Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "condition monitoring" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-50 z 233
Tytuł:
Contemporary challenges in tool condition monitoring
Autorzy:
Jemielniak, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/99861.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
tool wear monitoring
metal cutting
signal processing
signal feature
Opis:
Implementation of robust, reliable tool condition monitoring (TCM) systems in one of the preconditions of introducing of Industry 4.0. While there are a huge number of publications on the subject, most of them concern new, sophisticated methods of signal feature extraction and AI based methods of signal feature integration into tool condition information. Some aspects of TCM algorithms, namely signal segmentation, selection of useful signal features, laboratory measured tool wear as reference value of tool condition – are nowadays main obstacles in the broad applicationof TCM systems in the industry. These aspects are discussed in the paper, and some solutions of the problems are proposed.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2019, 19, 1; 48-61
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Condition Monitoring of Rotating Machines: A Review
Autorzy:
Goyal, Deepam
Chaudhary, Anurag
Dang, Rajeev Kumar
Pabla, B. S.
Dhami, S. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1159447.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Condition monitoring
fault detection
motor current signature analysis
wireless monitoring
Opis:
An uninterrupted health monitoring of machine is essential in various applications where failure of machine leads to loss of quality control, productivity and safety against catastrophic failure. Condition monitoring of machine involves continuous assessment on the performance of rotating components i.e. bearings, gears and motors and anticipating the faults before it cause any adversity. Rotating machines are commonly used in the industry for different applications such as railways, pumps, conveyors, blowers, elevator, mining industry, etc. Condition monitoring of rotating machines has been an important task for technicians, engineers, and researchers mainly to enhance structural reliability in a real time. This paper presents an enlarged survey on the expansion and the recent approaches in the condition monitoring of rotating machines. In current scenario, condition monitoring has proved their ability for fault detection of incipient faults in mechanical machines and equipments. Several techniques such as vibration monitoring, acoustic emission monitoring, invasive monitoring, oil monitoring are available for determining the health of rotating machines but all these monitoring methods needs expensive transducers and sensors.
Źródło:
World Scientific News; 2018, 113; 98-108
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Integrated Psychophysical Condition Monitoring System for Vehicle Drivers
Autorzy:
Różanowski, Krzysztof.
Murawski, Krzysztof.
Sondej, Tadeusz.
Truszczyński, Olaf.
Powiązania:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej 2013, nr 4, s. 29-46
Data publikacji:
2013
Tematy:
Kierowanie pojazdami psychologia
Psychofizyka
Bezpieczeństwo komunikacyjne
Transport drogowy
Metody badawcze
Opis:
Rys., tab.
Bibliogr.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
Vibration condition monitoring of the vertical steel tanks
Autorzy:
Bouraou, N.
Lukianchenko, O.
Tsybulnik, S.
Shevchuk, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/127953.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
vertical steel tank
numerical analysis
stress
deformation
vibration analysis
damping factor
zbiornik stalowy pionowy
analiza numeryczna
naprężenie
deformacje
analiza wibracji
współczynnik tłumienia
Opis:
This paper presents the results of numerical analysis and physical simulation of the vertical steel tank for usage in the vibration condition monitoring system. For purposes of the numerical analysis the tank is considered as the double steel cylinder consisting of the inner and outside shells. The discrete model of a tank is developed. The estimations of stress and deformation are obtained when the following vertical loads are exerting: weight of the fuel, weight of the tank roof and other structural elements or equipment. The physical model of a tank is used for physical simulation. The impulse responses of this model are measured and analyzed for different levels of tank filling. The methods of Prony and Steiglitz-McBride are used for estimation of the vibration damping factor which depends on the level of tank filling.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2016, 27; 55-60
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostyka techniczna - spojrzenie syntetyczne
Machine condition monitoring - historic overview
Autorzy:
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328153.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka techniczna
wibroakustyka
drgania
vibration condition monitoring
historical overview
signal generation models
symptom life
time models
multidimensional symptom processing
Opis:
Diagnostyka techniczna, a pod tym pojęciem rozumiemy diagnostykę maszyn i urządzeń, jako nauka zaczęła się zwolna wyłaniać w latach siedemdziesiątych. Wpierw w dziedzinie tej panowały normy drganiowe typu ISO 1940, lub nawet ustalenia prywatnych firm (IRD Mechanalysis) zajmujących się diagnostyką maszyn. A trzeba dodać, że możliwości badawcze procesów drganiowych, i wiedza o drganiach maszyn nie była wtedy duża. Mierzono amplitudy drgań prędkości, przemieszenia, czy tez przyspieszenia, za pomocą dość prostych przetworników, rejestratorów i analizatorów. Ale stopniowo łącząc tę wiedzę z podstawami dynamiki maszyn i wibroakustyki maszyn modelami i relacjami udało się ze 'sztuki pomiaru i interpretacji', jaką była wtedy diagnostyka, zrobić 'prawie' dyscyplinę wiedzy i umiejętności, niezwykle przydatną w praktyce utrzymania ruchu maszyn. Przyczyniły się do tego znacznie hardwarowe i softwarowe postępy w przetwarzaniu sygnałów i rosnące powiązanie tej wiedzy szczegółowej z dynamiką i eksploatacja maszyn, ze sposobem ich zużywania się i wyłaniającymi się zwolna modelami diagnostycznymi, technologiami informatycznymi i sztuczną inteligencją. W chwili obecnej metody i środki diagnostyki technicznej, zwłaszcza wibroakustycznej, znalazły zastosowanie we wszystkich fazach życia obiektów, od projektowania przez wytwarzanie, eksploatację, aż do reużytkowania. W pracy będą scharakteryzowane głownie sposoby rozumowania i osiągnięcia diagnostyki, a w sposób zwarty najlepiej to ilustruje załączona w podsumowaniu mapka myślowa.
The beginning of machine condition monitoring (MCM) starts in a half of a previous century, mainly as a help in critical machines maintenance. At that time, the knowledge on machine acoustic noise and vibration was not large, mainly due to small possibilities in measuring and analysis of these processes. Hence it was based mainly on application of some vibration standards like ISO 1940, and the guidelines of some consulting firms like IRD Mechanalysis. The accumulation of knowledge on vibrational behavior of machines and improvements in measuring and analysis of vibration signals, mainly due to introduction of digital signal processing and analysis, has made substantial increase in machine fault detection and condition forecasting. Moreover vibration condition monitoring of the machines is now applied not only to the running machines, but in all phases of machine life, in the design, manufacturing, the usage, and recycling. We can measure, process and use for these purposes several vibration processes simultaneously, enabling the precise fault detection assessment and forecasting of residual life of the machine, sometimes far away from the machines, like in case of large wind turbines and farms.
Źródło:
Diagnostyka; 2011, 1(57); 55-67
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatyczna diagnostyka ostrzy narzędzi skrawających
Automatic tool condition monitoring
Autorzy:
Jemielniak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/270187.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
automatyczna diagnostyka
narzędzie skrawające
ostrze
automatic diagnostics
cutting tool
edge
Opis:
W artykule przedstawiono zasady budowy układów diagnostyki stanu narzędzia i procesu skrawania począwszy od ich struktury logicznej przez omówienie wykorzystywanych wielkości fizycznych i czujników, obróbki sygnałów, do sposobów ich integracji w ostateczną diagnozę. Posłużono się przy tym przykładami zaczerpniętymi z budowanych w Zakładzie Automatyzacji i Obróbki skrawaniem układów Automatycznej Diagnostyki Ostrzy Narzędzi Skrawających (ADONiS). W ten sposób przedstawiono główne elementy dorobku naukowego Zakładu w zakresie diagnostyki stanu narzędzia i procesu (DNiPS).
This paper presents principles of tool condition monitoring systems development, beginning from their logical scheme, through employing physical phenomena and sensors, signal processing up to signal feature integration into the final tool condition estimation. Tool condition monitoring systems ADONiS built in the Chair of Automation, Machine Tool and Metal Cutting were taken as an example. Thus main achievements of the Chair in TCM were presented.
Źródło:
Inżynieria Maszyn; 2012, R. 17, z. 1; 17-29
1426-708X
Pojawia się w:
Inżynieria Maszyn
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statement Networks to Condition Monitoring of the Sealless Pump
Autorzy:
Rzydzik, S.
Amarowicz, M.
Psiuk, K.
Rogala, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226493.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
diagnostic model
statement network
multi-layer
expert system
Opis:
This paper shows an application of multi-layer statement networks to condition monitoring of the sealless magnetic drive pump. In this case, statement networks are computed based on the use of Bayesian probabilities. Moreover, the tool called REx which allows implementing such networks is described. An example of created four-layer network as well as final results of the performed tests shows also.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2014, 60, 3; 265-269
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Condition monitoring of roller bearings using different diagnostic methods
Autorzy:
Barzdaitis, V.
Žemaitis, V.
Žebelys, K.
Pocius, Z.
Mažeika, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328900.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
warunki techniczne
diagnostyka
drgania
łożysko toczne
metoda udarowa (SPM)
technical conditions
diagnostics
vibrations
roller bearing
shock pulse method
Opis:
This paper deals with condition monitoring and failure diagnostics of spherical roller bearing on adapter sleeve running in high technology Chemical industry machines. Two methods have been used: low frequency mechanical vibration (up to 1000 Hz) and high frequency mechanical vibration (up to 16000 Hz) monitoring method and a shock pulse method (SPM, frequency 32000 Hz). Machines have been tested in at free run and fully loaded. Results have been applied to in-crease reliability of diagnostic methods in a case when radial clearances inside a bearing are too small and there is no enough lubricant oil supply to bearings. Radial clearances and relative vibra-tion displacements of rotor shafts have been measured using proximity probes. The low frequency vibration excitation method is not efficient enough in failure diagnostics of bearings in comparison to high frequency and shock pulse methods. Both these methods together are efficient evaluating technical condition of heavy loaded roller bearings. The experiments have been provided with spherical roller bearings on adapter sleeve SKF 22228 CCK/W33 and SKF 22216 CJC 403.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 53-60
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Condition monitoring of marine power plants
Diagnostyka siłowni okrętowych
Autorzy:
Bielawski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329222.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
siłownia okrętowa
uszkodzenie
sygnał wibroakustyczny
sygnał drganiowy
marine power plant
machine failure
vibroacoustic signal
vibration signal
Opis:
Due to frequent failures of machine elements, international organizations dealing with the safety at sea and shipowners alike are interested in the introduction of available diagnostic methods as well as the development of new ones. In the case of a machine set such as the electric motor - working machine, vibroacoustic methods based on vibration and acoustic emission measurements on bearing casings give promising results. Most problems are encountered when such machine sets are to be diagnosed, where one of the machines features a piston-crank mechanism. We can identify the conditions of crosshead thrust bearing and the piston - piston rod connection. Wider possibilities exist when it comes to the condition identification of elements in methods using longitudinal and torsional vibrations of the crankshaft free end. In this case it is possible to monitor the condition of crank bearings, main bearings and the alignment of the crankshaft.
Ze względu na częste uszkodzenia elementów urządzeń, organizacja międzynarodowa zajmująca się bezpieczeństwem na morzu oraz armatorzy zainteresowani są wprowadzaniem dostępnych i rozwojem nowych metod diagnozowania. W przypadku pary maszyn silnik elektryczny - maszyna robocza obiecujące wyniki daje stosowanie metod wibroakustycznych bazujących na pomiarach drgań i emisji akustycznej na obudowach łożysk. Najwięcej problemów stwarza diagnozowanie zespołów, gdzie jedna z maszyn jest maszyną z mechanizmem tłokowo-korbowym. Możliwa jest identyfikacja stanu łożyska wzdłużnego wodzika i stanu połączenia tłoka z trzonem tłokowym. Dużo większe możliwości identyfikacji stanu elementów kryją się w metodach wykorzystujących drgania wzdłużne i skrętne wolnego końca wału korbowego. Możliwa jest identyfikacja stanu łożysk korbowych, łożysk ramowych i ułożenia wału korbowego.
Źródło:
Diagnostyka; 2009, 1(49); 45-48
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Condition monitoring indicators for pitting detection in planetary gear units
Autorzy:
Berlato, Francesco
D’elia, Gianluca
Battarra, Mattia
Dalpiaz, Giorgio
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328402.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
condition monitoring
planetary gearbox
distributed wear
vibration metrics
przekładnia planetarna
diagnostyka
monitorowanie stanu
wibracje
zużycie
Opis:
In industrial field, there is an increasing demand for monitoring systems enabling predictive maintenance programs. In this context, the present work concerns the monitoring of distributed wear (pitting) in planetary gearboxes. For this purpose, some metrics of the synchronous average of the vibration signal, based on the statistical moment of the fourth order, are present in literature; in this paper, a new indicator is proposed, namely NA4mod. The effectiveness of this metric in identifying the early stage of pitting has been evaluated by conducting an accelerated life test of about 700 hours on a test bench using a back-to-back configuration. The paper introduces the proposed metric, describes the test, presents and dis-cusses the results. Metric NA4mod exhibits satisfactory capability to detect pitting with better reliability than other metrics in literature. In addition, the metric is shown to be sensitive to both early stage damage and pitting severity in the final stage. Results are verified by means of wavelet-transform analysis.
Źródło:
Diagnostyka; 2020, 21, 1; 3-10
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Relation of process and condition monitoring at deep hole drilling
Autorzy:
Heisel, U.
Sabou, F.
Maier, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100005.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
process
condition monitoring
deep hole drilling
main spindle
Opis:
Process monitoring and condition monitoring are closely related. The basic structure of the tasks is the same. In some cases the may even use the same set of raw data. Monitoring of a process is also influenced by the machine's state. Therefore, the state has to be monitored also. In most cases wear causes a divergence of the intended from the actual state. The paper presents the principles of monitoring the condition of a main spindle as well as monitoring the process of deep hole drilling.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2012, 12, 1; 99-110
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Condition monitoring of railway shock absorbers
Monitorowanie stanu amortyzatorów kolejowych
Autorzy:
Poprawski, W.
Kars, J. W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327182.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
amortyzatory
monitorowanie stanu
sieci neuronowe
shock adsorbers
condition monitoring
neural networks
Opis:
The paper presents the study on condition monitoring system of railway shock absorbers. The anti-yaw dampers have been chosen to apply the condition monitoring system. The application of condition monitoring system can increase safety of the train as well as reduce maintenance, service time and idle costs of the trains. The backpropagation neural network has been chosen for the decision making system.
Przedstawiono prace nad systemem monitoro-wania amortyzatorów kolejowych. Jedne z amorty-zatorów są szczególnie odpowiedzialne za stabilność wózka podczas jazdy z dużymi prędkościami. Zastosowanie monitorowania stanu może zwiększyć bezpieczeństwo pociągu oraz zredukować czas i koszty serwisu. W systemie podejmowania decyzji została zastosowana sieć neuronowa (backpropagation).
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 65-68
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitorowanie stanu amortyzatorów kolejowych
Condition monitoring of railway shock absorbers
Autorzy:
Poprawski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328019.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
amortyzatory
monitorowanie
sieci neuronowe
shock absorbers
monitoring
neural networks
Opis:
Przedstawiono prace nad systemem monitorowania stanu technicznego amortyzatorów kolejowych. Niektóre z amortyzatorów są szczególnie odpowiedzialne za stabilność wózka podczas jazdy z dużymi prędkościami. Zastosowanie monitorowania stanu może zwiększyć bezpieczeństwo jazdy pociągu oraz zredukować czas i koszty napraw. W systemie podejmowania decyzji została zastosowana sieć neuronowa (backpropagation).
The paper presents the study on condition monitoring system of railway shock absorbers. The anti-yaw dampers have been chosen to apply the condition monitoring system. The application of condition monitoring system can increase safety of the train as well as reduce maintenance, service time and idle costs of the trains. The backpropagation neural network has been chosen for the decision-making system.
Źródło:
Diagnostyka; 2005, 35; 131-136
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prioritization approach for circuit breakers to equip with condition monitoring devices
Autorzy:
Karimabadi, Ali
Hajiabadi, Mohammad Ebrahim
Kamyab, Ebadollah
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/140753.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
circuit breakers
condition monitoring
outage rate
reliability
smart sensor
Opis:
Circuit Breakers (CBs) play an important role in ensuring the safe operation of protection systems. Condition Monitoring (CM) devices are widely implemented to extend lifetime, and to improve the maintenance quality. The present paper proposes a cost-based prioritization approach for CBs in a network equipped with CM devices. To this end, a mathematical formulation is developed for the categorization and modeling of equipment failures based on their severity. This formulation quantifies the effect of the CM devices on the outage rate of the equipment. The reliability parameters of the substations 400/132/20 KV, including the failure rate, λ, average repair time, r, average outage time, U, substations, in two status of without CM and with CM of the CBs are calculated. These parameters are calculated implementing a minimal cut-set method. The outage rate of equipment with and without the CM devices is used to determine the effect of the CM devices on the reliability of the network. Finally, the prioritization of substations to install the CM devices on the CBs has been investigated in terms of the Expected Energy Not Supplied (EENS) and costs of CM. To verify the effectiveness and applicability of the method, the proposed approach is applied to the CBs in the power transmission network in the Khorasan Regional Electricity Company (KREC) in Iran.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2020, 69, 2; 403-422
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of track geometry condition monitoring on railway infrastructure maintenance processing
Autorzy:
Bureika, Gintautas
Vaičiūnas, Gediminas
Shi, Dachuan
Zanuy, Armando Carrillo
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2203878.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
rail transport
railway infrastructure
track geometry
monitoring
IFLAM
transport kolejowy
infrastruktura kolejowa
geometria toru
Opis:
This study analyzed the usage of data of track geometry measurement for railway infrastructure maintenance processing support and estimated its influence on railway infrastructure maintenance decision-making. Especially, the approach assessment of the influence of track geometry monitoring on railway infrastructure processing. The well-timed maintenance of the arrangement of railway tracks in allowable conditions is sufficient for the smooth and steady running of rail vehicles. The mechanism of track gauge widening during exploitation is usually gradual and relatively long-lasting. When are not detected in a timely manner, the final track failures often arise under the effect of additional factors, such as surpassed train speed limit, poorly maintained and functioning running gear of a rail vehicle, misalignment of rails, and extreme dynamical effects. A questionnaire considering the influence of the application of track geometry monitoring was formulated. An expert review was completed in order to perform a comparative analysis of the features of track geometry monitoring with the greatest influence on railway infrastructure maintenance processing. The data collected from respondents were processed using a multi-criterion estimation method, especially an interactive fuzzy linear assignment method. Finally, basic conclusions and considerations are given.
Źródło:
Transport Problems; 2022, 17, 4; 211--220
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Condition monitoring of large electrical machines
Monitorowanie stanu wielkich maszyn elektrycznych
Autorzy:
Göl, Ö.
Nafalski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2056345.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
maszyny elektryczne wielkie
monitorowanie stanu maszyn elektrycznych
Opis:
Large electrical machines, both synchronous and asynchronous, are the mainstay in critical installations both to generate electricity and to provide motive power for essential services in power stations, water supply, manufacturing plant, food industries and sewerage treatment. Although "out of sight, out of mind" for the majority in today's society, their role is undeniably critical to the reliable provision of vital services. Faults are costly, if not fatal. This paper discusses issues related to condition monitoring of industrial motors, focussing on types of fault possible and associated symptoms. It solicits the bases for devising an effective condition monitoring scheme.
Wielkie maszyny elektryczne, zarówno synchroniczne jak i asynchroniczne są podstawowymi urządzeniami strategicznych instalacji wytwarzających energię elektryczną, dostarczających wodę, usuwających ścieki, pracują w przemyśle przetwórczym, spożywczym itd.. I choć często niezauważalne, odgrywają istotną rolę w zapewnieniu ciągłości podstawowych usług. Usterki i uszkodzenia są bardzo kosztowne, jeśli nie fatalne. W artykule omówiono zagadnienia związane z monitorowaniem stanu silników przemysłowych, omówiono różne możliwe uszkodzenia oraz symptomy ich zaistnienia. Artykuł stanowi podstawę dla efektywnego systemu monitorowania stanu maszyn.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2007, 77; 197-202
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Condition monitoring of induction motor bearing based on bearing damage index
Autorzy:
Patel, R. K.
Giri, V. K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/140535.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
bearing damage index (BDI)
inner raceway fault (IRF)
outer raceway fault (ORF)
fault severity
vibration signal
Opis:
The rolling element bearings are used broadly in many machinery applications. It is used to support the load and preserve the clearance between stationary and rotating machinery elements. Unfortunately, rolling element bearings are exceedingly prone to premature failures. Vibration signal analysis has been widely used in the faults detection of rotating machinery and can be broadly classified as being a stationary or non-stationary signal. In the case of the faulty rolling element bearing the vibration signal is not strictly phase locked to the rotational speed of the shaft and become “transient” in nature. The purpose of this paper is to briefly discuss the identification of an Inner Raceway Fault (IRF) and an Outer Raceway Fault (ORF) with the different fault severity levels. The conventional statistical analysis was only able to detect the existence of a fault but unable to discriminate between IRF and ORF. In the present work, a detection technique named as bearing damage index (BDI) has been proposed. The proposed BDI technique uses wavelet packet node energy coefficient analysis method. The well-known combination of Hilbert transform (HT) and Fast Fourier Transform (FFT) has been carried out in order to identify the IRF and ORF faults. The results show that wavelet packet node energy coefficients are not only sensitive to detect the faults in bearing but at the same time they are able to detect the severity level of the fault. The proposed bearing damage index method for fault identification may be considered as an ‘index’ representing the health condition of rotating machines.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2017, 66, 1; 105-119
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
DC link condition monitoring method for two-level AC/DC/AC converters
Autorzy:
Lipnicki, P.
Lewandowski, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1193395.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
DC link
condition monitoring
AC/DC
power electronics
converter
Opis:
Power electronics is one of the most important elements of today’s industry. Many of converters applications are being considered as critical for plant production process. Offering enhanced functionality in modern AC drives is a way to gain a competitive advantage in power converters market. One of the values to the customers comes from low cost condition monitoring of critical equipment and from optimized maintenance costs. DC bus is one of the elements of power converters. Although the designers pay a lot of attention when designing DC-link circuit, breakdowns and failures of the DC circuit components can still happen. Unfortunately this means that the whole converter must be shut down in emergency mode to be repaired. Nowadays, monitoring of the bus capacitor is becoming one of the desired features from customer side, as well as from the converter manufacturer. Proposed approach presents a method which assures the online evaluation of the equivalent series resistance (ESR) of a DC-link capacitor. The ESR increase trend is an important indicator of accelerated aging process or incoming failure of the capacitor. The important feature of the proposed condition monitoring method is that it does not require any additional sensors. For estimation purposes already installed sensors and other internal converter’s signals are used. Particularly the method employs the DC-link voltage measurement with the DC-link current reconstruction.
Źródło:
Power Electronics and Drives; 2017, 2, 37/1; 43-56
2451-0262
2543-4292
Pojawia się w:
Power Electronics and Drives
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intelligent machining: real-time tool condition monitoring and intelligent adaptive control systems
Autorzy:
Hassan, M.
Sadek, A.
Attia, M. H.
Thomson, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/99921.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
adaptive control
tool condition monitoring
intelligent machining
Opis:
Unmanned manufacturing systems has recently gained great interest due to the ever increasing requirements of optimized machining for the realization of the fourth industrial revolution in manufacturing ‘Industry 4.0’. Real-time tool condition monitoring (TCM) and adaptive control (AC) machining system are essential technologies to achieve the required industrial competitive advantage, in terms of reducing cost, increasing productivity, improving quality, and preventing damage to the machined part. New AC systems aim at controlling the process parameters, based on estimating the effects of the sensed real-time machining load on the tool and part integrity. Such an aspect cannot be directly monitored during the machining operation in an industrial environment, which necessitates developing new intelligent model-based process controllers. The new generations of TCM systems target accurate detection of systematic tool wear growth, as well as the prediction of sudden tool failure before damage to the part takes place. This requires applying advanced signal processing techniques to multi-sensor feedback signals, in addition to using ultra-high speed controllers to facilitate robust online decision making within the very short time span (in the order of 10 ms) for high speed machining processes. The development of new generations of Intelligent AC and TCM systems involves developing robust and swift communication of such systems with the CNC machine controller. However, further research is needed to develop the industrial internet of things (IIOT) readiness of such systems, which provides a tremendous potential for increased process reliability, efficiency and sustainability.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2018, 18, 1; 5-17
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Soft computing methods applied to condition monitoring and fault diagnosis for maintenance
Autorzy:
Zio, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069596.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
soft computing
artificial neural networks
fuzzy logic
genetic algorithms
condition monitoring
fault diagnosis
maintenance
Opis:
Malfunctions in equipment and components are often sources of reduced productivity and increased maintenance costs in various industrial applications. For this reason, machine condition monitoring is being pursued to recognize incipient faults in the strive towards optimising maintenance and productivity. In this respect, the following lecture notes provide the basic concepts underlying some methodologies of soft computing, namely neural networks, fuzzy logic systems and genetic algorithms, which offer great potential for application to condition monitoring and fault diagnosis for maintenance optimisation. The exposition is purposely kept on a somewhat intuitive basis: the interested reader can refer to the copious literature for further technical details.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2007, 2; 363--377
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Smart wireless sensor network and configuration of algorithms for condition monitoring applications
Autorzy:
Uhlmann, E.
Laghmouchi, A.
Geisert, C.
Hohwieler, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/99644.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
condition monitoring
data analysis
sensor network
algorithm
MEMS sensor
cloud
Opis:
Due to high demand on availability of production systems, condition monitoring is increasingly important. In recent years, the technical development have improved for realization of condition monitoring applications as a result of technological progress in fields such as sensor technology, computer performance and communication technology. Especially, the approaches of Industrie 4.0 and the use of the Internet of Things (IoT) technologies offer high potential to implement condition monitoring solutions. The connection of several sensor data of components to the cloud allows the identification of anomalies or defect pattern, this information can be used for predictive maintenance and new data-driven business models in production industry. This paper illustrates a concept of a smart wireless sensor network for condition monitoring application based on simple electronic components such as the single-board computer Raspberry Pi 2 modules and MEMS (Micro-Electro-Mechanical Systems) vibration sensors and communication standards MQTT (Message Queue Telemetry Transport). The communication architecture used for decentralized data analysis using machine learning algorithms and connection to the cloud is explained. Furthermore, a procedure for rapid configuration of condition monitoring algorithms to classify the current condition of the component is demonstrated.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2017, 17, 2; 45-55
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnozowanie przekładni okrętowych sterów strumieniowych
The Condition Monitoring of Tunnel Thruster Gearbox
Autorzy:
Burnos, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/359477.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
okrętowy ster strumieniowy
analiza sygnału
drgania
EXPLO-SHIP 2006
thruster
signal analysis
vibrations
Opis:
W artykule podjęto próbę wykazania związków pomiędzy sygnałami rejestrowanymi na elementach steru strumieniowego i wymuszeniami pochodzącymi od jego pracy. Pre-zentowane wyniki są częścią prac zorientowanych na stworzenie modelu diagnostycznego steru strumieniowego, ujmującego związki pomiędzy stanem najważniejszych elementów agregatu a miarami sygnałów generowanych przez urządzenie.
The relation between signals measured on tunnel thruster elements and forces coming from the operation of thruster gearbox elements is shown in the paper. The presented results are part of the work aimed at the development of a condition monitoring model of a marine tunnel thruster.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2006, 10 (82); 129-138
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An contribution to the condition monitoring of fans
Przyczynek do diagnostyki wibracyjnej wentylatorów
Autorzy:
Dekys, V.
Dvoulety, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/197702.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
condition monitoring
fan
statically indeterminate rotor
axial direction
diagnostyka wibracyjna
wentylator
wirnik niewyważony statycznie
kierunek osiowy
Opis:
One reason for failure of fan is suppression to float a shaft’s bearing in the bearing housings. As a result of this disorder leads to blocking axial displacement of bearing, thrust to the growth of the forces acting on the bearing, and then to his accident. The article deals with the identification of the symptoms of this condition in the data from diagnostic measurements and presents the results of practice.
Jedną z przyczyn awarii wentylatora jest uszkodzenie podpory łożyska w jego obudowie. W wyniku tej awarii dochodzi do osiowego zablokowania łożyska, wzrostu sił osiowych działających na łożysko, a następnie do jego zepsucia. Artykuł jest poświęcony identyfikowaniu symptomów tego stanu w danych pochodzących z pomiarów diagnostycznych oraz prezentuje wyniki badań empirycznych.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2012, 76; 49-56
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-feature spatial distribution alignment enhanced domain adaptive method for tool condition monitoring
Autorzy:
Hei, Zhendong
Sun, Bintao
Wang, Gaonghai
Lou, Yongjian
Yuqing, Zhou
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28328268.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
condition monitoring
Transfer learning
correlation alignment
joint maximum mean difference
feature extractor
Opis:
Transfer learning (TL) has been successfully implemented in tool condition monitoring (TCM) to address the lack of labeled data in real industrial scenarios. In current TL models, the domain offset in the joint distribution of input feature and output label still exists after the feature distribution of the two domains is aligned, resulting in performance degradation. A multiple feature spatial distribution alignment (MSDA) method is proposed, Including Correlation alignment for deep domain adaptation (DeepCORAL) and Joint maximum mean difference (JMMD). Deep CORAL is employed to learn nonlinear transformations, align source and target domains at the feature level through the second-order statistical correlations. JMMD is applied to improve domain alignmentby aligning the joint distribution of input features and output labels. ResNet18 combining with bidirectional short-term memory network and attention mechanism is developed to extract the invariant features. TCM experiments with four transfer tasks were conducted and demonstrated the effectiveness of the proposed method.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 4; art. no. 171750
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A tool wear condition monitoring approach for end milling based on numerical simulation
Autorzy:
Zhu, Qinsong
Sun, Weifang
Zhou, Yuqing
Gao, Chen
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841690.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
tool wear
sample missing
sample insufficiency
numerical simulation
cutting force
Opis:
As an important research area of modern manufacturing, tool condition monitoring (TCM) has attracted much attention, especially artificial intelligence (AI)- based TCM method. However, the training samples obtained in practical experiments have the problem of sample missing and sample insufficiency. A numerical simulation- based TCM method is proposed to solve the above problem. First, a numerical model based on Johnson-Cook model is established, and the model parameters are optimized through orthogonal experiment technology, in which the KL divergence and cosine similarity are used as the evaluation indexes. Second, samples under various tool wear categories are obtained by the optimized numerical model above to provide missing samples not present in the practical experiments and expand sample size. The effectiveness of the proposed method is verified by its application in end milling TCM experiments. The results indicate the classification accuracies of four classifiers (SVM, RF, DT, and GRNN) can be improved significantly by the proposed TCM method.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 2; 371-380
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vibroacoustic condition monitoring of the complex rotation system based on multilevel signal processing
Autorzy:
Pazdrii, Olha
Bouraou, Nadiia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2146575.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
rotation system
signal processing
bispectrum analysis
fractal box-counting dimension
system rotacyjny
przetwarzanie sygnałów
analiza bispektralna
fraktalny wymiar pudełkowy
Opis:
This work is devoted to further research and improvement of the vibroacoustic condition monitoring of complex rotation system during operation. The low-frequency vibration and acoustic noise in the range 0-10 kHz is used as diagnostic information. We propose to use Bispectrum (BS) Analysis at the first level of signal processing, and Fractal Analysis of BS contour images at the second level of signal processing for the diagnosis of small imbalance of rotation system. The experimental studies of forced vibrations of the physical model (PM) of the rotation system are carried out under steady-state and non-steady-state rotation excitations. The results of the BS Analysis of vibroacoustical signals, which are emitted by a rotating PM during different excitation modes, are processed in order to determine fractal box-counting dimension (Minkowski dimension). The research shows that a small imbalance can be efficiently detected by the proposed multilevel signal processing in all modes of PM operation.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2020, 31, 2; art. no. 2020224
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Telematics in the technical condition monitoring of concrete dams structures using wireless sensor networks
Autorzy:
Keosysano, S.
Szpytko, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393844.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:
wireless sensor network
telematics
concrete dam
structural health monitoring
decision making
bezprzewodowa sieć czujników
telematyka
zapora betonowa
monitorowanie stanu konstrukcji
podejmowanie decyzji
Opis:
The safety of concrete dams, such as gravity dams, buttress dams, and arch dams, is directly related to not only its social and economic benefits, but also the personal and property safety of residents around the reservoir area. Therefore, it is of great importance to monitor the health of concrete dams using the obtained real-time information. In this paper, reviewed using an automatic wireless sensor monitoring system for temperature and humidity monitoring within concrete structures and A Real-Time Temperature Data Transmission Approach for Intelligent Cooling Control of Mass Concrete by using temperature sensors in arch dam. Structural Health Monitoring (SHM) aims to develop automated systems for the continuous monitoring, inspection, and damage detection of structures with minimum labour involvement.
Źródło:
Archives of Transport System Telematics; 2019, 12, 1; 22-28
1899-8208
Pojawia się w:
Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementing multidimensional inference capability in vibration condition monitoring
Wprowadzenie wnioskowania wielowymiarowego do diagnostyki drganiowej
Autorzy:
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328107.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
obserwacja wielowymiarowa
macierz symptomowej obserwacji
rozkład względem wartości szczególnych
uogólnione symptomy uszkodzeń
niezawodność symptomowa
wartość graniczna
multidimensional observation
symptom observation matrix
singular value decomposition
generalized fault symptoms
symptom reliability
symptom limit value
condition inference agent
Opis:
Contemporary measuring technology in condition monitoring of critical systems allow us to form diagnostic symptom observation vector, with components different physically, and to extract fault information from such created symptom observation matrix. This is possible by using singular value decomposition algorithm and specially written program, which enable also to optimize the dimensionality of symptom observation vector, and to extract needed diagnostic information. We can use as the next, the concept of symptom reliability and symptom hazard rate to calculate the symptom limit value, for system maintenance planning and execution. It seems to be possible to perform these task in an autonomous way, and adding also the knowledge base and learning loop, creating in this way some first approach to Condition Inference Agent (CIA).
Współczesne technologie pomiarowe w diagnostyce obiektów krytycznych pozwalają nam formułować bardzo bogaty wektor obserwacji diagnostycznej obiektu, ze składowymi o różnej naturze fizykalnej. Uformowana w ten sposób macierz symptomowej obserwacji zawiera informację o wielowymiarowej przestrzeni uszkodzeń rozwijającej się w czasie życia obiektu. Jak się okazuje, ekstrakcja tej informacji jest możliwa przez zastosowanie rozkładu względem wartości szczególnych (SVD). Możemy w ten sposób formułować uogólnione symptomy uszkodzeń, a uwzględniając koncepcję niezawodności symptomowej wyznaczyć wartość graniczną symptomu dla bezpiecznej eksploatacji. Możliwa jest też informacyjna ocena pierwotnie mierzonych symptomów i optymalizacja wektora obserwacji. W ten sposób można zwolna myśleć o projekcie samodzielnego agenta diagnostycznego - CIA.
Źródło:
Diagnostyka; 2005, 34; 7-14
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Towards sustainable and intelligent machining: energy footprint and tool condition monitoring for media-assisted processes
Autorzy:
Dogan, Hakan
Jones, Llyr
Hall, Stephanie
Shokrani, Alborz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24084657.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
machining
deep learning
tool condition monitoring
energy footprint
Opis:
Reducing energy consumption is a necessity towards achieving the goal of net-zero manufacturing. In this paper, the overall energy footprint of machining Ti-6Al-4V using various cooling/lubrication methods is investigated taking the embodied energy of cutting tools and cutting fluids into account. Previous studies concentrated on reducing the energy consumption associated with the machine tool and cutting fluids. However, the investigations in this study show the significance of the embodied energy of cutting tool. New cooling/lubrication methods such as WS2-oil suspension can reduce the energy footprint of machining through extending tool life. Cutting tools are commonly replaced early before reaching their end of useful life to prevent damage to the workpiece, effectively wasting a portion of the embodied energy in cutting tools. A deep learning method is trained and validated to identify when a tool change is required based on sensor signals from a wireless sensory toolholder. The results indicated that the network is capable of classifying over 90% of the tools correctly. This enables capitalising on the entirety of a tool’s useful life before replacing the tool and thus reducing the overall energy footprint of machining processes.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2023, 23, 2; 16--40
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Time-frequency Representation -enhanced Transfer Learning for Tool Condition Monitoring during milling of Inconel 718
Autorzy:
Zhou, Yuqing
Sun, Wei
Ye, Canyang
Peng, Bihui
Fang, Xu
Lin, Canyu
Wang, Gonghai
Kumar, Anil
Sun, Weifang
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24200823.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
tool condition monitoring
time-frequency analysis
Markov Transition Field
transfer learning
Opis:
Accurate tool condition monitoring (TCM) is important for the development and upgrading of the manufacturing industry. Recently, machine-learning (ML) models have been widely used in the field of TCM with many favorable results. Nevertheless, in the actual industrial scenario, only a few samples are available for model training due to the cost of experiments, which significantly affects the performance of ML models. A time-series dimension expansion and transfer learning (TL) method is developed to boost the performance of TCM for small samples. First, a time-frequency Markov transition field (TFMTF) is proposed to encode the cutting force signal in the cutting process to two-dimensional images. Then, a modified TL network is established to learn and classify tool conditions under small samples. The performance of the proposed TFMTF-TL method is demonstrated by the benchmark PHM 2010 TCM dataset. The results show the proposed method effectively obtains superior classification accuracies for small samples and outperforms other four benchmark methods.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 2; art. no. 165926
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Integrated Psychophysical Condition Monitoring System for Vehicle Drivers
Zintegrowany system monitorowania stanu psychofizycznego kierujących pojazdami
Autorzy:
Różanowski, K.
Murawski, K.
Sondej, T.
Truszczyński, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/209777.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
measurement system
hazard of drivers
system pomiarowy
zagrożenia kierujących pojazdami
Opis:
The article presents a system designed for training and researching driver behaviour to improve road safety as well as to identify and eliminate potentially dangerous situations. The testing station has been equipped with a truck cabin, indicators, sensors for testing the driver’s behaviour, and the necessary software. It is expected that research conducted in a strictly controlled environment will enable understanding the impact of the factors associated with driving (driving time, microclimate, noise, vibration, fatigue, stress), as well as other associated factors, such as pharmaceuticals, drugs, alcohol, etc. Understanding the impact of individual factors and their various configurations will enable developing methods to prevent negative effects of these factors, thus minimizing the risks in traffic.
W artykule przedstawiono zaprojektowany system do badania zachowań kierowców i poprawy bezpieczeństwa ruchu drogowego, jak również do określenia i wyeliminowania potencjalnie niebezpiecznych sytuacji na drodze. Zbudowane stanowisko laboratoryjne wyposażono w kabinę ciężarówki, wskaźniki i czujniki do badania zachowania kierowcy oraz wytworzono oprogramowanie. Oczekuje się, że badania prowadzone w kontrolowanym środowisku pozwolą zrozumieć wpływ czynników (czas jazdy, mikroklimat, hałas, drgania, zmęczenie, stres, jak również leki, narkotyki, alkohol itp.) na sposób kierowania pojazdem. Zrozumienie wpływu poszczególnych czynników pozwoli opracować metodę zapobiegania negatywnym skutkom stosowania tych czynników.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2013, 62, 4; 29-46
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decomposition of the symptom observation matrix and grey forecasting in vibration condition monitoring of machines
Autorzy:
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/929868.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
zużycie maszyn
obserwacja wielowymiarowa
drganie
przestrzeń uszkodzeń
przestrzeń obserwacji
wartość graniczna symptomu
prognozowanie
teoria szarych systemów
machine wear
multidimensional observation
vibration
SVD decomposition
fault space
observation space
symptom limit value
forecasting
grey system theory
Opis:
With the tools of modern metrology we can measure almost all variables in the phenomenon field of a working machine, and many of the measured quantities can be symptoms of machine conditions. On this basis, we can form a symptom observation matrix (SOM) intended for condition monitoring and wear trend (fault) identification. On the other hand, we know that contemporary complex machines may have many modes of failure, called faults. The paper presents a method of the extraction of the information about faults from the symptom observation matrix by means of singular value decomposition (SVD), in the form of generalized fault symptoms. As the readings of the symptoms can be unstable, the moving average of the SOM is applied with success. An attempt to assess the diagnostic contribution of a primary symptom is made, and also an approach to assess the symptom limit value and to connect the SVD methodology with neural nets is considered. Finally, a condition forecasting problem is discussed and an application of grey system theory (GST) to symptom prognosis is presented. These possibilities are illustrated by processing data taken directly from the machine vibration condition monitoring area.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2008, 18, 4; 569-579
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Real-time tool condition monitoring in milling by means of control charts for auto-correlated data
Autorzy:
Colosimo, B. M.
Moroni, G.
Grasso, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100212.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
statistical process control
profile monitoring
tool condition monitoring
Opis:
Real time monitoring of tool condirions and machining processes has been extensively studies in tne last decades, but a wide gap is stiil present between research activities and commercial tools. One of the factors which currently limit the utilization of these systems is the low flexibility of off-the-shelf solutions: in most cases they need dedicated off-line training sessions to acquire the reference patterns and thresholds, and/or the need for several input data to be defined a priori by a human operator. Instead of exploiting off-line learning sessions and a prior defined thresholds, this paper proposes an approach for automatic modelling of a cutting process and real-time monitoring of its stability that is based only on data acquired on-line during the process itself. This approach avoids any a-priori assumption about expected signal patterns, and it is characterized by an innovative implementation of well known Statistical Process Control techniques. In particular, with regard to milling processes, the paper proposes the utilization of cross-correlation coefficient between repeating signal profiles as the feature to be monitored, and an EWMA (Exponentially Weighted Moving Average) control chart for auto-correlated data as monitoring tool.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2010, 10, 2; 5-17
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assesment of The EMU and Track Condition Monitoring Results from Chosen Track Sections During Normal Operation
Autorzy:
Melnik, Rafał
Chudzikiewicz, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/504365.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Międzynarodowa Wyższa Szkoła Logistyki i Transportu
Tematy:
monitoring
suspension
Opis:
The paper contains analyses of the recorded acceleration signals obtained from the prototype of the rail vehicle suspension condition and track condition monitoring system. Primary and secondary suspension condition is assessed upon acceleration signals registered in measuring points located on bogie frames and vehicle body. The prototype is installed on electric multiple unit (EMU). Data was registered during normal operation of the vehicle on selected sections of one of the main rail lines in Poland. The aim of the analyses is to examine relation between proposed statistical parameters and normative parameters included in rail standards (UIC 518, EN 14363). The analyses were performed generally in cases of exceeding normative parameters values. The problem of assessment of results as well as monitoring system prototype are parts of research project 'MONIT - MONITORING OF TECHNICAL STATE OF CONSTRUCTION AND EVALUATION OF ITS LIFESPAN'.
Źródło:
Logistics and Transport; 2013, 20, 4; 99-106
1734-2015
Pojawia się w:
Logistics and Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Board Condition Monitoring of Feed Axes by Signal Decomposition for Machines with Ball Screw Drives
Autorzy:
Maier, D.
Sun, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/971168.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
signal analysis
feed drive
wear
Opis:
In order to establish a condition monitoring system to detect wear of the mechanical components of feed drives with ball screws a measuring and data evaluation method has been established. In order to keep the costs down, boundary condition is to use the machines own functionalities only (On Board Diagnosis). At present, most of wear detecting methods use vibration analysis. Here, a signal analysis method is presented that may well complement established methods of vibration analysis. The publication presents a method to exploit positioning data to detect wear of a ball screw drive exemplarily that is run under real conditions. The presented method is partially derived from wear detection methods of roller bearings and may also be adapted for other parts such as linear guides.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2009, 9, 3; 42-63
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Failure oriented diagnostic models in condition monitoring
Uszkodzeniowo zorientowane modele diagnostyczne w monitorowaniu stanu obiektów technicznych
Autorzy:
Radkowski, S.
Zawisza, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327258.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
model diagnostyczny
zmęczeniowe wyłamanie zęba
diagnostics
physical probabilistic model
fatigue failure of tooth in gearbox
Opis:
Main aim of paper is to present problems of use of physical probabilistic models in task of decreasing of uncertainty of prognosis of raise and evolution of failure. Presented considerations are supported by example of fatigue analysis of tooth breaking in gearbox.
Głównym celem pracy jest przybliżenie problematyki zastosowania fizykalnych modeli probabilistycznych w zadaniu zmniejszenia niepewności prognozy odnośnie powstawania i ewolucji uszkodzenia. Prezentowane rozważania oparte są na przykładzie zmęczeniowego wyłamania zęba w przekładni zębatej.
Źródło:
Diagnostyka; 2009, 4(52); 93-97
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja w monitorowaniu stanu technicznego maszyn rolniczych
Artificial intelligence in condition monitoring of agricultural machines
Autorzy:
Michalski, R.
Drożyner, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327154.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
maszyny rolnicze
diagnostyka
sztuczna inteligencja
agricultural machines
diagnostics
artificial intelligence
Opis:
Współczesne maszyny rolnicze to złożone konstrukcyjnie i funkcjonalnie układy mechatroniczne. Złożoność tych maszyn wynika z realizowanych przez nie procesów produkcji rolniczej charakteryzujących się pewną specyfiką (kampanijnością) rzutującą na wymagania konstrukcyjne i eksploatacyjne. Specyfika eksploatacji maszyn rolniczych wynika również z równoczesnego współistnienia i wzajemnego oddziaływania elementów technicznych, agrotechnicznych i biologicznych. W pracy przedstawiono model cyklu procesu produkcji rolniczej w aspekcie rolnictwa precyzyjnego oraz model diagnozowania maszyny rolniczej i jej otoczenia jako systemu bioagrotechnicznego. Wykazano, że efektywna eksploatacja maszyny rolniczej wymaga jednoczesnego pomiaru i analizy wielu różnych parametrów dotyczących różnych aspektów systemu bioagrotechnicznego: parametrów pracy maszyny, jej stanu technicznego, warunków środowiskowych i zadania agrotechnicznego, co jest możliwe tylko z zastosowaniem metod sztucznej inteligencji. Podano przykłady zastosowań takich metod w eksploatacji maszyn rolniczych.
Agricultural machines of modern design are complex, mechatronics systems. The complexity of such machines results from agricultural production processes realized by them. These processes are characterized by some specific conditions, mainly seasonality of usage which has great impact on construction and utilization requirements for agricultural machines. These requirements are resulted also from simultaneous coexistence and join action of technical, agro-technical and biological elements. The model of cycle of agricultural production process in aspect of precision farming is presented in the paper as well as model of diagnosing of agricultural machine as bio-agro-technical system. It was proved that effective utilization of agricultural machines requires measurements and analysis of variety of parameters what is possible only with utilization of artificial intelligence methods. Some examples of implementation of such methods are presented in the paper.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 27-34
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nowoczesne urządzenia diagnostyczne wspierające monitoring stanu pieców przemysłowych
Modern diagnostic devices aiding the industrial oven condition monitoring
Autorzy:
Nowicki, G.
Pawłowski, P.
Mytych, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/109227.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
AXIS MEDIA
Tematy:
piec przemysłowy
piec koksowniczy
urządzenia diagnostyczne
monitoring stanu technicznego
bateria koksownicza
Opis:
O żywotności i osiąganej zdolności produkcyjnej pieców przemysłowych decyduje ich stan techniczno-technologiczny. Mając powyższe na względzie Instytut Chemicznej Przeróbki Węgla od wielu lat prowadzi specjalistyczne oceny pieców, w tym głównie pieców koksowniczych. Dla usprawnienia i ujednolicenia tych ocen, w ramach realizowanego projektu badawczego „Inteligentna Koksownia spełniająca wymagania najlepszej dostępnej techniki”, wypracowano w Instytucie „Zintegrowany komputerowy system monitorowania stanu technicznego baterii koksowniczych”. Choć system ten bazuje głównie na wynikach wizualnych przeglądów stanu ceramiki i parametrach technologicznych odnotowywanych on-line w systemie bieżącej kontroli eksploatacji baterii, to jednak coraz częściej jego uzupełnieniem stają się ostatnio specjalistyczne analizy obrazów termowizyjnych i endoskopowych.
The condition of and technology used in the industrial oven determine its life and production capacity. With that in mind, for many years the Institute for Chemical Processing of Coal in Zabrze (Instytut Chemicznej Przeróbki Węgla) has been carrying out specialised evaluations of industrial ovens, focusing predominantly on coke ovens. To improve and standardise the evaluations, an “Integrated computer system for coke battery condition monitoring” was produced as part of an ongoing research project “An Intelligent Coke Oven compliant with the requirements of the best modern technologies”.The system processes predominantly visual surveys of the condition of ceramic materials as well as technical parameters submitted online to a continuous battery monitoring system. However, it has been more and more frequently complemented by specialised analyses of thermal imaging data and endoscopic inspections.
Źródło:
Piece Przemysłowe & Kotły; 2012, 3-4; 8-14
2082-9833
Pojawia się w:
Piece Przemysłowe & Kotły
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Condition monitoring of systems in thermal power plant for vibration, motor signature, noise and wear debris analysis
Autorzy:
Kurien, Caneon
Srivastava, Ajay Kumar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1178246.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Analysis
current signature
monitoring
noise
vibration
wear debris
Opis:
Condition monitoring is technique used to monitor the condition of an equipment or machinery without interrupting it working. Condition monitoring techniques are carried out when the machine is in operation. Most widely used condition monitoring techniques include vibration monitoring, motor current signature analysis, noise monitoring and wear debris analysis. Vibration monitoring detects the presence of unbalanced forces generated due to misalignment, damaged bearing, electrical defects and resonance. Motor current signature analysis is used to determine the defects in motor by analyzing the spectrum generated by the tongue tester. Noise monitoring is performed with the help of acoustic noise meter and wear debris is done to determine the contamination level of lubrication oil in various engines. These techniques are found to be highly efficient in determining the defects of the systems like pump at an early stage. A detailed study on these condition monitoring techniques has been carried out in this paper and also the methods for analysis of the results obtained from these tests are also discussed.
Źródło:
World Scientific News; 2018, 91; 31-43
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Możliwości zastosowań metody TRIZ w diagnostyce maszyn
Possibility of application of TRIZ methods in machine condition monitoring
Autorzy:
Skoryna, A.
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327540.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
innowacje
TRIZ
diagnostics
innovations
Opis:
W pracy zaprezentowano algorytmiczną, innowacyjną metodą TRIZ (Teoria Rozwiązywania Innowacyjnych Zadań) jako nowe możliwe podjęcie do diagnostyki. W diagnostyce nowych obiektów tradycyjne rozpoczynamy od analizy i syntezy przestrzeni uszkodzeń obiektu i możliwej przestrzeni obserwacji. Wydaje się, że metodologia TRIZ może być droga do szybkich i skutecznych metod rozwiązywania złożonych problemów diagnostycznych. Generalnie metoda ta stosowana jest w celu uniknięcia długiego procesu metody prób i błędów, jak również ograniczenia ilości prób do minimum. TRIZ jest holistycznym podjęciem do problemu. Prowadzi do rozwiązań skutecznych i tanich, dzięki czemu oszczędza się czas, pieniądze i ogranicza ryzyko. Podjęcie to może być wykorzystane do określenia w sposób przeciwny niż w przypadku tradycyjnych metod. Obecny obszar zastosowań metody rozciąga się od zagadnień typowo inżynierskich każdej dziedziny techniki aż do inżynierii oprogramowania, finansowej i kształcenia wszystkich szczebli. Na początku definiowane jest rozwiązanie idealne, które jest wyjściem do dalszych rozważań. A potem jest czas na cały bagaż algorytmicznych narzędzi metody; 40 zasad, 76 innowacyjnych rozwiązań i 39 typowych inżynierskich parametrów opisu problemu, łącznie z macierzą sprzeczności (contradiction matrix).
The paper was presented algorithmic intensive method TRIZ (Theory of Innovative Solution Task) as a possible new approach to diagnosis. In diagnosis of new plants, the traditional start from the analysis and synthesis of space and the possible damage to the object space observation. It seems that the TRIZ methodology can be the path to rapid and effective methods for solving complex diagnostic problems. Generally, this method is used to avoid the long process of trial and error, as well as reduce the amount of testing to a minimum. TRIZ is a holistic approach to the problem. It leads to effective and affordable solutions so that saves time, money and reduces risk. This approach can be used to identify the potential causes of damage in the opposite way than traditional methods. At the beginning of the ideal solution is defined, which is the output for further deliberations. And then it is time for all baggage algorithmic tools, 40 rules, 76 and 39 innovative solutions to engineering problems, including a matrix of contradictions.
Źródło:
Diagnostyka; 2010, 3(55); 69-77
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A comparision of model and signal based condition monitoring and mode separation for predictive maintenance of feed drives
Autorzy:
Maier, D.
Heisel, U.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100055.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
mode separation
condition monitoring
ball screw drive
predictive maintenance
Opis:
Modern production strategies increase the demand for closer monitoring of the machine's condition. Especially wear affects its condition. This paper deals with the methodology of condition monitoring that can be based on different sources of data such as controller NC CNC and additional sensors. Two main methods for assessment are signal analysis based exclusively on measurement data and a model based method The latter is based on comparing the simulation of the objects behaviour with the acquired data. Ball screw drives are key elements of machine tools. They considerably contribute to the machine's performance. The paper compares two signal-based wear inducing characteristics and discusses the results. Afterwards a model-based approach is discussed.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2011, 11, 4; 138-151
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of sensor-based condition monitoring methods as in-process tool wear and breakage indices - case study: drilling
Autorzy:
Tsanakas, J. A.
Botsaris, P. N.
Amirids, I. G.
Galeridis, G. G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329544.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
tool condition monitoring
vibration signals
thermal signatures
spindle motor current
tool wear
statistical analysis
frequency domain analysis
Opis:
Today, effective unmanned machining operations and automated manufacturing are unthinkable without tool condition monitoring (TCM). Undoubtedly, the implementation of an adaptable, reliable TCM and its successful employment in industry, emerge as major instigations over the recent years. In this work, a sensor-based approach was deployed for the in-process monitoring and detection of tool wear and breakage in drilling. In particular, four widely reported indirect methods for tool wear monitoring, i.e. vibration signals together with thermal signatures, spindle motor and feed motor current measurements were obtained during numerous drillings, under fixed conditions. The acquired raw data was, then, processed both statistically and in the frequency domain, in order to distinguish the meaningful information. The study of the latter is influential in identifying the trend of specific signals toward tool wear mechanism. The efficiency of this information as a tool wear and/or breakage index is the feature that determines the effectiveness and reliability of a potential indirect TCM approach based on a multisensor integration. The paper concludes with a discussion of both advantages and limitations of this effort, stressing the necessity to develop simple, fast condition monitoring methods which are, generally, less likely to fail.
Źródło:
Diagnostyka; 2012, 2(62); 3-13
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitorowanie stanu geometrycznego przepraw mostowych z wykorzystaniem systemu nawigacji satelitarnej
Condition monitoring geometric bridges using satellite navigation system
Autorzy:
Wrona, M.
Piotrowska, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/313932.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
system nawigacji satelitarnej
nawigacja satelitarna
pomiar geodezyjny
przeprawa mostowa
satellite navigation system
geodetic measurement
crossing bridge
Opis:
Artykuł opisuje problematykę geodezyjnych pomiarów konstrukcji mostowych. Ze względu na coraz większą skalę wznoszonych obiektów istnieje potrzeba dostarczania coraz lepszych narzędzi pozwalających na wiarygodną kontrolę odkształceń i przemieszczeń konstrukcji. Jest to niezbędne dla zweryfikowania faktycznego stanu technicznego obiektu oraz zapewnienia najwyższego stopnia bezpieczeństwa. Oprócz opisu licznych instalacji monitoringu geodezyjnego na świecie, autorzy przedstawili przykłady pierwszych w Polsce testów pomiarowych na obiektach mostowych. Opisano próby wykorzystania wysokoczęstotliwościowych pomiarów GNSS w badaniu dynamiki konstrukcji Mostu Siekierkowskiego w Warszawie.
The article describes issues of bridge construction measurements using new survey methods. Increasing scale of emergent constructions needs better measurement tools for reliable control of deformations and movements of the object. It is essential to verify condition of the construction and provide the highest level of safety. Authors characterize sample monitoring installations and first in Poland measurement tests on bridges. Integrated measurements techniques were used on Siekierkowski Bridge in Warsaw using high rate GNSS data for measurements dynamics of the construction.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 6; 493-496
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi symptom condition monitoring of a critical mechanical systems as a first approach to design condition inference agent (CIA)
Autorzy:
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328728.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
machine condition monitoring
vibration
faults
singular values
condition inference agent
Opis:
The paper presents the introductory results in application to multi fault condition monitoring of mechanical systems in operation, in particular internal combustion engines. This generalization to multi dimensionality and multi fault condition monitoring is possible by utilizing transformed symptom observation matrix, and by successive application of singular value decomposition (SVD) and based on it principal component analysis (PCA). On this basis one can make full ex-traction of fault related information taken from symptom observation matrix, which can be created by traditional monitoring technology. Moreover, by SVD/PCA we can create some independent fault measures and indices, and of overall system condition. In another words, full utilization of SVD/PCA enable us to pass from multi dimensional - non orthogonal symptom space, to or-thogonal generalized fault space, of much reduced dimension. This seems to be important, as it can increase the scope and the reliability of condition monitoring of critical system in operation. It enables also to maximize the amount of condition related information, and to redesign the tradi-tional condition monitoring system. At the end of the paper some introductory consideration are presented leading to a design of Condition Inference Agent (CIA), which will enable to infer in real time on condition of critical objects in operation.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 91-96
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
In-process control with a sensory tool holder to avoid chatter
Autorzy:
Bleicher, F.
Schörghofer, P.
Habersohn, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100160.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
adaptive control
condition monitoring
chatter
Opis:
Hydro-, steam- and gas- turbines, aircraft components or moulds are milled parts with complex geometries and high requirements for surface quality. The production of such industry components often necessitates the use of long and slender tools. However, instable machining situations together with work pieces with thin wall thickness can lead to dynamic instabilities in the milling processes. Resulting chatter vibrations cause chatter marks on the work piece surface and have influence on the tool lifetime. In order to detect and avoid the occurrence of process instabilities or process failures in an early stage, the Institute for Production Engineering and Laser Technology (IFT) developed an active control system to allow an in-process adaption of machining parameters. This system consists of a sensory tool holder with an integrated low cost acceleration sensor and wireless data transmission under real time conditions. A condition monitoring system using a signal-processing algorithm, which analyses the received acceleration values, is coupled to the NC- control system of the machine tool to apply new set points for feed rate and rotational speed depending on defined optimisation strategies. By the implementation of this system process instabilities can be avoided.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2018, 18, 3; 16-27
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of virtual power plant for condition monitoring of power generation unit
Zastosowanie wirtualnej elektrowni do diagnostyki bloku energetycznego
Autorzy:
Barszcz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328806.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
modelowanie
ocena stanu
diagnostyka
energetyka
modelling
condition monitoring
model based diagnostics
power plant
Opis:
The following paper presents the method, called here the Virtual Power Plant (VPP), for the condition monitoring of power generation unit elements. The Virtual Power Plant is the proposal of a group of computers, which model a real power plant unit in the real time. This paper is focused on Virtual Power Plant architecture and procedure to use it for condition monitoring. Such a procedure is based on models of various types tuned to the normal technical state of the plant. Next, this model is used to detect any changes in the behaviour of the plant elements. The paper present details of the Virtual Power Plant idea: its structure and functionality of key elements. The structure of the model is presented with stress on its modularity and flexibility. Next part of the paper is the case study, where test installation, tuned to a 200MW coal fired unit, was described. Results from operation on the test installation are presented.
Artykuł przedstawia metodę, nazwaną Wirtualną Elektrownią (VPP, ang. Virtual Power Plant), zastosowana do oceny stanu elementów bloku energetycznego. VPP jest propozycją zastosowania zespołu komputerów, które będą modelować pracę bloku energetycznego w czasie rzeczywistym. Artykuł koncentruje się na przedstawieniu architektury Wirtualnej Elektrowni oraz na jej zastosowaniu do oceny stanu technicznego. Metoda opiera się na heterogenicznym modelu, dostrojonym do bloku energetycznego w poprawnym stanie technicznym. Następnie model ten jest podstawą wykrywania zmian zachowania elementów bloku. Artykuł przedstawia szczegóły koncepcji Wirtualnej Elektrowni: jej strukturę oraz główne elementy. Opisano model bloku ze szczególnym naciskiem na modułowość i elastyczność. W kolejnej części artykułu opisano instalację testową, gdzie VPP została dostrojona do rzeczywistego bloku typu 200MW. Zaprezentowano wyniki pracy instalacji.
Źródło:
Diagnostyka; 2007, 4(44); 91-98
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Generalized singular value decomposition in multidimensional condition monitoring of systems
Uogólniony rozkład wartości szczególnych w wielowymiarowej diagnostyce stanu systemów
Autorzy:
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329250.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
stan techniczny
wielowymiarowość
uogólnione SVD
przestrzeń uszkodzeń
przestrzeń obserwacji
podobieństwo stanu
machine condition
multidimensional
generalized SVD
observation space
fault space
condition similarity
Opis:
With the modern metrology, we can measure almost all variables in the phenomenon field of a working machine, and much of measuring quantities can be symptoms of machine condition. On this basis, we can form the symptom observation matrix (SOM) for condition monitoring. From the other side we know that contemporary complex machines may have many modes of failure, so called faults, which form the fault space. This multidimensional problem is not a simple one, even if we apply some modern tool like SVD for the fault extraction purpose. So the question remains if one can learn considering similar problem when having SOM of similar machine observed just before. In this way, we can consider the application of generalized GSVD to the machine condition monitoring problems, and uncover some new possibilities.
Obecnie potrafimy mierzyć większość procesów pola zjawiskowego pracującej maszyny, a wiele z tych procesów może dostarczyć symptomów jej stanu technicznego. Wychodząc stąd możemy tworzyć symptomową macierz obserwacji (SOM) do celów diagnostyki maszyn, czyli oceny ewolucji jej stanu technicznego w czasie życia [theta]. Ale współczesne maszyny mają wiele uszkodzeń rozwijających się współbieżnie, stąd tez propozycja diagnostyki wielowymiarowej i zastosowania rozkładu (SVD), co pokazano już w wielu pracach. Powstaje pytanie czy potrafimy uzyskana wiedzę wykorzystać i nauczyć się diagnozować lepiej maszyny, które już są rozpoznane diagnostycznie za pomocą SVD. Taki właśni problem postawiono stosując uogólniony rozkład SVD, umożliwiający porównanie dwu macierzy obserwacji, znanej uprzednio i właśnie rozwijającej się. Tak możliwość istnieje, a stawia przed nami nowe wymogi nauczenia się nowej semantyki wspólnego języka GSVD.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 3(47); 23-30
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitorowanie stanu agregatów krytycznych napędzanych silnikami elektrycznymi dużych mocy
Condition monitoring of critical aggregates driven by high power motors
Autorzy:
Nowicki, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1369612.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
agregat krytyczny
silniki elektryczne dużej mocy
Opis:
A goal of the paper is a presentation of new approach for condition management of aggregates driven by medium voltage electrical motors. The approach exclusively allows evaluation of stator technical condition. In the case of critical aggregates driven by motors with slide bearings over 60% of motor malfunctions is due to stator failures. Therefore, it is important to have a reliable tool that recognizes stator aging. The approach is an alternative for the partial discharge one, and uses high sensitivity current transformers. Postprocessing of signals connected to this malfunction-dedicated monitor allows On-Line information about stator aging progress.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2012, 3, 96; 183-188
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification and evaluation of the characteristics of a selected commercial MEMS based vibration sensor for the machine condition monitoring
Autorzy:
Augustyn, Damian
Fidali, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313824.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
digital accelerometers
MEMS accelerometers
machine diagnostics
vibration measurements
CbM
akcelerometr
akcelerometr MEMS
diagnostyka maszyn
pomiar drgań
Opis:
With the emergence of the Industry 4.0 concept, machine vibration monitoring and diagnostics systems based on the so-called smart vibration sensors using MEMS accelerometers become very popular on the market. Many automation companies use specifically designed for CbM industrial vibration sensors based on electronic chips with enclosed MEMS accelerometers. However, in the commercial vibration sensors datasheets very often are not provided detailed metrological parameters like frequency response in the declared frequency band. The article presents the results of research concerned to identification of frequency response of an exemplary available on market digital accelerometer dedicated to machines condition monitoring. The determined characteristics indicate that the sensor can be used for basic diagnostics of machines in accordance to the series of vibration standards ISO 10816 and ISO 20816. On the basis of the determined characteristics, it can be concluded that there are some non-linarites of the frequency response functions at the boundaries of the declared measurement band. It shows that application of that sensor to precise measurements conducted during scientific research could be limited.
Źródło:
Diagnostyka; 2023, 24, 4; art. no. 2023404
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody doboru modeli prognostycznych w automatycznych systemach diagnostycznych
Methods of selection of forecasting models in automatic condition monitoring systems
Autorzy:
Tabaszewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327396.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
modele symptomowe
prognozowanie wartości symptomu
symptom models
symptom value forecasting
Opis:
Praca zawiera próbę rozwiązania problemu wyboru optymalnego modelu prognostycznego w automatycznych (skomputeryzowanych) systemach nadzoru diagnostycznego. Wraz z napływem nowych danych pomiarowych założony wcześniej model prognostyczny może się dezaktualizować co wymaga uruchomienia mechanizmu generacji (wyboru) nowego modelu prognostycznego bez wymaganej wiedzy eksperta w oparciu tylko o zgromadzone wcześniej dane. W pracy przedstawiono wyniki różnych proponowanych metod zastosowanych w celu przeciwdziałania dezaktualizacji modelu prognostycznego.
The paper contains an attempt of solution of optimal choice of forecasting model in automatic condition monitoring systems. As the new measured data are gathered an assumed earlier forecasting model can became inadequate. It requires to start a mechanism of generating or choosing a new forecasting model without expert knowledge, based only on some gathered earlier data. The paper presents results of the various methods used for avoidance of loss of timelines of forecasting models.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 125-128
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-50 z 233

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies