Dimensionality reduction of dynamic mesh animations using HO-SVD

Szczegóły
Opis

Tytuł:: Dimensionality reduction of dynamic mesh animations using HO-SVD
Autorzy:: Romaszewski, M.
Gawron, P.
Opozda, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/91573.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: Higher Order Singular Value Decomposition
HOSVD
dimensionality reduction
mesh animation
MSE
Hausdorff metric
MSDM
principal component analysis
PCA
Źródło:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2013, 3, 4; 277-289
2083-2567
2449-6499
Język:: angielski
Prawa:: Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki
: Artykuł

Przejdź do źródła

This work presents an analysis of Higher Order Singular Value Decomposition (HOSVD) applied to reduction of dimensionality of 3D mesh animations. Compression error is measured using three metrics (MSE, Hausdorff, MSDM). Results are compared with a method based on Principal Component Analysis (PCA) and presented on a set of animations with typical mesh deformations.

Informacja

Powiązane pozycje