Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:

Forecasting the demand for transport services on the example of a selected logistic operator

Autorzy:

Grzelak, Małgorzata
Borucka, Anna
Buczyński, Zbigniew

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/223984.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

multiple regression
forecasting
cross-docking

Opis:

The number of shipments is growing every year, and as a result, new transport companies arise. The increase in competition requires from entrepreneurs to apply solutions increasing the level of services provided in order to best satisfy the needs of the customers. In this aspect, minimizing the time of deliveries is extremely important, and it can be achieved, for example, by implementing the cross-docking method. It consists in consolidation of cargo from different shipment locations that is delivered in the same direction. The main feature of the above method is to keep the labor intensity of operations and the interference in the cargo to the minimum. The purpose of this article is to present a research on a logistic operator working based on a cross-docking warehouse with a capacity significantly lower than the average daily quantity of shipments handled. This requires both effective management of the available space and minimizing the time spent on manipulation activities. Therefore, it is important to know the expected number of parcels that are planned to be received and shipped on a given day in order to coordinate the work in the warehouse. It is possible to estimate it by using mathematical methods of forecasting. One of them - the multiple regression - is presented in this article. The calculations were made on the basis of collected empirical observations concerning orders for pallet spaces placed by customers. Such a forecast allows for improvement of the processes of planning and management of the possessed resources. It allows to adjust the number of warehouse workers or vehicles necessary for internal transport to the expected needs. Ultimately, it may translate into more efficient functioning not only of the surveyed branch, but also of the whole network.

Źródło:

Archives of Transport; 2019, 52, 4; 81-93
0866-9546
2300-8830

Pojawia się w:

Archives of Transport

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:

Choosing Important Traits for the Model of High-Yielding Winter Wheat Variety Based on the Results of Regional Ecological Varietal Testing

Autorzy:

Lykhovyd, Pavlo

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/24201735.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej

Tematy:

ideotype
modelling
multiple regression
productivity
varietal trait

Opis:

Current study is devoted to the development of an ideotype of winter wheat variety for cultivation in the conditions of the South of Ukraine. The investigation is based on the results of regional ecological varietal testing, conducted in the Southern Steppe zone on the non-irrigated lands. Varietal traits, included in the study, embraced growing season duration, 1000 grains weight, plant height, and ear length. The results of the testing were further processed using statistical procedures of linear Pearson’s correlation analysis and multiple regression analysis. As a result, the model of a winter wheat variety for the non-irrigated lands of the South of Ukraine was developed. The developed model is characterized by very high fitting quality (R2 = 0.9476) and good prediction accuracy (MAPE = 23.27%). According to the model, the variety should be late ripening with moderate to high plant height to provide the highest grain yield. The trait of 1000 grains weight was found out to be unimportant. The main trait, providing for the grain yield increase, is growing season duration, which must be long enough. Further ecological varietal testing studies with inclusion of additional varietal traits, such as cold-resistance, drought-resistance, frost-resistance, tolerance to diseases, etc., are to be conducted to extend the ideotype of winter wheat.

Źródło:

Journal of Ecological Engineering; 2023, 24, 6; 8--12
2299-8993

Pojawia się w:

Journal of Ecological Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:

Forecasting production volume in a plastics enterprise

Autorzy:

Grzelak, Małgorzata

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/970665.pdf

Data publikacji:

2019-03-31

Wydawca:

Uniwersytet Gdański. Wydział Ekonomiczny

Tematy:

multiple regression model
production scheduling
readiness
forecasting

Opis:

The functioning of production enterprises is based on satisfying the needs of customers through the timely manufacture of products in accordance with the demand existing on the market. The availability of the offered range of products is guaranteed by a correct preparation of forecasts of potential orders. This article presents a multiple-regression-method-based tool supporting the planning of production volumes in an enterprise depending on the calendar month. Reliability analysis of the developed model through the analysis of residuals and their autocorrelations and partial autocorrelations is also presented. Key words: multiple regression model, production scheduling, readiness, forecasting JEL classification: C2, C22.

Źródło:

Współczesna Gospodarka; 2019, 10, 1 (32); 69-78
2082-677X

Pojawia się w:

Współczesna Gospodarka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:

Gender roles in teff value chain in borecha district of south western Ethiopia: husband and wife comparisions

Autorzy:

Bekele, Adugna Eneyew
Tekalign, Sisaynesh
Mitiku, Fikadu

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1902619.pdf

Data publikacji:

2020-04-02

Wydawca:

Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane

Tematy:

Actor
Gender
Multiple regression
Teff
Value chain

Opis:

Teff is a highly valuable grain for Ethiopian people in generating income and achieving food security. Using unique cross-sectional data from husbands and wives, descriptive statistics and an econometric model, this paper analyzes gender roles in the teff value chain in south-western Ethiopia. Primary data was collected from 117 farmers, 38 traders and 14 consumers. Findings indicate that women contribute more than their husbands to teff production, and their labor burden exceeds that of their husbands since they perform reproductive activities in which men do not participate. Most women are involved in the production, processing and retailing of teff. In turn, their husbands control the wholesale process and cash generated. However, it is difficult to calculate the labor share of women in the household. There are very weak linkages between actors of the entire teff value chain. Among the main determinants of teff market supply, education of the respondent, land area, market information and cooperative membership have a positive effect. Conversely, distance to market negatively affected teff market supply. Therefore, enhancing cooperation between teff value chain actors and providing women with access to training, education and extension services should be a policy priority in the study areas.

Źródło:

Journal of Agribusiness and Rural Development; 2020, 55, 1; 93-105
1899-5241

Pojawia się w:

Journal of Agribusiness and Rural Development

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:

Determinants of the experts evaluation of journals in economic sciences

Autorzy:

Osiewalski, Jacek
Osiewalska, Anna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/703006.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

scientometrics
multiple regression statistical model
model reduction

Opis:

In 2015 an important part of the official evaluation of Polish scientific journals was left to experts’ judgement. In this paper we try to establish which observable factors (with available data) are closely related to the outcome of experts’ evaluation of Polish journals in economic sciences. Using the multiple regression statistical model we show that only 5 variables (out of 17) significantly explain almost 50% of the empirical variance of the experts’ evaluation. The determinants of particular interest, not entering the formal criteria and not related to the impact on global science, are: the number of citations mainly in Polish journals and the affiliation with the Polish Academy of Sciences.

Źródło:

Nauka; 2017, 1
1231-8515

Pojawia się w:

Nauka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:

Burnishing treatment of the faying surface of the pipe flange

Autorzy:

Starosta, W.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/246629.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych

Tematy:

burnishing
pipe flange
flange face
roughness
multiple regression

Opis:

On ships for connecting pipes in seawater installations, fire and other installations and for joining pipes to fittings or receivers, flange-type couplings are often used. It is important to ensure tightness between pipe flanges (ASME). If the system pressure does not exceed 1.6 MPa, “open” flange packing using flat gasket rings is used. Rubber, textolite, polyvinyl chloride or metals and alloys with good plastic properties (e.g. aluminum, copper, Monel alloy, Armco iron) can be used as a sealant material (depending on pressure in installation). The tightness of the joint determines the quality (geometric structure) of the surface of the flange at the contact point with the gasket. Reduced roughness ensures even distribution of surface mounting pressures on flange joint gasket. This article deals with the assessment of the use of burnishing as a finishing treatment for flange faces and the selection of rolling parameters. Samples used for the tests were made of S235J2 carbon steel. Burnishing treatment was done with the SKUV20 tool. The working element of the tool was in the shape of a roller. Burning was performed using the following parameters: the burnishing force (Fn) – 600 N, 800 N and 1000 N; Feed rate (f): 0.08 mm/rev, 0.13 mm/rev, 0.24 mm/rev; the speed of burnishing (vn) – for a diameter of 55 mm – was 45 m/min, 65 m/min, 78 m/min. The research was carried out on the basis of trivalent plan Hartley. As the output variables (dependent variables), the roughness reduction index (KRa) and the (Su) were adopted. Based on the multiple regression analysis, it was found that the greatest impact on reducing roughness and surface hardening of burnished material has burnishing force. The dependence between dependent variables and Fn is proportional. The effect of the burnishing speed (vn) on the values of KRA and Su parameters is statistically insignificant. Machining of the active surface of the pipe flanges should be carried out with a burnishing force of 1 kN, a feed rate of 0.08 mm/rev and a burnishing speed of 45 m/min.

Źródło:

Journal of KONES; 2017, 24, 4; 297-303
1231-4005
2354-0133

Pojawia się w:

Journal of KONES

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:

Short-term forecasting of natural gas demand by rural consumers using regression models
Prognozowanie krótkookresowe zapotrzebowania odbiorców wiejskich na gaz ziemny z wykorzystaniem modeli regresyjnych

Autorzy:

Necka, K.
Trojanowska, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/791988.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa

Tematy:

short-term forecast
multiple regression
natural gas
rural consumer
regression model

Źródło:

Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2014, 14, 4
1641-7739

Pojawia się w:

Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:

The determinants of Polish movies’ box office performance in Poland

Autorzy:

Gmerek, Natalia

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/540606.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania

Tematy:

motion picture success
box office performance
multiple regression analysis

Opis:

This paper provides an empirical analysis of financial performance of movies produced in Poland between 2000 and 2011. To understand the reason for a motion picture’s success in the theatrical channel various factors concerning total domestic box office performance were regressed from the box office results of 207 movies. This study proposes that the success of a movie can be determined by three elements: product attributes, distribution-related variables and information sources. The results show that the production budget, movie type – sequel or adaptation, star power, genre, scope of the movie’s release and audience rating are closely related to box office, influencing it in a positive way. On the other hand, critics’ rating, release date (April, July, August) and strong competitive pressure from other movies have a substantial negative influence on box office. The results suggest that the overall movie quality (product-related variables) has an economically and statistically significant effect on total demand for Polish movies.

Źródło:

Journal of Marketing and Consumer Behaviour in Emerging Markets; 2015, 1(1); 15-35
2449-6634

Pojawia się w:

Journal of Marketing and Consumer Behaviour in Emerging Markets

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:

Evaluating the nexus between financial deepening and economic growth: evidence from Ukraine

Autorzy:

Kondrat, Iryna
Kots, Olha

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/949679.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tematy:

financial deepening
economic growth
banking sector
multiple regression analysis

Opis:

In this paper systemic problems of Ukrainian banking sector are reviewed and the solutions are offered. The main objective of the study is to examine the relationship between a financial deepening and economic growth in Ukraine by estimating several multiple regression models over the 1993 to 2015 period. A real GDP growth per capita was used as an indicator for the economic growth. The domestic credit to private sector (% of GDP) was used as an index of financial depth. The study concludes that financial deepening causes a slight impact on the economic growth of Ukraine. A low level of impact is an indicator of a limitedness of lending to the real economy. This means that banking sector has not become the real driving force of the economic growth in Ukraine yet. The study suggests a statement that policy makers should design the policies which will encourage lending especially high tech production, small and mid-size business, micro financing to the real economy to promote economic growth and increase employment.

Źródło:

Financial Sciences. Nauki o Finansach; 2018, 23, 1; 49-64
2080-5993
2449-9811

Pojawia się w:

Financial Sciences. Nauki o Finansach

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:

Drivers of strategy and R&D disclosures

Autorzy:

Dyczkowska, Joanna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/583023.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tematy:

IT companies
multiple regression
strategy and R&D disclosure

Opis:

The paper contributes to the literature on voluntary disclosure of strategy and R&D issues. It refers to disclosures made in the annual reports and at the corporate websites of 69 Polish IT companies. It examines the association between the voluntary disclosure index and company age, size, ownership dispersion, board size, financial performance, leverage and growth prospects. The empirical evidence provided by the research study confirmed that the level of strategy and R&D disclosure was dependent on company age. It was also validated that the larger companies and these listed on the primary market revealed more information on strategy and R&D issues. The study gave evidence that if market capitalization of the company was higher as compared to peer entities managers provided more narratives about the strategy and R&D activities.

Źródło:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 474; 117-132
1899-3192

Pojawia się w:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:

Zależność czas-koszt w przewidywaniu czasu realizacji budowy
Time-Cost Relationship for Predicting Construction Duration

Autorzy:

Czarnigowska, A.
Sobotka, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/391201.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej

Tematy:

model Bromilowa
regresja wieloczynnikowa
CART
Bromilow’s model
multiple regression

Opis:

W artykule podjęto próbę stworzenia modelu czasu realizacji budowy w funkcji cech charakteryzujących przedsięwzięcie, w tym kosztu. Model oparto na analizie tych cech zrealizowanych przedsięwzięć, które są znane lub możliwe do założenia we wczesnych etapach planowania, lecz bez analizy technologii i organizacji robót. Model taki mógłby być przydatny inwestorom do szacowania czasu budowy na wczesnych etapach przygotowania inwestycji, szczególnie do analiz wykonalności. Model mógłby być również podstawą do porównań czasu lub tempa robót w zależności od cech przedsięwzięcia.
The paper aims at creating a model of road construction duration in the function of project qualities including the construction cost. The qualities considered are likely to be defined or possible to be estimated at early stages of project planning, giving no consideration to construction method or organisation of works. Potentially, the model might be applied by construction clients in their feasibility studies. It could also be used for comparing construction duration or construction rate with respect to project qualities.

Źródło:

Budownictwo i Architektura; 2013, 12, 1; 23-30
1899-0665

Pojawia się w:

Budownictwo i Architektura

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:

Assessment of the influence of selected factors on the punctuality of an urban transport fleet

Autorzy:

Grzelak, Małgorzata
Borucka, Anna
Świderski, Andrzej

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1841152.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej

Tematy:

public transport
punctuality
multiple regression
transport publiczny
punktualność
regresja wieloraka

Opis:

Urban transport systems operate according to fixed, strict timetables, which requires high timeliness and technical readiness of the fleet. Therefore, this article proposes a detailed study of the punctuality of the public transport system using a multiple regression model for the main modes of transport (trams, buses, and Warsaw Metro). The analysis made it possible to go beyond the framework of the overall assessment and to identify the factors that have a significant effect on the punctuality index and to indicate the degree of this effect. The obtained results are a universal tool to assess the punctuality level of the urban transport fleet and to support decision making in the scope of organization of their work, which can be implemented in any similar transport system. The specification of the number of breakdowns, road accidents, or unauthorized stopping of a vehicle as the main causes of delays is the basis for taking corrective measures related to the improvement of the fleet operation system, or for preventive measures. The development of such models is practical in both public transport systems and similar companies providing transport services. For such institutions, the parameter of punctuality is extremely important and affects the quality of the services offered and the reputation of the company, which translates into the numer of customers and potential profit. Therefore, it is important to investigate the factors that shape the punctuality of the tasks performed. It allows for shaping the processes of fleet control and management. It is also worth emphasizing the scientific aspect of the publication, which is the presentation of the possibilities of applying selected mathematical models in such analyses, indication of the conditions of their application, and presentation of possible results together with their interpretation.

Źródło:

Transport Problems; 2020, 15, 4, cz. 2; 311-323
1896-0596
2300-861X

Pojawia się w:

Transport Problems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:

Seed Yield and Its Components in Three Festuca Species

Autorzy:

Żurek, Grzegorz
Prokopiuk, Kamil
Martyniak, Danuta
Rachwalska, Agnieszka
Paszkowski, Eugeniusz
Woźna – Pawlak, Urszula
Jurkowski, Maciej

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2199687.pdf

Data publikacji:

2018-12-20

Wydawca:

Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin

Tematy:

meadow fescue,
leaf,
multiple regression analysis,
red fescue,
tall fescue

Opis:

An experiment has been performed in four locations in Poland (Radzików, Leszno, Szelejewo and Nieznanice).Fifteen genotypes from three species (tall fescue - Festuca arundinacea, meadow fescue - F. pratensisand red rescue - F. rubra) were measured and observed during two consecutive years. Despite of phenologicalobservations (heading and flowering start dates), biometrical measurements (plant height, leaf dimension,number of generative stems etc.) and physiological trait (chlorophyll contents index) seed yield of singlepanicle, seed yield of plant and seed yield per plot (i.e. 50 plants) were determined.Significant effects of years, locations and genotypes were calculated for mentioned species for almost alltested traits. Multiple linear regression analysis was used to estimate major predictors of seed yield. It resultedin different numbers of predictors for different species. For meadow fescue five, for red fescue – three and fortall fescue – only two statistically significant predictors were selected. For all species leaf width and numberof generative stems were statistically significant and had positive weights. For meadow and red fescue – alsoseed yield from single inflorescence was significant with positive weight. Our results demonstrate that leafwidth together with number of steams and single panicle yield are the most important determinants of plantseed yield in three Festuca species.

Źródło:

Plant Breeding and Seed Science; 2018, 77; 15-31
1429-3862
2083-599X

Pojawia się w:

Plant Breeding and Seed Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:

The Impact of Public Debt on Economic Growth in Ukraine

Autorzy:

Kondrat, Iryna
Pozniakova, Olena
Chervinska, Oksana

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/957640.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej

Tematy:

public debt
economic growth
debt-to-GDP ratio
multiple regression analysis

Opis:

Theoretical background: The growth in government borrowing, carried out in connection with the banks’ capitalisation, significantly increased the state budget expenditures aimed at servicing the capitalisation domestic public debt, which reinforces the general tendency regarding the exacerbation of the budget risk in the debt sphere in Ukraine. A weighty debt-creating factor was the budget deficit, which was covered by borrowing. Proceeding ahead of the rate of increase in debt volumes in comparison with gross domestic product (GDP) growth rates under the influence of internal and external destabilising factors contributed to the excess of the debt levels security indicators and increased the insolvency risk of the state. The increase of the obligations share denominated in foreign currency or linked to the exchange rate in the overall debt structure as an important indicator of the financial system’s vulnerability to exchange rate fluctuations creates additional threats to debt sustainability regarding the increasing currency risk and the national currency devaluation.Purpose of the article: The article is focused on studying the dynamics and structure of Ukraine’s public debt, its ratio to GDP, and an empirical analysis of the relationship between public debt (external and domestic) and economic growth in Ukraine.Research methods: To empirically test the relationship between public debt and economic growth in Ukraine over the 1992 to 2018 period, multiple regression models were conducted. A real GDP per capita was used as an indicator for economic growth and the debt-to-GDP ratio was used as an index of public debt. Research hypotheses were the following: H1: The public external debt-to-GDP ratio and GDP per capita have a strong negative and statistically relevant correlation; H2: The public domestic debt-to-GDP ratio and GDP per capita have a strong negative and statistically relevant correlation.Main findings: Examining the dynamics and structure of Ukraine’s public debt by borrowing market (external and domestic), it is concluded that there is no strong negative or positive statistically relevant correlation between the public debt-to-GDP ratio and GDP per capita for Ukraine. The impact of this factor is so insignificant that it encourages further research to verify that low GDP growth rate causes the increase in Ukraine’s public debt.

Źródło:

Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2019, 53, 4; 91-100
0459-9586

Pojawia się w:

Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:

Multiple Linear Regression Using Cholesky Decomposition

Autorzy:

Sumiati, Ira
Handoyo, Fiyan
Purwani, Sri

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1031897.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN

Tematy:

Cholesky decomposition
Multiple linear regression
covariance matrix

Opis:

Various real-world problem areas, such as engineering, physics, chemistry, biology, economics, social, and other problems can be modeled with mathematics to be more easily studied and done calculations. One mathematical model that is very well known and is often used to solve various problem areas in the real world is multiple linear regression. One of the stages of working on multiple linear regression models is the preparation of normal equations which is a system of linear equations using the least-squares method. If more independent variables are used, the more linear equations are obtained. So that other mathematical tools that can be used to simplify and help to solve the system of linear equations are matrices. Based on the properties and operations of the matrix, the linear equation system produces a symmetric covariance matrix. If the covariance matrix is also positive definite, then the Cholesky decomposition method can be used to solve the system of linear equations obtained through the least-squares method in multiple linear regression. Based on the background of the problem outlined, such that this paper aims to construct a multiple linear regression model using Cholesky decomposition. Then, the application is used in the numerical simulation and real case.

Źródło:

World Scientific News; 2020, 140; 12-25
2392-2192

Pojawia się w:

World Scientific News

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:

Leadership and project success in development sector

Autorzy:

Ahmed, Saghir
Abdullahi, Abdullahi M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/522535.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Tematy:

Development sector
Multiple linear regression
Project success

Opis:

Aim/purpose – The study aims to investigate the relationship among the leadership, operational efficiency and project success in general and the impact of transformational leadership and operational efficiency on project success in particular. Design/methodology/approach – Mean comparison from descriptive statistics and multiple linear regression from inferential statistics was used to determine the association between variables and further impact of the transformational leadership and operational efficiency on project success in the development sector. The paper presents the results of a survey conducted among 200 employees from the top, middle & lower management levels of various national & international development organizations working in Pakistan like Microfinance Banks and other Rural Support Programs. Statistical Package for Social Sciences (SPSS) was used to process data. Findings – The result shows positive association among transformational leadership, operational efficiency and project success. In addition, it was found that transformational leadership and operational efficiency have a positive and statistically significant impact on the project success. It is concluded that both transformational leadership and operational efficiency are vital to achieving the optimum level of success in any project, especially in the development sector. Research implications/limitations – The integral limitation of the study was the respondents because most of the development organizations have their operations in rural areas where access was difficult because of limited time and resources. In addition, such organizations are always reluctant to provide survey feedback. Originality/value/contribution – The paper contribution is in the theoretical and practical knowledge of the project success factors in the development sector which is still a somehow unexplored area. Regulators of the development sector may be benefited from this study.

Źródło:

Journal of Economics and Management; 2017, 30; 5-19
1732-1948

Pojawia się w:

Journal of Economics and Management

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:

Elementy uczenia maszynowego na zajęciach matematyki
Elements of machine learning in mathematics

Autorzy:

Bartłomiejczyk, Agnieszka
Ptach, Dawid
Wata, Marcin

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1841929.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki

Tematy:

uczenie maszynowe
regresja wieloraka
problem klasyfikacyjny
machine learning
multiple regression
classification problem

Opis:

W artykule omówiono związki między matematyką kursową a wybranymi zagadnieniami związanymi z uczeniem maszynowym. Pokazano w jaki sposób proste operacje na macierzach pomagają serwisom VOD w rekomendacji tytułów filmowych zgodnych z zainteresowaniami użytkowników na podstawie ich wcześniejszych wyborów. Zaprezentowano również uproszczoną wersję algorytmu regresji wielorakiej stosowaną do wyceny nieruchomości oraz wspomniano o zastosowaniu sieci neuronowych w problemach klasyfikacyjnych.
The article discusses the relationship between academic mathematics course and selected topics of machine learning. It shows how simple matrix operations help VOD services to recommend film titles consistent with the interests of users, based on their previous choices. A simplified version of the multiple regression algorithm used for real estate valuation is also presented and the use of neural networks in classification problems is mentioned.

Źródło:

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2020, 71; 27-30
1425-5766
2353-1290

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:

Does consumption expenditure induce the ecomonic growth? An empirical evidence from Sri Lanka

Autorzy:

Aslam, A. L. Mohamed

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1178331.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN

Tematy:

Gross domestic product
consumption expenditure
multiple regression test and Co-integration test

Opis:

Indeed, consumption expenditure is a very important element of increasing the economic growth, which was confirmed by enough empirical studies in different countries. But in Sri Lanka there is no evidence regarding the relationship between the consumption expenditure and economic growth. In order to test this relationship, this study used both multiple regression and Johansen and Juselius cointegration techniques by using time series data during the period of 1975 to 2014 of the following variables: exports, gross domestic product, consumption expenditure of households, and official development assistant. In this study, both techniques confirmed that the consumption expenditure positively impact on the economic growth and moves with the economic growth in the long - run period. Thus, this study strongly confirmed that the consumption expenditure in Sri Lanka induces the economic growth over the sample period. Therefore, this study recommends, if the policy makers should develop the policy to promote the consumption expenditure, the economic growth should be positively moved, so policy makers have to design consumption promotion policy.

Źródło:

World Scientific News; 2017, 81, 2; 221-234
2392-2192

Pojawia się w:

World Scientific News

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:

Dynamic modelling of an anaerobic reactor treating coffee wet wastewater via multiple regression model

Autorzy:

Guardia-Puebla, Yans
Llanes-Cedeño, Edilberto
Domínguez-León, Ana Velia
Arias-Cedeño, Quirino
Sánchez-Girón, Victor
Morscheck, Gert
Eichler-Löbermann, Bettina

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1841946.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Instytut Technologiczno-Przyrodniczy

Tematy:

coffee wet wastewater
modelling
multiple regression model
upflow anaerobic sludge blanket
UASB

Opis:

A multiple regression model approach was developed to estimate buffering indices, as well as biogas and methane productions in an upflow anaerobic sludge blanket (UASB) reactor treating coffee wet wastewater. Five input variables measured (pH, alkalinity, outlet VFA concentration, and total and soluble COD removal) were selected to develop the best models to identify their importance on methanation. Optimal regression models were selected based on four statistical performance criteria, viz. Mallow’s Cp statistic (Cp), Akaike information criterion (AIC), Hannan–Quinn criterion (HQC), and Schwarz–Bayesian information criterion (SBIC). The performance of the models selected were assessed through several descriptive statistics such as measure of goodness-of-fit test (coefficient of multiple determination, R2; adjusted coefficient of multiple determination, Adj-R2; standard error of estimation, SEE; and Durbin–Watson statistic, DWS), and statistics on the prediction errors (mean squared error, MSE; mean absolute error, MAE; mean absolute percentage error, MAPE; mean error, ME and mean percentage error, MPE). The estimated model reveals that buffering indices are strongly influenced by three variables (volatile fatty acids (VFA) concentration, soluble COD removal, and alkalinity); while, pH, VFA concentration and total COD removal were the most significant independent variables in biogas and methane production. The developed equation models obtained in this study, could be a powerful tool to predict the functionability and stability for the UASB system.

Źródło:

Journal of Water and Land Development; 2021, 50; 229-239
1429-7426
2083-4535

Pojawia się w:

Journal of Water and Land Development

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:

Prediction of consumers’ satisfaction in the area of spa services with the application of the method of multiple regression
Predykcja satysfakcji klientów w obszarze usług uzdrowiskowych z wykorzystaniem metody regresji wielorakiej

Autorzy:

Mirek, Jolanta

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/584133.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tematy:

consumers’ satisfaction
prediction of consumers
satisfaction
employee involvement
spa services
multiple regression

Opis:

The purpose of the research presented in the article was to attempt to measure the impact of the contentment with the involvement of particular groups of personnel in the performance of their duties on the potential satisfaction of the spa visitors. This paper includes the results of the exploratory research collected with the help of the questionnaire (distributed) among respondents, selected with the non-probability sampling method. The multiple regression analysis constituted the basic method implemented for the construction of the models explaining dependencies between variables. This article possesses research-application characteristics. In a sense it is innovative, mainly due to the implemented method of data analysis, since the author does not know any other works in which one would apply the multiple regression method for the evaluation of the satisfaction with spa healthcare services on the basis of the assessment of the personnel involvement in the performance of their duties.
Celem zaprezentowanych w artykule badań była próba zmierzenia wpływu zadowolenia z zaangażowania poszczególnych grup personelu w wykonywanie swoich obowiązków na potencjalną satysfakcję kuracjuszy. W opracowaniu wykorzystano wyniki eksploracyjnych badań zebranych za pomocą ankiety (rozdawanej) z respondentami dobranymi metodą doboru celowego. Podstawową metodą wykorzystaną do konstrukcji modeli wyjaśniających zależności pomiędzy zmiennymi była analiza regresji wielorakiej. Artykuł ma charakter badawczo-aplikacyjny. Jest on w pewnym sensie nowatorski, głównie ze względu na zastosowaną metodę analizy danych, gdyż nie są znane autorce inne prace, w których wykorzystano metodę regresji wielorakiej do oceny satysfakcji z usług uzdrowiskowych na podstawie oceny zaangażowania personelu w wykonywanie swoich obowiązków.

Źródło:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2019, 63, 10; 187-206
1899-3192

Pojawia się w:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:

Prognozowanie produkcji budowlano montażowej w województwie dolnośląskim. Część I
Prediction of construction and assembly production in the province of Lower Silesia. Part I.

Autorzy:

Rogalska, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/391226.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej

Tematy:

prognozowanie
regresja wieloraka
SARIMA
wynagrodzenia pracowników
prediction
multiple regression
salaries of employees

Opis:

Artykuł jest częścią pierwszą cyklu „Prognozowanie produkcji budowlano montażowej w województwie dolnośląskim”. Założono, że wynagrodzenie pracowników będzie jedną ze zmiennych niezależnych do wyznaczenia wielkości produkcji. Prognozowano wynagrodzenia pracowników w sektorze budowlanym metodami regresji wielorakiej i metodą autoregresji średniej ruchomej SARIMA. Przeprowadzono analizę wyników obliczając błędy ME, MAE, MPE, MAPE oraz współczynniki Theila I, I2, I12, I22, I32. Sformułowano wnioski z obliczeń. Wyznaczono równanie regresji wielorakiej z 12 predyktorami wytypowanymi spośród 53 zmiennych niezależnych. Uzyskano dane prognozowane do predykcji produkcji budowlano montażowej.
The article is the first part of the series „Prediction construction and assembly production in Lower Silesia.” It was assumed that salary of employees will be one of the independent variables to determine the volume of production. Salaries of employees was predicted, using multiple regression and autoregressive moving average SARIMA methods. An analysis of the results was carried out. The errors ME, MAE, MPE, MAPE and Theil coefficients I, I2, I12, I22, I32 were calculated. Multiple regression equation with 12 predictors was set. Predictors were selected from among the 53 independent variables. Forecasted data were obtained for construction and assembly production prediction.

Źródło:

Budownictwo i Architektura; 2012, 11, 2; 121-137
1899-0665

Pojawia się w:

Budownictwo i Architektura

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:

Correlations and Heritability of the Characters Determining the Seed Yield of the Panicle Inflorescence Forms of Alfalfa (Medicago X Varia T. Martyn)

Autorzy:

Bodzon, Zbigniew

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2199666.pdf

Data publikacji:

2016-12-20

Wydawca:

Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin

Tematy:

alfalfa
expected genetic progress
heritability
interdependence
multiple regression
panicle inflorescence
seed yield

Opis:

Phenotypic correlation coefficients and heritability of the characters determining seed yield of panicle inflorescence forms of alfalfa was examined. Seed yield per plant, which was positively correlated with 10 generative and morphological traits, depended upon the number of pods per panicle and the number of seeds per pod. Variability of these characters determined about 60% of the variability of seed yield. Multiple linear regression and phenotypic correlations show that simultaneous selection for increased pod number per panicle and increased seed number per pod and number of branches per panicle resulted in enhanced seed yield potential. The share of the additive genetic effects in the phenotypic variance for number of pods per panicle was low and about 23%, while for number of seeds per pod and seeds per panicle amounted to about 75-77% and 56-57% respectively.

Źródło:

Plant Breeding and Seed Science; 2016, 74; 19-26
1429-3862
2083-599X

Pojawia się w:

Plant Breeding and Seed Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:

The Impact of Public Expenses for Innovativeness and Entrepreneurship on Local Development in the Eastern Poland
Wpływ wydatków związanych z innowacyjnością i przedsiębiorczością na rozwój lokalny regionów przygranicznych Polski Wschodniej

Autorzy:

Romanowski, Robert
Ciechomski, Wiesław

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/526053.pdf

Data publikacji:

2016-12-01

Wydawca:

Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania

Tematy:

cohesion policy
local development
multiple regression
polityka spójności
rozwój lokalny
regresja wieloraka

Opis:

The aim of the paper is to prove the positive impact on local development by the Lisbon Strategy expressed with the public expenditures on innovation, environmental protection and labor market support in cross-border regions of the Eastern Poland. This chapter presents the basic statistics describing the priority themes and intervention categories of cohesion policy in the European Union. The study was hypothesized in line with the Lisbon Strategy, with presumption of the positive impact of expenditures for innovation, the environment and the labor market support on local development. Basic hypothesis would be accepted when at least one of proposed independent variables would be positively influencing the dependent variable. Extended hypothesis needs all independent variables to be positively influencing the dependent one. The method, used to prove the impact and to verify the hypothesis was multiple regression model with backward elimination, in which the explanatory variables were public expenditures spent within 8/11 priority themes and 71 out of 74 intervention categories of cohesion policy in 87 counties belonging to cross-border regions of the Eastern Poland (Lublin, Podlaskie, Subcarpathian and Warmian-Masurian voivodeships). Economic aggregate was chosen as a dependent variable in the model, based on average salaries in the county, treated as a measure of local development. As a result of the econometric modeling the hypothesis was confirmed in the basic variant and rejected in the extended one. The expenditures on innovation activities, being statistically significant, positively influenced the local development (with liberalized conditions of statistical significance also expenditures on entreprenurship). However, the lack of statistical significance for expenditures on environment and negative impact of expenses for the integration in the labor market on local development makes it impossible to confirm the hypothesis in extended variant.
Celem autorów jest wykazanie pozytywnego wpływu strategii lizbońskiej wyrażonego wpływem wydatków na działalność innowacyjną, ochronę środowiska oraz wsparcie rynku pracy na rozwój lokalny w regionach przygranicznych Polski Wschodniej. W opracowaniu postawiono hipotezę, zgodną z założeniami strategii lizbońskiej, o pozytywnym wpływie wydatków na działalność innowacyjną, ochronę środowiska i rynek pracy na rozwój lokalny. W wariancie podstawowym przynajmniej jedna ze zmiennych niezależnych powinna pozytywnie wpływać na zmienną zależną, w wariancie rozszerzonym taki warunek muszą spełniać wszystkie zmienne niezależne. Metodą wykorzystaną w opracowaniu był model regresji wielorakiej krokowej wstecznej, w którym jako zmienne objaśniające przyjęto wydatki publiczne zagregowane w 8/11 tematów priorytetowych i w 71 z 74 kategorii interwencji polityki spójności w 87 powiatach regionów przygranicznych Polski Wschodniej (województwa warmińsko-mazurskie, podlaskie, lubelskie i podkarpackie). Z kolei jako zmienną objaśnianą przyjęto tzw. ekonomiczny agregat, oparty na średnim wynagrodzeniu występującym w danym powiecie, będący miarą rozwoju lokalnego. W postępowaniu badawczym udowodniono, że na rozwój lokalny istotny statystycznie pozytywny wpływ mają wydatki na działalność innowacyjną, a przy zliberalizowaniu warunków istotności statystycznej – także wydatki na przedsiębiorczość. Jednak brak istotności statystycznej wydatków na ochronę środowiska oraz negatywny wpływ na rozwój lokalny wydatków na integrację na rynku pracy uniemożliwia potwierdzenie hipotezy w wariancie rozszerzonym.

Źródło:

Problemy Zarządzania; 2016, 3/2016 (62), t.2; 225-249
1644-9584

Pojawia się w:

Problemy Zarządzania

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:

Machine learning methods applied to sea level predictions in the upper part of a tidal estuary

Autorzy:

Guillou, N.
Chapalain, G.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2078822.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN

Tematy:

multiple regression model
artificial neural network
multilayer perceptron
regression function
machine learning algorithm
sea level

Opis:

Sea levels variations in the upper part of estuary are traditionally approached by relying on refined numerical simulations with high computational cost. As an alternative efficient and rapid solution, we assessed here the performances of two types of machine learning algorithms: (i) multiple regression methods based on linear and polynomial regression functions, and (ii) an artificial neural network, the multilayer perceptron. These algorithms were applied to three-year observations of sea levels maxima during high tides in the city of Landerneau, in the upper part of the Elorn estuary (western Brittany, France). Four input variables were considered in relation to tidal and coastal surge effects on sea level: the French tidal coefficient, the atmospheric pressure, the wind velocity and the river discharge. Whereas a part of these input variables derived from large-scale models with coarse spatial resolutions, the different algorithms showed good performances in this local environment, thus being able to capture sea level temporal variations at semi-diurnal and spring-neap time scales. Predictions improved furthermore the assessment of inundation events based so far on the exploitation of observations or numerical simulations in the downstream part of the estuary. Results obtained exhibited finally the weak influences of wind and river discharges on inundation events.

Źródło:

Oceanologia; 2021, 63, 4; 531-544
0078-3234

Pojawia się w:

Oceanologia

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:

Application of multiple linear regression (MLR) analysis for concentration of chromite tailings by the flotation

Autorzy:

Deniz, Vedat

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1449296.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Tematy:

chromite
tailing
flotation
separation
multiple linear regression analysis

Opis:

In this study, the concentration of chromite minerals by amine flotation of a chromite tailing (slime) with content 23.84% Cr2O3 from Yeşilova-Burdur (Turkey) was investigated. In experimental studies, firstly, some operating parameters of the rougher flotation observed for a low-grade chromite tailing were investigated. Secondly, multiple linear regression (MLR) analyses were performed to determine the effects of some operating parameters on the performance of the rougher amine flotation. From the experimental results, multiple linear regression equations were developed to predict the recovery and grade of the chromite concentrate, and the regression coefficients between experimental and predicted values were found to be quite good (R2 values of 0.772 and 0.917, respectively). Additionally, it was found that the conditioning time and low pH value using $H_2SO_4$ showed an important effect on the recovery and the grade of the chromite concentrate.

Źródło:

Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2020, 56, 4; 579-589
1643-1049
2084-4735

Pojawia się w:

Physicochemical Problems of Mineral Processing

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 26.

Tytuł:

Body mass estimation in amphicyonid carnivoran mammals: A multiple regression approach from the skull and skeleton

Autorzy:

Figueirido, B.
Perez-Claros, J.A.
Hunt, R.M.Jr.
Palmqvist, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/21366.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Paleobiologii PAN

Tematy:

body mass
estimation
amphicyonid
mammal
skull
skeleton
Mammalia
Carnivora
Amphicyonidae
multiple regression
paleontology

Opis:

The body masses of sixteen species of amphicyonids (Mammalia, Carnivora, Amphicyonidae) from the New and Old World were estimated on the basis of 86 osteological variables measured from the craniodental (N = 44) and postcranial (N = 42) skeleton of living species of Canidae and Ursidae. Given the absence of complete and well preserved skeletons of amphicyonids in the fossil record, multiple regression functions were derived separately from measurements taken from the mandible, the cranium and the major limb bones. The accuracy of the regression functions was evaluated using the percentage prediction error and the percentage standard error of the estimates. Mass values were calculated with these equations using measurements taken in adult individuals from a number of daphoenine and amphicyonine species. Results obtained show that three distinct size classes of amphicyonids emerged through the evolutionary history of the “beardog” family and that these size classes correlate with presumably different ecomorphs. Quantitative estimates of body size of amphicyonids are critical for deciphering the paleobiology of this poorly understood family of large fissiped carnivorans and can be used for placing it within a broader ecological context.

Źródło:

Acta Palaeontologica Polonica; 2011, 56, 2
0567-7920

Pojawia się w:

Acta Palaeontologica Polonica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 27.

Tytuł:

PORÓWNANIE MODELU REGRESJI WIELORAKIEJ ORAZ DRZEWA REGRESYJNEGO NA PRZYKŁADZIE INDEKSU KORUPCJI
CORRUPTION INDEX ANALYSIS USING MULTIPLE REGRESSION MODEL AND REGRESSION TREE

Autorzy:

Gostkowski, Michał
Gajowniczek, Krzysztof
Jałowiecki, Piotr

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/453786.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki

Tematy:

Failed States Index
indeks korupcji
model regresji wielorakiej
drzewo regresyjne
corruption index
multiple regression model
regression tree

Opis:

W pracy przedstawiono wyniki badań nad modelowaniem tzw. indeksu korupcji (ang. Failed States Index). Zbudowano i porównano model regresji wielorakiej z drzewem regresyjnym. Badania zostały oparte na podstawie danych publikowanych przez niezależną organizację The Fund for Peace. Jako potencjalne zmienne zostały wybrane zmienne udostępnione na stronie internetowej Banku Światowego. Wstępne wyniki jednoznacznie wskazują, że drzewo regresyjne lepiej odzwierciedla zmienność parametru niż model regresji wielorakiej.
This paper presents the results of research on corruption index modeling (Failed States Index). The multiple regression model was constructed and compared with the regression tree. The research was based on the data published by an independent organization The Fund for Peace. Predictors were selected from a set of variables available on the website of the World Bank. The preliminary results clearly indicate that the regression tree better reflects the variation of the parameter than the multiple regression model.

Źródło:

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 3; 65-74
2082-792X

Pojawia się w:

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 28.

Tytuł:

Fluctuations in mean stem volume of common oak (Quercus robur L.) depending on age of trees
Zmiany średniej miąższości pnia dębu (Quercus robur L.) w zależności od wieku drzewa

Autorzy:

Kazmierczak, K.
Pazdrowski, W.
Szymanski, M.
Nawrot, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/9573.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki

Tematy:

fluctuation
stem volume
oak
common oak
Quercus robur
plant age
tree
growth curve
linear regression
multiple regression

Źródło:

Colloquium Biometricum; 2009, 39
1896-7701

Pojawia się w:

Colloquium Biometricum

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 29.

Tytuł:

Aproksymacja funkcji zużycia ostrza szeregiem potęgowym z dwoma więzami dla obliczania trwałości ostrza
Approximation of tool edge wear function by power series with two constraints for edge durability estimation

Autorzy:

Filipowski, R.
Lechniak, Z.
Zawora, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/404611.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Wydawnictwo AWART

Tematy:

Lagrange conditional extremum
edge durability
multiple regression
regression function significance
zużycie ostrza
regresja wielokrotna
trwałość krawędzi skrawającej

Opis:

The algorithm of approximation of an edge wear curve is worked out. It is in the form of two power functions, each with two constraints. A common point of both power functions is transition point from section of accelerated wear of the edge to section of stable wear. This way, one obtain continuity of the function, but common point is cusp, it means that in this point derivative is not continuous. Worked out the wear curve is used up for calculation of the edge durability according to the short experiment method in all points of curtailed sampling plan. The wear curve of the edge is worked out on the base of research of the edge durability during turning steel C45 with the pad TNMG 160308 H20 clamped in the holder hR 171.26-25.25.1.
Opracowano algorytm aproksymacji krzywej zużycia ostrza = f ( VB ) w postaci dwóch funkcji potęgowych, każdą z dwoma więzami. Punktem wspólnym obu funkcji potęgowych jest punkt przejścia z odcinka przyśpieszonego zużycia ostrza do odcinka zużycia stabilnego. Uzyskano ciągłość funkcji, ale wspólny punkt łączący obie krzywe jest punktem ostrzowym, tzn. nie ma w nim ciągłości pochodnej. Ustalona krzywa zużycia ostrza = f ( VB ) jest wykorzystywana do obliczania trwałości ostrza wg metody eksperymentu skróconego we wszystkich punktach przyjętego planu badań. Krzywą aproksymacyjną zużycia ostrza opracowano na podstawie wyników badań trwałości ostrza podczas toczenia stali C45 (PN-EN-10083 2:2008) wkładką TNMG 160308 H20 zamocowaną w oprawce hR 171.26 – 2525.

Źródło:

Obróbka Metalu; 2016, 4; 44-48
2081-7002

Pojawia się w:

Obróbka Metalu

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 30.

Tytuł:

Correlation and regression analysis of winter experimental statistical data of the operation process of the Stena Baltica ferry
Analiza korelaji i regresji zimowych danych statystycznych procesu eksploatacji promu Stena Baltica

Autorzy:

Habibullah, M. S.
Xiuju, F.
Kołowrocki, K.
Soszyńska, J.
Milczek, B.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/257577.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy

Tematy:

prom
eksploatacja
współczynnik korelacji
regresja jednowymiarowa
regresja wielowymiarowa
operation process
correlation coefficients
single regression
multiple regression
ferry

Opis:

These are presented statistical methods of correlation and regression analysis of the operation processes of complex technical systems. The collected statistical data from the Stena Baltica ferry operation process are analysed and used for determining correlation coefficients and single and multiple regression equations, expressing the influence of the operation process conditional sojourn times in particular operation states on the operation process total time.
Przedstawione są statystyczne metody analizy regresji i korelacji procesów eksploatacji złożonych systemów technicznych. Zebrane dane statystyczne z procesu eksploatacji promu Stena Baltica zostały zanalizowane i użyte do wyznaczenia współczynnika korelacji oraz do wyznaczenia równań jednokrotnej i wielokrotnej regresji, wyrażającej wpływ warunkowych czasów przebywania procesu eksploatacji w poszczególnych stanach eksploatacyjnych na całkowity czas procesu eksploatacji.

Źródło:

Problemy Eksploatacji; 2009, 4; 135-151
1232-9312

Pojawia się w:

Problemy Eksploatacji

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 31.

Tytuł:

Strong law of large numbers for additive extremum estimators

Autorzy:

Mexia, João
Real, Pedro

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/729890.pdf

Data publikacji:

2001

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii

Tematy:

Kolmogorov's strong law of large numbers
multiple regression
almost sure convergence
additive extremum estimators

Opis:

Extremum estimators are obtained by maximizing or minimizing a function of the sample and of the parameters relatively to the parameters. When the function to maximize or minimize is the sum of subfunctions each depending on one observation, the extremum estimators are additive. Maximum likelihood estimators are extremum additive whenever the observations are independent. Another instance of additive extremum estimators are the least squares estimators for multiple regressions when the usual assumptions hold. A strong law of large numbers is derived for additive extremum estimators. This law requires only the existence of first order moments and may be of interest in connection with maximum likelihood estimators, since the usual assumption that the observations are identically distributed is discarded.

Źródło:

Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2001, 21, 2; 81-88
1509-9423

Pojawia się w:

Discussiones Mathematicae Probability and Statistics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 32.

Tytuł:

Prediction of Musculoskeletal Discomfort in a Pick and Place Task (A pilot study)

Autorzy:

Kruizinga, C. P.
Delleman, N. J.
Schellekens, J. M. H.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/90140.pdf

Data publikacji:

1998

Wydawca:

Centralny Instytut Ochrony Pracy

Tematy:

prediction
musculoskeletal discomfort
RSI
repetitive task
multiple regression
prognoza
dolegliwości mięśniowo-szkieletowe
postawa ciała

Opis:

A pilot study was conducted regarding the effects of working posture, handling frequency, and task duration on musculoskeletal discomfort. Participants rated their discomfort perceived while performing a repetitive task at 8 different combinations of manipulations. Pauses between the work periods lasted 15 min. Discomfort was rated according to Borg’s category-ratio scale CR-10 and postures were recorded by an optoelectronic movement registration system. From linear multiple regression analysis equations for predicting discomfort at various body regions were obtained. Coefficients of determination especially point to trunk inclination and handling frequency as major determinants of musculoskeletal discomfort.

Źródło:

International Journal of Occupational Safety and Ergonomics; 1998, 4, 3; 271-286
1080-3548

Pojawia się w:

International Journal of Occupational Safety and Ergonomics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 33.

Tytuł:

Determination of soil infiltration rate equation based on soil properties using multiple linear regression

Autorzy:

Harisuseno, Donny
Cahya, Evi N.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1844413.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Instytut Technologiczno-Przyrodniczy

Tematy:

infiltration rate
model performance
multiple linear regression
soil property

Opis:

Infiltration process plays important role in water balance concept particularly in runoff analysis, groundwater recharged, and water conservation. Hence, increasing knowledge concerning infiltration process becomes essential for water manager to gain an effective solution to water resources problems. This study employed multiple linear regression for estimating infiltration rate where the soil properties used as the predictor variable and measured infiltration rate as the response variable. Field measurement was conducted at sixteen points to obtain infiltration rate using double ring infiltrometer and soil properties namely soil porosity, silt, clay, sand content, degree of saturation, and water content. The result showed that measured infiltration rate had an average initial infiltration rate (f0) of 6.92 mm∙min–1 and final infiltration rate (fc) of 1.49 mm∙min–1. Soil porosity and sand content showed a positive correlation with infiltration rate by 0.842, 0.639, respectively, while silt, clay, water content, and degree of saturation exhibited a negative correlation by –0.631, –0.743, –0.66 and –0.49, respectively. Three types of regression equations were established based on type of soil properties used as predictor variables. The model performance analysis was conducted for each equation and the result shows that the equation with five predictor variables fMLR_3 = – 62.014 + 1.142 soil porosity – 0.205 clay, – 0.063 sand – 0.301, silt + 0.07 soil water content with R2 (0.87) and Nash–Sutcliffe (0.998) gave the best result for estimating infiltration rate. The study found that soil porosity contributes mostly to the regression equation that indicates great influence in controlling soil infiltration behavior.

Źródło:

Journal of Water and Land Development; 2020, 47; 77-88
1429-7426
2083-4535

Pojawia się w:

Journal of Water and Land Development

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 34.

Tytuł:

Development of pedotransfer functions for predicting soil bulk density : a case study in Indonesian small island

Autorzy:

Yanti, Evi Dwi
Mulyono, Asep
Djuwansah, Muhammad Rahman
Narulita, Ida
Putra, Risandi Dwirama
Surinati, Dewi

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2048512.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Instytut Technologiczno-Przyrodniczy

Tematy:

bulk density
multiple linear regression
pedotransfer function
soil property

Opis:

Unlike many other countries, tropical regions such as Indonesia still lack publications on pedotransfer functions (PTFs), particularly ones dedicated to the predicting of soil bulk density. Soil bulk density affects soil density, porosity, water holding capacity, drainage, and the stock and flux of nutrients in the soil. However, obtaining access to a laboratory is difficult, time-consuming, and costly. Therefore, it is necessary to utilise PTFs to estimate soil bulk density. This study aims to define soil properties related to soil bulk density, develop new PTFs using multiple linear regression (MLR), and evaluate the performance and accuracy of PTFs (new and existing). Seven existing PTFs were applied in this study. For the purposes of evaluation, Pearson’s correlation (r), mean error (ME), root mean square error (RMSE), and modelling efficiency (EF) were used. The study was conducted in five soil types on Bintan Island, Indonesia. Soil depth and organic carbon (SOC) are soil properties potentially relevant for soil bulk density prediction. The ME, RMSE, and EF values were lower for the newly developed PTFs than for existing PTFs. In summary, we concluded that the newly developed PTFs have higher accuracy than existing PTFs derived from literature. The prediction of soil bulk density will be more accurate if PTFs are applied directly in the area that is to be studied.

Źródło:

Journal of Water and Land Development; 2021, 51; 181-187
1429-7426
2083-4535

Pojawia się w:

Journal of Water and Land Development

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 35.

Tytuł:

Opracowanie mapy atrakcyjności inwestycyjnej na przykładzie gminy Tarnowo Podgórne
Creating the map of investment attractiveness of Tarnowo Podgórne community

Autorzy:

Zydroń, A.
Maćkowiak, K.
Antkowiak, M.
Kayzer, D.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/399994.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej

Tematy:

atrakcyjność inwestycyjna
wartość nieruchomości niezabudowanych
regresja wieloraka
investment attractiveness
value of undeveloped property
multiple regression

Opis:

Celem pracy było opracowanie mapy atrakcyjności inwestycyjnej gminy Tarnowo Podgórne. Podstawą do jej utworzenia była analiza czynników wpływających na wartość nieruchomości niezabudowanych na obszarze gminy. Wykorzystano dane z lat 2010–2013, pozyskane z Powiatowego Ośrodka Dokumentacji Geodezyjnej i Kartograficznej w Poznaniu. Zebrane dane zostały poddane analizie przestrzennej, przy użyciu programu QGIS 2.12.1, a także analizie statystycznej, za pomocą regresji wielorakiej. Badania pozwoliły wyróżnić czynniki istotnie wpływające na wartość nieruchomości oraz określić stopień ich oddziaływania.
The aim of the study was to creating the map of investment attractiveness of Tarnowo Podgórne community. The basis for creating the map was the analysis of the factors affecting the value of undeveloped property in the area of Tarnowo Podgórne. The study analyses the material from the years 2010–2013, which are obtained from the District Centre of Geodesy and Cartography Documentation in Poznan. To realise this aim two types of analyses were performed: spatial with the QGIS 2.12.0 Lyon programme and statistical using multiple regression. Results of investigation showed which of the isolated factors have the greatest influence on the value of building land in the Tarnowo Podgórne community.

Źródło:

Inżynieria Ekologiczna; 2017, 18, 1; 49-57
2081-139X
2392-0629

Pojawia się w:

Inżynieria Ekologiczna

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 36.

Tytuł:

Analiza popytu na usługi pływalni z wykorzystaniem modelu regresji wielorakiej
Demand analysis for swimming pool services using a multiple regression model

Autorzy:

Pawlisiak, Mieczysław

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1385389.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne

Tematy:

regresja wieloraka
ratownictwo wodne
gotowość
pływalnia
bezpieczeństwo
multiple regression
water rescue
readiness
swimming baths
safety

Opis:

Organizacja służby ratowniczej na pływalniach obejmuje aspekty związane z gotowością do podjęcia skutecznych działań zapewniających bezpieczeństwo użytkownikom kąpieliska oraz skuteczną i szybką reakcję na sytuacje wypadkowe, zagrażające życiu i zdrowiu. Właściwy poziom tej gotowości zapewniony jest przede wszystkim poprzez wyszkolonych ratowników wodnych. Aby jednak w pełni mogli oni zrealizować powierzone im zadania, ich liczba musi być właściwa czyli odpowiednia do grupy osób korzystających z pływalni. Ponieważ ustawodawca zdefiniował jedynie minimalną liczbę ratowników wodnych przypadającą na dany rodzaj obiektu w artykule zaproponowano metodę szacowania potencjalnej liczby klientów w zależności od dnia tygodnia czy miesiąca kalendarzowego, jako wsparcie procesu dostosowywania poziomu bezpieczeństwa obiektu do liczby odwiedzających. W tym celu wykorzystano metodę regresji wielorakiej.
The organization of swimming pool emergency service shall include aspects relating to the preparedness for taking effective measures in order to ensure the safety of users of the bathing water and to respond effectively and rapidly to accidental, life-threatening and health-threatening situations. An appropriate level of preparedness is primarily ensured by trained lifeguards. However, for them to be able to fully carry out entrusted tasks there must be an appropriate number of them, adapted to the group of people using swimming pool. Since the legislator defined only a minimum number of water rescuers per type of facility, this paper proposes a method of estimating the potential number of clients depending on the day of week and the calendar month, as a support for the process of adjusting the safety level at the swimming pool to the number of visitors. For this purpose, a multiple regression method was used.

Źródło:

Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2019, 2; 28-36
1231-2037

Pojawia się w:

Gospodarka Materiałowa i Logistyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 37.

Tytuł:

Wpływ nieefektywności rynku nieruchomości na dokładność opisu wartości nieruchomości za pomocą liniowych modeli regresji wielorakiej
The influence of inefficiency of property market on the accuracy of description of property value using linear models of multiple regression

Autorzy:

Meszek, W.
Dziadosz, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/403159.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej

Tematy:

modele regresji wielorakiej
rynek nieruchomości
rynek nieefektywny
multiple regression models
real estate market
market inefficient

Opis:

Szacowanie rynkowej wartości nieruchomości opiera się w głównej mierze na cenach transakcyjnych, które powinny w pełni odzwierciedlać charakterystyczne ich cechy. Rynek nieruchomości ze względu na swoją specyfikę jest jednak rynkiem nieefektywnym, na którym ceny transakcyjne w różnym (i nieznanym) stopniu są estymatorami wartości nieruchomości. Zakres referatu, w oparciu o eksperyment statystyczny, obejmuje analizę porównawczą pomiędzy efektami procesu wyceny zrealizowanego w warunkach rynku efektywnego i w warunkach rynku (w różnym stopniu) nieefektywnego.
The evaluation of the market value of the property is mainly based on transaction prices which should reflect its characteristic features. In the case of an efficient market, the property price reflects its true value. However, it is more often the case to deal with an inefficient market (within different scope and to a different degree) during the evaluation procedure, which determines its accuracy. This paper contains an example of statistical analysis of a selected property base with the emphasis put on previously mentioned issues concerning the inefficiency of the market using reliability evaluation coefficient.

Źródło:

Budownictwo i Inżynieria Środowiska; 2011, 2, 4; 589-594
2081-3279

Pojawia się w:

Budownictwo i Inżynieria Środowiska

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 38.

Tytuł:

Application of multiple linear regression for multi-criteria yield prediction of winter wheat
Zastosowanie analizy regresji wielorakiej dla wielokryterialnej prognozy plonów pszenicy ozimej

Autorzy:

Niedbała, G.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/335462.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych

Tematy:

forecast
multiple regression
MLR
winter wheat
yield prediction
prognoza
regresja wielokrotna
pszenica ozima
predykcja plonu

Opis:

The aim of the work was to produce three independent models for prediction and simulation of winter wheat yield, which were marked in the following way: ReWW15_04, ReWW31_05 and ReWW30_06. The produced models enable to make yield forecasts for April 15, May 31 and June 30, directly before harvest in the current agrotechnical season. For the construction of prediction models the Multiple Linear Regression (MLR) method was used. The models are based on meteorological data (air temperature and rainfall) and information on mineral fertilisation. The data were collected from 2008- 2015 from 301 production fields located in Poland, in the Wielkopolskie Voivodeship. Evaluation of the quality of forecasts based on MLR models was verified by determining forecast errors using RAE, RMS, MAE and MAPE error gauges. An important feature of the produced prediction model consists in the possibility of making a prediction in the current agrotechnical year on the basis of current weather and fertilizer information.
Celem pracy było wytworzenie trzech niezależnych modeli do predykcji i symulacji plonu pszenicy ozimej, które oznaczono w następujący sposób: ReWW15_04, ReWW31_05 and ReWW30_06. Wytworzone modele umożliwiają wykonanie prognozy plonu na dzień 15 kwietnia, 31 maja i 30 czerwca, bezpośrednio przed zbiorem w aktualnie trwającym sezonie agrotechnicznym. Do budowy modeli predykcyjnych użyto metody liniowej regresji wielorakiej (MLR). Modele powstały w oparciu o dane meteorologiczne (temperatura powietrza i opady atmosferyczne) oraz informacje o nawożeniu mineralnym. Dane zostały zebrane z lat 2008-2015 z 301 pól produkcyjnych zlokalizowanych w Polsce, na terenie województwa Wielkopolskiego. Ocena jakości prognoz wytworzonych na bazie modeli MLR została zweryfikowana poprzez określenie błędów prognozy za pomocą mierników błędów RAE, RMS, MAE oraz MAPE. Ważną cechą wytworzonego modelu predykcyjnego jest możliwość wykonania prognozy w bieżącym roku agrotechnicznym w oparciu o aktualne informacje pogodowe i nawozowe.

Źródło:

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2018, 63, 4; 125-131
1642-686X
2719-423X

Pojawia się w:

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 39.

Tytuł:

Multiple regression analysis model to predict and simulate winter rapeseed yield
Model analizy regresji wielorakiej dla prognozy i symulacji plonu rzepaku ozimego

Autorzy:

Niedbała, G.
Piekutowska, M.
Adamski, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/336860.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych

Tematy:

Forecast
multiple regression
MLR
winter rapeseed
yield prediction
prognoza
regresja wielokrotna
rzepak ozimy
prognoza plonu

Opis:

The aim of the work is to create a model for prediction and simulation of winter rapeseed yield. The model made it possible to perform a yield forecast on 30 June, directly before harvest in the current agrotechnical season. The prediction model was built using the multiple regression method (MLR). The model was based on meteorological data (air temperature and precipitation) and information about mineral fertilization. The data were collected from the years 2008-2017 from 291 production fields located in Poland, in the southern Opole region. The assessment of the quality of forecasts generated on the basis of the regression model was verified by determining prediction errors using RAE, RMS, MAE and MAPE error meters. An important feature of the created prediction model concerns the possibility of making the forecast in the current agrotechnical year on the basis of the current weather and fertilizer information.
Celem pracy było zbudowanie modelu do predykcji i symulacji plonu rzepaku ozimego. Model ten umożliwił wykonanie prognozy plonu na dzień 30 czerwca, bezpośrednio przed zbiorem w aktualnie trwającym sezonie agrotechnicznym. Do budowy modelu predykcyjnego użyto metody regresji wielorakiej (MLR). Model powstał w oparciu o dane meteorologiczne (temperatura powietrza i opady atmosferyczne) oraz informacje o nawożeniu mineralnym. Dane zostały zebrane z lat 2008- 2017 z 291 pól produkcyjnych zlokalizowanych w Polsce, na obszarze południowej Opolszczyzny. Ocena jakości prognoz wytworzonych na bazie modelu regresyjnego została zweryfikowana poprzez określenie błędów prognozy za pomocą mierników błędów RAE, RMS, MAE oraz MAPE. Ważną cechą wytworzonego modelu predykcyjnego jest możliwość wykonania prognozy w bieżącym roku agrotechnicznym w oparciu o aktualne informacje pogodowe i nawozowe.

Źródło:

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2018, 63, 4; 139-144
1642-686X
2719-423X

Pojawia się w:

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 40.

Tytuł:

On the method of identification of atypical observations in time series
O metodzie identyfikacji obserwacji nietypowych w szeregach czasowych

Autorzy:

Oesterreich, Maciej

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/424783.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tematy:

forecasts
identification
multiple regression
time series
outliers
prognozy
identyfikacja
regresja wieloraka
szeregi czasowe
obserwacje odstające

Opis:

The paper presents a method of detecting atypical observations in time series with or without seasonal fluctuations. Unlike classical methods of identifying outliers and influential observations, its essence consists in examining the impact of individual observations both on the fitted values of the model and the forecasts. The exemplification of theoretical considerations is the empirical example of modelling and forecasting daily sales of liquid fuels at X gas station in the period 2012-2014. As a predictor, a classic time series model was used, in which 7-day and 12-month cycle seasonality was described using dummy variables. The data for the period from 01.01.2012 to 30.06.2014 were for the estimation period and the second half of 2014 which was the period of empirical verification of forecasts. The obtained results were compared with other classical methods used to identify influential observations and outliers, i.e. standardized residuals, Cook distances and DFFIT. The calculations were carried out in the R environment and the Statistica package.
W pracy zaproponowano metodę wykrywania obserwacji nietypowych w szeregach czasowych z wahaniami sezonowymi oraz bez tych wahań. Jej istota jej polega na badaniu wpływu poszczególnych obserwacji szeregu na wartości teoretyczne modelu oraz wielkości prognoz zbudowanych na jego podstawie. Egzemplifikacją rozważań o charakterze teoretycznym jest przykład empiryczny dotyczący modelowania i prognozowania dziennej sprzedaży paliw płynnych na stacji paliw X w latach 2012-2014. Dane za okres od 1.01.2012 do 30.06.2014 stanowią okres estymacyjny, a za II półrocze 2014 r. okres empirycznej weryfikacji prognoz. Wyniki otrzymane za jej pomocą zostały porównane z wynikami uzyskanymi innymi metodami służącymi do identyfikacji obserwacji wpływowych oraz odstających, w tym m.in.: reszt standaryzowanych, odległości Cooka oraz DFFIT. Obliczenia przeprowadzono w środowisku R oraz pakiecie Statistica.

Źródło:

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2020, 24, 2; 1-16
1507-3866

Pojawia się w:

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 41.

Tytuł:

Real estate valuation algorithm for large local markets

Autorzy:

Bitner, Agnieszka
Frosik, Małgorzata

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/43852814.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN

Tematy:

wycena nieruchomości
model statystyczny
regresja wielokrotna
mass appraisal
statistical model
multiple regression
real estate valuation

Opis:

The article deals with issues related to the application of statistical methods used in the valuation process. The proposed algorithm for real estate valuation can be used in the statistical market analysis method in the process of mass appraisal. The algorithm uses a multiple linear regression model. Legal considerations indicate the need for such an algorithm for the determination of the value of representative properties. Due to the large size of the database of comparables, the proposed algorithm can be used only to appraise typical properties. A good statistical model is parsimonious, that is, it uses as few mathematical concepts as possible in a given situation. A model should extract what is systematic in the results observed, allowing for the presence of purely random deviations. The article discusses the basic principles of building a good statistical model. Attention is drawn to the number of market attributes that are entered into the model and the range of their values. As few explanatory variables as possible should be entered into the model to explain the phenomenon under study. Explanatory variables are only those characteristics of the property that differentiate prices in a given market defined and adopted by the appraiser as the basis for valuation. The article highlights the importance of taking into account market changes during the period under study.

Źródło:

Advances in Geodesy and Geoinformation; 2022, 71, 1; art. no. e20, 2022
2720-7242

Pojawia się w:

Advances in Geodesy and Geoinformation

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 42.

Tytuł:

A method of calculation of ship resistance on calm water useful at preliminary stages of ship design

Autorzy:

Żelazny, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/359058.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz

Tematy:

approximate method of resistance calculation
bulk carrier
multiple linear regression

Opis:

During preliminary stages of ship design, decisions on ship properties are made only with little knowledge on ship hull geometry – a ship designer has only the basis dimensions at his disposal. Therefore on these initial stages of ship design, methods of calculation of ship properties (eg. resistance) on the basis of basic design criteria are indispensable. The article presents a new method of calculation of bulk carriers resistance which proves exact even with a minimum number of geometrical parameters of a ship’s hull.

Źródło:

Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2014, 38 (110); 125-130
1733-8670
2392-0378

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 43.

Tytuł:

Determinants of the prolongation of the yips in golfers: The roles of social support and overcommitment to sport

Autorzy:

Matsuda, Kojiro
Susaki, Yasuo
Aiba, Eriko
Sugiyama, Yoshio

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2170356.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego

Tematy:

movement disorder
social support
overcommitment
golf
multiple logistic regression analysis

Opis:

The yips are the loss of automated and finely controlled motor behavior in sport, affecting many golfers. Although studies have examined their causes and treatment, the social and psychological factors that contribute to their duration in golfers remain unknown. This study examined whether overcommitment and social support are related to prolonged symptoms of yips. The participants included 54 yips-affected golfers who completed measures to identify those who were overcommitted and explore their experiences with the yips and social support. Although there was a significant relationship between prolonged symptoms of the yips and overcommitment, social support was not related to its duration. The results contribute to the understanding of the prolongation of the yips in golfers and may apply to players in other sports.

Źródło:

Central European Journal of Sport Sciences and Medicine; 2022, 40; 33-44
2300-9705
2353-2807

Pojawia się w:

Central European Journal of Sport Sciences and Medicine

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 44.

Tytuł:

Orientirovochnye prognozy kharakteristic skorosti vetra v Evrope s uchetom izmenchivosti raspredelenija poverkhnostnykh temperatur Severnojj Atlantiki na primere Severnogo Prichernomorja
Projections of wind speed characteristics in Europe with the accounting apportionment superficial temperatures in North Atlantic an example of Black Sea

Autorzy:

Kholopcev, A.
Akcenova, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/76861.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa

Tematy:

forecasting
wind speed
temperature
surface water
North Atlantic Ocean
Black Sea
multiple regression model
correlation
identification

Opis:

On the example of the Northern Black Sea Coast representative items shown that allowance for the identification of predictive multiple-regression models of the interannual variability of SST anomalies identified variations in the North Atlantic waters, enables efficient evaluation of monthly mean values of wind speed with a lead time of at least 3 years.

Źródło:

Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa; 2013, 15, 5
1730-8658

Pojawia się w:

Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 45.

Tytuł:

Assessment of the Simultaneous Influence of Yarn Linear Mass and the Real/Service Loading Cycle on the Fatigue Life of Smooth and Flame Cotton Yarns
Ocena równoczesnego wpływu masy liniowej przędzy i cyklu obciążenia rzeczywistego/eksploatacyjnego na żywotność zmęczeniową przędz bawełnianych Smooth i Flame

Autorzy:

Drobina, Robert
Rysiński, Jacek

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/233466.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych

Tematy:

cotton yarn
Wöhler diagram
statistical identification
multiple regression
przędza bawełniana
wykres Wöhlera
identyfikacja statystyczna
regresja wielokrotna

Opis:

In the paper, the results of fatigue investigations on smooth and flame yarns are presented. The investigations were performed for yarns of the following types 25, 30, 40 and 50 tex, i.e. for thin yarns as well as for relatively thick ones made in spinning mills. An assessment of fatigue life was made based upon statistically analysed Wöhler curves. Aiming for a more complex presentation of changes over time taking place due to variable loading, we performed an assessment of the simultaneous influence of linear mass changes for smooth and flame cotton yarns as well as coefficients of the real loading cycle on the fatigue life of adequate yarns (represented by the number of loading/fatigue cycles). A statistical approach to the identification of characteristics of fatigue life was utilised. Experimental data were approximated via linear-square polynomials. Additionally, factor analysis was performed, which has not been considered till now, in relation to the fatigue phenomena modelling. Due to the wide and comprehensive plan of experiments as well as the number of trails and specimens utilised, such investigations are rarely described in references. Within the framework of the experiment program, a consecutive series of planned tests: 4 x 8 based upon 32 variants for 20 tests were taken into consideration for smooth yarns of every variant as well as an adequate number of tests performed separately for cotton flame yarns. This allowed us to make versatile statistical analyses and reliable identification of needed quantities and parameters. Utilisation of a pre-designed (planned) experiment allows for assessment of the average behaviour of a product in a real technological process, while methods considering characteristics in dependence on one variable are too simple for showing the ongoing changes. They could not fully represent the behaviour of an artifact/product in service conditions.
W artykule przedstawiono wyniki badań zmęczeniowych przędz Smooth i Flame. Badania przeprowadzono dla przędz następujących typów 25, 30, 40 i 50 tex, tj. dla cienkich przędz oraz stosunkowo grubych wykonanych w przędzalniach. Ocenę trwałości zmęczeniowej przeprowadzono na podstawie analizowanych statystycznie krzywych Wöhlera. Dążąc do bardziej złożonej prezentacji zmian zachodzących w czasie w wyniku zmiennego obciążenia, przeprowadziliśmy ocenę równoczesnego wpływu zmian masy liniowej dla bawełnianych przędz Smooth i Flame, a także współczynników rzeczywistego cyklu obciążania na żywotność zmęczeniową odpowiednich przędz (reprezentowane przez liczbę cykli obciążenia/zmęczenia). Zastosowano statystyczne podejście do identyfikacji charakterystyk trwałości zmęczeniowej. Dane eksperymentalne aproksymowano za pomocą wielomianów liniowo-kwadratowych. Dodatkowo przeprowadzono analizę czynnikową, której dotychczas nie rozważano, w odniesieniu do modelowania zjawisk zmęczeniowych. Ze względu na szeroki i kompleksowy plan eksperymentów, a także liczbę wykorzystanych szlaków i okazów, takie badania są rzadko opisywane w odnośnikach. W ramach programu eksperymentu wzięto pod uwagę kolejną serię planowanych testów: 4 x 8 w oparciu o 32 warianty dla 20 testów dla gładkich przędz każdego wariantu, a także odpowiednią liczbę testów wykonanych osobno dla przędz bawełnianych. To pozwoliło nam na wykonanie wszechstronnych analiz statystycznych i niezawodną identyfikację potrzebnych ilości i parametrów. Wykorzystanie wcześniej zaprojektowanego (planowanego) eksperymentu pozwala na ocenę średniego zachowania produktu w prawdziwym procesie technologicznym, podczas gdy metody uwzględniające cechy zależne od jednej zmiennej są zbyt proste do pokazania zachodzących zmian. Nie mogły w pełni przedstawić zachowania artefaktu/produktu w warunkach użytkowania.

Źródło:

Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2020, 2 (140); 21-28
1230-3666
2300-7354

Pojawia się w:

Fibres & Textiles in Eastern Europe

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 46.

Tytuł:

Modelling the Gold Price in Turkish Free Market: Static Approach
Determinanty cen złota na wolnym rynku tureckim: podejście statystyczne

Autorzy:

Aras, Hakan

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/509514.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Akademia Finansów i Biznesu Vistula

Tematy:

Turkish gold market
gold price determinants
multiple regression
turecki rynek złota
determinanty ceny złota
regresja wielokrotna

Opis:

In this paper, we analyse the determinants of gold prices in the Turkish free market using classic linear regression techniques. We modelled the gold price movement using two static models, a simple linear and a polynomial of degree three. We compared two models and concluded that third degree polynomial regression model fitted our data better and has greater explanatory power than simple linear model. Furthermore the most significant determinants of the gold price in Turkey are found to be gold mine production, US dollar exchange rate against Turkish lira and the consumer price index (TÜFE).
W artykule zanalizowano determinanty cen złota na wolnym rynku tureckim, z zastosowaniem technik klasycznej regresji liniowej. Dokonano modelowania ruchu cen złota, stosując dwa modele statyczne: prosty liniowy i wielomianowy trzeciego stopnia. Porównano dwa modele i wywnioskowano, że wielomianowy model regresji trzeciego stopnia lepiej pasował do naszych danych i ma większą moc wyjaśniającą niż prosty model liniowy. Co więcej, najistotniejszymi determinantami ceny złota w Turcji, jak się okazuje, jest produkcja kopalni złota, kurs wymiany dolara USA w stosunku do liry tureckiej i wskaźnik cen towarów i usług konsumpcyjnych (tur. TÜFE).

Źródło:

Zeszyty Naukowe Uczelni Vistula; 2015, 41(3)/2015 Stosunki Międzynarodowe; 103-121
2353-2688

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe Uczelni Vistula

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 47.

Tytuł:

Współzależność cech warunkujących plon nasion komonicy zwyczajnej (Lotus corniculatus L.)
Correlations of the characters determining the seed yield of birdsfoot trefoil (Lotus corniculatus L.)

Autorzy:

Bodzon, Zbigniew

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2198743.pdf

Data publikacji:

2014-12-31

Wydawca:

Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin

Tematy:

komonica zwyczajna
korelacje
Lotus corniculatus
plon nasion
regresja wielokrotna
birdsfoot trefoil
correlations
multiple regression
seed yield

Opis:

Celem badań było określenie współzależności cech warunkujących plon nasion miejscowej populacji K 5 komonicy zwyczajnej. Oceniono następujące cechy: wysokość roślin, liczba łodyg głównych, liczba węzłów na łodydze, liczba baldachów na łodydze, liczba strąków w baldachu, liczba nasion w baldachu, liczba nasion w strąku, plon nasion z rośliny i masa 1000 nasion. W obu latach badań, największą zmienność obserwowano w odniesieniu do wysokości plonu nasion, liczby nasion w baldachu, liczby baldachów na łodydze i liczby łodyg głównych. Najmniej zmienną cechą była masa 1000 nasion. Badania wykazały wysoką dodatnia korelację plonu nasion z rośliny z liczbą łodyg głównych, liczbą baldachów na łodydze, liczbą strąków w baldachu, liczbą nasion w baldachu i liczbą nasion w strąku. Plon nasion z rośliny był w ok. 90% determinowany zmiennością liczby łodyg głównych i liczby baldachów na łodydze. Na podstawie przeprowadzonych badań stwierdzono, że jednoczesna selekcja w kierunku zwiększenia liczby łodyg rośliny, liczby baldachów na łodygach oraz liczby nasion w baldachu, prowadzi do zwiększenia poziomu plonowania nasiennego.
Phenotypic correlation coefficients of the characters controlling seed yield of birdsfoot trefoil local population K 5 were determined. The following characters were investigated: plant height, main stem number per plant, node number per stem, umbel number per stem, pod number per umbel, seed number per umbel, seed number per pod, seed yield per plant, 1000 seed weight. The characters which had the highest variability were: seed yield per plant, seed number per umbel, umbel number per stem and main stem number per plant. The character which had smallest variability was 1000 seed weight. It was found that seed yield per plant which was positively correlated with the main stem number per plant, umbel number per stem, pod number per umbel, seed number per umbel and seed number per pod, depended upon the main stem number per plant and the umbel number per stem. Variability of these characters determined about 90% of the variability of seed yield. Multiple regression and phenotypic correlations showed that simultaneous selection for increased main stem number per plant and umbel number per stem and seed number per umbel resulted in enhanced seed yield potential.

Źródło:

Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2014, 274; 117-124
0373-7837
2657-8913

Pojawia się w:

Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 48.

Tytuł:

An analysis of the accuracy of selected indicators for sustainability assessment of energy savings performance projects supporting the life cycle analysis
Analiza trafności wybranych wskaźników dla projektów energetycznych wspierających ocenę cyklu życia

Autorzy:

KLUCZEK, Aldona

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/435262.pdf

Data publikacji:

2018-06-01

Wydawca:

Uniwersytet Opolski

Tematy:

sustainability assessment
AHP
multiple regression
energy projects
life cycle analysis
ocena stopnia zrównoważenia
regresja wieloraka
projekty

Opis:

More and more energy projects expect to improve their operating energy efficiency performance by applying a set of energy performance indicators supporting the life cycle analysis to make energy saving plans and to provide decision makers with the methods to analyse accuracy of the applied indicators. Energy savings are crucial from the environmental point of view to reduce the resources and the cost of energy conversion, distribution and use, resulting in high-energy intensities. The purpose of the paper is to analyse the accuracy of selected indicators for energy-efficient performance projects supporting the life cycle analysis. Primary, the analytical hierarchy process method is used to determine relevant indicators being representatives of the whole picture of industrial energy projects. The indicators characterize the impacts of energy-related production operations on the energy efficient performance of industrial plants or energy projects residing in the three sustainability aspects: the environment, the economy and the social capital. Then, a multiple regression is used to analyse the accuracy of selected indicators to be evaluated in energy projects. The results of the analysis are selected LCA-based energy-related indicators representing sustainability assessment of energy savings performance projects. These variables can be attributed to energy-efficient improvements for assessing the sustainability and making simple comparisons through analysing the values of particular indicators.
Coraz więcej projektów energetycznych oczekuje poprawy efektywności energetycznej w przedsiębiorstwach poprzez zastosowanie zestawu wskaźników efektywności w celu dostarczenia decydentom niezbędnych narzędzi umożliwiających tworzenie planów oszczędnościowych pod kątem efektywnego wykorzystania energii oraz wspierających ocenę cyklu życia projektów. Oszczędność energii ma zasadnicze znaczenie z punktu widzenia ochrony środowiska w celu zmniejszenia zużycia surowców energetycznych związanych z ich konwersją, dystrybucją i użytkowaniem, co pociąga za sobą wysokie koszty eksploatacji. Celem artykułu jest analiza trafności wybranych wskaźników dla efektywnych projektów energetycznych wspierających ich ocenę przy wykorzystaniu metody oceny cyklu życia (LCA). Pierwotnie zastosowano metodę analitycznej hierarchii procesu służącą do określenia odpowiednich wskaźników będących reprezentantami oceny projektów energetycznych jako całości w podziale na wymiary zrównoważonego rozwoju. Zestaw wskaźników zostanie opracowany z punktu widzenia operacji produkcyjnych i rekomendacji poaudytowych. Do analizy trafności wybranych uprzednio wskaźników użyto regresji wielorakiej. Wynikiem zastosowanej są wybrane wskaźniki energetyczne oparte na analizie LCA, reprezentujące stopień zrównoważenia projektów zorientowanych na oszczędność energii. Wskaźniki te, w zależności od specyfiki projektów energetycznych i rodzaju zastosowanych usprawnień technologicznych mogą być wykorzystywane do oceny trafności poprzez porównanie/analizę poszczególnych ich wartości. Wskaźniki mogłaby służyć jako próbka reprezentacyjna w całej populacji projektów energetycznych.

Źródło:

Economic and Environmental Studies; 2018, 18, 2; 665-687
1642-2597
2081-8319

Pojawia się w:

Economic and Environmental Studies

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 49.

Tytuł:

Migration of pollutants in porous soil environment
Migracja zanieczyszczeń w porowatym ośrodku gruntowym

Autorzy:

Szymański, K.
Janowska, B.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/204812.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

migration
landfill leachates
water pollution
linear multiple regression functions
migracja
odcieki składowiskowe
zanieczyszczenie wody
funkcja regresji

Opis:

Landfill leachate makes a potential source of ground water pollution. Municipal waste landfill substratum can be used for removal of pollutants from leachate. Model research was performed with use of a sand bed and artificially prepared leachates. Effectiveness of filtration in a bed of specific thickness was assessed based on the total solids content. Result of the model research indicated that the mass of pollutants contained in leachate filtered by a layer of porous soil (m_f) depends on the mass of pollutants supplied (m_d). Determined regression functions indicate agreement with empirical values of variable m′_f. The determined regression functions allow for qualitative and quantitative assessment of influence of the analysed independent variables (m′_d, l, ω) on values of mass of pollutants fl owing from the medium sand layer. Results of this research can be used to forecast the level of pollution of soil and underground waters lying in the zone of potential impact of municipal waste landfill.
Odcieki składowiskowe stanowią potencjalne zanieczyszczenie wód gruntowych. Podłoże składowiska odpadów komunalnych może służyć do usuwania zanieczyszczeń zawartych w odciekach. Badania modelowe przeprowadzono z wykorzystaniem złoża piaskowego i sztucznie przygotowanych odcieków. Skuteczność filtracji złoża o określonej miąższości oceniano na podstawie zawartości suchej pozostałości. Wyniki przeprowadzonych badań modelowych wykazały, że o masie zanieczyszczeń zawartych w odcieku, filtrowanym przez warstwę gruntu porowatego (m_f) decyduje masa doprowadzonych zanieczyszczeń (m_d), intensywność doprowadzonego odcieku (ω) oraz miąższość warstwy (l). Wyznaczone funkcje regresji wykazują, zgodność z liniowym modelem empirycznych wartości zmiennej m′_f. Wyznaczone funkcje regresji pozwalają na oszacowanie jakościowego i ilościowego wpływu analizowanych zmiennych niezależnych (m′_d, l, ω) na wartości masy zanieczyszczeń wypływających z warstwy piasku średniego. Wyniki tych badań mogą służyć do prognozowania stopnia zanieczyszczenia gruntu oraz wód podziemnych zalegających w strefie potencjalnego oddziaływania składowiska odpadów komunalnych.

Źródło:

Archives of Environmental Protection; 2016, 42, 3; 87-95
2083-4772
2083-4810

Pojawia się w:

Archives of Environmental Protection

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 50.

Tytuł:

Cerchar abrasivity index prediction using multi-proxy data. A case study from the Sagdere Formation (Denizli Molasse Basin, Turkey)

Autorzy:

Dogruoz, Cihan

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1853856.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

ścieralność
węgiel brunatny
górotwór
cerchar abrasivity index
fuzzy inference system
Denizli Molasse Sagdere Formation
multiple regression

Opis:

The prediction of rock cuttability to produce the lignite deposits in underground mining is important in excavation. Moreover, the certain geographic locations of rock masses for cuttability tests are also significant to apply and compare the rock cuttability parameters. In this study, sediment samples of two boreholes (Hole-1 and Hole-2) from the Sagdere Formation (Denizli Molasse Basin) were applied to find out the cerchar abrasivity index (CAI), rock quality designations (RQD), uniaxial compressive strengths, Brazilian tensile strengths and Shore hardnesses. The Sagdere Formation deposited in the terrestrial to shallow marine conditions consists mainly of conglomerates, sandstones, shales, lignites as well as reefal limestones coarse to fine grained. A dataset from the fine grained sediments (a part of the Sagdere Formation) have been created using rock parameters mentioned in the study. Dataset obtained were utilized to construct the best fitted statistical model for predicting CAI on the basis of multiple regression technique. Additionally, the relationships among the rock parameters were evaluated by fuzzy logic inference system whether the rock parameters used in the study can be correlated or not. When comparing the two statistical techniques, multiple regression method is more accurate and reliable than fuzzy logic inference method for the dataset in this study. Furthermore, CAI can be predicted by using UCS, BTS, SH and RQD values based on this study.

Źródło:

Archives of Mining Sciences; 2020, 65, 4; 787-801
0860-7001

Pojawia się w:

Archives of Mining Sciences

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 51.

Tytuł:

Costs of facade systems execution
Koszty wykonania systemów elewacyjnych

Autorzy:

Leśniak, Agnieszka
Wieczorek, Damian
Górka, Monika

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/230531.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

system elewacyjny
szacowanie kosztów
model statystyczny
regresja wielokrotna
regresja krokowa
facade system
cost estimation
statistical model
multiple regression
stepwise regression

Opis:

Cost estimation in the pre-design phase both for the contractor as well as the investor is an important aspect from the point of view of budget planning for a construction project. Constantly growing commercial market, especially the one of public utility constructions, makes the contractor, at the stage of development the design concept, initially estimate the cost of the facade, e.g. office buildings, commercial buildings, etc., which are most often implemented in the form of aluminum-glass facades or ventilated elevations. The valuation of facade systems is of an individual calculation nature, which makes the process complicated, time-consuming, and requiring a high cost estimation work. The authors suggest using a model for estimating the cost of facade systems with the use of statistical methods based on multiple and stepwise regression. The data base used to form statistical models is the result of quantitative-qualitative research of the design and cost documentation of completed public facilities. Basing on the obtained information, the factors that shape the costs of construction façade systems were identified; which then constitute the input variables to the suggested cost estimation models.
Celem artykułu jest próba oszacowania kosztów wykonania systemów elewacyjnych obiektów użyteczności publicznej z wykorzystaniem modeli matematycznych, a w szczególności regresji wielorakiej oraz regresji krokowej postępującej. Dane użyte do budowy funkcji regresji zostały opracowane przez autorów na podstawie analizy dokumentacji projektowych, wykonawczych i kosztorysowych obiektów użyteczności publicznej. Opracowano bazę danych zawierającą główne czynniki wpływające na kształtowanie się kosztów wykonania systemów elewacyjnych obiektów użyteczności publicznej. Systemy elewacyjne realizowane były w formie fasad aluminiowo-szklanych oraz elewacji wentylowanych.

Źródło:

Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 1; 81-95
1230-2945

Pojawia się w:

Archives of Civil Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 52.

Tytuł:

Planowanie terenów mieszkaniowych z perspektywy zrównoważonego rozwoju na przykładzie gminy Murowana Goślina
Planning for Residential Areas from the Perspective of Sustainable Development on the Example of Murowana Goślina

Autorzy:

Zydroń, A.
Kayzer, D.
Antkowiak, M.
Matecka, B.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1818099.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane

Tematy:

grunty pod zabudowę mieszkaniową
mapa atrakcyjności
wielokrotna regresja liniowa
housing areas
map of investment attractiveness
multiple regression

Opis:

The main aim of the study was to create the map of attractiveness of the housing area earmarked for construction purposes in Murowana Goślina commune in the aspect of sustainable development. The basis for creating the map was the analysis of factors affecting the value of undeveloped property. The study included both natural and anthropogenic factors. The study analyzes the material from the years 2010-2013, which were obtained from the District Centre of Geodesy and Cartography Documentation in Poznan. In order to achieve this aim, two types of analyses were performed: spatial with the QGIS 2.12.0 Lyon software and statistical, using multiple regression with STATISTICA 10 software. The research helped to isolate the factors significantly affecting the value of the property and determine the degree of their impact. The thesis also presents the map of investment attractiveness for Murowana Goślina. In these terms, the most attractive areas were Murowana Goślina and Mściszewo.

Źródło:

Rocznik Ochrona Środowiska; 2016, Tom 18, cz. 2; 247-258
1506-218X

Pojawia się w:

Rocznik Ochrona Środowiska

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 53.

Tytuł:

Analytical model coefficient of friction (COF ) of rail disc brake on the basis of multi-phase stationary tests
Model analityczny zmienności współczynnika tarcia kolejowego hamulca tarczowego na podstawie wielofazowych badań stanowiskowych

Autorzy:

Sawczuk, W.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1365595.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

railway disc brake
organic brake pad
friction coefficient
multiple regression
kolejowy hamulec tarczowy
współczynnik tarcia
regresja wieloraka

Opis:

Similarly to road vehicles, a disc brake remains the main friction brake in rail vehicles. Due to the increasing train speeds, a disc brake has already replaced the traditional clasp brake that is however, still used in cargo trains. In the process of long-term operation of the brake pad-brake disc friction pair, the parameters of the braking process such as the curve of the coefficient of friction are changed, which extends the braking distance. The paper presents the results of several years of investigations on the railway disc brake in different wear conditions in the aspect of the requirements set by the UIC (International Union of Railways) related to the brake pads approval for use.
W pojazdach szynowych, podobnie jak w samochodowych, podstawowym hamulcem roboczym jest cierny hamulec tarczowy. Ze względu na coraz większe prędkości jazdy, hamulec tarczowy w wielu pojazdach kolejowych jak i tramwajowych wyparł już hamulec klockowy, który niezmiennie jeszcze jest stosowany w pociągach towarowych. W procesie dłuższej eksploatacji pary ciernej tarcza-okładzina główne parametry procesu hamowania jak przebieg współczynnika tarcia obniża się, co w konsekwencji wydłuża drogę hamowania. W artykule przedstawiono wyniki kilkuletnich badań kolejowego hamulca tarczowego w różnych stanach jego zużycia z uwzględnieniem między innymi wymagań stawianych przez Międzynarodowy Związek Kolei UIC w zakresie dopuszczenia okładzin hamulcowych do eksploatacji.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2018, 20, 1; 57-67
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 54.

Tytuł:

Integration of Overall Equipment Effectiveness and Six Sigma Approach to Minimize Product Defect and Machine Downtime

Autorzy:

Nurprihatin, Filscha
Rembulan, Glisina Dwinoor
Andry, Johanes Fernandes
Lubis, Maulidina
Widiwati, Ivana Tita Bella
Vaezi, Ali

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/27324207.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN

Tematy:

overall equipment effectiveness
six sigma
multiple linear regression
DMAIC
packaging quality

Opis:

This study was conducted in a company that produces palm oil-based products such as cooking oil and margarine. The study aimed to encounter defects in packaging pouches. This study integrated the overall equipment effectiveness (OEE) with the six sigma DMAIC method. The OEE was performed to measure the efficiency of the machine. Three factors were measured in OEE: availability, performance, and quality. These factors were calculated and compared to the OEE world-class value. Then, the Multiple Linear Regression was performed using SPSS to determine the correlation between measurement variables toward the OEE value. Lastly, the six sigma method was implemented through the DMAIC approach to find the solution and improve the packaging quality. Supposing the recommendations are implemented, the OEE is expected to increase from 82% to 85%, with availability ratio, performance ratio, and quality ratio at, 99%, 86%, and 99.8%, respectively.

Źródło:

Management and Production Engineering Review; 2023, 14, 4; 71--91
2080-8208
2082-1344

Pojawia się w:

Management and Production Engineering Review

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 55.

Tytuł:

Statistical yielding models of some irrigated vegetable crops in dependence on water use and heat supply

Autorzy:

Vozhehova, Raisa
Kokovikhin, Sergii
Lykhovyd, Pavlo V.
Balashova, Halyna
Lavrynenko, Yuriy
Biliaieva, Iryna
Markovska, Olena

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/292829.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Instytut Technologiczno-Przyrodniczy

Tematy:

linear model
multiple linear regression analysis
onion
potato
tomato
yield modelling

Opis:

Statistical analysis is helpful for better understanding of the processes which take place in agricultural ecosystems. Particular attention should be paid to the processes of crops’ productivity formation under the influence of natural and anthropogenic factors. The goal of our study was to provide new theoretical knowledge about the dependence of vegetable crops’ productivity on water supply and heat income. The study was conducted in the irrigated conditions of the semi-arid cold Steppe zone on the fields of the Institute of Irrigated Agriculture of NAAS, Kherson, Ukraine. We studied the historical data of productivity of three most common in the region vegetable crops: potato, tomato, onion. The crops were cultivated by using the generally accepted in the region agrotechnology. Historical yielding and meteorological data of the period 1990–2016 were used to develop the models of the vegetable crops’ productivity. We used two approaches: development of pair linear models in three categories (“yield – water use”, “yield – sum of the effective air temperatures above 10°C”); development of complex linear regression models taking into account such factors as total water use, and temperature regime during the crops’ vegetation. Pair linear models of the crops’ productivity showed that the highest effect on the yields of potato and onion has the water use index (R² of 0.9350 and 0.9689, respectively), and on the yield of tomato – temperature regime (R² of 0.9573). The results of pair analysis were proved by the multiple regression analysis that revealed the same tendencies in the crop yield formation depending on the studied factors.

Źródło:

Journal of Water and Land Development; 2020, 45; 190-197
1429-7426
2083-4535

Pojawia się w:

Journal of Water and Land Development

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 56.

Tytuł:

Applying the Wastewater Quality Index for Assessing the Effluent Quality of Recently Upgraded Meet Abo El-koum Wastewater Treatment Plant

Autorzy:

Ayoub, Mohamed
El-Morsy, Ahmed

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1838434.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej

Tematy:

assessment
evaluation
multiple linear regression
quality
wastewater
WWTP
wastewater treatment plant

Opis:

The wastewater quality index (WWQI) can be defined as a single value, which reflects the overall wastewater quality related to its input constituent parameters. The major objective of the present study was to investigate the suitability of the effluent quality from Meet Abo El-koum wastewater treatment plant in Egypt for safe disposal based on the wastewater quality index approach. Moreover, statistical analysis was applied to develop a simple model using multiple linear regression (MLR) for accurate prediction of WWQI depending on different wastewater quality parameters. The results indicate good quality of the treated wastewater for safe disposal in general. Moreover, it is apparent that about 17% of the WWQI values reached excellent quality referring to the classification of the WWQI levels. For greater simplicity, a relationship between BOD5 and COD was deduced using linear regression, so that the results of the BOD5 analyses that appear after five days can be skipped. This approximation can be used to calculate WWQI on a specific day given the results of the treated wastewater analyses on that day.

Źródło:

Journal of Ecological Engineering; 2021, 22, 2; 128-133
2299-8993

Pojawia się w:

Journal of Ecological Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 57.

Tytuł:

The reasons of the regional differences of agricultural land prices - Hungarian case study from Hungary
Powody regionalnego zróżnicowania cen ziemi rolniczej - studium przypadku Węgier

Autorzy:

Fekete-Farkas, M.
Toth-Naar, Z.
Baranyai, Z.
Szucs, I.
Vinogradov, S.A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/866227.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists

Tematy:

reason
regional differentiation
agricultural land
land price
multiple linear regression
Hungary

Opis:

Agricultural land market in Hungary is in process of development, the prices of land is times lower compared to land prices in old member states of the EU. Because of their lower income Hungarian nationals do not have substantial possibilities to acquire ownership over land like nationals of the old member states of the EU. In order to preserve the agricultural sector from shocks that might arise from the differences in land prices and income with the rest of EU, Hungary as the others Central and Eastern European new member states countries (the Czech Republic, Estonia, Latvia, Lithuania, Poland and Slovakia) during the accession negotiations in 2003 was granted the possibility to maintain existing national provisions restricting the acquisition of agricultural land or forests. Based on the data provided by the Hungarian Farm Accountancy Data Network and by the Hungarian Central Statistic Office the authors examined the specific impacts of factors influencing on arable land prices.
Na podstawie danych z węgierskiego FADN i Centralnego Biura Statystycznego zbadano szczegółowe oddziaływanie czynników wpływających na ceny gruntów ornych w różnych regionach Węgier. W badaniach prowadzonych przy pomocy analizy regresji wielokrotnej wykazano, że na ceny gruntów ornych wpływają różne czynniki, w zależności od regionu Węgier.

Źródło:

Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2013, 15, 1
1508-3535
2450-7296

Pojawia się w:

Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 58.

Tytuł:

Prioritization of barriers to lean implementation in Indian automotive small & medium sized enterprises

Autorzy:

Tiwari, R. K.
Tiwari, J. K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/406822.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

lean barriers
prioritization
Indian automotive SMEs
confirmatory factor analysis
multiple regression
analytic network process
super decision software

Opis:

Lean manufacturing has been the most deliberated concept ever since its introduction. Many organization across the world implemented lean concept and witnessed dramatic improvements in all contemporary performance parameters. Lean manufacturing has been a sort of mirage for the Indian automotive industry. The present research investigated the key lean barriers to lean implementation through literature survey, confirmatory factor analysis, multiple regression, and analytic network process. The general factors to lean implementation were inadequate lean planning, resource constraints, half-hearted commitment from management, and behavioral issues. The most important factor in the context of lean implementation in Indian automotive industry was inadequate lean planning found with the help of confirmatory factor analysis and multiple regression analysis. Further analysis of these extracted factors through analytic network process suggested the key lean barriers in Indian automotive industry, starting from the most important were absence of proper lean implementation methodology, lack of customer focus, absence of proper lean measurement system, inadequate capital, improper selection of lean tools & practices, leadership issues, resistance to change, and poorly defined roles & responsibilities. Though literature identifying various lean barriers are available. The novelty of current research emerges from the identification and subsequent prioritization of key lean barriers within Indian automotive SMEs environment. The research assists in smooth transition from traditional to lean system by identifying key barriers and developing customized framework of lean implementation for Indian automotive SMEs.

Źródło:

Management and Production Engineering Review; 2018, 9, 2; 69-79
2080-8208
2082-1344

Pojawia się w:

Management and Production Engineering Review

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 59.

Tytuł:

Koszty systemu gospodarki odpadami komunalnymi w gminach w ujęciu procesowym

Autorzy:

Łajewski, Mateusz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1913407.pdf

Data publikacji:

2021-06-30

Wydawca:

Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego

Tematy:

gospodarka odpadami komunalnymi
ujęcie procesowe
metoda regresji wielorakiej
municipal waste management system
process approach
multiple regression method

Opis:

Niniejszy artykuł ma na celu identyfikację procesów wchodzących w skład gospodarki odpadami komunalnymi w gminach oraz określenie ich kosztochłonności. Badaniom poddano 40 losowo wybranych gmin województwa podlaskiego, które zapewniają reprezentatywność dla tego regionu. Do ich przeprowadzenia wykorzystano następujące metody badawcze: studia literatury przedmiotu, analizę aktów prawa krajowego i miejscowego oraz analizy sprawozdań z wykonania budżetu za 2019 rok. Ponadto do określenia poziomu oddziaływania zmiennych objaśniających, czyli kosztów przypisanych procesom systemu gospodarki odpadami komunalnymi na zmienną objaśnianą, czyli całkowite koszty systemu gospodarki odpadami komunalnymi, wykorzystano metodę regresji wielorakiej.Z przeprowadzonych badań wynika, że system gospodarki odpadami komunalnymi w ujęciu procesowym obejmuje siedem procesów, na które składają się: ustalenie ram prawnych funkcjonowania systemu, wyposażenie w infrastrukturę techniczną, określenie sposobu finansowania usługi, wybór wykonawcy usługi, odbiór i transport odpadów komunalnych, zagospodarowanie odpadów komunalnych, jak również kontrola i monitorowanie systemu. Na podstawie analizy sprawozdań z wykonania budżetu 40 gmin województwa podlaskiego ustalono, że najwyższymi kosztami systemu gospodarki odpadami komunalnymi cechują się gminy miejskie i miasta na prawach powiatu, a najniższymi gminy wiejskie, podczas gdy najwyższy poziom kosztów per capita odnotowano w gminach miejsko-wiejskich.Ponadto zastosowanie analizy regresji wielorakiej pozwoliło ustalić, że procesy 5 i 6 – odbiór i transport odpadów komunalnych, jak również ich zagospodarowanie, są najbardziej kosztochłonne i jednocześnie determinują wysokość całkowitych kosztów systemu gospodarki odpadami komunalnymi.
The aim of this article is to identify the processes involved in the management of municipal waste in communes and to determine their cost-intensity. The research was carried out on 40 randomly selected communes of the Podlaskie voivodeship, which ensure the representativeness for this region. The following research methods were used: studies of the literature on the subject, analysis of national and local legal acts, and analysis of reports on the implementation of the budget for 2019. In addition, the multiple regression method was used to determine the level of influenc of the explanatory variables (costs attributed to the processes of the municipal waste management system) on the explained variable (total costs of the municipal waste management system). The research shows that in a process approach, this system includes seven processes: establishing the legal framework for the system’s operation; providing the technical infrastructure; determining the method of financing the service; selecting the service contractor; collecting and transporting municipal waste; managing municipal waste; as well as controlling and monitoring the system. The analysis of the budget execution reports of 40 communes in the Podlaskie voivodeship shows that the municipal waste management systems generating the highest costs are in municipalities and cities with poviat rights and the lowest in rural communes, while the highest level of costs per capita are in urban-rural communes. Moreover, a multiple regression analysis determined that processes 5 and 6 – collection and transport of municipal waste – as well as its management, are the most cost intensive and also determine the total system costs.

Źródło:

Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2021, 66; 136-154
1898-5084
2658-0780

Pojawia się w:

Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 60.

Tytuł:

Modelowanie stężenia trihalometanów w sieci wodociągowej za pomocą różnych równań regresji
The modeling of trihalomethanes concentration in waterpipe network based on different equations of regression

Autorzy:

Zimoch, I.
Łobos, E.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/126052.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej

Tematy:

trihalometany
system zaopatrzenia w wodę
modele matematyczne
regresja wieloraka
trihalomethanes
water supply system
mathematical models
multiple regression

Opis:

Trihalometany (THM), jako uboczne produkty dezynfekcji wody chlorem, są związkami powstającymi w procesie dostarczania wody do konsumenta. Zarówno złożoność kinetyki reakcji, jak i duża liczba czynników wpływających na jej przebieg powodują trudności w szacowaniu poziomu stężenia trihalometanów w punktach kontroli jakości wody w systemie zaopatrzenia w wodę. W związku z rewizją w 2015 roku unijnej dyrektywy dotyczącej jakości wody przeznaczonej do spożycia zakres i częstotliwość monitoringu powinny uwzględniać ryzyko zdrowotne konsumenta w całym łańcuchu dostaw wody (ujęcie wody, uzdatnianie, magazynowanie, dystrybucja). Zatem rośnie znaczenie modeli szacowania stężenia trihalometanów w sieci wodociągowej, które uwzględniają parametry jakości wody oraz czynniki eksploatacyjne. Taki model może być istotnym narzędziem decyzyjnym w procesie eksploatacji systemów wodociągowych, ponieważ pozwoli na zarządzanie ryzykiem zdrowotnym przy jednoczesnym ograniczeniu kosztownych analiz laboratoryjnych. W pracy przedstawiono różne modele predykcji stężenia trihalometanów w sieci wodociągowej. Analizowano modele uzyskane za pomocą regresji wielorakiej dla różnych zbiorów danych oraz transformacji THM-ów i zmiennych niezależnych. Porównano wpływ różnych transformacji zmiennych na dokładność predykcji oraz ocenę statystyczną modelu. Badania zostały oparte na danych rzeczywistych, zebranych podczas siedmiu lat eksploatacji jednego z dużych polskich systemów zaopatrzenia w wodę.
Trihalomethanes, disinfection by-products resulting from the reaction between chlorine and organic matter contained in water, appear during delivery of water to consumers. Both the complexity of the reaction kinetics and a large number of factors determining the reaction cause difficulties in the estimation of concentration of THMs in monitoring points in the water supply system. In 2015 it was carried out a revision of the EU directive on the quality of water intended for human consumption. According to the current legal regulation, the scope and frequency of monitoring should take into account the risk of consumer health throughout the whole water supply chain from the catchment area through abstraction, treatment and storage to distribution. Thus there increases the role of prediction models of trihalomethanes concentration. Such models should contain water quality parameters as well as exploitation factors and they may be important decision tool in the process of water system operation. They allow to manage the human health risk, simultaneously they limit the number of expensive laboratory analyses. In this paper we present different prediction models for the concentration of trihalomethanes in waterpipe network. The multiple regression was applied to various data sets and transformations of THMs and independent variables. We establish how different transformations of variables influence on prediction accuracy and statistical properties of the model. Presented research was based on real data collected during seven years of exploitation of one of big Polish water supply systems.

Źródło:

Proceedings of ECOpole; 2017, 11, 1; 343-351
1898-617X
2084-4557

Pojawia się w:

Proceedings of ECOpole

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 61.

Tytuł:

Wpływ ośmiu cech ilościowych rzepaku jarego (Brassica napus ssp. oleifera) na masę nasion z rośliny
Effect of eight quantitative traits of spring rape (Brassica napus ssp. oleifera) on seed weight per plant

Autorzy:

Bocianowski, Jan
Łuczkiewicz, Tadeusz
Szulc, Piotr

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2198274.pdf

Data publikacji:

2012-06-28

Wydawca:

Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin

Tematy:

cechy fenotypowe
plon nasion
regresja wielokrotna
rzepak jary
multiple regression
phenotypic traits
seed yield
spring oilseed rape

Opis:

W celu oceny wybranych cech ilościowych mieszańców F1 i F2 rzepaku jarego (Brassica napus ssp. oleifera) oraz ich form rodzicielskich założono dwuletnie (2002 i 2003) doświadczenie polowe w Rolniczym Gospodarstwie Doświadczalnym Akademii Rolniczej im. A. Cieszkowskiego (obecnie Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu) w Dłoni. W każdym roku przeprowadzono pomiary następujących cech: średnica szyjki korzeniowej, wysokość rośliny, liczba rozgałęzień pierwszego rzędu, wysokość do pierwszego rozgałęzienia, liczba łuszczyn z rośliny, liczba nasion z rośliny, masa 1000 nasion, liczba nasion w łuszczynie oraz masa nasion z rośliny. Do oceny wpływu poszczególnych cech ilościowych na masę nasion z rośliny zastosowano analizę funkcji regresji wielokrotnej. Otrzymane wyniki wykazały, że liczba nasion z rośliny, masa tysiąca nasion oraz liczba nasion w łuszczynie determinowały masę nasion z rośliny mieszańców pokolenia F1 i F2 w obu latach badań.
To evaluate the quantitative characteristics of F1 and F2 hybrids of spring oilseed rape (Brassica napus ssp. oleifera) and their parental forms, a field experiment was established in two years (2002 and 2003) in the Dłoń Experimental Station (Poznań University of Life Sciences). In each year, following measurements were performed: root collar diameter, plant height, number of branches of the first row, first branch height, number of pods per plant, number of seeds per plant, 1000 seed weight, number of seeds per pod and seed weight per plant. To assess the quantitative impact of individual characteristics on the mass of seeds per plant multiple regression analysis was used. The results show that the number of seeds per plant, thousand seed weight and the number of seeds per pod determined the seed weight per plant hybrids F1 and F2 in both study years.

Źródło:

Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2012, 264; 55-65
0373-7837
2657-8913

Pojawia się w:

Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 62.

Tytuł:

Modeling greenhouse gas emissions from livestock farming in Poland with the use of stepwise multiple regression
Modelowanie emisji gazów cieplarnianych uwalnianych z chowu zwierząt gospodarskich w Polsce z wykorzystaniem regresji krokowej wielorakiej

Autorzy:

Kolasa-Więcek, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/336566.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych

Tematy:

regresja wieloraka
regresja krokowa wsteczna
modelowanie
metan
podtlenek azotu
zwierzęta gospodarskie
Multiple Regression
backward stepwise regression
modeling
methane
nitrous oxide
livestock

Opis:

Gazy cieplarniane emitowane przez rolnictwo to przede wszystkim metan (CH4) i podtlenek azotu (N2O). Szacuje się, iż 18% światowej emisji gazów cieplarnianych pochodzi z chowu zwierząt gospodarskich. W artykule zaprezentowano wyniki modelowania regresyjnego w emisji metanu i podtlenku azotu z chowu zwierząt gospodarskich w Polsce. Badania przeprowadzono dla emisji uwalnianych z fermentacji jelitowej zwierząt (CH4) oraz zarządzania obornikiem (CH4 i N2O). Modelowanie krokowe wsteczne umożliwiło dokładne określenie wielkości udziału pogłowia zwierząt w emisjach. I tak w przypadku emisji CH4 z fermentacji jelitowej otrzymano współczynniki Beta o wartościach: dla krów - 0,667 oraz pozostałego bydła 0,339. Modelowanie emisji CH4 z zarządzania obornikiem wskazało na udział w kolejności znaczenia następujących zmiennych: pogłowia trzody chlewnej (współczynnik Beta równy 0,986), kóz (-0,61), drobiu kurzego (0,421) oraz owiec (0,312). W przypadku emisji N2O uwalnianych z zarządzania obornikiem wysoki współczynnik odnotowano dla zmiennej pogłowie krów (0,812) oraz znaczniej niższy dla trzody chlewnej (0,227). W każdym z rozpatrywanych przypadków uzyskano wysokie dopasowanie modelu do danych.
Primarily methane (CH4) and nitrous oxide (N2O) are greenhouse gases emitted by agriculture. It is estimated that 18% of global greenhouse gas emissions originates from livestock farming. This paper presents the results of the regression modeling of methane and nitrous oxide from livestock farming in Poland. The study was conducted for the emissions released from animal enteric fermentation (CH4) and manure management (CH4 and N2O). Modeling stepwise allowed a precise determination of the share of livestock population in the emissions. And so, in the case of CH4 emissions from enteric fermentation Beta coefficients obtained values: for cows - 0.667 and 0.339 for rest of cattle. Modeling CH4 emissions from manure management pointed to participation of the following variables, in order of importance: pigs population (Beta coefficient equal to 0.986), goats (-0.61), poultry chicken (0.421) and sheep population (0.312). In the case of N2O emissions released from manure management a high rate has been recorded for cows population (0.812), and significantly lower for pigs (0.227). In each of considered cases a high fitting of the model to the data has been obtained.

Źródło:

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 1; 78-85
1642-686X
2719-423X

Pojawia się w:

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 63.

Tytuł:

Analysis of growth and increment in height of common oak (Quercus robur L.)
Analiza wzrostu i przyrostu wysokości dębu szypułkowego (Quercus robur L.)

Autorzy:

Kazmierczak, K.
Pazdrowski, W.
Manka, K.
Szymanski, M.
Nawrot, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/9717.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki

Tematy:

common oak
oak
Quercus robur
plant growth
growth curve
tree
increment curve
height
variation coefficient
correlation coefficient
linear regression
multiple regression

Źródło:

Colloquium Biometricum; 2008, 38
1896-7701

Pojawia się w:

Colloquium Biometricum

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 64.

Tytuł:

Incomes and Share Prices for Mining Companies in the Context of Raw Materials Prices
Przychody i ceny akcji przedsiębiorstw górniczych w kontekście cen surowców

Autorzy:

Niedoba, T.
Ranosz, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/318661.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin

Tematy:

ceny surowców mineralnych
ceny akcji
przedsiębiorstwa górnicze
regresja wieloraka
raw materials prices
share prices
mining companies
multiple regression

Opis:

This paper is devoted to the study of the relationship between the prices of shares and generated income for the mining companies on the example of KGHM Polska Miedź S.A. and foreign company Rio Tinto. The paper consists of four parts. The first chapter is an introduction to this development, in which the purpose of the paper is described. The second part presents selected mining companies, and the correlations between prices of shares, incomes and prices of raw materials on the international markets (in the case of KGHM Polska Miedź S.A. the course of USD was taken into account). In the third part it was decided to conduct a multiple regression analysis (analysis of the progressive step regression) in order to determine the impact of each variable, firstly on share prices and secondly on incomes of selected mining companies. The last part is a summary of the analysis. The whole paper was concluded and a list of used literature listed.
Artykuł poświęcony jest badaniu zależności pomiędzy cenami akcji a przychodem ze sprzedaży w przedsiębiorstwach górniczych na przykładzie KGHM Polska Miedź S.A., oraz firmy zagranicznej Rio Tinto. Składa się on z czterech części. Rozdział pierwszy jest wstępem do przedstawionej problematyki, w którym wyjaśniono cel badań. Część druga ukazuje wybrane przedsiębiorstwa górnicze oraz korelacje pomiędzy cenami akcji, przychodami ze sprzedaży oraz cenami surowców na rynkach międzynarodowych (w przypadku KGHM Polska Miedź S.A. wzięto również pod uwagę kurs dolara amerykańskiego). W części trzeciej zdecydowano się przeprowadzić analizę regresji wielorakiej (analiza regresji krokowej, postępującej) w celu określenia wpływu każdej zmiennej, po pierwsze na ceny akcji a po drugie na przychody wybranych przedsiębiorstw górniczych. Część ostatnia jest podsumowaniem analizy. Całość artykułu zakończono wnioskami i spisem zastosowanej literatury.

Źródło:

Inżynieria Mineralna; 2016, R. 17, nr 1, 1; 7-14
1640-4920

Pojawia się w:

Inżynieria Mineralna

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 65.

Tytuł:

Sustainable deployment of crushed concrete aggregates strengthened with cement and sand

Autorzy:

Sharma, V.
Kumar, A.
Kaur, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2201120.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach

Tematy:

sustainability
crushed concrete aggregate
cement
sand
compaction
CBR
multiple regression
zrównoważony rozwój
kruszywo betonowe
piasek
zagęszczanie
regresja wielokrotna

Opis:

Purpose: Paper assessed the feasibility of crushed concrete aggregates (CCA), a subsidiary of construction and demolition (C&D) waste, blended with cement and sand to form a composite for civil engineering field applications. Design/methodology/approach: The compaction and strength characteristics of CCA were observed by conducting Proctor compaction and California Bearing Ratio (CBR) tests. Different proportions of CCA, sand and cement were used. Moreover, the effect of curing period (0, 4, 7, 14 and 28 days) was also studied. In addition, regression analyses were performed to develop empirical expressions to predict the compaction and strength characteristics of the CCA composite. Findings: Increasing the CCA content up to 50% increases the maximum dry unit weight (MDUW) and decreases the optimum moisture content (OMC). However, on further increasing its content the MDUW decreases and OMC increases. Percent increase in the CBR value can go up to 412% if the CCA content is increased up to 50%. However, the percent reduction in CBR of about 20% can take place if 100% CCA content is used. Moreover, multiple regression shows that the experimental results are in good agreement with the predicted values. Research limitations/implications: The results obtained are purely dependent on the type of material. However, they are in favour of the used material as a probable option for road sub-base layer, and also for reducing burden on available natural resources. Therefore, it is recommended to conduct some initial tests to confirm the feasibility of the material. Practical implications: The proposed study will guide the design Engineers to choose CCA as one of the potential materials for road construction. Originality/value: It was observed that there is a need to maximize the utilization of C&D waste without making any compromise with its mechanical properties. So keeping that in view, the present study was conducted.

Źródło:

Archives of Materials Science and Engineering; 2022, 113, 1; 19--34
1897-2764

Pojawia się w:

Archives of Materials Science and Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 66.

Tytuł:

Measuring agility of indian automotive small & medium sized enterprises (SMEs)

Autorzy:

Tiwari, Rupesh Kumar
Tiwari, Jeetendra Kumar

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/407171.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

exploratory factor analysis
multiple regression analysis
fuzzy logic
fuzzy integrated index
FII
fuzzy performance index
FPII
fuzzy ranking

Opis:

Indian SMEs are going to play pivotal role in transforming Indian economy and achieving double digit growth rate in near future. Performance of Indian SMEs is vital in making India as a most preferred manufacturing destination worldwide under India’s “Make in India Policy”. Current research was based on Indian automotive SMEs. Indian automotive SMEs must develop significant agile capability in order to remain competitive in highly uncertain global environment. One of the objectives of the research was to find various enablers of agility through literature survey. Thereafter questionnaire administered exploratory factor analysis was performed to extract various factors of agility relevant in Indian automotive SMEs environment. Multiple regression analysis was applied to assess the relative importance of these extracted factors. “Responsiveness” was the most important factor followed by “Ability to reconfigure”, “Ability to collaborate”, and “Competency”. Thereafter fuzzy logic bases algorithm was applied to assess the current level of agility of Indian automotive SMEs. It was found as “Slightly Agile”, which was the deviation from the targeted level of agility. Fuzzy ranking methodology facilitated the identification & criticalities of various barriers to agility, so that necessary measures can be taken to improve the current agility level of Indian automotive SMEs. The current research may helpful in finding; key enablers of agility, assessing the level of agility, and ranking of the various enablers of agility to point out the weak zone of agility so that subsequent corrective action may be taken in any industrial environment similar to India automotive SMEs.

Źródło:

Management and Production Engineering Review; 2019, 10, 1; 58-67
2080-8208
2082-1344

Pojawia się w:

Management and Production Engineering Review

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 67.

Tytuł:

Influence of flame heating parameters on the hardness of hardened C45 steel

Autorzy:

Dargacz, M.
Starosta, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/244877.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych

Tematy:

hardening
flame heating
multiple regression
mathematical optimization
Taguchi method
hartowanie
ogrzewanie płomieniem
wielokrotna regresja
optymalizacja matematyczna
Metoda Taguchi

Opis:

In this article, the impact of selected parameters of heating using a gas torch on the hardness of hardened alloy steels C45 was presented. The staff of the ship's engine room sometimes uses flame hardening during casual repairs of the machines weared as a result of operational extortions. The purpose of emergency repairs is to restore the possibility of work of ship machinery and equipment for the duration of the vessel's journey. An acetylene-oxygen torch was used to heat the steel. As the analysed parameters of the technological process, the heating time and the distance between the nozzle and the workpiece were selected. The values of the mentioned parameters have been selected so that the temperature of hardened steel is in the range from 800 to 1250 oC. The following values of the adopted machining parameters were used: the heating time was 60, 85 and 110 seconds, while the distance of the torch nozzle was 10, 20 and 30 mm. After heating, the samples were cooled by immersing in water. The research was based on a randomized orthogonal experiment plan. The purpose of the quantitative assessment of the influence of heating parameters on the hardness of hardened C45 steel, done statistical analysis variance analysis, multiple regression and mathematical optimization by the Tagichi method. Conducted tests and statistical analysis showed a significant effect of selected parameters of flame heating on the hardness of hardened C45 steel. The greatest influence on the hardness of the steel is the distance between the nozzle and the workpiece. The highest value of hardness was obtained using the following parameters of flame hardening: nozzle distance 30 mm, heating time 60 seconds.

Źródło:

Journal of KONES; 2018, 25, 1; 41-47
1231-4005
2354-0133

Pojawia się w:

Journal of KONES

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 68.

Tytuł:

Dobór sprzętu budowlanego koparek i samochodów samowyładowczych w aspekcie minimalizacji emisyjności CO2 z wykorzystaniem metod prognostycznych
Selection of construction equipment – excavators and dump trucks in terms of minimizing the emission of CO2 by using forecasting methods

Autorzy:

Rogalska, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/390242.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej

Tematy:

wydajność koparek
emisyjność CO2
metoda regresji wielorakiej
performance of excavators
CO2 emission
method of multiple regression

Opis:

W pracy podjęto próbę prognozowania emisyjności CO2 przez zestaw maszyn koparka i samochód samowyładowczy. Emisyjność dwutlenku węgla maszyn do wykonania określonego zadania roboczego zależy od wydajności maszyn. W etapie pierwszym pracy prognozowano wydajność koparek. Zebrano dane techniczne i organizacyjne mające hipotetyczny wpływ na wydajność koparek takie jak: pojemność łyżki, rodzaj narzędzia roboczego, kategorię gruntu, ładowność środka transportowego, rodzaj drogi dojazdowej, lata pracy operatora, wilgotność gruntu, odległość wywozu gruntu, temperatura powietrza, awaryjność. Zakodowano zmienne lingwistyczne, przekształcono dane tak by uzyskać najlepsze wyniki. Prognozowano wydajność koparek. Wykorzystano metodę prognozowania regresji wielorakiej. Przeprowadzono analizę autokorelacji i autokorelacji cząstkowej reszt oraz analizę wrażliwości. Obliczono błędy MAPE prognoz. Na podstawie otrzymanego modelu prognostycznego wykonano przykład obliczeniowy doboru maszyn w aspekcie emisyjności dwutlenku węgla. Sformułowano wzór obliczeniowy do kwantyfikacji liczby kilogramów dwutlenku węgla powstającego w czasie wykonywania robót ziemnych. Z przeprowadzonych analiz wynika, że kryterium minimalizacji emisji dwutlenku węgla jest wprost proporcjonalne do pojemności łyżki koparki i ładowności środka transportowego.
The article predicted CO2 emission by a set of machines: excavator and dump trucks. The emissivity of carbon dioxide during the execution of a specific work task depends on the performance of the machines. In the first stage, work performance of excavators was projected. The following technical and organisational data having a hypothetical influence on the performance of excavators were collected: bucket capacity, type of working tool, category of land, load capacity of a mean of transport, type of access road, work experience of an operator, humidity of the soil, distance of the soil disposal, air temperature, failure frequency. The linguistic variables were coded, the data was transformed in a way that ensures that the best results were obtained. The method of multiple regression were used for forecasting. Analysis of the autocorrelation and partial autocorrelation residues and sensitivity analysis was done. MAPE errors forecasts were calculated. On the basis of a predictive model, an example of calculation of selection of machines in terms of carbon dioxide emission was made. The calculation formula to quantify the number of kilograms of carbon dioxide produced during earthworks was formulated. Analyses showed that the criterion of minimizing carbon dioxide emissions are directly proportional to the excavator’s bucket capacity and capacity of means of transport.

Źródło:

Budownictwo i Architektura; 2016, 15, 1; 133-142
1899-0665

Pojawia się w:

Budownictwo i Architektura

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 69.

Tytuł:

Evaluation of the Labour Market Situation of Young People in EU Countries - The Multiple Regression Approach
Ocena sytuacji młodych ludzi na rynku pracy w krajach Unii Europejskiej – podejście regresji wielorakiej

Autorzy:

Kawecka, Magdalena

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/21375675.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tematy:

labour market
European Union
young people
unemployment
multiple regression
rynek pracy
Unia Europejska
młodzi ludzie
bezrobocie
regresja wieloraka

Opis:

The article considers the problems of young people aged 20-24 on the labour market affected by unemployment in European Union countries. Unemployment is one of the most important economic and social problems, which at the same time constitutes one of the biggest measures characterising the condition of the economy. The diversity of the economic situation in EU countries directly affects young people, an individual group of people entering the labour market and have little or no professional experience. At the same time, they are ready to start work, facing great difficulties in entering the market, influenced by socio-economic as well as demographic factors which directly and indirectly affect employment. Considering the above premise, the aim of the article was to identify the determinants of unemployment of young people aged 20-24 in the EU. The study used data from two years: 2010 and 2020, and applied multiple regression. Statistical data were taken from Eurostat databases. The study allowed to examine the dependence of the influence of individual socioeconomic as well as demographic factors on youth unemployment. The study found that the multivariate regression showed that factors related to young people's participation in education and training (including the NEET rate) relative to labour market status, as well as social inclusion, had a significant impact on the unemployment studied. Over the decade, a decrease was seen in unemployment in most EU member states, in as many as 19 countries, while the remaining eight countries showed an increase.
W artykule podjęto rozważania dotyczące problemów młodych ludzi w wieku 20-24 lata dotkniętych bezrobociem na rynku pracy w krajach Unii Europejskiej. Bezrobocie jest jednym z naj- ważniejszych problemów gospodarczo-społecznych, który jednocześnie stanowi jeden z największych mierników charakteryzujących kondycję gospodarki. Zróżnicowanie sytuacji gospodarczej krajów UE wpływa bezpośrednio na młodych ludzi, stanowiących indywidualną grupę osób, które wchodzą na rynek pracy. Posiadają oni małe doświadczenie zawodowe lub zupełnie im go brakuje. Jednocześnie są to osoby gotowe do podjęcia pracy, borykające się z dużymi trudnościami z wejściem na rynek. Wpływają na to czynniki społeczno-gospodarcze, a także demograficzne. Celem artykułu jest określenie czynników determinujących bezrobocie młodych ludzi w wieku 20-24 lata w krajach Unii Europejskiej. Badanie zostało przeprowadzone w latach 2010 i 2020 z wykorzystaniem regresji wielorakiej. Dane statystyczne zaczerpnięto z baz danych Eurostatu. Z badania wynika, że regresja wieloraka wykazała istotny wpływ na badane bezrobocie czynników dotyczących uczestnictwa młodych ludzi w edukacji i szkoleniu się (w tym również wskaźnik NEET) względem statusu na rynku pracy, a także integracji społecznej. W ciągu dekady zaobserwowano spadek bezrobocia w większości krajów członkowskich – aż w 19 krajach. W pozostałych 8 krajach widoczny jest wzrost.

Źródło:

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2023, 27, 3; 35-58
1507-3866

Pojawia się w:

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 70.

Tytuł:

A Life Factor Approach to the Yield Prediction: a Comparison with a Technological Approach in Reliability and Accuracy

Autorzy:

Lykhovyd, Pavlo

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/124852.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej

Tematy:

artificial neural network
life factor
multiple linear regression
technological factor
yield modelling

Opis:

There are a number of various approaches to the development of yield predictive models in agriculture. One of the most popular ones is based on the yield modeling from the parameters of crop cultivation technology. However, there is another view on the yield prediction models, which is based on the use of life factors as yielding parameters. Our study is devoted to the comparison of a conventional technological approach to the yield prediction with a less prevalent approach of life factor based yield modeling. The testing of two approaches was performed by using the yielding data of sweet corn cultivated in the field trials under the drip-irrigated conditions of the Southern Ukraine, under the different technological treatments, viz. plowing depth, nutrition, and crop density. We developed two multiple linear regression models to compare their efficiency in the yielding predictions. One of the models used cultivation technology parameters as the inputs while the other used life factors as the inputs. Life factors were expressed in numeric values by using the following converter: total water consumption of the crop was used as the factor of water, the total sum of positive temperatures was used as the factor of heat, and the total sum of the main nutrients (NPK) available in the soil was used as the factor of nutrition. The results of the study proved an equal accuracy and reliability of the studied models of sweet corn yields, which is obvious from the values of RSQ. RSQ of the both studied regression models was 0.897. However, additional check of the modeling approaches applied in the feed-forward artificial neural network showed that the life factor based model with the RSQ value of 0.953 provided better yield predictions than the technologically based model with the RSQ value of 0.913. Therefore, we concluded that the life factor approach should be preferred to the technological approach in the development of yield predictive models for agriculture.

Źródło:

Journal of Ecological Engineering; 2019, 20, 6; 177-183
2299-8993

Pojawia się w:

Journal of Ecological Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 71.

Tytuł:

Relationships between selected traits in maize (Zea mays L.). Part 2. Multiple linear regression
Współzależność pomiędzy wybranymi cechami kukurydzy (Zea mays L.). Cz. 2. Liniowa regresja wielokrotna

Autorzy:

Bocianowski, Jan
Cyplik, Adrian
Szulc, Piotr
Kobus-Cisowska, Joanna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/336819.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych

Tematy:

maize
multiple linear regression
grain yield
kukurydza
liniowa regresja wielokrotna
plon ziarna

Opis:

The study comprised of 13 maize cultivars, evaluated at two years in a randomized complete block design, with four replicates. To assess the quantitative impact of individual traits on the grain yield the multiple regression analysis was used. We observed grain yield and seven quantitative traits: SPAD, length of ears, number of kernels in row, damage of maize caused by P. nubilalis, infection of maize by Fusarium spp., number of ears and content of chlorophyll a.
Badanie obejmowało 13 odmian kukurydzy, analizowanych w dwóch latach w doświadczeniach polowych, w układzie bloków losowanych kompletnych, w czterech powtórzeniach. Do oceny wpływu poszczególnych cech ilościowych na plon ziarna zastosowano analizę funkcji regresji wielokrotnej. Obserwowano plon ziarna i siedem cech ilościowych: SPAD, długość kolby, liczba ziaren w rzędzie, procent roślin uszkodzonych przez P. nubilalis, porażenie przez Fusarium, liczba kolb oraz zawartość chlorofilu a.

Źródło:

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2019, 64, 3; 15-19
1642-686X
2719-423X

Pojawia się w:

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 72.

Tytuł:

Predicting the properties of corrugated base papers using multiple linear regression and artificial neural networks

Autorzy:

Adamopoulos, S
Karageorgos, A.
Rapti, E.
Birbilis, D.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/52433.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Drewna

Tematy:

prediction
paper property
multiple linear regression
artificial neural network
linerboard
recovered fibre

Źródło:

Drewno. Prace Naukowe. Doniesienia. Komunikaty; 2016, 59, 198
1644-3985

Pojawia się w:

Drewno. Prace Naukowe. Doniesienia. Komunikaty

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 73.

Tytuł:

Micro-EDM process modeling and machining approaches for minimum tool electrode wear for fabrication of biocompatible micro-components

Autorzy:

Puthumana, G.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/99444.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

biocompatibility
microdevice
electrical discharge machining
modeling
multiple linear regression
artificial neural networks

Opis:

Micro-electrical discharge machining (micro-EDM) is a potential non-contact method for fabrication of biocompatible micro devices. This paper presents an attempt to model the tool electrode wear in micro-EDM process using multiple linear regression analysis (MLRA) and artificial neural networks (ANN).The governing micro-EDM factors chosen for this investigation were: voltage (V), current (I), pulse on time (Ton) and pulse frequency (f). The proposed predictive models generate a functional correlation between the tool electrode wear rate (TWR) and the governing micro-EDM factors. A multiple linear regression model was developed for prediction of TWR in ten steps at a significance level of 90%. The optimum architecture of the ANN was obtained with 7 hidden layers at an R-sq value of 0.98. The predicted values of TWR using ANN matched well with the practically measured and calculated values of TWR. Based on the proposed soft computing-based approach towards biocompatible micro device fabrication, a condition for the minimum tool electrode wear rate (TWR) was achieved.

Źródło:

Journal of Machine Engineering; 2017, 17, 3; 97-111
1895-7595
2391-8071

Pojawia się w:

Journal of Machine Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 74.

Tytuł:

Electric power of contemporary container vessels in a preliminary stage
Moc elektryczna siłowni współczesnych kontenerowców w wstępnym etapie projektowania

Autorzy:

Charchalis, A.
Krefft, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/242208.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych

Tematy:

współczesne statki
kontenerowce
liczba kontenerów TEU
regresja wielokrotna
moc elektryczna
contemporary ships
container vessels
TEU
multiple regression
electric power

Opis:

Permanent growth of sea trade demand has contributed to strong expansion of container carriers [5, 6]. The number of the biggest capacity container carriers is growing along with the number of container vessels at sea. The increasing demand for small feeders and feeders with higher trade capacity, meaning more TEU on board and higher en route speed resulting from higher number of large capacity container carriers that will call at a few main seaports, is predictable. Such a developing way of contemporary container vessels have led to the need of research-developing activities with references to design and ship building proces s, and new view at the electric matters. Approximations in use to determine the container vessels electric power are not accurate any more for the contemporary container carriers. Revision of the electric power relations and searching for the new mathematical models let determine with an essential approximation the electric power demand for contemporary vessels. The electric power calculations for the contemporary container carriers where the diesel and shaft generators have been used within whole range of container capacities, have been shown in the article. The electric power using multiple regression model has been calculated based on values collected in the container vessels data base. Different electric power relations have been determined for the container vessels with diesel and shaft generators and different for the ships with diesel generators only. Moreover, the diesel generators number and power have been discussed.
Znaczący rozwój transportu morskiego doprowadził do silnego rozwoju statków przewożących kontenery [5, 6]. Wraz z progresywnie rosnącą liczbą nowych statków kontenerowych rośnie ich pojemność kontenerowa. Dla rozwoju dużych jednostek kontenerowych przewiduje się wzrost zapotrzebowania na tzw. szybkie dowozowe jednostki kontenerowe o większych niż dotychczas możliwościach przewozowych tj. większej liczbie kontenerów i większych prędkościach eksploatacyjnych. Taki kierunek rozwoju współczesnych kontenerowców doprowadził do potrzeby prowadzenia działań badawczo-rozwojowych w zakresie projektowania i budowy statków kontenerowych oraz konieczność innego spojrzenia na sprawy energetyczne tych jednostek. Stosowane do niedawna przybliżone zależności na określenie mocy elektrycznej kontenerowców coraz bardziej odbiegają od rzeczywistej mocy j instalowanej na współczesnych statkach kontenerowych. Weryfikacja zależności na dobór mocy elektrycznej oraz poszukiwanie nowych modeli matematycznych, pozwoli już we wstępnym etapie projektowania określić z dużym przybliżeniem zapotrzebowanie na moc elektryczną tych statków. W referacie przedstawiono ocenę mocy elektrycznej współczesnych statków kontenerowych dla całego zakresu stosowanych pojemności kontenerowych, w których do wytworzenia energii elektrycznej wykorzystuje się spalinowe zespoły prądotwórcze oraz prądnicę wałową. Moc ta została wyznaczona w oparciu o model regresji wielokrotnej na podstawie analizy parametrów zgromadzonych w formie bazy informacji o kontenerowcach. Przy wyznaczaniu zależności na moc elektryczną dokonano podziału na statki, w których do wytworzenia energii elektrycznej wykorzystywane były prądnice wałowe i spalinowe zespoły prądotwórcze oraz jednostki, w których moc elektryczna wytwarzana była tylko przez spalinowe zespoły prądotwórcze. Jako uzupełnienie rozpatrywanego zagadnienia przedstawiono kwestie, na które należy zwrócić uwagę dobierając liczbę i moc spalinowych zespołów prądotwórczych.

Źródło:

Journal of KONES; 2009, 16, 3; 77-84
1231-4005
2354-0133

Pojawia się w:

Journal of KONES

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 75.

Tytuł:

Badania mikronizacji węgla kamiennego w młynie elektromagnetycznym
Micronization studies of hard coal with use of electromagnetic mill

Autorzy:

Micorek, T.
Rejdak, M.
Robak, J.
Różycki, G.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/109208.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

AXIS MEDIA

Tematy:

mikronizacja
badanie
węgiel kamienny
młyn elektromagnetyczny
analiza regresji wielokrotnej
mielenie
micronization
study
coal
electromagnetic mill
multiple regression analysis
grinding

Opis:

Energetyczne wykorzystanie odpadów może przynieść wiele korzyści środowiskowych przy dodatnim efekcie finansowym. Głównymi wyzwaniami technologicznymi, związanymi z przeróbką odpadów na paliwo, są: odseparowanie frakcji niepalnych oraz wysoko chlorowanych, rozdrobnienie oraz homogenizacja. Wytworzone paliwo powinno charakteryzować się parametrami spełniającymi kryteria ustanowione przez Europejski Komitet Normalizacyjny (CEN). Technologia energetycznego wykorzystania paliwa typu SRF (Solid Recovered Fuel) determinuje wymogi dotyczące właściwości fizykochemicznych oraz użytkowych paliwa, a tym samym decyduje o wyborze technologii jego przygotowania.
The paper presents the results of the test of wet grinding of coal with use of electromagnetic mill. The tests were carried out in a batch system at different initial grain sizes of raw material, various coal concentrations in the feed and the various milling times. Based on the multiple regression analysis of the obtained data, it can be concluded that the efficiency of coal grinding wit use of electromagnetic mill depends on the residence time of the particles in the mill working chamber and a solid phase concentration in the feed directed to the process.

Źródło:

Piece Przemysłowe & Kotły; 2016, 4; 27-33
2082-9833

Pojawia się w:

Piece Przemysłowe & Kotły

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 76.

Tytuł:

Efektywność typów modeli regresji wielokrotnej w statystycznej analizie danych parametrów pompy zębatej
Effectiveness of types of multiple regression models in statistical data analysis of gear pump parameters

Autorzy:

Łuszczyna, R.
Partyka, M. A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/347687.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki

Tematy:

regresja wielokrotna
analiza danych
ranga ważności parametrów
pompa zębata
multiple regression
data analysis
importance rank of parameters
gear pump

Opis:

W opracowaniu porównano efektywność doboru modelu addytywnego i multiplikatywnego do statystycznej analizy danych parametrów pompy zębatej. Na podstawie analizy reszt regresyjnych wykazano zależność między addytywnym i multiplikatywnym sposobem eksploracji danych. W oparciu o wyniki końcowe udowodniono równoprawność modelu addytywnego i multiplikatywnego regresji wielokrotnej z punktu widzenia różnego doboru zmiennych niezależnych.
The paper compares the effectiveness of the selection of the additive and multiplicative model for the statistical data analysis of gear pump parameters. On the basis of the analysis of regression residuals , it shows the relationship between the additive and multiplicative method of data mining. Based on the final results, the authors prove the equality of the additive and multiplicative model of multiple regression from the viewpoint of the selection of various independent variables.

Źródło:

Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki; 2011, 3; 292-303
1731-8157

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 77.

Tytuł:

Distribution of vascular plant species in woodland patches of Ojcow National Park (southern Poland) in relation to seed dispersal

Autorzy:

Moszkowicz, L.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/58019.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Botaniczne

Tematy:

plant distribution
vascular plant
plant species
woodland
Ojcow National Park
Polska
seed dispersal
species richness
ancient woodland
multiple regression

Opis:

Plant diaspore dispersal is a fundamental process affecting the development of forest vegetation and its natural regeneration, especially with regard to typical woodland species, which spread slowly and form short-term soil seed banks. Most of these species have poor seed dispersal mechanisms, which is the major cause of their very slow expansion. The following questions were asked: (i) is there a relationship between the age of a woodland and the presence of forest vascular plant species representing different seed dispersal types; (ii) how do the proportions change between species representing different seed dispersal types in relation to the age of woodland; (iii) what factors determine the presence of species representing a given seed dispersal type; (iv) which factors affect the presence and which ones influence the abundance of selected woodland species? A multiple regression models were developed based on data obtained from 144 woodland patches designated for the study. A probit regression analysis was performed for selected species exhibiting various seed dispersal models. Woodland plants of all seed dispersal types show a significant relationship with the age of woodland, starting from the strongest linkage: anemochores, myrmecochores, endozoochores, epizoochores, barochores, autochores. As the woodland ages, the proportion of forest myrmecochores and anemochores grows, whilst the proportion of autochores, epizoochores and endozoochores shrinks. Results obtained indicate that the direct proximity of ancient woodland has a major effect on the occurrence of more poorly dispersing plants in recent woodlands, such as myrmecochores and heavy anemochores.

Źródło:

Acta Societatis Botanicorum Poloniae; 2016, 85, 1
0001-6977
2083-9480

Pojawia się w:

Acta Societatis Botanicorum Poloniae

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 78.

Tytuł:

Predicting Young’s modulus of Indian coal measure rock using multiple regression and artificial neutral network

Autorzy:

Chakraborty, Sayantan
Bisai, Rohan
Roy, Rohit
Palaniappan, Sathish Kumar
Pal, Samir Kumar
Rao, Karanam Uma Maheshwar

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2201429.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Główny Instytut Górnictwa

Tematy:

sandstone
shale
multiple regression
outlier analysis
artificial neural network
piaskowiec
łupek ilasty
regresja wielokrotna
analiza odchyleń
sztuczna sieć neuronowa

Opis:

Accurate information on Young’s modulus (E) is required for simulating rock deformation in mines; on the other hand, it is very cumbersome to obtain in the laboratory and collecting drilled cores in sufficient amounts, especially in the case of soft rocks, is quite impossible. Empirical equations were deducted for - from easily determinable rock properties, and the final model was selected through different statistical strength parameter tests. The generalization of the equation was verified through the normal distribution tests of residues of the equation. R2 came to be 0.609 and was validated using an artificial neural network with an improved value of 0.73.

Źródło:

Journal of Sustainable Mining; 2023, 22, 1; 41--54
2300-1364
2300-3960

Pojawia się w:

Journal of Sustainable Mining

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 79.

Tytuł:

Kryteria wyboru adekwatnej funkcji trwałości ostrza skrawającego w programach krokowej regresji wielokrotnej. Cz. II – przykład aplikacji
Criteria of selection of tool life adequate function in programs of stepwise multiple regression, part II – Methodics

Autorzy:

Filipowski, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/404570.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Wydawnictwo AWART

Tematy:

metoda krokowej regresji wielokrotnej
funkcje regresji
analiza statyczna
analiza reszt
stepwise multiple regression
regression equation
uniform scale
tool life
table of differences
statistical analysis of regression

Opis:

W pracy wykorzystano metodę krokowej regresji wielokrotnej, która pozwala wybrać funkcje o możliwie małej liczbie zmiennych niezależnych oraz ich interakcji. Dobór funkcji regresji przedstawiono na przykładzie badań trwałości ostrza z węglika spiekanego podczas skrawania stali C45. Trwałość ostrza ustalono w/g kryterium zużycia VBB na powierzchni przyłożenia ostrza. Badania były wykonywane w/g planu kompozycyjnego pięciopoziomowego dla trzech zmiennych niezależnych: prędkości skrawania vc posuwu na obrót f oraz głębokości skrawania ap. Uzyskane funkcje regresji mają trzy formy: pierwsza - liniową z interakcjami w skali równomiernej, druga, także liniowa lecz z interakcjami w skali logarytmicznej oraz trzecia w formie iloczynowej. Przyjęcie jednej z form funkcji regresji ustala prowadzący badania na podstawie analizy statycznej i analizy reszt.
Method of stepwise multiple regression enable to select a function with the possible smallest number of independent variables and its interactions. Liminal criteria of variables selection were described using stepwise multiple regression program REGSTEP, worked out on the base of work [3], and in well-known program STATISTICA.

Źródło:

Obróbka Metalu; 2015, 4; 40-42
2081-7002

Pojawia się w:

Obróbka Metalu

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 80.

Tytuł:

Kryteria wyboru adekwatnej funkcji trwałości ostrza skrawającego w programach krokowej regresji wielokrotnej. Cz. I - Metodyka
Criteria of selection of tool life adequate function in programs of stepwise multipleregression, part I – Methodics

Autorzy:

Filipowski, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/404393.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Wydawnictwo AWART

Tematy:

metoda krokowej regresji wielokrotnej
funkcja regresji
równanie regresji
stepwise multiple regression
regression equation
uniform scale
tool life
table of differences
statistical analysis of regressi

Opis:

Metoda krokowej regresji wielokrotnej pozwala wybrać funkcje o możliwie małej liczbie zmiennych niezależnych oraz ich interakcji. Opisano kryteria progowe selekcji zmiennych w programie krokowej regresji wielokrotnej REGSTEP, opracowanym na podstawie pracy [4] oraz w znanym programie STATISTICA.
Method of stepwise multiple regression enable to select a function with the possible smallest number of independent variables and its interactions. Liminal criteria of variables selection were described using stepwise multiple regression program REGSTEP, worked out on the base of work [3], and in well-known program STATISTICA.

Źródło:

Obróbka Metalu; 2015, 3; 46-49
2081-7002

Pojawia się w:

Obróbka Metalu

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 81.

Tytuł:

Intelligent sensing and monitoring : respiratory motion prediction for tumor following radiotherapy

Autorzy:

Ichiji, K.
Homma, N.
Sakai, M.
Bukovsky, I.
Zhang, X.
Osanai, M.
Abe, M.
Sugita, N.
Yoshizawa, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/91582.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych

Tematy:

intelligent sensing
monitoring
respiratory motion
tumor
radiotherapy
time-varying seasonal autoregressive model
TVSAR model
multiple regression
MR
multilayer perceptron
MLP
support vector regression
SVR

Opis:

This paper presents a medical application of the intelligent sensing and monitoring, a new lung tumor motion prediction method for tumor following radiation therapy. An essential core of the method is accurate estimation of complex fluctuation of time-varying periodical nature of lung tumor motion. Such estimation is achieved by using a novel multiple time-varying seasonal autoregressive (TVSAR) model in which several windows of different time-lengths are used to calculate correlation based fluctuation of periodic nature in the motion. The proposed method provides the prediction as a combination of those based on different window lengths. Multiple regression (MR), multilayer perceptron (MLP) and support vector regression (SVR) are used to combine and the prediction performances are evaluated by using clinical lung tumor motion. The proposed methods with the combined predictions showed high accurate prediction and are superior to the single different predictions. The average errors of MR, MLP, and SVR were 0.8455,0.8507, and 0.7530 mm at 0.5 s ahead, respectively. The results are clinically sufficient and thus clearly demonstrate that the proposed TVSAR with an appropriate combination method is useful for improving the prediction performance.

Źródło:

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2012, 2, 4; 331-342
2083-2567
2449-6499

Pojawia się w:

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 82.

Tytuł:

Wyznaczanie funkcji trwałości ostrza przy toczeniu
Tool life function for turing

Autorzy:

Filipowski, Ryszard
Ziętarski, Stanisław

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2204811.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Wydawnictwo AWART

Tematy:

test plan
polynomial regression
tool life function
multiple regression
cutting parameters
time standard
regresja wielomianowa
funkcja żywotności narzędzia
regresja wielokrotna
parametry cięcia
norma czasu

Opis:

Przedstawiono algorytm tworzenia metodą skróconą funkcji trwałości ostrza przy toczeniu. Funkcję trwałości ostrza dla toczenia określają trzy parametry (v,f, a). Ich przestrzeń badań jest ograniczona wartościami minimalną i maksymalną. c p. Materiałem obrabianym była stal C55, ostrze narzędzia wykonane było z węglika spiekanego S10. Przyjęto plan badań z punktami gwiezdnymi o ramieniu α=1,414. Liczba badań wynosi 24 punkty. W punkcie centralnym planu wykonuje się pełny eksperyment zużycia ostrza. Za pomocą programu regresji wielomianowej REG6IJ5 tworzy się bezwymiarową charakterystykę zużycia ostrza. W pozostałych punktach planu wykonuje się eksperymenty krótkie, mierząc przyrost zużycia ostrza (∆VB) i czas skrawania (∆t). Trwałość ostrza w punkcie centralnym planu badań T, jej charakterystykę bezwymiarową oraz rezultaty krótkiego eksperymentu skrawania wykorzystuje się do obliczenia trwałości Tw pozostałych punktach planu badań. Uzyskana funkcja i trwałości ostrza przy toczeniu ma formę wykładniczą lub wielomianową drugiego stopnia. Funkcję trwałości ostrza wykorzystuje się do obliczenia parametrów skrawania w badanej przestrzeni czynnikowej oraz do obliczenia normy czasu w operacji toczenia.
An algorithm has been developed for creating the edge life function using the shortened method for turning. The edge life function for turning is defined by three parameters: v, f, a. Their test space is bounded by minimum c p and maximum values of parameters. The test material was C55 steel and the tool blade was carbide. A five-level survey plan with star points of arm =1,414 was adopted. The number of studies was 24. A full edge wear experiment was performed at the focal point of the plan. The dimensionless characteristics of edge wear were developed using the REG6IJ5 polynomial regression program. At other points in the plan, short experiments were performed, measuring the increment of edge wear and cutting time (∆B, t). The edge life T at the focal point i i of the test plan, its dimensionless characteristics, the results of a short cutting experiment were used to calculate the life T i at the other points of the test plan. Blade life T, i=1,2,… , 24 and i the corresponding cutting parameters (v, f, a) are entered into ci i pi the stepwise multiple regression program REGSTEP. The resulting function of edge life for turning T = f(v, f, a) has an c p exponential or polynomial form of second degree. The edge life function can be used to calculate the cutting parameters in the factor space under study and to calculate the time standard in a turning operation.

Źródło:

Obróbka Metalu; 2021, 4; 36--40
2081-7002

Pojawia się w:

Obróbka Metalu

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 83.

Tytuł:

The evaluation of competitive position of EU-28 economies with using global multi-criteria indices

Autorzy:

Kiseľáková, Dana
Šofranková, Beáta
Onuferová, Erika
Čabinová, Veronika

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/22446406.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Instytut Badań Gospodarczych

Tematy:

Global Competitiveness Index
multi-criteria indices
EU-28 economies
multiple linear regression analyses

Opis:

Research background: Under the current conditions of increasing competitiveness and interdependence, national economies are more influenced by the global business environment and its development. Constantly changing economic, social, political aspects, and many other factors, cause the differences in the global competitiveness of economies, so the economies are forced to analyze their competitive level more complexly. Despite that, there is a lack of research studies analyzing the international competitiveness of EU-28 economies from the point of view various multi-criteria indices. Purpose of the article: The paper investigates the relations between the Global Competitiveness Index (GCI) and other selected multi-criteria indices, namely the Global Innovation Index (GII), the Doing Business Index (DBI), the Economic Freedom Index (EFI) and the Corruption Perceptions Index (CPI) in the case of EU?28 economies. Methods: In order to investigate the relations between the global competitiveness and selected multi-criteria indices affecting the EU?28 economies, the multiple linear regression analyses were applied. The multiple regression model was quantified for every single year, as well as, the regression model using the average score of all analyzed indices. The secondary data concerning the scores of individual indices were collected based on annually published online reports over the period of 2014?2018. Findings & Value added: The research confirmed that there is a statistically significant dependence between the global competitiveness, corruption and the level of innovation potential within the EU?28 economies. Besides, we identified the worst results in the context of competitiveness evaluation especially in the area of corruption and innovation activities. In this regard, the issue of insufficient innovation development and inappropriate corruption perception is considered to be key determinants influencing the assessment of the global competitiveness of the EU?28 member states. In our opinion, to improve the competitiveness of these countries, targeted activities should be implemented in the frame of national competitive strategies, programs, and policies.

Źródło:

Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2019, 14, 3; 441-462
1689-765X
2353-3293

Pojawia się w:

Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 84.

Tytuł:

A Novel Correlation for Predicting the Density of Tetrazole–N-oxide Salts as Green Energetic Materials through Their Molecular Structure

Autorzy:

Zohari, N.
Bajestani, I. R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/358082.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Przemysłu Organicznego

Tematy:

tetrazole-N-oxide energetic compounds
density
correlation
multiple linear regression method
molecular structure

Opis:

In this study, a new and reliable model is derived for predicting the density of tetrazole N-oxide salts using molecular structure descriptors through multiple linear regression methods (MLR). The proposed model is based on the elemental, functional group and type of molecule descriptors. The coefficient of determination (R2) of the model was 0.9321 for 36 energetic tetrazole N-oxides with different molecular structures as an exploratoryset. The predictive ability of this model has been checked using a cross validation method (Q2 LOO = 0.9325 and Q2 LMO = 0.9324). The new correlation had a root mean square deviation (RMSD) of 0.033 g·cm−3 and an average absolute deviation (AAD) of 0.025 g·cm−3. This correlation also gave good predicted results for a further 10 energetic tetrazole N-oxides as a test set. The new reliable model can also be appliedfor designing novel energetic tetrazole N-oxides.

Źródło:

Central European Journal of Energetic Materials; 2018, 15, 4; 629-651
1733-7178

Pojawia się w:

Central European Journal of Energetic Materials

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 85.

Tytuł:

Hybrid wavelet transform – MLR and ANN models for river flow prediction: Case study of Brahmaputra river (Pancharatna station)

Autorzy:

Khandekar, Sachin Dadu
Aswar, Dinesh Shrikrishna
Sabale, Pandurang Digamber
Khandekar, Varsha Sachin
Bajad, Mohankumar Namdeorao

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/36074310.pdf

Data publikacji:

2024

Wydawca:

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Tematy:

wavelet transform
artificial neural network
multiple linear regression
streamflow
Daubechies wavelet
time series

Opis:

In this research, discrete wavelet transform (DWT) is combined with MLR and ANN to develop WMLR and WANN hybrid models, respectively, for the Brahmaputra river (Pancharatna station) flow forecasting. Daily flow data for the period of 10 year were decomposed (up to fifth level) into detailed and approximation coefficients (using Daubechies wavelets db1, db2, db3, db8 and db10) which were fed as input to MLR and ANN to get the predicted discharge values two days, four days, seven days and 14 days ahead. For all lead times, the WMLR-db10 model was found to be superior as compared to WANN-db1, WANN-db2, WANN-db3, WANN-db8, WMLR-db1, WMLR-db2, WMLR-db3, WMLR-db8 and single MLR and ANN models. During testing period, the values of determination coefficient (R2) and RMSE for WMLR-db10 model for two-, four-, seven- and 14-day lead time were found to be, respectively, 0.996 (751.87 m3·s–1), 0.991 (1,174.80 m3·s–1), 0.984 (1,585.02 m3·s–1), and 0.968 (2,196.46 m3·s–1). Also, it was observed that for lower order wavelets (db1, db2, db3) WANN’s performance was better, and for higher order wavelets (db8, db10) WMLR’s performance was better. Correspondingly, it was observed that all hybrid models’ efficiency increased with increase in the decomposition level.

Źródło:

Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2024, 33, 1; 69-94
1732-9353

Pojawia się w:

Scientific Review Engineering and Environmental Sciences

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 86.

Tytuł:

Land clayey deposits compressibility investigation using principal component analysis and multiple regression tools

Autorzy:

Berrah, Yacine
Chegrouche, Aymen
Brahmi, Serhane
Boumezbeur, Abderrahmane

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2201674.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie

Tematy:

compressibility index
geotechnical parameters
principal component analysis
PCA
multiple regression models
indeks ściśliwości
parametry geotechniczne
analiza głównych składowych
regresja wielokrotna

Opis:

The settlement and compressibility magnitude of the major clayey and marly sediments in Tebessa area (N-E of Algeria) depends on several geotechnical parameters such as compression Cc and recompression Cs indices. The aim of this study was to investigate the parameters related to soil compressibility through tools of statistical analysis, which save time in comparison to multiply repeated laboratory tests. The study also adopted the principal component analysis (PCA) method to eliminate a number of uncorrelated variables that have no influence on the compressibility magnitude, or their impact is insignificant. The highest mean correlation coefficients were obtained for different contributing parameters. Multiple regression analysis has been performed to obtain the best fit model of the output Cc parameter taking into account the best correlation by adding parameters as regressors to reach the highest coefficient of regression R2 . The final obtained model of the present case study gives the best fit model with R2 of 0.92 which is a better value compared to different published models in the literature (R2 of 0.7 as maximum). The chosen input parameters using PCA combined with multiple regression analysis allow identifying the most important input parameters that noticeably affect the soil compression index, and provide with the best model for estimating the Cc index.

Źródło:

Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2022, 4; 95--107
2300-1496

Pojawia się w:

Geomatics, Landmanagement and Landscape

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 87.

Tytuł:

Use of a multiple regression model to determine the parameters of vessel traffic flow in port areas

Autorzy:

Nowy, A.
Gucma, L.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/117457.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny

Tematy:

maritime traffic engineering
vessel traffic flow
port areas
multiple regression model
fairway
fairway parameters
Automatic Identification System (AIS)
AIS Data

Opis:

The paper presents the method of determining ships traffic stream parameters by means of regression method. The aim of the studies was to determine the correlation between the ship's parameters and the parameters of the fairway. Developing the presented model with information on the position of the vessel's antenna and information on the accuracy of position determination will allow creating a model for predicting the parameters of waterways.

Źródło:

TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2020, 14, 2; 443-449
2083-6473
2083-6481

Pojawia się w:

TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 88.

Tytuł:

Determining the value of an enterprise on the example of two leading Ukrainian banks
Ustalanie wartości przedsiębiorstwa na przykładzie dwóch największych banków w Ukrainie

Autorzy:

Yeleyko, Yaroslav
Yarova, Oksana
Garasyim, Petro

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/18105089.pdf

Data publikacji:

2023-07-31

Wydawca:

Główny Urząd Statystyczny

Tematy:

bank
value of an enterprise
total asset
net profit
correlation
multiple regression
wartość przedsiębiorstwa
suma aktywów
zysk netto
korelacja
regresja wielokrotna

Opis:

The paper addresses the issue of determining the precise value and the financial prospects of enterprises subject to sales or purchase by investors. In order to illustrate the process of calculating the value of a company, the article analyses the financial condition and capital of the two largest Ukrainian banks, i.e. PrivatBank and Oschadbank. The aim of the study is to compare the values of these enterprises on the basis of statistical criteria. The statistical and comparative analysis of the aforementioned entities covering the years 2015-2021 was carried out using the following indicators: total assets, total liabilities, total capital, net interest income, profit before tax, annual net profit and total aggregate annual income. The study was based on data available in the banks' financial reports. The study method consisted in statistical analysis, correlation and multiple regression. The research determined the value of both banks, indicating that PrivatBank outperforms Oschadbank in this respect.
Tematem artykułu jest precyzyjne określenie wartości i perspektyw finansowych przedsiębiorstw przeznaczonych do sprzedaży lub zakupu przez inwestorów. Proces obliczania wartości przedsiębiorstwa przedstawiono na przykładzie analizy kondycji finansowej i kapitału dwóch największych ukraińskich banków: PrivatBanku i Oschadbanku. Celem badania omawianego w artykule jest porównanie wartości tych przedsiębiorstw na podstawie kryteriów statystycznych. Przeprowadzono analizę statystyczną i porównawczą za lata 2015–2021 przy użyciu następujących wskaźników: sumy aktywów, sumy pasywów, sumy kapitału, wyniku z tytułu odsetek, zysku przed opodatkowaniem, rocznego zysku netto i całkowitego zagregowanego rocznego dochodu. Wykorzystano dane dostępne w sprawozdaniach finansowych badanych banków. Jako metodę badawczą przyjęto analizę statystyczną, korelację i regresję wielokrotną. Wyniki badania wskazują, że PrivatBank przewyższa Oschadbank pod względem wartości.

Źródło:

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 7; 53-62
0043-518X

Pojawia się w:

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 89.

Tytuł:

The Impact of Foreign Direct Investment on the Economic Growth in the Czech Republic
Wpływ bezpośrednich inwestycji zagranicznych na wzrost gospodarczy w Republice Czeskiej

Autorzy:

Lubor, Lacina
Střelec, Luboš

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/904946.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

Gross Domestic Product
Foreign Direct Investments
multiple regression analysis
the Czech Republic
PKB
bezpośrednie inwestycje zagraniczne
analiza regresji wielorakiej
Republika Czeska

Opis:

The aim of the paper is to analyse the impact of Foreign Direct Investment on the economic growth in the Czech Republic during the period of economic transition.The first part summarises the Foreign Direct Investment inflow to the Czech economy during the period 1993-2006. The second part analyses the impact of Foreign Direct Investment on selected microeconomic variables. This analysis compares the "domestic" and "foreign" enterprises using the variables as the share on total production, number of employees, productivity of labour, export orientation etc. The last part of study presents results of multiple regression analysis and discusses the impact of Foreign Direct Investment and the other economic and financial variables on the economic growth in the Czech Republic.
Celem autorów jest analiza wpływu bezpośrednich inwestycji zagranicznych na wzrost gospodarczy Czech w okresie transformacji. Część pierwszą stanowi charakterystyka napływu bezpośrednich inwestycji zagranicznych do Czech w okresie 1993-2006. W części drugiej analizowany jest wpływ BIZ na wybrane zmienne o charakterze mikroekonomicznym. W analizie tej l porównujemy przy tym "krajowe" i "zagraniczne" przedsiębiorstwa wykorzystując takie czynniki l jak udział w produkcji globalnej, wielkość zatrudnienia, produktywność pracy, kierunki eksportu l itp. W ostatniej części zaprezentowane zostały wyniki analizy regresji oraz podjęto dyskusję nad l wpływem BIZ i innych ekonomicznych i finansowych zmiennych na wzrost gospodarczy w Republice Czeskiej.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 223
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 90.

Tytuł:

Metoda oceny wskaźnika powierzchni liści z zastosowanim lotniczego skaningu lidarowego
Method for assessing of leaf area index using lidar data

Autorzy:

Popov, M.
Semko, I.
Kozak, I.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/35944.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN

Tematy:

drzewostany sosnowe
powierzchnia lisci
wskaznik powierzchni lisciowej
lotniczy skaning lidarowy
regresja wielokrotna
pine stand
leaf area
leaf area index
multiple regression

Opis:

Zaproponowana została metoda zdalnej oceny LAI z zastosowaniem materiałów lotniczego skaningu lidarowego. Obliczeniowa część metody opiera się na modelu regresji pomiędzy wartościami wskaźnika LAI i danymi lotniczego skaningu lidarowego. Opracowane zostały równania regresji wielokrotnej. Przedstawione zostały wyniki testowania proponowanej metody, które potwierdzają jej wydajność i wysoką dokładność. Przedstawiony został przegląd nowoczesnych metod oceny wskaźnika powierzchni liści (LAI) – jednego z najbardziej kompleksowych i obiektywnych wskaźników produkcyjnej aktywności roślinności. Krótko opisano naziemne metody oceny LAI oraz ich oprzyrządowanie. Zauważono, że główną i niewątpliwą zaletą naziemnej metody oceny LAI jest wiarygodność uzyskanych wyników. Przy konieczności oceny poziomu aktywności roślinności na dużych obszarach i przy ograniczonych zasobach czasowych, zastosowanie technik naziemnych napotyka poważne trudności. W takich przypadkach bardziej obiecującym okazuje się podejście związane z zastosowaniem zdalnych technik i technologii. Pokazano kierunki ewentualnych dalszych kroków do zwiększenia dokładności metody.
A remote sensing method for assessing LAI index using airborne lidar data is proposed. A calculation body of the proposed method is based on regression model which couples LAI value and lidar data derivatives. Multiple regression equation is constructed. The results of experi-mental investigation confirm the effectiveness and high accuracy of the proposed method. The paper presents a review of the contemporary approaches to the assessment of leaf area index (LAI) as one of most comprehensive and objective indicators of photosynthesis processes activity of vegetation. Methods for LAI in-situ assessing, its procedures and instrumental support are described in brief. It is emphasized that the main and absolute advantage of in-situ methods is the reliability of calculated LAI estimates. However, the application of in-situ methods is connected with significant problems when it is necessary to assess photosynthesis processes activity level for vegetation in cases of vast areas with time limitations. As the authors observe, for similar cases is more promising to use remote sensing techniques and technologies. Directions for further research to improve the precision of the method are outlined therewith.

Źródło:

Acta Agrophysica; 2014, 21, 2
1234-4125

Pojawia się w:

Acta Agrophysica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 91.

Tytuł:

Modelling and Analysis of the Synergistic Alloying Elements Effect on Hardenability of Steel

Autorzy:

Sitek, Wojciech
Trzaska, Jacek
Gemechu, W. F.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2203932.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

hardenability
artificial neural networks
multiple regression
steel alloy
modelling and simulation
hartowność
sztuczne sieci neuronowe
regresja wielokrotna
stal
modelowanie i symulacja

Opis:

The paper presents a methodology of modeling relationships between chemical composition and hardenability of structural alloy steels using computational intelligence methods, that are artificial neural network and multiple regression models. Particularly, the researchers used unidirectional multilayer teaching method based on the error backpropagation algorithm and a quasi-newton methods. Based on previously known methodologies, it was found that there is no universal method of modeling hardenability, and it was also noted that there are errors related to the calculation of the curve. The study was performed on large set of experimental data containing required information on about the chemical compositions and corresponding Jominy hardenability curves for over 400 data steel heats with variety of chemical compositions. It is demonstrated that the full practical usefulness of the developed models in the selection of materials for particular applications with intended performance in the area of application.

Źródło:

Archives of Foundry Engineering; 2022, 22, 4; 102--108
1897-3310
2299-2944

Pojawia się w:

Archives of Foundry Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 92.

Tytuł:

Szacowanie ilości materii organicznej na podstawie zawartości pierwiastków śladowych
Total organic carbon (TOC) quantification based on trace elements

Autorzy:

Przelaskowska, Anna
Zagórska, Urszula
Mroczkowska-Szerszeń, Maja
Ziemianin, Konrad

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2145298.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy

Tematy:

zawartość materii organicznej (TOC)
pierwiastki śladowe
regresja wieloraka
modele matematyczne
total organic carbon (TOC) content
trace elements
multiple regression
mathematical models

Opis:

Wiele pierwiastków śladowych wykazuje związki z materią organiczną TOC. Zależności te pozwalają na wykorzystanie pomiarów składu chemicznego do modelowania zawartości TOC. Celem przedstawionej pracy była ocena możliwości szacowania ilości materii organicznej na podstawie zawartości pierwiastków śladowych takich jak: Ni, Cu, Mo, U, V, Zn, Cr, Sr, Pb i Co dla głębokomorskich łupków sylurskich. Przebadano związki korelacyjne pomiędzy poszczególnymi pierwiastkami i zawartością materii organicznej. Następnie utworzono modele pozwalające na wyliczenie ilości materii organicznej na podstawie zawartości pierwiastków, dla których zaobserwowano znaczące związki z TOC. Wykorzystano zarówno bardziej dokładne badania składu chemicznego wykonane metodą spektrometrii masowej ICP-MS, jak i pomiary o niższej wykrywalności wykonane przenośnym spektrometrem fluorescencji rentgenowskiej EDXRF. Stwierdzono zależności pomiędzy zawartością pierwiastków śladowych a ilością materii organicznej TOC dla pierwiastków takich jak: V, Cu, U, Ni, Mo, Cr (metoda ICP-MS) oraz V, Cu, Cr i Ni (metoda XRF). Za pomocą metody regresji wielorakiej skonstruowano modele o współczynnikach determinacji R2 od 0,84 do 0,92 (dla metody ICP-MS) i od 0,75 do 0,78 (dla metody XRF) umożliwiające szacowanie ilości materii organicznej na podstawie zawartości pierwiastków śladowych. Uzyskane modele matematyczne pozwalają na wyliczanie zawartości materii organicznej TOC dla głębokomorskich, bogatych w materię organiczną łupków sylurskich na bazie pomiarów pierwiastków śladowych wykonanych metodą spektrometrii masowej ICP-MS oraz metodą fluorescencji rentgenowskiej XRF. Szczególnie istotna jest możliwość wykorzystania pomiarów przeprowadzonych przenośnym spektrometrem fluorescencji rentgenowskiej. Badania te są szybkie, mogą być prowadzone na próbkach okruchowych w trakcie trwania wiercenia. Modele oparte na wynikach XRF pozwalają więc w szybki sposób modelować zawartość TOC jeszcze w trakcie wiercenia.
Many trace elements are associated with organic matter. The total organic carbon (TOC) content can be thus calculated basing on the chemical composition measurements. The aim of the presented paper was to evaluate the possibility of estimating the organic matter amount on the basis of trace elements such as: Ni, Cu, Mo, U, V, Zn, Cr, Sr, Pb and Co, for Silurian black shales. Correlations between individual elements and total organic carbon were analysed. Next, mathematical models allowing to calculate the amount of organic matter based on the content of elements significantly related to TOC were constructed. Both more accurate chemical composition analyses (ICP-MS mass spectrometry method) and measurements of lower detectability performed with portable X-ray fluorescence spectrometer EDXRF were used. The relationships between the content of trace elements and the total organic carbon content TOC were found for such elements as: V, Cu, U, Ni, Mo, Cr (ICP-MS) and V, Cu , Cr and Ni (XRF). Mathematical models allowing for TOC quantification based on trace elements, characterized by determination coefficients R2 from 0.84 to 0.92 (for ICP MS method) and from 0.75 to 0.78 (for XRF method) were obtained with the use of the multiple regression method. The mathematical models allow to calculate the content of organic matter TOC for Silurian black shales on the basis of trace element data obtained by both mass spectrometry ICP-MS and X-ray fluorescence spectrometry EDXRF. The possibility of using measurements made with a portable X-ray fluorescence spectrometer is particularly important. Such measurements are fast and can be carried out on cuttings during the drilling process. Models based on XRF results therefore allow for quick modelling of the TOC content during the drilling process.

Źródło:

Nafta-Gaz; 2021, 77, 4; 219-226
0867-8871

Pojawia się w:

Nafta-Gaz

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 93.

Tytuł:

Determinants of the financial situation of farms in european union countries grouped by economic size
Determinanty sytuacji finansowej gospodarstw rolnych krajów unii europejskiej według wielkości ekonomicznej

Autorzy:

Średzińska, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1790448.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists

Tematy:

financial situation
farms
economic size
CEE
EU-15
multiple regression
FADN
sytuacja finansowa
gospodarstwa rolne
wielkość ekonomiczna
EŚW
UE-15
regresja wieloraka

Opis:

The main purpose of this paper was to identify the determinants of the financial situation of farms of different economic size in CEE and EU-15 countries. The FADN database served as the basic source of data. The study covered farms located in FADN regions in the period 2014-2016. The analyses focused on the determinants of the farms’ financial situation measured with a synthetic indicator. The first step of the research procedure was the construction of the synthetic indicator of the financial condition of farms. Following this, the calculated values of the synthetic characteristic were used as explained variables in multiple regression models. The study suggests that the production potential and operating subsidies have a key impact on the financial standing of EU farms. As regards the production potential of CEE farms, it would be beneficial for their financial position to reduce their labor input. In turn, a reduction in the assets-to-land ratio would have a favorable impact on the financial situation of operators based in the EU-15. This could be indicative of overinvestment in these farms. Differences were observed in ratios of productive input and in production intensity between economic size classes; this suggests that it would be reasonable for farms of different classes to implement different farming strategies. The models developed in this study revealed that the use efficiency of productive input (measured with income performance) proved to be of relatively minor importance.
Głównym celem pracy jest określenie czynników determinujących sytuację finansową gospodarstw rolnych o różnej wielkości ekonomicznej w krajach Europy Środkowo-Wschodniej i UE-15. Podstawowym źródłem danych była baza FADN. Badaniami objęto gospodarstwa rolne z regionów FADN w latach 2014-2016. Przedmiot analiz stanowiły determinanty syntetycznie mierzonej sytuacji finansowej gospodarstw. W pierwszym etapie badań skonstruowano syntetyczny miernik kondycji finansowej gospodarstw rolnych. Następnie wyznaczone wartości cechy syntetycznej wykorzystano jako zmienne objaśniane w modelach regresji wielorakiej. Przeprowadzone badania wskazują na kluczowe znaczenie potencjału produkcyjnego oraz dopłat do działalności operacyjnej w kształtowaniu kondycji finansowej gospodarstw rolnych w UE. W zakresie potencjału wytwórczego w gospodarstwach krajów EŚW dla poprawy ich pozycji finansowej korzystne byłoby zmniejszenie nakładów pracy. Z kolei na sytuację finansową podmiotów w krajach UE-15 korzystnie mogłoby wpłynąć zmniejszenie uzbrojenia ziemi. Wskazywać to może na problem przeinwestowania w tych gospodarstwach. Zaobserwowano różnice między klasami wielkości ekonomicznej w zakresie relacji między czynnikami produkcji oraz intensywności wytwarzania, co świadczy o zasadności stosowania odmiennych strategii gospodarowania przez gospodarstwa z różnych klas. W skonstruowanych modelach stosunkowo mało ważna okazała się efektywność wykorzystania czynników wytwórczych mierzona wynikami dochodowymi.

Źródło:

Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists; 2019, 21, 4; 523-532
2657-781X
2657-7828

Pojawia się w:

Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 94.

Tytuł:

Relations between pulverizing process parameters and beater wheel mill vibration for predictive maintenance program setup
Relacje między parametrami procesów rozdrabniania i drganiami młyna wentylatorowego a ustawienia programu konserwacji predykcyjnej

Autorzy:

Bajrić, R.
Zuber, N.
Šostakov, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/301700.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

konserwacja predykcyjna
analiza regresji wielorakiej
niestacjonarne warunki pracy
młyn wentylatorowy
predictive maintenance
multiple regression analyses
non-stationary operational conditions
beater wheel mil

Opis:

Młyny wentylatorowe są urządzeniami, które poprzez suszenie, rozdrabnianie, odsiewanie i transport węgla przygotowują mieszankę pyłowo-gazową przeznaczoną do spalania w komorach paleniskowych elektrowni węglowych. Ich uniwersalność zwykle wiąże się z niestabilną pracą połączoną z niepożądanymi drganiami. Jest to zwykle znaczący problem z uwagi na niezaplanowane przerwy w pracy. Program konserwacji młyna wentylatorowego wymaga szczególnej uwagi ze względu na działanie w niestacjonarnych warunkach pracy. Celem artykułu jest wyznaczenie parametrów procesów rozdrabniania wpływających jednocześnie na poziom i natężenie drgań młyna wentylatorowego przy użyciu reguł statystycznych w zróżnicowanych warunkach pracy. Zamierzeniem pracy jest stworzenie podstaw dla badań nad zależnościami między parametrami procesu rozdrabniania a drganiami młyna wentylatorowego w celu ulepszenia programu konserwacji predykcyjnej. Aby osiągnąć założony cel, przeanalizowano przy użyciu narzędzi statystycznych drgania młyna wentylatorowego przy różnych kombinacjach wybranych parametrów procesu rozdrabniania. Badania przeprowadzono w różnych warunkach na dwóch identycznych, lecz odrębnych młynach wentylatorowych. Wpływ parametrów procesu rozdrabniania, takich jak prąd elektryczny silnika napędowego, pojemność młyna, kotły, czy typ węgla, na drgania młyna zbadano w celu określenia potencjalnych awarii młyna i jego części składowych na potrzeby jego konserwacji predykcyjnej. Wyniki badań pokazały, iż wybrane parametry procesu rozdrabniania nie mają znaczącego wpływu na natężenie drgań młyna wentylatorowego. W przeciwieństwie do większości młynów węglowych, w przypadku których należy brać pod uwagę parametry procesu rozdrabniania, kontrola stanu młynów wentylatorowych może być prowadzona w trybie offline lub online za pomocą standardowych metod monitorowania warunków drgania.
Beater wheel mills are designed to prepare a coal powder air fuel mixture for combustion in furnace chambers of coal-fired power plants by coal drying, pulverizing, classifying and transport. Their multipurpose function usually results in operation instability accompanied by unacceptable vibration. This usually is a significant problem due to unplanned shutdowns. Beater wheel mill maintenance program requires special attention due to operation under non-stationary conditions. The purpose of this paper was to identify pulverizing process parameter that affect the beater wheel mill vibration level and severity at the same time by using statistical principles under a wide range of operating conditions. This paper intends to establish the foundations to investigate correlation of pulverizing process parameter with beater wheel mill vibration in order to setup a better predictive maintenance program. To achieve this goal, the beater wheel mill vibration under different combinations of selected pulverizing process parameters are analyzed using statistical tools. Experiments were carried out under different conditions for two identical but separated beater wheel mills. The influence of pulverizing process parameter, such as electrical current of the driving motor, mill capacity, boiler production, coal types on mill vibration are investigated to identify the potential malfunction of beater wheel mills and their associated components for predictive maintenance purposes. The results have demonstrated that the selected pulverizing process parameters do not have significant influence on beater wheel mill vibration severity. Unlike most coal mills where pulverizing process parameters must take into account, here with beater wheel impact mills it is not the case and condition monitoring of these mills could be conducted offline or online using standard vibration condition monitoring methods.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 1; 158-163
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 95.

Tytuł:

Modeling Pollution Index Using Artificial Neural Network and Multiple Linear Regression Coupled with Genetic Algorithm

Autorzy:

Abdulkareem, Iman Ali
Abbas, Abdulhussain A.
Dawood, Ammar Salman

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2068477.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej

Tematy:

Shatt Al-Arab river
comprehensive pollution index
multiple linear regression
artificial neural network
genetic algorithm

Opis:

Shatt Al-Arab River in Basrah province, Iraq, was assessed by applying comprehensive pollution index (CPI) at fifteen sampling locations from 2011 to 2020, taking into consideration twelve physicochemical parameters which included pH, Tur., TDS, EC, TH, Na+, K+, Ca+2, Mg+2, Alk., SO4-2, and Cl-. The effectiveness of multiple linear regression (MLR) and artificial neural network (ANN) for predicting comprehensive pollution index was examined in this research. In order to determine the ideal values of the predictor parameters that lead to the lowest CPI value, the genetic algorithm coupled with multiple linear regression (GA-MLR) was used. A multi-layer feed-forward neural network with backpropagation algorithm was used in this study. The optimal ANN structure utilized in this research consisted of three layers: the input layer, one hidden layer, and one output layer. The predicted equation of the comprehensive pollution index was created using the regression technique and used as an objective function of the genetic algorithm. The minimum predicted comprehensive pollution index value recommended by the GA-MLR approach was 0.3777.

Źródło:

Journal of Ecological Engineering; 2022, 23, 3; 236--250
2299-8993

Pojawia się w:

Journal of Ecological Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 96.

Tytuł:

Analiza współzależności między plonem nasion a cechami ilościowymi lnu oleistego (Linum usitatissimum L.)
Analysis of relationships between seed yield and quantitative traits of oliseed flax (Linum usitatissimum L.)

Autorzy:

Bocianowski, J.
Silska, G.
Praczyk, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/833858.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin

Tematy:

len oleisty
Linum usitatissimum
plony
nasiona
cechy ilosciowe
korelacja
analiza regresji wielokrotnej
genotyp
linseed
yield
seed
quantitative trait
correlation
multiple regression analysis
genotype

Opis:

Celem pracy było określenie zależności pomiędzy plonem nasion osiemnastu genotypów lnu oleistego a wybranymi cechami ilościowymi oraz zbadanie wzajemnych korelacji pomiędzy analizowanymi cechami. Plon nasion wybrano jako cechę odniesienia z uwagi na to, iż ma ona decydujący wpływ na wartość gospodarczą odmian lnu. Oceniano wpływ, jaki na plon nasion wywierają: wysokość roślin, długość techniczna, długość wiechy, średnica łodyg, liczba rozgałęzień wiechy i masa 1000 nasion oraz plon ogólny, plon słomy i zawartość włókna. Do oceny zależności stosowano analizę regresji wielokrotnej. W dwóch latach prowadzenia doświadczenia stwierdzono piętnaście par cech charakteryzujących się istotną statystycznie współzależnością. Analiza funkcji regresji wielokrotnej wykazała natomiast, że na plon nasion w największym stopniu wpływały plon słomy oraz masa 1000 nasion.
The aim of the presented study was to determine the relationship between seed yield of eighteen genotypes of flax and selected quantitative traits and an investigation of correlations between analyzed traits. Seed yield was chosen as the reference trait due to the fact that it has a decisive influence on the economic value of flax varieties. The influence of plant height, technical length, panicle length, stem diameter, number of branches and 1000 seeds weight on the total seed yield was defined. Multiple regression analysis was used to evaluate the relationship. In the two years of the experiment fifteen pairs of traits were characterized by a statistically significant interdependence. Multiple regression analysis showed, however, that the weight of the seeds tested was mostly influenced by the straw yield and weight of 1000 seeds.

Źródło:

Rośliny Oleiste - Oilseed Crops; 2013, 34, 2
1233-8273

Pojawia się w:

Rośliny Oleiste - Oilseed Crops

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 97.

Tytuł:

Wpływ zmian prawnych i innych czynników na kształt wypłat zasiłków macierzyńskich
Impact of legal changes and other factors on the form of maternity benefit payments

Autorzy:

Korpas, Joanna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/541639.pdf

Data publikacji:

2018-09-14

Wydawca:

Zakład Ubezpieczeń Społecznych

Tematy:

zasiłek macierzyński
urlop rodzicielski
zmiany przepisów prawnych
model ekonometryczny
regresja wieloraka
maternity benefit
parental leave
changes in legal regulations
econometric model
multiple regression

Opis:

W niniejszym opracowaniu przeanalizowano zmiany wysokości zasiłków macierzyńskich związane z modyfikacjami przepisów prawnych na przestrzeni ostatnich kilku lat. Celem pracy jest pokazanie zmian liczby dni urlopu macierzyńskiego, analiza poszczególnych rodzajów tego urlopu oraz zbudowanie modelu, który pozwoli pokazać wpływ wybranych czynników zewnętrznych (zmiennych modelu) na wykorzystaną przez rodziców liczbę dni urlopu macierzyńskiego.
This study analyzes changes in the amount of maternity benefits related to changes in legal regulations over the past few years. The aim of the work is to show changes in the number of days of maternity leave, an analysis of individual types of maternity leave and building a model that will show the influence of selected external factors (model variables) on the number of maternity leave days used by parents.

Źródło:

Ubezpieczenia Społeczne. Teoria i praktyka; 2018, 2; 87-103
1731-0725

Pojawia się w:

Ubezpieczenia Społeczne. Teoria i praktyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 98.

Tytuł:

Stopień i uwarunkowania internacjonalizacji polskich małych i średnich przedsiębiorstw
The Level and Determinants of Internationalization in Poland’s Small and Medium-Sized Enterprises

Autorzy:

Nowiński, Witold
Nowara, Wanda

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/574431.pdf

Data publikacji:

2011-03-31

Wydawca:

Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych

Tematy:

internationalization
small and medium-sized enterprises (SMEs)
export intensity
geographical diversification
non-parametric Spearman correlation analysis
Mann-Whitney U test
multiple regression analysis

Opis:

The article deals with the determinants of the process of internationalization among small and medium-sized enterprises in Poland. In particular, Nowiński and Nowara set out to determine the relationship between the intensity of exports and the geographical diversification of exports, on the one hand, and variables such as the experience of companies on foreign markets, their size and the use of niche strategies, on the other. The analysis is based on empirical data obtained through a survey. Research methods used by the authors include non-parametric Spearman correlation analysis, Mann-Whitney U test, and multiple regression analysis. The results obtained show that the level of internationalization is related to factors such as company resources and skills as well as experience gained abroad-including both the experience of a company on export markets and experience brought to the company by international executives. The authors found a significant relationship between imports of intermediate goods and the level of internationalization of enterprises. On the other hand, there is no significant relationship between the level of internationalization and the size of a company, the authors say. Nowiński and Nowara conclude that the intensity of exports depends on factors such as a company’s export experience and the level of global integration in a sector, while the number of foreign markets targeted is less significant. Generally, the analyzed variables better reflect the intensity rather than geographical diversification of exports, the authors say.

Źródło:

Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2011, 246, 3; 29-45
2300-5238

Pojawia się w:

Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 99.

Tytuł:

Development of models for determining the traffic volume for the analysis of roads efficiency

Autorzy:

Spławińska, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/223741.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

roads
automatic traffic recorder
ATR
design hourly volume
DHV
multiple regression
artificial neural networks
drogi
automatyczny rejestrator ruchu
analiza efektywności dróg
sztuczna inteligencja

Opis:

The article presents different methods of estimating DHV, including traditional Factor Approach, developed Regression Models and Artificial Neural Networks models. As explanatory variables: quantitative variables (AADT and the share of heavy vehicles) as well as qualitative variables (the cross-section, roads class, nature of the area, the profile of seasonal variations, region of Poland and the nature of traffic patterns) were used. In addition, the results of preliminary analyses of the DHV estimates based on the maximum hourly volume derived from a few hours traffic measurement on weekdays where there is the greatest share of hours with the highest traffic volume in the year were presented. On the basis of comparisons of the presented methods, Multiple Regression Model was identified as the most useful.

Źródło:

Archives of Transport; 2015, 33, 1; 81-91
0866-9546
2300-8830

Pojawia się w:

Archives of Transport

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 100.

Tytuł:

Dobór zestawu maszyn do robót ziemnych w aspekcie minimalizacji emisyjności CO2
Selection of a set of earthmoving equipment in the aspect minimizing the emission of CO2

Autorzy:

Rogalska, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/390365.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej

Tematy:

rozwój zrównoważony
wydajność koparek
emisja CO2
regresja wieloraka
sieci neuronowe
sustainable development
performance of excavators
CO2 emissions
multiple regression
neural networks

Opis:

Celem opracowania algorytmu obliczeń jest umożliwienie doboru zestawu maszyn do robót ziemnych w aspekcie minimalizacji emisyjności CO2. W pracy prognozowano wydajność koparek oraz emisyjność CO2 zestawów maszyn. Wykorzystano metody prognozowania regresji wielorakiej i sieci neuronowych. Przeprowadzono analizę autokorelacji i autokorelacji cząstkowej reszt oraz analizę wrażliwości. Obliczono błędy MAPE prognoz. Na podstawie otrzymanych modeli prognostycznych wykonano przykład obliczeniowy doboru maszyn w aspekcie emisyjności dwutlenku węgla.
The aim of the calculation is to allow the selection of a set of earthmoving machinery in terms of minimizing the emission of CO2. The capacity of excavators and CO2 emission of set of machines was predicted. The forecasting methods: multiple regression and neural networks were used. The analysis of autocorrelation and partial autocorrelation residuals and sensitivity analysis were performed. The MAPE errors of forecasts were calculated. The calculation example in terms of selection of machines emission of carbon dioxide on the basis of forecasting models was performed.

Źródło:

Budownictwo i Architektura; 2013, 12, 4; 233-250
1899-0665

Pojawia się w:

Budownictwo i Architektura

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce