Metody diagnozowania łożysk tocznych z zastosowaniem transformacji falkowej

W pierwszej części artykułu przedstawiono metodę diagnozowania łożysk tocznych z zastosowaniem transformacji falkowej (WT) do wielopasmowej filtracji sygnałów oraz opisano wpływ wyboru funkcji bazowych WT na uzyskiwane wyniki badań. W drugiej części przedstawiono metodę diagnozowania łożysk bazującą na identyfikacji (rozpoznawaniu) pojedynczych impulsów sygnału wywołanych uszkodzeniem łożyska tocznego z wykorzystaniem klasyfikatora neuronalnego oraz WT do wyznaczania cech pojedynczych impulsów sygnału.

In the first part of this paper, the method of detection of bearings failures using wavelet transform (WT) for multiple band-pass filtering of the signal was presented. There are described results of the use of different kinds of basis functions. In the second part, the method of bearing diagnostics based on recognition (classification) of signal impulses, caused by faults of bearing, was presented. Feed forward neural networks were used for classifying the impulses.