Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "condition monitoring" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-25 z 233
Tytuł:
Contemporary challenges in tool condition monitoring
Autorzy:
Jemielniak, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/99861.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
tool wear monitoring
metal cutting
signal processing
signal feature
Opis:
Implementation of robust, reliable tool condition monitoring (TCM) systems in one of the preconditions of introducing of Industry 4.0. While there are a huge number of publications on the subject, most of them concern new, sophisticated methods of signal feature extraction and AI based methods of signal feature integration into tool condition information. Some aspects of TCM algorithms, namely signal segmentation, selection of useful signal features, laboratory measured tool wear as reference value of tool condition – are nowadays main obstacles in the broad applicationof TCM systems in the industry. These aspects are discussed in the paper, and some solutions of the problems are proposed.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2019, 19, 1; 48-61
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Condition Monitoring of Rotating Machines: A Review
Autorzy:
Goyal, Deepam
Chaudhary, Anurag
Dang, Rajeev Kumar
Pabla, B. S.
Dhami, S. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1159447.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Condition monitoring
fault detection
motor current signature analysis
wireless monitoring
Opis:
An uninterrupted health monitoring of machine is essential in various applications where failure of machine leads to loss of quality control, productivity and safety against catastrophic failure. Condition monitoring of machine involves continuous assessment on the performance of rotating components i.e. bearings, gears and motors and anticipating the faults before it cause any adversity. Rotating machines are commonly used in the industry for different applications such as railways, pumps, conveyors, blowers, elevator, mining industry, etc. Condition monitoring of rotating machines has been an important task for technicians, engineers, and researchers mainly to enhance structural reliability in a real time. This paper presents an enlarged survey on the expansion and the recent approaches in the condition monitoring of rotating machines. In current scenario, condition monitoring has proved their ability for fault detection of incipient faults in mechanical machines and equipments. Several techniques such as vibration monitoring, acoustic emission monitoring, invasive monitoring, oil monitoring are available for determining the health of rotating machines but all these monitoring methods needs expensive transducers and sensors.
Źródło:
World Scientific News; 2018, 113; 98-108
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Integrated Psychophysical Condition Monitoring System for Vehicle Drivers
Autorzy:
Różanowski, Krzysztof.
Murawski, Krzysztof.
Sondej, Tadeusz.
Truszczyński, Olaf.
Powiązania:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej 2013, nr 4, s. 29-46
Data publikacji:
2013
Tematy:
Kierowanie pojazdami psychologia
Psychofizyka
Bezpieczeństwo komunikacyjne
Transport drogowy
Metody badawcze
Opis:
Rys., tab.
Bibliogr.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
Vibration condition monitoring of the vertical steel tanks
Autorzy:
Bouraou, N.
Lukianchenko, O.
Tsybulnik, S.
Shevchuk, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/127953.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
vertical steel tank
numerical analysis
stress
deformation
vibration analysis
damping factor
zbiornik stalowy pionowy
analiza numeryczna
naprężenie
deformacje
analiza wibracji
współczynnik tłumienia
Opis:
This paper presents the results of numerical analysis and physical simulation of the vertical steel tank for usage in the vibration condition monitoring system. For purposes of the numerical analysis the tank is considered as the double steel cylinder consisting of the inner and outside shells. The discrete model of a tank is developed. The estimations of stress and deformation are obtained when the following vertical loads are exerting: weight of the fuel, weight of the tank roof and other structural elements or equipment. The physical model of a tank is used for physical simulation. The impulse responses of this model are measured and analyzed for different levels of tank filling. The methods of Prony and Steiglitz-McBride are used for estimation of the vibration damping factor which depends on the level of tank filling.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2016, 27; 55-60
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostyka techniczna - spojrzenie syntetyczne
Machine condition monitoring - historic overview
Autorzy:
Cempel, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328153.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka techniczna
wibroakustyka
drgania
vibration condition monitoring
historical overview
signal generation models
symptom life
time models
multidimensional symptom processing
Opis:
Diagnostyka techniczna, a pod tym pojęciem rozumiemy diagnostykę maszyn i urządzeń, jako nauka zaczęła się zwolna wyłaniać w latach siedemdziesiątych. Wpierw w dziedzinie tej panowały normy drganiowe typu ISO 1940, lub nawet ustalenia prywatnych firm (IRD Mechanalysis) zajmujących się diagnostyką maszyn. A trzeba dodać, że możliwości badawcze procesów drganiowych, i wiedza o drganiach maszyn nie była wtedy duża. Mierzono amplitudy drgań prędkości, przemieszenia, czy tez przyspieszenia, za pomocą dość prostych przetworników, rejestratorów i analizatorów. Ale stopniowo łącząc tę wiedzę z podstawami dynamiki maszyn i wibroakustyki maszyn modelami i relacjami udało się ze 'sztuki pomiaru i interpretacji', jaką była wtedy diagnostyka, zrobić 'prawie' dyscyplinę wiedzy i umiejętności, niezwykle przydatną w praktyce utrzymania ruchu maszyn. Przyczyniły się do tego znacznie hardwarowe i softwarowe postępy w przetwarzaniu sygnałów i rosnące powiązanie tej wiedzy szczegółowej z dynamiką i eksploatacja maszyn, ze sposobem ich zużywania się i wyłaniającymi się zwolna modelami diagnostycznymi, technologiami informatycznymi i sztuczną inteligencją. W chwili obecnej metody i środki diagnostyki technicznej, zwłaszcza wibroakustycznej, znalazły zastosowanie we wszystkich fazach życia obiektów, od projektowania przez wytwarzanie, eksploatację, aż do reużytkowania. W pracy będą scharakteryzowane głownie sposoby rozumowania i osiągnięcia diagnostyki, a w sposób zwarty najlepiej to ilustruje załączona w podsumowaniu mapka myślowa.
The beginning of machine condition monitoring (MCM) starts in a half of a previous century, mainly as a help in critical machines maintenance. At that time, the knowledge on machine acoustic noise and vibration was not large, mainly due to small possibilities in measuring and analysis of these processes. Hence it was based mainly on application of some vibration standards like ISO 1940, and the guidelines of some consulting firms like IRD Mechanalysis. The accumulation of knowledge on vibrational behavior of machines and improvements in measuring and analysis of vibration signals, mainly due to introduction of digital signal processing and analysis, has made substantial increase in machine fault detection and condition forecasting. Moreover vibration condition monitoring of the machines is now applied not only to the running machines, but in all phases of machine life, in the design, manufacturing, the usage, and recycling. We can measure, process and use for these purposes several vibration processes simultaneously, enabling the precise fault detection assessment and forecasting of residual life of the machine, sometimes far away from the machines, like in case of large wind turbines and farms.
Źródło:
Diagnostyka; 2011, 1(57); 55-67
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatyczna diagnostyka ostrzy narzędzi skrawających
Automatic tool condition monitoring
Autorzy:
Jemielniak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/270187.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
automatyczna diagnostyka
narzędzie skrawające
ostrze
automatic diagnostics
cutting tool
edge
Opis:
W artykule przedstawiono zasady budowy układów diagnostyki stanu narzędzia i procesu skrawania począwszy od ich struktury logicznej przez omówienie wykorzystywanych wielkości fizycznych i czujników, obróbki sygnałów, do sposobów ich integracji w ostateczną diagnozę. Posłużono się przy tym przykładami zaczerpniętymi z budowanych w Zakładzie Automatyzacji i Obróbki skrawaniem układów Automatycznej Diagnostyki Ostrzy Narzędzi Skrawających (ADONiS). W ten sposób przedstawiono główne elementy dorobku naukowego Zakładu w zakresie diagnostyki stanu narzędzia i procesu (DNiPS).
This paper presents principles of tool condition monitoring systems development, beginning from their logical scheme, through employing physical phenomena and sensors, signal processing up to signal feature integration into the final tool condition estimation. Tool condition monitoring systems ADONiS built in the Chair of Automation, Machine Tool and Metal Cutting were taken as an example. Thus main achievements of the Chair in TCM were presented.
Źródło:
Inżynieria Maszyn; 2012, R. 17, z. 1; 17-29
1426-708X
Pojawia się w:
Inżynieria Maszyn
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statement Networks to Condition Monitoring of the Sealless Pump
Autorzy:
Rzydzik, S.
Amarowicz, M.
Psiuk, K.
Rogala, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226493.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
diagnostic model
statement network
multi-layer
expert system
Opis:
This paper shows an application of multi-layer statement networks to condition monitoring of the sealless magnetic drive pump. In this case, statement networks are computed based on the use of Bayesian probabilities. Moreover, the tool called REx which allows implementing such networks is described. An example of created four-layer network as well as final results of the performed tests shows also.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2014, 60, 3; 265-269
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Condition monitoring of roller bearings using different diagnostic methods
Autorzy:
Barzdaitis, V.
Žemaitis, V.
Žebelys, K.
Pocius, Z.
Mažeika, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328900.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
warunki techniczne
diagnostyka
drgania
łożysko toczne
metoda udarowa (SPM)
technical conditions
diagnostics
vibrations
roller bearing
shock pulse method
Opis:
This paper deals with condition monitoring and failure diagnostics of spherical roller bearing on adapter sleeve running in high technology Chemical industry machines. Two methods have been used: low frequency mechanical vibration (up to 1000 Hz) and high frequency mechanical vibration (up to 16000 Hz) monitoring method and a shock pulse method (SPM, frequency 32000 Hz). Machines have been tested in at free run and fully loaded. Results have been applied to in-crease reliability of diagnostic methods in a case when radial clearances inside a bearing are too small and there is no enough lubricant oil supply to bearings. Radial clearances and relative vibra-tion displacements of rotor shafts have been measured using proximity probes. The low frequency vibration excitation method is not efficient enough in failure diagnostics of bearings in comparison to high frequency and shock pulse methods. Both these methods together are efficient evaluating technical condition of heavy loaded roller bearings. The experiments have been provided with spherical roller bearings on adapter sleeve SKF 22228 CCK/W33 and SKF 22216 CJC 403.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 53-60
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Condition monitoring of marine power plants
Diagnostyka siłowni okrętowych
Autorzy:
Bielawski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329222.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
siłownia okrętowa
uszkodzenie
sygnał wibroakustyczny
sygnał drganiowy
marine power plant
machine failure
vibroacoustic signal
vibration signal
Opis:
Due to frequent failures of machine elements, international organizations dealing with the safety at sea and shipowners alike are interested in the introduction of available diagnostic methods as well as the development of new ones. In the case of a machine set such as the electric motor - working machine, vibroacoustic methods based on vibration and acoustic emission measurements on bearing casings give promising results. Most problems are encountered when such machine sets are to be diagnosed, where one of the machines features a piston-crank mechanism. We can identify the conditions of crosshead thrust bearing and the piston - piston rod connection. Wider possibilities exist when it comes to the condition identification of elements in methods using longitudinal and torsional vibrations of the crankshaft free end. In this case it is possible to monitor the condition of crank bearings, main bearings and the alignment of the crankshaft.
Ze względu na częste uszkodzenia elementów urządzeń, organizacja międzynarodowa zajmująca się bezpieczeństwem na morzu oraz armatorzy zainteresowani są wprowadzaniem dostępnych i rozwojem nowych metod diagnozowania. W przypadku pary maszyn silnik elektryczny - maszyna robocza obiecujące wyniki daje stosowanie metod wibroakustycznych bazujących na pomiarach drgań i emisji akustycznej na obudowach łożysk. Najwięcej problemów stwarza diagnozowanie zespołów, gdzie jedna z maszyn jest maszyną z mechanizmem tłokowo-korbowym. Możliwa jest identyfikacja stanu łożyska wzdłużnego wodzika i stanu połączenia tłoka z trzonem tłokowym. Dużo większe możliwości identyfikacji stanu elementów kryją się w metodach wykorzystujących drgania wzdłużne i skrętne wolnego końca wału korbowego. Możliwa jest identyfikacja stanu łożysk korbowych, łożysk ramowych i ułożenia wału korbowego.
Źródło:
Diagnostyka; 2009, 1(49); 45-48
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Condition monitoring indicators for pitting detection in planetary gear units
Autorzy:
Berlato, Francesco
D’elia, Gianluca
Battarra, Mattia
Dalpiaz, Giorgio
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328402.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
condition monitoring
planetary gearbox
distributed wear
vibration metrics
przekładnia planetarna
diagnostyka
monitorowanie stanu
wibracje
zużycie
Opis:
In industrial field, there is an increasing demand for monitoring systems enabling predictive maintenance programs. In this context, the present work concerns the monitoring of distributed wear (pitting) in planetary gearboxes. For this purpose, some metrics of the synchronous average of the vibration signal, based on the statistical moment of the fourth order, are present in literature; in this paper, a new indicator is proposed, namely NA4mod. The effectiveness of this metric in identifying the early stage of pitting has been evaluated by conducting an accelerated life test of about 700 hours on a test bench using a back-to-back configuration. The paper introduces the proposed metric, describes the test, presents and dis-cusses the results. Metric NA4mod exhibits satisfactory capability to detect pitting with better reliability than other metrics in literature. In addition, the metric is shown to be sensitive to both early stage damage and pitting severity in the final stage. Results are verified by means of wavelet-transform analysis.
Źródło:
Diagnostyka; 2020, 21, 1; 3-10
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Relation of process and condition monitoring at deep hole drilling
Autorzy:
Heisel, U.
Sabou, F.
Maier, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100005.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
process
condition monitoring
deep hole drilling
main spindle
Opis:
Process monitoring and condition monitoring are closely related. The basic structure of the tasks is the same. In some cases the may even use the same set of raw data. Monitoring of a process is also influenced by the machine's state. Therefore, the state has to be monitored also. In most cases wear causes a divergence of the intended from the actual state. The paper presents the principles of monitoring the condition of a main spindle as well as monitoring the process of deep hole drilling.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2012, 12, 1; 99-110
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Condition monitoring of railway shock absorbers
Monitorowanie stanu amortyzatorów kolejowych
Autorzy:
Poprawski, W.
Kars, J. W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327182.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
amortyzatory
monitorowanie stanu
sieci neuronowe
shock adsorbers
condition monitoring
neural networks
Opis:
The paper presents the study on condition monitoring system of railway shock absorbers. The anti-yaw dampers have been chosen to apply the condition monitoring system. The application of condition monitoring system can increase safety of the train as well as reduce maintenance, service time and idle costs of the trains. The backpropagation neural network has been chosen for the decision making system.
Przedstawiono prace nad systemem monitoro-wania amortyzatorów kolejowych. Jedne z amorty-zatorów są szczególnie odpowiedzialne za stabilność wózka podczas jazdy z dużymi prędkościami. Zastosowanie monitorowania stanu może zwiększyć bezpieczeństwo pociągu oraz zredukować czas i koszty serwisu. W systemie podejmowania decyzji została zastosowana sieć neuronowa (backpropagation).
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 65-68
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitorowanie stanu amortyzatorów kolejowych
Condition monitoring of railway shock absorbers
Autorzy:
Poprawski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328019.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
amortyzatory
monitorowanie
sieci neuronowe
shock absorbers
monitoring
neural networks
Opis:
Przedstawiono prace nad systemem monitorowania stanu technicznego amortyzatorów kolejowych. Niektóre z amortyzatorów są szczególnie odpowiedzialne za stabilność wózka podczas jazdy z dużymi prędkościami. Zastosowanie monitorowania stanu może zwiększyć bezpieczeństwo jazdy pociągu oraz zredukować czas i koszty napraw. W systemie podejmowania decyzji została zastosowana sieć neuronowa (backpropagation).
The paper presents the study on condition monitoring system of railway shock absorbers. The anti-yaw dampers have been chosen to apply the condition monitoring system. The application of condition monitoring system can increase safety of the train as well as reduce maintenance, service time and idle costs of the trains. The backpropagation neural network has been chosen for the decision-making system.
Źródło:
Diagnostyka; 2005, 35; 131-136
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prioritization approach for circuit breakers to equip with condition monitoring devices
Autorzy:
Karimabadi, Ali
Hajiabadi, Mohammad Ebrahim
Kamyab, Ebadollah
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/140753.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
circuit breakers
condition monitoring
outage rate
reliability
smart sensor
Opis:
Circuit Breakers (CBs) play an important role in ensuring the safe operation of protection systems. Condition Monitoring (CM) devices are widely implemented to extend lifetime, and to improve the maintenance quality. The present paper proposes a cost-based prioritization approach for CBs in a network equipped with CM devices. To this end, a mathematical formulation is developed for the categorization and modeling of equipment failures based on their severity. This formulation quantifies the effect of the CM devices on the outage rate of the equipment. The reliability parameters of the substations 400/132/20 KV, including the failure rate, λ, average repair time, r, average outage time, U, substations, in two status of without CM and with CM of the CBs are calculated. These parameters are calculated implementing a minimal cut-set method. The outage rate of equipment with and without the CM devices is used to determine the effect of the CM devices on the reliability of the network. Finally, the prioritization of substations to install the CM devices on the CBs has been investigated in terms of the Expected Energy Not Supplied (EENS) and costs of CM. To verify the effectiveness and applicability of the method, the proposed approach is applied to the CBs in the power transmission network in the Khorasan Regional Electricity Company (KREC) in Iran.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2020, 69, 2; 403-422
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of track geometry condition monitoring on railway infrastructure maintenance processing
Autorzy:
Bureika, Gintautas
Vaičiūnas, Gediminas
Shi, Dachuan
Zanuy, Armando Carrillo
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2203878.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
rail transport
railway infrastructure
track geometry
monitoring
IFLAM
transport kolejowy
infrastruktura kolejowa
geometria toru
Opis:
This study analyzed the usage of data of track geometry measurement for railway infrastructure maintenance processing support and estimated its influence on railway infrastructure maintenance decision-making. Especially, the approach assessment of the influence of track geometry monitoring on railway infrastructure processing. The well-timed maintenance of the arrangement of railway tracks in allowable conditions is sufficient for the smooth and steady running of rail vehicles. The mechanism of track gauge widening during exploitation is usually gradual and relatively long-lasting. When are not detected in a timely manner, the final track failures often arise under the effect of additional factors, such as surpassed train speed limit, poorly maintained and functioning running gear of a rail vehicle, misalignment of rails, and extreme dynamical effects. A questionnaire considering the influence of the application of track geometry monitoring was formulated. An expert review was completed in order to perform a comparative analysis of the features of track geometry monitoring with the greatest influence on railway infrastructure maintenance processing. The data collected from respondents were processed using a multi-criterion estimation method, especially an interactive fuzzy linear assignment method. Finally, basic conclusions and considerations are given.
Źródło:
Transport Problems; 2022, 17, 4; 211--220
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Condition monitoring of large electrical machines
Monitorowanie stanu wielkich maszyn elektrycznych
Autorzy:
Göl, Ö.
Nafalski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2056345.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
maszyny elektryczne wielkie
monitorowanie stanu maszyn elektrycznych
Opis:
Large electrical machines, both synchronous and asynchronous, are the mainstay in critical installations both to generate electricity and to provide motive power for essential services in power stations, water supply, manufacturing plant, food industries and sewerage treatment. Although "out of sight, out of mind" for the majority in today's society, their role is undeniably critical to the reliable provision of vital services. Faults are costly, if not fatal. This paper discusses issues related to condition monitoring of industrial motors, focussing on types of fault possible and associated symptoms. It solicits the bases for devising an effective condition monitoring scheme.
Wielkie maszyny elektryczne, zarówno synchroniczne jak i asynchroniczne są podstawowymi urządzeniami strategicznych instalacji wytwarzających energię elektryczną, dostarczających wodę, usuwających ścieki, pracują w przemyśle przetwórczym, spożywczym itd.. I choć często niezauważalne, odgrywają istotną rolę w zapewnieniu ciągłości podstawowych usług. Usterki i uszkodzenia są bardzo kosztowne, jeśli nie fatalne. W artykule omówiono zagadnienia związane z monitorowaniem stanu silników przemysłowych, omówiono różne możliwe uszkodzenia oraz symptomy ich zaistnienia. Artykuł stanowi podstawę dla efektywnego systemu monitorowania stanu maszyn.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2007, 77; 197-202
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Condition monitoring of induction motor bearing based on bearing damage index
Autorzy:
Patel, R. K.
Giri, V. K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/140535.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
bearing damage index (BDI)
inner raceway fault (IRF)
outer raceway fault (ORF)
fault severity
vibration signal
Opis:
The rolling element bearings are used broadly in many machinery applications. It is used to support the load and preserve the clearance between stationary and rotating machinery elements. Unfortunately, rolling element bearings are exceedingly prone to premature failures. Vibration signal analysis has been widely used in the faults detection of rotating machinery and can be broadly classified as being a stationary or non-stationary signal. In the case of the faulty rolling element bearing the vibration signal is not strictly phase locked to the rotational speed of the shaft and become “transient” in nature. The purpose of this paper is to briefly discuss the identification of an Inner Raceway Fault (IRF) and an Outer Raceway Fault (ORF) with the different fault severity levels. The conventional statistical analysis was only able to detect the existence of a fault but unable to discriminate between IRF and ORF. In the present work, a detection technique named as bearing damage index (BDI) has been proposed. The proposed BDI technique uses wavelet packet node energy coefficient analysis method. The well-known combination of Hilbert transform (HT) and Fast Fourier Transform (FFT) has been carried out in order to identify the IRF and ORF faults. The results show that wavelet packet node energy coefficients are not only sensitive to detect the faults in bearing but at the same time they are able to detect the severity level of the fault. The proposed bearing damage index method for fault identification may be considered as an ‘index’ representing the health condition of rotating machines.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2017, 66, 1; 105-119
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
DC link condition monitoring method for two-level AC/DC/AC converters
Autorzy:
Lipnicki, P.
Lewandowski, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1193395.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
DC link
condition monitoring
AC/DC
power electronics
converter
Opis:
Power electronics is one of the most important elements of today’s industry. Many of converters applications are being considered as critical for plant production process. Offering enhanced functionality in modern AC drives is a way to gain a competitive advantage in power converters market. One of the values to the customers comes from low cost condition monitoring of critical equipment and from optimized maintenance costs. DC bus is one of the elements of power converters. Although the designers pay a lot of attention when designing DC-link circuit, breakdowns and failures of the DC circuit components can still happen. Unfortunately this means that the whole converter must be shut down in emergency mode to be repaired. Nowadays, monitoring of the bus capacitor is becoming one of the desired features from customer side, as well as from the converter manufacturer. Proposed approach presents a method which assures the online evaluation of the equivalent series resistance (ESR) of a DC-link capacitor. The ESR increase trend is an important indicator of accelerated aging process or incoming failure of the capacitor. The important feature of the proposed condition monitoring method is that it does not require any additional sensors. For estimation purposes already installed sensors and other internal converter’s signals are used. Particularly the method employs the DC-link voltage measurement with the DC-link current reconstruction.
Źródło:
Power Electronics and Drives; 2017, 2, 37/1; 43-56
2451-0262
2543-4292
Pojawia się w:
Power Electronics and Drives
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intelligent machining: real-time tool condition monitoring and intelligent adaptive control systems
Autorzy:
Hassan, M.
Sadek, A.
Attia, M. H.
Thomson, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/99921.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
adaptive control
tool condition monitoring
intelligent machining
Opis:
Unmanned manufacturing systems has recently gained great interest due to the ever increasing requirements of optimized machining for the realization of the fourth industrial revolution in manufacturing ‘Industry 4.0’. Real-time tool condition monitoring (TCM) and adaptive control (AC) machining system are essential technologies to achieve the required industrial competitive advantage, in terms of reducing cost, increasing productivity, improving quality, and preventing damage to the machined part. New AC systems aim at controlling the process parameters, based on estimating the effects of the sensed real-time machining load on the tool and part integrity. Such an aspect cannot be directly monitored during the machining operation in an industrial environment, which necessitates developing new intelligent model-based process controllers. The new generations of TCM systems target accurate detection of systematic tool wear growth, as well as the prediction of sudden tool failure before damage to the part takes place. This requires applying advanced signal processing techniques to multi-sensor feedback signals, in addition to using ultra-high speed controllers to facilitate robust online decision making within the very short time span (in the order of 10 ms) for high speed machining processes. The development of new generations of Intelligent AC and TCM systems involves developing robust and swift communication of such systems with the CNC machine controller. However, further research is needed to develop the industrial internet of things (IIOT) readiness of such systems, which provides a tremendous potential for increased process reliability, efficiency and sustainability.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2018, 18, 1; 5-17
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Soft computing methods applied to condition monitoring and fault diagnosis for maintenance
Autorzy:
Zio, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069596.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
soft computing
artificial neural networks
fuzzy logic
genetic algorithms
condition monitoring
fault diagnosis
maintenance
Opis:
Malfunctions in equipment and components are often sources of reduced productivity and increased maintenance costs in various industrial applications. For this reason, machine condition monitoring is being pursued to recognize incipient faults in the strive towards optimising maintenance and productivity. In this respect, the following lecture notes provide the basic concepts underlying some methodologies of soft computing, namely neural networks, fuzzy logic systems and genetic algorithms, which offer great potential for application to condition monitoring and fault diagnosis for maintenance optimisation. The exposition is purposely kept on a somewhat intuitive basis: the interested reader can refer to the copious literature for further technical details.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2007, 2; 363--377
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Smart wireless sensor network and configuration of algorithms for condition monitoring applications
Autorzy:
Uhlmann, E.
Laghmouchi, A.
Geisert, C.
Hohwieler, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/99644.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
condition monitoring
data analysis
sensor network
algorithm
MEMS sensor
cloud
Opis:
Due to high demand on availability of production systems, condition monitoring is increasingly important. In recent years, the technical development have improved for realization of condition monitoring applications as a result of technological progress in fields such as sensor technology, computer performance and communication technology. Especially, the approaches of Industrie 4.0 and the use of the Internet of Things (IoT) technologies offer high potential to implement condition monitoring solutions. The connection of several sensor data of components to the cloud allows the identification of anomalies or defect pattern, this information can be used for predictive maintenance and new data-driven business models in production industry. This paper illustrates a concept of a smart wireless sensor network for condition monitoring application based on simple electronic components such as the single-board computer Raspberry Pi 2 modules and MEMS (Micro-Electro-Mechanical Systems) vibration sensors and communication standards MQTT (Message Queue Telemetry Transport). The communication architecture used for decentralized data analysis using machine learning algorithms and connection to the cloud is explained. Furthermore, a procedure for rapid configuration of condition monitoring algorithms to classify the current condition of the component is demonstrated.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2017, 17, 2; 45-55
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnozowanie przekładni okrętowych sterów strumieniowych
The Condition Monitoring of Tunnel Thruster Gearbox
Autorzy:
Burnos, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/359477.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
okrętowy ster strumieniowy
analiza sygnału
drgania
EXPLO-SHIP 2006
thruster
signal analysis
vibrations
Opis:
W artykule podjęto próbę wykazania związków pomiędzy sygnałami rejestrowanymi na elementach steru strumieniowego i wymuszeniami pochodzącymi od jego pracy. Pre-zentowane wyniki są częścią prac zorientowanych na stworzenie modelu diagnostycznego steru strumieniowego, ujmującego związki pomiędzy stanem najważniejszych elementów agregatu a miarami sygnałów generowanych przez urządzenie.
The relation between signals measured on tunnel thruster elements and forces coming from the operation of thruster gearbox elements is shown in the paper. The presented results are part of the work aimed at the development of a condition monitoring model of a marine tunnel thruster.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2006, 10 (82); 129-138
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An contribution to the condition monitoring of fans
Przyczynek do diagnostyki wibracyjnej wentylatorów
Autorzy:
Dekys, V.
Dvoulety, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/197702.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
condition monitoring
fan
statically indeterminate rotor
axial direction
diagnostyka wibracyjna
wentylator
wirnik niewyważony statycznie
kierunek osiowy
Opis:
One reason for failure of fan is suppression to float a shaft’s bearing in the bearing housings. As a result of this disorder leads to blocking axial displacement of bearing, thrust to the growth of the forces acting on the bearing, and then to his accident. The article deals with the identification of the symptoms of this condition in the data from diagnostic measurements and presents the results of practice.
Jedną z przyczyn awarii wentylatora jest uszkodzenie podpory łożyska w jego obudowie. W wyniku tej awarii dochodzi do osiowego zablokowania łożyska, wzrostu sił osiowych działających na łożysko, a następnie do jego zepsucia. Artykuł jest poświęcony identyfikowaniu symptomów tego stanu w danych pochodzących z pomiarów diagnostycznych oraz prezentuje wyniki badań empirycznych.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2012, 76; 49-56
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-feature spatial distribution alignment enhanced domain adaptive method for tool condition monitoring
Autorzy:
Hei, Zhendong
Sun, Bintao
Wang, Gaonghai
Lou, Yongjian
Yuqing, Zhou
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28328268.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
condition monitoring
Transfer learning
correlation alignment
joint maximum mean difference
feature extractor
Opis:
Transfer learning (TL) has been successfully implemented in tool condition monitoring (TCM) to address the lack of labeled data in real industrial scenarios. In current TL models, the domain offset in the joint distribution of input feature and output label still exists after the feature distribution of the two domains is aligned, resulting in performance degradation. A multiple feature spatial distribution alignment (MSDA) method is proposed, Including Correlation alignment for deep domain adaptation (DeepCORAL) and Joint maximum mean difference (JMMD). Deep CORAL is employed to learn nonlinear transformations, align source and target domains at the feature level through the second-order statistical correlations. JMMD is applied to improve domain alignmentby aligning the joint distribution of input features and output labels. ResNet18 combining with bidirectional short-term memory network and attention mechanism is developed to extract the invariant features. TCM experiments with four transfer tasks were conducted and demonstrated the effectiveness of the proposed method.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 4; art. no. 171750
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A tool wear condition monitoring approach for end milling based on numerical simulation
Autorzy:
Zhu, Qinsong
Sun, Weifang
Zhou, Yuqing
Gao, Chen
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841690.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
tool wear
sample missing
sample insufficiency
numerical simulation
cutting force
Opis:
As an important research area of modern manufacturing, tool condition monitoring (TCM) has attracted much attention, especially artificial intelligence (AI)- based TCM method. However, the training samples obtained in practical experiments have the problem of sample missing and sample insufficiency. A numerical simulation- based TCM method is proposed to solve the above problem. First, a numerical model based on Johnson-Cook model is established, and the model parameters are optimized through orthogonal experiment technology, in which the KL divergence and cosine similarity are used as the evaluation indexes. Second, samples under various tool wear categories are obtained by the optimized numerical model above to provide missing samples not present in the practical experiments and expand sample size. The effectiveness of the proposed method is verified by its application in end milling TCM experiments. The results indicate the classification accuracies of four classifiers (SVM, RF, DT, and GRNN) can be improved significantly by the proposed TCM method.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 2; 371-380
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-25 z 233

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies