Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:

Experimental damage assessment of support condition for plate structures using wavelet transform

Autorzy:

Abdulkareem, Muyideen
Bakhary, Norhisham
Vafaei, Mohammadreza
Md Noor, Norhazilan
Abd Samat, Roslida

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/280431.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej

Tematy:

damage
plate
continuous wavelet transform
discrete wavelet transform

Opis:

Wavelet transforms (WTs) have gained popularity due to their ability to identify singularities by decomposing mode shapes of structures. In VBDD, the support condition of a structure influences structural responses and modal properties. In fact, the structural responses and modal properties are a lot more sensitive to changing boundary conditions than to crack and fatigue damage, resulting in inaccurate damage detection results. Therefore, in this study, sensitivity tests to estimate a suitable distance range which allows damage detection by imposing single support damage are carried out. The estimated appropriate distance is then applied to detect damage at multiple supports. This involved the applicability of response acceleration of plate structures to support assessment by applying continuous wavelet transform (CWT) and discrete wavelet transform (DWT). The damage cases have been introduced by releasing bolts at specified fixed supports of the plate to simulate the damage. The response accelerations of the rectangular plate at points close to the supports were measured and decomposed using CWT and DWT to assess the structural integrity of each support. The results showed that an appropriate distance range was necessary for accurate damage detection, and both, CWT and DWT could provide reliable outputs. However, the first- and fourth-level detail coefficients of DWT failed to indicate damage in some cases. A more detailed investigation of the effect of different wavelet scale ranges on damage detection using CWT demonstrated that the accuracy of damage detection increased as the scale decreased.

Źródło:

Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2019, 57, 2; 501-518
1429-2955

Pojawia się w:

Journal of Theoretical and Applied Mechanics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:

The Wavelet Transform in Regression
Zastosowanie transformacji falkowej do budowy modeli regresyjnych

Autorzy:

Trzęsiok, Joanna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/905049.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

wavelets
wavelet transform
wavelet thresholding
nonparametric regression

Opis:

The wavelet transform was introduced in the 19S0's and it was developed as an alternative in tin short time Fourier transform. The wavelets theory is very popular in signal processing and pattern recognition and its applications are still growing. This paper presents the wavelet transform in nonparametric regression. The use of wavelets, in statistical applications was pioneered by D. Donoho and I. Johnstone. Here we discuss their methodology - wavelet shrinkage. The wavelet transform is compared with another nonparametric regression method - splines.
Transformacja falkowa została zaproponowana na początku lat osiemdziesiątych, jako alternatywa do transformacji Fouriera. Metoda ta szybko znalazła swoje zastosowanie w teorii sygnałów oraz w rozpoznawaniu obrazów, a zakres jej aplikacji nadal dynamicznie się rozwija. Autorami pionierskich prac z zakresu zastosowań teorii lalek w statystyce są David Donoho and Iain Johnstone. Zaproponowali oni w roku 1994 procedurę WaveShrink wykorzystywaną do estymacji funkcji gęstości oraz budowy nieparametrycznych modeli regresji oparła na transformacji falkowej. W artykule przedstawione zostało zastosowanie transformacji falkowej oraz procedury WaveShrink do budowy modelu regresyjnego. Omawianą metodę porównano z inną nieparametryczny metodą regresji - krzywymi sklejanymi.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 225
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:

An analysis of deviations of cylindrical surfaces with the use of wavelet transform

Autorzy:

Stępień, K.
Makieła, W.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/220818.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

wavelet transform
cylindricity profile
decomposition
approximation

Opis:

Wavelet transform becomes a more and more common method of processing 3D signals. It is widely used to analyze data in various branches of science and technology (medicine, seismology, engineering, etc.). In the field of mechanical engineering wavelet transform is usually used to investigate surface micro- and nanotopography. Wavelet transform is commonly regarded as a very good tool to analyze non-stationary signals. However, to analyze periodical signals, most researchers prefer to use well-known methods such as Fourier analysis. In this paper authors make an attempt to prove that wavelet transform can be a useful method to analyze 3D signals that are approximately periodical. As an example of such signal, measurement data of cylindrical workpieces are investigated. The calculations were performed in the MATLAB environment using the Wavelet Toolbox.

Źródło:

Metrology and Measurement Systems; 2013, 20, 1; 139-150
0860-8229

Pojawia się w:

Metrology and Measurement Systems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:

Selected aspects in the analysis of the combustion process using wavelet transform
Wybrane aspekty w analizie procesu spalania z wykorzystaniem przekształceń falkowych

Autorzy:

Grądz, Żaklin

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1841303.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej

Tematy:

scalogram
continuous wavelet transform
discrete wavelet transform
diagnostics
skalogram
przekształcenie Falkowe dyskretne
przekształcenie Falkowe ciągłe
diagnostyka

Opis:

The complexity of changes occurring in the flame during the combustion process has a direct influence on the quantity and qualityof the combustion products. The presented measurement data pertaining to the changes in flame luminosity were recorded using a specialized monitoring system. These signals from the combustion ofsuch fuels as pulverized coal and mazoutwere recorded with high sampling rate. The paper presented the analysis of changes in flame luminosity for different fuels using continuous and discrete wavelet transform. The main aim of the studies was to determine the scale values, which enable differentiating between the type of combusted fuel. The results of studies were presented in the form of scalograms.
Złożoność zmian zachodzących w płomieniu w trakcie procesu spalania różnych paliw ma bezpośredni wpływ na ilość i jakość powstałych produktów spalania. Przedstawione w pracy dane pomiarowe zmian intensywności świecenia płomienia zostały zarejestrowaneprzy użyciu specjalistycznego systemu monitorującego. Sygnały te,dla procesu spalania,zostały zarejestrowane z wysoką częstotliwością próbkowania. W artykule przedstawiono analizę zmian intensywności świecenia płomienia dla różnych paliw przy zastosowaniu ciągłego i dyskretnego przekształcenia falkowego. Podstawowym celem badań było określenie wartości skali, na podstawie których możliwe będzie rozróżnienie rodzaju spalanego paliwa. Wyniki badań zostały zaprezentowane w postaci skalogramów.

Źródło:

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 3; 52-55
2083-0157
2391-6761

Pojawia się w:

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:

Implementation of the Wavelet Transform with SSE Extensions

Autorzy:

Łyszkowski, T.
Wiechno, T.
Yatsymirskyy, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/108711.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Społeczna Akademia Nauk w Łodzi

Tematy:

Orthogonal Filters
discrete wavelet transform
SSE extensions

Opis:

It has been shown that application of assembly implementation of Streaming SIMD Extensions (SSE) shortens the time needed to apply filtration in twochannel filter bank by tenfold, comparing to non-optimized version, written in Microsoft Visual C++ 2010 Express, without assembler extensions. The implementation described in this paper can be applied to computation of Discrete Wavelet Transform on general-purpose processors.

Źródło:

Journal of Applied Computer Science Methods; 2013, 5 No. 2; 123-135
1689-9636

Pojawia się w:

Journal of Applied Computer Science Methods

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:

Image fusion for travel time tomography inversion

Autorzy:

Yin, X.
Liu, L.
Zhao, X.
Ashraf, M. A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/259784.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa

Tematy:

tomography
inversion algorithm
wavelet transform
image fusion

Opis:

The travel time tomography technology had achieved wide application, the hinge of tomography was inversion algorithm, the ray path tracing technology had a great impact on the inversion results. In order to improve the SNR of inversion image, comprehensive utilization of inversion results with different ray tracing can be used. We presented an imaging fusion method based on improved Wilkinson iteration method. Firstly, the shortest path method and the linear travel time interpolation were used for forward calculation; then combined the improved Wilkinson iteration method with super relaxation precondition method to reduce the condition number of matrix and accelerate iterative speed, the precise integration method was used to solve the inverse matrix more precisely in tomography inversion process; finally, use wavelet transform for image fusion, obtain the final image. Therefore, the ill- conditioned linear equations were changed into iterative normal system through two times of treatment and using images with different forward algorithms for image fusion, it reduced the influence effect of measurement error on imaging. Simulation results showed that, this method can eliminate the artifacts in images effectively, it had extensive practical significance.

Źródło:

Polish Maritime Research; 2015, S 1; 149-156
1233-2585

Pojawia się w:

Polish Maritime Research

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:

Wavelet-based Entropy Measure for Rate-Distortion Optimization in Image Coding

Autorzy:

Garcia-Alvarez, J.
Führ, H.
Castellanos-Dominguez, G.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/226142.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

entropy
wavelet transform
information measure
rate distortion

Opis:

A novel method for calculation of the entropy measure in wavelet space is proposed. This perceived-based entropy measure uses a Second Order Model entropy estimator, in which the occurrence of neighbors is considered in formulation. It has the intention to allow the implementation of a more suitable measure in coding processes and a relationship between the metric and the description of perceptual features. This method is used for the Rate-Distortion optimization in order to improve the bit-allocation coding algorithm, demonstrating that the wavelet-based entropy estimates a truncation step close to the target rate. The hypothesis is founded in the effect of distortion on the coefficient allocation. Because entropy measure is a close approximation of the conditional probability of image in multiresolution space, it provides an adequate representation for the information of a Detail feature. A definition of Detail-based homogeneity variance criteria is used for the information quantity - wavelet representation space, in order to find the image that fits a given Quality Level criteria. Experimental results are obtained for artificial and natural databases.

Źródło:

International Journal of Electronics and Telecommunications; 2010, 56, 1; 25-31
2300-1933

Pojawia się w:

International Journal of Electronics and Telecommunications

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:

Phoneme Segmentation Based on Wavelet Spectra Analysis

Autorzy:

Ziółko, B.
Manandhar, S.
Wilson, R. C.
Ziółko, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/177480.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

speech recognition
speech segmentation
discrete wavelet transform

Opis:

A phoneme segmentation method based on the analysis of discrete wavelet transform spectra is described. The localization of phoneme boundaries is particularly useful in speech recognition. It enables one to use more accurate acoustic models since the length of phonemes provide more information for parametrization. Our method relies on the values of power envelopes and their first derivatives for six frequency subbands. Specific scenarios that are typical for phoneme boundaries are searched for. Discrete times with such events are noted and graded using a distribution-like event function, which represent the change of the energy distribution in the frequency domain. The exact definition of this method is described in the paper. The final decision on localization of boundaries is taken by analysis of the event function. Boundaries are, therefore, extracted using information from all subbands. The method was developed on a small set of Polish hand segmented words and tested on another large corpus containing 16 425 utterances. A recall and precision measure specifically designed to measure the quality of speech segmentation was adapted by using fuzzy sets. From this, results with F-score equal to 72.49% were obtained.

Źródło:

Archives of Acoustics; 2011, 36, 1; 29-47
0137-5075

Pojawia się w:

Archives of Acoustics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:

Illumination for chatter mark detection using machine vision

Autorzy:

Szydłowski, M.
Powałka, B.
Berczyński, S.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/100021.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

inspection
chatter detection
image processing
wavelet transform

Opis:

Authors of this research present a new method for image acquisition using special illumination for milled surfaces. The presented method uses special light and camera setup to reveal chatter marks on processed surfaces. After the acquisition the images are digitally processed using a method based on Continuous Wavelet Transform. A milling experiment has been preformed for validation of the methods. The biggest advantage of this method is that it doesn't have to be manually set like other image processing methods used in chatter detection.

Źródło:

Journal of Machine Engineering; 2014, 14, 2; 38-46
1895-7595
2391-8071

Pojawia się w:

Journal of Machine Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:

Transformata falkowa wybranych sygnałów symulacyjnych
The discrete wavelet transform of the selected simulation signals

Autorzy:

Józefczyk, I.
Małecki, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/257140.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy

Tematy:

sygnał
dyskretna transformacja falkowa
falka
signal
discrete wavelet transform
wavelet

Opis:

W artykule przedstawiono dyskretną transformcję falkową (DWT) dwóch sygnałów symulacyjnych z zastosowaniem falki dmey (dyskretny Meyer), której użyteczność potwierdziły wcześniejsze badania [5]. Przedmiotem badań były sygnały - wzorce oraz sygnały powstałe z wzorca poprzez dodanie tła losowego - zakłóceń. W celu wyeliminowania czynnika losowego sygnały zakłócone poddawano transformacji falkowej. Celem badań było poszukiwanie narzędzi statystycznych do określenia jakości transformacji falką dmey na różnych poziomach dekompozycji.
In the article, there was a Discrete Wavelet Transform (DWT) of two simulation signals shown with the usage of waves which had been proven to be effective in previous research. The subjects of the article are signals-modules and the signals created from the modules by adding a randomised background-interference. In order to eliminate the random factor, DWT was used against disrupted signals. The aim of the research was the search for statistical tools to assess the quality of dmey wave transformation.

Źródło:

Problemy Eksploatacji; 2013, 1; 27-34
1232-9312

Pojawia się w:

Problemy Eksploatacji

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:

Fault diagnosis of analog circuit based on wavelet transform and neural network

Autorzy:

Wang, Hui

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/141368.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

analog circuit
fault diagnosis
neural network
wavelet transform

Opis:

Analog circuits need more effective fault diagnosis methods. In this study, the fault diagnosis method of analog circuits was studied. The fault feature vectors were extracted by a wavelet transform and then classified by a generalized regression neural network (GRNN). In order to improve the classification performance, a wolf pack algorithm (WPA) was used to optimize the GRNN, and a WPA-GRNN diagnosis algorithm was obtained. Then a simulation experiment was carried out taking a Sallen–Key bandpass filter as an example. It was found from the experimental results that the WPA could achieve the preset accuracy in the eighth iteration and had a good optimization effect. In the comparison between the GRNN, genetic algorithm (GA)-GRNN and WPA-GRNN, the WPA-GRNN had the highest diagnostic accuracy, and moreover it had high accuracy in diagnosing a single fault than multiple faults, short training time, smaller error, and an average accuracy rate of 91%. The experimental results prove the effectiveness of the WPA-GRNN in fault diagnosis of analog circuits, which can make some contributions to the further development of the fault diagnosis of analog circuits.

Źródło:

Archives of Electrical Engineering; 2020, 69, 1; 175-185
1427-4221
2300-2506

Pojawia się w:

Archives of Electrical Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:

The progressive transmission method based on the 2-D wavelet transform for a digital video signal

Autorzy:

Murawski, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/273329.pdf

Data publikacji:

2001

Wydawca:

Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego

Tematy:

wavelet transform
digital transmission
video stream
multiresolution analysis

Opis:

This paper presents a method of progressive digital transmission of a video stream, based on picture frame multi-resolution analysis.

Źródło:

Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki; 2001, R. 7, nr 15, 15; 15-25
1427-3578

Pojawia się w:

Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:

Phase Autocorrelation Bark Wavelet Transform (PACWT) Features for Robust Speech Recognition

Autorzy:

Majeed, S. A.
Husain, H.
Samad, S. A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/177326.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

speech recognition
feature extraction
phase autocorrelation
wavelet transform

Opis:

In this paper, a new feature-extraction method is proposed to achieve robustness of speech recognition systems. This method combines the benefits of phase autocorrelation (PAC) with bark wavelet transform. PAC uses the angle to measure correlation instead of the traditional autocorrelation measure, whereas the bark wavelet transform is a special type of wavelet transform that is particularly designed for speech signals. The extracted features from this combined method are called phase autocorrelation bark wavelet transform (PACWT) features. The speech recognition performance of the PACWT features is evaluated and compared to the conventional feature extraction method mel frequency cepstrum coefficients (MFCC) using TI-Digits database under different types of noise and noise levels. This database has been divided into male and female data. The result shows that the word recognition rate using the PACWT features for noisy male data (white noise at 0 dB SNR) is 60%, whereas it is 41.35% for the MFCC features under identical conditions.

Źródło:

Archives of Acoustics; 2015, 40, 1; 25-31
0137-5075

Pojawia się w:

Archives of Acoustics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:

Three-dimensional octonion wavelet transform

Autorzy:

Katunin, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/122330.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej

Tematy:

octonion wavelet transform
spatial data processing
octonionic wavelets

Opis:

The necessities of processing of spatial data require developing new feature-sensitive tools such as extensions of the wavelet transform. Considering the advantages of the application of complex wavelets and their extension to quaternionic wavelets for twodimensional data structures, the new octonion discrete wavelet transform for the analysis of three-dimensional data structures was introduced in this paper. The construction of the wavelet pyramid as well as octonionic wavelets were presented.

Źródło:

Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2014, 13, 1; 33-38
2299-9965

Pojawia się w:

Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:

Selected problems of damage detection in internally supported plates using one-dimensional Discrete Wavelet Transform

Autorzy:

Guminiak, M.
Knitter-Piątkowska, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/281731.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej

Tematy:

Kirchhoff plates
Boundary Element Method
Discrete Wavelet Transform

Opis:

The paper is concerned with damage detection in plates while using the Discrete Wavelet Transform (DWT). Rectangular plate structures resting on a Winkler or elastic half-space type foundation, with free boundaries are examined. Plate bending is described and solved by the Boundary Element Method in a direct approach. Defects are introduced by additional edges forming slots in relation to the basic plate domain. Numerical investigation is conducted basing on signal analysis of the structural static response and by taking advantage of multi-resolution analysis (MRA) of the signal function which can be represented in a multi-scale manner. The obtained signal is decomposed with the use of Daubechies or Coiflet wavelet families. The white noise generator is used to model measurement inaccuracy which is an inevitable element of a real experiment. The efficiency of DWT of the contaminated signal in damage detection is studied.

Źródło:

Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2018, 56, 3; 631-644
1429-2955

Pojawia się w:

Journal of Theoretical and Applied Mechanics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:

Security issues on digital watermarking algorithms

Autorzy:

Wójtowicz, W.
Ogiela, M. R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/106206.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej

Tematy:

digital watermarking
security
steganography
Discrete Wavelet Transform
DWT

Opis:

This paper gives a general introduction to the digital watermarking procedures and their security aspects. The first issue is to clarify unifying and differentiating properties of steganography and watermarking. Then the most important aspects of digital watermarking are reviewed by studying application, requirement and design problems. We put emphasis on the importance of digital watermark as an effective technology to protect intellectual property rights and legitimate use of digital images. In the paper we provide an overview of the most popular digital watermarking methods for still images available today. The watermarking algorithms are divided into two major categories of spatial and transform domains. Because of outstanding robustness and imperceptibility the transform domain algorithms are the mainstream of research. Popular transforms of images include the DFT (Discrete Fourier Transform) ([1, 2, 3, 4, 5]), DCT (Discrete Cosine Transform) ([1, 3, 6, 5]) and DWT (Discrete Wavelet Transform) ([1, 3, 4, 7, 6, 5]). In the paper we emphasize the advantageous features of DWT such as local time-frequency and multi-scale analysis, preserving the quality of host image and ensuring high robustness of watermark. Finally, we present three algorithms which are based on the combination of DWT and some other transformations like DFT ([4]), DCT ([6]) and the Arnold transform ([7, 6]). Finally, we discuss security requirements and possible attacks on the watermarking systems.

Źródło:

Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2012, 12, 4; 123-139
1732-1360
2083-3628

Pojawia się w:

Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:

An analysis of causal relationship between economic growth and financial development for Turkey: A MODWT-Granger causality test

Autorzy:

Abar, Hayri

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2131143.pdf

Data publikacji:

2022-10-07

Wydawca:

Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

Tematy:

economic growth
Granger causality
wavelet transform
financial development

Opis:

This study aims to investigate the relationship between financial development and economic growth in different time horizons for Turkey. In this study an ensemble of wavelet analysis and Granger causality test were used. PSC was used to represent financial development and GDP was used to represent growth. The annual data used are for the period 1961–2018. The result obtained for a one year period shows that the demand-following hypothesis is valid for Turkey. Financial development is the Granger cause of growth and positively affects growth. The financial sector should be supported for growth in the short term. While there is no causal relationship for the 2–4 year period, bidirectional causality relationships were determined for the periods of 4–8 years, 8–16 years and 16–32 years. Because variables are a Granger cause of each other and affect each other in a positive direction supporting the financial sector is a preferable policy when the purpose is to achieve growth in the long run.

Źródło:

Economics and Business Review; 2022, 8, 3; 59-81
2392-1641

Pojawia się w:

Economics and Business Review

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:

Poszukiwanie falkowych miar potencjału informacyjnego obrazów cyfrowych jako wskaźników jakości wizualnej

Autorzy:

Pyka, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/129872.pdf

Data publikacji:

2004

Wydawca:

Stowarzyszenie Geodetów Polskich

Tematy:

transformata falkowa
falka
obraz cyfrowy
wavelet transform
wavelet
digital image

Opis:

W pracy przedstawiono wyniki badań nad wykorzystaniem falek do analizy potencjału informacyjnego obrazów cyfrowych. Opisano eksperyment badawczy polegający na obliczaniu współczynników charakteryzujących falkową transformatę obrazów oraz na analizie rozkładu energii transformat falkowych. W eksperymencie wykorzystano obrazy uzyskane poprzez skanowanie tego samego zdjęcia lotniczego na czterech różnych skanerach. W konkluzji stwierdzono, że falkowa transformata obrazu pozwala na identyfikację parametrów jako miar potencjału informacyjnego obrazu nie tylko w aspekcie statystycznym lecz także stanowiących wskaźniki jakości wizualnej.

Źródło:

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2004, 14; 1-8
2083-2214
2391-9477

Pojawia się w:

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:

Time series denoising with wavelet transform

Autorzy:

Kozłowski, B.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/309048.pdf

Data publikacji:

2005

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

Tematy:

wavelet transform
WaveShrink
filtration
noise reduction
Haar basic wavelet function

Opis:

This paper concerns the possibilities of applying wavelet analysis to discovering and reducing distortions occurring in time series. Wavelet analysis basics are briefly reviewed. WaveShrink method including three most common shrinking variants (hard, soft, and non-negative garrote shrinkage functions) is described. Another wavelet-based filtering method, with parameters depending on the length of wavelets, is introduced. Sample results of filtering follow the descriptions of both methods. Additionally the results of the use of both filtering methods are compared. Examples in this paper deal only with the simplest "mother" wavelet function - Haar basic wavelet function.

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology; 2005, 3; 91-95
1509-4553
1899-8852

Pojawia się w:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:

Analyzing the variations in roundness profile parameters during the wavelet decomposition process using the MATLAB environment

Autorzy:

Adamczak, S.
Makieła, W.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/221022.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

mother wavelet
Fourier transform
wavelet transform
surface texture
surface roundness
roundness profile parameters

Opis:

Signal analysis performed during surface texture measurement frequently involves applying the Fourier transform. The method is particularly useful for assessing roundness and cylindrical profiles. Since the wavelet transform is becoming a common tool for signal analysis in many metrological applications, it is vital to evaluate its suitability for surface texture profiles. The research presented in this paper focused on signal decomposition and reconstruction during roundness profile measurement and the effect of these processes on the changes in selected roundness profile parameters. The calculations were carried out on a sample of 100 roundness profiles for 12 different forms of mother wavelets using MATLAB. The use of Spearman's rank correlation coefficients allowed us to evaluate the relationship between the two chosen criteria for selecting the optimal mother wavelet.

Źródło:

Metrology and Measurement Systems; 2011, 18, 1; 25-33
0860-8229

Pojawia się w:

Metrology and Measurement Systems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:

Wielomianowa generacja danych w analizie falkowej
Polynomial generation data wavelet analysis

Autorzy:

Hadaś-Dyduch, Monika

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/589757.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Tematy:

Analiza falkowa
Falki
Predykcja
Transformata falkowa
Prediction
Wavelet
Wavelet analysis
Wavelet transform

Opis:

Celem badania jest ocena wpływu zaproponowanej metody generacji dodatkowych elementów szeregu na dokładność prognozy. Generowane, dodatkowe elementy szeregu służą do wyznaczenia współczynników, z których wyznacza się współczynniki transformaty falkowej na pierwszym poziomie rozdzielczości falki. Celem oceny wielomianowej metody rozszerzenia danych wykonano predykcję szeregu, prezentującego stopę bezrobocia państw strefy euro. Otrzymane wyniki zestawiono z bardziej trywialnymi metodami generacji dodatkowych elementów w transformacie falkowej.
The aim of the study is to assess the impact of the proposed method for the generation of additional elements series on the accuracy of the forecast. Generated a number of additional elements are used to determine the coefficients of which are determined coefficients of wavelet transform on the first level of resolution wavelets. In order to assess the polynomial method of data extension made prediction series, presenting the unemployment rate of the euro area. The results obtained with the more trivial methods of generation of additional elements in the wavelet transform.

Źródło:

Studia Ekonomiczne; 2016, 289; 42-50
2083-8611

Pojawia się w:

Studia Ekonomiczne

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:

Hybrid watermarking scheme based on singular value decomposition ghost imaging

Autorzy:

Wu, Jun-Yun
Huang, Wei-Liang
Wen, Ru-Hong
Gong, Li-Hua

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1835818.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Tematy:

digital watermarking
SVD ghost imaging
discrete wavelet transform
imperceptibility

Opis:

A hybrid watermarking algorithm with an optical watermark image based on singular value decomposition (SVD) ghost imaging is designed. Simultaneously, the blended watermarking algorithm is designed based on 4-level discrete wavelet transform (DWT), discrete cosine transform (DCT) and singular value decomposition (SVD). The 4-level diagonal sub-band image is obtained by performing 4-level two-dimensional wavelet transform on the original image, and the coefficient matrix is produced by applying the discrete cosine transform on the 4-level diagonal sub-band image. Then, three matrices are obtained by performing the singular value decomposition on the coefficient matrix. In addition, the optical watermark image is encrypted by an SVD ghost imaging system. The system could generate a secret key, and unauthorized users could not decrypt and reconstruct the original watermark image without this key. Later the encrypted watermark image is generated into the other three matrices by singular value decomposition. Afterwards, the encrypted watermark is embedded in the host image by mutual operation of different matrices in the algorithm. Simulation results validate the feasibility of the proposed hybrid watermarking scheme.

Źródło:

Optica Applicata; 2020, 50, 4; 633--647
0078-5466
1899-7015

Pojawia się w:

Optica Applicata

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:

Neuro-wavelet damage detection technique in beam, plate and shell structures with experimental validation
Wykrywanie uszkodzeń w konstrukcjach belkowych, płytowych i powłokowych przy użyciu systemu neuro-wavelet

Autorzy:

Rucka, M.
Wilde, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/279993.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej

Tematy:

damage detection
continuous wavelet transform (CWT)
artificial neural networks

Opis:

The paper presents a new neuro-wavelet damage detection technique for structural health monitoring. The proposed method combines the ability of the continuous wavelet transform to detect abnormalities in the structure dynamic parameters with the artificial neural network possibility of learning, remembering and recognition. The effectiveness of the method is verified on experimental mode shapes of a beam, plate and shell structures. The results of the study show that the neural network trained on the data from a simple structure can effectively improve the search of the location of the same type of damage in complex structures.
Niniejsza praca poświęcona jest technice diagnostyki konstrukcji bazującej na transformacie falkowej oraz sztucznych sieciach neuronowych (tzw. system neuro- wavelet). Zastosowanie analizy falkowej pozwala na lokalizację uszkodzeń wymagającą minimalnej ilości danych wejściowych. W tym celu niezbędna jest tylko odpowiedź konstrukcji pomierzona w wielu punktach. Poprawę efektywności lokalizacji zniszczeń uzyskano poprzez użycie sztucznej sieci neuronowej. Nauczona sieć neuronowa poprawnie rozpoznaje miejsce położenia uszkodzeń, nawet w przypadkach, gdy określenie położenia uszkodzenia nie było możliwe bezpośrednio z obliczonych współczynników falkowych. Zaproponowana metoda została sprawdzona eksperymentalnie na przykładach konstrukcji belkowych, płytowych i powłokowych.

Źródło:

Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2010, 48, 3; 579-604
1429-2955

Pojawia się w:

Journal of Theoretical and Applied Mechanics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:

Filtration of digital signals using wavelets

Autorzy:

Łuczak, D.
Skrzypiński, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/376402.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej

Tematy:

wavelet transform
on-line filtering
Gaussian noise
digital signal

Opis:

The article constitutes a set of research referring to the removal of the noise of Gaussian distribution of signal using wavelet analysis. The thesis has been launched of presentation of existing analysis algorithms, starting of discrete transform related to Mallat’s algorithm, and ending with the selected methods on inverse wavelet transform. The task was carried out by using the simulation scripts of package Wavelet Toolbox in MATLAB. The studies of using on-line filtering algorithms has been undergone. The delay value, which was implemented by the various filtration methods, was determined through simulations. The inclusion of the comparison of results allows to evaluate the quality of filtration.

Źródło:

Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2016, 85; 187-195
1897-0737

Pojawia się w:

Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:

Application of wavelet transform into precise localization of railway rail edges in visual diagnostic of track
Zastosowanie transformaty falkowej do precyzyjnego określania krawędzi szyn dla celów diagnostyki wizyjnej toru

Autorzy:

Bojarczak, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/224243.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

transformata falkowa
diagnostyka toru
wavelet transform
diagnostic of trock

Opis:

The paper presents the application of wavelet transform into precise localization of railway rail edges. The precise localization of inner edges of the rail is particularly crucial in detection of surface flaws by the vision system. The proposed method uses the multi-resolution analysis in detection of rail edges. Application of the wavelet transform and the choice of the right combination of decomposition levels along with wavelet type immunizes the proposed algorithm against the variation of luminance of analyzing image. The algorithm is additionally resistant to shadows incidentally appearing in analyzing images. The performance of algorithm has been tested on the images coming from real vision system installed on the carriage.
W artykule przedstawiono zastosowanie transformaty falkowej do precyzyjnego określania krawędzi szyny. Jest to szczególnie istotny problem, mający wpływ na jakość działania algorytmów wizyjnej detekcji wad powierzchniowych szyn w torze. Dzięki zastosowaniu transformaty falkowej pozwaląjącej na jednoczesną analizę w dziedzinie przestrzennej oraz wyborze odpowiedniej kombinacji poziomów dekompozycji i odpowiedniego typu falki, zaproponowane rozwiązanie jest odporne na zmiany luminancji analizowanych obrazów jak również redukuje do minimum wpływ cieni i odblasków w nich występujących. Dzięki temu system wizyjny nie musi być wyposażony w dodatkowe osłony. Działanie algorytmu zostało przetestowane na losowo wybranych z bazy systemu wizyjnego obrazach zarejestrowanych wagonem diagnostycznym.

Źródło:

Archives of Transport; 2012, 24, 1; 5-16
0866-9546
2300-8830

Pojawia się w:

Archives of Transport

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 26.

Tytuł:

Metodyka wyznaczania diagnostycznych miar stanu technicznego amortyzatorów samochodowych
Method of determine cars shock-absorber technical condition diagnostic measure

Autorzy:

Gardulski, J.
Burdzik, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/327796.pdf

Data publikacji:

2006

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

diagnostyka
amortyzator
transformata falkowa
diagnostics
shock absorber
wavelet transform

Opis:

Powszechnie stosowane metody badań amortyzatorów oraz miary (wskaźniki) określające ich stan techniczny nie umożliwiają określenia rodzaju i stopnia uszkodzenia. W artykule przedstawiono nową metodę wyznaczania diagnostycznych miar stanu technicznego amortyzatorów samochodowych. Zaproponowana metoda badań bazuje na aktualnie stosowanych metodach drgań wymuszonych. Do przetwarzania rejestrowanych sygnałów drganiowych zastosowano transformatę falkową, następnie analizowano pasma rezonansowe mas nieresorowanych i resorowanych. Wyznaczone przebiegi średnich wartości współczynników falkowych były podstawą do obliczenia zaproponowanych miar stanu amortyzatora. Analiza uzyskanych wyników potwierdziła czułość opracowanych estymatorów na rozwijające się uszkodzenia amortyzatora.
Common used shock-absorber technical condition diagnostic measures and investigation methods don't inform us about type and level of defect. The paper presents new method of evaluation technical condition diagnostic measure of car's shock-absorbers. Propose method is based on currently use forced vibration methods. Wavelet transform was used for recording vibration signals transform next resonance band of springing and non-springing masses were analysed. Wavelet coefficients mean values function were used for proposed shock-absorber condition measure calculation. Analysis of results confirm proposed estimators defect level sensitivity.

Źródło:

Diagnostyka; 2006, 4(40); 127-131
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 27.

Tytuł:

Acoustical Analysis of Enclosure as Initial Approach to Vehicle Induced Noise Analysis Comparatevely Using STFT and Wavelets

Autorzy:

Błażejewski, A.
Kozioł, P.
Łuczak, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/176551.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

modal analysis
short-time Fourier transform
wavelet transform
acoustic signal processing

Opis:

It is assumed in the paper that the signals in the enclosure in a transient period are similar to a noise induced by vehicles, tracks, cars, etc. passing by. The components of such signals usually points out specific dynamic processes running during the observation or measurements. In order to choose the best method of analysis of these phenomena, an acoustic field in a closed space with a sound source inside is created. Acoustic modes of this space influence the sound field. Analytically, the modal analyses describe the above mentioned phenomena. The experimental measurements were conducted in the room that might comprise the closed space with known boundary conditions and the sound source Br¨uel & Kjær Omni-directional type 4292 inside. To record sound signals before the field’s steady state was reached, the microphone type 4349 and the 4-channel frontend 3590 had been used. The obtained signals have been analysed by using two approaches, i.e. Fourier and the wavelet analysis, with the emphasis on their efficiency and the capability to recognise important details of the signal. The results obtained for the enclosure might lead to the formulation of a methodology for an extended investigation of a rail track or vehicles dynamics.

Źródło:

Archives of Acoustics; 2014, 39, 3; 385-394
0137-5075

Pojawia się w:

Archives of Acoustics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 28.

Tytuł:

Certain properties of continuous fractional wavelet transform on Hardy space and Morrey space

Autorzy:

Verma, Amit K.
Gupta, Bivek

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2049016.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

fractional Fourier transform
continuous fractional wavelet transform
Hardy space
Morrey space

Opis:

In this paper we define a new class of continuous fractional wavelet transform (CFrWT) and study its properties in Hardy space and Morrey space. The theory developed generalize and complement some of already existing results.

Źródło:

Opuscula Mathematica; 2021, 41, 5; 701-723
1232-9274
2300-6919

Pojawia się w:

Opuscula Mathematica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 29.

Tytuł:

Crack identification in plates using 1-D Discrete Wavelet Transform

Autorzy:

Knitter-Piątkowska, A.
Guminiak, M.
Hloupis, G.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/281595.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej

Tematy:

damage detection
crack
plates
wavelet transform
Boundary Element Method

Opis:

In the present work, the defect detection while using Discrete Wavelet Transform in rectangular plate structures is investigated. The plate bending is described by using the Boundary Element Method with boundary integral equations formulated in a modified simplified approach. The boundary elements of a constant type in a non-singular approach are implemented. Defects are introduced by additional edges forming slots or holes in relation to the basic plate domain. Estimation of the defect position is performed while using wavelet coefficients of curvature and deformation signals as well as a newly proposed moving variance estimator.

Źródło:

Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2017, 55, 2; 481-496
1429-2955

Pojawia się w:

Journal of Theoretical and Applied Mechanics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 30.

Tytuł:

Pre-trained deep neural network using sparse autoencoders and scattering wavelet transform for musical genre recognition

Autorzy:

Kleć, M.
Korzinek, D.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/952940.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

Sparse Autoencoders
deep learning
genre recognition
Scattering Wavelet Transform

Opis:

Research described in this paper tries to combine the approach of Deep Neural Networks (DNN) with the novel audio features extracted using the Scatter- Ing Wavelet Transform (SWT) for classifying musical genres. The SWT uses A sequence of Wavelet Transforms to compute the modulation spectrum coef- Ficients of multiple orders, which has already shown to be promising for this Task. The DNN in this work uses pre-trained layers using Sparse Autoencoders (SAE). Data obtained from the Creative Commons website jamendo.com is Used to boost the well-known GTZAN database, which is a standard bench- mark for this task. The final classifier is tested using a 10-fold cross validation To achieve results similar to other state-of-the-art approaches.

Źródło:

Computer Science; 2015, 16 (2); 133-144
1508-2806
2300-7036

Pojawia się w:

Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 31.

Tytuł:

Wpływ rozszerzenia próbki przy generowaniu współczynników falkowych szeregu na trafność prognozy
Impact of sample extension in the generation of wavelet coefficients series on the accuracy of forecasts

Autorzy:

Hadaś-Dyduch, Monika

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/425223.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tematy:

wavelet transform
multi-resolution analysis
prediction of WIG
prediction series
wavelet coefficients

Opis:

The purpose of the study is to investigate the effect of the proposed method of sample extensions to the accuracy of the forecast series, in this case the WIG index. The forecast of series presenting the WIG was made on the basis of a model based on wavelet transform. Prior to the application of the extension number, the number of input data samples was divided into an even number of observations to define a more accurate forecasts. The article focuses only on the sample at an additional extension sets encapsulation of skipping the process of prediction coefficients. Therefore the article does not describe in detail the model used to predict because the aim of this article is not to evaluate the ability of prediction model and only the effect on the final outcome of prediction of six-rule extension method when determining the ak coefficients.

Źródło:

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 4(46); 62-71
1507-3866

Pojawia się w:

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 32.

Tytuł:

Selection of viscous damping coefficients using the continuous wavelet transform method for a gear system

Autorzy:

Yousfi, Nourhaine
Zghal, Bacem
Akrout, Ali
Walha, Lassaad
Haddar, Mohamed

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2055029.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej

Tematy:

viscous damping formulation
optimum frequencies
continuous wavelet transform
dominant frequency

Opis:

Viscous damping is frequently used in the equation of motion to present the dissipation mechanism of a mechanical system. The orders of frequencies can be easily selected to determine viscous damping coefficients (VDCs) when the degree of freedom of the structure is low. For complex structures, difficulties in selecting the orders of reference frequencies to obtain reasonable VSCs are encountered. This paper mainly discusses the capability of the CWT method to select optimum frequencies of viscous damping formulation. The proposed procedure considers both the classical Rayleigh, modal and the proposed full model modal damping. The method is validated using a numerical time domain response of a two-stage gear system.

Źródło:

Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2020, 58, 3; 585--598
1429-2955

Pojawia się w:

Journal of Theoretical and Applied Mechanics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 33.

Tytuł:

Wavelet transform of selected simulation signals using details as information source
Transformata falkowa wybranych sygnałów symulacyjnych z wykorzystaniem detali, jako źródła informacji

Autorzy:

Józefczyk, I.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/375571.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej

Tematy:

transformata falkowa
diagnostyka
diagnostyka techniczna
wavelet transform
diagnostics
technical diagnostic

Opis:

Diagnostic signal is one of the information source on the technical device condition. It is assumed it is a sum of determined component and random component. Most often the determined part, i.e. approximation is being processed, omitting details. Random component gives information on noise and interferences occurring during device operation, but it also contains valuable diagnostic information. These are the subject of the article, and more precisely an answer to a question: whether determined component, i.e. pure signal from details may be recovered and whether the best results are somehow connected with signal obtained from approximation?
Sygnał diagnostyczny jest jednym ze źródeł informacji o stanie urządzenia technicznego. Przyjmuje się, że jest on sumą składowej zdeterminowanej oraz losowej. Najczęściej zajmuje się obróbka części zdeterminowanej, czyli aproksymacji, pomijając detale. Składowa losowa niesie informacje o szumach i zakłóceniach występujących podczas funkcjonowania urządzenia, lecz także zawiera ona wartościowe informacje diagnostyczne. To właśnie one są przedmiotem artykułu a dokładniej odpowiedź na pytanie: czy można odzyskać składową zdeterminowaną, czyli czysty sygnał z detali i czy najlepsze wyniki są w jakiś sposób związane z sygnałem uzyskanym z aproksymacji?

Źródło:

Transport Problems; 2009, T. 4, z. 3, cz.1; 57-63
1896-0596
2300-861X

Pojawia się w:

Transport Problems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 34.

Tytuł:

A Lifting Wavelet Domain Audio Watermarking Algorithm Based on the Statistical Characteristics of Sub-Band Coefficients

Autorzy:

Tao, Z.
Zhao, H.
Wu, J.
Gu, J.
Xu, Y.
Wu, D.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/177956.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

audio watermarking
lifting wavelet transform
statistical characteristics
sub-band coefficients

Opis:

In this paper, a new lifting wavelet domain audio watermarking algorithm based on the statistical characteristics of sub-band coefficients is proposed. First of all, an original audio signal was segmented and each segment was divided into two sections. Then, the Barker code was used for synchronization, the LWT (lifting wavelet transform) was performed on each section, a synchronization code and a watermark were embedded into the first section and the second section, respectively, by modifying the statistical average value of the sub-band coefficients. The embed strength was determined adaptively according to the auditory masking property. Experiments show that the embedded watermark has better robustness against common signal processing attacks than present algorithms based on LWT and can resist random cropping in particular.

Źródło:

Archives of Acoustics; 2010, 35, 4; 481-491
0137-5075

Pojawia się w:

Archives of Acoustics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 35.

Tytuł:

Improving energy compaction of a wavelet transform using genetic algorithm and fast neural network

Autorzy:

Stolarek, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/964025.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

wavelet transform
neural networks
genetic algorithms
signal processing
lattice structure

Opis:

In this paper a new method for adaptive synthesis of a smooth orthogonal wavelet, using fast neural network and genetic algorithm, is introduced. Orthogonal lattice structure is presented. A new method of supervised training of fast neural network is introduced to synthesize a wavelet with desired energy distribution between output signals from low–pass and high–pass filters on subsequent levels of a Discrete Wavelet Transform. Genetic algorithm is proposed as a global optimization method for defined objective function, while neural network is used as a local optimization method to further improve the result. Proposed approach is tested by synthesizing wavelets with expected energy distribution between low– and high–pass filters. Energy compaction of proposed method and Daubechies wavelets is compared. Tests are performed using image signals.

Źródło:

Archives of Control Sciences; 2010, 20, 4; 417-433
1230-2384

Pojawia się w:

Archives of Control Sciences

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 36.

Tytuł:

Analysis of the possibility of using the singular value decomposition in image compression

Autorzy:

Łukasik, Edyta
Łabuć, Emilia

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/38432811.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy

Tematy:

singular value decomposition
JPEG 2000
JPEG
discrete wavelet transform
discrete cosine transform

Opis:

In today’s highly computerized world, data compression is a key issue to minimize the costs associated with data storage and transfer. In 2019, more than 70% of the data sent over the network were images. This paper analyses the feasibility of using the SVD algorithm in image compression and shows that it improves the efficiency of JPEG and JPEG2000 compression. Image matrices were decomposed using the SVD algorithm before compression. It has also been shown that as the image dimensions increase, the fraction of eigenvalues that must be used to reconstruct the image in good quality decreases. The study was carried out on a large and diverse set of images, more than 2500 images were examined. The results were analyzed based on criteria typical for the evaluation of numerical algorithms operating on matrices and image compression: compression ratio, size of compressed file, MSE, number of bad pixels, complexity, numerical stability, easiness of implementation.

Źródło:

Applied Computer Science; 2022, 18, 4; 53-67
1895-3735
2353-6977

Pojawia się w:

Applied Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 37.

Tytuł:

Dyskretna transformata falkowa dla wybranego modelu symulacyjnego sygnału wibroakustycznego
Discrete wavelet transform of select simualated vibro-acoustic signal

Autorzy:

Józefczyk, I.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/328475.pdf

Data publikacji:

2005

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

sygnał
dyskretna transformacja falkowa
falka
falka macierzysta
signal
discrete wavelet transform
wavelet
mother wavelet

Opis:

Sygnały diagnostyczne niosą zakodowane informacje o urządzeniach technicznych, które je wygenerowały. Aby odczytać te informacje, sygnał należy pobrać, przetworzyć i wyznaczyć odpowiednią charakterystykę. Ostatnio, często wykorzystuje się charakterystykę falkową, a w szczególności jej dyskretną postać. Aby postawić wiarygodną diagnozę, należy rozpoznać w jaki sposób informacje zawarte w sygnale są prezentowane w charakterystykach. Artykuł jest próbą wyznaczenia i interpretacji dyskretnej transformaty falkowej (DWT) za pomocą Matlaba dla modelu symulacyjnego sygnału, przy użyciu kilku rodzajów falek. Uzyskane wyniki wskazują na konieczność dobrego doboru falki oraz kryterium stopu.
Diagnostic signals carry encoded information about technical objects that have generated them. For the purpose of reading information, the signal must be sampled, converted and suitable characteristic should be defined. Recently, a wavelet transform has been frecuently used, with its discrete type in particular. In order to give a diagnosis reliably one must identify how information enclosed in the signal is presented by its characteristics.The paper presents an attempt on determining and interpreting the Discrete Wavelet Transform output for several wavelets and simualated signal using The Matlab software.The achieved results point out the necessity of proper wavelet selection and suitable termination criteria.

Źródło:

Diagnostyka; 2005, 34; 137-141
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 38.

Tytuł:

Damage detection in beams using wavelet transform on higher vibration modes
Wykrywanie uszkodzeń w konstrukcjach belkowych za pomocą transformaty falkowej na bazie wyższych postaci drgań

Autorzy:

Rucka, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/281047.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej

Tematy:

damage detection
wavelet transform
higher vibration modes
scanning laser vibrometer

Opis:

Technical difficulties prevented so far wider applications of higher mode shapes in damage detection. Yet these modes carry on a lot of, so much needed, information on damage inflicted to a structure. However, recent scanning laser-based vibration measurement techniques allow one to utilize these higher modes in damage detection effectively. This paper deals with the wavelet-based damage detection technique on a cantilever beam with damage in the form of a single notch of depth 20%, 10% and 5% of the beam height. The purpose of the study is to present the results of experimental and numerical analyses of damage detection based on higher order modes. The first eight modes are considered and the influence of the mode order on the effectiveness of damage detection by the continuous wavelet transform is analysed in detail.
Niniejsza praca poświęcona jest technice diagnostyki konstrukcji bazującej na transformacie falkowej. Badany obiekt to belka wspornikowa z uszkodzeniami w firmie nacięcia o głębokości 20%, 10% oraz 5% wysokości belki. Pomiary postaci drgań wykonano za pomocą nowoczesnego wibrometru laserowego. Celem pracy jest przed- stawienie eksperymentalnych i numerycznych analiz wpływu wyższych postaci drgań na efektywność wykrywania uszkodzeń metodą ciągłej transformaty falkowej.

Źródło:

Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2011, 49, 2; 399-417
1429-2955

Pojawia się w:

Journal of Theoretical and Applied Mechanics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 39.

Tytuł:

Automatic disordered sound repetition recognition in continuous speech using CWT and kohonen network

Autorzy:

Codello, I.
Kuniszyk-Jóźkowiak, W.
Smołka, E.
Kobus, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/106192.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej

Tematy:

speech recognition
speech disorders
sound repetition
Continuous Wavelet Transform
WaveBlaster

Opis:

Automatic disorders recognition in speech can be very helpful for a therapist while monitoring therapy progress of patients with disordered speech. This article is focused on sound repetitions. The signal is analyzed using Continuous Wavelet Transform with 16 bark scales. Using the silence finding algorithm, only speech fragments are automatically found and cut. Each cut fragment is converted into a fixed-length vector and passed into the Kohonen network. Finally, the Kohonen winning neuron result is put on the 3-layer perceptron. Most of the analysis was performer and the results were obtained using the authors’ program WaveBlaster. We use the STATISTICA package for finding the best perceptron which was then imported back into WaveBlaster and used for automatic blockades finding. The problem presented in this article is a part of our research work aimed at creating an automatic disordered speech recognition system.

Źródło:

Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2012, 12, 2; 39-48
1732-1360
2083-3628

Pojawia się w:

Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 40.

Tytuł:

Multiscale assessment of additively manufactured free-form surfaces

Autorzy:

Gogolewski, Damian

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2203371.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

free-form
wavelet transform
multiscale analysis
surface texture
additive manufacturing

Opis:

The article reviews the results of experimental tests assessing the impact of process parameters of additive manufacturing technologies on the geometric structure of free-form surfaces. The tests covered surfaces manufactured with the Selective Laser Melting additive technology, using titanium-powder-based material (Ti6Al4V) and Selective Laser Sintering from polyamide PA2200. The evaluation of the resulting surfaces was conducted employing modern multiscale analysis, i.e., wavelet transformation. Comparative studies using selected forms of the mother wavelet enabled determining the character of irregularities, size of morphological features and the indications of manufacturing process errors. The tests provide guidelines and allow to better understand the potential in manufacturing elements with complex, irregular shapes.

Źródło:

Metrology and Measurement Systems; 2023, 30, 1; 157--168
0860-8229

Pojawia się w:

Metrology and Measurement Systems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 41.

Tytuł:

Image compression and encryption algorithm with wavelet-transform-based 2D compressive sensing

Autorzy:

Fan, Jing-Hui
Liu, Xian-Bao
Chen, Yan-Bin

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/175122.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Tematy:

wavelet transform
compressive sensing
chaos scrambling
image encryption
image compression

Opis:

By combining a wavelet transform with chaos scrambling, an image compression and encryption algorithm based on 2D compressive sensing is designed. The wavelet transform is employed to obtain the sparse representation of a plaintext image. The sparse image is measured in two orthogonal directions by compressive sensing. Then, the result of 2D compressive sensing is confused by the Arnold transform and the random pixel scrambling. The combination of four-dimensional chaos and logistic map is exploited to generate the first row of the key-controlled circulant matrix. The proposed algorithm not only carries out image compression and encryption simultaneously, but also reduces the consumption of the key by controlling the generation of measurement matrix. Experimental results reveal that the proposed image compression and encryption algorithm is resistant to noise attacks with good compression performance and high key sensitivity.

Źródło:

Optica Applicata; 2019, 49, 3; 461-472
0078-5466
1899-7015

Pojawia się w:

Optica Applicata

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 42.

Tytuł:

Transformata falkowa wybranych sygnałów diagnostycznych
Discrete wavelet transform of select diagnostic signals

Autorzy:

Józefczyk, I.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/257656.pdf

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy

Tematy:

sygnał
dyskretna transformacja falkowa
falka
falka macierzysta
signal
discrete wavelet transform
wavelet
mother wavelet

Opis:

W artykule przedstawiono dyskretną transformcję falkową (DWT) kilku sygnałów symulacyjnych z zastosowaniem falek, których użyteczność potwierdziły wcześniejsze badania. Przedmiotem badań były sygnały o znanej strukturze częstotliwościowej - wzorce oraz sygnały powstałe z wzorca poprzez dodanie tła losowego - zakłóceń. Te drugie poddawano transformacji falkowej, chcąc w ten sposób wyeliminować czynnik losowy. Przedstawiono głównie wyniki tych falek, które najlepiej odzwierciedlają zaprogramowane informacje. Uzyskane rezultaty wskazują na konieczność dobrego doboru falki (najlepsze wyniki uzyskano dla falki dmey) oraz kryterium stopu.
The paper presents the discrete wavelet transform (DWT) of a few simulated signals using wavelets whose usefulness was confirmed by earlier studies. The subjects of the examination were pure signals of known frequency and signals distorted with random noise. The latter were put under discrete wavelet transformation in order to eliminate the influence of random noise. Only those results which show programmed information in the best way were presented. The obtained results point at the necessity of good selection of wavelet and stop criterion. The best results were achieved using dmey wavelet.

Źródło:

Problemy Eksploatacji; 2007, 1; 167-177
1232-9312

Pojawia się w:

Problemy Eksploatacji

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 43.

Tytuł:

Transformata falkowa wybranych sygnałów symulacyjnych jako narzędzie eliminujące czynnik losowy
The discrete wavelet transform of the selected simulated signals as a random factor eliminating tool

Autorzy:

Józefczyk, I.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/256150.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy

Tematy:

sygnał
dyskretna transformacja falkowa
falka
falka macierzysta
signal
discrete wavelet transform
wavelet
mother wavelet

Opis:

W artykule przedstawiono dyskretną transformcję falkową (DWT) dwóch sygnałów symulacyjnych z zastosowaniem falek, których użyteczność potwierdziły wcześniejsze badania. Przedmiotem badań były sygnały-wzorce oraz sygnały powstałe z wzorca poprzez dodanie tła losowego-zakłóceń. Te drugie poddawano transformacji falkowej, chcąc w ten sposób wyeliminować czynnik losowy. Celem badań było sprawdzenie, jak wielkość zakłóceń wpływa na odzyskanie wzorca.
The paper presents the discrete wavelet transform (DWT) of a two simulated signals using wavelets whose usefulness was confirmed by earlier studies. The subject of the examination were signals which were held up as a models for other signals and the signals obtained from model signals by adding random background noise. The later were put under discrete wavelet transformation in order to eliminate the influence of the random factor. The aim of the examination was the verification of the magnitude of the noise influence restoring the original model signal.

Źródło:

Problemy Eksploatacji; 2008, 1; 101-112
1232-9312

Pojawia się w:

Problemy Eksploatacji

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 44.

Tytuł:

Hybrid wavelet transform – MLR and ANN models for river flow prediction: Case study of Brahmaputra river (Pancharatna station)

Autorzy:

Khandekar, Sachin Dadu
Aswar, Dinesh Shrikrishna
Sabale, Pandurang Digamber
Khandekar, Varsha Sachin
Bajad, Mohankumar Namdeorao

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/36074310.pdf

Data publikacji:

2024

Wydawca:

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Tematy:

wavelet transform
artificial neural network
multiple linear regression
streamflow
Daubechies wavelet
time series

Opis:

In this research, discrete wavelet transform (DWT) is combined with MLR and ANN to develop WMLR and WANN hybrid models, respectively, for the Brahmaputra river (Pancharatna station) flow forecasting. Daily flow data for the period of 10 year were decomposed (up to fifth level) into detailed and approximation coefficients (using Daubechies wavelets db1, db2, db3, db8 and db10) which were fed as input to MLR and ANN to get the predicted discharge values two days, four days, seven days and 14 days ahead. For all lead times, the WMLR-db10 model was found to be superior as compared to WANN-db1, WANN-db2, WANN-db3, WANN-db8, WMLR-db1, WMLR-db2, WMLR-db3, WMLR-db8 and single MLR and ANN models. During testing period, the values of determination coefficient (R2) and RMSE for WMLR-db10 model for two-, four-, seven- and 14-day lead time were found to be, respectively, 0.996 (751.87 m3·s–1), 0.991 (1,174.80 m3·s–1), 0.984 (1,585.02 m3·s–1), and 0.968 (2,196.46 m3·s–1). Also, it was observed that for lower order wavelets (db1, db2, db3) WANN’s performance was better, and for higher order wavelets (db8, db10) WMLR’s performance was better. Correspondingly, it was observed that all hybrid models’ efficiency increased with increase in the decomposition level.

Źródło:

Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2024, 33, 1; 69-94
1732-9353

Pojawia się w:

Scientific Review Engineering and Environmental Sciences

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 45.

Tytuł:

Are Stock Prices Hedge Against Inflation? A Revisit over Time and Frequencies in India

Autorzy:

Bhanja, Niyati
Dar, Arif Billah
Tiwari, Aviral Kumar

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/483267.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

Stock prices
inflation
Fisher effect
Indian stock markets
continuous wavelet transform
wavelet coherency

Opis:

In this paper, the stock price-inflation nexus is investigated using the tools of wavelet power spectrum, cross-wavelet power spectrum and cross-wavelet coherency to unravel time and frequency dependent relationships between stock prices and inflation. Our results suggest that for a frequency band between sixteen and thirty two months, there is some evidence of the fisher effect. For rest of the frequencies and time periods however there is no evidence of the fisher effect and it seems stock prices have not played any role as an inflation hedge.

Źródło:

Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2012, 4, 3; 199-213
2080-0886
2080-119X

Pojawia się w:

Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 46.

Tytuł:

FPGA-based secure and noiseless image transmission using lea and optimized bilateral filter

Autorzy:

Hebbale, Sunil B.
Akula, V.S. Giridhar
Baraki, Parashuram

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/27312891.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

lightweight encryption algorithm
bilateral filter
whale optimization algorithm
discrete wavelet transform

Opis:

In today’s world, the transmission of secured and noiseless images is a difficult task. Therefore, effective strategies are important for securing data or secret images from attackers. Besides, denoising approaches are important for obtaining noise-free images. For this, an effective crypto-steganography method that is based on a lightweight encryption algorithm (LEA) and the modified least significant bit (MLSB) method for secured transmission is proposed. Moreover, a bilateral filter-based whale optimization algorithm (WOA) is used for image denoising. Before the image transmission, a secret image is encrypted by the LEA algorithm and embedded into the cover image using discrete wavelet transform (DWT) and MLSB techniques. After the image transmission, an extraction process is performed in order to recover the secret image. Finally, a bilateral WOA filter is used to remove the noise from the secret image. The Verilog code for the proposed model is designed and simulated in Xilinx software. Finally, the simulation results show that the proposed filtering technique results in performance that is superior to conventional bilateral and Gaussian filters in terms of the peak signal-to-noise ratio (PSNR) and structural similarity index measure (SSIM).

Źródło:

Computer Science; 2022, 23 (4); 451--466
1508-2806
2300-7036

Pojawia się w:

Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 47.

Tytuł:

Deep Classifiers and Wavelet Transformation for Fake Image Detection

Autorzy:

Osowski, Stanislaw
Golgowski, Maciej

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/27312950.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy

Tematy:

continuous wavelet transform
convolutional neural
networks
deep fake
ensemble of classifiers

Opis:

The paper presents a computer system for detecting deep fake images in videos. The system is based on continuous wavelet transformation combined with a set of classifiers composed of a few convolutional neural networks of diversified architectures. Three different forms of forged images taken from the FaceForensics++ database are considered in numerical experiments. The results of experiments involving the proposed system have shown good performance in comparison to other current approaches to this particular problem.

Źródło:

Journal of Telecommunications and Information Technology; 2023, 4; 1--8
1509-4553
1899-8852

Pojawia się w:

Journal of Telecommunications and Information Technology

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 48.

Tytuł:

Recognition of palm finger movements on the basis of EMG signals with the application of wavelets

Autorzy:

Krysztoforski, K.
Wolczowski, A.
Będziński, R.
Helt, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1965790.pdf

Data publikacji:

2004

Wydawca:

Politechnika Gdańska

Tematy:

multistage pattern recognition
EMG signal processing
wavelet transform
dexterous prosthesis control

Opis:

The paper describes an EMG signal analysis based on the wavelet transform, applied for the hand prosthesis control. Signal features are represented by wavelet coefficients. A cross-validation method is applied for the feature selection process. The classification algorithm uses multistage recognition. The information about finger posture provided by a data glove is recorded concurrently with forearm EMG signals. The acquired data are used to train the classification algorithm.

Źródło:

TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2004, 8, 2; 269-280
1428-6394

Pojawia się w:

TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 49.

Tytuł:

Wyniki testów działania układu falowej lokalizacji miejsca zwarcia w warunkach laboratoryjnych
Laboratory test results for the travelling wave fault location scheme logic

Autorzy:

Glik, K.
Dauphin-Rasolomampionona, D.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/268538.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki

Tematy:

lokalizatory
linia WN
przekształcenie falkowe
fault location
HV line
wavelet transform

Opis:

W artykule opisano algorytm falowej lokalizacji miejsca zwarcia w linii wysokiego napięcia (WN) oparty na przekształceniu falkowym, który zaimplementowano w prototypie urządzenia, a następnie przetestowano w warunkach laboratoryjnych. Artykuł przedstawia opis części sprzętowej i programowej falowego lokalizatora miejsca (FLMZ), metodykę oraz wyniki testów.
The article describes the travelling wave fault location algorithm for high voltage lines based on wavelet transform. The algorithm is implemented in a prototype and tested in laboratory. The article presents a hardware and software part of travelling wave fault locator, methodology and test results.

Źródło:

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2013, 32; 107-110
1425-5766
2353-1290

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 50.

Tytuł:

Zastosowanie transformaty falkowej do detekcji rytmu zatokowego w sygnale EKG
Using wavelet transform for detection of sinus rhythm in ECG signal

Autorzy:

Wilk, B.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/157996.pdf

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

detekcja załamków EKG
transformata falkowa
detection of ECG waves
wavelet transform

Opis:

W artykule omówiono podstawowe zasady rozpoznawania rytmu zatoko-wego w sygnale EKG. Zaprezentowano przykłady zastosowania transformaty falkowej (ang. wavelet transform, WT) do wyznaczania lokalizacji czasowej załamków P i R. Parametry wspomnianych załamków oraz relacje czasowe zachodzące miedzy nimi są wykorzystywane do automa-tycznej detekcji (w trybie off-line) rytmu zatokowego serca.
In this article, basic principles applied to recognition of the sinus rhythm in ECG signal are described. Examples of using the wavelet transform for determination of P and R waves localization are presented. Parameters of the mentioned waves and time relations between them are using for automatic off-line detection of the sinus rhythm.

Źródło:

Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 12, 12; 38-40
0032-4140

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Kontrola

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 51.

Tytuł:

Wybrane przykłady zastosowania transformaty falkowej do przetwarzania sygnałów biomedycznych
Some applications of using wavelet transform for biomedical signals processing

Autorzy:

Wilk, B.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/154706.pdf

Data publikacji:

2003

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

transformata falkowa
estymacja trendu
usuwanie szumu
wavelet transform
trend estimation
denoising

Opis:

W artykule przedstawiono wybrane problemy dotyczące przetwarzania sygnałów biomedycznych oraz zaproponowano ich rozwiązanie za pomocą transformaty falkowej. Szczególną uwagę zwrócono na estymację trendu i detekcję charakterystycznych punktów sygnału oraz na eliminację szumu.
In this paper some problems of biomedical signal processing are presented. For their solutions wavelet transform has been proposed. Special attention is paid to the estimation of signal trend, separation of signal commponents, detection of the characteristic points of signal, and noise removal.

Źródło:

Pomiary Automatyka Kontrola; 2003, R. 49, nr 7-8, 7-8; 29-31
0032-4140

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Kontrola

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 52.

Tytuł:

Ocena krótkookresowej stabilności punktów sieci ASG-EUPOS
Evaluation of short-term stability of ASG-EUPOS network points

Autorzy:

Bogusz, J.
Figurski, M.
Kłos, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/210647.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego

Tematy:

ASG-EUPOS
analiza falkowa
GNS
geodezyjne szeregi czasowe
wavelet transform
GPS

Opis:

Niniejszy artykuł zawiera wyniki badań, których celem jest poszukiwanie krótkookresowych wahań współrzędnych punktów sieci ASG-EUPOS za pomocą transformacji falkowej. Polska Aktywna Sieć Geodezyjna to wielofunkcyjny system precyzyjnego pozycjonowania satelitarnego założony przez Główny Urząd Geodezji i Kartografii w 2008 roku. Opracowanie dotyczy okresu od czerwca 2008 do lipca 2010 roku, sieci składającej się z ponad 130 stacji polskich oraz zagranicznych. Metoda analizy obserwacji GNS opracowana w Centrum Geomatyki Stosowanej Wojskowej Akademii Technicznej (CGS WAT), które jest jednym z 17 centrów analiz EPN (EUREF Permanent Network Local Analysis Centre) działających obecnie w Europie, jest zgodna z oficjalną strategią i modelami stosowanymi w EPN. Jest ona oparta na oprogramowaniu Bernese 5.0, ale różnica w stosunku do rozwiązań EPN leży w rozwiązywaniu obserwacji za pomocą krótkich okien czasowych. W prezentowanych badaniach jednogodzinne wyniki (współrzędne geocentryczne w układzie ITRF 2005) otrzymano z trzygodzinnych okien obserwacyjnych (66% korelacji), co pozwala na interpretacje dotyczące krótkookresowych informacji rezydualnych w sygnale GNS (Global Navigation Satellite System). Zastosowana we wcześniejszych badaniach analiza FFT i metodą najmniejszych kwadratów (pływowa) dały bardzo spójne wyniki i potwierdziły istnienie kilkumilimetrowych oscylacji dobowych i subdobowych. Analiza falkowa ma na celu badanie wiarygodności konkretnych rozwiązań GNS w zakresie zmian amplitudy drgań w czasie. W wyniku tego badania uzyskane zostały zmiany amplitudy drgań w dobowych i subdobowych pasmach częstotliwości. Mogą być one spowodowane przez sztuczne modulacje pobliskich częstotliwości (P1, S1, K1 w dobowym i S2, K2 w półdobowym), ale również można wyraźnie wyróżnić istnienie sygnałów geofizycznych. Ponadto wykonane zostało porównanie transformat otrzymanych z analizy falkowej dla sąsiadujących stacji (trzy pary sieci ASG - EUPOS).
This publication presents the results of research aimed at searching for short-term oscillations of the ASG network sites using wavelet transform. Polish Active Geodetic Network (ASG -EUPOS) is the multifunctional precise satellite positioning system established by the Head Office of Geodesy and Cartography in 2008. The adjusted network consisted of over 130 stations from Poland and abroad incorporated, the period covered observations gathered from June 2008 to July 2010. The method of processing elaborated in the CAG (Centre of Applied Geomatics, Military University of Technology in Warsaw), which is one of the 17 EPN LAC (EUREF Permanent Network Local Analysis Centre) acting now in Europe, established at the end of 2009, is similar with the official one used in EPN. It is based on the Bernese 5.0 software, but the difference to the EPN's solutions lies in the resolution of resulting coordinates. In the presented research, the 1-hour sampling rate with 3-hour windowing (66% of correlation) is applied. This allows us to make the interpretations concerning short period information in GNS (Global Navigation Satellite System) coordinates series. Analyses using FFT and least squares (tidal) gave very coherent results and confirmed several millimetres diurnal and subdiurnal oscillations. Wavelet analysis is aimed at the investigation of credibility of the precise GNS solutions in terms of changes of the amplitude of oscillations in time. As a result of this study, the changes in the amplitude of oscillations at diurnal and sub-diurnal frequency bands were obtained. These could be caused by the artificial modulations of the near-by frequencies (P1, S1, K1 in diurnal and S2, K2 in sub-diurnal), but also some geophysical signals could be clearly distinguished. Additionally, the comparison of CWTs of near stations (three pairs from ASG -EUPOS network) was performed.

Źródło:

Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2011, 60, 4; 7-20
1234-5865

Pojawia się w:

Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 53.

Tytuł:

Fall Detector Using Discrete Wavelet Decomposition And SVM Classifier

Autorzy:

Wójtowicz, B.
Dobrowolski, A.
Tomczykiewicz, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/220495.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

fall detection
discrete wavelet transform
data fusion
support vector machine (SVM)

Opis:

This paper presents the design process and the results of a novel fall detector designed and constructed at the Faculty of Electronics, Military University of Technology. High sensitivity and low false alarm rates were achieved by using four independent sensors of varying physical quantities and sophisticated methods of signal processing and data mining. The manuscript discusses the study background, hardware development, alternative algorithms used for the sensor data processing and fusion for identification of the most efficient solution and the final results from testing the Android application on smartphone. The test was performed in four 6-h sessions (two sessions with female participants at the age of 28 years, one session with male participants aged 28 years and one involving a man at the age of 49 years) and showed correct detection of all 40 simulated falls with only three false alarms. Our results confirmed the sensitivity of the proposed algorithm to be 100% with a nominal false alarm rate (one false alarm per 8 h).

Źródło:

Metrology and Measurement Systems; 2015, 22, 2; 303-314
0860-8229

Pojawia się w:

Metrology and Measurement Systems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 54.

Tytuł:

Estymacja widma z wykorzystaniem transformaty falkowej dla celów diagnostyki
Spectrum estimation for diagnostic purposes with the use of wavelet transform

Autorzy:

Miękina, L.
Klepka, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/158250.pdf

Data publikacji:

2004

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

estymacja widma
transformata falkowa
diagnostyka
spectrum estimation
diagnostic purposes
wavelet transform

Opis:

W artykule przedstawiono koncepcję estymacji widm sygnałów o wysokim poziomie zakłóceń i szumów generowanych przez procesy niestacjonarne, z wykorzystaniem transformaty falkowej i falką Morleta. Przedstawiono wyniki uzyskane dla danych symulowanych i rzeczywistych przebiegów sygnałów akustycznych, charakteryzujących się złożonym widmem.
In this paper the problem concerning estimation of a spectrum of signals generated by non-stationary processes, with high level of extraneous noise is presented. The continuous wavelet transform has been used to eliminate the noise. The results of analysis of data collected from a simulated process as well as real signals, having rich spectrum, were presented and discussed.

Źródło:

Pomiary Automatyka Kontrola; 2004, R. 50, nr 11, 11; 4-7
0032-4140

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Kontrola

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 55.

Tytuł:

Research on marine fhotovoltaic power forecasting based on Wavelet Transform and Echo State Network

Autorzy:

Du, X.
Wang, S.
Zhang, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/260584.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa

Tematy:

marine photovoltaic power system
power forecasting
Wavelet Transform
Echo State Network

Opis:

With the rapid development of photovoltaic power generation technology, photovoltaic power generation system has gradually become an important component of the integrated energy system of marine. High precision short-term photovoltaic power generation forecasting is becoming one of the key technologies in ship energy saving and ship energy efficiency improving. Aiming at the characteristics of marine photovoltaic power generation system, we designed a highprecision power forecasting model (WT+ESN) for marine photovoltaic power generation system with anti-marine environmental interference. In this model, the information mining of the photovoltaic system in marine environment is carried out based on wavelet theory, then the forecasting model basing on echo state network is construct ed. Lastly, three kinds of error metrics are compared with the three traditional models by Matlab, the result shows that the model has high forecasting accuracy and strong robustness to marine environmental factors, which is of great significance to save fuel for ships, improve the energy utilization rate and assist the power dispatching and fuel dispatching of the marine power generation system.

Źródło:

Polish Maritime Research; 2017, S 2; 53-59
1233-2585

Pojawia się w:

Polish Maritime Research

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 56.

Tytuł:

Implementation of multidimensional identification of signal characteristics in the analysis of vibration properties of an automotive vehicle’s floor panel
Implementacja wielowymiarowej identyfikacji charakterystycznych cech sygnału w analizie własności drganiowych panelu podłogowego pojazdu samochodowego

Autorzy:

Burdzik, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1366034.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

vibration signal processing
wavelet transform
FFT
analiza sygnałów drganiowych
transformata falkowa

Opis:

The article provides a proposal of software application of a method and an algorithm developed to identify signal characteristics in the analysis of vibration properties of an automotive vehicle’s floor panel. Due to the complexity resulting from nonlinear and random nature of vibration phenomena in automotive vehicles, the analysis in question is multidimensional. The property table being established consists of numerous measures and estimators, both dimensional and dimensionless ones, in the domains of amplitudes, time, frequency and time-frequency. The foregoing enables observation and separation of signal components in multiple domains, but it also makes it possible to define signal measures depending on stationary and non-stationary characteristics as well as accurate time positioning of resonant frequencies. Multicriterial approach to identification of vibration enables determining the table of vibration properties measures of floor panel. The table is numerical form of characteristics properties of the vibration signal.
W artykule przedstawiono programową aplikację opracowanej metody i algorytmu matematycznego identyfikacji charakterystycznych cech sygnału w analizie własności drganiowych panelu podłogowego pojazdu samochodowego. Z uwagi na złożoność, wynikającą z nieliniowości i losowości, zjawisk drganiowych w pojazdach samochodowych analiza ma charakter wielowymiarowy. Wyznaczana tabela właściwości składa się z wielu miar i estymatorów wymiarowych i bezwymiarowych w dziedzinach amplitud, czasu, częstotliwości i czasowo-częstotliwości. Pozwala to na obserwację i separację składowych sygnału w wielu dziedzinach. Umożliwia definiowanie miar sygnału w zależności od cech stacjonarności i niestacjonarności oraz precyzyjną lokalizację czasową częstotliwości rezonansowych. Wielokryterialne podejście do identyfikacji drgań umożliwia wyznaczenie zbioru właściwości drganiowych panelu podłogowego, który jest numerycznym odzwierciedleniem charakterystycznych cech sygnału drgań.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 3; 458-464
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 57.

Tytuł:

Zastosowanie transformaty falkowej do wyznaczania parametrów diagnostycznych elementów zawieszeń samochodowych
Use wavelet transform to definition the parameters of diagnostic parts of car suspensions

Autorzy:

Gardulski, J.
Warczek, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/328788.pdf

Data publikacji:

2004

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

amortyzatory
transformata falkowa
diagnostyka wibroakustyczna
shock absorbers
wavelet transform
vibroacoustic diagnostic

Opis:

Zawieszenie współczesnego samochodu osobowego zawiera między innymi elementy o nieliniowych charakterystykach tłumienia i sztywności. Powiązane jest ono z nadwoziem złożonymi układami łączników. W czasie eksploatacji założone charakterystyki ulegają zmianom, które wpływają na dynamikę całego układu. W efekcie następuje obniżenie bezpieczeństwa jazdy. Wyznaczanie cech stanu elementów składowych zawieszenia metodami wibroakustycznymi wymusza korzystanie z zaawansowanego aparatu matematycznego. Zastosowanie transformaty falkowej umożliwia precyzyjną filtrację pasmowo-przepustową przy zachowaniu informacji czasowej a co za tym idzie obserwację zmian energii drgań w ściśle określonym obszarze czasowo-częstotliwościowym. W referacie przedstawiono wyniki analizy falkowej sygnałów drganiowych generowanych przez zawieszenia o zidentyfikowanym stanie technicznym. Efektem przeprowadzonych badań, było wyznaczenie pasma częstotliwościowego, w którym na podstawie analizy zmian energii drgań można wykryć uszkodzenia elementów tłumiących.
Suspension of present of passenger car contains among other things the parts about non-linear characteristics of damping and stiffness. Folded bonding bars' arrangements it be related from body. In time of exploitation the established characteristics undergo the changes which influence on dynamics of whole arrangement. The lowering the safety of track in effect follows. Marking the property of state of component units suspension the vibroacoustics methods extorts usage advanced mathematical apparatus. Use wavelet transform it makes possible precise the filtrations band-passing near behavior of temporary information and what it for this goes the observation of changes of energy vibrations in closely the definite area in respect of time - frequency. It wavelet analyses in report were introduced was signals generated by suspension about identified it will stand up technical. The effect of conducted investigations in which, delimitation frequency strand was, on the ground the analysis of changes of energy vibrations was it been possible to detect the damages of units of damping.

Źródło:

Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 183-186
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 58.

Tytuł:

Crack detection in beam like structures. Part I. Identification of crack location
Detekcja pęknięcia w elementach belkowych. Część I. Identyfikacja miejsca pęknięcia

Autorzy:

Majkut, L.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/327544.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

detekcja pęknięcia
transformata falkowa
wektory własne
crack detection
eigenvectors
wavelet transform

Opis:

This paper deals with detection of a transverse crack location in beam like structure. An input quantity for detection a natural mode of vibrations was chosen. The crack is substituted by rotational spring, which flexibility is calculated by using Castigliano theorem and laws of the fracture mechanics. Based on this model of crack the first natural mode of Bernoulli-Euler beam was determined then analysed. The modal assurance criterion (MAC coefficients) were determined as a function of crack depth and location. These quantities can be used for crack detection in beam like structures. In order to crack location the discrete and continuous wavelet analysis of mode shapes was used.
W pracy opisano pewien sposób detekcji pęknięcia oraz identyfikacji jego lokalizacji. Jako wielkości wejściowe procesu identyfikacji wybrano wektory własne belki z pęknięciem. Jako model pęknięcia przyjęto przegub sprężysty, którego podatność wyznaczono na podstawie praw mechaniki pękania i twierdzenia Castigliano. Wykorzystując taki opis pęknięcia wyznaczono wektory własne pękniętej belki opisanej modelem Bernoulliego-Eulera. Wyznaczono współczynniki MAC (modal assurance criterion) w funkcji głębokości i miejsca pęknięcia. Wielkości te pozwalają jedynie na detekcję pęknięcia. W celu wyznaczenia lokalizacji uszkodzenia wykorzystano dyskretną i ciągłą analizę falkową wektorów własnych.

Źródło:

Diagnostyka; 2008, 2(46); 17-20
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 59.

Tytuł:

Internal combustion engine vibration based fault detection using wavelet packet transform
Przetwarzanie sygnałów za pomocą transformacji falkowej w diagnostyce wibroakustycznej silników spalinowych

Autorzy:

Madej, H.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/327700.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

analiza falkowa
silnik spalinowy
diagnostyka drganiowa
wavelet transform
IC engine
diagnostics

Opis:

In this paper, the wavelet transforms of vibration acceleration signals which were acquired from the cylinder head and engine block for various faulty and healthy conditions of IC engine was used to fault detection. The engine which has been tested is 4-cylinder 4-stroke with eight valves fed with petrol and LPG. Many mechanical fault detection techniques based on vibration analysis have been developed over the last few decades. The analysis of vibration signals associated with internal combustion engines is complicated due to the complexity of the engines and different sources of vibration. The engine vibration signal is inherently a transient one even in engine steady operation. The time-frequency localization features of the wavelet transforms make them suitable for IC engine fault diagnosis and monitoring. In the present investigation, a fault diagnosis technique based on wavelet packet transform (WPT) i used to engine fault detection. The experimental results show that proposed method is useful for detection the faults in various engine working conditions.
W artykule przedstawiono przykłady zastosowania analizy falkowej sygnałów przyspieszeń drgań zarejestrowanych na kadłubie i głowicy silnika ZI w celu wykrycia symulowanych uszkodzeń. Obiektem badań był 4-ro cylindrowy silnik spalinowy zasilany alternatywnie benzyną i LPG. W ostatnich latach opracowano i rozwinięto wiele metod diagnozowania opartych na pomiarach drgań. Analiza sygnałów drgań związanych z pracą silnika spalinowego jest utrudniona ze względu na złożony sygnał wywołany jednoczesnym działaniem wielu źródeł. Sygnał przyspieszeń drgań rejestrowany na kadłubie i głowicy silnika jest niestacjonarny i zawiera składowe impulsowe. Dlatego w diagnostyce drganiowej silników korzystne jest stosowanie metod czasowo-częstotliwościowych takich jak analiza falkowa, które umożliwiają tworzenie użytecznych cech diagnostycznych. W artykule przedstawiono przykłady zastosowania pakietu analizy falkowej (WPT) do wykrywania symulowanych uszkodzeń silnika. Z badań wynika, że zastosowana metoda może być użyteczna do diagnozowania różnych uszkodzeń silnika spalinowego.

Źródło:

Diagnostyka; 2009, 2(50); 73-78
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 60.

Tytuł:

Application of the wavelet transform in SI engine valve fault diagnostics
Zastosowanie analizy falkowej w diagnozowaniu uszkodzeń zaworów silnika spalinowego ZI

Autorzy:

Madej, H.
Łazarz, B.
Peruń, G.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/329086.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

analiza falkowa
uszkodzenie
zawór
diagnostyka drganiowa
wavelet transform
valve fault
diagnostics

Opis:

In this paper, the wavelet transform of vibration acceleration signals which were acquired from the cylinder head in two different states of valve train were analyzed. The valve works under two different conditions: the normal condition and the gasleakage fault conditions. The gasleakage fault was simulated by producing a 3 mm long crack on the cap of the exhaust valve. The sampling frequency was 25 kHz and during data acquisition process, the rotating speed of the engine was kept at a constant rpm and at run up condition. A engine valve is opened by a camshaft and pushed back to its seat by a valve spring. Problems with valve mechanism can cause a change to the transient vibration produced during opening and closing. The vibration signals collected from engine block are complicated the features of the signals in different fault condition often overlap together with each other. The vibration signals from cylinder head are typically non-stationary and transient, which are usually analyzed with non-stationary signals analysis methods, such a time frequency analysis (STFT, WVD), wavelet analysis (DWT, CWT) and wavelet packet analysis (WPT). In wavelet analysis, the signals are processed at different scales or resolutions. Wavelet analysis is one effective tool for signal processing and feature extraction. In this paper the time- energy density analysis approach based on wavelet transform is proposed.
W artykule przedstawiono wyniki analizy falkowej sygnałów przyspieszeń drgań zarejestrowanych na głowicy silnika ZI z symulowanymi uszkodzeniami zaworów. Badania przeprowadzono na silniku sprawnym oraz na silniku z uszkodzonym zaworem wylotowym pierwszego cylindra. Uszkodzenie zaworu wylotowego, powodującego nieszczelność cylindra symulowano poprzez poprzeczne nacięcie grzybka zaworu o długości około 3 mm. Sygnał przyspieszeń drgań rejestrowano z częstotliwością próbkowania 25 kHz, podczas badań silnik pracował ze stałą i zmienną prędkością obrotową. Praca układu rozrządu wywołuje zaburzenia impulsowe, które są widoczne w sygnale przyspieszeń drgań. Drgania mierzone na bloku mają złożony charakter ze względu na nakładanie się sygnałów pochodzących od różnych źródeł. Sygnał przyspieszeń drgań kadłuba i głowicy jest niestacjonarny i do jego analizy stosuje się metody przetwarzania sygnałów w dziedzinie czasu i częstotliwości, tj. STFT, WV, oraz analizę falkową (CWT, DWT) i pakiety analizy falkowej (WPT). W analizie falkowej sygnał jest przetwarzany ze zmienną rozdzielczością w dziedzinie skali i czasu. Z badań wynika, że jest ona skutecznym narzędziem służącym do budowy zbioru cech diagnostycznych. W artykule przedstawiono wpływ uszkodzeń zaworu na rozkład energii sygnału drganiowego na płaszczyźnie czas-skala.

Źródło:

Diagnostyka; 2008, 4(48); 97-101
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 61.

Tytuł:

Application of Acoustic Signals for Rectifier Fault Detection in Brushless Synchronous Generator

Autorzy:

Rahnama, Mehdi
Vahedi, Abolfazl

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/177304.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN

Tematy:

acoustic emission
wavelet transform
K-Nearest Neighbours
fault detection
brushless generator

Opis:

One of the most important issues that power companies face when trying to reduce time and cost maintenance is condition monitoring. In electricity market worldwide, a significant amount of electrical energy is produced by synchronous machines. One type of these machines is brushless synchronous generators in which the rectifier bridge is mounted on rotating shafts. Since bridge terminals are not accessible in this type of generators, it is difficult to detect the possible faults on the rectifier bridge. Therefore, in this paper, a method is proposed to facilitate the rectifier fault detection. The proposed method is then evaluated by applying two conventional kinds of faults on rectifier bridges including one diode open-circuit and two diode open-circuit (one phase open-circuit of the armature winding in the auxiliary generator in experimental set). To extract suitable features for fault detection, the wavelet transform has been used on recorded audio signals. For classifying faulty and healthy states, K-Nearest Neighbours (KNN) supervised classification method was used. The results show a good accuracy of the proposed method.

Źródło:

Archives of Acoustics; 2019, 44, 2; 267-276
0137-5075

Pojawia się w:

Archives of Acoustics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 62.

Tytuł:

Estimation of Heart Rate Variability Fluctuations by Wavelet Transform

Autorzy:

Popov, A.
Karplyuk, Y.
Fesechko, V.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/226306.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

heart rate variability
HRV fluctuations
HRV wavelet analysis
time-dependent HRV estimation
wavelet transform

Opis:

Technique for separate estimation of fast and slow fluctuations in the heart rate signal is developed. The orthogonal dyadic wavelet transform is used to separate the slow heart rate changes in approximation part of decomposition and fast changes in detail parts. Experimental results using the recordings from persons practicing Chi meditation demonstrated the applicability of estimation heart rate fluctuations with the proposed approach.

Źródło:

International Journal of Electronics and Telecommunications; 2011, 57, 3; 395-400
2300-1933

Pojawia się w:

International Journal of Electronics and Telecommunications

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 63.

Tytuł:

Radial internal clearance analysis in ball bearings

Autorzy:

Ambrożkiewicz, Bartłomiej
Syta, Arkadiusz
Meier, Nicolas
Litak, Grzegorz
Georgiadis, Anthimos

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1841795.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

ball bearings
radial internal clearance
statistical analysis
recurrence
fast fourier transform
continuous wavelet transform

Opis:

Radial internal clearance (RIC) is one of the most important parameters influencing on rolling bearing exploitation in mechanical systems. Lifetime of rotary machines strongly depends on a condition of applied rolling elements, thus a study on applied clearance is very important in terms of maintenance and reliability. This paper proposes, a novel approach of studying RIC, based on a nonlinear dynamics method called recurrences. The results are confronted with standard analyses, i.e. statistical condition indicators, Fast Fourier Transform and Continuous Wavelet Transform. The application of the mentioned methods allowed us to find the optimal radial clearance for operating bearings. To ensure precise measurements of the clearance, an automated setup for RIC measurements is applied and next mounted in a plummer block and tested to finally measure vibration acceleration. The proposed methods are useful for a condition monitoring and lifetime prediction of bearings or bearing-based systems in which a proper value of radial clearance is crucial.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 1; 42-54
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 64.

Tytuł:

Application of Spectral and Wavelet Analysis of Stator Current to Detect Angular Misalignment in PMSM Drive Systems

Autorzy:

Pietrzak, Przemysław
Wolkiewicz, Marcin

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1956007.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Tematy:

fault diagnosis
permanent magnet synchronous motor
angular misalignment
fast Fourier transform
discrete wavelet transform

Opis:

This paper deals with the selected methods of detecting angular misalignment in drive systems with a permanent magnet synchronous motor (PMSM), which are based on the analysis of the stator phase current signal, as well as their experimental verification and comparison. The proposed and compared methods are spectral analysis and wavelet analysis of the stator current, stator current envelope, stator current space vector module. Furthermore, the influence of power supply frequency and load torque on the performance of the proposed diagnostic methods is also discussed. The experimental tests were carried out for an undamaged motor and for two levels of angular misalignment. The article discusses the question of exactly what damage symptoms can be extracted from each of the methods. In the case of spectral analyses, it is demonstrated which multiplicities of the failure frequency are the most sensitive to misalignment and the least sensitive to changes in motor operating condition, which may be considered novel in the case of drive systems with permanent magnet motors. It is also proven that discrete wavelet transform (DWT) of the envelope and monitoring of the value of the relevant components allows the detection of misalignment with the availability of measuring current only in one phase in various motor operating conditions.

Źródło:

Power Electronics and Drives; 2021, 6, 41; 42-60
2451-0262
2543-4292

Pojawia się w:

Power Electronics and Drives

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 65.

Tytuł:

Composition of wavelet and Fourier transforms

Autorzy:

Ziółko, Mariusz
Witkowski, Marcin
Gałka, Jakub

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/747314.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Matematyczne

Tematy:

wavelet transform, Fourier transform, numerical methods, sparse systems
Transformacja falkowa, transformacja Fouriera, metody numeryczne, systemy rzadkie

Opis:

W pracy przedstawione są podstawowe własności szeregowego złożenia dwóch transformacji: falkowej i Fouriera. Uzyskano dwa rodzaje transformacji ponieważ transformacje falkowe i Fouriera nie są przemienne. Przedstawione są konsekwencje zjawiska zwanego "przestępstwem falkowym". Zastosowanie falek ze zwartymi nośnikami w dziedzinie częstotliwości (np. falki Meyera) prowadzi do reprezentacji sygnałów w postaci macierzy rzadkich. Sygnały mowy zostały użyte do przetestowania przedstawionych transformacji.
The paper presents the basic properties of the serial composition of two transformations: wavelet and Fourier. Two types of transformations were obtained because wavelet and Fourier transformations do not commute. The consequences of a phenomenon known as a "wavelet crime" are presented. Using wavelets with compact support in the frequency domain (e.g. Meyer wavelets) leads to the representation of signals as sparse matrices. Speech signals were used to test the presented transforms.

Źródło:

Mathematica Applicanda; 2018, 46, 1
1730-2668
2299-4009

Pojawia się w:

Mathematica Applicanda

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 66.

Tytuł:

Zaawansowane metody analizy sygnałów w diagnostyce stanu narzędzia
Advanced methods of signal processing in the diagnosis of tool state

Autorzy:

Kossakowska, J.
Bombiński, S.
Jemielniak, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/269696.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

diagnostyka
narzędzie
transformata falkowa
miary sygnałów
diagnostics
tool
wavelet transform
measure signals

Opis:

Niniejszy artykuł przedstawia wyniki oceny przydatności poszczególnych metod analizy oraz miar sygnałów do diagnostyki stanu narzędzia. Do badań wytypowano szereg miar (różne miary statystyczne, miary przekroczeń progu etc.) oraz metod analizy sygnałów (FFT, PSD, transformata falkowa), których przydatność do diagnostyki stanu narzędzia przy określonym algorytmie szacowania zużycia ostrza przetestowano na wielu różnych eksperymentach (różne odmiany toczenia, frezowanie, wiercenie). Analiza przydatności danej miary polegała na określeniu błędu RMSE szacowanego zużycia ostrza w stosunku do rzeczywistego zużycia, uzyskanego w wyniku uczenia układu nadzoru na danej mierze. Ponadto wykonano analizę korelacji wzajemnej poszczególnych miar i na tej podstawie wytypowano miary, które statystycznie często są skorelowane wzajemnie ze sobą. W ramach badań przeprowadzono również analizę przydatności różnych czujników do diagnostyki stanu ostrza. W wyniku tej analizy stwierdzono, że najbardziej przydatne do stosowanej diagnostyki stanu ostrza są czujniki siły i emisji akustycznej.
This paper presents studies results of usefulness of different signal processing methods and signal features to the tool state diagnosis. There were various different features chosen (various statistical measures, measures of threshold crossings etc.) and the signal processing methods (FFT, PSD, wavelet transform). Their usefulness in the diagnosis of the tool state where a predetermined algorithm for estimating tool wear has been tested on a variety of experiments (different types of turning, milling, drilling). Analysis of the usefulness of the signal feature consisted of determine the error RMSE of the estimated tool wear in relation to actual wear, obtained as a result of learning the diagnostic system for a given signal feature. Furthermore, the cross-correlation analysis was performed, and particular signal features were chosen, which often are statistically correlated with each other. This paper also presents the usability of various sensors to tool state diagnosis. It was found that the most useful for tool state diagnosis are sensors of the forces and acoustic emission.

Źródło:

Inżynieria Maszyn; 2014, R. 19, z. 1; 89-101
1426-708X

Pojawia się w:

Inżynieria Maszyn

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 67.

Tytuł:

Preliminary research of the diesel knock phenomenon with using of the crankshaft acceleration method

Autorzy:

Górski, K.
Lotko, W.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/242350.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych

Tematy:

diesel knock
transient conditions
combustion process
acceleration method
wavelet transform
alternative fuels

Opis:

Paper presents an experimental study on the pressure variations inside of 3 - cylinder, a direct injection AD3.152 type diesel engine. The main aim of the preliminary engine test was to use of the crankshaft free acceleration method for detection of diesel knock phenomenon. For this research, each combustion chamber was equipped with AVL cooled pressure sensor mountedat the top of engine head. Using of such sensors and special prepared at Technical University of Radom data acquisition system allow to record time histories of in-cylinder pressure variations at conditions of free acceleration of the engine crankshaft. Results presented in this paper show, that such transient engine conditions can be successfully used for detection of diesel knock phenomenon. High frequency pressure oscillations, typical for knocking were observed in the first phase of the acceleration process for selected combustion chambers. Experimental tests have been done for engine fuelled with regular diesel oil (DF) and its blend with Ethyl Tert Butyl Ether (ETBE) used as an oxygenated additive. Engine test procedure, used methodology and data acquisition system and engine test results carried out in non-stationary conditions with using of crankshaft acceleration method are presented in the paper.

Źródło:

Journal of KONES; 2009, 16, 2; 141-148
1231-4005
2354-0133

Pojawia się w:

Journal of KONES

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 68.

Tytuł:

Badania wpływu transformaty falkowej na parametry stereometrii powierzchni
A study of the effect of wavelet transform on surface stereometry parameters

Autorzy:

Makieła, W.
Gogolewski, D.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/157428.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

transformata falkowa
chropowatość powierzchni
dekompozycja
aproksymacja
wavelet transform
surface roughness
decomposition
approximation

Opis:

Autorzy podjęli próbę oceny maksymalnego poziomu dekompozycji zmierzonego zarysu, na którym nie następuje istotna utrata charakteru powierzchni zmierzonej oraz próbę określenia, która falka bazowa w największym stopniu nadaje się do analizy danej powierzchni. Opracowano procedury komputerowe wykorzystane do badania wybranych parametrów chropowatości powierzchni 3D pod kątem względnej zmiany ich wartości, na kolejnych poziomach dekompozycji, za pomocą różnych falek bazowych. W artykule pokazano wyniki tych obliczeń.
A wavelet transform uses a wide range of mother wavelets. Each group has different properties of wavelets so the appropriate wavelet choice is important for further signal analysis. Various mother wavelets can be successfully used for the surface analysis. However, the results obtained for particular mother wavelets at subsequent levels of decomposition are significantly different from each other. The literature related to the wavelet analysis does not explicitly determine until which level of decomposition the analyzed signal does not differ significantly from the original image. The authors have attempted to assess the maximum level of decomposition of the original image for which the signal does not lose its characteristics and to determine which mother wavelet is most suitable for analysis of this surface. To do it, the authors have written computer procedures coded in MATLAB. These procedures analyze the selected roughness parameters of a 3D surface by considering the relative change of their values at subsequent levels of decomposition for different mother wavelets. Section 1 contains the introduction related to the surface roughness parameters [1, 2, 3, 6]. Section 2 provides the information about a discrete wavelet transform [4, 5]. In Section 3 there are presented the results for relative changes of selected surface roughness parameters in an analytical (Tab. 1-4) and graphical way (Fig. 2-5), at subsequent levels of decomposition using different mother wavelets. Section 4 provides the summary and conclusions.

Źródło:

Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 9, 9; 709-712
0032-4140

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Kontrola

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 69.

Tytuł:

MATLAB® flutter toolbox

Autorzy:

Klepka, A.
Uhl, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/328816.pdf

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

transformata falkowa
algorytm RLS
analiza modalna
wavelet transform
RLS algorithm
modal analysis

Opis:

W artykule przedstawiono oprogramowanie do śledzenia zmian wartości parametrów modalnych w czasie eksploatacji konstrukcji. Algorytm identyfikacji estymuje parametry modalne, które odpowiedzialne są za zachowanie dynamiczne układu. Na ich podstawie można określić lub przewidzieć np. zjawisko flatteru. Predykcja tego rodzaju zjawisk ma niebagatelne znaczenie dla poprawności działania układu mechanicznego jak również dla celów diagnostycznych. Zastosowany algorytm został stworzony w oparciu o transformatę falkową pozwalającą na rozprzęganie postaci drgań oraz algorytm RLS (Recursive Least Square). Połączenie metody filtracji sygnału z szybkim algorytmem pozwalającym na estymację parametrów modelu pozwoliło na stworzenie narzędzia działającego w czasie rzeczywistym.
In the paper a software tool for real time modal model tracking has been presented. Identification algorithm estimates modal parameters during system operation. On the basis of this parameters e.g. a flutter phenomena could be tested during a flight. Prediction of this phenomena can be applied for damage detection and system diagnostics. Applied algorithm has been formulated using wavelet transform (for vibration modes decoupling) and RLS (Recursive Least Square) algorithm for model parameters estimation. Proposed solution, due to computational efficiency, can help to identify modal parameters of operating structures in real time.

Źródło:

Diagnostyka; 2007, 4(44); 85-90
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 70.

Tytuł:

Faults Detection In Layered Composite Structures Using Wavelet Transform
Detekcja uszkodzeń w warstwowych strukturach kompozytowych z zastosowaniem transformacji falkowej

Autorzy:

Katunin, A.
Moczulski, W.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/328984.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

laminaty polimerowe
detekcja uszkodzeń
transformacja falkowa
GFRP laminates
faults detection
wavelet transform

Opis:

In the paper the authors present their results concerning measurements of frequency responses of cantilever rectangular GFRP plates with intentionally inserted faults of three different types (fiber discontinuities, delaminations and notches for simulating cracks). The preliminary research shows that classical methods of signal conditioning (e.g. FFT or STFT) often do not project changes between damaged and undamaged structures, when faults are inconsiderable. In the experiment the frequency responses of the investigated samples with and without faults were obtained by means of the impact test carried out using LMS SCADAS and TestXPress software. For the approximation in wavelet transform (WT) Morlet and Db8 wavelet functions were applied. The shapes of these functions give the best imitation of the measured signal shape obtained from the impact test. The obtained results allow to assert that the proposed methodology of faults detection in layered structures based on WT can be useful for fault diagnosis even in early damage phase, when other methods are insensitive. In the further work the authors will develop the proposed method for faults identification and localization in layered structures and investigate laminate behavior with faults and self-heating in fatigue processes.
W pracy autorzy przedstawiają wyniki pomiarów odpowiedzi częstotliwościowych jednostronnie utwierdzonych prostokątnych płyt z kompozytu polimerowego zbrojonego włóknem szklanym z celowo wprowadzonymi uszkodzeniami trzech typów (nieciągłości włókien, delaminacje i karby symulujące pęknięcia). Badania wstępne pokazują, że klasyczne metody obróbki sygnałów (jak FFT czy STFT) często nie obrazują zmian pomiędzy strukturą uszkodzoną i nieuszkodzoną, gdy uszkodzenia są nieznaczne. W eksperymencie z zastosowaniem testu impulsowego były otrzymane odpowiedzi częstotliwościowe badanych próbek przy pomocy LMS SCADAS i oprogramowania TestXPress. Do aproksymacji w transformacji falkowej użyto funkcji bazowych Morleta i Db8. Kształt tych funkcji daje najlepsze przybliżenie przebiegu wartości chwilowych zmierzonego sygnału otrzymanego z testu impulsowego. Otrzymane wyniki pozwalają stwierdzić, że zaproponowana metodologia detekcji uszkodzeń w strukturach warstwowych oparta na transformacji falkowej może być użyteczne przy diagnostyce uszkodzeń nawet we wczesnych stadiach degradacji, gdy inne metody są nieczułe. W przyszłych pracach autorzy będą rozwijać zaproponowaną metodę pod kątem identyfikacji i lokalizacji uszkodzeń w strukturach warstwowych oraz badać zachowanie laminatów z uszkodzeniami i temperaturą samowzbudną w procesach zmęczeniowych.

Źródło:

Diagnostyka; 2010, 1(53); 27-32
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 71.

Tytuł:

Mode shapes subtraction and wavelet analysis for damage detection
Odejmowanie postaci drgań własnych i analiza falkowa do wykrywania uszkodzeń

Autorzy:

Ziaja, A.
Mendrok, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/328093.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

drgania własne
transformata falkowa
wykrywanie uszkodzeń
mode shapes
wavelet transform
damage detection

Opis:

One of the modal parameters that indicate damage in a structure are mode shapes. They can be used both for detection and localization of damage, since their shape is locally disturbed by the potential damage. Their another advantage, comparing with natural frequencies or damping factors, is fact that they are less sensitive to environmental factors like ambient temperature changes. The problem is that for small damages the changes in shape of mode are difficult to be detected. To improve this detectability authors decided to subtract the mode shapes of the damage structure from analogous mode shape of the structure in reference state. Additionally to even more improve the sensitivity of the method and allow for some automation of damage detection, the wavelet analysis was introduced.
Jednym z parametrów modalnych, które pozwalają na wykrycie uszkodzenia w obiekcie są postacie drgań własnych. Mogą być one stosowane zarówno do wykrywania jak i lokalizacji uszkodzenia, ponieważ są tylko lokalnie zaburzane przez potencjalne uszkodzenie. Ich kolejną przewagą w odniesieniu do częstości drgań własnych czy współczynników tłumienia modalnego jest ich znacznie mniejsza wrażliwość na czynniki środowiskowe takie jak zmiana temperatury otoczenia. Problemem natomiast jest fakt, że dla małych uszkodzeń zmiany są niewielkie i dlatego trudne do wykrycia. Aby poprawić tę wykrywalność autorzy zdecydowali się na odejmowanie postaci drgań własnych układu uszkodzonego od analogicznej postaci układu w stanie referencyjnym. Dodatkowo aby ułatwić interpretację wyników i pozwolić na pewnego rodzaju automatyzację działania metody zastosowano analizę falkową.

Źródło:

Diagnostyka; 2011, 2(58); 31-38
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 72.

Tytuł:

Speech Enhancement Based on the Multi-Scales and Multi-Thresholds of the Auditory Perception Wavelet Transform

Autorzy:

Tao, Z.
Zhao, H. M.
Zhang, X-J.
Wu, D.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/177021.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

speech enhancement
low SNR
auditory perception wavelet transform
unvoiced enhancement
masking effect

Opis:

This paper proposes a speech enhancement method using the multi-scales and multi-thresholds of the auditory perception wavelet transform, which is suitable for a low SNR (signal to noise ratio) environment. This method achieves the goal of noise reduction according to the threshold processing of the human ear’s auditory masking effect on the auditory perception wavelet transform parameters of a speech signal. At the same time, in order to prevent high frequency loss during the process of noise suppression, we first make a voicing decision based on the speech signals. Afterwards, we process the unvoiced sound segment and the voiced sound segment according to the different thresholds and different judgments. Lastly, we perform objective and subjective tests on the enhanced speech. The results show that, compared to other spectral subtractions, our method keeps the components of unvoiced sound intact, while it suppresses the residual noise and the background noise. Thus, the enhanced speech has better clarity and intelligibility.

Źródło:

Archives of Acoustics; 2011, 36, 3; 519-532
0137-5075

Pojawia się w:

Archives of Acoustics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 73.

Tytuł:

Laboratory Test Results for the Travelling Wave Fault Location Scheme
Wyniki testów działania układu falowej lokalizacji miejsca zwarcia w warunkach laboratoryjnych

Autorzy:

Glik, K.
Rasolomampionona, D. D.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/397359.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

ENERGA

Tematy:

fault location
HV line
wavelet transform
lokalizacja zwarcia
linia WN
przekształcenie falowe

Opis:

The article describes the travelling wave fault location algorithm for high voltage lines based on wavelet transform. The algorithm is implemented in a prototype and tested in the laboratory. The article presents the hardware and software part of a travelling wave fault locator, methodology and test results.
W artykule opisano algorytm falowej lokalizacji miejsca zwarcia w linii wysokiego napięcia (WN) oparty na przekształceniu falowym zaimplementowany w prototypie urządzenia, a następnie przetestowano w warunkach laboratoryjnych. Artykuł przedstawia opis części sprzętowej i programowej falowego lokalizatora, metodykę oraz wyniki testów.

Źródło:

Acta Energetica; 2014, 1; 29-39
2300-3022

Pojawia się w:

Acta Energetica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 74.

Tytuł:

Metody diagnozowania łożysk tocznych z zastosowaniem transformacji falkowej
Methods of diagnosing rolling element bearings with the use of wavelet transform

Autorzy:

Wysogląd, B.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/327628.pdf

Data publikacji:

2003

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

łożysko toczne
transformacja falkowa
sieci neuronowe
roller bearing
wavelet transform
neural networks

Opis:

W pierwszej części artykułu przedstawiono metodę diagnozowania łożysk tocznych z zastosowaniem transformacji falkowej (WT) do wielopasmowej filtracji sygnałów oraz opisano wpływ wyboru funkcji bazowych WT na uzyskiwane wyniki badań. W drugiej części przedstawiono metodę diagnozowania łożysk bazującą na identyfikacji (rozpoznawaniu) pojedynczych impulsów sygnału wywołanych uszkodzeniem łożyska tocznego z wykorzystaniem klasyfikatora neuronalnego oraz WT do wyznaczania cech pojedynczych impulsów sygnału.
In the first part of this paper, the method of detection of bearings failures using wavelet transform (WT) for multiple band-pass filtering of the signal was presented. There are described results of the use of different kinds of basis functions. In the second part, the method of bearing diagnostics based on recognition (classification) of signal impulses, caused by faults of bearing, was presented. Feed forward neural networks were used for classifying the impulses.

Źródło:

Diagnostyka; 2003, 29; 47-52
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 75.

Tytuł:

Zastosowanie ciągłego przekształcenia falkowego do estymacji typu kierowcy w warunkach ruchu miejskiego
Estimation of driving characteristics in urban traffic by the application of continuous wavelet transform

Autorzy:

Augustynowicz, A.
Brol, S.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/263473.pdf

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz. Przemysłowy Instytut Motoryzacji

Tematy:

estymacja
klasyfikacja
przekształcenie falkowe
styl jazdy
classification
estimation
indicator of driving
wavelet transform

Opis:

W artykule przedstawiono metodę klasyfikacji stylu jazdy kierowcy na podstawie chwilowej wartości położenia pedału przyspieszenia. Bazując na wynikach badań drogowych wyodrębniono podstawowe sposoby zmian położenia pedału przyspieszenie względem jego prędkości oraz prędkości obrotowej silnika, w odniesieniu do trzech, arbitralnie wybranych, kategorii stylów jazdy. Określono je jako: "spokojna", "neutralna", oraz "aktywna". Wyniki badań wskazały, że istnieją jakościowe różnice pomiędzy tymi charakterystykami a wyszczególnionymi stylami jazdy, pozwalając na znalezienie estymatora, za pomocą którego można by klasyfikować styl jazdy kierowcy. W pierwszej kolejności zaproponowano wyznacznik stylu jazdy (WJ) oraz przedstawiono algorytm jego liczenia, w oparciu o ciągłe przekształcenie falkowe (CPF). Efektem finalnym jest estymator stylu jazdy (SJ), a jego wartość decyduje o przynależności aktualnego stylu jazdy do jednej z trzech kategorii. Przedstawiona metoda może służyć do opracowania algorytmów sterowania wszystkich układów samochodu osobowego, które wymagają informacji charakteryzujących typ kierowcy.
The paper presents a method of driving style classification on the basis of acceleration pedal position. On the basis of road investigation results, the relations between changes of the acceleration pedal position and its velocity as well as engine rotational speed were identified with regard to three arbitrary categories of driving style. The styles were defined as the mild, neutral and active ones. The results of testing indicate that there is a quantitative difference between the characteristics and the specified driving styles. The identified styles enabled the authors to find an estimator, which could be applied for the classification of the driving style. In the first instance, the indirect indicator of driving (WJ) was proposed along with a method of calculation on the basis continuous wavelet transform (CPF transform). The final effect takes the form of an estimator defined as a style estimator (SJ) and its value determines the category attributed to the driving style. The proposed method may serve for the development of control algorithms pertaining to all systems in a passenger car which apply any information concerning the driving style.

Źródło:

Archiwum Motoryzacji; 2007, 4; 293-307
1234-754X
2084-476X

Pojawia się w:

Archiwum Motoryzacji

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 76.

Tytuł:

Zastosowanie transformacji falkowej do bezkontaktowej detekcji pęknięcia szyby
Application of wavelet transformation in construction of glass pane brake detector

Autorzy:

Bemke, I.
Zielonko, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/328922.pdf

Data publikacji:

2004

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

transformacja falkowa
algorytm diagnostyczny
pękanie szyby
wavelet transform
diagnostic algorithm
glass pane breaking

Opis:

W pracy przedstawiono wyniki badań nad zastosowaniem transformacji falkowej do bez-kontaktowej detekcji pęknięć tafli szklanej, drogą analizy odebranego sygnału akustyczne-go. Przeprowadzono je w celu opracowania algorytmu detekcji, a następnie układu detektora speł-niającego normy obowiązujące dla systemów alarmowych. Przedstawiono podstawy teoretyczne transformacji falkowej, z podkreśleniem jej cech korzystnych dla zastosowań do analizy sygna-łów towarzyszących pękaniu szkła. Opisano metodykę badań oraz system pomiarowy wraz z oprogramowaniem sterującym. Przedstawione wyniki uzyskano na podstawie analizy wybra-nych 72 rekordów z niszczących i nieniszczących narażeń różnych tafli szklanych.
The paper presents results of research on application of wavelet transformation for remote de-tection of glass pane break by analysis of received acoustic signal. Research was made for design of algorithm and detector circuit, which meet standards required for alarm equipment. In article a theoretical basis of wavelet transformation is given, especially W.T. features favorable for analysis of acoustic signals of glass breaks. Methodology of research and measurement system with control software are presented. The results of research was made by analysis of selected 72 records of de-structive and nondestructive experiments on various glass panes.

Źródło:

Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 73-78
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 77.

Tytuł:

Diagnozowanie stanu zazębienia w złożonych przypadkach uszkodzeń przekładni przy użyciu ciągłej transformaty falkowej
Diagnosis of meshing condition in complex cases of toothed gear damage with the use of continuous wavelet transform

Autorzy:

Figlus, T.
Wilk, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/327876.pdf

Data publikacji:

2006

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

diagnostyka
uszkodzenie zazębienia przekładni
ciągła transformata falkowa
diagnostics
tooth gear damage
wavelet transform

Opis:

W pracy przedstawiono wyniki badań stanowiskowych, których celem było wykrycie wykruszenia zęba oraz zużycia powierzchni roboczej zębów w obecności uszkodzeń łożysk tocznych przekładni. Do przetwarzania sygnałów drganiowych zastosowano metodę filtracji oraz uśredniania synchronicznego, a następnie otrzymany sygnał poddawano analizie z wykorzystaniem ciągłej transformaty falkowej. Na podstawie wyznaczonych rozkładów czas-skala częstotliwości zaproponowano w pracy miary stanu zazębienia przekładni.
The paper presents the gear test stand investigation results, whose aim was detection of chipping of tooth tip as well as teeth working surface wear. Filtration method and time synchronous averaging was applied in to the signal processing. The received signal was analysed with the use of continuous wavelet transform. On the basis of time-frequency distribution different measure of meshing condition was proposed in the paper.

Źródło:

Diagnostyka; 2006, 4(40); 107-112
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 78.

Tytuł:

Prefiltering in Wavelet Analysis Applying Cubic B-Splines

Autorzy:

Rakowski, W.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/226902.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

wavelet
scaling function
wavelet analysis
wavelet transform
cubic box spline
digital filters
direct cubic B-spline filter
prefiltering

Opis:

Wavelet transform algorithms (Mallat’s algorithm, a trous algorithm) require input data in the form of a sequence of numbers equal to the signal projection coefficients on a space spanned by integer-translated copies of a scaling function. After sampling of the continuous-time signal, it is most frequently possible to compute only approximated values of the signal projection coefficients by choosing a specific signal approximation. Calculation of the signal projection coefficients based on the signal interpolation by means of cubic B-splines is proposed in the paper.

Źródło:

International Journal of Electronics and Telecommunications; 2014, 60, 4; 331-340
2300-1933

Pojawia się w:

International Journal of Electronics and Telecommunications

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 79.

Tytuł:

Continuous wavelet and Hilbert-Huang Transforms applied for analysis of active and reactive power consumption

Autorzy:

Avdakovic, S
Bosovic, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/221580.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

active power consumption
reactive power consumption
continuous wavelet transform (CWT)
empirical mode decomposition
Hilbert-Huang transform

Opis:

Analysis of power consumption presents a very important issue for power distribution system operators. Some power system processes such as planning, demand forecasting, development, etc.., require a complete understanding of behaviour of power consumption for observed area, which requires appropriate techniques for analysis of available data. In this paper, two different time-frequency techniques are applied for analysis of hourly values of active and reactive power consumption from one real power distribution transformer substation in urban part of Sarajevo city. Using the continuous wavelet transform (CWT) with wavelet power spectrum and global wavelet spectrum some properties of analysed time series are determined. Then, empirical mode decomposition (EMD) and Hilbert-Huang Transform (HHT) are applied for the analyses of the same time series and the results showed that both applied approaches can provide very useful information about the behaviour of power consumption for observed time interval and different period (frequency) bands. Also it can be noticed that the results obtained by global wavelet spectrum and marginal Hilbert spectrum are very similar, thus confirming that both approaches could be used for identification of main properties of active and reactive power consumption time series.

Źródło:

Metrology and Measurement Systems; 2014, 21, 3; 413-422
0860-8229

Pojawia się w:

Metrology and Measurement Systems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 80.

Tytuł:

Opis i implementacja algorytmu wyznaczania rozkładu fazy obrazów prążkowych w układzie FPGA
Hardware implementation of phase extraction algorithm in fringe pattern analysis

Autorzy:

Staszek, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/155308.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

obraz prążkowy
ekstrakcja fazy
transformacja falkowa
FPGA
fringe pattern
phase extraction
wavelet transform

Opis:

Niniejszy artykuł przedstawia opis algorytmu wyznaczania rozkładu fazy z obrazów prążkowych. Jest to jeden z kroków przetwarzania obrazów stosowanych powszechnie w profilometrii optycznej, dzięki której na podstawie zdjęcia można odtworzyć trójwymiarowy kształt obiektu. Algorytm oparty został na zespolonej transformacji falkowej i pozwala na pełną automatyzację procesu skanowania. Duży nacisk został położony na optymalizację pod kątem sprzętowej implementacji w układzie FPGA. Wykazana została dobra odporność zarówno na szumy jak i niską jakość obrazu prążkowego.
This paper presents a phase extraction algorithm used in fringe pattern analysis. It is one of steps in optical profilometry process used to obtain full three-dimensional information about the measured object shape. The algorithm is based on the complex wavelet transform and allows full automation of the process. Since the fringe patterns represent non-stationary signals, application of time-frequency analysis provides better results than the commonly used Fourier transform. Six variants of the wavelet transform (one- and two-dimensional) were simulated in order to minimise the required hardware resources in FPGA and test their robustness. As a result the one-dimensional minimised transform of variable size was chosen. A further part of the paper is focused on particular blocks of implementation. The presented wavelet coefficient computational method decreases the number of necessary operations during transform computing and enables significant reducing of memory requirements. The applied arcus tangens block with logarithmic division of approximation intervals gives correct extracted phase values in the entire four-quarter interval. The solution mentioned above leads to great minimisation of the described block without any impact on the accuracy. The last part of the paper presents processing results. The emphasis was put on the noise robustness and influence of the fringe pattern poor quality on the processing error. As it is shown, the algorithm works correctly even with only three gray levels and high noise level present in the input picture.

Źródło:

Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 3, 3; 298-301
0032-4140

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Kontrola

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 81.

Tytuł:

Biometric watermarking for security enhancement in digital images

Autorzy:

Wójtowicz, W.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/115437.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Fundacja na Rzecz Młodych Naukowców

Tematy:

images security
watermarking technique
discrete wavelet transform (DWT)
biometrics
principal component analysis (PCA)

Opis:

In this paper some preliminary investigation on combination of watermarking technique with biometric data to increase security of digital images in case of medical images is proposed. Performance of watermarking algorithm, based on discrete wavelet transform (DWT) decomposition, that incorporates biometric watermark is elaborated. The frequency domain were chosen as it is proven, that this domain provides better robustness against attacks and leads to less perceptibility of an embedded watermark. To assure confidentiality of patient data their hand geometry features are embedded instead of patient’s name. Proposed system is evaluated by measuring the similarity between embedded and extracted biometric codes.

Źródło:

Challenges of Modern Technology; 2013, 4, 4; 7-11
2082-2863
2353-4419

Pojawia się w:

Challenges of Modern Technology

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 82.

Tytuł:

An attempt of an employment of a continuous wavelet transform for evaluation of temporary comfort disturbances

Autorzy:

Grzegożek, W.
Szczygieł, J.
Król, S.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/244076.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych

Tematy:

ride comfort analysis
continuous wavelet transform (CWT)
vibration discomfort
comfort on discrete events

Opis:

This paper focuses on an attempt of an employment of a continuous wavelet transform as a tool of time-frequency analysis to identify and asses the comfort on discrete events. A short review of practical procedures for predicting vibration discomfort defined by ISO 2631-5 and BS 6041, ENV 12299 is enclosed. The results of research of tram temporary comfort disturbances are also described in the paper. The research enclosed the comfort on curve transitions and comfort on discrete events. Research was carried out in the old city centre as in this area there are a lot of curves and large number of excitations can be expected. An exemplary analysis of tram comfort using a continuous wavelet transform is presented. The signals in time intervals in which PCr and PDE indexes that have high values are analyzed. Moreover, the evaluation of comfort disturbances using wavelet transform based on Morlet mother wavelet is done. The continuous wavelet transform that was employed proves high usefulness of this method for assessment of temporary comfort disturbances. The results of Fourier transform of the signals measured are also presented in this article. Traditional methods based on the vibration dose value and frequency weighting methodsfor assessment of these vibrations are less useful in respect to non-stationary character of temporary disturbances.

Źródło:

Journal of KONES; 2009, 16, 1; 165-172
1231-4005
2354-0133

Pojawia się w:

Journal of KONES

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 83.

Tytuł:

Transformata falkowa w wibroakustycznej diagnostyce technicznej
Discrete wavelet transform of select simualated vibro-acoustic signal

Autorzy:

Józefczyk, I.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/257988.pdf

Data publikacji:

2006

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy

Tematy:

sygnał
dyskretna transformacja falkowa
falka
falka macierzysta
discrete wavelet transform
signal
vibroacoustic signal

Opis:

W artykule przedstawiono analizę wielorozdzielczą symulowanego sygnału wibroakustycznego. Celem analizy było określenie kryterium wyboru falki oraz głębokości dekompozycji w zależności od rodzaju zakłóceń wprowadzonych do sygnału wibroakustycznego. Artykuł przedstawia dekompozycje z zastosowaniem tylko tych falek, za pomocą których uzyskano najlepsze odzwierciedlenie zaprogramowanych informacji.
The paper presents multi-distributive analysis of simulated vibroacoustic signal. The aim of the analysis was defining the criterion of wavelet selection and intensity of the decomposition according to the type of noise added to the vibroacoustic signal. The article describes only those analyses by wavelets which appeared sufficiently good with respect to ordinary data.

Źródło:

Problemy Eksploatacji; 2006, 1; 7-13
1232-9312

Pojawia się w:

Problemy Eksploatacji

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 84.

Tytuł:

Selected aspects in the analysis of the combustion process using wavelet transform
Wybrane aspekty w analizie procesu spalania z wykorzystaniem przekształceń falkowych

Autorzy:

Grądz, Żaklin

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1841335.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej

Tematy:

scalogram
continuous and discrete wavelet transform
diagnostics
skalogram
ciągłe idyskretne przekształcenie Falkowe
diagnostyka

Opis:

The complexity of changes occurring in the flame during the combustion process has a direct influence on the quantity and qualityof the combustion products. The presented measurement data pertaining to the changes in flame luminosity were recorded using a specialized monitoring system. These signals from the combustion ofsuch fuels as pulverized coal and mazoutwere recorded with high sampling rate. The paper presented the analysis of changes in flame luminosity for different fuels using continuous and discrete wavelet transform. The main aim of the studies was to determine the scale values, which enable differentiating between the type of combusted fuel. The results of studies were presented in the form of scalograms.
Złożoność zmian zachodzących w płomieniu w trakcie procesu spalania różnych paliw ma bezpośredni wpływ na ilość i jakość powstałych produktów spalania. Przedstawione w pracy dane pomiarowe zmian intensywności świecenia płomienia zostały zarejestrowaneprzy użyciu specjalistycznego systemu monitorującego. Sygnały te,dla procesu spalania,zostały zarejestrowane z wysoką częstotliwością próbkowania. W artykule przedstawiono analizę zmian intensywności świecenia płomienia dla różnych paliw przy zastosowaniu ciągłego i dyskretnego przekształcenia falkowego. Podstawowym celem badań było określenie wartości skali, na podstawie których możliwe będzie rozróżnienie rodzaju spalanego paliwa. Wyniki badań zostały zaprezentowane w postaci skalogramów.

Źródło:

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 3; 52-55
2083-0157
2391-6761

Pojawia się w:

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 85.

Tytuł:

Solution of some problems of single-scale wavelet transform processor using a magnetostatic surface wave device

Autorzy:

Lu, W.
Kuang, L.
Lü, X.
Zhu, C.
Zhang, T.
Zhang, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/221174.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

wavelet transform processor
magnetostatic surface wave (MSSW)
interdigital transducer
direct coupling
insertion loss

Opis:

In this paper, we investigate the implementation schemes of a single-scale wavelet transform processor using magnetostatic surface wave (MSSW) devices. There are three implementation schemes: the interdigital transducer, the meander line transducer and the grating transducer. Because the interdigital transducer has excellent properties, namely, good frequency characteristic and low insertion loss, we use the interdigital transducer as the implementation scheme of a single-scale wavelet transform processor using MSSW device. In the paper, we also present the solutions to the three key problems: the direct coupling between the input transducer and the output transducer, the insertion loss, and the loss characteristics of the gyromagnetic film having an influence on the wavelet transform processor. There are two methods of reducing the direct coupling between the input transducer and the output transducer: increasing the distance between the input transducer and the output transducer, and placing a metal "wall" between the input transducer and the output transducer. There also are two methods of reducing the insertion loss of a single-scale wavelet transform processor using a MSSW device for scale: the appropriate thickness of the yttrium iron garnet (YIG) film and the uniform magnetic field. The smaller the ferromagnetic resonance linewidth of the gyromagnetic film, the smaller the magnetostatic wave propagation loss.

Źródło:

Metrology and Measurement Systems; 2012, 19, 4; 685-692
0860-8229

Pojawia się w:

Metrology and Measurement Systems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 86.

Tytuł:

Revealing of digital images assembling on the basis of maximum coefficients analysis of wavelet transform
Vyjavlenie montazha cifrovykh izobrazhenijj na osnove analiza maksimumov koehfficientov vejjvlet - preobrazovanija

Autorzy:

Byelozorov, E.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/793213.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa

Tematy:

media-signal
wavelet transform
digital image
information technology
signal decomposition
digital signal processing

Źródło:

Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2014, 14, 1
1641-7739

Pojawia się w:

Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 87.

Tytuł:

Diagnostics of clearance in the piston-cylinder assembly using Hoelder coefficients
Diagnozowanie luzu w układzie tłok-cylinder z wykorzystaniem współczynników Hoeldera

Autorzy:

Madej, H.
Czech, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/328870.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

diagnostyka
silnik spalinowy
ciągła transformata falkowa
diagnostics
IC engine
continuous wavelet transform (CWT)

Opis:

The paper gives an overview of the results of the attempt to utilise Hoelder coefficients for the detection of clearance in piston-cylinder assembly of a combustion engine with spark ignition. Condition of the engine tested was evaluated based on the accelerations of vibrations recorded on the engine body. The vibration acceleration signals were analysed with the aid of continuous wavelet transform (CWT). Properly processed results of the wavelet analysis allowed modified Hoelder coefficient values to be obtained. According to the study, the coefficients obtained can be useful in evaluating the condition of a combustion engine.
W opracowaniu przedstawiono wyniki próby zastosowania współczynników Hoeldera do wykrywania luzów w układzie tłok-cylinder silnika spalinowego z zapłonem iskrowym. Ocenę stanu diagnozowanego silnika prowadzono na podstawie przyspieszeń drgań zarejestrowanych na korpusie silnika. Sygnały przyspieszeń drgań analizowano za pomocą ciągłej transformaty falkowej (CWT). Odpowiednio przetworzone wyniki analizy falkowej umożliwiły uzyskanie zmodyfikowanych współczynników Hoeldera. Z badań wynika, że uzyskane współczynniki mogą być przydatne w rozpoznawaniu stanów silnika spalinowego.

Źródło:

Diagnostyka; 2009, 1(49); 73-78
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 88.

Tytuł:

Transformata falkowa w diagnostyce urządzeń technicznych
Wavelet transform in mechanical devices diagnostics

Autorzy:

Józefczyk, I.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/258117.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy

Tematy:

sygnał
dyskretna transformacja falkowa
falka
falka macierzysta
diagnostic information
digital signal processing
wavelet transform

Opis:

Artykuł jest poszukiwaniem odpowiedzi na pytanie: jakie warunki musi spełniać falka, aby sygnał poddany transformacji falkowej nadawał się do zdekodowania informacji diagnostycznej. Obróbce poddano dwa sygnały symulacyjne (stacjonarny i niestacjonarny) oraz sygnał pobrany z urządzenia mechanicznego. W oparciu o uzyskane rezultaty potwierdzona została hipoteza mówiąca, iż bardzo istotny jest dobór falki. Podkreślono także przydatność transformacji falkowej jako narzędzia do obróbki wstępnej, dla celów diagnostyki urządzeń technicznych.
The article attempts to define the conditions that must be fulfilled by the wavelet. These conditions ensure that after the wavelet transformation, the signal will be able to decode diagnostics information. The transformation embraced two simulation signals (stationary and non-stationary) and a signal from a mechanical appliance. Based on the results, the thesis attaching a great importance to wavelet selection has been corroborated. Also, emphasis was put on wavelet transformation as a useful tool for initial transformation.

Źródło:

Problemy Eksploatacji; 2008, 4; 81-90
1232-9312

Pojawia się w:

Problemy Eksploatacji

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 89.

Tytuł:

Wirtualny analizator krótkookresowej zmienności rytmu serca
Virtual analyzer of short-term heart rate variability

Autorzy:

Wilk, B.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/155238.pdf

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

zmienność rytmu serca
analiza widmowa
transformata falkowa
heart rate variability
spectral analysis
wavelet transform

Opis:

W artykule zaprezentowano wirtualny analizator, który opracowano do badania zmienności rytmu serca w czasie krótkotrwałych testów stoowanych w diagnostyce autonomicznego układu nerowerego. Sygnał zmienności rytmu sercam tzw. sygnał HRV (ang. hear rate variability) jest wyznaczany za pomocą modelu stymulatora kardiologicznego (IPFM) na podstawie sygnału EKG. Wyniki analizy czasowo - częstotliwościowej sygnału HRV umożliwiają przeprowadzenie ilościowej oceny czynności układów współczulonego i przywspółczulonego. W pracy przedstawiono także przykładowe wyniki analizy oddechowej zmienności rutymu serca.
This paper describes virtual analyzer designed for heart rate varialility (HRV) analysis, which is performed via short duration tests used in diagnostics of autonomic neural system. The HRV signal is determined by the IPFM model, which uses ECG signal. Based on the results of HRV signal analysis in the time- frequency domain, a quantitative analysis of the parasympathetic and symphathetic activity may be performed. Several examples of the analysis of respiration effects on heart rate variability are discussed.

Źródło:

Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9 bis, 9 bis; 376-379
0032-4140

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Kontrola

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 90.

Tytuł:

Real time estimation of modal parameters of non-stationary systems using adaptive wavelet filtering and recursive least square algorithm
Identyfikacja parametrów modalnych układów niestacjonarnych z wykorzystaniem adaptacyjnego filtru falkowego oraz rekursywnyego algorytmu najmniejszych kwadratów

Autorzy:

Klepka, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/329200.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

wavelet transform
recursive identification
non-stationary systems
transformata falkowa
rekursywne metody identyfikacji
układy niestacjonarne

Opis:

The paper presents a method of modal parameter estimation based on RLS (Recursive Least Square) algorithm, and wavelet filtering. The wavelet filtering gives possibility to decoupling frequency components of signal response of structure. This operation can also reduce the order of the signal model estimated by RLS algorithm. An additional advantage of this method is the possibility of adapting the wavelet filter parameters to the changing parameters of the system. Reduced model order significantly reduces the time of estimation of modal parameters, which enables the real – time implementation of the method. Due to recursively updated covariance matrix of model parameters, the confidence intervals of modal parameters can be also estimated. All routines have been implemented and tested in MATLAB®. The method have been tested on simulated data delivered by an AIRBUS team and on the test bed with a variable stiffness.
Artykuł prezentuje metodę estymacji parametrów modalnych bazująca na algorytmie RLS (RLS (Recursive Least Square) oraz filtracji falkowej. Filtracja falkowa daje możliwość separacji składników częstotliwościowych sygnału. Ta operacja redukuje rząd modelu estymowanego przez algorytm RLS. Dodatkowa zaletą algorytmu jest możliwość adaptacji parametrów filtru falkowego do zmieniających się parametrów układu. Redukcja modelu znacznie skraca czas estymacji parametrów modalnych. Umożliwia to implementację algorytmu w czasie rzeczywistym. Dzięki rekursywnemu uaktualnianiu macierzy kowariancji parametrów modelu estymowane są również przedziały ufności otrzymanych wyników. Wszystkie procedury zostały zaimplementowane w środowisku MATLAB. Metodę przetestowano dla danych symulacyjnych (model samolotu dostarczony przez firmę AIRBUS), oraz dla układu ze zmienna sztywnością.

Źródło:

Diagnostyka; 2015, 16, 1; 3-8
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 91.

Tytuł:

Monitorowanie uszkodzeń w ramie żelbetowej
Damage monitoring of a reinforced concrete frame

Autorzy:

Nalepka, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/105339.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

analiza falkowa
właściwości dynamiczne
odpowiedź konstrukcji
transformata falkowa
structure
wavelet analysis
dynamic properties
structural response
wavelet transform

Opis:

W artykule przestawiono próbę wytypowania współczynników, które dodatkowo poza obrazem współczynników falkowych pozwalałyby stwierdzić, czy w konstrukcji doszło do postępującego uszkodzenia względem znanego stanu oraz wpływu uszkodzenia na konstrukcję (spadku właściwości dynamicznych). W celu określenia wpływu uszkodzenia na odpowiedź konstrukcji posłużono się numerycznym modelem żelbetowej ramy portalowej poddanej testom o wzrastającej sile wymuszenia sejsmicznego podłoża. Wykorzystano w modelu nieliniowość konstrukcji w formie nieliniowości materiałowej (nieliniowe związki konstytutywne) jak i geometrycznej. Odpowiedź przyśpieszeniową konstrukcji przetworzono za pomocą ciągłej transformaty falkowej (z wykorzystaniem falki-matki Morlet) reprezentującej analizowany sygnał w dziedzinie czasowo-częstotliwościowej. Określone współczynniki (pikowy, asymetrii oraz rozproszenia) wytypowane na podstawie zapisu odpowiedzi z użyciem transformaty falkowej pomogły określić chwilę czasową wystąpienia uszkodzenia i spadek sztywności uszkodzonej konstrukcji odzwierciedlony w spadku jej częstotliwości drgań własnych. Następnie za pomocą wytypowanych współczynników przeanalizowano zapis odpowiedzi ramy żelbetowej badanej doświadczalnie, która poddana została testom na stole wstrząsowym w ISMES, które miały na celu określenie wpływu uszkodzenia na właściwości dynamiczne konstrukcji żelbetowych. Zaproponowane współczynniki pozwoliły na powiązanie zmiany ich wartości z powstałym uszkodzeniem poprzez porównanie zmiany właściwości dynamicznych ze zmianą wytypowanych współczynników wrażliwych na uszkodzenie. Współczynnik pikowy bezpośrednio powiązany z częstotliwością drgań własnych wskazywał chwilę czasowa wystąpienia uszkodzenia, zmienne wartości współczynnika asymetrii i rozproszenia wskazały trend zmian wraz z rozwojem tego uszkodzenia.
This papier introduces wavelet based damage-sensitive coefficient extracted from structural response and used to correlate the damage propagation with changes in scalogram of a wavelet coefficient. In order to determine the effect of damage on the structural response, an inelastic numerical model of a reinforced concrete portal frame subjected with increasing seismic excitation has been used. The response of the structure has been processed by Continuous Waveform Transform (using Morlet wavelet as a mother wavelet) representing the analyzed signal in the time-frequency domain. Specific wavelet-based factors (Peak , Dispersion, and Asymmetry Coefficient) helped to determine the moment when the damage occurred in structure (a reduce in stiffness of the structure reflected in the fall of its natural frequency), to confirm the relation between the value of the coefficient and the damage state the response of the experimental reinforced concrete test frame was analyzed. Wavelet analyses of the response records of the r/c analyzed frame reveal clear, characteristic changes in the development of the wavelet ridges and peak patterns from the moment the structure starts to accumulate damage. The Peak coefficient directly “follows” the damage by observing the trace of peaks which correspond to natural frequency, it shows a changes in structural stiffness. The Dispersion and Asymmetry Coefficient has clearly shown that with the spread of frequency content the value of coefficient changes.

Źródło:

Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury; 2017, 64, 4/I; 351-362
2300-5130
2300-8903

Pojawia się w:

Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 92.

Tytuł:

Sleep Snoring Sound Recognition Based on Wavelet Packet Transform

Autorzy:

Ding, Li
Peng, Jianxin
Zhang, Xiaowen
Song, Lijuan

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/31339924.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN

Tematy:

snoring recognition
wavelet packet transform
feature selection
machine learning

Opis:

Snoring is a typical and intuitive symptom of the obstructive sleep apnea hypopnea syndrome (OSAHS), which is a kind of sleep-related respiratory disorder having adverse effects on people’s lives. Detecting snoring sounds from the whole night recorded sounds is the first but the most important step for the snoring analysis of OSAHS. An automatic snoring detection system based on the wavelet packet transform (WPT) with an eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) classifier is proposed in the paper, which recognizes snoring sounds from the enhanced episodes by the generalization subspace noise reduction algorithm. The feature selection technology based on correlation analysis is applied to select the most discriminative WPT features. The selected features yield a high sensitivity of 97.27% and a precision of 96.48% on the test set. The recognition performance demonstrates that WPT is effective in the analysis of snoring and non-snoring sounds, and the difference is exhibited much more comprehensively by sub-bands with smaller frequency ranges. The distribution of snoring sound is mainly on the middle and low frequency parts, there is also evident difference between snoring and non-snoring sounds on the high frequency part.

Źródło:

Archives of Acoustics; 2023, 48, 1; 3-12
0137-5075

Pojawia się w:

Archives of Acoustics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 93.

Tytuł:

Porównanie metod redukcji szumu dla środowiskowych obrazów termograficznych
Comparison of noise reduction methods for environmental thermal images

Autorzy:

Bukowska-Belniak, B.
Dwornik, M.
Leśniak, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/154232.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

środowiskowe obrazy termograficzne
redukcja szumu
transformacja falkowa
transformacja krzywkowa
environmental thermal images
denoising
wavelet transform
curvelet transform

Opis:

W artykule przedstawione zostały standardowe oraz nowoczesne metody redukcji szumu dla termograficznych obrazów cyfrowych. Pokazano działanie kilku rodzajów filtracji różniących się zasadą działania: począwszy od metod działających w domenie przestrzeni lub częstotliwości do metod przestrzenno-częstotliwościowych (transformata falkowa, krzywkowa). Metody odszumiania przetestowane zostały zarówno na przykładzie temperaturowych obrazów syntetycznych, jak i na rzeczywistych środowiskowych obrazach termicznych.
Thermography, as a fast and remote method of temperature imaging, can be used in environmental process monitoring [1, 2]. The recorded thermal images are noisy and low contrast. In Section 2 of the paper standard and modern methods of noise reduction for digital images are presented. The effect of several different types of filtration (operations in space or frequency domain [5, 6, 7]) and spatial-frequency transforms (wavelet transform (Fg. 1) [8] and curvelet transform [9]) are shown in Section 3. Noise reduction methods were tested both on synthetic temperature data examples and environmental thermal images. In order to examine the noise level of a camera, after the camera software corrections, the experiment (Fig. 2) was conducted. Fig. 3 shows the results of synthetic image denoising. Tab. 1 lists the mean square error for all the presented methods. In Section 4 the results of all the noise reduction methods for environmental images are presented (Figs. 4, 5). The best results for synthetic images were obtained for the wavelet transform using Daubechies wavelet family. This method required adapting several parameters. For both environmental images the Butterworth filtering, the wavelet and curvelet methods gave the bests results.

Źródło:

Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 9, 9; 994-997
0032-4140

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Kontrola

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 94.

Tytuł:

Zastosowanie wielorozdzielczej analizy sygnałów do diagnostyki układów mechanicznych
Multiresolution signal analysis and its application to the mechanical systems diagnostic

Autorzy:

Klepka, A.
Uhl, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/328744.pdf

Data publikacji:

2004

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

transformata falkowa
analiza modalna
wielorozdzielcza analiza sygnałów
wavelet transform
modal analysis
multiresolution signal analysis

Opis:

W artykule przedstawiono podstawowe cechy wielorozdzielczej analizy sygnałów. Transfor-mata falkowa została wykorzystana do estymacji parametrów modalnych konstrukcji. Analiza cza-sowo - częstotliwościowa została zastosowana do analizy układów mechanicznych w stanach nie-stacjonarnych. Zostanie pokazane jak transformata falkowa wpływa na estymaty parametrów me-chanicznych badanych układów. Metodę zweryfikowano na danych symulacyjnych układu o zmiennych w czasie parametrach oraz zastosowano do przetwarzania rzeczywistych danych.
This paper presents basics of multiresolution signal analysis. Wavelet transform is proposed as a tool for this kind of analysis. Wavelet transform is used to modal parameter identification. Time - frequency analysis for mechanical systems identification in nonstacionary state is presented. Ac-curacy of mechanical system modal parameter identification is discussed. Presented method is verified on simulation results for system with constant and variable damping and applied to real data.

Źródło:

Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 261-164
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 95.

Tytuł:

Transformacja falkowa w diagnostyce urządzeń mechanicznych
Wavelet transorm in mechanical devices diagnostics

Autorzy:

Kurowski, W.
Józefczyk, I.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/327594.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

informacja diagnostyczna
numeryczna obróbka sygnałów
transformacja falkowa
diagnostic information
digital signal processing
wavelet transform

Opis:

Przekształcenie falkowe polega na dekompozycji sygnału na aproksymację i detal. Zakłada się, że aproksymacja reprezentuje składową niosącą widmowe informacje diagnostyczne, i dokonuje się jej transformacji do dziedziny częstotliwości. Takie wykorzystanie przekształcenia falkowego powinno być uwarunkowane posiadaniem wiedzy o tym, jakie informacje diagnostyczne, i w jaki sposób, są wytwarzane i prezentowane, w rezultacie obróbki sygnału oraz jak są one zakłócane. Podczas przekształcenia falkowego iloczyn pod całką "szuka" uśrednionego po czasie, podobieństwa między sygnałem i funkcją, reprezentującą falkę. Wraz ze wzrostem poziomu dekompozycji, przebieg aproksymacji staje się coraz bardziej podobny do przebiegu falki Jest to równoznaczne z niekontrolowaną modyfikacją sygnału, która może spowodować zakłócenie lub utratę prawdziwych informacji widmowych o stanie urządzenia; może również wytworzyć nieprawdziwe informacje, których nie ma w sygnale.
The wavelet transform consists in decomposition of the signal in approximation and detail. The assumption was made that the approximation represents the determined component, which contains spectral diagnostics information and it is transformed into a frequency domain. This kind of usage of wavelet transform should be determined by what diagnostic information is presented in the signal and in what way it is produced and represented during transformation. It is also important how it is disturbed. In the wavelet transform procedure, the product under the integral "looks for" the similarity between the signal function and the function which represents the wavelet average in time, treated as a pattern. In effect, together with the increase of the decomposition level, the approximation pattern is more and more similar to the pattern of the origin wavelet. It is equivalent to not controlled modification of the diagnostic signal and can cause disturbance or losing true frequency information about the state of the mechanical device. It could also produce false information, which is not in the collected signal.

Źródło:

Diagnostyka; 2008, 2(46); 75-82
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 96.

Tytuł:

Intelligent fault diagnosis of rolling bearings based on continuous wavelet transform-multiscale feature fusion and improved channel attention mechanism

Autorzy:

Zhang, Jiqiang
Kong, Xiangwei
Cheng, Liu
Qi, Haochen
Yu, Mingzhu

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/24200817.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

deep learning
continuous wavelet transform
improved channel attention mechanism
multi-conditions
convolutional neural network

Opis:

Accurate fault diagnosis is critical to operating rotating machinery safely and efficiently. Traditional fault information description methods rely on experts to extract statistical features, which inevitably leads to the problem of information loss. As a result, this paper proposes an intelligent fault diagnosis of rolling bearings based on a continuous wavelet transform(CWT)-multiscale feature fusion and an improved channel attention mechanism. Different from traditional CNNs, CWT can convert the 1-D signals into 2-D images, and extract the wavelet power spectrum, which is conducive to model recognition. In this case, the multiscale feature fusion was implemented by the parallel 2-D convolutional neural networks to accomplish deeper feature fusion. Meanwhile, the channel attention mechanism is improved by converting from compressed to extended ways in the excitation block to better obtain the evaluation score of the channel. The proposed model has been validated using two bearing datasets, and the results show that it has excellent accuracy compared to existing methods.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 1; art. no. 16
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 97.

Tytuł:

Image denoising using new wavelet thresholding function

Autorzy:

Dehda, B.
Melkemi, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/122959.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej

Tematy:

wavelet transform
image denoising
wavelet thresholding
wavelet shrinkage rules
peak signal to noise ratio
PSNR
transformata falkowa
falka
odszumianie obrazu

Opis:

In this paper, we propose a new image denoising method based on wavelet thresholding. In this method, we introduce a new nonlinear thresholding function characterized by a shape parameter and basic properties. These characteristics make the new method able to achieve a compromise between both traditional thresholding techniques such as Hard and Soft thresholding. The experimental results show that our proposed method provides better performance compared to many classical thresholding methods in terms of the visual quality of the denoised image.

Źródło:

Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2017, 16, 2; 55-65
2299-9965

Pojawia się w:

Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 98.

Tytuł:

Automatic Identification of Jacquard Warp-knitted Fabric Patterns Based on the Wavelet Transform
Automatyczna identyfikacja wzorów żakardowych dzianin osnowowych oparta na transformacji typu „wavelet”

Autorzy:

Jiang, G. M.
Zhang, D.
Cong, H. L.
Zhang, A L
Gao, Z.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/234403.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych

Tematy:

Jacquard
warp-knitted fabric
pattern
automatic identification
wavelet transform
dzianina żakardowa
transformacja typu "wavelet"
automatyczna identyfikacja
dzianina osnowowa

Opis:

In view of the fact that the design of jacquard warp knitting patterns is time-consuming, this paper proposes a rapid segmentation method to divide the multi-textural regions of jacquard warp-knitted fabric which could be used for automatic identification of fabric patterns to improve the efficiency of design. After pretreatment, the images scanned were decomposed by a two-layer two-dimensional wavelet transform and the standard deviations of five channels were extracted as the eigen values. Then, after giving the cluster centers, a multi-channel clustering was made combined with a K-means clustering algorithm. Finally the removal of noises caused by classification errors was needed , after which an accurate identification image was obtained. The experiments show that this method can achieve automatic texture segmentation of jacquard warp-knitted fabric with more than three textural regions. The identification results have high regional consistency, and the segmentation accuracy is up to 92%. The method can also adapt to a variety of mesh regions. Besides this, the approach is fast and can simplify craft personnel’s traditional process of pattern tracing classification when it is combined with CAD. Through this method, the efficiency of jacquard warp-knitted product designing can be improved a lot.
Biorąc pod uwagę, że określenie wzorów żakardowych dzianin osnowowych jest czasochłonne, zastosowano metodę szybkiej segmentacji wzorów dla wydzielenia wielostrukturalnych rejonów dzianin, które mogłyby zostać wykorzystane dla automatycznej identyfikacji wzorów dzianin i usprawnieniu procesu projektowania. Po wstępnej obróbce zeskanowane obrazy zostają podzielone poprzez dwuwarstwową, dwuwymiarową transformacje typu „wavelet”, następnie określa się odchylenia standardowe dla pięciu kanałów i ekstrahuje się jako wartość własną. Następnie przeprowadza się wielowarstwową analizę klastrów opartą na specjalnym algorytmie. W końcu usuwa się szumy spowodowane przez błędy klasyfikacyjne co pozwala na dokładną identyfikację obrazów. Eksperymenty wykazują, że opracowana metoda pozwala na automatyczną segmentację struktury osnowowych dzianin żakardowych z więcej niż trzema regionami strukturalnymi. Opracowana metoda zapewnia identyfikację z dokładnością do 92% i znacznie usprawnia proces projektowania dzianin żakardowych.

Źródło:

Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2014, 2 (104); 53-56
1230-3666
2300-7354

Pojawia się w:

Fibres & Textiles in Eastern Europe

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 99.

Tytuł:

Ocena wpływu metodyki doboru falki bazowej na analizę falkową zarysów nierówności powierzchni
Evaluation of the methodology of basic wavelet selection on wavelet analysis of surface irregularities

Autorzy:

Makieła, W.
Stępień, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/155402.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

struktura geometryczna powierzchni
transformata falkowa
falka Haara
Coiflets
Daubechies
Symlets
Biorthogonal
geometrical surface structure
wavelet transform
Haar wavelet

Opis:

W referacie przedstawiono jedno z ważniejszych zagadnień analizy falkowej, a mianowicie metodykę doboru postaci falki bazowej. W treści zaprezentowano metodykę i wyniki obliczeń dla sygnału reprezentującego zarys nierówności powierzchni z wykorzystaniem trzech kryteriów doboru falki: testu autokorelacji, funkcji korelacji wzajemnej i procedury z wykorzystaniem wskaźników entropii. Obliczenia i wykresy wykonano z wykorzystaniem pakietu Wavelet toolbox środowiska MATLAB dla wybranego profilu chropowatości powierzchni.
The paper deals with one of the most important problems of the wavelet analysis - the methodology of selection of basic wavelets. Correct selection of the basic wavelet (so-called the mother wavelet) allows distinguishing the main signal and removal of signal disturbances. This problem is fundamental because the basic function form influences significantly the spectrum components. In metrological practice, there are no criteria that could be used for selection of the mother wavelet. Such decision is usually taken on a basis of the fundamental of visual evaluation of an analyzed signal. In the paper there are described three criteria that can be used for selection of the basic wavelets: the statistical test of autocorrelation of the coefficients of the decomposition details [3, 4], values of the normalized cross-correlation function [5, 6] and minimisation of the Shannon entropy [1, 7]. The calculations were performed with use of Wavelet toolbox - the component of the Matlab environment, for a selected roughness profile. The investigations were carried out for the roughness profile consisting of N=1024 sampling points using following wavelet types: Haar, Daubechies, Coiflets, Symlet and biorthogonal ones. The calculation results are given in Table 1. The authors draw a conclusion from them that the most promising criterion is investigation of the entropy values (however, other methods should not be neglected). The reason is that the method of entropy minimisation is not limited to one decomposition only, but it allows searching an optimum decomposition tree, applying multilevel analysis by the wavelet packets.

Źródło:

Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 1, 1; 32-34
0032-4140

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Kontrola

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 100.

Tytuł:

Method of Evaluation of Roundness Profiles of Machine Parts Using The Wavelet Analysis
Zastosowanie analizy falkowej do oceny zarys6w okrggioci czOci maszyn

Autorzy:

Makieła, W.
Stępień, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/152538.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

falka Haara
transformata Fouriera
transformata falkowa
struktura geometryczna powierzchni
okrągłość
walcowość
Haar wavelet
Fourier transform
wavelet transform
geometrical surface structure
roundness
cylindricity

Opis:

In hitherto practice, roundness and cylindricity profiles have been evaluated using the Fourier transform. In numerous metrological branches, however, concerned with the evaluation of variable signals, the wavelet analysis is applied. Efforts have been undertaken to apply this method to the evaluation of geometrical surface structure. This paper describes the application of the Haar expansion to the approximation of roundness profiles and to the presentation of the concept of comparison of two roundness profiles decomposed by the wavelet method. The examples presented in the paper were used for preliminary evaluation of the proposed concept.
W dotychczasowej praktyce w ocenie zarysów struktury geometrycznej powierzchni szeroko wykorzystuje się zasadę transformacji Fouriera. Znalazło to szczególne zastosowanie w analizie pomiarów okrągłości i walcowości. Z tego względu, że w wielu dziedzinach metrologii do oceny zarysów zmiennych stosuje się z dużym powodzeniem transformacjcę falkową, podjęto prace nad aplikacją, tej metody do oceny zarysów struktury geometrycznej powierzchni. Niniejszy referat poświcęony jest zastosowaniu rozwinięcia Haara do aproksymacji sygnałów zarysu nierówności powierzchni części maszyn oraz prezentacji koncepcji porównywania zarysów chropowatości powierzchni, które zostaly poddane dekompozycji falkowej. Przedstawione w referacie przykłady posłużyły do wstępnej oceny zaproponowanej metody.

Źródło:

Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 5, 5; 244-247
0032-4140

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Kontrola

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce