The study aimed to examine the use of Geomagnetic Anomaly Detection (GAD) to locate the buried
ferromagnetic pipeline defects without exposing them. However, the accuracy of GAD is limited by the
background noise. In the present work, we propose an approximate entropy noise suppression (AENS)
method based on Variational Mode Decomposition (VMD) for detection of pipeline defects. The proposed
method is capable of reconstructing the magnetic field signals and extracting weak anomaly signals that are
submerged in the background noise, which was employed to construct an effective detector of anomalous
signals. The internal parameters of VMD were optimized by the Scale–Space algorithm, and their anti-noise
performance was compared. The results show that the proposed method can remove the background noise
in high-noise background geomagnetic field environments. Experiments were carried out in our laboratory
and evaluation results of inspection data were analysed; the feasibility of GAD is validated when used in the
application to detection of buried pipeline defects.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00