Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:

Hypothesis testing a nonorthogonal three-way cross classification using projection operators

Autorzy:

Mikos, Henryk

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/747487.pdf

Data publikacji:

1977

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Matematyczne

Tematy:

Linear regression, Linear inference, regression

Opis:

Artykuł nie zawiera streszczenia
The article contains no abstract

Źródło:

Mathematica Applicanda; 1977, 5, 11
1730-2668
2299-4009

Pojawia się w:

Mathematica Applicanda

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:

Fixed-precision estimation of the parameters of a linear regression model

Autorzy:

Truszczyńska, Helena

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/748180.pdf

Data publikacji:

1983

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Matematyczne

Tematy:

Linear regression

Opis:

Artykuł nie zawiera streszczenia
The article contains no abstract

Źródło:

Mathematica Applicanda; 1983, 11, 23
1730-2668
2299-4009

Pojawia się w:

Mathematica Applicanda

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:

Estimability of linear parametric functions in a one-dimensional linear model

Autorzy:

Baksalary, J. K.
Kala, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/747567.pdf

Data publikacji:

1978

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Matematyczne

Tematy:

Linear regression

Opis:

Artykuł nie zawiera streszczenia
In the general linear model Ey=Xξ, the vector Cξ is estimable whenever there exists a matrix L such that ELy=Cξ. Several characterizations of estimability are presented. The haracterizations concern matrix and rank equalities based on X and XX′.  Moreover, usefulness of such characterizations is discussed from a computational point of view. For new results on this subject see a paper by I. S. Alalouf and G. P. H. Styan

Źródło:

Mathematica Applicanda; 1978, 6, 12
1730-2668
2299-4009

Pojawia się w:

Mathematica Applicanda

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:

Estimability of linear parametric functions in a one-dimensional linear model with restrictions

Autorzy:

Baksalary, J. K.
Kala, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/747611.pdf

Data publikacji:

1978

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Matematyczne

Tematy:

Linear regression

Opis:

Artykuł nie zawiera streszczenia
The problem of estimability of the vector Cξ in the general linear model Ey=Xξ is discussed. It is assumed that the vector of parameters ξ is a linear manifold Ω given by Rξ=s, where the matrix R and the vector s are known. The vector Cξ is estimable if there exist matrices L and M such that ELy+Ms=Cξ for all ξ in Ω. Using the results of a paper by the authors [62046 above], necessary and sufficient conditions for estimability are presented with short and elegant proofs.

Źródło:

Mathematica Applicanda; 1978, 6, 12
1730-2668
2299-4009

Pojawia się w:

Mathematica Applicanda

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:

Uwzględnienie niepewności pomiaru obydwu wielkości w regresji liniowej
Taking into consideration uncertainties of the both results in linear regreesion

Autorzy:

Dorozhovets, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/151624.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

linear regression
uncertainty

Opis:

W referacie została zaproponowana i przeanalizowana metoda regresji liniowej, która uwzględnia wpływ niepewności wielkości wejściowej oraz wyjściowej na wartość współczynnika nachylenia prostej. Poprawną wartość współczynnika nachylenia uzyskuje się na drodze minimalizacji sumy kwadratów odchyleń poszukiwanej prostej od punktów eksperymentalnych w kierunku maksymalnego wpływu niepewności wyników pomiaru. Wyprowadzono wzór do obliczenia współczynnika nachylenia prostej jako funkcji parametrów wyników obserwacji oraz ich standardowych niepewności. Wykazano, że wszystkie inne liniowe regresje są przypadkami szczególnymi zaproponowanej metody regresji.
In the paper a new method of calculation of the linear regression is proposed and analyzed. This method takes directly into account the influence of uncertainties of both input and output quantities onto the regression line slope. The correct slope value is calculated under condition to minimization the sum of the squared deviations of desired line from the experimental points in the direction of maximum influence of uncertainties. The formula for the calculation of the regression line slope in function of the parameters of observation results and their standard uncertainties is given. It is shown that all other linear regressions are the particular cases of the regression proposed in this paper.

Źródło:

Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 9, 9; 612-615
0032-4140

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Kontrola

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:

The two-dimensional linear relation in the errors-in-variables model with replication of one variable

Autorzy:

Czapkiewicz, Anna
Dawidowicz, Antoni

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1208170.pdf

Data publikacji:

2000

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN

Tematy:

consistent estimator
linear regression

Opis:

We present a two-dimensional linear regression model where both variables are subject to error. We discuss a model where one variable of each pair of observables is repeated. We suggest two methods to construct consistent estimators: the maximum likelihood method and the method which applies variance components theory. We study asymptotic properties of these estimators. We prove that the asymptotic variances of the estimators of regression slopes for both methods are comparable.

Źródło:

Applicationes Mathematicae; 2000, 27, 3; 335-342
1233-7234

Pojawia się w:

Applicationes Mathematicae

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:

Application of the regression function for the description of sorption process
Zastosowanie regresji do opisu procesu sorpcji

Autorzy:

Polańczyk, A.
Majder-Łopatka, M.
Jarosz, W.
Matuszkiewicz, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/136635.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Szkoła Główna Służby Pożarniczej

Tematy:

oil sorption
linear regression
non-linear regression
sorpcja oleju
liniowa regresja
nieliniowa regresja

Opis:

The number of environmentally dangerous substances which the Fire Department has to face with, is increasing annually. Therefore, the aim of this study was to prepare a mathematical description of the sorption process. The sorption process was performed in the laboratory scale. On the Petrie dish different sorbates with total amount of 100cm3 and exposed to different types of sorbents were analyzed. In this research the diesel oil and the petrol as well as sand and compact were analyzed. The time of sorption process and the changing weight of the sorbate were monitored. Next, the linear and non-linear regression was applied for the description of the sorption process. It was presented that linear approach is not suitable to describe the results of the sorption process for dry sand and compact in the contact with Gasoline and Oil. In the first step of the sorption process a dynamic and prompt increase of the sorbate amount is observed, while at the end of the process the increase is more stable. Therefore, the non-linear regression mimics more accurately the shape of the experimental results compared to the linear approach.
Liczba substancji niebezpiecznych dla środowiska, z którymi musi corocznie zmierzyć się straż pożarna rośnie. Z tego względu dokładne opisanie procesu sorpcji w warunkach laboratoryjnych pozwoli lepiej poznać właściwości sorbentów. Celem niniejszych badań było przygotowanie matematycznego opisu procesu sorpcji i ocena, który z modeli najlepiej opisuje dane uzyskane w laboratorium. Proces sorpcji przeprowadzony był w skali laboratoryjnej. Na szalce Petriego analizowano różne sorbaty o całkowitej objętości wynoszącej 100 cm3 i poddawano działaniu różnego typu sorbentów. W niniejszym badaniu analizowano olej napędowy i benzynę, a także suchy piasek i sorbent compact. Wśród analizowanych parametrów były czas procesu sorpcji i zmiana masy sorbatu. Co więcej, do opisu wyników procesu sorpcji zastosowano regresję liniową i nieliniową. Na podstawie otrzymanych wyników stwierdzono, iż regresja liniowa nie jest odpowiednia do opisu wyników procesu sorpcji dla suchego piasku i sorbentu compact w kontakcie z benzyną i olejem napędowym. Zarówno dla oleju napędowego jak i benzyny w kontakcie z suchym piaskiem i sorbentem compact w pierwszym etapie procesu sorpcji obserwowano dynamiczny i szybki wzrost objętości sorbatu, podczas gdy na końcu proces sorpcji stabilizował się. Z tego względu regresja nieliniowa odzwierciedlała dokładniej kształt wyników eksperymentalnych w porównaniu do regresji liniowej.

Źródło:

Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej; 2018, 1, 66; 39-48
0239-5223

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:

The estimation of parameters in a one-dimensional linear model with restrictions

Autorzy:

Kala, Radosław
Kłaczyński, Krzysztof

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/747623.pdf

Data publikacji:

1985

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Matematyczne

Tematy:

Linear regression
Estimation and detection

Opis:

Artykuł nie zawiera streszczenia
The article contains no abstract

Źródło:

Mathematica Applicanda; 1985, 12, 24
1730-2668
2299-4009

Pojawia się w:

Mathematica Applicanda

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:

Pseudo Bayesian and Linear Regresssion Global Thresholding

Autorzy:

Aboura, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/226162.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

classification
image thresholding
probability
linear regression

Opis:

Classification is an important task in image analysis. Simply recognizing an object in an image can be a daunting step for a computer algorithm. The methodologies are often simple but rely heavily on the thresholding of the image. The operation of turning a color or gray-scale image into a black and white image is a determining step in the effectiveness of a solution. Thresholding methods perform differently in various problems where they are often used locally. Global thresholding is a difficult task in most problems. We highlight a pseudo Bayesian and a linear regression global thresholding methods that performed well in an engineering problem. The same approaches can be used in biomedical applications where the environment is better controlled.

Źródło:

International Journal of Electronics and Telecommunications; 2010, 56, 1; 63-72
2300-1933

Pojawia się w:

International Journal of Electronics and Telecommunications

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:

Estimation of linear parametric functions in multiresponse models

Autorzy:

Walkowiak, Ryszard

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/747810.pdf

Data publikacji:

1987

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Matematyczne

Tematy:

Linear regression
Characterization and structure theory

Opis:

.
Consider an incomplete multiresponse experiment with a classification of the observations into u classes. The class Si contains ti treatments with ni observations. Thus, the experiment can be described by the set {Y1,Y2,...,Yu}, where Yi are ni×ti random matrices of observations from the class Si. For the expectation of each Yi a linear model with main and nuisance parameters is proposed. The problem of (linear) estimation of the main parameters is considered using results of R. Zmyślony [in Mathematical statistics and probability theory (Wisła, 1978), 365–373, Lecture Notes in Statist., 2, Springer, New York, 1980; MR0577292] and J. K. Baksalary [Math. Operationsforsch. Statist. Ser. Statist. 15 (1984), no. 1, 3–35; MR0729609].

Źródło:

Mathematica Applicanda; 1987, 15, 29
1730-2668
2299-4009

Pojawia się w:

Mathematica Applicanda

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:

On estimation of parameter functions in a weakly singular linear model with linear inequality restrictions

Autorzy:

Kłaczyński, Krzysztof

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/748076.pdf

Data publikacji:

1994

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Matematyczne

Tematy:

Linear regression
Applications of mathematical programming

Opis:

.
In this paper, the problem of ICGLS (Inequality Constrained Generalized Least Squares) estimation of a given set function K in the weakly singular model M={y, X| A > b, ^2V} is considered. The ICGLS estimator is not linear and it is expressed in a form of at most of 2^m formulae, where m denotes a number of rows in the matrix A. For a given vector y the one of these formulae can be used. On the basis of the Kuhn-Tucker optimality conditions, necessary and sufficient conditions for a vector Kβ^t to be the ICGLS estimator of Kβ are presented. The estimators are given in explicit form.

Źródło:

Mathematica Applicanda; 1994, 23, 37
1730-2668
2299-4009

Pojawia się w:

Mathematica Applicanda

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:

A robust estimate of variance in a linear model

Autorzy:

Zieliński, Ryszard
Zieliński, Wojciech

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/748621.pdf

Data publikacji:

1985

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Matematyczne

Tematy:

Robustness and adaptive procedures
Linear regression

Opis:

.
Standard statistical procedures for variance in Gaussian models are not robust against departures from normality. One of the possible reasons is that the variance of the variance estimate depens on kurtosis of the underlying distribution. In the paper, the most robust estimate of the variance in a class of quadratic forms is constructed.

Źródło:

Mathematica Applicanda; 1985, 13, 26
1730-2668
2299-4009

Pojawia się w:

Mathematica Applicanda

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:

Best estimators in models with individually split experimental units

Autorzy:

Mikos, Henryk

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/748701.pdf

Data publikacji:

1982

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Matematyczne

Tematy:

Factorial designs, Linear regression, Block designs

Opis:

.
The author deals with a classical split-plot design in which the effect of levels of factor A, i.e., the whole plot treatments, and the effect of levels of factor B, i.e., the split-plot treatments, on the values of some variable are investigated. He considers four different models: (i) a fixed model, i.e., the effects of both factors are fixed; (ii) two mixed models, i.e., the effects of A are random and the effects of B are fixed, or the effects of A are fixed and the effects of B are random; (iii) a random model, i.e., the effects of both factors are random. It is assumed also that block effects are always random. In all the above linear models, it is proved that, for the estimable functions of the fixed parameters, there exist uniformly best unbiased estimators. Moreover, uniformly best unbiased quadratic estimators of suitable variance components are given in the above linear models. MR0707815

Źródło:

Mathematica Applicanda; 1982, 10, 20
1730-2668
2299-4009

Pojawia się w:

Mathematica Applicanda

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:

Parametric and non-parametric regression methods in identifying an impact of components of advertising on consumers behaviour

Autorzy:

Chudzian, Joanna
Chrzanowska, Mariola

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/425044.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tematy:

regression method
linear regression
regression tree
advertising
dairy market

Opis:

This paper concerns the application of parametric and non-parametric regression methods in explaining the impact of advertising on consumers on the dairy market. Two specific goals were stated in this research. The first goal was to evaluate the impact of advertising components on its effectiveness operationalized as the AIDA marketing model. The second goal attempted at clustering consumers with respect to the effectiveness of subsequent components of advertising. The former was achieved using the parametric regression model, for the latter the regression tree model was applied. Among the components of advertising, the TV medium and music – factors that strongly attract attention – affects the behaviour of consumers of dairy products the most. Other important revealed factors turn out to be varying in significance depending on the regression method applied.

Źródło:

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 3(45); 56-70
1507-3866

Pojawia się w:

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:

Application of the Nonhomogeneous Poisson Process for Counting Earthquakes

Autorzy:

Sumiati, Ira
Rahmani, Ulfa
Supian, Sudradjat
Subiyanto, Subiyanto

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1062838.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN

Tematy:

Nonhomogeneous Poisson processes
earthquakes
simple linear regression

Opis:

Nonhomogeneous Poisson processes are Poisson processes with parameters that depend on time and not constant from time to time, also mutually independent. In addition, the probability of no occurrence in the initial state is one and the probability of the n event in the initial state is zero. In this study, nonhomogeneous Poisson processes were applied to predict and count the number of earthquake events in Indonesia. Because earthquakes that occur in Indonesia from one month to the next do not affect each other and the numbers are not the same, by not paying attention to the geophysical cause of the earthquake. The data used in the study is the occurrence of earthquakes in Indonesia from January 2016 to July 2018, sourced from the Meteorology, Climatology and Geophysics Agency obtained online. The results were obtained that the odds of predicting dan counting the occurrence of earthquakes in Indonesia in the first week of December 2018 were around 184 times with a standard deviation of around 14 times.

Źródło:

World Scientific News; 2019, 127, 3; 163-176
2392-2192

Pojawia się w:

World Scientific News

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:

EA-MOSGWA : a tool for identifying associated SNPs in Genome Wide Association Studies
EA-MOSGWÀ : narzędzie do identyfikacji przyczynowych SNPów w badaniach asocjacyjnych całego genomu

Autorzy:

Gola, A.
Bogdan, M.
Frommlet, F.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/375689.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

evolutionary algorithm
Genome Wide Association
linear regression

Opis:

This paper presents the current stage of the development of EA-MOSGWA - a tool for identifying causal genes in Genome Wide Association Studies (GWAS). The main goal of GWAS is to identify chromosomal regions which are associated with a particular disease (e.g. diabetes, cancer) or with some quantitative trait (e.g height or blood pressure). To this end hundreds of thousands of Single Nucleotide Polymorphisms (SNP) are genotyped. One is then interested to identify as many SNPs as possible which are associated with the trait in question, while at the same lime minimizing the number of false detections. The software package MOSGWA allows to detect SNPs via variable selection using the criterion mBIC2, a modified version of the Schwarz Bayesian Information Criterion. MOSGWA tries to minimize mBIC2 using some stepwise selection methods, whereas EA-MOSGWA applies some advanced evolutionary algorithms to achieve the same goal. We present results from an extensive simulation study where we compare the performance of EA-MOSGWA when using different parameter settings. We also consider using a clustering procedure to relax the multiple testing correction in mBlC2. Finally we compare results from EA-MOSGWA with the original stepwise search from MOSGWA, and show that the newly proposed algorithm has good properties in terms of minimizing the mBIC2 criterion, as well as in minimizing the misclassification rate of detected SNPs.
W artykule przedstawiony jest aktualny stan rozwoju programu EA-MOSGWA - narzędzia służącego do identyfikacji przyczynowych genów w badaniach asocjacyjnych całego genomu (ang. Genome Wide Association Studies, GWAS). Głównym celem tych badań jest określenie tych rejonów chromosomu, które są związane z występowaniem chorób genetycznych (np. cukrzyca, rak) lub wpływają na daną cechę (np. wysokość lub ciśnienie krwi). Sprowadzają się one do przebadania wielu tysięcy polimorfizmów pojedynczego nukleotydu (ang. Single Nucleotide Polymorphisme SNP) i powiązaniu ich (pojedynczych lub grupy SNPów) z przypadkami klinicznymi oraz możliwymi do zmierzenia cechami. Kluczową kwestią jest zidentyfikowanie jak największej liczby przyczynowych SNPów przy jednoczesnej minimalizacji fałszywych odkryć. Program MOSGWA umożliwia detekcje SNPów poprzez wybór zmiennych z użyciem kryterium mBIC2 - zmodyfikowanej wersji Bayesowskiego kryterium informacyjnego Schwarza. MOSGWA stara się zminimalizować mBIC2 przy pomocy metody selekcji Stepwise, podczas gdy EA-MOSGWA wykorzystuje w tym cclu zmodyfikowaną wersję algorytmu ewolucyjnego. W artykule prezentujemy wyniki szeroko zakrojonych badań symulacyjnych, w których możemy porównać wydajność EA-MOSGWA przy użyciu różnych ustawień parametrów. Również bierzemy pod uwagę klasteryzację SNPów, aby złagodzić korekcje wielokrotnego testowania w metodzie mBIC2. Przedstawiamy także porównanie wyników otrzymanych przez EA-MOSGWA z wynikami metody Stepsiwe używanej w programie MOSGWA, aby pokazać że proponowana metoda ma dobre właściwości minimalizacji kryterium mBIC2 oraz minimalizacji wskaźnika fałszywych detekcji.

Źródło:

Theoretical and Applied Informatics; 2013, 25, 3-4; 251-262
1896-5334

Pojawia się w:

Theoretical and Applied Informatics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:

Multiple Linear Regression Using Cholesky Decomposition

Autorzy:

Sumiati, Ira
Handoyo, Fiyan
Purwani, Sri

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1031897.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN

Tematy:

Cholesky decomposition
Multiple linear regression
covariance matrix

Opis:

Various real-world problem areas, such as engineering, physics, chemistry, biology, economics, social, and other problems can be modeled with mathematics to be more easily studied and done calculations. One mathematical model that is very well known and is often used to solve various problem areas in the real world is multiple linear regression. One of the stages of working on multiple linear regression models is the preparation of normal equations which is a system of linear equations using the least-squares method. If more independent variables are used, the more linear equations are obtained. So that other mathematical tools that can be used to simplify and help to solve the system of linear equations are matrices. Based on the properties and operations of the matrix, the linear equation system produces a symmetric covariance matrix. If the covariance matrix is also positive definite, then the Cholesky decomposition method can be used to solve the system of linear equations obtained through the least-squares method in multiple linear regression. Based on the background of the problem outlined, such that this paper aims to construct a multiple linear regression model using Cholesky decomposition. Then, the application is used in the numerical simulation and real case.

Źródło:

World Scientific News; 2020, 140; 12-25
2392-2192

Pojawia się w:

World Scientific News

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:

Reliability test of a GNSS onboard receiver in the kinematic mode

Autorzy:

Ćwiklak, Janusz
Krasuski, Kamil
Grzegorzewski, Marek

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/320769.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Polskie Forum Nawigacyjne

Tematy:

GPS
EGNOS
RMS
air navigation
linear regression

Opis:

The article presents the results of the aircraft Cessna 172 positioning based on navigation solutions in the GPS and EGNOS (SBAS) tracking mode. The article makes a comparison of coordinate readings of the Cessna 172 in the ellipsoidal BLh frame. The verification of the coordinates of the aircraft Cessna 172 was used to assess the reliability of the GNSS satellite technique in aviation. In a research test, the navigation data were recorded by the onboard receiver Thales Mobile Mapper during an air test performed over the military aerodrome EPDE in Dęblin. Judging by the conducted investigations, it is possible to conclude that the difference in BLh coordinates of the aircraft Cessna 172 on the basis of the GPS solution and EGNOS (SBAS) solution equals, respectively: from -0.5 m to +3 m for component B; and from -2 m to +6 m for component L; from approximately -11 m to over +1 m for component h. In addition, the paper defines factors of dilution of precision PDOP, based on the GPS and EGNOS (SBAS) solutions. The average value of the PDOP coefficient for a solution in the tracking GPS mode was 2.7, whereas in the EGNOS (SBAS) tracking mode, it was equal to 2.8.

Źródło:

Annual of Navigation; 2019, 26; 106-113
1640-8632

Pojawia się w:

Annual of Navigation

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:

On Testing the Significance of the Coefficients in the Multiple Regression Analysis
O testowaniu istotności współczynników w modelu regresji wielorakiej

Autorzy:

Kończak, Grzegorz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/906860.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

linear regression model
permutation test
Monte Carlo

Opis:

The multiple regression analysis is a statistical tool for the investigation relationships between the dependent and independent variables. There are some procedures for selecting a subset of given predictors. These procedures are widely available in statistical computer packages. The most often used are forward selection, backward selection and stepwise selection. In these procedures testing the significance of parameters is used. If some assumptions such as normality errors are not fulfilled, the results of testing significance of the parameters may not be trustworthy. The main goal of this paper is to present a permutation test for testing the significance of the coefficients in the regression analysis. Permutation tests can be used even if the normality assumption is not fulfilled. The properties of this test were analyzed in the Monte Carlo study.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2012, 269
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:

Leadership and project success in development sector

Autorzy:

Ahmed, Saghir
Abdullahi, Abdullahi M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/522535.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Tematy:

Development sector
Multiple linear regression
Project success

Opis:

Aim/purpose – The study aims to investigate the relationship among the leadership, operational efficiency and project success in general and the impact of transformational leadership and operational efficiency on project success in particular. Design/methodology/approach – Mean comparison from descriptive statistics and multiple linear regression from inferential statistics was used to determine the association between variables and further impact of the transformational leadership and operational efficiency on project success in the development sector. The paper presents the results of a survey conducted among 200 employees from the top, middle & lower management levels of various national & international development organizations working in Pakistan like Microfinance Banks and other Rural Support Programs. Statistical Package for Social Sciences (SPSS) was used to process data. Findings – The result shows positive association among transformational leadership, operational efficiency and project success. In addition, it was found that transformational leadership and operational efficiency have a positive and statistically significant impact on the project success. It is concluded that both transformational leadership and operational efficiency are vital to achieving the optimum level of success in any project, especially in the development sector. Research implications/limitations – The integral limitation of the study was the respondents because most of the development organizations have their operations in rural areas where access was difficult because of limited time and resources. In addition, such organizations are always reluctant to provide survey feedback. Originality/value/contribution – The paper contribution is in the theoretical and practical knowledge of the project success factors in the development sector which is still a somehow unexplored area. Regulators of the development sector may be benefited from this study.

Źródło:

Journal of Economics and Management; 2017, 30; 5-19
1732-1948

Pojawia się w:

Journal of Economics and Management

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:

Method of identifying a type 2 membership function and application to decision-making problems

Autorzy:

Uemura, Y.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/970059.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN

Tematy:

type 2 membership function
fuzzy linear regression model
fuzzy log-linear regression model
fuzzy linear polynomial regression model
indifferent zone
decision rule on a fuzzy event

Opis:

Tanaka (1991) suggested that the parameters of a linear regression model should be made fuzzy In order to better reflect the nature of the system, involving a definite degree of variability, and created a fuzzy linear regression model. This model can be formulated in the form of a linear programming problem that minimizes the span between the upper and lower limits under the constraints that include all data. In recent years, all the attention in this context has been focused on a fuzzy number that has an indifferent zone. A fuzzy number that we consider here is defined by using a type 2 membership function. This paper addresses the fact that a type 2 membership function has the upper and lower limits and shows that a type 2 membership function can be identified by expanding a fuzzy linear regression model into a fuzzy linear polynomial regression model. Finally, after a proposed fuzzy polynomial model is identified, a mathematical model is developed for a fuzzy decision-making method that accounts for an indifferent zone.

Źródło:

Control and Cybernetics; 2015, 44, 3; 399-406
0324-8569

Pojawia się w:

Control and Cybernetics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:

Comparison of classical and Theil-Kendall methods in assessing the significance of linear trend of precipitation in south-eastern Poland

Autorzy:

Węglarczyk, S.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/101285.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN

Tematy:

annual precipitation total
annual daily maximum precipitation
Upper Vistula River
ordinary least squares linear regression
Kendall-Theil linear regression

Opis:

Two methods of linear trend estimation: the ordinary least squares (OLS, parametric) and Theil-Kendall (TK, nonparametric) are compared in the paper. The comparison was made using 65 time series of annual totals, Pa , and annual daily maximum, Pmax, of precipitation, 30-year long each, recorded in the south-eastern part of Poland (the Upper Vistula catchment). The OLS and TK slope coefficients of trends revealed high similarity for both Pa and Pmax series. The signs of slopes are the same for 64 sites for Pa and 63 sites for Pmax with positive signs prevailing: the numbers of decreasing trends for Pa OLS and TK slopes were 3 and 4, respectively, and, for Pmax, 13 for both OLS and TK slopes. In trend significance testing, both methods produced similar results for Pa time series: out of 16 significant trends, 13 were determined with both OLS and TK at the same sites. For Pmax series such agreement was found for 4 trends out of 10. Spatial distribution of significant trends showed a kind of clustering in certain parts of the investigated area.

Źródło:

Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2016, IV/2; 1439-1450
1732-5587

Pojawia się w:

Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:

Non-Linear Regression Models for Volume Estimation of Gmelina arborea (Roxb.) in Uyo Ravine Plantation, Akwa Ibom State, Nigeria

Autorzy:

Oyebade, B. A.
Aigbe, H. I.
Eguakun, F. S.
Edem, M. A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1030779.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN

Tematy:

Gmelina arborea
Models
Non-linear Regression
Volume estimation

Opis:

This research elucidates non linear relationship for volume estimation of Gmelina arborea in Uyo Ravine plantation, Akwa Ibom State Nigeria. Series of functional models were developed and the estimates of measurement of stand parameters such as diameter at breast height (DBH), stump diameter (Dst), total height (THT), merchantable height, (MTH), merchantable length (MLT) were used for modeling procedures for best fit models for stand volume estimation. Twenty temporary sample plots of 20m x 20m were randomly established without replacement and all trees in each plot were measured. Quantitative data collected were subjected to correlation and regression analyses for determination of empirical relationship between the growth variables. The developed models for volume estimation were evaluated by confirming the goodness of fit of the model and the statistical significance of the parameters using statistical relevant fit indices and criteria. The results of the study showed there were significant associations between the Gmelina arborea growth characteristics both at the individual and stand levels. The correlation analyses revealed a significant association with coefficient of correlation (r) ranging from 0.576 – 0.836 among the Gmelina arborea growth characteristics at the stand level while the association between the volume and diameter at breast height gave r-value of 0.978 which was very significant P<0.05. Similarly, the results of the study in testing for relationship among the growth parameters using volume models showed that the non linear regression volume models significantly fulfilled the criteria for model selection or goodness of fit among cubic, logarithm and quadratic non linear regression models with their coefficient of determination (R2) ranging from 0.640-0.881 and low values of standard error of the estimate (SEE) at P< 0.05. These models were recommended for volume estimation of Gmelina arborea in the study area and other Gmelina arborea plantations for effective plantation forest management in Nigeria.

Źródło:

World Scientific News; 2020, 145; 46-61
2392-2192

Pojawia się w:

World Scientific News

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:

Ocena zmian stężenia chlorków w solankach Uzdrowiska Goczałkowice-Zdrój przy zastosowaniu metod statystycznych
Assessment of the chloride concentration changes in brines of Goczałkowice health resort using statistical methods

Autorzy:

Suchy, P.
Dąbrowska, D.
Kucharski, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2075428.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy

Tematy:

solanki
regresja liniowa
Goczałkowice Zdrój
brines
linear regression

Opis:

The article presents the assessment of the groundwater quality trend on the example of chlorides in the region of Goczałkowice Zdrój health resort. The data from the years 1977–2014 from two boreholes: GN-1, GN-2 were analysed. The trend assessment was made using the linear model, the fixed effect model and the robust statistic. The results of these methods indicate a downward trend of chlorides concentration.

Źródło:

Przegląd Geologiczny; 2015, 63, 10/2; 1080--1084
0033-2151

Pojawia się w:

Przegląd Geologiczny

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:

Determining the structural amino acid attributes which are important in both protein thermostability and alkalophilicity: a case study on xylanase

Autorzy:

Delavari, A.
Zare, S.
Ghaemi, M.R.
Kashfi, R.
Ebrahimi, M.
Tahmasebi, A.
Ebrahimie, E.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/80216.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

amino acid
xylanase
hemicellulose
thermostability
linear regression
bioinformatics

Źródło:

BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology; 2014, 95, 2
0860-7796

Pojawia się w:

BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 26.

Tytuł:

ANALYSIS OF CALENDAR EFFECTS IN MARKETS OF PRECIOUS METALS

Autorzy:

Krawiec, Monika
Górska, Anna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/453430.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki

Tematy:

precious metals
calendar effects
linear regression
GARCH models

Opis:

Calendar effects are anomalies in the behavior of asset prices that may disprove the efficient market hypothesis. The well recognized are: day-of-the-week effect, month-of-the-year effect, holidays effect and turn-of-the-month effect. These anomalies are observed in many financial markets, most often on stock exchanges, thus studies on calendar effects usually focus on stock markets. However, the aim of the paper is searching for the anomalies in precious metals markets (the empirical data covers London daily spot prices from 2008 through 2013). This is the continuation of authors’ prior research aimed at testing weak market efficiency hypothesis for precious metals markets.

Źródło:

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 2; 392-402
2082-792X

Pojawia się w:

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 27.

Tytuł:

Results of radon CR-39 detectors exposed in schools due two different long-term periods

Autorzy:

Stojanovska, Z.
Boev, B.
Zunic, Z. S.
Bossew, P.
Jovevska, S.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/147386.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Instytut Chemii i Techniki Jądrowej

Tematy:

comparison
linear regression analysis
relative bias
U test

Opis:

The paper deals with the recent survey of indoor radon (Rn) results in schools, where paired CR-39 detectors were simultaneously exposed to different long-term periods, i.e., one detector was exposed during the whole year and the other one in the period of the school year duration. To be able to compare the results obtained, for its analysis, the relative bias and U tests were used. It was found that there are no systematic differences between the results, which points that the exposure of the detector during summer vacations did not affect the estimated average annual radon concentration. The paired results were modelled by a linear function, giving an extremely high coeffi cient of determination R2 = 0.99.

Źródło:

Nukleonika; 2016, 61, 3; 385-389
0029-5922
1508-5791

Pojawia się w:

Nukleonika

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 28.

Tytuł:

Application of multiple linear regression (MLR) analysis for concentration of chromite tailings by the flotation

Autorzy:

Deniz, Vedat

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1449296.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Tematy:

chromite
tailing
flotation
separation
multiple linear regression analysis

Opis:

In this study, the concentration of chromite minerals by amine flotation of a chromite tailing (slime) with content 23.84% Cr2O3 from Yeşilova-Burdur (Turkey) was investigated. In experimental studies, firstly, some operating parameters of the rougher flotation observed for a low-grade chromite tailing were investigated. Secondly, multiple linear regression (MLR) analyses were performed to determine the effects of some operating parameters on the performance of the rougher amine flotation. From the experimental results, multiple linear regression equations were developed to predict the recovery and grade of the chromite concentrate, and the regression coefficients between experimental and predicted values were found to be quite good (R2 values of 0.772 and 0.917, respectively). Additionally, it was found that the conditioning time and low pH value using $H_2SO_4$ showed an important effect on the recovery and the grade of the chromite concentrate.

Źródło:

Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2020, 56, 4; 579-589
1643-1049
2084-4735

Pojawia się w:

Physicochemical Problems of Mineral Processing

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 29.

Tytuł:

Econometric models - a method for examining factors of implementation of public-private partnership projects in selected European countries
Modele ekonometryczne - metoda badania czynników realizacji projektów partnerstwa publiczno-prywatnego w wybranych krajach europejskich

Autorzy:

Rogowski, Andrzej
Zagożdżon, Beata

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2215600.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu

Tematy:

econometric model
linear regression
non-linear regression
public-private partnership PPP
model ekonometryczny
regresja liniowa
regresja nieliniowa
partnerstwo publiczno-prywatne PPP

Opis:

Modern science is based on the study of economic phenomena and tries to quantify them in a measurable way. Econometric models are used for this purpose. The objectof this research was to develop econometric models that show the strength of the influence of various factors on the implementation of public-private partnership (PPP) projects in the area of transport infrastructure in France, GB, Germany, the Netherlands and Belgium. The models express the dependence of the value and number of PPP contracts on the value of measurable PPP success factors. Projects with a value of at least €40 million were included. A linear model and seven models transformable to linear were used. Four groups of factors were considered as explanatory variables. Fourteen indicators were obtained. Principal components determined based on covariance and correlation matrices were also used. The best models for the number of PPP contracts are linear and hyperbolic I models. For the value of contracts - linear and hyperbolic I and logarithmic models. The best models were indicated taking into account the type of explanatory variables and regardless of the type of explanatory variables. Nine criteria were used to assess the quality of the models. Factors having a significant impact on the value and number of PPP models were identified from the best models. Factors having no significant influence were also indicated.
Współczesna nauka opiera się na badaniu zjawisk ekonomicznych i stara się je kwantyfikować w sposób wymierny. Do tego celu wykorzystuje się modele ekonometryczne. Przedmiotem badań było opracowanie modeli ekonometrycznych, które pokazują siłę wpływu różnych czynników na realizację projektów partnerstwa publiczno-prywatnego (PPP) w obszarze infrastruktury transportowej w Francji, Wielkiej Brytanii, Niemczech, Holandii i Belgii. Modele te wyrażają zależność wartości i liczby kontraktów PPP od wartości mierzalnych czynników sukcesu PPP. Uwzględniano projekty o wartości co najmniej 40 mln euro. Zastosowano model liniowy oraz siedem modeli przekształcalnych do liniowego. Jako zmienne objaśniające uwzględniono cztery grupy czynników. Uzyskano czternaście wskaźników. Wykorzystano również składowe główne wyznaczane w oparciu o macierze kowariancji i korelacji. Najlepszymi modelami dla liczby umów PPP są modele liniowe i hiperboliczne I. Dla wartości umów - modele liniowe i hiperboliczne I i logarytmiczne. Wskazano modele najlepsze z uwzględnieniem typu zmiennych objaśniających i bez względu na typ zmiennych objaśniających. Do oceny jakości modeli wykorzystano dziewięć kryteriów. Na podstawie modeli najlepszych wskazano czynniki mające istotny wpływ na wartość i liczbę modeli PPP. Wskazano również czynniki nie mające istotnego wpływu.

Źródło:

Journal of Civil Engineering and Transport; 2022, 4, 3; 25--55
2658-1698
2658-2120

Pojawia się w:

Journal of Civil Engineering and Transport

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 30.

Tytuł:

Przestrzenne zróżnicowanie bezrobocia rejestrowanego w Polsce w latach 1999-2006
Registered Unemployment in Poland by Region in 1999-2006

Autorzy:

Tokarski, Tomasz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/574827.pdf

Data publikacji:

2008-08-31

Wydawca:

Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych

Tematy:

unemployment
labor market
regional/local analyses
linear regression method

Opis:

The author examines unemployment in different regions of Poland and its determinants in 1999-2006. The analysis focuses on differences in joblessness at the county (local) level. The discussion of the regional diversification of unemployment is combined with analyses describing the diversification of unemployment on local labor markets in sectors such as agriculture, industry, construction, market services, and non-market services. The statistical analyses described in the article are based on a simple linear regression method. The analyses show that the lowest jobless rates were usually noted in large and medium-sized cities where most of the labor force is employed in the market services sector. Relatively low unemployment rates were also noted in agricultural counties in which small private farms absorbed labor market shocks. The highest unemployment rates were noted in post-industrial areas and areas that were formerly home to many state-run farms.

Źródło:

Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2008, 225, 7-8; 25-42
2300-5238

Pojawia się w:

Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 31.

Tytuł:

Matrix H and Its Applications in Economic and Tourist Research
Macierz H i jej zastosowania w badaniach ekonomicznych i turystycznych

Autorzy:

Wagner, Wiesław

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/905680.pdf

Data publikacji:

2006

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

linear regression model
hat matrix
prediction matrix
lever points

Opis:

The paper characterizes and gives some basic properties of matrix H that is the operator of orthogonal projection on the space of columns of matrix X, which is the hat matrix in linear regression model. The author enumerates some properties of diagonal elements of the matrix, which were defined as lever points and high-lever points. The paper deals also with the form of matrix H with repeating observations relating to independent variables. Two examples show some applications of matrix H.
W artykule określono i podano podstawowe własności macierzy H, będącej operatorem ortogonalnego rzutu na przestrzeń kolumn macierzy X, która jest macierzą układu w modelu regresji liniowej. Wymienione zostały własności elementów diagonalnych tej macierzy, które zostały określone jako punkty dźwigniowe i wysoko dźwigniowe punkty. Także zajęto się postacią macierzy H przy powtarzających się obserwacjach odnoszących się do zmiennych niezależnych. Pewne zastosowania macierzy H podano na dwóch przykładach.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2006, 196
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 32.

Tytuł:

Determination of soil infiltration rate equation based on soil properties using multiple linear regression

Autorzy:

Harisuseno, Donny
Cahya, Evi N.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1844413.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Instytut Technologiczno-Przyrodniczy

Tematy:

infiltration rate
model performance
multiple linear regression
soil property

Opis:

Infiltration process plays important role in water balance concept particularly in runoff analysis, groundwater recharged, and water conservation. Hence, increasing knowledge concerning infiltration process becomes essential for water manager to gain an effective solution to water resources problems. This study employed multiple linear regression for estimating infiltration rate where the soil properties used as the predictor variable and measured infiltration rate as the response variable. Field measurement was conducted at sixteen points to obtain infiltration rate using double ring infiltrometer and soil properties namely soil porosity, silt, clay, sand content, degree of saturation, and water content. The result showed that measured infiltration rate had an average initial infiltration rate (f0) of 6.92 mm∙min–1 and final infiltration rate (fc) of 1.49 mm∙min–1. Soil porosity and sand content showed a positive correlation with infiltration rate by 0.842, 0.639, respectively, while silt, clay, water content, and degree of saturation exhibited a negative correlation by –0.631, –0.743, –0.66 and –0.49, respectively. Three types of regression equations were established based on type of soil properties used as predictor variables. The model performance analysis was conducted for each equation and the result shows that the equation with five predictor variables fMLR_3 = – 62.014 + 1.142 soil porosity – 0.205 clay, – 0.063 sand – 0.301, silt + 0.07 soil water content with R2 (0.87) and Nash–Sutcliffe (0.998) gave the best result for estimating infiltration rate. The study found that soil porosity contributes mostly to the regression equation that indicates great influence in controlling soil infiltration behavior.

Źródło:

Journal of Water and Land Development; 2020, 47; 77-88
1429-7426
2083-4535

Pojawia się w:

Journal of Water and Land Development

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 33.

Tytuł:

Development of pedotransfer functions for predicting soil bulk density : a case study in Indonesian small island

Autorzy:

Yanti, Evi Dwi
Mulyono, Asep
Djuwansah, Muhammad Rahman
Narulita, Ida
Putra, Risandi Dwirama
Surinati, Dewi

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2048512.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Instytut Technologiczno-Przyrodniczy

Tematy:

bulk density
multiple linear regression
pedotransfer function
soil property

Opis:

Unlike many other countries, tropical regions such as Indonesia still lack publications on pedotransfer functions (PTFs), particularly ones dedicated to the predicting of soil bulk density. Soil bulk density affects soil density, porosity, water holding capacity, drainage, and the stock and flux of nutrients in the soil. However, obtaining access to a laboratory is difficult, time-consuming, and costly. Therefore, it is necessary to utilise PTFs to estimate soil bulk density. This study aims to define soil properties related to soil bulk density, develop new PTFs using multiple linear regression (MLR), and evaluate the performance and accuracy of PTFs (new and existing). Seven existing PTFs were applied in this study. For the purposes of evaluation, Pearson’s correlation (r), mean error (ME), root mean square error (RMSE), and modelling efficiency (EF) were used. The study was conducted in five soil types on Bintan Island, Indonesia. Soil depth and organic carbon (SOC) are soil properties potentially relevant for soil bulk density prediction. The ME, RMSE, and EF values were lower for the newly developed PTFs than for existing PTFs. In summary, we concluded that the newly developed PTFs have higher accuracy than existing PTFs derived from literature. The prediction of soil bulk density will be more accurate if PTFs are applied directly in the area that is to be studied.

Źródło:

Journal of Water and Land Development; 2021, 51; 181-187
1429-7426
2083-4535

Pojawia się w:

Journal of Water and Land Development

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 34.

Tytuł:

The generalization of some properties of universal matrices

Autorzy:

Hauke, Jan
Krzyszkowska, Jolanta

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/748120.pdf

Data publikacji:

1991

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Matematyczne

Tematy:

Measures of association
Matrix inversion, generalized inverses
Linear regression

Opis:

.
We consider an k x k universal matrix G introduced by Hellwig (1976). We analyze two problems: the nonsingularity of the matrix G and the sign-consistency of the elements of the vector r = (ri) and of the solutrion b = (bi) to the system Gb = r. Obtained results generalize the results presented by Kolupa (1977, 1980).

Źródło:

Mathematica Applicanda; 1991, 20, 34
1730-2668
2299-4009

Pojawia się w:

Mathematica Applicanda

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 35.

Tytuł:

THE APPLICATION OF REGRESSION ANALYSIS IN TESTING UNCOVERED INTEREST RATE PARITY

Autorzy:

Kisielińska, Joanna
Czech, Katarzyna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/453467.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki

Tematy:

uncovered interest rate parity
exchange rate
linear regression model

Opis:

The aim of the paper is to evaluate and compare two linear regression models proposed by Froot and Frankel (1989) and to show their application in verification of the uncovered interest rate parity (UIP) hypothesis in the selected ten exchange rate markets. The paper shows that both models proposed by Froot and Frankel (1989) are formally equivalent, but they may give different regression results. Many researchers claim that uncovered interest rate parity tends to hold more frequently in emerging markets than in developed economies. The paper is focused on five developed and five emerging economies. It is partly confirmed that developing countries work better in terms of UIP.

Źródło:

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 1; 232-242
2082-792X

Pojawia się w:

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 36.

Tytuł:

Generalized ordered linear regression with regularization

Autorzy:

Łęski, J.
Henzel, N.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/201591.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

linear regression
IRLS
OWA
conjugate gradient optimization
robust methods

Opis:

Linear regression analysis has become a fundamental tool in experimental sciences. We propose a new method for parameter estimation in linear models. The 'Generalized Ordered Linear Regression with Regularization' (GOLRR) uses various loss functions (including the o-insensitive ones), ordered weighted averaging of the residuals, and regularization. The algorithm consists in solving a sequence of weighted quadratic minimization problems where the weights used for the next iteration depend not only on the values but also on the order of the model residuals obtained for the current iteration. Such regression problem may be transformed into the iterative reweighted least squares scenario. The conjugate gradient algorithm is used to minimize the proposed criterion function. Finally, numerical examples are given to demonstrate the validity of the method proposed.

Źródło:

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2012, 60, 3; 481-489
0239-7528

Pojawia się w:

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 37.

Tytuł:

Statistical yielding models of some irrigated vegetable crops in dependence on water use and heat supply

Autorzy:

Vozhehova, Raisa
Kokovikhin, Sergii
Lykhovyd, Pavlo V.
Balashova, Halyna
Lavrynenko, Yuriy
Biliaieva, Iryna
Markovska, Olena

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/292829.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Instytut Technologiczno-Przyrodniczy

Tematy:

linear model
multiple linear regression analysis
onion
potato
tomato
yield modelling

Opis:

Statistical analysis is helpful for better understanding of the processes which take place in agricultural ecosystems. Particular attention should be paid to the processes of crops’ productivity formation under the influence of natural and anthropogenic factors. The goal of our study was to provide new theoretical knowledge about the dependence of vegetable crops’ productivity on water supply and heat income. The study was conducted in the irrigated conditions of the semi-arid cold Steppe zone on the fields of the Institute of Irrigated Agriculture of NAAS, Kherson, Ukraine. We studied the historical data of productivity of three most common in the region vegetable crops: potato, tomato, onion. The crops were cultivated by using the generally accepted in the region agrotechnology. Historical yielding and meteorological data of the period 1990–2016 were used to develop the models of the vegetable crops’ productivity. We used two approaches: development of pair linear models in three categories (“yield – water use”, “yield – sum of the effective air temperatures above 10°C”); development of complex linear regression models taking into account such factors as total water use, and temperature regime during the crops’ vegetation. Pair linear models of the crops’ productivity showed that the highest effect on the yields of potato and onion has the water use index (R² of 0.9350 and 0.9689, respectively), and on the yield of tomato – temperature regime (R² of 0.9573). The results of pair analysis were proved by the multiple regression analysis that revealed the same tendencies in the crop yield formation depending on the studied factors.

Źródło:

Journal of Water and Land Development; 2020, 45; 190-197
1429-7426
2083-4535

Pojawia się w:

Journal of Water and Land Development

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 38.

Tytuł:

Use of high spatial resolution satellite data for monitoring and characterization of drought conditions in the Northwestern Algeria

Autorzy:

Abbes, M.
Hammed, A.
Lafrid, A.
Mahi, H.
Nehal, L.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/89204.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa

Tematy:

drought
Northwestern Algeria
SPI
NDVI
linear regression
satellite imagery

Opis:

Over the last decades, Algeria has witnessed intense and persistent drought periods characterized by a significant rainfall deficit. The Northwestern Algeria, such as the most south Mediterranean regions, is marked by alternating wet and dry periods and mixing between Atlantic and Mediterranean airs. In a climate context increasingly disturbed by anthropogenic activities, it is essential to analyze the dry episodes at spatial and temporal scales. In order to understand this problem, this work aims to use the potential of Landsat satellite imagery for monitoring drought conditions in the Cheliff watershed in the northwestern Algeria. As known, the behavior of vegetation is strongly related to climate changes. On this basis, a comparison of the variations in the standardized normalized difference vegetation index (NDVI) and those of the drought indices calculated from meteorological data was implemented. In fact, the rainfall series from fifty meteorological stations were analyzed. The standardized precipitation index (SPI) was calculated for the years 1987, 2000, 2006, 2011 and 2015, corresponding to the acquisition dates of Landsat images. Similarly, an extraction of the NDVI values was performed for each meteorological station. The linear regression between SPI and NDVI showed a good correlation. Thus, the obtained results enabled establishing a new drought index based essentially on satellite data. This index represents the advantage for monitoring spatially the drought phenomena and can solve the problem of climatic data lack.

Źródło:

Mining Science; 2018, 25; 71-99
2300-9586
2353-5423

Pojawia się w:

Mining Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 39.

Tytuł:

Comparison of bayesian and other approaches to the estimation of fatigue crack growth rate from 2D textural features

Autorzy:

Mojzeš, M.
Kukal, J.
Lauschmann, H.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/279255.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej

Tematy:

quantitative fractography
optimization
heuristic
linear regression
sub-model selection

Opis:

The fatigue crack growth rate can be explained using features of the surface of a structure. Among other methods, linear regression can be used to explain crack growth velocity. Nonlinear transformations of fracture surface texture features may be useful as explanatory variables. Nonetheless, the number of derived explanatory variables increases very quickly, and it is very important to select only few of the best performing ones and prevent overfitting at the same time. To perform selection of the explanatory variables, it is necessary to assess quality of the given sub-model. We use fractographic data to study performance of different information criteria and statistical tests as means of the sub-model quality measurement. Furthermore, to address overfitting, we provide recommendations based on a cross-validation analysis. Among other conclusions, we suggest the Bayesian Information Criterion, which favours sub-models fitting the data considerably well and does not lose the capability to generalize at the same time.

Źródło:

Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2017, 55, 4; 1269-1278
1429-2955

Pojawia się w:

Journal of Theoretical and Applied Mechanics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 40.

Tytuł:

Some remarks on permutation type tests in linear models

Autorzy:

Husková, Marie
Picek, Jan

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/729768.pdf

Data publikacji:

2004

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii

Tematy:

hypotheses testing
linear regression models
L₁- and L₂ - procedures

Opis:

The paper discusses applications of permutation arguments in testing problems in linear models. Particular attention will be paid to the application in L₁-test procedures. Theoretical results will beaccompanied by a simulation study.

Źródło:

Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2004, 24, 2; 151-181
1509-9423

Pojawia się w:

Discussiones Mathematicae Probability and Statistics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 41.

Tytuł:

The Interaction of Chlorophyll-a and Total Suspended Matter along the Western Semarang Bay, Indonesia, Based on Measurement and Retrieval of Sentinel 3

Autorzy:

Maslukah, Lilik
Ismunarti, Dwi Haryo
Widada, Sugeng
Sandi, Nur Fikri
Prayitno, Hanif Budi

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2202166.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej

Tematy:

Sentinel 3
chlorophyll-a
total suspended matter
linear regression

Opis:

The Kendal Regency area is one of the areas on the northern coast of Central Java that has been experiencing rapid industrial development. The high human activity in this area will impact the quality of water in these surrounding areas and affect the fertility of the waters. The concentrations of chlorophyll-a (Chl-a) and total suspended matter (TSM) are major water quality parameters that can be retrieved using remotely sensed data. The retrieval satellite of the 3 OLCI chosen in this study has a 300 m spatial resolution. This study aimed to see the distribution and effect of total suspended matter (TSM) on chlorophyll-a based on measurement and retrieval of Sentinel 3 imagery using the linear regression method. The results show the chlorophyll-a distribution and the value from retrieval satellite are higher and occur over larger surface area compared to chlorophyll-a measurements. The linear regression model of chlorophyll-a by retrieval satellite imagery and measurement is y = 0.65x + 4.65 with R2 = 0.54. The presence of high amounts of suspended solids in the waters causes disturbances in the reflectance values, which are recorded by the retrieval of satellite. The model regression chlorophyll-a with TSM accuracy from retrieval satellite results in the equation y = -0.0416x + 5.14 (R2 = 0.45, p = 0.05, n = 13). The determination (R2) coefficient value is 0.445, which means that suspended solids have a 44.5% effect on chlorophyll-a and 55.5% is influenced by other factors and not examined in this study. The results show that TSM has an influence on the accuracy of chlorophyll-a and retrieval satellite recording can be disrupted if waters have high turbidity.

Źródło:

Journal of Ecological Engineering; 2022, 23, 10; 191--201
2299-8993

Pojawia się w:

Journal of Ecological Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 42.

Tytuł:

Correlation between air temperature and electricitydemand by linear regression and wavelet coherence approach: UK, Slovakia and Bosnia and Herzegovina case study

Autorzy:

Avdakovic, S
Ademovic, A.
Nuhanovic, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/141710.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

power system
electricity demand
air temperature
linear regression
wavelet coherence

Opis:

In this paper, the results of correlations between air temperature and electricity demand by linear regression and Wavelet Coherence (WTC) approach for three different European countries are presented. The results show a very close relationship between air temperature and electricity demand for the selected power systems, however, the WTC approach presents interesting dynamics of correlations between air temperature and electricity demand at different time-frequency space and provide useful information for a more complete understanding of the related consumption.

Źródło:

Archives of Electrical Engineering; 2013, 62, 4; 521-532
1427-4221
2300-2506

Pojawia się w:

Archives of Electrical Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 43.

Tytuł:

Autoregressive error-processes, cubic splines and tridiagonal matrices

Autorzy:

Drygas, Hilmar

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/729816.pdf

Data publikacji:

2003

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii

Tematy:

autoregressive processes
cubic splines interpolation
linear regression model
time series

Opis:

In the paper formulate for the inversion of some tridiagonal matrices are given. The results can be applied to the autoregressive processes.

Źródło:

Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2003, 23, 2; 147-165
1509-9423

Pojawia się w:

Discussiones Mathematicae Probability and Statistics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 44.

Tytuł:

A method of calculation of ship resistance on calm water useful at preliminary stages of ship design

Autorzy:

Żelazny, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/359058.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz

Tematy:

approximate method of resistance calculation
bulk carrier
multiple linear regression

Opis:

During preliminary stages of ship design, decisions on ship properties are made only with little knowledge on ship hull geometry – a ship designer has only the basis dimensions at his disposal. Therefore on these initial stages of ship design, methods of calculation of ship properties (eg. resistance) on the basis of basic design criteria are indispensable. The article presents a new method of calculation of bulk carriers resistance which proves exact even with a minimum number of geometrical parameters of a ship’s hull.

Źródło:

Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2014, 38 (110); 125-130
1733-8670
2392-0378

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 45.

Tytuł:

Simultaneous optimization of flotation column performance using genetic evolutionary algorithm

Autorzy:

Nakhaei, F.
Irannajad, M.
Yousefikhoshbakht, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/110806.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Tematy:

flotation column
optimization
genetic algorithm
non-linear regression
upgrading curve

Opis:

Column flotation is a multivariable process. Its optimization guarantees the metallurgical yield of the process, expressed by the grade and recovery of the concentrate. The present work aimed at applying genetic algorithms (GAs) to optimize a pilot column flotation process which is characterized by being difficult to be optimized via conventional methods. A non-linear mathematical model was used to describe the dynamic behavior of the multivariable process. The solution of the optimization problem using conventional algorithms does not always lead to convergence because of the high dimensionality and non-linearity of the model. In order to deal with this process, the use of a genetic evolutionary algorithm is justified. In this way, GA was coupled with the multivariate non-linear regression (MNLR) of the column flotation metallurgical performance as a fitting function in order to optimize the column flotation process. Then, this kind of intelligent approach was verified by using mineral processing approaches such as Halbich’s upgrading curve. The aim of the optimization through GAs was searching for the process inputs that maximize the productivity of copper in the Sarcheshmeh pilot plant. In this case, the simulation optimization problem was defined as finding the best values for the froth height, chemical reagent dosage, wash water, air flow rate, air holdup, and Cu grade in rougher and column feed streams. The results indicated that GA was a robust and powerful search method to find the best values of the flotation column model parameters that lead to more reliable simulation predictions at a reasonable time. Based on the grade–recovery Halbich upgrading curve, the MNLR model coupled with GA can be used for determination of the flotation optimum conditions.

Źródło:

Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2016, 52, 2; 874-893
1643-1049
2084-4735

Pojawia się w:

Physicochemical Problems of Mineral Processing

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 46.

Tytuł:

Enhancing the GDEMs of Egypt Using a Surface Subtraction Approach

Autorzy:

El-Ashmawy, Nagwa
Al-Krargy, Essam

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2105517.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

global DEM
DEM enhancement
empirical approach
linear regression analysis
Egypt

Opis:

This paper proposes an enhancement approach to improve the accuracy of global Digital Elevation Models (GDEMs) in Egypt. The proposed approach is an empirical one that depends on subtracting the heights error from the original DEM. The research includes the evaluation and enhancement of SRTM-1 (SRTM v4.1), ASTER GDEM v2, and AW3D30 v2 GDEMs, in Egypt, using 980 well distributed GPS/levelling points, that cover the entire country. The GPS/levelling points are divided into 500 control and 390 check points. The results show that the root mean square error (RMSE) in the SRTM, ASTER and AW3D30 are 3.99 m, 8.81 m, and 2.98 m respectively. For enhancing purposes, two different approaches are used: a linear regression analysis approach, and the proposed empirical surface subtraction approach. The results of the linear regression analysis approach show that the accuracies are improved by 3%, 16%, and 3% for SRTM, ASTER and AW3D30 respectively. However, the accuracies are improved by 5%, 23%, and 16% for SRTM, ASTER and AW3D30 respectively when the proposed approach is followed. After using the proposed approach, the obtained accuracy of the enhanced DEM reached 2.5 m.

Źródło:

Geomatics and Environmental Engineering; 2022, 16, 3; 57--77
1898-1135

Pojawia się w:

Geomatics and Environmental Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 47.

Tytuł:

An accurate model of LED luminaire using measurement results for estimation of electrical parameters based on the multivariable regression method

Autorzy:

Sikora, Roman
Markiewicz, Przemysław
Rózga, Paweł

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2106413.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

LED light source
LED luminaire
linear regression
electrical parameters measurement

Opis:

Light sources and luminaires made in the LED technology are nowadays widely used in industry and at home. The use of these devices affects the operation of the power grid and energy efficiency. To estimate this impact, it is important to know the electrical parameters of light sources and luminaires, especially with the possibility of dimming. The article presents the results of measurements of electrical parameters as well as luminous flux of dimmable LED luminaires as a function of dimming and RMS supply voltage. On the basis of the performed measurements, a model of LED luminaire was developed for prediction of electrical parameters at set dimming values and RMS values of the supply voltage. The developed model of LED luminaire has 2 inputs and 26 outputs. This model is made based on 26 single models of electrical parameters, whose input signals are supply and control voltages. The linear regression method was used to develop the models. An example of the application of the developed model for the prediction of electrical parameters simulating the operation of an LED luminaire in an environment most similar to real working conditions is also presented.

Źródło:

Metrology and Measurement Systems; 2022, 29, 2; 251--269
0860-8229

Pojawia się w:

Metrology and Measurement Systems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 48.

Tytuł:

Integration of Overall Equipment Effectiveness and Six Sigma Approach to Minimize Product Defect and Machine Downtime

Autorzy:

Nurprihatin, Filscha
Rembulan, Glisina Dwinoor
Andry, Johanes Fernandes
Lubis, Maulidina
Widiwati, Ivana Tita Bella
Vaezi, Ali

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/27324207.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN

Tematy:

overall equipment effectiveness
six sigma
multiple linear regression
DMAIC
packaging quality

Opis:

This study was conducted in a company that produces palm oil-based products such as cooking oil and margarine. The study aimed to encounter defects in packaging pouches. This study integrated the overall equipment effectiveness (OEE) with the six sigma DMAIC method. The OEE was performed to measure the efficiency of the machine. Three factors were measured in OEE: availability, performance, and quality. These factors were calculated and compared to the OEE world-class value. Then, the Multiple Linear Regression was performed using SPSS to determine the correlation between measurement variables toward the OEE value. Lastly, the six sigma method was implemented through the DMAIC approach to find the solution and improve the packaging quality. Supposing the recommendations are implemented, the OEE is expected to increase from 82% to 85%, with availability ratio, performance ratio, and quality ratio at, 99%, 86%, and 99.8%, respectively.

Źródło:

Management and Production Engineering Review; 2023, 14, 4; 71--91
2080-8208
2082-1344

Pojawia się w:

Management and Production Engineering Review

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 49.

Tytuł:

Determinants method of explanatory variables set selection to linear model

Autorzy:

Rzymowski, W.
Surowiec, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/102317.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

linear regression analysis
least square parameter estimation
relative error
Gram matrix

Opis:

The determinants method of explanatory variables set selection to the linear model is shown in this article. This method is very useful to find such a set of variables which satisfy small relative error of the linear model as well as small relative error of parameters estimation of this model. Knowledge of the values of the parameters of this model is not necessary. An example of the use of the determinants method for world’s population model is also shown in this article. This method was tested for 224 – 1 models for a set of 23 potential explanatory variables. 5 world’s population models with one, two, three, four and five explanatory variables were chosen and analysed.

Źródło:

Advances in Science and Technology. Research Journal; 2014, 8, 23; 80-87
2299-8624

Pojawia się w:

Advances in Science and Technology. Research Journal

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 50.

Tytuł:

A simulation strategy to determine the mechanical behaviour of cork-rubber composite pads for vibration isolation

Autorzy:

Lopes, Helena
Silva, Susana P.
Machado, José

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2057983.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

cork-rubber composites
compression
vibration isolation
linear regression
finite element analysis

Opis:

The present work aimed to determine the performance of new cork-rubber composites, applying a modelling-based approach. The static and dynamic behaviour under compression of new composite isolation pads was determined using mathematical techniques. Linear regression was used to estimate apparent compression modulus and dynamic stiffness coefficient of compounds samples based on the effect of fillers, cork and other ingredients. Using the results obtained by regression models, finite element analysis (FEA) was applied to determine the behaviour of the same cork-rubber material but considering samples with different dimensions. The majority of the regression models presented R2 values above 90%. Also, a good agreement was found between the results obtained by the presented approach and previous experimental tests. Based on the developed methodology, the compression behaviour of new cork-rubber compounds can be accessed, improving product development stages.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 1; 80--88
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 51.

Tytuł:

Signature characteristic points determination by means of the IPAN99 algorithm

Autorzy:

Doroz, R.
Widuch, S.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/333847.pdf

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych

Tematy:

IPAN99
metoda DTW
regresja liniowa
DTW method
linear regression method

Opis:

The handwritten signature is often used for the identity confirmation. From the specialized graphic tablet, we receive the information in form of time strings. In this paper, the research results are presented which refer to the effect of applying the method of point detection of the highest curvature. Signatures are normalized by means of a DTW method, where two time strings representing the signature features are matched.

Źródło:

Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 105-113
1642-6037

Pojawia się w:

Journal of Medical Informatics & Technologies

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 52.

Tytuł:

Riešenie úloh nelineárnej regresie pomocou tabuľkového kalkulátora
Solution of nonlinear regression tasks using spredsheet application

Autorzy:

GUBO, Štefan

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/456762.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Uniwersytet Rzeszowski

Tematy:

nelineárna regresia
tabuľkový kalkulátor
MS Excel.
non-linear regression
spreadsheet application

Opis:

Nelineárna regresia je druh regresnej analýzy, kde skúmané údaje sú modelované funkciou, ktorá je nelineárnou kombináciou parametrov modelu a je závislá od jeden alebo viacero nezávislých premenných. V príspevku uvádzame riešenie úloh nelineárnej regresie v tabuľkovom kalkulátore MS Excel 2013.
Nonlinear regression is a form of regression analysis in which observational data are modeled by a function which is a nonlinear combination of the model parameters and depends on one or more independent variables. In this paper we illustrate how to use the MS Excel 2013 spreadsheet application in solving non-linear regression tasks.

Źródło:

Edukacja-Technika-Informatyka; 2016, 7, 1; 194-201
2080-9069

Pojawia się w:

Edukacja-Technika-Informatyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 53.

Tytuł:

Applying the Wastewater Quality Index for Assessing the Effluent Quality of Recently Upgraded Meet Abo El-koum Wastewater Treatment Plant

Autorzy:

Ayoub, Mohamed
El-Morsy, Ahmed

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1838434.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej

Tematy:

assessment
evaluation
multiple linear regression
quality
wastewater
WWTP
wastewater treatment plant

Opis:

The wastewater quality index (WWQI) can be defined as a single value, which reflects the overall wastewater quality related to its input constituent parameters. The major objective of the present study was to investigate the suitability of the effluent quality from Meet Abo El-koum wastewater treatment plant in Egypt for safe disposal based on the wastewater quality index approach. Moreover, statistical analysis was applied to develop a simple model using multiple linear regression (MLR) for accurate prediction of WWQI depending on different wastewater quality parameters. The results indicate good quality of the treated wastewater for safe disposal in general. Moreover, it is apparent that about 17% of the WWQI values reached excellent quality referring to the classification of the WWQI levels. For greater simplicity, a relationship between BOD5 and COD was deduced using linear regression, so that the results of the BOD5 analyses that appear after five days can be skipped. This approximation can be used to calculate WWQI on a specific day given the results of the treated wastewater analyses on that day.

Źródło:

Journal of Ecological Engineering; 2021, 22, 2; 128-133
2299-8993

Pojawia się w:

Journal of Ecological Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 54.

Tytuł:

Analysis of trend changes in degree-day values of heating and cooling: broiler breeding case

Autorzy:

Yucel, A.
Atilgan, A.
Erdem, N.
Oz, H.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/101664.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN

Tematy:

broiler
linear regression analysis
spearman rank correlation test
temperature
trend analysis

Opis:

An ideal broiler house should be designed to minimize the effects of weather changes and to keep indoor conditions at the comfort temperature of the animals. In this case, this should be done with minimum cost and possible lowest operating costs. Degree-day methods are used in order to have knowledge of the energy need of any structure. With this method, the measured values or meteorological data can be used to give information about the heating and cooling energy quantities of structures. Depending on the climate change in recent years, the changes need to be examined that have taken place in order to provide optimum comfort in animal barn. Isparta province and districts were selected as the study area. The longterm average daily temperature values are used from meteorological stations of the selected region. The heating and cooling degree day values were calculated for selected balance temperatures in broiler breeding. Linear Regression Analysis and Spearman Rank Correlation Test were conducted to determine the changes of these values due to climate change. In conclusion, it was determined that there were statistically significant trends at 5% significance level in Egirdir (21°C), Isparta (31-29-25 and 23°C), Kasimlar (18°C), Senirkent (31-29-25-23 and 21°C), Sutculer (all selected balance temperature values) and Yalvac (31-29-25-23 and 21°C) in terms of heating degree-day values, and in Atabey (29-25-23-21 and 18°C), Barla (25-23 and 21°C), Isparta (23-21 and 18°C), Senirkent (29- 25-23-21 and 18°C), Sutculer (29-25-23-21 and 18°C), Sarkikaraagac (25-23-21 and 18°C), Uluborlu (25-23-21 and 18°C) and Yalvac (25-23-21 and 18°C) in terms of cooling degree-day values. As a result, it has been concluded that more energy consumption will be a concern for heating and cooling of the broiler house that will be built in the province of Isparta.

Źródło:

Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2017, II/2; 645-660
1732-5587

Pojawia się w:

Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 55.

Tytuł:

The reasons of the regional differences of agricultural land prices - Hungarian case study from Hungary
Powody regionalnego zróżnicowania cen ziemi rolniczej - studium przypadku Węgier

Autorzy:

Fekete-Farkas, M.
Toth-Naar, Z.
Baranyai, Z.
Szucs, I.
Vinogradov, S.A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/866227.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists

Tematy:

reason
regional differentiation
agricultural land
land price
multiple linear regression
Hungary

Opis:

Agricultural land market in Hungary is in process of development, the prices of land is times lower compared to land prices in old member states of the EU. Because of their lower income Hungarian nationals do not have substantial possibilities to acquire ownership over land like nationals of the old member states of the EU. In order to preserve the agricultural sector from shocks that might arise from the differences in land prices and income with the rest of EU, Hungary as the others Central and Eastern European new member states countries (the Czech Republic, Estonia, Latvia, Lithuania, Poland and Slovakia) during the accession negotiations in 2003 was granted the possibility to maintain existing national provisions restricting the acquisition of agricultural land or forests. Based on the data provided by the Hungarian Farm Accountancy Data Network and by the Hungarian Central Statistic Office the authors examined the specific impacts of factors influencing on arable land prices.
Na podstawie danych z węgierskiego FADN i Centralnego Biura Statystycznego zbadano szczegółowe oddziaływanie czynników wpływających na ceny gruntów ornych w różnych regionach Węgier. W badaniach prowadzonych przy pomocy analizy regresji wielokrotnej wykazano, że na ceny gruntów ornych wpływają różne czynniki, w zależności od regionu Węgier.

Źródło:

Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2013, 15, 1
1508-3535
2450-7296

Pojawia się w:

Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 56.

Tytuł:

Self-Regulated Learning and Tinto’s Model: An Empirical Study on University Students

Autorzy:

Tat, Huam Hon
Jantan, Muhamad
Rasli, Amran Md

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/45633657.pdf

Data publikacji:

2012-09-30

Wydawca:

Wydawnictwo Adam Marszałek

Tematy:

self-regulated learning
Tinto’s model
linear regression analysis
public university

Opis:

This study uses the self-regulated learning and Tinto’s model to explain the relationship between academic performance and student satisfaction in a public university in Malaysia. A total of 299 Malaysian undergraduate students were chosen and personally given questionnaires. An important outcome of this study was the existence of a relationship between academic performance and student satisfaction. One interesting finding was that students with a lower cumulative grade point average (CGPA) tend to be more satisfied than those who obtained higher CGPA.

Źródło:

The New Educational Review; 2012, 29; 183-191
1732-6729

Pojawia się w:

The New Educational Review

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 57.

Tytuł:

Improving Diesel Engine Reliability Using an Optimal Prognostic Model to Predict Diesel Engine Emissions and Performance Using Pure Diesel and Hydrogenated Vegetable Oil

Autorzy:

Žvirblis, Tadas
Hunicz, Jacek
Matijošius, Jonas
Rimkus, Alfredas
Kilikevičius, Artūras
Gęca, Michał

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/28328353.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

engine’s reliability
statistical regression analysis
linear regression models
ANCOVA
MAPE
hydrotreated vegetable oil

Opis:

The reliability of internal combustion engines becomes an important aspect when traditional fuels with biofuels. Therefore, the development of prognostic models becomes very important for evaluating and predicting the replacement of traditional fuels with biofuels in internal combustion engines. The models have been made to model AVL 5402 engine emission, vibration, and sound pressure parameters using a three-stage statistical regression models. The fifteen parameters might be accurately predicted by a single statistic presented here. Both fuel type (diesel fuel and HVO) and engine parameters that can be adjusted were considered, since this analysis followed the symmetry of the methods. The data analysis process included three distinct steps and symmetric statistical regression testing was performed. The algorithm examined the effectiveness of various engine settings. Finally, the optimal fixed engine parameter and the optimal statistic were used to construct an ANCOVA model. The ANCOVA model improved the accuracy of prediction for all fifteen missing parameters.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 4; art. no. 174358
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 58.

Tytuł:

The reaction of investors to analyst recommendations of stocks listed on the WIG20 index

Autorzy:

Suliga, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/108276.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

abnormal returns
event-study methodology
recommendation changes
linear regression with categorical variables

Opis:

Analyst recommendations are one of the types of information whose appearance on the market can have an influence on security prices. In this paper, I study the impact of analyst recommendations on stocks listed on the WIG20 Index, using event-study methodology and linear regression models. The dataset contains 576 absolute recommendations published from the 1st of January 2012 to the 1st of September 2015 by various analyst houses. The prefatory study researches price reaction to positive, neutral, and negative recommendations separately. Subsequently, to check if investor reaction depends on a change in the level of recommendation, corresponding research is repeated for events clustered in nine groups defined in terms of possible level changes. Linear regression models with categorical variables are used in search of additional factors affecting investor reactions. Changes in the level of recommendation, size of the company, and reputation of brokerage house represent explanatory variables. Preliminary results point out that the direction of investor reaction is generally consistent with the information contained in the recommendation, and that the reaction of the market seems to be stronger in the case of positive events than in the case of negative ones. The analysis of recommendation changes reflects more-detailed dependents. In particular, the interpretation of a neutral recommendation depends strongly on the level of the previous recommendation. If it represents growth from SELL or REDUCE, the reaction is positive, while in the case of a drop from ACCUMULATE or BUY, it leads to negative abnormal returns. This relationship is additionally confirmed by results from the linear regression models. The models show the size of the firm as a significant factor that has an influence on the reaction to a recommendation: the smaller the firm, the stronger the reaction.

Źródło:

Managerial Economics; 2016, 17, 1; 123-148
1898-1143

Pojawia się w:

Managerial Economics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 59.

Tytuł:

Research on a number of applicable forecasting techniques in economic analysis, supporting enterprises to decide management

Autorzy:

Hang, Nguyen Thi

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1075674.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN

Tematy:

Forecasting
applied informatics in business
economic analysis tools
linear regression
moving average

Opis:

Forecasting is an important tool, an indispensable part in the operation of businesses to help create a competitive advantage, thereby assisting corporate executives in proactively planning and necessary decisions for production, business, investment, promotion, production scale, product distribution channel, financial supply ... and preparation of sufficient facilities, Techniques for development in the future. In businesses, doing good forecasting will create conditions to improve competitiveness in the market. Thai Nguyen is one of the provinces in the Northern Midlands and Mountains region, with over 6000 businesses in operation. This is the locality which is assessed to have a fast growing market and many changes, accurate forecasting becomes more necessary for businesses to save costs and increase competitiveness. Forecasting will create important tools, support managers in setting up measures to adjust economic activities of their units in order to obtain the highest production and business efficiency, highly adapt to trend of integration and development.

Źródło:

World Scientific News; 2019, 119; 52-67
2392-2192

Pojawia się w:

World Scientific News

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 60.

Tytuł:

Algebraiczna równoważność pewnych estymatorów MNK oraz predyktorów w przypadku klasycznych modeli regresji liniowej uwzględniających addytywne, stałe efekty sezonowe
The Algebraic Equivalency of Some OLS Estimators and Predictors in the Classical Linear Regression Model with Additive Constant Seasonal Effects

Autorzy:

Westa, Maria

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/422624.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Główny Urząd Statystyczny

Tematy:

sezonowość deterministyczna
klasyczna regresja liniowa
prognozowanie
deterministic seasonality
classical linear regression
prediction

Opis:

W artykule wykazano, że pewne estymatory MNK (pewne predyktory) stosowane w przypadku klasycznego modelu regresji liniowej, uwzględniającego addytywne stałe efekty sezonowe, są algebraicznie równoważne.
In the paper, it was proved that some OLS estimators (some predictors) in the classical linear regression model with additive constant seasonal effects are algebraically equivalent.

Źródło:

Przegląd Statystyczny; 2014, 61, 1; 27-42
0033-2372

Pojawia się w:

Przegląd Statystyczny

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 61.

Tytuł:

Badania zmian współczynnika filtracji w zależności od wskaźnika porowatości w gruntach słabonośnych
Investigation the changes of permeability coefficient depending on the void ratio in soft soil

Autorzy:

Jaromińska, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/390750.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej

Tematy:

współczynnik filtracji
grunt słabonośny
regresja liniowa
permeability coefficient
organic soil
linear regression

Opis:

W artykule przedstawiono wyniki analizy prostej regresji liniowej współczynnika filtracji k i wskaźnika porowatości e gruntów organicznych. Analizie poddano 8 próbek gytii mineralno-organicznej pochodzących z okolic Olsztyna. Opisano metodykę badań i przeanalizowano zależność e – log k przy pięciu stopniach obciążenia. W wyniku przeprowadzonej analizy stwierdzono, że modele regresji liniowej budowane na bazie tylko statystycznie istotnych wyników badań pozwalają wyjaśnić ponad 75% zmienności log k. Wysokie wartości statystyki F potwierdzają istotność modelu liniowego. Wyniki badań wskazują, że procedura badania edometrycznego nie uwzględnia wielu czynników, które mają wpływ na właściwości filtracyjne gruntu. Identyfikacja korelacji pomiędzy współczynnikiem filtracji i wskaźnikiem porowatości ma kluczowe znaczenie w rozpoznaniu mechanizmu powiązań między tymi cechami.
This paper presents the results of analyses of the simple linear of regression permeability coefficient and void ratio in organic soils. Eight samples of gyttjas coming from the area of Olsztyn were analyzed. The research methodology was described and the e – log k relationship was tested under five loads variants. The linear regression models built on the basis of statistically significant results explained more than 75% variability log k, as it was found as a result of the performed analysis. The high values of F statistics affirm the significance of the linear model. The results indicate that oedometer test procedure does not include many factors contributing to soil permeability properties. The precise identification of the dependence of the filtration coefficient k on the void ratio e is critical in recognizing the mechanism of relationship between these characteristics.

Źródło:

Budownictwo i Architektura; 2016, 15, 3; 135-144
1899-0665

Pojawia się w:

Budownictwo i Architektura

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 62.

Tytuł:

A Life Factor Approach to the Yield Prediction: a Comparison with a Technological Approach in Reliability and Accuracy

Autorzy:

Lykhovyd, Pavlo

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/124852.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej

Tematy:

artificial neural network
life factor
multiple linear regression
technological factor
yield modelling

Opis:

There are a number of various approaches to the development of yield predictive models in agriculture. One of the most popular ones is based on the yield modeling from the parameters of crop cultivation technology. However, there is another view on the yield prediction models, which is based on the use of life factors as yielding parameters. Our study is devoted to the comparison of a conventional technological approach to the yield prediction with a less prevalent approach of life factor based yield modeling. The testing of two approaches was performed by using the yielding data of sweet corn cultivated in the field trials under the drip-irrigated conditions of the Southern Ukraine, under the different technological treatments, viz. plowing depth, nutrition, and crop density. We developed two multiple linear regression models to compare their efficiency in the yielding predictions. One of the models used cultivation technology parameters as the inputs while the other used life factors as the inputs. Life factors were expressed in numeric values by using the following converter: total water consumption of the crop was used as the factor of water, the total sum of positive temperatures was used as the factor of heat, and the total sum of the main nutrients (NPK) available in the soil was used as the factor of nutrition. The results of the study proved an equal accuracy and reliability of the studied models of sweet corn yields, which is obvious from the values of RSQ. RSQ of the both studied regression models was 0.897. However, additional check of the modeling approaches applied in the feed-forward artificial neural network showed that the life factor based model with the RSQ value of 0.953 provided better yield predictions than the technologically based model with the RSQ value of 0.913. Therefore, we concluded that the life factor approach should be preferred to the technological approach in the development of yield predictive models for agriculture.

Źródło:

Journal of Ecological Engineering; 2019, 20, 6; 177-183
2299-8993

Pojawia się w:

Journal of Ecological Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 63.

Tytuł:

Relationships between selected traits in maize (Zea mays L.). Part 2. Multiple linear regression
Współzależność pomiędzy wybranymi cechami kukurydzy (Zea mays L.). Cz. 2. Liniowa regresja wielokrotna

Autorzy:

Bocianowski, Jan
Cyplik, Adrian
Szulc, Piotr
Kobus-Cisowska, Joanna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/336819.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych

Tematy:

maize
multiple linear regression
grain yield
kukurydza
liniowa regresja wielokrotna
plon ziarna

Opis:

The study comprised of 13 maize cultivars, evaluated at two years in a randomized complete block design, with four replicates. To assess the quantitative impact of individual traits on the grain yield the multiple regression analysis was used. We observed grain yield and seven quantitative traits: SPAD, length of ears, number of kernels in row, damage of maize caused by P. nubilalis, infection of maize by Fusarium spp., number of ears and content of chlorophyll a.
Badanie obejmowało 13 odmian kukurydzy, analizowanych w dwóch latach w doświadczeniach polowych, w układzie bloków losowanych kompletnych, w czterech powtórzeniach. Do oceny wpływu poszczególnych cech ilościowych na plon ziarna zastosowano analizę funkcji regresji wielokrotnej. Obserwowano plon ziarna i siedem cech ilościowych: SPAD, długość kolby, liczba ziaren w rzędzie, procent roślin uszkodzonych przez P. nubilalis, porażenie przez Fusarium, liczba kolb oraz zawartość chlorofilu a.

Źródło:

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2019, 64, 3; 15-19
1642-686X
2719-423X

Pojawia się w:

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 64.

Tytuł:

Predicting the properties of corrugated base papers using multiple linear regression and artificial neural networks

Autorzy:

Adamopoulos, S
Karageorgos, A.
Rapti, E.
Birbilis, D.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/52433.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Drewna

Tematy:

prediction
paper property
multiple linear regression
artificial neural network
linerboard
recovered fibre

Źródło:

Drewno. Prace Naukowe. Doniesienia. Komunikaty; 2016, 59, 198
1644-3985

Pojawia się w:

Drewno. Prace Naukowe. Doniesienia. Komunikaty

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 65.

Tytuł:

Fractal Dimension as Robust Estimate of Low Carbon Steels Hardness

Autorzy:

Zając, Krzysztof
Płatek, Karolina
Wachel, Paweł
Łatka, Leszek

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2202985.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

fractal dimension
linear regression
robust hardness estimation
image processing
low carbon steel

Opis:

Application of computational methods in engineering and science constantly increases, which is also visible in sector of material science, often with promising results. In following paper, authors would like to propose fractal dimension, a mathematical method of quantifying self-similarity and complexity of spatial patterns, as robust method of hardness estimation of low carbon steels. A dataset of microstructure images and corresponding Vickers hardness measurements of S235JR steel under different delivery conditions was created. Then, three different computational methods for evaluation of materials hardness based on microstructure image were tested. In this paper those methods are called: (i) Otsu-based index, (ii) fractal dimension index and (iii) vision transformer index. The results were compared with method used in literature for similar problems. Comparison showed that fractal dimension performs better than other evaluated methods, in terms of median absolute error, which value was equal to 4.12 HV1, which is significantly lower than results achieved by Otsu-based index and vision transformer index, which were 4.49 HV1 and 5.07 HV1 respectively. Those results can be attributed to the relative robustness of fractal dimension index, when compared to other methods. Robust estimation is preferable, due to the high amount of noise in the dataset, which is a consequence of the nature of used material.

Źródło:

Advances in Science and Technology. Research Journal; 2022, 16, 5; 335--344
2299-8624

Pojawia się w:

Advances in Science and Technology. Research Journal

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 66.

Tytuł:

Micro-EDM process modeling and machining approaches for minimum tool electrode wear for fabrication of biocompatible micro-components

Autorzy:

Puthumana, G.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/99444.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

biocompatibility
microdevice
electrical discharge machining
modeling
multiple linear regression
artificial neural networks

Opis:

Micro-electrical discharge machining (micro-EDM) is a potential non-contact method for fabrication of biocompatible micro devices. This paper presents an attempt to model the tool electrode wear in micro-EDM process using multiple linear regression analysis (MLRA) and artificial neural networks (ANN).The governing micro-EDM factors chosen for this investigation were: voltage (V), current (I), pulse on time (Ton) and pulse frequency (f). The proposed predictive models generate a functional correlation between the tool electrode wear rate (TWR) and the governing micro-EDM factors. A multiple linear regression model was developed for prediction of TWR in ten steps at a significance level of 90%. The optimum architecture of the ANN was obtained with 7 hidden layers at an R-sq value of 0.98. The predicted values of TWR using ANN matched well with the practically measured and calculated values of TWR. Based on the proposed soft computing-based approach towards biocompatible micro device fabrication, a condition for the minimum tool electrode wear rate (TWR) was achieved.

Źródło:

Journal of Machine Engineering; 2017, 17, 3; 97-111
1895-7595
2391-8071

Pojawia się w:

Journal of Machine Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 67.

Tytuł:

Ensembling a linear regression model with an error mitigation component

Autorzy:

Nowosielski, A.
Kowalski, P. A.
Kulczycki, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/950759.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

ensemble model
error mitigation
regression model
linear regression
FPA
RSS
RSE
model regresji
regresja liniowa

Opis:

This paper presents a proposal of a model error mitigation technique based on the error distribution analysis of the original model and creatng the additional model that tempers the error impact in particular domain areas identified as the most sensitive. both models are then combined into single ensemble model. The idea is demonstrated on the trivial two-dimensional linear regression model.

Źródło:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2018, 12, 1; 40-43
1897-8649
2080-2145

Pojawia się w:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 68.

Tytuł:

Forecasting nitrate concentration in groundwater using artificial neural network and linear regression models

Autorzy:

Zare, A.
Bayat, V.
Daneshkare, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/25733.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN

Tematy:

nitrate concentration
ground water
artificial neural network
linear regression model
prediction
regression
Iran
quality index

Źródło:

International Agrophysics; 2011, 25, 2
0236-8722

Pojawia się w:

International Agrophysics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 69.

Tytuł:

Analiza zależności pomiędzy ceną a lokalizacją nieruchomości na przykładzie Krakowa
Analysis of the relationship between real estate price and location: the case of Krakow

Autorzy:

Branna, J
Madej, K
Będkowski, M
Serdeń, M
Sosiński, P
Luc, M

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/346250.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej

Tematy:

lokalizacja nieruchomości
GIS
regresja liniowa
regresja geograficznie ważona
real estate location
linear regression
geographically weighted regression

Opis:

W publikacji został zaprezentowany jeden aspekt szerokiego zagadnienia jakim jest analiza rynku nieruchomości, tj. zależność pomiędzy ceną nieruchomości a jej lokalizacją. W analizie posłużono się metodą regresji ważonej geograficznie, w której parametry mogą zostać oszacowane w dowolnym miejscu obszaru badań, a lokalizacja zmiennych zależnych i niezależnych jest znana. Dane brane pod uwagę w analizach dotyczyły charakterystyk nieruchomości oraz ich lokalizacji w stosunku do wybranych obiektów użyteczności publicznej i odległości od centrum miasta. Uzyskane wyniki zostały poddane wagowaniu. Przy oszacowywaniu parametrów utworzonego modelu dla danej lokalizacji założono, że obiekty, które znajdują się bliżej tej lokalizacji powinny przyjąć większą wagę w obliczeniach aniżeli te, które znajdują się w dalszej odległości. Wyniki analizy zestawiono z regresją liniową, która pomijała wspomniane zależności regresji ważonej geograficznie. Potwierdziły one założenie o występowaniu wpływu czynników przestrzennych na kształtowanie cen nieruchomości oraz określiły, które z nich są najważniejsze.
The paper presents only one aspect of a broad issue of the real estate market analysis, that is the relationship between the price of the property and its location. The study used a geographically weighted regression. Parameters in this method can be estimated anywhere in the area of the research, and location of independent and dependent variables is known. The data taken into account in the analyses were related to the characteristics of the properties and their location in relation to certain public facilities as well as to the distance from the city center. The results have been weighted. When estimating the parameters established for a given location, it was assumed that the objects that are closer to this location should adopt a greater weight in the calculations than those that are further away. The analysis results were compared with the linear regression, which omitted those relationships of geographically weighted regression. The obtained results confirm the assumption of the existence of spatial factors that influence the property prices and determine which ones are the most important.

Źródło:

Roczniki Geomatyki; 2012, 10, 4; 29-40
1731-5522
2449-8963

Pojawia się w:

Roczniki Geomatyki

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 70.

Tytuł:

The evaluation of competitive position of EU-28 economies with using global multi-criteria indices

Autorzy:

Kiseľáková, Dana
Šofranková, Beáta
Onuferová, Erika
Čabinová, Veronika

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/22446406.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Instytut Badań Gospodarczych

Tematy:

Global Competitiveness Index
multi-criteria indices
EU-28 economies
multiple linear regression analyses

Opis:

Research background: Under the current conditions of increasing competitiveness and interdependence, national economies are more influenced by the global business environment and its development. Constantly changing economic, social, political aspects, and many other factors, cause the differences in the global competitiveness of economies, so the economies are forced to analyze their competitive level more complexly. Despite that, there is a lack of research studies analyzing the international competitiveness of EU-28 economies from the point of view various multi-criteria indices. Purpose of the article: The paper investigates the relations between the Global Competitiveness Index (GCI) and other selected multi-criteria indices, namely the Global Innovation Index (GII), the Doing Business Index (DBI), the Economic Freedom Index (EFI) and the Corruption Perceptions Index (CPI) in the case of EU?28 economies. Methods: In order to investigate the relations between the global competitiveness and selected multi-criteria indices affecting the EU?28 economies, the multiple linear regression analyses were applied. The multiple regression model was quantified for every single year, as well as, the regression model using the average score of all analyzed indices. The secondary data concerning the scores of individual indices were collected based on annually published online reports over the period of 2014?2018. Findings & Value added: The research confirmed that there is a statistically significant dependence between the global competitiveness, corruption and the level of innovation potential within the EU?28 economies. Besides, we identified the worst results in the context of competitiveness evaluation especially in the area of corruption and innovation activities. In this regard, the issue of insufficient innovation development and inappropriate corruption perception is considered to be key determinants influencing the assessment of the global competitiveness of the EU?28 member states. In our opinion, to improve the competitiveness of these countries, targeted activities should be implemented in the frame of national competitive strategies, programs, and policies.

Źródło:

Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2019, 14, 3; 441-462
1689-765X
2353-3293

Pojawia się w:

Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 71.

Tytuł:

Streamflow prediction using data-driven models: Case study of Wadi Hounet, northwestern Algeria

Autorzy:

Beddal, Dalila
Achite, Mohammed
Baahmed, Djelloul

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1844406.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Instytut Technologiczno-Przyrodniczy

Tematy:

Algeria
back propagation neural network
BPNN
multi linear regression
MLR
streamflow
Wadi Hounet

Opis:

Streamflow modelling is a very important process in the management and planning of water resources. However, complex processes associated with the hydro-meteorological variables, such as non-stationarity, non-linearity, and randomness, make the streamflow prediction chaotic. The study developed multi linear regression (MLR) and back propagation neural network (BPNN) models to predict the streamflow of Wadi Hounet sub-basin in north-western Algeria using monthly hydrometric data recorded between July 1983 and May 2016. The climatological inputs data are rainfall (P) and reference evapotranspiration (ETo) on a monthly scale. The outcomes for both BPNN and MLR models were evaluated using three statistical measurements: Nash–Sutcliffe efficiency coefficient (NSE), the coefficient of correlation (R) and root mean square error (RMSE). Predictive results revealed that the BPNN model exhibited good performance and accuracy in the prediction of streamflow over the MLR model during both training and validation phases. The outcomes demonstrated that BPNN-4 is the best performing model with the values of 0.885, 0.941 and 0.05 for NSE, R and RMSE, respectively. The highest NSE and R values and the lowest RMSE for both training and validation are an indication of the best network. Therefore, the BPNN model provides better prediction of the Hounet streamflow due to its capability to deal with complex nonlinearity procedures.

Źródło:

Journal of Water and Land Development; 2020, 47; 16-24
1429-7426
2083-4535

Pojawia się w:

Journal of Water and Land Development

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 72.

Tytuł:

A Novel Correlation for Predicting the Density of Tetrazole–N-oxide Salts as Green Energetic Materials through Their Molecular Structure

Autorzy:

Zohari, N.
Bajestani, I. R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/358082.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Przemysłu Organicznego

Tematy:

tetrazole-N-oxide energetic compounds
density
correlation
multiple linear regression method
molecular structure

Opis:

In this study, a new and reliable model is derived for predicting the density of tetrazole N-oxide salts using molecular structure descriptors through multiple linear regression methods (MLR). The proposed model is based on the elemental, functional group and type of molecule descriptors. The coefficient of determination (R2) of the model was 0.9321 for 36 energetic tetrazole N-oxides with different molecular structures as an exploratoryset. The predictive ability of this model has been checked using a cross validation method (Q2 LOO = 0.9325 and Q2 LMO = 0.9324). The new correlation had a root mean square deviation (RMSD) of 0.033 g·cm−3 and an average absolute deviation (AAD) of 0.025 g·cm−3. This correlation also gave good predicted results for a further 10 energetic tetrazole N-oxides as a test set. The new reliable model can also be appliedfor designing novel energetic tetrazole N-oxides.

Źródło:

Central European Journal of Energetic Materials; 2018, 15, 4; 629-651
1733-7178

Pojawia się w:

Central European Journal of Energetic Materials

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 73.

Tytuł:

Deconvolution of alpha spectra from air filters applied for measurements of the short-lived radon progeny concentration

Autorzy:

Skubacz, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/148906.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Instytut Chemii i Techniki Jądrowej

Tematy:

alpha spectroscopy
ambient pressure
spectrum analysis
non-linear regression
radon progeny
thoron progeny

Opis:

The paper contains a description of a method for the analysis of the complex alpha spectra generated during the measurement of the activity of filters outside of a vacuum chamber under environmental conditions. The peaks corresponding to the energies of alpha particles emitted by the specific isotopes are particularly large on the low-energy side of the peak maximum, and the energy resolution strongly depended on the applied filters. The analysis was based on the non-linear regression to a function designed for four, six and eight parameters. Satisfactory results were obtained for each of these functions, and the best-fitting results were achieved for the eight-parameter function. In addition, the uncertainties related to the estimated parameters, as well as the signals corresponding to functions that describe the shape of the energy peak, have been evaluated. There are also examples of the implementation of the method with respect to short-lived radon progeny and thoron decay products.

Źródło:

Nukleonika; 2017, 62, 3; 229-234
0029-5922
1508-5791

Pojawia się w:

Nukleonika

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 74.

Tytuł:

Research of Disturbance in Model of Linear Regression Estimated According to Criteria of Least Squares
Analiza zakłóceń w modelu regresji liniowej w porównaniu do klasycznej metody najmniejszych kwadratów

Autorzy:

Wagner, Wiesław
Budka, Anna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1358350.pdf

Data publikacji:

2003

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

linear regression
method of least squares
disturbance
disturbed dependent variable
disturbed independent variable

Opis:

W pracy przedstawiono wyniki analiz numerycznych związanych z estymacją stopnia zakłócenia współczynników występujących w równaniu prostej regresji.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2003, 164; 39-50
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 75.

Tytuł:

Hybrid wavelet transform – MLR and ANN models for river flow prediction: Case study of Brahmaputra river (Pancharatna station)

Autorzy:

Khandekar, Sachin Dadu
Aswar, Dinesh Shrikrishna
Sabale, Pandurang Digamber
Khandekar, Varsha Sachin
Bajad, Mohankumar Namdeorao

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/36074310.pdf

Data publikacji:

2024

Wydawca:

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Tematy:

wavelet transform
artificial neural network
multiple linear regression
streamflow
Daubechies wavelet
time series

Opis:

In this research, discrete wavelet transform (DWT) is combined with MLR and ANN to develop WMLR and WANN hybrid models, respectively, for the Brahmaputra river (Pancharatna station) flow forecasting. Daily flow data for the period of 10 year were decomposed (up to fifth level) into detailed and approximation coefficients (using Daubechies wavelets db1, db2, db3, db8 and db10) which were fed as input to MLR and ANN to get the predicted discharge values two days, four days, seven days and 14 days ahead. For all lead times, the WMLR-db10 model was found to be superior as compared to WANN-db1, WANN-db2, WANN-db3, WANN-db8, WMLR-db1, WMLR-db2, WMLR-db3, WMLR-db8 and single MLR and ANN models. During testing period, the values of determination coefficient (R2) and RMSE for WMLR-db10 model for two-, four-, seven- and 14-day lead time were found to be, respectively, 0.996 (751.87 m3·s–1), 0.991 (1,174.80 m3·s–1), 0.984 (1,585.02 m3·s–1), and 0.968 (2,196.46 m3·s–1). Also, it was observed that for lower order wavelets (db1, db2, db3) WANN’s performance was better, and for higher order wavelets (db8, db10) WMLR’s performance was better. Correspondingly, it was observed that all hybrid models’ efficiency increased with increase in the decomposition level.

Źródło:

Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2024, 33, 1; 69-94
1732-9353

Pojawia się w:

Scientific Review Engineering and Environmental Sciences

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 76.

Tytuł:

Adsorption of anionic dyes onto natural, thermally and chemically modified smectite clays

Autorzy:

Kyzioł-Komosińska, J.
Rosik-Dulewska, Cz.
Pająk, M.
Krzyżewska, I.
Dzieniszewska, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/779268.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie

Tematy:

smectite clay
modified clay
Reactive Blue 81
Direct Blue 74
Sorption isotherms
Linear regression
nonlinear regression

Opis:

The aim of this study was to determine the adsorption capacity of the smectite clays (from the overburden of the lignite deposit in Belchatow) for two anionic dyes, i.e. Reactive Blue 81 (RB-81) and Direct Blue 74 (DB-74). Additionally, the infl uence of the thermal and chemical (acid and alkali) clay modifi cations on the amount of bonded dyes was investigated. The adsorption capacity of the clay (natural and modifi ed) was different for studiem dyes and depended on the initial concentration and modifi cation type. All the modifi ed clays adsorbed the dyes AT pH>pHPZC as the negatively charged surfaces of their particles (in accordance with the formula: AOH ↔ AO– +H+) prevented the formation of electrostatic bonds between the anionic dyes and the clay surface. The dyes were mainly bound with the hydrogen bonds forming between the donor groups in the dyes and the acceptor groups (–SiO and –Al2OH) in the clays. The coeffi cients in the adsorption isotherms were estimated with the linear and non-linear regression. The linear regression method was found that the Freundlich and Dubinin-Radushkevich isotherms described the dye sorption much better than the Langmuir model. On the other hand, all three models described well the experimental data in the non-linear regression method. Furthermore, the 1/n value (<1) obtained from the Freundlich equation for all the dye-sorbent systems indicated the favorable sorption.

Źródło:

Polish Journal of Chemical Technology; 2014, 16, 4; 33-40
1509-8117
1899-4741

Pojawia się w:

Polish Journal of Chemical Technology

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 77.

Tytuł:

On-line signature recognition method based on linear regression

Autorzy:

Para, T.
Porwik, P.
Wróbel, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/333740.pdf

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych

Tematy:

rozpoznawanie podpisu
metoda DTW
regresja liniowa
signature recognition
DTW method
linear regression method

Opis:

Nowadays, automatic signature verification is an active area of researches in numerous applications such as bank check verification, access restriction or special areas such as police investigations. In our researches signature was captured by Topaz SigLite T-LBK750-HSB device, where some dynamic features of signature can be also registered. In many transactions, the electronic verification of a person's identity is beneficial, hence it inspires the development of a wide range of automatic identification systems. In this paper the system that automatically authenticates documents based on the owner's handwritten signature is presented.

Źródło:

Journal of Medical Informatics & Technologies; 2007, 11; 97-104
1642-6037

Pojawia się w:

Journal of Medical Informatics & Technologies

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 78.

Tytuł:

Fluctuations in mean stem volume of common oak (Quercus robur L.) depending on age of trees
Zmiany średniej miąższości pnia dębu (Quercus robur L.) w zależności od wieku drzewa

Autorzy:

Kazmierczak, K.
Pazdrowski, W.
Szymanski, M.
Nawrot, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/9573.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki

Tematy:

fluctuation
stem volume
oak
common oak
Quercus robur
plant age
tree
growth curve
linear regression
multiple regression

Źródło:

Colloquium Biometricum; 2009, 39
1896-7701

Pojawia się w:

Colloquium Biometricum

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 79.

Tytuł:

Parowanie potencjalne w wybranych obszarach Sudetów i Niżu Dolnośląskiego - prosta analiza potrzeb modelowania hydrologicznego
Potential evaporation in the Sudetes and Silesia Lowland - a simple analysis for the needs of hydrological modelling

Autorzy:

Bac, S.
Iwański, S.
Kuchar, L.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/338214.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Instytut Technologiczno-Przyrodniczy

Tematy:

metoda najmniejszych kwadratów
parowanie potencjalne
regresja liniowa
field evaporation
least square method
linear regression

Opis:

W pracy wskazano możliwości aproksymacji przestrzennej wielkości parowania do celów modelowania hydrologicznego, z uwzględnieniem różnego kroku czasowego. Analizę współzależności parowania potencjalnego dla okresów miesięcznych wykonano za pomocą regresji liniowej. Wykorzystano unikalne dane, dotyczące parowania, uzyskane na podstawie dobowych i całorocznych (z okresów 1956-1964 i 1975-1979) wyników mierzonych za pomocą ewaporometrów Wilda. Wyniki z obserwacji tylko częściowo opublikowanych oraz archiwum obejmują informacje z dwóch stacji nizinnych oraz czterech położonych w Sudetach. Dane zebrano ze stacji na wysokościach nad poziomem morza w zakresie od 118 do 665 m oraz wzajemnych odległościach od 3 do 96 km. Istniejące zależności między parowaniem w różnych stacjach umożliwiają redukcję pomiarów w sieci oraz uzupełnianie i korektę odstających obserwacji. Analiza sugeruje też dalsze badania, uwzględniające redukcję kroku czasowego.
This paper presents a spatial approximation of monthly evaporation for hydrological purposes. A simple analysis of the correlation of monthly evaporation between six climate stations from the Sudetes and Silesian Lowland was made with the linear model. The analysis was based on the unique observations from two periods 1956-1964 and 1975-1979 obtained with the Wild's measuring devices. Obtained correlation between evaporation in different meteorological stations revealed a possibility of reducing the number of measurements/stations, obtaining estimates or correcting the outliers. Moreover, the study suggested a possibility of similar analysis for data from a shorter time-frame.

Źródło:

Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2012, 12, 2; 7-18
1642-8145

Pojawia się w:

Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 80.

Tytuł:

Analysis of Linear Regression Model at Divided System Matrix
Analiza modelu regresji liniowej przy podzielonej macierzy układu

Autorzy:

Budka, Anna
Wagner, Wiesław

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/906892.pdf

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

linear regression model
influential observations
hat matrix
complete
1-cut and m-cut model

Opis:

In this study problems connected with the detection of influential observations are investigated in the linear regression model using the least squares estimation of structural parameters. This issue has been presented in three cuts: the complete model, 1-cut model and m-cut model.
W pracy przedstawiono zagadnienia związane z wykrywaniem obserwacji wpływowych w modelu regresji liniowej przy zastosowaniu estymacji parametrów strukturalnych za pomocą MNK. Temat ten jest ujęty w trzech przekrojach: model pełny, 1-ucięty oraz model m-ucięty. W każdym przypadku prezentowane są szczegółowe metody badania obserwacji wpływowych. Podstawowymi dla tych celów statystykami są elementy diagonalne tzw. macierzy ortogonalnego rzutu. Ich duże wartości, przy czym wszystkie należą do przedziału (0, 1), przekraczające zadane wartości progowe pozwalają na wskazanie istnienia obserwacji wpływowych. Oczywiście różne możliwe statystyki będące w jakimś stopniu funkcjami elementów wspomnianej macierzy będą dostarczały informacji diagnostycznych o różnym znaczeniu, dotyczącym obserwacji wpływowych.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2007, 206
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 81.

Tytuł:

Alternatywne oceny ryzyka systematycznego w modelu CAMP
Alternative Method of Systematic Risk Measurement in CAMP Model

Autorzy:

Trzpiot, Grażyna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/589000.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Tematy:

Ocena ryzyka
Odporne metody statystyczne
Regresja liniowa
Linear regression
Risk assessment
Robust statistical methods

Opis:

In linear regression model, estimated by last square method, the coefficient of determination gives as an information about ratio of variance of dependence variable describe by chosen in linear relation independence variable. We give the new range of this concept by description the coefficient of determination for chosen robust regression models. We proposed the description of the problem in economic contests, instead that the problem of measurement of systematic risk is a very general issue.

Źródło:

Studia Ekonomiczne; 2013, 162; 9-20
2083-8611

Pojawia się w:

Studia Ekonomiczne

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 82.

Tytuł:

Recent trends in annual maximum flows within the Upper Vistula River catchment

Autorzy:

Całek, Mateusz
Węglarczyk, Stanisław

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/101564.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN

Tematy:

annual maximum flow
Upper Vistula River
Kendall-Theil linear regression
autocorrelation
variance correction approach

Opis:

All uninterrupted time series of annual maximum flows of size at least 30 recorded in the period 1951-2016 in the Upper Vistula River catchment, were taken into trend analysis. Each of the 138 time series ended not earlier than in 2012. To estimate the trend, the nonparametric Theil-Kendall linear regression method was used. After removing the trend, lag-1 Kendall rank autocorrelation coefficient was calculated and, if the coefficient was significant at 5% level, was used to correct the variance of the Kendall S statistic which otherwise remained unchanged. Finally, the variance-corrected Mann-Kendall trend test was used, detecting 22 significant (at 5% level) linear trends of which only two were the effect of autocorrelation. All 138 significant and non-significant trends showed certain areal clustering clearly visible on the map of the catchment, which suggested dividing the area into three parts according the direction of trend and/or the number of statistically significant trends. Generally, the trends in the southern of the Upper Vistula River catchment are increasing, the opposite is true for the northern part. This finding does not concern the north-west part of the catchment where both kinds of trends are observed, which may be explained by strong anthropogenic influence.

Źródło:

Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2019, II/1; 25-37
1732-5587

Pojawia się w:

Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 83.

Tytuł:

Predicting buildings construction cost overruns on the basis of cost overruns structure

Autorzy:

Car-Pušić, Diana
Tijanić, Ksenija
Marović, Ivan
Mlađen, Marko

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/118675.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Tematy:

cost overrun
quantities of works
unforeseen works
additional works
linear regression analysis
soft computing methods

Opis:

In construction practice, contractually agreed costs are often exceeded, which interferes with the sustainable realization of construction projects. The research described in this paper covers 24 new construction, renovation and reconstruction projects in the Republic of Croatia realized in the years 2006 to 2017, in order to analyse the occurrence of cost overruns more precisely with regard to the source of the overruns. It was found that additional work is the main source of cost overruns: firstly, additional work as a result of the client’s change orders and then unforeseen construction work as a result of unforeseen circumstances. As for the additional works, they are carried out at the client’s request and are not necessary for the safety and stability of the building. Using linear regression and “soft computing” methods, the possibility of modelling the relationship between contractually agreed and realized construction costs with satisfactory accuracy was tested. The model with the values of the natural logarithms of the variables, modelled according to the time–cost model of Bromilow, proved to be of the highest accuracy.

Źródło:

Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2020, 29, 3; 366-376
1732-9353

Pojawia się w:

Scientific Review Engineering and Environmental Sciences

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 84.

Tytuł:

EA-MOSGWA : narzędzie do wyznaczania przyczynowych genów w badaniach GWAS
EA-MOSGWA : a tool for identifying causal genes in Genome Wide Association Studies

Autorzy:

Gola, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/103682.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane

Tematy:

algorytm ewolucyjny
badanie asocjacyjne całego genomu
regresja liniowa
evolutionary algorithm
genome wide association
linear regression

Opis:

Praca przedstawia aktualny stan rozwoju programu EA-MOSGWA. Jest to narzędzie służące do wyznaczania przyczynowych genów w badaniach asocjacyjnych całego genomu (ang. Genome Wide Association Studies, GWAS). Badania GWAS mają na celu określenie genów, które mogą być odpowiedzialne za różnego rodzaju choroby genetyczne (np. rak, cukrzyca), a także genów, które wpływają na daną cechę, np. wzrost lub wagę. Sprowadzają się one do przebadania wielu tysięcy polimorfizmów pojedynczego nukleotydu (ang. Single Nucleotide Polymorphism, SNP) i powiązaniu ich (pojedynczych lub grupy SNP-ów) z przypadkami klinicznymi oraz możliwymi do zmierzenia cechami. Bardzo ważne w tego typu badaniach jest określenie jak największej liczby przyczynowych SNPów (ang. True Positive) przy jednoczesnej minimalizacji liczby fałszywych SNP-ów (ang. False Positive), czyli takich, które w rzeczywistości nie są przyczynowymi, a program zaklasyfikował je jako przyczynowe. W pracy przedstawiono wyniki symulacji, które pokazują, że zaproponowany algorytm ma dobre właściwości dotyczące dwóch badanych parametrów statystycznych.
This paper presents the current stage of the development of EA-MOSGWA – a tool for identifying causal genes in Genome Wide Association Studies (GWAS). The main goal of GWAS is to identify genes which are causa for a particular disease and also genes which may be responsible for a given trait, e.g eyes color. The studiem conduct to examine hundred of thousand Single Nucleotide Polymorphisms (SNP) and assign them to clinical cases or the measurable traits. Very important in this kind of research is to identify as many causal SNP as possible while minimizing the number of false SNPs. A false positive SNP is a SNP which in fact is not causal and the program has classified him as a causal. I present the results of the simulation study, which show that the proposed algorithm has good properties with respect to these two statistical parameters. I present the results of the simulation study, chich show that the proposed algorithm has good properties with respect to these two statistical parameters.

Źródło:

Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa; 2013, T. 1; 247-260
2300-5343

Pojawia się w:

Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 85.

Tytuł:

Determination of benzo(a)pyrene content in PM10 using regression methods
Określanie zawartości benzo(a)pirenu w PM10 za pomocą metod regresyjnych

Autorzy:

Gębicki, Jacek
Ludkiewicz, Tomasz
Namieśnik, Jacek

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1177516.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Instytut Medycyny Wsi

Tematy:

"PM10 dust"
"benzo(a)pyrene B(a)P"
"coefficient of determination"
"multidimensional linear regression"

Opis:

The paper presents an attempt of application of multidimensional linear regression to estimation of an empirical model describing the factors influencing on B(a)P content in suspended dust PM10 in Olsztyn and Elbląg city regions between 2010 and 2013. During this period annual average concentration of B(a)P in PM10 exceeded the admissible level 1.5-3 times. Conducted investigations confirm that the reasons of B(a)P concentration increase are low-efficiency individual home heat stations or low-temperature heat sources, which are responsible for so-called low emission during heating period. Dependences between the following quantities were analysed: concentration of PM10 dust in air, air temperature, wind velocity, air humidity. A measure of model fitting to actual B(a)P concentration in PM10 was the coefficient of determination of the model. Application of multidimensional linear regression yielded the equations characterized by high values of the coefficient of determination of the model, especially during heating season. This parameter ranged from 0.54 to 0.80 during the analyzed period.
W pracy przedstawiono próbę zastosowania wielowymiarowej regresji liniowej do szacowania empirycznego modelu opisującego czynniki wpływające na zawartość B(a)P w pyle zawieszonym PM10 na terenie Olsztyna i Elbląga w latach 2010-2013. W tym okresie średnioroczne stężenie B(a)P w pyle PM10 ponad 1,5-3 krotnie przewyższało poziom docelowy. Przeprowadzone badania potwierdziły, że główną przyczyną wzrostu stężenia jest nieefektywność domowych kotłowni czy niskotemperaturowych źródeł ciepła, które odpowiadają za tzw. niską emisję w okresie grzewczym. Analizie poddano wzajemne zależności: stężenia pyłu PM10 w powietrzu, temperaturę powietrza, prędkość wiatru, kierunek wiatru, wilgotność powietrza. Miarą dopasowania modelu do rzeczywistego stężenia B(a)P w PM10 był współczynnik determinacji modelu. Zastosowanie wielowymiarowej regresji liniowej, przyczyniło się do opracowania równań charakteryzujących się wysokimi wartościami współczynnika determinacji modelu zwłaszcza w okresie grzewczym. Parametr ten w analizowanym okresie był na poziomie od 0,54 do 0,80.

Źródło:

Medycyna Środowiskowa - Environmental Medicine; 2015, 18, 4; 23-26
1505-7054
2084-6312

Pojawia się w:

Medycyna Środowiskowa - Environmental Medicine

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 86.

Tytuł:

Modeling Pollution Index Using Artificial Neural Network and Multiple Linear Regression Coupled with Genetic Algorithm

Autorzy:

Abdulkareem, Iman Ali
Abbas, Abdulhussain A.
Dawood, Ammar Salman

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2068477.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej

Tematy:

Shatt Al-Arab river
comprehensive pollution index
multiple linear regression
artificial neural network
genetic algorithm

Opis:

Shatt Al-Arab River in Basrah province, Iraq, was assessed by applying comprehensive pollution index (CPI) at fifteen sampling locations from 2011 to 2020, taking into consideration twelve physicochemical parameters which included pH, Tur., TDS, EC, TH, Na+, K+, Ca+2, Mg+2, Alk., SO4-2, and Cl-. The effectiveness of multiple linear regression (MLR) and artificial neural network (ANN) for predicting comprehensive pollution index was examined in this research. In order to determine the ideal values of the predictor parameters that lead to the lowest CPI value, the genetic algorithm coupled with multiple linear regression (GA-MLR) was used. A multi-layer feed-forward neural network with backpropagation algorithm was used in this study. The optimal ANN structure utilized in this research consisted of three layers: the input layer, one hidden layer, and one output layer. The predicted equation of the comprehensive pollution index was created using the regression technique and used as an objective function of the genetic algorithm. The minimum predicted comprehensive pollution index value recommended by the GA-MLR approach was 0.3777.

Źródło:

Journal of Ecological Engineering; 2022, 23, 3; 236--250
2299-8993

Pojawia się w:

Journal of Ecological Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 87.

Tytuł:

Predictive Modelling for Characterisation of Organics in Pit Latrine Sludge from Unplanned Settlements in Cities of Malawi

Autorzy:

Kalulu, K.
Thole, B.
Mkandawire, T.
Kululanga, G.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/124540.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej

Tematy:

Akaike Information Criterion
biochemical oxygen demand
chemical oxygen demand
faecal sludge characteristics
multiple linear regression model

Opis:

The limited availability of data on faecal sludge characteristics remains one of the major challenges faced by developing countries in proper management of faecal sludge. In view of the limited financial resources and expertise in these developing countries, there is a need to come up with less-resource-intensive approaches for faecal sludge characterisation. Despite being used substantially in wastewater, there is limited evidence on the use of predictive modelling as a tool for cost-effective characterisation of faecal sludge. In this study, first order multiple linear regression modelling is investigated as a less-resource-intensive approach for accurate prediction of organics (biochemical oxygen demand and chemical oxygen demand) in pit latrine sludge. The predictor variables explored in the modelling include pH, electrical conductivity, total solids, total volatile solids, fixed solids and moisture content. The modelling uses data collected from 80 latrines in unplanned settlements of four cities in Malawi. The study shows that it is possible to reliably predict chemical oxygen demand and biochemical oxygen demand in pit latrine sludge using electrical conductivity and total solids, which require low levels of resources and expertise to determine.

Źródło:

Journal of Ecological Engineering; 2018, 19, 3; 141-145
2299-8993

Pojawia się w:

Journal of Ecological Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 88.

Tytuł:

Uogólniona metoda najmniejszych kwadratów
Generalized least squares method

Autorzy:

Puchalski, Jacek

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2200081.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Główny Urząd Miar

Tematy:

metoda najmniejszych kwadratów
regresja liniowa
niepewność
macierz kowariancji
least square method
linear regression
uncertainty
covariance matrix

Opis:

Artykuł przedstawia uogólnione podejście dla dobrze znanej metody najmniejszych kwadratów stosowanej w praktyce metrologicznej. Wyznaczone niepewności punktów pomiarowych i korelacje między mierzonymi zmiennymi tworzą symetryczną macierz kowariancji, której odwrotność mnożona jest lewostronnie i prawostronnie przez wektory błędów obu zmiennych losowych i stanowi funkcję kryterialną celu. Aby uzyskać maksymalną wartość funkcji największej wiarygodności i rozwiązać złożony problemu minimalizacji funkcji kryterialnej, zaprezentowano oryginalny sposób wyznaczenia funkcji kryterialnej do postaci jednoargumentowej zależności obliczanej numerycznie, w której jedyną zmienną jest poszukiwany współczynnik kierunkowy prostej regresji. Artykuł zawiera podstawowe informacje o tego typu regresji liniowej, dla której najlepiej dopasowana prosta minimalizuje funkcję celu. Na przykładzie obliczeniowym pokazana jest pełna procedura dopasowania numerycznego prostej do danego zestawu punktów pomiarowych o zadanych niepewnościach i współczynnikach korelacji tworzących macierz kowariancji.
The paper presents a generalized approach for the well-known least squares method used in metrological practice. In order to solve the complex problem of minimizing the objective function to obtain the maximum value of the likelihood function, the original way of determining this function in the form of a unary relationship calculated numerically was presented. The article presents borderline cases with analytical solutions. The computational example shows the full procedure of numerical adjustment of a straight line to a given set of measurement points with given uncertainties and correlation coefficients forming the covariance matrix.

Źródło:

Metrologia i Probiernictwo : biuletyn Głównego Urzędu Miar; 2022, 1 (28); 9--16
2300-8806

Pojawia się w:

Metrologia i Probiernictwo : biuletyn Głównego Urzędu Miar

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 89.

Tytuł:

Intention to continue professional work after reaching retirement age and its determinants
Zamiary kontynuacji pracy zawodowej po osiągnięciu wieku emerytalnego i ich determinanty

Autorzy:

Olejnik, Iwona

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/425128.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tematy:

retirement age
consumer behaviour
linear and logistic regression

Opis:

In recent years, discussions concerning retirement age have focused mainly on its extension. The rise of interest in this issue is caused by demographic changes and the resulting problems faced by the system of retirement provision. Apart from increasing retirement pension premiums or decreasing the replacement rate, regular extending the retirement age is one of the ways of balancing the difference between the proceeds from premiums and the obligation to pay pensions. In view of the above, the aim of this article is to specify the factors influencing the intention to continue professional work after reaching retirement age (these intentions are measured by means of expectations towards the amount of money acquired for work continued in retirement). These determinants were identified by comparing the results obtained by means of two methods: linear regression and logistic regression. The article includes the results of representative survey studies carried out in 2014 in Poland on a randomised sample of 1163 households. The results of the study suggest that the determinants of the continuation of professional work after reaching retirement age include, in particular: age, education, occupation, household status, state of health, the perceived “proper age” to start saving up additionally for retirement and relations with children. The article was written within the research project by National Science Centre “Saving Practices and Financial Pension Security in Households – Determinants, Attitudes, Models” (No. UMO- 2012/05/B/HS4/04183).

Źródło:

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2017, 2 (56); 28-41
1507-3866

Pojawia się w:

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 90.

Tytuł:

Modelling Microcystis Cell Density in a Mediterranean Shallow Lake of Northeast Algeria (Oubeira Lake), Using Evolutionary and Classic Programming

Autorzy:

Arif, Salah
Djellal, Adel
Djebbari, Nawel
Belhaoues, Saber
Touati, Hassen
Guellati, Fatma Zohra
Bensouilah, Mourad

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2174666.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

microcystis cell density
Multiple Linear Regression
Support Vector Machine
Particle Swarm Optimization
Genetic Algorithm
Bird Swarm Algorithm

Opis:

Caused by excess levels of nutrients and increased temperatures, freshwater cyanobacterial blooms have become a serious global issue. However, with the development of artificial intelligence and extreme learning machine methods, the forecasting of cyanobacteria blooms has become more feasible. We explored the use of multiple techniques, including both statistical [Multiple Regression Model (MLR) and Support Vector Machine (SVM)] and evolutionary [Particle Swarm Optimization (PSO), Genetic Algorithm (GA), and Bird Swarm Algorithm (BSA)], to approximate models for the prediction of Microcystis density. The data set was collected from Oubeira Lake, a natural shallow Mediterranean lake in the northeast of Algeria. From the correlation analysis of ten water variables monitored, six potential factors including temperature, ammonium, nitrate, and ortho-phosphate were selected. The performance indices showed; MLR and PSO provided the best results. PSO gave the best fitness but all techniques performed well. BSA had better fitness but was very slow across generations. PSO was faster than the other techniques and at generation 20 it passed BSA. GA passed BSA a little further, at generation 50. The major contributions of our work not only focus on the modelling process itself, but also take into consideration the main factors affecting Microcystis blooms, by incorporating them in all applied models.

Źródło:

Geomatics and Environmental Engineering; 2023, 17, 2; 31--68
1898-1135

Pojawia się w:

Geomatics and Environmental Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 91.

Tytuł:

Skuteczność prognozowania zużycia gazu z wykorzystaniem metod regresji i sztucznych sieci neuronowych
Prediction of gas consumption efficiency using regression and artificial neural networks

Autorzy:

Cieślik, T.
Metelska, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/104941.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

regresja liniowa
regresja potęgowa
parametry sztuczne
sztuczne sieci neuronowe
konsumpcja gazu
linear regression
exponential regression
parameters
artificial neural networks
gas consumption

Opis:

Na podstawie zgromadzonych danych takich jak: temperatura, siła wiatru oraz zużycie gazu w ciągu dnia na przestrzeni dwóch lat określono wpływ czynników atmosferycznych na konsumpcje gazu za pomocą regresji wielorakiej, funkcji potęgowych oraz funkcji użytkownika. Wyznaczono wpływ miesiąca oraz dnia (parametr sztuczny) na konsumpcje gazu. Zbudowano modele regresji liniowe, potęgowej oraz sztuczne sieci neuronowe służące do określania zużycia gazu. Starano się wyznaczyć jak najlepszy model regresji i porównywano go do modeli sieci neuronowych za pomocą MAPE (średni absolutny błąd procentowy).
Based on the collected data, such as temperature, wind power and gas consumption during the day for over two years determine the effects of weathering on gas consumption by using multiple regression, power functions and user functions. We determine the impact of the month and day (artificial parameter) to consume gas. We build models of linear regression-in, power series and artificial neural networks for determining gas consumption. We are trying to determine how best regression model and compare it to the neural network models using MAPE (mean absolute percentage error).

Źródło:

Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury; 2017, 64, 1; 133-141
2300-5130
2300-8903

Pojawia się w:

Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 92.

Tytuł:

Teoretyczna formuła wyznaczania odporności tektury na zgniatanie krawędziowe
Theoretical formula for determining resistance to crushing cardboard edge

Autorzy:

Bomba, I.
Kwiecień, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/311328.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"

Tematy:

tektura falista
zgniatanie kolumnowe
ECT
metoda regresji liniowej
corrugated board
column crush resistance
method of linear regression

Opis:

W artykule przedstawiono procedurę oraz wyniki poszukiwania teoretycznej formuły opisującej zależność odporności tektury falistej na zgniatanie kolumnowe. W celu wyznaczenia funkcji najlepiej dopasowanej do wartości rzeczywistych wykorzystano metodę regresji liniowej.
The paper presents the results of the search procedure and formula describing the dependence of the theoretical resistance to crushing cardboard edge. To determine the function of best fit to the actual values of the linear regression method is used.

Źródło:

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2013, 14, 3; 1023-1027
1509-5878
2450-7725

Pojawia się w:

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 93.

Tytuł:

Szacowanie emisji tlenków azotu (NOx) na podstawie danych eksploatacyjnych rzeczywistego obiektu przemysłowego
Estimation of nitrogen oxides NOx emission based on data from real industry plant

Autorzy:

Gramacki, A.
Gramacki, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/154296.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

NOx
Elektrociepłownia Zielona Góra
regresja liniowa
szacowanie
NOx emission
combined heat and power plant
CHP
linear regression

Opis:

W pracy podjęto próbę szacowania emisji tlenków azotu (NOx,) na podstawie danych eksploatacyjnych zbieranych podczas normalnej pracy Elektrociepłowni w Zielonej Górze. Pomimo że zanieczyszczenia te monitorowane są z użyciem specjalistycznych czujników, to wydaje się, że dodatkowa ich kontrola może być bardzo pożądana. Zwłaszcza, że ilość emitowanych zanieczyszczeń (w tym NOx) jest ściśle limitowana i kontrolowana. Wspomniane szacowanie wykonano wykorzystując technikę statystyczną zwaną regresją liniową.
In the paper there is analysed the possibility of estimating nitrogen oxides NOx emissions based on the data taken from an industry plant (gas-based combined heat and power (CHP) plant in Zielona Góra, Poland). Even though the emission of NOx is monitored on-line by dedicated sensors installed on the plant, we believe that some additional monitoring would be desirable. This is especially important because emission of different kind of air-pollutants (including NOx) is strictly limited and monitored. The above mentioned estimation is performed by the statistical technique known as linear regression. In Section 2 the gas-based combined heat and power plant in Zielona Góra is briefly described. A simplified chart of the plant is shown in Fig. 1. The list of measurement points taken from the DCS system (distributed control system) of the greatest influence on the NOx emission is also given. In Section 3 there is shown the way how the raw data should be prepared, especially in the context of removing unwanted disturbances as well as the points which were selected for the final regression analysis. The results obtained are presented in Section 4. The best regression solution (row 3 in Table 3) is shown in Fig. 4. The accuracy is quite satisfactory and we believe that it is sufficient for the purpose of additional monitoring the main NOx sensors installed on the plant.

Źródło:

Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 7, 7; 461-463
0032-4140

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Kontrola

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 94.

Tytuł:

Czynniki ekonomiczno-środowiskowe w modelowaniu miesięcznego zapotrzebowania na wodę na przykładzie Białegostoku
Economic and environmental aspects in modeling monthly water demand: the case study of Bialystok

Autorzy:

Kolendo, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/96715.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych

Tematy:

miesięczne zapotrzebowanie na wodę
instalacja wody miejskiej
regresja liniowa
monthly water demand
urban water system
linear regression

Opis:

Celem niniejszej pracy była analiza wpływu czynników meteorologicznych (temperatury powietrza, wilgotności powietrza, miesięcznej sumy opadów oraz zachmurzenia) na miesięczne zużycie wody w miejskiej sieci wodociągowej Białegostoku. Utworzone zostały liniowe modele ekonometryczne miesięcznego zużycia wody uwzględniające, oprócz warunków meteorologicznych, również czynnik ekonomiczny – cenę za wodę i odprowadzanie ścieków na obszarze Białegostoku. Zadaniem wyznaczonych modeli matematycznych było wskazanie tendencji zużycia wody w przyszłości oraz określenie wpływu czynników egzogenicznych kształtujących proces zapotrzebowania na wodę.
The paper discusses selected factors potentially affecting a monthly water demand in the Bialystok water system. At the beginning economical factor i.e. water price was considered. Then, the correlation between monthly water demand and four environmental aspects were analysed. Finally, five linear econometric models were estimated. The first model includes only water price and describes monthly water demand from September to April. The next models involve months from May to August and include, apart from water price, variability meteorological parameters (rainfall and air temperature). The estimated functions characterise a very good compatibility between simulated and real data.

Źródło:

Ekonomia i Środowisko; 2016, 2; 162-174
0867-8898

Pojawia się w:

Ekonomia i Środowisko

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 95.

Tytuł:

Evaluation of small-scale farmland water conservancy construction mode in China

Autorzy:

Hambebo, Belachew D.
Hui, Liu

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2174330.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Instytut Technologiczno-Przyrodniczy

Tematy:

linear regression model
small-scale farmland water conservancy facilities
small-scale reservoir
small-scale irrigation
water conservation

Opis:

This study aims to evaluate the construction mode of small-scale farmland water conservancy using secondary data from the China statistical yearbook (2000-2019), which was simply and statistically computed. To put it briefly, the simple linear regression model was used to analyse the number of small-scale reservoirs and irrigated areas relative to their capacities and effectiveness. The results showed that the number of small-scale reservoirs increased by 122.2 units of their capacity and the number of small-scale irrigated areas increased by 6.8 units of their effectiveness. The present study introduces the simple linear regression model and accounts for how the number of the small-scale reservoirs and irrigated areas has increased (the total number of reservoirs was 83,260 in 2000 and 98,822 in 2018) relative to their capacity and effectiveness, respectively. Of course, the capacity of water harvesting and the effectiveness of irrigated areas have shown a linear increase over time. Between 2000 and 2019, the capacity increased from 3842 to 7117 for large-scale reservoirs, from 746 to 126 for medium-scale reservoirs, and from 594 to 710 for small-scale reservoirs and their ranges were 3.2, 380, and 116, respectively. Furthermore, the findings of this evaluation provide insights for making decisions on water conservancy interventions.

Źródło:

Journal of Water and Land Development; 2022, 55; 78--83
1429-7426
2083-4535

Pojawia się w:

Journal of Water and Land Development

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 96.

Tytuł:

Zanurzanie w regresji liniowej
Depth in linear regression

Autorzy:

Kobylińska, Małgorzata

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/453537.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki

Tematy:

zanurzanie obserwacji w próbie
funkcja regresji liniowej
depth of the observation in a sample
linear regression function

Opis:

Wprowadzone przez Tukey’a pojecie zanurzania obserwacji w próbach wielowymiarowych stało się narzędziem służącym analizie danych. Dzięki wykorzystaniu miary zanurzania obserwacji w próbie przezwycięża się trudności związane z porządkowaniem obserwacji wielowymiarowych. Pojęcie zanurzania danych było intensywnie rozwijane przez wielu badaczy z punktu jego przydatności do opisu statystycznego danych jedno i wielowymiarowych W literaturze przedmiotu spotkać można różne kryteria oraz metody wyznaczania miary zanurzania obserwacji w próbie. W pracy podano określenie zanurzenia obserwacji w próbie oraz pojęcia z nim związane. Przedstawiono wykorzystanie zanurzania w regresji liniowej dla przypadku dwuwymiarowego.
The notion of observation depth in multidimensional samples introduced by Tukey has become a new tool for data analysis. Applying the measure of observation depth in the sample the difficulties related to organisation of multidimensional observation are overcome. The notion of data depth has been developed extensively by many researchers from the perspective of its suitability for statistical description of singledimensional and multidimensional data. In the subject literature different criteria and methods for determining the observation depth in the sample can be found. The paper presents the definition of the observation depth in the sample and the related notions. The application of depth in linear regression for a two-dimensional case was presented.

Źródło:

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 202-209
2082-792X

Pojawia się w:

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 97.

Tytuł:

UOGÓLNIONA MIARA DOPASOWANIA W MODELU LINIOWYM
GENERALIZED MEASURE OF FIT IN A LINEAR MODEL

Autorzy:

Zieliński, Wojciech

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/453632.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki

Tematy:

miara dopasowania
współczynnik determinacji
korelacja cząstkowa
analiza regresji
measure of fit
determination coefficient
partial correlation
linear regression

Opis:

W modelu regresji liniowej stosowane są dwie miary wpływu zmiennych niezależnych na zmienną zależną: współczynnik determinacji i współczynik korelacji cząstkowej. W pracy zaproponowane jest uogólnienie tych miar i skonstruowana jest miara wpływu grupy zmiennych niezależnych z wyłączeniem wpływu pozostałych zmiennych niezależnych.
In a model of linear regression two measures of fit are used: coefficient of determination and coefficient of partial correlation. A generalization of those measures is proposed and a measure of influence of a group of independent variables excluding an influence of remaining variables is constructed.

Źródło:

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2009, 10, 1; 286-292
2082-792X

Pojawia się w:

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 98.

Tytuł:

Analysis of growth and increment in height of common oak (Quercus robur L.)
Analiza wzrostu i przyrostu wysokości dębu szypułkowego (Quercus robur L.)

Autorzy:

Kazmierczak, K.
Pazdrowski, W.
Manka, K.
Szymanski, M.
Nawrot, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/9717.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki

Tematy:

common oak
oak
Quercus robur
plant growth
growth curve
tree
increment curve
height
variation coefficient
correlation coefficient
linear regression
multiple regression

Źródło:

Colloquium Biometricum; 2008, 38
1896-7701

Pojawia się w:

Colloquium Biometricum

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 99.

Tytuł:

Wyznaczenie cech społeczeństwa wpływających na zaangażowanie w tworzenie VGI w Polsce
Determination of socioeconomic features of a society influencing the involvement in VGI creation in Poland

Autorzy:

Marczak, S.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/346891.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej

Tematy:

OpenStreetMap
społecznościowe dane przestrzenne
korelacja
regresja liniowa wieloraka
regresja ważona geograficznie
volunteered geographic information
correlation
linear regression analysis
geographically weighted regression

Opis:

W ostatnich latach tworzenie obywatelskich (społecznościowych) danych przestrzennych przez użytkowników Internetu, niebędących profesjonalistami w tym zakresie, jest coraz bardziej popularne. Świadczy o tym również rosnąca liczba inicjatyw opartych o dane zbierane na zasadzie crowdsourcingu (ang. crowd – tłum, ang. sourcing – czerpanie). Przyczynia się to do wzrostu świadomości społecznej dotyczącej danych geoprzestrzennych. Celem artykułu było zbadanie jakie cechy społeczeństwa wpływają na zaangażowanie obywateli w tworzenie VGI (ang. volunteered geographic information) w Polsce. Do jego realizacji wykorzystano dane z projektu OpenStreetMap oraz dane charakteryzujące społeczeństwo pozyskane z Głównego Urzędu Statystycznego. Były to między innymi: poziom wykształcenia, miesięczne wynagrodzenie, współczynnik feminizacji. Pierwszym etapem było określenie stopnia korelacji między danymi opisującymi społeczeństwo a danymi pozyskanymi w projekcie OpenStreetMap w podziale na powiaty. Następnie dla najbardziej skorelowanych zmiennych ułożono modele regresji wielorakiej i regresji ważonej geograficznie (GWR), co pozwoliło na wyznaczenie tych cech społeczeństwa, które miały istotny wpływ na pozyskiwanie VGI w Polsce.
In recent years, the creation of volunteered geographic information (VGI) by Internet users, who are not professionals in this area is becoming increasingly popular. There is also a growing number of initiatives based on the data collected on the basis of crowdsourcing. This contributes to increase of the public awareness of geospatial data. The aim of the paper was to examine what features of socjety affect the involvement of citizens in creating VGI in Poland. To achieve this objective, data from the OpenStreetMap project and society data obtained from the Central Statistical Office (this included level of education, monthly salary, the feminisation rate) were used. The first stage was to determine the degree of correlation between the data describing the society, and the OpenStreetMap data divided into districts. Then, for the most correlated variables multiple regression and geographically weighted regression (GWR) models were arranged, which allowed the determination of the characteristics of a society that had a significant effect on the acquisition of VGI in Poland.

Źródło:

Roczniki Geomatyki; 2017, 15, 2(77); 233-248
1731-5522
2449-8963

Pojawia się w:

Roczniki Geomatyki

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 100.

Tytuł:

Analiza przebiegu automatycznego procesu dozowania wybranych składników paszy drobiowej w warunkach przemysłowych
Analysis of the course of an automatic dosing process of the chosen poultry fodder ingredients in industrial conditions

Autorzy:

Matuszek, D.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/291618.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej

Tematy:

mieszanka paszowa
dozowanie surowców pasz
prosta regresja liniowa
fodder
automatic dosage system
fodder factory
linear regression
nonparametric tests

Opis:

W pracy zaprezentowano wyniki badań przeprowadzonych w przemysłowej wytwórni pasz. Przedmiotem badań była analiza równomierności procesu automatycznego dozowania poszczególnych surowców paszy dla drobiu: kreda pastewna drobnoziarnista, kreda pastewna gruboziarnista oraz otręby pszenne podczas 9 cykli. Na podstawie różnicy masy zadanej do uzyskanej określono poprawność pracy urządzenia dozującego. W ocenie tej posłużono się analizą reszt prostej regresji liniowej. Uzyskane wyniki wskazują na zróżnicowanie przebiegu procesu naważania wybranych składników. Dodatkowym elementem było wykonanie statystycznej analizy porównawczej (test Kruskala-Wallisa), której wyniki wskazały na istotne statystycznie różnice w przebiegu procesu automatycznego dozowania poszczególnych składników paszy.
This work presents the results of research carried out at the fodders manufacturing company. A process of automatic dosing of particular ingredients of fodders for poultry was being analysed: fine-grained fodder chalk, coarse-grained fodder chalk and of wheat bran during nine cycles. On the basis of the difference of the preset weight and the obtained weight a correctness of the functioning of the automatic dispensing system was defined. For this assessment the analysis of rests of the straight linear regression was used. The obtained results present differences between the dosing process of chosen components. Additionally, a statistical comparative analysis was carried out using the Kruskal-Wallis test, which showed statistically significant differences of the dispensing process of particular feed ingredients.

Źródło:

Inżynieria Rolnicza; 2012, R. 16, nr 2, t. 1, 2, t. 1; 221-229
1429-7264

Pojawia się w:

Inżynieria Rolnicza

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce