Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Process of Building Artificial Neural Network for Automatic Detection of Signals from Transverse Cracks in the Rail Head

Tytuł:
Process of Building Artificial Neural Network for Automatic Detection of Signals from Transverse Cracks in the Rail Head
Proces projektowania sztucznej sieci neuronowej do automatycznego wykrywania sygnałów z poprzecznych pęknięć w główce szyny kolejowej
Autorzy:
Nichoga, V.
Prudyus, I.
Vashchyshyn, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/215211.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Kolejnictwa
Tematy:
defect
transverse crack
artificial neural network
uszkodzenie
pęknięcie poprzeczne
sztuczna sieć neuronowa
Źródło:
Problemy Kolejnictwa; 2017, 175; 59-62
0552-2145
2544-9451
Język:
angielski
Prawa:
CC BY-NC-ND: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 4.0
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
In this article the process of building artificial neural network (ANN) for automatic detection signals from transverse cracks in the rail head is described. Selection details and real signal samples (for ANN training) are also presented.

Artykuł opisuje proces projektowania sztucznej sieci neuronowej (ANN) do automatycznego wykrywania sygnałów z pęknięć poprzecznych w główce szyny kolejowej. Do celów szkoleniowych w zakresie ANN przedstawiono również szczegóły dotyczące wyboru próbki i rzeczywiste próbki sygnału.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies