Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "exchange rates" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 95
Tytuł:
A study on the influence of the discretisation unit on the effectiveness of modelling currency exchange rates using the binary-temporal representation
Autorzy:
Stasiak, M. D
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406673.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
foreign exchange market
technical analysis
decision support for currency market investment
modelling of currency exchange rates
Opis:
An exchange rate can be expressed in the form of a binary-temporal representation. Such a representation is based on a discretization of movements in the exchange rate, in which to each change in the value - equal to a given discretization unit – two parameters are allocated: a binary value, consistent with the direction of change in the exchange rate (increase 1, decrease 0) and duration. Statistical examination proves the existence of dependencies between the parameters of previous changes and the direction of future changes. To model the exchange rate using the applied binary-temporal representation, an appropriate model was developed that enables estimation of the probability of the direction of future changes in the currency exchange rate based on the parameters of historical changes. This article presents an analysis of the influence of the chosen discretization unit on the quality of exchange rate modelling. For this purpose, software was written in MQL4 and C++. As a result of the study, an optimal value for the discretization unit and the optimal parameters of the model providing the highest efficiency were determined. The input data used in the analysis involved tick data for the AUD/NZD exchange rate for a five-year time frame 2012–2017.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2018, 28, 2; 57-70
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An empirical evaluation of exchange rates changes: economic implications in oil-exporting countries
Empiryczna ocena zmian stopy wymiany walut i ich ekonomicznych implikacji w krajach eksportujących ropę naftową
Autorzy:
AbdulRahman, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2051471.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
Tematy:
exchange rate
spot exchange rate
fixed exchange rate
inflation rate
Opis:
Subject and purpose of work: This paper examines empirical implications of exchange rates in the economy of the Kingdom of Saudi Arabia (KSA). In particular, it aims to identify and evaluate potential macroeconomic signs and symptoms of economic disturbance so as to determine macroeconomic variables that influence spot exchange rate (1GBP = SAR), and to examine how fixed exchange rate regime influences exports and imports in the Kingdom of Saudi Arabia (KSA). Materials and methods: Multiple regression and simple linear regression models were used to analyze the data from 1975 to 2018. Results: The study found a weak and insignificant relationship between spot exchange rate and unemployment rate, inflation rate, exports, and economic growth, along with strong relations with imports, investment, and current account variation in the KSA. Conclusions: The study recommends the adoption of a floating exchange rate regime in the KSA. It has revealed the signs and symptoms of increases of the inflation rate with decreasing exports, increasing imports, decreasing of current account (current account deficit threat), and small increases of investment.
Przedmiot i cel pracy: W artykule przeprowadzono ocenę empiryczną implikacji zmian stopy wymiany walut w gospodarce Królestwa Arabii Saudyjskiej. Szczególnym celem artykułu jest identyfikacja i ocena potencjalnych sygnałów i symptomów makroekonomicznych zakłóceń w gospodarce i określenie makroekonomicznych zmiennych, które wpływają na stopę wymiany funta brytyjskiego na jednostkę waluty krajowej (1 GBP=SAR), a także dokonanie oceny w jakim stopniu system wymiany walut wpływa na rozmiary eksportu i importu Królestwa Arabii Saudyjskiej. Materiały i metody: W pracy zastosowano statystyczne modele regresji liniowej i metody regresji wielorakiej przy wykorzystaniu danych liczbowych za okres 1975-2018. Wyniki: W badaniach ujawniono słabe i mało znaczące powiązania między stopą wymiany waluty krajowej na waluty zagraniczne a stopą bezrobocia, stopą inflacji, wielkością eksportu, wzrostem ekonomicznym oraz silne relacje stopy wymiany walut na rozmiary importu, inwestycje oraz zmiany w bilansie obrotów bieżących Królestwa Arabii Saudyjskiej. Wnioski: Badania rekomendują stosowanie systemu zmiennej stopy wymiany walut w Królestwie Arabii Saudyjskiej. W wyniku badań zaewidencjonowano powiązane ze stopą wymiany walut sygnały i symptomy, takie jak: wzrost stopy inflacji, spadek eksportu, wzrost importu oraz powiększenie deficytu obrotów bieżących, a także spowolnienie procesów inwestycyjnych. Autorzy rekomendują wprowadzenie w Królestwie Arabii Saudyjskiej zmiennej stopy wymiany waluty krajowej wobec walut zagranicznych.
Źródło:
Economic and Regional Studies; 2019, 12, 2; 111-126
2083-3725
2451-182X
Pojawia się w:
Economic and Regional Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza kursu EUR/PLN z wykorzystaniem binarno-czasowego modelu stanowego
Analysis of EUR/PLN exchange rate using binary-temporal state model
Autorzy:
Piasecki, Krzysztof
Stasiak, Michał Dominik
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589141.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza techniczna
Forex
Modelowanie kursów walutowych
Rynek walutowy
Wspomaganie decyzji inwestycyjnych na rynku walutowym
Currency market investment decision support
Foreign exchange market
Modelling of currency exchange rates
Technical analysis
Opis:
W artykule przedstawiono rezultaty analizy kursu walutowego, przeprowadzonej na podstawie modelu stanowego reprezentacji binarno-czasowej. Podstawą tej reprezentacji jest dyskretyzacja kursu, w której każdej zmianie wartości, równej zadanej jednostce dyskretyzacji, są przypisywane dwa parametry: wartość binarna, zgodna z kierunkiem zmiany kursu, oraz czas jej trwania. Do modelowania kursu wykorzystano stanowy model reprezentacji binarno-czasowej, pozwalający na estymację rozkładu prawdopodobieństwa kierunku zmian kursu walutowego w zależności od zmian historycznych. Do analizy wykorzystano 5-letnie dane tickowe kursu EUR/PLN. W rezultacie potwierdzono istnienie zależności pomiędzy kolejnością, kierunkiem oraz czasem trwania poprzedzających zmian kursu a prawdopodobieństwem kierunku przyszłej zmiany.
In the following article results of an exchange rate course analysis are presented, performed based on a state model of binary-temporal representation. Base for this kind of representation is course discretization, in which for every course change equal to a given discretization unit, two parameters are assigned, that is binary value corresponding to the direction of a change, and its duration. In order to model the trajectory, a state model of binary-temporal representation was used, allowing for approximation of the future direction of changes, depending on the change history. Tick data for EUR/PLN pair in a five-year period was used for the analysis. Preformed research confirmed existence of relations between the order, direction and duration of previous changes and the probability of future direction of a change.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2018, 366; 33-42
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ANALIZA WSPÓŁZALEŻNOŚCI POMIĘDZY POZIOMEM STÓP PROCENTOWYCH A POZIOMEM INFLACJI I KURSAMI WALUTOWYMI ZŁOTEGO
ANALYSIS OF THE RELATION BETWEEN THE CENTRAL BANK INTEREST RATE, INFLATION AND EXCHANGE RATE OF POLISH ZLOTY
Autorzy:
Gędek, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453401.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
inflacja
stopy procentowe
kurs walutowy
mechanizm transmisji monetarnej
model VAR
inflation
interest rates
exchange rates
monetary transmission mechanism
VAR model
Opis:
Celem pracy jest analiza współzależności występujących w ramach mechanizmu transmisji monetarnej gospodarki Polski w latach 2003-2015. Jako narzędzie analizy wykorzystany został model VAR. Otrzymane wyniki wskazują, że w badanym okresie poziom inflacji pozostawał pod wpływem stóp procentowych NBP oraz kursu EUR/PLN. Stwierdzony też został wpływ wskaźnika CPI na kurs EUR/PLN. Analiza funkcji IRF otrzymanych w oparciu o model VAR pozwoliła zidentyfikować występowanie „zagadki cenowej”.
The aim of the study was the analysis of the interrelationships occurring within the framework of the monetary transmission mechanism in the Polish economy in the years 2003-2015. The tool of analysis was a VAR model. The results obtained indicate that the inflation level remained under the influence of the NBP interest rates. The CPI indicator was found to affect the EUR/USD exchange rate. The analysis of IRF function, obtained from VAR model, allowed to identify the presence of "price puzzle".
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 3; 60-69
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ANALYSIS OF MONTHLY RATES OF RETURN IN APRIL ON THE EXAMPLE OF SELECTED WORLD STOCK EXCHANGE INDICES
Autorzy:
Borowski, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/517371.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
market efficiency
financial market seasonality
market anomalies
April effect
Opis:
The article presents a study of the effectiveness of 22 selected stock indices with the use of the rates of return in the month of April. The portfolio replicating the stock index was bought at the closing prices on the last session in March, and sold at the closing prices on the last session in April. The presence of market inefficiency is demonstrated in cases of the following indices: All-Ord, AMEX, BUX, CAC40, DAX, DJIA, DJTA, DJUA, EOE, FTSE100, SMI, SP500, but for the following indices: B-Share, Bovespa, Buenos, Hang-Seng, MEX-IPC, Nasdaq, Nikkei, Russel, TSE and WIG, the obtained monthly rates of return were statistically equal to zero. In the last part of the article, the correlation coefficients of rates of return for analyzed indices in month of April were surveyed.
Źródło:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2016, 11, 2; 307-325
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the EUR/USD exchange rate in binary-temporal representation
Autorzy:
Stasiak, Michał Dominik
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/692587.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Tematy:
foreign exchange market
high frequency econometrics
technical analysis
modeling of currency exchange rates
Opis:
An exchange rate between two currencies can be described in a binary representation. The binarization algorithm transforms the exchange rate represented by tick data into a binary string. Each course change equal to a given discretization unit is assigned a binary value indicating the direction of the change. The performed statistical analysis confirms the existence of a correlation between previous course changes and the probability of future direction of the changes. In order to conduct a more detailed analysis of the exchange rate in a binary representation, each shift in the trajectory can be assigned a parameter representing the duration of the change. Depending on the current market dynamics, course trajectory changes may occur at different moments in time. The main goal of the presented research is to verify the existence of any dependences between the duration of a change and the probability of future direction of the change.
Źródło:
Research Papers in Economics and Finance; 2017, 2, 2; 39-45
2543-6430
Pojawia się w:
Research Papers in Economics and Finance
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of SVR with improved ant colony optimization algorithms in exchange rate forecasting
Autorzy:
Hung, W. M.
Hong, W. C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/969706.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
support vector regression (SVR)
continuous ant colony optimization algorithms (CACO)
exchange rates
financial forecasting
Opis:
Traditional time series forecasting models, like ARIMA and regression models, can hardly capture nonlinear patterns. Support vector regression (SVR), a novel neural network technique, has been successfully used to solve nonlinear regression and time series problems. The SVR model applies the structural risk minimization principle to minimize the upper bound of the generalization error, instead of minimizing the training error, employed by most conventional neural network models. Thus, parameter determination for an SVR model is appropriate for achieving high forecasting accuracy. Several evolutionary algorithms, such as genetic algorithms and simulated annealing algorithms have been used in parameter selection, but these algorithms often suffer from the possibility of being trapped in local optimum. This study used an improved ant colony optimization algorithm in an SVR model, called SVRCACO, for selecting suitable parameters, with encouraging local search in areas where forecasting accuracy improvement continues to be made, then, autocatalytically converge to promising regions. Numerical examples of exchange rate forecasting from the existing literature are employed to assess the performance of the proposed model. Experimental results show that the proposed model outperforms other approaches from the literature.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2009, 38, 3; 863-891
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie reakcji struktury rynku par walutowych G10 na sygnały makroekonomiczne z wykorzystaniem minimalnych drzew rozpinających na przykładzie ogłoszeń wskaźnika Nonfarm Payrolls
Examining the response of the G10 currency market structure to macroeconomic signals with the use of minimum spanning trees on the example of the releases of the Nonfarm Payrolls indicator
Autorzy:
Ozimek, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/588876.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza zdarzeń
Kursy walutowe
Szeregi czasowe
Teoria grafów
Event studies
Exchange rates
Graph theory
Time series
Opis:
Cząstkowym celem tego artykułu jest zbadanie stacjonarności procesów stochastycznych: jednokrokowego współczynnika przeżycia (SSSR) i logarytmicznej stopy zmian SSSR. Procesy te obrazują dynamikę minimalnego drzewa rozpinającego (MST) zastosowanego w badaniu do modelowania struktury sieci par walutowych G10. Celem głównym jest zbadanie reakcji jednego z wymienionych procesów zidentyfikowanego jako proces stacjonarny na ogłoszenia wskaźnika Nonfarm Payrolls (NFP) i tym samym sprawdzenie wpływu tego ogłoszenia na zmianę struktury wspomnianej sieci. Realizacja tego celu pozwoliła jednocześnie na weryfikację metody badawczej wykorzystującej MST. Do badania wybrano kwotowania 26 par walutowych w interwale 30-minutowym i zastosowano 111 momentów ogłoszeń wskaźnika NFP. Do konstrukcji minimalnego drzewa rozpinającego zastosowano symetryczną, jeśli chodzi o korelację, miarę odległości pomiędzy kwotowaniami par walutowych, co jest odmiennym podejściem w porównaniu z takim, w którym wykorzystuje się asymetryczną ze względu na korelację miarę odległości. Wykazano, że logarytmiczna stopa zmian SSSR jest procesem stacjonarnym oraz że ogłoszenie NFP wywołuje wyprzedzające to ogłoszenie zmiany w tym procesie i tym samym w strukturze sieci par walutowych G10.
The partial purpose of this paper is to examine the stationarity of stochastic processes: the single-step survival ratio (SSSR) and logarithmic rate of change in the SSSR. These processes reflect the dynamics of a minimum spanning tree (MST) which is used in this research to model the structure of the network of G10 currency pairs. The main objective is to investigate the reaction to the announcement of the Nonfarm Payrolls indicator (NFP) of one of the above listed processes which has been identified as a stationary process and thereby verify the impact of this announcement on the change in the structure of the above mentioned network. Realization of this objective has allowed concurrently for verification of the research method utilizing MST. For this study, quotations of 26 currency pairs at 30-minute intervals have been selected and 111 moments when the NFP were released have been applied. For the construction of the minimum spanning tree, as to correlation, a symmetric distance measure between the quotes of currency pairs has been exploited which is different from such an approach, which uses, in terms of the correlation, an asymmetric distance measure. It has been shown that the logarithmic rate of change in the SSSR is a stationary process and that the release of the NFP triggers the leading changes in: this process, and thereby in the structure of the network of G10 currency pairs.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 339; 112-129
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bayesian Analysis of Dynamic Conditional Correlation Using Bivariate GARCH Models
Bayesowska analiza dynamicznej korelacji warunkowej z wykorzystaniem dwuwymiarowych modeli GARCH
Autorzy:
Osiewalski, Jacek
Pipień, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907620.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
model comparison
Bayes factors
multivariate GARCH processes
BEKK models
DCC models
exchange rates
Opis:
Multivariate ARCH-typc specifications provide a theoretically promising framework for analyses of correlation among financial instruments because they can model time-varying conditional covariance matrices. However, general VechGARCH models are too heavily parameterized and, thus, impractical for more than 2- or 3-dimensional vector lime series. A simple t-BEKK(l.l) specification seems a good compromise between parsimony and generality. Unfortunately, Bollerslev’s constant conditional correlation (CCC) model cannot be nested within VECH or BEKK GARCH structures. Recently, Engle (2002) proposed a parsimoniously parameterized generalization of the CCC model; this dynamic conditional correlation (DCC) specification may outperform many older multivariate GARCH models. In this paper we consider Bayesian analysis of the conditional correlation coefficient within different bivariate GARCH models, which are compared using Bayes factors and posterior odds. For daily growth rales of PLN/USD and PLN/DEM (6.02.1996-28.12.2001) we show that the t-BEKK(l, 1) specification fits the bivariate series much better than DCC models, but the posterior means of conditional correlation coefficients obtained within different models are very highly correlated.
Wielowymiarowe specyfikacje ty^pu ARCH stanowią teoretycznie obiecujące ramy dla analiz skorelowania instrumentów finansowych, ponieważ umożliwiają modelowanie zmiennych w czasie macierzy warunkowych kowariancji. Jednak ogólne modele VechGARCH mają zbyt wiele parametrów, są więc niepraktyczne w przypadku więcej niż 2- lub 3-wymiarowych wektorowych szeregów czasowych. Prosta specyfikacja t-BEKK(1,1) wydaje się dobrym kompromisem pomiędzy oszczędnością parametryzacji i ogólnością modelu. Niestety model stałych korelacji warunkowych (CCC) Boilersleva nie jest szczególnym przypadkiem struktur VECH czy BEKK. Ostatnio Englc (2002) zaproponował oszczędnie sparametryzowane uogólnienie modelu CCC; ta specyfikacja o dynamicznej korelacji warunkowej (DCC) może zdominować wiele starszych wielowymiarowych modeli GARCH. W artykule rozważamy bayesowską analizę warunkowego współczynnika korelacji w ramach różnych dwuwymiarowych modeli GARCH, które są porównywane przy użyciu czynników Bayesa i ilorazów szans a posteriori. Dla dziennych stóp zmian kursów PLN/USD i PLN/DEM (6.02.1996 - 28.12.2001) wykazuje się, że specyfikacja t-BEKK(l.l) opisuje dwuwymiarowy szereg czasowy znacznie lepiej niż modele DCC. Jednak wartości oczekiwane a posteriori warunkowych współczynników korelacji, uzyskane w ramach różnych modeli, są bardzo silnie skorelowane.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2005, 192
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Behavior of Exchange Rates and Returns: Long Memory and Cointegration
Autorzy:
Syczewska, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1408905.pdf
Data publikacji:
2012-02
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:
89.65.GH
Opis:
The aim of the paper is to present an example of analysis of exchange rate behavior with use of tools, built in GRETL econometric package, which have been developed by researchers often with background in physics or similar fields, but some (such as tests of integration and cointegration) are less known to physical audience. The series of interest is a bilateral USDPLN exchange rate; including the corresponding stock indices as additional variables can improve quality of a model even in period of crisis.
Źródło:
Acta Physica Polonica A; 2012, 121, 2B; B-121-B-127
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:
Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Behavior of the Central Europe exchange rates to the Euro and US dollar
Autorzy:
Waściński, Tadeusz
Przekota, Grzegorz
Sobczak, Lidia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453065.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
exchange rate
Central European
cointegration analysis
euro zone
Opis:
Our objective has been to measure an impact of the two main global currencies - Euro and USD on shaping of exchange rates in countries of Central Europe. We have also endeavored to measure whether and to what extent a different approach to the Euro introduction as well as differentiated macroeconomic situation of these countries influenced the behavior of their exchange rates. The hitherto analyses indicate that the PLN rate of exchange was until 2004 strongly tied to the USD, but since 2004 links with the EUR exchange rate have become stronger. However the exchange rates of other countries in the region had been tied to the EUR earlier than the PLN exchange rate as they already had strong such links in the whole period of our analysis. Currency integration of the Central European countries is very strong although they are formally outside the euro zone and formation of their exchange rates should be perceived through trends of the EUR exchange rate versus other currencies, the USD.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 1; 165-176
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Can tori arise in a two–regional model with fixed exchange rates
Czy torusy mogą się pojawiać w modelu dwuregionalnym przy ustalonej stopie wymiany?
Autorzy:
MALIČKÝ, Peter
ZIMKA, Rudolf
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907207.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
dynamic model
equilibrium
linear approximatiomatrix, eigenvalues
normal form of differential equations on invariant surface
bifurcation equation
torus
model dynamiczny
równowaga
macierz przybliżenia liniowego
wartości własne macierzy
normalna forma równań różniczkowych na niezmienniczej powierzchni
równania bifurkacyjne
Opis:
A two-regional, five dimensional model describing the development of income, capital stock and money stock, which was introduced by T. Asada in [1], is analysed. Sufficient conditions are found for the existence of two pairs of purely imaginary eigenvalues and a fifth negative one for the linear approximation matrix of the model. A theorem on the existence of invariant tori is presented.
W artykule omówiono dwuregionalny model wprowadzony przez T. Asada [1], opisujący dynamiczne wzajemne oddziaływanie dwóch regionów połączonych poprzez międzyregionalny handel i przepływ kapitału. Model pokazuje rozwój dochodu, akcji kapitałowych i akcji pieniężnych w rozważanych regionach. T. Asada [1] dokonał analizy istnienia punktu równowagi dla modelu, znalazł warunki wystarczające dla jego lokalnej stabilności, a także przeanalizował problem istnienia cykli biznesowych wokół punktu równowagi. Ponieważ badanym modelem jest pięciowymiarowy dynamiczny system, problem istnienia torusa wokół punktu równowagi jest uzasadniona. Artykuł daje odpowiedź na to pytanie. Torusy mogą pojawiać się tylko w przypadku, kiedy macierz aproksymacji liniowej modelu w punkcie równowagi ma dwie pary czysto urojonych wartości własnych. Twierdzenie 1 daje wystarczające warunki istnienia dwóch par czysto urojonych wartości własnych z pozostałą jedną wartością ujemną. Twierdzenie 2 stanowi komentarz istnienia torusów w bliskim sąsiedztwie punktu równowagi. Model rozważany w artykule może być zastosowany do analizy dynamicznego wzajemnego oddziaływania dwóch krajów w obszarze strefy Euro.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2009, 19, 1; 103-119
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Changes of exchange rate behavior during and after crisis
Autorzy:
Syczewska, Ewa Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453660.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
Exchange rates
stock indices
crisis
risk
autoregressive and conditional heteroskedasticity models
Granger causality
Opis:
"This study extends earlier analysis, in which behavior of daily exchange rates during the global crisis was compared to that before crisis. We repeat similar comparison for data set extended until the end of April 2010, use ARMA/ARMAX and GARCH models with stock indices as additional regressors, for volatility and returns of EURPLN, EURUSD, USDPLN exchange rates. Marked increase in volatility during crisis, negatively affected quality of models. After crisis volatility and returns seem to stabilize, hence exchange rate risk seems to decline gradually. There is a slight improvement in quality of models after the crisis."
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2010, 11, 1; 145-157
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of daily evapotranspiration rates obtained from water balance model and modified Bowens ratio method
Autorzy:
Olejnik, J.
Eulenstein, F.
Kedziora, A.
Werner, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/25976.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
plant production
water exchange
earth surface
microclimatic condition
atmosphere
modelling
evapotranspiration
Bowen's ratio method
water balance model
Źródło:
International Agrophysics; 2001, 15, 1
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of the accuracy of forecasts based on neural networks before and after the outbreak of the COVID-19 pandemic on the example of selected exchange rates
Autorzy:
Morkowski, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204347.pdf
Data publikacji:
2023-05-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
neural network
currency market
forecasts
COVID-19 pandemic
Opis:
This article examines the impact of the COVID-19 pandemic on the accuracy of forecasts for three currency pairs before and after its outbreak based on neural networks (ELM, MLP and LSTM) in terms of three factors: the forecast horizon, hyper parameterisation and network type.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2022, 69, 4; 41-60
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 95

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies