Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:

Genetic algorithm as a method of solving selected optimization problems

Autorzy:

Gil, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/225536.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Politechnika Warszawska. Wydział Geodezji i Kartografii

Tematy:

algorytmy genetyczne
genetic algorithms

Opis:

Genetic algorithms, which were created on the basis of observation and imitation of processes happening in living organisms, are used to solve optimisation tasks. The idea of genetic algorithms was presented by Holland, and they were developed and implemented for solving optimisation tasks by Goldberg. Choice of particular variables of the vector w = [w1, w2,…, w n ] in order to maximize or minimize a fitness function takes place as a result of a sequence of genetic operations in the form of selection, crossbreeding and mutation. The article describes the basic genetic (classic) algorithm including its components.

Źródło:

Reports on Geodesy; 2011, z. 1/90; 141-147
0867-3179

Pojawia się w:

Reports on Geodesy

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:

The Use of Genetic Algorithms for Searching Parameter Space in Gaussian Process Modeling

Autorzy:

Krok, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/308239.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

Tematy:

Gaussian processes
genetic algorithms

Opis:

The aim of the paper is to present the possibilities of modeling the experimental data by Gaussian processes. Genetic algorithms are used for finding the Gaussian process parameters. Comparison of data modeling accuracy is made according to neural networks learned by Kalman filtering. Concrete hysteresis loops obtained by the experiment of cyclic loading are considered as the real data time series.

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology; 2015, 3; 58-63
1509-4553
1899-8852

Pojawia się w:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:

Adaptive approaches to parameter control in genetic algorithms and genetic programming

Autorzy:

Spalek, J.
Gregor, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/117900.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy

Tematy:

adaptive approach
genetic algorithms
genetic programming

Opis:

The paper concerns the application of Genetic Algorithms and Genetic Programming to complex tasks such as automated design of control systems, where the space of solutions is non-trivial and may contain discontinuities. Several adaptive mechanisms for control of the search algorithm's parameters are proposed, investigated and compared to each other. It is shown that the proposed mechanisms are useful in preventing the search from getting trapped in local extremes of the fitness landscape.

Źródło:

Applied Computer Science; 2011, 7, 1; 38-56
1895-3735

Pojawia się w:

Applied Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:

Adaptive switching of mutation rate for genetic algorithms and genetic programming

Autorzy:

Spalek, J.
Gregor, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/118223.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy

Tematy:

genetic algorithms
genetic programming
adaptive mechanism

Opis:

The paper concerns the application of Genetic Algorithms and Genetic Programming to complex tasks such as automated design of control systems, where the space of solutions is non-trivial and may contain discontinuities. An adaptive value-switching mechanism for mutation rate control is proposed. It is shown that the proposed mechanism is useful in preventing the search from getting trapped in local extremes of the fitness landscape.

Źródło:

Applied Computer Science; 2011, 7, 1; 30-37
1895-3735

Pojawia się w:

Applied Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:

Distributed System for Power Quality Improvement

Autorzy:

Klempka, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/262783.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Tematy:

distributed system
power quality
genetic algorithms

Opis:

On the basis of the current trends for solving complex technical problems, a new concept of power quality improvement is proposed. It consists in creating a distributed system for supply conditions improvement in a given islanding power system, in e.g. geographical terms (with determined points of delivery), or as an internal installation system of an industrial consumer.

Źródło:

Electrical Power Quality and Utilisation. Journal; 2008, 14, 2; 53-68
1896-4672

Pojawia się w:

Electrical Power Quality and Utilisation. Journal

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:

The application of genetic algorithm for warehouse location in logistic network

Autorzy:

Izdebski, M.
Jacyna-Gołda, I.
Wasiak, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/241946.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych

Tematy:

warehouse location
genetic algorithms
logistics network

Opis:

The paper presents a certain approach to solving the problem of warehouse locations based on the application of a genetic algorithm. The main objective is to indicate a location of warehouses from among those that already exist, which are most likely to assure the best value of the adopted criterion function, concurrently meeting recipients’ needs. A formal notation was presented of the mathematical model, allowing for the indispensable data, decisionrelated variables of limitations and the criterion function. The problem is to determine the location of warehouses taking into account minimising costs of transport and storage of forwarded cargo between determined facilities within the network. To allow solving the problem related to warehouse location within the logistics network of a manufacturing enterprise the use of a genetic algorithm was proposed. The structure of the algorithm was adapted to the mathematical model. A genetic algorithm was used to determine the volume of cargo stream flows between particular facilities in the network. To form a genetic algorithm it is advisable to define the chromosome structure, the adaptation function, cross-linking process and mutation. The location problem is solved in such a way that if for any day within the analysed period flows take place from a given warehouse or to a given warehouse, such a logistics facility should constitute an element of the target logistics network. If there are no such flows, no warehouse is necessary in the given location.

Źródło:

Journal of KONES; 2016, 23, 3; 201-208
1231-4005
2354-0133

Pojawia się w:

Journal of KONES

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:

USING GENETIC ALGORITHM IN DYNAMIC MODEL OF SPECULATIVE ATTACK

Autorzy:

Gawrońska-Nowak, Bogna
Grabowski, Wojciech

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/517176.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Instytut Badań Gospodarczych

Tematy:

currency crisis
dynamic model
genetic algorithms

Opis:

Evolution of speculative attack models shows certain progress in developing the idea of the role of expectations in the crisis mechanism. Obstfeld (1996) defines expectations as fully exogenous. Morris and Shin (1998) treat the expectations as endogenous (with respect to noise), not devoting too much attention to information structure of the foreign exchange market. Dynamic approach proposed by Angeletos, Hellwig and Pavan (2006) offers more sophisticated assumption about learning process. It tries to reflect time-variant and complex nature of information. However, this model ignores many important details like a Central Bank cost function. Genetic algorithm allows to avoid problems connected with incorporating information and expectations into agent decision-making process to an extent. There are some similarities between the evolution in Nature and currency market performance. In our paper an assumption about rational agent behaviour in the efficient market is criticised and we present our version of the dynamic model of a speculative attack, in which we use a genetic algorithm (GA) to define decision-making process of the currency market agents. The results of our simulation seem to be in line with the theory and intuition. An advantage of our model is that it reflects reality in a quite complex way, i.e. level of noise changes in time (decreasing), there are different states of fundamentals (with “more sensitive” upper part of the scale), the number of inflowing agents can be low or high (due to different globalization phases, different capital flow phases, different uncertainty levels).

Źródło:

Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2016, 11, 2; 287-306
1689-765X
2353-3293

Pojawia się w:

Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:

Heuristic algorithms in topological design of telecommunication networks

Autorzy:

Karaś, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/307692.pdf

Data publikacji:

2003

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

Tematy:

topological design
network optimisation
heuristic algorithms
genetic algorithms

Opis:

The paper addresses the generic topological network design problem and considers the use of various heuristic algorithms for solving the problem. The target of the optimisation is to determine a network structure and demand allocation pattern that would minimise the cost of the network, which is given by fixed installation costs of nodes and links and variable link capacity costs described bv linear or concave functions. Input data for the optimisation consists of a list of potential node and link locations and their costs and a set of demands defined between the nodes. Since the problem is known to be NP-hard. The use of specialised heuristic algorithms is proposed. The presented approaches encompass original ideas as well as selected methods described in literature and their enhancements. The algorithms are based on the following ideas and methods: shifting of individual flows, local and global restoration of flows from chosen links or nodes, Yaged algorithm for finding local minima, Minoux greedy algorithm, simulated allocation and genetic algorithms. Efficiency of each of the proposed methods is tested on a set of numerical examples.

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology; 2003, 3; 73-82
1509-4553
1899-8852

Pojawia się w:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:

Application of genetic algorithms to the traveling salesman problem

Autorzy:

Sikora, Tomasz
Gryglewicz-Kacerka, Wanda

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/30148246.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy

Tematy:

evolutionary algorithms
genetic algorithms
traveling salesman problem
TSP

Opis:

The purpose of this paper was to investigate in practice the possibility of using evolutionary algorithms to solve the traveling salesman problem on a real example. The goal was achieved by developing an original implementation of the evolutionary algorithm in Python, and by preparing an example of the traveling salesman problem in the form of a directed graph representing Polish voivodship cities. As part of the work an application in Python was written. It provides a user interface which allows to set selected parameters of the evolutionary algorithm and solve the prepared problem. The results are presented in both text and graphical form. The correctness of the evolutionary algorithm's operation and the implementation was confirmed by performed tests. A large number of tested solutions (2500) and the analysis of the obtained results allowed for a conclusion that an optimal (relatively suboptimal) solution was found.

Źródło:

Applied Computer Science; 2023, 19, 2; 55-62
1895-3735
2353-6977

Pojawia się w:

Applied Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:

Application of Genetic Algorithms in Design of Public Transport Network

Autorzy:

Lesiak, Piotr
Bojarczak, Piotr

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/504669.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Międzynarodowa Wyższa Szkoła Logistyki i Transportu

Tematy:

genetic algorithms
search methods
optimization
transportation problems

Opis:

The paper presents possibilities of application of genetic algorithms in design of public transport network. Transportation tasks such as determination of optimal routes and timetable for means of transport belong to difficult complex optimization problems, therefore they cannot be solved using traditional search algorithms. It turns out that genetic algorithms can be very useful to solve these transportation problem.

Źródło:

Logistics and Transport; 2015, 26, 2; 75-82
1734-2015

Pojawia się w:

Logistics and Transport

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:

Rola algorytmów genetycznych w procesie optymalizacji wyznaczania tras przejazdu
The role of genetic algorithms in the process of optimization determining driving routes

Autorzy:

Gauda, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/313849.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"

Tematy:

algorytmy genetyczne
optymalizacja
transport
genetic algorithms
optimization

Opis:

Problematyka artykułu dotyczy możliwości wykorzystania algorytmów genetycznych w procesie optymalizacji wyznaczania tras przejazdu. Opisana jest idea algorytmów genetycznych oraz zasada ich działania. Ukazany jest także przebieg wyznaczania optymalnej trasy z wykorzystaniem aplikacji Visual Genetic.
The problem of the article concerns the possibility of using genetic algorithms in the optimization process of determining driving routes. Described is the idea of genetic algorithms and the principle their activities. Shown is also the process of optimizing exemplary route with the use of Visual Genetic application.

Źródło:

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 11; 54-57
1509-5878
2450-7725

Pojawia się w:

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:

Genetic algorithms in fatigue crack detection

Autorzy:

Krawczuk, M.
Żak, A.
Ostachowicz, W.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/279846.pdf

Data publikacji:

2001

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej

Tematy:

fatigue crack detection
vibration methods
genetic algorithms

Opis:

This paper presents results identification of fatigue cracks in beams via genetic search technique and changes in natural frequencies. The location and size of the crack are determined by minimisation of an errorfunction involving the difference between the calculated and "measured" natural frequencies. The simulation studies indicate that the changes in the natural frequencies and genetic algorithm allows one to estimate the fatigue crack parameters (location and size) very accurately and fast.
Algorytmy genetyczne w detekcji pęknięć zmęczeniowych. W pracy przedstawiono wyniki identyfikacji położenia i wielkości pęknięć zmęczeniowych metodą algorytmów genetycznych z wykorzystaniem zmian częstości drgań własnych. Położenie i wielkość pęknięcia poszukiwano minimalizując funkcję celu wykorzystując różnice między częstościami mierzonymi i obliczanymi. Wyniki symulacji wskazują, że zmiany częstości drgań własnych i algorytm genetyczny pozwalają wyznaczać parametry pęknięcia zmęczeniowego (położenie i wielkość) szybko i dokładnie.

Źródło:

Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2001, 39, 4; 815-823
1429-2955

Pojawia się w:

Journal of Theoretical and Applied Mechanics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:

Solving the abstract planning problem using genetic algorithms

Autorzy:

Skaruz, J.
Niewiadomski, A.
Penczek, W.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/93024.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach

Tematy:

abstract planning
genetic algorithms
web service composition

Opis:

The paper presents a new approach based on genetic algorithms to the abstract planning problem, which is the first stage of the web service composition problem. An abstract plan is defined as an equivalence class of sequences of service types that satisfy a user query. Intuitively, two sequences are equivalent if they are composed of the same service types, but not necessarily occurring in the same order. The objective of our genetic algorithm (GA) is to return representatives of abstract plans without generating all the equivalent sequences. The paper presents experimental results compared with the results obtained from SMT-solver, which show that GA finds solutions for very large sets of service types in a reasonable time.

Źródło:

Studia Informatica : systems and information technology; 2013, 1-2(17); 29-48
1731-2264

Pojawia się w:

Studia Informatica : systems and information technology

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:

Application of genetic algorithms for the estimation of hydraulic conductivity

Autorzy:

Bartlewska-Urban, M.
Strzelecki, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/178471.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Tematy:

genetic algorithms
hydraulic conductivity
Biot consolidation model

Opis:

In the study described here model calibration was performed employing the inverse analysis using genetic algorithms (GA). The objective of analysis is to determine value of the coefficient of hydraulic conductivity, k. The commonly used method for the determination of coefficient of hydraulic conductivity based on Terzaghi consolidation leads to an underestimation of the value of k as the Terzaghi model does not take into account the deformation of soil skeleton. Here, an alternative methodology based on genetic algorithms is presented for the determination of the basic parameters of Biot consolidation model. It has been demonstrated that genetic algorithms are a highly effective tool enabling automatic calibration based on simple rules. The values of the coefficient of hydraulic conductivity obtained with GA are of at least one order smaller than values obtained with the Terzaghi model.

Źródło:

Studia Geotechnica et Mechanica; 2018, 40, 2; 140-146
0137-6365
2083-831X

Pojawia się w:

Studia Geotechnica et Mechanica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:

Genetic tuning fuzzy dempster-shafer decision rules

Autorzy:

Walijewski, J. S.
Sosnowski, Z. A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1931591.pdf

Data publikacji:

2002

Wydawca:

Politechnika Gdańska

Tematy:

genetic algorithms
fuzzy modelling
Dempster-Shafer theory

Opis:

The objective of this paper is to employ the Dempster-Shafer theory (DST) as a vehicle supporting the generation of fuzzy decision rules. The concept of fuzzy granulation realized via fuzzy clustering is aimed at the discretization of continuous attributes. Next we use Genetic for tuning fuzzy decision rules. Detailed experimental studies are presented concerning well-known medical data sets available on the Web.

Źródło:

TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2002, 6, 4; 631-640
1428-6394

Pojawia się w:

TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:

Multi-Objective Evolutionary Optimization of Aperiodic Symmetrical Linear Arrays

Autorzy:

Napoli, F.
Pajewski, L.
Vescovo, R.
Marciniak, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/308614.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

Tematy:

antenna array
Dolph-Chebyshev array
genetic algorithms

Opis:

In this paper, a multi-objective approach is applied to the design of aperiodic linear arrays of antennas. The adopted procedure is based on a standard Matlab implementation of the Controlled Elitist Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm II. Broadside symmetrical arrays of isotropic radiators are considered with both uniform and non-uniform excitations. The work focuses on whether, and in which design conditions, the aperiodic solutions obtained by the adopted standard multi-objective evolutionary procedure can approximate or outperform the Pareto-optimal front for the uniformspacing case computable by the Dolph-Chebyshev method.

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology; 2017, 3; 79-87
1509-4553
1899-8852

Pojawia się w:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:

Artificial intelligence toolsin simulation and optimization of production systems

Autorzy:

Škorík, P.
Gregor, M.
Štefanik, A

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/118145.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy

Tematy:

simulation of production systems
optimalization
genetic algorithms

Opis:

This article deals with solution developed as a cooperation of Industrial engineering department, University of Žilina and Central European Institute of Technology (CEIT SK). Proposed solution involves simulation with support of virtual reality for searching of engineer-accepted manufacturing system state (so called "optimal"). Article includes basic information about evolution methods and genetic algorithms. Authors own algorithm, which is based on use of genetic algorithm, is used for optimization. Outcomes compares the speed of convergence of chosen Witness optimization algorithms and authors-developed algorithm. Comparison is presented on project from industrial praxis.

Źródło:

Applied Computer Science; 2009, 5, 2; 42-57
1895-3735

Pojawia się w:

Applied Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:

Optimisation of crop rotations : A case study for corn growing practices in forest-steppe of Ukraine

Autorzy:

Romashchenko, Mykhailo
Bohaienko, Vsevolod
Shatkovskyi, Andrij
Saidak, Roman
Matiash, Tetiana
Kovalchuk, Volodymyr

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2203553.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Instytut Technologiczno-Przyrodniczy

Tematy:

combinatorial optimisation
corn
crop rotation
genetic algorithms

Opis:

The formation of optimal crop rotations is virtually unsolvable from the standpoint of the classical methodology of experimental research. Here, we deal with a mathematical model based on expert estimates of “predecessor-crop” pairs’ efficiency created for the conditions of irrigation in the forest-steppe of Ukraine. Solving the problem of incorporating uncertainty assessments into this model, we present new models of crop rotations’ economic efficiency taking into account irrigation, application of fertilisers, and the negative environmental effect of nitrogen fertilisers’ introduction into the soil. For the considered models we pose an optimisation problem and present an algorithm for its solution that combines a gradient method and a genetic algorithm. Using the proposed mathematical tools, for several possible scenarios of water, fertilisers, and purchase price variability, the efficiency of growing corn as a monoculture in Ukraine is simulated. The proposed models show a reduction of the profitability of such a practice when the purchase price of corn decreases below 0.81 EUR∙kg-1 and the price of irrigation water increases above 0.32 EUR∙m-3 and propose more flexible crop rotations. Mathematical tools developed in the paper can form a basis for the creation of decision support systems that recommend optimal crop rotation variations to farmers and help to achieve sustainable, profitable, and ecologically safe agricultural production. However, future works on the actualisation of the values of its parameters need to be performed to increase the accuracy.

Źródło:

Journal of Water and Land Development; 2023, 56; 194--202
1429-7426
2083-4535

Pojawia się w:

Journal of Water and Land Development

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:

Multi-objective optimization of elastomeric bearings to improve seismic performance of old bridges using eigen analysis and genetic algorithms

Autorzy:

Abbadi, Mohammed S.
Lamdouar, Nouzha

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/35552894.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Tematy:

seismic isolation
OpenSees
genetic algorithms
Eurocode 8

Opis:

Old bridges present several seismic vulnerabilities and were designed before the emergence of seismic codes. In this context, partial seismic isolation has given a special attention to improve their seismic performance. In particular, elastomeric bearings are the simplest and least expensive mean for this, enabling to resist both non-seismic actions and earthquake loads. In order to assess the initial structural performance and the improvement done by the isolation, this paper attempts to combine multi objective optimization using genetic algorithms with linear and non-linear analysis using FE program OpenSees. A prior screening of the columns states is settled and then a multi objective optimization of a population of standard sized bearings meeting non-seismic and stability requirements is established to optimize the linear and non-linear behavior of the structure, finding the best compromise between displacements and forces at the columns.

Źródło:

Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2021, 30, 4; 511-524
1732-9353

Pojawia się w:

Scientific Review Engineering and Environmental Sciences

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:

Evolutionary algorithms and boundary element method in generalized shape optimization
Algorytmy ewolucyjne i metoda elementów brzegowych w uogólnionej optymalizacji kształtu

Autorzy:

Burczyński, T.
Kokot, G.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/279253.pdf

Data publikacji:

2003

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej

Tematy:

evolutionary algorithms
genetic algorithms
generalized shape optimization
topology optimization

Opis:

The coupling of modern, alternative optimization methods such as evolutionary algorithms with the effective tool for analysis of mechanical structures - BEM, gives a new optimization method, which allows one to perform the generalized shape optimization (simultaneous shape and topology optimization) for elastic mechanical structures. This new evolutionary method is free from typical limitations connected with classical optimization methods. In the paper, results of researches on the application of evolutionary methods in the domain of mechanics are presented. Numerical examples for some optimization problems are presented, too.
Połączenie nowoczesnych algorytmów optymalizacji, jakimi są algorytmy ewolucyjne, z metodą elementów brzegowych pozwala opracować alternatywną metodę optymalizacji sprężystych układów mechanicznych w zakresie uogólnionej optymalizacji kształtu (połaczenie optymalizacji kształtu z optymalizacją topologiczną). Metoda ta jest pozbawiona wad związanych z typowymi klasycznymi metodami optymalizacji (ciągłość funkcji celu, wyznaczanie gradientu funkcji itp.), co znacznie rozszerza możliwości jej zastosowań. W artykule przedstawiono proponowaną metodę optymalizacji wraz z przykładami optymalizacji wybranych układów mechanicznych.

Źródło:

Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2003, 41, 2; 341-364
1429-2955

Pojawia się w:

Journal of Theoretical and Applied Mechanics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:

Utilisation of Evolution Algorithm in Production Layout Design

Autorzy:

Krajčovič, M.
Grznár, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/117697.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy

Tematy:

production layout
material flow optimisation
heuristics
genetic algorithms

Opis:

The need for flexibility of layout planning puts higher requirements for uti-lisation of layout and location problem solving methods. Classical methods, like linear programming, dynamic programming or conventional heuristics are being replaced by advanced evolutionary algorithms, which give better solutions to large-scale problems. One of these methods are also genetic algorithms. This article describes the genetic algorithm utilisation in the production layout planningunder the terms of the digital factory concept.

Źródło:

Applied Computer Science; 2017, 13, 3; 5-18
1895-3735

Pojawia się w:

Applied Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:

Genetic algorithm combined with a local search method for identifying susceptibility genes

Autorzy:

Yang, C -H.
Moi, S. -H.
Lin, Y. -D.
Chuang, L. -Y.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/91586.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych

Tematy:

genetic algorithms
identifying susceptibility genes
local search algorithm

Opis:

Detecting genetic association models between single nucleotide polymorphisms (SNPs) in various disease-related genes can help to understand susceptibility to disease. Statistical tools have been widely used to detect significant genetic association models, according to their related statistical values, including odds ratio (OR), chi-square test (χ2), p-value, etc. However, the high number of computations entailed in such operations may limit the capacity of such statistical tools to detect high-order genetic associations. In this study, we propose lsGA algorithm, a genetic algorithm based on local search method, to detect significant genetic association models amongst large numbers of SNP combinations. We used two disease models to simulate the large data sets considering the minor allele frequency (MAF), number of SNPs, and number of samples. The three-order epistasis models were evaluated by chi-square test (χ2) to evaluate the significance (P-value < 0.05). Analysis results showed that lsGA provided higher chi-square test values than that of GA. Simple linear regression indicated that lsGA provides a significant advantage over GA, providing the highest β values and significant p-value.

Źródło:

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2016, 6, 3; 203-212
2083-2567
2449-6499

Pojawia się w:

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:

ForestTaxator : a tool for detection and approximation of cross-sectional area of trees in a cloud of 3D points

Autorzy:

Małaszek, Maciej
Zembrzuski, Andrzej
Gajowniczek, Krzysztof

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2201227.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej

Tematy:

point cloud
genetic algorithms
trees
3D scan

Opis:

In this paper we propose a novel software, named ForestTaxator, supporting terrestrial laser scanning data processing, which for dendrometric tree analysis can be divided into two main processes: tree detection in the point cloud and development of three-dimensional models of individual trees. The usage of genetic algorithms to solve the problem of tree detection in 3D point cloud and its cross-sectional area approximation with ellipse-based model is also presented. The detection and approximation algorithms are proposed and tested using various variants of genetic algorithms. The work proves that the genetic algorithms work very well: the obtained results are consistent with the reference data to a large extent, and the time of genetic calculations is very short. The attractiveness of the presented software is due to the fact that it provides all necessary functionalities used in the forest inventory field. The software is written in C# and runs on the .NET Core platform, which ensures its full portability between Windows, MacOS and Linux. It provides a number of interfaces thus ensuring a high level of modularity. The software and its code are made freely available.

Źródło:

Machine Graphics & Vision; 2022, 31, 1/4; 19--48
1230-0535
2720-250X

Pojawia się w:

Machine Graphics & Vision

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:

Application of Real-time fan scheduling in exploration-exploitation to optimize minimum function objectives

Autorzy:

Larios-Gómez, Mariano
Quintero-Flores, Perfecto M.
Anzures-García, Mario
Camacho-Hernandez, Miguel

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/30148244.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy

Tematy:

real-time task scheduling
genetic algorithms
concurrent computing

Opis:

This paper presents the application of a task scheduling algorithm called Fan based on artificial intelligence technique such as genetic algorithms for the problem of finding minima in objective functions, where equations are predefined to measure the return on investment. This work combines the methodologies of population exploration and exploitation. Results with good aptitudes are obtained until a better learning based on non-termination conditions is found, until the individual provides a better predisposi¬tion, adhering to the established constraints, exhausting all possible options and satisfying the stopping condition. A real-time task planning algorithm was applied based on consensus techniques. A software tool was developed, and the scheduler called FAN was adapted that contemplates the execution of periodic, aperiodic, and sporadic tasks focused on controlled environments, considering that strict time restrictions are met. In the first phase of the work, it is shown how convergence precipitates to an evolution. This is done in a few iterations. In the second stage, exploitation was improved, giving the algorithm a better performance in convergence and feasibility. As a result, a population was used and iterations were applied with a fan algorithm and better predisposition was obtained, which occurs in asynchronous processes while scheduling in real time.

Źródło:

Applied Computer Science; 2023, 19, 2; 43-54
1895-3735
2353-6977

Pojawia się w:

Applied Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:

Zastosowanie algorytmów genetycznych do projektowania rozdrabniacza wielotarczowego
Shredder multishield structure design with the use of genetic algorithms

Autorzy:

Rama, Roksana

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/41203987.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy

Tematy:

algorytmy genetyczne
krzyżowanie
tarcze
genetic algorithms
crossover
shield

Opis:

Zakres pracy obejmuje wiadomości z zakresu algorytmów genetycznych oraz rozdrabniaczy wielotarczowych. Przedstawia funkcjonowanie algorytmu genetycznego, metody optymalizacji oraz cel badań wykorzystania algorytmów genetycznych w projektowaniu rozdrabniaczy wielotarczowych. Program TarczeAG napisano w programie C++ Builder 7. Ograniczono się do projektowania tarcz tnących na podstawie istniejących tarcz. Stworzona została nowa grupa układów dwutarczowych, a symulacja umożliwiła dobór cech konstrukcyjnych tarcz.
This paper deals with the issue concerning genetic algorithms and multi disc mills. The article not only presents genetic algorithm operating and optimization methods but it also concentrates on genetic algorithms application possibilities in them of multi disc mills. AG Discs Software was written with a help of a software called: C++Builder 7. Main focus of interest concerned the cutting disc design process, involving existing ones. New class of double disc systems, whose discs were designed using a computer simulation.

Źródło:

Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2010, 2; 51-54
1689-6300

Pojawia się w:

Studia i Materiały Informatyki Stosowanej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 26.

Tytuł:

Rotor blade geometry optimization in kaplan turbine

Autorzy:

Banaszek, M.
Tesch, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1943215.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Politechnika Gdańska

Tematy:

fluid mechanics
turbomachinery
genetic algorithms
artificial neural networks

Opis:

This paper presents a description of the method and results of rotor blade shape optimization. The rotor blading constitutes a part of a turbine’s flow path. The optimization consists in selecting a shape that minimizes the polytrophic loss ratio [1]. The shape of the blade is defined by the mean camber line and thickness of the airfoil. The thickness is distributed around the camber line based on the ratio of distribution. A global optimization was done by means of Genetic Algorithms (GA) with the help of Artificial Neural Networks (ANN) for approximations. For the numerical simulation of a flow through the model Kaplan turbine, the geometry employed in the model was based on the actual geometry of the existing test stage. The fluid parameters and the boundary conditions for the model were based on experimental measurements which were carried out at the test stand at the Department of Turbomachinery and Fluid Mechanics at the Gdansk University of Technology. The shape of the blading was optimized for the operational point with a maximum efficiency.

Źródło:

TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2010, 14, 3; 209-225
1428-6394

Pojawia się w:

TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 27.

Tytuł:

Intelligent support of evacuation planning of selected public mass events
Inteligentne wspomaganie programowania ewakuacji w przypadku wybranych imprez masowych

Autorzy:

Kałkowska, J.
Pacholski, L.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/202555.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej

Tematy:

genetic algorithms
safety engineering
algorytmy genetyczne
inżynieria bezpieczeństwa

Opis:

Due to the topical importance of the acts of terror, contemporary safety engineering must, among others, take on issues concerning the necessity of programming potential emergency evacuations concerning different kinds of mass events. These types of gatherings require preparing evacuation management programs in advance in case threatening information appears. These programs, apart from the conventional solutions based on binary logic and classical combinatorics methods, must also take into account the hybrid and fuzzy character of the course of the emergency evacuation accompanying occurrences. The article presents an example of implementing genetic algorithms, which are recognized as anartificial intelligence method. This example concerns the emergency evacuation of supporters in a stadium football match. The proposed method can also be applied in case of other mass events like: public concerts with the participation of show-business stars and rallies and political demonstrations.
W wyniku analizy aktualnej problematyki związanej z coraz częściej pojawiającymi się aktami terroru, współczesna inżynieria bezpieczeństwa wykorzystuje między innymi wspomaganie programowania potencjalnej konieczności ewakuacji ludności uczestniczącej w różnego typu imprezach masowych. Imprezy te wymagają uprzedniego przygotowania programu zarządzania ewakuacją na wypadek potencjalnego zagrożenia. Takie programowanie, niezależnie od konwencjonalnych rozwiązań bazujących na logice binarnej i klasycznej kombinatoryce, powinny uwzględniać również hybrydowy i rozmyty charakter towarzyszących okoliczności. W artykule przedstawiono przykład wykorzystania algorytmów genetycznych uznawanych za metodę sztucznej inteligencji. Przykład ten dotyczy konieczności przeprowadzenia nagłej ewakuacji uczestników i publiczności meczu piłki nożnej. Proponowana metoda może również zostać wykorzystana w przypadku organizacji innych imprez masowych takich jak: koncerty gwiazd estrady lub mityngi i zorganizowane demonstracje polityczne.

Źródło:

Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie; 2017, 72; 89-98
0239-9415

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 28.

Tytuł:

Application of the knapsack problem to reliability multi-criteria optimization

Autorzy:

Guze, S.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2069486.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności

Tematy:

multicriteria optimization
reliability
knapsack problem
genetic algorithms
SPEA

Opis:

The main aim of the paper is to translate reliability problems to the knapsack optimization problem. The review of the known methods of multi-criteria optimization is done. Particularly, the SPEA algorithm is presented. Furthermore, the 0-1 knapsack problem solution by SPEA algorithm is introduced and used to the reliability optimization of exemplary parallel-series system.

Źródło:

Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2014, 5, 1; 85--90
2084-5316

Pojawia się w:

Journal of Polish Safety and Reliability Association

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 29.

Tytuł:

Modeling of the crystalline structure of the complex system containing doped polyaniline by use of genetic algorithms

Autorzy:

Kozik, T.
Luzny, W.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/134891.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Tomasz Mariusz Majka

Tematy:

polyaniline
genetic algorithms
computer modeling of crystalline structure

Opis:

The structure of polyaniline (PANI) protonated with camphorsulphonic acid (CSA) has been subject to research for a long time. Despite several, various models being proposed throughout the years, there is still no model widely accepted as the only correct and final one of its crystalline phase. In this paper a computer program named MoleculeEditor is described. Created basing on the concepts of an existing but significantly different program named CrystalFinder, it is a software dedicated to finding a model of the crystalline regions of the PANI/CSA system based on an input X-ray diffraction pattern. In its search it takes advantage of the genetic algorithm technique for optimizing the model parameters to fit the computed diffraction pattern to the one loaded as input. A successful example of it being employed to find the parameters of a prepared beforehand, fictional structure of the system, is presented. Conclusions drawn from this application of the prepared software cannot be ignored in the further search for the actual model of this complex system using this program. Obtaining results from MoleculeEditor for actual, experimental data is however still in progress.

Źródło:

Journal of Education and Technical Sciences; 2015, 2, 1; 9-14
2300-7419
2392-036X

Pojawia się w:

Journal of Education and Technical Sciences

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 30.

Tytuł:

Adaptation of Evolutionary Algorithms for Decision Making on Building Construction Engineering (TSP Problem)

Autorzy:

Wazirali, R. A.
Alzughaibi, A. D.
Chaczko, Z.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/226730.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

TSP
genetic algorithms
GA
support vector machines
SVM

Opis:

The report revolve on building construction engineering and management, in which there are a lot of requirements such as well supervision and accuracy and being in position to forecast uncertainties that may arise and mechanisms to solve them. It also focuses on the way the building and construction can minimise the cost of building and wastages of materials. The project will be based of heuristic methods of Artificial Intelligence (AI). There are various evolution methods, but report focus on two experiments Pattern Recognition and Travelling Salesman Problem (TSP). The Pattern Recognition focuses Evolutionary Support Vector Machine Inference System for Construction Management. The construction is very dynamic are has a lot of uncertainties, no exact data this implies that the inference should change according to the environment so that it can fit the reality, therefore there a need of Support Vector Machine Inference System to solve these problems. TSP focus on reducing cost of building construction engineering and also reduces material wastages, through its principals of finding the minimum cost path of the salesman.

Źródło:

International Journal of Electronics and Telecommunications; 2014, 60, 1; 125-128
2300-1933

Pojawia się w:

International Journal of Electronics and Telecommunications

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 31.

Tytuł:

Evolutionary method of robust controller computation
Techniki ewolucyjne doboru regulatorów odpornych

Autorzy:

Królikowski, T.
Nikończuk, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/277210.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

algorytmy genetyczne
sterowanie odporne
genetic algorithms
robust control

Opis:

Matematyczne metody doboru współczynników regulatora odpornego w przestrzeniach H∞ są bardzo skomplikowane. Projektant układu regulacji musi wykazywać się znajomością technik analizy funkcjonalnej. Do rozwiązywania problemów optymalizacji tego rodzaju doskonale nadają się algorytmy ewolucyjne. W artykule przedstawiono metodę oraz wyniki symulacji podczas doboru współczynników równania regulatora odpornego. Do doboru użyte są tylko dwa kryteria: sprawdzenie stabilności i zależność geometryczna - minimalizacja największej odległości między krzywymi Nyquista operacji G(jω) i 1/F(jω), gdzie G(jω) i F(jω) są transmitancjami regulatora oraz obiektu regulacji w układzie sprzężenia zwrotnego.
Mathematical methods of robust controller coefficients selection in H∞ spaces are very complicated. A control system integrator has to know functional analysis methods. To solve this kind of problem, evolutionary algorithms can be used. The paper presents both the method and simulation results of evolutionary algorithms application for a robust controller coefficients selection. To select robust controller, only two requirements are used: stability check and geometric dependency - minimizing the maximum distance between Nyquist diagrams of operations - G(jω) and 1/F(jω). Where G(jω) and F(jω) are controller and plant transfer functions in a feedback control system.

Źródło:

Pomiary Automatyka Robotyka; 2013, 17, 1; 80-82
1427-9126

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Robotyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 32.

Tytuł:

Grammars in genetic programming

Autorzy:

Wieczorek, W.
Czech, Z.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/205856.pdf

Data publikacji:

2000

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN

Tematy:

algorytm genetyczny
gramatyka
genetic algorithms
grammars
strongly typed genetic programming

Opis:

The work consists of two parts. In the first part the idea of genetic programming is presented and the basic elements of a genetic programming system are described. In the second part, considering a selected example, we describe the results of investigations of the influence of program grammars on the efficiency of genetic programming.

Źródło:

Control and Cybernetics; 2000, 29, 4; 1019-1030
0324-8569

Pojawia się w:

Control and Cybernetics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 33.

Tytuł:

Comparative Study of Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithms for Complex Mathematical Functions

Autorzy:

Valdez, F.
Melin, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/384575.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

genetic algorithms
particle swarm optimization (PSO)
hybrid systems
optimization

Opis:

The Particle Swarm Optimization (PSO) and the Genetic Algorithms (GA) have been used successfully in solving problems of optimization with continuous and combinatorial search spaces. In this paper the results of the application of PSO and GAs for the optimization of mathematical functions are presented. These two methodologies have been implemented with the goal of making a comparison of their performance in solving complex optimization problems. This paper describes a comparison between a GA and PSO for the optimization of complex mathematical functions.

Źródło:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2008, 2, 1; 43-51
1897-8649
2080-2145

Pojawia się w:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 34.

Tytuł:

Evolutionary Learning of Goal-Oriented Communication Strategies in Multi-Agent Systems

Autorzy:

Althnian, A.
Agah, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/384735.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

multi-agent system
communication strategy
evolutionary communication
genetic algorithms

Opis:

Previous studies in multi-agent systems have observed that varying the type of information that agents communicate, such as goals and beliefs, has a significant impact on the performance of the system with respect to different, usually conflicting, performance metrics, such as speed of solution, communication efficiency, and travel distance/cost. Therefore, when designing a communication strategy for a multi-agent system, it is unlikely that one strategy can perform well with respect to all of performance metrics. Yet, it is not clear in advance, which strategy will be the best with respect to each metric. With multi-agent systems being a common paradigm for building distributed systems in different domains, performance goals can vary from one application to the other according to the domain’s specifications and requirements. To address this issue, this work proposes a genetic algorithm-based approach for learning a goal- oriented communication strategy. The approach enables learning an effective communication strategy with respect to flexible, user-defined measurable performance goals. The learned strategy will determine what, when, and to whom information should be communicated during the course of task execution in order to improve the performance of the system with respect to the stated goal. Our preliminary evaluation shows that the proposed approach has promising results and the learned strategies have significant usefulness in improving the performance of the system with respect to the goals.

Źródło:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2015, 9, 3; 52-64
1897-8649
2080-2145

Pojawia się w:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 35.

Tytuł:

Exchange Rates: Predictable but not Explainable? Data Mining with Leading Indicators and Technical Trading Rules
Możliwości modelowania i prognozowania kursów walutowych: wskaźniki wyprzedzające i analiza techniczna

Autorzy:

Brandl, Bernd

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/907593.pdf

Data publikacji:

2005

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

exchange rates
data mining
artificial neural networks
genetic algorithms

Opis:

This paper presents a data mining approach to forecasting exchange rates. It is assumed that exchange rates are determined by both fundamental and technical factors. The balance of fundamental and technical factors varies for each exchange rate and frequency. It is difficult for forecasters to establish the relative relevance of different kinds of factors given this mixture; therefore the utilization of data mining algorithms is advantageous. The approach applied uses a genetic algorithm and neural networks. Out-of-sample forecasting results are illustrated for five exchange rates on different frequencies and it is shown that data mining is able to produce forecasts that perform well.
W artykule przedstawiono proces eksploracji danych statystycznych w prognozowaniu kursów walutowych. Zakładamy, że kursy walutowe pozostają pod wpływem zarówno czynników o charakterze fundamentalnym, jak i czynników pozaekonomicznych. Równowaga pomiędzy tymi czynnikami różni się w zależności od rodzaju kursu walutowego i częstotliwości jego pomiaru. Prognostykom trudno jest ustalić względną siłę wpływu różnych czynników, stąd analiza polegająca na eksploracji danych ma określone zalety. W proponowanym podejściu wykorzystano algorytmy genetyczne i sztuczne sieci neuronowe. Przedstawiliśmy wyniki eksperymentów prognostycznych poza próbą statystyczną w odniesieniu do pięciu kursów walutowych, obserwowanych z różną częstotliwością. Pokazaliśmy, że metoda eksploracji danych może stanowić skuteczne narzędzie prognostyczne.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2005, 192
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 36.

Tytuł:

An efficient genetic algorithm for the uncapacitated multiple allocation p-hub median problem

Autorzy:

Stanimirovic, Z.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/970612.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN

Tematy:

p-hub problem
genetic algorithms
discrete location and assignment

Opis:

In this paper the Uncapacitated Multiple Allocation p-hub Median Problem (the UMApHMP) is considered. A new heuristic method based on a genetic algorithm approach (GA) for solving UMApHMP is proposed. The described GA uses binary representation of the solutions. Genetic operators which keep the feasibility of individuals in the population are designed and implemented. The mutation operator with frozen bits is used to increase the diversibility of the genetic material. The running time of the GA is improved by caching technique. Proposed GA approach is bench-marked on the well known CAB and AP data sets and compared with the existing methods for solving the UMApHMP. Computational results show that the GA quickly reaches all previously known optimal solutions, and also gives results on large scale AP instances (up to n=200, p=20) that were not considered in the literature so far.

Źródło:

Control and Cybernetics; 2008, 37, 3; 669-692
0324-8569

Pojawia się w:

Control and Cybernetics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 37.

Tytuł:

AH Method: a Novel Routine for Vicinity Examination of the Optimum Found with a Genetic Algorithm

Autorzy:

Piętak, Daniel Andrzej
Bilski, Piotr
Napiorkowski, Paweł Jan

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2200688.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

heuristics
evolutionary computations
genetic algorithms
uncertainty estimation
parameter study

Opis:

The paper presents a novel heuristic procedure (further called the AH Method) to investigate function shape in the direct vicinity of the found optimum solution. The survey is conducted using only the space sampling collected during the optimization process with an evolutionary algorithm. For this purpose the finite model of point-set is considered. The statistical analysis of the sampling quality based upon the coverage of the points in question over the entire attraction region is exploited. The tolerance boundaries of the parameters are determined for the user-specified increase of the objective function value above the found minimum. The presented test-case data prove that the proposed approach is comparable to other optimum neighborhood examination algorithms. Also, the AH Method requires noticeably shorter computational time than its counterparts. This is achieved by a repeated, second use of points from optimization without additional objective function calls, as well as significant repository size reduction during preprocessing.

Źródło:

International Journal of Electronics and Telecommunications; 2022, 68, 4; 695--708
2300-1933

Pojawia się w:

International Journal of Electronics and Telecommunications

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 38.

Tytuł:

Biologically inspired methods for control of evolutionary algorithms

Autorzy:

Stańczak, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/206262.pdf

Data publikacji:

2003

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN

Tematy:

algorytm genetyczny
adaptacja
adaptacyjny algorytm ewolucyjny
genetic algorithms
adaptation
adaptive ewolutionary algorithms

Opis:

In this paper two methods for evolutionary algorithm control are proposed. The first one is a new method of tuning tlie probabilities of genetic operators. It is assumed in the presented approach that every member of the optimized population conducts his own ranking of genetic operators' qualities. This ranking enables computing the probabilities of execution of genetic operators. This set of probabilities is a basis of experience of every individual and according to this basis the individual chooses the operator in every iteration of the algorithm. Due to this experience one can maximize the chances of his offspring to survive. The second part of the paper deals with a self-adapting method of selection of individuals to a subsequent generation. Methods of selection applied in the evolutionary algorithms are usually inspired by nature and prefer solutions where the main role is played by randomness, competition and struggle among individuals. In the case of evolutionary algorithms, where populations of individuals are usually small, this causes a premature convergence to local minima. In order to avoid this drawback I propose to apply an approach based rather on an agricultural technique. Two new methods of object selection are proposed: a histogram selection and a mixed selection. The methods described were tested using examples based on scheduling and TSP.

Źródło:

Control and Cybernetics; 2003, 32, 2; 411-433
0324-8569

Pojawia się w:

Control and Cybernetics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 39.

Tytuł:

A genetic algorithm for the maximum 2-packing set problem

Autorzy:

Trejo-Sánchez, Joel Antonio
Fajardo-Delgado, Daniel
Gutierrez-Garcia, J. Octavio

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/330154.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

maximum 2-packing set
genetic algorithms
graph algorithms
algorytm genetyczny
algorytm grafowy

Opis:

Given an undirected connected graph G = (V, E), a subset of vertices S is a maximum 2-packing set if the number of edges in the shortest path between any pair of vertices in S is at least 3 and S has the maximum cardinality. In this paper, we present a genetic algorithm for the maximum 2-packing set problem on arbitrary graphs, which is an NP-hard problem. To the best of our knowledge, this work is a pioneering effort to tackle this problem for arbitrary graphs. For comparison, we extended and outperformed a well-known genetic algorithm originally designed for the maximum independent set problem. We also compared our genetic algorithm with a polynomial-time one for the maximum 2-packing set problem on cactus graphs. Empirical results show that our genetic algorithm is capable of finding 2-packing sets with a cardinality relatively close (or equal) to that of the maximum 2-packing sets. Moreover, the cardinality of the 2-packing sets found by our genetic algorithm increases linearly with the number of vertices and with a larger population and a larger number of generations. Furthermore, we provide a theoretical proof demonstrating that our genetic algorithm increases the fitness for each candidate solution when certain conditions are met.

Źródło:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2020, 30, 1; 173-184
1641-876X
2083-8492

Pojawia się w:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 40.

Tytuł:

Toward the best combination of optimization with fuzzy systems to obtain the best solution for the GA and PSO algorithms using parallel processing

Autorzy:

Valdez, Fevrier
Kawano, Yunkio
Melin, Patricia

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/384329.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

genetic algorithms
particle swarm optimization (PSO)
fuzzy logic
parallel processing

Opis:

In general, this paper focuses on finding the best configuration for PSO and GA, using the different migration blocks, as well as the different sets of the fuzzy systems rules. To achieve this goal, two optimization algorithms were configured in parallel to be able to integrate a migration block that allow us to generate diversity within the subpopulations used in each algorithm, which are: the particle swarm optimization (PSO) and the genetic algorithm (GA). Dynamic parameter adjustment was also performed with a fuzzy system for the parameters within the PSO algorithm, which are the following: cognitive, social and inertial weight parameter. In the GA case, only the crossover parameter was modified.

Źródło:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2020, 14, 1; 55-64
1897-8649
2080-2145

Pojawia się w:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 41.

Tytuł:

Zastosowanie algorytmów genetycznych do optymalizacji modeli HMM
The use of genetic algorithms for optimalization of the models HMM

Autorzy:

Szostek, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/320378.pdf

Data publikacji:

2005

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

optymalizacja
rozpoznawanie mowy
algorytmy genetyczne
optimization
speech recognition
genetic algorithms

Opis:

W artykule przedstawiono metodę optymalizacji modeli HMM z wykorzystaniem algorytmu genetycznego. W celu zbadania skuteczności przedstawionego algorytmu genetycznego zostały przeprowadzone badania optymalizacji modeli HMM za pomocą algorytmu Bauma-Welcha oraz zaproponowanego algorytmu genetycznego. Dodatkowo w artykule zostały umieszczone wyniki z badań modelowania sygnału mowy w postaci przebiegów czasowych przez modele HMM optymalizowane algorytmem Bauma-Welcha.
In the article there was presented the method of optimization of the models HMM with the use of the genetic algorithm. For the purpose of examining the effectiveness of the presented genetic algorithm there were carried out tests of optimization of the models HMM with the use of Baum-Welch's algorithm and the proposed genetic algorithm. In addition, in the article there were placed the results of tests of modeling the speech signal in the form of time runs by the models HMM optimized with the use of Baum-Welch 's algorithm.

Źródło:

Elektrotechnika i Elektronika; 2005, 24, 2; 183-193
1640-7202

Pojawia się w:

Elektrotechnika i Elektronika

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 42.

Tytuł:

Voice command recognition using hybrid genetic algorithm

Autorzy:

Wroniszewska, M.
Dziedzic, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1955309.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Politechnika Gdańska

Tematy:

voice command recognition
genetic algorithms
K-nearest neighbour
hybrid approach

Opis:

Speech recognition is a process of converting the acoustic signal into a set of words, whereas voice command recognition consists in the correct identification of voice commands, usually single words. Voice command recognition systems are widely used in the military, control systems, electronic devices, such as cellular phones, or by people with disabilities (e.g., for controlling a wheelchair or operating a computer system). This paper describes the construction of a model for a voice command recognition system based on the combination of genetic algorithms (GAs) and K-nearest neighbour classifier (KNN). The model consists of two parts. The first one concerns the creation of feature patterns from spoken words. This is done by means of the discrete Fourier transform and frequency analysis. The second part constitutes the essence of the model, namely the design of the supervised learning and classification system. The technique used for the classification task is based on the simplest classifier – K-nearest neighbour algorithm. GAs, which have been demonstrated as a good optimization and machine learning technique, are applied to the feature extraction process for the pattern vectors. The purpose and main interest of this work is to adapt such a hybrid approach to the task of voice command recognition, develop an implementation and to assess its performance. The complete model of the system was implemented in the C++ language, the implementation was subsequently used to determine the relevant parameters of the method and to improve the approach in order to obtain the desired accuracy. Different variants of GAs were surveyed in this project and the influence of particular operators was verified in terms of the classification success rate. The main finding from the performed numerical experiments indicates the necessity of using genetic algorithms for the learning process. In consequence, a highly accurate recognition system was obtained, providing 94.2% correctly classified patterns. The hybrid GA/KNN approach constituted a significant improvement over the simple KNN classifier. Moreover, the training time required for the GA to learn the given set of words was found to be on a level that is acceptable for the efficient functioning of the voice command recognition system.

Źródło:

TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2010, 14, 4; 377-396
1428-6394

Pojawia się w:

TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 43.

Tytuł:

Optimizing the Use of Human Resources in Industrial-Service Enterprises

Autorzy:

Tychoniuk, A.
Wyczółkowski, R.
Stuchlý, V.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2064891.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

STE GROUP

Tematy:

optimization
human resource allocation
competency
selection of employees
genetic algorithms

Opis:

The optimal use of resources available in the enterprise is important regardless of the size of the company and the industry in which it operates. Enterprises are therefore forced constantly to make alternative choices related to the allocation of available resources and to optimize these choices. The article addresses the problem of the approach to optimizing the use of human resources particularly, the use of extra employee qualifications e.g., manual skills, pressure resistance, work precision, the ability to read schematic diagrams, etc. in the context of technical requirements for a given task. This is extremely important in the situation when subsequent works are individual and the conditions in which they will be performed, cannot be predicted in 100%, they may differ from those that have been implemented so far, and at the same time numerous orders of various nature are being implemented. In this situation, an accurate prediction of the requirements posed by new tasks and the appropriate selection of teams executing them can have an impact on the effectiveness of the task completion process. In the article, this problem is presented on the example of a medium-sized service enterprise operating in the industry-related sector operating basically on tender procedures and tender contests. The works are carried out on the customer's premises, often with new customers or in new field conditions. Thus, the success of the undertaking depends mainly on the optimal selection of employees with appropriate qualifications and competences. The example of an investment task is used to show a method of identifying characteristics relevant to the task as well as selection of employees in order to use the capabilities of human teams better. Technical aspects of task implementation and an employees team selection with regard to the absolutely required technical qualifications as well as the behavioral and physical skills necessary for its implementation are taken into account. The described method can be used for future tasks regardless of the changing conditions of their implementation. The intention of the authors is to develop a tool supporting the decision-making process in this area, so that it can also be used by managers with lower technical competences.

Źródło:

Multidisciplinary Aspects of Production Engineering; 2018, 1, 1; 857--865
2545-2827

Pojawia się w:

Multidisciplinary Aspects of Production Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 44.

Tytuł:

Using a genetic algorithm for the design of an optimal transport network
Zastosowanie algorytmu genetycznego do optymalizacji sieci transportowej

Autorzy:

Król, A.
Pamuła, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/375204.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej

Tematy:

algorytm genetyczny
sieć transportowa
optymalizacja
transport network
genetic algorithms
optimisation

Opis:

A transportation network serves the transport requirements of moving people and goods with different destination goals and relocation directions. The current network structure is usually a result of historically long adaptation process and the probability that it is not optimal is very high. Additionally it can be observed a growth of transportation needs. In these circumstances when a modernisation or expansion is required a number of competing designs must be evaluated. Combined total building expenses and maintenance costs are accepted among the evaluation criteria. Such a restriction does not guarantee an optimal solution as only a small fraction of the solution space is analysed. The input data for the optimisation problem cannot be entered in analytical form so it is natural to propose a genetic algorithm for performing the task.
Siec transportowa służy zaspokojeniu komunikacyjnych potrzeb ludności ukierunkowanych na różne punkty docelowe i różne kierunki. Ponieważ aktualna struktura sieci jest skutkiem długotrwałych procesów w przeszłosci prawdopodobienstwo, że nie jest ona optymalna dla obecnych potrzeb jest duże. Dodatkowo, przewiduje sie wzrost tych potrzeb. W takiej sytuacji, gdy wymagana jest modernizacja lub rozbudowa sieci transportowej z reguły rozpatruje sie kilka konkurencyjnych projektów i nastepnie wybiera jeden z nich. Jako kryterium rozpatruje sie łaczne koszty rozbudowy i koszty użytkowania sieci transportowej. Taka procedura nie gwarantuje znalezienia rozwiązania optymalnego, gdyż nawet niewielki ułamek przestrzeni wszystkich możliwości nie jest poddany analizie. Ze wzgledu na to, że dane wejściowe dla tego problemu nie mogą być zadane postaci analitycznej, naturalne jest zaproponowanie algorytmu genetycznego, jako narzędzia optymalizacyjnego

Źródło:

Transport Problems; 2009, 4, 4; 107-113
1896-0596
2300-861X

Pojawia się w:

Transport Problems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 45.

Tytuł:

Optimisation of the machining process using genetic algorithm

Autorzy:

Čuboňová, Nadežda
Dodok, Tomáš
Ságová, Zuzana

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/196338.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej

Tematy:

optimisation
genetic algorithms
CAM system
optymalizacja
algorytmy genetyczne
system CAM

Opis:

This paper deals with genetic algorithms as an optimisation method and its use for optimisation of the machining process in the CAM system. Tool path verification and optimisation are two best ways of dramatically improving manufacturing operations while saving money with relatively little work. Genetic algorithms can be used for improvement of these operations and considerably reduce length of tool paths leading to the reduction of machine times and optimisation of cutting parameters. Provides the software application created to optimise processes of boring and local milling (Incomplete sentence; what or who provides).

Źródło:

Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2019, 104; 15-25
0209-3324
2450-1549

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 46.

Tytuł:

Optimization of Job Shop Scheduling Problem by Genetic Algorithms: Case Study

Autorzy:

Sahar, Habbadi
Herrou, Brahim
Sekkat, Souhail

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/24200523.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN

Tematy:

optimization
metaheuristics
scheduling
job shop scheduling problem
genetic algorithms
simulation

Opis:

The Job Shop scheduling problem is widely used in industry and has been the subject of study by several researchers with the aim of optimizing work sequences. This case study provides an overview of genetic algorithms, which have great potential for solving this type of combinatorial problem. The method will be applied manually during this study to understand the procedure and process of executing programs based on genetic algorithms. This problem requires strong decision analysis throughout the process due to the numerous choices and allocations of jobs to machines at specific times, in a specific order, and over a given duration. This operation is carried out at the operational level, and research must find an intelligent method to identify the best and most optimal combination. This article presents genetic algorithms in detail to explain their usage and to understand the compilation method of an intelligent program based on genetic algorithms. By the end of the article, the genetic algorithm method will have proven its performance in the search for the optimal solution to achieve the most optimal job sequence scenario.

Źródło:

Management and Production Engineering Review; 2023, 14, 3; 44--56
2080-8208
2082-1344

Pojawia się w:

Management and Production Engineering Review

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 47.

Tytuł:

Genetic algorithm coupled with Bézier curves applied to the magnetic field on a solenoid axis synthesis

Autorzy:

Ziolkowski, M.
Gratkowski, S.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/141616.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

Bézier curves
genetic algorithms
magnetic field synthesis
nonlinear inverse
problems

Opis:

Electromagnetic arrangements which create a magnetic field of required distribution and magnitude are widely used in electrical engineering. Development of new accurate designing methods is still a valid topic of technical investigations. From the theoretical point of view the problem belongs to magnetic fields synthesis theory. This paper discusses a problem of designing a shape of a solenoid which produces a uniform magnetic field on its axis. The method of finding an optimal shape is based on a genetic algorithm (GA) coupled with Bézier curves.

Źródło:

Archives of Electrical Engineering; 2016, 65, 2; 361-370
1427-4221
2300-2506

Pojawia się w:

Archives of Electrical Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 48.

Tytuł:

Wpływ parametrów startowych na tempo zbieżności koewolucyjnego algorytmu genetycznego
Impact of the starting parameters on the convergence of results for a coevolutionary genetic algorithm

Autorzy:

Kameduła, Michał
Gajda, Jan

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/588424.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Tematy:

Algorytmy genetyczne
Koewolucja
Zbieżność rozwiązań
Co-evolution,
Convergence
Genetic algorithms

Opis:

W pracy tej zaprezentowano procedurę pozwalającą zbadać wpływ parametrów startowych na tempo zbieżności algorytmu genetycznego. Jej zaletą jest fakt, że bierze ona pod uwagę nie tylko samą szybkość znalezienia rozwiązań bliskich optymalnym, ale również stabilność wyników. Przedstawioną metodę wykorzystano następnie do wyboru najlepszej wartości parametrów pewnego koewolucyjnego algorytmu analizy portfelowej. Wykazano przy tym, że dla zadania dwukryterialnego daje on lepsze wyniki, niż niezależne przebiegi zwykłego algorytmu genetycznego przetwarzającego jedną populację na raz. Jednocześnie jednak wymiana informacji pomiędzy niszami podlegającymi koewolucji powinna zostać przerwana, gdy znajdziemy już zestaw rozwiązań bliskich optymalnym. Wykazano też znaczny wpływ parametrów mutacji na zbieżność algorytmu.
In this work we propose a procedure for testing the impact of starting parameters on the convergence of a genetic algorithm. Although the described solution is quite time consuming it takes into consideration both number of iterations required and stability of obtained results. We then proceed to infer optimal values of such parameters for a certain co-evolutionary portfolio analysis algorithm. We prove, that such an implementation is superior to simple genetic algorithms operating on a single population when dealing with multi-objective fitness functions. However, the exchange of information between different niches should not be enabled for too long. We also point out the big impact that often disregarded mutation procedure can have on the convergence to suboptimal solutions. Interestingly, both too high and too low probability of mutation can have a noticible negative impact on the performance of a given algorithm.

Źródło:

Studia Ekonomiczne; 2015, 235; 100-112
2083-8611

Pojawia się w:

Studia Ekonomiczne

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 49.

Tytuł:

Efficiency of selected meta-heuristics applied to the TSP problem: a simulation study

Autorzy:

Kwaśnicka, H.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1931573.pdf

Data publikacji:

2003

Wydawca:

Politechnika Gdańska

Tematy:

ant colony
genetic algorithms
simulated annealing
tabu search
neural networks

Opis:

The paper presents a simulation study of the usefulness of a numberof meta-heuristicsused as optimisation methods forTSPproblems. The five considered approaches are outlined: GeneticAlgorithm, Simulated Annealing, Ant Colony System, Tabu Search and Hopfield Neural Network.Using a purpose-developed computer program, efficiency of the meta-heuriticshas been studied andcompared. Results obtained from about 40000 simulation runs are briefly presented and discussed.

Źródło:

TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2003, 7, 1; 73-91
1428-6394

Pojawia się w:

TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 50.

Tytuł:

Optimization of the loading pattern of the PWR core using genetic algorithms and multi-purpose fitness function

Autorzy:

Kubiński, Wojciech
Darnowski, Piotr
Chęć, Kamil

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2055670.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Instytut Chemii i Techniki Jądrowej

Tematy:

genetic algorithms
fuel loading
loading optimization
PWR
nuclear reactor technology

Opis:

The study demonstrates an application of genetic algorithms (GAs) in the optimization of the first core loading pattern. The Massachusetts Institute of Technology (MIT) BEAVRS pressurized water reactor (PWR) model was applied with PARCS nodal-diffusion core simulator coupled with GA numerical tool to perform pattern selection. In principle, GAs have been successfully used in many nuclear engineering problems such as core geometry optimization and fuel confi guration. In many cases, however, these analyses focused on optimizing only a single parameter, such as the effective neutron multiplication factor (keff), and often limited to the simplified core model. On the contrary, the GAs developed in this work are equipped with multiple-purpose fitness function (FF) and allow the optimization of more than one parameter at the same time, and these were applied to a realistic full-core problem. The main parameters of interest in this study were the total power peaking factor (PPF) and the length of the fuel cycle. The basic purpose of this study was to improve the economics by finding longer fuel cycle with more uniform power/flux distribution. Proper FFs were developed, tested, and implemented and their results were compared with the reference BEAVRS first fuel cycle. In the two analysed test scenarios, it was possible to extend the fi rst fuel cycle while maintaining lower or similar PPF, in comparison with the BEAVRS core, but for the price of increased initial reactivity.

Źródło:

Nukleonika; 2021, 66, 4; 147--151
0029-5922
1508-5791

Pojawia się w:

Nukleonika

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 51.

Tytuł:

Zastosowanie algorytmów genetycznych do modelowania procesów przeróbki surowców mineralnych
Application of genetic algorithms to modeling of mineral processing operations

Autorzy:

Gawenda, T.
Niedoba, T.
Przybycień, K.
Tumidajski, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/349695.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

algorytmy genetyczne
modelowanie matematyczne
hydrocyklony
genetic algorithms
mathematical modelling
hydrocyclones

Opis:

Dynamiczny rozwój nauk technicznych i związanych z nimi problemów ekonomicznych wymaga stosowania nowych, bardziej odpowiednich i precyzyjnych metod badawczych oraz pogłębionych analiz ilościowych. Istnieje wiele metod optymalizacyjnych, które znalazły zastosowanie w analizie układów procesów technologicznych przeróbki surowców mineralnych. W ostatnich latach w celach projektowania, symulacji oraz optymalizacji efektów pracy układów operacji zastosowano techniki obliczeniowe oparte na algorytmach genetycznych. W prezentowanym artykule wykorzystano tą metodę do estymacji współczynników wzoru opisującego pracę hydrocyklonu w oparciu o wyniki doświadczeń. Okazało się, że z zaprezentowanych czterech podejść do aproksymacji (estymacji) współczynników wzoru Plitta, metoda algorytmów genetycznych okazała się minimalnie najlepsza. Wykorzystanie algorytmów genetycznych w symulacji pracy urządzeń i układów procesów przeróbczych daje znakomite rezultaty pod warunkiem, że wykorzystywane przez nie modele heurystyczne dobrze odzwierciedlają warunki i efekty pracy urządzeń.
The dynamic development of technical sciences and economical problems relied to it requires new, more appropriate and more precise researching methods and more detailed quantitative analyzes. There are many optimizing methods, which can be applied in analyzes if technological systems of mineral processing. Recently, the calculation methods based on the genetic algorithms were applied in purpose of designing, simulation and optimization of operation systems work effects. In the presented paper, this method was used to estimate coefficients of formulae describing hydrocyclone work on the basis of empirical results. It occurred that from the four presented approximation ways (estimation) of Plitt equation coefficients, the method of genetic algorithms was minimally the best. The application of genetic algorithms in simulation of devices and mineral processing systems is a very good solution if the applied heuristic models describe sufficiently well conditions and work effects of devices.

Źródło:

Górnictwo i Geoinżynieria; 2009, 33, 4; 101-111
1732-6702

Pojawia się w:

Górnictwo i Geoinżynieria

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 52.

Tytuł:

Poszukiwanie optymalnej struktury sieci transportowej przy wykorzystaniu równoległego algorytmu genetycznego
Search for the optimal structure of transportation network using parallel genetic algorithm

Autorzy:

Król, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/270524.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Centralny Ośrodek Badawczo-Rozwojowy Aparatury Badawczej i Dydaktycznej, COBRABiD

Tematy:

sieci transportowe
transport
optymalizacja
algorytm genetyczny
transportation system
genetic algorithms

Opis:

Aktualna struktura sieci transportowej jest skutkiem długotrwałych procesów w przeszłości i jest bardzo prawdopodobne, że nie jest ona optymalna dla obecnych i przewidywanych potrzeb. Gdy wymagana jest modernizacja lub rozbudowa sieci transportowej z reguły rozpatruje się kilka konkurencyjnych projektów, natomiast struktura rozwiązania optymalnego nie jest znana. Wynika stąd potrzeba opracowania metody znajdującej optymalną sieć transportową przy danych założeniach. Dane wejściowe dla tego problemu nie mogą być zadane w postaci analitycznej, naturalne jest zatem zaproponowanie algorytmu genetycznego jako narzędzia optymalizacyjnego. Charakterystyczną właściwością algorytmu genetycznego jest niezależne wykonywanie obliczeń dla wielu podobnych do siebie obiektów, więc wprowadzenie przetwarzania równoległego istotnie zmniejsza czas potrzebny do otrzymania rozwiązania.
The current transportation network structure is usually a result of historically long adaptation process and probably it is not optimal for present and future transportation needs. When a modernisation or expansion is required only a few competing designs are evaluated, but the structure of the optimal solution remains unknown. So, there is a need of introduction of a method searching for optimal transportation network structure. The input data for the optimisation problem cannot be entered in analytical form, so it is natural to propose a genetic algorithm for performing the task. A specific feature of genetic algorithm is independent executing of calculations for many similar objects, so introducing of parallel processing significantly reduces the time needed.

Źródło:

Aparatura Badawcza i Dydaktyczna; 2011, 16, 1; 49-56
2392-1765

Pojawia się w:

Aparatura Badawcza i Dydaktyczna

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 53.

Tytuł:

Algorytmy genetyczne jako narzędzie optymalizacyjne stosowane w sieciach neuronowych
Genetic algorithms as a optimization tool applied in neural networks

Autorzy:

Olszewski, T.
Boniecki, P.
Weres, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/289865.pdf

Data publikacji:

2005

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej

Tematy:

sztuczne sieci neuronowe
algorytmy genetyczne
artificial neural networks
genetic algorithms

Opis:

Rewolucyjne wynalazki człowieka bardzo często powstają w wyniku obserwacji przyrody. Korzysta ona z rozwiązań najlepszych i optymalnych, tak więc wartych naśladowania. Niestety czasami jest to bardzo trudne. Przykładem może być mózg ludzki, którego funkcjonowania nadal nie rozumiemy do końca. Obserwując jego budowę stworzono Sztuczne Sieci Neuronowe, które są jego bardzo uproszczonym modelem mającym wykorzystywać jego najważniejsze cechy czyli zdolność uczenia i kojarzenia. Ewolucja naturalna jest swoistym procesem optymalizacyjnym mającym na celu najlepsze przystosowanie osobników do otaczającego świata, a co się z tym wiąże - przetrwania gatunku. Również mechanizmy ewolucyjne zostały wykorzystane przez człowieka. Jedną z metod odwzorowującą te mechanizmy są algorytmy genetyczne pozwalające na optymalne rozwiązanie różnych problemów. W artykule zostało przedstawione połączenie obu idei.
Revolutionary human inventions very often arise as a result of nature observation. Nature use the best and optimal solutions therefore deserves to copy. Unfortunately, sometimes it’s very hard. Human’s brain can be example, whose functions we don’t fully understand. As a result of observations of the build of human’s brain made artificial neural networks. They are its very simplified model, which use its main features: ability to learn and associate. Natural evolution is peculiar optimization process which purpose is the best adaptation of specimen to the surrounding world and it is in connection with survival of the species. Evolutionary mechanics were exploit by the human as well. Genetic algorithms are one of many methods which model evolutionary mechanics. They allow to find optimal solution for different problems. This article presents the combination both ideas.

Źródło:

Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 2, 2; 137-143
1429-7264

Pojawia się w:

Inżynieria Rolnicza

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 54.

Tytuł:

Niektóre osobliwości algorytmów genetycznych na przykładzie zagadnień logistycznych
Certain peculiarities of the genetic algorithms based on logistic issues

Autorzy:

Gryko-Nikitin, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/399289.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej

Tematy:

algorytmy genetyczne
systemy logistyczne
optymalizacja
genetic algorithms
logistic system
optimization

Opis:

The aim of the following article is to systematize the concepts connected with modern genetic algorithms together with presenting examples of their applications in logistic issues. Using appropriate tools for solving logistic problems is a basic condition of development and/or endurance on the market with an intensive competition. According to the author, modern genetic algorithms are effective optimizing, ransacking and teaching tools which may have a broader use in logistics. This paper also discusses the matter of genetic algorithm's parameters as a factor determining the effectiveness of their application in logistic issues. The weak and strong points of genetic algorithms in the context of their practical usage has also been pointed out. Presented article is based on literature studies concerning modern concepts of genetic algorithms and their applications.

Źródło:

Ekonomia i Zarządzanie; 2010, 2, 2; 129-138
2080-9646

Pojawia się w:

Ekonomia i Zarządzanie

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 55.

Tytuł:

Optymalizacja ruchu drogowego bazująca na symulacji z wykorzystaniem algorytmów genetycznych i obliczeń o wysokiej wydajności
Simulation-based traffic optimization with application of genetic algorithms and high-performance computing

Autorzy:

Gora, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/192919.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej

Tematy:

ruch drogowy
algorytmy genetyczne
optymalizacja
road traffic
genetic algorithms
optimization

Opis:

Artykuł opisuje pomysł na system zarządzania ruchem pojazdów w dużej skali (np. miasta wielkości Warszawy i większe) bazujący na zastosowaniu symulacji komputerowej w modelu mikroskopowym, metaheurystyk (np. algorytmów genetycznych), obliczeń o wysokiej wydajności i sieci neuronowych. Rozważania teoretyczne sugerują, że system taki może działać lepiej niż systemy zarządzania ruchem istniejące obecnie, a wstępne eksperymenty są obiecujące i pokazują, że warto zbadać dokładniej możliwość stworzenia takiego systemu.
The articlepresents an idea for a traffic management system working efficiently in a scale of a large city (e.g., of the size of Warsaw or larger) based on microscopic traffic simulation, metaheuristics (e.g., genetic algorithms), high-performance computing and artificial neural networks. Theoretical deliberations suggest that such system may outperform existing traffic management systems, while initial experiments are encouraging and show that some research efforts should be put to investigate this possibility further.

Źródło:

Transport Miejski i Regionalny; 2016, 5; 40-45
1732-5153

Pojawia się w:

Transport Miejski i Regionalny

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 56.

Tytuł:

An application of the genetic algorithm to optimize location of buoys
Zastosowanie algorytmów genetycznych do optymalizacji rozmieszczenia oznakowania nawigacyjnego

Autorzy:

Praczyk, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/210408.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego

Tematy:

optymalizacja
algorytmy genetyczne
nawigacja radarowa
optimization
genetic algorithms
radar navigation

Opis:

The paper addresses the problem of building an automatic, spare, radar system to coastal navigation. To fix position, the system uses the information about buoys surrounding the ship. Accuracy of the system depends on many factors. One of them is the way of locating buoys on the given area of the sea. To make the task of the system easier and to make the position fixed by the system more accurate, the buoys should be appropriately arranged. The paper suggests the solution based on genetic algorithms to arrange the buoys. The solution proposed was tested experimentally and results of the tests are presented at the end of the paper.
Tematem artykułu jest rozmieszczenie oznakowania nawigacyjnego na akwenach przybrzeżnych. Oznakowanie nawigacyjne jest jednym z elementów automatycznego, przybrzeżnego systemu nawigacji radarowej a jego rozmieszczenie w sposób decydujący wpływa na dokładność pozycji generowanej przez system. W artykule zaproponowano użycie algorytmów genetycznych do określenia położenia poszczególnych pław na akwenie. Proponowane rozwiązanie zostało sprawdzone eksperymentalnie a wyniki testów zamieszczone zostały na końcu artykułu.

Źródło:

Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2009, 58, 2; 123-136
1234-5865

Pojawia się w:

Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 57.

Tytuł:

Improving energy compaction of a wavelet transform using genetic algorithm and fast neural network

Autorzy:

Stolarek, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/964025.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

wavelet transform
neural networks
genetic algorithms
signal processing
lattice structure

Opis:

In this paper a new method for adaptive synthesis of a smooth orthogonal wavelet, using fast neural network and genetic algorithm, is introduced. Orthogonal lattice structure is presented. A new method of supervised training of fast neural network is introduced to synthesize a wavelet with desired energy distribution between output signals from low–pass and high–pass filters on subsequent levels of a Discrete Wavelet Transform. Genetic algorithm is proposed as a global optimization method for defined objective function, while neural network is used as a local optimization method to further improve the result. Proposed approach is tested by synthesizing wavelets with expected energy distribution between low– and high–pass filters. Energy compaction of proposed method and Daubechies wavelets is compared. Tests are performed using image signals.

Źródło:

Archives of Control Sciences; 2010, 20, 4; 417-433
1230-2384

Pojawia się w:

Archives of Control Sciences

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 58.

Tytuł:

Optimisation of a Nacelle Electro-Thermal Ice Protection System for Icing Wind Tunnel Testing

Autorzy:

Gallia, Mariachiara
Carnemolla, Alessandro
Premazzi, Marco
Guardone, Alberto

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/36810362.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa

Tematy:

in-flight icing
ice protection systems
optimisation
genetic algorithms
nacelle

Opis:

Aircraft are equipped with ice protection systems (IPS), to avoid, delay or remove ice accretion. Two widely used technologies are the thermo-pneumatic IPS and the electro-thermal IPS (ETIPS). Thermopneumatic IPS requires air extraction from the engine negatively affecting its performances. Moreover, in the context of green aviation, aircraft manufacturers are moving towards hybrid or fully electric aircraft requiring all electric on-board systems. In this work, an ETIPS has been designed and optimised to replace the nacelle pneumatic-thermal system. The aim is to minimise the power consumption while assuring limited or null ice formation and that the surface temperature remains between acceptable bounds to avoid material degradation. The design parameters were the length and heat flux of each heater. Runback ice formations and surface temperature were assessed by means of the in-house developed PoliMIce framework. The optimisation was performed using a genetic algorithm, and the constraints were handled through a linear penalty method. The optimal configuration required 33% less power with respect to the previously installed thermo-pneumatic IPS. Furthermore, engine performance is not affected in the case of the ETIPS. This energy saving resulted in an estimated reduction of specific fuel consumption of 3%, when operating the IPS in anti-icing mode.

Źródło:

Transactions on Aerospace Research; 2023, 1 (270); 32-44
0509-6669
2545-2835

Pojawia się w:

Transactions on Aerospace Research

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 59.

Tytuł:

Optimization of material distribution for forged automotive components using hybrid optimization techniques

Autorzy:

Sebastjan, Przemysław
Kuś, Wacław

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/29520109.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

shape optimization
hybrid optimization
genetic algorithms
evolutionary algorithms
gradient algorithms
auto-motive part optimization

Opis:

The paper deals with the problem of optimal material distribution inside the provided design area. Optimization based on deterministic and stochastic algorithms is used to obtain the best result on the basis of the proposed objective function and constraints. The optimization of the shock absorber is used as an example of the described methods. One of the main difficulties addressed is the manufacturability of the optimized part intended for the forging process. Additionally, nonlinear buckling simulation with the use of the finite element method is used to solve the misuse case of shock absorber compression, where the shape of the optimized part has a key role in the total strength of the automotive damper. All of that, together with the required design precision, creates the nontrivial constrained optimization problem solved using the parametric, implicit geometry representation and a combination of stochastic and deterministic algorithms used with parallel design processing. Two methods of optimization are examined and compared in terms of the total amount of function calls, final design mass, and feasibility of the resultant design. Also, the amount of parameters used for the implicit geometry representation is greatly reduced compared to existing schemes presented in the literature. The problem addressed in this article is strongly inspired by the actual industrial example of the mass minimization process, but it is more focused on the actual manufacturability of the resultant component and admissible solving time. Commercially accessible software combined with authors’ procedures is used to resolve the material distribution task, which makes the proposed method universal and easily adapted to other fields of the optimization of mechanical elements.

Źródło:

Computer Methods in Materials Science; 2021, 21, 2; 63-74
2720-4081
2720-3948

Pojawia się w:

Computer Methods in Materials Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 60.

Tytuł:

Filozofia ewolucji Charlesa Sandersa Peirce’a a współczesne problemy algorytmów ewolucyjnych

Autorzy:

Kłóś, Adam

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/429153.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Uniwersytet Papieski Jana Pawła II w Krakowie

Tematy:

evolutionary algorithms
genetic algorithms
Neo-Darwinism
Charles Sanders Peirce
the theory of evolution

Opis:

The article challenges the view that the Neo-Darwinian theory of evolutionis sufficient to explain the ongoing evolution. The classical evolutionary algorithmsbased on that theory suffer from the loss of diversity, stagnation andpremature convergence. The author claims that the cosmetic changes of thosetools are not sufficient to overcome this situation and the change of overall theoreticalframework is required. The proposition of a semiotic theory of evolutioncreated by Charles Sanders Peirce is revealed as an alternative to the classicalModern Synthesis. This alternative model of evolution is implemented intwo kinds of evolutionary algorithms: P-EA and SEAM, which simulate evolutionby virtue of cooperation and symbiosis respectively. The new approach toalgorithms constructs shows significant benefits upon classical evolutionaryalgorithms in benchmark tests, which may support the original claim that theaccepted theory of evolution needs rethinking today.

Źródło:

Semina Scientiarum; 2017, 16
1644-3365

Pojawia się w:

Semina Scientiarum

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 61.

Tytuł:

Samoadaptacyjna optymalizacja genetyczna

Autorzy:

Smoliński, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/118408.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane

Tematy:

algorytmy genetyczne
adaptacja genetyczna
reprezentacja numeryczna chromosomów
nieporządne algorytmy genetyczne
mutacja nierównomierna
elitarność
genetic algorithms
genetic adaptive
real problem optimization
numeric representation
messy genetic algorithms
uneven mutation
elitism

Opis:

W artykule przedstawiono nowe podejście do adaptacyjnych Algorytmów genetycznych. Koncepcja samoadaptacyjnej optymalizacji genetycznej opiera się na wprowadzeniu meta-algorytmu, w ramach którego poszczególne algorytmy genetyczne (z różnymi operatorami oraz parametrami) rywalizują między sobą. Artykuł zawiera wstępne badania, ukazujące działanie różnych modyfikacji algorytmów genetycznych na wybranych problemach. Przeprowadzone eksperymenty wskazują, że użycie strategii samoadaptacji w proponowanym zakresie może przynieść obiecujące rezultaty. Opisywane w niniejszym dokumencie prace ukazują porównanie modyfikacji takich jak: reprezentacja numeryczna chromosomów, nieporządne algorytmy genetyczne, mutacja nierównomierna czy elitarność. Wyniki różnych podejść zostały również porównane do klasycznego podejścia (reprezentacja binarna, jednopunktowe krzyżowanie).
This paper presents a new way of adaptive in genetic algorithms. Concept of self-adaptive genetic optimization was based on meta-algorithm, where different operators with different parameters competitive with each other. The paper contains preliminary research, showing how the various genetic algorithms modification react with different problems. Conducted experiments suggest that developed selfadaptive strategy for real problem optimization using genetic algorithms may return promising results. Described research compare genetic modification as: chromosome numeric representation, messy genetic algorithms, uneven mutation and elitism. The results of different approach have been also compared to result of classic genetic algorithm (with binary representation, one-point crossing).

Źródło:

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2016, 10; 35-50
1897-7421

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 62.

Tytuł:

Procedural Content Generation in Game Development Process

Autorzy:

Jaśkiewicz, G.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/115641.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Fundacja na Rzecz Młodych Naukowców

Tematy:

Procedural content generation
Game development
Video games
Genetic algorithms
Level design

Opis:

This article describes procedural content generation algorithms used by an independent video game developer in a level design process for the logical game Keri Tap. Genetic algorithms were used as the computational core of the level generation routines. The research that was carried out in order to defi ne good algorithm setup has been described. Main idea of this article is to show that PCG [14] methods can be used by small independent video game developers to gain measurable benefits.

Źródło:

Challenges of Modern Technology; 2012, 3, 3; 7-10
2082-2863
2353-4419

Pojawia się w:

Challenges of Modern Technology

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 63.

Tytuł:

Distribution MV and LV Network Optimal Reconfiguration
Optymalizacja konfiguracji dla sieci rozdzielczych SN i nN

Autorzy:

Helt, P.
Zduńczyk, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/396976.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

ENERGA

Tematy:

sieci rozdzielcze
optymalizacja
algorytmy genetyczne
distribution power networks
optimization
genetic algorithms

Opis:

Reducing power losses in energy distribution is forced by mandatory law. Optimization of network reconfiguration can lead to reducing power losses by even a dozen or so percent. Two methods of network reconfiguration optimization are presented in the paper: the heuristic method and a method based on genetic algorithms. The presented solutions offer the opportunity to optimize medium voltage and low voltage distribution networks at the same time. Calculation results for real distribution network are presented. The presented results indicate a high efficiency of network reconfiguration optimization.
Zmniejszanie strat w procesie dystrybucji energii elektrycznej wynika z obowiązującego prawa. Optymalizacja konfiguracji sieci może doprowadzić do zmniejszenia sumarycznych strat mocy nawet o kilkanaście procent. W artykule porównano metody optymalizacji konfiguracji sieci rozdzielczych: rozpływową i opartą na algorytmach genetycznych. Przedstawione rozwiązania umożliwiają wyznaczanie optymalnych rozcięć jednocześnie w sieci SN oraz nN. Zaprezentowano wyniki obliczeń dla rzeczywistych fragmentów sieci rozdzielczej, wskazujące na dużą efektywność optymalizacji konfiguracji sieci rozdzielczych.

Źródło:

Acta Energetica; 2014, 4; 79-90
2300-3022

Pojawia się w:

Acta Energetica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 64.

Tytuł:

Layout of functional modules and routing for preliminary design of automatic teller machines

Autorzy:

Inoue, K.
Masuyama, T.
Osaki, H.
Ito, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/384515.pdf

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

Module Layout
routing
simultaneous optimization
genetic algorithms
Design Intention
island model

Opis:

In this study we address the preliminary design for the module layout and bill conveyance routes of automatic teller machines (ATMs). We determine a two-dimensional layout for the modules as below that are approximately rectangular if the ATM is viewed from the side. ATMs require the compact placement of modules within the chassis and conveyance routes that smoothly circulate bills. However, the intersection and overlapping of routes by which the bills are conveyed in opposite directions are not allowed. Applying the bottom-left method and route-design-oriented packing method to the layout of the modules and the direction-oriented maze routing expediting branching and interflow of routes to the bill conveyance route, the application orders are optimized simultaneously using genetic algorithms (GAs). Results show that suitable designs for the ATM including the case when modules are selected as well as placed are achievable using the above simultaneous optimization. The design intention is expressible by changing the weights associated with chassis dimensions, route lengths and the number of route bends, which compose the objective function. The proposed method is useful for efficiently advancing the preliminary design of ATMs. Finally, if island models pursuing individual targets are used along with a GA, the design becomes even more efficient.

Źródło:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2007, 1, 4; 30-40
1897-8649
2080-2145

Pojawia się w:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 65.

Tytuł:

Novel genetic optimization of membership functions of fuzzy logic for speed control of a direct current motor for hardware applications in FPGAs

Autorzy:

Maldonado, Y.
Castillo, O.
Melin, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/385131.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

genetic algorithms
fuzzy
controller
MATLAB
Simulink
Xilinx System Generator
VHDL
FPGA

Opis:

This paper proposes a novel method for genetic optimi zation of triangular and trapezoidal membership functions of fuzzy systems, for hardware applications such as the FPGA (Field Programmable Gate Array). This method con sists in taking only certain points of the membership func tions, with the purpose of giving more efficiency to the algorithm. The genetic algorithm was tested in a fuzzy con troller to regulate engine speed of a direct current (DC) motor, using the Xilinx System Generator (XSG) toolbox of Matlab, which simulate VHDL (Very High Description Lang uage) code.

Źródło:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2010, 4, 4; 53-63
1897-8649
2080-2145

Pojawia się w:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 66.

Tytuł:

Economic statistical design of variable sampling interval X̅ control chart based on surrogate variable using genetic algorithms

Autorzy:

Lee, T.-H.
Hong, S.-H.
Kwon, H.-M.
Lee, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/406970.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

economic design
surrogate variable
variable sampling interval
TRISO Fuel
genetic algorithms

Opis:

In many cases, a X̅ control chart based on a performance variable is used in industrial fields. Typically, the control chart monitors the measurements of a performance variable itself. However, if the performance variable is too costly or impossible to measure, and a less expensive surrogate variable is available, the process may be more efficiently controlled using surrogate variables. In this paper, we present a model for the economic statistical design of a VSI (Variable Sampling Interval) X̅ control chart using a surrogate variable that is linearly correlated with the performance variable. We derive the total average profit model from an economic viewpoint and apply the model to a Very High Temperature Reactor (VHTR) nuclear fuel measurement system and derive the optimal result using genetic algorithms. Compared with the control chart based on a performance variable, the proposed model gives a larger expected net income per unit of time in the long-run if the correlation between the performance variable and the surrogate variable is relatively high. The proposed model was confined to the sample mean control chart under the assumption that a single assignable cause occurs according to the Poisson process. However, the model may also be extended to other types of control charts using a single or multiple assignable cause assumptions such as VSS (Variable Sample Size) X̅ control chart, EWMA, CUSUM charts and so on.

Źródło:

Management and Production Engineering Review; 2016, 7, 4; 54-64
2080-8208
2082-1344

Pojawia się w:

Management and Production Engineering Review

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 67.

Tytuł:

Application of uncertainty analysis in structural dynamics

Autorzy:

Martowicz, A.
Pieczonka, Ł.
Uhl, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/243305.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych

Tematy:

structural dynamics
uncertainty analysis
eigen problem
finite element method
genetic algorithms

Opis:

The paper deals with the application of uncertainty analysis in structural dynamics. The usage of soft computing method, namely Genetic Algorithms (GA), is presented to show effective computational technique that allows for assessing the propagation of defmed uncertainties in modelled mechanical structure. Tested method is capable of finding variation of eigenfrequencies of Finite Element models and is based on scanning of interval global system matrices. During this process combination of values of input design parameters are found for which extremes of frequencies of vibration appear. FE model of windscreen, made available by Renault Technocentre, has been anafysed. Assumed uncertainties have taken. into account variability of material properties, geometrical characteristics and environmental conditions. Fuzzy theory together with alpha-cut strategy has been applied for modelling uncertain parameters. Sensitivity analysis has been performed to investigate the contribution effect introduced by each assumed input parameter to studied frequency of vibration. Obtained results have been presented and discussed within the context of referential results yielded from Monte Carlo simulation and GA used directly for the search of frequency extremes. Finally, observed time savings have been mentioned to justify the usage of tested computational method.

Źródło:

Journal of KONES; 2008, 15, 1; 153-167
1231-4005
2354-0133

Pojawia się w:

Journal of KONES

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 68.

Tytuł:

Genetic algorithms-aided reliability analysis

Autorzy:

Harnpornchai, N.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2069699.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności

Tematy:

genetic algorithms
reliability analysis
simulation methods
complex systems
multiple failure modes

Opis:

A hybrid procedure of Genetic Algorithms (GAs) and reliability analysis is described, discussed, and summarized. The procedure is specifically referred to as a Genetic Algorithms-aided (GAs-aided) reliability analysis. Two classes of GAs, namely simple GAs and multimodal GAs, are introduced to solve a number of important problems in reliability analysis. The problems cover the determination of Point of Maximum Likelihood in failure domain (PML), the computation of failure probability using the GAs-determined PML, and the determination of multiple design points. The MCS-based method using the GAs-determined PML is specifically implemented in the so-called an Importance Sampling around PML (ISPML). The application of GAs to each respective problem is then demonstrated via numerical examples in order to clarify the procedures. With an aid from GAs, reliability analysis is possible even if there is no information about the geometry or landscape of limit state surfaces and the total number of crucial likelihood points. In addition, GAs significantly improve the computational efficiency and realize the analysis of rare events under constrained computational resources. The implementation of GAs to reliability analysis for building up the hybrid procedure is readily because of their algorithmic simplicity.

Źródło:

Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2009, 1; 145--156
2084-5316

Pojawia się w:

Journal of Polish Safety and Reliability Association

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 69.

Tytuł:

A parallel genetic algorithm for creating virtual portraits of historical figures

Autorzy:

Krawczyk, H.
Proficz, J.
Ziółkowski, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1933983.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Politechnika Gdańska

Tematy:

genetic algorithms
fitness function
KASKADA platform
parallel processing
high performance computing

Opis:

In this paper we present a genetic algorithm (GA) for creating hypothetical virtual portraits of historical figures and other individuals whose facial appearance is unknown. Our algorithm uses existing portraits of random people from a specific historical period and social background to evolve a set of face images potentially resembling the person whose image is to be found. We then use portraits of the person’s relatives to judge which of the evolved images are most likely to resemble his/her actual appearance. Unlike typical GAs, our algorithm uses a new supervised form of fitness function which itself is affected by the evolution process. Additional description of requested facial features can be provided to further influence the final solution (i.e. the virtual portrait). We present an example of a virtual portrait created by our algorithm. Finally, the performance of a parallel implementation developed for the KASKADA platform is presented and evaluated.

Źródło:

TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2012, 16, 1-2; 145-162
1428-6394

Pojawia się w:

TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 70.

Tytuł:

An identification procedure of electromagnetic parameters for an induction motor equivalent circuit including rotor deep bar effect

Autorzy:

Rolek, J.
Utrata, G.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/141612.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

induction motors
equivalent circuits
parameter identification
frequency-domain analysis
genetic algorithms

Opis:

The paper presents an identification procedure of electromagnetic parameters for an induction motor equivalent circuit including rotor deep bar effect. The presented procedure employs information obtained from measurement realised under the load curve test, described in the standard PN-EN 60034-28: 2013. In the article, the selected impedance frequency characteristics of the tested induction machines derived from measurement have been compared with the corresponding characteristics calculated with the use of the adopted equivalent circuit with electromagnetic parameters determined according to the presented procedure. Furthermore, the characteristics computed on the basis of the classical machine T-type equivalent circuit, whose electromagnetic parameters had been identified in line with the chosen methodologies reported in the standards PN-EN 60034-28: 2013 and IEEE Std 112TM-2004, have been included in the comparative analysis as well. Additional verification of correctness of identified electromagnetic parameters has been realised through comparison of the steady-state power factor-slip and torque-slip characteristics determined experimentally and through the machine operation simulations carried out with the use of the considered equivalent circuits. The studies concerning induction motors with two types of rotor construction – a conventional single cage rotor and a solid rotor manufactured from magnetic material – have been presented in the paper.

Źródło:

Archives of Electrical Engineering; 2018, 67, 2; 279--291
1427-4221
2300-2506

Pojawia się w:

Archives of Electrical Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 71.

Tytuł:

Algorithmic architecture

Autorzy:

Bladowski, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/115917.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Fundacja na Rzecz Młodych Naukowców

Tematy:

algorithmic architecture
genetic algorithms
architecture
population thinking
topological thinking
intensive thinking

Opis:

What should be the exact scope of computer involvement in architecture design? What ways of thinking should we use in order to completely utilize computer programming possibilities? There is a notion of observing nature and using its ways of coping in architectural design. We, architects could perform design techniques closely similar to those observed in natural processes. Evolution, natural selection and effectiveness could be phrases used in reference to architectural design. Architecture is an art of meeting people’s needs, an art that creates different styles and trends. There are always human related topics in that kind of design. Is technology able to meet its needs?

Źródło:

Challenges of Modern Technology; 2011, 2, 1; 83-86
2082-2863
2353-4419

Pojawia się w:

Challenges of Modern Technology

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 72.

Tytuł:

Method of fundamental solution and genetic algorithms for torsion of bars with multiply connected cross sections
Zastosowanie metody rozwiązań podstawowych oraz algorytmów genetycznych do zagadnienia skręcania prętów o przekroju wielospójnym

Autorzy:

Gorzelańczyk, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/279365.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej

Tematy:

Bredt's formulae
method of fundamental solutions
multiply connected sections
genetic algorithms

Opis:

The torsion of bars with a multiply connected cross sections by means of the method of fundamental solutions (MFS) is considered herein. To determine the optimal parameters of MFS, genetic algorithms were used. Seven cases of cross sections are considered. The numerical results for different cross sectional shapes are presented to demonstrate the efficiency and accuracy of the method. Non-dimension torsional stiffness was calculated by means of numerical integration of the stress function for one of the cases. This stiffness is compared with the exact stiffness for the first case and with the stiffness resulting from Bredt’s formulae for thin walled cross sections.
W artykule rozważano skręcanie pretów z wielospójnym przekrojem poprzecznym za pomocą metody rozwiązań podstawowych (MRP). Do wyznaczenia optymalnych parametrów MRP wykorzystano algorytmy genetyczne. W pracy rozważano siedem problemów testowych. Bezwymiarowe sztywności skręcania liczono za pomocą numerycznego całkowania funkcji naprężeń dla jednego z przypadków. Te sztywności porównywano ze ścisłą sztywnością dla pierwszego przypadku i ze sztywnością uzyskaną ze wzoru Bredta dla cieńkich przekrojów poprzecznych.

Źródło:

Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2011, 49, 4; 1059-1078
1429-2955

Pojawia się w:

Journal of Theoretical and Applied Mechanics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 73.

Tytuł:

Type-1 and Type-2 Fuzzy Inference Systems as Integration Methods in Modular Neural Networks for Multimodal Biometry and its Optimization with Genetic Algorithms

Autorzy:

Hidalgo, D.
Castillo, O.
Melin, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/384559.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

modular neural networks
type-2 fuzzy logic
pattern recognition
genetic algorithms

Opis:

We describe in this paper a comparative study between Fuzzy Inference Systems as methods of integration in modular neural networks for multimodal biometry. These methods of integration are based on techniques of type-1 fuzzy logic and type-2 fuzzy logic. Also, the fuzzy systems are optimized with simple genetic algorithms. First, we considered the use of type-1 fuzzy logic and later the approach with type-2 fuzzy logic. The fuzzy systems were developed using genetic algorithms to handle fuzzy inference systems with different membership functions, like the triangular, trapezoidal and Gaussian; since these algorithms generate the fuzzy systems automatically. Then the response integration of the modular neural network was tested with the optimized fuzzy integration systems. The comparative study of type-1 and type-2 fuzzy inference systems was made to observe the behavior of the two different integration methods for modular neural networks for multimodal biometry.

Źródło:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2008, 2, 1; 59-73
1897-8649
2080-2145

Pojawia się w:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 74.

Tytuł:

Diagnostic system decomposition with genetic optimization
Dekompozycja systemu diagnostycznego przy wykorzystaniu algorytmów genetycznych

Autorzy:

Wnuk, P.
Kościelny, J. M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/153070.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

diagnostyka
algorytmy genetyczne
dekompozycja systemu
system diagnostics
genetic algorithms
system decomposition

Opis:

This paper describes the use of genetic optimization in diagnostic system decomposition. First, an overview of diagnostic system and the reasons for its decomposition are given. Decomposition quality index is proposed. In the second part the analysis of a genetic algorithm application possibility is placed. The structure of the genome, type of genetic algorithm and genetic operators are described. Investigations on best values of key parameters is the main subject of third part. As a summary, a description of industrial application for diagnostic system decomposition on a hydrocarbon plant is placed..
Artykuł zawiera opis wykorzystania optymalizacji genetycznej do dekompozycji systemu diagnostycznego. Na początku zamieszczono definicje systemu diagnostycznego i przesłanki do stosowania dekompozycji. Zaproponowano wskaźnik jakości dekompozycji. Druga część zawiera analizę możliwości wykorzystania algorytmu genetycznego do rozwiązania postawionego zadania. Przedstawiono strukturę genomu, typ algorytmu oraz operatorów genetycznych. Następna część artykułu zawiera wyznaczenie optymalnych wartości kluczowych parametrów algorytmu genetycznego. Na koniec przedstawiono przykład zastosowania opracowanej metodologii na rzeczywistej instalacji.

Źródło:

Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 6, 6; 641-647
0032-4140

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Kontrola

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 75.

Tytuł:

Optymalizacja konfiguracji dla sieci rozdzielczych SN i nN –
Distribution mv and lv network optimal reconfiguration

Autorzy:

Helt, P.
Zduńczyk, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/267751.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki

Tematy:

sieci rozdzielcze
optymalizacja
algorytmy genetyczne
distribution power networks
optimization
genetic algorithms

Opis:

Zmniejszanie strat w procesie dystrybucji energii elektrycznej wręcz wynika z obowiązującego prawa. Optymalizacja konfiguracji sieci może doprowadzić do zmniejszenia sumarycznych strat mocy nawet o kilkanaście procent. W artykule porównano metody optymalizacji konfiguracji sieci rozdzielczych: rozpływową i opartą na algorytmach genetycznych. Przedstawione rozwiązania umożliwiają wyznaczanie optymalnych rozcięć jednocześnie w sieci SN oraz nN. Zaprezentowano wyniki obliczeń dla rzeczywistych fragmentów sieci rozdzielczej wskazujące na dużą efektywność optymalizacji konfiguracji sieci rozdzielczych.
Reducing power losses in energy distribution is forced by obligatory law. Optimization of network reconfiguration can lead to reduce power losses even by a dozen or so percent. Two methods of network reconfiguration optimization are presented in the paper: heuristic method and method based on genetic algorithms. Presented solutions give opportunity to optimization medium voltage and low voltage distribution networks. Calculation results for real distribution network are presented. Presented results indicate high efficiency of network reconfiguration optimization.

Źródło:

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2013, 33; 107-110
1425-5766
2353-1290

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 76.

Tytuł:

Zastosowanie algorytmów genetycznych do konstrukcji zadań testowych dla systemu antykolizyjnego bezzałogowego pojazdu podwodnego
Use genetic algorithms to construct testing tasks for the anti - collision system of an unmanned surface vehicle

Autorzy:

Praczyk, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/366479.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Medycyny i Techniki Hiperbarycznej

Tematy:

autonomiczny pojazd nawodny
algorytmy genetyczne
symulacje
unmanned surface vehicles
genetic algorithms
simulations

Opis:

Konstrukcja niezawodnego, automatycznego systemu antykolizyjnego dla Bezzałogowego Pojazdu Nawodnego wymaga intensywnego testowania. System musi być sprawdzony w wielu rożnych sytuacjach tak, aby można było stwierdzić, że jest bezpieczny i nie doprowadzi do kolizji. Tradycyjna metoda tworzenia zadań testowych polega na wykorzystaniu do tego celu człowieka. Projektant testow, bazując na swoim doświadczeniu, konstruuje kolejne testy starając się przy tym, aby utworzony przez niego zbior zadań testowych reprezentował wszystkie możliwe sytuacje, z ktorymi pojazd może mieć do czynienia na morzu. Problem jednak polega na tym, że człowiek nie jest w stanie przewidzieć wszystkich możliwych sytuacji, co może skutkować nieodpowiednim przygotowaniem systemu antykolizyjnego do pracy a w konsekwencji kolizją. W artykule zaproponowano inny sposob konstrukcji zadań testowych. Funkcję tą ma pełnić algorytm genetyczny, ktorego zadaniem jest poszukiwanie sytuacji stanowiących trudność dla systemu.
To build a reliable automatic anti-collision system for an Unmanned Surface Vehicle it is necessary to implement an intensive testing procedure. In order for the system to guarantee safety at sea it has to be verified in many different situations. The traditional method for building such test tasks uses a test designer to create tests based on his or her experience; ideally the complete test set would represent all possible situations that the vehicle may face at sea. However, the problem is that a human cannot predict all possible situations, a flaw which may result in an inappropriate preparation of the anti-collision system and, in consequence, a collision. The following paper proposes another method for constructing testing tasks, a method that utilises a genetic algorithm. The algorithm's aim is to search for situations which may be difficult for the system or situations which are completely different from the ones tested so far.

Źródło:

Polish Hyperbaric Research; 2012, 3(40); 163-184
1734-7009
2084-0535

Pojawia się w:

Polish Hyperbaric Research

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 77.

Tytuł:

Minimization of electric and magnetic losses in the speed control of induction motors

Autorzy:

Kawecki, L.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/206296.pdf

Data publikacji:

2003

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN

Tematy:

sterowanie optymalne
silnik indukcyjny
algorytmy genetyczne
optimal control
induction motors
genetic algorithms

Opis:

The article presents a minimization method of electric energy losses in rotor and stator windings and in the magnetic core of the motor during the frequency speed control of induction motors which limits the amplitude of the stator current. To solve this problem, the hybrid algorithm of parametric optimization, the mathematical model of the induction motor and the Pontryagin maximum principle are used. In the mathematical model of the motor both electromagnetic transients and the motor magnetic material saturation are taken into consideration. The electric energy losses in the magnetic core and in the windings of the motor are also calculated. An application example of the method developed for the idle starting of an induction motor is given.

Źródło:

Control and Cybernetics; 2003, 32, 2; 329-349
0324-8569

Pojawia się w:

Control and Cybernetics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 78.

Tytuł:

Intelligent Control for a Perturbed Autonomous Wheeled Mobile Robot Using Type-2 Fuzzy Logic and Genetic Algorithms

Autorzy:

Martínez, R.
Castillo, O.
Aguilar, L. T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/384492.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

mobile robot
path planning
fuzzy logic
genetic algorithms
autonomous mobile robot navigation

Opis:

We describe a tracking controller for the dynamic model of a unicycle mobile robot by integrating a kinematic and a torque controller based on Type-2 Fuzzy Logic Theory and Genetic Algorithms. Computer simulations are presented confirming the performance of the tracking controller and its application to different navigation problems.

Źródło:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2008, 2, 1; 12-22
1897-8649
2080-2145

Pojawia się w:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 79.

Tytuł:

Multi-criterion optimisation of transport orders with the innovative evolutionary approach
Wielokryterialna optymalizacja zleceń transportowych przy użyciu innowacyjnego podejścia ewolucyjnego

Autorzy:

Bułat, Radosław
Radziszewski, Michał

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/415708.pdf

Data publikacji:

2011-06

Wydawca:

Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie

Tematy:

genetic algorithms
PDPTW
SPEA
logistic support system
algorytmy genetyczne
system wsparcia logistycznego

Opis:

One of the common problems encountered frequently in logistic issues is PDPTW (pickup and delivery problem with time windows) where a limited transport base is to be used to expedite goods in an efficient way from point A to point B. Every organisation, both business and non-profit is, for obvious reasons, unable to grasp the whole logistic process without the aid of automation, so it has to be equipped with a logistics support system. A viable alternative to other analytical solutions can therefore come in the form of a system based on genetic algorithms, which takes into account the limitations of the infrastructure, the time frame and the resulting penalty for any delay. This platform should also allow for the transition from a mathematically defined solution to a problem (however little practical use it has) to the real logistical problems based on the actual needs of the industry. Such a system was implemented, and with the basic genetic operators (cloning, mutation and crossover) is able to plan a solution for any arbitrarily defined, solvable problem of transportation, with the help of any algorithm using those operators. After starting the program and entering the dataset, the pre-set number of simulated generations of the genetic algorithm is started with the default chosen SPEA algorithm (strength Pareto evolutionary algorithm). The results of the simulation in the form of the final set of solutions are being saved to a file. For the algorithm applied to the test problem, the optimal solution for each variable, or middle-ground solutions were found.
Jednym ze standardowych problemów spotykanych często w zagadnieniach logistycznych jest PDPTW (Pickup and Delivery Problem with Time Windows), gdzie dysponując ograniczoną bazą transportową, należy w sposób efektywny transportować towary z punktu A do B. Każda organizacja, zarówno biznesowa, jak i o charakterze niekomercyjnym, z oczywistych powodów niemożności ogarnięcia całościowo procesów logistycznych bez pomocy automatyzacji musi być wyposażona w system wsparcia logistycznego. Alternatywą dla innych rozwiązań analitycznych może być zatem system oparty na algorytmach genetycznych, biorący pod uwagę możliwości infrastruktury oraz ramy czasowe i wynikające z nich kary za opóźnienia. Platforma ta powinna też umożliwić przejście od rozwiązywania problematu zdefiniowanego matematycznie (jednak mającego nikłe zastosowanie praktyczne) do problemów logistycznych opartych na faktycznych potrzebach przemysłowych. System taki został zaimplementowany i przy użyciu podstawowych operatorów genetycznych – klonowania, mutacji i krzyżówki jest w stanie planować rozwiązania dla dowolnie zdefiniowanego rozwiązywalnego problemu transportowego oraz dowolnie zdefiniowanego algorytmu używającego tych operatorów. Po uruchomieniu programu i wprowadzeniu danych rozpoczynana jest symulacja zadanej ilości pokoleń algorytmu genetycznego, domyślnie wykonywanych według algorytmu SPEA (Strength Pareto Evolutionary Algorithm). Wyniki symulacji w postaci końcowego zbioru rozwiązań wypisywane są do pliku. Dla zastosowanego algorytmu dla problemu testowego znalezione zostały rozwiązania optymalne dla każdej ze zmiennych bądź rozwiązania pośrednie.

Źródło:

Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2011, 1(17); 43-53
1506-2635

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 80.

Tytuł:

Multi-objective genetic algorithms for the reliability analysis and optimization of electrical transmission networks

Autorzy:

Cadini, F.
Zio, E.
Golea, L. R.
Petrescu, C. A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2069695.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności

Tematy:

multi-objective genetic algorithms
critical infrastructures
reliability efficiency
group closeness centrality measure

Opis:

The results of two applications of multi-objective genetic algorithms to the analysis and optimization of electrical transmission networks are reported to show the potential of these combinational optimization schemes in the treatment of highly interconnected, complex systems. In a first case study, an analysis of the topological structure of an electrical power transmission system of literature is carried out to identify the most important groups of elements of different sizes in the network. The importance is quantified in terms of group closeness centrality. In the second case study, an optimization method is developed for identifying strategies of expansion of an electrical transmission network by addition of new lines of connection. The objective is that of improving the transmission reliability, while maintaining the investment cost limited.

Źródło:

Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2009, 1; 87--94
2084-5316

Pojawia się w:

Journal of Polish Safety and Reliability Association

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 81.

Tytuł:

Decision Support System for Designing Effective Noise Hazard Prevention Strategies

Autorzy:

Asawarungsaengkul, K.
Nanthavanij, S.
Chalidabhongse, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/90636.pdf

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Centralny Instytut Ochrony Pracy

Tematy:

decision support system
noise hazard prevention
genetic algorithms
noise control
capital budgeting

Opis:

A decision support system for designing effective noise hazard prevention (NHP) strategies is proposed. NHP consists of four modules: (a) database, (b) input, (c) algorithms, and (d) solution. The user can choose among single-, two-, and three-approach solution procedures. Heuristic and genetic algorithms are used to determine appropriate noise controls (NCs). From the given noise condition and NC budget, NHP recommends a minimum-cost NHP strategy that prevents any worker’s daily noise exposure from exceeding the permissible level. If the budget is insufficient, NHP is able to search for a feasible noise hazard strategy that requires a minimum NC budget.

Źródło:

International Journal of Occupational Safety and Ergonomics; 2007, 13, 4; 451-470
1080-3548

Pojawia się w:

International Journal of Occupational Safety and Ergonomics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 82.

Tytuł:

An optimized soft computing-based passage retrieval system

Autorzy:

Ortiz-Arroyo, D.
Christensen, H. U.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/970939.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN

Tematy:

information retrieval
question answering systems
passage retrieval
fuzzy logic
optimization
genetic algorithms

Opis:

In this paper we propose and evaluate a soft computing-based passage retrieval system for Question Answering Systems (QAS). Fuzzy PR, our base-line passage retrieval system, employs a similarity measure that attempts to model accurately the question reformulation intuition. The similarity measure includes fuzzy logic-based models that evaluate efficiently the proximity of question terms and detect term variations occurring within a passage. Our experimental results using FuzzyPR on the TREC and CLEF corpora show that our novel passage retrieval system achieves better performance compared to other similar systems. Finally, we describe the performance results of OptFuzzyPR, an optimized version of FuzzyPR, created by optimizing the values of FuzzyPR system parameters using genetic algorithms.

Źródło:

Control and Cybernetics; 2009, 38, 2; 457-479
0324-8569

Pojawia się w:

Control and Cybernetics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 83.

Tytuł:

Koncepcja zastosowania algorytmów genetycznych przy modernizacji układów geometrycznych
The concept of using genetic algorithms for modernization of railway geometrical layouts

Autorzy:

Szwaczkiewicz, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/248989.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej

Tematy:

algorytmy genetyczne
modernizacja
układ geometryczny toru
genetic algorithms
modernization
geometrical railway layout

Opis:

W pracy scharakteryzowano zasadę działania algorytmów genetycznych. Pokazano koncepcję zastosowania tych algorytmów przy optymalizacji układów geometrycznych przewidzianych do modernizacji.
The principles of Genetic Algorithms (GA) have been characterized in the paper. The concept of the use of these algorithms for optimization of geometrical railway layouts due to modernization has been shown.

Źródło:

Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne; 2012, 3(99); 321-331
1231-9171

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 84.

Tytuł:

Multi-strategy navigation for a mobile data acquisition platform using genetic algorithms

Autorzy:

Halal, F.
Zaremba, M. B.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/950950.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

genetic algorithms
path planning
monitoring system
remote sensing
navigation control
heuristic search

Opis:

Monitoring of biological and chemical pollutants in large bodies of water requires the acquisition of a large number of in-situ measurements by a mobile sensor platform. Critical to this problem is an efficient path planning method, easily adaptable to different control strategies that ensure the collection of data of the greatest value. This paper proposes a deliberative path planning algorithm, which features the use of waypoints for a ship navigation trajectory that are generated by Genetic Algorithm (GA) based procedures. The global search abilities of Genetic Algorithms are combined with the heuristic local search in order to implement a navigation behaviour suitable to the required data collection strategy. The adaptive search system operates on multi-layer maps generated from remote sensing data, and provides the capacity for dealing with multiple classes of water pollutants. A suitable objective function was proposed to handle different sampling strategies for the collection of samples from multiple water pollutant classes. A region-of-interest (ROI) component was introduced to deal effectively with the large scale of search environments by pushing the search towards ROI zones. This resulted in the reduction of the search time and the computing cost, as well as good convergence to an optimal solution. The global path planning performance was further improved by multipoint crossover operators running in each GA generation. The system was developed and tested for inland water monitoring and trajectory planning of a mobile sample acquisition platform using commercially available satellite data.

Źródło:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2017, 11, 1; 30-41
1897-8649
2080-2145

Pojawia się w:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 85.

Tytuł:

Optimizing the operation of a photovoltaic generator by a genetically tuned fuzzy controller

Autorzy:

Drir, N
Barazane, L.
Loudini, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/229250.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

maximum power point tracking (PPT)
P&O
styling
fuzzy control
genetic algorithms

Opis:

This paper presents design and application of advanced control scheme which integrates fuzzy logic concepts and genetic algorithms to track the maximum power point in photovoltaic system. The parameters of adopted fuzzy logic controller are optimized using genetic algorithm with innovative tuning procedures. The synthesized genetic algorithm which optimizes fuzzy logic controller is implemented and tested to achieve a precise control of the maximum power point response of the photovoltaic generator. The performance of the adopted control strategy is examined through a series of simulation experiments which prove good tracking properties and fast response to changes of different meteorological conditions such as isolation or temperature.

Źródło:

Archives of Control Sciences; 2013, 23, 2; 145-167
1230-2384

Pojawia się w:

Archives of Control Sciences

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 86.

Tytuł:

Nonlinear control of underwater robotic vehicle in plane motion
Nieliniowe sterowanie ruchem płaskim robota podwodnego

Autorzy:

Garus, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/222514.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich

Tematy:

underwater robot
autopilot
nonlinear control
genetic algorithms
robot podwodny
układ nieliniowy
algorytmy genetyczne

Opis:

A control system supporting motion of an underwater robotic vehicle along a reference trajectory in the horizontal plane is presented in the paper. A waypoint line-of-sight scheme and nonlinear PD control law are applied to calculate command signals. Parameters of the proposed control law are tuned using genetic algorithms. The validity and advantages of the approach are illustrated through numerical simulation results.
W artykule przedstawiono koncepcję system automatycznego sterowania ruchem płaskim robota podwodnego wzdłuż trajektorii odniesienia. Układem odpowiedzialnym za wyznaczanie sygnałów sterujących jest autopilot, w którym zaimplementowano nieliniowy regulator PD. Parametry regulatora dostrojono z wykorzystaniem algorytmów genetycznych. Zamieszczono wyniki badań symulacyjnych ruchu robota w płaszczyźnie poziomej z wykorzystaniem zaproponowanego algorytmu sterowania.

Źródło:

Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2016, R. 57 nr 3 (206), 3 (206); 15-23
0860-889X

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 87.

Tytuł:

Zastosowanie algorytmów przybliżonych do wyznaczania tras przejazdu w obszarze miejskim
Application of approximation algorithms for routing issue in the urban environment

Autorzy:

Nowak, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/145163.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej

Tematy:

inżynieria ruchu
optymalne trasy przejazdu
algorytmy genetyczne
traffic engineering
optimal routing
genetic algorithms

Opis:

W artykule zaprezentowano działania algorytmów przybliżonych do wyznaczania tras przejazdu samochodów w obszarach miejskich z uwzględnieniem czasów przejazdu przez dany odcinek trasy reprezentowanych w postaci interwałów. W celu poszukiwania optymalnych tras wykorzystano algorytm genetyczny, będący jednym z rodzajów algorytmów przybliżonych.
The purpose of this article is to present the activities of approximate algorithms for routing to other vehicles in an urban environment, taking into account the time of passing through the section of the route represented in the form of intervals. In this paper, in order to search for optimal routes used a genetic algorithm, which is one of the types of algorithms approximate.

Źródło:

Drogownictwo; 2017, 1; 22-28
0012-6357

Pojawia się w:

Drogownictwo

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 88.

Tytuł:

Estymacja parametrów modelu tłumika magneto-reologicznego z wykorzystaniem algorytmów genetycznych
Estimation of magneto-rheological damper model parameters using genetic algorithms

Autorzy:

Grzesikiewicz, W.
Makowski, M.
Pyrz, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/152737.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

tłumik magnetoreologiczny
estymacja parametrów
algorytmy genetyczne
magneto-rheological damper
parameter estimation
genetic algorithms

Opis:

Praca jest poświęcona opracowaniu metody wyznaczania parametrów modelu tłumika magneto-reologicznego na podstawie badań eksperymentalnych. Obiektem badań był sterowany tłumik magneto-reologiczny (MR), w którym możliwe było sterowanie siłą tłumienia. Do badań numerycznych zaproponowano matematyczny model tłumika MR oraz przedstawiono przykładowe wyniki badań eksperymentalnych i symulacyjnych. Przyjęto kryterium oceny zgodności do oceny przyjętych parametrów modelu na podstawie wyników z badań eksperymentalnych i symulacyjnych. Do estymacji parametrów modelu tłumika MR użyto metody optymalizacyjne, gdzie najlepszą zgodność uzyskano przy metodzie algorytmów genetycznych.
A control algorithm for a damping system equipped with the magneto-rheological damper (MR) is presented in this paper. The magneto-rheological damper (MR) enabling the control of a damping force in time was used as a test object. The paper presents the MR damper mathematical model and some examples of experimental and simulation results. The experimental studies were carried out with use of a hydraulic pulsator and a mechanical system equipped with the examined MR damper. There is described the method for selecting model parameters of the MR damper. To improve simulation and experimental results there was implemented the minimization criterion. The paper discusses several methods of optimized selection of the MR damper parameters. The best results were obtained using the methods based on genetic algorithms. Numerical investigations were performed in Matlab / Simulink with Optimtool Matlab library. Knowledge of the properties of a damper - energy dissipater - and its dissipation characteristics creates the possibility of finding its new applications to vibration control in suspension and transmission system of building structures, machines and machinery.

Źródło:

Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 9, 9; 1044-1047
0032-4140

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Kontrola

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 89.

Tytuł:

Metody ewolucyjne w analizie zmian kursu akcji spółek giełdowych
Evolutionary methods for the analysis of changes in price of company stock exchange

Autorzy:

Wojarnik, Grzegorz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1367355.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego

Tematy:

genetic algorithms
stock exchange
technical analysis
algorytmy genetyczne
giełda papierów wartościowych
analiza techniczna

Opis:

Metody ewolucyjne są jedną z dróg rozwoju sztucznej inteligencji, która czerpiąc z teorii doboru naturalnego, pozwala na rozwiązywanie złożonych problemów, trudnych do rozwiązania tradycyjnymi metodami ekonometrycznymi, statystycznymi lub przy pomocy badań operacyjnych. Jedną z podstawowych metod ewolucyjnych są algorytmy genetyczne, które były wielokrotnie wykorzystane do rozwiązywania różnorodnych problemów związanych z inwestowaniem na rynku papierów wartościowych. Dlatego celem artykułu jest systematyka doświadczeń związanych z wykorzystaniem algorytmów genetycznych w analizie zmian kursu akcji spółek giełdowych oraz podsumowanie osiągnięć w tym zakresie. Jednocześnie artykuł będzie stanowił próbę przedstawienia warunków brzegowych oraz klas problemów z obszaru giełdy papierów wartościowych, najbardziej dogodnych i nadających się do wykorzystania metod ewolucyjnych ze szczególnym uwzględnieniem algorytmów genetycznych.
Evolutionary methods are one of the paths of development of artificial intelligence, which is drawing from the theory of natural selection allows you to solve complex problems, that are difficult to solve using traditional methods econometric, statistical or operations research.One of the basic evolutionary methods are genetic algorithms that are repeatedly used to solve various problems associated with investing in the stock market. Therefore the aim of this article is to review the experience associated with the use of genetic algorithms in the analysis of the share price of listed and to present examples of achievements in this field.Simultaneously this article can be described as an attempt to present a class of problems in the area of the stock market that are most suitable for use evolutionary methods with particular emphasis on genetic algorithms.

Źródło:

Zeszyty Naukowe. Studia Informatica; 2015, 36; 39-50
0867-1753

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe. Studia Informatica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 90.

Tytuł:

Screen keyboard arrangement optimization for polish language
Optymalizacja układu klawiatury ekranowej dla języka polskiego

Autorzy:

Wołosik, M.
Tabędzki, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/88388.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej

Tematy:

optymalizacja
klawiatura
algorytmy genetyczne
wyżarzanie symulowane
keyboard arrangement problem
genetic algorithms
simulated annealing

Opis:

The aim of this work was to find screen keyboard arrangement optimal for Polish language. This study adopted a standard shape and organization of the keyboard, the task is therefore only for identifying the best permutations of keys. Only the alphabet keys and five selected punctuation marks were permutated. In order to accomplish this task, machine learning methods were used: genetic algorithms and simulated annealing. Fitness function is based on two literary works and one technical document. The following criteria were used: of distance, the writing direction and row weights. The application prepared for the experiments was developed in Java. The paper describes used algorithms and obtained results. Best found arrangement would shorten the time to input sample texts by about 30% (assuming adequate accustom of the new layout by the writer).
Celem niniejszej pracy było opracowanie układu klawiatury ekranowej przeznaczonej dla języka polskiego. Przyjęto standardowy kształt i organizację klawiatury, zatem jest to zadanie wskazania najlepszej permutacji klawiszy, przy czym permutacji podlegały jedynie klawisze znaków alfabetu oraz pięć wybranych znaków interpunkcyjnych. W celu realizacji tak określonego zadania, posłużono się metodami uczenia maszynowego: algorytmami genetycznymi oraz algorytmem symulowanego wyżarzania. Funkcja dopasowania opiera się na dwóch utworach literackich oraz jednym dokumencie technicznym. Zastosowano kryteria odległości oraz lokalizacji klawiszy (biorąc pod uwagę kierunek pisania oraz wagi rzędów). Aplikację przygotowaną w celu wykonania badan eksperymentalnych opracowano w języku Java. W pracy opisano zastosowane algorytmy oraz przedstawiono wyniki uzyskane na drodze eksperymentów. Najlepsze znalezione układy pozwoliłyby skrócić czas ´ wprowadzania przykładowych tekstów o około 30% (zakładając odpowiednie opanowanie nowego układu przez piszącego).

Źródło:

Advances in Computer Science Research; 2016, 13; 75-93
2300-715X

Pojawia się w:

Advances in Computer Science Research

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 91.

Tytuł:

Stability criteria for large-scale time-delay systems; the LMI approach and the Genetic Algorithms

Autorzy:

Chen, J.- D.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/969948.pdf

Data publikacji:

2006

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN

Tematy:

algorytm genetyczny
delay-dependent criterion
large-scale systems
linear matrix inequality
genetic algorithms

Opis:

This paper addresses the asymptotic stability analysis problem for a class of linear large-scale systems with time delay in the state of each subsystem as well as in the interconnections. Based on the Lyapunov stability theory, a delay-dependent criterion for stability analysis of the systems is derived in terms of a linear matrix inequality (LMI). Finally, a numerical example is given to demonstrate the validity of the proposed result.

Źródło:

Control and Cybernetics; 2006, 35, 2; 291-301
0324-8569

Pojawia się w:

Control and Cybernetics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 92.

Tytuł:

Mean crossover in evolutionary path planning method for maritime collision avoidance
Krzyżowanie uśredniające w ewolucyjnej metodzie planowania ścieżki przejścia w zastosowaniu do problemu unikania kolizji na morzu

Autorzy:

Kuczkowski, Ł.
Kolendo, P.
Jaworski, B.
Śmierzchalski, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/359740.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz

Tematy:

algorytmy genetyczne
planowanie ścieżki przejścia
unikanie kolizji
genetic algorithms
path planning
collision avoidance

Opis:

This paper presents the use of mean crossover genetic operator for path planning using evolutionary algorithm for collision avoidance on sea. Mean crossover ensures widening of the possible solutions’ set that can be achieved in comparison to exchange crossover variant. The research shown, that the mean crossover allows to achieve results independent from the initial generation and quicker transition of the algorithm from the exploration to the exploitation phase. New version of the algorithm allows for an effective solution search for the problem of a collision scenario on sea.
Artykuł przedstawia zastosowanie operatora krzyżowania uśredniającego do wyznaczania ścieżki przejścia przy użyciu algorytmu ewolucyjnego w zastosowaniu do unikania kolizji na morzu. Krzyżowanie uśredniające zapewnia rozszerzenie zbioru rozwiązań możliwych do uzyskania w porównaniu z wariantem krzyżowania wymieniającego. Przeprowadzone badania wykazały, że zastosowany wariant krzyżowania pozwala na uniezależnienie wyników symulacji od postaci populacji początkowej oraz szybsze przejście algorytmu z fazy eksploracji do eksploatacji obszaru przyciągania optimum. Nowa wersja algorytmu pozwala na skuteczne poszukiwanie rozwiązań w sytuacji kolizyjnej na morzu.

Źródło:

Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2012, 30 (102); 70-77
1733-8670
2392-0378

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 93.

Tytuł:

Estimation of composite load model parameters as a constrained nonlinear problem

Autorzy:

Regulski, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/410597.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Tematy:

composite load model
nonlinear optimization
nonlinear least squares
genetic algorithms
sequential quadratic programming

Opis:

This paper presents the results of application of sequential quadratic programming to the estimation of the unknown composite load model parameters. Traditionally applied estimation methods, such as nonlinear least squares or genetic algorithms, suffer from a number of issues. Genetic algorithms exhibit premature convergence and require high computational resources and nonlinear least squares method is very sensitive to the initial guess and can diverge easily. This paper provides a comparison of all three methods based on computer-generated signals serving as field measurements. Accuracy and precision are assessed as well as computational requirements.

Źródło:

Present Problems of Power System Control; 2015, 6; 33-42
2084-2201

Pojawia się w:

Present Problems of Power System Control

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 94.

Tytuł:

Polioptymalizacja niezawodnościowa przekryć strukturalnych z zastosowaniem metod ewolucyjnych
Reliability-based polyoptimization of spatial trusses with application of evolutionary methods

Autorzy:

Silicka, E.
Silicki, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/158280.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

przekrycia strukturalne
polioptymalizacja niezawodnościowa
algorytmy genetyczne
spatial trusses
reliability-based polyoptimization
genetic algorithms

Opis:

W pracy przedstawiono algorytm dyskretnej dwuetapowej polioptymalizacji przekryć strukturalnych. Podczas analizy uwzględniono trzy kryteria: minimum masy, maksimum niezawodności i maksimum sztywności. W celu uproszczenia problemu zastosowano technikę dekompozycji. Rozwiązanie preferowane etapu pierwszego poszukiwane jest w postaci wektora zmiennych decyzyjnych opisującego optymalny układ stref sztywności. W celu wyznaczenia rozwiązania etapu drugiego zastosowano algorytm genetyczny z dziesiętnym kodowaniem zmiennych. Ponieważ otrzymywane rozwiązania spełniają wszystkie wymagania zawarte w odpowiednich normach projektowych, mogą one znaleźć zastosowanie przy analizie rzeczywistych zagadnień projektowych.
The paper presents problem of discrete two-stage multicriteria optimization of two-layer regular orthogonal spatial trusses. Three criteria of evaluation are taken into account, namely: minimum of weight, maximum of reliability and maximum of stiffness of the structure. To simplify the problem, decomposition techniques are applied. The preferred solution as a vector of optimal decision variables describing stiffness zones-layout in the structure is searched for. In order to solve the problem a decimal-coded genetic algorithm is used. Since all requirements contained in adequate design codes are satisfied by solutions obtained by the use of the algorithm, it may find a practical application in solving real design problems.

Źródło:

Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 7, 7; 443-447
0032-4140

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Kontrola

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 95.

Tytuł:

Optymalizacja konstrukcji systemów diagnostycznych z zastosowaniem algorytmów genetycznych
Application of genetic algorithms for selecting condition based maintenance techniques

Autorzy:

Pietrzyk, A.
Uhl, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/327180.pdf

Data publikacji:

2004

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

logika rozmyta
algorytmy genetyczne
optymalizacja
reliability centered maintenance
fuzzy logic
genetic algorithms
optimization

Opis:

Duże obiekty techniczne są zbudowane z bardzo wielu elementów składowych tworzących podzespoły realizujące ściśle określone funkcje. Diagnozowanie wszystkich elementów systemu jest w praktyce nieuzasadnione technicznie a przede wszystkim ekonomicznie. W związku z tym istnieje potrzeba dokonania selekcji elementów, których diagnozowanie będzie wystarczające dla poprawnego funkcjonowania całego obiektu technicznego. Dokonując takiej selekcji należy się kierować ustalonymi kryteriami. Do podstawowych kryteriów zalicza się kryterium bezpieczeństwa, kryterium prawdopodobieństwa uszkodzenia oraz kryterium kosztów. Drugim zagadnieniem, które należy rozwiązać przy wyborze systemu diagnostycznego jest wariant jego technicznej realizacji, który wiąże się zarówno ponoszonymi kosztami jak również oczekiwaną skutecznością. W pracy przedstawione zostały założenia analiz RCM. Analizy takie poz.walają na dokonanie dekompozycji obiektu umożliwiającej wybór elementów do diagnozowania oraz określenie wszystkich możliwych z technicznego punktu widzenia metod diagnostycznych. W celu wybrania metody diagnostycznej odpowiadającej w najlepszy sposób stawianym kryteriom zaproponowano dokonanie optymalizacji wykorzystującej algorytm genetyczny.
This paper presents application of Reliability Centered Maintenance methodology in selecting optimal maintenance practices and strategies in large scale systems. Applying condition based maintenance techniques in all components of a system is not feasible technically and economically. The justification of any given maintenance strategy within an organization must consider multiple criteria. One of the basic criteria are safety, failure likelihood or cost. Fuzzy logic and genetic algorithm approach are proposed for solving this problem.

Źródło:

Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 61-64
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 96.

Tytuł:

Model sieci wodociągowej oraz estymacja jego parametrów z wykorzystaniem algorytmów genetycznych
Water supply network model and its parameters estimation using genetic algorithms

Autorzy:

Stanisławski, W.
Zmarzły, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/275005.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

modelowanie
EPANET
algorytmy genetyczne
sieć wodociągowa
modeling
genetic algorithms
waterworks
water supply network

Opis:

Artykuł przedstawia proces tworzenia modelu sieci wodociągowej ze szczególnym uwzględnieniem etapu kalibracji. Kalibrację wykonano z użyciem algorytmów genetycznych. Dane kalibracyjne uzyskano z systemu pomiarowego zainstalowanego na rzeczywistym obiekcie wodociągowym.
The article presents the process of creating a water supply network model with emphasis on the calibration phase. Calibration was performed using genetic algorithms. The calibration data were obtained from the measurement system installed on real waterworks.

Źródło:

Pomiary Automatyka Robotyka; 2010, 14, 12; 61-64
1427-9126

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Robotyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 97.

Tytuł:

Supplementary crossover operator for genetic algorithms based on the center-of-gravity paradigm

Autorzy:

Angelov, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/205842.pdf

Data publikacji:

2001

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN

Tematy:

algorytm genetyczny
mutacja
środek bezwładności
center of gravity
crossover
genetic algorithms
mutation
selection operators

Opis:

A supplementary crossover operator for genetic algorithms (GA) is proposed in the paper. It performs specific breeding between the two fittest parental chromosomes. The new child chromosome is based on the center of gravity (CoG) paradigm, taking into account both the parental weights (measured by their fitness) and their actual value. It is designed to be used in combination with other crossover and mutation operators (it applies to the best fitted two parental chromosomes only) both in binary and real-valued (evolutionary) GA. Analytical proof of its ability to improve the result is provided for the simplest case of one variable and when the elitist selection strategy is used. The new operator is validated with a number of usually used numerical test functions as well as with a practical example of supply air temperature and flow rate scheduling in a hollow core ventilated slab thermal storage system. The tests indicate that it improves results (the speed of convergence as well as the final result) without a significant increase in computational expenses.

Źródło:

Control and Cybernetics; 2001, 30, 2; 159-176
0324-8569

Pojawia się w:

Control and Cybernetics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 98.

Tytuł:

Designing a ship course controller by applying the adaptive backstepping method

Autorzy:

Witkowska, A.
Śmierzchalski, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/331255.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

autopilot
sterowanie adaptacyjne
sterowanie nieliniowe
algorytm genetyczny
adaptive control
nonlinear control
backstepping
genetic algorithms

Opis:

The article discusses the problem of designing a proper and efficient adaptive course-keeping control system for a seagoing ship based on the adaptive backstepping method. The proposed controller in the design stage takes into account the dynamic properties of the steering gear and the full nonlinear static maneuvering characteristic. The adjustable parameters of the achieved nonlinear control structure were tuned up by using the genetic algorithm in order to optimize the system performance. A realistic full-scale simulation model of the B-481 type vessel including wave and wind effects was applied to simulate the control algorithm by using time domain analysis.

Źródło:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 4; 985-997
1641-876X
2083-8492

Pojawia się w:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 99.

Tytuł:

Wielokryterialna optymalizacja zużycia energii na chłodzenie w budynkach wielkopowierzchniowych
Multiobjective optimization of cooling energy usage in large-floor-area buildings

Autorzy:

Gawin, D.
Woźniak, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/104646.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

algorytmy genetyczne
Demand-Side Management
Model Predictive Control
precooling
genetic algorithms
demand side management

Opis:

Poszukując optymalnego sposobu eksploatacji budynku, występują trudności w znalezieniu rozwiązania charakteryzującego się jak najmniejszym zużyciem energii, przy jednoczesnym zapewnieniu komfortu cieplnego ludziom w nim przebywającym, ponieważ kryteria te są sobie przeciwstawne. Sprowadza się to do rozwiązania problemu optymalizacji wielokryterialnej i wyznaczenia zbioru punktów optymalnych, stanowiących kombinację danych parametrów wejściowych do symulacji. Do takiej sytuacji dochodzi coraz częściej w okresie letnim, gdy temperatura operatywna w budynku na skutek działania wysokich wartości temperatur powietrza zewnętrznego i natężenia promieniowania słonecznego, przekracza dopuszczalne normy. Powszechnie stosowane instalacje chłodzenia w budynkach użyteczności publicznej powinny więc zostać poddane optymalizacji, zarówno na etapie projektowania, jak i eksploatacji, polegającej na doborze parametrów określających ich działanie. W niniejszym artykule pokazano zastosowanie algorytmów genetycznych do powyższego zagadnienia optymalizacji wielokryterialnej dla przypadku sklepu wielkopowierzchniowego, zakładając dostępność do prognozowanych danych pogodowych z wyprzedzeniem 24-godzinnym. Dodatkowo, harmonogramy pracy instalacji chłodzenia zostały dobrane w sposób uwzględniający zarządzanie stroną popytową w sposób minimalizujący pobieranie energii elektrycznej w okresie największego obciążenia sieci elektroenergetycznej. Z obliczeń otrzymano kombinacje parametrów wejściowych, pozwalających na zmniejszanie kosztów eksploatacyjnych przy zastosowaniu zmiennej taryfy energetycznej, jednocześnie zapewniając komfort termiczny przez cały okres pracy budynku i pobierając energię elektryczną w sposób bardziej równomierny w ciągu doby. Dowodzi to zasadności podjętych badań i możliwości zastosowania powyższej procedury w zarządzaniu rzeczywistych obiektów wielkopowierzchniowych przy użyciu skalibrowanych z nimi modeli komputerowych.
While searching for an optimal way of building exploitation, the difficulty in finding a solution characterized by the lowest energy consumption with simultaneously assuring thermal comfort of the people inside arises. The solution aiming at meeting the two contrary criteria results in application of multi-objective optimization through determining the set of optimal points being a combination of simulation entry parameters. Assuring thermal comfort of the people inside a building is especially inconvenient in summer, when the building’s operative temperature exceeds allowable standards due to influence of high exterior air temperature and solar radiation intensity. Hence, commonly utilized air - conditioning systems should undergo optimization at the stage of both design and during exploitation based on the proper operating parameters choice. This paper analyzes the usage of genetic algorithms in the multi-objective optimization of a large – floor – area store assuming the access to weather conditions forecasted in 24 – hour advance. Furthermore, the HVAC system work schemes were set in a way including the minimization of electrical energy consumption in the peak hours of the power system demand. The performed calculations made it possible to obtain the combination of entry parameters allowing mitigation of exploitation costs through variable electrical energy tariff as well as assuring thermal comfort within the whole building’s operation period while consuming the electrical energy in a more sustainable way. The results prove validity of the undertaken research and possibility of application of the aforementioned procedure in a control system of real large – floor – area buildings, taking advantage of their calibrated computational models.

Źródło:

Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury; 2017, 64, 1; 7-14
2300-5130
2300-8903

Pojawia się w:

Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 100.

Tytuł:

Implementing artificial intelligence in forecasting the risk of personal bankruptcies in Poland and Taiwan

Autorzy:

Korol, Tomasz
Fotiadis, Anestis K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/19322547.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Instytut Badań Gospodarczych

Tematy:

fuzzy logic
genetic algorithms
artificial neural networks
consumer bankruptcy
the financial crisis of households

Opis:

Research background: The global financial crisis from 2007 to 2012, the COVID-19 pandemic, and the current war in Ukraine have dramatically increased the risk of consumer bankruptcies worldwide. All three crises negatively impact the financial situation of households due to increased interest rates, inflation rates, volatile exchange rates, and other significant macroeconomic factors. Financial difficulties may arise when the private person is unable to maintain a habitual standard of living. This means that anyone can become financially vulnerable regardless of wealth or education level. Therefore, forecasting consumer bankruptcy risk has received increasing scientific and public attention.  Purpose of the article: This study proposes artificial intelligence solutions to address the increased importance of the personal bankruptcy phenomenon and the growing need for reliable forecasting models. The objective of this paper is to develop six models for forecasting personal bankruptcies in Poland and Taiwan with the use of three soft-computing techniques. Methods: Six models were developed to forecast the risk of insolvency: three for Polish households and three for Taiwanese consumers, using fuzzy sets, genetic algorithms, and artificial neural networks. This research relied on four samples. Two were learning samples (one for each country), and two were testing samples, also one for each country separately. Both testing samples contain 500 bankrupt and 500 nonbankrupt households, while each learning sample consists of 100 insolvent and 100 solvent natural persons. Findings & value added: This study presents a solution for effective bankruptcy risk forecasting by implementing both highly effective and usable methods and proposes a new type of ratios that combine the evaluated consumers? financial and demographic characteristics. The usage of such ratios also improves the versatility of the presented models, as they are not denominated in monetary value or strictly in demographic units. This would be limited to use in only one country but can be widely used in other regions of the world.

Źródło:

Oeconomia Copernicana; 2022, 13, 2; 407-438
2083-1277

Pojawia się w:

Oeconomia Copernicana

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce