Genetic tuning fuzzy dempster-shafer decision rules

Szczegóły
Opis

Tytuł:: Genetic tuning fuzzy dempster-shafer decision rules
Autorzy:: Walijewski, J. S.
Sosnowski, Z. A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1931591.pdf
Data publikacji:: 2002
Wydawca:: Politechnika Gdańska
Tematy:: genetic algorithms
fuzzy modelling
Dempster-Shafer theory
Źródło:: TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2002, 6, 4; 631-640
1428-6394
Język:: angielski
Prawa:: CC BY: Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki
: Artykuł

Przejdź do źródła

The objective of this paper is to employ the Dempster-Shafer theory (DST) as a vehicle supporting the generation of fuzzy decision rules. The concept of fuzzy granulation realized via fuzzy clustering is aimed at the discretization of continuous attributes. Next we use Genetic for tuning fuzzy decision rules. Detailed experimental studies are presented concerning well-known medical data sets available on the Web.

Informacja

Powiązane pozycje