Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "image detection" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-50 z 120
Tytuł:
The use of the Circular Hough Transform for counting coins
Autorzy:
Gomółka, Z.
Żesławska, E.
Twaróg, B.
Paszkiewicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114081.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
Hough transform
image detection
segmentation
digital image processing
edge detection
Opis:
The paper presents the circular Hough transform in the process of detecting and counting coins. The issues of linear and circular Hough transform are discussed. An algorithm for counting coins in a three-dimensional image using the discrete Hough space is demonstrated. Moreover, the results of the application for detecting and counting coins in a static image and video stream are presented. Observations of histograms for HSV and RGB color palettes, for different camera resolutions and various parameters of image segmentation, edge detection and smoothing filter have been made.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 9; 434-437
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykrywanie uszkodzeń węzłów w modelu ramy stalowej na podstawie analizy inertancji
Detection of defects connection between members of steel frame on the basis of FRF changes
Autorzy:
Ziaja, D.
Miller, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/105271.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
detekcja uszkodzeń
SHM
FRF
Support Vector Machines
SVM
image detection
Opis:
W artykule przedstawiono możliwość detekcji uszkodzeń węzłów na podstawie analizy proporcji pomiędzy wytypowanymi fragmentami funkcji przejścia (FRF). W ramach zadania wykonano eksperyment na modelu laboratoryjnym dwukondygnacyjnej ramy portalowej, którą poddano testom dynamicznym i dla której określono model modalny. Funkcję przejścia odpowiadającą wybranym punktom układu potraktowano jako sygnał w dziedzinie częstotliwości. Wyznaczono odcięte środków ciężkości kwadratów sygnału wybranych fragmentów funkcji, które następnie potraktowano jako dane wejściowe w metodzie wektorów nośnych. Zaproponowane podejście umożliwia skuteczną detekcję uszkodzeń węzłów badanego modelu.
The article presents the possibility of nodes failures detecting based on the analysis of the proportions between the selected intervals of FRF function. Within the scope of the task an experiment was performed on the laboratory model of a two-storey portal frame, which was subjected to dynamic tests and for which a modal model was defined. FRF function for selected system points was treated as a signal in the frequency domain. For the relevant fragments, the centers of gravity of the signal squares were determined, which were then used as input data in the Support Vector Machines (SVM) method. The proposed approach enables effective detection of connection damage in the tested structure.
Źródło:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury; 2017, 64, 2/I; 247-255
2300-5130
2300-8903
Pojawia się w:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Korekcja obrazów cyfrowych dla optymalizacji ich automatycznego pomiaru
Autorzy:
Ciach-Żelazko, A.
Tokarczyk, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129565.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
obraz cyfrowy
korekcja obrazów cyfrowych
detekcja obrazu
digital image
correction of digital images
image detection
Opis:
Celem badań opisanych w artykule było przetestowanie wybranych metod korekcji obrazów cyfrowych pod kątem optymalizacji ich automatycznego pomiaru. Główny nacisk został położony na zbadanie przekształceń punktowych (wyrównanie kontrastu i histogramu) i kontekstowych (filtracja liniowa i nieliniowa). Ze względu na dostępne narzędzia programowe badano użycie filtracji dla celów optymalizacji automatycznego pomiaru w dwu najpopularniejszych zastosowaniach: detekcja i pomiar tych samych obiektów na dwu lub więcej obrazach z zastosowaniem autokorelacji oraz pomiar elementów liniowych. Pierwsza część doświadczeń dotyczyła zmian, jakie zachodzą w wartości współczynnika korelacji między dwoma przekształcanymi obrazami cyfrowymi oraz rozbieżności między położeniem punktu obrazu znajdowanego przez obserwatora a obrazem znajdowanym przez autokorelację na przefiltrowanych obrazach. W wyniku badań stwierdzono, że użycie filtrów : uśredniającego i medianowego wpływa znacznie na zwiększenie korelacji między badanymi miejscami, natomiast filtr dolnoprzepustowy LP1 daje najbliższe manualnemu wyniki pomiaru. W drugiej części badań dotyczących wpływu filtracji na detekcję elementów liniowych wykorzystano filtry górnoprzepustowe i krawędziujące. Jako miarę jakości filtracji przyjęto dwa parametry: korelacyjny współczynnik wyznaczenia prostej, który porównuje szacunkowe i rzeczywiste wartości współrzędnych oraz odchylenie standardowe punktów od estymowanej prostej. Wyniki obliczeń wykazały, że optymalnym z badanych filtrów okazał się filtr Laplace’a.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2004, 14; 1-13
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of advanced techniques of image processing based on automatic detection system and road sings recognition
Autorzy:
Smorawa, D.
Kubanek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/122301.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
image processing
image detection
radon transform
Hough transform
przetwarzanie obrazów
transformata Radona
transformata Hough'a
Opis:
This paper describes implementations of the Hough Circle Transform and the Radon Line Transform. The presented transforms were used to build a system for identifying road signs from selected images and recordings. This can be very important and especially useful for monitoring and prevention in driver assistance systems. The design of our system assumed that the objects should be found automatically from images or video sequence. Furthermore, the detection was based on the shapes of common traffic signs which correspond to used transforms. Additionally, the Huffman method was applied to encode the data before being compared. Consequently, the traffic signs were matched directly with the Euclidean distance.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2014, 13, 1; 103-113
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Histogram of Oriented Gradients with Cell Average Brightness for Human Detection
Autorzy:
Wójcikowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221424.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
digital image processing
object detection
human detection
Opis:
A modification of the descriptor in a human detector using Histogram of Oriented Gradients (HOG) and Support Vector Machine (SVM) is presented. The proposed modification requires inserting the values of average cell brightness resulting in the increase of the descriptor length from 3780 to 3908 values, but it is easy to compute and instantly gives ≈ 25% improvement of the miss rate at 10‒4 False Positives Per Window (FPPW). The modification has been tested on two versions of HOG-based descriptors: the classic Dalal-Triggs and the modified one, where, instead of spatial Gaussian masks for blocks, an additional central cell has been used. The proposed modification is suitable for hardware implementations of HOG-based detectors, enabling an increase of the detection accuracy or resignation from the use of some hardware-unfriendly operations, such as a spatial Gaussian mask. The results of testing its influence on the brightness changes of test images are also presented. The descriptor may be used in sensor networks equipped with hardware acceleration of image processing to detect humans in the images.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2016, 23, 1; 27-36
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prior Image Jpeg-Compression Detection
Autorzy:
Koziel, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117800.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
compression detection
image quality
JPEG
Opis:
The paper presents two methods of prior JPEG-compression detection. In the first method the histogram of chrominance is analysed. In JPEG-compressed images the histogram contains significantly more local maxima than in uncompressed files. The second method is based on neighbouring pixel Ø value difference. In JPEG-compressed image the distribution of these values is different than the distribution counted on the edges of compression 8x8 blocks. These differences are summed up to create a classifier that allows to assess if the image was compressed.
Źródło:
Applied Computer Science; 2016, 12, 3; 17-28
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Lokalizacja tekstu w obrazie
Localization of text in images
Autorzy:
Pazio, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153776.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
image analysis
text detection algorithms
Opis:
W naturalnym otoczeniu człowieka znajduje się duża ilość łatwo rozpoznawalnej informacji przedstawionej w postaci znaków graficznych i tekstu. Informacja taka jest bardzo przydatna w poruszaniu się w środowisku miejskim. Niestety, osoby z upośledzonymi funkcjami wzroku w sposób oczywisty pozbawione są możliwości korzystania z tego rodzaju przekazu. Istniejące na rynku systemy rozpoznawania tekstu (OCR) nie są niestety dostosowane do rozpoznawania tekstu zawartego w obrazach zarejestrowanych kamerą czy aparatem cyfrowym. W artykule przedstawiono, opracowane w Katedrze Systemów Automatyki Wydziału ETI PG, algorytmy wyszukiwania tekstu w obrazie oraz jego przetwarzania do postaci umożliwiającej rozpoznanie przez system OCR i odczytania treści za pomocą syntezatora mowy.
The system capable of localizing and reading aloud text embedded in natural scene images can be very helpful for blind and visually impaired persons - providing information useful in everyday life and increasing their confidence and autonomy. Even though the currently available optical character recognition (OCR) programs are fast and accurate, most of them fail to recognize text embedded in natural scene images. The goal of the algorithm described in this paper is to localize text-like image regions and pre-process them in a way that will make OCR work more reliably. The approach described in the paper is based on color image segmentation and segment shape analysis. Preliminary tests have shown that the proposed algorithm offers satisfactory detection rate and is pretty robust to typical text distortions, such as slant, tilt and bend.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 3, 3; 153-156
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Image processing of leaks detection in sequence of infrared images
Autorzy:
Bukowska-Belniak, B.
Leśniak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114417.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
image processing
infrared image
experimental embankment
leaks detection
Opis:
This work presents the method of leaks detection in recorded sequence of infrared images. Infrared field measurements were taken on small experimental embankment during flood process simulation. The leak processes took place thru initially dry facility. Getting wet areas were visible in infrared images as lower temperatures part of embankment on its air side. Image processing methods allowed to localize the leak in thermal images, despite the impact of external factors on the measurement and differences in objects emissivity in the observed scene.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2017, 63, 4; 131-134
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Salt and pepper noise reduction and edge detection algorithm based on neutrosophic logic
Autorzy:
Arulpandy, P.
Trinita Pricilla, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839286.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
neutrosophic set
digital image processing
image analysis
image denoising
edge detection
Opis:
Neutrosophic set (NS) is a powerful tool to deal with indeterminacy. In this paper, the neutrosophic set is applied to the image domain and a novel edge detection technique is proposed. Noise reduction of images is a challenging task in image processing. Salt and pepper noise is one kind of noise that affects a grayscale image significantly. Generally, the median filter is used to reduce salt and pepper noise; it gives optimum results while compared to other image filters. Median filter works only up to a certain level of noise intensity. Here we proposed a neighborhood-based image filter called nbd-filter, it works perfectly for gray image regardless of noise intensity. It reduces salt and pepper noise significantly at any noise level and produces a noise-free image. Further, we proposed an edge detection algorithm based on the neutrosophic set, it detects edges efficiently for images corrupted by noise and noise-free images. Since most of the real-life images consists of indeterminate regions, neutrosophy is a perfect tool for edge detection. The main advantage of the proposed edge detector is, it is a simple and efficient technique and detect edges more efficient than conventional edge detectors.
Źródło:
Computer Science; 2020, 21 (2); 179-195
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Survey on Facial Features Detection
Autorzy:
Naruniec, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226792.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
object detection
image processing
face recognition
Opis:
In this article chosen approaches to the facial features detection have been gathered and described. In the conclusion author discusses advantages and disadvantages of the presented algorithms.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2010, 56, 3; 267-272
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Face detection in color images using skin segmentation
Autorzy:
Hajiarbabi, M.
Agah, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384677.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
skin detection
neural networks
face detection
skin segmentation
image processing
Opis:
Face detection which is a challenging problem in computer vision, can be used as a major step in face recognition. The challenges of face detection in color images include illumination differences, various cameras characteristics, different ethnicities, and other distinctions. In order to detect faces in color images, skin detection can be applied to the image. Numerous methods have been utilized for human skin color detection, including Gaussian model, rule-based methods, and artificial neural networks. In this paper, we present a novel neural network-based technique for skin detection, introducing a skin segmentation process for finding the faces in color images.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2014, 8, 3; 41-51
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
LEDs based video camera pose estimation
Autorzy:
Sudars, K.
Cacurs, R.
Homjakovs, I.
Judvaitis, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/200249.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
camera pose estimation
image keypoint detection and matching
3D point reconstruction
object localization and tracking
oszacowanie ustawienia kamery
rekonstrukcja modelu 3D
lokalizacja obiektu
śledzenie obiektu
Opis:
For 3D object localization and tracking with multiple cameras the camera poses have to be known within a high precision. The paper evaluates camera pose estimation via a fundamental matrix and via the known object in environment of multiple static cameras. A special feature point extraction technique based on LED (Light Emitting Diodes) point detection and matching has been developed for this purpose. LED point detection has been solved searching local maximums in images and LED point matching has been solved involving patterned time functions for each light source. Emitting LEDs have been used as sources of known reference points instead of typically used feature point extractors like ORB, SIFT, SURF etc. In such a way the robustness of pose estimation has been obtained. Camera pose estimation is significant for object localization using the networks with multiple cameras which are going to an play increasingly important role in modern Smart Cities environments.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2015, 63, 4; 897-905
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Illumination for chatter mark detection using machine vision
Autorzy:
Szydłowski, M.
Powałka, B.
Berczyński, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100021.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
inspection
chatter detection
image processing
wavelet transform
Opis:
Authors of this research present a new method for image acquisition using special illumination for milled surfaces. The presented method uses special light and camera setup to reveal chatter marks on processed surfaces. After the acquisition the images are digitally processed using a method based on Continuous Wavelet Transform. A milling experiment has been preformed for validation of the methods. The biggest advantage of this method is that it doesn't have to be manually set like other image processing methods used in chatter detection.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2014, 14, 2; 38-46
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detecting visual objects by edge crawling
Autorzy:
Grycuk, Rafał
Wojciechowski, Adam
Wei, Wei
Siwocha, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1837538.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
content-based image retrieval
crawler
edge detection
image descriptor
object extraction
Opis:
Content-based image retrieval methods develop rapidly with a growing scale of image repositories. They are usually based on comparing and indexing some image features. We developed a new algorithm for finding objects in images by traversing their edges. Moreover, we describe the objects by histograms of local features and angles. We use such a description to retrieve similar images fast. We performed extensive experiments on three established image datasets proving the effectiveness of the proposed method.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2020, 10, 3; 223-237
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Gradient-based vehicle detection using a two-segment detection field.
Autorzy:
Czapla, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/198177.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
vehicle detection
image conversion
detection field
detekcja pojazdu
konwersja obrazów
pole detekcji
Opis:
This paper presents a method of vehicle detection using the conversion of images from a source image sequence into binary target images. This conversion is performed on the basis of small image gradients. The location of binary values after conversion is in accordance with the edges of the converted image. For all processed images, a detection field is defined, which is composed of two segments. In the area of each segment, the sum of the edge values is calculated. On the basis of the calculated sums within the segments, an adjusted sum of the edge values is established, which allows for the determination of the state of the detection field. Vehicle detection is carried out by recognition of distinctive changes in the state of the detection field caused by the passing vehicle. Experimental results are provided.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2017, 96; 27-36
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tests of a longwall shearer diagnostic system using infrared camera
Autorzy:
Polnik, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114685.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
thermovision
longwall shearer
diagnostics
detection
mining
image processing
Opis:
The important role of coal in the global energy sector is unquestionable. Improving the efficiency of extraction of raw materials is one of the main tasks of which are committed to designers of modern mining machines. Therefore, you have increasing importance in the process of mining have support systems trouble-free operation of mining machines. At the KOMAG Institute of Mining Technology diagnostic system has been developed combine with the use of thermal imaging techniques. This is the first in the world this type of solution dedicated to working underground mines potentially explosive methane and / or coal dust. The article presents the results of prototype tests combine diagnostic system using a thermal imaging camera realized on a real object in the mine. They pointed out the advantages and disadvantages developed solutions and formulated appropriate proposals summarizing.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 6; 249-252
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Radar target detection based on methods of image pattern matching
Autorzy:
Tong, L.
Heymann, F.
Noack, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/359156.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
detection
tracking
radar images
image pattern matching
algorithms
Opis:
This paper studies the performance of pattern matching algorithms with the goal of the detection and tracking of vessel targets in maritime radar images. We compare different methods using a database which consists of radar images from two different manufactures. The data covers a timespan of roughly 4 hours with a one second time resolution. The performance of 3 template matching and 5 feature detector algorithms is tested and the most suitable algorithm is chosen for further optimizations. These optimizations are based on the properties of the radar images and the properties of the radar target.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2013, 36 (108) z. 1; 162-167
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Change Detection for SAR Imagery Using Connected Components Analysis
Autorzy:
Gromek, A.
Jenerowicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/227323.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
change detection
TSX
SAR image analysis
remote sensing
Opis:
Objective of the described analysis is to provide consistent change detection method based on image processing techniques applied to the Synthetic Aperture Radar (SAR) images acquired over the same geographical area, but at two different time instances. The approach adopted in our work requires incorporation of results with the additional information derived from analysis based on mathematical morphology (MM) techniques and visual interpretation of multitemporal VHR optical satellite images.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2012, 58, 2; 111-116
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Visual Detection Method of Longitudinal Crack Based on Computer Image Processing During Slab Continuous Casting
Autorzy:
Liu, Y.
Wang, X.
Sun, Y.
Du, F.
Gao, Y.
Wang, F.
Wang, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/351636.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
longitudinal crack
visual detection
image processing
continuous casting
Opis:
Based on the mould temperature measured by thermocouples during slab continuous casting, a difference of temperature thermograph is developed to detect slab cracks. In order to detect abnormal temperature region caused by longitudinal crack, the suspicious regions are extracted and divided by virtue of computer image processing algorithms, such as threshold segmentation, connected region judgement and boundary tracing. The abnormal regions are then determined and labeled with the eight connected component labeling algorithm. The boundary of abnormal region is also extracted to depict characteristics of longitudinal crack. Based on above researches, longitudinal crack with abnormal temperature region can be detected and is different from other abnormalities. Four samples of temperature drop are picked up to compare with longitudinal crack on the abnormal region formation, length, width, shape, et al. The results show that the abnormal region caused by longitudinal crack has a linear and vertical shape. The height of abnormal region is more than the width obviously. The ratio of height to width is usually larger than that of other temperature drop regions. This method provides a visual and easy way to detect longitudinal crack and other abnormities. Meanwhile it has a positive meaning to the intelligent and visual mould monitoring system of continuous casting.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2018, 63, 2; 673-680
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Melanoma Skin Cancer and Nevus Mole Classification using Intensity Value Estimation with Convolutional Neural Network
Autorzy:
Ashafuddula
Islam, Rafiqul
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312851.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
melanoma detection
medical imaging
image classification
convolutional neuralnetwork
intensity value estimation
canny edge detection
Opis:
Melanoma skin cancer is one of the most dangerous and life-threatening cancer. Exposure to ultraviolet rays may damage the skin cell's DNA, which causes melanoma skin cancer. However, it is difficult to detect and classify melanoma and nevus mole at the immature stages. In this work, an automatic deep learning system is developed based on the intensity value estimation with a convolutional neural network model (CNN) to detect and classify melanoma and nevus mole more accurately. Since intensity levels are the most distinctive features for object or region of interest identification, the high-intensity pixel values are selected from the extracted lesion images. Incorporating those high-intensity features into the CNN improves the overall performance than the state-of-the-art methods for detecting melanoma skin cancer. To evaluate the system, we used 5-fold cross-validation. Experimental results show that a superior percentage of accuracy (92.58%), Sensitivity (93.76%), Specificity (91.56%), and Precision (90.68%) are achieved.
Źródło:
Computer Science; 2023, 24 (3); 277--296
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementacja w FPGA algorytmu detekcji krawędzi obrazu w czasie rzeczywistym
FPGA implementation of edge detection algorithms on real-time image
Autorzy:
Kowalski, P.
Smyk, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/268256.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
przetwarzanie obrazu
wykrywanie krawędzi
FPGA
image processing
edge detection
Opis:
W artykule przedstawiono projekt architektury oraz implementację układową toru przetwarzania wstępnego obrazu z modułem detekcji krawędzi. Układ został zaimplementowany w FPGA Intel Cyclone. Zrealizowany moduł wykorzystuje pięć wybranych algorytmów wykrywania krawędzi, w tym Robertsa, Sobela i Prewitt.
The paper presents FPGA implementation details of the hardware image processing block with the edge detection module. In the implemented video processing module we use five selected edge detection algorithms, including Roberts, Sobel and Prewitt. The structure was synthesized and packed using hardware design platform built around the Intel Cyclone V FPGA. The number of logic elements used in each implementation was compared. We also estimated the execution time and maximum possible frame rate in VGA (640x480) and FullHD (1920x1080) video stream.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2018, 61; 49-52
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Economical methods for measuring road surface roughness
Autorzy:
Grabowski, D.
Szczodrak, M.
Czyżewski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221297.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
image processing
neural networks
pothole detection
Kinect
Raspberry Pi
Opis:
Two low-cost methods of estimating the road surface condition are presented in the paper, the first one based on the use of accelerometers and the other on the analysis of images acquired from cameras installed in a vehicle. In the first method, miniature positioning and accelerometer sensors are used for evaluation of the road surface roughness. The device designed for installation in vehicles is composed of a GPS receiver and a multi-axis accelerometer. The measurement data were collected from recorded ride sessions taken place on diversified road surface roughness conditions and at varied vehicle speeds on each of examined road sections. The data were gathered for various vehicle body types and afterwards successful attempts were made in constructing the road surface classification employing the created algorithm. In turn, in the video method, a set of algorithms processing images from a depth camera and RGB cameras were created. A representative sample of the material to be analysed was obtained and a neural network model for classification of road defects was trained. The research has shown high effectiveness of applying the digital image processing to rejection of images of undamaged surface, exceeding 80%. Average effectiveness of identification of road defects amounted to 70%. The paper presents the methods of collecting and processing the data related to surface damage as well as the results of analyses and conclusions.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2018, 25, 3; 533-549
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ADDP : Anomaly Detection Based on Denoising Pretraining
Autorzy:
Ge, Xianlei
Li, Xiaoyan
Zhang, Zhipeng
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27311945.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
Anomaly Detection
Diffusion Models
image denoising
Pretraining
transfer learning
Opis:
Acquiring labels in anomaly detection tasks is expensive and challenging. Therefore, as an effective way to improve efficiency, pretraining is widely used in anomaly detection models， which enriches the model's representation capabilities, thereby enhancing both performance and efficiency in anomaly detection. In most pretraining methods, the decoder is typically randomly initialized. Drawing inspiration from the diffusion model, this paper proposed to use denoising as a task to pretrain the decoder in anomaly detection, which is trained to reconstruct the original noise-free input. Denoising requires the model to learn the structure, patterns, and related features of the data, particularly when training samples are limited. This paper explored two approaches on anomaly detection: simultaneous denoising pretraining for encoder and decoder, denoising pretraining for only decoder. Experimental results demonstrate the effectiveness of this method on improving model’s performance. Particularly, when the number of samples is limited, the improvement is more pronounced.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2023, 69, 4; 719--726
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Low-cost thermal scanner image enhancement by merging thermal and visual data
Autorzy:
Olbrycht, R.
Militowski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114113.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
thermal scanner
multispectral
edge detection
thermal camera
image processing
Opis:
This paper demonstrates the application of different image processing techniques to process high resolution visual images and merge it with low resolution thermograms to improve its level of detail. The same idea is applied in commercially available thermal cameras (e.g. FLIR with MSX® technology). Low resolution thermograms considered in this paper were obtained from a thermal scanner with point infrared detector (Fig. 1) sensitive to long wavelength infrared spectral range. The proposed algorithms are Laplacian, Sobel operator, embossing and Gaussian differential blur (described in section 3). The authors processed 6 different thermograms to qualitatively assess obtained results. It was done in a statistical manner through a survey and revealed that both Sobel operator and embossing provided the most clear, detailed and unambiguous results (Fig. 5). Such algorithms may be applied for processing more channels in a multispectral, cost-effective system.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 6; 184-186
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Method for Filling and Sharpening False Colour Layers of Dual Energy X-ray Images
Autorzy:
Dmitruk, K.
Mazur, M.
Denkowski, M.
Mikołajczak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/227318.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
X-ray imaging
image processing
false colour
object detection
Opis:
An X-ray scanning and image processing have a vast range of applications in the security. An image of a content of some package being passed for example to an airplane or to the court house may help to figure out if there are any dangerous objects inside that package and to avoid possible threatening situation. As the raw X-ray images are not always easy to analyze and interpret, some image processing methods like an object detection, a frequency resolution increase or a pseudocolouring are being used. In this paper, we propose a pseudocoloring improvement over material based approach. By addition of the edge detection methods we fill and sharpen colour layers over the image, making it easier to interpret. We demonstrate the effectiveness of the methods using real data, acquired from a professional dual energy X-ray scanner.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2016, 62, 1; 49-54
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New image descriptor from edge detector and blob extractor
Autorzy:
Grycuk, R.
Scherer, R.
Gabryel, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/122401.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
image description
content-based image retrieval (CBIR)
edge detection
blob extraction
blob detection
opis obrazu
wyszukiwanie na podstawie zawartości
CBIR
wykrywanie krawędzi
Opis:
In this paper we present a novel approach for image description. The method is based on two well-known algorithms: edge detection and blob extraction. In the edge detection step we use the Canny detector. Our method provides a mathematical description of each object in the input image. On the output of the presented algorithm we obtain a histogram, which can be used in various fields of computer vision. In this paper we applied it in the content-based image retrieval system. The simulations proved the effectiveness of our method.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2015, 14, 4; 31-39
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ultra-wideband 3D image processing for improving landmine detection with GPR
Autorzy:
Ligthart, E. E.
Yarovoy, A. G.
Roth, F.
Ligthart, L. P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/307781.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
ground penetrating radar
image processing
object detection
classification
clutter removal
Opis:
This paper describes a new landmine detection algorithm starting from high resolution 3D ground penetrating radar (GPR) images. The algorithm consists of two procedures, object detection and object classification; both strongly depend on the properties of 3D GPR images. The algorithm has been tested on data measured with an ultrawideband (UWB) video impulse radar (VIR) system developed by the International Research Centre for Telecommunications and Radar (IRCTR). It was found that the algorithm is able to detect all landmines (including difficult to detect M14 mines) and classifies almost all landmines correctly with a large reduction in the number of false alarms caused by clutter. It turns out that for clutter removal it is most effective to eliminate detected objects with a small height.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2005, 2; 9-15
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identifying selected diseases of leaves using deep learning and transfer learning models
Autorzy:
Mimi, Afsana
Zohura, Sayeda Fatema Tuj
Ibrahim, Muhammad
Haque, Riddho Ridwanul
Farrok, Omar
Jabid, Taskeed
Ali, Md Sawkat
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204260.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej
Tematy:
convolutional neural network
transfer learning
leaf disease detection
image classification
Opis:
Leaf diseases may harm plants in different ways, often causing reduced productivity and, at times, lethal consequences. Detecting such diseases in a timely manner can help plant owners take effective remedial measures. Deficiencies of vital elements such as nitrogen, microbial infections and other similar disorders can often have visible effects, such as the yellowing of leaves in Catharanthus roseus (bright eyes) and scorched leaves in Fragaria ×ananassa (strawberry) plants. In this work, we explore approaches to use computer vision techniques to help plant owners identify such leaf disorders in their plants automatically and conveniently. This research designs three machine learning systems, namely a vanilla CNN model, a CNN-SVM hybrid model, and a MobileNetV2-based transfer learning model that detect yellowed and scorched leaves in Catharanthus roseus and strawberry plants, respectively, using images captured by mobile phones. In our experiments, the models yield a very promising accuracy on a dataset having around 4000 images. Of the three models, the transfer learning-based one demonstrates the highest accuracy (97.35% on test set) in our experiments. Furthermore, an Android application is developed that uses this model to allow end-users to conveniently monitor the condition of their plants in real time.
Źródło:
Machine Graphics & Vision; 2023, 32, 1; 55--71
1230-0535
2720-250X
Pojawia się w:
Machine Graphics & Vision
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatic eye corners detection and tracking algorithm in sequence of thermal medical images
Autorzy:
Strąkowska, M.
Strąkowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114658.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
eye corners detection
point tracking
IR thermography
thermal image processing
Opis:
The article presents automatic eye corners detection algorithms in thermal images. Its target application is to perform quick and unnoticed measurement of human body temperature. It is proved that the temperature of eyes’ corners is the most reliable and stable temperature considering infrared imaging. That measurements were done manually so far. Our approach is to do this automatically and create complete system for measurement of core human body temperature in crowded places where it is impossible to do this in another way (for example on the airport, railway station). Such system could prevent people for spreading off the epidemic. Two proposed algorithms are presented: first based on morphological operations and geometric features of human face, second based on the cross-correlation and idea of pattern tracking. The selection of appropriate ROI size for reliable temperature extraction was tested according to the distance to person under observation.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 6; 199-202
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przetwarzanie wstępne i analiza obrazu na użytek lokalizacji twarzy
Automatic face detection method
Autorzy:
Majkowski, A.
Kołodziej, M.
Rak, R. J.
Nasternak, M
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152848.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
detekcja twarzy
przetwarzanie obrazów
klasyfikacja
face detection
image processing
classification
Opis:
W artykule zaprezentowany jest algorytm automatycznej detekcji twarzy w obrazie statycznym. Detektor ma osiągać najwyższą skuteczność przy znajdowaniu twarzy możliwie niepochylonych i patrzących na wprost kamery. Wielkość wykrywanych twarzy musi być (z pewnymi odchyleniami) zgodna z rozmiarem twarzy zawartych na obrazach zastosowanych do uczenia klasyfikatora. Obrazy wejściowe mogą być kolorowe lub czarno-białe. Nie ma limitu co do liczby twarzy znajdujących się na obrazie.
The aim of this work is to design and implement a face detection algorithm in static images. The detector have to achieve the best results in finding possible not inclined faces of people looking directly at the camera. The authors have proposed an algorithm which operation is based on the appearance (features) of the face. Block diagram of the proposed face detector is given in Fig. 1. In the first stage, the image containing the face is subjected to preprocessing in which normalization is the most important. Normalization aims to unify a variety of analyzed images. We have used here a conversion of colors to gray levels and stretching and equalization of image histogram. Thus prepared image is processed by the appropriate face detection algorithm, which consists of pre-selection and classification. In order to train the classifier the authors created a database of images consisting of two major categories: containing faces and do not contain faces. As a collection of images that include faces there have been used Olivetti DB ORL database [1]. Final processing step is to get rid of the multiple detection of the same faces. As a result of the algorithm we obtain the location of all faces in the input image (Fig. 4). The size of detected faces should be (with some variations) in accordance with the size of images used to train the classifier. Input images can be color or black and white. There is no limit to the number of faces in an image.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 3, 3; 132-135
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykrywanie krawędzi obrazów pęcherzyków
Edge detection of bubble images
Autorzy:
Kuncewicz, C.
Stelmach, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2070813.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
cyfrowa obróbka obrazu
wykrywanie krawędzi
digital image processing
edge detection
Opis:
W pracy dokonano porównania czterech wybranych metod gradientowych do określania krawędzi obrazów pęcherzyków gazu uzyskanych na fotografiach. Dla użytych obrazów testowych i rzeczywistych najlepsze rezultaty otrzymano metodami Sobela i Canny'ego. Jednak ostateczny wynik jest zależny od wartości parametrów danej metody.
In this paper a comparison of four gradient methods for gas bubbles edge detection was made. For the test and real images used in investigations the best results were obtained in case of Sobel and Canny methods. However the final result is dependent upon values of method parameters.
Źródło:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna; 2009, 6; 113-114
0368-0827
Pojawia się w:
Inżynieria i Aparatura Chemiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Robotic Mobile Holder (For CAR Dashboards)
Autorzy:
Madhunala, Srilatha
Kanneti, Bhavya
Anathula, Priya
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200722.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
LabVIEW
image processing
Servo Motor
NImyRIO
face detection
phone holder
Opis:
In the current smart tech world, there is an immense need of automating tasks and processes to avoid human intervention, save time and energy. Nowadays, mobile phones have become one of the essential things for human beings either to call someone, connect to the internet, while driving people need mobile phones to receive or make a call, use google maps to know the routes and many more. Normally in cars, mobile holders are placed on the dashboard to hold the mobile and the orientation of the phone needs to be changed according to the driver's convenience manually, but the driver may distract from driving while trying to access mobile phone which may lead to accidents. To solve this problem, an auto adjustable mobile holder is designed in such a way that it rotates according to the movement of the driver and also it can even alert the driver when he feels drowsiness. Image Processing is used to detect the movement of the driver which is then processed using LabVIEW software and NI myRIO hardware. NI Vision development module is used to perform face recognition and servo motors are used to rotate the holder in the required position. Simulation results show that the proposed system has achieved maximum accuracy in detecting faces, drowsiness and finding the position coordinates.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2023, 69, 1; 89--98
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Własności wybranych typów sieci neuronowych wykorzystywanych do detekcji położenia oczu pacjenta
Properties of selected neural network types used for the detection of the position of patient’s eyes
Autorzy:
Koprowski, R.
Wróbel, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130123.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
sieć neuronowa
przetwarzanie obrazów
rozpoznawanie obrazów
oczy
detekcja
neural network
image processing
image recognition
eye detection
Opis:
W pracy przedstawiono zastosowanie sieci neuronowych ze wsteczną propagacją błędów do zadania rozpoznawania oczu pacjenta widocznych w dowolnej projekcji na obrazie w świetle widzialnym. Rozpatrywana analiza dotyczy wskazywania z możliwie największą dokładnością środków oczu pacjenta dla różnych warunków pomiaru np. zmian oświetlenia. Przeprowadzono weryfikacje błędu uczenia sieci neuronowej w zależności od liczby neuronów w poszczególnych warstwach, liczby warstw, typów neuronów oraz wybranych ustawień jej parametrów. Uzyskane wyniki potwierdzają konieczność losowego doboru przypadków pozytywnych i negatywnych (zawierających i nie zawierających obrazu oka) w wektorze uczącym. Najlepsze rezultaty (ok. 10 % błędnych rozpoznań dla 1 300) uzyskano dla sieci neuronowej ze wsteczną propagacją błędów dla jednej warstwy ukrytej składającej się z 10 neuronów po 400 epokach.
This paper presents the application of a backpropagation neural network to the isolation of patient’s eyes visible in any picture in visible light. The method properties were analysed depending on: the number of neutrons in the individual layers, the number of layers, neuron types and selected network types. The research covered in this paper is a part of a project aimed at developing methods for the three-dimensional mapping of a patient’s body. The project is funded from grant no. 4 T12E 052 27: The automation of the measurements of digital images for a photogrammetric system for a 3D patient’s body positioning employed in medical rehabilitation. The obtained results confirm the usefulness of neural networks in eye recognition, in which there were 10 % incorrect recognitions for 1 300 patients. Due to the large number of measured properties, the number of images that formed the learning vector was set to 4 960 (about 200 examined patients). The learning vector included 2 480 images containing an eye, as well as 2 480 images without eyes, put in random order. The validation and test vector were created in a similar way, using 4 960 and 19 500 images (of 200 and 1 300 patients), respectively. The quality of recognition was improved and the number of incorrect recognitions was reduced by employing additional transformations of the result images from the neural network. For instance, comparing the maximum area determined by the network and the respective maximum output value from the network allowed reducing the error to approximately 3 %. Additionally, the paper proposes various neural network structures and configurations and evaluates their effectiveness in this application. The methodology covered in this paper can be extended to other problems of a similar type.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 319-329
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vision data employed for crack detection and localization
Autorzy:
Kohut, P.
Holak, K.
Dworakowski, Z.
Uhl, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329590.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
digital image correlation
image processing
damage detection and localization
wavelet transform
strain energy
deflection curvature analysis
Opis:
Nowadays, non-contact measurement systems have found application in the Structural Health Monitoring of civil engineering structures for the detection, localization and assessment of damage. In the field of static deflection measurement, the vision based techniques have become more popular. The deflection curve obtained by image processing and analysis methods can be analyzed in order to detect and localize the change of the curvature, which implies the appearance of a crack. In this paper, the vision based deflection measurement system is discussed. The deflection of beam-like structures is computed by means of digital image correlation. The damage detection and localization is based on the irregularity detection by means of analyzing the deflection curve. A new approach and some selected methods for damage detection and localization will be highlighted and their results obtained in the laboratory setup will be presented and discussed.
Źródło:
Diagnostyka; 2012, 3(63); 35-41
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System monitoringu pomieszczeń zamkniętych oparty na zespole kamer internetowych
The indoor monitoring system based on webcams
Autorzy:
Orszulak, U.
Babicz, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/266748.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
system alarmowy
detekcja krawędzi
analiza obrazu
monitoring
edge detection
image processing
Opis:
Artykuł opisuje system do monitoringu pomieszczeń zamkniętych oparty na zespole kamer internetowych. System umożliwia rejestrację obrazu za pomocą trzech kamer internetowych w momencie wykrycia ruchu i przekazuje w czasie rzeczywistym nagrany film użytkownikowi na dowolne urządzenie posiadające system Android. Dzięki takiemu rozwiązaniu można kontrolować dane pomieszczenie np. pokój dziecka, biuro czy też sklep. Umożliwia to podjęcie szybszej reakcji w z związku detekcją poruszającego się obiektu. System, po wykryciu ruchu w pomieszczeniu, rejestruje przez określony czas sekwencje obrazów. Poza opracowaniem odpowiedniego kodu analizującego obraz z kamery internetowej składa się z odpowiedniej infrastruktury sprzętowej oraz aplikacji przeznaczonej dla systemu Android.
The article presents a monitoring system based on a set of webcams. The system allows to record the movie from three webcams at the moment of motion detection in real-time. User have an access to the movies by application on Android device. Three most popular edges detection algorithms were implemented and tested: Laplace’s processing, Sobel mask and Canny algorithm. Authors elaborated the three edge detection algorithms and tested their functionality in presence and absence of moving object in different natural lighting conditions – day and night. For each situation (day/night, presence/absence of movement) one thousand single tests were carried out. The detection was conducted every 66 ms. The tests prove that the Laplace's operator is the most effective edge algorithm for this task. A program based on the Laplce operator does not perform erroneous motion detection and its efficiency in the presence of a moving object is over 96%. The Canny algorithm would only apply in the day if it were to be used in the RGB. Worst of all, Sobel's operator, has so high sensitivity that it detects the movement almost all the time event if it not occurs.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2017, 57; 77-80
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Image processing method for cargo container identification in a stack within the cargo temperature control and fire safety system on container ships
Autorzy:
Konon, Vladyslav
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/32920246.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
shipboard safety
cargo transportation
cargo temperature control
image processing
fire detection
Opis:
The current research is focused on the identification of cargo containers in a stack from their images in the infrared and visible spectra, in order to locate the container-origin of ignition within the cargo temperature control and fire safety system. The relevance of the topic is reinforced by the functional requirements for shipboard safety, which are embodied in Chapter II-2 of the Safety of Life at Sea (SOLAS) Convention, and demanded by the necessity of enhancing safety measures during cargo transportation by the world container fleet. The thermal imager’s field of view (FOV) and the coordinate dependencies between the object and its image have been studied and modelled, and an algorithm for fire detection has been defined within the scope of the current research in connection with the containers within the camera’s FOV. A corresponding verification has been carried out by means of simulation modelling using the Unity and C# programming language capabilities.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2023, 2; 114-120
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of operators for detection of corners set in automatic image matching
Autorzy:
Zawieska, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129929.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
feature detection
corner detection
3D modelling
image matching
funkcja wykrywania
wykrywanie krawędzi
modelowanie 3D
dopasowanie obrazów
Opis:
Reconstruction of three dimensional models of objects from images has been a long lasting research topic in photogrammetry and computer vision. The demand for 3D models is continuously increasing in such fields as cultural heritage, computer graphics, robotics and many others. The number and types of features of a 3D model are highly dependent on the use of the models, and can be very variable in terms of accuracy and time for their creation. In last years, both computer vision and photogrammetric communities have approached the reconstruction problems by using different methods to solve the same tasks, such as camera calibration, orientation, object reconstruction and modelling. The terminology which is used for addressing the particular task in both disciplines is sometimes diverse. On the other hand, the integration of methods and algorithms coming from them can be used to improve both. The image based modelling of an object has been defined as a complete process that starts with image acquisition and ends with an interactive 3D virtual model. The photogrammetric approach to create 3D models involves the followings steps: image pre-processing, camera calibration, orientation of images network, image scanning for point detection, surface measurement and point triangulation, blunder detection and statistical filtering, mesh generation and texturing, visualization and analysis. Currently there is no single software package available that allows for each of those steps to be executed within the same environment. For high accuracy of 3D objects reconstruction operators are required as a preliminary step in the surface measurement process, to find the features that serve as suitable points when matching across multiple images. Operators are the algorithms which detect the features of interest in an image, such as corners, edges or regions. This paper reports on the first phase of research on the generation of high accuracy 3D model measurement and modelling, focusing upon the application of different operators for accurate feature point extraction. The implementation of those operators is discussed and performance of differen operators is analysed. The optimal operator for high accuracy close range object reconstruction is then highlighted. This research has facilitated a development of the feature extraction and image measurement process that will be central to the development of an automatic procedure for high accuracy point cloud generation in multi image networks where robust orientation and 3D point determination will facilitate surface measurement and modelling within a single software system.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2011, 22; 423-436
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A mathematical model of the left ventricle surface and a program for visualization and analysis of cardiac ventricle functioning
Autorzy:
Hoser, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1965795.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
cardiac diagnostics
pattern recognition
contour detection
expert system
image processing
computer graphics
Opis:
The left heart chamber's contractibility is an important part of heart diagnostics. Ultrasonographic pictures are very often used as the imaging method, as they are widely available, inexpensive and non-invasive. However, ultrasonographic pictures are very unclear, blurred and noisy, and thus very difficult for automatic analysis. To obtain a quick and useful analysis of ventricle performance, a special mathematical model has been created. The model can be used in contour detection, visualization of the heart's motion and even in automatic surface analysis. We hope that in the future such programs could be incorporated into a general medical expert system.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2004, 8, 2; 249-257
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Gradientowe charakterystyki pola detekcji dla danych obrazowych
Gradient characteristics of a detection field for image data
Autorzy:
Czapla, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/313421.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
dane obrazowe
pole detekcji
charakterystyka gradientowa
image data
detection field
gradient characteristic
Opis:
Artykuł przedstawia metodę wyznaczania gradientowych charakterystyk opisujących pole detekcji. Przedstawiona metoda jest przeznaczona dla danych obrazowych. Dane obrazowe mają postać sekwencji obrazów źródłowych. Sekwencję obrazów źródłowych tworzą ramki pobrane ze strumienia wideo uzyskiwanego na stanowisku pomiarowym. To samo pole detekcji jest definiowane dla wszystkich obrazów sekwencji obrazów źródłowych. Sekwencja obrazów źródłowych jest konwertowana do postaci binarnej. Konwersja jest przeprowadzana na podstawie analizy gradientów obrazów źródłowych. Rozmieszczenie otrzymywanych wartości binarnych obrazów wynikowych odpowiada zawartości obrazów źródłowych. W obszarze pola detekcji, dla kolejnych obrazów wejściowych, obliczane są odpowiednio sumy wartości binarnych, arytmetyczna i uśredniona. Na podstawie uśrednionych sum wartości binarnych wyznaczane są gradientowe charakterystyki pola detekcji. Gradientowe charakterystyki pola detekcji są przeznaczone do detekcji pojazdów, mogą być również wykorzystywane do wyznaczania szybkość pojazdów lub do klasyfikacji pojazdów.
The paper presents a method of determination of gradient characteristics describing a detection field. The presented method is destined for image data. Image data are in the form of a source image sequence. Frames taken from a video stream, obtained at a measurement station, create a source image sequence. The same detection field is defined for all images of the source image sequence. The source image sequence is converted into binary form. Conversion is carried out on the basis of analysis of source images gradients. Layout of obtained binary vales of target images is in accordance with a content of source images. In the area of detection field, arithmetic and averaging sums of binary values are appropriately calculated. On the bases of averaging sums of binary values, gradient characteristics of the detection field are determined. Gradient characteristics of detection field are intended for vehicle detection and also can be utilized for vehicle speed determination or vehicle classification.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 12; 741-744
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detection of windows in building textures from airborne and terrestrial infrared image sequences
Autorzy:
Iwaszczuk, D.
Hoegner, L.
Stilla, U.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130294.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
infrared
image sequences
texture mapping
structure detection
sekwencje obrazów
podczerwień
mapowanie tekstur
Opis:
Infrared (IR) images depict thermal radiation of physical objects. Imaging the building façades and the roofs with an IR camera, thermal inspections of the buildings can be carried out. In such inspections a spatial correspondence between IR-images and the existing 3D building models can be helpful. Texturing 3D building models with IR images this spatial correspondence can be created. Furthermore in textures heat leakages can be detected and the heat bridges can be stored together with 3D building data. However, before extracting leakages, the windows should be located. In IR images glass reflects the surrounding and shows false results for the temperature measurements. Consequently, the windows should be detected in IR images and excluded for the inspection. The most common algorithms for window detection were developed for the images in the visual band. In this paper, an algorithm for window detection in textures extracted from terrestrial IR images is proposed. In the first step, small objects have to be removed by scaling down the image (texture). Then in the scaled image, regions are detected using a local dynamic threshold. Morphological operations are used to remove false detections and unify substructures of the windows. For every extracted region, which is a candidate for a window, the center of gravity is calculated. It is assumed that windows on façades are ordered in regular rows and columns. First the points are grouped into rows using histogram of height created from extracted gravity centers. Then masked correlation is used to detect the position and size of the windows. Finally, the gaps in the grid of windows are completed. For the first experiments we use a dataset from densely build urban area captured in Munich, Germany. The IR image sequences were taken from a vehicle driving on the street around the test area. Camera was directed to the building in oblique view. According to the acquisition geometry, no façade could be completely seen in one frame. Therefore, we combine the textures from many frames. To these textures we applied our algorithm for window detection. First results are promising. Applying the method for our test dataset, 79% completeness and 80% correctness could be achieved.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2011, 22; 215-225
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detection and classification of vehicles using selected methods of image processing
Autorzy:
Marek-Latowicki, M.
Konior, A.
Ryguła, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393413.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:
image processing
vehicle detection
vehicle classification
przetwarzanie obrazu
detekcja pojazdów
klasyfikacja pojazdów
Opis:
Methods of vehicles detection and classification using image processing are becoming increasingly popular, especially due to their non-invasiveness in the road surface and relatively lower installation and maintenance costs. These methods are commonly used in traffic flow monitoring systems and detection of vehicles with specific parameters. Importantly, the use of video analytics methods is still characterized by sensitivity to external disturbances such as variable weather conditions. The work discusses selected data processing mechanisms that have been applied within the functioning vehicle recognition subsystem. As part of the analysis, the effectiveness of the applied solutions and sensitivity to the occurring weather conditions were assessed.
Źródło:
Archives of Transport System Telematics; 2019, 12, 4; 10-14
1899-8208
Pojawia się w:
Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykrywanie prostych w obrazie cyfrowym z wykorzystaniem transformacji Hougha
Straight lines detection in digital image using Hough transform
Autorzy:
Kowalski, P.
Smyk, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/266410.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
przetwarzanie obrazu
transformacja Hougha
wykrywanie linii
image processing
Hough transform
line detection
Opis:
Artykuł prezentuje eksperymentalną analizę wpływu szumu o założonym poziomie na skuteczność wykrywania prostych w obrazie przy użyciu algorytmu Hougha. Analizę przeprowadzono przy użyciu opracowanej aplikacji obejmującej realizację procedury generacji szumu oraz algorytmu automatycznie wyznaczającego liczbę pikseli w funkcji jasności w przestrzeni Hougha. Zbadano wpływ poziomu szumu na różnicę w liczbach pikseli tworzących prostą wejściową, a prostą tworzoną przez współliniowe piksele szumu.
The paper experimentally analyzed the impact of noise level on the efficiency of straight lines detection using the Hough algorithm. The analysis was carried out in the own application containing the noise generation procedure and the algorithm that automatically determines the number of pixels as a function of brightness in Hough space. The impact of noise level on the difference in the number of pixels of input straight lines, and lines generated from noise was analyzed.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2018, 61; 45-48
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Machine learning and artificial intelligence techniques for detecting driver drowsiness
Autorzy:
Prathap, Boppuru Rudra
Kumar, Kukatlapalli Pradeep
Hussain, Javid
Chowdary, Cherukuri Ravindranath
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314194.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
artificial intelligence
machine learning
drowsiness detection
image processing
convolutional neural networks
AI visuals
Opis:
The number of automobiles on the road grows in lockstep with the advancement of vehicle manufacturing. Road accidents appear to be on the rise, owing to this growing proliferation of vehicles. Accidents frequently occur in our daily lives, and are the top ten causes of mortality from injuries globally. It is now an important component of the worldwide public health burden. Every year, an estimated 1.2 million people are killed in car accidents. Driver drowsiness and weariness are major contributors to traffic accidents this study relies on computer software and photographs, as well as a Convolutional Neural Network (CNN), to assess whether a motorist is tired. The Driver Drowsiness System is built on the MultiLayer Feed-Forward Network concept CNN was created using around 7,000 photos of eyes in both sleepiness and non-drowsiness phases with various face layouts. These photos were divided into two datasets: training (80% of the images) and testing (20% of the images). For training purposes, the pictures in the training dataset are fed into the network. To decrease information loss as much as feasible, backpropagation techniques and optimizers are applied. We developed an algorithm to calculate ROI as well as track and evaluate motor and visual impacts.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2022, 16, 2; 64--73
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Hough transform in the classification process of inland ships
Autorzy:
Bobkowska, Katarzyna
Wawrzyniak, Natalia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/135214.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
Hough transform
k Nearest Neighbors (kNN)
image processing
classification
ship recognition
line detection
Opis:
This article presents an analysis of the possibilities of using image processing methods for feature extraction that allows kNN classification based on a ship’s image delivered from an on-water video surveillance system. The subject of the analysis is the Hough transform which enables the detection of straight lines in an image. The recognized straight lines and the information about them serve as features in the classification process. Above all, this approach allows ships to be recognized, which can then be characterized by a specific representation and shape. Recreational units that are often seen on inland waters were classified correctly using this method. Each analyzed camera image was previously prepared – brought to the form where the ship was visible from the side and the background removed (they were monochromatic – white). The results obtained in this work will allow for the development of the final ship classification method based on camera images. This method is a significant part of the emerging system prototype, which is implemented as part of the Automatic Ship Recognition and Identification (SHREC) project.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2019, 58 (130); 9-15
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The applications of edge-detection image filtering in medical imaging and diagnosis
Zastosowanie filtracji krawędziowej w medycznej diagnostyce obrazowej
Autorzy:
Jankowicz, Bogdan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100671.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
medical imaging
edge detection
image filtering
photo interpretation
diagnostyka medyczna
filtracja krawędziowa
fotointerpretacja
Opis:
This article presents examples of the use of image filtering for various types of diagnostic medical imaging in order to improve their interpretative value, and thus to improve the diagnostic reliability of that imaging. As research and visual tests have shown, in many cases, the use of digital image filtering makes it possible to significantly improve not only image quality, but also their readability or clarity, thus contributing to a more accurate and precise reading and interpretation of information contained in the images. The author proposed specific filters that largely meet the assumed conditions and constitute a supplement, and sometimes introduce a possible new application in addition to those already known in subject literature. A visual assessment was also made of the degree of diagnostic usefulness of images after filtration compared to the source images. The most commonly used filters are those that not only help to improve the overall appearance and quality of the image, but also, on the one hand, help to extract or highlight certain information, or to reduce noise, on the other hand. Thanks to these solutions, it is possible to smoothen or sharpen some structures within the images, which impacts their readability and quality. Thus, image filtering has become a very desirable and useful tool in many fields of science, technology, as well as art and medicine. The subject matter of image transformation is here applied to the latter discipline.
W niniejszym artykule przedstawiono przykłady zastosowania filtracji dla różnych rodzajów medycznej diagnostyki obrazowej, celem polepszenia ich wartości interpretacyjnej, a tym samym – podniesienia wiarygodności diagnostycznej obrazu. Jak wykazały badania i testy wizualne - w wielu przypadkach, stosowanie filtracji obrazów cyfrowych umożliwia znaczne poprawienie nie tylko ich jakości, a co za tym idzie czytelności czy klarowności, przyczyniając się do bardziej trafnego i precyzyjnego odczytywania i interpretowania informacji znajdujących się na obrazach. Autor zaproponował określone filtry, które w znacznym stopniu spełniają założone warunki i stanowią uzupełnienie, a niekiedy są nową propozycją w stosunku do znanych z literatury. Dokonano również wizualnej oceny stopnia przydatności diagnostycznej obrazów po filtracji w porównaniu z obrazami źródłowymi. Najczęściej używanymi filtrami są te, które nie tylko pomagają poprawić ogólny wygląd i jakość zdjęcia, ale wyodrębniają bądź uwypuklają pewne informacje – z jednej strony lub redukują szumy – z drugiej. Dzięki nim można dokonać wygładzenia bądź wyostrzenia niektórych struktur na obrazie, co wpływa na ich czytelność i jakość . Tak więc filtracja stała się narzędziem bardzo pożądanym i przydatnym w wielu dziedzinach nauki, techniki , również sztuki i medycyny, której to dziedziny dotyczy przedstawiona tematyka transformacji obrazu.
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2020, 2; 25-39
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sieć miniaturowych czujników termowizyjnych do wykrywania i śledzenia obiektów
A Network of Miniature Thermal Imaging Sensors for Object Detection and Tracking
Autorzy:
Bieszczad, Grzegorz
Sosnowski, Tomasz
Sawicki, Krzysztof
Gogler, Sławomir
Ligienza, Andrzej
Mścichowski, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2068655.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
termowizja
śledzenie
analiza obrazu
przetwarzanie obrazu
sieć czujników
detekcja
thermal imaging
tracking
image analysis
image processing
sensor network
detection
Opis:
W artykule przedstawiono koncepcję i realizację sieci czujników zobrazowania w podczerwieni służącą do lokalizacji i śledzenia obiektów. Sieć czujników używa zespołu wielu miniaturowych mikrobolometrycznych kamer termowizyjnych o niskiej rozdzielczości (80 × 80 pikseli) do wykrywania, śledzenia i lokalizacji obiektów w obszarze obserwacji. Zastosowanie systemów termowizyjnych reagujących na promieniowanie podczerwone pochodzące z obiektów sprawia, że system jest odporny na warunki oświetlenia zewnętrznego i warunki środowiskowe. Jednocześnie zastosowanie czujnika podczerwieni wymaga zastosowania specjalnie zaprojektowanych, dedykowanych technik przetwarzania obrazu. W artykule opisano techniki przetwarzania obrazu, sposoby lokalizacji obiektów, pomiary dokładności, porównanie z innymi znanymi rozwiązaniami oraz wnioski końcowe.
This paper presents a concept and implementation of an infrared imaging sensor network for object localization and tracking. The sensor network uses multiple low-resolution (80× 80 pixels) microbolometric thermal cameras to detect, track and locate an object within the area of observation. The network uses information simultaneously acquired from multiple sensors to detect and extract additional information about object’s location. The use of thermal-imaging systems responsive to objects’ natural infrared radiation, makes the system resistant to external illumination and environmental conditions. At the same time, the use of infrared sensor requires application of specially designed, dedicated image processing techniques appropriate for this kind of sensor. The paper describes: image processing techniques, means of object localization, accuracy measurements, comparison to other known solutions and final conclusions.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2021, 25, 4; 57--66
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Image change detection as a supplement for adaptive cruise control with stop&go functionality
Wykrywanie zmiany obrazu jako uzupełnienie systemu tempomatu adaptacyjnego z funkcją stop&go
Autorzy:
Komoda, J.
Dybała, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327730.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
tempomat adaptacyjny
analiza sekwencji obrazów
rozpoznanie zmian
przetwarzanie obrazów
adaptive cruise control
image sequence analysis
change detection
image processing
Opis:
The theme of the project was to develop algorithms for image sequence analysis, allowing for improved functionality of adaptive cruise control equipped with Stop & Go function. Using Doppler radar could cause that on the small distances the object that crosses the path of the vehicle may not be detected. This is particularly important because of the Stop & Go function that allows the host vehicle to stop when preceding vehicle stops, and start automatically when the preceding vehicle pulls away. In such a situation collision with an undetected object located between the vehicles can occur. The requirement was to propose such algorithms that will work in real time and ensure compatibility with the existing system architecture.
Tematem projektu było opracowanie algorytmów analizy sekwencji obrazów pozwalających na polepszenie funkcjonalności tempomatu adaptacyjnego wyposażonego w funkcję stop&go. Wykorzystanie dalekosiężnego radaru Dopplera może spowodować, że na małych odległościach nie zostanie wykryty obiekt przecinający trasę pojazdu. Ma to szczególne znaczenie ze względu na funkcję stop&go, która pozwala na zatrzymanie pojazdu, gdy pojazd poprzedzający się zatrzyma, oraz automatyczne ruszenie, gdy pojazd poprzedzający odjedzie. W takiej sytuacji może dojść do kolizji z niewykrytym obiektem znajdującym się pomiędzy pojazdami. Wymaganiem było zaproponowanie takich algorytmów, które pozwolą na pracę w czasie rzeczywistym oraz zapewnią kompatybilność z dotychczas wykorzystywaną architekturą sprzętu.
Źródło:
Diagnostyka; 2010, 4(56); 43-47
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatyczny pomiar temperatury na termogramach w diagnostyce bólów głowy
Automatic temperature measurement on thermograms for headache diagnosis
Autorzy:
Marzec, M.
Koprowski, , R.
Wróbel, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157659.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
obrazy termowizyjne twarzy
algorytm
analiza obrazów
face thermograms
algorithm
image analysis
face detection
Opis:
W artykule zaprezentowano algorytm umożliwiający w pełni automatyczną detekcję charakterystycznych obszarów na termogramach zawierających twarze pacjentów w projekcji przedniej. Algorytm prawidłowo wykrywa wymagane obszary niezależnie od położenia głowy w obrazie oraz od jej obrotu. Po prawidłowej detekcji jest przeprowadzany automatyczny pomiar wartości średniej, minimalnej i maksymalnej ich temperatury. W końcowej części artykułu zaprezentowano przykładowe zastosowanie metody do wstępnej detekcji typu i przebiegu bólu głowy.
The algorithm enabling fully automatic detection of characteristic areas of the face on thermograms captured in the anterior projection is presented in the paper. Development and application of medical thermography is also discussed. There are given different types of headaches and methods for their analysis. Regions of: forehead (defined as CL,CP), eye-sockets (defined as OL,OP) and maxillary sinuses (defined as NL,NP) are assumed to be the areas medically essential for headache diagnosis. Thermograms were obtained from thermovision cameras AGEMA 590 and ThermaCam S65. The algorithm detects correctly the required head areas independently of the head position in the picture and its rotation within the range -50 to +50 degrees. Methods of mathematical morphology, active contour, template and Hough transform were used for the analysis. After the correct detection there was taken the automatic measurement of the area of the regions as well as their mean, minimum and maximal temperature. At the end of the paper there is presented an exemplary application of the algorithm for preliminary diagnosis of the type and the course of a headache. The results of segmentation of the face areas are given. The algorithm also makes it possible to analyse the given set of thermograms without necessity of modifying the operation parameters. The set of analysed images after adding translation and rotation includes above 4000 thermograms. The algorithm was developed and tested in Matlab environment.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 11, 11; 923-926
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Video-based vehicle detection on a two-way road
Autorzy:
Czapla, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/198709.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
vehicle detection
two-way road
image processing
detekcja pojazdu
droga dwukierunkowa
przetwarzanie obrazu
Opis:
The paper presents a method of vehicle detection on a two-way road. Vehicle detection is carried out on the basis of the video stream from the camera placed over a road. The input image sequence is created by consecutive frames taken from the video stream. Images from the input image sequence are processed individually one by one. A detection field is defined for each lane of the road. Images from the input image sequence are converted into point image representation. The sums of the edge points within the detection fields are calculated. States of the detection fields are determined on the basis of calculated sums of the edge points. Vehicles are detected by analysis of states of the detection fields. Experimental results are provided.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2016, 92; 23-29
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykrywanie sygnalizowanych punktów na obrazach cyfrowych bliskiego zasięgu z wykorzystaniem analiz typu GIS
Detection of close range digital image signalized points using GIS analysis
Autorzy:
Mierzwa, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129599.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
obraz cyfrowy
analiza tekstury
wykrywanie obiektów
fraktale
digital image
object detection
texture analysis
fractal
Opis:
Wykrywanie i automatyczny pomiar położenia punktów na obrazach cyfrowych jest jednym z podstawowych zadań fotogrametrii cyfrowej i realizowane jest przez zaawansowane oprogramowanie fotogrametryczne. W artykule podjęto próbę oceny na ile oprogramowanie GIS, zwłaszcza wykorzystujące rastrowy model danych może być przydatne do znajdowania na obrazach cyfrowych bliskiego zasięgu obiektów o określonych cechach. Dla wyszukiwania obrazów kulek zlokalizowanych na ciele pacjenta w fotogrametrycznym systemie trójwymiarowego pozycjonowania ciała dla celów diagnozy wad postawy opracowanym w Zakładzie Fotogrametrii i Informatyki Teledetekcyjnej Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie, przydatne mogą być analizy tekstury obrazu. Pacjent fotografowany jest na specjalnym stanowisku pomiarowym, równocześnie za pomocą dwóch kamer cyfrowych Sylwetka pacjenta widoczna jest również od tyłu w lustrze usytuowanym za pacjentem. Obrazy wykonano aparatem cyfrowym OLYMPUS CAMEDIA C120 o rozdzielczości 1600×1200 pikseli. Obrazami kulek są jasne lub kolorowe plamki o kształcie zbliżonym do okręgu o wymiarach od kilku do kilkunastu pikseli w zależności od lokalnej skali obrazu. Jako kryteria wyszukiwania kulek przyjęto jednorodność odbicia spektralnego ( w przyjętym zakresie), rozmiar oraz kształt zbliżony do okręgu. Obiecujące wyniki uzyskano stosując do wykrywania kulek fraktale. Obraz wartości fraktalnej poddano przekształceniom polegającym na wyeliminowaniu obiektów o wartości fraktalnej mniejszej niż 2.8, usunięciu obiektów o powierzchni większej niż 60 pikseli oraz współczynnika zwartości większego niż 0.72. Parametry ustalono na podstawie szczegółowej analizy cech jednego typowego obrazu i wykorzystano do analizy innych dwóch obrazów. Zastosowana procedura pozwoliła na poprawne wydzielenie 85 % zasygnalizowanych punktów. Przy ustalaniu wartości parametrów kierowano się założeniem, że mniejszym błędem jest wyznaczenie większej liczby obiektów niż pominięcie obiektów przez przyjęcie zbyt ostrych kryteriów. Położenie wydzielonych obiektów określono jako współrzędne środka ciężkości obszaru wyznaczone funkcją polyras jako polygon locator. W celu oceny dokładności współrzędnych określonych automatycznie porównano je z pomierzonymi manualnie. Odchylenie standardowe różnic współrzędnych wyniosło S x,y = 0.32 piksela co odpowiada 1÷2 mm w układzie obiektu. Uzyskana dokładność jest wystarczająca dla celów diagnozowania wad postawy. W przeprowadzonych analizach wykorzystano oprogramowanie IDRISI-32.
Detection and automatic position measurement on digital images is one of the basic tasks of digital photogrammetry and is done using advanced photogrammetric software. In this paper, an attempt was made to show to what extent GIS software, which uses a raster data model, can be used to detect particular features of objects with close range digital images. Texture analysis can be useful in locating the position of balls attached to the human body in a photogrammetric system for 3D measuring for diagnosis of posture defects, developed in the Department of Photogrammetry and Remote Sensing Informatics of the University of Mining and Metallurgy, Kraków. The images of the patient are taken on a special measuring stand, simultaneously with the use of two digital cameras. The back of the patient body is also visible in the mirror situated behind the patient. The images were taken with a OLYMPUS CAMEDIA C120 digital camera with a resolution of 1600×1200 pixels. The images of balls are light or colored spots with an approximately circular shape and dimensions ranging from a few to a dozen or so pixels, depending on the local image scale. As criteria for ball detection, the similarity of spectral reflectance (in assumed range), dimension and shape similar to a circle were assumed. Promising results in detecting the balls have been achieved using the concept of fractal dimension.The image of fractal dimension were processed to eliminate features with fractal dimensions less then 2.8, remove feature areas less then 60 pixels and a compactness ratio greater then 0.72. The parameters were chosen by closely analyzing typical images and then applying these parameters to analyze the other two. The selected procedure properly detected 85 % of the signal points. In determining the value of parameters, it was assumed that there would be fewer mistakes if more features were detected than for using excessively sharp criteria and omitting some features. For the position of detected objects, the coordinates of the center of gravity of the feature determined by polyras (option polygon locator) were assumed. To estimate the accuracy of the coordinate determined automatically, a manual comparison was done. The standard deviation of the coordinates’ differences equalled S x,y = ±0.32 pixel size, which corresponded to 1÷2 mm in the object scale. The achieved accuracy is sufficient for diagnosis of posture defects. In the analysis, a IDRISI32 was used.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 415-423
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-50 z 120

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies