Optimising a fuzzy fault classification tree by a single-objective genetic algorithm

Szczegóły
Opis

Tytuł:: Optimising a fuzzy fault classification tree by a single-objective genetic algorithm
Autorzy:: Zio, E.
Baraldi, P.
Popescu, I. C.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2069595.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:: fault classification
decision tree
fuzzy logic
genetic algorithm
Źródło:: Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2007, 2; 391--400
2084-5316
Język:: angielski
Prawa:: Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki
: Artykuł

Przejdź do źródła

In this paper a single-objective Genetic Algorithm is exploited to optimise a Fuzzy Decision Tree for fault classification. The optimisation procedure is presented with respect to an ancillary classification problem built with artificial data. Work is in progress for the application of the proposed approach to a real fault classification problem.

Informacja

Powiązane pozycje