Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:

Fundamentals of genetic algorithms

Autorzy:

Kies, Paweł
Michalewicz, Zbigniew

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/748263.pdf

Data publikacji:

2000

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Matematyczne

Tematy:

Genetics

Opis:

Artykuł nie zawiera streszczenia
The article contains no abstract

Źródło:

Mathematica Applicanda; 2000, 28, 42/01
1730-2668
2299-4009

Pojawia się w:

Mathematica Applicanda

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:

Genetic algorithms-aided reliability analysis

Autorzy:

Harnpornchai, N.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2069699.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności

Tematy:

genetic algorithms
reliability analysis
simulation methods
complex systems
multiple failure modes

Opis:

A hybrid procedure of Genetic Algorithms (GAs) and reliability analysis is described, discussed, and summarized. The procedure is specifically referred to as a Genetic Algorithms-aided (GAs-aided) reliability analysis. Two classes of GAs, namely simple GAs and multimodal GAs, are introduced to solve a number of important problems in reliability analysis. The problems cover the determination of Point of Maximum Likelihood in failure domain (PML), the computation of failure probability using the GAs-determined PML, and the determination of multiple design points. The MCS-based method using the GAs-determined PML is specifically implemented in the so-called an Importance Sampling around PML (ISPML). The application of GAs to each respective problem is then demonstrated via numerical examples in order to clarify the procedures. With an aid from GAs, reliability analysis is possible even if there is no information about the geometry or landscape of limit state surfaces and the total number of crucial likelihood points. In addition, GAs significantly improve the computational efficiency and realize the analysis of rare events under constrained computational resources. The implementation of GAs to reliability analysis for building up the hybrid procedure is readily because of their algorithmic simplicity.

Źródło:

Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2009, 1; 145--156
2084-5316

Pojawia się w:

Journal of Polish Safety and Reliability Association

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:

Genetic algorithms in fatigue crack detection

Autorzy:

Krawczuk, M.
Żak, A.
Ostachowicz, W.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/279846.pdf

Data publikacji:

2001

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej

Tematy:

fatigue crack detection
vibration methods
genetic algorithms

Opis:

This paper presents results identification of fatigue cracks in beams via genetic search technique and changes in natural frequencies. The location and size of the crack are determined by minimisation of an errorfunction involving the difference between the calculated and "measured" natural frequencies. The simulation studies indicate that the changes in the natural frequencies and genetic algorithm allows one to estimate the fatigue crack parameters (location and size) very accurately and fast.
Algorytmy genetyczne w detekcji pęknięć zmęczeniowych. W pracy przedstawiono wyniki identyfikacji położenia i wielkości pęknięć zmęczeniowych metodą algorytmów genetycznych z wykorzystaniem zmian częstości drgań własnych. Położenie i wielkość pęknięcia poszukiwano minimalizując funkcję celu wykorzystując różnice między częstościami mierzonymi i obliczanymi. Wyniki symulacji wskazują, że zmiany częstości drgań własnych i algorytm genetyczny pozwalają wyznaczać parametry pęknięcia zmęczeniowego (położenie i wielkość) szybko i dokładnie.

Źródło:

Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2001, 39, 4; 815-823
1429-2955

Pojawia się w:

Journal of Theoretical and Applied Mechanics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:

Genetic Algorithms Approach to Community Detection

Autorzy:

Mazur, P.
Zmarzłowski, K.
Orłowski, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1538569.pdf

Data publikacji:

2010-04

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN

Tematy:

89.65.Gh
89.65.Ef
02.50.-r
89.75.Fb

Opis:

The so-called community detection problem is investigated within a framework of graph theory. Genetic algorithms approach is applied to the task of identifying possible communities. Results obtained for two different fitness functions are presented and compared to each other.

Źródło:

Acta Physica Polonica A; 2010, 117, 4; 703-705
0587-4246
1898-794X

Pojawia się w:

Acta Physica Polonica A

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:

Genetic Algorithms for Positron Lifetime Data

Autorzy:

Karbowski, A.
Fisz, J.
Karwasz, G.
Kansy, J.
Brusa, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1812491.pdf

Data publikacji:

2008-05

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN

Tematy:

71.60.+z
78.70.Bj
71.55.Cn

Opis:

Recently, genetic algorithms have been applied for ultrafast optical spectrometry in systems with several convoluted lifetimes. We apply these algorithms and compare the results with POSFIT (by Kirkegaard and Eldrup) and LT programme (by Kansy). The analysis was applied to three types of samples: molybdenum monocrystals, Czochralski-grown silicon with oxygen precipitates, Si with under-surface cavities obtained by He + H ion co- implantation. In all three tests, the genetic algorithm performs very well, in particular for short lifetimes. Further developments to model the resolution function in genetic algorithms are needed.

Źródło:

Acta Physica Polonica A; 2008, 113, 5; 1365-1372
0587-4246
1898-794X

Pojawia się w:

Acta Physica Polonica A

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:

Genetic algorithms in active vibration reduction problem

Autorzy:

Grochowina, Marcin
Tyburski, Krzysztof

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2202428.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej

Tematy:

active vibration control
genetic algorithm
PID
aktywna kontrola drgań
algorytm genetyczny

Opis:

The design of active vibration reduction systems usually consists in selecting a control algorithm and determining the value of its settings. This article presents the results of research on the concept of using genetic algorithms to induce the settings of control systems. To test the concept, a simple pulse-excited flat bar model was selected. The vibrations were suppressed by the PID controller. Genetic algorithms with two types of crossover were tested - arithmetic and uniform. As a result, the settings for the PID controller were obtained, enabling effective reduction of vibrations in a short time.

Źródło:

Vibrations in Physical Systems; 2022, 33, 2; art. no. 2022219
0860-6897

Pojawia się w:

Vibrations in Physical Systems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:

Adaptive approaches to parameter control in genetic algorithms and genetic programming

Autorzy:

Spalek, J.
Gregor, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/117900.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy

Tematy:

adaptive approach
genetic algorithms
genetic programming

Opis:

The paper concerns the application of Genetic Algorithms and Genetic Programming to complex tasks such as automated design of control systems, where the space of solutions is non-trivial and may contain discontinuities. Several adaptive mechanisms for control of the search algorithm's parameters are proposed, investigated and compared to each other. It is shown that the proposed mechanisms are useful in preventing the search from getting trapped in local extremes of the fitness landscape.

Źródło:

Applied Computer Science; 2011, 7, 1; 38-56
1895-3735

Pojawia się w:

Applied Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:

Adaptive switching of mutation rate for genetic algorithms and genetic programming

Autorzy:

Spalek, J.
Gregor, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/118223.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy

Tematy:

genetic algorithms
genetic programming
adaptive mechanism

Opis:

The paper concerns the application of Genetic Algorithms and Genetic Programming to complex tasks such as automated design of control systems, where the space of solutions is non-trivial and may contain discontinuities. An adaptive value-switching mechanism for mutation rate control is proposed. It is shown that the proposed mechanism is useful in preventing the search from getting trapped in local extremes of the fitness landscape.

Źródło:

Applied Computer Science; 2011, 7, 1; 30-37
1895-3735

Pojawia się w:

Applied Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:

Solving the abstract planning problem using genetic algorithms

Autorzy:

Skaruz, J.
Niewiadomski, A.
Penczek, W.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/93024.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach

Tematy:

abstract planning
genetic algorithms
web service composition

Opis:

The paper presents a new approach based on genetic algorithms to the abstract planning problem, which is the first stage of the web service composition problem. An abstract plan is defined as an equivalence class of sequences of service types that satisfy a user query. Intuitively, two sequences are equivalent if they are composed of the same service types, but not necessarily occurring in the same order. The objective of our genetic algorithm (GA) is to return representatives of abstract plans without generating all the equivalent sequences. The paper presents experimental results compared with the results obtained from SMT-solver, which show that GA finds solutions for very large sets of service types in a reasonable time.

Źródło:

Studia Informatica : systems and information technology; 2013, 1-2(17); 29-48
1731-2264

Pojawia się w:

Studia Informatica : systems and information technology

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:

Genetic algorithms in pseudorandom testing of medical digitalcircuits

Autorzy:

Chodacki, M.
Michalski, D.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/333138.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych

Tematy:

algorytmy genetyczne
urządzenia medyczne
symulacja układów cyfrowych
genetic algorithms
medical devices
simulation of digital circuits
pseudorandom testing

Opis:

In this paper the problem of unsatisfactory diagnostic efficiency of pseudorandom testing (PRT) technique used to detect faults of digital circuits in testing medical systems of critical importance is presented. The simulations have revealed a weakness of commonly used PRT technique that generally does not assure that all stuck at faults are detected. Thus, it is suggested that PRT technique should be supplemented with additional deterministic testing sequences to enhance fault detection. To design built-in selftesting (BIST) structures a genetic algorithm and digital system stochastic model were used. By employing the stochastic model it is possible to reduce considerably the computer simulation time required for BIST architecture design. In particular, an effect of proportional and ranking selections on the convergence of genetic algorithm in searching for a globally optimal solution, while maintaining the diversity of the population of individuals and limiting its premature stagnation.

Źródło:

Journal of Medical Informatics & Technologies; 2009, 13; 209-214
1642-6037

Pojawia się w:

Journal of Medical Informatics & Technologies

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:

Application of genetic algorithms to the traveling salesman problem

Autorzy:

Sikora, Tomasz
Gryglewicz-Kacerka, Wanda

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/30148246.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy

Tematy:

evolutionary algorithms
genetic algorithms
traveling salesman problem
TSP

Opis:

The purpose of this paper was to investigate in practice the possibility of using evolutionary algorithms to solve the traveling salesman problem on a real example. The goal was achieved by developing an original implementation of the evolutionary algorithm in Python, and by preparing an example of the traveling salesman problem in the form of a directed graph representing Polish voivodship cities. As part of the work an application in Python was written. It provides a user interface which allows to set selected parameters of the evolutionary algorithm and solve the prepared problem. The results are presented in both text and graphical form. The correctness of the evolutionary algorithm's operation and the implementation was confirmed by performed tests. A large number of tested solutions (2500) and the analysis of the obtained results allowed for a conclusion that an optimal (relatively suboptimal) solution was found.

Źródło:

Applied Computer Science; 2023, 19, 2; 55-62
1895-3735
2353-6977

Pojawia się w:

Applied Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:

Genetic algorithms and evolution strategies application for ship loading

Autorzy:

Olej, Vladimir.
Świątnicki, Zbigniew.

Powiązania:

Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej 2001, nr 2/3, s. 35-51

Data publikacji:

2001

Tematy:

Okręty załadunek
Sieci neuronowe zastosowanie
Algorytmy

Opis:

Wykorzystanie algorytmów genetycznych i strategii ewolucyjnych do załadunku okrętów.
Rys., tab.; Bibliogr.; Abstr., Rez., streszcz.

Dostawca treści:

Bibliografia CBW

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:

Advances in parallel heterogeneous genetic algorithms for continuous optimization

Autorzy:

Alba, E.
Luna, F.
Nebro, A. J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/907622.pdf

Data publikacji:

2004

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

algorytm genetyczny
optymalizacja ciągła
konwergencja przedwczesna
parallel genetic algorithms
continuous optimization
premature convergence
heterogeneity

Opis:

In this paper we address an extension of a very efficient genetic algorithm (GA) known as Hy3, a physical parallelization of the gradual distributed real-coded GA (GD-RCGA). This search model relies on a set of eight subpopulations residing in a cube topology having two faces for promoting exploration and exploitation. The resulting technique has been shown to yield very accurate results in continuous optimization by using crossover operators tuned to explore and exploit the solutions inside each subpopulation. We introduce here a further extension of Hy3, called Hy4, that uses 16 islands arranged in a hypercube of four dimensions. Thus, two new faces with different exploration/exploitation search capabilities are added to the search performed by Hy3. We analyze the importance of running a synchronous versus an asynchronous version of the models considered. The results indicate that the proposed Hy4 model overcomes the Hy3 performance because of its improved balance between exploration and exploitation that enhances the search. Finally, we also show that the async Hy4 model scales better than the sync one.

Źródło:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 3; 317-333
1641-876X
2083-8492

Pojawia się w:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:

Optimization of slender systems by means of genetic algorithms

Autorzy:

Sokół, K.
Kulawik, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/973636.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej

Tematy:

crack
genetic algorithm
optimization
slender system
pęknięcie
algorytm genetyczny
optymalizacja
układ smukły

Opis:

In this paper, the results of numerical studies on optimization of a geometrically nonlinear column with an internal crack by means of genetic algorithms are presented. The system is loaded by an axially applied external force P with a constant line of action. The presented problem is formulated on the basis of the principle of stationary total potential energy. The main purpose of this paper is to investigate an influence upon the localization of the crack and flexural rigidity ratio on critical loading of the system and to find an optimum localization of the crack in order to achieve high loading capacity. In order to calculate optimum values of these parameters the genetic algorithms are implemented into computer program. The artificial method of solution of the problem has been used due to the strongly nonlinear nature of the investigated problem.

Źródło:

Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2014, 13, 1; 115-124
2299-9965

Pojawia się w:

Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:

Application of Genetic Algorithms in Design of Public Transport Network

Autorzy:

Lesiak, Piotr
Bojarczak, Piotr

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/504669.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Międzynarodowa Wyższa Szkoła Logistyki i Transportu

Tematy:

genetic algorithms
search methods
optimization
transportation problems

Opis:

The paper presents possibilities of application of genetic algorithms in design of public transport network. Transportation tasks such as determination of optimal routes and timetable for means of transport belong to difficult complex optimization problems, therefore they cannot be solved using traditional search algorithms. It turns out that genetic algorithms can be very useful to solve these transportation problem.

Źródło:

Logistics and Transport; 2015, 26, 2; 75-82
1734-2015

Pojawia się w:

Logistics and Transport

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:

Application of genetic algorithms for the estimation of hydraulic conductivity

Autorzy:

Bartlewska-Urban, M.
Strzelecki, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/178471.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Tematy:

genetic algorithms
hydraulic conductivity
Biot consolidation model

Opis:

In the study described here model calibration was performed employing the inverse analysis using genetic algorithms (GA). The objective of analysis is to determine value of the coefficient of hydraulic conductivity, k. The commonly used method for the determination of coefficient of hydraulic conductivity based on Terzaghi consolidation leads to an underestimation of the value of k as the Terzaghi model does not take into account the deformation of soil skeleton. Here, an alternative methodology based on genetic algorithms is presented for the determination of the basic parameters of Biot consolidation model. It has been demonstrated that genetic algorithms are a highly effective tool enabling automatic calibration based on simple rules. The values of the coefficient of hydraulic conductivity obtained with GA are of at least one order smaller than values obtained with the Terzaghi model.

Źródło:

Studia Geotechnica et Mechanica; 2018, 40, 2; 140-146
0137-6365
2083-831X

Pojawia się w:

Studia Geotechnica et Mechanica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:

Algorytmy genetyczne w problemach optymalizacji
Genetic algorithms in optimization problems

Autorzy:

Rutczyńska-Wdowiak, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/250078.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS

Tematy:

algorytm genetyczny
optymalizacja
funkcja Goldsteina-Price'a
genetic algorithm
optimization
Goldstein-Price function

Opis:

W pracy analizowano skuteczność i uniwersalność stosowania algorytmów genetycznych w wybranych zagadnieniach optymalizacji. Zaimplementowano algorytm genetyczny dla problemu minimalizacji złożonych, trudnych do optymalizacji funkcji Goldsteina-Price'a i funkcji grzbietu wielbłąda sześciogarbnego. Próbowano odpowiedzieć na pytanie, gdzie można stosować omawianą metodę sztucznej inteligencji, a gdzie lepiej zastosować metody klasyczne.
In this work the efficiency and universality of the use of genetic algorithms in selected issues of optimization was analyzed. Genetic algorithm for minimization of Goldstein-Price's function and function of back of camel was implemented. In this work was attempted to answer the question, where can apply this method of artificial intelligence, and where better to use classical methods.

Źródło:

TTS Technika Transportu Szynowego; 2015, 12; 1324-1326, CD
1232-3829
2543-5728

Pojawia się w:

TTS Technika Transportu Szynowego

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:

Algorytmy genetyczne i ich zastosowania
Genetic algorithms and their applications

Autorzy:

Winiczenko, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/228899.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie

Opis:

W artykule przedstawiono ogólną zasadę działania algorytmów genetycznych i ich zastosowanie w niektórych gałęziach inżynierii produkcji. Prostota działania algorytmów genetycznych i ich naturalność sprawiły, że stały się obiecującą metodą rozwiązań trudnych problemów technologicznych. Obecnie zastosowanie algorytmów genetycznych jest imponujące. Stosowane są bowiem w szeregowaniu zadań, modelowaniu finansowym, optymalizacji czy harmonogramowaniu. Algorytmy genetyczne zdobywają coraz szersze obszary zastosowań w środowiskach naukowych, inżynierskich i w kręgach biznesu. Przyczyna jest oczywista: algorytmy genetyczne stanowią nieskomplikowane, a przy tym potężne narzędzie poszukiwań lepszych rozwiązań.
The paper presents a general principle of genetic algorithms operation and their application in production. The genetic algorithms have more and more applications in scientific, engineering and management fields. The reason of this popularity is quite obvious: the genetic algorithms are simple, but also powerful tool for searching of better results. GA are biologically inspired search procedures that have been used to solve different NP-hard problems. They try to extract ideas from a natural system, in particular the natural evolution in order to develop computational tools for solving engineering problems.

Źródło:

Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego; 2008, 1; 107-110
0867-793X
2719-3691

Pojawia się w:

Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:

Algorytmy genetyczne w logistyce zaopatrzenia
Genetic algorithms in logistics of supplies

Autorzy:

Rojek, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/313952.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"

Tematy:

algorytm genetyczny
łańcuch dostaw
logistyka
genetic algorithm
supply chain
logistics

Opis:

W artykule przedstawiono zasady działania algorytmów genetycznych oraz wskazano sfery ich zastosowania w obszarze kształtowania łańcucha dostaw. Dokonano również charakterystyki wybranych problemów decyzyjnych w logistyce zaopatrzenia. Skupiono się przede wszystkim na metodach wyboru dostawców.
Partner selection is an important issue in the supply chain management. The paper presents decision-making areas in logistic including supply-chain management and logistics processes in enterprise management. Presents also selected decision problems in the management of supply processes. Presented identifying supply needs using ABC/XYZ methods, using multi-objective partner selection and effect and the possibility of the use of GE in logistics.

Źródło:

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 1-2; 53-58
1509-5878
2450-7725

Pojawia się w:

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:

Optimization of Job Shop Scheduling Problem by Genetic Algorithms: Case Study

Autorzy:

Sahar, Habbadi
Herrou, Brahim
Sekkat, Souhail

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/24200523.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN

Tematy:

optimization
metaheuristics
scheduling
job shop scheduling problem
genetic algorithms
simulation

Opis:

The Job Shop scheduling problem is widely used in industry and has been the subject of study by several researchers with the aim of optimizing work sequences. This case study provides an overview of genetic algorithms, which have great potential for solving this type of combinatorial problem. The method will be applied manually during this study to understand the procedure and process of executing programs based on genetic algorithms. This problem requires strong decision analysis throughout the process due to the numerous choices and allocations of jobs to machines at specific times, in a specific order, and over a given duration. This operation is carried out at the operational level, and research must find an intelligent method to identify the best and most optimal combination. This article presents genetic algorithms in detail to explain their usage and to understand the compilation method of an intelligent program based on genetic algorithms. By the end of the article, the genetic algorithm method will have proven its performance in the search for the optimal solution to achieve the most optimal job sequence scenario.

Źródło:

Management and Production Engineering Review; 2023, 14, 3; 44--56
2080-8208
2082-1344

Pojawia się w:

Management and Production Engineering Review

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:

Genetic algorithms based approach for transhipment hub location in urban areas

Autorzy:

Szczepański, E.
Jacyna-Gołda, I.
Murawski, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/224003.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

supply chain optimization
genetic algorithm
multi-level distribution system
facilities location problem
Vehicle Routing Problem - VRP
optymalizacja
łańcuch dostaw
algorytm genetyczny
dystrybucja wielopoziomowa
lokalizacja obiektów

Opis:

Points of distribution, sales or service are important elements of the supply chain. These are the final elements which are responsible for proper functioning of the whole cargo distribution process. Proper location of these points in the transport network is essential to ensure the effectiveness and reliability of the supply chain. The location of these points is very important also from the consumers point of view. In this paper developed method of points location was present on the example of urban transport network. The developed approach is based on the Vehicle Routing Problem in the multistage distribution systems. The proposed method uses a genetic algorithm. Article also presents a mathematical model of delivery cost as a criterion function. The article presents an example calculations which illustrating the operation of the developed method.

Źródło:

Archives of Transport; 2014, 31, 3; 73-82
0866-9546
2300-8830

Pojawia się w:

Archives of Transport

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:

Multiobjective optimization of multipass turning machining process using the Genetic Algorithms solution

Autorzy:

Amiolemhen, Patrick Ejebheare
Eseigbe, Joshua Ahurome

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/95335.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane

Tematy:

turning process
genetic algorithms
minimum production cost
minimum production time
single-objective model
multi-objective model
toczenie
proces toczenia
algorytmy genetyczne
minimalny koszt produkcji
minimalny czas produkcji
model wielokryterialny

Opis:

The study involves the development of multi-objective optimization model for turning machining process. This model was developed using a GA - based weighted-sum of minimum production cost and time criteria of multipass turning machining process subject to relevant technological/practical constraints. The results of the single-objective machining process optimization models for the multipass turning machining process when compared with those of multi-objective machining process model yielded the minimum production cost and minimum production time as $5.775 and 8.320 min respectively (and the corresponding production time and production cost as 12.996 min and $6.992, respectively), while those of the multi-objective machining process optimization model were $5.841and 9.097 min. Thus, the multi-objective machining process optimization model performed better than each of the single-objective model for the two criteria of minimum production cost and minimum production time respectively. The results also show that minimum production time model performs better than the minimum production cost model. For the example considered, the multi-objective model gave a lower production time of 30.0% than the corresponding production time obtained from the minimum production cost model, while it gave a lower production cost of 16.46% than the corresponding cost obtained by the minimum production time model.

Źródło:

Journal of Mechanical and Energy Engineering; 2019, 3, 2; 97-108
2544-0780
2544-1671

Pojawia się w:

Journal of Mechanical and Energy Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:

Multi-strategy navigation for a mobile data acquisition platform using genetic algorithms

Autorzy:

Halal, F.
Zaremba, M. B.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/950950.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

genetic algorithms
path planning
monitoring system
remote sensing
navigation control
heuristic search

Opis:

Monitoring of biological and chemical pollutants in large bodies of water requires the acquisition of a large number of in-situ measurements by a mobile sensor platform. Critical to this problem is an efficient path planning method, easily adaptable to different control strategies that ensure the collection of data of the greatest value. This paper proposes a deliberative path planning algorithm, which features the use of waypoints for a ship navigation trajectory that are generated by Genetic Algorithm (GA) based procedures. The global search abilities of Genetic Algorithms are combined with the heuristic local search in order to implement a navigation behaviour suitable to the required data collection strategy. The adaptive search system operates on multi-layer maps generated from remote sensing data, and provides the capacity for dealing with multiple classes of water pollutants. A suitable objective function was proposed to handle different sampling strategies for the collection of samples from multiple water pollutant classes. A region-of-interest (ROI) component was introduced to deal effectively with the large scale of search environments by pushing the search towards ROI zones. This resulted in the reduction of the search time and the computing cost, as well as good convergence to an optimal solution. The global path planning performance was further improved by multipoint crossover operators running in each GA generation. The system was developed and tested for inland water monitoring and trajectory planning of a mobile sample acquisition platform using commercially available satellite data.

Źródło:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2017, 11, 1; 30-41
1897-8649
2080-2145

Pojawia się w:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:

Genetic algorithms for classifiers training sets optimisation applied to human face recognition

Autorzy:

Kawulok, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/333826.pdf

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych

Tematy:

maszyna wektorów nośnych
algorytmy genetyczne
rozpoznawanie twarzy człowieka
support vector machines
genetic algorithms
human face recognition

Opis:

Human face recognition is a multi-stage process within which many classification problems must be solved. This is performed by learning machines which elaborate classification rules based on a given training set. Therefore, one of the most important issues is selection of a training set which would properly represent the data that will be further classified. This paper presents an approach which utilizes genetic algorithms for selecting classifiers' training sets. This approach was implemented for the Support Vector Machines which is applied in two areas of automatic human face recognition: face verification and feature vectors comparison. Effectiveness of the presented concept was confirmed with appropriate experiments which results are described in this paper.

Źródło:

Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 135-143
1642-6037

Pojawia się w:

Journal of Medical Informatics & Technologies

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:

Genetic algorithms solution to the single-objective machining process optimization time model

Autorzy:

Amiolemhen, Patrick
Eseigbe, Joshua

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/95251.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane

Tematy:

production time
optimization
machining model
genetic algorithms
development
czas produkcji
optymalizacja
obróbka
algorytmy genetyczne
rozwój

Opis:

Minimum Production Time model of the machining process optimization problem comprising seven lathe machining operations were developed using Genetic Algorithms solution method. The various cost and time components involved in the minimum production cost and minimum production time criteria respectively, as well as all relevant technological/practical constraints were determined. An interactive, user-friendly computer package was then developed in Microsoft Visual Basic.Net environment to implement the developed models. The package was used to determine optimal machining parameters of cutting speed, feed rate and depth of cut for the seven machining operations with twenty-three technological constraints in the conversion of a cylindrical metal bar stock into a finished machined profile. The result of the single-objective machining process optimization models shows that the minimum production time is 21.84 min.

Źródło:

Journal of Mechanical and Energy Engineering; 2019, 3, 1; 13-23
2544-0780
2544-1671

Pojawia się w:

Journal of Mechanical and Energy Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 26.

Tytuł:

Multi-criteria human resources planning optimisation using genetic algorithms enhanced with MCDA

Autorzy:

Jurczak, Marcin
Miebs, Grzegorz
Bachorz, Rafał A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2204085.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Tematy:

mathematical optimisation
multi-criteria optimisation
scheduling
job shop problem
MCDA

Opis:

The main objective of this paper is to present an example of the IT system implementation with advanced mathematical optimisation for job scheduling. The proposed genetic procedure leads to the Pareto front, and the application of the multiple criteria decision aiding (MCDA) approach allows extraction of the final solution. Definition of the key performance indicator (KPI), reflecting relevant features of the solutions, and the efficiency of the genetic procedure provide the Pareto front comprising the representative set of feasible solutions. The application of chosen MCDA, namely elimination et choix traduisant la réalité (ELECTRE) method, allows for the elicitation of the decision maker (DM) preferences and subsequently leads to the final solution. This solution fulfils all of the DM expectations and constitutes the best trade-off between considered KPIs. The proposed method is an efficient combination of genetic optimisation and the MCDA method.

Źródło:

Operations Research and Decisions; 2022, 32, 4; 57--74
2081-8858
2391-6060

Pojawia się w:

Operations Research and Decisions

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 27.

Tytuł:

The Use of Genetic Algorithms for Searching Parameter Space in Gaussian Process Modeling

Autorzy:

Krok, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/308239.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

Tematy:

Gaussian processes
genetic algorithms

Opis:

The aim of the paper is to present the possibilities of modeling the experimental data by Gaussian processes. Genetic algorithms are used for finding the Gaussian process parameters. Comparison of data modeling accuracy is made according to neural networks learned by Kalman filtering. Concrete hysteresis loops obtained by the experiment of cyclic loading are considered as the real data time series.

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology; 2015, 3; 58-63
1509-4553
1899-8852

Pojawia się w:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 28.

Tytuł:

Modelling of the blood sugar level with the use of genetic algorithms

Autorzy:

Kamiński, M.
Kotas, R.
Marciniak, P.
Sałata, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/397754.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki

Tematy:

glucose
glucose-insulin system
diabetes
blood glucose monitoring
glukoza
układ regulujący poziom glukozy
cukrzyca
monitorowanie poziomu glukozy we krwi

Opis:

This paper presents an example model of human body with particular focus on glucose level modeling designed for type 1 diabetes. The first part of the work describes motivation of the research, necessary simplifications of the model, parameters identification methods and implementation method. The second part is focused on an example examinations based on preliminary database of patients. It contains verification and evaluation of the presented model and plans of future work.

Źródło:

International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2016, 7, 3; 92-99
2080-8755
2353-9607

Pojawia się w:

International Journal of Microelectronics and Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 29.

Tytuł:

Comparative Study of Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithms for Complex Mathematical Functions

Autorzy:

Valdez, F.
Melin, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/384575.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

genetic algorithms
particle swarm optimization (PSO)
hybrid systems
optimization

Opis:

The Particle Swarm Optimization (PSO) and the Genetic Algorithms (GA) have been used successfully in solving problems of optimization with continuous and combinatorial search spaces. In this paper the results of the application of PSO and GAs for the optimization of mathematical functions are presented. These two methodologies have been implemented with the goal of making a comparison of their performance in solving complex optimization problems. This paper describes a comparison between a GA and PSO for the optimization of complex mathematical functions.

Źródło:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2008, 2, 1; 43-51
1897-8649
2080-2145

Pojawia się w:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 30.

Tytuł:

Supplementary crossover operator for genetic algorithms based on the center-of-gravity paradigm

Autorzy:

Angelov, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/205842.pdf

Data publikacji:

2001

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN

Tematy:

algorytm genetyczny
mutacja
środek bezwładności
center of gravity
crossover
genetic algorithms
mutation
selection operators

Opis:

A supplementary crossover operator for genetic algorithms (GA) is proposed in the paper. It performs specific breeding between the two fittest parental chromosomes. The new child chromosome is based on the center of gravity (CoG) paradigm, taking into account both the parental weights (measured by their fitness) and their actual value. It is designed to be used in combination with other crossover and mutation operators (it applies to the best fitted two parental chromosomes only) both in binary and real-valued (evolutionary) GA. Analytical proof of its ability to improve the result is provided for the simplest case of one variable and when the elitist selection strategy is used. The new operator is validated with a number of usually used numerical test functions as well as with a practical example of supply air temperature and flow rate scheduling in a hollow core ventilated slab thermal storage system. The tests indicate that it improves results (the speed of convergence as well as the final result) without a significant increase in computational expenses.

Źródło:

Control and Cybernetics; 2001, 30, 2; 159-176
0324-8569

Pojawia się w:

Control and Cybernetics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 31.

Tytuł:

Hybrid Mesh Adaptive Direct Search and Genetic Algorithms Techniques for industrial production systems

Autorzy:

Vasant, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/229988.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

mesh adaptive direct search
genetic algorithms
fitness function
degree of possibility
level of satisfaction

Opis:

In this paper, computational and simulation results are presented for the performance of the fitness function, decision variables and CPU time of the proposed hybridization method of Mesh Adaptive Direct Search (MADS) and Genetic Algorithm (GA). MADS is a class of direct search of algorithms for nonlinear optimization. The MADS algorithm is a modification of the Pattern Search (PS) algorithm. The algorithms differ in how the set of points forming the mesh is computed. The PS algorithm uses fixed direction vectors, whereas the MADS algorithm uses random selection of vectors to define the mesh. A key advantage of MADS over PS is that local exploration of the space of variables is not restricted to a finite number of directions (poll directions). This is the primary drawback of PS algorithms, and therefore the main motivation in using MADS to solve the industrial production planning problem is to overcome this restriction. A thorough investigation on hybrid MADS and GA is performed for the quality of the best fitness function, decision variables and computational CPU time.

Źródło:

Archives of Control Sciences; 2011, 21, 3; 299-312
1230-2384

Pojawia się w:

Archives of Control Sciences

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 32.

Tytuł:

Reducing transfer costs of fragments allocation in replicated distributed database using genetic algorithms

Autorzy:

Sourati, N. K
Ramezni, F

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/102446.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

distributed database
genetic algorithms
communication costs
GA
data segmentation
Fitness
Crossover
node
fragment data

Opis:

Distributed databases were developed in order to respond to the needs of distributed computing. Unlike traditional database systems, distributed database systems are a set of nodes that are connected with each other by network and each of nodes has its own database, but they are available by other systems. Thus, each node can have access to all data on entire network. The main objective of allocated algorithms is to attribute fragments to various nodes in order to reduce the shipping cost. Thus, firstly fragments of nodes must be accessible by all nodes in each period, secondly, the transmission cost of fragments to nodes must be reduced and thirdly, the cost of updating all components of nodes must be optimized, that results in increased reliability and availability of network. In this study, more efficient hybrid algorithm can be produced combining genetic algorithms and previous algorithms.

Źródło:

Advances in Science and Technology. Research Journal; 2015, 9, 25; 1-6
2299-8624

Pojawia się w:

Advances in Science and Technology. Research Journal

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 33.

Tytuł:

Zastosowanie algorytmów genetycznych w problemie diety
Applications of genetic algorithms in diet problem

Autorzy:

Winiczenko, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/228987.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie

Opis:

Prostota działania algorytmów genetycznych i ich naturalność sprawiły, że stały się one obiecującą metodą rozwiązań wielu problemów technologicznych. Obecnie zastosowanie algorytmów genetycznych jest imponujące, stosowane są one bowiem w podejmowaniu decyzji, minimalizacji kosztów, modelowaniu finansowym, optymalizacji czy planowaniu produkcji. W niniejszym artykule przedstawiono ogólną zasadę działania algorytmów genetycznych i ich zastosowanie w problemie diety.
The genetic algorithms have more and more applications in scientific, engineering and management fields [2, 6, 9]. The reason of this popularity is quite obvious: the genetic algorithms are simple, but also powerful tool for searching of better results. Genetic algorithms are biologically inspired search procedures that have been used to solve different problems. They try to extract ideas from a natural system, in particular the i natural evolution, in order to develop computational tools for solving engineering problems. The paper presents a general principle of genetic algorithms operation and their application in diet problem.

Źródło:

Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego; 2008, 2; 131-135
0867-793X
2719-3691

Pojawia się w:

Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 34.

Tytuł:

A strategy in sports betting with the nearest neighbours search and genetic algorithms

Autorzy:

Borycki, D.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/106184.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej

Tematy:

sports betting
nearest neighbour search
genetic algorithm
English Premier League

Opis:

The point of sports betting is not merely to correctly predict the outcome of a game, but to actually win on a bet. We propose a model of sports betting that uses the nearest neighbours search and genetic algorithms to do the job. It uses data on the teams playing, their respective formations, individual players, results of previous games, as well as odds offered by bookmakers. The model has been trained using the data from the seasons 2002/03 until 2008/09 of the English Premier League and tested against the already played games of the seasons 2009/10 and 2010/11.

Źródło:

Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2011, 11, 1; 7-13
1732-1360
2083-3628

Pojawia się w:

Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 35.

Tytuł:

Learning from heterogeneously distributed data sets using artificial neural networks and genetic algorithms

Autorzy:

Peteiro-Barral, D.
Guijarro-Berdiñas, B.
Pérez-Sánchez, B.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/91888.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych

Tematy:

artificial neural networks
genetic algorithm
Devonet algorithm

Opis:

It is a fact that traditional algorithms cannot look at a very large data set and plausibly find a good solution with reasonable requirements of computation (memory, time and communications). In this situation, distributed learning seems to be a promising line of research. It represents a natural manner for scaling up algorithms inasmuch as an increase of the amount of data can be compensated by an increase of the number of distributed locations in which the data is processed. Our contribution in this field is the algorithm Devonet, based on neural networks and genetic algorithms. It achieves fairly good performance but several limitations were reported in connection with its degradation in accuracy when working with heterogeneous data, i.e. the distribution of data is different among the locations. In this paper, we take into account this heterogeneity in order to propose several improvements of the algorithm, based on distributing the computation of the genetic algorithm. Results show a significative improvement of the performance of Devonet in terms of accuracy.

Źródło:

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2012, 2, 1; 5-20
2083-2567
2449-6499

Pojawia się w:

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 36.

Tytuł:

Computational Methods for Two-Level 0-1 Programming Problems through Distributed Genetic Algorithms

Autorzy:

Niwa, K.
Hayashida, T.
Sakawa, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/309162.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

Tematy:

distributed genetic algorithm
Stackelberg solution
two-level 0-1 programming problem

Opis:

In this paper, we consider a two-level 0-1 programming problem in which there is not coordination between the decision maker (DM) at the upper level and the decision maker at the lower level. We propose a revised computational method that solves problems related to computational methods for obtaining the Stackelberg solution. Specifically, in order to improve the computational accuracy of approximate Stakelberg solutions and shorten the computational time of a computational method implementing a genetic algorithm (GA) proposed by the authors, a distributed genetic algorithm is introduced with respect to the upper level GA, which handles decision variables for the upper level DM. Parallelization of the lower level GA is also performed along with parallelization of the upper level GA. The proposed algorithm is also improved in order to eliminate unnecessary computation during operation of the lower level GA, which handles decision variables for the lower level DM. In order to verify the effectiveness of the proposed method, we propose comparisons with existing methods by performing numerical experiments to verify both the accuracy of the solution and the time required for the computation.

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology; 2010, 2; 78-87
1509-4553
1899-8852

Pojawia się w:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 37.

Tytuł:

Parameters identification of the flexible fin kinematics model using vision and Genetic Algorithms

Autorzy:

Jurczyk, Karolina
Piskur, Paweł
Szymak, Piotr

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/259505.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa

Tematy:

Biomimetic Underwater Vehicle
flexible fin kinematics model
parameters identification using vision
Genetic Algorithm

Opis:

Recently a new type of autonomous underwater vehicle uses artificial fins to imitate the movements of marine animals, e.g. fish. These vehicles are biomimetic and their driving system is an undulating propulsion. There are two main methods of reproducing undulating motion. The first method uses a flexible tail fin, which is connected to a rigid hull by a movable axis. The second method is based on the synchronised operation of several mechanical joints to imitate the tail movement that can be observed among real marine animals such as fish. This paper will examine the first method of reproducing tail fin movement. The goal of the research presented in the paper is to identify the parameters of the one-piece flexible fin kinematics model. The model needs further analysis, e.g. using it with Computational Fluid Dynamics (CFD) in order to select the most suitable prototype for a Biomimetic Underwater Vehicle (BUV). The background of the work is explained in the first section of the paper and the kinematic model for the flexible fin is described in the next section. The following section is entitled Materials and Methods, and includes a description of a laboratory test of a water tunnel, a description of a Vision Algorithm (VA)which was used to determine the positions of the fin, and a Genetic Algorithm (GA) which was used to find the parameters of the kinematic fin. In the next section, the results of the research are presented and discussed. At the end of the paper, the summary including main conclusions and a schedule of the future research is inserted.

Źródło:

Polish Maritime Research; 2020, 2; 39-47
1233-2585

Pojawia się w:

Polish Maritime Research

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 38.

Tytuł:

Multi-objective genetic algorithms for the reliability analysis and optimization of electrical transmission networks

Autorzy:

Cadini, F.
Zio, E.
Golea, L. R.
Petrescu, C. A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2069695.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności

Tematy:

multi-objective genetic algorithms
critical infrastructures
reliability efficiency
group closeness centrality measure

Opis:

The results of two applications of multi-objective genetic algorithms to the analysis and optimization of electrical transmission networks are reported to show the potential of these combinational optimization schemes in the treatment of highly interconnected, complex systems. In a first case study, an analysis of the topological structure of an electrical power transmission system of literature is carried out to identify the most important groups of elements of different sizes in the network. The importance is quantified in terms of group closeness centrality. In the second case study, an optimization method is developed for identifying strategies of expansion of an electrical transmission network by addition of new lines of connection. The objective is that of improving the transmission reliability, while maintaining the investment cost limited.

Źródło:

Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2009, 1; 87--94
2084-5316

Pojawia się w:

Journal of Polish Safety and Reliability Association

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 39.

Tytuł:

Application of genetic algorithms to determine heavy metal ions sorption dynamics on clinoptilolite bed

Autorzy:

Tomczak, E. T.
Kamiński, W. L.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/185117.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

algorytm genetyczny
jony metali ciężkich
klinoptylolit
heavy metal ions
clinoptilolite
sorption dynamics
genetic algorithm

Opis:

In the last decade a growing interest was observed in low-cost adsorbents for heavy metal ions. Clinoptilolite is a mineral sorbent extracted in Poland that is used to remove heavy metal ions from diluted solutions. The experiments in this study were carried out in a laboratory column for multicomponent water solutions of heavy metal ions, i.e. Cu(II), Zn(II) and Ni(II). A mathematical model to calculate the metals' concentration of water solution at the column outlet and the concentration of adsorbed substances in the adsorbent was proposed. It enables determination of breakthrough curves for different process conditions and column dimensions. The model of process dynamics in the column took into account the specificity of sorption described by the Elovich equation (for chemical sorption and ion exchange). Identification of the column dynamics consisted in finding model coefficients [beta], KE and Deff and comparing the calculated values with experimental data. Searching for coefficients which identify the column operation can involve the use of optimisation methods to find the area of feasible solutions in order to obtain a global extremum. For that purpose our own procedure of genetic algorithm is applied in the study.

Źródło:

Chemical and Process Engineering; 2012, 33, 1; 103-116
0208-6425
2300-1925

Pojawia się w:

Chemical and Process Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 40.

Tytuł:

Stability criteria for large-scale time-delay systems; the LMI approach and the Genetic Algorithms

Autorzy:

Chen, J.- D.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/969948.pdf

Data publikacji:

2006

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN

Tematy:

algorytm genetyczny
delay-dependent criterion
large-scale systems
linear matrix inequality
genetic algorithms

Opis:

This paper addresses the asymptotic stability analysis problem for a class of linear large-scale systems with time delay in the state of each subsystem as well as in the interconnections. Based on the Lyapunov stability theory, a delay-dependent criterion for stability analysis of the systems is derived in terms of a linear matrix inequality (LMI). Finally, a numerical example is given to demonstrate the validity of the proposed result.

Źródło:

Control and Cybernetics; 2006, 35, 2; 291-301
0324-8569

Pojawia się w:

Control and Cybernetics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 41.

Tytuł:

Genetic algorithms and neural networks for solving water quality model of the Egyptian research reactor

Autorzy:

El-Sayed Wahed, M.
Ibrahim, W. Z.
Effat, A. M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/148150.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Instytut Chemii i Techniki Jądrowej

Tematy:

genetic algorithm
neural networks
model calibration
water distribution system
water quality model

Opis:

The second Egyptian research reactor ETRR-2 became critical on 27th November, 1997. The National Center of Nuclear Safety and Radiation Control (NCNSRC) has the responsibility for the evaluation and assessment of safety of this reactor. Modern managements of water distribution system (WDS) need water quality models that are able to accurately predict the dynamics of water quality variations within the distribution system environment. Before water quality models can be applied to solve system problems, they should be calibrated. The purpose of this paper is to present an approach which combines both macro and detailed models to optimize the water quality parameters. For an efficient search through the solution space, we use a multi-objective genetic algorithm which allows us to identify a set of Pareto optimal solutions providing the decision maker with a complete spectrum of optimal solutions with respect to the various targets. This new combinative algorithm uses the radial basis function (RBF) metamodeling as a surrogate to be optimized for the purpose of decreasing the times of time-consuming water quality simulation and can realize rapidly the calibration of pipe wall reaction coefficients of chlorine model of large-scaled WDS.

Źródło:

Nukleonika; 2009, 54, 4; 239-245
0029-5922
1508-5791

Pojawia się w:

Nukleonika

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 42.

Tytuł:

Codings and operators in two genetic algorithms for the leaf-constrained minimum spanning tree problem

Autorzy:

Julstrom, B. A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/907639.pdf

Data publikacji:

2004

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

algorytm ewolucyjny
algorytm genetyczny
kod Prüfera
evolutionary codings
leaf-constrained spanning trees
Prüfer strings
Blob Code
fixed-length subsets

Opis:

The features of an evolutionary algorithm that most determine its performance are the coding by which its chromosomes represent candidate solutions to its target problem and the operators that act on that coding. Also, when a problem involves constraints, a coding that represents only valid solutions and operators that preserve that validity represent a smaller search space and result in a more effective search. Two genetic algorithms for the leaf-constrained minimum spanning tree problem illustrate these observations. Given a connected, weighted, undirected graph G with n vertices and a bound l, this problem seeks a spanning tree on G with at least l leaves and minimum weight among all such trees. A greedy heuristic for the problem begins with an unconstrained minimum spanning tree on G, then economically turns interior vertices into leaves until their number reaches l. One genetic algorithm encodes candidate trees with Prüfer strings decoded via the Blob Code. The second GA uses strings of length n - l that specify trees' interior vertices. Both GAs apply operators that generate only valid chromosomes. The latter represents and searches a much smaller space. In tests on 65 instances of the problem, both Euclidean and with weights chosen randomly, the Blob-Coded GA cannot compete with the greedy heuristic, but the subset-coded GA consistently identifies leaf-constrained spanning trees of lower weight than the greedy heuristic does, particularly on the random instances.

Źródło:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 3; 385-396
1641-876X
2083-8492

Pojawia się w:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 43.

Tytuł:

Automatic detection of brain tumors using genetic algorithms with multiple stages in magnetic resonance images

Autorzy:

Annam, Karthik
Kumar, Sunil G.
Babu, Ashok P.
Domala, Narsaiah

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/27314266.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

MRI brain tumor
GLCM
SURF
genetic optimization
advanced machine learning

Opis:

The field of biomedicine is still working on a solution to the challenge of diagnosing brain tumors, which is now one of the most significant challenges facing the profession. The possibility of an early diagnosis of brain cancer depends on the development of new technologies or instruments. Automated processes can be made possible thanks to the classification of different types of brain tumors by utilizing patented brain images. In addition, the proposed novel approach may be used to differentiate between different types of brain disorders and tumors, such as those that affect the brain. The input image must first undergo pre-processing before the tumor and other brain regions can be separated. Following this step, the images are separated into their respective colors and levels, and then the Gray Level Co-Occurrence and SURF extraction methods are used to determine which aspects of the photographs contain the most significant information. Through the use of genetic optimization, the recovered features are reduced in size. The cut-down features are utilized in conjunction with an advanced learning approach for the purposes of training and evaluating the tumor categorization. Alongside the conventional approach, the accuracy, inaccuracy, sensitivity, and specificity of the methodology under consideration are all assessed. The approach offers an accuracy rate greater than 90%, with an error rate of less than 2% for every kind of cancer. Last but not least, the specificity and sensitivity of each kind are higher than 90% and 50%, respectively. The usage of a genetic algorithm to support the approach is more efficient than using the other ways since the method that the genetic algorithm utilizes has greater accuracy as well as higher specificity.

Źródło:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2022, 16, 4; 36--43
1897-8649
2080-2145

Pojawia się w:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 44.

Tytuł:

Genetic algorithm as a method of solving selected optimization problems

Autorzy:

Gil, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/225536.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Politechnika Warszawska. Wydział Geodezji i Kartografii

Tematy:

algorytmy genetyczne
genetic algorithms

Opis:

Genetic algorithms, which were created on the basis of observation and imitation of processes happening in living organisms, are used to solve optimisation tasks. The idea of genetic algorithms was presented by Holland, and they were developed and implemented for solving optimisation tasks by Goldberg. Choice of particular variables of the vector w = [w1, w2,…, w n ] in order to maximize or minimize a fitness function takes place as a result of a sequence of genetic operations in the form of selection, crossbreeding and mutation. The article describes the basic genetic (classic) algorithm including its components.

Źródło:

Reports on Geodesy; 2011, z. 1/90; 141-147
0867-3179

Pojawia się w:

Reports on Geodesy

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 45.

Tytuł:

Optymalizacja parametrów zgrzewania tarciowego za pomocą algorytmów genetycznych
Optimization of friction welding parameters using genetic algorithms

Autorzy:

Winiczenko, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/290188.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej

Tematy:

algorytm genetyczny
zgrzewanie tarciowe
wytrzymałość
genetic algorithm
friction welding
joint strength

Opis:

Celem pracy było zastosowanie algorytmów genetycznych do optymalizacji parametrów zgrzewania tarciowego. Do znalezienia funkcji celu użyto programu do optymalizacji FlexCI z modułem FlexGA. Wyniki badań wytrzymałościowych na rozciąganie przeprowadzonych na próbkach stalowych są zgodne z prognozowanymi. Największą wytrzymałość złącza równą Remax=609 MPa osiągnięto dla następujących parametrów zgrzewania: siły tarcia Pt=25 kN, czasu tarcia Tt= 3 s, siły spęczania Ps=34 kN oraz czasu spęczania Ts= 3 s.
The research work concerned the application of genetic algorithms for optimization of friction welding parameters. To find the objective function the optimization program FlexCI with the FlexGA module was used. The results of the tensile strength tests carried out on steel samples were in accordance with the forecasted results. The greatest joint strength, Remax=609 MPa, was attained for the following welding parameters: friction force Pt=25 kN, friction time Tt= 3 s, upsetting force Ps=34 kN and upsetting time Ts= 3 s.

Źródło:

Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 2(100), 2(100); 313-321
1429-7264

Pojawia się w:

Inżynieria Rolnicza

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 46.

Tytuł:

Application of the lower-bound function method to the investigation of the convergence of genetic algorithms

Autorzy:

Socała, Jolanta
Kosiński, Witold

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/748342.pdf

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Matematyczne

Tematy:

Markov operator, exponential stationarity, lower-bound function, genetic algorithm, mutation, selection

Opis:

W badaniu wielu zjawisk przyrodniczych istotną rolę odgrywają operatory Markowa, nieujemne operatory liniowe oraz ich półgrupy. W szczególności rozważana jest asymptotyczna stabilność. A. Lasota i J. A. Yorke w 1982 r. udowodnili, że warunkiem wystarczającym i koniecznym asymptotycznej stabilności dla operatora Markowa jest istnienie nietrywialnej funkcji dolnej. W niniejszej pracy pokazujemy zastosowanie metody funkcji dolnej do badania zachowania algorytmów genetycznych. Rozpatrywane w pracy algorytmy genetyczne, używane do rozwiązywania niegładkich problemów optymalizacyjnych, są wynikiem złożenia dwóch operatorów losowych: selekcji i mutacji. Złożenie tych operacji jest macierzą Markowa.
Markovian operators, non-negative linear operators and its subgroups play a significant role for the description of phenomena observed in the nature. Research on asymptotic stability is one of the main issues in this respect. A. Lasota and J. A. Yorke proved in 1982 that the necessary and sufficient condition of the asymptotic stability of a Markovian operator is the existence of a non-trivial lower-bound function. In the present paper it is shown how the method of lower-bound function can be applied to the investigation of genetic algorithms. Genetic algorithms considered used for solving of non-smooth optimization problems are compositions of two random operators: selection and mutation. The compositions are Markovian matrices.

Źródło:

Mathematica Applicanda; 2007, 35, 49/08
1730-2668
2299-4009

Pojawia się w:

Mathematica Applicanda

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 47.

Tytuł:

Zastosowanie algorytmów genetycznych do aktywnej redukcji hałasu
The use of genetic algorithms for active noise reduction

Autorzy:

Makarewicz, G.
Zawieska, W. M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/179831.pdf

Data publikacji:

2003

Wydawca:

Centralny Instytut Ochrony Pracy

Tematy:

hałas
ochrona przed hałasem
algorytm genetyczny
noise
noise protection
genetic algorithm

Opis:

Algorytmy genetyczne, mimo że wywodzą się z nauk biologicznych znajdują coraz większe zastosowanie w różnych dziedzinach techniki. W artykule przedstawiono zasadę działania elementarnego algorytmu genetycznego oraz możliwości zastosowania algorytmów genetycznych do aktywnej redukcji hałasu.
Although genetic algorithms originate in biological sciences, they are increasingly used in different technical disciplines. The paper presents the concept of an elementary genetic algorithm. Some possibilities of applying genetic algorithms for active noise reduction are described.

Źródło:

Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka; 2003, 1; 4-6
0137-7043

Pojawia się w:

Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 48.

Tytuł:

Intelligent Control for a Perturbed Autonomous Wheeled Mobile Robot Using Type-2 Fuzzy Logic and Genetic Algorithms

Autorzy:

Martínez, R.
Castillo, O.
Aguilar, L. T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/384492.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

mobile robot
path planning
fuzzy logic
genetic algorithms
autonomous mobile robot navigation

Opis:

We describe a tracking controller for the dynamic model of a unicycle mobile robot by integrating a kinematic and a torque controller based on Type-2 Fuzzy Logic Theory and Genetic Algorithms. Computer simulations are presented confirming the performance of the tracking controller and its application to different navigation problems.

Źródło:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2008, 2, 1; 12-22
1897-8649
2080-2145

Pojawia się w:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 49.

Tytuł:

Economic statistical design of variable sampling interval X̅ control chart based on surrogate variable using genetic algorithms

Autorzy:

Lee, T.-H.
Hong, S.-H.
Kwon, H.-M.
Lee, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/406970.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

economic design
surrogate variable
variable sampling interval
TRISO Fuel
genetic algorithms

Opis:

In many cases, a X̅ control chart based on a performance variable is used in industrial fields. Typically, the control chart monitors the measurements of a performance variable itself. However, if the performance variable is too costly or impossible to measure, and a less expensive surrogate variable is available, the process may be more efficiently controlled using surrogate variables. In this paper, we present a model for the economic statistical design of a VSI (Variable Sampling Interval) X̅ control chart using a surrogate variable that is linearly correlated with the performance variable. We derive the total average profit model from an economic viewpoint and apply the model to a Very High Temperature Reactor (VHTR) nuclear fuel measurement system and derive the optimal result using genetic algorithms. Compared with the control chart based on a performance variable, the proposed model gives a larger expected net income per unit of time in the long-run if the correlation between the performance variable and the surrogate variable is relatively high. The proposed model was confined to the sample mean control chart under the assumption that a single assignable cause occurs according to the Poisson process. However, the model may also be extended to other types of control charts using a single or multiple assignable cause assumptions such as VSS (Variable Sample Size) X̅ control chart, EWMA, CUSUM charts and so on.

Źródło:

Management and Production Engineering Review; 2016, 7, 4; 54-64
2080-8208
2082-1344

Pojawia się w:

Management and Production Engineering Review

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 50.

Tytuł:

The Application of genetic algorithms for the selection of WSE companies in Warsaw for the investment portfolio

Autorzy:

Basiura, Beata
Motyczyńska, Joanna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1818470.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

Markowitz model
investment portfolio
genetic algorithm

Opis:

Portfolio analysis is a tool particularly intended for investors. Risk assessment and risk specification make the investor able to properly diversify and offset the portfolio. Broadly speaking, there are multiple tools destined for building up an efficient set of portfolios. One of them is Markowitz’s model theory postulating building up a portfolio determined on the basis of equilibrium between expected profit level as well as accepted level of risk assessment. In the context of this paper, the objective is to shed some light on creating investment portfolios based on either Markowitz's portfolio theory or evolutionary algorithm. The simulation based methods for building up a portfolio of approximately 40-50 companies listed out in the primary marketof the Warsaw Stock Exchange using the selection function proposed in the BA thesis were presented. Portfolio profit values have been evaluated in a dynamically shifted time window. The conducted analysis showed shifts in the economy at certain periods of time. The implemented genetic algorithms smoothly handled the optimization with a relatively short processing time of the task result.

Źródło:

Decision Making in Manufacturing and Services; 2020, 14, 1; 91--126
1896-8325
2300-7087

Pojawia się w:

Decision Making in Manufacturing and Services

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 51.

Tytuł:

Modeling of the crystalline structure of the complex system containing doped polyaniline by use of genetic algorithms

Autorzy:

Kozik, T.
Luzny, W.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/134891.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Tomasz Mariusz Majka

Tematy:

polyaniline
genetic algorithms
computer modeling of crystalline structure

Opis:

The structure of polyaniline (PANI) protonated with camphorsulphonic acid (CSA) has been subject to research for a long time. Despite several, various models being proposed throughout the years, there is still no model widely accepted as the only correct and final one of its crystalline phase. In this paper a computer program named MoleculeEditor is described. Created basing on the concepts of an existing but significantly different program named CrystalFinder, it is a software dedicated to finding a model of the crystalline regions of the PANI/CSA system based on an input X-ray diffraction pattern. In its search it takes advantage of the genetic algorithm technique for optimizing the model parameters to fit the computed diffraction pattern to the one loaded as input. A successful example of it being employed to find the parameters of a prepared beforehand, fictional structure of the system, is presented. Conclusions drawn from this application of the prepared software cannot be ignored in the further search for the actual model of this complex system using this program. Obtaining results from MoleculeEditor for actual, experimental data is however still in progress.

Źródło:

Journal of Education and Technical Sciences; 2015, 2, 1; 9-14
2300-7419
2392-036X

Pojawia się w:

Journal of Education and Technical Sciences

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 52.

Tytuł:

Zastosowanie algorytmów genetycznych do projektowania rozdrabniacza wielotarczowego
Shredder multishield structure design with the use of genetic algorithms

Autorzy:

Rama, Roksana

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/41203987.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy

Tematy:

algorytmy genetyczne
krzyżowanie
tarcze
genetic algorithms
crossover
shield

Opis:

Zakres pracy obejmuje wiadomości z zakresu algorytmów genetycznych oraz rozdrabniaczy wielotarczowych. Przedstawia funkcjonowanie algorytmu genetycznego, metody optymalizacji oraz cel badań wykorzystania algorytmów genetycznych w projektowaniu rozdrabniaczy wielotarczowych. Program TarczeAG napisano w programie C++ Builder 7. Ograniczono się do projektowania tarcz tnących na podstawie istniejących tarcz. Stworzona została nowa grupa układów dwutarczowych, a symulacja umożliwiła dobór cech konstrukcyjnych tarcz.
This paper deals with the issue concerning genetic algorithms and multi disc mills. The article not only presents genetic algorithm operating and optimization methods but it also concentrates on genetic algorithms application possibilities in them of multi disc mills. AG Discs Software was written with a help of a software called: C++Builder 7. Main focus of interest concerned the cutting disc design process, involving existing ones. New class of double disc systems, whose discs were designed using a computer simulation.

Źródło:

Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2010, 2; 51-54
1689-6300

Pojawia się w:

Studia i Materiały Informatyki Stosowanej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 53.

Tytuł:

Optimization of the loading pattern of the PWR core using genetic algorithms and multi-purpose fitness function

Autorzy:

Kubiński, Wojciech
Darnowski, Piotr
Chęć, Kamil

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2055670.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Instytut Chemii i Techniki Jądrowej

Tematy:

genetic algorithms
fuel loading
loading optimization
PWR
nuclear reactor technology

Opis:

The study demonstrates an application of genetic algorithms (GAs) in the optimization of the first core loading pattern. The Massachusetts Institute of Technology (MIT) BEAVRS pressurized water reactor (PWR) model was applied with PARCS nodal-diffusion core simulator coupled with GA numerical tool to perform pattern selection. In principle, GAs have been successfully used in many nuclear engineering problems such as core geometry optimization and fuel confi guration. In many cases, however, these analyses focused on optimizing only a single parameter, such as the effective neutron multiplication factor (keff), and often limited to the simplified core model. On the contrary, the GAs developed in this work are equipped with multiple-purpose fitness function (FF) and allow the optimization of more than one parameter at the same time, and these were applied to a realistic full-core problem. The main parameters of interest in this study were the total power peaking factor (PPF) and the length of the fuel cycle. The basic purpose of this study was to improve the economics by finding longer fuel cycle with more uniform power/flux distribution. Proper FFs were developed, tested, and implemented and their results were compared with the reference BEAVRS first fuel cycle. In the two analysed test scenarios, it was possible to extend the fi rst fuel cycle while maintaining lower or similar PPF, in comparison with the BEAVRS core, but for the price of increased initial reactivity.

Źródło:

Nukleonika; 2021, 66, 4; 147--151
0029-5922
1508-5791

Pojawia się w:

Nukleonika

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 54.

Tytuł:

Prediction optimization of mechanical properties of ferrite stainless steels after forging treatment with use of genetic algorithms

Autorzy:

Honysz, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/378963.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach

Tematy:

numerical techniques
Computational Material Science
artificial algorithms
stainless steel
techniki numeryczne
komputerowa nauka o materiałach
algorytmy sztucznej inteligencji
Stal nierdzewna

Opis:

Purpose: The paper describes the use of artificial neural networks to research and predict the effect of chemical components and thermal treatment conditions on stainless steel's mechanical characteristics optimized by genetic algorithm. Design/methodology/approach: The quantity of input variables of artificial neural networks has been optimized using genetic algorithms to enhance the prediction quality of artificial neural network and to enhance their efficiency. Then a computational model was trained and evaluated with optimized artificial neural networks. Findings: Optimization, with the exception of tensile strength, has enabled the creation of artificial neural networks, which either showed a better or similar performance from base networks, as well as a decreased amount of input variables As a consequence, noise data is decreased in the computational model built with the use of these networks. Research limitations/implications: Data analysis was required to confirm the relevance of obtaining information used for modelling to use in training procedures for artificial neural networks. Practical implications: Using artificial intelligence enables the multi-faceted growth of stainless steel engineering, even though there is only a relatively small amount of descriptors. Built and optimized computational model building using optimized artificial neural networks enables prediction of mechanical characteristics after normalization of forged ferritic stainless steels. Originality/value: In order to decrease production expenses of products, an introduced model can be obtained in manufacturing industry. It can also simplify the selection of materials if the engineer has to correctly choose chemical elements and appropriate plastics and/or heat processing of stainless steels, having the necessary mechanical characteristics.

Źródło:

Archives of Materials Science and Engineering; 2019, 100, 1/2; 13-20
1897-2764

Pojawia się w:

Archives of Materials Science and Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 55.

Tytuł:

Zastosowanie algorytmów genetycznych do optymalizacji modeli HMM
The use of genetic algorithms for optimalization of the models HMM

Autorzy:

Szostek, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/320378.pdf

Data publikacji:

2005

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

optymalizacja
rozpoznawanie mowy
algorytmy genetyczne
optimization
speech recognition
genetic algorithms

Opis:

W artykule przedstawiono metodę optymalizacji modeli HMM z wykorzystaniem algorytmu genetycznego. W celu zbadania skuteczności przedstawionego algorytmu genetycznego zostały przeprowadzone badania optymalizacji modeli HMM za pomocą algorytmu Bauma-Welcha oraz zaproponowanego algorytmu genetycznego. Dodatkowo w artykule zostały umieszczone wyniki z badań modelowania sygnału mowy w postaci przebiegów czasowych przez modele HMM optymalizowane algorytmem Bauma-Welcha.
In the article there was presented the method of optimization of the models HMM with the use of the genetic algorithm. For the purpose of examining the effectiveness of the presented genetic algorithm there were carried out tests of optimization of the models HMM with the use of Baum-Welch's algorithm and the proposed genetic algorithm. In addition, in the article there were placed the results of tests of modeling the speech signal in the form of time runs by the models HMM optimized with the use of Baum-Welch 's algorithm.

Źródło:

Elektrotechnika i Elektronika; 2005, 24, 2; 183-193
1640-7202

Pojawia się w:

Elektrotechnika i Elektronika

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 56.

Tytuł:

Distributed System for Power Quality Improvement

Autorzy:

Klempka, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/262783.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Tematy:

distributed system
power quality
genetic algorithms

Opis:

On the basis of the current trends for solving complex technical problems, a new concept of power quality improvement is proposed. It consists in creating a distributed system for supply conditions improvement in a given islanding power system, in e.g. geographical terms (with determined points of delivery), or as an internal installation system of an industrial consumer.

Źródło:

Electrical Power Quality and Utilisation. Journal; 2008, 14, 2; 53-68
1896-4672

Pojawia się w:

Electrical Power Quality and Utilisation. Journal

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 57.

Tytuł:

Niektóre osobliwości algorytmów genetycznych na przykładzie zagadnień logistycznych
Certain peculiarities of the genetic algorithms based on logistic issues

Autorzy:

Gryko-Nikitin, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/399289.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej

Tematy:

algorytmy genetyczne
systemy logistyczne
optymalizacja
genetic algorithms
logistic system
optimization

Opis:

The aim of the following article is to systematize the concepts connected with modern genetic algorithms together with presenting examples of their applications in logistic issues. Using appropriate tools for solving logistic problems is a basic condition of development and/or endurance on the market with an intensive competition. According to the author, modern genetic algorithms are effective optimizing, ransacking and teaching tools which may have a broader use in logistics. This paper also discusses the matter of genetic algorithm's parameters as a factor determining the effectiveness of their application in logistic issues. The weak and strong points of genetic algorithms in the context of their practical usage has also been pointed out. Presented article is based on literature studies concerning modern concepts of genetic algorithms and their applications.

Źródło:

Ekonomia i Zarządzanie; 2010, 2, 2; 129-138
2080-9646

Pojawia się w:

Ekonomia i Zarządzanie

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 58.

Tytuł:

Optymalizacja konstrukcji systemów diagnostycznych z zastosowaniem algorytmów genetycznych
Application of genetic algorithms for selecting condition based maintenance techniques

Autorzy:

Pietrzyk, A.
Uhl, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/327180.pdf

Data publikacji:

2004

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

logika rozmyta
algorytmy genetyczne
optymalizacja
reliability centered maintenance
fuzzy logic
genetic algorithms
optimization

Opis:

Duże obiekty techniczne są zbudowane z bardzo wielu elementów składowych tworzących podzespoły realizujące ściśle określone funkcje. Diagnozowanie wszystkich elementów systemu jest w praktyce nieuzasadnione technicznie a przede wszystkim ekonomicznie. W związku z tym istnieje potrzeba dokonania selekcji elementów, których diagnozowanie będzie wystarczające dla poprawnego funkcjonowania całego obiektu technicznego. Dokonując takiej selekcji należy się kierować ustalonymi kryteriami. Do podstawowych kryteriów zalicza się kryterium bezpieczeństwa, kryterium prawdopodobieństwa uszkodzenia oraz kryterium kosztów. Drugim zagadnieniem, które należy rozwiązać przy wyborze systemu diagnostycznego jest wariant jego technicznej realizacji, który wiąże się zarówno ponoszonymi kosztami jak również oczekiwaną skutecznością. W pracy przedstawione zostały założenia analiz RCM. Analizy takie poz.walają na dokonanie dekompozycji obiektu umożliwiającej wybór elementów do diagnozowania oraz określenie wszystkich możliwych z technicznego punktu widzenia metod diagnostycznych. W celu wybrania metody diagnostycznej odpowiadającej w najlepszy sposób stawianym kryteriom zaproponowano dokonanie optymalizacji wykorzystującej algorytm genetyczny.
This paper presents application of Reliability Centered Maintenance methodology in selecting optimal maintenance practices and strategies in large scale systems. Applying condition based maintenance techniques in all components of a system is not feasible technically and economically. The justification of any given maintenance strategy within an organization must consider multiple criteria. One of the basic criteria are safety, failure likelihood or cost. Fuzzy logic and genetic algorithm approach are proposed for solving this problem.

Źródło:

Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 61-64
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 59.

Tytuł:

USING GENETIC ALGORITHM IN DYNAMIC MODEL OF SPECULATIVE ATTACK

Autorzy:

Gawrońska-Nowak, Bogna
Grabowski, Wojciech

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/517176.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Instytut Badań Gospodarczych

Tematy:

currency crisis
dynamic model
genetic algorithms

Opis:

Evolution of speculative attack models shows certain progress in developing the idea of the role of expectations in the crisis mechanism. Obstfeld (1996) defines expectations as fully exogenous. Morris and Shin (1998) treat the expectations as endogenous (with respect to noise), not devoting too much attention to information structure of the foreign exchange market. Dynamic approach proposed by Angeletos, Hellwig and Pavan (2006) offers more sophisticated assumption about learning process. It tries to reflect time-variant and complex nature of information. However, this model ignores many important details like a Central Bank cost function. Genetic algorithm allows to avoid problems connected with incorporating information and expectations into agent decision-making process to an extent. There are some similarities between the evolution in Nature and currency market performance. In our paper an assumption about rational agent behaviour in the efficient market is criticised and we present our version of the dynamic model of a speculative attack, in which we use a genetic algorithm (GA) to define decision-making process of the currency market agents. The results of our simulation seem to be in line with the theory and intuition. An advantage of our model is that it reflects reality in a quite complex way, i.e. level of noise changes in time (decreasing), there are different states of fundamentals (with “more sensitive” upper part of the scale), the number of inflowing agents can be low or high (due to different globalization phases, different capital flow phases, different uncertainty levels).

Źródło:

Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2016, 11, 2; 287-306
1689-765X
2353-3293

Pojawia się w:

Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 60.

Tytuł:

The application of genetic algorithm for warehouse location in logistic network

Autorzy:

Izdebski, M.
Jacyna-Gołda, I.
Wasiak, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/241946.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych

Tematy:

warehouse location
genetic algorithms
logistics network

Opis:

The paper presents a certain approach to solving the problem of warehouse locations based on the application of a genetic algorithm. The main objective is to indicate a location of warehouses from among those that already exist, which are most likely to assure the best value of the adopted criterion function, concurrently meeting recipients’ needs. A formal notation was presented of the mathematical model, allowing for the indispensable data, decisionrelated variables of limitations and the criterion function. The problem is to determine the location of warehouses taking into account minimising costs of transport and storage of forwarded cargo between determined facilities within the network. To allow solving the problem related to warehouse location within the logistics network of a manufacturing enterprise the use of a genetic algorithm was proposed. The structure of the algorithm was adapted to the mathematical model. A genetic algorithm was used to determine the volume of cargo stream flows between particular facilities in the network. To form a genetic algorithm it is advisable to define the chromosome structure, the adaptation function, cross-linking process and mutation. The location problem is solved in such a way that if for any day within the analysed period flows take place from a given warehouse or to a given warehouse, such a logistics facility should constitute an element of the target logistics network. If there are no such flows, no warehouse is necessary in the given location.

Źródło:

Journal of KONES; 2016, 23, 3; 201-208
1231-4005
2354-0133

Pojawia się w:

Journal of KONES

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 61.

Tytuł:

Wykorzystanie algorytmów genetycznych do ograniczania zawodowej ekspozycji na hałas
Using genetic algorithms to limit occupational exposure to noise

Autorzy:

Morzyński, L.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/181310.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Centralny Instytut Ochrony Pracy

Tematy:

algorytm genetyczny
hałas
ochrona przed hałasem
źródła hałasu
środowisko pracy
genetic algorithm
noise
noise protection
noise source
work environment

Opis:

W artykule przedstawiono możliwości zastosowania algorytmów genetycznych do wspomagania działań związanych z ograniczaniem zawodowej ekspozycji na hałas. Omówiono zasadę działania algorytmów genetycznych oraz podstawowe pojęcia z nimi związane. Zaprezentowano algorytm genetyczny do optymalizacji położenia źródeł hałasu i stanowisk pracy w środowisku pracy pod kątem minimalizacji zagrożenia hałasem pracowników. Przedstawiono przykład programu komputerowego bazującego na zaprezentowanym algorytmie genetycznym oraz uzyskane za jego pomocą wyniki.
This article discusses the possibilities of using genetic algorithms to limit occupational exposure to noise. It introduces the principles of operation and the basie terms used in genetic algorithms.The article describes a genetic algorithm for optimizing the location of noise sources and workstations to minimize workers' exposure to noise. It also provides an example of a computer application based on the genetic algonthm and its results.

Źródło:

Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka; 2011, 10; 9-12
0137-7043

Pojawia się w:

Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 62.

Tytuł:

Rola algorytmów genetycznych w procesie optymalizacji wyznaczania tras przejazdu
The role of genetic algorithms in the process of optimization determining driving routes

Autorzy:

Gauda, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/313849.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"

Tematy:

algorytmy genetyczne
optymalizacja
transport
genetic algorithms
optimization

Opis:

Problematyka artykułu dotyczy możliwości wykorzystania algorytmów genetycznych w procesie optymalizacji wyznaczania tras przejazdu. Opisana jest idea algorytmów genetycznych oraz zasada ich działania. Ukazany jest także przebieg wyznaczania optymalnej trasy z wykorzystaniem aplikacji Visual Genetic.
The problem of the article concerns the possibility of using genetic algorithms in the optimization process of determining driving routes. Described is the idea of genetic algorithms and the principle their activities. Shown is also the process of optimizing exemplary route with the use of Visual Genetic application.

Źródło:

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 11; 54-57
1509-5878
2450-7725

Pojawia się w:

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 63.

Tytuł:

Application of fuzzy logic with genetic algorithms to FMEA method
Zastosowanie logiki rozmytej z algorytmami genetycznymi do metody FMEA

Autorzy:

Belu, N.
Ionescu, L.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/203218.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej

Tematy:

FMEA
fuzzy logic
genetic algorithm
Costs
Risk Priority Number

Opis:

Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) is one of the well-known techniques of quality management that is used for continuous improvement in product or process design. One important issue of FMEA is the determination of the risk priorities of failure modes. The purpose of this paper is to compare three different methods for prioritizing failure modes in a process FMEA study. These methods are traditional approach, fuzzy logic and Genetic Algorithms using a risk-cost model of FMEA - to estimate the weight of risk factors. According to the findings, the integration of Genetic Algorithms and fuzzy revealed a difference in prioritizing failure modes among the methods. Because these methods eliminate some of the shortcomings of the traditional approach, they are useful tools in identifying the high priority failure modes. They can also provide the stability of process assurance.
Analiza przyczyn i skutków wad (FMEA) należy do dobrze znanych technik zarządzania jakością; jest wykorzystywana do ciągłego doskonalenia projektów, produktów lub procesów. Jedną z ważnych kwestii FMEA jest ustalanie priorytetów ryzyka niezgodności. Celem niniejszej pracy jest porównanie trzech metod ustalania poziomu ryzyka niezgodności: podejścia tradycyjnego, logiki rozmytej i algorytmów genetycznych na potrzeby analizy FMEA. Integracja algorytmów genetycznych i logiki rozmytej ujawniła różnicę w ustalaniu znaczenia przyczyn niezgodności. Ponieważ metody te eliminują niektóre wady podejścia tradycyjnego, są użytecznymi narzędziami w identyfikacji przyczyn niezgodności o wysokim ryzyku. Mogą również zapewniać stabilność procesu.

Źródło:

Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie; 2014, 62; 5-19
0239-9415

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 64.

Tytuł:

Algorytmy genetyczne jako narzędzie optymalizacyjne stosowane w sieciach neuronowych
Genetic algorithms as a optimization tool applied in neural networks

Autorzy:

Olszewski, T.
Boniecki, P.
Weres, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/289865.pdf

Data publikacji:

2005

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej

Tematy:

sztuczne sieci neuronowe
algorytmy genetyczne
artificial neural networks
genetic algorithms

Opis:

Rewolucyjne wynalazki człowieka bardzo często powstają w wyniku obserwacji przyrody. Korzysta ona z rozwiązań najlepszych i optymalnych, tak więc wartych naśladowania. Niestety czasami jest to bardzo trudne. Przykładem może być mózg ludzki, którego funkcjonowania nadal nie rozumiemy do końca. Obserwując jego budowę stworzono Sztuczne Sieci Neuronowe, które są jego bardzo uproszczonym modelem mającym wykorzystywać jego najważniejsze cechy czyli zdolność uczenia i kojarzenia. Ewolucja naturalna jest swoistym procesem optymalizacyjnym mającym na celu najlepsze przystosowanie osobników do otaczającego świata, a co się z tym wiąże - przetrwania gatunku. Również mechanizmy ewolucyjne zostały wykorzystane przez człowieka. Jedną z metod odwzorowującą te mechanizmy są algorytmy genetyczne pozwalające na optymalne rozwiązanie różnych problemów. W artykule zostało przedstawione połączenie obu idei.
Revolutionary human inventions very often arise as a result of nature observation. Nature use the best and optimal solutions therefore deserves to copy. Unfortunately, sometimes it’s very hard. Human’s brain can be example, whose functions we don’t fully understand. As a result of observations of the build of human’s brain made artificial neural networks. They are its very simplified model, which use its main features: ability to learn and associate. Natural evolution is peculiar optimization process which purpose is the best adaptation of specimen to the surrounding world and it is in connection with survival of the species. Evolutionary mechanics were exploit by the human as well. Genetic algorithms are one of many methods which model evolutionary mechanics. They allow to find optimal solution for different problems. This article presents the combination both ideas.

Źródło:

Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 2, 2; 137-143
1429-7264

Pojawia się w:

Inżynieria Rolnicza

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 65.

Tytuł:

Synteza parametryczna regulatora turbiny kondensacyjnej z wykorzystaniem algorytmów genetycznych
Parametric synthesis of condensing turbine control system using genetic algorithms

Autorzy:

Kwiesielewicz, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/153960.pdf

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

turbina kondensacyjna
regulacja automatyczna
badania symulacyjne
condensing turbine
control system
simulation investigations
genetic algorithms

Opis:

W pracy przedstawia się metodę doboru parametrów regulatora turbiny kondensacyjnej z wykorzystaniem algorytmów genetycznych w oparciu o obliczenia symulacyjne. Zamieszcza się uwagi dotyczące realizacji zaproponowanej metody w środowisku programowym Matlab/Simulink. Przedstawia się wyniki obliczeń. Proponuje się zakres dalszych zastosowań zaproponowanej metodyki. Praca stanowi kontynuację badań z lat poprzednich dotyczących syntezy parametrycznej układów regulacji oraz identyfikacji parametrycznej z wykorzystaniem algorytmów genetycznych i środowiska programowego Matlab/Simulink [1, 4, 5, 6, 7].
The paper concerns a method of evaluating parameters of condensing turbine control system with a use of genetic algorithms and simulation calculations. Remarks concerning a realization of the method proposed in the Matlab/Simulink environment as well as exemplary results of numerical calculations are included. Finally directions of further studies are suggested. The work is a continuation of the previous studies on parametric synthesis of control systems and their parametric identification using genetic algorithms and Matlab/Simulink environment [1, 4, 5, 6, 7].

Źródło:

Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 4, 4; 13-16
0032-4140

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Kontrola

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 66.

Tytuł:

Zastosowanie algorytmów genetycznych do modelowania procesów przeróbki surowców mineralnych
Application of genetic algorithms to modeling of mineral processing operations

Autorzy:

Gawenda, T.
Niedoba, T.
Przybycień, K.
Tumidajski, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/349695.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

algorytmy genetyczne
modelowanie matematyczne
hydrocyklony
genetic algorithms
mathematical modelling
hydrocyclones

Opis:

Dynamiczny rozwój nauk technicznych i związanych z nimi problemów ekonomicznych wymaga stosowania nowych, bardziej odpowiednich i precyzyjnych metod badawczych oraz pogłębionych analiz ilościowych. Istnieje wiele metod optymalizacyjnych, które znalazły zastosowanie w analizie układów procesów technologicznych przeróbki surowców mineralnych. W ostatnich latach w celach projektowania, symulacji oraz optymalizacji efektów pracy układów operacji zastosowano techniki obliczeniowe oparte na algorytmach genetycznych. W prezentowanym artykule wykorzystano tą metodę do estymacji współczynników wzoru opisującego pracę hydrocyklonu w oparciu o wyniki doświadczeń. Okazało się, że z zaprezentowanych czterech podejść do aproksymacji (estymacji) współczynników wzoru Plitta, metoda algorytmów genetycznych okazała się minimalnie najlepsza. Wykorzystanie algorytmów genetycznych w symulacji pracy urządzeń i układów procesów przeróbczych daje znakomite rezultaty pod warunkiem, że wykorzystywane przez nie modele heurystyczne dobrze odzwierciedlają warunki i efekty pracy urządzeń.
The dynamic development of technical sciences and economical problems relied to it requires new, more appropriate and more precise researching methods and more detailed quantitative analyzes. There are many optimizing methods, which can be applied in analyzes if technological systems of mineral processing. Recently, the calculation methods based on the genetic algorithms were applied in purpose of designing, simulation and optimization of operation systems work effects. In the presented paper, this method was used to estimate coefficients of formulae describing hydrocyclone work on the basis of empirical results. It occurred that from the four presented approximation ways (estimation) of Plitt equation coefficients, the method of genetic algorithms was minimally the best. The application of genetic algorithms in simulation of devices and mineral processing systems is a very good solution if the applied heuristic models describe sufficiently well conditions and work effects of devices.

Źródło:

Górnictwo i Geoinżynieria; 2009, 33, 4; 101-111
1732-6702

Pojawia się w:

Górnictwo i Geoinżynieria

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 67.

Tytuł:

Genetic tuning fuzzy dempster-shafer decision rules

Autorzy:

Walijewski, J. S.
Sosnowski, Z. A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1931591.pdf

Data publikacji:

2002

Wydawca:

Politechnika Gdańska

Tematy:

genetic algorithms
fuzzy modelling
Dempster-Shafer theory

Opis:

The objective of this paper is to employ the Dempster-Shafer theory (DST) as a vehicle supporting the generation of fuzzy decision rules. The concept of fuzzy granulation realized via fuzzy clustering is aimed at the discretization of continuous attributes. Next we use Genetic for tuning fuzzy decision rules. Detailed experimental studies are presented concerning well-known medical data sets available on the Web.

Źródło:

TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2002, 6, 4; 631-640
1428-6394

Pojawia się w:

TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 68.

Tytuł:

Automatic learning of fuzzy logic with the use of genetic algorithms
Automatyczne uczenie wnioskowania rozmytego z wykorzystaniem algorytmów genetycznych

Autorzy:

Pawlukowicz, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/175701.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

sterowanie przepływem materiałów
ESW
logika rozmyta
algorytm genetyczny
workpiece flow control
FMS
fuzzy logic
genetic algorithm

Opis:

This paper is concerned with building a rule base in the method based on genetic fuzzy systems to control robotised manufacturing systems. The suggested method of building a rule base employs a genetic algorithm, or more precisely, a chromosome coding algorithm. Widely used methods of chromosome coding have their faults, which make it necessary for the methods to extend their block diagrams of the genetic algorithm or make the methods labour intensive. The method, which is a compilation of well-known methods, allows to use their advantages and eliminate the influence of their disadvantages. Therefore, it will be possible to efficiently employ genetic fuzzy logic to automatically build a rule base of fuzzy logic.
W pracy prowadzono analizę budowania bazy reguł w metodzie genetycznego wnioskowania rozmytego w zastosowaniu do sterowania pracą zrobotyzowanych systemów wytwarzania. Opracowano metodykę budowy bazy reguł z użyciem algorytmu genetycznego - algorytm kodowania chromosomu. Stosowane w praktyce metody kodowania chromosomu obarczone są wadami. Powodują one konieczność rozbudowy schematu blokowego algorytmu genetycznego. Wiążą się także ze znaczną pracochłonnością. Zaproponowano metodę będącą kompilacją dotychczas stosowanych metod i pozwalającą na zachowanie ich zalet, a jednocześnie niwelującą oddziaływanie ich wad. Umożliwia więc sprawne wykorzystanie genetycznego wnioskowania rozmytego do automatycznej budowy baz reguł wnioskowania rozmytego.

Źródło:

Advances in Manufacturing Science and Technology; 2012, 36, 4; 97-107
0137-4478

Pojawia się w:

Advances in Manufacturing Science and Technology

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 69.

Tytuł:

Multi-objective optimization of elastomeric bearings to improve seismic performance of old bridges using eigen analysis and genetic algorithms

Autorzy:

Abbadi, Mohammed S.
Lamdouar, Nouzha

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/35552894.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Tematy:

seismic isolation
OpenSees
genetic algorithms
Eurocode 8

Opis:

Old bridges present several seismic vulnerabilities and were designed before the emergence of seismic codes. In this context, partial seismic isolation has given a special attention to improve their seismic performance. In particular, elastomeric bearings are the simplest and least expensive mean for this, enabling to resist both non-seismic actions and earthquake loads. In order to assess the initial structural performance and the improvement done by the isolation, this paper attempts to combine multi objective optimization using genetic algorithms with linear and non-linear analysis using FE program OpenSees. A prior screening of the columns states is settled and then a multi objective optimization of a population of standard sized bearings meeting non-seismic and stability requirements is established to optimize the linear and non-linear behavior of the structure, finding the best compromise between displacements and forces at the columns.

Źródło:

Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2021, 30, 4; 511-524
1732-9353

Pojawia się w:

Scientific Review Engineering and Environmental Sciences

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 70.

Tytuł:

Artificial intelligence toolsin simulation and optimization of production systems

Autorzy:

Škorík, P.
Gregor, M.
Štefanik, A

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/118145.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy

Tematy:

simulation of production systems
optimalization
genetic algorithms

Opis:

This article deals with solution developed as a cooperation of Industrial engineering department, University of Žilina and Central European Institute of Technology (CEIT SK). Proposed solution involves simulation with support of virtual reality for searching of engineer-accepted manufacturing system state (so called "optimal"). Article includes basic information about evolution methods and genetic algorithms. Authors own algorithm, which is based on use of genetic algorithm, is used for optimization. Outcomes compares the speed of convergence of chosen Witness optimization algorithms and authors-developed algorithm. Comparison is presented on project from industrial praxis.

Źródło:

Applied Computer Science; 2009, 5, 2; 42-57
1895-3735

Pojawia się w:

Applied Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 71.

Tytuł:

Multi-Objective Evolutionary Optimization of Aperiodic Symmetrical Linear Arrays

Autorzy:

Napoli, F.
Pajewski, L.
Vescovo, R.
Marciniak, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/308614.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

Tematy:

antenna array
Dolph-Chebyshev array
genetic algorithms

Opis:

In this paper, a multi-objective approach is applied to the design of aperiodic linear arrays of antennas. The adopted procedure is based on a standard Matlab implementation of the Controlled Elitist Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm II. Broadside symmetrical arrays of isotropic radiators are considered with both uniform and non-uniform excitations. The work focuses on whether, and in which design conditions, the aperiodic solutions obtained by the adopted standard multi-objective evolutionary procedure can approximate or outperform the Pareto-optimal front for the uniformspacing case computable by the Dolph-Chebyshev method.

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology; 2017, 3; 79-87
1509-4553
1899-8852

Pojawia się w:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 72.

Tytuł:

Heuristic algorithms in topological design of telecommunication networks

Autorzy:

Karaś, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/307692.pdf

Data publikacji:

2003

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

Tematy:

topological design
network optimisation
heuristic algorithms
genetic algorithms

Opis:

The paper addresses the generic topological network design problem and considers the use of various heuristic algorithms for solving the problem. The target of the optimisation is to determine a network structure and demand allocation pattern that would minimise the cost of the network, which is given by fixed installation costs of nodes and links and variable link capacity costs described bv linear or concave functions. Input data for the optimisation consists of a list of potential node and link locations and their costs and a set of demands defined between the nodes. Since the problem is known to be NP-hard. The use of specialised heuristic algorithms is proposed. The presented approaches encompass original ideas as well as selected methods described in literature and their enhancements. The algorithms are based on the following ideas and methods: shifting of individual flows, local and global restoration of flows from chosen links or nodes, Yaged algorithm for finding local minima, Minoux greedy algorithm, simulated allocation and genetic algorithms. Efficiency of each of the proposed methods is tested on a set of numerical examples.

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology; 2003, 3; 73-82
1509-4553
1899-8852

Pojawia się w:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 73.

Tytuł:

Estymacja parametrów modelu tłumika magneto-reologicznego z wykorzystaniem algorytmów genetycznych
Estimation of magneto-rheological damper model parameters using genetic algorithms

Autorzy:

Grzesikiewicz, W.
Makowski, M.
Pyrz, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/152737.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

tłumik magnetoreologiczny
estymacja parametrów
algorytmy genetyczne
magneto-rheological damper
parameter estimation
genetic algorithms

Opis:

Praca jest poświęcona opracowaniu metody wyznaczania parametrów modelu tłumika magneto-reologicznego na podstawie badań eksperymentalnych. Obiektem badań był sterowany tłumik magneto-reologiczny (MR), w którym możliwe było sterowanie siłą tłumienia. Do badań numerycznych zaproponowano matematyczny model tłumika MR oraz przedstawiono przykładowe wyniki badań eksperymentalnych i symulacyjnych. Przyjęto kryterium oceny zgodności do oceny przyjętych parametrów modelu na podstawie wyników z badań eksperymentalnych i symulacyjnych. Do estymacji parametrów modelu tłumika MR użyto metody optymalizacyjne, gdzie najlepszą zgodność uzyskano przy metodzie algorytmów genetycznych.
A control algorithm for a damping system equipped with the magneto-rheological damper (MR) is presented in this paper. The magneto-rheological damper (MR) enabling the control of a damping force in time was used as a test object. The paper presents the MR damper mathematical model and some examples of experimental and simulation results. The experimental studies were carried out with use of a hydraulic pulsator and a mechanical system equipped with the examined MR damper. There is described the method for selecting model parameters of the MR damper. To improve simulation and experimental results there was implemented the minimization criterion. The paper discusses several methods of optimized selection of the MR damper parameters. The best results were obtained using the methods based on genetic algorithms. Numerical investigations were performed in Matlab / Simulink with Optimtool Matlab library. Knowledge of the properties of a damper - energy dissipater - and its dissipation characteristics creates the possibility of finding its new applications to vibration control in suspension and transmission system of building structures, machines and machinery.

Źródło:

Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 9, 9; 1044-1047
0032-4140

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Kontrola

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 74.

Tytuł:

Optimisation of crop rotations : A case study for corn growing practices in forest-steppe of Ukraine

Autorzy:

Romashchenko, Mykhailo
Bohaienko, Vsevolod
Shatkovskyi, Andrij
Saidak, Roman
Matiash, Tetiana
Kovalchuk, Volodymyr

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2203553.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Instytut Technologiczno-Przyrodniczy

Tematy:

combinatorial optimisation
corn
crop rotation
genetic algorithms

Opis:

The formation of optimal crop rotations is virtually unsolvable from the standpoint of the classical methodology of experimental research. Here, we deal with a mathematical model based on expert estimates of “predecessor-crop” pairs’ efficiency created for the conditions of irrigation in the forest-steppe of Ukraine. Solving the problem of incorporating uncertainty assessments into this model, we present new models of crop rotations’ economic efficiency taking into account irrigation, application of fertilisers, and the negative environmental effect of nitrogen fertilisers’ introduction into the soil. For the considered models we pose an optimisation problem and present an algorithm for its solution that combines a gradient method and a genetic algorithm. Using the proposed mathematical tools, for several possible scenarios of water, fertilisers, and purchase price variability, the efficiency of growing corn as a monoculture in Ukraine is simulated. The proposed models show a reduction of the profitability of such a practice when the purchase price of corn decreases below 0.81 EUR∙kg-1 and the price of irrigation water increases above 0.32 EUR∙m-3 and propose more flexible crop rotations. Mathematical tools developed in the paper can form a basis for the creation of decision support systems that recommend optimal crop rotation variations to farmers and help to achieve sustainable, profitable, and ecologically safe agricultural production. However, future works on the actualisation of the values of its parameters need to be performed to increase the accuracy.

Źródło:

Journal of Water and Land Development; 2023, 56; 194--202
1429-7426
2083-4535

Pojawia się w:

Journal of Water and Land Development

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 75.

Tytuł:

Koncepcja zastosowania algorytmów genetycznych przy modernizacji układów geometrycznych
The concept of using genetic algorithms for modernization of railway geometrical layouts

Autorzy:

Szwaczkiewicz, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/248989.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej

Tematy:

algorytmy genetyczne
modernizacja
układ geometryczny toru
genetic algorithms
modernization
geometrical railway layout

Opis:

W pracy scharakteryzowano zasadę działania algorytmów genetycznych. Pokazano koncepcję zastosowania tych algorytmów przy optymalizacji układów geometrycznych przewidzianych do modernizacji.
The principles of Genetic Algorithms (GA) have been characterized in the paper. The concept of the use of these algorithms for optimization of geometrical railway layouts due to modernization has been shown.

Źródło:

Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne; 2012, 3(99); 321-331
1231-9171

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 76.

Tytuł:

The optimal design of fractional sliding mode control based on multi-objective genetic algorithms for a two-link flexible manipulator

Autorzy:

Pouya, M.
Pashaki, P. V.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/102531.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

fractional calculations
sliding mode control
two-link flexible manipulator
Pareto optimal
genetic algorithm

Opis:

In this paper a novel optimal approach of control strategy is introduced by applying fractional calculus in the structure of sliding mode control for a range of dynamics system liable to ambiguity. So, a fractional sliding mode control was designed for dynamics of the two-link rigid-flexible manipulator. Furthermore, a multi-objective genetic algorithm was proposed in order to find the ideal variable structure of the sliding mode control. Optimal variables were achieved by the optimization of the conventional sliding mode control. Then the performance of both the conventional and the fractional sliding mode control were compared with respect to optimal variables. Results indicated that by applying the optimized fractional sliding mode control, the system’s error was significantly reduced consequently tracking the desired value was done with a higher degree of accuracy and a smoother control action was achieved.

Źródło:

Advances in Science and Technology. Research Journal; 2017, 11, 3; 56-65
2299-8624

Pojawia się w:

Advances in Science and Technology. Research Journal

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 77.

Tytuł:

Selekcja cech osobniczych sygnału mowy z wykorzystaniem algorytmów genetycznych
Selection of individual features of a speech signal using genetic algorithms

Autorzy:

Kamiński, K.
Dobrowolski, A. P.
Majda-Zdancewicz, E.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/949807.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego

Tematy:

biometria
automatyczne rozpoznawanie mówcy
algorytmy genetyczne
selekcja cech
biometrics
automatic speaker recognition
genetic algorithms
feature selection

Opis:

W artykule przedstawiono system automatycznego rozpoznawania mówcy zaimplementowany w środowisku Matlab oraz pokazano sposoby realizacji i optymalizacji poszczególnych elementów tego systemu. Główny nacisk położono na wyselekcjonowanie cech dystynktywnych głosu mówcy z wykorzystaniem algorytmu genetycznego, który pozwala na uwzględnienie synergii cech podczas selekcji. Pokazano również wyniki optymalizacji wybranych elementów klasyfikatora, m.in. liczby rozkładów Gaussa użytych do zamodelowania każdego z głosów. Ponadto, podczas tworzenia modeli poszczególnych głosów zastosowano uniwersalny model głosów.
The paper presents an automatic speaker’s recognition system, implemented in the Matlab environment, and demonstrates how to achieve and optimize various elements of the system. The main emphasis was put on features selection of a speech signal using a genetic algorithm which takes into account synergy of features. The results of optimization of selected elements of a classifier have been also shown, including the number of Gaussian distributions used to model each of the voices. In addition, for creating voice models, a universal voice model has been used.

Źródło:

Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2016, 65, 1; 147-158
1234-5865

Pojawia się w:

Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 78.

Tytuł:

Utilisation of Evolution Algorithm in Production Layout Design

Autorzy:

Krajčovič, M.
Grznár, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/117697.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy

Tematy:

production layout
material flow optimisation
heuristics
genetic algorithms

Opis:

The need for flexibility of layout planning puts higher requirements for uti-lisation of layout and location problem solving methods. Classical methods, like linear programming, dynamic programming or conventional heuristics are being replaced by advanced evolutionary algorithms, which give better solutions to large-scale problems. One of these methods are also genetic algorithms. This article describes the genetic algorithm utilisation in the production layout planningunder the terms of the digital factory concept.

Źródło:

Applied Computer Science; 2017, 13, 3; 5-18
1895-3735

Pojawia się w:

Applied Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 79.

Tytuł:

Genetic algorithm combined with a local search method for identifying susceptibility genes

Autorzy:

Yang, C -H.
Moi, S. -H.
Lin, Y. -D.
Chuang, L. -Y.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/91586.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych

Tematy:

genetic algorithms
identifying susceptibility genes
local search algorithm

Opis:

Detecting genetic association models between single nucleotide polymorphisms (SNPs) in various disease-related genes can help to understand susceptibility to disease. Statistical tools have been widely used to detect significant genetic association models, according to their related statistical values, including odds ratio (OR), chi-square test (χ2), p-value, etc. However, the high number of computations entailed in such operations may limit the capacity of such statistical tools to detect high-order genetic associations. In this study, we propose lsGA algorithm, a genetic algorithm based on local search method, to detect significant genetic association models amongst large numbers of SNP combinations. We used two disease models to simulate the large data sets considering the minor allele frequency (MAF), number of SNPs, and number of samples. The three-order epistasis models were evaluated by chi-square test (χ2) to evaluate the significance (P-value < 0.05). Analysis results showed that lsGA provided higher chi-square test values than that of GA. Simple linear regression indicated that lsGA provides a significant advantage over GA, providing the highest β values and significant p-value.

Źródło:

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2016, 6, 3; 203-212
2083-2567
2449-6499

Pojawia się w:

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 80.

Tytuł:

Adaptation of Evolutionary Algorithms for Decision Making on Building Construction Engineering (TSP Problem)

Autorzy:

Wazirali, R. A.
Alzughaibi, A. D.
Chaczko, Z.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/226730.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

TSP
genetic algorithms
GA
support vector machines
SVM

Opis:

The report revolve on building construction engineering and management, in which there are a lot of requirements such as well supervision and accuracy and being in position to forecast uncertainties that may arise and mechanisms to solve them. It also focuses on the way the building and construction can minimise the cost of building and wastages of materials. The project will be based of heuristic methods of Artificial Intelligence (AI). There are various evolution methods, but report focus on two experiments Pattern Recognition and Travelling Salesman Problem (TSP). The Pattern Recognition focuses Evolutionary Support Vector Machine Inference System for Construction Management. The construction is very dynamic are has a lot of uncertainties, no exact data this implies that the inference should change according to the environment so that it can fit the reality, therefore there a need of Support Vector Machine Inference System to solve these problems. TSP focus on reducing cost of building construction engineering and also reduces material wastages, through its principals of finding the minimum cost path of the salesman.

Źródło:

International Journal of Electronics and Telecommunications; 2014, 60, 1; 125-128
2300-1933

Pojawia się w:

International Journal of Electronics and Telecommunications

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 81.

Tytuł:

Rotor blade geometry optimization in kaplan turbine

Autorzy:

Banaszek, M.
Tesch, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1943215.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Politechnika Gdańska

Tematy:

fluid mechanics
turbomachinery
genetic algorithms
artificial neural networks

Opis:

This paper presents a description of the method and results of rotor blade shape optimization. The rotor blading constitutes a part of a turbine’s flow path. The optimization consists in selecting a shape that minimizes the polytrophic loss ratio [1]. The shape of the blade is defined by the mean camber line and thickness of the airfoil. The thickness is distributed around the camber line based on the ratio of distribution. A global optimization was done by means of Genetic Algorithms (GA) with the help of Artificial Neural Networks (ANN) for approximations. For the numerical simulation of a flow through the model Kaplan turbine, the geometry employed in the model was based on the actual geometry of the existing test stage. The fluid parameters and the boundary conditions for the model were based on experimental measurements which were carried out at the test stand at the Department of Turbomachinery and Fluid Mechanics at the Gdansk University of Technology. The shape of the blading was optimized for the operational point with a maximum efficiency.

Źródło:

TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2010, 14, 3; 209-225
1428-6394

Pojawia się w:

TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 82.

Tytuł:

Application of the knapsack problem to reliability multi-criteria optimization

Autorzy:

Guze, S.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2069486.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności

Tematy:

multicriteria optimization
reliability
knapsack problem
genetic algorithms
SPEA

Opis:

The main aim of the paper is to translate reliability problems to the knapsack optimization problem. The review of the known methods of multi-criteria optimization is done. Particularly, the SPEA algorithm is presented. Furthermore, the 0-1 knapsack problem solution by SPEA algorithm is introduced and used to the reliability optimization of exemplary parallel-series system.

Źródło:

Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2014, 5, 1; 85--90
2084-5316

Pojawia się w:

Journal of Polish Safety and Reliability Association

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 83.

Tytuł:

Application of genetic algorithms in the task of choosing inputs for probabilistic neural network classifier of faults of gear-tooth

Autorzy:

Czech, P.
Mikulski, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/393327.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu

Tematy:

gearbox
diagnostics
neural networks
Wigner-Ville transform
genetic algorithm
skrzynia biegów
diagnostyka
sieci neuronowe
transformata Wignera-Ville'a
algorytm genetyczny

Opis:

In this article are presented results of trials of building an application based on probabilistic neural network, used to diagnose damages to the gear wheel teeth in the form of cracks at the base of the tooth. To determine the proper network learning process is necessary to get from the tested object numerous set of input data. Conducted researches are based on data obtained from the identified model of gear working in the drive system, which made it possible to acquire the necessary amount of data. In experiments was tested the usefulness of different sets of descriptors of teeth damages, constructed on the basis of vibratory signals, processed using the Wigner-Ville transform. Often the problem, which makes the proper learning of the neural classifiers impossible is the size of the network structure. Therefore, in further studies was examined the usefulness of genetic algorithms which task is selecting an input data for the artificial neural networks of PNN type.

Źródło:

Archives of Transport System Telematics; 2015, 8, 3; 15-19
1899-8208

Pojawia się w:

Archives of Transport System Telematics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 84.

Tytuł:

Optymalizacja rozmytego filtru Kalmana przy wykorzystaniu algorytmów genetycznych
Application of the genetic algorithms for optimization of the fuzzy Kalman filter

Autorzy:

Dróżdż, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1813788.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Tematy:

algorytm genetyczny
optymalizacja
filtr Kalmana
układ dwumasowy

Opis:

This paper deals with a problem of a fuzzy Kalman filter optimization for an adaptive control structure of a two-mass drive system. In the introduction section of this paper modern control structures of electrical drives with elastic joint are discussed. For their application state variables estimation of a dynamic object are required. A particular attention is given to the observers based on the Kalman filter theory. Additionally, the problematic aspects of the observer applying design by using genetic algorithm are considered. Moreover, the remainder of the paper is organized as follows. First, the object of research and its mathematical model are described. Subsequently, genetic algorithms are discussed. Next, the optimization process of the fuzzy Kalman filter using genetic algorithms is presented. The simulation results of the drive performance in a open and closed-loop control structure are shown.

Źródło:

Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały; 2013, 69, 33; 141--155
1733-0718

Pojawia się w:

Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 85.

Tytuł:

Evolutionary method of robust controller computation
Techniki ewolucyjne doboru regulatorów odpornych

Autorzy:

Królikowski, T.
Nikończuk, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/277210.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

algorytmy genetyczne
sterowanie odporne
genetic algorithms
robust control

Opis:

Matematyczne metody doboru współczynników regulatora odpornego w przestrzeniach H∞ są bardzo skomplikowane. Projektant układu regulacji musi wykazywać się znajomością technik analizy funkcjonalnej. Do rozwiązywania problemów optymalizacji tego rodzaju doskonale nadają się algorytmy ewolucyjne. W artykule przedstawiono metodę oraz wyniki symulacji podczas doboru współczynników równania regulatora odpornego. Do doboru użyte są tylko dwa kryteria: sprawdzenie stabilności i zależność geometryczna - minimalizacja największej odległości między krzywymi Nyquista operacji G(jω) i 1/F(jω), gdzie G(jω) i F(jω) są transmitancjami regulatora oraz obiektu regulacji w układzie sprzężenia zwrotnego.
Mathematical methods of robust controller coefficients selection in H∞ spaces are very complicated. A control system integrator has to know functional analysis methods. To solve this kind of problem, evolutionary algorithms can be used. The paper presents both the method and simulation results of evolutionary algorithms application for a robust controller coefficients selection. To select robust controller, only two requirements are used: stability check and geometric dependency - minimizing the maximum distance between Nyquist diagrams of operations - G(jω) and 1/F(jω). Where G(jω) and F(jω) are controller and plant transfer functions in a feedback control system.

Źródło:

Pomiary Automatyka Robotyka; 2013, 17, 1; 80-82
1427-9126

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Robotyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 86.

Tytuł:

ForestTaxator : a tool for detection and approximation of cross-sectional area of trees in a cloud of 3D points

Autorzy:

Małaszek, Maciej
Zembrzuski, Andrzej
Gajowniczek, Krzysztof

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2201227.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej

Tematy:

point cloud
genetic algorithms
trees
3D scan

Opis:

In this paper we propose a novel software, named ForestTaxator, supporting terrestrial laser scanning data processing, which for dendrometric tree analysis can be divided into two main processes: tree detection in the point cloud and development of three-dimensional models of individual trees. The usage of genetic algorithms to solve the problem of tree detection in 3D point cloud and its cross-sectional area approximation with ellipse-based model is also presented. The detection and approximation algorithms are proposed and tested using various variants of genetic algorithms. The work proves that the genetic algorithms work very well: the obtained results are consistent with the reference data to a large extent, and the time of genetic calculations is very short. The attractiveness of the presented software is due to the fact that it provides all necessary functionalities used in the forest inventory field. The software is written in C# and runs on the .NET Core platform, which ensures its full portability between Windows, MacOS and Linux. It provides a number of interfaces thus ensuring a high level of modularity. The software and its code are made freely available.

Źródło:

Machine Graphics & Vision; 2022, 31, 1/4; 19--48
1230-0535
2720-250X

Pojawia się w:

Machine Graphics & Vision

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 87.

Tytuł:

Intelligent support of evacuation planning of selected public mass events
Inteligentne wspomaganie programowania ewakuacji w przypadku wybranych imprez masowych

Autorzy:

Kałkowska, J.
Pacholski, L.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/202555.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej

Tematy:

genetic algorithms
safety engineering
algorytmy genetyczne
inżynieria bezpieczeństwa

Opis:

Due to the topical importance of the acts of terror, contemporary safety engineering must, among others, take on issues concerning the necessity of programming potential emergency evacuations concerning different kinds of mass events. These types of gatherings require preparing evacuation management programs in advance in case threatening information appears. These programs, apart from the conventional solutions based on binary logic and classical combinatorics methods, must also take into account the hybrid and fuzzy character of the course of the emergency evacuation accompanying occurrences. The article presents an example of implementing genetic algorithms, which are recognized as anartificial intelligence method. This example concerns the emergency evacuation of supporters in a stadium football match. The proposed method can also be applied in case of other mass events like: public concerts with the participation of show-business stars and rallies and political demonstrations.
W wyniku analizy aktualnej problematyki związanej z coraz częściej pojawiającymi się aktami terroru, współczesna inżynieria bezpieczeństwa wykorzystuje między innymi wspomaganie programowania potencjalnej konieczności ewakuacji ludności uczestniczącej w różnego typu imprezach masowych. Imprezy te wymagają uprzedniego przygotowania programu zarządzania ewakuacją na wypadek potencjalnego zagrożenia. Takie programowanie, niezależnie od konwencjonalnych rozwiązań bazujących na logice binarnej i klasycznej kombinatoryce, powinny uwzględniać również hybrydowy i rozmyty charakter towarzyszących okoliczności. W artykule przedstawiono przykład wykorzystania algorytmów genetycznych uznawanych za metodę sztucznej inteligencji. Przykład ten dotyczy konieczności przeprowadzenia nagłej ewakuacji uczestników i publiczności meczu piłki nożnej. Proponowana metoda może również zostać wykorzystana w przypadku organizacji innych imprez masowych takich jak: koncerty gwiazd estrady lub mityngi i zorganizowane demonstracje polityczne.

Źródło:

Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie; 2017, 72; 89-98
0239-9415

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 88.

Tytuł:

Application of Real-time fan scheduling in exploration-exploitation to optimize minimum function objectives

Autorzy:

Larios-Gómez, Mariano
Quintero-Flores, Perfecto M.
Anzures-García, Mario
Camacho-Hernandez, Miguel

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/30148244.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy

Tematy:

real-time task scheduling
genetic algorithms
concurrent computing

Opis:

This paper presents the application of a task scheduling algorithm called Fan based on artificial intelligence technique such as genetic algorithms for the problem of finding minima in objective functions, where equations are predefined to measure the return on investment. This work combines the methodologies of population exploration and exploitation. Results with good aptitudes are obtained until a better learning based on non-termination conditions is found, until the individual provides a better predisposi¬tion, adhering to the established constraints, exhausting all possible options and satisfying the stopping condition. A real-time task planning algorithm was applied based on consensus techniques. A software tool was developed, and the scheduler called FAN was adapted that contemplates the execution of periodic, aperiodic, and sporadic tasks focused on controlled environments, considering that strict time restrictions are met. In the first phase of the work, it is shown how convergence precipitates to an evolution. This is done in a few iterations. In the second stage, exploitation was improved, giving the algorithm a better performance in convergence and feasibility. As a result, a population was used and iterations were applied with a fan algorithm and better predisposition was obtained, which occurs in asynchronous processes while scheduling in real time.

Źródło:

Applied Computer Science; 2023, 19, 2; 43-54
1895-3735
2353-6977

Pojawia się w:

Applied Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 89.

Tytuł:

An efficient genetic algorithm for the uncapacitated multiple allocation p-hub median problem

Autorzy:

Stanimirovic, Z.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/970612.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN

Tematy:

p-hub problem
genetic algorithms
discrete location and assignment

Opis:

In this paper the Uncapacitated Multiple Allocation p-hub Median Problem (the UMApHMP) is considered. A new heuristic method based on a genetic algorithm approach (GA) for solving UMApHMP is proposed. The described GA uses binary representation of the solutions. Genetic operators which keep the feasibility of individuals in the population are designed and implemented. The mutation operator with frozen bits is used to increase the diversibility of the genetic material. The running time of the GA is improved by caching technique. Proposed GA approach is bench-marked on the well known CAB and AP data sets and compared with the existing methods for solving the UMApHMP. Computational results show that the GA quickly reaches all previously known optimal solutions, and also gives results on large scale AP instances (up to n=200, p=20) that were not considered in the literature so far.

Źródło:

Control and Cybernetics; 2008, 37, 3; 669-692
0324-8569

Pojawia się w:

Control and Cybernetics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 90.

Tytuł:

Evolutionary algorithms and boundary element method in generalized shape optimization
Algorytmy ewolucyjne i metoda elementów brzegowych w uogólnionej optymalizacji kształtu

Autorzy:

Burczyński, T.
Kokot, G.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/279253.pdf

Data publikacji:

2003

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej

Tematy:

evolutionary algorithms
genetic algorithms
generalized shape optimization
topology optimization

Opis:

The coupling of modern, alternative optimization methods such as evolutionary algorithms with the effective tool for analysis of mechanical structures - BEM, gives a new optimization method, which allows one to perform the generalized shape optimization (simultaneous shape and topology optimization) for elastic mechanical structures. This new evolutionary method is free from typical limitations connected with classical optimization methods. In the paper, results of researches on the application of evolutionary methods in the domain of mechanics are presented. Numerical examples for some optimization problems are presented, too.
Połączenie nowoczesnych algorytmów optymalizacji, jakimi są algorytmy ewolucyjne, z metodą elementów brzegowych pozwala opracować alternatywną metodę optymalizacji sprężystych układów mechanicznych w zakresie uogólnionej optymalizacji kształtu (połaczenie optymalizacji kształtu z optymalizacją topologiczną). Metoda ta jest pozbawiona wad związanych z typowymi klasycznymi metodami optymalizacji (ciągłość funkcji celu, wyznaczanie gradientu funkcji itp.), co znacznie rozszerza możliwości jej zastosowań. W artykule przedstawiono proponowaną metodę optymalizacji wraz z przykładami optymalizacji wybranych układów mechanicznych.

Źródło:

Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2003, 41, 2; 341-364
1429-2955

Pojawia się w:

Journal of Theoretical and Applied Mechanics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 91.

Tytuł:

AH Method: a Novel Routine for Vicinity Examination of the Optimum Found with a Genetic Algorithm

Autorzy:

Piętak, Daniel Andrzej
Bilski, Piotr
Napiorkowski, Paweł Jan

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2200688.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

heuristics
evolutionary computations
genetic algorithms
uncertainty estimation
parameter study

Opis:

The paper presents a novel heuristic procedure (further called the AH Method) to investigate function shape in the direct vicinity of the found optimum solution. The survey is conducted using only the space sampling collected during the optimization process with an evolutionary algorithm. For this purpose the finite model of point-set is considered. The statistical analysis of the sampling quality based upon the coverage of the points in question over the entire attraction region is exploited. The tolerance boundaries of the parameters are determined for the user-specified increase of the objective function value above the found minimum. The presented test-case data prove that the proposed approach is comparable to other optimum neighborhood examination algorithms. Also, the AH Method requires noticeably shorter computational time than its counterparts. This is achieved by a repeated, second use of points from optimization without additional objective function calls, as well as significant repository size reduction during preprocessing.

Źródło:

International Journal of Electronics and Telecommunications; 2022, 68, 4; 695--708
2300-1933

Pojawia się w:

International Journal of Electronics and Telecommunications

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 92.

Tytuł:

Evolutionary Learning of Goal-Oriented Communication Strategies in Multi-Agent Systems

Autorzy:

Althnian, A.
Agah, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/384735.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

multi-agent system
communication strategy
evolutionary communication
genetic algorithms

Opis:

Previous studies in multi-agent systems have observed that varying the type of information that agents communicate, such as goals and beliefs, has a significant impact on the performance of the system with respect to different, usually conflicting, performance metrics, such as speed of solution, communication efficiency, and travel distance/cost. Therefore, when designing a communication strategy for a multi-agent system, it is unlikely that one strategy can perform well with respect to all of performance metrics. Yet, it is not clear in advance, which strategy will be the best with respect to each metric. With multi-agent systems being a common paradigm for building distributed systems in different domains, performance goals can vary from one application to the other according to the domain’s specifications and requirements. To address this issue, this work proposes a genetic algorithm-based approach for learning a goal- oriented communication strategy. The approach enables learning an effective communication strategy with respect to flexible, user-defined measurable performance goals. The learned strategy will determine what, when, and to whom information should be communicated during the course of task execution in order to improve the performance of the system with respect to the stated goal. Our preliminary evaluation shows that the proposed approach has promising results and the learned strategies have significant usefulness in improving the performance of the system with respect to the goals.

Źródło:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2015, 9, 3; 52-64
1897-8649
2080-2145

Pojawia się w:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 93.

Tytuł:

Dobór nastaw regulatora PID zaimplementowanego w sterowniku PLC przy wykorzystaniu algorytmów genetycznych
Tuning PID controller implemented in the PLC using genetic algorithms

Autorzy:

Sałat, R.
Winiczenko, R.
Awtoniuk, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/151934.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

sterownik PLC
algorytmy genetyczne AG
dobór nastaw regulatora PID
PLC controller
genetic algorithms GA
tuning PID controller

Opis:

Artykuł ma na celu przedstawienie metody strojenia parametrów regulatora PID o znanej strukturze zaimplementowanego w sterowniku PLC przy użyciu algorytmów genetycznych. Strojenia regulatora rozpatrywano pod kątem obiektów o charakterystyce statycznej liniowej oraz nieliniowej. Dla każdego obiektu analizowano nastawy uzyskane przy pomocy algorytmów genetycznych oraz dwóch par innych nastaw dedykowanych do danego typu obiektu, które zostały wybrane na podstawie kryterium całkowego. Testy zostały przeprowadzone dla skoku wartości zadanej, zmiany wartości zadanej wg trajektorii, perturbacji modelu oraz zakłóceń. Dla celów przedstawienia metody jak i testów przyjęto uniwersalną strukturę algorytmu typu PI.
The paper presents a way of tuning parameters of PID regulator of known structure implemented in the PLC using genetic algorithms (Fig. 1). The tuning process was considered for objects with both linear and nonlinear characteristics (Section 2). For each object the parameters were analyzed using genetic algorithms as well as two pairs of other settings dedicated to a particular object type selected on the basis of integral index (Section 5). Objects were simulated on a PC in Matlab / Simulink connected to PLC S7-300 Siemens by DAQ card in a negative feedback loop (Fig. 2). The tests were conducted for the set point, a trajectory model, perturbations and disturbances. For purposes of presentation and testing the methods were adopted as a universal structure of the PI algorithm (Figs. 3 and 4). Comparing the values of the integral indexes one can conclude that in most cases the best quality of control can be achieved with use of genetic algorithms. These settings proved to be more effective than those dedicated to the test objects (Tables 1 and 2).

Źródło:

Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 5, 5; 427-430
0032-4140

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Kontrola

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 94.

Tytuł:

Exchange Rates: Predictable but not Explainable? Data Mining with Leading Indicators and Technical Trading Rules
Możliwości modelowania i prognozowania kursów walutowych: wskaźniki wyprzedzające i analiza techniczna

Autorzy:

Brandl, Bernd

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/907593.pdf

Data publikacji:

2005

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

exchange rates
data mining
artificial neural networks
genetic algorithms

Opis:

This paper presents a data mining approach to forecasting exchange rates. It is assumed that exchange rates are determined by both fundamental and technical factors. The balance of fundamental and technical factors varies for each exchange rate and frequency. It is difficult for forecasters to establish the relative relevance of different kinds of factors given this mixture; therefore the utilization of data mining algorithms is advantageous. The approach applied uses a genetic algorithm and neural networks. Out-of-sample forecasting results are illustrated for five exchange rates on different frequencies and it is shown that data mining is able to produce forecasts that perform well.
W artykule przedstawiono proces eksploracji danych statystycznych w prognozowaniu kursów walutowych. Zakładamy, że kursy walutowe pozostają pod wpływem zarówno czynników o charakterze fundamentalnym, jak i czynników pozaekonomicznych. Równowaga pomiędzy tymi czynnikami różni się w zależności od rodzaju kursu walutowego i częstotliwości jego pomiaru. Prognostykom trudno jest ustalić względną siłę wpływu różnych czynników, stąd analiza polegająca na eksploracji danych ma określone zalety. W proponowanym podejściu wykorzystano algorytmy genetyczne i sztuczne sieci neuronowe. Przedstawiliśmy wyniki eksperymentów prognostycznych poza próbą statystyczną w odniesieniu do pięciu kursów walutowych, obserwowanych z różną częstotliwością. Pokazaliśmy, że metoda eksploracji danych może stanowić skuteczne narzędzie prognostyczne.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2005, 192
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 95.

Tytuł:

Grammars in genetic programming

Autorzy:

Wieczorek, W.
Czech, Z.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/205856.pdf

Data publikacji:

2000

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN

Tematy:

algorytm genetyczny
gramatyka
genetic algorithms
grammars
strongly typed genetic programming

Opis:

The work consists of two parts. In the first part the idea of genetic programming is presented and the basic elements of a genetic programming system are described. In the second part, considering a selected example, we describe the results of investigations of the influence of program grammars on the efficiency of genetic programming.

Źródło:

Control and Cybernetics; 2000, 29, 4; 1019-1030
0324-8569

Pojawia się w:

Control and Cybernetics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 96.

Tytuł:

Voice command recognition using hybrid genetic algorithm

Autorzy:

Wroniszewska, M.
Dziedzic, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1955309.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Politechnika Gdańska

Tematy:

voice command recognition
genetic algorithms
K-nearest neighbour
hybrid approach

Opis:

Speech recognition is a process of converting the acoustic signal into a set of words, whereas voice command recognition consists in the correct identification of voice commands, usually single words. Voice command recognition systems are widely used in the military, control systems, electronic devices, such as cellular phones, or by people with disabilities (e.g., for controlling a wheelchair or operating a computer system). This paper describes the construction of a model for a voice command recognition system based on the combination of genetic algorithms (GAs) and K-nearest neighbour classifier (KNN). The model consists of two parts. The first one concerns the creation of feature patterns from spoken words. This is done by means of the discrete Fourier transform and frequency analysis. The second part constitutes the essence of the model, namely the design of the supervised learning and classification system. The technique used for the classification task is based on the simplest classifier – K-nearest neighbour algorithm. GAs, which have been demonstrated as a good optimization and machine learning technique, are applied to the feature extraction process for the pattern vectors. The purpose and main interest of this work is to adapt such a hybrid approach to the task of voice command recognition, develop an implementation and to assess its performance. The complete model of the system was implemented in the C++ language, the implementation was subsequently used to determine the relevant parameters of the method and to improve the approach in order to obtain the desired accuracy. Different variants of GAs were surveyed in this project and the influence of particular operators was verified in terms of the classification success rate. The main finding from the performed numerical experiments indicates the necessity of using genetic algorithms for the learning process. In consequence, a highly accurate recognition system was obtained, providing 94.2% correctly classified patterns. The hybrid GA/KNN approach constituted a significant improvement over the simple KNN classifier. Moreover, the training time required for the GA to learn the given set of words was found to be on a level that is acceptable for the efficient functioning of the voice command recognition system.

Źródło:

TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2010, 14, 4; 377-396
1428-6394

Pojawia się w:

TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 97.

Tytuł:

Model sieci wodociągowej oraz estymacja jego parametrów z wykorzystaniem algorytmów genetycznych
Water supply network model and its parameters estimation using genetic algorithms

Autorzy:

Stanisławski, W.
Zmarzły, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/275005.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

modelowanie
EPANET
algorytmy genetyczne
sieć wodociągowa
modeling
genetic algorithms
waterworks
water supply network

Opis:

Artykuł przedstawia proces tworzenia modelu sieci wodociągowej ze szczególnym uwzględnieniem etapu kalibracji. Kalibrację wykonano z użyciem algorytmów genetycznych. Dane kalibracyjne uzyskano z systemu pomiarowego zainstalowanego na rzeczywistym obiekcie wodociągowym.
The article presents the process of creating a water supply network model with emphasis on the calibration phase. Calibration was performed using genetic algorithms. The calibration data were obtained from the measurement system installed on real waterworks.

Źródło:

Pomiary Automatyka Robotyka; 2010, 14, 12; 61-64
1427-9126

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Robotyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 98.

Tytuł:

Optimisation of the machining process using genetic algorithm

Autorzy:

Čuboňová, Nadežda
Dodok, Tomáš
Ságová, Zuzana

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/196338.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej

Tematy:

optimisation
genetic algorithms
CAM system
optymalizacja
algorytmy genetyczne
system CAM

Opis:

This paper deals with genetic algorithms as an optimisation method and its use for optimisation of the machining process in the CAM system. Tool path verification and optimisation are two best ways of dramatically improving manufacturing operations while saving money with relatively little work. Genetic algorithms can be used for improvement of these operations and considerably reduce length of tool paths leading to the reduction of machine times and optimisation of cutting parameters. Provides the software application created to optimise processes of boring and local milling (Incomplete sentence; what or who provides).

Źródło:

Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2019, 104; 15-25
0209-3324
2450-1549

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 99.

Tytuł:

Optymalizacja ruchu drogowego bazująca na symulacji z wykorzystaniem algorytmów genetycznych i obliczeń o wysokiej wydajności
Simulation-based traffic optimization with application of genetic algorithms and high-performance computing

Autorzy:

Gora, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/192919.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej

Tematy:

ruch drogowy
algorytmy genetyczne
optymalizacja
road traffic
genetic algorithms
optimization

Opis:

Artykuł opisuje pomysł na system zarządzania ruchem pojazdów w dużej skali (np. miasta wielkości Warszawy i większe) bazujący na zastosowaniu symulacji komputerowej w modelu mikroskopowym, metaheurystyk (np. algorytmów genetycznych), obliczeń o wysokiej wydajności i sieci neuronowych. Rozważania teoretyczne sugerują, że system taki może działać lepiej niż systemy zarządzania ruchem istniejące obecnie, a wstępne eksperymenty są obiecujące i pokazują, że warto zbadać dokładniej możliwość stworzenia takiego systemu.
The articlepresents an idea for a traffic management system working efficiently in a scale of a large city (e.g., of the size of Warsaw or larger) based on microscopic traffic simulation, metaheuristics (e.g., genetic algorithms), high-performance computing and artificial neural networks. Theoretical deliberations suggest that such system may outperform existing traffic management systems, while initial experiments are encouraging and show that some research efforts should be put to investigate this possibility further.

Źródło:

Transport Miejski i Regionalny; 2016, 5; 40-45
1732-5153

Pojawia się w:

Transport Miejski i Regionalny

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 100.

Tytuł:

Improving energy compaction of a wavelet transform using genetic algorithm and fast neural network

Autorzy:

Stolarek, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/964025.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

wavelet transform
neural networks
genetic algorithms
signal processing
lattice structure

Opis:

In this paper a new method for adaptive synthesis of a smooth orthogonal wavelet, using fast neural network and genetic algorithm, is introduced. Orthogonal lattice structure is presented. A new method of supervised training of fast neural network is introduced to synthesize a wavelet with desired energy distribution between output signals from low–pass and high–pass filters on subsequent levels of a Discrete Wavelet Transform. Genetic algorithm is proposed as a global optimization method for defined objective function, while neural network is used as a local optimization method to further improve the result. Proposed approach is tested by synthesizing wavelets with expected energy distribution between low– and high–pass filters. Energy compaction of proposed method and Daubechies wavelets is compared. Tests are performed using image signals.

Źródło:

Archives of Control Sciences; 2010, 20, 4; 417-433
1230-2384

Pojawia się w:

Archives of Control Sciences

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce