Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Optimisation of the Costs of Rebates Using the Monte Carlo Method

Tytuł:
Optimisation of the Costs of Rebates Using the Monte Carlo Method
Optymalizacja kosztu rabatów udzielonych przez kopalnię odkrywkową surowców skalnych za pomocą metody Monte Carlo
Autorzy:
Trzaskuś-Żak, B.
Żak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318160.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
zarządzanie należnościami
rabaty
metoda Monte Carlo
receivables management
rebates
Monte Carlo method
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2018, R. 20, nr 2, 2; 247-252
1640-4920
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
In the paper, the use of Monte Carlo method to simulate the costs of rebates allowed by the analysed Polish open-pit rock mineral resources mine was proposed. Allowing rebates to recipients of products or services is one of accounts receivable management methods. In this paper, the Monte Carlo method is used to determine the expected value of allowed rebates in the following steps of analysis by using an appropriate algorithm. Th e application of the method was presented on the data of Polish open-pit mine and its selected customers. Th e selection was based on high numbers of monthly transactions.

W artykule zaproponowano wykorzystanie metody Monte Carlo do symulacji kosztów rabatów udzielonych przez analizowaną kopalnię odkrywkową surowców skalnych. Udzielanie rabatów przez przedsiębiorstwa swoim odbiorcom produktów lub usług jest jedną z metod zarządzania należnościami. W niniejszym artykule Metoda Monte Carlo została zastosowana w celu wyznaczenia oczekiwanej wartości kosztu proponowanych przez kopalnię rabatów, poprzez zastosowanie odpowiedniego algorytmu działań. Aplikację opracowanej metody przedstawiono na danych kopalni odkrywkowej i jej wybranych odbiorców. Selekcja odbiorców oparta została na dużej liczbie transakcji miesięcznych.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies