A novel method for calculation of the entropy measure in wavelet space is proposed. This perceived-based entropy measure uses a Second Order Model entropy estimator, in which the occurrence of neighbors is considered in formulation. It has the intention to allow the implementation of a more suitable measure in coding processes and a relationship between the metric and the description of perceptual features. This method is used for the Rate-Distortion optimization in order to improve the bit-allocation coding algorithm, demonstrating that the wavelet-based entropy estimates a truncation step close to the target rate. The hypothesis is founded in the effect of distortion on the coefficient allocation. Because entropy measure is a close approximation of the conditional probability of image in multiresolution space, it provides an adequate representation for the information of a Detail feature. A definition of Detail-based homogeneity variance criteria is used for the information quantity - wavelet representation space, in order to find the image that fits a given Quality Level criteria. Experimental results are obtained for artificial and natural databases.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00