Temat: classification algorithm - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: A Proposal of New Classification Algorithm
Propozycja nowego algorytmu klasyfikacyjnego
Autorzy:: Korzeniewski, Jerzy
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/905037.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: classification algorithm
mean shift method
silhouette indices
Opis:: In the paper a new method of classifying points to a predetermined number of classes is presented. The method is based on the use of the sample/window mean shift technique to obtain a synthetic insight into the data set structure. The method's performance is tested on Euclidean space data sets generated by the Milligan's CLUSTGEN programme through comparison with the grouping obtained by the k-means method. The criterion applied are the Rousseeuw's silhouette indices are used as a criterion for comparison.
W artykule przedstawiona jest nowa metoda klasyfikowania punktów zbioru danych do klas, których liczba jest zadana. Metoda oparta jest na wykorzystaniu techniki średniego przesunięcia okna/próby do uzyskania syntetycznego wglądu w strukturę zbioru danych. Działanie metody jest sprawdzone na zbiorach danych z przestrzeni euklidesowych wygenerowanych przy pomocy programu CLUSTGEN poprzez porównanie wyników z grupowaniem uzyskanym metodą k-średnich. Kryterium porównawczym są indeksy sylwetkowe Rousseeuwa.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 225
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Zastosowanie termowizji do detekcji nieszczelności w sektorze motoryzacyjnym
The Use of Thermovision for Leak Detection in the Automotive Sector
Autorzy:: Macherzyński, Wojciech
Ochman, Marcin
Kulas, Zbigniew
Dudek, Krzysztof
Didyk, Mateusz
Sroczyński, Dawid
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2068624.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: detekcja nieszczelności
lokalizacja nieszczelności
termowizja
algorytm klasyfikacji nieszczelności
leakage detection
leakage localization
thermovision
leakage classification algorithm
Opis:: Coraz bardziej rygorystyczne wymagania w zakresie ochrony środowiska, bezpieczeństwa czy niezawodności wymuszają na firmach z sektora motoryzacyjnego stosowanie efektywniejszych testów potwierdzających wymaganą szczelności komponentów (chłodnic, zbiorników, sprężyn powietrznych itp.). Obecnie stosowane metody niosą ze sobą ograniczenia, które generują otwartość przemysłu motoryzacyjnego na zupełnie nowe sposoby realizacji pomiaru nieszczelności. Zastosowanie kamer termowizyjnych do pomiaru energii cieplnej jest obecnie powszechną praktyką w wielu dziedzinach, a zastosowanie ich do pomiaru nieszczelności zamkniętych ustrojów pozwoliłoby na znaczne skrócenie czasu pomiarów w przypadku zbiorników odkształcalnych, wymagających długich czasów stabilizacji w metodach konkurencyjnych. W artykule opisano zastosowanie termowizji do wykrywania nieszczelności sprężyn gazowych.
Increasing requirements for environmental protection, safety or reliability force automotive industries to use more efficient tests to measure tightness of the components. Currently adapted methods brings limitations which makes automotive industry open for new techniques for leakage tests. Infrared cameras are widely used in various fields. Using them to test leakage of closed-volume systems allows to significantly reduce test time, especially for objects which requires long stabilization times in competitive methods. In the article thermovision usage for leakage detection of gas springs were described.
Źródło:: Pomiary Automatyka Robotyka; 2021, 25, 3; 79--85
1427-9126
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Komplementarność innowacji a eksport nowych produktów
Innovation Complementarity and New-Product Exports
Autorzy:: Lewandowska, Małgorzata S.
Gołębiowski, Tomasz
Szymura-Tyc, Maja
Rószkiewicz, Małgorzata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/575279.pdf
Data publikacji:: 2017-02-28
Wydawca:: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:: innowacje
współpraca
eksport
CIS
drzewo klasyfikacyjne
innovation
cooperation
export intensity
Community Innovation Survey
classification tree algorithm
Opis:: Extensive empirical research has been dedicated to the links between firm innovation and exports and to the relationship between innovativeness and business cooperation. However, there has been little research into the links between innovation, innovation cooperation and exports. This results in a fragmentation of knowledge in this field in both Polish and international literature on the subject. Most researchers focus on technological (product and process) innovation, while paying little attention to marketing and organizational innovation. Also, the complementarity of different types of innovation and their relation to exports is rarely taken into account. Moreover, studies on cooperation in innovation processes rarely take up the issue of cooperation partners, particularly in the context of exports. This paper intends to complement this knowledge. The findings are based on an analysis of firm-level empirical data collected by Poland’s Central Statistical Office (GUS) in the Polish version of the Community Innovation Survey (CIS) for 2008-2010. The results of the analysis show that combining various types of innovation as well as innovation cooperation, especially with foreign partners, enhance the international competitive advantage of Polish manufacturing firms and increase the intensity of new-product exports.
Na temat związków między innowacyjnością przedsiębiorstw a eksportem oraz między innowacyjnością a współpracą przedsiębiorstw przeprowadzono wiele badań empirycznych. Opracowań dotyczących powiązań pomiędzy innowacyjnością, współpracą i eksportem jednocześnie jest jednak bardzo mało, co sprawia, że wiedza na ten temat jest bardzo ograniczona zarówno w Polsce, jak i za granicą. Większość badaczy skupia się na innowacjach technologicznych (w obszarze produktu lub procesu), nie przywiązując większej wagi do innowacji marketingowych czy organizacyjnych. Nie uwzględnia się także komplementarności różnego typu innowacji, także w odniesieniu do eksportu. Ponadto w badaniach kooperacji w procesach innowacyjnych przedsiębiorstw rzadko podejmuje się kwestię typu partnerów współpracy, w szczególności w kontekście eksportu. Niniejszy artykuł ma na celu uzupełnienie tej wiedzy. Badanie jest oparte na mikro danych gromadzonych w ramach Community Innovation Survey (CIS) - badania innowacyjności polskich przedsiębiorstw przeprowadzonego przez GUS obejmującego lata 2008-2010. Wyniki przeprowadzonych analiz pokazują, że łączenie różnego typu innowacji oraz współpraca w działaniach innowacyjnych, w szczególności z partnerami zagranicznymi, pomaga polskim przedsiębiorstwom produkcyjnym tworzyć przewagę konkurencyjną na rynkach zagranicznych.
Źródło:: Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2017, 287, 1; 95-117
2300-5238
Pojawia się w:: Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Improved Method of Searching the Associative Rules while Developing the Software
Autorzy:: Savchuk, Tamara O.
Pryimak, Natalia V.
Slyusarenko, Nina V.
Smolarz, Andrzej
Smailova, Saule
Amirgaliyev, Yedilkhan
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/226118.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: software development
classification
C4.5 algorithm
associated rules
FPG-algorithm
Opis:: As the delivery of good quality software in time is a very important part of the software development process, it's a very important task to organize this process very accurately. For this, a new method of the searching associative rules were proposed. It is based on the classification of all tasks on three different groups, depending on their difficulty, and after this, searching associative rules among them, which will help to define the time necessary to perform a specific task by the specific developer.
Źródło:: International Journal of Electronics and Telecommunications; 2020, 66, 3; 425-430
2300-1933
Pojawia się w:: International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Reinforcement-Based Learning for Process Classification Task
Autorzy:: Bashir, Lubna Zaghlul
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1192874.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:: Reinforcement Learning
Reward
Classification
Bucket Brigade Algorithm
Opis:: In this work, we present a reinforcement-based learning algorithm that includes the automatic classification of both sensors and actions. The classification process is prior to any application of reinforcement learning. If categories are not at the adequate abstraction level, the problem could be not learnable. The classification process is usually done by the programmer and is not considered as part of the learning process. However, in complex tasks, environments, or agents, this manual process could become extremely difficult. To solve this inconvenience, we propose to include the classification into the learning process. We apply an algorithm to automatically learn to achieve a task through reinforcement learning that works without needing a previous classification process. The system is called Fish or Ship (FOS) assigned the task of inducing classification rules for classification task described in terms of 6 attributes. The task is to categorize an object that has one or more of the following features: Sail, Solid, Big, Swim, Eye, Fins into one of the following: fish, or ship. First results of the application of this algorithm are shown Reinforcement learning techniques were used to implement classification task with interesting properties such as provides guidance to the system and shortening the number of cycles required to learn.
Źródło:: World Scientific News; 2016, 36; 12-26
2392-2192
Pojawia się w:: World Scientific News
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Online Training and Contests for Informatics Contestants of Secondary School Age
Autorzy:: NÉMETH,, Ágnes Erdősné
ZSAKÓ, László
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/457559.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:: algorithm
online contest
online training
classification
IOI
Opis:: If you prepare students for programming contests carefully selected and widely available online training and contests offer help and diversity. If you teach about testing programs you have to know which sites offer downloadable tests or feedback with detailed test cases. If you want to make series of tasks for practicing you have to know which sites offer you categorized tasks of the appropriate level. In order to be able to choose from the available materials we need to categorize them. The previously defined and used criteria need some supplement criteria for better and sophisticated use of categorization from the teacher’s point of view. Online resources can be classified in general: what programming languages can be used, how often the contests are organized, in which languages they can be accessed, what types of problems a website deals with and at what level, what prior knowledge is required. We can group sites according to whether they help teachers to set tasks for their students, or get ideas for solutions or see the results of their students. Online contests can also be categorized regarding whether students can see each other's solutions. The aim of this paper is to supplement the categorization and describe some major portals according to the previously defined and supplemented criteria.
Źródło:: Edukacja-Technika-Informatyka; 2015, 6, 1; 273-280
2080-9069
Pojawia się w:: Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Optimising a fuzzy fault classification tree by a single-objective genetic algorithm
Autorzy:: Zio, E.
Baraldi, P.
Popescu, I. C.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2069595.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:: fault classification
decision tree
fuzzy logic
genetic algorithm
Opis:: In this paper a single-objective Genetic Algorithm is exploited to optimise a Fuzzy Decision Tree for fault classification. The optimisation procedure is presented with respect to an ancillary classification problem built with artificial data. Work is in progress for the application of the proposed approach to a real fault classification problem.
Źródło:: Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2007, 2; 391--400
2084-5316
Pojawia się w:: Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: A real-valued genetic algorithm to optimize the parameters of support vector machine for classification of multiple faults in NPP
Autorzy:: Amer, F. Z.
El-Garhy, A. M.
Awadalla, M. H.
Rashad, S. M.
Abdien, A. K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/147652.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
Tematy:: support vector machine (SVM)
fault classification
multi fault classification
genetic algorithm (GA)
machine learning
Opis:: Two parameters, regularization parameter c, which determines the trade off cost between minimizing the training error and minimizing the complexity of the model and parameter sigma (σ) of the kernel function which defines the non-linear mapping from the input space to some high-dimensional feature space, which constructs a non-linear decision hyper surface in an input space, must be carefully predetermined in establishing an efficient support vector machine (SVM) model. Therefore, the purpose of this study is to develop a genetic-based SVM (GASVM) model that can automatically determine the optimal parameters, c and sigma, of SVM with the highest predictive accuracy and generalization ability simultaneously. The GASVM scheme is applied on observed monitored data of a pressurized water reactor nuclear power plant (PWRNPP) to classify its associated faults. Compared to the standard SVM model, simulation of GASVM indicates its superiority when applied on the dataset with unbalanced classes. GASVM scheme can gain higher classification with accurate and faster learning speed.
Źródło:: Nukleonika; 2011, 56, 4; 323-332
0029-5922
1508-5791
Pojawia się w:: Nukleonika
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: A novel fast feedforward neural networks training algorithm
Autorzy:: Bilski, Jarosław
Kowalczyk, Bartosz
Marjański, Andrzej
Gandor, Michał
Zurada, Jacek
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2031099.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: neural network training algorithm
QR decomposition
Givens rotations
approximation
classification
Opis:: In this paper1 a new neural networks training algorithm is presented. The algorithm originates from the Recursive Least Squares (RLS) method commonly used in adaptive filtering. It uses the QR decomposition in conjunction with the Givens rotations for solving a normal equation - resulting from minimization of the loss function. An important parameter in neural networks is training time. Many commonly used algorithms require a big number of iterations in order to achieve a satisfactory outcome while other algorithms are effective only for small neural networks. The proposed solution is characterized by a very short convergence time compared to the well-known backpropagation method and its variants. The paper contains a complete mathematical derivation of the proposed algorithm. There are presented extensive simulation results using various benchmarks including function approximation, classification, encoder, and parity problems. Obtained results show the advantages of the featured algorithm which outperforms commonly used recent state-of-the-art neural networks training algorithms, including the Adam optimizer and the Nesterov’s accelerated gradient.
Źródło:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2021, 11, 4; 287-306
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Metrics and similarities in modeling dependencies between continuous and nominal data
Autorzy:: Grabowski, M.
Korpusik, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/91361.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:: k-nearest neighbors algorithm
data metrics
classification
continuous data
nominal data
Opis:: Classification theory analytical paradigm investigates continuous data only. When we deal with a mix of continuous and nominal attributes in data records, difficulties emerge. Usually, the analytical paradigm treats nominal attributes as continuous ones via numerical coding of nominal values (often a bit ad hoc). We propose a way of keeping nominal values within analytical paradigm with no pretending that nominal values are continuous. The core idea is that the information hidden in nominal values influences on metric (or on similarity function) between records of continuous and nominal data. Adaptation finds relevant parameters which influence metric between data records. Our approach works well for classifier induction algorithms where metric or similarity is generic, for instance k nearest neighbor algorithm or proposed here support of decision tree induction by similarity function between data. The k-nn algorithm working with continuous and nominal data behaves considerably better, when nominal values are processed by our approach. Algorithms of analytical paradigm using linear and probability machinery, like discriminant adaptive nearest-neighbor or Fisher’s linear discriminant analysis, cause some difficulties. We propose some possible ways to overcome these obstacles for adaptive nearest neighbor algorithm.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2013, 7, 10; 25-37
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "classification algorithm" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język