Wszystkie pola: singular value decomposition - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Analysis of dynamics of gene exspression using singular value decomposition
Autorzy:: Simek, K.
Kimmel, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/332865.pdf
Data publikacji:: 2002
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: wielokrotna ekspresja genów
dynamiczny model danych ekspresji genów
pojedynczy rozkład wartości
multiple gene expression
dynamic model of gene expression data
singular value decomposition
Opis:: Recently, data on multiple gene expression at sequential time points were analyzed, using Singular Value Decomposition (SVD) as a means to capture dominant trends, called characteristic modes, followed by fitting of a linear discrete-time dynamical model in which the expression values at a given time point are linear combinations of the values at a previous time point. We attempt to address several aspects of the method. To obtain the model we formulate a nonlinear optimization problem and present how to solve it numerically using standard MATLAB procedures. We use publicly available data to test the approach. Then, we investigate the sensitivity of the method to missing measurements and its possibilities to reconstruct missing data. Summarizing we point out that approximation of multiple gene expression data preceded by SVD provides some insight into the dynamics but may also lead to unexpected difficulties.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2002, 3; MI31-40
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Hybrid watermarking scheme based on singular value decomposition ghost imaging
Autorzy:: Wu, Jun-Yun
Huang, Wei-Liang
Wen, Ru-Hong
Gong, Li-Hua
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1835818.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: digital watermarking
SVD ghost imaging
discrete wavelet transform
imperceptibility
Opis:: A hybrid watermarking algorithm with an optical watermark image based on singular value decomposition (SVD) ghost imaging is designed. Simultaneously, the blended watermarking algorithm is designed based on 4-level discrete wavelet transform (DWT), discrete cosine transform (DCT) and singular value decomposition (SVD). The 4-level diagonal sub-band image is obtained by performing 4-level two-dimensional wavelet transform on the original image, and the coefficient matrix is produced by applying the discrete cosine transform on the 4-level diagonal sub-band image. Then, three matrices are obtained by performing the singular value decomposition on the coefficient matrix. In addition, the optical watermark image is encrypted by an SVD ghost imaging system. The system could generate a secret key, and unauthorized users could not decrypt and reconstruct the original watermark image without this key. Later the encrypted watermark image is generated into the other three matrices by singular value decomposition. Afterwards, the encrypted watermark is embedded in the host image by mutual operation of different matrices in the algorithm. Simulation results validate the feasibility of the proposed hybrid watermarking scheme.
Źródło:: Optica Applicata; 2020, 50, 4; 633--647
0078-5466
1899-7015
Pojawia się w:: Optica Applicata
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: A fast neural network learning algorithm with approximate singular value decomposition
Autorzy:: Jankowski, Norbert
Linowiecki, Rafał
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/330870.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: Moore–Penrose pseudoinverse
radial basis function network
extreme learning machine
kernel method
machine learning
singular value decomposition
deep extreme learning
principal component analysis
pseudoodwrotność Moore–Penrose
radialna funkcja bazowa
maszyna uczenia ekstremalnego
uczenie maszynowe
analiza składników głównych
Opis:: The learning of neural networks is becoming more and more important. Researchers have constructed dozens of learning algorithms, but it is still necessary to develop faster, more flexible, or more accurate learning algorithms. With fast learning we can examine more learning scenarios for a given problem, especially in the case of meta-learning. In this article we focus on the construction of a much faster learning algorithm and its modifications, especially for nonlinear versions of neural networks. The main idea of this algorithm lies in the usage of fast approximation of the Moore–Penrose pseudo-inverse matrix. The complexity of the original singular value decomposition algorithm is O(mn²). We consider algorithms with a complexity of O(mnl), where l < n and l is often significantly smaller than n. Such learning algorithms can be applied to the learning of radial basis function networks, extreme learning machines or deep ELMs, principal component analysis or even missing data imputation.
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 3; 581-594
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Using Singular Value Decomposition (SVD) as a solution for search result clustering
Autorzy:: Abdulla, H. D.
Abdelrahman, A. S.
Snasel, V.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/377259.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:: singular value decomposition
clustering
self-organizing map
Opis:: There are many search engines in the web, but they return a long list of search results, ranked by their relevancies to the given query. Web users have to go through the list and examine the titles and (short) snippets sequentially to identify their required results. In this paper we present how usage of Singular Value Decomposition (SVD) as a very good solution for search results clustering. Results are presented by visualizing neural network. Neural network is responsive for reducing result dimension to two dimensional space and we are able to present result as a picture that we are able to analyze.
Źródło:: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2014, 80; 71-78
1897-0737
Pojawia się w:: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Properties of a Singular Value Decomposition Based Dynamical Model of Gene Expression Data
Autorzy:: Simek, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/908156.pdf
Data publikacji:: 2003
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: informatyka
multiple gene expression
singular value decomposition
dynamical model of gene expression data
Opis:: Recently, data on multiple gene expression at sequential time points were analyzed using the Singular Value Decomposition (SVD) as a means to capture dominant trends, called characteristic modes, followed by the fitting of a linear discrete-time dynamical system in which the expression values at a given time point are linear combinations of the values at a previous time point. We attempt to address several aspects of the method. To obtain the model, we formulate a nonlinear optimization problem and present how to solve it numerically using the standard MATLAB procedures. We use freely available data to test the approach. We discuss the possible consequences of data regularization, called sometimes "polishing", on the outcome of the analysis, especially when the model is to be used for prediction purposes. Then, we investigate the sensitivity of the method to missing measurements and its abilities to reconstruct the missing data. Summarizing, we point out that approximation of multiple gene expression data preceded by SVD provides some insight into the dynamics, but may also lead to unexpected difficulties, like overfitting problems.
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2003, 13, 3; 337-345
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Color image encryption using singular value decomposition in discrete cosine Stockwell transform domain
Autorzy:: Vaish, A.
Kumar, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/173700.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: discrete cosine Stockwell transform
image encryption
singular value decomposition
mean square error
structural similarity index measurement
Opis:: In this paper, an image encryption technique using singular value decomposition (SVD) and discrete cosine Stockwell transform (DCST) is proposed. The original source image is encrypted using bands of DCST along with the SVD decomposed images. The number of bands in DCST, parameters used to mask the singular values, the way of permutation used to shuffle the values of SVD transformed images and the way of arrangement of SVD matrices are used as encryption keys. It is necessary to have correct knowledge of all the keys along with their respective values, for correct decryption of encrypted images. The robustness and the quality measurement of proposed work are analyzed by comparing it with some existing works.
Źródło:: Optica Applicata; 2018, 48, 1; 25-38
0078-5466
1899-7015
Pojawia się w:: Optica Applicata
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Analysis of the possibility of using the singular value decomposition in image compression
Autorzy:: Łukasik, Edyta
Łabuć, Emilia
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/38432811.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:: singular value decomposition
JPEG 2000
JPEG
discrete wavelet transform
discrete cosine transform
Opis:: In today’s highly computerized world, data compression is a key issue to minimize the costs associated with data storage and transfer. In 2019, more than 70% of the data sent over the network were images. This paper analyses the feasibility of using the SVD algorithm in image compression and shows that it improves the efficiency of JPEG and JPEG2000 compression. Image matrices were decomposed using the SVD algorithm before compression. It has also been shown that as the image dimensions increase, the fraction of eigenvalues that must be used to reconstruct the image in good quality decreases. The study was carried out on a large and diverse set of images, more than 2500 images were examined. The results were analyzed based on criteria typical for the evaluation of numerical algorithms operating on matrices and image compression: compression ratio, size of compressed file, MSE, number of bad pixels, complexity, numerical stability, easiness of implementation.
Źródło:: Applied Computer Science; 2022, 18, 4; 53-67
1895-3735
2353-6977
Pojawia się w:: Applied Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Spatial-Temporal Analysis of Rainfall West Java Indonesia Using Empirical Orthogonal Function based on Singular Value Decomposition
Autorzy:: Pribadi, Diantiny Mariam
Sumiati, Ira
Purwani, Sri
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1031922.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:: Empirical Orthogonal Function
Rainfall
Singular Value Decomposition
Spatial-Temporal
Opis:: Rainfall is one of the climate variables that have a significant influence, especially in supporting the activities of various sectors in tropical countries. Climate change is causing rainfall variability in Indonesia. However, the analysis of climate variable patterns is difficult because of the formation of a large matrix. Empirical Orthogonal Function (EOF) analysis can be used to reduce the dimensions of large data by maintaining as much variation as possible from the original data set. The method used in this study is through the Singular Value Decomposition (SVD) approach. The analysis shows that 98.50% of the total rainfall variance can be represented by four EOF modes. Analysis of the spatial pattern of EOF1 shows that rainfall is below average, while the other EOF modes show variations in rainfall.
Źródło:: World Scientific News; 2020, 140; 113-126
2392-2192
Pojawia się w:: World Scientific News
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Generalized singular value decomposition in multidimensional condition monitoring of systems
Uogólniony rozkład wartości szczególnych w wielowymiarowej diagnostyce stanu systemów
Autorzy:: Cempel, C.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/329250.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: stan techniczny
wielowymiarowość
uogólnione SVD
przestrzeń uszkodzeń
przestrzeń obserwacji
podobieństwo stanu
machine condition
multidimensional
generalized SVD
observation space
fault space
condition similarity
Opis:: With the modern metrology, we can measure almost all variables in the phenomenon field of a working machine, and much of measuring quantities can be symptoms of machine condition. On this basis, we can form the symptom observation matrix (SOM) for condition monitoring. From the other side we know that contemporary complex machines may have many modes of failure, so called faults, which form the fault space. This multidimensional problem is not a simple one, even if we apply some modern tool like SVD for the fault extraction purpose. So the question remains if one can learn considering similar problem when having SOM of similar machine observed just before. In this way, we can consider the application of generalized GSVD to the machine condition monitoring problems, and uncover some new possibilities.
Obecnie potrafimy mierzyć większość procesów pola zjawiskowego pracującej maszyny, a wiele z tych procesów może dostarczyć symptomów jej stanu technicznego. Wychodząc stąd możemy tworzyć symptomową macierz obserwacji (SOM) do celów diagnostyki maszyn, czyli oceny ewolucji jej stanu technicznego w czasie życia [theta]. Ale współczesne maszyny mają wiele uszkodzeń rozwijających się współbieżnie, stąd tez propozycja diagnostyki wielowymiarowej i zastosowania rozkładu (SVD), co pokazano już w wielu pracach. Powstaje pytanie czy potrafimy uzyskana wiedzę wykorzystać i nauczyć się diagnozować lepiej maszyny, które już są rozpoznane diagnostycznie za pomocą SVD. Taki właśni problem postawiono stosując uogólniony rozkład SVD, umożliwiający porównanie dwu macierzy obserwacji, znanej uprzednio i właśnie rozwijającej się. Tak możliwość istnieje, a stawia przed nami nowe wymogi nauczenia się nowej semantyki wspólnego języka GSVD.
Źródło:: Diagnostyka; 2008, 3(47); 23-30
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: A study of parallel techniques for dimensionality reduction and its impact on the quality of text processing algorithms
Autorzy:: Pietroń, M.
Wielgosz, M.
Karwatowski, M.
Wiatr, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/114190.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: singular value decomposition
vector space model
TFIDF
Opis:: The presented algorithms employ the Vector Space Model (VSM) and its enhancements such as TFIDF (Term Frequency Inverse Document Frequency) with Singular Value Decomposition (SVD). TFIDF were applied to emphasize the important features of documents and SVD was used to reduce the analysis space. Consequently, a series of experiments were conducted. They revealed important properties of the algorithms and their accuracy. The accuracy of the algorithms was estimated in terms of their ability to match the human classification of the subject. For unsupervised algorithms the entropy was used as a quality evaluation measure. The combination of VSM, TFIDF, and SVD came out to be the best performing unsupervised algorithm with entropy of 0.16.
Źródło:: Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 7; 352-353
2450-2855
Pojawia się w:: Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: A note on minimax rates of convergence in the Spektor-Lord-Willis problem
Autorzy:: Szkutnik, Z.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/254773.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: poisson inverse problem
rate minimaxity
singular value decomposition
stereology
Opis:: In this note, attainable lower bounds are constructed for the convergence rates in a stereological problem of unfolding spheres size distribution from linear sections, which shows that a spectral type estimator is strictly rate minimax over some Sobolev-type classes of functions.
Źródło:: Opuscula Mathematica; 2010, 30, 2; 203-207
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:: Opuscula Mathematica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Zastosowanie rozkładu wartości osobliwych do analizy jakościowej kratownic i konstrukcji tensegrity
Application of singular value decomposition for qualitative analysis of truss and tensegrity structures
Autorzy:: Gilewski, W.
Klosowska, J.
Obara, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/40352.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:: budownictwo
uklady nosne
kratownice
kratownice plaskie
kratownice przestrzenne
tensegrity
mechanika
rownania macierzowe
rozklad wartosci osobliwych
building engineering
load bearing system
truss
plane truss
space truss
tensegrity structure
mechanics
matrix equation
singular value decomposition
Opis:: W pracy przedstawiono zastosowanie rozkładu wartości osobliwych (SVD) macierzy wydłużeń do analizy jakościowej kratownic oraz konstrukcji tensegrity. Rozkład taki pozwala na określenie mechanizmów infinitezymalnych oraz stanów samorównoważnych sił podłużnych konstrukcji. Znajomość takich stanów pozwala z kolei określić, czy rozważana kratownica znajduje się w konfiguracji tensegrity. Rozważania teoretyczne zilustrowano na przykładach.
The present paper is dedicated to the application of singular value decomposition (SVD) of extension matrix to the qualitative analysis of truss and tensegrity structures. The decomposition allow to define infinitesimal mechanisms as well as self-stress states of the truss. It can help to recognize if the truss is in tensegrity configuration. Theoretical considerations are illustrated on several examples.
Źródło:: Acta Scientiarum Polonorum. Architectura; 2015, 14, 3
1644-0633
Pojawia się w:: Acta Scientiarum Polonorum. Architectura
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Singular Vectors in Acoustic Simulation Tests of St. Paul the Apostle Church in Bochnia
Autorzy:: Kosała, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/177255.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: acoustic quality
index method
churches
singular value decomposition (SVD)
acoustics adaptation
Opis:: A new approach to acoustic quality assessment of churches during simulation tests is proposed in the article. The numerical global index, based on four partial indices: reverberation, speech intelligibility, music sound index and a proposed new one – sound strength index, assesses the acoustic parameters of the model of the tested church in a complex manner. The global single number index was obtained from 17 simulations of acoustic adaptation options of the investigated church’s interior. The equation of the approximate global index has been obtained by means of singular vectors, obtained from Singular Value Decomposition (SVD) of the Index Observation Matrix of Simulation Variants (IOMSV). The weights of four partial indices and a universal equation of the global index have been calculated using the SVD technique to solve the problem of correlated acoustical parameters. The global index may be a helpful tool during simulation tests of acoustic quality assessment of churches. The proposed final equation of the global index does not require knowledge of the SVD technique and the values of acoustic parameters preferred for churches. Therefore the methodology proposed is easily applicable.
Źródło:: Archives of Acoustics; 2012, 37, 1; 23-30
0137-5075
Pojawia się w:: Archives of Acoustics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Comparison of five SVD-based algorithms for calibration of spectrophotometric analyzers
Autorzy:: Wagner, J.
Morawski, R. Z.
Miękina, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/220564.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: spectrophotometry
chemometrics
singular value decomposition
regularisation
food analysis
edible oils analysis
Opis:: Spectrophotometry is an analytical technique of increasing importance for the food industry, applied i.a. in the quantitative assessment of the composition of mixtures. Since the absorbance data acquired by means of a spectrophotometer are highly correlated, the problem of calibration of a spectrophotometric analyzer is, as a rule, numerically ill-conditioned, and advanced data-processing methods must be frequently applied to attain an acceptable level of measurement uncertainty. This paper contains a description of four algorithms for calibration of spectrophotometric analyzers, based on the singular value decomposition (SVD) of matrices, as well as the results of their comparison - in terms of measurement uncertainty and computational complexity - with a reference algorithm based on the estimator of ordinary least squares. The comparison is carried out using an extensive collection of semi-synthetic data representative of trinary mixtures of edible oils. The results of that comparison show the superiority of an algorithm of calibration based on the truncated SVD combined with a signal-to-noise ratio used as a criterion for the selection of regularisation parameters - with respect to other SVD-based algorithms of calibration.
Źródło:: Metrology and Measurement Systems; 2014, 21, 2; 191-204
0860-8229
Pojawia się w:: Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Signatura of magic and Latin integer squares: isentropic clans and indexing
Autorzy:: Cameron, Ian
Rogers, Adam
Loly, Peter
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/729830.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:: Shannon entropy
magic square
Latin square
singular value decomposition
singular value clan
Opis:: The 2010 study of the Shannon entropy of order nine Sudoku and Latin square matrices by Newton and DeSalvo [Proc. Roy. Soc. A 2010] is extended to natural magic and Latin squares up to order nine. We demonstrate that decimal and integer measures of the Singular Value sets, here named SV clans, are a powerful way of comparing different integer squares.
Several complete sets of magic and Latin squares are included, including the order eight Franklin subset which is of direct relevance to magic square line patterns on chess boards. While early examples suggested that lower rank specimens had lower entropy, sufficient data is presented to show that some full rank cases with low entropy possess a set of singular values separating into a dominant group with the remainder much weaker. An effective rank measure helps understand these issues.
We also introduce a new measure for integer squares based on the sum of the fourth powers of the singular values which appears to give a useful method of indexing both Latin and magic squares. This can be used to begin cataloging a "library" of magical squares.
Based on a video presentation in celebration of George Styan's 75th at LINSTAT2012 and IWMS-21 on 19 July, 2012 at Będlewo, Poland.
Źródło:: Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2013, 33, 1-2; 121-149
1509-9423
Pojawia się w:: Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:: The investigation of the technical condition of railway systems
Autorzy:: Żółtowski, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/246687.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:: Multidimensional Monitoring of Condition (MMC)
singular value decomposition (SVD)
railway technical diagnosis
Opis:: The multidimensional monitoring of symptoms applied to railway systems allow to detect and locate the sections of the track (straight and curved) that generate the decrement of the safety and comfort of the passengers. It also evaluates the technical state of the rail-vehicle interface. In addition, it allows observing, evaluating, and controlling the reliability and availability of the system. The objective of the study is to propose an alternative to evaluate the condition of the technical state of railway systems from a dynamical point of view that guarantees the safety and comfort of the passengers. One looks for diminishing the operative costs of maintenance, improving the use of equipment for tasks of maintenance for the track, vehicle and auxiliary equipment, optimizing the time of the maintenance personal, the maintenance frequencies (corrective, preventive, etc.). It also aims to identify the variables related to maintenance actions that have a high influence on the technical state of the system. This paper presents the results obtained when applying a modelling of this type to a railway system, being cantered mainly in the application of SVD theory to the technical diagnosis of systems.
Źródło:: Journal of KONES; 2012, 19, 2; 591-600
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:: Journal of KONES
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:: A Single Number Index to Assess Selected Acoustic Parameters in Churches with Redundant Information
Autorzy:: Kosała, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/177017.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: acoustic quality
index method
sacral objects
singular value decomposition (SVD)
redundant information
Opis:: The paper presents an innovative approach for the index assessment of the acous- tic properties of churches. A new formula for an approximate single number index to assess selected acoustic parameters of church interiors, such as reverberation time (RT), speech intelligibility index (RASTI) and music clarity index (C80), is presented in the paper. The formula is created by means of the Singular Value Decomposition (SVD) method. An innovative approach for calculating the weights of partial in- dices is shown by solving the problem of redundant information, i.e., the system of overdetermined linear equations, using a computed pseudoinverse matrix. The new procedures for calculating the values of three partial indices and the single number index to assess selected acoustic parameters are presented. The proposed method was verified by measurements in several selected churches.
Źródło:: Archives of Acoustics; 2011, 36, 3; 545-560
0137-5075
Pojawia się w:: Archives of Acoustics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:: Double Singular Value Decomposition (SVD) Of Symptom Observation Matrix In Machine Condition Monitoring
Zastosowanie podwójnego rozkładu wartości szczególnych (SVD) do symptomowej macierzy obserwacji w diagnostyce maszyn
Autorzy:: Cempel, C.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/329060.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: wielowymiarowość
macierz symptomowej obserwacji
rozkład wartości szczególnych
multidimensionality
symptom observation matrix
singular value decomposition
Opis:: Application of SVD to fault extraction from the machine symptom observation matrix (SOM) seems to be validated enough by means of data taken from real diagnostic cases. But sometimes the number of observations, i.e. rank of the SOM is low, what may influence obtained results and subsequent diagnostic decision. This was the reason to look for additional improvement by the second application of SVD to generalized fault matrix obtained by the first SVD. The result is strange, no accuracy increase flows from the application of the second SVD, independently of the SOM rank. This needs further deliberations and rethinking.
Korzyści zastosowania SVD w wielowymiarowej diagnostyce maszyn są potwierdzone przez wielu autorów. Jednak dla małej ilości obserwacji, kiedy rząd symptomowej macierzy obserwacji jest niski, wyniki mogą wydawać się nieprecyzyjne, co może wpływać na wynikowa decyzje diagnostyczną. Zatem zastosowano podwójny rozkład SVD w skrajnych przypadkach wziętych z praktyki diagnostycznej, kilkunastu i kilkuset obserwacji. Otrzymany rezultat zaprzecza początkowej supozycji, dodatkowe zastosowanie SVD nie daje żadnego wzrostu dokładności obliczeń uogólnionych symptomów. Przy okazji tych badań podwójnego SVD łatwo było skonstruować nowy uogólniony symptom wskazujący na występowanie dwu liczących się uszkodzeń w obserwowanym obiekcie, co może być istotne w sytuacjach nadzory złożonych obiektów.
Źródło:: Diagnostyka; 2010, 1(53); 3-12
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:: Enhance the Capacity of MIMO Wireless Communication Channel using SVD and Optimal Power Allocation Algorithm
Autorzy:: Kumar, Neeraj
Kaur, Dalveer
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/226875.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: MIMO
water filling algorithm
singular value decomposition
channel state information
channel capacity
Opis:: Multiple input multiple output (MIMO) is a multiple antenna technology used extensively in wireless communication systems. With the ever increasing demand in high data rates, MIMO system is the necessity of wireless communication. In MIMO wireless communication system, where the multiple antennas are placed on base station and mobile station, the major problem is the constant power of base station, which has to be allocated to data streams optimally. This problem is referred as a power allocation problem. In this research, singular value decomposition (SVD) is used to decouple the MIMO system in the presence of channel state information (CSI) at the base station and forms parallel channels between base station and mobile station. This practice parallel channel ensures the simultaneous transmission of parallel data streams between base station and mobile station. Along with this, water filling algorithm is used in this research to allocate power to each data stream optimally. Further the relationship between the channel capacity of MIMO wireless system and the number of antennas at the base station and the mobile station is derived mathematically. The performance comparison of channel capacity for MIMO systems, both in the presence and absence of CSI is done. Finally, the effect of channel correlation because of antennas at the base stations and the mobile stations in the MIMO systems is also measured.
Źródło:: International Journal of Electronics and Telecommunications; 2019, 65, 1; 71-78
2300-1933
Pojawia się w:: International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:: Comparative Analysis of NOMA and OMA Schemes: GSVD-based NOMA Systems and the Role of Mobile Edge Computing
Autorzy:: Dursun, Yunus
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/24200752.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: generalized singular value decomposition
MIMO
mobile edge computing
non-orthogonal multiple-access
Opis:: This paper presents a comprehensive study that examines the fundamental concept of the non-orthogonal multiple access (NOMA) scheme and provides its detailed comparison with the orthogonal multiple access (OMA) technique. Furthermore, the paper explores the application of the generalized singular value decomposition (GSVD) method in conjunction with NOMA, accompanied by a detailed review of GSVD-based NOMA systems. This study also introduces the concept of mobile edge computing (MEC) and extensively discusses its key parameters. Furthermore, a comprehensive analysis of NOMA MEC is presented, shedding light on its potential advantages and challenges. The aims of this study are to provide a comprehensive understanding of the aforementioned topics and contribute to the advancement of MIMO-NOMA systems.
Źródło:: Journal of Telecommunications and Information Technology; 2023, 3; 11--20
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:: Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:: Identification of beam boundary conditions in ill-posed problem
Identyfikacja warunków brzegowych belki w układach o niepełnej informacji
Autorzy:: Majkut, L.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/280376.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:: model odwrotny
algorytmy rozkładu macierzy
identyfikacja
singular value decomposition
identification
inverse model
Opis:: The purpose of the study is demonstration of the possibility of identification of boundary conditions in an ill-posed problem. The problem is understood as determination of four constants necessary for a description of functions of forced vibration amplitudes from three equations. To this end, the Singular Value Decomposition (SVD) algorithm is used. After determining the amplitudes of forced vibration, elasticity coefficients of supports can be calculated from the equations describing the boundary conditions. Verification of the obtained mathematical model (elastically supported Bernoulli-Euler's beam) was done by comparing natural frequencies obtained from analytical and numerical models, and analysing the correlation of forced vibration amplitude vectors for different excitation frequencies.
Praca dotyczy identyfikacji warunków brzegowych belki w przypadkach, w których nie ma możliwości uzyskania pełnej informacji o układzie. Niepełna informacja wynika, w rozważanym w pracy przypadku, z problemu wyznaczenia czterech stałych całkowania, niezbędnych do opisania funkcji amplitud drgań wymuszonych belki, z trzech równań. Do tego celu \\rykorzystano algorytm rozkładu macierzy względem wartości szczególnych (Bingular Value Decomposition). Po wyznaczeniu stałych całkowania i funkcji amplitud drgań wymuszonych, uogólnione współczynniki sprężystości podparcia wyznaczono z równań opisujących warunki brzegowe. Weryfikacji tak uzyskanego modelu matematycznego dokonano poprzez porównanie częstości drgań własnych i wyznaczenie współczynników korelacji wektorów drgań wymuszonych.
Źródło:: Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2006, 44, 1; 91-105
1429-2955
Pojawia się w:: Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:: Image encryption algorithm based on rear-mounted phase mask and random decomposition
Autorzy:: Yadav, Shivani
Singh, Hukum
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2086758.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: fractional Fourier transform
random decomposition
rear-mounted phase mask
SVD
singular value decomposition
Opis:: To escalate the image encryption a new method has been devised which includes double random phase encoding (DRPE) using rear phase masking and random decomposition (RD) technique stranded on fractional Fourier transform. Here, asymmetric cryptographic system is developed in fractional Fourier transform (FrFT) mode using two random phase masks (RPM) and a rear mounted phase mask. In the projected scheme a colored image is decomposed into R, G and B channels. The amplitude of each channel is normalized, phase encoded and modulated using RPM. The modulated R, G and B channels of the colored image are individually transformed using FrFT to produce corresponding encrypted image. The proposed scheme is authorized on grayscale image also. The norm behind the development of the suggested scheme has been elaborated by carrying out cryptanalysis on system based on the RD. The method helps in escalations of the protection of double random phase encoding by cumulating the key length and the parameter amount, so that it vigorously can be used against various attacks. The forte of the suggested cryptographic system was verified using simulations with MATLAB 7.9.0 (R2008a). The efficiency of the suggested scheme includes the analysis using singular value decomposition (SVD), histogram and correlation coefficient.
Źródło:: Optica Applicata; 2022, 52, 2; 195--212
0078-5466
1899-7015
Pojawia się w:: Optica Applicata
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:: A Signal Subspace Speech Enhancement Approach Based on Joint Low-Rank and Sparse Matrix Decomposition
Autorzy:: Sun, C.
Xie, J.
Leng, Y.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/177990.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: subspace speech enhancement
singular value decomposition
joint low-rank and sparse matrix decomposition
Opis:: Subspace-based methods have been effectively used to estimate enhanced speech from noisy speech samples. In the traditional subspace approaches, a critical step is splitting of two invariant subspaces associated with signal and noise via subspace decomposition, which is often performed by singular-value decomposition or eigenvalue decomposition. However, these decomposition algorithms are highly sensitive to the presence of large corruptions, resulting in a large amount of residual noise within enhanced speech in low signal-to-noise ratio (SNR) situations. In this paper, a joint low-rank and sparse matrix decomposition (JLSMD) based subspace method is proposed for speech enhancement. In the proposed method, we firstly structure the corrupted data as a Toeplitz matrix and estimate its effective rank value for the underlying clean speech matrix. Then the subspace decomposition is performed by means of JLSMD, where the decomposed low-rank part corresponds to enhanced speech and the sparse part corresponds to noise signal, respectively. An extensive set of experiments have been carried out for both of white Gaussian noise and real-world noise. Experimental results show that the proposed method performs better than conventional methods in many types of strong noise conditions, in terms of yielding less residual noise and lower speech distortion.
Źródło:: Archives of Acoustics; 2016, 41, 2; 245-254
0137-5075
Pojawia się w:: Archives of Acoustics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:: Calculation Models for Acoustic Analysis of St. Elizabeth of Hungary Church in Jaworzno Szczakowa
Autorzy:: Kosała, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/177877.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: acoustic quality
index method
church acoustics
Singular Value Decomposition
SVD
acoustic simulation tests
Opis:: In parallel with research conducted using conventional methods, a uniform index method for assessing the acoustic quality of Roman Catholic churches has been developed. The latest version of the index method has been created using the index observation matrix of 12 churches which have been rated by means of the single number global index. Assessments of the acoustic quality of any Roman Catholic church, using two calculation models: the Global Acoustic Properties Index (GAP) and the Global Index (GI), are shown in the article. The verification was performed on the example of one church, showing the way of calculating global indices to assess the acoustic quality of a new facility. The next stages in the development of the index method for assessing the acoustic quality of churches were taking into account the audience, using simulation tests and determining the spatial distribution of the single number GAP index in an examined church. An attempt to use the GAP and GI calculation models to assess the acoustic properties of some churches is also shown in the article.
Źródło:: Archives of Acoustics; 2016, 41, 3; 485-498
0137-5075
Pojawia się w:: Archives of Acoustics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:: Application of SVD decomposition in correction tasks of mathematical models of dynamic objects
Zastosowanie rozkładu SVD w zadaniach korekcji modeli matematycznych obiektów dynamicznych
Autorzy:: Piela, P.
Popov, O.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/156104.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: model matematyczny
sterowalność
rozkład względem wartości szczególnych
mathematical model
controllability
singular value decomposition
Opis:: In the paper one of the possible approaches to the problem of developing and verifying of mathematical models of dynamic processes and their computer implementation is considered. This problem plays a decisive role in the efficient design of complex control systems of dynamic objects, in the development of computer tutoring systems for operators of such objects, in preparing simulation systems for pilots, helmsmen ships, and in many other issues. The proposed methodology is based on analysis of characteristics of controllability and observability of suitable objects. Mathematical base for this methodology is singular value decomposition of appropriate matrix.
W artykule zaprezentowano podejście do tworzenia i weryfikowania modeli matematycznych procesów dynamicznych. Opisywany problem odgrywa ważną rolę w procesie opracowywania systemów sterowania złożonymi obiektami dynamicznymi, przy tworzeniu komputerowych systemów nauczania dla operatorów obiektów dynamicznych, w przygotowywaniu systemów symulacyjnych dla pilotów, sterników statków i w innych zagadnieniach. W zadaniach korekcji modeli matematycznych ważna jest odpowiedź na pytania w jakim sensie system jest niesterowalny (nieobserwowalny) i jak zmieniać charakterystyki systemu, żeby system stał się systemem sterowalnym (obserwowalnym). W zadaniach walidacji modeli dynamiki podstawą jest wyjaśnienie stopnia wpływu parametrów modelu na badane charakterystyki. Powstaje problem, w jaki sposób zmieniać charakterystyki modelu, aby jego zachowanie odpowiadało zachowaniu obiektu rzeczywistego. Odpowiedzi należy formułować z wykorzystaniem ogólnosystemowych pojęć znanych i zrozumiałych dla matematyków i programistów. Pojęcie miary cech systemu określa nie tylko stwierdzenie faktu, że system jest lub nie jest sterowalny (obserwowalny), ale także pozwala ocenić bliskość granicy utraty sterowalności (obserwowalności) systemu. W artykule przedstawiono zadanie korekcji efektywności sygnałów sterujących matematycznych modeli dynamiki z wykorzystaniem miary sterowalności liniowych systemów dynamicznych. Podstawą matematyczną opisywanej metodologii jest rozkład SVD odpowiednich macierzy.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 10, 10; 856-859
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 26.

Tytuł:: Hankel Singular Value Decomposition as a method of preprocessing the Magnetic Resonance Spectroscopy
Rozkład macierzy Hankela według wartości osobliwych jako metoda do przetwarzania wstępnego spektroskopii rezonansu magnetycznego
Autorzy:: Staniszewski, M.
Polański, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/158472.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: HSVD
Hankel matrix
singular value decomposition
MRS preprocessing techniques
macierz Hankela
rozkład macierzy według wartości osobliwych
przetwarzanie wstępne sygnału MRS
Opis:: The signal resulting from magnetic resonance spectroscopy is occupied by noises and irregularities so in the further analysis preprocessing techniques have to be introduced. The main idea of the paper is to develop a model of a signal as a sum of harmonics and to find its parameters. Such an approach is based on singular value decomposition applied to the data arranged in the Hankel matrix (HSVD) and can be used in each step of preprocessing techniques. For that purpose a method has was tested on real phantom data.
Sygnał pochodzący z badania spektroskopii rezonansu magnetycznego zawiera również liczne szumy oraz nieprawidłości, stąd aby zastosować wyniki jako narzędzie diagnostyczne należy wprowadzić kilka usprawnień. W tym celu stosuje się filtrowanie, korekcję linii bazowej, korekcję fazy, korekcję prądów wirowych oraz usuwanie niechcianych komponentów, które nazywa się przetwarzaniem wstępnym. W dalszej analizie bardzo ważna jest identyfikacja poszczególnych metabolitów, którą można otrzymać poprzez zamodelowanie sygnału. Głównym pomysłem przedstawionym w artykule jest rozwinięcie modelu sygnału jako sumy harmonicznych. Metoda polega na znalezieniu parametrów opisujących sygnał takich jak amplituda, przesunięcie fazowe, częstotliwości i współczynnik tłumienia. Takie podejście bazuje na rozkładzie według wartości osobliwych (SVD) zastosowanym na danych zawartych w macierzy Hankela (HSVD), który dekomponuje sygnał na sumę harmonicznych oraz wylicza potrzebne parametry. Autor zaproponował zastosowanie HSVD w technikach przetwarzania wstępnego. Artykuł opisuje główne kroki przetwarzania i rozwiązanie każdej części oparte na HSVD. Podsumowując można stwierdzić, iż HSVD stosuje się w dekompozycji sygnału ale może być również skutecznym narzędziem w przetwarzaniu wstępnym. Artykuł składa się z 6 rozdziałów, w tym wstępu, rozdziału opisującego HSVD, metody przetwarzania wstępnego i główne wyniki, wniosków i referencji. W artykule znajdują się 4 obrazki oraz 7 referencji.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 6, 6; 354-357
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 27.

Tytuł:: Forecasting the global and partial system condition by means of multidimensional condition monitoring methods
Prognozowanie globalnego i cząstkowego stanu za pomocą metod wielowymiarowej diagnostyki maszyn
Autorzy:: Cempel, C.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/280840.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:: condition monitoring
multidimensional observation
singular value decomposition
generalized fault symptoms
grey models
forecasting
Opis:: Machines have many faults which evolve during their operation. If one observes some number of symptoms during the machine operation, it is possible to capture fault oriented information. One of the methods to extract fault information from such a symptom observation matrix is to apply the Singular Value Decomposition (SVD), obtaining in this way the generalized fault symptoms. The problem of this paper is to find if the total damage symptom, being a sum of all generalized symptoms is the best way to infer on machine condition or is it better to use the first generalized symptom for the same purposes. There were some new software created for this purpose, and two cases of machine condition monitoring considered, but so far it is impossible to state that one of the inference methods is better. Moreover, it seems to the author that both inference methods are complimentary for each other, and should be used together to increase the reliability of diagnostic decision.
Maszyny mają wiele uszkodzeń, które ewoluują podczas ich pracy (życia). Jeśli obserwujemy pewną liczbę symptomów stanu podczas pracy maszyny, to jesteśmy w stanie uchwycić informację uszkodzeniową zorientowaną, za pomocą tzw. symptomowej macierzy obserwacji (SOM). Jedną z metod dalszej ekstrakcji tej informacji diagnostycznej jest zastosowanie rozkładu według wartości szczególnych (SVD) do SOM. Problem postawiony w tej pracy polega na rozstrzygnięciu kwestii, czy w diagnostyce stanu używać uogólnionego symptomu całkowitego uszkodzenia maszyny, czy też posłużyć się tylko uogólnionym symptomem dominującego uszkodzenia. W tym celu stworzono dodatkowe oprogramowanie, dzięki któremu pokazano, że takie dychoto- miczne postawienie kwestii nie jest niewłaściwe. Najlepiej używać obydwa symptomy uogólnione, wtedy nasza wiedza o stanie maszyny jest pełniejsza.
Źródło:: Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2008, 46, 4; 777-797
1429-2955
Pojawia się w:: Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 28.

Tytuł:: On determination of the relaxation spectrum of viscoelastic materials from discrete-time stress relaxation data
O identyfikacji spectrum relaksacji materialow lepkosprezystych na podstawie dyskretnych pomiarow modulu relaksacji
Autorzy:: Stankiewicz, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/792078.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:: viscoelasticity
relaxation spectrum
identification
regularization
Hermite function
viscoelastic material
stress relaxation
singular value decomposition
Źródło:: Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2012, 12, 2
1641-7739
Pojawia się w:: Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 29.

Tytuł:: The chances of precision enhance for ultrasonic imaging
Szanse na wzrost dokładności obrazowania ultradźwiękowego
Autorzy:: Rymarczyk, T.
Sikora, J.
Adamkiewicz, P.
Bożek, P.
Gołąbek, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/407850.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: ultrasound tomography
inverse problems
singular value decomposition
tomografia ultradźwiękowa
zagadnienia odwrotne
rozkład względem wartości osobliwych
Opis:: The results of ultrasonic imaging with the aid of an algorithm with the virtual rays is presented in this paper. The signal associated with the virtual rays is calculated as an arithmetical mean value of the signals of the rays surrounding the virtual one. Developed algorithm was tested on synthetic free noise data then polluted synthetic data in order to move for the real measurements. Conclusions about the imaging with new algorithm are not obvious. In same cases the significant improvement was achieved but in some not.
W pracy przedstawiono rezultaty działania algorytmu obrazowania ultradźwiękowego z dodatkowymi wirtualnymi promieniami. Sygnał odpowiadający wirtualnym promieniom jest wyliczany jako średnia arytmetyczna rzeczywistych sygnałów pomiarowych odpowiadających promieniom otaczającym dany promień wirtualny. Zaproponowany algorytm najpierw przetestowano na danych syntetycznych niezaszumionych, następnie na danych zaszumionych aby następnie przejść do danych pomiarowych. Wnioski na temat tego czy promienie wirtualne mają szanse podnieść jakość obrazowania nie są jednoznaczne. W niektórych przypadkach jakość jest znacznie lepsza a w innych nie.
Źródło:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2018, 8, 3; 19-24
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 30.

Tytuł:: Decorrelation of indices for a single number assessment of the acoustic quality of sacral objects
Dekorelacja wskaźników w jednoliczbowej ocenie jakości akustycznej obiektów sakralnych
Autorzy:: Kosała, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/328081.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: rozkład SVD
dekorelacja
wskaźnikowa metoda oceny
singular value decomposition
SVD
decorrelation
index method of assessment
Opis:: A new approach for solving the problem of a single number index formula by creating the index from mutually-correlated indices by means of decorrelation of the Index Observation Matrix (IOM) was shown. The orthogonal singular vectors obtained from SVD were used in order to build a single number index. Application of the proposed formula for a local single number index of selected acoustic parameters of the interiors of six Roman Catholic churches was shown. Decorrelation of the indices for a single number assessment of the acoustic quality of sacral objects will be applied for complex global acoustic assessment of such interiors' index method, which is currently being improved.
Pokazane w artykule nowe podejście do rozwiązania problemu opracowania wskaźnika jednoliczbowego, polega na utworzeniu tego wskaźnika ze wskaźników skorelowanych ze sobą, na drodze dekorelacji wskaźnikowej macierzy obserwacji. Do konstrukcji wskaźnika jednoliczbowego wykorzystano, uzyskane z rozkładu SVD, ortogonalne wektory szczególne. Weryfikację zaproponowanego wzoru na jednoliczbowy lokalny wskaźnik wybranych parametrów akustycznych obiektów sakralnych pokazano na sześciu rzeczywistych kościołach rzymskokatolickich. Dekorelacja wskaźników w jednoliczbowej ocenie jakości akustycznej obiektów sakralnych będzie wykorzystana do kompleksowej globalnej oceny jakości akustycznej obiektów sakralnych - metody wskaźnikowej, która jest w dalszym ciągu udoskonalana.
Źródło:: Diagnostyka; 2011, 2(58); 49-52
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 31.

Tytuł:: Generowanie i wizualizacja w internecie anaglifowych obrazów przestrzennych z niemetrycznych aparatów cyfrowych
Generation and visualisation of anaglyphic spatial images from non-metric digital images via the internet
Autorzy:: Paszotta, Z.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/131310.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:: obraz cyfrowy
macierz fundamentalna
rozkład SVD
Java
Internet
digital image
fundamental matrix
singular value decomposition
Opis:: Problem generowania obrazów przestrzennych w fotogrametrii rozwiązywany jest za pomocą obrazów epipolarnych. Odpowiednią metodę przedstawił Kreiling w 1976 roku. Dotyczy ona jednak zdjęć fotogrametrycznych, dla których znana jest orientacja wewnętrzna. W przypadku obrazów cyfrowych pozyskiwanych kamerami niemetrycznymi należy stosować inne rozwiązanie korzystające z pojęcia macierzy fundamentalnej, wprowadzonego przez Luonga w 1992 roku. W celu wyznaczania tej macierzy określającej związek między prawym i lewym obrazem cyfrowym, potrzeba co najmniej osiem punktów homologicznych. Do wyznaczenia rozwiązania stosuje się tzw. rozkład SVD. Korzystając z macierzy fundamentalnej wyznacza się linie epipolarne, które łączy się w obrazy. Odpowiednie podstawy matematyczne oraz ilustracje zamieszczono w publikacji. Opracowane algorytmy oraz oprogramowanie pozwala przez Internet generować trójwymiarowe obrazy anaglifowe przy wykorzystaniu obrazów pozyskanych z niemetrycznych aparatów cyfrowych. Aplikacja internetowa zrealizowana jest w architekturze klient-serwer, gdzie klientem jest przeglądarka internetowa. Macierz fundamentalną oblicza się na serwerze. Wszystkie funkcje oprogramowane są w języku Java i rozdzielone między klientem i serwerem. Jest to przykład aplikacji rozproszonej pozwalającej interaktywnie tworzyć anaglifowe obrazy przestrzenne. Ma duże walory poznawcze i edukacyjne. Aplikacja jest dostępna na stronie internetowej autora http://www.kfit.uwm.edu.pl/zp/.
Inferring three-dimensional information from images taken from different viewpoints is a central problem in terrestrial photogrammetry and computer vision. In classic photogrammetry (which is based on photogrammetric images), generating 3D images is a well-known process. A breakthrough in the process was made in 1976, when Kreiling developed a method of generating epipolar images. However, it is possible to project stereogram images onto the common plane if the camera constants and the elements of relative orientation are known. As digital cameras have become ubiquitous, it is now possible to obtain non-metric, digital terrestrial images; however, obtaining spatial images from such photographs has become a problem. Recent work has shown that it is possible to recover the projective structure of a scene from point correspondences only, without the need for camera calibration. The solution came with the introduction of the fundamental matrix in 1992 in a PhD thesis by Luong and in Faugeras and Hartley (1992). After applying additional conditions and parameters to an image, a spatial image can be generated. Therefore, the next task is to develop software to generate spatial images. It appears that it is possible to generate spatial images with the use of the idea of anaglyphic images interactively on the Internet and taking measurement on them. The proposed solution works as an Internet application in JAVA and employs client-server technology, which in practical terms means communication between applets and the servlet. This paper presents the theoretical foundations of the spatial image construction from nonmetric digital images. It is also aimed at showing the web-based photogrammetric applications located on the Department of Photogrammetry and Remote Sensing server (http://www.kfit.uwm.edu.pl/zp/wzasik.html). The epipolar geometry is the intrinsic projective geometry between two views. It is independent of scene structure and dependent on the camera’s internal parameters and relative orientations of images. This intrinsic geometry is encapsulated in the fundamental matrix F. The dimension of matrix F is 3x3. A total of 9 coefficients minus one scaling coefficient remain to be determined. To determine them, at least 8 homologous points are needed. Determination of this matrix is the first stage in the process of creating spatial images. To find the solution of elements of the fundamental matrix, the authors apply singular value decomposition (SVD). When the matrix F is known it is possible to determine the epipole lines and to build the spatial image. In the next part of the paper, the authors describe such Internet application. In constructing a Web application, it can be assumed that photos will be stored on different computers – data servers. The software necessary to read data from these servers will be installed on another computer called an application server. In addition, users will be communicating with the application server by means of their Web browser. During the process of construction of an anaglyph, the coordinates of at least 8 homologous points should be measured and collected in the table. By correct arrangement and careful measurements, homologous point parameters of the fundamental matrix should be fixed. At the next step, an anaglyph is created over the Internet.
Źródło:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2008, 18b; 465-474
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 32.

Tytuł:: Singular spectrum analysis as a smoothing method of load variability
Analiza widma szczególnego jako metoda wygładzania zmienności obciążenia
Autorzy:: Cempel, C.
Tabaszewski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/327782.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: diagnostyka
rozkład na wartości szczególne
analiza widma szczególnego
condition monitoring
singular value decomposition
singular spectrum analysis
Opis:: Application of SVD to fault extraction from the machine symptom observation matrix (SOM) seems to be validated enough, especially by data taken from many real diagnostic cases. However, frequently we have situation of varying machine load during the production process, where by observed primary symptoms are influenced greatly. This concerns generalized symptoms too, so decision making process and forecasting is disturbed. But we can apply some new data smoothing procedure called singular spectrum analysis (SSA), to eliminate load influenced symptom fluctuation, and obtain the machine wear trend only. This seems to be true, as it was shown in the paper, but special care should be taken to choose smoothing approximation order properly.
Zastosowanie rozkładu SVD do wydobycia informacji o uszkodzeniu z symptomowej macierzy obserwacji (ang. SOM) wydaje się być wystarczająco uzasadnione, szczególnie dla danych pochodzących z wielu rzeczywistych przypadków diagnostycznych. Jednakże w wielu przypadkach mamy do czynienia z sytuacją zmiennych obciążeń maszyny podczas procesu produkcji, silnie wpływających na obserwowane symptomy. Dotyczy to także symptomów uogólnionych, co utrudnia proces podejmowania decyzji i prognozowania. Możemy jednak zastosować pewną nową procedurę wygładzania nazywaną analizą widma szczególnego (ang. SSA), aby wyeliminować obciążenia wpływające na fluktuacje symptomu i otrzymać tylko trend zużycia maszyny. Wydaje się to być prawdą, jak zostało pokazane w pracy, jednak z zachowaniem szczególnej uwagi w poprawnym wyborze rzędu przybliżenia w procedurze wygładzania.
Źródło:: Diagnostyka; 2010, 4(56); 3-8
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 33.

Tytuł:: Modulation-Mode Assignment in SVD-Aided Downlink Multiuser MIMO-OFDM Systems
Autorzy:: Aust, S.
Ahrens, A.
Benavente-Peces, C.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/227057.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: multiple-input multiple-output system
orthogonal frequency division multiplexing
singular value decomposition
bit allocation
wireless transmission
Opis:: Multicarrier transmission such as OFDM (orthogonal frequency division multiplexing) is an established technique for radio transmission systems and it can be considered as a promising approach for next generation wireless systems. However, in order to comply with the demand on increasing available data rates in particular in wireless technologies, systems with multiple transmit and receive antennas, also called MIMO (multiple-input multiple-output) systems, have become indispensable for future generations of wireless systems. Due to the strongly increasing demand in high-data rate transmission systems, frequency non-selective MIMO links have reached a state of maturity and frequency selective MIMO links are in the focus of interest. In this field, the combination of MIMO transmission and OFDM can be considered as an essential part of fulfilling the requirements of future generations of wireless systems. However, single-user scenarios have reached a state of maturity. By contrast multiple users' scenarios require substantial further research, where in comparison to ZF (zero-forcing) multiuser transmission techniques, the individual user's channel characteristics are taken into consideration in this contribution. The performed joint optimization of the number of activated MIMO layers and the number of transmitted bits per subcarrier shows that not necessarily all user-specific MIMO layers per subcarrier have to be activated in order to minimize the overall BER under the constraint of a given fixed data throughput.
Źródło:: International Journal of Electronics and Telecommunications; 2011, 57, 4; 459-464
2300-1933
Pojawia się w:: International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 34.

Tytuł:: Modulation-Mode Assignment for SVD-assisted Downlink Multiuser MIMO Transmission Schemes with Iterative Detection
Autorzy:: Ahrens, A.
Benavente-Peces, C.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/226541.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: multiple-input multiple-output system
singular value decomposition
bit allocation
power allocation
wireless transmission
multiuser transmission
Opis:: Since the capacity of multiple-input multiple-output (MIMO) systems increases linearly with the minimum number of antennas at both, the transmitter as well as the receiver side, MIMO systems have attracted a lot of attention for both frequency and non-frequency selective channels and reached a state of maturity. By contrast, MIMO-aided multiple-user systems require substantial further research. In comparison to zero-forcing (ZF) multiuser transmission techniques, where all users are treated jointly, the investigated singular value decomposition (SVD) assisted DL multiuser MIMO solution takes the individual user's channel characteristics into account. In analogy to bit-interleaved coded irregular modulation, we introduce a MIMO-BICM scheme, where different user-specific signal constellations and mapping arrangement were used within a single codeword. Extrinsic information transfer (EXIT) charts are used for analyzing and optimizing the convergence behaviour of the iterative demapping and decoding. Our results show that in order to achieve the best bit-error rate, not necessarily all user-specific MIMO layers have to be activated.
Źródło:: International Journal of Electronics and Telecommunications; 2011, 57, 1; 127-134
2300-1933
Pojawia się w:: International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 35.

Tytuł:: An Approximate Evaluation of BER Performance for Downlink GSVD-NOMA with Joint Maximum-likelihood Detector
Autorzy:: Hai, Ngo Thanh
Khoa, Dang Le
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2142315.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: generalized singular value decomposition
GSVD
joint maximum-likelihood
joint modulation
MIMO
non-orthogonal multiple access
NOMA
Opis:: Generalized Singular Value Decomposition (GSVD) is the enabling linear precoding scheme for multiple-input multiple-output (MIMO) non-orthogonal multiple access (NOMA) systems. In this paper, we extend research concerning downlink MIMO-NOMA systems with GSVD to cover bit terror rate (BER) performance and to derive an approximate evaluation of the average BER performance. Specifically, we deploy, AT the base station, the well-known technique of joint-modulation to generate NOMAsymbols and joint maximum-likelihood (ML) to recover the transmitted data at end user locations. Consequently, the joint ML detector offers almost the same performance, In terms of average BER as ideal successive interference cancellation. Next, we also investigate BER performance of other precoding schemes, such as zero-forcing, block diagonalization, and simultaneous triangularization, comparing them with GSVD. Furthermore, BER performance is verified in different configurations in relation to the number of antennas. In cases where the number of transmit antennas is greater than twice the number of receive antennas, average BER performance is superior.
Źródło:: Journal of Telecommunications and Information Technology; 2022, 3; 25--37
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:: Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 36.

Tytuł:: Robust dual color images watermarking scheme with hyperchaotic encryption based on quaternion DFrAT and genetic algorithm
Autorzy:: Luo, Hui-Xin
Gong, Li-Hua
Chen, Su-Hua
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/27310094.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: color image watermarking
hyperchaotic encryption
quaternion discrete fractional angular transform
quaternion singular value decomposition
genetic algorithm
Opis:: A robust dual color images watermarking algorithm is designed based on quaternion discrete fractional angular transform (QDFrAT) and genetic algorithm. To guarantee the watermark security, the original color watermark image is encrypted with a 4D hyperchaotic system. A pure quaternion matrix is acquired by performing the discrete wavelet transform (DWT), the block division and the discrete cosine transform on the original color cover image. The quaternion matrix is operated by the QDFrAT to improve the robustness and the security of the watermarking scheme with the optimal transform angle and the fractional order. Then the singular value matrix is obtained by the quaternion singular value decomposition (QSVD) to further enhance the scheme’s stability. The encryption watermark is also processed by DWT and QSVD. Afterward, the singular value matrix of the encryption watermark is embedded into the singular value matrix of the host image by the optimal scaling factor. Moreover, the values to balance imperceptibility and robustness are optimized with a genetic algorithm. It is shown that the proposed color image watermarking scheme performs well in imperceptibility, security, robustness and embedding capacity.
Źródło:: Optica Applicata; 2023, 53, 2; 261--280
0078-5466
1899-7015
Pojawia się w:: Optica Applicata
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 37.

Tytuł:: Wpływ niestacjonarności i przypadkowości obserwacji na ocenę stanu w wielowymiarowej diagnostyce maszyn
Condition assessment in unstationary working regime and random component of observation vector in multidimensional machinery diagnostics
Autorzy:: Cempel, Cz.
Krakowiak, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/327642.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: obserwacja wielowymiarowa
przekształcenie SVD
niestacjonarność obciążenia
vibration monitoring
multidimensional observation
symptoms preprocessing
singular value decomposition
SVD
Opis:: Symptomy diagnostyczne wielu diagnozowanych obiektów mają dużą wrażliwość na zakłócenia. Zatem symptomowa macierz obserwacji (SMO) ma składową przypadkową. Może to zachodzić z tytułu niekontrolowanej zmiany obciążenia. Ma to istotny wpływ na końcową ocenę stanu obiektu. Jako remedium w pracy zaproponowano uśrednianie początkowej wartości symptomów, a dopiero następnie zastosowanie rozkładu względem wartości szczególnych (SVD). Jak się okazuje to proste pociągnięcie może przynieść liczące się rezultaty w podwyższeniu stabilności i diagnostycznej informatywności wyników przetwarzania SMO.
Machine symptoms of condition of many diagnosed object have some sensitivity to disturbances, either of stochastic nature or as the load sensitivity, if machine works in nonstationary regime. As a remedy to this inconvenience we can apply the averaging of initial symptom value before classical application of singular value decomposition (SVD). As it is shown in the paper, this simple preprocessing can bring us the good result in the stability and diagnostic information value of applied symptoms.
Źródło:: Diagnostyka; 2006, 4(40); 19-25
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 38.

Tytuł:: Singular vectors in the synthesis of indices for acoustic assessment of objects
Wektory szczególne w syntezie wskaźników oceny akustycznej obiektów
Autorzy:: Kosała, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/329542.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: rozkład względem wartości szczególnych
dekorelacja
wskaźnikowa metoda oceny
singular value decomposition
SVD
decorrelation
index method of assessment
Opis:: The SVD (Singular Value Decomposition) technique makes it possible to transform a set of correlated data into uncorrelated ones without the loss of any information. The new system of mutually uncorrelated variables is comparable to the initial one. Apart from decorrelation of data, SVD makes full variable correlation possible, which ensures no copying of certain information during the addition of such new variables. This article presents the application of the SVD technique for the construction of singlenumber indices for assessment of correlated object acoustic parameters using the methods of decorrelation and full correlation. Verification of the proposed single-number assessment indices was carried out using the example of sacral buildings. For one Roman Catholic church with flawed acoustics, the application of a single-number index for assessment of the variant of proposed acoustic adaptation of its interior was shown. The synthetic index applied for sacral objects, being an approximated general measure of assessment, can be a helpful tool for designers and during assessment of church interiors in terms of the acoustic functioning of the object.
Technika rozkładu względem wartości szczególnych (SVD) umożliwia przekształcenie zbioru danych skorelowanych w dane nieskorelowane, bez utraty jakiejkolwiek informacji. Nowy układ zmiennych wzajemnie nieskorelowanych jest porównywalny z układem wyjściowym. Oprócz dekorelacji, SVD umożliwia korelację zupełną zmiennych, zapewniającą brak powielenia pewnych informacji przy sumowaniu doskonale skorelowanych nowych zmiennych. W artykule pokazano wykorzystanie techniki SVD do konstrukcji jednoliczbowych wskaźników oceny skorelowanych parametrów akustycznych obiektów metodami dekorelacji i korelacji zupełnej. Weryfikację zaproponowanych jednoliczbowych ocen wskaźnikowych przeprowadzono na przykładzie kilku obiektów sakralnych. Dla jednego kościoła-rzymsko katolickiego o wadliwej akustyce pokazano zastosowanie jednoliczbowego wskaźnika do oceny wariantu zaproponowanej adaptacji akustycznej tego wnętrza. Syntetyczny wskaźnik zastosowany dla obiektów sakralnych, będący przybliżoną miarą ogólną oceny, może być pomocnym narzędziem dla projektantów oraz przy ocenie wnętrz kościelnych, związanej z prawidłowym pod względem akustycznym funkcjonowaniem obiektu.
Źródło:: Diagnostyka; 2012, 2(62); 31-36
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 39.

Tytuł:: An infinite horizon predictive control algorithm based on multivariable input-output models
Autorzy:: Ławryńczuk, M.
Tatjewski, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/907410.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: sterowanie predykcyjne
horyzont nieskończony
programowanie kwadratowe
model predictive control
stability
infinite horizon
singular value decomposition
quadratic programming
Opis:: In this paper an infinite horizon predictive control algorithm, for which closed loop stability is guaranteed, is developed in the framework of multivariable linear input-output models. The original infinite dimensional optimisation problem is transformed into a finite dimensional one with a penalty term. In the unconstrained case the stabilising control law, using a numerically reliable SVD decomposition, is derived as an analytical formula, calculated off-line. Considering constraints needs solving on-line a quadratic programming problem. Additionally, it is shown how free and forced responses can be calculated without the necessity of solving a matrix Diophantine equation.
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 2; 167-180
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 40.

Tytuł:: Investigating the links of internal and external reliability with the system conditionality in Gauss-Markov models with uncorrelated observations
Badanie związków między niezawodnością wewnętrzną i zewnętrzną a uwarunkowaniem układu w modelach Gaussa-Markova z nieskorelowanymi obserwacjami
Autorzy:: Prószyński, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/145593.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: niezawodność
system warunkowości
rozkład wartości pojedynczej
internal reliability
external reliability
system conditionality
singular value decomposition
uncorrelated observations
Opis:: The relationship between internal response-based reliability and conditionality is investigated for Gauss-Markov (GM) models with uncorrelated observations. The models with design matrices of full rank and of incomplete rank are taken into consideration. The formulas based on the Singular Value Decomposition (SVD) of the design matrix are derived which clearly indicate that the investigated concepts are independent of each other. The methods are presented of constructing for a given design matrix the matrices equivalent with respect to internal response-based reliability as well as the matrices equivalent with respect to conditionality. To analyze conditionality of GM models, in general being inconsistent systems, a substitute for condition number commonly used in numerical linear algebra is developed, called a pseudo-condition^number. Also on the basis of the SVD a formula for external reliability is proposed, being the 2-norm of a vector of parameter distortions induced by minimal detectable error in a particular observation. For systems with equal nonzero singular values of the design matrix, the formula can be expressed in terms of the index of internal response-based reliability and the pseudo-condition^number. With these measures appearing in explicit form, the formula shows, although only for the above specific systems, the character of the impact of internal response-based reliability and conditionality of the model upon its external reliability. Proofs for complementary properties concerning the pseudo-condition^number and the 2-norm of parameter distortions in systems with minimal constraints are given in the Appendices. Numerical examples are provided to illustrate the theory.
Badany jest związek między niezawodnością wewnętrzną bazującą na odpowiedziach modelu a uwarunkowaniem układu dla modeli Gaussa-Markova z obserwacjami nieskorelowanymi. Rozpatrywane są przy tym modele z macierzami projektu pełnego i niepełnego rzędu. Wzory wyprowadzone przy użyciu rozkładu macierzy ze względu na wartości szczególne (SVD) wskazują wyraźnie, że te dwa badane pojęcia są wzajemnie niezależne. Przedstawione są metody konstruowania dla danej macierzy projektu macierzy równoważnych pod względem niezawodności wewnętrznej oraz macierzy równoważnych pod względem uwarunkowania. Aby umożliwić analizę uwarunkowania modeli GM stanowiących w ogólności układy sprzeczne, wyprowadzono pseudo-wskaźnik zastępujący wskaźnik uwarunkowania układu powszechnie stosowany w numerycznej algebrze liniowej. Także na podstawie rozkładu SVD zaproponowano wzór określający niezawodność zewnętrzną bazujący na 2-giej normie wektora zniekształceń parametrów indukowanych przez minimalny wykrywalny błąd w danej obserwacji. Dla układów z jednakowymi niezerowymi wartościami szczególnymi wzór ten może być wyrażony poprzez wskaźnik niezawodności wewnętrznej oraz pseudo-wskaźnik uwarunkowania. Z tymi miarami występującymi w postaci jawnej, wzór ukazuje, chociaż jedynie dla powyższych specyficznych układów, charakter wpływu niezawodności wewnętrznej i uwarunkowania modelu na jego niezawodność zewnętrzną. Dowody uzupełniających własności dotyczących pseudo-wskaźnika uwarunkowania oraz 2-giej normy wektora zniekształceń parametrów w układach z minimalnymi ograniczeniami, zamieszczone są w Dodatkach. Teoria ilustrowana jest na przykładach numerycznych.
Źródło:: Geodesy and Cartography; 2013, 62, 2; 157-181
2080-6736
2300-2581
Pojawia się w:: Geodesy and Cartography
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 41.

Tytuł:: Automatyczne tworzenie podsumowań tekstów metodami algebraicznymi
Automatic text summarization using algebraic approach
Autorzy:: Gramacki, J.
Gramacki, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/156932.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: automatyczne podsumowywanie
ukryta semantyka dokumentów
przekształcenie SVD
generic text summarization
sentence extraction
latent semantic analysis
singular value decomposition
Opis:: Duża liczba zwracanych (na przykład przez różnego rodzaju wyszukiwarki internetowe) dokumentów oznacza, że często zmuszeni jesteśmy do czasochłonnego ich przeglądania, celem weryfikacji trafności zwracanych wyników. Gdy dokumenty są długie, czas ich przeglądania znacznie się wydłuża. Można by go wydatnie skrócić, gdyby istniała możliwość automatycznego generowania sensownych podsumowań (streszczeń). W artykule omawiamy wybrane algebraiczne metody służące automatycznemu wydobywaniu z tekstu jego najistotniejszych słów kluczowych oraz najistotniejszych zdań.
Text summarization is a real practical problem due to explosion of the volume of textual information available nowadays. In order to solve this problem, text summarization systems which extract brief information from a given text are created. The end user, by looking only at the summary, may decide whether the document is or is not of interest to him/her. Built summaries can have 2 fundamental forms. Firstly, extractive summarization may collect important sentences from the input text to constitute the summary. Secondly, abstractive summarization tries to capture main concepts of the text and then some new sentences, summarizing the input text, are generated. Nowadays, however, it seems that the latter approach still needs extensive works to be really useful. A summary can be extracted from a single document or multiple documents. In the paper the authors build summaries of one document only. The extension into multi-document summaries is the straightforward task in the case when a set of semantically uniform texts is summarized. Summaries may also be categorized as generic and query-based summaries. In the first case, there are generated summaries con-taining main topics of a document. In the second case, summaries contain the sentences that are related to the given queries. In the paper there are built generic summaries. Summarization systems use different approaches to determine important sentences. Here there is used semantic oriented approach based on a method known as Latent Semantic Analysis (LSA). LSA is an algebraic method that extracts meaning of words and similarity of sentences using the information about usage of the words in the context. It uses Singular Value Decomposition (SVD) for finding semantically similar words and sentences. Using the results of SVD the authors try to select best sentences (which constitute the best summary of the text). The paper is organized as follows. In Section 2 there is formulated the problem. In Section 3 there is shown how a docu-ment may be represented in a useful algebraic format. The so called Term-Sentence matrix (TSM) is used. The authors also point at some preliminary tasks necessary to be performed for successful further analysis. In Subsection 3.2 there is shortly presented an idea of LSA as based on SVD decomposition. In the last section 4 two examples of text summarizations build for both Polish and English texts are given. The two methods used differ slightly from each other. The authors' extracting key words and key sentences seems to be proper content-related summaries of the input texts.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 7, 7; 751-755
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 42.

Tytuł:: Dimensionality reduction of dynamic mesh animations using HO-SVD
Autorzy:: Romaszewski, M.
Gawron, P.
Opozda, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/91573.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: Higher Order Singular Value Decomposition
HOSVD
dimensionality reduction
mesh animation
MSE
Hausdorff metric
MSDM
principal component analysis
PCA
Opis:: This work presents an analysis of Higher Order Singular Value Decomposition (HOSVD) applied to reduction of dimensionality of 3D mesh animations. Compression error is measured using three metrics (MSE, Hausdorff, MSDM). Results are compared with a method based on Principal Component Analysis (PCA) and presented on a set of animations with typical mesh deformations.
Źródło:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2013, 3, 4; 277-289
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 43.

Tytuł:: Digital watermarking algorithm based on 4-level discrete wavelet transform and discrete fractional angular transform
Autorzy:: Li, Jing-You
Zhao, Chun-Hui
Zhang, Guang-Da
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2033921.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: digital watermarking algorithm
mix optical bistability
Harris feature point detection
discrete wavelet transform
discrete fractional angular transform
singular value decomposition
Opis:: Nowadays, there are many watermarking algorithms based on wavelet transform. The simple one is to insert directly the watermark into the wavelet transform coefficients. However, most of the existing watermarking schemes can only resist traditional signal processing attacks, such as image compression, noise and filtering. When the watermarked image is subject to geometric transformations, especially rotation attack, it is hard to detect the watermark successfully. In this paper, a digital watermarking algorithm is proposed based on 4-level discrete wavelet transform and discrete fractional angular transform. To enhance the security of the algorithm, the watermark is scrambled with the simplicity of Arnold transform and chaos-based mix optical bistability model, since the chaos is pseudorandom and sensitive to the initial values. And the watermark is embedded into the medium frequency sub-band of the 1-level wavelet decomposition according to the Harris feature point detection. Simulation results show that the proposed digital watermarking algorithm by combining 4-level discrete wavelet transform with discrete fractional angular transform could resist rotation attack and other common attacks.
Źródło:: Optica Applicata; 2021, 51, 4; 605-619
0078-5466
1899-7015
Pojawia się w:: Optica Applicata
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 44.

Tytuł:: Singular values of symptom observation matrix of a system in operation as indicators of system damage
Wartości szczególne symptomowej macierzy obserwacji eksploatowanego systemu mechanicznego jako wskaźniki zużycia
Autorzy:: Cempel, C.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/328051.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: stan maszyny
symptomowa macierz obserwacji
dekompozycja SVD
ewolucja wartości szczególnych
machine condition
symptom observation matrix
singular value decomposition
evolution of singular values
Opis:: The last paper of the present author [19] was concerned with multidimensional condition monitoring of the machines and the application of singular value decomposition (SVD). It was shown there, the immunity of singular values against uncontrolled load change, and they are also some measures of damage intensity. Following this, a simple model of singular value evolution has been proposed here and tested by means of three cases of real diagnostics in industry. It was found that postulated linear growth of singular value is good approximation of its real behavior and the same concerns the exponential growth of singular values product. Moreover this measures are sensitive to the redundancy of observation space and can depict clearly a lifetime when real damage in a monitored system starts. These properties seem to be much wanted in condition monitoring, so further investigations are planned.
Ostatnia praca autora [19] pokazuje zastosowanie rozkładu wartości szczególnych symptomowej macierzy obserwacji w diagnostyce maszyn. Pokazano tam, że ewolucja wartości szczególnych rozkładu w czasie życia maszyny jest niewrażliwa na wahania obciążenia roboczego systemu. Zatem w obecnej pracy zaproponowano liniowy model ewolucji wartości szczególnych i ekspotencjalny model dla ich iloczynu. Porównania tych modeli z rzeczywistym przebiegiem wartości szczególnych eksploatowanych maszyn pokazują, że dla przypadku liniowego zużycia jest to dobry model, natomiast często widać skoki poziomu w ewolucji wartości szczególnej. Może to świadczyć o pojawieniu się dodatkowego uszkodzenia, bądź o przejściu zużycia do bardziej intensywnej fazy rozwoju. Planuje się, zatem przeprowadzić dalsze badania celem wyjaśnienia szczegółowego zachowania wartości szczególnych.
Źródło:: Diagnostyka; 2011, 4(60); 27-38
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 45.

Tytuł:: Zastosowanie składowych głównych w diagnozowaniu maszyn
Use of principal components in machinery diagnostics
Autorzy:: Jasiński, M.
Radkowski, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/328772.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: diagnostyka wibroakustyczna
analiza składowych głównych (PCA)
rozkład macierzy względem wartości własnych (SVD)
vibroacoustic diagnostic
principal components analysis (PCA)
singular value decomposition (SVD)
Opis:: Jedną z metod diagnozowania i prognozowania wczesnych faz rozwoju uszkodzeń, jest korelacja obiektywnego stanu technicznego z diagnostycznym parametrem uzyskanym z sygnału wibroakustycznego. Korzystając z metody składowych głównych (PCA) mamy możliwość uzyskania liniowego przekształcenia zmiennych, w związku z czym redundantna informacja jest redukowana, co poz.wala uzyskać bardziej wiarygodny model diagnostyczny. Obiektem wybranym do badań, prezentowanym w naszym referacie, jest przekładnia zębata. Konkludując, metoda przedstawiona w tym referacie unika potrzeby wykonywania czasochłonnych i kosztownych modeli analitycznych. Możliwe jest oszacowanie typu i stopnia uszkodzenia przekładni zębatej na podstawie odpowiednio przygotowanego, wymiarowo zredukowanego sygnału wibroakustycznego, bez wykonywania modeli symulacyjnych.
One of method of defects evolution early stages diagnostic and prediction, is the correlation of the objective technical condition with the diagnostic parameter received from the vibroacoustic signal. Principal Components Analysis (PCA) offers an approach for linear transformation of the problem variables so that the redundant information is reduced and the diagnostic model is more easily extracted. The product chosen for the investigation presented in this paper is a gear. To conclude, the method presented here avoids the need for performing analytical model which are time consuming and costly. It is possible to estimate the type and stage of defect to any gear vibroacoustic signal from the objective parameters of the specially prepared signal without performing simulation models.
Źródło:: Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 207-210
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 46.

Tytuł:: Wykorzystanie analizy składowych głównych w diagnostyce silników o zapłonie samoczynnym
Use of the principal components analysis in the diesel diagnostics
Autorzy:: Boruta, G.
Jasiński, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/328099.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: diagnostyka wibroakustyczna
analiza składowych głównych (PCA)
rozkład macierzy względem wartości własnych (SVD)
vibroacoustic diagnostic
principal components analysis (PCA)
singular value decomposition (SVD)
Opis:: Jedną z metod diagnozowania i prognozowania wczesnych faz rozwoju uszkodzeń, jest korelacja obiektywnego stanu technicznego z diagnostycznym parametrem uzyskanym z sygnału wibroakustycznego. Korzystając z metody składowych głównych (PCA) mamy możliwość uzyskania liniowego przekształcenia zmiennych, w związku z czym redundantna informacja jest redukowana, co pozwala uzyskać bardziej wiarygodny model diagnostyczny. Obiektem wybranym do badań, prezentowanym w naszym referacie, jest silnik o zapłonie samoczynnym. Konkludując, metoda przedstawiona w tym referacie unika potrzeby wykonywania czasochłonnych i kosztownych modeli analitycznych. Możliwe jest diagnozowanie silnika na podstawie odpowiednio przygotowanego, wymiarowo zredukowanego sygnału wibroakustycznego, bez wykonywania modeli symulacyjnych.
One of method of defects evolution early stages diagnostic and prediction, is the correlation of the objective technical condition with the diagnostic parameter received from the vibroacoustic signal. Principal Components Analysis (PCA) offers an approach for linear transformation of the problem variables so that the redundant information is reduced and the diagnostic model is more easily extracted. The product chosen for the investigation presented in this paper is a diesel. To conclude, the method presented here avoids the need for performing analytical model which are time consuming and costly. It is possible to diagnose of engine from the objective parameters of the specially prepared vibroacoustic signal without performing simulation models.
Źródło:: Diagnostyka; 2005, 34; 43-50
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 47.

Tytuł:: Skalowanie obserwacji w wielowymiarowej diagnostyce maszyn niestacjonarnych
Multidimensional vibration condition monitoring of nonstationary systems in operation by symptom rescaling
Autorzy:: Cempel, C.
Tabaszewski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/328071.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: diagnostyka wielouszkodzeniowa
symptomowa macierz obserwacji
SMO
rozkład wartości szczególnych
SVD
reskalowanie SMO
symptom observation matrix
multi fault observation
singular value decomposition
symptom rescaling
Opis:: Wiele obiektów krytycznych pracuje niestacjonarnie, a większość symptomów stanu technicznego zależy co najmniej od chwilowego obciążenia i warunków pracy. Zatem diagnostyka takich obiektów powinna mieć możliwość reskalowania odczytów symptomów do obciążenia znamionowego. Praca pokazuje taką możliwość dla przypadku wielowymiarowej symptomowej macierzy obserwacji, uzupełniając w ten sposób możliwości diagnozowania wielowymiarowego na przypadek niestacjonarnej pracy obiektów krytycznych.
Many critical mechanical systems operate in a nonstationary regime (load), and many observed symptoms of its condition depend in a some way on a system load and/or environmental conditions. Hence the condition monitoring of a such systems ought to have some possibility of rescaling of observed symptoms to a standard load condition. This paper shows such a possibility of a symptoms rescaling in application to multidimensional vibration condition monitoring. It is shown on some real example of vibration condition monitoring, that rescaling of symptoms can make more reliable the assessment of current system condition, as well as its prognosis.
Źródło:: Diagnostyka; 2005, 34; 23-30
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 48.

Tytuł:: Pewność diagnozy stanu maszyn w podejściu jedno i wielowymiarowym
Reliability of condition assessment in a single and multi dimensional approach
Autorzy:: Krakowiak, M.
Cempel, C.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/328628.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: wielowymiarowość
macierz obserwacji
symptom
czas resztkowy
niezawodność symptomowa
dekompozycja SVD
symptoms of condition
observation matrix
singular value decomposition (SVD)
symptom reliability
residual life
Opis:: W pracy przedstawiono problematykę związaną z badaniami możliwości wielowymiarowej diagnostyki stanu maszyn. Zaprezentowano przejście od macierzy obserwacji diagnostycznej obiektu i wykorzystanie dostępnych narzędzi wnioskowania diagnostycznego w środowisku Matlak. Pokazano między innymi wyznaczenie wartości granicznych symptomu i prognozy. W pracy porównano rezultaty uzyskane po zastosowaniu prognozy najpierw jedno a następnie wielowymiarowej, aby w końcowej fazie ocenić zysk wielowymiarowości w diagnostyce wybranych obiektów.
The paper presents introductory consideration of the reliability of condition assessment, when using one symptom approach against the symptom observation matrix in the multidimensional condition monitoring. The comparison was made by using some software for condition assessment and forecasting prepared in the MATLAB environment, and basing on real symptoms used in vibration condition monitoring of the railroad diesel engines. The residual system life time was used as the quantity of comparison in a single and multi dimensional case. It was found in a given case, that multidimensionality can give us more reliability of assessment of the engine residual life.
Źródło:: Diagnostyka; 2004, 32; 125-134
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 49.

Tytuł:: Latent semantic indexing for patent documents
Autorzy:: Moldovan, A.
Boţ, R. I.
Wanka, G.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/908440.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: indeksowanie semantyczne
rozkład wartości szczególnych
model przestrzeni wektorowej
klasyfikacja patentowa
Latent Semantic Indexing (LSI)
singular value decomposition (SVD)
vector space model (VSM)
patent classification
Opis:: Since the huge database of patent documents is continuously increasing, the issue of classifying, updating and retrieving patent documents turned into an acute necessity. Therefore, we investigate the efficiency of applying Latent Semantic Indexing, an automatic indexing method of information retrieval, to some classes of patent documents from the United States Patent Classification System. We present some experiments that provide the optimal number of dimensions for the Latent Semantic Space and we compare the performance of Latent Semantic Indexing (LSI) to the Vector Space Model (VSM) technique applied to real life text documents, namely, patent documents. However, we do not strongly recommend the LSI as an improved alternative method to the VSM, since the results are not significantly better.
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 4; 551-560
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 50.

Tytuł:: A 2D system approach to the design of a robust modified repetitive-control system with a dynamic output-feedback controller
Autorzy:: Zhou, L.
She, J.
Zhou, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/330403.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: repetitive control
dynamic output feedback
two dimensional system
singular value decomposition
linear matrix inequality
sterowanie powtarzalne
sprzężenie zwrotne dynamiczne
system dwuwymiarowy
liniowa nierówność macierzowa
Opis:: This paper is concerned with the problem of designing a robust modified repetitive-control system with a dynamic output feedback controller for a class of strictly proper plants. Employing the continuous lifting technique, a continuous-discrete two-dimensional (2D) model is built that accurately describes the features of repetitive control. The 2D control input contains the direct sum of the effects of control and learning, which allows us to adjust control and learning preferentially. The singular-value decomposition of the output matrix and Lyapunov stability theory are used to derive an asymptotic stability condition based on a Linear Matrix Inequality (LMI). Two tuning parameters in the LMI manipulate the preferential adjustment of control and learning. A numerical example illustrates the tuning procedure and demonstrates the effectiveness of the method.
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 2; 325-334
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 51.

Tytuł:: A practical application of kernel-based fuzzy discriminant analysis
Autorzy:: Gao, J. Q.
Fan, L. Y.
Li, L.
Xu, L. Z.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/908344.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: analiza dyskryminacyjna
algorytm najbliższego sąsiada
SVD
kernel fuzzy discriminant analysis
fuzzy k-nearest neighbor
QR decomposition
singular value decomposition (SVD)
fuzzy membership matrix
t-test
Opis:: A novel method for feature extraction and recognition called Kernel Fuzzy Discriminant Analysis (KFDA) is proposed in this paper to deal with recognition problems, e.g., for images. The KFDA method is obtained by combining the advantages of fuzzy methods and a kernel trick. Based on the orthogonal-triangular decomposition of a matrix and Singular Value Decomposition (SVD), two different variants, KFDA/QR and KFDA/SVD, of KFDA are obtained. In the proposed method, the membership degree is incorporated into the definition of between-class and within-class scatter matrices to get fuzzy between-class and within-class scatter matrices. The membership degree is obtained by combining the measures of features of samples data. In addition, the effects of employing different measures is investigated from a pure mathematical point of view, and the t-test statistical method is used for comparing the robustness of the learning algorithm. Experimental results on ORL and FERET face databases show that KFDA/QR and KFDA/SVD are more effective and feasible than Fuzzy Discriminant Analysis (FDA) and Kernel Discriminant Analysis (KDA) in terms of the mean correct recognition rate.
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 4; 887-903
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 52.

Tytuł:: Robust aperiodic-disturbance rejection in an uncertain modified repetitive-control system
Autorzy:: Zhou, L.
She, J.
Li, C.
Pan, C.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/330015.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: repetitive control
equivalent input disturbance
two dimensional system
singular value decomposition
linear matrix inequality
sterowanie powtarzalne
układ dwuwymiarowy
rozkład na wartości szczególne
liniowa nierówność macierzowa
Opis:: This paper concerns the problem of designing an EID-based robust output-feedback modified repetitive-control system (ROFMRCS) that provides satisfactory aperiodic-disturbance rejection performance for a class of plants with time-varying structured uncertainties. An equivalent-input-disturbance (EID) estimator is added to the ROFMRCS that estimates the influences of all types of disturbances and compensates them. A continuous-discrete two-dimensional model is built to describe the EID-based ROFMRCS that accurately presents the features of repetitive control, thereby enabling the control and learning actions to be preferentially adjusted. A robust stability condition for the closed-loop system is given in terms of a linear matrix inequality. It yields the parameters of the repetitive controller, the output-feedback controller, and the EID-estimator. Finally, a numerical example demonstrates the validity of the method.
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2016, 26, 2; 285-295
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 53.

Tytuł:: Statystyka oceny parametrycznej jakości jednostek sfery badań i wdrożeń w kraju
Statistics of parametric quality assessment of research and innovation units in Poland
Autorzy:: Cempel, Cz.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/327788.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: opis populacji
sfera badań
wdrożenia
jednostka badawcza
opis parametryczny
opis statystyczny
optymalizacja
population
research units
quality assessment
statistics
quality categories
singular value decomposition
optimization of unit description
Opis:: Finansowanie sfery badań i innowacji uległo znacznej zmianie po roku 1990, a uzyskało instytucjonalne wsparcie z chwilą powstania KBN w 1991. Wypracowano tam przedmiotowe dofinansowanie Instytutów Badawczych i Wydziałów Uczelnianych, które miało szereg zalet, a i sporo wad. Od kilku lat zatem zaczęły się prace nad nowym systemem oceny Jednostek, inaczej mówiąc parametryzacji ich osiągnięć, która wg starych zasad odbyło się ostatni raz w 2000r. W sierpniu 2005 ukazało się zarządzenie Ministra Nauki precyzujące zasady i kryteria nowej parametryzacji, Jednostki złożyły stosowne opracowania, a Ośrodek Przetwarzania Informacji (OPI) zebrał to i przetworzył w postaci zbioru danych na CD. Jest to ponad 800 Jednostek badawczych, od teologii do obronności, potraktowanych w ten sam sposób. Jest to zatem doskonała okazja do zbadania możliwości opisu statystycznego tej populacji i wyciagnięcia na wierzch jej istotnych charakterystyk. Praca niniejsza poświęcona jest temu zagadnieniu, a mniej wchodzi w merytoryczne kwestie jakościowe, które były przedmiotem wielu dyskusji w KBN, niestety w większości po opublikowaniu Zarządzenia.
The change of political system in Poland in 1989 has given also the change in financing of educational and research entities such as University Faculties and research institutions of Polish Academy of Sciences and innovation institution in industry. In the year 1991 the State Committee for Scientific Research as an equivalence of Ministry of Science and Technology was created and a new method of financing of research and innovation domain in the country was introduced. In short, two streams of money for every entity from that area were possible. The first the subjective stream, given almost to every entity, have the essential goal to keep the entity in life and work. The second stream based on individual grants given to individuals, or research teams after successful end of the process of assessment of a given application for research or innovation. The subjective stream of financing of research and innovation entity is connected with the assessment of the quality of every individual entity (unit). Such assessment is based on yearly records supplied by the unit in question, and on the basis of that record special quality assessment form has been prepared by OPI, with some number of points for every important activity (publications, patents, license implementation, etc) in the area of research and innovation. In this way some parametric assessment of the research quality has been possible. On the basis of such parametric assessment some quality categories has been foreseen, as the main help in financing the basic activity of research and innovation entities in Poland. The goal of this paper is to characterize statistically the population of research entities in Poland obtained by this assessment process, and in this way to give some methodological guidelines, how to design the quality categories and how to describe objectively the quality of every entity. Using some statistical methods applied to the data describing the population it was found that we have right hand side Pareto like distribution of research quality, and it is possible on this basis to divide population into four quality categories, for example. As the measure of quality the Euclidean distance of every entity from the defined 'best entity' in a given subpopulation has been proposed. Some open question remains, how to define subpopulation, and how to make normalization of results to a given entity, if any - what was illustrated by some calculations. And this seems to be most important problem awaiting for solution.
Źródło:: Diagnostyka; 2006, 4(40); 145-156
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 54.

Tytuł:: The global and partial system condition assessment in multidimensional condition monitoring
Całkowita i cząstkowa ocena stanu w wielowymiarowej diagnostyce maszyn
Autorzy:: Cempel, C.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/327240.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: nadzorowanie stanu
obserwacja wielowymiarowa
rozkład SVD
symptomy uogólnione
szare modele
prognozowanie
pewność decyzji
condition monitoring
multidimensional observation
singular value decomposition
generalized fault symptoms
grey models
forecasting
decision reliability
Opis:: Machines have many faults which evolve during its life (operation). Observing some number of symptoms during the machine operation it is possible to capture needed fault oriented information. One of the methods to extract fault information from such symptom observation matrix (SOM) is to apply the singular value decomposition (SVD), obtaining in this way the generalized fault symptoms. The problem of this paper is to use the total damage symptom, being a sum of all generalized symptoms. Also we will use the first generalized symptom as the dominating fault symptom, to infer better on machine condition. There was some new software created for this purpose, and some cases of machine condition monitoring have been considered as examples. Considering these it seems to the author, that both generalized symptoms should be used for the inference on machine condition. They are complimentary each other in some way, and should be used together to increase the reliability of diagnostic decision.
Maszyny mają wiele uszkodzeń, które ewoluują w trakcie ich pracy. Jeżeli obserwujemy pewną liczbę dobranych symptomów w trakcie życia obiektu możemy tą informację o uszkodzeniach wychwycić w zapisie symptomowej macierzy obserwacji (SOM). Ekstrakcja tej informacji uszkodzeniowej jest możliwa za pomocą procedury SVD, która wyodrębnia poszczególne uogólnione symptomy związane z niezależnymi uszkodzeniami w maszynie. Zazwyczaj mamy sytuacje jednego dominującego symptomu i nasze wnioskowanie diagnostyczne może być związane z tym dominującym symptomem, lub też z tzw. uszkodzeniem całkowitym jako suma wszystkich uogólnionych symptomów. Problemem pracy jest właśnie pytanie; czy wziąć pod uwagę jedynie dominujące uszkodzenie, czy też całkowite. Okazuje się z kilku przykładów, że większą pewność decyzji diagnostycznej uzyskamy jeżeli w weźmiemy pod uwagę oba symptomy, symptom całkowitego uszkodzenia jak i dominujący symptom.
Źródło:: Diagnostyka; 2009, 4(52); 23-34
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 55.

Tytuł:: The multidimensional diesel engine diagnosis based on the vibroacoustic signal spectrum analysis
Wielowymiarowa diagnostyka silników o zapłonie samoczynnym oparta na badaniu widm sygnału wibroakustycznego
Autorzy:: Boruta, G.
Jasiński, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/241793.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:: diagnostyka wibroakustyczna
analiza składowych głównych (PCA)
rozkład macierzy względem wartości własnych (SVD)
silnik o zapłonie samoczynnym
vibroacoustic diagnosis
principal components analysis (PCA)
singular value decomposition (SVD)
diesel engine
Opis:: Higher and higher exploitation demands given to the equipment and machines from reasons of safety and minimalization of exploitation costs, cause the necessity of the search for the new methods of the damages detection in the diagnosed objects, for example on the base of the vibroacoustics signals analysis. The natural feature of vibroacoustics diagnostics is the possibility for an easy and fast recording of a high figure of strongly redundant vibroacoustics signals and related with this the large surplus of information, which is not utilized in great part, but simultaneously the necessity for the usage of the multidimensional diagnostic vector steps out most often. This causes the necessity diminution of utilized information to the level permitting on design of adequate diagnostic model. One of methods of machines defects diagnose is the correlation of the objective technical condition with diagnostic parameters received from the vibroacoustic signal. Principal Components Analysis (PCA) offers an approach for a linear transformation of those parameters. The redundant information included into those parameters is reduced and the obtained diagnostic model is more reliable. The product chosen for the investigation presented in this paper is a Diesel engine. The application of the presented method eliminates the necessity of the performing analytical model which are time consuming and costly. It is possible to diagnose of the engine from objective parameters of the specially prepared vibroacoustic signal without performing simulation models.
Coraz wyższe wymagania eksploatacyjne stawiane urządzeniom i maszynom ze względów bezpieczeństwa oraz minimalizacji kosztów eksploatacji, powodują konieczność poszukiwania nowych metod wykrywania uszkodzeń w diagnozowanych obiektach np. na podstawie analizy sygnałów wibroakustycznych. Naturalną cechą diagnostyki wibroakustycznej jest możliwość łatwej i szybkiej rejestracji dużej liczby silnie redundantnych sygnałów wibroakustycznych i związanego z tym dużego nadmiaru informacji, która w znacznej części nie jest wykorzystywana, a równocześnie najczęściej występuje konieczność wykorzystania wielowymiarowego wektora diagnostycznego. Powoduje to konieczność zredukowania wykorzystywanej informacji do poziomu pozwalającego na zbudowanie adekwatnego modelu diagnostycznego. Jedną z metod diagnozowania maszyn jest korelacja obiektywnego stanu technicznego z parametrami diagnostycznymi uzyskanym z sygnału wibroakustycznego. Korzystając z metody składowych głównych (PCA) istnieje możliwość uzyskania liniowego przekształcenia tych parametrów. Pozwala to zredukować redundantną informację zawartą w tych parametrach i uzyskać bardziej wiarygodny model diagnostyczny. Obiektem wybranym do badań zaprezentowanych w pracy był silnik o zapłonie samoczynnym. Stosowanie przedstawionej metody eliminuje konieczność wykonywania czasochłonnych i kosztownych modeli analitycznych. Możliwe jest diagnozowanie silnika na podstawie odpowiednio przygotowanego, wymiarowo zredukowanego sygnału wibroakustycznego, bez wykonywania modeli symulacyjnych.
Źródło:: Journal of KONES; 2008, 15, 4; 63-71
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:: Journal of KONES
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 56.

Tytuł:: Implementing multidimensional inference capability in vibration condition monitoring
Wprowadzenie wnioskowania wielowymiarowego do diagnostyki drganiowej
Autorzy:: Cempel, C.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/328107.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: obserwacja wielowymiarowa
macierz symptomowej obserwacji
rozkład względem wartości szczególnych
uogólnione symptomy uszkodzeń
niezawodność symptomowa
wartość graniczna
multidimensional observation
symptom observation matrix
singular value decomposition
generalized fault symptoms
symptom reliability
symptom limit value
condition inference agent
Opis:: Contemporary measuring technology in condition monitoring of critical systems allow us to form diagnostic symptom observation vector, with components different physically, and to extract fault information from such created symptom observation matrix. This is possible by using singular value decomposition algorithm and specially written program, which enable also to optimize the dimensionality of symptom observation vector, and to extract needed diagnostic information. We can use as the next, the concept of symptom reliability and symptom hazard rate to calculate the symptom limit value, for system maintenance planning and execution. It seems to be possible to perform these task in an autonomous way, and adding also the knowledge base and learning loop, creating in this way some first approach to Condition Inference Agent (CIA).
Współczesne technologie pomiarowe w diagnostyce obiektów krytycznych pozwalają nam formułować bardzo bogaty wektor obserwacji diagnostycznej obiektu, ze składowymi o różnej naturze fizykalnej. Uformowana w ten sposób macierz symptomowej obserwacji zawiera informację o wielowymiarowej przestrzeni uszkodzeń rozwijającej się w czasie życia obiektu. Jak się okazuje, ekstrakcja tej informacji jest możliwa przez zastosowanie rozkładu względem wartości szczególnych (SVD). Możemy w ten sposób formułować uogólnione symptomy uszkodzeń, a uwzględniając koncepcję niezawodności symptomowej wyznaczyć wartość graniczną symptomu dla bezpiecznej eksploatacji. Możliwa jest też informacyjna ocena pierwotnie mierzonych symptomów i optymalizacja wektora obserwacji. W ten sposób można zwolna myśleć o projekcie samodzielnego agenta diagnostycznego - CIA.
Źródło:: Diagnostyka; 2005, 34; 7-14
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "singular value decomposition" wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język