In this paper we present a genetic algorithm (GA) for creating hypothetical virtual portraits of historical figures and other individuals whose facial appearance is unknown. Our algorithm uses existing portraits of random people from a specific historical period and social background to evolve a set of face images potentially resembling the person whose image is to be found. We then use portraits of the person’s relatives to judge which of the evolved images are most likely to resemble his/her actual appearance. Unlike typical GAs, our algorithm uses a new supervised form of fitness function which itself is affected by the evolution process. Additional description of requested facial features can be provided to further influence the final solution (i.e. the virtual portrait). We present an example of a virtual portrait created by our algorithm. Finally, the performance of a parallel implementation developed for the KASKADA platform is presented and evaluated.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00