Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "image detection" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-100 z 120
Tytuł:
The use of the Circular Hough Transform for counting coins
Autorzy:
Gomółka, Z.
Żesławska, E.
Twaróg, B.
Paszkiewicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114081.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
Hough transform
image detection
segmentation
digital image processing
edge detection
Opis:
The paper presents the circular Hough transform in the process of detecting and counting coins. The issues of linear and circular Hough transform are discussed. An algorithm for counting coins in a three-dimensional image using the discrete Hough space is demonstrated. Moreover, the results of the application for detecting and counting coins in a static image and video stream are presented. Observations of histograms for HSV and RGB color palettes, for different camera resolutions and various parameters of image segmentation, edge detection and smoothing filter have been made.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 9; 434-437
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykrywanie uszkodzeń węzłów w modelu ramy stalowej na podstawie analizy inertancji
Detection of defects connection between members of steel frame on the basis of FRF changes
Autorzy:
Ziaja, D.
Miller, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/105271.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
detekcja uszkodzeń
SHM
FRF
Support Vector Machines
SVM
image detection
Opis:
W artykule przedstawiono możliwość detekcji uszkodzeń węzłów na podstawie analizy proporcji pomiędzy wytypowanymi fragmentami funkcji przejścia (FRF). W ramach zadania wykonano eksperyment na modelu laboratoryjnym dwukondygnacyjnej ramy portalowej, którą poddano testom dynamicznym i dla której określono model modalny. Funkcję przejścia odpowiadającą wybranym punktom układu potraktowano jako sygnał w dziedzinie częstotliwości. Wyznaczono odcięte środków ciężkości kwadratów sygnału wybranych fragmentów funkcji, które następnie potraktowano jako dane wejściowe w metodzie wektorów nośnych. Zaproponowane podejście umożliwia skuteczną detekcję uszkodzeń węzłów badanego modelu.
The article presents the possibility of nodes failures detecting based on the analysis of the proportions between the selected intervals of FRF function. Within the scope of the task an experiment was performed on the laboratory model of a two-storey portal frame, which was subjected to dynamic tests and for which a modal model was defined. FRF function for selected system points was treated as a signal in the frequency domain. For the relevant fragments, the centers of gravity of the signal squares were determined, which were then used as input data in the Support Vector Machines (SVM) method. The proposed approach enables effective detection of connection damage in the tested structure.
Źródło:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury; 2017, 64, 2/I; 247-255
2300-5130
2300-8903
Pojawia się w:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Korekcja obrazów cyfrowych dla optymalizacji ich automatycznego pomiaru
Autorzy:
Ciach-Żelazko, A.
Tokarczyk, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129565.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
obraz cyfrowy
korekcja obrazów cyfrowych
detekcja obrazu
digital image
correction of digital images
image detection
Opis:
Celem badań opisanych w artykule było przetestowanie wybranych metod korekcji obrazów cyfrowych pod kątem optymalizacji ich automatycznego pomiaru. Główny nacisk został położony na zbadanie przekształceń punktowych (wyrównanie kontrastu i histogramu) i kontekstowych (filtracja liniowa i nieliniowa). Ze względu na dostępne narzędzia programowe badano użycie filtracji dla celów optymalizacji automatycznego pomiaru w dwu najpopularniejszych zastosowaniach: detekcja i pomiar tych samych obiektów na dwu lub więcej obrazach z zastosowaniem autokorelacji oraz pomiar elementów liniowych. Pierwsza część doświadczeń dotyczyła zmian, jakie zachodzą w wartości współczynnika korelacji między dwoma przekształcanymi obrazami cyfrowymi oraz rozbieżności między położeniem punktu obrazu znajdowanego przez obserwatora a obrazem znajdowanym przez autokorelację na przefiltrowanych obrazach. W wyniku badań stwierdzono, że użycie filtrów : uśredniającego i medianowego wpływa znacznie na zwiększenie korelacji między badanymi miejscami, natomiast filtr dolnoprzepustowy LP1 daje najbliższe manualnemu wyniki pomiaru. W drugiej części badań dotyczących wpływu filtracji na detekcję elementów liniowych wykorzystano filtry górnoprzepustowe i krawędziujące. Jako miarę jakości filtracji przyjęto dwa parametry: korelacyjny współczynnik wyznaczenia prostej, który porównuje szacunkowe i rzeczywiste wartości współrzędnych oraz odchylenie standardowe punktów od estymowanej prostej. Wyniki obliczeń wykazały, że optymalnym z badanych filtrów okazał się filtr Laplace’a.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2004, 14; 1-13
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of advanced techniques of image processing based on automatic detection system and road sings recognition
Autorzy:
Smorawa, D.
Kubanek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/122301.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
image processing
image detection
radon transform
Hough transform
przetwarzanie obrazów
transformata Radona
transformata Hough'a
Opis:
This paper describes implementations of the Hough Circle Transform and the Radon Line Transform. The presented transforms were used to build a system for identifying road signs from selected images and recordings. This can be very important and especially useful for monitoring and prevention in driver assistance systems. The design of our system assumed that the objects should be found automatically from images or video sequence. Furthermore, the detection was based on the shapes of common traffic signs which correspond to used transforms. Additionally, the Huffman method was applied to encode the data before being compared. Consequently, the traffic signs were matched directly with the Euclidean distance.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2014, 13, 1; 103-113
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Histogram of Oriented Gradients with Cell Average Brightness for Human Detection
Autorzy:
Wójcikowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221424.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
digital image processing
object detection
human detection
Opis:
A modification of the descriptor in a human detector using Histogram of Oriented Gradients (HOG) and Support Vector Machine (SVM) is presented. The proposed modification requires inserting the values of average cell brightness resulting in the increase of the descriptor length from 3780 to 3908 values, but it is easy to compute and instantly gives ≈ 25% improvement of the miss rate at 10‒4 False Positives Per Window (FPPW). The modification has been tested on two versions of HOG-based descriptors: the classic Dalal-Triggs and the modified one, where, instead of spatial Gaussian masks for blocks, an additional central cell has been used. The proposed modification is suitable for hardware implementations of HOG-based detectors, enabling an increase of the detection accuracy or resignation from the use of some hardware-unfriendly operations, such as a spatial Gaussian mask. The results of testing its influence on the brightness changes of test images are also presented. The descriptor may be used in sensor networks equipped with hardware acceleration of image processing to detect humans in the images.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2016, 23, 1; 27-36
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prior Image Jpeg-Compression Detection
Autorzy:
Koziel, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117800.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
compression detection
image quality
JPEG
Opis:
The paper presents two methods of prior JPEG-compression detection. In the first method the histogram of chrominance is analysed. In JPEG-compressed images the histogram contains significantly more local maxima than in uncompressed files. The second method is based on neighbouring pixel Ø value difference. In JPEG-compressed image the distribution of these values is different than the distribution counted on the edges of compression 8x8 blocks. These differences are summed up to create a classifier that allows to assess if the image was compressed.
Źródło:
Applied Computer Science; 2016, 12, 3; 17-28
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Lokalizacja tekstu w obrazie
Localization of text in images
Autorzy:
Pazio, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153776.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
image analysis
text detection algorithms
Opis:
W naturalnym otoczeniu człowieka znajduje się duża ilość łatwo rozpoznawalnej informacji przedstawionej w postaci znaków graficznych i tekstu. Informacja taka jest bardzo przydatna w poruszaniu się w środowisku miejskim. Niestety, osoby z upośledzonymi funkcjami wzroku w sposób oczywisty pozbawione są możliwości korzystania z tego rodzaju przekazu. Istniejące na rynku systemy rozpoznawania tekstu (OCR) nie są niestety dostosowane do rozpoznawania tekstu zawartego w obrazach zarejestrowanych kamerą czy aparatem cyfrowym. W artykule przedstawiono, opracowane w Katedrze Systemów Automatyki Wydziału ETI PG, algorytmy wyszukiwania tekstu w obrazie oraz jego przetwarzania do postaci umożliwiającej rozpoznanie przez system OCR i odczytania treści za pomocą syntezatora mowy.
The system capable of localizing and reading aloud text embedded in natural scene images can be very helpful for blind and visually impaired persons - providing information useful in everyday life and increasing their confidence and autonomy. Even though the currently available optical character recognition (OCR) programs are fast and accurate, most of them fail to recognize text embedded in natural scene images. The goal of the algorithm described in this paper is to localize text-like image regions and pre-process them in a way that will make OCR work more reliably. The approach described in the paper is based on color image segmentation and segment shape analysis. Preliminary tests have shown that the proposed algorithm offers satisfactory detection rate and is pretty robust to typical text distortions, such as slant, tilt and bend.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 3, 3; 153-156
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Image processing of leaks detection in sequence of infrared images
Autorzy:
Bukowska-Belniak, B.
Leśniak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114417.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
image processing
infrared image
experimental embankment
leaks detection
Opis:
This work presents the method of leaks detection in recorded sequence of infrared images. Infrared field measurements were taken on small experimental embankment during flood process simulation. The leak processes took place thru initially dry facility. Getting wet areas were visible in infrared images as lower temperatures part of embankment on its air side. Image processing methods allowed to localize the leak in thermal images, despite the impact of external factors on the measurement and differences in objects emissivity in the observed scene.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2017, 63, 4; 131-134
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Salt and pepper noise reduction and edge detection algorithm based on neutrosophic logic
Autorzy:
Arulpandy, P.
Trinita Pricilla, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839286.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
neutrosophic set
digital image processing
image analysis
image denoising
edge detection
Opis:
Neutrosophic set (NS) is a powerful tool to deal with indeterminacy. In this paper, the neutrosophic set is applied to the image domain and a novel edge detection technique is proposed. Noise reduction of images is a challenging task in image processing. Salt and pepper noise is one kind of noise that affects a grayscale image significantly. Generally, the median filter is used to reduce salt and pepper noise; it gives optimum results while compared to other image filters. Median filter works only up to a certain level of noise intensity. Here we proposed a neighborhood-based image filter called nbd-filter, it works perfectly for gray image regardless of noise intensity. It reduces salt and pepper noise significantly at any noise level and produces a noise-free image. Further, we proposed an edge detection algorithm based on the neutrosophic set, it detects edges efficiently for images corrupted by noise and noise-free images. Since most of the real-life images consists of indeterminate regions, neutrosophy is a perfect tool for edge detection. The main advantage of the proposed edge detector is, it is a simple and efficient technique and detect edges more efficient than conventional edge detectors.
Źródło:
Computer Science; 2020, 21 (2); 179-195
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Survey on Facial Features Detection
Autorzy:
Naruniec, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226792.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
object detection
image processing
face recognition
Opis:
In this article chosen approaches to the facial features detection have been gathered and described. In the conclusion author discusses advantages and disadvantages of the presented algorithms.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2010, 56, 3; 267-272
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Face detection in color images using skin segmentation
Autorzy:
Hajiarbabi, M.
Agah, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384677.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
skin detection
neural networks
face detection
skin segmentation
image processing
Opis:
Face detection which is a challenging problem in computer vision, can be used as a major step in face recognition. The challenges of face detection in color images include illumination differences, various cameras characteristics, different ethnicities, and other distinctions. In order to detect faces in color images, skin detection can be applied to the image. Numerous methods have been utilized for human skin color detection, including Gaussian model, rule-based methods, and artificial neural networks. In this paper, we present a novel neural network-based technique for skin detection, introducing a skin segmentation process for finding the faces in color images.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2014, 8, 3; 41-51
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
LEDs based video camera pose estimation
Autorzy:
Sudars, K.
Cacurs, R.
Homjakovs, I.
Judvaitis, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/200249.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
camera pose estimation
image keypoint detection and matching
3D point reconstruction
object localization and tracking
oszacowanie ustawienia kamery
rekonstrukcja modelu 3D
lokalizacja obiektu
śledzenie obiektu
Opis:
For 3D object localization and tracking with multiple cameras the camera poses have to be known within a high precision. The paper evaluates camera pose estimation via a fundamental matrix and via the known object in environment of multiple static cameras. A special feature point extraction technique based on LED (Light Emitting Diodes) point detection and matching has been developed for this purpose. LED point detection has been solved searching local maximums in images and LED point matching has been solved involving patterned time functions for each light source. Emitting LEDs have been used as sources of known reference points instead of typically used feature point extractors like ORB, SIFT, SURF etc. In such a way the robustness of pose estimation has been obtained. Camera pose estimation is significant for object localization using the networks with multiple cameras which are going to an play increasingly important role in modern Smart Cities environments.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2015, 63, 4; 897-905
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Illumination for chatter mark detection using machine vision
Autorzy:
Szydłowski, M.
Powałka, B.
Berczyński, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100021.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
inspection
chatter detection
image processing
wavelet transform
Opis:
Authors of this research present a new method for image acquisition using special illumination for milled surfaces. The presented method uses special light and camera setup to reveal chatter marks on processed surfaces. After the acquisition the images are digitally processed using a method based on Continuous Wavelet Transform. A milling experiment has been preformed for validation of the methods. The biggest advantage of this method is that it doesn't have to be manually set like other image processing methods used in chatter detection.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2014, 14, 2; 38-46
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detecting visual objects by edge crawling
Autorzy:
Grycuk, Rafał
Wojciechowski, Adam
Wei, Wei
Siwocha, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1837538.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
content-based image retrieval
crawler
edge detection
image descriptor
object extraction
Opis:
Content-based image retrieval methods develop rapidly with a growing scale of image repositories. They are usually based on comparing and indexing some image features. We developed a new algorithm for finding objects in images by traversing their edges. Moreover, we describe the objects by histograms of local features and angles. We use such a description to retrieve similar images fast. We performed extensive experiments on three established image datasets proving the effectiveness of the proposed method.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2020, 10, 3; 223-237
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Gradient-based vehicle detection using a two-segment detection field.
Autorzy:
Czapla, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/198177.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
vehicle detection
image conversion
detection field
detekcja pojazdu
konwersja obrazów
pole detekcji
Opis:
This paper presents a method of vehicle detection using the conversion of images from a source image sequence into binary target images. This conversion is performed on the basis of small image gradients. The location of binary values after conversion is in accordance with the edges of the converted image. For all processed images, a detection field is defined, which is composed of two segments. In the area of each segment, the sum of the edge values is calculated. On the basis of the calculated sums within the segments, an adjusted sum of the edge values is established, which allows for the determination of the state of the detection field. Vehicle detection is carried out by recognition of distinctive changes in the state of the detection field caused by the passing vehicle. Experimental results are provided.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2017, 96; 27-36
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tests of a longwall shearer diagnostic system using infrared camera
Autorzy:
Polnik, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114685.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
thermovision
longwall shearer
diagnostics
detection
mining
image processing
Opis:
The important role of coal in the global energy sector is unquestionable. Improving the efficiency of extraction of raw materials is one of the main tasks of which are committed to designers of modern mining machines. Therefore, you have increasing importance in the process of mining have support systems trouble-free operation of mining machines. At the KOMAG Institute of Mining Technology diagnostic system has been developed combine with the use of thermal imaging techniques. This is the first in the world this type of solution dedicated to working underground mines potentially explosive methane and / or coal dust. The article presents the results of prototype tests combine diagnostic system using a thermal imaging camera realized on a real object in the mine. They pointed out the advantages and disadvantages developed solutions and formulated appropriate proposals summarizing.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 6; 249-252
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Radar target detection based on methods of image pattern matching
Autorzy:
Tong, L.
Heymann, F.
Noack, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/359156.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
detection
tracking
radar images
image pattern matching
algorithms
Opis:
This paper studies the performance of pattern matching algorithms with the goal of the detection and tracking of vessel targets in maritime radar images. We compare different methods using a database which consists of radar images from two different manufactures. The data covers a timespan of roughly 4 hours with a one second time resolution. The performance of 3 template matching and 5 feature detector algorithms is tested and the most suitable algorithm is chosen for further optimizations. These optimizations are based on the properties of the radar images and the properties of the radar target.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2013, 36 (108) z. 1; 162-167
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Change Detection for SAR Imagery Using Connected Components Analysis
Autorzy:
Gromek, A.
Jenerowicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/227323.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
change detection
TSX
SAR image analysis
remote sensing
Opis:
Objective of the described analysis is to provide consistent change detection method based on image processing techniques applied to the Synthetic Aperture Radar (SAR) images acquired over the same geographical area, but at two different time instances. The approach adopted in our work requires incorporation of results with the additional information derived from analysis based on mathematical morphology (MM) techniques and visual interpretation of multitemporal VHR optical satellite images.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2012, 58, 2; 111-116
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Visual Detection Method of Longitudinal Crack Based on Computer Image Processing During Slab Continuous Casting
Autorzy:
Liu, Y.
Wang, X.
Sun, Y.
Du, F.
Gao, Y.
Wang, F.
Wang, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/351636.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
longitudinal crack
visual detection
image processing
continuous casting
Opis:
Based on the mould temperature measured by thermocouples during slab continuous casting, a difference of temperature thermograph is developed to detect slab cracks. In order to detect abnormal temperature region caused by longitudinal crack, the suspicious regions are extracted and divided by virtue of computer image processing algorithms, such as threshold segmentation, connected region judgement and boundary tracing. The abnormal regions are then determined and labeled with the eight connected component labeling algorithm. The boundary of abnormal region is also extracted to depict characteristics of longitudinal crack. Based on above researches, longitudinal crack with abnormal temperature region can be detected and is different from other abnormalities. Four samples of temperature drop are picked up to compare with longitudinal crack on the abnormal region formation, length, width, shape, et al. The results show that the abnormal region caused by longitudinal crack has a linear and vertical shape. The height of abnormal region is more than the width obviously. The ratio of height to width is usually larger than that of other temperature drop regions. This method provides a visual and easy way to detect longitudinal crack and other abnormities. Meanwhile it has a positive meaning to the intelligent and visual mould monitoring system of continuous casting.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2018, 63, 2; 673-680
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Melanoma Skin Cancer and Nevus Mole Classification using Intensity Value Estimation with Convolutional Neural Network
Autorzy:
Ashafuddula
Islam, Rafiqul
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312851.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
melanoma detection
medical imaging
image classification
convolutional neuralnetwork
intensity value estimation
canny edge detection
Opis:
Melanoma skin cancer is one of the most dangerous and life-threatening cancer. Exposure to ultraviolet rays may damage the skin cell's DNA, which causes melanoma skin cancer. However, it is difficult to detect and classify melanoma and nevus mole at the immature stages. In this work, an automatic deep learning system is developed based on the intensity value estimation with a convolutional neural network model (CNN) to detect and classify melanoma and nevus mole more accurately. Since intensity levels are the most distinctive features for object or region of interest identification, the high-intensity pixel values are selected from the extracted lesion images. Incorporating those high-intensity features into the CNN improves the overall performance than the state-of-the-art methods for detecting melanoma skin cancer. To evaluate the system, we used 5-fold cross-validation. Experimental results show that a superior percentage of accuracy (92.58%), Sensitivity (93.76%), Specificity (91.56%), and Precision (90.68%) are achieved.
Źródło:
Computer Science; 2023, 24 (3); 277--296
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementacja w FPGA algorytmu detekcji krawędzi obrazu w czasie rzeczywistym
FPGA implementation of edge detection algorithms on real-time image
Autorzy:
Kowalski, P.
Smyk, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/268256.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
przetwarzanie obrazu
wykrywanie krawędzi
FPGA
image processing
edge detection
Opis:
W artykule przedstawiono projekt architektury oraz implementację układową toru przetwarzania wstępnego obrazu z modułem detekcji krawędzi. Układ został zaimplementowany w FPGA Intel Cyclone. Zrealizowany moduł wykorzystuje pięć wybranych algorytmów wykrywania krawędzi, w tym Robertsa, Sobela i Prewitt.
The paper presents FPGA implementation details of the hardware image processing block with the edge detection module. In the implemented video processing module we use five selected edge detection algorithms, including Roberts, Sobel and Prewitt. The structure was synthesized and packed using hardware design platform built around the Intel Cyclone V FPGA. The number of logic elements used in each implementation was compared. We also estimated the execution time and maximum possible frame rate in VGA (640x480) and FullHD (1920x1080) video stream.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2018, 61; 49-52
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Economical methods for measuring road surface roughness
Autorzy:
Grabowski, D.
Szczodrak, M.
Czyżewski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221297.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
image processing
neural networks
pothole detection
Kinect
Raspberry Pi
Opis:
Two low-cost methods of estimating the road surface condition are presented in the paper, the first one based on the use of accelerometers and the other on the analysis of images acquired from cameras installed in a vehicle. In the first method, miniature positioning and accelerometer sensors are used for evaluation of the road surface roughness. The device designed for installation in vehicles is composed of a GPS receiver and a multi-axis accelerometer. The measurement data were collected from recorded ride sessions taken place on diversified road surface roughness conditions and at varied vehicle speeds on each of examined road sections. The data were gathered for various vehicle body types and afterwards successful attempts were made in constructing the road surface classification employing the created algorithm. In turn, in the video method, a set of algorithms processing images from a depth camera and RGB cameras were created. A representative sample of the material to be analysed was obtained and a neural network model for classification of road defects was trained. The research has shown high effectiveness of applying the digital image processing to rejection of images of undamaged surface, exceeding 80%. Average effectiveness of identification of road defects amounted to 70%. The paper presents the methods of collecting and processing the data related to surface damage as well as the results of analyses and conclusions.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2018, 25, 3; 533-549
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ADDP : Anomaly Detection Based on Denoising Pretraining
Autorzy:
Ge, Xianlei
Li, Xiaoyan
Zhang, Zhipeng
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27311945.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
Anomaly Detection
Diffusion Models
image denoising
Pretraining
transfer learning
Opis:
Acquiring labels in anomaly detection tasks is expensive and challenging. Therefore, as an effective way to improve efficiency, pretraining is widely used in anomaly detection models， which enriches the model's representation capabilities, thereby enhancing both performance and efficiency in anomaly detection. In most pretraining methods, the decoder is typically randomly initialized. Drawing inspiration from the diffusion model, this paper proposed to use denoising as a task to pretrain the decoder in anomaly detection, which is trained to reconstruct the original noise-free input. Denoising requires the model to learn the structure, patterns, and related features of the data, particularly when training samples are limited. This paper explored two approaches on anomaly detection: simultaneous denoising pretraining for encoder and decoder, denoising pretraining for only decoder. Experimental results demonstrate the effectiveness of this method on improving model’s performance. Particularly, when the number of samples is limited, the improvement is more pronounced.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2023, 69, 4; 719--726
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Low-cost thermal scanner image enhancement by merging thermal and visual data
Autorzy:
Olbrycht, R.
Militowski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114113.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
thermal scanner
multispectral
edge detection
thermal camera
image processing
Opis:
This paper demonstrates the application of different image processing techniques to process high resolution visual images and merge it with low resolution thermograms to improve its level of detail. The same idea is applied in commercially available thermal cameras (e.g. FLIR with MSX® technology). Low resolution thermograms considered in this paper were obtained from a thermal scanner with point infrared detector (Fig. 1) sensitive to long wavelength infrared spectral range. The proposed algorithms are Laplacian, Sobel operator, embossing and Gaussian differential blur (described in section 3). The authors processed 6 different thermograms to qualitatively assess obtained results. It was done in a statistical manner through a survey and revealed that both Sobel operator and embossing provided the most clear, detailed and unambiguous results (Fig. 5). Such algorithms may be applied for processing more channels in a multispectral, cost-effective system.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 6; 184-186
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Method for Filling and Sharpening False Colour Layers of Dual Energy X-ray Images
Autorzy:
Dmitruk, K.
Mazur, M.
Denkowski, M.
Mikołajczak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/227318.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
X-ray imaging
image processing
false colour
object detection
Opis:
An X-ray scanning and image processing have a vast range of applications in the security. An image of a content of some package being passed for example to an airplane or to the court house may help to figure out if there are any dangerous objects inside that package and to avoid possible threatening situation. As the raw X-ray images are not always easy to analyze and interpret, some image processing methods like an object detection, a frequency resolution increase or a pseudocolouring are being used. In this paper, we propose a pseudocoloring improvement over material based approach. By addition of the edge detection methods we fill and sharpen colour layers over the image, making it easier to interpret. We demonstrate the effectiveness of the methods using real data, acquired from a professional dual energy X-ray scanner.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2016, 62, 1; 49-54
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New image descriptor from edge detector and blob extractor
Autorzy:
Grycuk, R.
Scherer, R.
Gabryel, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/122401.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
image description
content-based image retrieval (CBIR)
edge detection
blob extraction
blob detection
opis obrazu
wyszukiwanie na podstawie zawartości
CBIR
wykrywanie krawędzi
Opis:
In this paper we present a novel approach for image description. The method is based on two well-known algorithms: edge detection and blob extraction. In the edge detection step we use the Canny detector. Our method provides a mathematical description of each object in the input image. On the output of the presented algorithm we obtain a histogram, which can be used in various fields of computer vision. In this paper we applied it in the content-based image retrieval system. The simulations proved the effectiveness of our method.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2015, 14, 4; 31-39
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ultra-wideband 3D image processing for improving landmine detection with GPR
Autorzy:
Ligthart, E. E.
Yarovoy, A. G.
Roth, F.
Ligthart, L. P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/307781.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
ground penetrating radar
image processing
object detection
classification
clutter removal
Opis:
This paper describes a new landmine detection algorithm starting from high resolution 3D ground penetrating radar (GPR) images. The algorithm consists of two procedures, object detection and object classification; both strongly depend on the properties of 3D GPR images. The algorithm has been tested on data measured with an ultrawideband (UWB) video impulse radar (VIR) system developed by the International Research Centre for Telecommunications and Radar (IRCTR). It was found that the algorithm is able to detect all landmines (including difficult to detect M14 mines) and classifies almost all landmines correctly with a large reduction in the number of false alarms caused by clutter. It turns out that for clutter removal it is most effective to eliminate detected objects with a small height.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2005, 2; 9-15
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identifying selected diseases of leaves using deep learning and transfer learning models
Autorzy:
Mimi, Afsana
Zohura, Sayeda Fatema Tuj
Ibrahim, Muhammad
Haque, Riddho Ridwanul
Farrok, Omar
Jabid, Taskeed
Ali, Md Sawkat
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204260.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej
Tematy:
convolutional neural network
transfer learning
leaf disease detection
image classification
Opis:
Leaf diseases may harm plants in different ways, often causing reduced productivity and, at times, lethal consequences. Detecting such diseases in a timely manner can help plant owners take effective remedial measures. Deficiencies of vital elements such as nitrogen, microbial infections and other similar disorders can often have visible effects, such as the yellowing of leaves in Catharanthus roseus (bright eyes) and scorched leaves in Fragaria ×ananassa (strawberry) plants. In this work, we explore approaches to use computer vision techniques to help plant owners identify such leaf disorders in their plants automatically and conveniently. This research designs three machine learning systems, namely a vanilla CNN model, a CNN-SVM hybrid model, and a MobileNetV2-based transfer learning model that detect yellowed and scorched leaves in Catharanthus roseus and strawberry plants, respectively, using images captured by mobile phones. In our experiments, the models yield a very promising accuracy on a dataset having around 4000 images. Of the three models, the transfer learning-based one demonstrates the highest accuracy (97.35% on test set) in our experiments. Furthermore, an Android application is developed that uses this model to allow end-users to conveniently monitor the condition of their plants in real time.
Źródło:
Machine Graphics & Vision; 2023, 32, 1; 55--71
1230-0535
2720-250X
Pojawia się w:
Machine Graphics & Vision
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatic eye corners detection and tracking algorithm in sequence of thermal medical images
Autorzy:
Strąkowska, M.
Strąkowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114658.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
eye corners detection
point tracking
IR thermography
thermal image processing
Opis:
The article presents automatic eye corners detection algorithms in thermal images. Its target application is to perform quick and unnoticed measurement of human body temperature. It is proved that the temperature of eyes’ corners is the most reliable and stable temperature considering infrared imaging. That measurements were done manually so far. Our approach is to do this automatically and create complete system for measurement of core human body temperature in crowded places where it is impossible to do this in another way (for example on the airport, railway station). Such system could prevent people for spreading off the epidemic. Two proposed algorithms are presented: first based on morphological operations and geometric features of human face, second based on the cross-correlation and idea of pattern tracking. The selection of appropriate ROI size for reliable temperature extraction was tested according to the distance to person under observation.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 6; 199-202
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przetwarzanie wstępne i analiza obrazu na użytek lokalizacji twarzy
Automatic face detection method
Autorzy:
Majkowski, A.
Kołodziej, M.
Rak, R. J.
Nasternak, M
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152848.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
detekcja twarzy
przetwarzanie obrazów
klasyfikacja
face detection
image processing
classification
Opis:
W artykule zaprezentowany jest algorytm automatycznej detekcji twarzy w obrazie statycznym. Detektor ma osiągać najwyższą skuteczność przy znajdowaniu twarzy możliwie niepochylonych i patrzących na wprost kamery. Wielkość wykrywanych twarzy musi być (z pewnymi odchyleniami) zgodna z rozmiarem twarzy zawartych na obrazach zastosowanych do uczenia klasyfikatora. Obrazy wejściowe mogą być kolorowe lub czarno-białe. Nie ma limitu co do liczby twarzy znajdujących się na obrazie.
The aim of this work is to design and implement a face detection algorithm in static images. The detector have to achieve the best results in finding possible not inclined faces of people looking directly at the camera. The authors have proposed an algorithm which operation is based on the appearance (features) of the face. Block diagram of the proposed face detector is given in Fig. 1. In the first stage, the image containing the face is subjected to preprocessing in which normalization is the most important. Normalization aims to unify a variety of analyzed images. We have used here a conversion of colors to gray levels and stretching and equalization of image histogram. Thus prepared image is processed by the appropriate face detection algorithm, which consists of pre-selection and classification. In order to train the classifier the authors created a database of images consisting of two major categories: containing faces and do not contain faces. As a collection of images that include faces there have been used Olivetti DB ORL database [1]. Final processing step is to get rid of the multiple detection of the same faces. As a result of the algorithm we obtain the location of all faces in the input image (Fig. 4). The size of detected faces should be (with some variations) in accordance with the size of images used to train the classifier. Input images can be color or black and white. There is no limit to the number of faces in an image.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 3, 3; 132-135
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykrywanie krawędzi obrazów pęcherzyków
Edge detection of bubble images
Autorzy:
Kuncewicz, C.
Stelmach, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2070813.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
cyfrowa obróbka obrazu
wykrywanie krawędzi
digital image processing
edge detection
Opis:
W pracy dokonano porównania czterech wybranych metod gradientowych do określania krawędzi obrazów pęcherzyków gazu uzyskanych na fotografiach. Dla użytych obrazów testowych i rzeczywistych najlepsze rezultaty otrzymano metodami Sobela i Canny'ego. Jednak ostateczny wynik jest zależny od wartości parametrów danej metody.
In this paper a comparison of four gradient methods for gas bubbles edge detection was made. For the test and real images used in investigations the best results were obtained in case of Sobel and Canny methods. However the final result is dependent upon values of method parameters.
Źródło:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna; 2009, 6; 113-114
0368-0827
Pojawia się w:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Robotic Mobile Holder (For CAR Dashboards)
Autorzy:
Madhunala, Srilatha
Kanneti, Bhavya
Anathula, Priya
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200722.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
LabVIEW
image processing
Servo Motor
NImyRIO
face detection
phone holder
Opis:
In the current smart tech world, there is an immense need of automating tasks and processes to avoid human intervention, save time and energy. Nowadays, mobile phones have become one of the essential things for human beings either to call someone, connect to the internet, while driving people need mobile phones to receive or make a call, use google maps to know the routes and many more. Normally in cars, mobile holders are placed on the dashboard to hold the mobile and the orientation of the phone needs to be changed according to the driver's convenience manually, but the driver may distract from driving while trying to access mobile phone which may lead to accidents. To solve this problem, an auto adjustable mobile holder is designed in such a way that it rotates according to the movement of the driver and also it can even alert the driver when he feels drowsiness. Image Processing is used to detect the movement of the driver which is then processed using LabVIEW software and NI myRIO hardware. NI Vision development module is used to perform face recognition and servo motors are used to rotate the holder in the required position. Simulation results show that the proposed system has achieved maximum accuracy in detecting faces, drowsiness and finding the position coordinates.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2023, 69, 1; 89--98
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Własności wybranych typów sieci neuronowych wykorzystywanych do detekcji położenia oczu pacjenta
Properties of selected neural network types used for the detection of the position of patient’s eyes
Autorzy:
Koprowski, R.
Wróbel, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130123.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
sieć neuronowa
przetwarzanie obrazów
rozpoznawanie obrazów
oczy
detekcja
neural network
image processing
image recognition
eye detection
Opis:
W pracy przedstawiono zastosowanie sieci neuronowych ze wsteczną propagacją błędów do zadania rozpoznawania oczu pacjenta widocznych w dowolnej projekcji na obrazie w świetle widzialnym. Rozpatrywana analiza dotyczy wskazywania z możliwie największą dokładnością środków oczu pacjenta dla różnych warunków pomiaru np. zmian oświetlenia. Przeprowadzono weryfikacje błędu uczenia sieci neuronowej w zależności od liczby neuronów w poszczególnych warstwach, liczby warstw, typów neuronów oraz wybranych ustawień jej parametrów. Uzyskane wyniki potwierdzają konieczność losowego doboru przypadków pozytywnych i negatywnych (zawierających i nie zawierających obrazu oka) w wektorze uczącym. Najlepsze rezultaty (ok. 10 % błędnych rozpoznań dla 1 300) uzyskano dla sieci neuronowej ze wsteczną propagacją błędów dla jednej warstwy ukrytej składającej się z 10 neuronów po 400 epokach.
This paper presents the application of a backpropagation neural network to the isolation of patient’s eyes visible in any picture in visible light. The method properties were analysed depending on: the number of neutrons in the individual layers, the number of layers, neuron types and selected network types. The research covered in this paper is a part of a project aimed at developing methods for the three-dimensional mapping of a patient’s body. The project is funded from grant no. 4 T12E 052 27: The automation of the measurements of digital images for a photogrammetric system for a 3D patient’s body positioning employed in medical rehabilitation. The obtained results confirm the usefulness of neural networks in eye recognition, in which there were 10 % incorrect recognitions for 1 300 patients. Due to the large number of measured properties, the number of images that formed the learning vector was set to 4 960 (about 200 examined patients). The learning vector included 2 480 images containing an eye, as well as 2 480 images without eyes, put in random order. The validation and test vector were created in a similar way, using 4 960 and 19 500 images (of 200 and 1 300 patients), respectively. The quality of recognition was improved and the number of incorrect recognitions was reduced by employing additional transformations of the result images from the neural network. For instance, comparing the maximum area determined by the network and the respective maximum output value from the network allowed reducing the error to approximately 3 %. Additionally, the paper proposes various neural network structures and configurations and evaluates their effectiveness in this application. The methodology covered in this paper can be extended to other problems of a similar type.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 319-329
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vision data employed for crack detection and localization
Autorzy:
Kohut, P.
Holak, K.
Dworakowski, Z.
Uhl, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329590.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
digital image correlation
image processing
damage detection and localization
wavelet transform
strain energy
deflection curvature analysis
Opis:
Nowadays, non-contact measurement systems have found application in the Structural Health Monitoring of civil engineering structures for the detection, localization and assessment of damage. In the field of static deflection measurement, the vision based techniques have become more popular. The deflection curve obtained by image processing and analysis methods can be analyzed in order to detect and localize the change of the curvature, which implies the appearance of a crack. In this paper, the vision based deflection measurement system is discussed. The deflection of beam-like structures is computed by means of digital image correlation. The damage detection and localization is based on the irregularity detection by means of analyzing the deflection curve. A new approach and some selected methods for damage detection and localization will be highlighted and their results obtained in the laboratory setup will be presented and discussed.
Źródło:
Diagnostyka; 2012, 3(63); 35-41
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System monitoringu pomieszczeń zamkniętych oparty na zespole kamer internetowych
The indoor monitoring system based on webcams
Autorzy:
Orszulak, U.
Babicz, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/266748.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
system alarmowy
detekcja krawędzi
analiza obrazu
monitoring
edge detection
image processing
Opis:
Artykuł opisuje system do monitoringu pomieszczeń zamkniętych oparty na zespole kamer internetowych. System umożliwia rejestrację obrazu za pomocą trzech kamer internetowych w momencie wykrycia ruchu i przekazuje w czasie rzeczywistym nagrany film użytkownikowi na dowolne urządzenie posiadające system Android. Dzięki takiemu rozwiązaniu można kontrolować dane pomieszczenie np. pokój dziecka, biuro czy też sklep. Umożliwia to podjęcie szybszej reakcji w z związku detekcją poruszającego się obiektu. System, po wykryciu ruchu w pomieszczeniu, rejestruje przez określony czas sekwencje obrazów. Poza opracowaniem odpowiedniego kodu analizującego obraz z kamery internetowej składa się z odpowiedniej infrastruktury sprzętowej oraz aplikacji przeznaczonej dla systemu Android.
The article presents a monitoring system based on a set of webcams. The system allows to record the movie from three webcams at the moment of motion detection in real-time. User have an access to the movies by application on Android device. Three most popular edges detection algorithms were implemented and tested: Laplace’s processing, Sobel mask and Canny algorithm. Authors elaborated the three edge detection algorithms and tested their functionality in presence and absence of moving object in different natural lighting conditions – day and night. For each situation (day/night, presence/absence of movement) one thousand single tests were carried out. The detection was conducted every 66 ms. The tests prove that the Laplace's operator is the most effective edge algorithm for this task. A program based on the Laplce operator does not perform erroneous motion detection and its efficiency in the presence of a moving object is over 96%. The Canny algorithm would only apply in the day if it were to be used in the RGB. Worst of all, Sobel's operator, has so high sensitivity that it detects the movement almost all the time event if it not occurs.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2017, 57; 77-80
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Image processing method for cargo container identification in a stack within the cargo temperature control and fire safety system on container ships
Autorzy:
Konon, Vladyslav
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/32920246.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
shipboard safety
cargo transportation
cargo temperature control
image processing
fire detection
Opis:
The current research is focused on the identification of cargo containers in a stack from their images in the infrared and visible spectra, in order to locate the container-origin of ignition within the cargo temperature control and fire safety system. The relevance of the topic is reinforced by the functional requirements for shipboard safety, which are embodied in Chapter II-2 of the Safety of Life at Sea (SOLAS) Convention, and demanded by the necessity of enhancing safety measures during cargo transportation by the world container fleet. The thermal imager’s field of view (FOV) and the coordinate dependencies between the object and its image have been studied and modelled, and an algorithm for fire detection has been defined within the scope of the current research in connection with the containers within the camera’s FOV. A corresponding verification has been carried out by means of simulation modelling using the Unity and C# programming language capabilities.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2023, 2; 114-120
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of operators for detection of corners set in automatic image matching
Autorzy:
Zawieska, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129929.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
feature detection
corner detection
3D modelling
image matching
funkcja wykrywania
wykrywanie krawędzi
modelowanie 3D
dopasowanie obrazów
Opis:
Reconstruction of three dimensional models of objects from images has been a long lasting research topic in photogrammetry and computer vision. The demand for 3D models is continuously increasing in such fields as cultural heritage, computer graphics, robotics and many others. The number and types of features of a 3D model are highly dependent on the use of the models, and can be very variable in terms of accuracy and time for their creation. In last years, both computer vision and photogrammetric communities have approached the reconstruction problems by using different methods to solve the same tasks, such as camera calibration, orientation, object reconstruction and modelling. The terminology which is used for addressing the particular task in both disciplines is sometimes diverse. On the other hand, the integration of methods and algorithms coming from them can be used to improve both. The image based modelling of an object has been defined as a complete process that starts with image acquisition and ends with an interactive 3D virtual model. The photogrammetric approach to create 3D models involves the followings steps: image pre-processing, camera calibration, orientation of images network, image scanning for point detection, surface measurement and point triangulation, blunder detection and statistical filtering, mesh generation and texturing, visualization and analysis. Currently there is no single software package available that allows for each of those steps to be executed within the same environment. For high accuracy of 3D objects reconstruction operators are required as a preliminary step in the surface measurement process, to find the features that serve as suitable points when matching across multiple images. Operators are the algorithms which detect the features of interest in an image, such as corners, edges or regions. This paper reports on the first phase of research on the generation of high accuracy 3D model measurement and modelling, focusing upon the application of different operators for accurate feature point extraction. The implementation of those operators is discussed and performance of differen operators is analysed. The optimal operator for high accuracy close range object reconstruction is then highlighted. This research has facilitated a development of the feature extraction and image measurement process that will be central to the development of an automatic procedure for high accuracy point cloud generation in multi image networks where robust orientation and 3D point determination will facilitate surface measurement and modelling within a single software system.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2011, 22; 423-436
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A mathematical model of the left ventricle surface and a program for visualization and analysis of cardiac ventricle functioning
Autorzy:
Hoser, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1965795.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
cardiac diagnostics
pattern recognition
contour detection
expert system
image processing
computer graphics
Opis:
The left heart chamber's contractibility is an important part of heart diagnostics. Ultrasonographic pictures are very often used as the imaging method, as they are widely available, inexpensive and non-invasive. However, ultrasonographic pictures are very unclear, blurred and noisy, and thus very difficult for automatic analysis. To obtain a quick and useful analysis of ventricle performance, a special mathematical model has been created. The model can be used in contour detection, visualization of the heart's motion and even in automatic surface analysis. We hope that in the future such programs could be incorporated into a general medical expert system.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2004, 8, 2; 249-257
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Gradientowe charakterystyki pola detekcji dla danych obrazowych
Gradient characteristics of a detection field for image data
Autorzy:
Czapla, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/313421.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
dane obrazowe
pole detekcji
charakterystyka gradientowa
image data
detection field
gradient characteristic
Opis:
Artykuł przedstawia metodę wyznaczania gradientowych charakterystyk opisujących pole detekcji. Przedstawiona metoda jest przeznaczona dla danych obrazowych. Dane obrazowe mają postać sekwencji obrazów źródłowych. Sekwencję obrazów źródłowych tworzą ramki pobrane ze strumienia wideo uzyskiwanego na stanowisku pomiarowym. To samo pole detekcji jest definiowane dla wszystkich obrazów sekwencji obrazów źródłowych. Sekwencja obrazów źródłowych jest konwertowana do postaci binarnej. Konwersja jest przeprowadzana na podstawie analizy gradientów obrazów źródłowych. Rozmieszczenie otrzymywanych wartości binarnych obrazów wynikowych odpowiada zawartości obrazów źródłowych. W obszarze pola detekcji, dla kolejnych obrazów wejściowych, obliczane są odpowiednio sumy wartości binarnych, arytmetyczna i uśredniona. Na podstawie uśrednionych sum wartości binarnych wyznaczane są gradientowe charakterystyki pola detekcji. Gradientowe charakterystyki pola detekcji są przeznaczone do detekcji pojazdów, mogą być również wykorzystywane do wyznaczania szybkość pojazdów lub do klasyfikacji pojazdów.
The paper presents a method of determination of gradient characteristics describing a detection field. The presented method is destined for image data. Image data are in the form of a source image sequence. Frames taken from a video stream, obtained at a measurement station, create a source image sequence. The same detection field is defined for all images of the source image sequence. The source image sequence is converted into binary form. Conversion is carried out on the basis of analysis of source images gradients. Layout of obtained binary vales of target images is in accordance with a content of source images. In the area of detection field, arithmetic and averaging sums of binary values are appropriately calculated. On the bases of averaging sums of binary values, gradient characteristics of the detection field are determined. Gradient characteristics of detection field are intended for vehicle detection and also can be utilized for vehicle speed determination or vehicle classification.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 12; 741-744
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detection of windows in building textures from airborne and terrestrial infrared image sequences
Autorzy:
Iwaszczuk, D.
Hoegner, L.
Stilla, U.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130294.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
infrared
image sequences
texture mapping
structure detection
sekwencje obrazów
podczerwień
mapowanie tekstur
Opis:
Infrared (IR) images depict thermal radiation of physical objects. Imaging the building façades and the roofs with an IR camera, thermal inspections of the buildings can be carried out. In such inspections a spatial correspondence between IR-images and the existing 3D building models can be helpful. Texturing 3D building models with IR images this spatial correspondence can be created. Furthermore in textures heat leakages can be detected and the heat bridges can be stored together with 3D building data. However, before extracting leakages, the windows should be located. In IR images glass reflects the surrounding and shows false results for the temperature measurements. Consequently, the windows should be detected in IR images and excluded for the inspection. The most common algorithms for window detection were developed for the images in the visual band. In this paper, an algorithm for window detection in textures extracted from terrestrial IR images is proposed. In the first step, small objects have to be removed by scaling down the image (texture). Then in the scaled image, regions are detected using a local dynamic threshold. Morphological operations are used to remove false detections and unify substructures of the windows. For every extracted region, which is a candidate for a window, the center of gravity is calculated. It is assumed that windows on façades are ordered in regular rows and columns. First the points are grouped into rows using histogram of height created from extracted gravity centers. Then masked correlation is used to detect the position and size of the windows. Finally, the gaps in the grid of windows are completed. For the first experiments we use a dataset from densely build urban area captured in Munich, Germany. The IR image sequences were taken from a vehicle driving on the street around the test area. Camera was directed to the building in oblique view. According to the acquisition geometry, no façade could be completely seen in one frame. Therefore, we combine the textures from many frames. To these textures we applied our algorithm for window detection. First results are promising. Applying the method for our test dataset, 79% completeness and 80% correctness could be achieved.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2011, 22; 215-225
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detection and classification of vehicles using selected methods of image processing
Autorzy:
Marek-Latowicki, M.
Konior, A.
Ryguła, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393413.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:
image processing
vehicle detection
vehicle classification
przetwarzanie obrazu
detekcja pojazdów
klasyfikacja pojazdów
Opis:
Methods of vehicles detection and classification using image processing are becoming increasingly popular, especially due to their non-invasiveness in the road surface and relatively lower installation and maintenance costs. These methods are commonly used in traffic flow monitoring systems and detection of vehicles with specific parameters. Importantly, the use of video analytics methods is still characterized by sensitivity to external disturbances such as variable weather conditions. The work discusses selected data processing mechanisms that have been applied within the functioning vehicle recognition subsystem. As part of the analysis, the effectiveness of the applied solutions and sensitivity to the occurring weather conditions were assessed.
Źródło:
Archives of Transport System Telematics; 2019, 12, 4; 10-14
1899-8208
Pojawia się w:
Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykrywanie prostych w obrazie cyfrowym z wykorzystaniem transformacji Hougha
Straight lines detection in digital image using Hough transform
Autorzy:
Kowalski, P.
Smyk, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/266410.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
przetwarzanie obrazu
transformacja Hougha
wykrywanie linii
image processing
Hough transform
line detection
Opis:
Artykuł prezentuje eksperymentalną analizę wpływu szumu o założonym poziomie na skuteczność wykrywania prostych w obrazie przy użyciu algorytmu Hougha. Analizę przeprowadzono przy użyciu opracowanej aplikacji obejmującej realizację procedury generacji szumu oraz algorytmu automatycznie wyznaczającego liczbę pikseli w funkcji jasności w przestrzeni Hougha. Zbadano wpływ poziomu szumu na różnicę w liczbach pikseli tworzących prostą wejściową, a prostą tworzoną przez współliniowe piksele szumu.
The paper experimentally analyzed the impact of noise level on the efficiency of straight lines detection using the Hough algorithm. The analysis was carried out in the own application containing the noise generation procedure and the algorithm that automatically determines the number of pixels as a function of brightness in Hough space. The impact of noise level on the difference in the number of pixels of input straight lines, and lines generated from noise was analyzed.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2018, 61; 45-48
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Machine learning and artificial intelligence techniques for detecting driver drowsiness
Autorzy:
Prathap, Boppuru Rudra
Kumar, Kukatlapalli Pradeep
Hussain, Javid
Chowdary, Cherukuri Ravindranath
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314194.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
artificial intelligence
machine learning
drowsiness detection
image processing
convolutional neural networks
AI visuals
Opis:
The number of automobiles on the road grows in lockstep with the advancement of vehicle manufacturing. Road accidents appear to be on the rise, owing to this growing proliferation of vehicles. Accidents frequently occur in our daily lives, and are the top ten causes of mortality from injuries globally. It is now an important component of the worldwide public health burden. Every year, an estimated 1.2 million people are killed in car accidents. Driver drowsiness and weariness are major contributors to traffic accidents this study relies on computer software and photographs, as well as a Convolutional Neural Network (CNN), to assess whether a motorist is tired. The Driver Drowsiness System is built on the MultiLayer Feed-Forward Network concept CNN was created using around 7,000 photos of eyes in both sleepiness and non-drowsiness phases with various face layouts. These photos were divided into two datasets: training (80% of the images) and testing (20% of the images). For training purposes, the pictures in the training dataset are fed into the network. To decrease information loss as much as feasible, backpropagation techniques and optimizers are applied. We developed an algorithm to calculate ROI as well as track and evaluate motor and visual impacts.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2022, 16, 2; 64--73
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Hough transform in the classification process of inland ships
Autorzy:
Bobkowska, Katarzyna
Wawrzyniak, Natalia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/135214.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
Hough transform
k Nearest Neighbors (kNN)
image processing
classification
ship recognition
line detection
Opis:
This article presents an analysis of the possibilities of using image processing methods for feature extraction that allows kNN classification based on a ship’s image delivered from an on-water video surveillance system. The subject of the analysis is the Hough transform which enables the detection of straight lines in an image. The recognized straight lines and the information about them serve as features in the classification process. Above all, this approach allows ships to be recognized, which can then be characterized by a specific representation and shape. Recreational units that are often seen on inland waters were classified correctly using this method. Each analyzed camera image was previously prepared – brought to the form where the ship was visible from the side and the background removed (they were monochromatic – white). The results obtained in this work will allow for the development of the final ship classification method based on camera images. This method is a significant part of the emerging system prototype, which is implemented as part of the Automatic Ship Recognition and Identification (SHREC) project.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2019, 58 (130); 9-15
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The applications of edge-detection image filtering in medical imaging and diagnosis
Zastosowanie filtracji krawędziowej w medycznej diagnostyce obrazowej
Autorzy:
Jankowicz, Bogdan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100671.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
medical imaging
edge detection
image filtering
photo interpretation
diagnostyka medyczna
filtracja krawędziowa
fotointerpretacja
Opis:
This article presents examples of the use of image filtering for various types of diagnostic medical imaging in order to improve their interpretative value, and thus to improve the diagnostic reliability of that imaging. As research and visual tests have shown, in many cases, the use of digital image filtering makes it possible to significantly improve not only image quality, but also their readability or clarity, thus contributing to a more accurate and precise reading and interpretation of information contained in the images. The author proposed specific filters that largely meet the assumed conditions and constitute a supplement, and sometimes introduce a possible new application in addition to those already known in subject literature. A visual assessment was also made of the degree of diagnostic usefulness of images after filtration compared to the source images. The most commonly used filters are those that not only help to improve the overall appearance and quality of the image, but also, on the one hand, help to extract or highlight certain information, or to reduce noise, on the other hand. Thanks to these solutions, it is possible to smoothen or sharpen some structures within the images, which impacts their readability and quality. Thus, image filtering has become a very desirable and useful tool in many fields of science, technology, as well as art and medicine. The subject matter of image transformation is here applied to the latter discipline.
W niniejszym artykule przedstawiono przykłady zastosowania filtracji dla różnych rodzajów medycznej diagnostyki obrazowej, celem polepszenia ich wartości interpretacyjnej, a tym samym – podniesienia wiarygodności diagnostycznej obrazu. Jak wykazały badania i testy wizualne - w wielu przypadkach, stosowanie filtracji obrazów cyfrowych umożliwia znaczne poprawienie nie tylko ich jakości, a co za tym idzie czytelności czy klarowności, przyczyniając się do bardziej trafnego i precyzyjnego odczytywania i interpretowania informacji znajdujących się na obrazach. Autor zaproponował określone filtry, które w znacznym stopniu spełniają założone warunki i stanowią uzupełnienie, a niekiedy są nową propozycją w stosunku do znanych z literatury. Dokonano również wizualnej oceny stopnia przydatności diagnostycznej obrazów po filtracji w porównaniu z obrazami źródłowymi. Najczęściej używanymi filtrami są te, które nie tylko pomagają poprawić ogólny wygląd i jakość zdjęcia, ale wyodrębniają bądź uwypuklają pewne informacje – z jednej strony lub redukują szumy – z drugiej. Dzięki nim można dokonać wygładzenia bądź wyostrzenia niektórych struktur na obrazie, co wpływa na ich czytelność i jakość . Tak więc filtracja stała się narzędziem bardzo pożądanym i przydatnym w wielu dziedzinach nauki, techniki , również sztuki i medycyny, której to dziedziny dotyczy przedstawiona tematyka transformacji obrazu.
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2020, 2; 25-39
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sieć miniaturowych czujników termowizyjnych do wykrywania i śledzenia obiektów
A Network of Miniature Thermal Imaging Sensors for Object Detection and Tracking
Autorzy:
Bieszczad, Grzegorz
Sosnowski, Tomasz
Sawicki, Krzysztof
Gogler, Sławomir
Ligienza, Andrzej
Mścichowski, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2068655.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
termowizja
śledzenie
analiza obrazu
przetwarzanie obrazu
sieć czujników
detekcja
thermal imaging
tracking
image analysis
image processing
sensor network
detection
Opis:
W artykule przedstawiono koncepcję i realizację sieci czujników zobrazowania w podczerwieni służącą do lokalizacji i śledzenia obiektów. Sieć czujników używa zespołu wielu miniaturowych mikrobolometrycznych kamer termowizyjnych o niskiej rozdzielczości (80 × 80 pikseli) do wykrywania, śledzenia i lokalizacji obiektów w obszarze obserwacji. Zastosowanie systemów termowizyjnych reagujących na promieniowanie podczerwone pochodzące z obiektów sprawia, że system jest odporny na warunki oświetlenia zewnętrznego i warunki środowiskowe. Jednocześnie zastosowanie czujnika podczerwieni wymaga zastosowania specjalnie zaprojektowanych, dedykowanych technik przetwarzania obrazu. W artykule opisano techniki przetwarzania obrazu, sposoby lokalizacji obiektów, pomiary dokładności, porównanie z innymi znanymi rozwiązaniami oraz wnioski końcowe.
This paper presents a concept and implementation of an infrared imaging sensor network for object localization and tracking. The sensor network uses multiple low-resolution (80× 80 pixels) microbolometric thermal cameras to detect, track and locate an object within the area of observation. The network uses information simultaneously acquired from multiple sensors to detect and extract additional information about object’s location. The use of thermal-imaging systems responsive to objects’ natural infrared radiation, makes the system resistant to external illumination and environmental conditions. At the same time, the use of infrared sensor requires application of specially designed, dedicated image processing techniques appropriate for this kind of sensor. The paper describes: image processing techniques, means of object localization, accuracy measurements, comparison to other known solutions and final conclusions.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2021, 25, 4; 57--66
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Image change detection as a supplement for adaptive cruise control with stop&go functionality
Wykrywanie zmiany obrazu jako uzupełnienie systemu tempomatu adaptacyjnego z funkcją stop&go
Autorzy:
Komoda, J.
Dybała, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327730.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
tempomat adaptacyjny
analiza sekwencji obrazów
rozpoznanie zmian
przetwarzanie obrazów
adaptive cruise control
image sequence analysis
change detection
image processing
Opis:
The theme of the project was to develop algorithms for image sequence analysis, allowing for improved functionality of adaptive cruise control equipped with Stop & Go function. Using Doppler radar could cause that on the small distances the object that crosses the path of the vehicle may not be detected. This is particularly important because of the Stop & Go function that allows the host vehicle to stop when preceding vehicle stops, and start automatically when the preceding vehicle pulls away. In such a situation collision with an undetected object located between the vehicles can occur. The requirement was to propose such algorithms that will work in real time and ensure compatibility with the existing system architecture.
Tematem projektu było opracowanie algorytmów analizy sekwencji obrazów pozwalających na polepszenie funkcjonalności tempomatu adaptacyjnego wyposażonego w funkcję stop&go. Wykorzystanie dalekosiężnego radaru Dopplera może spowodować, że na małych odległościach nie zostanie wykryty obiekt przecinający trasę pojazdu. Ma to szczególne znaczenie ze względu na funkcję stop&go, która pozwala na zatrzymanie pojazdu, gdy pojazd poprzedzający się zatrzyma, oraz automatyczne ruszenie, gdy pojazd poprzedzający odjedzie. W takiej sytuacji może dojść do kolizji z niewykrytym obiektem znajdującym się pomiędzy pojazdami. Wymaganiem było zaproponowanie takich algorytmów, które pozwolą na pracę w czasie rzeczywistym oraz zapewnią kompatybilność z dotychczas wykorzystywaną architekturą sprzętu.
Źródło:
Diagnostyka; 2010, 4(56); 43-47
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatyczny pomiar temperatury na termogramach w diagnostyce bólów głowy
Automatic temperature measurement on thermograms for headache diagnosis
Autorzy:
Marzec, M.
Koprowski, , R.
Wróbel, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157659.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
obrazy termowizyjne twarzy
algorytm
analiza obrazów
face thermograms
algorithm
image analysis
face detection
Opis:
W artykule zaprezentowano algorytm umożliwiający w pełni automatyczną detekcję charakterystycznych obszarów na termogramach zawierających twarze pacjentów w projekcji przedniej. Algorytm prawidłowo wykrywa wymagane obszary niezależnie od położenia głowy w obrazie oraz od jej obrotu. Po prawidłowej detekcji jest przeprowadzany automatyczny pomiar wartości średniej, minimalnej i maksymalnej ich temperatury. W końcowej części artykułu zaprezentowano przykładowe zastosowanie metody do wstępnej detekcji typu i przebiegu bólu głowy.
The algorithm enabling fully automatic detection of characteristic areas of the face on thermograms captured in the anterior projection is presented in the paper. Development and application of medical thermography is also discussed. There are given different types of headaches and methods for their analysis. Regions of: forehead (defined as CL,CP), eye-sockets (defined as OL,OP) and maxillary sinuses (defined as NL,NP) are assumed to be the areas medically essential for headache diagnosis. Thermograms were obtained from thermovision cameras AGEMA 590 and ThermaCam S65. The algorithm detects correctly the required head areas independently of the head position in the picture and its rotation within the range -50 to +50 degrees. Methods of mathematical morphology, active contour, template and Hough transform were used for the analysis. After the correct detection there was taken the automatic measurement of the area of the regions as well as their mean, minimum and maximal temperature. At the end of the paper there is presented an exemplary application of the algorithm for preliminary diagnosis of the type and the course of a headache. The results of segmentation of the face areas are given. The algorithm also makes it possible to analyse the given set of thermograms without necessity of modifying the operation parameters. The set of analysed images after adding translation and rotation includes above 4000 thermograms. The algorithm was developed and tested in Matlab environment.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 11, 11; 923-926
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Video-based vehicle detection on a two-way road
Autorzy:
Czapla, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/198709.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
vehicle detection
two-way road
image processing
detekcja pojazdu
droga dwukierunkowa
przetwarzanie obrazu
Opis:
The paper presents a method of vehicle detection on a two-way road. Vehicle detection is carried out on the basis of the video stream from the camera placed over a road. The input image sequence is created by consecutive frames taken from the video stream. Images from the input image sequence are processed individually one by one. A detection field is defined for each lane of the road. Images from the input image sequence are converted into point image representation. The sums of the edge points within the detection fields are calculated. States of the detection fields are determined on the basis of calculated sums of the edge points. Vehicles are detected by analysis of states of the detection fields. Experimental results are provided.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2016, 92; 23-29
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykrywanie sygnalizowanych punktów na obrazach cyfrowych bliskiego zasięgu z wykorzystaniem analiz typu GIS
Detection of close range digital image signalized points using GIS analysis
Autorzy:
Mierzwa, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129599.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
obraz cyfrowy
analiza tekstury
wykrywanie obiektów
fraktale
digital image
object detection
texture analysis
fractal
Opis:
Wykrywanie i automatyczny pomiar położenia punktów na obrazach cyfrowych jest jednym z podstawowych zadań fotogrametrii cyfrowej i realizowane jest przez zaawansowane oprogramowanie fotogrametryczne. W artykule podjęto próbę oceny na ile oprogramowanie GIS, zwłaszcza wykorzystujące rastrowy model danych może być przydatne do znajdowania na obrazach cyfrowych bliskiego zasięgu obiektów o określonych cechach. Dla wyszukiwania obrazów kulek zlokalizowanych na ciele pacjenta w fotogrametrycznym systemie trójwymiarowego pozycjonowania ciała dla celów diagnozy wad postawy opracowanym w Zakładzie Fotogrametrii i Informatyki Teledetekcyjnej Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie, przydatne mogą być analizy tekstury obrazu. Pacjent fotografowany jest na specjalnym stanowisku pomiarowym, równocześnie za pomocą dwóch kamer cyfrowych Sylwetka pacjenta widoczna jest również od tyłu w lustrze usytuowanym za pacjentem. Obrazy wykonano aparatem cyfrowym OLYMPUS CAMEDIA C120 o rozdzielczości 1600×1200 pikseli. Obrazami kulek są jasne lub kolorowe plamki o kształcie zbliżonym do okręgu o wymiarach od kilku do kilkunastu pikseli w zależności od lokalnej skali obrazu. Jako kryteria wyszukiwania kulek przyjęto jednorodność odbicia spektralnego ( w przyjętym zakresie), rozmiar oraz kształt zbliżony do okręgu. Obiecujące wyniki uzyskano stosując do wykrywania kulek fraktale. Obraz wartości fraktalnej poddano przekształceniom polegającym na wyeliminowaniu obiektów o wartości fraktalnej mniejszej niż 2.8, usunięciu obiektów o powierzchni większej niż 60 pikseli oraz współczynnika zwartości większego niż 0.72. Parametry ustalono na podstawie szczegółowej analizy cech jednego typowego obrazu i wykorzystano do analizy innych dwóch obrazów. Zastosowana procedura pozwoliła na poprawne wydzielenie 85 % zasygnalizowanych punktów. Przy ustalaniu wartości parametrów kierowano się założeniem, że mniejszym błędem jest wyznaczenie większej liczby obiektów niż pominięcie obiektów przez przyjęcie zbyt ostrych kryteriów. Położenie wydzielonych obiektów określono jako współrzędne środka ciężkości obszaru wyznaczone funkcją polyras jako polygon locator. W celu oceny dokładności współrzędnych określonych automatycznie porównano je z pomierzonymi manualnie. Odchylenie standardowe różnic współrzędnych wyniosło S x,y = 0.32 piksela co odpowiada 1÷2 mm w układzie obiektu. Uzyskana dokładność jest wystarczająca dla celów diagnozowania wad postawy. W przeprowadzonych analizach wykorzystano oprogramowanie IDRISI-32.
Detection and automatic position measurement on digital images is one of the basic tasks of digital photogrammetry and is done using advanced photogrammetric software. In this paper, an attempt was made to show to what extent GIS software, which uses a raster data model, can be used to detect particular features of objects with close range digital images. Texture analysis can be useful in locating the position of balls attached to the human body in a photogrammetric system for 3D measuring for diagnosis of posture defects, developed in the Department of Photogrammetry and Remote Sensing Informatics of the University of Mining and Metallurgy, Kraków. The images of the patient are taken on a special measuring stand, simultaneously with the use of two digital cameras. The back of the patient body is also visible in the mirror situated behind the patient. The images were taken with a OLYMPUS CAMEDIA C120 digital camera with a resolution of 1600×1200 pixels. The images of balls are light or colored spots with an approximately circular shape and dimensions ranging from a few to a dozen or so pixels, depending on the local image scale. As criteria for ball detection, the similarity of spectral reflectance (in assumed range), dimension and shape similar to a circle were assumed. Promising results in detecting the balls have been achieved using the concept of fractal dimension.The image of fractal dimension were processed to eliminate features with fractal dimensions less then 2.8, remove feature areas less then 60 pixels and a compactness ratio greater then 0.72. The parameters were chosen by closely analyzing typical images and then applying these parameters to analyze the other two. The selected procedure properly detected 85 % of the signal points. In determining the value of parameters, it was assumed that there would be fewer mistakes if more features were detected than for using excessively sharp criteria and omitting some features. For the position of detected objects, the coordinates of the center of gravity of the feature determined by polyras (option polygon locator) were assumed. To estimate the accuracy of the coordinate determined automatically, a manual comparison was done. The standard deviation of the coordinates’ differences equalled S x,y = ±0.32 pixel size, which corresponded to 1÷2 mm in the object scale. The achieved accuracy is sufficient for diagnosis of posture defects. In the analysis, a IDRISI32 was used.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 415-423
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Performance of Unsupervised Change Detection Method Based on PSO and K-means Clustering for SAR Images
Autorzy:
Shehab, Jinan N.
Abdulkadhim, Hussein A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1844494.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
change detection
k-means clustering
multitemporal satellite image
PSO
Gabor wavelet filter
remote sensing
Opis:
This paper presents unsupervised change detection method to produce more accurate change map from imbalanced SAR images for the same land cover. This method is based on PSO algorithm for image segmentation to layers which classify by Gabor Wavelet filter and then K-means clustering to generate new change map. Tests are confirming the effectiveness and efficiency by comparison obtained results with the results of the other methods. Integration of PSO with Gabor filter and k-means will providing more and more accuracy to detect a least changing in objects and terrain of SAR image, as well as reduce the processing time.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2021, 67, 3; 403-408
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Local correlation and entropy maps as tools for detecting defects in industrial images
Autorzy:
Skubalska-Rafajłowicz, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908047.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
wykrywanie uszkodzenia
przetwarzanie obrazu
korelacja lokalna
defects detection
image processing
local correlation
entropy map
Opis:
The aim of this paper is to propose two methods of detecting defects in industrial products by an analysis of gray level images with low contrast between the defects and their background. An additional difficulty is the high nonuniformity of the background in different parts of the same image. The first method is based on correlating subimages with a nondefective reference subimage and searching for pixels with low correlation. To speed up calculations, correlations are replaced by a map of locally computed inner products. The second approach does not require a reference subimage and is based on estimating local entropies and searching for areas with maximum entropy. A nonparametric estimator of local entropy is also proposed, together with its realization as a bank of RBF neural networks. The performance of both methods is illustrated with an industrial image.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2008, 18, 1; 41-47
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Image processing for old movies by filters with motion detection
Autorzy:
Skonieczny, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908449.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
filtracja sekwencji obrazu
detekcja ruchu
stary film
image sequence filtering
motion detection
old movie
Opis:
Old movies suffer from various types of degradation: severe noise, blurred edges of objects (low contrast), scratches, spots, etc. Finding an efficient denoising method is one of the most important and one of the oldest problems in image sequence processing. The crucial thing in image sequences is motion. If the motion is insignificant, then any motion noncompensated method of filtering can be applied. However, if the noise is significant, then this approach gives most often unsatisfactory results. In order to increase the quality of frames, motion compensated filters are usually applied. This is a very time consuming and awkward approach due to serious limitations of optical flow methods. In this paper, a review of various filters with motion detection when applied to the processing of image sequences coming from old movies is presented. These filters are nonlinear and based on the concept of multistage median filtering or mathematical morphology. Some new filters are proposed. The idea of these new filters presented here is to detect moving areas instead of performing full estimation of motion in the sequence and to apply exclusively 2D filters in those regions while applying 3D motion noncompensated filters in static areas, which usually significantly reduces the computational burden.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 4; 481-491
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Small Targets Subpixel Position Estimation using GPU
Estymacja położenia obiektów o bardzo małych rozmiarach z rozdzielczością subpikselową z wykorzystaniem GPU
Autorzy:
Mazurek, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154007.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
estymacja
śledzenie ruchu
detekcja
równoległe przetwarzanie obrazów
estimation
motion tracking
detection
parallel image processing
Opis:
Position estimation of small targets occurs in numerous applications and for pixel-size targets subpixel resolution can be obtained using advanced image processing algorithms. Subpixel estimation using Center-of-Gravity (Center-of-Mass) give ability of position estimation with magnitude higher resolution in comparison to the conventional, maxima based search method. Application of COG algorithm [3] needs prior detection of targets using morphological filters. In this article is assumed 3x3 window and up to 2x2 pixels excitation by target. Proposed detection method and COG estimation can be processed in parallel what is important for CPU and GPU (Graphics Processing Unit) implementations due to single-pass image processing. Different implementations are compared (full processing of both algorithms; COG calculation driven by detection; full and prefilled results data storage; two implementations of divide operations in COG) for 1024x1024 input images. For GPU implementation CUDA (Compute Unified Device Architecture) is used.
Konieczność detekcji położenia obiektów o małym rozmiarze, rzędu rozmiaru piksela występuje w wielu praktycznych zastosowaniach cyfrowego przetwarzania obrazów. Dla obiektów o tych rozmiarach występują pobudzenia zwykle większej liczby pikseli, co pozwala na estymację położenia z rozdzielczością subpikselową (podpikselową). Możliwe jest wyznaczanie położenia obiektu w takim przypadku z precyzją kilka, kilkanaście razy większą niż w przypadku estymacji opartej na poszukiwaniu położenia maksymalnej wartości sygnału. W tym celu konieczne jest zastosowanie algorytmu estymacji, takiego jak algorytm środka ciężkości wyliczającego estymaty wokół maksymalnej wartości wykrytej za pomocą filtru morfologicznego. Dla obiektów o rozmiarze rzędu piksela (na przetworniku) pobudzenie dotyczy od jednego do czterech pikseli, jednak konieczne jest uwzględnienie niezbędnej separacji pomiędzy potencjalnymi sąsiednimi obiektami. Jeśli nie występuje nałożenie lub stykanie się obiektów, to za pomocą zaproponowanego detektora morfologicznego dla obrazów w odcieniach szarości możliwe jest wykrycie obiektu. Do precyzyjnego wyznaczania położenia wykorzystano zoptymalizowany algorytm środka ciężkości, w którym zmieniono sposób indeksacji wartości pikseli, tak by zmniejszyć ilość operacji arytmetycznych, zarówno mnożeń jak i dodawań. Ponieważ istotna jest efektywna obliczeniowo realizacja algorytmu porównano dwie zasadnicze implementacje w oparciu o CPU i GPU (Graphical Processing Unit). Kluczowym zagadnieniem jest minimalizacja ilości przesyłanych danych w obu implementacjach, między jednostką przetwarzającą a pamięcią przechowującą obraz wejściowy i wyniki (położenia obiektów). Rozwiązanie bazujące na zoptymalizowanym algorytmie detekcji i estymacji położenia pozwala na jednoprzebiegowe przetwarzanie obrazu, bez konieczności magazynowania wyników pośrednich w stosunkowo wolnej pamięci. Zbadano i porównano różne warianty implementacji, wykorzystujące pełne przetwarzanie wszystkich danych za pomocą obu algorytmów, warunkowe przetwarzanie algorytmu środka ciężkości sterowane detekcją, wstępne wypełnianie pamięci wyników oraz dwa warianty implementacji operacji dzielenia wymaganej przez algorytm środka ciężkości. Uzyskane wyniki pokazują, że implementacja z wykorzystaniem GPU była co najmniej o rząd wielkości szybsza w stosunku do CPU. W badaniach wykorzystano pojedynczy rdzeń CPU Q6600 oraz GPU G80 (Geforce 8800 GTS). Zaproponowane rozwiązania pozwalają na implementację w czasie rzeczywistym, gwarantując maksymalny czas przetwarzania. Dla implementacji z warunkowym przetwarzaniem i wstępnym wypełnianiem pamięci wyników uzyskano statystyczne skrócenie czasu przetwarzania. Oba rozwiązania dzielenia dla GPU były tak samo efektywne, ponieważ zasadniczym ograniczeniem systemu jest przepustowość pamięci. Dla obrazów o rozmiarze 1024x1024 pikseli uzyskano przetwarzanie z szybkością ponad 400 klatek na sekundę, a w wariantach bardziej zoptymalizowanych ponad 800 klatek na sekundę, co pozwala to na wykorzystanie GPU także do innych celów, przy systemach pracujących z mniejszą liczbą klatek na sekundę. Abstract: Position estimation of small targets occurs in numerous applications and for pixel-size targets subpixel resolution can be obtained using advanced image processing algorithms. Subpixel estimation using Center-of-Gravity (Center-of-Mass) give ability of position estimation with magnitude higher resolution in comparison to the conventional, maxima based search method. Application of COG algorithm [3] needs prior detection of targets using morphological filters. In this article is assumed 3x3 window and up to 2x2 pixels excitation by target. Proposed detection method and COG estimation can be processed in parallel what is important for CPU and GPU (Graphics Processing Unit) implementations due to single-pass image processing. Different implementations are compared (full processing of both algorithms; COG calculation driven by detection; full and prefilled results data storage; two implementations of divide operations in COG) for 1024x1024 input images. For GPU implementation
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 8, 8; 651-653
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Computer aid assessment of drivers fatigue during driving based on eye movements analysis
Autorzy:
Mitas, A. W.
Bugdol, M.
Ryguła, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333447.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
przetwarzanie obrazu
identyfikacja twarzy
bezpieczeństwo w ruchu drogowym
image processing
face detection
driving safety
Opis:
In the article a specific biomedical requirements for the driver's psychophysical condition in terms of early warning system against excessive fatigue states was presented. In the first part of the paper selected driver's biomedical parameters were described, next the video image analysis algorithms in the context of eye movements were presented. In the last part a hardware solution for the non-invasive on-line measurements was proposed and the results obtained in practice were briefly characterized.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 195-200
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Flame detection based on infrared images
Wykrywanie płomieni z wykorzystaniem obrazowania w podczerwieni
Autorzy:
Śrutek, M.
Andrysiak, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/258308.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
flame detection
infrared image
machining pursuit decomposition
wykrywanie płomieni
obrazy termowizyjne
dekompozycja Maching Pursuit
Opis:
In this paper, we present a proposal of a method for the detection and localization of flames with the use of infrared images. In order to achieve this goal, an adaptive decomposition of an image has been used to search for adjusted elements of the Gabor dictionary. In our work, we used the Matching Pursuit algorithm [3]. Using decomposition coefficients of transformed infrared images, a coefficient of activity, characterizing the occurring thermal processes, has been defined. The method has been developed for the detection of flames and can find its application in intelligent surveillance and protection systems.
W pracy zaproponowano metodę wykrywania i lokalizacji płomieni na podstawie analizy sekwencji zdjęć wykonanych techniką podczerwieni. Aby osiągnąć ten cel, przetwarzane obrazy poddano operacji poprawy jakości, a następnie odejmowano je od siebie w celu wyznaczenia obrazów różnicowych. Tak otrzymane obrazy poddawano operacji adaptacyjnej dekompozycji z zastosowaniem odpowiednio modelowanych funkcji Gabora w oparciu o algorytm Matching Pursuit. Bazując na algorytmie dekompozycji, zdefiniowano współczynnik aktywności termicznej, charakteryzujący wykryte procesy na obrazach wykonanych w podczerwieni. Opracowana metoda pozwala na wykrywanie i lokalizacje płomieni ze współczynnikiem wykrywalności True Positive równym 92%. Opisywane rozwiązanie może znaleźć zastosowanie w inteligentnych systemach monitoringu i ochrony przeciwpożarowej.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2013, 2; 197-208
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Image segmentation method of mine pass soil and ore based on the fusion of the confidence edge detection algorithm and mean shift algorithm
Metoda segmentacji obrazu gleby i rudy w oparciu o połączenie algorytmu wykrywania krawędzi ufności i algorytmu zmiany średniej
Autorzy:
Jin, Feng
Zhan, Kai
Chen, Shengjie
Huang, Shuwei
Zhang, Yuansheng
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069766.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
edge detection
mean shift algorithm
image segmentation
wykrywanie krawędzi
algorytm zmiany średniej
segmentacja obrazu
Opis:
In the execution of edge detection algorithms and clustering algorithms to segment image containing ore and soil, ore images with very similar textural features cannot be segmented effectively when the two algorithms are used alone. This paper proposes a novel image segmentation method based on the fusion of a confidence edge detection algorithm and a mean shift algorithm, which integrates image color, texture and spatial features. On the basis of the initial segmentation results obtained by the mean shift segmentation algorithm, the edge information of the image is extracted by using the edge detection algorithm based on the confidence degree, and the edge detection results are applied to the initial segmentation region results to optimize and merge the ore or pile belonging to the same region. The experimental results show that this method can successfully overcome the shortcomings of the respective algorithm and has a better segmentation results for the ore, which effectively solves the problem of over segmentation.
W procesie algorytmu wykrywania krawędzi ufności i algorytmu grupowania do segmentacji obrazu zawierającego rudę i glebę, obraz rudy o bardzo podobnych cechach tekstury nie może być skutecznie segmentowany, gdy oba algorytmy są używane osobno. W pracy zaproponowano nowatorską metodę segmentacji obrazu opartą na połączeniu algorytmu wykrywania krawędzi ufności i algorytmu zmiany średniej, który integruje kolor, teksturę i cechy przestrzenne obrazu. Na podstawie wstępnych wyników segmentacji uzyskanych przez algorytm segmentacji zmiany średniej informacja o krawędziach oryginalnego obrazu jest wyodrębniana za pomocą algorytmu wykrywania krawędzi opartego na stopniu ufności, a otrzymane wyniki są stosowane do początkowych wyników segmentacji obszaru w celu optymalizacji i scalenia rudy lub gleby należących do tego samego obszaru. Wyniki eksperymentalne pokazują, że metoda ta może skutecznie przezwyciężyć wady odpowiedniego algorytmu i daje lepsze wyniki segmentacji dla rudy, co dobrze rozwiązuje problem nadmiernej segmentacji.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2021, 37, 4; 133--152
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A concept of defect identification with use of texture analysis methods
Koncepcja detekcji defektów powierzchni z zastosowaniem metod analizy obrazów
Autorzy:
Bzymek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328075.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
tekstura
analiza obrazów
detekcja defektów
lokalizacja defektów
texture
image analysis
defect detection
defect localization
Opis:
One of fast developing methods for non destructive testing (NDT) is machine vision. The application of vision systems and image analysis and recognition procedures to variety of problems such as quality control of different products, surface quality estimation and defect identification is very popular nowadays. In the paper short review of applications of vision systems in diagnostics was presented, problem of texture in the images was described, some methods of textured image analysis was enumerated. Finally, the concept of defect identification with the use of image analysis techniques was presented. The purpose was to choose the methods of analysis and recognition which make possible to detect anomalies without the necessity of defect database and texture database creation. Two methods of texture analysis - GLCM and SVD were elaborated and results of algorithm operation were presented. Research were elaborated in Department of Fundamentals of Machinery Design of Silesian University of Technology within the framework of N504403735/32889 project.
Jedną z bardzo szybko rozwijających się gałęzi badań nieniszczących jest wizja maszynowa. Metoda ta bazuje na technikach przetwarzania, analizy i rozpoznawania obrazów. Znajduje ona szerokie zastosowanie w systemach kontroli jakości m.in. do oceny stanu powierzchni oraz detekcji i identyfikacji defektów. W artykule przedstawiono krótki opis systemów wizyjnych oraz przegląd ich zastosowań w diagnostyce maszyn. Przedstawiony został również problem, związany z analizą obrazów, jakim jest występowanie tekstury na obserwowanych powierzchniach. W artykule opisane zostały wybrane metody analizy obrazów reprezentujących teksturę oraz przedstawiono koncepcję detekcji i lokalizacji defektów na takich obrazach. Badania zostały przeprowadzone w Katedrze Podstaw Konstrukcji Maszyn w ramach projektu N504403735/32889.
Źródło:
Diagnostyka; 2011, 2(58); 53-60
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatyczna detekcja zmian urbanistycznych na zdjęciach lotniczych
Automatic urban change detection in aerial images
Autorzy:
Jelonek, J.
Wyczałek, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131137.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
eksploracja zdjęcia lotniczego
detekcja zmian zabudowy
SIP
exploration of aerial image
building change detection
GIS
Opis:
Obrazy lotnicze lub satelitarne odgrywają coraz większą rolę podczas kontroli i aktualizacji baz danych miejskich systemów informacji. Podejmuje się próby wykorzystywania informacji bazodanowej jako inicjalnych danych uczących dla modułu rozpoznawania obiektów. Zestawienie rastrowego obrazu lotniczego z danymi wektorowymi pozwala zintegrować informację semantyczną dotyczącą określonych obiektów pokrycia terenu z odpowiednimi podobszarami obrazu rastrowego. Dzięki takiemu podejściu gromadzenie danych uczących jest w dużej mierze zautomatyzowane i tym samym znacznie przyspiesza stosowane procedury fotointerpretacyjne. Zaproponowana tu metodologia została zastosowana do analizy zmian zabudowy terenu. Ustalono, że monitorowanie powinno uwzględniać zarówno powstawanie nowych obiektów budowlanych jak i usuwanie starych. Procedura eksploracyjna ma charakter interaktywny, w którym system wskazuje operatorowi miejsca podejrzane o możliwość wystąpienia zmiany, zaś operator dokonuje ostatecznej weryfikacji wyboru i ręcznie wektoryzuje obiekty zakwalifikowane do zmiany. Do przetestowania przedstawionego tu podejścia, wykorzystano zdjęcie lotnicze obejmujące peryferia miasta Nekla wraz z przylegającym obszarem rolniczym. Opracowano algorytm obejmujący wczytanie wybranej informacji z bazy systemu Geo-Info, wygenerowanie modelu wektorowego dla aktualnego stanu zabudowy, przetworzenie ortofotomapy pod kątem wykrywania krawędzi oraz porównanie wyników z modelem wektorowym (algorytmy dylatacji i erozji). Efektem jest zbiór wskazań miejsc, gdzie mogło nastąpić wyburzenie budynku lub powstanie nowego. Omawiana procedura może działać w ramach programu Geo-Info, co znacznie ułatwia wybór obiektów do aktualizacji bazy.
In order to keep urban spatial databases up-to-date, it is necessary to inspect permanent changes to the environment and input new data into the system. Monitoring urban databases is increasingly conducted by analysis of aerial or satellite images. However, digital information can also be used as learning data for object recognition procedures. Comparison of raster aerial photographs with vector data makes it possible to integrate semantic information about the object’s land cover with corresponding sub areas of the image. Thanks to this, it is possible to automatize the collection of learning data, which greatly increases the speed of used interpretation procedures. The methodology described here was developed for building change detection. It was stated that monitoring should include the detection of both new and removed buildings. The procedure is interactive: the system shows places where new buildings may be in the image or where buildings existing in the database are not present, and the user can make a decision about the nature of the change and digitize a new object if necessary, and add any necessary descriptive information. The solution was implemented in the Polish Geo-Info spatial information system. The orthophotomap of the part of the city of Nekla with surrounding agricultural areas was used for building change detection, and the corresponding database information was used as well. The algorithm includes: - reading necessary information from the database to define places under existing buildings, - color image conversion into grayscale form, - use a Sobel operator to extract perpendicular edges, - image binarization using heuristically defined threshold values, - extraction of places differing from vector data, - indicating each place subsequently on the screen. The procedure works independently or within the Geo-Info system. The former approach uses imported vector data and has its own GUI, and the latter works as an internal procedure making it possible to update the existing database.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 249-257
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification and detection of skin disease based on machine learning and image processing evolutionary models
Autorzy:
Bordoloi, Dibyahash
Singh, Vijay
Kaliyaperumal, Karthikeyan
Ritonga, Mahyudin
Jawarneh, Malik
Kassanuk, Thanwamas
Quiñonez-Choquecota, Jose
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38700501.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
skin disorder
machine learning
classification
image enhancement
image segmentation
disease detection
schorzenie skóry
nauczanie maszynowe
klasyfikacja
ulepszenie obrazu
segmentacja obrazów
wykrywanie choroby
Opis:
Skin disorders, a prevalent cause of illnesses, may be identified by studying their physical structure and history of the condition. Currently, skin diseases are diagnosed using invasive procedures such as clinical examination and histology. The examinations are quite effective and beneficial. This paper describes an evolutionary model for skin disease classification and detection based on machine learning and image processing. This model integrates image preprocessing, image augmentation, segmentation, and machine learning algorithms. The experimental investigation makes use of a dermatology data set. The model employs the machine learning methods: the support vector machine (SVM), the k-nearest neighbors (KNN), and random forest algorithms for image categorization and detection. This suggested methodology is beneficial for the accurate identification of skin disease using image analysis. The SVM algorithm achieved an accuracy of 98.8%. The KNN algorithm achieved a sensitivity of 91%. The specificity of KNN was 99%.
Źródło:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2023, 30, 2; 247-256
2299-3649
Pojawia się w:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytm automatycznej detekcji kącików oczu w obrazach termowizyjnych
Algorithm of automatic eye canthis detection in thermographic images
Autorzy:
Strąkowska, M.
Strzelecki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154636.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
detekcja kącików oczu
termografia w podczerwieni
przetwarzanie obrazów
eye canthis detection
thermal images
image processing
Opis:
W artykule przedstawiono algorytm automatycznej detekcji kącików oczu na obrazie termowizyjnym, w celu bezkontaktowego pomiaru wewnętrznej temperatury ciała człowieka. Wykazano bowiem, że temperatura mierzona w kącikach oczu dobrze odzwierciedla temperaturę ciała człowieka i jest niezależna od czynników zewnętrznych [1, 2]. Algorytm bazuje głównie na przekształceniach morfologicznych obrazu oraz na geometrii twarzy człowieka. Ze względu na prostotę, stosunkowo niewielką złożoność obliczeniową nadaje się do zaimplementowania w kamerze termowizyjnej pozwalając tym samym stworzyć zupełnie autonomiczny system, który mógłby być wykorzystany np. na lotniskach jako sprzęt to automatycznej detekcji gorączki.
The paper presents the algorithm of automatic eye canthis detection in thermal images. It is very important nowadays because it is proved that the temperature measured in eye canthis is the most reliable and stable temperature on human body considering thermovision measurements [1]. Former such measurements were taken manually. Our approach is to make it automatically, that is to create a completely autonomic system measuring the inner human body temperature in crowded places where it is impossible to do this another way (for example at airports, railway stations). Such a system could halt spread of the epidemic. The presented algorithm is mainly based on morphological operation and geometrical face features. First, we find the human face, use morphological operations such as opening, closing, reconstruction. Then, we extract local maxima, label the region of interest and, finally, surround the face with ellipses and basing on the length of the minor and major axis find the eye canthis. The algorithm was tested on 25 thermodiagrams, acquired for different face positions and distances. The paper shows the results of this experiment. Because the algorithm is very simple and fast, it could be very easily imple-mented inside a thermovision camera.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 10, 10; 1165-1168
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Study of Land Cover Change Detection in Oddusuddan DS Division of Mullaitivu District in Sri Lanka Based on GIS and RS Technology
Autorzy:
Pathmanandakumar, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1031751.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Change Matrix
Change detection
Geographical Information System & Remote Sensing
Land covers Mapping
Satellite Image Analysis
Opis:
Land cover change analysis between 1997 and 2016 was conducted in Oddusuddan Divisional Secretariat, Mullaitivu District, using remote sensing and geographic information system incorporated with field verifications. Various Satellite images and different digital maps have been used for extracting information. The overall objective of this study was to detect the magnitude of land cover change in Oddusuddan between 1997 and 2016. The methodology of this study was a change detection analysis of satellite imagery with Landsat ETM data. Two dates of Landsat image data of the 1997 and 2016 were used to produce a land cover map. The Maximum Likelihood algorithm was used for supervised classification to detect changes for twenty years. The result showed that during the last twenty years, the forest cover declined from 453.02 km2 in 1997 to 447.14 km2 in 2016. It was noticed that socio-economic factors were the major driving forces for the land cover change.
Źródło:
World News of Natural Sciences; 2020, 29, 3; 198-211
2543-5426
Pojawia się w:
World News of Natural Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deblurring approach for motion camera combining FFT with α-confidence goal optimization
Autorzy:
Huang, Lve
Wu, Lushen
Xiao, Wenyan
Peng, Qingjin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/174045.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
image deblurring
fast motion camera
confidence goal optimization
fast Fourier transform
high-railway defect detection
Opis:
Sharp images ensure success in the object detection and recognition from state-of-art deep learning methods. When there is a fast relative motion between the camera and the object being imaged during exposure, it will necessarily result in blurred images. To deblur the images acquired under the camera motion for high-quality images, a deblurring approach with relatively simple calculation is proposed. An accurate estimation method of point spread function is firstly developed by performing the Fourier transform twice. Artifacts caused by image direct deconvolution are then reduced by predicting the image boundary region, and the deconvolution model is optimized by an α-confidence statistics algorithm based on the greyscale consistency of the image adjacent columns. The proposed deblurring approach is finally carried out on both the synthetic-blurred images and the real-scene images. The experiment results demonstrate that the proposed image deblurring approach outperforms the existing methods for the images that are seriously blurred in direction motion.
Źródło:
Optica Applicata; 2020, 50, 2; 185-198
0078-5466
1899-7015
Pojawia się w:
Optica Applicata
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Traffic load detection system
Autorzy:
Zając, W.
Kołopieńczyk, M.
Andrzejewski, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393205.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:
microcontroller platform
traffic load detection system
image processing
platforma mikrokontrolera
system wykrywania obciążenia ruchem
przetwarzanie obrazu
Opis:
In the paper there is discussed a solution to detect the communication paths load, in context of use in variable environment. There is presented a system conception and operation algorithm. There is proposed a structure of system to detect traffic lines load, based on a novel microcontroller platform.
Źródło:
Archives of Transport System Telematics; 2013, 6, 3; 47-49
1899-8208
Pojawia się w:
Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An improved diffusion driven watershed algorithm for image segmentation of cells
Autorzy:
Tarnawski, W.
Kurzyński, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333900.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
segmentacja obrazu
dyfuzja nieliniowa
segmentacja wododziałowa
wykrywanie komórek
image segmentation
nonlinear diffusion
watershed segmentation cell detection
Opis:
The image segmentation is one of the most crucial steps in automated analysis of medical and biological images. The segmentation process allows for a detection of object contours. Due to specificity of imaging technique, a correct detection of cell contours is problematic because of the fuzzy and broken edges. Moreover, the cells are very often connected. The modified watershed algorithm based on the diffusion model presented in this paper has been successfully applied to segmentation of cells where the mentioned difficulties appear. The method was tested in contact endoscopy, a novel technique in the diagnosis of the larynx.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 213-220
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda optycznej inspekcji w procesie montażu łożysk tocznych
The optical inspection method in the process of assembly of roller bearings
Autorzy:
Czajka, P.
Garbacz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/256861.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
inspekcja optyczna
analiza obrazów
detekcja wad
łożysko toczne
optical inspection
image analysis
fault detection
roller bearing
Opis:
W artykule zaprezentowano opracowaną metodę optycznej inspekcji poprawności montażu łożysk tocznych. W celu weryfikacji metody zostało wykonane eksperymentalne stanowisko badawcze. Do kontroli wizyjnej został zastosowany modułowy sterownik wizyjny z monochromatyczną kamerą CCD i oświetlaczem pierścieniowym. Opracowano algorytm detekcji wad, który został zaimplementowany w oprogramowaniu systemu. Zaprezentowano działanie algorytmu z podziałem na poszczególne etapy procesu inspekcji. Opisano zastosowane funkcje z zakresu przetwarzania i analizy obrazów. Przeanalizowano zachowanie algorytmu inspekcji w sy-tuacjach nietypowych, które mogą wystąpić w warunkach przemysłowych. Zaprezentowano przykłady inspekcji łożysk z wykorzystaniem opracowanej metody. Przedstawiono wyniki prób systemu kontroli wizyjnej w warunkach eksploatacyjnych na przemysłowej linii montażu łożysk tocznych.
The article presents the optical inspection method for correct assembly of roller bearings. The experimental research stand was made for verification of the method. The modular vision controller with the monochromatic CCD camera and the ring lighting were used for optical inspection. The algorithm for detecting faults was developed and was implemented in the software of the vision system. The operation of the algorithm was presented for each of the individual stages of inspection process. The applied functions from the field of image processing and analysis were described. The functioning of the inspection algorithm was analysed for untypical situations, which can occur in industry conditions. Examples of bearing inspections, with use of the developed method, were presented. Results of tests of the system for optical inspection were presented in working conditions on the industrial line for assembly of bearings.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2011, 4; 65-78
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stanowisko do automatycznego odczytu wartości mierzonej miernikiem analogowym
A laboratory stand for automatic reading of the value measured by an analog meter
Autorzy:
Szlachta, A.
Sidor, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156752.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
analiza obrazu
transformata Hougha
detekcja krawędzi
oprogramowanie LabVIEW
image analysis
Hough transformation
edge detection
LabVIEW environment
Opis:
W artykule przedstawiono stanowisko do automatycznego odczytu wartości mierzonej miernikiem analogowym (woltomierz magnetoelektryczny). Do rejestracji obrazu zastosowano standardową kamerę internetową oraz oprogramowanie LabVIEW. Wykorzystano narzędzia z modułu NI Vision Development. Do detekcji wskazówki zastosowano transformatę Hougha. Przedstawiono wyniki badań wpływu parametrów rejestracji i przetwarzania obrazu oraz natężenia oświetlenia na detekcję wskazówki miernika analogowego.
The paper presents an application for automatic reading of the measured value from an analogue meter. The software of the proposed application was developed in the LabVIEW environment using the NI Vision Development. For image acquisition the standard webcam was used (Fig.2). The analogue magneto-electric voltmeter with measuring ranges: 1,5 V; 3 V and 7,5 V was used as a testing instrument. The Hough transform (1) was applied to detection of the analogue meter indicator. Determination of the range of measurements was carried out using patternmatching methods. Fig. 5 presents the algorithm for determining the measuring range and the final value. The influence of illumination on the detection of the analog meter indicator was also examined. The obtained results are shown in Fig. 6. The analysis of the effect of the light intensity was made under artificial lighting. A digital luxmeter LUXMETER L-50 SONOPAN was used in the test procedure. The elaborated application (for the tested range 400-3000 lx) is fully useful for detection of image elements. The results of investigations of the influence of acquisition parameters and parameters of image processing on the detection of the analog meter indicator are included.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 8, 8; 548-551
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Welded joint assessment on the basis of an algorithm of characteristic edge detection
Ocena poprawności wykonania złącz spawanych z zastosowaniem algorytmu detekcji krawędzi
Autorzy:
Bzymek, A.
Timofiejczuk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329602.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
poprawność wykonania
złącze spawane
analiza obrazu
detekcja krawędzi
quality assessment
welded joint
image analysis
edge detection
Opis:
Research presented in the paper concerns a part of the software applied in a vision system designed for welding process diagnostics. In the system one infrared camera and two CCDs were applied. All procedures included in the image analysis module were limited to operations performed within distinguished ROIs (Region Of Interest), the areas around ROIs were omitted. The goal of the analysis was to obtain series of image features that could be a background for recognition abnormalities of the welding process and faults of the weld. Procedures elaborated within the framework of the described research were focused on the application of two algorithms realized correspondingly, they were: scanning operations, and procedures of identifying characteristic edges of the welded joints. Presented research were elaborated in Department of Fundamentals of Machinery Design of Silesian University of Technology within the framework of PW-004/ITE/10/2006 project.
Prezentowane badania dotyczą części oprogramowania opracowanego dla celów systemu przeznaczonego do diagnostyki procesu spawania. System składa się m.in. z dwóch kamer CCD i jednej kamery termowizyjnej. Na podstawie analizy wyróżnionych obszarów zainteresowania (ROI) ze zdjęć rejestrowanych w trakcie procesu spawania, wyznaczono zbiór cech, które mogą stanowić podstawę do wnioskowania o niezgodnościach spawalniczych powstających podczas spawania oraz o stabilności procesu. Wyniku przeprowadzonych badań opracowane zostały dwa algorytmy: tzw. skanowania połączenia w celu wyznaczania profilu jasności oraz procedury umożliwiające identyfikację krawędzi charakterystycznych dla konkretnych niezgodności. Badania zostały przeprowadzone w Katedrze Podstaw Konstrukcji Maszyn w ramach projektu PW-004/ITE/10/2006.
Źródło:
Diagnostyka; 2010, 2(54); 29-36
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Machine learning versus human-developed algorithms in image analysis of microstructures
Autorzy:
Piwowarczyk, Adam
Wojnar, Leszek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/103967.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
image analysis
object detection
neural networks
machine learning
analiza obrazu
detekcja obiektów
sieci neuronowe
uczenie maszynowe
Opis:
Automatic image analysis is nowadays a standard method in quality control of metallic materials, especially in grain size, graphite shape and non-metallic content evaluation. Automatically prepared solutions, based on machine learning, constitute an effective and sufficiently precise tool for classification. Human-developed algorithms, on the other hand, require much more experience in preparation, but allow better control of factors affecting the final result. Both attempts were described and compared.
Źródło:
Quality Production Improvement - QPI; 2019, 1, 1; 412-416
2657-8603
Pojawia się w:
Quality Production Improvement - QPI
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detection of worn cutting bits of longwall shearer
Detekcja zużytych noży tnących kombajnu ścianowego
Autorzy:
Polnik, B.
Latos, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157616.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
thermovision
longwall shearer
diagnostics
detection
mining
image processing
termowizja
kombajn ścianowy diagnostyka
detekcja górnictwo
przetwarzanie obrazów
Opis:
The method for detection of worn cutting drum bits in a longwall shearer using a thermovision camera is discussed in the paper. The results from testing the longwall shearer work are presented and a concept of temperature analyzer software is suggested. The performed studies allowed correlating the cutting drum bits temperature with their sharpness, which was the essence of the described bits condition monitoring method.
W pracy skupiono się na zaprezentowaniu wyników prac specjalistów z Instytutu Techniki Górniczej Komag, uzyskanych podczas realizowania projektu badawczo-rozwojowego INERG. Jednym z elementów projektu jest opracowanie automatycznego systemu do diagnostyki stanu elementów maszyny jaką jest górniczy kombajn ścianowy z wykorzystaniem termografii. W artykule przedstawiono etap detekcji zużytych noży tnących organu urabiającego kombajnu ścianowego, opisano zagrożenia wiążące się z ich zużyciem oraz zalety wynikające z wcześniejszego wykrywania stopnia ich zużycia. Zobrazowane zostały wyniki badań pracy kombajnu ścianowego oraz zaproponowana została koncepcja programowego analizatora temperatury noży tnących. Przeprowadzone badania pozwoliły na skorelowanie temperatury noży podczas urabiania ze stopniem ich ostrości, co w przyszłości umożliwi skuteczne diagnozowanie stanu noży tnących. Omówione również zostały kryteria jakie należy spełnić w celu zastosowania kamery termowizyjnej w podziemnych wyrobiskach górniczych oraz przykłady dotychczasowych zastosowań termowizji spotykanych w górnictwie węgla kamiennego.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 9, 9; 909-912
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocean fronts detection over the Bay of Bengal using changepoint algorithms - A non-parametric approach
Autorzy:
Reddem, V.S.
Muthalagu, R.
Bekkam, V.R.
Eluri, P.R.R.
Jampana, V.
Nimit, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2078823.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
ocean front
detection
satellite image
change point analysis
algorithm
advanced very high resolution radiometer
Bengal Bay
Opis:
Oceanic fronts are regions over the oceans where a significant change in the characteristics of the water masses is observed. Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) satellite imagery over the Bay of Bengal shows regions that are populated by frontal structures. Over the Bay of Bengal, some of the strongest gradients in temperature and salinity are observed. In recent years, there has been a tremendous growth in the availability of satellite imagery and the necessity of automated fast detection of the frontal features is needed for services like potential fishing zones over open oceans. In this article, an algorithm to infer oceanic fronts over the Bay of Bengal is described using changepoint analysis. The changepoint algorithm is combined in a novel way with a contextual median filter to detect frontal features in AVHRR imagery. The changepoint analysis is a non-parametric technique that does not put thresholds on the gradients of brightness temperatures of the satellite imagery. In the open oceans, the gradients of temperature and salinity are not sharp and changepoint analysis is found to be a useful complementary technique to the existing front detecting methods when combined with contextual median filters.
Źródło:
Oceanologia; 2021, 63, 4; 438-477
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Description of vehicle passage through a multisegment detection field
Autorzy:
Czapla, Zbigniew
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/197247.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
vehicle passage description
multisegment detection field
image processing
opis przejazdu pojazdu
wielosegmentowe pole detekcji
przetwarzanie obrazu
Opis:
This paper presents the video-based description method for vehicles passing a detection field. A sequence of source images is created by consecutive frames of the input video stream. The source images are converted into binary target images using the analysis of small gradients. Binary values of the target images represent edges and surfaces comprised in the source images. For all images, the same detection field composed of segments is defined. Inside each segment of the detection field, the sum of edge values is calculated. For the entire detection field, an adjusted sum of the edge values is determined. A vehicle passing the detection field changes the number of edge values within individual segments and the adjusted sum of the edge values for the entire detection field. Vehicle passage through the detection field is described by a discrete function that associates the adjusted sum of the edge values determined for the entire detection field in the current binary image to the ordinal number of the current image in the sequence of source images.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2020, 106; 41-50
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improving quality of cytological screening in early detection of malignancy associated changes
Autorzy:
Piętka, B. D.
Dulewicz, A. M.
Kupis, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333426.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
przesiewowe badania cytologiczne
bazy danych obrazu
wczesne wykrycie raka pęcherza
cytological screening
image databases
early detection of bladder cancer
content-based image retrieval (CBIR)
Opis:
The paper deals with an image database organization and utilization in computer-aided cytology. To illustrate the idea we take as an example the problem of bladder cancer early detection based on urine cytology. In spite of its diagnostic potential for discovering malignancy associated changes (MAC) at the cell level it seems to be underestimated. There is common view that sensitivity of the method, especially for early cancer stages, is relatively low. We depict here just one but significant direction of our works that aims to support pathologists making the diagnosis more accurate and reliable. The key idea relies on automatic searching for MAC by comparing nuclear chromatin structure of objects in a smear with a collection of sample patterns contained in a pathomorphological image database.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 19; 85-91
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Real-time Foreground Object Detection Combining the PBAS Background Modelling Algorithm and Feedback from Scene Analysis Module
Autorzy:
Kryjak, T.
Komorkiewicz, M.
Gorgon, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/225985.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
PBAS algorithm
foreground segmentation
foreground object detection
background generation
background subtraction
background modelling
image processing
image analysis
FPGA
connected component analysis
consecutive frame diffrencing
Opis:
The article presents a hardware implementation of the foreground object detection algorithm PBAS (Pixel-Based Adaptive Segmenter) with a scene analysis module. A mechanism for static object detection is proposed, which is based on consecutive frame differencing. The method allows to distinguish stopped foreground objects (e.g. a car at the intersection, abandoned luggage) from false detections (so-called ghosts) using edge similarity. The improved algorithm was compared with the original version on popular test sequences from the changedetection.net dataset. The obtained results indicate that the proposed approach allows to improve the performance of the method for sequences with the stopped objects. The algorithm has been implemented and successfully verified on a hardware platform with Virtex 7 FPGA device. The PBAS segmentation, consecutive frame differencing, Sobel edge detection and advanced one-pass connected component analysis modules were designed. The system is capable of processing 50 frames with a resolution of 720×576 pixels per second.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2014, 60, 1; 61-72
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane przykłady wykorzystania morfologii matematycznej w przetwarzaniu obrazów w teledetekcji
Selected examples of applying mathematical morphology to image processing in remote sensing
Autorzy:
Kupidura, P.
Marciniak, J.
Koza, P.
Kowalczyk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130834.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
morfologia matematyczna
filtracja obrazu
klasyfikacja obiektowa
wykrywanie krawędzi
mathematical morphology
image filtration
object-oriented classification
edge detection
Opis:
Morfologia matematyczna stanowi zbiór nieliniowych operacji, umożliwiających zmianę struktury obrazu cyfrowego. Jej specyficzna natura pozwala na przetwarzanie obrazów w zależności od kształtu, wielkości, tekstury czy sąsiedztwa obiektów obecnych na zdjęciu. W artykule przedstawiono wyniki uzyskiwane w projekcie MNiSzW Nr N526 034 32/3448, poświęconym w całości wykorzystaniu operacji morfologicznych w przetwarzaniu danych teledetekcyjnych. Wnioski wynikające z przeprowadzonych badań potwierdzają wysoką skuteczność morfologii matematycznej w wielu różnorodnych zastosowaniach, jak filtracja dolnoprzepustowa, wydzielanie na obrazie heterogenicznych typów obiektów, czy wykrywanie krawędzi obiektów. W artykule przedstawiono analizę możliwości wykorzystania funkcji morfologicznych w przetwarzaniu danych teledetekcyjnych. Zaprezentowano również założenia darmowego oprogramowania BlueNote, tworzonego w ramach projektu.
The paper presents results of a research project concerning the application of mathematical morphology in remote sensing. Mathematical morphology was developed created in the 1960s by two Fench scientists: Jean Serra and George Matheron. Since then, the great progress in this discipline has led to the development of many different operators. Their most important advantage is involving important features of objects in the image, such as size, shape, texture, and neighbourhood. Because of that, selected morphological operators are used in digital image processing in many fields, including remote sensing. However, the analysis shows mathematical morphology to have an even greater potential in this field. The first line of thought presented is the object-oriented classification. The traditional, pixelbased algorithms are often ineffective when classifying selected heterogenic types of land cover. A morphological operator developed by Kupidura, involving a combination of results of opening and closing of the original image, allows to extract the class of orchards by using a simple pixelbased algorithm. The subsequent research showed that granulometric maps, first presented by Serra, which – for each pixel - generate a set of values denoting heterogeneity of the pixel neighbourhood, allow to extract the built-up class in a traditional classification process. The issue in which morphological operators prove their high efficiency is noise removal. Application of alternate filters allows to filter out both optical and microwave images with a high noise level. Noteworthy is that the filters show inpressive results wherever detail preservation is concerned. The project involved also experiments on edge detection with morphological gradient Preliminary results showed a high efficiency of those procedures comperable to Sobel’s gradient. An additional aim of the project was to develop software that would allow running any combination of morphological operators. The software called BlueNote will be available free of charge, which could lead to further increase of applications of mathematical morphology to remote sensing.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2008, 18a; 323-332
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sieci konwolucyjnej głębokiego uczenia w detekcji pojazdów
Use of deep learning convolutional network in vehicle detectionmears
Autorzy:
Oszutowska-Mazurek, D. A.
Mazurek, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/136004.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wyższa Szkoła Techniczno-Ekonomiczna w Szczecinie
Tematy:
sieć konwolucyjna
uczenie głębokie
detekcja pojazdów
przetwarzanie obrazów
image processing
deep learning
convolutional neural network
vehicle detection
Opis:
Wstęp i cel: Detekcja pojazdów na znaczenie w bezpieczeństwie ruchu drogowego oraz programowaniu pojazdów autonomicznych. Celem pracy jest detekcja pojazdów odróżniająca obrazy pojazdów od innych obrazów nie zawierających pojazdów. Materiał i metody: W pracy wykorzystano bazę pojazdów zawierającą obrazy ekstrahowane z sekwencji wideo, które przetwarzano za pomocą sieci konwolucyjnej głębokiego uczenia. Wyniki: Uzyskana sieć konwolucyjna charakteryzuje się bardzo dobrymi parametrami, krzywa PSNR względem kroku uczenia rośnie co oznacza, że zachodzi proces odszumiania kerneli w całym procesie uczenia. Wniosek: Proponowana metoda może być wykorzystana w programowaniu pojazdów autonomicznych oraz implementacji w Inteligentnych Systemach Transportowych ITS do detekcji pojazdów; bazuje na uczeniu a nie na projektowaniu algorytmu syntetycznego, dzięki temu jest potrzebny relatywnie krótki czas opracowania klasyfikatora.
Introduction and aim: Vehicle detection plays essential role in road safety and automatic vehicle programming. The aim of study is vehicle detection distinguishing car and non-car images Material and methods: Vehicle database images extracted from video sequences were processed by deep learning convolutional network. Results: Obtained convolutional network is characterised by very good parameters, PSNR curve indicates denoising of kernels in learning process. Conclusion: Proposed method is potentially useful in autonomic vehicles programming and Intelligent Transportation Systems (ITS) for vehicles detection. The solution is based on learning, not on synthetic algorithm design, thanks to this, a relatively short time of classifier development is needed.
Źródło:
Problemy Nauk Stosowanych; 2017, 7; 47-56
2300-6110
Pojawia się w:
Problemy Nauk Stosowanych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane zagadnienia pomiarów termowizyjnych
Selected problems of infrared thermography
Autorzy:
Wyżgolik, R.
Budzan, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154400.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
termowizja
metrologia
przetwarzanie obrazów
badania nieniszczące
detekcja twarzy
thermovision
metrology
image processing
non-destructive testing
face detection
Opis:
W artykule przedstawiono wybrane parametry metrologiczne kamery termowizyjnej ThermoPro TP8, wykorzystywanej w badaniach własnych w Instytucie Automatyki Politechniki Śląskiej. Parametry te wyznaczone zostały z wykorzystaniem technicznych ciał czarnych oraz wzorcowego termometru rezystancyjnego. Ograniczono się do wąskiego zakresu temperatur, w granicach temperatury otoczenia i temperatury ludzkiego ciała. Omówiono system pomiarowy pozwalający na przeprowadzenie badań uszkodzeń podpowierzchniowych metodą aktywnej termografii impulsowej. Badania przeprowadzono w zakresie wyboru optymalnego źródła fali cieplnej, czasu nagrzewania płyt testowych, jak również opracowania algorytmu, który pozwolił przeprowadzić eksperyment oraz dokonać detekcji. Ponadto omówiono algorytm do detekcji twarzy oraz oczu. Badanie przeprowadza się w celu dokładnego określenia położenia oraz rozmiarów twarzy oraz oczu, w których następnie ustala się statystykę temperatury (temp. minimalna, maksymalna, średnia).
In the paper selected metrological parameters of a ThermoPro TP8 infrared camera are presented. The camera is used in research in the Institute of Automatic Control of the Silesian University of Technology. The metrological parameters were investigated based on the reference black bodies and a reference platinum resistance thermometer for precise temperature measurements of the black bodies. The temperature range was limited to the ambient and human body temperature. The ThermoPro TP8 infrared camera is a typical industrial - inspection camera, and requires the validation for biomedical applications. The stability, temperature error and "object in scene" tests were performed. The results show that the stability after 75 minutes was within ±0,1°C (a very good result), but the temperature error in the temperature range of interest was significant. In addition, two applications of infrared cameras are presented. The first is the active thermography for non destructive testing, mainly the pulsed ther-mography. A simple measuring stand for investigations of the defects in plexi (PMMA) tiles with the reference holes (±0,05 mm accuracy in diameter and depth) was constructed. The research conducted was aimed at selection of the optimal source of heat waves, the warm-up time for test plates, as well as developing the algorithm for detection of defects in the plexi test plates, with simultaneous determination of the defect position and diameter. The third application of infrared cameras for which the research was carried out is the human face detection system. A number of algorithms was tested. One of them is presented - the algorithm which uses patterns to detect the face and eyes. The experiment was performed to determine the precise location and size of the face and eyes, and then the determined temperature statistics (the minimum, maximum and average temperature).
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 10, 10; 1256-1259
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatyczna orientacja obrazów cyfrowych na przykładzie wybranej geometrii sieci zdjęć
Automatic orientation of digital images using the example of selected geometry of a network of images
Autorzy:
Zawieska, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131129.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
operatory detekcji narożników
dopasowanie zdjęć
modelowanie 3D
operators of corner detection
image matching
3D modelling
Opis:
Celem niniejszego referatu jest przeanalizowanie działania wybranych algorytmów, które automatycznie obliczą elementy orientacji zewnętrznej sieci zdjęć a następnie wyznaczą współrzędne chmury punktów 3D, opisujących model badanego obiektu. Do obliczeń wykorzystano autorski program, realizujący kolejne etapy tworzenia modelu 3D. Pierwsza faza obejmowała wyróżnienie na poszczególnych zdjęciach elementów charakterystycznych, gdzie wykorzystane zostały operatory detekcji narożników SIFT i SUSAN. Następnym krokiem było połączenie punktów homologicznych na sąsiednich zdjęciach. Sposób realizacji tego kroku jest determinowany przez wybór typu operatora. Operator SIFT posiada dedykowany mechanizm tworzenia par, podczas gdy operator SUSAN wymaga utworzenia odrębnych metod. Do dopasowania punktów wykorzystano metodę Area Base Matching, zmodyfikowaną na potrzeby modelowania 3D. Na podstawie tak zebranych danych, kolejnym etapem jest wyznaczenie współrzędnych 3D chmury punktów mierzonego obiektu. W niniejszym referacie przedstawiono dwa rozwiązania. Jedno z nich realizuje dopasowywanie zdjęć parami, korzystając z macierzy podstawowej a drugie trójkami, wykorzystując rachunek tensorowy. W praktyce, pierwsze rozwiązanie wyznaczające punkty modelu okazało się mniej stabilne numerycznie, co może prowadzić do znacznych błędów w modelu końcowym. Drugie rozwiązanie jest trudniejsze do wykorzystania, gdyż wymaga odnalezienia odpowiadających sobie punktów na co najmniej trzech zdjęciach. Eksperymenty przeprowadzono na wybranych obiektach bliskiego zasięgu, z odpowiednio wykonaną geometrią zdjęć, tworzących pierścień (okrąg) wokół mierzonego obiektu.
The objective of this paper is to analyse operations of selected algorithms, which will automatically compute elements of external orientation of a network of photographs and then, they will determine co-ordinates of a 3D cloud of points, which describe a model of the analysed object. The author’s software tool has been utilised for calculations; it performs successive stages of the 3D model generation: detection of characteristic points, point matching on successive photographs, determination of a tensor, calibration and 3D point cloud generation. A series of experiments have been performed in order to evaluate selection of the optimum solution. The first stage included distinguishing of characteristic elements on particular photographs; corner detection operators, SIFT and SUSAN were applied for that stage. The next step concerned connection of homological points on neighbouring photographs. The method of implementation of that step is determined by selection of the operator type. The SIFT operator has the dedicated mechanism of pair creation, whilst the SUSAN operator requires creation of separate methods. The Area Base Matching method, modified according to the demands of 3D modelling, was used for the needs of point matching. This method investigates correlation of the background within the neighbourhood of characteristic points and uses the results of that investigations to match the photographs. Basing on data collected this way, the next stage aims at determination of 3D co-ordinates of the cloud of points of the measured object. Two solutions have been presented in this paper. One of them allows for matching photographs in pairs, using the fundamental matrix; the second solution allows for threesome matching of photographs, using the tensor calculus. In practice, the first solution, which determines the model points, turned to be less numerically stable, what may lead to considerable errors of the final model. The second solution is more difficult to use, since it requires that corresponding points are found in at least three photographs. Experiments were performed for selected close range objects, with the appropriate specified geometry of photographs, which created a ring around the measured object.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2012, 23; 509-519
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Two Dimensional Wavelet Transform for Classification of Power Quality Disturbances
Autorzy:
Mollayi, N.
Mokhtari, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/262752.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Tematy:
power quality
event detection and classification
two dimensional wavelet transform
pattern classification
image processing
feature
classifier system
Opis:
Identification of voltage and current disturbances is an important task in power system monitoring and protection. In this paper, the application of two-dimensional wavelet transform for characterization of a wide variety range of power quality disturbances is discussed, and a new algorithm, based on image processing techniques is proposed for this purpose. A matrix is formed based on a specified number of cycles in such a way that the samples of voltage signal in each cycle form one row of that matrix. This matrix can be regarded as a two dimensional image. A two-dimensional wavelet transform is used to decompose the image into approximation and details, which contain low frequency and high frequency components along the rows and columns, respectively. Different disturbances result into different special patterns in detail images. By processing the detail images, specific features are defined which can suitably discriminate various types of disturbances. Combination of the feature generation algorithm and a classifier system leads to a smart system for classification of wide variety range of disturbances.
Źródło:
Electrical Power Quality and Utilisation. Journal; 2014, 17, 2; 1-7
1896-4672
Pojawia się w:
Electrical Power Quality and Utilisation. Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyodrębnienie drzew z danych lidarowych z zastosowaniem transformaty Hougha
Tree extraction from the cloud of points using Hough transform
Autorzy:
Borowiec, N.
Niemiec, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131296.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
detekcja obiektów
lotniczy skaning laserowy
obraz cyfrowy
transformata Hougha
object detection
airborne laser scanner
digital image
Hough transform
Opis:
W niniejszej pracy podjęto próbę automatycznego wyodrębnienia drzew z chmury punktów na podstawie utworzonego obrazu wysokiej roślinności z przefiltrowanych danych laserowych. W tym celu został napisany skrypt w programie MATLAB. Idea jego działania opiera się na tezie, że na obrazach cyfrowych kształt drzew w górnych piętrach zbliżony jest do okręgów. Do ich detekcji posłużono się transformatą Hougha - jedną ze skutecznych metod wykrywania kształtów w widzeniu komputerowym. Badania przeprowadzono na danych pochodzących z lotniczego skaningu laserowego, obejmujących teren Cmentarza Rakowickiego w Krakowie.
In the present study attempts to automatically extract trees from image which was created from points cloud representing high vegetation. For this purpose the script was written in MATLAB. The idea of the operation is based on the thesis that on the digital image trees shape in the upper floors is similar to circles. To detect trees the transform Hough was used - one of the effective methods to detect shapes in computer vision. The research was conducted on data from airborne laser scanning, which included the area of the Rakowicki cemetery in Krakow. In order to check the number of trees, a manual vectorization (indication of the trees tops) on the orthophotomap was made. However this measurement is sub-optimal, but allowed to assess the correctness of the HT algorithm.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2018, 30; 55-66
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane operatory detekcji w automatyzacji dopasowywania obrazów cyfrowych bliskiego zasięgu
Selected detection operators in matching automatization for close range digital images
Autorzy:
Zawieska, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129711.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
operatory detekcji
automatyzacja dopasowywania obrazów
realistyczne modele 3D
detection operators
automatic image matching
realistic 3D models
Opis:
Rekonstrukcja trójwymiarowych realistycznych modeli obiektów z obrazów cyfrowych jest od długiego czasu tematem badań w fotogrametrii i widzeniu komputerowym. Uzyskanie w praktyce, realistycznego 3D modelu jest niezmiernie trudne, biorąc pod uwagę dostępne technologie. Operatory detekcji stanowią pierwszy krok w procesie, który ma na celu znalezienie punktów obiektów służących do wzajemnego wpasowania wielu obrazów. W tym celu często korzysta się z podstawowych obiektów geometrycznych takich jak proste czy punkty. Popularnymi metodami wykrywania narożników są operatory Moravec i Harris. Ich zastosowanie powinno zapewnić wykrycie punktów charakterystycznych dla wykrywanych obiektów, jakimi są narożniki. Są to jednak operatory parametryczne i zmiany takich elementów jak rozmiar okna operatora, czy progu należy ustalać indywidualnie dla każdego analizowanego zdjęcia. W referacie przedstawiono metodę, która ma zapewnić dokładniejszą lokalizację wykrywanych punktów poprzez zastosowanie przekształceń oryginalnych obrazów filtrami wykrywającymi krawędzie. Dzięki tej operacji punkty wykrywane są tylko i wyłącznie na krawędziach. Zabieg ten zmniejsza istotność parametrów z jakimi wywoływane są detektory narożników, a więc ułatwia ich dobór. W badaniach zastosowano dwa rodzaje wykrywania krawędzi: ostre i rozmyte. Dla krawędzi ostrej obraz sprowadzany jest do postaci binarnej. Dla krawędzi rozmytej, punkty tworzące krawędź przyjmują różne wartości nasycenia. Wybór algorytmu wpływa w istotny sposób na liczbę i rozmieszczenie wykrytych punktów. Mając do dyspozycji trzy strategie wykrywania punktów, czyli pracę na obrazie oryginalnym, na krawędziach ostrych lub rozmytych, przeprowadzono szereg testów mających wykazać racjonalność zastosowania powyższych strategii dla zdjęć wykonywanych w różnych warunkach oświetleniowych i obiektów o różnych typach faktur.
The reconstruction of realistic 3D models from digital images is one of the main issues of photogrammetry and computer vision. In practice, it is exquisitely hard to generate a realistic model with available technologies. Detection operators are the first step in a measure process, which allows finding points useful for image matching. For this primitives are used such as lines or points. Common corners detection methods are the Moravec and Harris operators. They can be applied to detect characteristic points of objects, such as corners. However, the operators are determined by many parameters such as the threshold or window parameters, that should be adjusted for each image separately. In this paper the method that allows better localization of corners, by using an edge detection, is presented. The method enables detection of corners on the edges, that limits the influence of the corner detector’s parameters. Two forms of edge detection were tested: sharp and soft. In the first case the image is transformed to a binary form. In the second, the edge points assume different intensities. The selection of an algorithm affects in a significant way the number and distribution of the detected corners. All the strategies, i.e. detection on the original image and with soft and sharp detection of the edges were compared for pictures with varied illumination and objects with different types of facture. Experiments that have been done allow development of an automatic feature detection and an image measure, which constitutes the main process that aims at creating procedures for an automatic detection of a cloud of points with high accuracy in multi-image sets used to generate a realistic 3D model of a measured object.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2010, 21; 481-491
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza sceny przy użyciu głębokich sieci neuronowych typu YOLO
Scene analysis using YOLO neural network
Autorzy:
Mikołajczyk, Mateusz
Kwasigroch, Arkadiusz
Grochowski, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/267008.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
sztuczne sieci neuronowe
detekcja obiektów
przetwarzanie obrazu
uczenie głębokie
artificial neural networks
object detection
image processing
deep learning
Opis:
W artykule opisany został problem analizy sceny na obrazach oraz sekwencjach video. Zadanie analizy sceny polega na detekcji, lokalizacji i klasyfikacji obiektów znajdujących się na obrazach. Zaimplementowany system wykorzystuje głęboką sieć neuronową, której struktura oparta została na architekturze YOLO (You Only Look Once). Niskie zapotrzebowania obliczeniowe wybranej architektury pozwala na wykonywanie detekcji w czasie rzeczywistym z zadowalającą dokładnością. W pracy przeprowadzono również badania nad doborem odpowiedniego optymalizatora wykorzystywanego w procesie uczenia. Jako przykładową aplikację wybrano analizę ruchu ulicznego w której skład wchodzi wykrywanie i lokalizacja obiektów takich jak m.in. samochody, motocykle czy sygnalizacja świetlna. Systemy tego typu mogą być wykorzystywane w wszelkiego typu systemach analizy wizyjnej otoczenia np. w pojazdach autonomicznych, systemach automatycznej analizy video z kamer przemysłowych, systemach dozoru czy analizy zdjęć satelitarnych.
The paper describes the problem of scene analysis in images and video sequences. The task of scene analysis is to detect, locate and classify objects in images. As an example of an application, traffic analysis was chosen, which includes the detection and location of objects such as cars, motorcycles or traffic lights. The implemented system uses a deep neural network, whose structure is based on the YOLO (You Only Look Once) architecture. Low computing requirements of the chosen architecture allows performing real-time detection with satisfactory accuracy. The work also included a study on the selection of an appropriate optimizer used in the learning process. The program correctly detects objects with a large surface area, allowing the system to be used in traffic analysis. The work also showed that using the ADAM algorithm allowed significantly shorten the training time of the neural network. Systems of this type can be used in many types of video analysis systems such as autonomous vehicles, automatic video analysis systems with CCTV cameras, surveillance systems or satellite image analysis.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2019, 68; 37-40
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Brain atrophy progress detection in MR images
Autorzy:
Kuczyński, K.
Stęgierski, R.
Siczek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333021.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
wymiar fraktalny
obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego
klasyfikacja medyczna obrazu
brain atrophy detection
fractal dimension
MRI
medical image classification
Opis:
Alzheimer's, Parkinson's and other dementive diseases currently pose an important social problem. High brain atrophy level is one of the most important symptoms of these disorders, but it also may result from normal ageing processes. The purpose of the presented research is to design methods that support detection of dementia symptoms in radiological images. The proposed framework consists of image registration procedure, brain extraction and tissue segmentation and the exact analysis of image series (fractal and volumetric properties).
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 16; 187-192
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Infrared small-target detection under a complex background based on a local gradient contrast method
Autorzy:
Yang, Linna
Xie, Tao
Liu, Mingxing
Zhang, Mingjiang
Qi, Shuaihui
Yang, Jungang
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201024.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
small target detection
local gradient contrast
visual saliency
infrared image processing
kontrast lokalny
wyróżnienie wizualne
obrazowanie w podczerwieni
Opis:
Small target detection under a complex background has always been a hot and difficult problem in the field of image processing. Due to the factors such as a complex background and a low signal-to-noise ratio, the existing methods cannot robustly detect targets submerged in strong clutter and noise. In this paper, a local gradient contrast method (LGCM) is proposed. Firstly, the optimal scale for each pixel is obtained by calculating a multiscale salient map. Then, a subblockbased local gradient measure is designed; it can suppress strong clutter interference and pixel-sized noise simultaneously. Thirdly, the subblock-based local gradient measure and the salient map are utilized to construct the LGCM. Finally, an adaptive threshold is employed to extract the final detection result. Experimental results on six datasets demonstrate that the proposed method can discard clutters and yield superior results compared with state-of-the-art methods.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2023, 33, 1; 33--43
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Research on the characteristics of traffic ow with the use of video registration
Autorzy:
Celiński, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393633.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:
image processing
vision processing
road network
video registration
traffic detection
przetwarzanie obrazów
system wizyjny
sieć dróg
wideorejestracja
wykrywanie ruchu
Opis:
The article outlines the video registration method as well as research based on obtained video footage of the characteristics of traffic flow. The method is flexible and makes it possible to research various traffic characteristics. The article presents the method’s assumptions and the manner in which traffic flow characteristics were measured. The method of registering traffic flow parameters on video was implemented in 2012 in selected sections of Katowice’s road network. An important feature is the possibility of traffic flow parameterization with the use of popular camcorders. The thus-obtained footage is processed using so-called open library vision graphics procedures in order to establish traffic flow characteristics in near real-time.
Źródło:
Archives of Transport System Telematics; 2014, 7, 1; 3-8
1899-8208
Pojawia się w:
Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hand gesture recognition based on free-form contours and probabilistic inference
Autorzy:
Kasprzak, W.
Wilkowski, A.
Czapnik, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331308.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
śledzenie dłoni
analiza sekwencji obrazów
wnioskowanie stochastyczne
active contours
hand pose detection
hand tracking
image sequence analysis
stochastic inference
Opis:
A computer vision system is described that captures color image sequences, detects and recognizes static hand poses (i.e., 'letters') and interprets pose sequences in terms of gestures (i.e., 'words'). The hand object is detected with a double-active contour-based method. A tracking of the hand pose in a short sequence allows detecting 'modified poses', like diacritic letters in national alphabets. The static hand pose set corresponds to hand signs of a thumb alphabet. Finally, by tracking hand poses in a longer image sequence, the pose sequence is interpreted in terms of gestures. Dynamic Bayesian models and their inference methods (particle filter and Viterbi search) are applied at this stage, allowing a bi-driven control of the entire system.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 2; 437-448
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Active thermography and its application for damage detection in mechanical structure
Aktywna termografia i jej wykorzystanie do detekcji uszkodzeń struktur mechanicznych
Autorzy:
Uhl, T.
Szwedo, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328810.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
SHM
NDT
termografia
detekcja uszkodzeń
przetwarzanie obrazów
dwuwymiarowa analiza falkowa
thermography
damage detection
image processing
2D wavelets analysis
Opis:
Development of measurements techniques helps to apply new more effective tools for damage detection and localization of damage in composite and metal based structure. One of the most intensively developing technology is active thermography which can be directly use for damage detection under operational conditions. The paper presents active thermography techniques, proposed image processing methods and application of vibrothermography for damage (crack) detection in aluminum plate. The experimental results confirm high sensitivity of the methods and its applicability for mechanical structure diagnostics.
Rozwój technik pomiarowych umożliwia zastosowanie nowych, bardziej efektywnych narzędzi do detekcji oraz lokalizacji uszkodzeń w kompozytowych i metalowych strukturach. Jedną z najbardziej intensywnie rozwijających się technologii jest aktywna termografia, która może zostać użyta bezpośrednio do detekcji uszkodzeń w trakcie normalnych warunków pracy urządzenia. W artykule przedstawiono techniki aktywnej termografii, zaproponowano metodę przetwarzania obrazów termograficznych oraz aplikację wykorzystującą wibrotermografię do detekcji uszkodzeń dla płyty aluminiowej. Wyniki przeprowadzonego eksperymentu potwierdzają wysoką czułość metody oraz jej przydatność w diagnostyce.
Źródło:
Diagnostyka; 2007, 4(44); 77-84
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-line signal change detection for image segmentation with application in the ceramic tile industry
Autorzy:
Sušac, Filip
Matić, Tomislav
Aleksi, Ivan
Keser, Tomislav
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173520.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
segmentation
edge detection
biscuit tile
image processing
visual inspection
ceramic industry
segmentacja
wykrywanie krawędzi
przetwarzanie obrazu
oględziny
przemysł ceramiczny
Opis:
In the ceramic industry, quality control is performed using visual inspection in three different product stages: green, biscuit, and the final ceramic tile. To develop a real-time computer visual inspection system, the necessary step is successful tile segmentation from its background. In this paper, a new statistical multi-line signal change detection (MLSCD) segmentation method based on signal change detection (SCD) method is presented. Through experimental results on seven different ceramic tile image sets, MLSCD performance is analyzed and compared with the SCD method. Finally, recommended parameters are proposed for optimal performance of the MLSCD method.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; e137121, 1--11
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-line signal change detection for image segmentation with application in the ceramic tile industry
Autorzy:
Sušac, Filip
Matić, Tomislav
Aleksi, Ivan
Keser, Tomislav
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173620.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
segmentation
edge detection
biscuit tile
image processing
visual inspection
ceramic industry
segmentacja
wykrywanie krawędzi
przetwarzanie obrazu
oględziny
przemysł ceramiczny
Opis:
In the ceramic industry, quality control is performed using visual inspection in three different product stages: green, biscuit, and the final ceramic tile. To develop a real-time computer visual inspection system, the necessary step is successful tile segmentation from its background. In this paper, a new statistical multi-line signal change detection (MLSCD) segmentation method based on signal change detection (SCD) method is presented. Through experimental results on seven different ceramic tile image sets, MLSCD performance is analyzed and compared with the SCD method. Finally, recommended parameters are proposed for optimal performance of the MLSCD method.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; art. no. e137121
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Koncepcja systemu monitorowania stanu gazociągów przesyłowych i ich otoczenia
The concept of a system for monitoring the condition of gas transmission pipelines and their surroundings
Autorzy:
Timofiejczuk, Anna
Rzydzik, Sebastian
Holewa-Rataj, Jadwiga
Kukulska-Zając, Ewa
Kastek, Daniel
Brawata, Sebastian
Gawełda, Bartosz
Pawelski, Daniel
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31344002.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
detekcja
kwantyfikacja
metan
rozpoznawanie obrazów
ortofotomapa
symulowanie
nieszczelność
gazociąg
methane
detection
quantification
image recognition
orthophotomaps
simulating
gas pipeline
leak
Opis:
Celem realizowanego projektu badawczo-rozwojowego jest opracowanie bezinwazyjnego systemu pozwalającego na okresowe monitorowanie szczelności gazociągów i ich otoczenia. Definiując obszar badań, który związany jest z rozległą terytorialnie siecią gazociągów przesyłowych, w projekcie przyjęto założenie, że zadanie będzie realizowane przez system składający się z podsystemu pomiarowego, którym będzie śmigłowiec załogowy z zamontowanym spektroradiometrem podczerwieni, oraz z podsystemu informatycznego, którym będzie serwer obliczeniowy z zainstalowanym oprogramowaniem do przetwarzania zarejestrowanych danych hiperspektralnych. Spektroradiometr podczerwieni wraz ze specjalistycznym oprogramowaniem do wykrywania metanu będą umieszczone na podwieszanej pod śmigłowcem platformie stabilizacyjnej. Z kolei podsystem naziemny będzie się składał m.in. z: modułu do zarządzania i przechowywania danych z nalotów inspekcyjnych, modułu do przetwarzania danych w zakresie detekcji metanu, modułu do przetwarzania danych w zakresie monitorowania innych zagrożeń potencjalnie występujących w rejonach gazociągów przesyłowych oraz modułu przeznaczonego do generowania raportów z inspekcji. Specjalnie na potrzeby projektu zostanie zbudowane stanowisko doświadczalne pozwalające na symulowanie nieszczelności gazociągu, co będzie niezbędne do przeprowadzenia badań weryfikacyjnych realizowanych przez platformę powietrzną.
The aim of the research and development project is to develop a non-invasive system to periodically monitor the integrity of gas pipelines and their surroundings. By defining the research area, which is related to the territorially extensive network of transmission gas pipelines, it has been assumed in the project that the task will be carried out by a system consisting of: measurement subsystem, which will be a manned helicopter with a mounted infrared spectroradiometer and information subsystem, which will be a computing server with installed software for processing the recorded hyperspectral data. The infrared spectroradiometer with specialized software for methane detection will be placed on a stabilization platform suspended under the helicopter. The ground subsystem will consist of: module for managing and storing data from inspection flights, module for processing data on methane detection, module for processing data on monitoring other hazards potentially occurring in the region of transmission pipelines and module for generating inspection reports. Especially for the project, an experimental stand will be built to simulate a gas pipeline leak, which will be necessary to carry out verification tests carried out by the air platform.
Źródło:
Nafta-Gaz; 2023, 79, 1; 52-60
0867-8871
Pojawia się w:
Nafta-Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficient line detection method based on 2D convolution filter
Efektywna metoda wykrywania linii z wykorzystaniem konwolucyjnego filtru 2D
Autorzy:
Kowalski, Paweł
Tojza, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2070245.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
image processing
real-time processing
Hough transform
straight line detection
przetwarzanie obrazu
przetwarzanie w czasie rzeczywistym
transformacja Hougha
wykrywanie prostych
Opis:
The article proposes an efficient line detection method using a 2D convolution filter. The proposed method was compared with the Hough transform, the most popular method of straight lines detection. The developed method is suitable for local detection of straight lines with a slope from -45˚ to 45˚. Also, it can be used for curve detection which shape is approximated with the short straight sections. The new method is characterized by a constant computational cost regardless of the number of set pixels. The convolution is performed using the logical conjunction and sum operations. Moreover, design of the developed filter and the method of filtration allows for parallelization. Due to constant computation cost, the new method is suitable for implementation in the hardware structure of real-time image processing systems.
W artykule zaproponowano efektywną metodę wykrywania prostych z wykorzystaniem dwuwymiarowego filtru konwolucyjnego. Zaproponowana metoda została porównana z transformatą Hough, najpopularniejszą metodą wykrywania linii prostych. Opracowana metoda pozwala na wykrywanie linii prostych o nachyleniu od -45˚ to 45˚. Może również zostać wykorzystana do wykrywania krzywych, których kształt jest aproksymowany za pomocą krótkich prostych odcinków. Zaproponowana metoda charakteryzuje się stałym kosztem obliczeniowym, niezależnym od liczby pikseli. Splot wykonywany jest z wykorzystaniem logicznej koniunkcji oraz sumowania. Ponadto konstrukcja opracowanego filtru oraz zastosowana metoda filtracji pozwala na zrównoleglenie. Ze względu na stały koszt obliczeniowy, zaproponowana metoda nadaje się do implementacji w strukturze sprzętowej systemów przetwarzania obrazu w czasie rzeczywistym.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2021, 11, 4; 22--27
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Możliwości opracowania fotogrametrycznego lotniczych zdjęć ukośnych
Possibilities of photogrammetric processing of oblique aerial images
Autorzy:
Ostrowski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130592.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
lotnicze zdjęcia ukośne
orientacja
aerotriangulacja
dopasowanie obrazów
detekcja zmian
fasady
oblique aerial images
orientation
aerotriangulation
image matching
change detection
facades
Opis:
Lotnicze zdjęcia ukośne stają się coraz popularniejszym źródłem danych fotogrametrycznych, a liczba zamawiających je miast rośnie również w Polsce. Tego typu zobrazowania dostarczają znacznie więcej informacji niż typowe zdjęcia pionowe, ponadto wielu użytkowników postrzega je jako „bardziej naturalne”. Rosnące zainteresowanie takimi danymi widoczne jest również na poziomie urzędów centralnych odpowiedzialnych za tworzenie opracowań kartograficznych w wielu państwach europejskich. Zdjęcia ukośne przez lata postrzegane były jako dane uzupełniające do lotniczego skaningu laserowego (ALS), uzupełnianie to ograniczało się w wielu wypadkach jedynie do wykorzystania zdjęć jako źródła tekstur dla modeli 3D powstających z danych ALS. Innym popularnym obszarem zastosowań było tworzenie przeglądarek zdjęć ukośnych, które w połączniu z Numerycznym Modelem Terenu pozwały na uproszczony pomiary wysokości obiektów na pojedynczym zdjęciu. Sytuacja ta zmienia się w ostatnich latach, gdy wraz z rozwojem technologii fotogrametrycznych możliwa stała się dokładna orientacja zdjęć ukośnych z wykorzystaniem automatycznej aerotriangulacji, a algorytmy służące do gęstego dopasowania obrazów przystosowane zostały do pracy z takimi danymi. Niniejszy artykuł z zawiera przegląd opublikowanych w ostatnich latach wyników orientacji bloków zdjęć ukośnych, w szczególności porównano wyniki testów dotyczących metod orientacji zdjęć ukośnych przeprowadzonych przez EuroSDR i ISPRS z wynikami badań prowadzonymi na innych polach testowych. Przeprowadzone badania eksperymentalne skupione były na dwóch głównych aspektach, pierwszym była ocena dokładności odwzorowania geometrii fasad budynków z wykorzystaniem gęstego dopasowania obrazów w przypadku bloku zdjęć ukośnych, w którym ze względu na małe pokrycia fasada odfotografowana jest jedynie na pojedynczym modelu. Drugim z poruszonych tematów badań była próba wykorzystania zdjęć ukośnych do wykrywania zmian w obrębie fasad budynków co nie jest możliwe z wykorzystaniem innych danych pozyskiwanych z pułapu lotniczego.
Oblique aerial images are becoming an increasingly popular source of photogrammetric data, and they are being acquired by more and more municipalities in Poland also. This type of imagery can provide much more information than typical vertical photographs, and many users actually see them as "more natural." The growing interest in such data is becoming apparent even at the level of national mapping agencies responsible for the development of cartographic materials in many European countries. For years, oblique photographs were perceived as supplementary data for aerial laser scanning (ALS). Often, their supplementary role was limited to providing a source of textures for 3D models developed from ALS data. They were also commonly applied in dedicated oblique images viewers, which in conjunction with a Digital Terrain Model enabled simplified height measurements of features on a single photograph. With the advancement of photogrammetric technologies in recent years, the situation has been changing, and it has become possible to accurately orientate oblique images using automatic aerotriangulation and to apply adapted dense image matching (DIM) algorithms to work with this kind of data. This paper overviews the results of orientation of blocks of oblique photographs that have been published in recent years, focusing in particular on benchmarking results obtained by EuroSDR and ISPRS for methods of orientating oblique images. The purpose of the performed experimental tests was to determine the capacity for mapping the geometry of building façades using dense image matching and for detecting changes in urban space using oblique photographs with respect to façades. The research was focused on two main issues, the first one concerning the assessment of accuracy and the second an attempt to apply oblique photographs to the detection of changes in building façades, which is not possible using any other aerial photogrammetric data.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2016, 28; 65-78
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie adaptacyjnej metody redukcji szumów na obrazach cyfrowych do dektekcji krawędzi
Edge detection using adaptive smoothing of digital images
Autorzy:
Kolecki, J.
Wróbel, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129815.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
przetwarzanie obrazów cyfrowych
detekcja krawędzi
metoda adaptacyjna
lokalna estymacja
MNW
digital image processing
edge detection
adaptive approach
local likelihood estimation
Opis:
Detekcja krawędzi często stanowi ważny etap przetwarzania obrazów cyfrowych w procedurach automatycznego pomiaru. Metody będące obecnie w użyciu, w większości oparte są na wykorzystaniu filtrów krawędziujących. Wymienić należy tu chociażby filtr LoG (Laplacian of Gaussian) jak również bardziej zaawansowaną metodę Cannyego- Derichea. W niniejszym artykule proponowane jest inne podejście do problemu detekcji krawędzi. Proponowane rozwiązanie jest oparte na wykorzystaniu metod statystyki matematycznej, w szczególności propagacyjno-separacyjnego podejścia do lokalnej metody największej wiarygodności, opracowanego w roku 2006 przez J. Polzehla i V. Spokoinego. Istotą metody jest adaptacyjne określenie sąsiedztwa każdego z pikseli, które wykorzystywane jest do estymacji jasności danego piksela. Sąsiedztwo to określane jest poprzez wagi przypisywane pikselom leżącym w pobliżu piksela o estymowanej jasności. Wartości wag zależą nie tylko od odległości od estymowanego piksela, ale też od różnicy jasności między pikselami. Wpływ tych dwóch czynników można dowolnie modyfikować. Prezentowana metoda przeznaczona jest docelowo do redukcji szumów obrazów cyfrowych, jednak po przyjęciu odpowiednich wartości parametrów udaje się osiągnąć wynik zbliżony do wyniku segmentacji. Do ostatecznego wykrycia krawędzi należy w drugim etapie zastosować filtr krawędziujący np. filtr Laplace’a. Dobór parametrów redukcji szumu pozwala kontrolować stopień szczegółowości otrzymywanych konturów. Do weryfikacji metody wykorzystano dwa fragmenty zdjęć lotniczych wykonanych nad obszarami miejskimi. Dokonano porównania proponowanej metody z wynikami działania algorytmu Cannyego-Derichea. Otrzymywane krawędzie są bardziej wygładzone i pozbawione drobnych przerw. Mniej jest również mało istotnych, niepożądanych krawędzi, wykrycia, których nie udało się uniknąć stosując algorytm Cannyego-Derichea.
Edge detection is often a fundamental stage of digital image processing in automatic measurement techniques. A number of approaches for edge detection, such as LoG (Laplacian of Gaussian) filtering and Canny-Deriche algorithm, involve using edge-extracting filters. In this paper we present a new edge detection technique. Our approach is based on statistics, specifically on the propagation-separation approach for local likelihood estimation, which was developed in 2006 by J.Pohlzel and V.Spokoiny. This new approach for local estimation involves adaptive determination of a pixel’s neighbourhood, used for estimation of pixel’s intensity. This neighbourhood is determined by a set of weights assigned to pixels in the vicinity of the point of estimation. The value of each weight depends not only on the Euclidean distance between the pixels, but also on a differences in the intensity. The influence of these two factors could be modified by changing the parameters of the procedure. The method, as described briefly here, has been mainly designed for image restoration; however, by using a special set of parameters an effect, similar to segmentation, can be achieved. To obtain the final edge image, it is sufficient to use simply one of the edge extracting filters, for example the Laplacian one. The procedure parameters allow to influence sensitivity of the edge detection. The edge detection results were tested on two fragments of frame images of a city. The edges detected were compared with results of the Canny-Deriche algorithm. The edges obtained were smoother and did not show numerous small breaks. In addition, short, less important edges were less likely to appear. These effects were impossible to avoid using the Canny-Deriche approach.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2008, 18a; 263-272
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Approach to automated hot spot detection using image processing for thermographic inspections of power transmission lines
Podejście do automatycznego wykrywania gorących obszarów przy użyciu przetwarzania obrazu na cele inspekcji termograficznych przesyłowych sieci elektroenergetycznych
Autorzy:
Wronkowicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328177.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
hot spot detection
image processing
power transmission lines
thermographic inspection
wykrywanie gorących obszarów
przetwarzanie obrazu
przesyłowe sieci elektroenergetyczne
inspekcja termograficzna
Opis:
The paper deals with detection of hot spots in thermograms acquired during infrared inspections of power transmission lines. The author proposes an approach to automated selection of a threshold value for image segmentation using several methods of image processing and analysis. The algorithm is based on finding the steepest growth of successive gradients of sorted values of input image after certain image pre-processing steps. Several post-processing procedures were applied for proper visualization of detected regions in the resulting images. The results have brought satisfying effects and the algorithm, owing to its fast performance, could be also used on-line, during vision inspections.
Artykuł dotyczy wykrywania gorących obszarów w termogramach uzyskanych podczas inspekcji termograficznych przesyłowych sieci elektroenergetycznych. Autor proponuje podejście do automatycznego doboru wartości progowej dla segmentacji obrazu przy użyciu kilku metod przetwarzania i analizy obrazu. Algorytm opiera się na znalezieniu najbardziej stromego wzrostu wśród wartości kolejnych przyrostów posortowanych wartości obrazu wejściowego po pewnych krokach wstępnego przetwarzania. Pewne procedury przetwarzania końcowego zostały zastosowane dla prawidłowej wizualizacji wykrytych regionów w wynikowych obrazach. Wyniki przyniosły zadowalające efekty i algorytm, dzięki swojemu szybkiemu działaniu, może być zastosowany również on-line, w trakcie inspekcji wizyjnych.
Źródło:
Diagnostyka; 2016, 17, 2; 81-86
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling population density using artificial neural networks from open data
Modelowanie gęstości ludności z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych na podstawie otwartych danych
Autorzy:
Nadolny, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2146817.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
population density
artificial neural network
detection model
information extraction
image
gęstość zaludnienia
sztuczna sieć neuronowa
model detekcyjny
ekstrakcja informacji
obraz
Opis:
This paper introduces the concept of creating a model for population density prediction and presents the work done so far. The unit of reference in the study is more the population density of a location rather than tracking human movements and habits. Heterogeneous open data, which can be obtained from the World Wide Web, was adopted for the analysis. Commercial telephony data or social networking applications were intentionally omitted. Both for data collection and later for modeling the potential of artificial neural networks was used. The potential of detection models such as YOLO or ResNet was explored. It was decided to focus on a method of acquiring additional data using information extraction from images and extracting information from web pages. The BDOT database and statistical data from the Central Statistical Office (polish: GUS) were adopted for the base model. It was shown that the use of street surveillance cameras in combination with deep learning methods gives an exam.
W niniejszej pracy przedstawiono koncepcję stworzenia modelu do predykcji gęstości ludności oraz przedstawiono wykonane dotychczas prace. Jednostką odniesienia w badaniach jest bardziej gęstość ludności w danym miejscu niż śledzenie ruchów i nawyków człowieka. Do analizy przyjęto heterogeniczne otwarte dane, które można pozyskać z sieci WWW. Celowo pominięto komercyjne dane telefonii czy aplikacji społecznościowych. Zarówno do gromadzenia danych jak i później do modelowania wykorzystano potencjał sztucznych sieci neuronowych. Zbadano potencjał modeli detekcyjnych takich jak YOLO czy ResNet. Postanowiono skupić się na metodzie pozyskiwania dodatkowych danych z wykorzystaniem ekstrakcji informacji z obrazu oraz pozyskiwania informacji ze stron WWW. Do modelu bazowego przyjęto bazę danych BDOT oraz dane statystyczne z GUS. Wykazano, że wykorzystanie kamer monitoringu ulic w połączeniu z metodami głębokiego uczenia daje egzamin.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2021, 19, 2(93); 31--43
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
U-Net based frames partitioning and volumetric analysis for kidney detection in tomographic images
Autorzy:
Les, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173575.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
kidney detection
medical image processing
U-net
frames partitioning
volumetric analysis
wykrywanie nerek
przetwarzanie obrazu medycznego
partycjonowanie ramek
analiza objętościowa
Opis:
This work presents an automatic system for generating kidney boundaries in computed tomography (CT) images. This paper presents the main points of medical image processing, which are the parts of the developed system. The U-Net network was used for image segmentation, which is now widely used as a standard solution for many medical image processing tasks. An innovative solution for framing the input data has been implemented to improve the quality of the learning data as well as to reduce the size of the data. Precision-recall analysis was performed to calculate the optimal image threshold value. To eliminate false-positive errors, which are a common issue in segmentation based on neural networks, the volumetric analysis of coherent areas was applied. The developed system facilitates a fully automatic generation of kidney boundaries as well as the generation of a three-dimensional kidney model. The system can be helpful for people who deal with the analysis of medical images, medical specialists in medical centers, especially for those who perform the descriptions of CT examination. The system works fully automatically and can help to increase the accuracy of the performed medical diagnosis and reduce the time of preparing medical descriptions.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; art. no. e137051
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
U-Net based frames partitioning and volumetric analysis for kidney detection in tomographic images
Autorzy:
Les, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2090740.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
kidney detection
medical image processing
U-net
frames partitioning
volumetric analysis
wykrywanie nerek
przetwarzanie obrazu medycznego
partycjonowanie ramek
analiza objętościowa
Opis:
This work presents an automatic system for generating kidney boundaries in computed tomography (CT) images. This paper presents the main points of medical image processing, which are the parts of the developed system. The U-Net network was used for image segmentation, which is now widely used as a standard solution for many medical image processing tasks. An innovative solution for framing the input data has been implemented to improve the quality of the learning data as well as to reduce the size of the data. Precision-recall analysis was performed to calculate the optimal image threshold value. To eliminate false-positive errors, which are a common issue in segmentation based on neural networks, the volumetric analysis of coherent areas was applied. The developed system facilitates a fully automatic generation of kidney boundaries as well as the generation of a three-dimensional kidney model. The system can be helpful for people who deal with the analysis of medical images, medical specialists in medical centers, especially for those who perform the descriptions of CT examination. The system works fully automatically and can help to increase the accuracy of the performed medical diagnosis and reduce the time of preparing medical descriptions.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; e137051, 1--9
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vision-based damage detection of aircraft engine’s compressor blades
Wizyjna detekcja uszkodzeń łopatek sprężarki silnika lotniczego
Autorzy:
Holak, Krzysztof
Obrocki, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1840858.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
aircraft engine
compressor blade
diagnostics
image processing
vision-based damage detection
silnik lotniczy
diagnostyka
łopatka sprężarki
przetwarzanie obrazów
wizyjna detekcja uszkodzeń
Opis:
In this paper, a new vision-based method for an evaluation of aircraft engine's compressor turbine blade damage is presented. The algorithm developed in the research uses image processing and analysis techniques for detection, localization and evaluation of the extent of compressor blades' damage. An introduction of local pixel intensity standard deviation image (SDI) computed for each image pixel made it possible to perform a correct image binarization and damage detection even for images taken in poor lighting conditions and corrupted by specular reflections, shadows and micro reflections from blade’s surface roughness. Fractal dimension (FD) analysis of the blade's edge has been applied for automatic localization of detected damage along the blade’s edge. An extraction of damage for computation of its geometrical dimensions was carried out with a help of binary image convex hull complement. The performance and accuracy of the developed method was compared with other image analysis methods. Hough transform for marker detection has been used as a method for scaling. The application of the developed measurement tool may be a useful aid in diagnostic inspections of aircraft engines using endoscopic cameras.
W artykule przedstawiono nową, wizyjną metodę oceny uszkodzeń łopatek turbiny sprężarki silnika lotniczego. Algorytm opracowany w badaniach wykorzystuje techniki przetwarzania i analizy obrazu do wykrywania, lokalizacji i oceny stopnia uszkodzenia łopatek. Wprowadzenie obrazu lokalnego odchylenia standardowego intensywności pikseli (SDI) o wartościach obliczonych dla każdego piksela obrazu wejściowego umożliwiło poprawną binaryzację obrazu i wykrycie uszkodzeń nawet w przypadku zdjęć wykonanych w złych warunkach oświetleniowych i zaburzonych przez refleksy świetlne, cienie i mikroodbicia od chropowatej powierzchni łopatki. Analiza wymiaru fraktalnego (FD) krawędzi łopatki sprężarki została zastosowana w celu automatycznej lokalizacji uszkodzeń na krawędzi łopatki. Wyodrębnienie uszkodzenia z obrazu do obliczenia jego wymiarów geometrycznych przeprowadzono za pomocą dopełnienia binarnego obrazu do powłoki wypukłej. Skuteczność i dokładność opracowanej metody porównano z innymi metodami analizy obrazu. Do wykrywania markerów skalujących zastosowano transformatę Hougha. Wprowadzenie opracowanego narzędzia pomiarowego może okazać się pomocne w badaniach diagnostycznych silników lotniczych z wykorzystaniem kamer endoskopowych.
Źródło:
Diagnostyka; 2021, 22, 3; 83-90
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie kołowej transformaty Hougha w zadaniu zliczania monet
Implementation of Hough Transform in the Task of Coins Counting
Autorzy:
GOMÓŁKA, Zbigniew
ŻESŁAWSKA, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/457533.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
transformata Hougha
segmentacja
algorytm zliczania monet w obrazie
cyfrowe przetwarzanie obrazów
circular Hough transform
coins detection and counting
digital image processing
Opis:
W artykule przedstawiono zagadnienia zastosowania transformaty Hougha w procesie rozpoznawania i zliczania monet Narodowego Banku Polskiego. Wykorzystując środowisko MATLAB oraz zagadnienia dotyczące cyfrowego przetwarzania obrazów i kołową transformatę Hougha, zaprojektowano aplikację do rozpoznania i zliczania monet dla obrazów statycznych oraz przechwyconych ze strumienia wideo.
Paper deals with the implementation of circular Hough transform for automated coins counting with the use MATLAB® environment.
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2015, 6, 3; 264-270
2080-9069
Pojawia się w:
Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vision-based damage detection of aircraft engine’s compressor blades
Wizyjna detekcja uszkodzeń łopatek sprężarki silnika lotniczego
Autorzy:
Holak, Krzysztof
Obrocki, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1840863.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
aircraft engine
compressor blade
diagnostics
image processing
vision-based damage detection
silnik lotniczy
diagnostyka
łopatka sprężarki
przetwarzanie obrazów
wizyjna detekcja uszkodzeń
Opis:
In this paper, a new vision-based method for an evaluation of aircraft engine's compressor turbine blade damage is presented. The algorithm developed in the research uses image processing and analysis techniques for detection, localization and evaluation of the extent of compressor blades' damage. An introduction of local pixel intensity standard deviation image (SDI) computed for each image pixel made it possible to perform a correct image binarization and damage detection even for images taken in poor lighting conditions and corrupted by specular reflections, shadows and micro reflections from blade’s surface roughness. Fractal dimension (FD) analysis of the blade's edge has been applied for automatic localization of detected damage along the blade’s edge. An extraction of damage for computation of its geometrical dimensions was carried out with a help of binary image convex hull complement. The performance and accuracy of the developed method was compared with other image analysis methods. Hough transform for marker detection has been used as a method for scaling. The application of the developed measurement tool may be a useful aid in diagnostic inspections of aircraft engines using endoscopic cameras.
W artykule przedstawiono nową, wizyjną metodę oceny uszkodzeń łopatek turbiny sprężarki silnika lotniczego. Algorytm opracowany w badaniach wykorzystuje techniki przetwarzania i analizy obrazu do wykrywania, lokalizacji i oceny stopnia uszkodzenia łopatek. Wprowadzenie obrazu lokalnego odchylenia standardowego intensywności pikseli (SDI) o wartościach obliczonych dla każdego piksela obrazu wejściowego umożliwiło poprawną binaryzację obrazu i wykrycie uszkodzeń nawet w przypadku zdjęć wykonanych w złych warunkach oświetleniowych i zaburzonych przez refleksy świetlne, cienie i mikroodbicia od chropowatej powierzchni łopatki. Analiza wymiaru fraktalnego (FD) krawędzi łopatki sprężarki została zastosowana w celu automatycznej lokalizacji uszkodzeń na krawędzi łopatki. Wyodrębnienie uszkodzenia z obrazu do obliczenia jego wymiarów geometrycznych przeprowadzono za pomocą dopełnienia binarnego obrazu do powłoki wypukłej. Skuteczność i dokładność opracowanej metody porównano z innymi metodami analizy obrazu. Do wykrywania markerów skalujących zastosowano transformatę Hougha. Wprowadzenie opracowanego narzędzia pomiarowego może okazać się pomocne w badaniach diagnostycznych silników lotniczych z wykorzystaniem kamer endoskopowych.
Źródło:
Diagnostyka; 2021, 22, 3; 83-90
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-100 z 120

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies