Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Monte carlo method" wg kryterium: Temat


Tytuł:
The decision of problem for one model of relaxational filtration by probability-difference and Monte Carlo methods : [abstract]
Autorzy:
Shakenov, K. K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/300037.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
metoda Monte Carlo
Monte Carlo method
relaxational filtration
Opis:
The Dirichlet, Newmann problem and mixed problem for model of relaxational filtration by the linear Darcy law in a three-dimentional case are considered in work. The problem are approximated only on temporary variable with the help of the implicit circuit. In result we receive the above-mentioned problem for the equation of an elliptic type. The decisions of the received problem are estimated by Monte Carlo and probability methods.
Źródło:
Wiertnictwo, Nafta, Gaz; 2007, 24, 1; 53-53
1507-0042
Pojawia się w:
Wiertnictwo, Nafta, Gaz
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Regional landslide susceptibility model using the Monte Carlo approach– the case of Slovenia
Autorzy:
Komac, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2058979.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
Slovenia
Monte Carlo method
landslide
susceptibility
Opis:
Based on the analyses of landslide spatial occurrence, a regional landslide susceptibility model for the area of Slovenia with medium spatial resolution was calculated. Of 3241 landslides with known locations, 67% were selected randomly but representatively as the learning sub-set and used for univariate statistical analyses (c2) to analyse the landslide occurrence in relation to the precondition factors (lithology, slope inclination, slope curvature, slope aspect, distance to geological boundaries, distance to structural elements, distance to surface waters, flow length and land-cover type). In addition, a relation to the triggering factors (maximum 24-hour rainfall intensity with a return period of 100 years, average annual rainfall, and peak ground acceleration with a return period of 475 years) was assessed. The analyses were performed using a geographic information system – GIS in raster format with 25 × 25 m pixel size. The results of the analyses were later used for the development of a weighted linear susceptibility model where more than 156 000 automatically calculated models with random weight combinations were derived. The landslide testing sub-set (33% of landslides) and representative areas with no landslides were used for the validation of all models developed. The results showed that relevant precondition factors for landslide occurrence are (with their weight in a linear model): lithology (0.33), slope inclination (0.23), land-cover type (0.27), slope curvature (0.08), distance to structural elements (0.05), and slope aspect (0.05).
Źródło:
Geological Quarterly; 2012, 56, 1; 41-54
1641-7291
Pojawia się w:
Geological Quarterly
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Minimizing the number of signal sources in 802.11 wireless networks
Autorzy:
Dobrzycki, A.
Skórcz, K
Tomczewski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/97377.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
wireless networks
signal source
Monte Carlo method
Opis:
The paper presents a computer program algorithm developed in order to minimize the number of signal sources (access points) in wireless networks of the 802.11 standard with the use of the Monte Carlo method. It includes an objective function of economic character and a set of technical limitations. The paper covers also the basics of determining the signal level within the 802.11 network range with the use of the directives provided in recommendation ITU-R P.1238-6. The algorithm developed was implemented in a .NET environment (C# language). Sample calculations were performed, the results were discussed and the directions for further development related to the present subject matter were indicated.
Źródło:
Computer Applications in Electrical Engineering; 2012, 10; 402-415
1508-4248
Pojawia się w:
Computer Applications in Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monte Carlo method of ship’s underkeel clearance evaluation for safety of ferry approaching to Ystad Port determination
Autorzy:
Gucma, L.
Schoeneich, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069565.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
ship simulation
Monte Carlo method
underkeel clearance
Opis:
The paper is concerned with the analysis of simulation research results of newly design Piast ferry entering to modernized Ystad Port. The ship simulation model is described. After execution of real time simulations the Monte Carlo method of underkeel clearance evaluation is applied to asses the probability of ferry touching the bottom. The results could be used in risk assessment of ships entering to the ports.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2008, 1; 137--141
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Virtual coordinate measuring machine built using Laser Tracer system and spherical standard
Autorzy:
Sładek, J.
Gąska, A.
Olszewska, M.
Kupiec, R.
Krawczyk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220886.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
virtual CMM model
Monte Carlo method
LaserTracer
Opis:
Improvements of modern manufacturing techniques implies more efficient production but also new challenges for coordinate metrologists. The crucial task here is a coordinate measurement accuracy assessment. It is important because according to technological requirements, measurements are useful only when they are stated with their accuracy. Currently used methods for the measurements accuracy estimation are difficult to implement and time consuming. It is therefore important to implement correct and validated methods that will also be easy to implement. The method presented in this paper is one of them. It is an on-line accuracy estimation method based on the virtual CMM idea. A model is built using a modern LaserTracer system and a common test sphere and its implementation lasts less than one day. Results obtained using the presented method are comparable to results of commonly used uncertainty estimation methods which proves its correct functioning. Its properties predispose it to be widely used both in laboratory and industrial conditions.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2013, 20, 1; 77-86
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of random variable distribution parameters by the monte carlo method
Autorzy:
Sienkowski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220507.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Monte Carlo method
mean
mean square
variance
Opis:
The paper is concerned with issues of the estimation of random variable distribution parameters by the Monte Carlo method. Such quantities can correspond to statistical parameters computed based on the data obtained in typical measurement situations. The subject of the research is the mean, the mean square and the variance of random variables with uniform, Gaussian, Student, Simpson, trapezoidal, exponential, gamma and arcsine distributions.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2013, 20, 2; 249-262
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting currency risk of enterprise’s asset portfolio using the Monte Carlo simulation
Autorzy:
Kaczmarzyk, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2097019.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Komitet Nauk o Finansach PAN
Tematy:
currency risk
forecasting
enterprise
Monte Carlo method
Opis:
The aim of the paper is to point out that the Monte Carlo simulation is an easy and flexible approach when it comes to forecasting risk of an asset portfolio. The case study presented in the paper illustrates the problem of forecasting risk arising from a portfolio of receivables denominated in different foreign currencies. Such a problem seems to be close to the real issue for enterprises offering products or services on several foreign markets. The changes in exchange rates are usually not normally distributed and, moreover, they are always interdependent. As shown in the paper, the Monte Carlo simulation allows for forecasting market risk under such circumstances.
Źródło:
FINANSE Czasopismo Komitetu Nauk o Finansach PAN; 2018, 1(11); 140-150
1899-4822
Pojawia się w:
FINANSE Czasopismo Komitetu Nauk o Finansach PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Szacowanie funkcji autokorelacji sygnału sinusoidalnego metodą Monte Carlo
Estimation of the autocorrelation function of a sinusoidal signal using the Monte Carlo method
Autorzy:
Sienkowski, S.
Lal-Jadziak, J.
Kawecka, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154437.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
funkcja autokorelacji
metoda Monte Carlo
autocorrelation function
Monte Carlo method
Opis:
Funkcja autokorelacji stanowi uznane narzędzie analizy własności sygnałów. Artykuł dotyczy problematyki szacowania funkcji autokorelacji sygnału sinusoidalnego metodą Monte Carlo. Jedną z najczęstszych aplikacji metody Monte Carlo jest całkowanie numeryczne funkcji. Ponieważ składową funkcji autokorelacji jest operacja całkowania, to taką metodę można zastosować do szacowania funkcji autokorelacji.
This paper deals with properties of the autocorrelation function of a sinusoidal signal. The Monte Carlo method was proposed for estimation of the autocorrelation function. The results showed that although the Monte Carlo method did not give the results of high accuracy, it provided the reliable autocorrelation function ratings. Section 1 presents basic information concerning the autocorrelation function. Eq. (3) describes the autocorrelation function of a sinusoidal signal. In Section 2 the Hit or Miss Monte Carlo method is presented. Such a method is applicable to a numerical integration task. Eqs. (6)-(9) describe the estimation of the integral (4). Eq. (10) gives the error of integral estimation. The Monte Carlo method was adapted to estimate the autocorrelation function of a sinusoidal signal. Eq. (13) describes the integration function and Eq. (14) gives its derivative, which was used to determine the integration ranges. The ends of these ranges are given by Eq. (19). In Fig. 1 the function to be integrated together with its integration domain and the range of the function values is shown. In the next part of the paper Eq. (20) describing the estimation error of the autocorrelation function and the sample results of estimation of the autocorrelation function with use of the Monte Carlo method are given. Section 3 contains the conclusions.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 10, 10; 866-868
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of digital terrain model uncertainty on flood inundation mapping
Wpływ niepewności numerycznego modelu terenu na wyznaczanie stref zasięgu zalewu powodziowego
Autorzy:
Sojka, M.
Wróżyński, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1818757.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
niepewność numeryczna
metoda Monte Carlo
model terenu
Monte Carlo method
Opis:
Celem pracy była analiza wpływu niepewności numerycznego modelu terenu (NMT) na wielkość stref zagrożenia powodziowego. Ocenę niepewności wykonano metodą Monte Carlo. Symulacje komputerowe prowadzono przy wykorzystaniu modelu hydraulicznego HEC-RAS z rozszerzeniem HEC-GeoRAS na przykładzie rzeki Małej Wełny na odcinku od przekroju Kiszkowo 1 do przekroju Kiszkowo 2, na którym obserwowano i dokumentowano występowanie zalewów w latach 1998–2012. Analizę i dyskusję wyników przeprowadzono w odniesieniu do stref zagrożenia powodziowego wyznaczonych metodą klasyczną (twardą), w której nie uwzględnia się wpływu niepewności danych na wielkość stref zagrożenia powodziowego oraz metodą miękką, w której efektem końcowym była probabilistyczna mapa zagrożenia powodziowego. Przeprowadzone analizy wykazały, że wykonanie 550 symulacji pozwala na opracowanie wiarygodnej probabilistycznej mapy zagrożenia powodziowego na 0,54 kilometrowym odcinku rzeki Małej Wełny. Symulacje wykazały, że strefa zagrożenia powodziowego o prawdopodobieństwie wystąpienia 100% miała powierzchnię równą 3,45 ha, natomiast maksymalny zasięg zalewu może mieć powierzchnię ponad czterokrotnie większą tj. 14,2 ha Należy jednak pamiętać, że w przypadku maksymalnej strefy zalewowej, o jej zasięgu decydują obszary na których zalew występował tylko 5 razy podczas przeprowadzonych 550 symulacji. Prawdopodobieństwo wystąpienia tak dużego zalewu przy założonym przepływie maksymalnym WQ0.2% jest więc niskie. Wyniki przeprowadzonych analiz wykazały, że nie można w sposób dokładny określić zasięgu strefy zalewowej, co wynika z niepewności danych pomiarowych wprowadzanych do modelu. Lepszym rozwiązaniem wydaje się być przedstawienie zasięgu powodzi poprzez zastosowanie rozmytych granic, co związane jest z niepewnością danych oraz niepewnością samego modelu. Wprowadzając czynniki niepewności uzyskujemy szerszy obraz zasięgu zalewu, co jest szczególnie ważne w przypadku katastrofalnych powodzi, gdzie zagrożone jest życie ludzi.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2013, Tom 15, cz. 1; 564-574
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metody Monte Carlo do parametrycznej identyfikacji akcelerometrów w dziedzinie częstotliwości
Application of the Monte Carlo Method for Parametric Identification of Accelerometers in the Frequency Domain
Autorzy:
Tomczyk, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/277642.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
metoda Monte Carlo
identyfikacja parametryczna
akcelerometr
Monte Carlo method
parametric identification
accelerometer
Opis:
Artykuł przedstawia zastosowanie metody Monte Carlo do parametrycznej identyfikacji akcelerometrów w dziedzinie częstotliwości. Omówione zostały dwie metody identyfikacji: intuicyjna, realizowana wyłącznie w oparciu o punkty pomiarowe charakterystyki amplitudowo-częstotliwościowej i bazująca na klasycznej metodzie najmniejszych kwadratów oraz procedura oparta na punktach pomiarowych obu charakterystyk częstotliwościowych (amplitudowej i fazowej), realizowana przy wykorzystaniu uogólnionej metody najmniejszych kwadratów. Przedstawiono wyniki identyfikacji dla wybranego akcelerometru typu Althen 731-207, a dla potrzeb realizacji obu metod identyfikacji zastosowano oprogramowanie Mathcad 14.
The paper presents an application of the Monte Carlo method for parametric identification of accelerometers in the frequency domain. Two identification methods are discussed here. The first one is intuitive and implemented only based on measuring points of amplitude-frequency response and employs the classical least squares method. The second one is the procedure based on measuring points of both frequency responses (amplitude and phase) and implemented by using the generalized least squares methods. Identification results for the selected accelerometer of type Althen 731-207 are presented and discussed. Mathcad 14 software was used for the needs of both identification methods.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2020, 24, 2; 31-38
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of adaptive simulation methods in reliability analysis
Zastosowanie adaptacyjnych metod symulacyjnych w analizie niezawodności
Autorzy:
Kolanek, K.
Jedno, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156843.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
analiza niezawodności
symulacja
metoda Monte Carlo
reliability analysis
simulation
Monte Carlo method
Opis:
The cross-entropy method is a new approach to estimate rare event probabilities by Monte Carlo simulation. Application of this method for structural reliability analysis is presented. The efficiency of the approach is tested on some benchmark problems typical for reliability analysis.
Metoda wzajemnej entropii (ang. cross-entropy) jest nową modyfikacją metod Monte Carlo służącą do oszacowania prawdopodobieństwa rzadkich zdarzeń. W pracy przedstawiono zastosowanie tej metody do rozwiązania zagadnienia analizy niezawodności. Jej efektywność jest oceniona na przykładach charakteryzujących się trudnościami typowymi w analizie niezawodności.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 8, 8; 29-32
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Symulacje komputerowe efektu podziału ładunku w detektorach półprzewodnikowych z wykorzystaniem układu FPGA
Computer simulations of charge sharing effect in semiconductor detectors using FPGA
Autorzy:
Maj, P.
Drozd, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151594.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
efekt podziału ładunku
FPGA
metoda Monte Carlo
charge sharing
Monte Carlo method
Opis:
Artykuł prezentuje wykorzystanie metody Monte Carlo do analizy efektu podziału ładunku w detektorach półprzewodnikowych. Są one niezbędne do podnoszenia jakości obrazowania medycznego, gdyż ze względu na pojawiające się na krawędziach pikseli rozmycie obniża dokładność pomiaru zarówno pozycji jak i energii. Wykonanie symulacji jest niezwykle istotne w pierwszym etapie projektowania dedykowanych układów scalonych, wymaga jednak dużych nakładów obliczeniowych, gdyż symulacje należy wielokrotnie powtarzać dla różnych wartości parametrów wejściowych. Zaproponowano zatem implementację przedstawionych algorytmów w układzie FPGA (Field Programmable Gate Array), pozwalającym na zrównoleglenie dużej ilości obliczeń i przez to na znaczące ich przyspieszenie.
In recent years, there have been a lot of improvements in application of specific integrated circuits. New ideas have been also implemented in 2D X-Ray detectors which can be used in medical imaging. To understand the structure and the functionality of biological systems, there are required imaging systems of high spatial resolution. The aim is to improve the image quality but also to reduce the time of tissue exposure to the radiation. One of the major problems that needs to be solved while designing a detector with pixel dimensions less than 200 μm x 200 μm is compensation of charge sharing effect, presented schematically in Fig. 1. When a photon hits a detector close to the border between pixels, the resultant charge cloud is divided between up to four neighbor readout channels. Introduction of the compensation algorithm C8P1 [1] leads to a proper measurement of the spatial hit position as well as photon energy despite the fact that charge sharing occurred. Since the algorithm should be verified before hardware implementation, simulation using the Monte Carlo method was implemented. The simulation step is a crucial part in a design process, although it often takes much time to perform the simulations, as there are multiple parameters in the model that vary in specific ranges (Tab. 1). Taking the execution time into account, a new solution using the FPGA (Field Programmable Gate Array) was proposed (Fig. 4). Measurements of the operation execution time (Tab. 2) show that implementing simulations in an FPGA chip can accelerate calculations about 1000 times in comparison with the standard PC implementation (with Intel Core i7 processor), which is a significant improvement considering the integrated circuit design process.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 3, 3; 262-265
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Steering the line following robot using fast Monte Carlo image analysis and the Gravity Center binary image
Sterowanie robota śledzącego linie z wykorzystaniem szybkiej analizy obrazu metodą Monte Carlo i środka ciężkości obrazu binarnego
Autorzy:
Okarma, K.
Lech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152516.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
robot śledzący linie
metoda Monte Carlo
Line Follower robot
Monte Carlo method
Opis:
The application of Monte Carlo analysis for controlling the line following robot is discussed in the paper. Proposed approach is compared with popular algorithms based on image analysis as well as the use of a line of optical sensors. The most typical image analysis approach based on the Centre of Gravity has been compared with our fast Monte Carlo technique described in earlier publications. Finally, the extension of Monte Carlo control by the use of the binary Centre of Gravity is proposed.
W artykule omówiono zastosowanie analizy Monte Carlo do sterowania robota śledzącego linie. Zaproponowane podejście zostało odniesione do popularnych algorytmów opartych na analizie obrazu, jak również użycia linijki czujników optycznych. Najbardziej typowe podejście wizyjne oparte na wyznaczaniu środka ciężkości zostało porównane z szybką techniką Monte Carlo przedstawioną w naszych wcześniejszych publikacjach. W artykule zostało ponadto zaproponowane rozwinięcie sterowania opartego na metodzie Monte Carlo poprzez wykorzystanie dodatkowej informacji dostępnej po wyznaczeniu środka ciężkości obrazu binarnego. Obraz ten jest uzyskiwany w wyniku zastosowania binaryzacji metodą Monte Carlo z podziałem obrazu na bloki w celu wyznaczenia podstawowego sterowania. Ze względu na możliwą utratę sterowania za pomocą tego algorytmu dla linii przerywanych zaproponowano korektę kierunku ruchu na podstawie trendu wyznaczonego za pomocą estymacji środka ciężkości obrazu binarnego. W wyniku zastosowania proponowanego hybrydowego podejścia do sterowania uzyskano dodatkową możliwość sterowania prędkością ruchu robota oraz wzrost odporności algorytmu na zakłócenia, w szczególności dotyczące przerwania linii.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 8, 8; 970-972
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimisation of the Costs of Rebates Using the Monte Carlo Method
Optymalizacja kosztu rabatów udzielonych przez kopalnię odkrywkową surowców skalnych za pomocą metody Monte Carlo
Autorzy:
Trzaskuś-Żak, B.
Żak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318160.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
zarządzanie należnościami
rabaty
metoda Monte Carlo
receivables management
rebates
Monte Carlo method
Opis:
In the paper, the use of Monte Carlo method to simulate the costs of rebates allowed by the analysed Polish open-pit rock mineral resources mine was proposed. Allowing rebates to recipients of products or services is one of accounts receivable management methods. In this paper, the Monte Carlo method is used to determine the expected value of allowed rebates in the following steps of analysis by using an appropriate algorithm. Th e application of the method was presented on the data of Polish open-pit mine and its selected customers. Th e selection was based on high numbers of monthly transactions.
W artykule zaproponowano wykorzystanie metody Monte Carlo do symulacji kosztów rabatów udzielonych przez analizowaną kopalnię odkrywkową surowców skalnych. Udzielanie rabatów przez przedsiębiorstwa swoim odbiorcom produktów lub usług jest jedną z metod zarządzania należnościami. W niniejszym artykule Metoda Monte Carlo została zastosowana w celu wyznaczenia oczekiwanej wartości kosztu proponowanych przez kopalnię rabatów, poprzez zastosowanie odpowiedniego algorytmu działań. Aplikację opracowanej metody przedstawiono na danych kopalni odkrywkowej i jej wybranych odbiorców. Selekcja odbiorców oparta została na dużej liczbie transakcji miesięcznych.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2018, R. 20, nr 2, 2; 247-252
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monte Carlo based angular analysis of multiple scattered photons for underwater optical imaging
Autorzy:
Li, S.
Wang, R.
Chen, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/173322.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
underwater imaging
turbid media
Monte Carlo method
multiple scattering
Opis:
Image contrast and visibility associated with underwater optical imaging systems are usually degraded by the absorbing and scattering effects of turbid waters. To improve the image contrast, laser-range-gate has been widely applied to underwater optical imaging systems. The work of Katsev et al. (Appl.Opt. 38(33), 1999, pp. 6849–6858) shows that the contrast of a shadow image is greater than that of the object image. The present paper outlines a Monte Carlo based simulation method of image formation for underwater optical imaging. It is found that the contrast of a shadow image varies with gate starting depths. The angular distribution of multiply scattered photons is obtained via semi-analytical models (Shengfu Li et al., Opt.Commun. 381, 2016, pp. 43–47). The simulated results show that increasing the gate starting depth can reduce the highly backscattered photons, thus can improve the image contrast.
Źródło:
Optica Applicata; 2018, 48, 2; 237-247
0078-5466
1899-7015
Pojawia się w:
Optica Applicata
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling of nonlinear generation in a bubble layer
Autorzy:
Baranowska, A.
Klusek, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/332538.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Akustyczne
Tematy:
Monte Carlo method
modeling of nonlinear generation
bubble layer
Opis:
The paper presents a numerical approach to modelling the linear and nonlinear scattering at a layer of bubbles. Numerical studies of noncoherent scattering using a Monte Carlo method that can cope with various effects of propagation inside of a bubbles layer such as boundary reflections, scattering anisotropy, sound dispersion, sound attenuation and time dependence are performed. Based on Rayleigh-Plesset bubble's oscillation equation, the propagation and backscattering of signals at bubble population of different size spectra is analyzed. Propagated through the layer and backscattering changes in the signal spectra are studied and modeled according to the properties of bubble populations similar as in the sea.
Źródło:
Hydroacoustics; 2009, 12; 9-16
1642-1817
Pojawia się w:
Hydroacoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sensitivity Analysis of the Estimation of the Single-Number Sound Absorption Evaluation Index DLα
Autorzy:
Batko, W.
Pawlik, P.
Wszołek, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/176445.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
sensitivity analysis
acoustic barriers
interval arithmetic
Monte Carlo method
Opis:
Acoustic barriers are assigned to the respective categories of sound absorbing properties on the basis of a single-number sound absorption evaluation index. Categories of absorbing properties play a significant role in selecting the barrier type for the given localisation. The estimation of the single-number sound absorption evaluation index is performed, among others, by means of measuring the sound absorption coefficient of the analysed acoustic barrier sample in the reverberation chamber. The sensitivity analysis of the determination of the single-number sound absorption evaluation index was performed in this work. The estimation of the input parameters uncertainty contribution to the expanded uncertainty of the sound absorption evaluation index, was done first. The Monte Carlo method and the reduction interval arithmetic were used for this aim. The relative sensitivity coefficients were determined by means of the author’s method based on the interval arithmetic. These coefficients contain information concerning the quantitative influence of the given input value on the final result.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2017, 42, 4; 689-696
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improving the Environmental Safety Risk Assessment in Construction Using Statistical Analysis Methods
Autorzy:
Smirnova, Elena
Mamedov, Shirali
Shkarovskiy, Alexander
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174904.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
ecological risk
environmental safety
Monte Carlo method
risk assessment
Opis:
The article aims to assess risk for substantiating the economic and organizational efficiency of construction in the context of ecologic safety. A quantitative risk estimation was made through the Monte Carlo way for negative and positive choices to avoid ecological harm. The simulation algorithm imitated the distribution obtained from the evidence-based fit. The outcomes of a sensitivity investigation are also prepared to verify the suggestion. This risk analysis technique has a digital computer implementation. The simulation data outputs demonstrate the alternative of the general norm of validation and the acceptance of the solution, which is not harmful to the environment. In situations of uncertainty, the decision to select the optimistic flavor with high spending (to retain the reliability of the technics) but less risk pretends to be a decisive factor in the eco-friendly protection strategies of the construction project.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2022, 24; 110--128
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metodyczne podstawy symulacji stochastycznej Monte Carlo
Methodological Basis of the Monte Carlo Stochastic Simulation
Autorzy:
Mitrenga, Damian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/593428.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metoda Monte Carlo
Modele stochastyczne
Symulacja Monte Carlo
Monte Carlo method
Monte Carlo simulation
Stochastic models
Opis:
The aim of these paper is to present the genesis and methodical basis of the Monte Carlo simulation, which allows to incorporate in studies the stochastic nature of economic variables. Additionally this article considers the connection between the mentioned method and the concepts of determinism and indeterminism.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 204; 164-180
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling of nitrogen implantation processes into WC-Co indexable knives for wood-based material machining using ion implanters with or without direct ion beam
Autorzy:
Barlak, Marek
Wilkowski, Jacek
Werner, Zbigniew
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24072038.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
WC-Co composites
ion implantation
modelling
Monte Carlo method
Opis:
Modelling of nitrogen implantation processes into WC-Co indexable knives for wood-based material machining using ion implanters with or without direct ion beam. The paper presents the results of modelling of the depth profiles of nitrogen implanted to W-C-Co material using ion implanters with or without direct ion beam. The modelling was performed using the Monte Carlo method. The results were obtained for one fluence of the implanted ions and three different values of the acceleration voltage.
Modelowanie procesów implantacji jonów azotu do stosowanych w obróbce materiałów drzewnych wymiennych noży WC-Co, przy użyciu implantatorów bez lub z wiązką bezpośrednią. W artykule przedstawiono wyniki modelowania głębokościowych profili azotu, implantowanego do materiału W-C-Co, przy użyciu implantatorów bez lub z wiązką bezpośrednią. Modelowanie przeprowadzono przy użyciu metody Monte Carlo, dla jednej wartości dawki implantowanych jonów oraz trzech różnych wartości napięcia przyspieszającego.
Źródło:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology; 2019, 108; 68--78
1898-5912
Pojawia się w:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Possibilities of the numerical solution of the dislocation evolution equation for stochastic variables
Możliwości numerycznego rozwiązania równanie opisującego ewolucję dyslokacji dla zmiennych stochastycznych
Autorzy:
Milenin, Ivan
Rauch, Łukasz
Szeliga, Danuta
Pietrzyk, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29520328.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
evolution of dislocation
stochastic variable
Monte Carlo method
zmienna stochastyczna
metoda Monte Carlo
Opis:
The model describing evolution of dislocation population based on fundamental works of Kocks, Estrin and Mecking (KEM) is a useful tool in modelling of metallic materials processing. In combination with the Sandstrom and Lagneborg approach it can predict changes of the dislocation density accounting for hardening, recovery and recrystallization. Numerical solutions of a one-parameter model (average dislocation density), as well as for two types of dislocations and three types of dislocation are described in the literature. All these solutions were performed for deterministic variables. On the other hand, an advanced modelling of materials requires often an information about distribution of parameters. This is the case when uncertainty of the model has to be evaluated or when an information about distribution of product properties is needed. The latter is crucial when deterioration of local formability is caused by sharp gradients of properties. Thus, the investigation of possibilities of numerical solution for the KEM model with stochastic variables was the main objective of the present work. Evolution equation was written for the distribution function and solution was performed using Monte Carlo method. Analysis of the results with respect to the reliability and computing costs was performed. The conclusions towards selection of the best approach were formulated.
Model opisujący ewolucję populacji dyslokacji wykorzystujący fundamentalne prace Kocksa, Estrina i Meckinga (KEM model) jest użytecznym narzędziem w modelowaniu przetwórstwa materiałów metalicznych. W połączeniu z modelem Sandstroma i Lagneborga możliwe jest przewidywanie zmian gęstości dyslokacji uwzględniając zjawiska umocnienia, zdrowienia i rekrystalizacji. Numeryczne rozwiązania dla jednoparametrowego modelu (średniej gęstości dyslokacji), jak i dla dwóch lub trzech rozdajów dyslokacji, jest opisane w literaturze. Te rozwiązania zostały przeprowadzone dla zmiennych deterministycznych. Z drugiej strony zaawansowane modelowanie materiałów wymaga informacji o rozkładzie parametrów. Ma to miejsce np., kiedy potrzebna jest ocena niepewności wyników lub informacja o funkcji rozkładu własności materiału. To ostatnie jest ważne, kiedy obniżenie lokalnej odporności mateiału na pękanie jest powodowane przez ostre gradienty własności. Stąd celem niniejszej pracy była ocena możliwości numerycznego rozwiązania dla modelu KEM ze zmiennymi losowymi. Równanie ewolucji dyslokacji zapisano dla funkcji rozkładu prawdopodobieństwa i przeprowadzono rozwiązanie wykorzystując metodę Monte Carlo. Przeprowadzono analizę wyników w aspekcie ich dokładności oraz oceniając koszty obliczeń. Sformułowane zostały wnioski sugerujące dobór najlepszych parametrów modelu numerycznego.
Źródło:
Computer Methods in Materials Science; 2019, 19, 4; 169-173
2720-4081
2720-3948
Pojawia się w:
Computer Methods in Materials Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monte Carlo method in analysis of road accidents versus interpretation of calculation results
Metoda Monte Carlo w analizie zdarzeń drogowych, a interpretacja wyników obliczeń
Autorzy:
Wach, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1364206.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz. Przemysłowy Instytut Motoryzacji
Tematy:
Monte Carlo method
collision
pedestrian accident
uncertainty
metoda Monte Carlo
zderzenie
potrącenie
niepewność
Opis:
In the article, the Monte Carlo method (MCM) has been characterized from the point of view of road accident reconstruction. This method lies in making repeated calculations with the use of the same deterministic mathematical model, but with picking out the values of specific parameters on a pseudo-random basis from within predefined ranges of uncertainty. The calculation results have been presented in the form of a probability density function similar, in terms of its graphical representation, to a bell-shaped curve; such a form facilitates the statistical interpretation of data and the uncertainty analysis. In particular, it is possible to narrow the range of results by rejecting the extreme areas of low probability. Examples have been presented, focused on the issues concerning the calculation of pre-impact velocities, location of the collision point on the road, and kinematic analysis (referred to as “time-distance analysis”) of the pre-impact phase of a pedestrian accident. In the collision analysis, both the reconstruction methods (based on the momentum conservation principle and on Marquard models of calculating the post-impact velocities) and simulation techniques (simulation of the impact and the dynamics of motion in the PC-Crash program) were employed. It has been shown that the area of the largest concentration of the Monte Carlo simulation results is actually the area of most common responses of the deterministic model used for the data ranges adopted, but not necessarily a reflection of the truth. The crucial point is to develop an adequate mathematical model of the physical phenomenon.
W artykule scharakteryzowano metodę Monte Carlo, skupiając się na jej zastosowaniach w rekonstrukcji wypadków drogowych. Polega ona na wielokrotnym powtarzaniu obliczeń za pomocą tego samego deterministycznego modelu matematycznego, ale w taki sposób, że za każdym razem wartości poszczególnych danych wybierane są pseudolosowo z zadanych zakresów niepewności. Wyniki reprezentowane są przez rozkład gęstości prawdopodobieństwa o kształcie zbliżonym do krzywej dzwonowej, ułatwiając interpretację statystyczną i analizę niepewności. W szczególności możliwe jest zawężenie zakresu wyników poprzez odrzucenie mało prawdopodobnych rejonów skrajnych. Przedstawiono przykłady, w których rozważano problemy dotyczące obliczeń prędkości przedzderzeniowych, położenia punktu kolizji na jezdni oraz analizy kinematycznej fazy przedzderzeniowej potrącenia pieszego (tzw. analizy czasowo-przestrzennej). W analizie zderzenia wykorzystano zarówno metody rekonstrukcyjne (zasada zachowania pędu i Marquardowskie modele obliczenia prędkości pozderzeniowych), jak i symulacyjne (symulacja zderzenia i dynamiki ruchu w programie PC-Crash). Wykazano, że obszar największej koncentracji wyników symulacji Monte Carlo to tylko rejon najczęściej uzyskiwanych odpowiedzi modelu deterministycznego dla przyjętych zakresów danych, a niekoniecznie odzwierciedlenie prawdy. Kwestią fundamentalną jest opracowanie adekwatnego modelu matematycznego zjawiska fizycznego.
Źródło:
Archiwum Motoryzacji; 2014, 66, 4; 83-106
1234-754X
2084-476X
Pojawia się w:
Archiwum Motoryzacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kepler as a statistician
Autorzy:
Sheynin, Oscar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/434114.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
reformation of astronomy
astrology
qualitative correlation
minimax method
Monte Carlo method
Opis:
Drawing on my previous publications (see Bibliography), I describe Kepler’s work on the mathematical treatment of observations and astrology. In particular, I investigate how he rejected the Ptolemaic system of the world and note that his astrology had the features of qualitative correlation.
Źródło:
Śląski Przegląd Statystyczny; 2017, 15 (21); 227-232
1644-6739
Pojawia się w:
Śląski Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new, effective method for computing the interaction potential of hard cyclic multimer systems
Autorzy:
Bilski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1940716.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
hard cyclic multimer
hard potential
computer simulation
Monte Carlo method
Opis:
Studies of effiiency of several methods for calculating the interaction potential of a pair of two-dimensional hard cyclic multimers - molecules formed by hard disks (atoms) placed at the vertices of a regular polygon - are reported in this work. Such hard-body particles, known as hard cyclic multimers, constitute a class of important reference systems in modeling structural and thermodynamic properties of molecular systems. A new method is proposed which can be easily implemented to Monte Carlo simulations of two-dimensional cyclic multimers and which is faster than the fastest method used previously.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2015, 19, 1; 5-13
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monte Carlo calculations of low energy positrons in silicon
Autorzy:
Aydin, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/148795.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
Tematy:
Monte Carlo method
positron transmission
backscattering
angular distribution
energy distribution
Opis:
Theoretical data for positron scattering from a thin silicon film and semi-infinite silicon are presented as a function of incident and outgoing angles and energies. These theoretical data of the scattering processes of low energy positrons penetrating into silicon were performed by Monte Carlo simulation. The simulation is based on the use of different types of differential cross sections for individual elastic and inelastic scattering i) inelastic scattering; Gryzinski's excitation function to simulate the energy loss and Liljequist's model to calculate the inelastic scattering cross section, ii) elastic scattering; the screened Rutherford differential cross section with the spin-relativistic factor. In calculations on positron traversing matter, it is important to know the transmission through medium, their path lengths, and their energy and angular distribution through matter. The simulation results are well agreed with experiments.
Źródło:
Nukleonika; 2005, 50, 1; 37-42
0029-5922
1508-5791
Pojawia się w:
Nukleonika
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliability analysis of shell truss structure by hybrid Monte Carlo method
Autorzy:
Potrzeszcz-Sut, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839654.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
reliability
truss structure
Neural Networks
Hybrid Monte Carlo Method (HMC)
Opis:
The paper presents an example of reliability analysis of shell structures susceptible to stability loss from the condition of node snapping. In the reliability analysis of the structure, uncertain parameters of the task are represented by uncorrelated random variables. The approach used in the paper is an extension of the idea, which assumes the use of Neural Networks (NNs) in Monte Carlo (MC) simulations to analyze the reliability of the structure. For this purpose, it was necessary to build a simple hybrid system formed with the two independent sequentially working Finite Element Method (FEM) and Neural Networks applications.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2020, 58, 2; 469-482
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A study of the photoneutron dose equivalent resulting from a Saturne 20 medical linac using Monte Carlo method
Autorzy:
Hashemi, F.
Hashemi-Malayeri, B.
Raisali, G.
Shokrani, P.
Sharafi, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/148191.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
Tematy:
photoneutron
linac
Monte Carlo method
MCNP4C
dose equivalent
Opis:
High energy linacs have several advantages including lower skin dose and higher dose rate at deep sighted tumors. But, at higher energies photonuclear reactions produce neutron contamination. Photoneutron contamination has been investigated from the early days of modern linacs. However, more studies have become possible using Monte Carlo codes developed in recent years. The aim of this study was to investigate the photoneutron spectrum and dose equivalent produced by an 18 MV Saturne linac at different points of a treatment room and its maze. The MCNP4C code was used to simulate the transport of photoneutrons produced by a typical 18 MV Saturne linac. The treatment room of a radiotherapy facility in which a Saturne 20 linac is installed was modeled. Neutron dose equivalent was calculated and its variations at various distances from the center of the X-ray beam was studied. It was noted that by increasing the distance from the center of the beam, fast neutrons decrease rapidly, but thermal neutrons do not change significantly. In addition, the photoneutron dose equivalent was lower for smaller fields. The fast photoneutrons were not recorded in the maze. It can be concluded that the fast photoneutrons are highly attenuated by concrete barrier, while the slow photoneutrons are increased. In addition, increasing the X-ray field size increases the photoneutron dose equivalent around the treatment room and maze. It seems that the walls play an effective role in increasing the photoneutron dose equivalent.
Źródło:
Nukleonika; 2007, 52, 1; 39-43
0029-5922
1508-5791
Pojawia się w:
Nukleonika
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Monte Carlo-Based Method for Assessing the Measurement Uncertainty in the Training and Use of Artificial Neural Networks
Autorzy:
Coral, R.
Flesch, C. A.
Penz, C. A.
Roisenberg, M.
Pacheco, A. L. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220943.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
artificial neural networks
measurement system
measurement uncertainty
Monte Carlo method
Opis:
When an artificial neural network is used to determine the value of a physical quantity its result is usually presented without an uncertainty. This is due to the difficulty in determining the uncertainties related to the neural model. However, the result of a measurement can be considered valid only with its respective measurement uncertainty. Therefore, this article proposes a method of obtaining reliable results by measuring systems that use artificial neural networks. For this, it considers the Monte Carlo Method (MCM) for propagation of uncertainty distributions during the training and use of the artificial neural networks.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2016, 23, 2; 281-294
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Fluidity of Al-Si Alloy: Computer Simulation of the Influence of Temperature, Composition, and Pouring Speed
Autorzy:
Futáš, P.
Petrík, J.
Pribulová, A.
Blaško, P.
Palfy, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/351852.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Al-Si
fluidity
computer simulation
regression analysis
Monte Carlo method
Opis:
The purpose of this study is to identify relationships between the values of the fluidity obtained by computer simulation and by an experimental test in the horizontal three-channel mould designed in accordance with the Measurement Systems Analysis. Al-Si alloy was a model material. The factors affecting the fluidity varied in following ranges: Si content 5 wt.% – 12 wt.%, Fe content 0.15 wt.% – 0.3 wt. %, the pouring temperature 605°C-830°C, and the pouring speed 100 g · s-1 – 400 g · s-1. The software NovaFlow&Solid was used for simulations. The statistically significant difference between the value of fluidity calculated by the equation and obtained by experiment was not found. This design simplifies the calculation of the capability of the measurement process of the fluidity with full replacement of experiments by calculation, using regression equation.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2018, 63, 4; 1799-1804
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Investigation of exhaust emissions from the gasoline engine of a light duty vehicle in the Real Driving Emissions test
Autorzy:
Andrych-Zalewska, Monika
Chlopek, Zdzislaw
Pielecha, Jacek
Merkisz, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24200821.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
internal combustion engine
pollutant emission
RDE test
Monte Carlo method
Opis:
The article contains the research results and analysis of the processes that take place as part of a gasoline engine light duty vehicle Real Driving Emissions test. Dimensionless characteristics of exhaust emission and fuel mass consumption in the RDE test were also determined: emission intensity, particle number emission intensity, fuel mass consumption intensity. An algorithm for determining the characteristics specific distance pollutant emission, specific distance particle number and specific distance fuel mass consumption in the vehicle speed domain in the RDE test was presented using the Monte Carlo method. The determined characteristics were approximated by polynomial functions in the form of sets of points. These relationships were characterized by a large dispersion of values, which was primarily due to the fact that the random values of the averaging limits contain very different engine operating conditions.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 2; art. no. 165880
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Szacowanie niepewności funkcji przetwarzania przetwornika LEM CT -5T metodą Monte Carlo
Autorzy:
Dzwonkowski, A.
Golijanek-Jędrzejczyk, A.
Rafiński, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/972218.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
niepewność pomiaru
metoda Monte Carlo
przetworniki pomiarowe
measurement uncertainty
Monte Carlo method
measurement transducers
Opis:
W referacie zaprezentowano metodologię szacowania niepewności funkcji przetwarzania przetwornika prądowego, na przykładzie przetwornika LEM CT-5T, przy zastosowaniu metody opartej na Przewodniku GUM, z zastosowaniem prawa propagacji niepewności oraz metody numerycznej Monte Carlo. Przedstawiono szczegółową analizę doboru rozkładu wielkości wejściowej. W przypadku metody Monte Carlo dobór rozkładu wielkości wejściowych jest bardzo istotny, ponieważ zależny jest od niego wynik generacji próby. W artykule przeprowadzono także analizę porównawczą wyników oceny pomiaru metodą symulacji Monte Carlo oraz wyników uzyskanych metodą związaną z prawem propagacji niepewności.
According to modern metrology requirements, prevailing for almost 20 years, it is necessary to present the result of a measurement with an estimated combined standard uncertainty [1, 2, 3]. Hence, it is necessary to estimate the measurement uncertainty in all fields of science and technology, such as for example bearings diagnosis [4], measurements of electrical quantities [5] or biomedical measurements [6]. Because of the extensive use of current and voltage transducers to solve various measurement problems, the authors decided to develop a methodology for estimating the uncertainty of such a transducer. The paper presents the methodology of calculating the uncertainty of the LEM current transducer CT-5T processing function. There are described two approaches for determination of the measurement uncertainty: the traditional, analytical method and the numerical Monte Carlo simulation method. The results obtained using both methods are convergent and allow for specification of the measurement uncertainty of current measurements with the CT-5T transducer, as well as verification of the estimated uncertainty of results calculated by the Monte Carlo method in the traditional approach. In the authors’ opinion, the calculated measurement uncertainty of the analysed current-voltage transducer processing function, proves the validity of using this transducer for measurements of current with the maximum accuracy of 3%.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 5, 5; 398-401
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Some Tests of Fixed Effects for Linear Mixed Models
Autorzy:
Krzciuk, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/592974.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metoda Monte Carlo
Metody statystyczne
Modele matematyczne
Mathematical models
Monte Carlo method
Statistical methods
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 189; 49-57
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja portfela z zastosowaniem kopuli niesymetrycznych
Application of Asymmetric Copulas in Portfolio Optimization
Autorzy:
Stachura, Michał
Wodecka, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/585694.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metoda Monte Carlo
Optymalizacja ryzyka
Portfel inwestycyjny
Investment portfolio
Monte Carlo method
Risk optimalization
Opis:
This paper is some kind of a discussion about both the necessity and possibility of asymmetric copula applications. Presented deliberation is settled in the context of financial portfolio analysis that, in a specific way, requires taking the correlations of the component assets into consideration, which creates an opportunity for asymmetric copula implementation. Mentioned issues are exemplified by real two-asset portfolio optimization.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 154; 135-143
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O interpretacji nieparametrycznych modeli regresyjnych
Parametric Interpretation of Non-Parametric Regression Models
Autorzy:
Stelmach, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/588048.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metoda Monte Carlo
Modele regresji
Regresja nieparametryczna
Monte Carlo method
Nonparametric regression Regression models
Opis:
The advantage of the parametric regression models is the possibility of interpretation of the parameters of the regression model, i.e. to determine the direction and strength of the influence of predictors on the dependent variable. Unfortunately, in practice - the nonlinearity of the real processes, the influence of the phenomena with various probability distributions and a small number of observations limits the building of parametric models while the interpretation of non-parametric models is either impossible or very limited. Frequently such interpretation is useful in the specified range of variation. This may be a typical range of variation - for example, between the second and third quartiles, or a specific range due to the nature of the modeled phenomenon or process. It is difficult however, to build parametric models based only on the range of explanatory variables, because in this way we exclude observations giving additional knowledge into the model. The essence of this study is to enable the interpretation of non-parametric models through the creation of additional observations with these models in an interesting range of explanatory variables. These observations create secondary dataset used for the construction of a parametric model, which can now be interpreted. Presented investigations compare - using simulation - parametric models created for secondary sample with parametric models calculated for the original data.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 203; 154-162
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Some Tests of Variance Components for Linear Mixed Models
Autorzy:
Krzciuk, Małgorzata
Żądło, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590232.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metoda Monte Carlo
Modele matematyczne
Testy statystyczne
Mathematical models
Monte Carlo method
Statistical tests
Opis:
In the paper three permutation tests of significance of variance components in the linear mixed model are presented. Two of them are permutation versions of classic tests. The third one is based on log-likelihood. In the Monte Carlo simulation studies properties of the permutation tests are compared with properties of the classic likelihood ratio test and Wald test.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 189; 77-85
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sprawdzanie dokładności szacowania wartości oczekiwanej metodą Monte Carlo
Verification of accuracy of mean value estimation using Monte Carlo method
Autorzy:
Sienkowski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156845.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
metoda Monte Carlo
wartość oczekiwana
rozkład Gaussa
Monte Carlo method
mean value
Gaussian distribution
Opis:
Przedmiotem badań jest estymator wartości oczekiwanej. Sprawdzano dokładność estymacji wartości oczekiwanej w sytuacji, gdy estymator obliczany jest na podstawie danych z rozkładu Gaussa. Sprawdzanie dokładności estymacji wykonano z zastosowaniem metody Monte Carlo.
The subject of the research is the mean value estimator. The estimator is determined based on data obtained from a Gaussian distribution. The accuracy of the mean value estimator was examined using the Monte Carlo method. Chapter 1 provides basic information on the reasons for use the Monte Carlo method. In Chapter 2 the basic definitions were presented. Eq. (1) describes the expected value of the random variable. Eq. (3) presents the mean value estimator. Eq. (4) it is the error of the estimator (3). In the next part of Chapter 2 the mean value estimator for Gaussian distribution was presented (eq. 6). Eq. (7) describes the error of the mean value estimator (6). Next equation describes coverage factor for Gaussian distribution. In the next part of the paper the Monte Carlo methods were presented. In this article the Crude and Hit-or-Miss Monte Carlo methods have been used. Eq. (13) presents the mean value estimator obtained using the Crude Monte Carlo method. Eq. (14) describes the error of the estimator. Eq. (15) presents the mean value estimator obtained using the Hit-or-Miss Monte Carlo method. Eq. (16) it is the error of the estimator. In Fig. 1 the errors (4), (14) and (16) have been shown. Tab. 1 presents the errors obtained in Matlab, MatCAD and LabWINDOWS. The researches have been summarized in Chapter 3.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 11, 11; 945- 947
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda oceny wpływu zmiennego zapotrzebowania odbiorców węgla na rentowność wielozakładowego przedsiębiorstwa górniczego
The Method for the Assessment of the Impact of Variable Demand of Hard Coal Consumers on the Profitability of a Multi-Facility Mining Enterprise
Autorzy:
Fuksa, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/319371.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
metoda Monte Carlo
rentowność
optymalizacja
algorytm Simplex
Monte Carlo method
profitability
optimization
SIMPLEX algorithm
Opis:
W artykule zaprezentowano metodę analizy wpływu zmian wielkości zapotrzebowania na rentowność wielozakładowego przedsiębiorstwa górniczego opartą na symulacji Monte Carlo. Opracowana metoda pozwala przewidywać jak będzie kształtowała się rentowność kopalń, jak również umożliwia oszacować, w którym kierunku zmiany te będą postępować i z jakim prawdopodobieństwem.
This article analyzes the influences of changes in demand on profitability of a multi-facility mining enterprise based on the Monte Carlo method. The explored method allows predicting the profitability of mines. It also makes it possible to forecast the direction along with the probability of outcomes.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2017, R. 18, nr 1, 1; 249-256
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Niepewność parametrów modeli matematycznych generatorów synchronicznych źródeł rozproszonych
Uncertainty of mathematical model parameters of synchronous generators in distributed generation system
Autorzy:
Nocoń, Adrian
Białkiewicz, Piotr
Majka, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/267763.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
modelowanie matematyczne
niepewność parametrów
metoda Monte Carlo
mathematical modeling
parameter uncertainty
Monte Carlo method
Opis:
Badając elektromechaniczne stany nieustalone źródeł rozproszonych może pojawić się problem braku wiarygodnych parametrów modeli matematycznych źródeł nowoprojektowanych i już działających w systemie elektroenergetycznym. Problem ten można rozwiązać uwzględniając niepewność parametrów w badaniach symulacyjnych. Niepewność tę można uwzględnić stosując symulację Monte Carlo. Jednym z warunków uzyskania wiarygodnych wyników metodą Monte Carlo jest wykorzystanie odpowiednio dobranych zakresów zmian niepewnych parametrów modeli matematycznych. W tym celu w artykule przeprowadzono analizę kart katalogowych różnych producentów generatorów synchronicznych stosowanych w źródłach rozproszonych. Dokonano analizy statystycznej parametrów i porównano je z parametrami zawartymi w literaturze i programach symulacyjnych.
During the analysis of an electromechanical transient state of a distributed power system, a problem with reliabe values of the paramemters of a mathematical model of a newly designed or operating sources may occur. Solution to this problem is to include parameters’ uncertainty into the simulation process, using the Monte Carlo method. To obtain a trustworthy results of the Monte Carlo simulation, a properly selected range of the parameters' values is a key requirement. For this purpose, statistical analysis of the data sheets of various manufacturers’ synchronous generators has been carried out. Afterwards, the data sheet parameters were compared to the parameters in technical literature and simulation programs, such as SimPowerSystems and PSLF.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2019, 62; 167-170
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Computational and Statistical Aspects of Determining Ships Position
Autorzy:
Drapella, A.
Morgaś, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/320950.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Forum Nawigacyjne
Tematy:
determining ship’s position
Least Square method
conjugate gradient
Monte Carlo method
Opis:
In its mathematical essence, the task of determining ship’s position coordinates, is to minimize appropriately defined goal function. This paper proposes to use the method of conjugate gradient for this purpose. The reason is that calculations may be performed in some seconds time because Microsoft and Apache implemented the conjugate gradient method as a tool called the Solver and embedded this tool in their widely offered and popular spreadsheets, namely Excel and the Open Office Calc, respectively. Further in this paper it is shown how to precisely assess errors of ship’s position coordinates with the Monte Carlo method that employs the Solver.
Matematyczna istota wyznaczania współrzędnych pozycji okrętu to minimalizacja odpowiednio zdefiniowanej funkcji celu. Artykuł proponuje wykorzystanie do tego metody gradientu sprzężonego. Dzięki niej obliczenia mogą być wykonane w kilka sekund, ponieważ Microsoft i Apache zaimplementowały metodę gradientu sprzężonego jako narzędzie nazwane Solver i umieściły je w swych szeroko oferowanych i popularnych arkuszach kalkulacyjnych: Excelu i Open Office Calc. W artykule pokazano także, jak precyzyjnie określić błędy oszacowania współrzędnych pozycji okrętu metodą Monte Carlo.
Źródło:
Annual of Navigation; 2017, 24; 5-18
1640-8632
Pojawia się w:
Annual of Navigation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monte Carlo simulation of polarization of light back-scattered from randomly rough surfaces
Autorzy:
Jiang, Yuxiang
Li, Zhenhua
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2202767.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
backscattering
randomly rough surface
Stokes parameters
Monte Carlo method
polarized light
Opis:
Laser detection devices obtain target information from back-scattered light, such as lidar. The recognition rate can be improved by analyzing intensity and polarization of echo signal. In this paper, Monte Carlo method is used to generate a large number of randomly rough surfaces to simulate targets. Every rough surface is discretized into a large number of micro-surface elements. Stokes parameters of back-scattered light are calculated by numerical integration. Incident light is p-, s-, 45° linearly polarized light and right-hand circularly polarized light, respectively. Numerical results show that when s- and p-linearly polarized light incident on a metal rough surface, back-scattered light appears circularly polarized component. Metal rough surface resembles a wave plate with phase difference, with the fast axis parallel or perpendicular to the 45° direction. When linearly polarized light is incident on dielectric rough surface, back-scattered light has no circularly polarized component. Experimental data are consistent with the numerical results. The above research provides a new basis for laser detection device to identify metal targets from the environmental background.
Źródło:
Optica Applicata; 2023, 53, 1; 65--85
0078-5466
1899-7015
Pojawia się w:
Optica Applicata
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monte Carlo simulations of protein-like heteropolymers.
Autorzy:
Sikorski, Andrzej
Romiszowski, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1044166.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Biochemiczne
Tematy:
lattice models
protein structure
Monte Carlo method
protein dynamics
protein folding
Opis:
Properties of a simple model of polypeptide chains were studied by the means of the Monte Carlo method. The chains were built on the (310) hybrid lattice. The residues interacted with long-range potential. There were two kinds of residues: hydrophobic and hydrophilic forming a typical helical pattern -HHPPHPP-. Short range potential was used to prefer helical conformations of the chain. It was found that at low temperatures the model chain formes dense and partially ordered structures (non-unique). The presence of the local potential led to an increase of helicity. The effect of the interplay between the two potentials was studied. After the collapse of the chain further annealing caused rearrangement of helical structures. Dynamic properties of the chain at low temperature depended strongly on the local chain ordering.
Źródło:
Acta Biochimica Polonica; 2001, 48, 1; 77-81
0001-527X
Pojawia się w:
Acta Biochimica Polonica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Some Risk-Reducing Derivative
Autorzy:
Milian, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/429889.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
Tematy:
Black-Scholes model
risk-reducing derivatives
Monte Carlo method
risk transfer
Opis:
In this paper, we propose some derivative designed for small stock investors. Using the Black-Scholes model we derive an explicit formula for the price of the derivative, computing its discounted expected payoff. The payoff is modelled on the payoff of the catastrophe bonds, random occurrence of a natural disaster is replaced by a random stock price falling. Different variants of the proposed derivative are obtained by introducing a parameter to the payoff of the derivative. By Monte Carlo method, to reduce the risk of large losses associated with the investment, indicated the variant of this instrument, appropriate to selected typical values of volatility of considered stock.
Źródło:
Optimum. Economic Studies; 2014, 5(71)
1506-7637
Pojawia się w:
Optimum. Economic Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Uwzględnianie niepewności w modelach potencjałów ruchotwórczych
Integrating uncertainties and stochastic effects into transportation network models at trip generation
Autorzy:
Kisgyörgy, L.
Vasvari, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/248303.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
metody Monte Carlo
modelowanie transportu
VISUM
symulacja stochastyczna
Monte Carlo method
transportation modelling
stochastic simulation
Opis:
W modelach sieci transportowych wiele zmiennych opisuje cechy fizyczne sieci. Integracja wynikowej niepewności jest tylko częściowa. Wiele tych zmiennych jest opartych na hipotezach i oszacowaniach. Metoda Monte Carlo jest efektywną narzędziem oceny scenariuszy, w których pewne zmienne nie mogą być opisane dokładnie. W artykule rozważano zastosowanie metody MC z zaproponowaną strukturą zmiennych losowych opisujących niepewność podczas generowania podróży. Powtarzanie obliczeń powoduje rosnącą dokładność wartości potoku ruchu na łuku i różnorodność funkcji rozkładu. Szczegóły analizy ilustrują trudności, które mogą pojawiać się podczas stosowania metody MC.
Transportation network models contain numerous variables describing features of the physical network. Many of these variables are based on hypotheses or estimations. Integration of the implicated uncertainty is only partial. The Monte Carlo method is an effective tool for evaluating scenarios where certain variables could not be described precisely. This paper explores the application of the MC method with proposed random variable structure covering uncertainties of trip generation. Evaluation of repeated assignments show increasing detail of traffic flow values per link and a variety of distribution functions. Details of the analysis illustrate the difficulties which might arise when adopting the MC method.
Źródło:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne; 2014, 1(103); 179-194
1231-9171
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Szacowanie niepewności pomiaru temperatury skóry człowieka metoda Monte Carlo
Estimation of uncertainty of measurement of human skin temperature using the Monte Carlo method
Autorzy:
Dzwonkowski, A.
Golijanek-Jędrzejczyk, A
Rafiński, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/266376.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
pomiar temperatury
niepewność pomiaru
metoda Monte Carlo
CPET
temperature measurement
measurement uncertainty
Monte Carlo method
Opis:
W Katedrze Metrologii i Systemów Informacyjnych opracowano bezinwazyjna metode pomiaru temperatury wybranych punktów ciała człowieka podczas próby wysiłkowej. Ze wzgledu na wymagana dokładnosc pomiarów wykorzystano do pomiaru metode kontaktowa. Jednoczesnie, na podstawie wyników wczesniejszych pomiarów dynamiki zmian temperatury skóry podczas testu wysiłkowego zdecydowano sie na zastosowanie jako czujnika - termoelementu. W referacie zaprezentowano metodologie szacowania niepewnosci pomiaru temperatury skóry człowieka, przy zastosowaniu metody Monte Carlo. W artykule przeprowadzono także szczegółowa analize porównawcza wyników oceny pomiaru metoda symulacji Monte Carlo oraz wyników uzyskanych metoda zwiazana z prawem propagacji niepewnosci.
The Department of Metrology and Information Systems developed a non-invasive method of measuring the temperature of selected points of the human body during a cardiopulmonary exercise test (CPET). Due to the required accuracy of measurement a tactile measurement method was decided to be used. On the basis of previous measurements of the dynamics of changes in skin temperature during an exercise test it was decided T-type thermocouple sensors will be used. This paper presents a methodology for estimating uncertainty of measurement of human skin temperature using the numeric Monte Carlo method. A detailed analysis of the selection of the distribution function of the input values which is very important for the Monte Carlo method because the correct generation of the simulation values is dependent on it is also presented. A detailed comparative analysis of the results of the measurement uncertainty calculations obtained using the Monte Carlo simulation and the results achieved using the uncertainty propagation law method was also carried out and it has been concluded that both methods give consistent results. The Department of Metrology and Information Systems developed a non-invasive method of measuring the temperature of selected points of the human body during a cardiopulmonary exercise test (CPET). Due to the required accuracy of measurement a tactile measurement method was decided to be used. On the basis of previous measurements of the dynamics of changes in skin temperature during an exercise test it was decided T-type thermocouple sensors will be used. This paper presents a methodology for estimating uncertainty of measurement of human skin temperature using the numeric Monte Carlo method. A detailed analysis of the selection of the distribution function of the input values which is very important for the Monte Carlo method because the correct generation of the simulation values is dependent on it is also presented. A detailed comparative analysis of the results of the measurement uncertainty calculations obtained using the Monte Carlo simulation and the results achieved using the uncertainty propagation law method was also carried out and it has been concluded that both methods give consistent results.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2013, 34; 21-24
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A primal-dual integral method in global optimization
Autorzy:
Hichert, Jens
Hoffmann, Armin
Phú, Huan
Reinhardt, Rüdiger
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/729363.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
global optimization
integral method
Monte Carlo method
primal dual algorithm
level set method
Opis:
Using the Fenchel conjugate $F^c$ of Phú's Volume function F of a given essentially bounded measurable function f defined on the bounded box D ⊂ Rⁿ, the integral method of Chew and Zheng for global optimization is modified to a superlinearly convergent method with respect to the level sequence. Numerical results are given for low dimensional functions with a strict global essential supremum.
Źródło:
Discussiones Mathematicae, Differential Inclusions, Control and Optimization; 2000, 20, 2; 257-278
1509-9407
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae, Differential Inclusions, Control and Optimization
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Some Problems of Prediction of Domain Total in Longitudinal Surveys when Auxiliary Information is Available
Autorzy:
Żądło, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591972.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Estymatory
Metoda Monte Carlo
Statystyka małych obszarów
Symulacja Monte Carlo
Estimators
Monte Carlo method
Monte Carlo simulation
Small area estimates
Opis:
W artykule wyprowadzono postacie najlepszych liniowych nieobciążonych predyktorów przy założeniu pewnych modeli będących uogólnieniami na przypadek danych przekrojowo-czasowych modeli znanych z literatury statystyki małych obszarów. Ponadto wyprowadzono postacie błędów średniokwadratowych empirycznych wersji tych predyktorów oraz zaproponowano ich estymatory. W symulacji Monte Carlo porównywano dokładność zaproponowanego predyktora z dwoma ogólnymi estymatorami regresyjnymi po planie losowania i po modelu nadpopulacji (także w różnych przypadkach złej specyfikacji modelu). Ponadto analizowano obciążenia zaproponowanych estymatorów błędu średniokwadratowego.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 133; 86-106
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda Monte Carlo w zagadnieniach o dużej liczbie stopni swobody
Monte Carlo method in matters with a large number of degrees of freedom
Autorzy:
Białas, Teresa
Jasiński, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/14150186.pdf
Data publikacji:
2022-06-30
Wydawca:
Akademia Nauk Stosowanych w Nowym Sączu
Tematy:
metoda Monte Carlo
metoda quasi-Monte Carlo
ciąg Haltona
szyfrowany ciąg Haltona
dyskrepancja
ciąg van der Corputa
Monte Carlo method
quasi-Monte Carlo method
Halton sequence
scrambled Halton sequence
discrepancy
van der Corput sequence
Opis:
Wraz ze wzrostem możliwości obliczeniowych komputerów i upowszechnieniu technologii obliczeń chmurowych rośnie znaczenie metod symulacyjnych, w szczególności metody Monte Carlo. Jakość uzyskanych wyników w dużej mierze zależy od zastosowanych w tej metodzie ciągów liczbowych. W artykule przybliżono zagadnienie tworzenia oraz zastosowania ciągów pseudolosowych i quasilosowych. Celem niniejszej publikacji było eksperymentalne zbadanie różnic w uzyskanych wynikach przy zastosowaniu różnych ciągów liczbowych dla zagadnień o dużej liczbie stopni swobody.
Along with the increase in computing capabilities of computers and the spread of cloud computing technologies, the importance of simulation methods, in particular the Monte Carlo method, grows. The quality of the obtained results largely depends on the number sequences used in this method. The article presents the issue of creating and applying pseudorandom and quasi-random sequences. The aim of this publication was to experimentally investigate the differences in the obtained results using different number sequences for problems with a large number of degrees of freedom.
Źródło:
Studia Ekonomiczne. Gospodarka, Społeczeństwo, Środowisko; 2022, 1/2022 (9); 102-110
2544-6916
2544-7858
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne. Gospodarka, Społeczeństwo, Środowisko
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Analysis of Robust Portfolios Risk in the Stochastic Programming Method
Analiza ryzyka portfeli odpornych w metodzie programowania stochastycznego
Autorzy:
Orwat-Acedańska, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/587466.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Monte Carlo method
Robust portfolios
Sampling
Stochastic programming
Metoda Monte Carlo
Portfele odporne
Programowanie stochastyczne
Próbkowanie
Opis:
The paper discusses an application of stochastic programming to the portfolio selection problem involving estimation risk. The paper focuses on problems where a portfolio risk should not exceed some prespecified level with high probability. Based on the real data on daily returns from American sector stock indices it is analyzed whether the stochastic programming methods truly guarantee to reach the goal regarding portfolios risk. The results show that the discussed methods indeed lower probability of exceeding the risk level compared to the classical approach. However in most cases the excess fractions were still higher from the level expected by an investor.
W artykule rozważano zastosowanie metod programowania stochastycznego w problemach wyboru portfela uwzględniających ryzyko estymacji. Koncentrowano się na zadaniach, które miały na celu zapewnienie, że ryzyko portfela z dużym prawdopodobieństwem nie przekroczy zadanego poziomu. Bazując na rzeczywistych danych dotyczących dziennych stóp zwrotu amerykańskich indeksów sektorowych, analizowano, czy rozważane metody programowania stochastycznego pozwalają osiągnąć zakładany cel odnośnie do ryzyka portfela. Wyniki wskazują, że w porównaniu do klasycznego podejścia analizowane metody pozwalają zmniejszyć prawdopodobieństwo przekroczenia zadanego poziomu ryzyka. Niemniej jednak w większości przypadków odsetek przekroczeń w dalszym ciągu był wyższy od zakładanego.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 247; 84-95
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Particle-in-Cell electrostatic numerical algorithm
Algorytm numeryczny Particle-in-Cell dla problemu elektrostatycznego
Autorzy:
Konior, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/212864.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Tematy:
plasma
neutral particles
Particle-In-Cell
Monte-Carlo method
plazma
heliosfera
Particle-in-Cell
Monte-Carlo
Opis:
Existing global models of interaction between the solar wind (SW) and the local interstellar medium (LISM) describe the heliosphere that arises as a result of this interaction. There is a strong motivation to develop a kinetic model using the Particle-in-Cell (PIC) method to describe phenomena which appear in the heliosphere. This is however a long term scientific goal. This paper describes an electrostatic Particle-in-Cell numerical model developed in the Institute of Aviation in Warsaw, winch includes mechanical and charge exchange collisions between particles in the probabilistic manner using Direct Simulation Monte Carlo method. This is the first step into developing simulations of the heliosphere incorporating kinetic effects in collisionless plasmas. In this paper we focus only on presenting the work, which have been done on the numerical PIC algorithm.
Istniejące globalne modele oddziaływania wiatru słonecznego (SW) z lokalną materią międzygwiazdową (LISM) opisują heliosferę, która powstaje w wyniku interakcji tych dwóch ośrodków. Istnieje silna motywacja do opracowania modelu kinetycznego wykorzystującego metodę Particle-in-Cell (PIC) w celu opisu zjawisk, które zachodzą w heliosferze. Jednakże jest to długoterrninowy cel naukowy. W artykule przedstawiono elektrostatyczny model numeryczny PIC. opracowany w Instytucie Lotnictwa w Warszawie, który obejmuj e kolizje mechaniczne i rezonansową wymianę ładunków pomiędzy cząstkami w sposób probabilistyczny metodą Direct Simulation Monte Carlo. Jest to pierwszy krok w opracowywaniu symulacji heliosfery zawierającej efekty kinetyczne w plazmach bezzderzeniowych. W tym artykule koncentrujemy się tylko na prezentowaniu prac, które zostały wykonane z wykorzystaniem algorytmu numerycznego PIC.
Źródło:
Prace Instytutu Lotnictwa; 2017, 3 (248); 24-45
0509-6669
2300-5408
Pojawia się w:
Prace Instytutu Lotnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Power analysis of independence testing for contingency tables
Analiza porównawcza testu niezależności dla tablic dwudzielczych
Autorzy:
Sulewski, P.
Motyka, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221998.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
Tematy:
two-way contingency table
independence test
Monte Carlo method
tablice dwudzielcze
test niezależności
metoda Monte Carlo
Opis:
Six tests for independence in a two-way contingency table namely chi-squared test, log likelihood ratio test, Neyman-modified chi-squared test, Kullback-Leibler test, Freeman-Tukey test, Cressie-Read test, were examined. It was accomplished with the Monte Carlo method. The Goodman-Kruskal τ index was used to fix dependence in two-way contingency table in Monte Carlo experiments. The examination consisted in determining power functions of the tests. Next, the power functions were compared to each other. It was revealed that differences in power are negligible.
W artykule zbadano sześć testów niezależności dla tablic dwudzielczych, do których należą: test chi-kwadrat Pearsona, test największej wiarygodności, test Neymana, test Kullbacka-Leiblera, test Freemana-Tukeya, test Cressiego-Reada. Dokonano tego metodą Monte Carlo. Wyniki są do siebie podobne. Na wyróżnienie zasługują test chi-kwadrat Pearsona oraz test Cressiego-Reada. Można uznać, że jakość tych dwóch testów (wyrażona w funkcji mocy) jest porównywalna, ale lepsza od pozostałych. Index τ Goodmana-Kruskala wykorzystano do badania zależności w tablicach dwudzielczych za pomocą eksperymentów Monte Carlo.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2015, R. 56 nr 1 (200), 1 (200); 37-46
0860-889X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies