Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Time series denoising with wavelet transform

Tytuł:
Time series denoising with wavelet transform
Autorzy:
Kozłowski, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309048.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
wavelet transform
WaveShrink
filtration
noise reduction
Haar basic wavelet function
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2005, 3; 91-95
1509-4553
1899-8852
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
This paper concerns the possibilities of applying wavelet analysis to discovering and reducing distortions occurring in time series. Wavelet analysis basics are briefly reviewed. WaveShrink method including three most common shrinking variants (hard, soft, and non-negative garrote shrinkage functions) is described. Another wavelet-based filtering method, with parameters depending on the length of wavelets, is introduced. Sample results of filtering follow the descriptions of both methods. Additionally the results of the use of both filtering methods are compared. Examples in this paper deal only with the simplest "mother" wavelet function - Haar basic wavelet function.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies