Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Application of genetic algorithms in the task of choosing inputs for probabilistic neural network classifier of faults of gear-tooth

Tytuł:
Application of genetic algorithms in the task of choosing inputs for probabilistic neural network classifier of faults of gear-tooth
Autorzy:
Czech, P.
Mikulski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393327.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:
gearbox
diagnostics
neural networks
Wigner-Ville transform
genetic algorithm
skrzynia biegów
diagnostyka
sieci neuronowe
transformata Wignera-Ville'a
algorytm genetyczny
Źródło:
Archives of Transport System Telematics; 2015, 8, 3; 15-19
1899-8208
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
In this article are presented results of trials of building an application based on probabilistic neural network, used to diagnose damages to the gear wheel teeth in the form of cracks at the base of the tooth. To determine the proper network learning process is necessary to get from the tested object numerous set of input data. Conducted researches are based on data obtained from the identified model of gear working in the drive system, which made it possible to acquire the necessary amount of data. In experiments was tested the usefulness of different sets of descriptors of teeth damages, constructed on the basis of vibratory signals, processed using the Wigner-Ville transform. Often the problem, which makes the proper learning of the neural classifiers impossible is the size of the network structure. Therefore, in further studies was examined the usefulness of genetic algorithms which task is selecting an input data for the artificial neural networks of PNN type.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies