Mukherjee-Islam prior in comparison to the extension of Jeffrey’s prior and the LINEX loss function outperforms the squared error loss function (SELF) in terms of the estimated loss. Highest posterior density credible intervals are also obtained for both these measures. The study used real-life data sets for illustration purposes.

Źródło:

Statistics in Transition new series; 2022, 23, 2; 49-68
1234-7655

Pojawia się w:

Statistics in Transition new series

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 86.

Tytuł:

Unbalanced multiclass classification with adaptive synthetic multinomial naive Bayes approach
Niezrównoważona klasyfikacja wieloklasowa z adaptacyjnym syntetycznym wielomianowym naiwnym podejściem Bayesa

Autorzy:

Fauzi, Fatkhurokhman
Ismatullah
Nur, Indah Manfaati

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/27315441.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej

Tematy:

adaptive synthetic
classification
imbalance data
accuracy
adaptacyjna synteza
klasyfikacja
danedotyczące nierównowagi
dokładność

Opis:

Opinions related to rising fuel prices need to be seen and analysed. Public opinion is closely related to public policy in Indonesia in the future. Twitter is one of the media that people use to convey their opinions. This study uses sentiment analysis to look at this phenomenon. Sentiment is divided into three categories: positive, neutral, and negative. The methods used in this research are Adaptive Synthetic Multinomial Naive Bayes, Adaptive Synthetic k-nearest neighbours, and Adaptive Synthetic Random Forest. The Adaptive Synthetic method is used to handle unbalanced data. The data used in this study are public arguments per province in Indonesia. The results obtained in this study are negative sentiments that dominate all provinces in Indonesia. There is a relationship between negative sentiment and the level of education, internet use, and the human development index. Adaptive Synthetic Multinomial Naive Bayes performed better than other methods, with an accuracy of 0.882. The highest accuracy of the Adaptive Synthetic Multinomial Naive Bayes method is 0.990 in Papua Barat Province.
Należy przyjrzeć się i przeanalizować opinie związane z rosnącymi cenami paliw. Opinia publiczna jest ściśle związana z polityką publiczną Indonezji w przyszłości. Twitter jest jednym z mediów, których ludzie używają do przekazywania swoich opinii. Niniejsze badanie wykorzystuje analizę nastrojów, aby przyjrzeć się temu zjawisku. Opinia jest podzielona na trzy kategorie: pozytywną, neutralną i negatywną. Metody wykorzystane w tym badaniu to Adaptive Synthetic Multinomial Naive Bayes, Adaptive Synthetic k-nearest neighbours i Adaptive Synthetic Random Forest. Metoda Adaptive Synthetic służy do obsługi niezrównoważonych danych. Dane wykorzystane w tym badaniu to argumenty publiczne według prowincji w Indonezji. Wyniki uzyskane w tym badaniu to negatywne nastroje, które dominują we wszystkich prowincjach Indonezji. Istnieje związek między negatywnymi nastrojami a poziomem wykształcenia, korzystaniem z Internetu i wskaźnikiem rozwoju społecznego. Adaptive Synthetic Multinomial Naive Bayes działała lepiej niż inne metody, z dokładnością 0,882. Najwyższa dokładność metody Adaptive Synthetic Multinomial Naive Bayes wynosi 0,990 w prowincji Papua Barat.

Źródło:

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2023, 13, 3; 64--70
2083-0157
2391-6761

Pojawia się w:

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 87.

Tytuł:

Propozycja hybrydy reguł Hurwicza i Bayesa w podejmowaniu decyzji w warunkach niepewności
A Hybrid of the Hurwicz and Bayes Rules in the Decision Making Under Uncertainty

Autorzy:

Gaspars-Wieloch, Helena

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/590119.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Tematy:

Badania operacyjne
Niepewność
Podejmowanie decyzji
Decision making
Operations research
Uncertainty

Opis:

The Hurwicz rule and the Bayes rule are classical approaches applied in the decision making under uncertainty. This situation occurs when the decision maker may choose one of several alternatives and he or she is only able to assign to each of them an interval of potential payoffs or a set of possible profits. In both cases the answer obtained depends on the state of nature (scenario) which will happen, but in the first case the set of scenarios is infinite and in the second one - it is finite. The Hurwicz measure, with the aid of the coefficient of pessimism and the coefficient of optimism, enables to find the optimal pure strategy when the decision selected is performed only once. Meanwhile the Bayes criterion is designed to indicate the optimal pure or mixed strategy when the variant chosen is performed once or many times. In the first part of the article the author analyzes the Hurwicz rule and illustrates cases when the use of this criterion leads to quite unexpected results which seem to be contradictory with the logic and do not reflect the decision maker's preferences. In the second part a proposal of an approach for optimal pure strategy searching (by means of formulas considering both the coefficients of pessimism and optimism, as well as the whole set of payoffs) is presented. This procedure (H+B rule) combines elements of the Hurwicz criterion and the Bayes criterion, but is deprived of disadvantages typical of the Hurwicz rule. The rule suggested takes into consideration both extreme payoffs and intermediate payoffs, which enables to receive rational recommendations for a larger spectrum of decision problems. The H+B rule may be applied in the decision making process under uncertainty when the number of potential scenarios and the set of possible payoffs are finite, however a slight modification of the equations proposed enables to use this procedure in problems with continuous payoffs.

Źródło:

Studia Ekonomiczne; 2014, 178; 74-92
2083-8611

Pojawia się w:

Studia Ekonomiczne

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 88.

Tytuł:

Bayes classification of imprecise information of interval type

Autorzy:

Kulczycki, P.
Kowalski, P. A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/205655.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN

Tematy:

data analysis
classification
imprecise information
interval type information
statistical kernel estimators
reduction in pattern size
classifier parameter correction
sensitivity method for artificial neural networks

Opis:

The subject of the investigation presented here is Bayes classification of imprecise multidimensional information of interval type by means of patterns defined through precise data, e.g. deterministic or sharp. For this purpose the statistical kernel estimators methodology was applied, which makes the resulting algorithm independent of the pattern shape. In addition, elements of pattern sets which have insignificant or negative influence on the correctness of classification are eliminated. The concept for realizing the procedure is based on the sensitivity method, used in the domain of artificial neural networks. As a result of this procedure the number of correct classifications and - above all - calculation speed increased significantly. A further growth in quality of classification was achieved with an algorithm for the correction of classifier parameter values. The results of numerical verification, carried out on pseudorandom and benchmark data, as well as a comparative analysis with other methods of similar conditioning, have validated the concept presented here and its positive features.

Źródło:

Control and Cybernetics; 2011, 40, 1; 101-123
0324-8569

Pojawia się w:

Control and Cybernetics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 89.

Tytuł:

Application of Probit Models and Selected Discrimination Analysis Methods for Credit Decision Evaluation
Zastosowanie modeli probitowych i wybranych metod analizy dyskryminacyjnej do przewidywania decyzji kredytowej

Autorzy:

Żółtowski, Jan

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/904693.pdf

Data publikacji:

2005

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

Bayes discrimination methods
quadratic discrimination function
classification function
probit model

Opis:

Obsługa kredytów konsumpcyjnych jest jednym z rodzajów działalności banków. Zdolność kredytowa klienta jest oceniana na podstawie złożonego przez niego wniosku. W pracy rozważany jest problem przewidywania, do której z dwóch grup klientów, posiadających zdolność kredytową lub nie (w ocenie banku), zostanie zaliczona osoba ubiegająca się o kredyt. Analizowane są tu możliwości zastosowania modeli probitowych oraz metod analizy dyskryminacyjnej wykorzystujących kwadratową funkcję dyskryminacyjną i zmienną dyskryminacyjną z próby. Przeprowadzona jest także ocena poprawności klasyfikacji danych z pewnego banku.
Retail banking deals with servicing consumer credits and it constitutes one of the major banking activities. A customer applying for the credit fills in the application which is basis to evaluated of his creditworthiness. The paper considers the problem of evaluation to which of the two groups the person applying for a credit should be assigned to: a) those who possess the creditworthiness; b) those who do not possess the creditworthiness. It analyses the possibility of applying the probit models and the discrimination analysis methods using the quadratic and linear discrimination function. An evaluation of the correctness of the classification based on the real data from a commercial bank is conducted.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2005, 194
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 90.

Tytuł:

Bayesian Analysis of Dynamic Conditional Correlation Using Bivariate GARCH Models
Bayesowska analiza dynamicznej korelacji warunkowej z wykorzystaniem dwuwymiarowych modeli GARCH

Autorzy:

Osiewalski, Jacek
Pipień, Mateusz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/907620.pdf

Data publikacji:

2005

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

model comparison
Bayes factors
multivariate GARCH processes
BEKK models
DCC models
exchange rates

Opis:

Multivariate ARCH-typc specifications provide a theoretically promising framework for analyses of correlation among financial instruments because they can model time-varying conditional covariance matrices. However, general VechGARCH models are too heavily parameterized and, thus, impractical for more than 2- or 3-dimensional vector lime series. A simple t-BEKK(l.l) specification seems a good compromise between parsimony and generality. Unfortunately, Bollerslev’s constant conditional correlation (CCC) model cannot be nested within VECH or BEKK GARCH structures. Recently, Engle (2002) proposed a parsimoniously parameterized generalization of the CCC model; this dynamic conditional correlation (DCC) specification may outperform many older multivariate GARCH models. In this paper we consider Bayesian analysis of the conditional correlation coefficient within different bivariate GARCH models, which are compared using Bayes factors and posterior odds. For daily growth rales of PLN/USD and PLN/DEM (6.02.1996-28.12.2001) we show that the t-BEKK(l, 1) specification fits the bivariate series much better than DCC models, but the posterior means of conditional correlation coefficients obtained within different models are very highly correlated.
Wielowymiarowe specyfikacje ty^pu ARCH stanowią teoretycznie obiecujące ramy dla analiz skorelowania instrumentów finansowych, ponieważ umożliwiają modelowanie zmiennych w czasie macierzy warunkowych kowariancji. Jednak ogólne modele VechGARCH mają zbyt wiele parametrów, są więc niepraktyczne w przypadku więcej niż 2- lub 3-wymiarowych wektorowych szeregów czasowych. Prosta specyfikacja t-BEKK(1,1) wydaje się dobrym kompromisem pomiędzy oszczędnością parametryzacji i ogólnością modelu. Niestety model stałych korelacji warunkowych (CCC) Boilersleva nie jest szczególnym przypadkiem struktur VECH czy BEKK. Ostatnio Englc (2002) zaproponował oszczędnie sparametryzowane uogólnienie modelu CCC; ta specyfikacja o dynamicznej korelacji warunkowej (DCC) może zdominować wiele starszych wielowymiarowych modeli GARCH. W artykule rozważamy bayesowską analizę warunkowego współczynnika korelacji w ramach różnych dwuwymiarowych modeli GARCH, które są porównywane przy użyciu czynników Bayesa i ilorazów szans a posteriori. Dla dziennych stóp zmian kursów PLN/USD i PLN/DEM (6.02.1996 - 28.12.2001) wykazuje się, że specyfikacja t-BEKK(l.l) opisuje dwuwymiarowy szereg czasowy znacznie lepiej niż modele DCC. Jednak wartości oczekiwane a posteriori warunkowych współczynników korelacji, uzyskane w ramach różnych modeli, są bardzo silnie skorelowane.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2005, 192
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 91.

Tytuł:

Strategic analysis of implementation assets and threats

Autorzy:

Piech, Henryk
Grodzki, Grzegorz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/122996.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej

Tematy:

implementation - threats and assets
strategic game
estimation of payoffs
Lukasiewicz’s logic
Demster-Shafer’s methodology
Bayes’s determinants
probabilistic estimation
wdrożenie
gra strategiczna
analiza strategiczna
teoria gier

Opis:

The main goal of the work is to support the marketing strategy using the characteristics created on the base of the game theory and uncertain knowledge. We want to elaborate algorithm, which does not require game-playing investigation. The additional aim consists in adaptating the game strategy to the concrete e.g. economic situation, described by selected, specific parameters. The next aim consists in exploitation uncertain knowledge as a data also. Game theory is the part of mathematics approach extended by Nash and adopted to psychology, sociology, politics, economics and informatics (artificial intelligence) problems. Game Theory provides mathematical tools for analyzing situations in which parties, called players, make decisions that are interdependent. This causes each player to consider the other player’s possible decisions, or strategies, in formulating his own strategy. This approach based on the assumption, that a solution to a game describes the optimal decisions of the players, who may have similar, opposed, or mixed interests, and the outcomes that may result from these decisions. This will be described as an example.

Źródło:

Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2019, 18, 2; 65-74
2299-9965

Pojawia się w:

Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 92.

Tytuł:

Evolutionary Algorithm for Particle Trajectory Reconstruction within Inhomogeneous Magnetic Field in the NA61/SHINE Experiment at CERN SPS

Autorzy:

Wyszyński, Oskar

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1373697.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Uniwersytet Jagielloński. Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego

Tematy:

tracking
event
reconstruction
particle
high
energy
physics
HEP
NA61
SHINE
CERN
TPC
magnetic
field
CMA
evolutionary
strategy
bayes
generative
discriminative

Opis:

In this paper, a novel probabilistic tracking method is proposed. It combines two competing models: (i) a discriminative one for background classification; and (ii) a generative one as a track model. The model competition, along with a combinatorial data association, shows good signal and background noise separation. Furthermore, a stochastic and derivative-free method is used for parameter optimization by means of the Covariance Matrix Adaptation Evolutionary Strategy (CMA-ES). Finally, the applicability and performance of the particle trajectories reconstruction are shown. The algorithm is developed for NA61/SHINE data reconstruction purpose and therefore the method was tested on simulation data of the NA61/SHINE experiment.

Źródło:

Schedae Informaticae; 2015, 24; 159-177
0860-0295
2083-8476

Pojawia się w:

Schedae Informaticae

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 93.

Tytuł:

Fault diagnosis of bearings based on SSWT, bayes optimisation and CNN

Autorzy:

Yan, Guohua
Hu, Yihuai
Shi, Qingguo

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/34610052.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa

Tematy:

fault diagnosis
bearing
PMSM
bayesian optimisation
CNN

Opis:

Bearings are important components of rotating machinery and transmission systems, and are often damaged by wear, overload and shocks. Due to the low resolution of traditional time-frequency analysis for the diagnosis of bearing faults, a synchrosqueezed wavelet transform (SSWT) is proposed to improve the resolution. An improved convolutional neural network fault diagnosis model is proposed in this paper, and a Bayesian optimisation method is applied to automatically adjust the structure and hyperparameters of the model to improve the accuracy of bearing fault diagnosis. Experimental results from the accelerated life testing of bearings show that the proposed method is able to accurately identify various types of bearing fault and the different status of these faults under complex running conditions, while achieving very good generalisation ability.

Źródło:

Polish Maritime Research; 2023, 3; 132-141
1233-2585

Pojawia się w:

Polish Maritime Research

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 94.

Tytuł:

A Bayes algorithm for model compatibility and comparison of ARMA( p; q) models

Autorzy:

Tripathi, Praveen Kumar
Sen, Rijji
Upadhyay, S. K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1054568.pdf

Data publikacji:

2021-06-04

Wydawca:

Główny Urząd Statystyczny

Tematy:

ARMA model
exact likelihood
Gibbs sampler
Metropolis algorithm
posterior predictive loss
model compatibility
Ljung-Box-Pierce statistic
GDP growth rate

Opis:

The paper presents a Bayes analysis of an autoregressive-moving average model and its components based on exact likelihood and weak priors for the parameters where the priors are defined so that they incorporate stationarity and invertibility restrictions naturally. A Gibbs- Metropolis hybrid scheme is used to draw posterior-based inferences for the models under consideration. The compatibility of the models with the data is examined using the Ljung- Box-Pierce chi-square-based statistic. The paper also compares different compatible models through the posterior predictive loss criterion in order to recommend the most appropriate one. For a numerical illustration of the above, data on the Indian gross domestic product growth rate at constant prices are considered. Differencing the data once prior to conducting the analysis ensured their stationarity. Retrospective short-term predictions of the data are provided based on the final recommended model. The considered methodology is expected to offer an easy and precise method for economic data analysis.

Źródło:

Statistics in Transition new series; 2021, 22, 2; 95-123
1234-7655

Pojawia się w:

Statistics in Transition new series

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 95.

Tytuł:

Philosophical or empirical incommensurability of frequentist versus Bayesian thinking
Zwolennicy częstości a zwolennicy podejścia bayesowskiego. Spór o niewspółmierność w znaczeniu filozoficznym i empirycznym

Autorzy:

Trafimow, David

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1182034.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tematy:

incommensurability
commensurability
a priori procedure
estimation
hypothesis testing
Bayes factors
niewspółmierność
współmierność
procedura a priori
estymacja
testowanie hipotez
wskaźniki bayesowskie

Opis:

Zwolennicy częstości i podejścia bayesowskiego nie zgadzają się co do rzetelności wykonywania obliczeń opartych w istotnej części na wcześniejszych informacjach. Niezgoda powraca do podstawowego sporu filozoficznego dotyczącego tego, jak określać znaczenie prawdopodobieństwa. Ponieważ obydwie grupy naukowców używają tego terminu w inny sposób, powstaje kluczowa filozoficzna niewspółmierność. Jednak w efekcie nie musi ona oznaczać empirycznej niewspółmierności. Możliwe jest, że jednocześnie może istnieć niewspółmierność filozoficzna z empiryczną współmiernością. W artykule omówiono konsekwencje przedstawionej sytuacji.

Źródło:

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2021, 25, 1; 25-48
1507-3866

Pojawia się w:

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 96.

Tytuł:

On the right approach to selecting a quality improvement project in manufacturing industries

Autorzy:

Mittal, K.
Tewari, P. C.
Khanduja, D.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/406569.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Tematy:

cost of poor quality
COPQ
decision tree
Bayes’ theorem
fuzzy TOPSIS
project selection
koszt niskiej jakości
drzewo decyzyjne
twierdzenie Bayesa
TOPSIS
wybór projektu

Opis:

Continuous improvement is the core of any successful firm. Talking about manufacturing industries, there is huge potential for continuous improvement to be made in various work areas. Such improvement can be made in any section of industry in any form such as quality improvement, waste minimization, system improvement, layout improvement, ergonomics, cost savings, etc. This case study considers an example of a manufacturing firm which wanted to start a quality improvement project (QIP) on its premises. Various products were available, but with dwindling quality levels. However, the real task was the choice of a product for upcoming QIP, as it is well known that success heavily depends upon the selection of a particular project. This is also because of the amount of effort in terms of time, money and manpower that is put into a project nowadays. The authors’ objective was to compare three techniques, namely, cost of poor quality (COPQ), conditional probability and fuzzy TOPSIS for selecting the right project based on this specific firm. The pros and cons of these approaches have also been discussed. This study should prove to be instructive for the realization of QIPs in similar types of industry.

Źródło:

Operations Research and Decisions; 2017, 27, 1; 105-124
2081-8858
2391-6060

Pojawia się w:

Operations Research and Decisions

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 97.

Tytuł:

Sentiment Classification of Bank Clients’ Reviews Written in the Polish Language
Analiza sentymentu na podstawie polskojęzycznych recenzji klientów banku

Autorzy:

Idczak, Adam Piotr

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2033889.pdf

Data publikacji:

2021-06-30

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

analiza sentymentu
klasyfikacja dokumentów
textmining
regresja logistyczna
naiwny klasyfikator Bayesa
sentiment analysis
opinion mining
text classification
text mining
logistic regression
naive Bayes classifier

Opis:

It is estimated that approximately 80% of all data gathered by companies are text documents. This article is devoted to one of the most common problems in text mining, i.e. text classification in sentiment analysis, which focuses on determining the sentiment of a document. A lack of defined structure of the text makes this problem more challenging. This has led to the development of various techniques used in determining the sentiment of a document. In this paper, a comparative analysis of two methods in sentiment classification, a naive Bayes classifier and logistic regression, was conducted. Analysed texts are written in the Polish language and come from banks. The classification was conducted by means of a bag‑of‑n‑grams approach, where a text document is presented as a set of terms and each term consists of n words. The results show that logistic regression performed better.
Szacuje się, że około 80% wszystkich danych gromadzonych i przechowywanych w systemach informacyjnych przedsiębiorstw ma postać dokumentów tekstowych. Artykuł jest poświęcony jednemu z podstawowych problemów textminingu, tj. klasyfikacji tekstów w analizie sentymentu, która rozumiana jest jako badanie wydźwięku tekstu. Brak określonej struktury dokumentów tekstowych jest przeszkodą w realizacji tego zadania. Taki stan rzeczy wymusił rozwój wielu różnorodnych technik ustalania sentymentu dokumentów. W artykule przeprowadzono analizę porównawczą dwóch metod badania sentymentu: naiwnego klasyfikatora Bayesa oraz regresji logistycznej. Badane teksty są napisane w języku polskim, pochodzą z banków i mają charakter marketingowy. Klasyfikację przeprowadzono, stosując podejście bag‑of‑n‑grams. W ramach tego podejścia dokument tekstowy wyrażony jest za pomocą podciągów składających się z określonej liczby n wyrazów. Uzyskane wyniki pokazały, że lepiej spisała się regresja logistyczna.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2021, 2, 353; 43-56
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 98.

Tytuł:

Impact of ownership concentration on the innovation of small and medium-sized enterprises
Wpływ koncentracji własności na innowacyjność małych i średnich przedsiębiorstw

Autorzy:

Oanh, Dao Le Kieu
Nguyen, Hong Thu
Linh, Nguyen Tran Xuan
Nhan, Do Thi Thanh

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/27315295.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Politechnika Częstochowska

Tematy:

ownership concentration
innovation
SMEs
FDI
Bayes
koncentracja własności
innowacje
MŚP
BIZ

Opis:

The study was conducted to assess the impact of ownership concentration on the innovation of Small and Medium-sized Enterprises (SMEs) in Vietnam. Furthermore, innovation is seen as an important element in creating competitiveness to achieve long-term development for a company. This topic has been reported in many previous pieces of research where innovation is often measured through the number of patents. However, this study measures the innovation of SMEs through whether these businesses introduce products/services or introduce a new production process or new technology in 3 years. By Logit Bayes regression method, the research results show that ownership concentration harms the innovation of SMEs in Vietnam. The authors explain this result through channels like "access to capital" and the "Risk aversion" channels.
Badanie przeprowadzono w celu oceny wpływu koncentracji własności na innowacyjność małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP) w Wietnamie. Ponadto innowacyjność postrzegana jest jako ważny element tworzenia konkurencyjności w celu osiągnięcia długoterminowego rozwoju firmy. Ten temat został poruszony w wielu poprzednich badaniach, w których innowacyjność jest często mierzona liczbą patentów. Jednak badanie to mierzy innowacyjność MŚP poprzez to, czy te firmy wprowadzają produkty/usługi lub wprowadzają nowy proces produkcyjny lub nową technologię w ciągu 3 lat. Wyniki badań metodą regresji Logit Bayes pokazują, że koncentracja własności szkodzi innowacyjności MŚP w Wietnamie. Autorzy wyjaśniają ten wynik kanałami, takimi jak „dostęp do kapitału” i „niechęć do ryzyka”.

Źródło:

Polish Journal of Management Studies; 2022, 25, 1; 312--326
2081-7452

Pojawia się w:

Polish Journal of Management Studies

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 99.

Tytuł:

Bayes statistical decisions with random fuzzy data – an application for the Weibull distribution
Rozmyto-bayesowski model podejmowania decyzji statystycznych – zastosowanie do rozkładu Weiulla

Autorzy:

Hryniewicz, O.
Kaczmarek, K.
Nowak, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/302140.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

Bayesian statistics
fuzzy data
possibility measures
reliability
Weibull distribution
statystyka bayesowska
dane rozmyte
miary możliwości
niezawodność
rozkład Weibulla

Opis:

In the majority of decision models used in practice all input data are assumed to be precise. This assumption is made both for random results of measurements, and for constant parameters such as, e.g. costs related to decisions. In reality many of these values are reported in an imprecise way. When this imprecision cannot be related to randomness the fuzzy set theory yields tools for its description. It seems to be important to retain both types of uncertainty, random and fuzzy, while building mathematical models for making decisions. In the paper we propose a fuzzy-Bayesian model for making statistical decisions. In the proposed model the randomness of data is reflected in related risks, and fuzziness is described by possibility measures of dominance such as PSD (Possibility of Strict Dominance) and NSD (Necessity of Strict Dominance). The proposed model allows a decision-maker to reflect in his/hers decisions different types of uncertainty. The theoretical results have been applied in the case of reliability data described by the Weibull distribution.
W większości stosowanych w praktyce modeli decyzyjnych zakłada się, że wszystkie występujące w nich dane wejściowe są podane w sposób precyzyjny. Założenie to dotyczy zarówno losowych wyników pomiarów jak też i stałych parametrów, takich jak np. koszty podjętych decyzji. W rzeczywistości wiele z tych wartości jest podawanych w sposób nieprecyzyjny. Jeżeli taki brak precyzji nie ma charakteru losowego, to teoria zbiorów rozmytych dostarcza narzędzi do opisu tego zjawiska. Wydaje się rzeczą istotną, by przy tworzeniu matematycznych modeli podejmowania decyzji zachować oba typy niepewności: losowość i rozmytość. W pracy proponujemy rozmyto-bayesowski model podejmowania decyzji statystycznych. W proponowanym modelu losowość odpowiada za związane z podjęciem decyzji ryzyko, zaś rozmytość jest opisana przez miary możliwości dominacji, takie jak PSD (Możliwość Ścisłej Dominacji) oraz NSD (Konieczność Ścisłej Dominacji). Zaproponowany model pozwala decydentowi ująć w procesie podejmowania decyzji różne rodzaje niepewności. Rozważania teoretyczne zostały w pracy zastosowane do analizy danych niezawodnościowych opisanych rozkładem Weibulla.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 4; 610-616
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 100.

Tytuł:

Surmounting Information Gaps Using Average Probability Density Function
Pokonywanie luk informacyjnych za pomocą przeciętnej funkcji gęstości prawdopodobieństwa

Autorzy:

Piegat, A.
Landowski, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/156044.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

sieci Bayesa
luki informacyjne
zasada nierozróżnialności
teoria niepewności
sztuczna inteligencja
teoria prawdopodobieństwa
Bayes networks
information gaps
principle of indifference
uncertainty theory
artificial intelligence
probability theory

Opis:

In many problems we come across the lack of complete data. The information gap causes that the task seems to be unsolvable. In many cases where the Bayes' networks or Bayes' rule are used, we come across the information gap which is the lack of a priori distribution. The article presents the methods of identifying the average probability density distribution when we know the range of variable and we have some quality knowledge on the distribution. The obtained average probability density distribution minimizes medium squared error. According to the authors' knowledge the average probability density distribution is the novelty in the word literature.
W wielu rzeczywistych problemach często spotykamy się z brakiem danych koniecznych do ich rozwiązania. Dotyczy to zwłaszcza zadań projektowania nowych systemów technicznych, ale i też ekonomicznych, medycznych, agrarnych i innych. Istnienie luk w problemie powoduje, że zadanie wydaje się nierozwiązywalne. W takiej sytuacji, aby w ogóle rozwiązać postawiony problem konieczne jest zaangażowanie ekspertów, którzy są często w stanie podać przybliżone oszacowanie danej brakującej do rozwiązania problemu. Niestety, oszacowania eksperckie zwykle nie są precyzyjnymi liczbami, lecz przedziałami możliwych wartości zmiennej lub też probabilistycznymi rozkładami możliwej wartości brakującej zmiennej. Zatem, aby rozwiązać dany problem konieczne jest wykonywanie operacji na rozkładach gęstości prawdopodobieństwa. Jednym z narzędzi służących do tego celu jest reguła Bayesa. Jest ona np. podstawą do przetwarzania informacji w sieciach wnioskowania probabilistycznego zwanych skrótowo sieciami Bayesa. Zwykle luką informacyjną w tych sieciach jest brak rozkładu a priori zmiennej koniecznego do obliczenia rozkładu a posteriori. W takiej sytuacji, jako rozkład a priori stosowany jest zwykle rozkład równomierny reprezentujący kompletną niewiedzę dotyczącą jakościowych cech rozkładu. Jednak taką wiedzę często posiada ekspert problemu. Artykuł prezentuje metodę identyfikacji przeciętnego rozkładu gęstości prawdopodobieństwa zmiennej dla przypadku, gdy ekspert zna nie tylko zakres możliwych wartości zmiennej, ale także posiada pewną wiedzę o jakościowych cechach rozkładu. Otrzymany z użyciem wiedzy eksperta przeciętny rozkład gęstości prawdopodobieństwa zmniejsza znacznie ryzyko popełnienia katastrofalnie dużych błędów w rozwiązywaniu problemów z lukami informacyjnymi. Według wiedzy autorów koncepcja przeciętnego rozkładu gęstości prawdopodobieństwa jest nowością w literaturze światowej.

Źródło:

Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 10, 10; 793-795
0032-4140

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Kontrola

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce