Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "defect detection" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-43 z 43
    Tytuł:
    Application of Artificial Neural Networks for Defect Detection in Ceramic Materials
    Autorzy:
    Akinci, T. C.
    Nogay, H. S.
    Yilmaz, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/176701.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    impulse noise
    artificial neural network
    ANN
    defect detection
    ceramic materials
    Opis:
    In this study, an artificial neural network application was performed to tell if 18 plates of the same material in different shapes and sizes were cracked or not. The cracks in the cracked plates were of different depth and sizes and were non-identical deformations. This ANN model was developed to detect whether the plates under test are cracked or not, when four plates have been selected randomly from among a total of 18 ones. The ANN model used in the study is a model uniquely tailored for this study, but it can be applied to all systems by changing the weight values and without changing the architecture of the model. The developed model was tested using experimental data conducted with 18 plates and the results obtained mainly correspond to this particular case. But the algorithm can be easily generalized for an arbitrary number of items.
    Źródło:
    Archives of Acoustics; 2012, 37, 3; 279-286
    0137-5075
    Pojawia się w:
    Archives of Acoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Possibility of defect detection by eddy current thermography in marine structures
    Autorzy:
    Świderski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/135253.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    infrared thermography
    non-destructive testing
    marine structures
    eddy current
    steel
    aluminum
    Opis:
    The main criterion for selecting materials for marine structures is the requirement of strength, which in shipbuilding is met by steels and high strength aluminum alloys. Internal and external forces acting on the hull of the ship have to be considered during the design process. There are also such factors as wave strength and sea conditions, waves hitting into the bow of the ship, vibrations, thermal differences, load displacement, loads caused by starting and landing aircraft on aircraft carriers, loads that occur upon the sudden immersion in and emerging from water in the case of submarines, effects of fatigue, corrosion cracking, etc. Eddy current thermography is a new non-destructive testing technique for detecting cracks in electro conductive materials. It combines the well-established inspection techniques of eddy current testing and thermography. The technique uses induced eddy currents to heat the sample being tested. Defects are then detected by changes in the flow(s) of induced eddy currents, which are revealed by thermal visualization and captured by an infrared (IR) camera. The paper discusses code for the numerical modeling of nondestructive testing by eddy current IR thermography and of IR testing of materials used in marine structures. The ThermoEdCur computer program developed by Vavilov was used to select suitable heating parameters of the tested metal sheet samples in order to detect subsurface defects.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2015, 44 (116); 43-46
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Vision-based Online Defect Detection of Polymeric Film via Structural Quality Metrics
    Autorzy:
    Rawashdeh, Nathir
    Hazaveh, Paniz
    Altarazi, Safwan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2201189.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    industrial inspection
    quality control
    defect detection
    polymer film
    vision
    Opis:
    Nondestructive and contactless online approaches for detecting defects in polymer films are of significant interest in manufacturing. This paper develops vision-based quality metrics for detecting the defects of width consistency, film edge straightness, and specks in a polymeric film production process. The three metrics are calculated from an online low-cost grayscale camera positioned over the moving film before the final collection roller and can be imple mented in real-time to monitor the film manufacturing for process and quality control. The objective metrics are calibrated to correlate with an expert ranking of test samples, and results show that they can be used to detect defects and measure the quality of polymer films with satisfactory accuracy.
    Źródło:
    Management and Production Engineering Review; 2023, 14, 1; 61--71
    2080-8208
    2082-1344
    Pojawia się w:
    Management and Production Engineering Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dependence of Nanoelectronic-Structure Defect Detection by Cathodoluminescence on Electron Beam Current
    Autorzy:
    Pluska, M.
    Czerwinski, A.
    Ratajczak, J.
    Szerling, A.
    Kątcki, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1807514.pdf
    Data publikacji:
    2009-12
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
    Tematy:
    78.60.Hk
    85.30.De
    61.72.-y
    Opis:
    The dependence of defect detection by cathodoluminescence in a scanning electron microscope on the electron beam current is considered. The examined specimens are AlGaAs/GaAs laser heterostructures with InGaAs quantum well. It is shown that for low electron beam currents, which are typically used, the uniform cathodoluminescence is observed, while for the increasing high electron beam current the oval defects become more and more visible. The influence of electrical properties of the structure on the luminescence detection is explained.
    Źródło:
    Acta Physica Polonica A; 2009, 116, S; S-86-S-88
    0587-4246
    1898-794X
    Pojawia się w:
    Acta Physica Polonica A
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Automatic defect detection and characterization by thermographic images based on damage classifiers evaluation
    Autorzy:
    Dinardo, Giuseppe
    Fabbiano, Laura
    Tamborrino, Rosanna
    Vacca, Gaetano
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221850.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    thermography
    non-destructive testing
    thermal barrier coatings
    image segmentation
    uncertainty analysis
    Opis:
    In the framework of non-destructive evaluation (NDE), an accurate and precise characterization of defects is fundamental. This paper proposes a novel method for characterization of partial detachment of thermal barrier coatings from metallic surfaces, using the long pulsed thermography (LPT). There exist many applications, in which the LPT technique provides clear and intelligible thermograms. The introduced method comprises a series of post-processing operations of the thermal images. The purpose is to improve the linear fit of the cooling stage of the surface under investigation in the logarithmic scale. To this end, additional fit parameters are introduced. Such parameters, defined as damage classifiers, are represented as image maps, allowing for a straightforward localization of the defects. The defect size information provided by each classifier is, then, obtained by means of an automatic segmentation of the images. The main advantages of the proposed technique are the automaticity (due to the image segmentation procedures) and relatively limited uncertainties in the estimation of the defect size.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2020, 27, 2; 219-242
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Influence of thermal signal characteristics on defect detection in GFRP by active optical thermography
    Autorzy:
    Świderski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/247929.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    non-destructive testing
    composite material
    IR thermography
    badania nieniszczące
    materiał kompozytowy
    termografia IR
    Opis:
    Advances in technological development, since the 1990s, has been associated with the development of two basic domains of knowledge: information technology and material engineering. The development of material engineering is directly related to composite materials. One group of composite materials are fibre-reinforced composites. Due to their unique properties, they are used in various fields of engineering sectors. Composites reinforced with glass fibre (GFRP) are the second most commonly used composite after carbon fibre reinforced composites (CFRP). GFRP in many cases can replace traditional structural materials, which are usually made from metal. Of course, this material is exposed to damage both in production and operation phases. One method of non-destructive testing that effectively identifies defects in GFRP is active optical thermography. In this method, for thermal stimulation of the tested material, various types of heat sources are used for example: heating lamps, lasers etc. This article analyses the influence of the characteristics of the thermal optical sources on detection of typical defects in GFRP.
    Źródło:
    Journal of KONES; 2018, 25, 1; 379-383
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A novel data mining approach for defect detection in the printed circuit board manufacturing process
    Autorzy:
    Bártová, Blanka
    Bína, Vladislav
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2105321.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    quality management
    defect detection
    AOI
    PCA
    PCB
    SVM
    zarządzanie jakością
    wykrywanie defektów
    Opis:
    This research aims to propose an effective model for the detection of defective Printed Circuit Boards (PCBs) in the output stage of the Surface-Mount Technology (SMT) line. The emphasis is placed on increasing the classification accuracy, reducing the algorithm training time, and a further improvement of the final product quality. This approach combines a feature extraction technique, the Principal Component Analysis (PCA), and a classification algorithm, the Support Vector Machine (SVM), with previously applied Automated Optical Inspection (AOI). Different types of SVM algorithms (linear, kernels and weighted) were tuned to get the best accuracy of the resulting algorithm for separating good-quality and defective products. A novel automated defect detection approach for the PCB manufacturing process is proposed. The data from the real PCB manufacturing process were used for this experimental study. The resulting PCALWSVM model achieved 100 % accuracy in the PCB defect detection task. This article proposes a potentially unique model for accurate defect detection in the PCB industry. A combination of PCA and LWSVM methods with AOI technology is an original and effective solution. The proposed model can be used in various manufacturing companies as a postprocessing step for an SMT line with AOI, either for accurate defect detection or for preventing false calls.
    Źródło:
    Engineering Management in Production and Services; 2022, 14, 2; 13--25
    2543-6597
    2543-912X
    Pojawia się w:
    Engineering Management in Production and Services
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Defect Detection Using Deep Learning-Based YOLOv3 in Cross-Sectional Image of Additive Manufacturing
    Autorzy:
    Choi, Byungjoo
    Choi, Yongjun
    Lee, Moon-Gu
    Kim, Jung-Sub
    Lee, Sang-Won
    Jeon, Yongho
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2048889.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    additive manufacturing
    deposition defect
    data augmentation
    YOLOv3
    object detection
    Opis:
    Deposition defects like porosity, crack and lack of fusion in additive manufacturing process is a major obstacle to commercialization of the process. Thus, metallurgical microscopy analysis has been mainly conducted to optimize process conditions by detecting and investigating the defects. However, these defect detection methods indicate a deviation from the operator’s experience. In this study, artificial intelligence based YOLOv3 of object detection algorithm was applied to avoid the human dependency. The algorithm aims to automatically find and label the defects. To enable the aim, 80 training images and 20 verification images were prepared, and they were amplified into 640 training images and 160 verification images using augmentation algorithm of rotation, movement and scale down, randomly. To evaluate the performance of the algorithm, total loss was derived as the sum of localization loss, confidence loss, and classification loss. In the training process, the total loss was 8.672 for the initial 100 sample images. However, the total loss was reduced to 5.841 after training with additional 800 images. For the verification of the proposed method, new defect images were input and then the mean Average Precision (mAP) in terms of precision and recall was 0.3795. Therefore, the detection performance with high accuracy can be applied to industry for avoiding human errors.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2021, 66, 4; 1037-1041
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Industrial Application of Deep Neural Network for Aluminum Casting Defect Detection in Case of Unbalanced Dataset
    Autorzy:
    Awtoniuk, Michał
    Majerek, Dariusz
    Myziak, Artur
    Gajda, Cyprian
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2204946.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    machine learning
    deep neural network
    classification
    casting defect
    casting defect detection
    Opis:
    We have developed a deep neural network for casting defect detection. The approach is original because it assumes the use of data related to the casting manufacturing process, i.e. measurement signals from the casting machine, rather than data describing the finished casting, e.g. images. The defects are related to the production of car engine heads made of silumin. In the current research we focused on the detection of defects related to the leakage of the casting. The data came from production plant in Poland. The dataset was unbalanced. It included nearly 38,500 observations, of which only 4% described a leak event. The work resulted in a deep network consisting of 22 layers. We assessed the classification accuracy using a ROC curve, an AUC index and a confusion matrix. The AUC value was 0.97 and 0.949 for the learning and testing dataset, respectively. The model allowed for an ex-post analysis of the casting process. The analysis was based on Shapley values. This makes it possible not only to detect the occurrence of a defect but also to give potential reasons for the appearance of a casting leak.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2022, 16, 5; 120--128
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Defect Detection in Ceramic Materials Based on Time-Frequency Analysis by Using the Method of Impulse Noise
    Autorzy:
    Akinci, T. C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/177471.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    impulse noise
    time-frequency analysis
    defect detection in ceramic materials
    Opis:
    In this study, it was achieved by using the method of impulse noise to detect internal or surface cracks that can occur in the production of ceramic plates. Ceramic materials are often used in the industry, especially as kitchenware and in areas such as the construction sector. Many different methods are used in the quality assurance processes of ceramic materials. In this study, the impact noise method was examined. This method is a test technique that was not used in applications. The method is presented as an examination technique based on whether there is a deformation on the material according to the sound coming from it as a result of a plastic bit hammer impact on the ceramic material. The application of the study was performed on plates made of ceramic materials. Here, it was made with the same type of model plates manufactured from the same material. The noise that would occur as a result of the impact applied on a point determined on the materials to be tested has been examined by the method of time-frequency analysis. The method applied gives pretty good results for distinguishing ceramic plates in good condition from those which are cracked.
    Źródło:
    Archives of Acoustics; 2011, 36, 1; 77-85
    0137-5075
    Pojawia się w:
    Archives of Acoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fabric Defect Detection Using the Sensitive Plant Segmentation Algorithm
    Wykrywanie defektów tkaniny za pomocą czułego algorytmu segmentacji roślin (SPSA)
    Autorzy:
    Nisha, M. Fathu
    Vasuki, P.
    Roomi, S. Mohamed Mansoor
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/234459.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    external stimulation
    fabric pattern
    sensitive behaviour
    texture
    zewnętrzna stymulacja
    wzór tkaniny
    wrażliwe zachowanie
    tekstura
    Opis:
    Fabric quality control and defect detection are playing a crucial role in the textile industry with the development of high customer demand in the fashion market. This work presents fabric defect detection using a sensitive plant segmentation algorithm (SPSA) which, is developed with the sensitive behaviour of the sensitive plant biologically named “mimosa pudica”. This method consists of two stages: The first stage enhances the contrast of the defective fabric image and the second stage segments the fabric defects with the aid of the SPSA. The SPSA proposed was developed for defective pixel identification in non-uniform patterns of fabrics. In this paper, the SPSA was built through checking with devised conditions, correlation and error probability. Every pixel was checked with the algorithm developed to be marked either a defective or non-defective pixel. The SPSA proposed was tested on different types of fabric defect databases, showing a much improved performance over existing methods.
    Wraz z rozwojem zapotrzebowania klientów na rynku mody kontrola jakości tkanin i wykrywanie defektów odgrywa kluczową rolę w przemyśle tekstylnym. W pracy przedstawiono wykrywanie defektów tkanin przy użyciu czułego algorytmu segmentacji roślin (SPSA), który został opracowany na podstawie rośliny o nazwie biologicznej „mimosa pudica”. Ta metoda składa się z dwóch etapów. Pierwszy etap to wzmocnienie kontrastu wadliwego obrazu tkaniny, a drugi etap segmentował defekty tkaniny za pomocą SPSA. Proponowana metoda z użyciem SPSA została opracowana do identyfikacji wadliwych pikseli w niejednorodnych wzorach tkanin. W artykule przedstawiono wyniki SPSA, a także dokonano ich weryfikacji pod kątem korelacji i prawdopodobieństwa błędu. Każdy piksel został sprawdzony za pomocą opracowanego algorytmu, tak aby został zaznaczony piksel wadliwy lub nieuszkodzony. Proponowany algorytm SPSA został przetestowany na różnych typach baz danych defektów tkanin i wykazał niezwykłą wydajność w stosunku do istniejących metod.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2020, 3 (141); 84-87
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie badań nieniszczących do wykrywania defektów w skórach naturalnych
    Using the non-destructive testing to defect detection in leathers
    Autorzy:
    Dudzik, S.
    Chudzik, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/266357.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    garbowanie skór
    aktywna termografia w podczerwieni
    lokalne progowanie adaptacyjne
    leather tanning
    active infrared thermography
    locally adaptive thresholding
    Opis:
    W pracy zaprezentowano wyniki badań, mających na celu ocenę możliwości wykrywania defektów w skórach naturalnych, z wykorzystaniem aktywnej termografii w podczerwieni. W badaniach użyto czterech próbek skór zawierających wady powstałe w procesie garbowania. Próbki skóry nagrzewano z wykorzystaniem lampy halogenowej i jednocześnie prowadzono rejestrację sekwencji termogramów ich powierzchni. Zarejestrowane termogramy poddano następnie analizie z wykorzystaniem zaawansowanych algorytmów przetwarzania obrazów. W wyniku badań stwierdzono, że aktywna termografia w podczerwieni pozwala na wykrywanie defektów w skórach naturalnych, które nie byłyby możliwe do wykrycia metodami stosowanymi dotychczas. Dodatkowo, zastosowanie zaawansowanych metod przetwarzania obrazów pozwoliło na zautomatyzowanie procesu wykrywania wad.
    Natural leathers usually have different defects, resulting from them during the life of the animal, or due to improper skin removal and preservation of leathers. Recognition of defects allows you to assess the quality and determine the suitability of the leathers for particular purposes as well as. In the most commonly used method, the examined leather is spread on a table or a hanger and a subjective evaluation of the defects affecting the homogeneous structure of the hulled natural leather is made by means of the human senses (i.e. the human eye or the human touch). In this paper an experimental study was carried out to evaluate the possibility of detecting defects, arising from tanning, and further processing of natural leather. In experiments, the investigated leather sample was heated and the transient temperature field was recorded by an infrared camera. Finally, the thermograms of the leather surface were processed and the diagnostic information about the defect presence was obtained. In the paper it was found the active thermography is very useful for detection of defects in leathers. Furthermore, the application of advanced image processing methods allowed to fully automate the detection process.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2017, 54; 39-42
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie metod progowania lokalnego do wykrywania defektów z użyciem termografii aktywnej
    Application of local thresholding algorithms for defect detection using active thermography
    Autorzy:
    Dudzik, S.
    Sochacka, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/267010.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    termografia aktywna
    badania nieniszczące
    wykrywanie defektów
    progowanie lokalne
    active thermography
    non-destructive testing
    defect detection
    local thresholding
    Opis:
    W pracy zaprezentowano zastosowanie metod progowania lokalnego do wykrywania defektów z użyciem termografii aktywnej. Przeprowadzono badania eksperymentalne polegające na rejestracji sekwencji termogramów powierzchni badanej próbki materiału dla dwóch wymuszeń cieplnych oraz dwóch faz procesu wymiany ciepła (faza nagrzewania i faza stygnięcia). Sekwencje termogramów uzyskane w badaniach eksperymentalnych zostały poddane binaryzacji z wykorzystaniem lokalnych metod progowania. Do oszacowania efektywności wykrywania defektów za pomocą zaproponowanych metod, zastosowano kryteria oparte na pojęciu błędu klasyfikacji w obszarze defektów i obszarze tła. Na podstawie badań stwierdzono, że największą dokładność uzyskuje się z stosując zmodyfikowaną metodę Bradleya.
    The paper presents the application of local thresholding methods for defect detection using active thermography. Experimental studies were performed involving the recording of the sequence of thermograms of the surface of the tested material sample. Experiments were conducted for two different thermal excitations and two phases of the heat transfer process (i.e. heating phase and cooling phase). The thermograms from sequences obtained in experimental studies were then binarized using local thresholding methods. Three following methods were employed: modified Bradley method, median method and Gaussian weighted mean method. To assess the accuracy of defect detection using the proposed algorithms, the criteria based on the concept of classification error in the defected and non-defected areas were applied. In this work it was found that the most accurate method is the modified Bradley method.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2018, 59; 43-46
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detection of inner defects in industrial pipelines using transient IR thermography
    Autorzy:
    Kopeć, M.
    Chatzipanagiotou, P.
    De Mey, G.
    Więcek, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/114312.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    infrared thermography
    transient thermal testing
    defect detection
    polypropylene pipe
    Opis:
    A long time operation of pipelines can lead to the reduction of their wall thickness. This process is accelerated by high temperature and variable pressure of the transported medium and can finally cause mechanical failures along with leaks and danger of explosion. The aim of this paper is to present a new method for the detection of abraded walls in industrial pipelines using the time-frequency analysis. The results of transient temperature measurements are used for the calculation of the thermal time constants corresponding - as demonstrated - to the pipeline wall thickness.
    Źródło:
    Measurement Automation Monitoring; 2017, 63, 3; 115-118
    2450-2855
    Pojawia się w:
    Measurement Automation Monitoring
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of Two Advanced Vision Methods Based on Structural and Surface Analyses to Detect Defects in the Erichsen Cupping Test
    Autorzy:
    Jasiński, C.
    Świłło, S.
    Kocańda, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/353647.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    defect detection
    Erichsen cupping test
    laser speckle
    vision system
    Opis:
    Due to the wide range of various sheet metal grades and the need to verify the material properties, there are numerous methods to determine the material formability. One of them, that allows quick determination of sheet metal formability, is the Erichsen cupping test described in the ISO 20482: 2003 standard. In the presented work, the results of formability assessment for DC04 deepdrawing sheet metal were obtained by means of the traditionally carried out Erichsen cupping test and compared with the resultsobtained by using two advanced methods based on vision analysis. Application of these methods allows extending the traditional scope of analysis during Erichsen cupping test by determination of the necking and strain localization before fracture. The proposed methods were compared in order to dedicate appropriate solution for the industrial application and laboratory tests respectively, where the simplicity and reliability are the mean aspects need to be considered when applied to the Erichsen cupping test.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2019, 64, 3; 1041-1049
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A New Approach to Experimental Testing of Sheet Metal Formability for Automotive Industry
    Autorzy:
    Jasiński, C.
    Kocańda, A.
    Morawiński, Ł.
    Świłło, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/350906.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    vision system
    defect detection
    Erichsen cupping test
    laser speckle
    Opis:
    Advanced vision method of analysis of the Erichsen cupping test based on laser speckle is presented in this work. This method proved to be useful for expanding the range of information on material formability for two commonly used grades of steel sheets: DC04 and DC01. The authors present a complex methodology and experimental procedure that allows not only to determine the standard Erichsen index but also to follow the material deformation stages immediately preceding the occurrence of the crack. Accurate determination of these characteristics in the sheet metal forming would be an important application, especially for automotive industry. However, the sheet metal forming is a very complex manufacturing process and its success depends on many factors. Therefore, attention is focused in this study on better understanding of the Erichsen index in combination with the material deformation history.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2019, 64, 4; 1231-1238
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detection of thinning of homogeneous material using active thermography and classification trees
    Autorzy:
    Dudzik, Sebastian
    Dudek, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1848987.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    active thermography
    classification tree
    defect detection and characterization
    material thinning detection
    Opis:
    Active thermography is an efficient tool for defect detection and characterization as it does not change the properties of tested materials. The detection and characterization process involves heating a sample and then analysing the thermal response. In this paper, a long heating pulse was used on samples with a low thermal diffusivity and artificially created holes of various depths. As a result of the experiments, heating and cooling curves were obtained. These curves, which describe local characteristics of the material, are recognized using a classification tree and divided into categories depending on the material thickness (hole depths). Two advantages of the proposed use of classification trees are: an in-built mechanism for feature selection and a strong reduction in the dimensions of the pattern. Based on the experimental study, it can be concluded that classification trees are a useful tool for the thinning detection of homogeneous material.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2021, 28, 1; 89-105
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Local Characterisation and Detection of Woven Fabric Texture Based on a Sparse Dictionary
    Autorzy:
    Wu, Ying
    Wang, Ren
    Lou, Lin
    Wang, Lali
    Wang, Jun
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2172000.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    fabric texture representation
    sparse representation
    weave repeat
    defect detection
    dictionary learning
    Opis:
    To achieve enhanced accuracy of fabric representation and defect detection, an innovative approach using a sparse dictionary with small patches was used for fabric texture characterisation. The effectiveness of the algorithm proposed was tested through comprehensive characterisation by studying eight weave patterns: plain, twill, weft satin, warp satin, basket, honeycomb, compound twill, and diamond twill and detecting fabric defects. Firstly, the main parameters such as dictionary size, patch size, and cardinality T were optimised, and then 40 defect-free fabric samples were characterised by the algorithm proposed. Subsequently, the Impact of the weave pattern was investigated based on the representation result and texture structure. Finally, defective fabrics were detected. The algorithm proposed is an alternative simple and scalable method to characterise fabric texture and detect textile defects in a single step without extracting features or prior information.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2022, 3 (151); 33--40
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of the results of tests on axisymmetric elements conducted on an industrial and laboratory test stand and employing an eddy current method
    Porównanie wyników badania obiektów osiowosymetrycznych z wykorzystaniem metody prądów wirowych na stanowisku przemysłowym i laboratoryjnym
    Autorzy:
    Jóźwik, W.
    Zacharski, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/257759.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    eddy current
    defect detection
    bearing ring
    prąd wirowy
    wykrywanie wad
    pierścień łożyskowy
    Opis:
    The aim of the study was to compare the test results obtained at the stand intended for the industrial inspection of the quality of bearing rings with the results of tests performed on the laboratory stand. The tests concerned four inner bearing rings. In three of them, artificial defects were made, while the fourth ring played the role of a model ring. Both the inner and outer surface of the ring was scanned at the time of the test. The tests on both the industrial and laboratory stand revealed a lower level of signal for an inner defect that resulted from the distance between the measurement head and the tested surface. The results of tests formed the basis for the determination of the border values of the measurement signal categorising the ring as faulty. Due to the different level of the signal for the outer and inner surface, the authors proposed that the border values should be determined separately for each surface. The obtained results enabled the development of the calibration method for the system of automatic inspection of the quality of the bearing rings.
    Celem badań było porównanie wyników uzyskanych na stanowisku przeznaczonym do przemysłowej kontroli jakości pierścieni łożyskowych z rezultatami badań przeprowadzonych na stanowisku laboratoryjnym. Badaniu poddano cztery wewnętrzne pierścienie łożyskowe. W trzech pierścieniach wykonano sztuczne wady testowe odwzorowujące defekty, które mogą wystąpić podczas procesu produkcyjnego. Czwarty pierścień pełnił funkcję wzorcową. Skanowano powierzchnię wewnętrzną oraz zewnętrzną. W zależności od orientacji głowicy pomiarowej wady testowe odwzorowywały defekty powierzchniowe lub podpowierzchniowe. Zaobserwowano, że podczas badań na stanowisku przemysłowym i laboratoryjnym poziom sygnału jest niższy dla badania powierzchni wewnętrznej, co jest skutkiem oddalenia punktu środkowego głowicy pomiarowej od badanej powierzchni. Wyniki badań były podstawą do określenia wartości granicznych sygnału pomiarowego określających badany pierścień jako wadliwy. Ze względu na różny poziom sygnału dla badania powierzchni zewnętrznej i wewnętrznej zaproponowano określenie osobnych progów dla powierzchni wewnętrznej i zewnętrznej. Uzyskane wyniki badań umożliwiły opracowanie metody kalibracji systemu do automatycznej kontroli jakości pierścieni łożyskowych.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2015, 1; 53-64
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A concept of defect identification with use of texture analysis methods
    Koncepcja detekcji defektów powierzchni z zastosowaniem metod analizy obrazów
    Autorzy:
    Bzymek, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328075.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    tekstura
    analiza obrazów
    detekcja defektów
    lokalizacja defektów
    texture
    image analysis
    defect detection
    defect localization
    Opis:
    One of fast developing methods for non destructive testing (NDT) is machine vision. The application of vision systems and image analysis and recognition procedures to variety of problems such as quality control of different products, surface quality estimation and defect identification is very popular nowadays. In the paper short review of applications of vision systems in diagnostics was presented, problem of texture in the images was described, some methods of textured image analysis was enumerated. Finally, the concept of defect identification with the use of image analysis techniques was presented. The purpose was to choose the methods of analysis and recognition which make possible to detect anomalies without the necessity of defect database and texture database creation. Two methods of texture analysis - GLCM and SVD were elaborated and results of algorithm operation were presented. Research were elaborated in Department of Fundamentals of Machinery Design of Silesian University of Technology within the framework of N504403735/32889 project.
    Jedną z bardzo szybko rozwijających się gałęzi badań nieniszczących jest wizja maszynowa. Metoda ta bazuje na technikach przetwarzania, analizy i rozpoznawania obrazów. Znajduje ona szerokie zastosowanie w systemach kontroli jakości m.in. do oceny stanu powierzchni oraz detekcji i identyfikacji defektów. W artykule przedstawiono krótki opis systemów wizyjnych oraz przegląd ich zastosowań w diagnostyce maszyn. Przedstawiony został również problem, związany z analizą obrazów, jakim jest występowanie tekstury na obserwowanych powierzchniach. W artykule opisane zostały wybrane metody analizy obrazów reprezentujących teksturę oraz przedstawiono koncepcję detekcji i lokalizacji defektów na takich obrazach. Badania zostały przeprowadzone w Katedrze Podstaw Konstrukcji Maszyn w ramach projektu N504403735/32889.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2011, 2(58); 53-60
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykrywanie defektów z wykorzystaniem termografii aktywnej i algorytmu k-średnich
    Detection of Defects Using Active Thermography and k-Means Algorithm
    Autorzy:
    Dudzik, Sebastian
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/275938.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    algorytm k-średnich
    wykrywanie defektów
    termografia aktywna
    k-means algorithm
    defect detection
    active thermography
    Opis:
    W pracy przedstawiono nową metodę wykrywania defektów materiałowych z wykorzystaniem termografii aktywnej. W celu zwiększenia kontrastu cieplnego dokonano przetwarzania wstępnego zarejestrowanej sekwencji termogramów metodami morfologii matematycznej. Do wykrywania defektów zastosowano algorytm k-średnich. W pracy zbadano wpływ miary odległości używanej w opisywanym algorytmie oraz doboru danych wejściowych na efektywność opisywanej metody. Eksperyment przeprowadzono dla próbki wykonanej z kompozytu zbrojonego włóknem węglowym (CFRP). W badaniach stwierdzono, że najmniejsze błędy wykrywania defektów za pomocą opisywanej metody uzyskuje się dla kwadratowej odległości euklidesowej.
    The paper presents a new method of detecting material defects using active thermography. In order to increase the thermal contrast, preprocessing of the recorded sequence of thermograms was carried out using mathematical morphology methods. The k-means algorithm was used to detect defects. The work examined the impact of distance measure used in the described algorithm and the selection of input data on the effectiveness of the described method. The experiment was carried out for a sample made of carbon fiber reinforced composite (CFRP). Studies have shown that the smallest errors in defect detection using the described method are obtained for the square Euclidean distance.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2019, 23, 3; 11-15
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The method of detecting inhomogeneities and defects in materials using sensors based on the fiber Bragg optic structures
    Metoda wykrywania niejednorodności i defektów w materiałach z wykorzystaniem czujników opartych na światłowodowych strukturach Bragga
    Autorzy:
    Zychowicz, Łukasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408505.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    defect detection
    fiber Bragg grating
    fiber sensor
    analiza defektów
    światłowodowa siatka Bragga
    czujnik światłowodowy
    Opis:
    The article presents the possibilities of detecting defect in materials using the fiber Bragg gratings (FBG). Steel belts with a thickness of 1 mm were used for the tests: one standard and the others were damaged. The damage was in the form of incisions. The FBG was glued to the sample with epoxy glue along its entire length and elongation by outside force. Based on the transmission spectrum obtained on the Optical Spectrum Analyzer (OSA) the processing characteristics: the main minimum on the transmission characteristics, total width of the spectrum and the full width at half maximum FWHM depending on the FBG strain was determine.
    W artykule przedstawiono możliwości wykrywania defektu w materiałach przy użyciu światłowodowych siatek Bragga (FBG). Do testów użyto kilka stalowych pasków: jeden wzorcowy, pozostałe uszkodzone w różny sposób. Uszkodzenia miały postać nacięć. FBG przyklejono do próbki klejem epoksydowym na całej długości i wydłużano. Widmo transmisji uzyskane na analizatorze widma wykorzystano do określenia charakterystyk przetwarzania: główne minimum charakterystyki transmisji całkowita szerokość widma i szerokość połówkowa FWHM w zależności od odkształcenia siatki.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2019, 9, 3; 62-65
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Deblurring approach for motion camera combining FFT with α-confidence goal optimization
    Autorzy:
    Huang, Lve
    Wu, Lushen
    Xiao, Wenyan
    Peng, Qingjin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/174045.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    image deblurring
    fast motion camera
    confidence goal optimization
    fast Fourier transform
    high-railway defect detection
    Opis:
    Sharp images ensure success in the object detection and recognition from state-of-art deep learning methods. When there is a fast relative motion between the camera and the object being imaged during exposure, it will necessarily result in blurred images. To deblur the images acquired under the camera motion for high-quality images, a deblurring approach with relatively simple calculation is proposed. An accurate estimation method of point spread function is firstly developed by performing the Fourier transform twice. Artifacts caused by image direct deconvolution are then reduced by predicting the image boundary region, and the deconvolution model is optimized by an α-confidence statistics algorithm based on the greyscale consistency of the image adjacent columns. The proposed deblurring approach is finally carried out on both the synthetic-blurred images and the real-scene images. The experiment results demonstrate that the proposed image deblurring approach outperforms the existing methods for the images that are seriously blurred in direction motion.
    Źródło:
    Optica Applicata; 2020, 50, 2; 185-198
    0078-5466
    1899-7015
    Pojawia się w:
    Optica Applicata
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of Terahertz Radiation in Non-Destructive Testing of Military-Designated Composite Materials
    Zastosowanie promieniowania terahercowego w nieniszczących badaniach materiałów kompozytowych o przeznaczeniu militarnym
    Autorzy:
    Strąg, Martyna
    Świderski, Waldemar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27314940.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    non-destructive testing
    terahertz radiation
    composites
    defect detection
    materiały kompozytowe
    badania nieniszczące
    promieniowanie terahercowe
    detekcja defektów
    Opis:
    The non-destructive testing methods (NDT) are gaining significant attention due to their ability to monitor the objects structure without causing their damage. In recent years, studies focused on NDT have been directed towards imaging with the use of the terahertz (THz) waves. The presented study describes terahertz imaging-based NDT method and testing results on selected military-designated materials with intentionally introduced defects. The main aim of the work was to clearly detect various discontinuities in materials interior and thus, to show the possibilities of the newly developed terahertz-based testing method in transmission mode. The results confirmed high applicability of THz waves for monitoring various materials where each implemented flaw was easily distinguished. Therefore, the presented method looks promising for real applications in everyday practice.
    W prezentowanej pracy opisano zastosowanie metody obrazowania nieniszczącego przy wykorzystaniu promieniowania terahercowego. Badaniom poddano wybrane grupy materiałów kompozytowych znajdujących zastosowanie w wojsku, które miały celowo wprowadzone defekty. Głównym celem pracy było wyraźne wykrycie różnych nieciągłości we wnętrzu materiałów kompozytowych, a tym samym pokazanie możliwości nowo opracowanej metody testowania opartej na zastosowaniu promieniowania terahercowego w trybie transmisyjnym. Metoda terahercowa w trybie transmisyjnym, gdzie generator promieniowania i detektor znajdowały się po przeciwnej stronie próbki. W wyniku badań wykryte zostały wszystkie defekty celowo wprowadzone do analizowanych materiałów kompozytowych, wśród których wyróżniono: kompozyty wzmocnione włóknem aramidowym, gazogenerator, wkład do kamizelki kuloodpornej. W ramach tej pracy przedstawiono przykłady efektywnego wykorzystania promieniowania terahercowego jako metody badań nieniszczących oraz potencjalne zastosowanie w monitorowaniu materiałów o przeznaczeniu wojskowym. Wyniki dowiodły, że metoda terahercowa jest w stanie wykryć wady ukryte w kompozytach wzmocnionych włóknami aramidowymi, gazogeneratorze i wkładzie do kamizelki kuloodpornej. Wyniki przedstawione w postaci zdjęć cechowała wyższa jakość w odniesieniu do danych literaturowych.
    Źródło:
    Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa; 2023, 14, 4 (54); 91--102
    2081-5891
    Pojawia się w:
    Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A nested autoencoder approach to automated defect inspection on textured surfaces
    Autorzy:
    Oz, Muhammed Ali Nur
    Kaymakci, Ozgur Turay
    Mercimek, Muharrem
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2055170.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    autoencoder
    defect detection
    automatic visual inspection
    deep learning
    autoenkoder
    wykrywanie defektów
    inspekcja wizyjna
    inspekcja automatyczna
    uczenie głębokie
    Opis:
    In recent years, there has been a highly competitive pressure on industrial production. To keep ahead of the competition, emerging technologies must be developed and incorporated. Automated visual inspection systems, which improve the overall mass production quantity and quality in lines, are crucial. The modifications of the inspection system involve excessive time and money costs. Therefore, these systems should be flexible in terms of fulfilling the changing requirements of high capacity production support. A coherent defect detection model as a primary application to be used in a real-time intelligent visual surface inspection system is proposed in this paper. The method utilizes a new approach consisting of nested autoencoders trained with defect-free and defect injected samples to detect defects. Making use of two nested autoencoders, the proposed approach shows great performance in eliminating defects. The first autoencoder is used essentially for feature extraction and reconstructing the image from these features. The second one is employed to identify and fix defects in the feature code. Defects are detected by thresholding the difference between decoded feature code outputs of the first and the second autoencoder. The proposed model has a 96% detection rate and a relatively good segmentation performance while being able to inspect fabrics driven at high speeds.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2021, 31, 3; 515--523
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fabric Defect Detection Using a Hybrid and Complementary Fractal Feature Vector and FCM-based Novelty Detector
    Wykrywanie defektów tkanin za pomocą hybrydowego wektora funkcji fraktalnej i nowatorskiego detektora opartego na zbiorze rozmytym wartości średnich (FCM)
    Autorzy:
    Zhou, J.
    Wang, J.
    Bu, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/232397.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    defect detection
    box-counting dimension
    fuzzy c-means
    novelty detection
    wykrywanie defektów
    wektor hybrydowy
    zbiór rozmyty wartości średnich
    Opis:
    Automated detect detection in woven fabrics for quality control is still a challenging novelty detection problem. This work presents five novel fractal features based on the box-counting dimension to address the novelty detection of fabric defect. Making use of the formation of woven fabric, the fractal features are extracted in a one-dimension series obtained by projecting a fabric image along the warp and weft directions, where their complementarity in discriminating defects is taken into account. Furthermore a new novelty detector based on fuzzy c-means (FCM) is devised to deal with one-class classification of the features extracted. Finally, by jointly applying the features proposed and the FCM based novelty detector, we evaluate the method proposed for eight datasets with different defects and textures, where satisfying results are achieved with a low overall missing detection rate.
    Automatyczne wykrywanie defektów tkanin w celu kontroli ich jakości mimo wielu dotychczasowych badań nadal stanowi wyzwanie. Mając na celu opracowanie nowatorskiej metody wykrywaniem wad tkanin przedstawiono pięć cech fraktalnych. W celu klasyfikacji wyodrębnionych cech opracowano detektor wad tkanin oparty na zbiorze rozmytym wartości średnich (FCM). Poprzez wspólne zastosowanie proponowanych cech i opartego na FCM detektorze sprawdzono proponowaną metodę dla ośmiu zestawów danych z różnymi defektami i teksturami. Stwierdzono, że otrzymane wyniki są na satysfakcjonującym poziomie.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2017, 6 (126); 46-52
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Defect Signal Detection Within Rail Junction of Railway Tracks
    Wykrywanie wad sygnału na złączu szynowym
    Autorzy:
    Nichoga, V.
    Storozh, I.
    Storozh, V.
    Saldan, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/215189.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Kolejnictwa
    Tematy:
    railway diagnostic
    defect
    joint
    diagnostyka toru kolejowego
    wada
    złącze szynowe
    Opis:
    The method of signal detection from transverse crack within rails joint is presented in the article. Using of correlation analysis of this signal after subtraction of averaged rails joint signal from it is proposed. The signal alignment for averaging is based on the mean value crossing point.
    W artykule przeanalizowano sposób identyfikacji sygnału pochodzącego od pęknięcia poprzecznego w obszarze złącza szynowego. Zaproponowano wykorzystanie analizy korelacji tego sygnału po odjęciu uśrednionego sygnału pochodzącego od luzu pomiędzy szynami. Analizowane sygnały znajdują się dokładnie w punkcie przejścia przez ich wartość średnią.
    Źródło:
    Problemy Kolejnictwa; 2016, 171; 57-62
    0552-2145
    2544-9451
    Pojawia się w:
    Problemy Kolejnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fabric Defect Detection and Classifier via Multi-Scale Dictionary Learning and an Adaptive Differential Evolution Optimized Regularization Extreme Learning Machine
    Wykrywanie defektów tkaniny i ich klasyfikacja poprzez zastosowanie maszyny uczącej się (ADE-RELM)
    Autorzy:
    Zhou, Zhiyu
    Wang, Chao
    Gao, Xu
    Zhu, Zefei
    Hu, Xudong
    Zheng, Xiao
    Jiang, Likai
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/233999.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    defect detection
    multi-scale dictionary learning
    regularisation extreme learning machine
    adaptive differential evolution
    defekty tkaniny
    skuteczność wykrywania defektów
    maszyna ucząca się
    Opis:
    To develop an automatic detection and classifier model for fabric defects, a novel detection and classifier technique based on multi-scale dictionary learning and the adaptive differential evolution algorithm optimised regularisation extreme learning machine (ADE-RELM) is proposed. Firstly in order to speed up dictionary updating under the condition of guaranteeing dictionary sparseness, k-means singular value decomposition (KSVD) dictionary learning is used. Then multi-scale KSVD dictionary learning is presented to extract texture features of textile images more accurately. Finally a unique ADE-RELM is designed to build a defect classifier model. In the training ADE-RELM classifier stage, a self-adaptive mutation operator is used to solve the parameter setting problem of the original differential evolution algorithm, then the adaptive differential evolution algorithm is utilised to calculate the optimal input weights and hidden bias of RELM. The method proposed is committed to detecting common defects like broken warp, broken weft, oil, and the declining warp of grey-level and pure colour fabrics. Experimental results show that compared with the traditional Gabor filter method, morphological operation and local binary pattern, the method proposed in this paper can locate defects precisely and achieve high detection efficiency.
    W celu opracowania automatycznego modelu wykrywania i klasyfikowania defektów tkanin, zaproponowano nowatorską technikę wykrywania i klasyfikowania opartą na zastosowaniu maszyny uczącej się (ADE-RELM). Proponowana metoda ma na celu wykrywanie powszechnych defektów, takich jak przerwana osnowa i wątek oraz zabrudzenia po oleju. Wyniki eksperymentalne pokazują, że w porównaniu z tradycyjną metodą filtrów Gabora, operacją morfologiczną i lokalnym wzorcem binarnym, proponowana w artykule metoda pozwala na precyzyjne zlokalizowanie defektów i osiąga wysoką skuteczność ich wykrywania.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2019, 1 (133); 67-77
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostic methods of detecting defects within the material with the use of active infrared thermovision
    Autorzy:
    Grochalski, K.
    Peta, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/94152.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    active thermovision
    thermal images analysis
    diagnostic
    external forcing heat
    defect detection
    termowizja aktywna
    analiza obrazów termowizyjnych
    diagnostyka
    zewnętrzne wymuszanie ciepła
    wykrywanie usterek
    Opis:
    Article presents the methods of detecting defects within material with the use of active infrared thermovision. During the study ABS and PVC samples were used inside which internal structure defects and defects of glue conjunction between components were modeled. During combining composite materials with the use of glue joints, there is a problem with homogenous distribution of the glue layer on the surface of an element, which results in the creation of defects in joint structure and the decline of active surface of adhesion forces on the combined materials. It is then necessary to control the quality of the conjunction between the glued surfaces. The use of non-contact diagnostic methods allows to analyze a larger surface which conditions in more efficient quality control process. In the study, external heat excitation was used - optical excitation with periodic variable signal (LockIn method) and unit step excitation (Pulse method). The methods of analysis of the obtained thermograms are presented.
    Źródło:
    Archives of Mechanical Technology and Materials; 2017, 37; 41-44
    2450-9469
    Pojawia się w:
    Archives of Mechanical Technology and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Lorentz force eddy current testing : two-dimensional numerical study
    Testowanie wiroprądowe w oparciu o pomiar siły Lorentza : dwuwymiarowe studium numeryczne
    Autorzy:
    Zec, M.
    Uhlig, R.P.
    Ziolkowski, M.
    Brauer, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/159012.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
    Tematy:
    siła Lorentza
    magnes trwały
    prądy wirowe
    wady
    testowanie wiroprądowe
    permanent magnet
    eddy currents
    Lorentz force
    defects
    defect detection
    contactless testing
    non-destructive testing
    Opis:
    The main aim of this work is to provide 2D numerical data for the motion of a permanent magnet in the vicinity of a solid state body. The goals of this work include the evaluation of induced eddy current, total and current Lorentz Force (LF) distribution insi de a solid body accounting for pre-defined defects. The approach of logi cal expressions and of a moving mesh were used successfully to solve the presented linear eddy current testing problem (LET). The logi cal expression approach, for the similar number of degrees of freedom, was able to solve the given problem approximately 8 times faster than the moving mesh approach.
    Testowanie z wykorzystaniem prądów wirowych i pomiarów siły Lorentza jest bezstykową i nieniszczącą metodą służącą do detekcji głębokich defektów w materiałach stałych przewodzących. Zasada tej metody jest oparta na pomiarze siły Lorentza wytwarzanej w wyniku wzajemnego ruchu między magnesem trwałym i badanym materiałem. Gdy magnes jest przesuwany ponad defektem, to siła Lorentza działająca na magnes ulega chwilowym zmianom. Detekcja tych perturbacji siły Lorentza pozwala identyfikować i lokalizować defekty w materiale. Głównym celem niniejszej pracy jest dostarczenie dwuwymiarowych danych numerycznych dla ruchu magnesu trwałego w sąsiedztwie ciała stałostanowego. Analiza jest przeprowadzona dla tzw. liniowego problemu testowania wiroprądowego, biorącego pod uwagę liniowy ruch magnesu trwałego nad prętem w stanie stałym. Metodę elementów skończonych opartą na handlowym solwerze COMSOL Multiphysics użyto do symulowania rzeczywistej geometrii danego problemu z odpowiednimi równaniami różniczkowymi. Cele tej pracy obejmują ocenę indukowanych prądów wirowych, rozkład ogólnych i lokalnych sił Lorentza.
    Źródło:
    Prace Instytutu Elektrotechniki; 2011, 252; 55-66
    0032-6216
    Pojawia się w:
    Prace Instytutu Elektrotechniki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kontrast filtrowany w charakteryzacji wad materiałowych metodą aktywnej termografii
    Filtered contrast in defect characterization using active infrared thermography
    Autorzy:
    Gryś, S.
    Minkina, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152646.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    badania nieniszczące
    aktywna termografia
    charakteryzacja defektów
    propagacja rozkładów
    symulacja Monte Carlo
    nondestructive testing
    active thermography
    defect detection and characterization
    propagation of distributions
    Monte Carlo simulation
    Opis:
    W artykule przedstawiono możliwości zastosowania "kontrastu filtrowanego" do wykrywania i charakteryzacji defektów w materiale metodą aktywnej termografii. Do wyznaczenia "kontrastu filtrowanego" nie jest wymagana znajomość obszaru referencyjnego bez defektu oraz jest mniej wrażliwy na niejednorodność napromienienia powierzchni materiału w porównaniu do klasycznych rodzajów kontrastów cieplnych. Eksperyment przeprowadzono na stanowisku wyposażonym w kamerę ThermaCAM PM 595 oraz kartę rejestracji danych. Oszacowano wpływ parametrów cieplnych badanego materiału i defektu oraz parametru filtru wygładzającego, niezbędnego do implementacji idei kontrastu filtrowanego, na niepewność estymacji głębokości defektów. W analizie zastosowano zasadę propagacji rozkładów prawdo-podobieństwa i symulację Monte Carlo.
    The paper presents the possibility of the use of new kind of thermal contrast in subsurface defects detection [1,3-6]. It allows detecting defects taking advantages [2,6] of an active thermography - Table 1. In opposition to known definitions of the thermal contrast [1], a defect-free area is no necessary and this contrast is less sensitive to nonuniformity of heat disposal to the material surface. The measurements were per-formed on a setup presented in Fig. 1 [7]. A special sample of Plexiglas was made with bottom-holes simulating defects - Figs 2 and 3. The material parameters - Table 2, were taken from [1]. The step heating was chosen as heat excitation. Exemplary, raw and processed thermograms for symmetrical and asymmetrical heat disposal are shown in Figs 4 and 5. The influence of the parameter B of the smoothing filter, thermal parameters of the tested material and defect on expanded uncertainty of determination of defect depth were analyzed. Due to significant complexity of the model the numerical method, i.e. Monte Carlo simulation was applied. According to this procedure [9,10] an expectation and 95% coverage intervals are presented in Tab 4 and 5. In the Table 6 there is fixed if the 95% coverage interval contains the true value of depth. For the inspected sample, B=10, and assumed accuracy of evaluation of diffusivity [8] of Plexiglas, the accuracy of the method does not exceed 20%. The optimal value of B corresponds to the diameter of defects. This aspect will be examined in further work.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 8, 8; 893-896
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nowoczesne metody diagnostyki obiektów zabytkowych
    Modern diagnostics for historical buildings
    Autorzy:
    Zielińska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/161866.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polski Związek Inżynierów i Techników Budownictwa
    Tematy:
    budynek zabytkowy
    ocena stanu technicznego
    diagnostyka
    badanie nieniszczące
    metoda akustyczna
    fala sprężysta
    wykrywanie defektów
    nieciągłość
    zmiana strukturalna
    historic building
    technical condition assessment
    diagnostics
    non destructive test
    acoustic method
    elastic wave
    defect detection
    discontinuity
    structural change
    Opis:
    W artykule omówiono nowoczesne metody diagnostyki obiektów zabytkowych. Wśród nich główną rolę odgrywają metody nieniszczące. Ze względu na ich nieinwazyjny charakter stają się one niezwykle popularne zwłaszcza w obiektach, w których dużą wagę przywiązuje się do zachowania historycznych elementów. W pracy zestawiono różne metody prowadzenia badań z przedstawieniem ich zalet i wad. Omówione zostały badania dynamiczne oraz badania wykorzystujące propagację fal sprężystych i elektromagnetycznych. Wszystkie z metod stosowane są do oceny struktury i stanu technicznego ścian, stropów, słupów i innych elementów konstrukcyjnych. Badania te pozwalają na rozpoznanie materiału, z jakiego jest wykonana dana struktura, na wykrycie nieciągłości w postaci pustek czy pęknięć oraz na oszacowanie wewnętrznych zmian materiału niewidocznych gołym okiem.
    The article discusses the available methods which may be applied in diagnostics pertaining to historical buildings and structures. Among the aforesaid measures, non-destructive methods play a significant role. Due to their non-invasive character, they are becoming increasingly popular, especially in case of structures, where a lot of emphasis is placed on retaining of their historical elements. Within the work, a varied range of methods that could be used for research has been outlined, along with advantages and disadvantages of the said methods. Dynamic test methods, and test methods making use of propagation of elastic and electromagnetic waves, are discussed in the article. All of the methods are used for the purpose of assessing the structural and technical status of walls, ceilings, columns and other structural elements. The work described above makes it possible to recognize the material used to create the given structure, lack of continuity (empty or broken areas), or to estimate the internal structural changes within the material, usually invisible to the naked eye.
    Źródło:
    Przegląd Budowlany; 2016, R. 87, nr 12, 12; 52-55
    0033-2038
    Pojawia się w:
    Przegląd Budowlany
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Study of a Compton backscattering wall defects detection device using the Monte Carlo method
    Autorzy:
    Qin, Xuan
    Yang, Jianbo
    Du, Zhengcong
    Xu, Jie
    Li, Rui
    Li, Hui
    Liu, Qi
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24202748.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
    Tematy:
    compton backscattering
    Monte Carlo
    nondestructive testing
    wall defect
    Opis:
    In view of the shortcomings of traditional wall defect detection methods, such as small detection range, poor accuracy, non-portable device, and so on, a wall defects detection device based on Compton backscattering technology is designed by Monte Carlo method, which is mainly used to detect the size and location information of defects in concrete walls. It mainly consists of two parts, the source container and the detection system: first, through the simulation and analysis of the parameters such as the receiving angle of thebackscattered particles and the rear collimating material of the detector, the influence of the fluorescent X-ray peak of the detector collimating material on the backscattered particle counts is eliminated and the detected error is reduced; second, the ring array detector design, compared with single array detector and surface array detector, can facilitate real-time detection of defect orientation, expanding the single scan range and improving the detection efficiency. After simulation and comparative analysis, the relevant optimal parameters are obtained: the object is detected using a Cs-137 γ-ray source with an activity of 6 mCi, and a ring detector consisting of four 0.5-inch cube-shaped CsI scintillator detectors is placed at 150° to receive the backscattered photons. The simulation analysis using the Monte Carlo FLUKA program showed that the maximum depth of wall defect detection is 8 cm, the maximum error fl uctuation range of defect depth and thickness is ±1 cm, the overall device weight is <20 kg, and the measurement time is <5 min.
    Źródło:
    Nukleonika; 2023, 68, 2; 57--63
    0029-5922
    1508-5791
    Pojawia się w:
    Nukleonika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Camera-based PHM method in rotating machinery equipment micro-action scenarios
    Autorzy:
    Junfeng, An
    Liu, Jiqiang
    Zhen, Hao
    Mengmeng, Lu
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24200809.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    deep learning
    condition monitoring
    Rmcad
    anomaly detection
    defect early warning
    Opis:
    The health operation of rotating machinery guarantees safety of the project. To ensure a good operating environment, current subway equipment inspections frequency is high, resulting in a waste of resources. Small abnormal changes in mechanical equipment will also contribute to the development of mechanical component defects, which will ultimately lead to the failure of the equipment. Therefore, mechanical equipment defects should be detected and diagnosed as soon as possible. Through the use of graphic processing and deep learning, this paper proposes Rmcad Framework with three aspects: condition monitoring, anomaly detection, defect early warning. Using a network algorithm, this paper proposes an improved model that has the characteristics of two-stream and multi-loss functions, which improves the accuracy of detection. Additionally, a defect warning method is constructed to improve the perception ability of equipment before failure occurs and reduce the frequency of frequent maintenance by detecting anomalies according to the degree of opening.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 1; art. no. 10
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Defect recognition of buried pipeline based on approximate entropy and variational mode decomposition
    Autorzy:
    Ju, Haiyang
    Wang, Xinhua
    Zhang, Tao
    Zhao, Yizhen
    Ullah, Zia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221572.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Buried Pipeline
    Defect Recognition
    Geomagnetic Anomaly Detection
    Variational Mode Decomposition
    Approximate Entropy
    Opis:
    The study aimed to examine the use of Geomagnetic Anomaly Detection (GAD) to locate the buried ferromagnetic pipeline defects without exposing them. However, the accuracy of GAD is limited by the background noise. In the present work, we propose an approximate entropy noise suppression (AENS) method based on Variational Mode Decomposition (VMD) for detection of pipeline defects. The proposed method is capable of reconstructing the magnetic field signals and extracting weak anomaly signals that are submerged in the background noise, which was employed to construct an effective detector of anomalous signals. The internal parameters of VMD were optimized by the Scale–Space algorithm, and their anti-noise performance was compared. The results show that the proposed method can remove the background noise in high-noise background geomagnetic field environments. Experiments were carried out in our laboratory and evaluation results of inspection data were analysed; the feasibility of GAD is validated when used in the application to detection of buried pipeline defects.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2019, 26, 4; 739-755
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A new method for automatic defects detection and diagnosis in rolling element bearings using Wald test
    Autorzy:
    Chiter, A.
    Zegadi, R.
    El’Hadi Bekka, R.
    Felkaoui, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/280116.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
    Tematy:
    diagnosis
    detection
    rolling element bearing
    defect
    Wald sequential test
    Opis:
    To detect and to diagnose, the localized defect in rolling bearings, a statistical model based on the sequential Wald test is established to generate a “hypothetical” signal which takes the state zero in absence of the defect, and the state one if a peak of resonance caused by the defect in the bearing is present. The autocorrelation of this signal allows one to reveal the periodicity of the defect and, consequently, one can establish the diagnosis by comparing the frequency of the defect with the characteristic frequencies of the bearing. The originality of this work is the use of the Wald test in the signal processing domain. Secondly, this method permits the detection without considering the level of noise and the number of observations, it can be used as a support for the Fast Fourier Transform. Finally, the simulated and experimental signals are used to show the efficiency of this method based on the Wald test.
    Źródło:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2018, 56, 1; 123-135
    1429-2955
    Pojawia się w:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detekcja defektów w magnetycznych prętach kompozytowych z użyciem skanera o dużej rozdzielczości
    Detection of defects in magnetic composite rods making use of high resolution scanner
    Autorzy:
    Kaleta, J.
    Wiewiórski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/386598.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    defekt magnetyczny
    detekcja uszkodzeń
    defect
    detection of defects
    Opis:
    W pracy zaprezentowano oryginalna, metodę i aparaturę badawczą do badania defektów magnetycznych i mechanicznych w prętach magnetycznych wytworzonych z ferrytu stronni. Konieczność badań wynika z konieczności uwzględniania w wielu konstrukcjach łącznie właściwości mechanicznych i magnetycznych. Procesy technologiczne (np. skrawanie, magnesowanie), wady materiałowe, warunki eksploatacyjne (obciążenia statyczne i cykliczne), błędy w obsłudze, itp. skutkują defektami, których detekcja i ilościowa ocena jest niezbędna. Dlatego zbudowano oryginalny szybki skaner o dużej rozdzielczości z głowicą pomiarową zawierającą sondę Halla do równoczesnych quasipunktowych pomiarów Hx, Hy, Kz. Zastosowano zaawansowaną aparaturę elektroniczną do akwizycji, przetwarzania, sterowania oraz wizualizacji wyników. Opracowano też dedykowane oprogramowanie. Przydatność metody i aparatury wykazano badając walki referencyjne (bez uszkodzeń) oraz walki z programowanymi defektami magnetycznymi i mechanicznymi.
    The paper presents original method and measurement devices for examination of magnetic and mechanical defects in rods made up from strontium ferrite. In many constructions it is necessary to carry out examinations of mechanical and magnetic properties simultaneously. Technological processes (for example cutting, magnetisation), material faults, conditions of exploitation (static and cyclic loads), errors in maintenance entail defects and the quantitative analysis of them is unavoidable The original fast, high resolution scanner with Hall probe has been constructed to measure H*. H,.. H,.. Advanced electronic devices have been applied for acquisition, processing and visualisation of results. The corresponding software has been also constructed. Effectiveness of a method and devices have been tested for the reference shafts as well for shafts with mechanical and magnetic defects.
    Źródło:
    Acta Mechanica et Automatica; 2007, 1, 1; 39-44
    1898-4088
    2300-5319
    Pojawia się w:
    Acta Mechanica et Automatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On some critical machinery vibration monitoring algorithm and its application for incipient fault detection and localization
    Autorzy:
    Sokolova, A.
    Balitsky, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329660.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka wibroakustyczna
    błąd
    wykrywanie
    wada maszyn
    vibration condition monitoring
    non-dimensional discriminant
    machine defect
    Opis:
    Further development of proposed earlier [1] critical machinery vibration monitoring algorithm intended for faults early detection, unlike standard monitoring techniques, is propounded. The algorithm is founded on nondimensional S-discriminants, calculated from current amplitude-clipped vibration signal parameters referred to the ones for the machine being in good (normal) condition. These parameters have an inherent high sensibility to amplitude spikes magnitude and amount growth, which takes place at vibration signal under the machine degradation, due to suppressing intrinsic machine vibration hash. The paper shows that really effective high speed machinery condition monitoring technique based on using casing vibration data should mandatory take into account the acceleration parameters calculated both in wide and narrow frequency bands.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2008, 3(47); 121-124
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Automatyczna detekcja wad uszczelnień łożysk tocznych
    Automated detection of roller bearings defects
    Autorzy:
    Wójcicki, T.
    Czajka, P.
    Giesko, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/256197.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    analiza obrazu
    przetwarzanie
    detekcja wad
    łożysko toczne
    uszczelnienie
    image analysis
    image processing
    defect detecting
    roller bearing
    gasket
    Opis:
    W artykule przedstawiono techniki detekcji wad występujących w uszczelkach łożysk tocznych z wykorzystaniem komputerowych metod przetwarzania oraz analizy obrazów. Opisano najczęściej występujące wady uszczelek, jakie pojawiają się podczas procesu ich wytwarzania oraz montażu na linii produkcyjnej. Omówiono podstawy teoretyczne zastosowanych metod. Zaprezentowano przykłady wykorzystania opisanych metod do detekcji wyspecyfikowanych wad. Opisano budowę źródła światła, jego umiejscowienie względem badanego obiektu oraz jego wpływ na skuteczność analizy. Opracowany system został zweryfikowany z wykorzystaniem prawidłowo wykonanych, jak i wadliwych łożysk tocznych.
    The paper presents techniques for the detection of defects in roller bearings gaskets using computer methods of processing and image analysis. The article describes gaskets defects that often appear during production and assembling processes. The authors discuss the theoretical basics of applied methods. The article presents examples of the use of computer methods for the detection of specified defects. The text describes the construction of the light sources and their position with reference to examined objects as well as influence of lights on effectiveness of analysis.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2009, 2; 85-97
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykrywanie wad podpowierzchniowych metodą prądów wirowych
    Detection of sub-surface defects with the use of eddy current method
    Autorzy:
    Zbrowski, A.
    Matecki, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/256433.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    wada materiałowa
    badanie nieniszczące
    prądy wirowe
    material defect
    non-destructive testing
    eddy current
    Opis:
    W artykule przedstawiono możliwości diagnozowania wewnętrznych wad materiałowych w elementach stalowych techniką defektoskopii nieniszczącej wykorzystującą metodę prądów wirowych z pomiarem w tzw. polu dalekim RFEC (ang. Remote Field Eddy Current).
    The article presents the possibilities for detecting of the inner material defects in the steel elements by means of the non-destructive defectoscopy technique with the use of the method of Remote Field Eddy Current.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2012, 1; 35-48
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykrywanie wad materiałowych Metodą Pamięci Magnetycznej Metalu
    Detection of material defects by the method of metal magnetic memory
    Autorzy:
    Łapiński, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/236081.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Wojskowy Instytut Techniczny Uzbrojenia
    Tematy:
    anomalie magnetyczne
    Metoda Pamięci Magnetycznej Metalu
    MPMM
    wady materiałowe
    magnetic anomalies
    materials faults
    method of metal magnetic memory
    material defect
    Opis:
    W artykule przedstawiono ogólne podstawy fizyczne metody pamięci magnetycznej metalu, kryteria określania obszarów z anomalią magnetyczną i przykłady jej zastosowań. Metoda Pamięci Magnetycznej Metalu (MPMM) jest szybkim, nieniszczącym narzędziem diagnozowania obszarów wewnętrznych naprężeń i odkształceń oraz różnego rodzaju wad materiałowych. Wykorzystuje ona zjawisko rozproszenia strumienia magnetycznego na obszarach materiału o odmiennej przenikalności magnetycznej. Opisana metoda jest efektywna w wykrywaniu różnego rodzaju wad materiałowych i obszarów koncentracji naprężeń.
    The physical backgrounds of the method of metal magnetic memory and some examples of its application are presented in the paper. The method is a non-destructive testing method to test internal stresses and deformations of material structures and detect existing defects. The method uses a phenomena of dissipation of the magnetic field at fragments of material having different magnetic permeability.
    Źródło:
    Problemy Techniki Uzbrojenia; 2008, R. 37, z. 105; 33-42
    1230-3801
    Pojawia się w:
    Problemy Techniki Uzbrojenia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Process of Building Artificial Neural Network for Automatic Detection of Signals from Transverse Cracks in the Rail Head
    Proces projektowania sztucznej sieci neuronowej do automatycznego wykrywania sygnałów z poprzecznych pęknięć w główce szyny kolejowej
    Autorzy:
    Nichoga, V.
    Prudyus, I.
    Vashchyshyn, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/215211.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Kolejnictwa
    Tematy:
    defect
    transverse crack
    artificial neural network
    uszkodzenie
    pęknięcie poprzeczne
    sztuczna sieć neuronowa
    Opis:
    In this article the process of building artificial neural network (ANN) for automatic detection signals from transverse cracks in the rail head is described. Selection details and real signal samples (for ANN training) are also presented.
    Artykuł opisuje proces projektowania sztucznej sieci neuronowej (ANN) do automatycznego wykrywania sygnałów z pęknięć poprzecznych w główce szyny kolejowej. Do celów szkoleniowych w zakresie ANN przedstawiono również szczegóły dotyczące wyboru próbki i rzeczywiste próbki sygnału.
    Źródło:
    Problemy Kolejnictwa; 2017, 175; 59-62
    0552-2145
    2544-9451
    Pojawia się w:
    Problemy Kolejnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie analiz typu GIS do detekcji wybranych części anatomicznych ciała ludzkiego dla potrzeb badania wad postawy
    The application of GIS analysis for the detection of selected anatomical parts of human body for the posture defects examination
    Autorzy:
    Tokarczyk, R.
    Tokarczyk, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130201.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    wady postawy
    fotogrametria cyfrowa bliskiego zasięgu
    krzywizna powierzchni
    analiza GIS
    posture defect
    close-range photogrammetry
    surface curvature
    GIS analyses
    Opis:
    Parametry określające wady postawy są obliczane na podstawie przestrzennego położenia wybranych punktów anatomicznych ciała człowieka, którymi są elementy układu kostnego, przeniesione na powierzchnię ciała metodą palpacji. Zatem charakter punktów pomiarowych pogarsza dokładność wyznaczenia parametrów oceny postawy. Tymczasem współczesne metody pomiarowe, w tym fotogrametryczne pozwalają na uzyskanie dokładności pomiaru znacznie przewyższające dokładność sygnalizacji punktów pomiarowych. Metoda badawcza opisana w niniejszym opracowaniu bazuje na założeniu, że kształt powierzchni ciała odzwierciedla położenie elementów kostnych, kluczowych dla badania wad postawy, zatem przez analizy tej powierzchni można znaleźć potrzebne punkty pomiarowe. Model powierzchni ciała człowieka o dokładności wyznaczenia jego punktów poniżej 1 mm uzyskano wykorzystując fotogrametryczny system bliskiego zasięgu PI3000 Topcon do opracowania pary zbieżnych zdjęć wykonanych cyfrowymi aparatami fotograficznymi. Poddano go analizom, wykorzystując programy: GeoMedia Professional z nakładką Grid oraz Idrisi-Andes. Przebieg kręgosłupa uzyskano drogą analiz DEM służących do detekcji spływu wody, zakładając zjawisko podobieństwa powierzchni pleców w rejonie kręgosłupa do doliny rzecznej. W pomiarach służących ocenie wad postawy wykorzystuje się wybrane punkty anatomiczne jako definiujące układ antropometryczny, są to najczęściej: wyrostek kolczysty siódmego kręgu szyjnego C7 (vertebra prominens) oraz kolce biodrowe tylne górne (spina iliaca posterior superior). Próby ich detekcji dokonano wstępnie za pomocą wyznaczenia linii kręgosłupa w GeoMedia, a potem przez wykorzystanie krzywizny powierzchni z użyciem Idrisi-Andes. W drugiej fazie detekcji okazało się, że wymaga ona wygładzenia modelu powierzchni i jest to niezbędny warunek jej poprawnej klasyfikacji dotyczącej form wysokościowych.
    Parameters defining posture defects are computed based on the spatial location of selected anatomical points of the human body, which include the elements of the osseous system transferred on the body surface using the palpation method. Thus, the very nature of measured points deteriorates the accuracy of posture rating parameters. Meanwhile, present measurement methods, including photogrammetric ones, allow obtaining the measurement accuracy highly exceeding that of measurement points marking. The research method described in this paper is based on an assumption that the shape of the body surface reflects the position of the osseous elements, which are significant for the posture disorder analysis. Therefore, one can find the necessary points by analysing the said surface. The model of the human body surface was acquired using PI3000close-range photogrammetry system by Topcon, with the accuracy of measured points of 1mm. Images used as an input for the PI3000 system were acquired by two digital cameras as convergent pairs. Afterwards, the model was analysed using GeoMedia Professional with Grid extension and Idrisi Andes software. The trace of the spine was determined using DEM analysis used for water flow detection, assuming the comparability of back surface near the spine to the river valley. When determining the posture disorders, the anatomical points which are most often used for the determination of the anthropometrical coordinate system are as follows: the C7 spinous process and the posterior superior iliac spine. Attempts at detecting them were performed initially by determining the spine line (GeoMedia), then by using the surface curvature (Idrisi Andes). During the second phase of detection it turned out that it was necessary to smooth the surface model, and that it was an indispensable condition for the correct classification of height forms.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2009, 19; 423-435
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-43 z 43

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies