Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:

Model regresji wilgotności ściółki w zależności od warunków meteorologicznych

Autorzy:

Szczygieł, R.
Ubysz, B.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/373107.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Centrum Naukowo-Badawcze Ochrony Przeciwpożarowej im. Józefa Tuliszkowskiego

Tematy:

czynnik meteorologiczny
model prognozowania
model regresji wilgotności ściółki leśnej
zagrożenie pożarowe
fire hazard
forecasting model
meteorological factor
regression models permitting forecasting

Opis:

Artykuł przedstawia badania dotyczące modelu regresji wilgotności ściółki leśnej w zależności od różnych warunków meteorologicznych. Mogą one zostać użyte szacowania niebezpieczeństwa pożarowego lasu. Do testów statystycznych wykorzystano program STATA 9.
The paper presents regression models permitting forecasting the flammable material humidity (Scots pine /Pinus silvestris L. litter) depending on meteorological parameters. The equations developed may be used for forest fire danger assessment. For statistical tests, the STATA 9 program was used.

Źródło:

Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza; 2009, 4; 45-82
1895-8443

Pojawia się w:

Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:

Nonlinear Regression Model for Ride on Railway
Nieliniowy model regresji w kolejnictwie

Autorzy:

Żółtowski, B.
Castaneda, L.
Żółtowski, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/952281.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Instytut Kolejnictwa

Tematy:

rail vehicle
heat release rate
fire
EU499 Eureka Project
transfeu Project
Metro Project
CFD
model regresji
kolejnictwo
zbiór rozmyty

Opis:

Th e portable diagnosis system – SPD – evaluates the safety and ride quality aspects of the railway vehicles and the technical condition of the rail-vehicle interface. Th e objective of this article is to estimate the nonlinear regression model associated with the ride quality or motion behavior, by applying fuzzy clustering algorithms to the geometric data obtained from the technical condition of the railway-vehicle interface and measuring quasi-static lateral acceleration y* qst in diff erent vehicles. Th e performance will be evaluated by comparing the measured acceleration y* qst with the acceleration calculated in our model y* qstM for 15 diff erent vehicles. Th e obtained results will be then compared with the results of the multiple linear regression model used previously for the same purpose.
Przenośny system diagnostyczny – SPD ocenia aspekty bezpieczeństwa i jakości biegu pojazdów kolejowych oraz stanu technicznego pojazdu kolejowego. Celem niniejszego artykułu jest oszacowanie nieliniowego modelu regresji związanego z zachowaniem jakości jazdy, przez zastosowanie rozmytego algorytmu klastrowania danych geometrycznych stanu technicznego pojazdu kolejowego i pomiary quasi-statyczne przyspieszeń poprzecznych pojazdów szynowych. Będzie to ocena porównawcza zmierzonego realnego przyspieszenia z przyspieszeniem obliczonym skonfigurowanego modelu dla 15 różnych pojazdów. Uzyskane wyniki będą porównane z wynikami modelu liniowej regresji wielokryterialnej, które były dotychczas w tym celu stosowane.

Źródło:

Problemy Kolejnictwa; 2016, 173; 73-82
0552-2145
2544-9451

Pojawia się w:

Problemy Kolejnictwa

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:

Porównanie przydatności wybranych modeli regresji w badaniach pedagogicznych
Comparing of selected regression models to use in pedagogies research

Autorzy:

Charlak, M.
Jakubowski, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/395374.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

model regresji
badania pedagogiczne

Opis:

W publikacji przedstawiono genezę zbioru rozmytego oraz możliwości wykorzystania systemów rozmytych w praktyce. Szczególną uwagę zwrócono na modele rozmyte procesów nauczania i uczenia się. Wykorzystując wybrane modele oraz wspomaganie komputerowe uzyskuje się istotne poszerzenie podstawowych funkcji poznania naukowego z uwzględnieniem czynników dotychczas nie rozpatrywanych. Uwzględnienie tych dodatkowych danych pozwala znacznie usprawnić pracę pedagogiczną nauczyciela jako twórcy i badacza zjawisk.
Genesis of fuzzy set and possibilities of use fuzzy systems in practice were presented in the paper. There were special attention taken to fuzzy models of teaching processes. Using the computer aided modeling a widening of fundamental function of perceptive study are obtained. New factors there were taken under consideration that were allowed to rationalize teachers work as phenomenon creator and investigator

Źródło:

Postępy Nauki i Techniki; 2009, 3; 59-66
2080-4075

Pojawia się w:

Postępy Nauki i Techniki

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:

Model regresji do wyznaczania liczby wymiana powietrza wentylacyjnego
The regression model to estimate natural air rate exchange

Autorzy:

Bzowska, D.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/362445.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Instytut Fizyki Budowli Katarzyna i Piotr Klemm

Tematy:

opór cieplny obudowy budynku
wypór termiczny powietrza wewnętrznego
naturalna wymiana powietrza w budynku
słoneczne zyski energetyczne
thermal resistance of building's envelope
natural air exchange
solar heat gain

Opis:

Zaproponowano model regresji do wyznaczania liczby wymian powietrza w budynku dla okresu letniego. W tym celu przeanalizowano wpływ powierzchni okien, ich orientacji oraz oporu cieplnego obudowy budynku na ilość wymienianego powietrza wentylacyjnego. Dla kolejno zmienianych powierzchni okien sukcesywnie docieplano budynek warstwami izolacji z zakresu 3 - 30cm. Zmiana przeszklenia obejmowała udział powierzchni okna w przegrodzie - wwr od 0,05 do 0,5 kolejno dla orientacji E, S i W. Bazą danych do wyznaczenia modelu regresji były przebiegi dobowe nieustalonych procesów przepływu powietrza przez budynek dla powyżej wymienionych przypadków. W symulacjach uwzględniono trzy tryby oddziaływania wiatru. Model opisuje liczbę wymian powietrza w funkcji powierzchni przeszklenia w budynkach jednorodzinnych wyposażonych w wentylację naturalną.
The purpose of this work was to investigate the intensity of natural air exchange when a value of thermal resistant for outside walls is being increased together with the increase of the window’s surface. To obtain higher thermal resistant the outside partition were covered with insulating material subsequently from 3 to 30 cm. Window surface to wall surface ratio (wwr) was changing from 5% to 50%. The window’s test surface was facing east, south and west in turn while the wwr of the remaining orientations was kept at a constant 1/10 of the wall. Three forms of ventilation airflow were considered - with assisting and opposing winds and no wind appearance. The process was examined in a single zone building, naturally ventilated, fitted with heat accumulating mass. The regression model was proposed to estimate ACH maximum and minimum values when the window’s test surface was facing east, south and west in turn while the wwr of the remaining orientations is kept at a constant 1/10 of the wall.

Źródło:

Fizyka Budowli w Teorii i Praktyce; 2015, T. 7, nr 1, 1; 21-28
1734-4891

Pojawia się w:

Fizyka Budowli w Teorii i Praktyce

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:

Model regresji liniowej w prognozie i badaniu zależności w relacji koniunkturalno-finansowej Stanów Zjednoczonych a budżetu Pentagonu

Autorzy:

Krupa, Marcin

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/624502.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej

Tematy:

war, USA, growth in the economy, trade cycle, regression, statistics
wojna, USA, wzrost gospodarczy, cykl koniunkturalny, regresja, statystyka

Opis:

This research constitute the continuation processes of the verification of three research hypotheses, which aspire to the role of the social right, and exactly determining entitlements repeatable mechanisms of international reports. In its being a rightness is verifying the following article of the first hypothesis which is stating that the dynamic growth in the economy in the USA is preceding the height of political and military activity of this country, taking place in the international space.So far research was carried out in the temporal space of 1962–2007 years, in this case the temporal space was widened for years 1947–2013. A space was also widened quota, where analysis in this case is operating on the new variable.
Niniejsze badania stanowią kontynuację procesy weryfikacji trzech hipotez badawczych, które pretendują do roli prawa społecznego, a dokładnie prawa określającego powtarzalne mechanizmy relacji międzynarodowych. Poniższy artykuł w swej istocie weryfikuje słuszność pierwszej hipotezy, która głosi, że dynamiczny wzrost gospodarczy w USA poprzedza wzrost aktywności politycznej i militarnej tego kraju, dokonującej się w przestrzeni międzynarodowej.Badania dotychczas realizowane były w przestrzeni czasowej lat 1962–2007, w tym przypadku przestrzeń czasowa została rozszerzona na lata 1947–2013. Rozszerzona została również przestrzeń wskaźnikowa, gdzie analiza w tym wypadku operuje na nowej zmiennej.

Źródło:

Teka Komisji Politologii i Stosunków Międzynarodowych; 2016, 11, 3
1896-8279

Pojawia się w:

Teka Komisji Politologii i Stosunków Międzynarodowych

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:

A spatial regression model of retail chains development in Poland
Model regresji przestrzennej rozwoju sieci handlowych w Polsce

Autorzy:

Bednarowska, Zofia

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/425264.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tematy:

spatial econometrics (statistics)
urban space
retail chain development

Opis:

The key research goal is to identify predictors of retail chain space development in Poland, as well as to define if there is any spatial correlation between increasing retail area and the spatial proximity of the other malls. In order to do so, the study covers an analysis of the retail area in Poland in the framework of the socio-economic development of cities. The study covers a macroeconomic overview of the retail map of Poland. The unit of the analysis are cities with a population of 40,000-400,000 inhabitants. The method of analysis is based on two models: non-spatial OLS and the spatial regression model. The model’s goal is to predict the retail development of a city based on the most effective predictors. The independent variables included a range of socio-economic indicators such as: city population, city unemployment rate and average salary in the private sector.

Źródło:

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 3 (49); 45-54
1507-3866

Pojawia się w:

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:

Wielokrotna testowa procedura krocząca w analizie regresji
The Multiple Stepwise Procedure in Regression Analysis

Autorzy:

Parys, Dariusz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/906580.pdf

Data publikacji:

2002

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

liniowy model regresji
testowanie wielokrotne
procedury kroczące

Opis:

The multiple procedure for stepwise regression analysis presented in this paper is based on traditional methods, such as F-lest and test of partial correlations. This procedure, having multiple testing character, keeps the multiple significance level at a predetermined value, at least approximately. This approach a way of dealing with, and reporting includes the dependencies among the explanatory variables, including their impact on the dependent one the procedure suggested in this paper does not introduce any new tests of call for any new distributions.
Procedura wielokrotna krocząca jest oparta na tradycyjnych testach z analizy regresji takich jak testy F oraz testy korelacji cząstkowej. Nowa procedura utrzymuje wielokrotny poziom istotności na poziomie wcześniej ustalonym. Procedura ta nie wymaga nowych rozkładów i tablic wartości krytycznych, a jednocześnie jako procedura wielokrotna w przypadku odrzucenia hipotezy zerowej pozwala na wykrycie zależności, które i w jakim stopniu ze zmiennych zależnych X są skorelowane ze zmienną zależną Y.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2002, 162
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:

Weryfikacja planu badań napięcia akumulatora kwasowego
Verification of the test plan of acid battery voltage

Autorzy:

Dyga, Grzegorz
Pszczółkowski, Józef

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/251580.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS

Tematy:

akumulator
model regresji
napięcie
battery
regression model
tension

Opis:

W artykule poddano analizie dwuczynnikowy matematyczny model regresyjny. Opisano sposób badania istotności zmiennych niezależnych na wartość napięcia mierzonego na zaciskach obciążonego akumulatora. Przedstawiono sposób postępowania podczas planowania doświadczenia umożliwiającego wyznaczenie współczynników modelu regresyjnego. Podjęto próbę jego weryfikacji wykorzystując wyznaczony model regresji. Wykazano, że odpowiednio zaplanowany eksperyment pozwala na znaczne ograniczenie czasu pracy niezbędnego do przeprowadzenia badań prowadzących do wyznaczenia współczynników modelu liniowego opisującego związki między zmiennymi, głównie poprzez ograniczenie do minimum liczby niezbędnych pomiarów (doświadczeń). Wykazano także, że mimo ograniczonej liczby doświadczeń zachowana jest liniowa struktura wyznaczonego modelu.
There is presented the analysis of the two-factor mathematical regression model. The method of testing the significance of the independent variables on the voltage measures at the terminals of the battery load is described. There is shown the procedure of expertise planning to appointment of the regression model coefficients. An attempt of model verification was made using the designation regression model. It is shown that an appropriately planned experiment allows a significant reduction in working time necessary to performing the research leading to determine coefficients of the linear model describing the relationships between variables, mainly by minimizing the number of necessary measurements (experience). It was also shown that despite a limited number of experiments is preserved the linear structure of the designated model.

Źródło:

TTS Technika Transportu Szynowego; 2015, 12; 1856-1862, CD
1232-3829
2543-5728

Pojawia się w:

TTS Technika Transportu Szynowego

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:

O jeszcze jednej metodzie badania rentowności sprzedaży
About one More Method of Estimating the Return on Sale

Autorzy:

Witkowska, Aleksandra
Witkowski, Marek

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/906776.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

rentowność sprzedaży
obserwacje nietypowe
model regresji ze zmiennymi parametrami

Opis:

The return on sale (ROS) is one of the most important indexes used to estimate the effectiveness of running an enterprise. This index is usually estimated “at point”, having information about financial results and sales profits of an enterprise. By that it means, it does not include the developing path of an enterprise, which means that the results of work in period “t” do not affect the results of work in earlier periods. In analysis below, we suggest to estimate ROS by using the regression model with various variables. It can help overcome the inconvenience stated above. ROS can be estimated by using the following pattern: ROS_{t} = 1 - [( a_{0t}/PS_{t}) ) + a_{1t}] The results show, that this model has a lot of cognitive values because it helps realize the calculus of return on sale. This model can easily be used to make ROS prognosis.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2012, 271
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:

Określenie optymalnej pojemności parkingu na podstawie analiz symulacyjnych
Evaluation of parking optimal capacity on the base of computer simulations

Autorzy:

Naumov, V.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/248731.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej

Tematy:

pojemność parkingu
symulacja
model regresji
parking lot capacity
simulation
regression model

Opis:

W artykule przedstawiono model symulacyjny funkcjonowania parkingu wykorzystujący zorientowane obiektowo podeście. W zaproponowanym modelu uwzględniono stochastyczny charakter popytu na usługi parkowania w mieście. W artykule omówiono wyniki symulacji funkcjonowania parkingu oraz przedstawiono dyskusję praktycznych rezultatów. Przedstawiono również model regresji określający optymalną pojemność parkingu otrzymany na podstawie wyników z modelu symulacyjnego.
Paper presents a simulation model of city parking functioning based on object-oriented approach. The proposed model considers stochastic nature of demand on parking services in cities. The results of parking functioning simulations are shown and the appropriate practical implications are discussed. On the base of simulation results the regression model for estimation of the parking optimal capacity has been obtained.

Źródło:

Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne; 2015, 1(105); 61-70
1231-9171

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:

Model of hierarchical regression in decision problems of transportation systems

Autorzy:

Topolska, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/393351.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu

Tematy:

regression model
transport systems
multidimensional classification
model regresji
systemy transportowe
klasyfikacja wielowymiarowa

Opis:

This article presents a method of multilevel hierarchical analysis for managing transportation systems – Intelligent Transport Systems (ITS). The task of multilevel planning it is essential to connect various links of the system. To make decisions a model of hierarchical structure has been applied as quite frequently actions in one point of the system affect results and actions taken in its other constituent. The article presents a method of estimation of the system parameters for the task of prediction. In the article the author is trying to prove that to select appropriate parameters to the model a weak correlation of independent features at simultaneous high correlation of these features with a dependent variable is necessary. All parameters necessary to solve decision problems must be random. A proposed model represents a compromise between estimation of the model in each group of routes separately and for all units of observations without taking into consideration grouping of routes.

Źródło:

Archives of Transport System Telematics; 2017, 10, 2; 27-32
1899-8208

Pojawia się w:

Archives of Transport System Telematics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:

Optimization of structural and technological parameters of a fermentor for feed heating
Optymalizacja parametrów konstrukcyjno-technologicznych fermentora do nagrzewania pożywki

Autorzy:

Sysuev, V.
Savinyh, P.
Saitov, V.
Gałuszko, K.
Caban, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/956508.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej

Tematy:

regression model
heating
fermentor
factor
experiment
model regresji
nagrzewanie
fermentator
czynnik
eksperyment

Opis:

The basis for obtaining high performance in cattle breeding is correct feeding. Production of a wholesome ration is labour consuming and expensive. Thus, work related to searching for alternative methods of production of wholesome feed is carried out. Synthesis of low value raw material, as a result of which high protein content feed is produced, is one of the methods. A fermentation process takes place in conditions, which cannot be ensured by presently used machines and aggregates. A fermentor, which enables obtaining feed with high content of protein from low value raw material at minimum expenditures, was developed. One of the conditions of correct course of synthesis is ensuring appropriate temperature of feed, where micro-organism develop. The objective of the paper is to determine optimal values of factors which affect energy consumption during feed heating. The result was to obtain the regression model which is characteristic for unit changes of energy consumption during feed heating, with the use of which, an optimal angle of embracing the container with a heating belt (159°) and the level of filling the container with feed (100%) were determined. Minimal value of optimization criterion at such values of indexes is 5.14 kJ·(kg·°C)-1.
Podstawą uzyskania wysokiej wydajności w chowie bydła jest prawidłowe żywienie. Wytworzenie racji pełnowartościowej jest pracochłonne i kosztowne, dlatego prowadzone są prace związane z poszukiwaniem alternatywnych sposobów produkcji wysokowartościowej paszy. Jednym ze sposobów jest synteza surowca małowartościowego, w wyniku której powstaje pasza o wysokiej zawartości białka. Proces fermentacji przebiega w warunkach, których uzyskanie nie są w stanie zapewnić obecnie stosowane maszyny i agregaty. Opracowano fermentator, który pozwala na uzyskanie z surowca małowartościowego paszę o wysokiej zawartości białka przy minimalnych nakładach. Jednym z warunków poprawnego przebiegu syntezy jest zapewnienie odpowiedniej temperatury pożywki, w której rozwijają się drobnoustroje. Celem pracy jest określenie optymalnych wartości czynników wpływających na zużycie energii podczas nagrzewania pożywki. Wynikiem było otrzymanie modelu regresji charakteryzującego zmiany jednostkowego zużycia energii w trakcie nagrzewania pożywki, za pomocą którego wyznaczone zostały optymalny kąt objęcia pojemnika pasem grzewczym (159°) i poziom wypełnienia pojemnika pożywką (100%). Minimalna wartość kryterium optymalizacji przy takich wartościach wskaźników wynosi 5.14 kJ·(kg·°C)-1.

Źródło:

Agricultural Engineering; 2015, 19, 2; 99-107
2083-1587

Pojawia się w:

Agricultural Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:

Model regresji grzbietowej i jego wykorzystanie do oceny ryzyka inwestycyjnego - przypadek rynku metali
Ridge regression model and its application in investment risk assessment - the case of metals market

Autorzy:

Krężołek, Dominik

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/590856.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Tematy:

Model regresji
Regresja grzbietowa
Rynek metali
Ryzyko
Współliniowość
Co-linearity
Metals market
Regression model
Ridge regression
Risk

Opis:

Modele regresji są powszechnie wykorzystywanymi narzędziami statystyki, a także innych nauk ilościowych, służącymi do wykrywania związków w obrębie analizowanych danych oraz do prowadzenia predykcji wielkości zestawu zmiennych objaśnianych na podstawie realizacji zestawu zmiennych objaśniających. Istnieje wiele metod umożliwiających szacowanie nieznanych parametrów modeli regresji, m.in. MNK, MNW, MM, jednakże nie zawsze uzyskane estymatory spełniają wymagane założenia (co do swoich własności oraz co do własności modelu). Istotny stopień współliniowości uniemożliwia właściwe wnioskowanie na podstawie modeli klasycznych. W artykule podjęto próbę wykorzystania regresji grzbietowej do modelowania ryzyka inwestycji na rynku metali. Model wykorzystuje parametr kary, umożliwiający redukcję zmiennych współliniowych, a tym samym uzyskanie prostszej postaci funkcji regresji. Dodatkowo zmniejsza się obciążenie oraz wariancja estymatorów parametrów modelu.
Regression models are commonly used statistical tool (and other quantitative sciences), which allows for modelling relations within analyzed datasets. One of their most important features is the prediction property. In the literature there are a lot of methods for estimating unknown parameters of regression models, e.g. Maximum Likelihood, Ordinary Least Squares etc., but estimated parameters not always meet the required assumptions (regarding their properties itself and the properties of selected model). Colinearity between data prevents from correct inferring using classical models. The aim of the article is the application of ridge regression model in risk assessment on the metals market. The model uses so-called penalty parameter allowing for elimination of co-linear variables and makes the model more simpler. Additionally, the bias of the estimators and their variances reduce.

Źródło:

Studia Ekonomiczne; 2016, 288; 21-32
2083-8611

Pojawia się w:

Studia Ekonomiczne

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:

Regression Model for the Bagging Fatigue of Knitted Fabrics Produced from Viscose/Polyester Blended Rotor Yarns
Model regresji dla oceny wypychania dzianin wykonanych z rotorowych przędz mieszankowych

Autorzy:

Hasani, H.
Hassan Zadeh, S.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/232596.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych

Tematy:

trykot
struktura tkaniny
parcianka
eksperymentalne wzornictwo
mieszane przędze
knitted fabric
fabric structure
bagging
experimental design
blended yarns

Opis:

The aim of this work was to predict the bagging fatigue percentage of knitted fabrics produced from viscose/polyester blended rotor yarns using blend ratios and structural cell stitch lengths as predictor variables. A simplex lattice design was used to determine the combinations of blend ratios of the fibre types. Knitted fabrics with three different structures were produced from viscose/polyester blended rotor yarns. Mixture-process crossed regression models with two mixture components and one process variable (structural cell stitch lengths, blend ratio) were built to predict the bagging fatigue percentage. All statistical analysis steps were implemented using Design-Expert statistical software. The correlation coefficient between the bagging fatigue percentage predicted and the bagging fatigue percentage observed was 0.983, indicating the strong predictive capability of the regression model built.
Badano wypychanie dzianin wykonanych z wiskozowo-poliestrowych mieszankowych przędz rotorowych. Jako wielkości wejściowe przyjęto procentowy udział włókien w mieszankach splotu. Zastosowano konstrukcję sympleksu dla określenia kombinacji stosunku składników przędzy mieszankowej. Wyprodukowano trzy rodzaje dzianin przy użyciu rożnych mieszanek przędz, utworzono model regresji zawierający dwa składniki mieszanki i jedną zmienną procesu - długość splotu dziewiarskiego. Przeprowadzono analizę statystyczną przy wykorzystaniu programu Design-Expert. Uzyskano bardzo dobrą zgodność pomiędzy wartościami przewidywanymi i pomierzonymi, współczynnik korelacji wynosił 0.983.

Źródło:

Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2012, 4 (93); 67-71
1230-3666
2300-7354

Pojawia się w:

Fibres & Textiles in Eastern Europe

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:

Zaufanie a cechy społeczno-demograficzne konsumentów
Confidence and Socio-Demographic Traits of Consumers
Доверие и социально-демографические черты потребителей

Autorzy:

Sagan, Adam
Plichta, Grażyna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/562118.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Polski Instytut Ekonomiczny

Tematy:

zaufanie
wielopoziomowy model regresji
confidence
multi-level regression model
доверие
многоуровневая модель регрессии

Opis:

Artykuł jest poświęcony analizie wymiarów zaufania w relacjach traksakcyjnych związanych z zachowaniem konsumenta na rynku. W identyfikacji wymiarów zaufania została zastosowana wielopoziomowa analiza czynnikowa, pozwalająca na wyodrębnienie wymiarów na poziomie indywidualnym (zmienności wewnątrzgrupowej) oraz gospodarstwa domowego (zmienności międzygrupowej). Wyodrębnione wymiary zaufania były podstawą analizy zależności między cechami społeczno-demograficznymi członków rodziny a zaufaniem na poziomie indywidualnym i grupowym (rodziny).
The article is devoted to an analysis of the dimensions of confidence in transactional relationships connected with consumer’s behaviour in the market. In identification of the confidence dimensions, there was applied the multi-level factor analysis allowing singling out dimensions at the level of individuals (intragroup variability) and households (intergroup variability). The singled out confidence dimensions were the basis of analysis of the dependences between socio-demographic traits of the family members and confidence at the individual and group (family) levels.
Статья посвящена анализу измерений доверия в трансакционных отношениях, связанных с поведением потребителя на рынке. В выявлении измерений доверия был применен многоуровневый факторный анализ, позволяющий выделить измерения на уровне отдельных лиц (внутригрупповой изменчивости) и на уровне домохозяйства (межгрупповой изменчивости). Выделенные измерения доверия стали основой анализа зависимостей между социально-демографическими чертами членов семьи и доверием на индивидуальном и групповом (семьи) уровнях.

Źródło:

Handel Wewnętrzny; 2014, 5 (352); 221-231
0438-5403

Pojawia się w:

Handel Wewnętrzny

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:

Poziom bezpieczeństwa społeczeństwa w Polsce. Model regresji krokowej postępującej dla ogólnego wskaźnika przestępczości
The level of security of the society in Poland. Progressive stepwise regression model for the overall crime rate

Autorzy:

Socha, Robert
Migała-Warchoł, Aldona

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1403671.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Collegium Witelona Uczelnia Państwowa

Tematy:

bezpieczeństwo
wskaźniki przestępczości
model regresji krokowej.
safety
crime rate
model of progressive stepwise regression

Opis:

Celem artykułu jest analiza poziomu bezpieczeństwa społeczeństwa polskiego przy wykorzystaniu wskaźników przestępczości pobranych z Banku Danych Lokalnych GUS. Dane zostały pobrane dla 2016 roku dla poszczególnych województw Polski. W drugiej części artykułu został utworzony model regresji krokowej postępującej dla ogólnego wskaźnika przestępczości, jak również przeprowadzona została analiza zależności pomiędzy wskaźnikiem przestępczości a wybranymi miarami ekonomicznymi. Wyniki zostały otrzymane z wykorzystaniem programu Statistica 12.
The aim of this article is to analyze the level of security of the Polish society using crime rates collected from the Local Data Bank of the Central Statistical Office. The data was collected for individual Polish voivodships for the year 2016. In the second part of the article, the model of progressive stepwise regression was created for the overall crime rate, as well as conducting an analysis of the relationship between the crime rate and selected economic measures. The results were obtained with the application of the Statistica 12 program.

Źródło:

Zeszyty Naukowe Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej im. Witelona w Legnicy; 2020, 4, 37; 55-68
1896-8333

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej im. Witelona w Legnicy

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:

Ensembling a linear regression model with an error mitigation component

Autorzy:

Nowosielski, A.
Kowalski, P. A.
Kulczycki, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/950759.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

ensemble model
error mitigation
regression model
linear regression
FPA
RSS
RSE
model regresji
regresja liniowa

Opis:

This paper presents a proposal of a model error mitigation technique based on the error distribution analysis of the original model and creatng the additional model that tempers the error impact in particular domain areas identified as the most sensitive. both models are then combined into single ensemble model. The idea is demonstrated on the trivial two-dimensional linear regression model.

Źródło:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2018, 12, 1; 40-43
1897-8649
2080-2145

Pojawia się w:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:

Modelowanie zmian zawartości chlorków w wodzie w procesie infiltracji
Modeling chloride concentration variations in water in the infiltration process

Autorzy:

Gładysz, B.
Grochulska-Segal, E.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/236768.pdf

Data publikacji:

2005

Wydawca:

Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych

Tematy:

infiltracja
chlorki
modelowanie
model ARIMA
model regresji liniowej
infiltration
chlorides
modeling
ARIMA model
regression model

Opis:

Na przykładzie ujęcia infiltracyjnego w Legnicy (Przybków) przedstawiono modele zmian zawartości chlorków w wodzie w procesie infiltracji. W tym celu zbudowano modele ARIMA szeregów czasowych zawartości chlorków wodzie infiltracyjnej w studni zbiorczej. Skonstruowano również równanie regresji zawartości chlorków w wodzie infiltracyjnej ze studni zbiorczej w zależności od ich zawartości w wodach Kaczawy oraz zależnie od wysokości opadów atmosferycznych w rejonie Legnicy. Otrzymana postać regresji pozwoliła wnioskować, że opóźnienie transportowe dla chlorków w wodzie ze studni zbiorczej wynosi około 42 dób. Zaprezentowane w pracy modele zastosowano do prognozowania zawartości chlorków w ujmowanej wodzie infiltracyjnej.
Variations in the concentration of chlorides observed in the infiltration process were modeled for the infiltration water intake for the Water Treatment Plant of Legnica. For this purpose, ARIMA time series models for the chlorides contained in the infiltration water were constructed. A regression equation was derived to describe the concentration of chlorides in the infiltration water and relate it to the following two factors: the concentration of chlorides in the Kaczawa River and the intensity of precipitation in this area. The form of the regression equation implies that the transport delay for the chlorides to the intake wells approaches 42 days. The models presented in this paper were used to predict the chloride concentration in the infiltration water.

Źródło:

Ochrona Środowiska; 2005, R. 27, nr 2, 2; 45-48
1230-6169

Pojawia się w:

Ochrona Środowiska

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:

Regression modeling and neural computing for predicting the ultimate tensile strength of friction stir welded aerospace aluminium alloy

Autorzy:

Mishra, Akshansh
Vance, Jonathan Ve

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/95289.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane

Tematy:

artificial neural networks
regression model
friction stir welding
sztuczne sieci neuronowe
model regresji
zgrzewanie tarciowe

Opis:

AA7075 is an aluminum alloy which is almost as strong as steel, yet it weighs just one third as much. Unfortunately its use has been limited, due to the fact that pieces of it could not be securely welded together by the traditional welding process. Friction Stir Welding (FSW) process overcomes the limitations of conventional welding process. In our present work we have used Artificial Neural Network which is Artificial Intelligence based technique used for prediction purpose. The main objective of our present work is to compare the predicted results of the Ultimate Tensile Strength (UTS) of Friction Stir welded similar joints through Regression modeling and Artificial Neural Network (ANN) modeling. It was observed that the linear regression algorithm is able to make more accurate predictions compared to neural network algorithm for small dataset.

Źródło:

Journal of Mechanical and Energy Engineering; 2019, 3, 3; 221-226
2544-0780
2544-1671

Pojawia się w:

Journal of Mechanical and Energy Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:

Prognozowanie popytu na usługi transportu intermodalnego
Demand forecast for intermodal transport services

Autorzy:

Mitkow, S.
Borucka, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1383500.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne

Tematy:

transport intermodalny
model ARIMA
model regresji
prognozowanie popytu
intermodal transport
ARIMA model
demand forecast
Regression model

Opis:

Celem artykułu było opracowanie modelu prognozowania popytu na usługi transportowe operatora intermodalnego. Na podstawie udostępnionych danych, dotyczących liczby eksportowanych kontenerów, przedstawiono proces opisania zjawiska na podstawie jego przeszłych obserwacji, a także jego ewolucji w przyszłości. Zaproponowano dwa modele: regresji oraz ARIMA. Dla każdego z nich dokonano predykcji przyszłych obserwacji. Otrzymane wartości prognoz porównano i na tej podstawie wybrano model opisujący lepiej badane zjawisko, tzn. dający mniejszy błąd prognozy.
In the article it was presented a model of demand forecast for intermodal operator transport services. Based on the shared data on the number of exported containers is presented the process of describing the observable occurrence on its past observations, as well as its evolution in the future. Two models were proposed: Regression and ARIMA. For each of them, was made a prediction of future observations. The received values for the predictions were compared and a model describing a better tested observable occurrence was chosen, i.e. that gives a smaller forecast error.

Źródło:

Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2018, 6; 26-34
1231-2037

Pojawia się w:

Gospodarka Materiałowa i Logistyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:

Determinanty oraz sposoby ograniczania wykluczenia finansowego osób bezrobotnych
Financial Exclusion of Unemployed: Determinants and Reduction Strategies

Autorzy:

Solarz, Małgorzata

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/955316.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku

Tematy:

financial exclusion
financial inclusion
unemployed
logistic regression model
wykluczenie finansowe
inkluzja finansowa
bezrobotny
model regresji logistycznej

Opis:

Osoby wykluczone finansowo, czyli takie, które doświadczają problemów w dostępie do produktów i usług finansowych w odpowiedniej dla nich formie, nie mogą aktywnie uczestniczyć w życiu ekonomicznym i społecznym. Wśród podmiotów wrażliwych na wykluczenie finansowe znajdują się osoby o niskich dochodach oraz bezrobotni. Wobec tego między innymi im jest dedykowana unijna strategia na rzecz inteligentnego i zrównoważonego rozwoju, sprzyjającego włączeniu społecznemu – „Europa 2020”. Celem niniejszego opracowania stało się zidentyfikowanie czynników determinujących wykluczenie finansowe osób bezrobotnych oraz wskazanie kierunków działań inkluzyjnych, zmierzających do ograniczenia tego ważnego problemu społeczno-ekonomicznego. Wykorzystane metody badawcze – model regresji logistycznej i metody opisowe – pozwoliły wyciągnąć następujące wnioski. Po pierwsze, do głównych determinant wykluczenia finansowego bezrobotnych, oprócz niskich/braku dochodów, należy zaliczyć: brak awersji do zadłużania się, częste problemy z zarządzaniem płynnością budżetu gospodarstwa domowego, niski poziom świadomości finansowej oraz słabe wykształcenie. Po drugie, wśród podstawowych obszarów, w jakich powinny być prowadzone działania inkluzyjne skierowane do tej grupy społecznej, znajdują się m.in.: kształtowanie umiejętności finansowych, ochrona konsumenta, oferowanie produktów „szytych na miarę” potrzeb.
Financially excluded individuals, i.e. those who experience difficulty in accessing financial products and services in the form adequate for their needs, are not capable of actively participating in economic or social life. Among people vulnerable to financial exclusion are mainly persons on low income and the unemployed. Therefore, the EU strategy for smart, sustainable and inclusive growth – “Europe 2020” is, among other things, dedicated to them. The objective of the present study is to identify factors which determine the financial exclusion of the unemployed and to indicate the directions of inclusive activities aimed at the reduction of this important socio-economic problem. The applied research methods – the logistic regression model and the descriptive method, allow for the following conclusions to be drawn. Firstly, the major determinants of financial exclusion suffered by the unemployed (apart from low/no income) include: lack of debt aversion, frequent problems with managing household budget liquidity, low level of financial awareness, and poor education. Secondly, the basic areas in which inclusion activities aimed at this social group should be conducted are, e.g., consumer protection, offering “tailor-made” products, or development of financial skills.

Źródło:

Optimum. Economic Studies; 2014, 4(70); 168-191
1506-7637

Pojawia się w:

Optimum. Economic Studies

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:

Creep Behaviors at 275 °C for Aluminum-Matrix Nano-composite under Different Stress Levels

Autorzy:

Azadi, M.
Behmanesh, A.
Aroo, H.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2079834.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

aluminum alloy
nanocomposite
nanoparticles
regression model
creep
stress
stop aluminium
nanokompozyt
nanocząstki
model regresji
pełzanie
naprężenia

Opis:

Aluminum alloys, due to appropriate strength to weight ratio, are widely used in various industries, including automotive engines. This type of structures, due to high-temperature operations, are affected by the creep phenomenon; thus, the limited lifetime is expected for them. Therefore, in designing these types of parts, it is necessary to have sufficient information about the creep behavior and the material strength. One way to improve the properties is to add nanoparticles and fabricate a metal-based nano-composite. In the present research, failure mechanisms and creep properties of piston aluminum alloys were experimentally studied. In experiments, working conditions of combustion engine pistons were simulated. The material was composed of the aluminum matrix, which was reinforced by silicon oxide nanoparticles. The stir-casting method was used to produce the nano-composite by aluminum alloys and 1 wt.% of nanoparticles. The extraordinary model included the relationships between the stress and the temperature on the strain rate and the creep lifetime, as well as various theories such as the regression model. For this purpose, the creep test was performed on the standard sample at different stress levels and a specific temperature of 275 o. By plotting strain-time and strain rate-time curves, it was found that the creep lifetime decreased by increasing stress levels from 75 MPa to 125 MPa. Moreover, by comparing the creep test results of nanoparticle-reinforced alloys and nanoparticle-free alloys, 40% fall was observed in the reinforced material lifetime under 75 MPa. An increase in the strain rate was also seen under the mentioned stress. It is noteworthy that under 125 MPa, the creep lifetime and the strain rate of the reinforced alloy increased and decreased, respectively, compared to the piston alloy. Finally, by analyzing output data by the Minitab software, the sensitivity of the results to input parameters was investigated.

Źródło:

Archives of Foundry Engineering; 2021, 21, 3; 81-89
1897-3310
2299-2944

Pojawia się w:

Archives of Foundry Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:

Investigation of the factors that influence the evolution of bank employees
Śledzenie czynników wpływających na ewoluację pracowników banku

Autorzy:

Iuga, Iulia
Budeci, Mihaela

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/406103.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Politechnika Częstochowska

Tematy:

bank profitability
bank employees
bank branches
regression model
rentowność banku
pracownicy banku
oddziały banku
model regresji

Opis:

The present paper analyses the factors that influence the number of employees in the banking system. The aim of our research was to determine the influence of bank profitability (ROA), the number of branches and the number of ATM machines per 100.000 adults on evolution of the number of employees in the Central and Est European banking system (11 countries) and compare with Romanian banking system. It was used a model that refers to a multidimensional data collected for a period (Panel Data Regression) for eleven countries analyzed. For the analysis of the Romanian indicators, the multiple linear regression model was used. The analysis shows that both the Romanian model and the model performed on the 11 countries (panel data) registered a positive and direct relationship between number of banking units (BRANCHES) and number of bank employees, and an inverse correlation between number of ATM machines per 100,000 adults and number of bank employees
Niniejszy artykuł analizuje czynniki wpływające na liczbę pracowników w systemie bankowym. Celem naszych badań było określenie wpływu rentowności banków (ROA), liczby oddziałów i liczby bankomatów na 100 000 osób dorosłych na ewolucję liczby pracowników w centralnym i estońskim systemie bankowym (11 krajów) oraz porównanie z rumuńskim systemem bankowym. Zastosowano model odnoszący się do danych wielowymiarowych zebranych dla okresu (regresja danych panelowych) dla jedenastu analizowanych krajów. Do analizy wskaźników rumuńskich zastosowano model regresji wielokrotnej liniowej. Analiza pokazuje, że zarówno model rumuński, jak i model wykonany w 11 krajach (dane panelowe), zarejestrowały dodatni i bezpośredni związek między liczbą jednostek bankowych (ODDZIAŁY) a liczbą pracowników banków, a także odwrotną korelację między liczbą bankomatów na 100 000 osób dorosłych i liczba pracowników banków.

Źródło:

Polish Journal of Management Studies; 2020, 21, 2; 162-178
2081-7452

Pojawia się w:

Polish Journal of Management Studies

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:

Kreowanie mobilności mieszkańców miast jako nowy obszar wartości miasta
Creation of Mobility of Urban Population as a New Area of City Value

Autorzy:

Cheba, Katarzyna
Saniuk, Sebastian

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/589313.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Tematy:

Kreowanie mobilności
Model regresji logistycznej
Wartość miasta
City value
Creation o f mobility
Logistic regression model

Opis:

Wartość to pojęcie rozpatrywane w ramach różnych dyscyplin naukowych. Interesująca z punktu widzenia miasta jest stosunkowo nowa koncepcja wartości regionu, którą można analogicznie rozpatrywać w kontekście miasta. Zgodnie z tą koncepcją, wartość regionu tworzą wartości: finansowa, inwestycyjna, kapitału ludzkiego oraz społeczna. Opisana w ten sposób wartość jest pojęciem wielowymiarowym. Celem pracy jest analiza możliwości i zasadności włączenia obszaru związanego z warunkami decydującymi o sprawności przemieszczania się mieszkańców w obrębie miasta do obszarów składających się na wartość miasta. W pracy do analizy zachowań komunikacyjnych mieszkańców wykorzystano model regresji logistycznej.
The value is the concept which is considered in the various disciplines. One interesting and relatively new concept from the point of view of the city, is that of the region value. According to this concept, the value of region includes the following: financial, investment, human capital and social. The value described in this way is a multi-dimensional concept. The purpose of the study is to analyze the possibility and advisability of inclusion of an area associated with the conditions that determine the efficiency of the movement of residents within the city to areas consisting the value of the city. In this paper in order to analyze the behavior of residents' communication the logistic regression model was employed.

Źródło:

Studia Ekonomiczne; 2015, 249; 134-144
2083-8611

Pojawia się w:

Studia Ekonomiczne

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:

Analysis of banking business and its impact on financial stability of economies in Euro area
Analiza bankowości oraz jej wpływu na stabilność finansową gospodarek w strefie euro

Autorzy:

Kiselakova, D.
Kiselak, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/404942.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Politechnika Częstochowska

Tematy:

banking business
macroeconomic environment
regression model
financial stability
działalność bankowa
otoczenie makroekonomiczne
model regresji
stabilność finansowa

Opis:

The main objective of this article is to investigate banking business and analyze factors affecting financial stability of economies and changes in these factors over time using regression model with selected statistical indicators in macroeconomic environment with a focus on Slovakia as member of the Euro area. The method of empirical sector and trend analysis, regression analysis and economic modelling are used. The relationships between the dependence of the banking business profitability and macroeconomic growth have been surveyed and quantified using regression model spanning a period of ten years (2001-2010). Multiple regression model (Mod1) accurately reflected the real development of the banking business sector in Slovakia. Since these sector variables are not dependent on the Slovak historical context, the model can be readily applied to other central European economies to improve the profitability and stability of financial enterprises against crises. There are found selected market factors affecting banking business that informed the analysis, such as effective liquidity management, quality of balance sheets assets, efficient management of interest policy, and increasing of profitability rate from long-term aspect.
Głównym celem artykułu jest zbadanie działalności bankowej i analizy czynników wpływających na stabilność finansową gospodarek i zmiany tych czynników w czasie, przy użyciu modelu regresji z wybranych wskaźników statystycznych w otoczeniu makroekonomicznym, z naciskiem na Słowację jako członka strefy euro. Zastosowano metodę empirycznego sektora, analizę trendów, analizę regresji i modelowania ekonomicznego. Relacje między zależnością rentowności biznesu bankowego i wzrostu makroekonomicznego zostały przebadane i określone ilościowo za pomocą modelu regresji obejmującego okres dziesięciu lat (2001-2010) . Modelu regresji wielokrotnej (Mod1) dokładnie odzwierciedla rzeczywisty rozwój sektora usług bankowych na Słowacji. Ponieważ te zmienne sektora nie są zależne od kontekstu historycznego Słowacji, model można łatwo zastosować do innych gospodarek Europy Środkowej w celu poprawy rentowności i stabilności przedsiębiorstw finansowych przed kryzysami. Znaleziono wybrane czynniki rynkowe wpływające na działalności bankową, które to informowały analizę o takich czynnikach jak efektywne zarządzanie płynnością, jakość aktywów, bilanse, skuteczne zarządzanie polityką odsetek i zwiększenie wskaźnika rentowności w aspekcie długoterminowym.

Źródło:

Polish Journal of Management Studies; 2013, 8; 121-131
2081-7452

Pojawia się w:

Polish Journal of Management Studies

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 26.

Tytuł:

PORÓWNANIE MODELU REGRESJI WIELORAKIEJ ORAZ DRZEWA REGRESYJNEGO NA PRZYKŁADZIE INDEKSU KORUPCJI
CORRUPTION INDEX ANALYSIS USING MULTIPLE REGRESSION MODEL AND REGRESSION TREE

Autorzy:

Gostkowski, Michał
Gajowniczek, Krzysztof
Jałowiecki, Piotr

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/453786.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki

Tematy:

Failed States Index
indeks korupcji
model regresji wielorakiej
drzewo regresyjne
corruption index
multiple regression model
regression tree

Opis:

W pracy przedstawiono wyniki badań nad modelowaniem tzw. indeksu korupcji (ang. Failed States Index). Zbudowano i porównano model regresji wielorakiej z drzewem regresyjnym. Badania zostały oparte na podstawie danych publikowanych przez niezależną organizację The Fund for Peace. Jako potencjalne zmienne zostały wybrane zmienne udostępnione na stronie internetowej Banku Światowego. Wstępne wyniki jednoznacznie wskazują, że drzewo regresyjne lepiej odzwierciedla zmienność parametru niż model regresji wielorakiej.
This paper presents the results of research on corruption index modeling (Failed States Index). The multiple regression model was constructed and compared with the regression tree. The research was based on the data published by an independent organization The Fund for Peace. Predictors were selected from a set of variables available on the website of the World Bank. The preliminary results clearly indicate that the regression tree better reflects the variation of the parameter than the multiple regression model.

Źródło:

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 3; 65-74
2082-792X

Pojawia się w:

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 27.

Tytuł:

Model proporcjonalnego hazardu Coxa przy różnych sposobach kodowania zmiennych
The Cox proportional hazard model for different methods of encryption of variables

Autorzy:

Markowicz, Iwona
Stolorz, Beata

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1808301.pdf

Data publikacji:

2009-06-30

Wydawca:

Główny Urząd Statystyczny

Tematy:

analiza przeżycia
modele semiparametryczne
model regresji Coxa
kodowanie
survival analysis
semi-parametric models
Cox regression model
encryption

Opis:

Metody analizy przeżycia są coraz częściej stosowane w badaniach zjawisk społeczno-ekonomicznych. Ze względu na brak konieczności znajomości rozkładu badanej zmiennej losowej szczególną wagę przywiązuje się do modeli nieparametrycznych bądź semiparametrycznych. Coraz powszechniej wykorzystywane są one do badania zjawisk innych niż czas trwania życia ludzkiego. Warunkiem stosowania modeli analizy przeżycia jest odpowiednia baza danych umożliwiająca wyznaczenie czasu trwania zdefiniowanego stanu dla poszczególnych jednostek badanej zbiorowości. Zazwyczaj są to badania retrospektywne z wykorzystaniem sporządzanych rejestrów. Przykładem takiej bazy danych jest rejestr bezrobotnych. Celem artykułu jest wskazanie wpływu sposobu kodowania zmiennych na oszacowania parametrów modelu regresji Coxa i ich interpretację. Autorki przedstawiły również związek między parametrami modelu szacowanymi dla danych zakodowanych w dwojaki sposób. Badaną kohortę stanowią osoby bezrobotne wyrejestrowane w określonym okresie czasu. Podziału na podgrupy dokonano ze względu na wiek, który jest determinantą czasu poszukiwania pracy.
Methods of survival analysis are more and more often used in analysis of social and economic occurrences. Due to lack of distributional information regarding the random variable, much attention is put on non-parametric or semi-parametric models. They are more and more commonly used for analysis of occurrences different than life expectancy. The condition of use of models of survival analysis is appropriate database that makes possible estimation of duration time of defined state for particular elements of analysed population. They are usually retrospective analyses with use of records. The example of such database is unemployment records. The article presents results of analysis of influence of encryption of variables on estimation of parameters of the Cox proportional hazard model and their interpretation. The authors also presented correlation between parameters of the model estimated for the data encrypted in two ways. The cohort consisted of the unemployed persons unregistered in specific period. Sub-clusters were allocated with respect to age that is a determinant of period of waiting for a job.

Źródło:

Przegląd Statystyczny; 2009, 56, 2; 106-115
0033-2372

Pojawia się w:

Przegląd Statystyczny

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 28.

Tytuł:

Ecological rating of mercury ions in water bodies
Ustalenie ekologicznych normatywów zawartości jonów rtęci w wodzie

Autorzy:

Neverova-Dziopak, E.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/386004.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

normatywy ekologiczne
bilans biotyczny
model regresji
pojemność ekologiczna
ecologically permissible concentrations
biotic balance
regression model
ecological capacity

Opis:

Heavy metal compounds are toxic for human health and water biota. Furthermore the metal salts can inhibit the process of photosynthesis and biochemical oxidation of organic substances in water that brings to the violation of ecological equilibrium and degradation of water ecosystem. All European countries established the permissible concentrations of mercury in water for different types of water usage (water supply, fishery, recreation). The established water quality standards not always take into account the interest of water ecosystems and provide ecological security for surface water. Hence, in order to provide the ecological equilibrium of surface waters it is necessary to elaborate the ecological standards of water quality. Methodology of ecological standards' elaboration is presented in the paper. On the base of elaborated ecological standards the permissible loads of pollution can be estimated that do not exceed the ecological capacity of water ecosystem. Such approach enables the elaboration of ecologically and economically proved technical and organization measures aimed to the preservation of surface water good ecological state.
Jony metali ciężkich w wodzie są toksyczne dla człowieka i biocenozy wodnej. Oprócz tego, sole metali ciężkich mogą prowadzić do inhibicji procesów fotosyntezy i biochemicznego rozkładu substancji organicznych w wodzie. Może to skutkować zaburzeniem równowagi ekologicznej i degradacją ekosystemów wodnych. Normatywy zawartości rtęci w wodach powierzchniowych, ustalone praktycznie we wszystkich krajach europejskich w zależności od rodzaju użytkowania wód, nie zawsze zapewniają zachowanie ich równowagi ekologicznej. Aby zapewnić utrzymanie istniejącej równowagi ekologicznej ekosystemów wodnych potrzebne są ekologiczne standardy jakości wód. Metodologia opracowania ekologicznych standardów zawartości rtęci w wodzie dla wybranych akwenów Morza Bałtyckiego jest przedstawiona w niniejszym artykule. Opracowane w taki sposób normatywy stanowią podstawę wyboru ekologicznie i ekonomicznie uzasadnionych przedsięwzięć, skierowanych na ochronę ekosystemów wodnych i zapewnienie dobrego stanu wód.

Źródło:

Geomatics and Environmental Engineering; 2008, 2, 3; 73-79
1898-1135

Pojawia się w:

Geomatics and Environmental Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 29.

Tytuł:

Model regresji nieciągłej do oceny skuteczności programu aktywizacji bezrobotnych w wieku 45/50+
Regression Discontinuity Design (RDD) to Assess the Effectiveness of the Activation Program of the Unemployed Aged 45/50+

Autorzy:

Bieszk-Stolorz, Beata

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/543219.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Główny Urząd Statystyczny

Tematy:

Social media
Statistical information
Public administration
Public statistics
Media społecznościowe
Informacja statystyczna
Administracja publiczna
Statystyka publiczna

Opis:

Celem artykułu jest ocena realizacji programu skierowanego do bezrobotnych w wieku 45/50+. W latach 2009 i 2010 w Powiatowym Urzędzie Pracy (PUP) w Szczecinie prowadzono Program 45/50+, którego celem były działania aktywizujące oraz stworzenie warunków ułatwiających podjęcie działalności gospodarczej, a także umożliwienie podjęcia i utrzymania zatrudnienia przez osoby bezrobotne powyżej 45 roku życia. Program ten objął łącznie 728 osób (362 - w 2009 r., 366 - w 2010 r.) i był skierowany do osób bezrobotnych oraz do przedsiębiorców. Przeprowadzone szkolenia miały przyczynić się do podniesienia lub uaktualnienia kwalifikacji i umiejętności zawodowych. Osoby przedsiębiorcze z własnym pomysłem na biznes mogły zgłębić wiedzę z zakresu zakładania, prowadzenia działalności gospodarczej, w kwestii zarządzania i uzyskania nakładów finansowych na prowadzenie i rozwój firmy. Osobom takim umożliwiono otrzymywanie środków finansowych na uruchomienie i prowadzanie działalności gospodarczej. Bezrobotni mogli też korzystać z proponowanego im stażu. (fragment tekstu)
The aim of the article is to describe the impact of the implementation of a program to increase the efficiency of persons aged 45/50+. The author analyzes program implemented by the Labour Office in Szczecin in 2009 and 2010. Implementation of this program was to encourage the employment of people aged 45/50+, as well as to acquire or upgrade skills and qualifications of these people to work. These tasks are implemented through: training, internships, the provision of one-off financial support for starting a business, intervention works and public works. The aim of the study is to determine whether the proposed program contributed to the shortening of the job search. To examine the differences in the duration of unemployment is used survival analysis models and acute form of the Regression Discontinuity Design (RDD). RDD parameters enabled the evaluation of the effectiveness of the implemented program. The analysis was conducted based on data from individuals deregistered from the Office in years 2009 and 2010. (original abstract)

Źródło:

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 10; 29-44
0043-518X

Pojawia się w:

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 30.

Tytuł:

Calendar anomalies among food sector companies listed on the Warsaw Stock Exchange
Anomalie kalendarzowe branży spożywczej na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie

Autorzy:

Żebrowska-Suchodolska, Dorota

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1819183.pdf

Data publikacji:

2021-10-29

Wydawca:

Główny Urząd Statystyczny

Tematy:

stock exchange
food sector
calendar effects
regression model
giełda papierów wartościowych
sektor spożywczy
efekty kalendarzowe
model regresji

Opis:

One of the types of anomalies in the capital market are calendar anomalies. They are associated with the occurrence of various calendar relationships in the rates of return. The aim of this study is to examine whether calendar effects occur for companies in the food industry and the WIG-food index. More specifically, the article examines the occurrence of such anomalies for 14 companies in the food industry and the WIG-food index. It focuses on the effects of the day of the week, the month of the year and the half of the year. The study covers the period from December 2007 to January 2019, divided into three shorter sub-periods, and uses daily percentage logarithmic return rates. The method applied is a linear regression model, and the data was drawn from the stooq.pl website. The day of the week effect was found for Wawel in the 1st examined sub-period and for Astarta in the 2nd sub-period. The effect of the month of the year was observed for Pamapol and Seko in the 1st sub-period. The effect of the half of the year did not occur for any of the surveyed companies. Particular statistically significant variables indicate the presence of variability over time, both in the case of days of the week and months of the year. What was also observed was diminishing of the above-mentioned effects from period to period.
Jednym z rodzajów anomalii występujących na rynku kapitałowym są anomalie kalendarzowe. Wiążą się one z istnieniem różnych zależności o charakterze kalendarzowym w stopach zwrotu. Celem badania omawianego w artykule jest sprawdzenie, czy efekty kalendarzowe zachodzą w przypadku spółek z branży spożywczej oraz indeksu WIG-spożywczy. Zbadano występowanie tych anomalii w 14 spółkach z branży spożywczej oraz indeksie WIGspożywczy. Skupiono się na trzech efektach kalendarzowych: dnia tygodnia, miesiąca w roku i połowy roku. Wykorzystano dane pobrane ze strony stooq.pl, obejmujące okres od grudnia 2007 do stycznia 2019, podzielony na trzy podokresy. W badaniu wykorzystano procentowe dzienne logarytmiczne stopy zwrotu. Zastosowano model regresji liniowej. Stwierdzono występowanie efektu dnia tygodnia dla spółek Wawel w I badanym podokresie oraz Astarta w II podokresie. Efekt miesiąca w roku zaobserwowano dla spółek Pamapol i Seko w I podokresie. Efekt połowy roku nie wystąpił wśród badanych spółek. Poszczególne statystycznie istotne zmienne wskazują na istnienie zmienności w czasie zarówno dni tygodnia, jak i miesięcy w roku. Można również zaobserwować zanikanie badanych efektów z okresu na okres.

Źródło:

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 10; 1-19
0043-518X

Pojawia się w:

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 31.

Tytuł:

METODY ANALIZY TRWANIA W IDENTYFIKACJI DETERMINANT RYZYKA WYKREŚLENIA Z REJESTRU BEZROBOTNYCH
METHODS OF DURATION ANALYSIS IN IDENTIFICATION OF DETERMINANTS OF RISK OF ERASURE FROM THE UNEMPLOYMENT REGISTRY

Autorzy:

Markowicz, Iwona
Bieszk-Stolorz, Beata

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/453744.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki

Tematy:

model regresji Coxa
tablice trwania
funkcja hazardu
bezrobocie
the Cox hazard model
duration tables
hazard function
unemployment

Opis:

Rejestr bezrobotnych może stanowić bazę danych do badania sytuacji na regionalnym rynku pracy. Ważne są w tym przypadku zarówno przyczyna bezrobocia, jak i powód wyrejestrowania. Osoby, które nie zgłosiły się w urzędzie w wyznaczonym terminie lub nie przyjęły propozycji pracy stanowią dużą grupę wśród zarejestrowanych. Stąd podjęto próbę identyfikacji cech wpływających na ryzyko wykreślenia z rejestru. Celem artykułu jest ocena ryzyka wykreślenia z rejestru i identyfikacja jego determinant. Analizie poddano czas pozostawania w rejestrze bezrobotnych, stąd wykorzystano metody analizy trwania.
The unemployment registry may be the database for analysis of the situation on the regional labour market. In this case there are important both the cause of unemployment and the deregistration reason. The lack of clearly defined cause of erasure from the labour office registry makes analyses difficult. Therefore the authors tried to identify the features of these persons influencing the risk of erasure from the unemployment registry. The aim of the paper is assessment of the risk of erasure from the registry and identification of its determinants. Because the time of staying in the unemployment registry was analysed, selected methods of duration analysis were applied. Keywords: the Cox hazard model, duration tables, hazard function, unemployment

Źródło:

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2017, 18, 4; 653-662
2082-792X

Pojawia się w:

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 32.

Tytuł:

Study of base pressure behavior in a suddenly expanded duct at supersonic Mach number regimes using statistical analysis

Autorzy:

Quadros, J. D.
Khan, S. A.
Antony, A. J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/122311.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej

Tematy:

Mach number
Taguchi
nozzle pressure ratio
area ratio
liczba Macha
eksperyment Taguchi
model regresji liniowej
stosunek powierzchni

Opis:

The present experimental evaluation deals with the behavior of base pressure (BP) in a suddenly expanded duct at supersonic Mach number regimes. The experiments have been conducted for two cases viz. Without and with the use of microjets or active control. The plan of experiments was planned as per Taguchi design of experiments for acquiring data in a controlled manner. An L27 orthogonal array and analysis of variance (ANOVA) has been employed to investigate the contribution (in terms of percentage) of distinct process parameters like Mach number (M), Nozzle Pressure Ratio (N), Area Ratio (A) and their interactions affecting base pressure. The correlation between these parameters affecting base pressure has been obtained using multiple linear regression analysis. It has been concluded that the Mach number and area ratio were the factors that had high statistical significance on the behavior of base pressure for both cases. The performances of the developed linear regression models have been validated for accuracy prediction by use of 15 test cases. The performance of both the base pressure models was found to be better with percentage prediction in deviation lying in the range of –12.92% to +15.88% for base pressure without control and –10.27% to +19.23% for base pressure with control.

Źródło:

Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2018, 17, 4; 59-72
2299-9965

Pojawia się w:

Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 33.

Tytuł:

Rola wartości społecznych w kształtowaniu postaw wobec zachowań patologicznych konsumentów – podejście modelowe

Autorzy:

Krężołek, Dominik
Smyczek, Sławomir

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/610434.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej

Tematy:

consumer’s pathological behavior
social values
binary logistic regression model
zachowania patologiczne konsumenta
wartości społeczne
model regresji logistycznej

Opis:

Attitudes towards pathological behavior of consumers might be created by many factors. One of the most important factors are social values being conducive to create certain attitudes towards consumers’ pathological behavior. The paper attempts to defie the relationship between social values and consumers’ attitude towards pathology in market behavior. Using a model approach we proposed analytical tools that might help to determine theoretical construct which could allow one to forecast probability of pathology acceptance in consumers’ behavior based on the social values represented by the consumer. We used logistic regression model which allows one to defie social values discriminating consumers in terms of their attitudes towards pathological behavior.
Postawy wobec zachowań patologicznych konsumentów mogą być kształtowane przez wiele czynników. Do jednych z najważniejszych można zaliczyć wartości społeczne, których występowanie sprzyja (bądź nie) kreowaniu określonych postaw wobec takich zachowań. W pracy podjęto próbę określenia relacji między wartościami społecznymi konsumentów a ich postawami wobec patologii w zachowaniach rynkowych. Wykorzystując podejście modelowe, zaproponowano narzędzie analityczne, które umożliwia określenie konstruktu pozwalającego prognozować prawdopodobieństwo wystąpienia określonych postaw wobec patologii na podstawie wartości społecznych reprezentowanych przez konsumenta. Wykorzystano model regresji logistycznej, który umożliwia jednoznaczne określenie wartości społecznych dyskryminujących konsumentów w kontekście ich postaw wobec zachowań patologicznych.

Źródło:

Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2017, 51, 2
0459-9586

Pojawia się w:

Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 34.

Tytuł:

Construction elements of bankruptcy prediction models in multi-dimensional Early Warning Systems
Elementy konstrukcji modeli predykcji upadłości w wielowymiarowych Systemach Wczesnego Ostrzegania

Autorzy:

Kaczmarek, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/405629.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Politechnika Częstochowska

Tematy:

upadłość
przewidywanie upadłości
system wczesnego ostrzegania
logistyczny model regresji
bankruptcy
bankruptcy prediction
early warning system
logistic regression model

Opis:

A consequence of the inevitability of the occurrence of internal crises in companies is the taking of preventive action in place of purely remedial measures. In this respect a significant role is played by Early Warning Systems (EWS), which provide early warning information and financial threat assessments relating to the continuation of operations and bankruptcy not only for individual companies as such but also for companies as a whole. The limitations of existing models used for EWS purposes have led to the elaboration of new models, estimated on one of the largest hitherto drawn up teaching sets, constituting more than five hundred bankrupt companies. These models also distinguish themselves through the application of innovative methods and precise instruments; the structural concept of these models for multi-dimensional EWS purposes, accompanied by elements used for predicting, is presented in this article.
Konsekwencją nieuchronności występowania kryzysów wewnętrznych w przedsiębiorstwach jest podejmowanie działań zapobiegawczych w miejsce działań tylko o charakterze sanacyjnym. Istotną rolę spełniają w tym względzie Systemy Wczesnego Ostrzegania (SWO), dostarczając wyprzedzających informacji oraz ocen zagrożenia finansowego kontynuacji działalności i upadłości nie tylko dla pojedynczych przedsiębiorstw, ale i ich zbiorowości. Ograniczenia zastosowania istniejących modeli dla potrzeb SWO, skłoniły do opracowania nowych modeli, estymowanych na jednym z największych jak dotychczas zbiorze uczącym, liczącym ponad pięćset przedsiębiorstw upadłych. Modele te wyróżnia także zastosowanie innowacyjnych metod i narzędzi szczegółowych, a ideę ich konstrukcji dla potrzeb wielowymiarowego SWO wraz z elementami prognozowania zawarto w niniejszym artykule.

Źródło:

Polish Journal of Management Studies; 2012, 5; 130-143
2081-7452

Pojawia się w:

Polish Journal of Management Studies

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 35.

Tytuł:

Prognoza popytu na rynku kolejowych przewozów pasażerskich w Unii Europejskiej
Forecast of demand on the passenger transport market in the European Union

Autorzy:

Kozłowska, M.
Cygan, G.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/250050.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS

Tematy:

popyt
transport pasażerski
koleje dużych prędkości
model regresji liniowej
demand
passenger transport
high speed rail
linear regression model

Opis:

Niniejszy artykuł stanowi kontynuację badań zaprezentowanych w TTS nr 4/2018. Zawarto w nim analizę wielkości popytu efektywnego na rynku przewozów pasażerskich w Unii Europejskiej, ze szczególnym uwzględnieniem przewozów realizowanych kolejami dużych prędkości. W badanym okresie tj. w latach 2000–2015 w Unii Europejskiej praca przewozowa pociągami dużych prędkości wzrosła ponad dwukrotnie. W 2015 r. praca ta wyniosła 113,67 mld paskm. Stanowiło to 25,72% pracy przewozowej realizowanej transportem kolejowym na obszarze UE-28. Prawidłowa ocena poziomu popytu na rynku transportu pasażerskiego w UE stanowi istotne zagadnienie z punktu widzenia dostarczania społeczeństwu różnorodnych usług komunikacyjnych. Dobra znajomość specyfiki tego rynku, wykorzystanie odpowiednich danych statystycznych, które go objaśniają oraz opracowanie autorskich modeli ekonometrycznych, zweryfikowanych poprzez odpowiednie testy statystyczne, pozwoliły na ukazanie zależności determinujących jego rozwój w przedziale czasowym 2000–2015 r. Przedstawione w opracowaniu modele, w celu ich optymalizacji, zostały poddane weryfikacji za pomocą testów statystycznych m.in. testu na koincydencję Engle’a-Grengera, testu współliniowości, testu na normalność rozkładu reszt (Doornika-Hansena), testu na autokorelację (statystyka Durbina-Watsona), a także testu dotyczącego heteroskedastyczności (Test White’a).
This article analyzes the size of effective demand on the passenger transport market in the European Union, with particular emphasis on high-speed rail transport on the basis of annual statistics published by Eurostat. In the analyzed period, i.e. in the years 2000–2015 in the European Union, the work of high-speed trains more than doubled. In 2015, this work amounted to 113.67 billion passes. It constituted 25.72% of transport work carried out by rail transport in the EU-28 area. The correct assessment of the level of demand on the passenger transport market in the EU is a very important issue from the point of view of providing the public with certain communication services, enabling at the same time diversity in its selection. Good knowledge of the specificity of this market, the use of relevant statistical data explaining it and the development of proprietary econometric models verified by appropriate statistical tests allowed to show the relationships determining its development in the time range 2000–2015.

Źródło:

TTS Technika Transportu Szynowego; 2018, 5; 25-30
1232-3829
2543-5728

Pojawia się w:

TTS Technika Transportu Szynowego

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 36.

Tytuł:

The influence of lithology on permeability values determined by Wyllie and Rose relation
Wpływ litologii na wartości przepuszczalności określone z zależności Wylliego i Rosea

Autorzy:

Malureanu, I.
Marinoiu, C.
Boaca, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/300477.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

przepuszczalność
litologia
porowatość
nasycenie wodą resztkową
liniowy model regresji
permeability
lithology
porosity
water irreducible saturation
linear model regression

Opis:

The main reservoir properties that define a petroleum field are: bed thickness of reservoir, area, porosity, hydrocarbon saturation and permeability. Excepting permeability, the other ones can be determined accurately from well log data. Permeability is a measure of the ease with which a formation permits a fluid to flow through it. In order to be permeable, a rock must have interconnected porosity (pores, vugs, capillaries, fissures, or fractures). Multiple processes of sedimentation and diagenesis can create complex and variable pore systems and their morphology depends on the mineralogical composition, structure and texture of the reservoir. The multitude of factors which influence the permeability make them difficult to determine, based on the correlations with others petrophysic properties, obtained from well log (porosity, irreducible water saturations etc.). Such correlations have represented a major concern for many reservoir engineers and geophysicists (e.g. Kozeny, Wyllie & Rose, Tixier, Timur, Coates, etc). A good porosity - permeability correlation for different lithologies was obtained by Chilingarian. The results showed a considerable improvement in permeability estimation that was also obtained by Herron (1987) with a relation adjusted after Kozeny-Caraman in which he introduced the same coefficients dependent on texture and mineralogical composition. Therefore, we may remark that introducing lithology in the relations for permeability estimation leads to the improvement of permeability determination based on correlations. The aim of this paper consists in establishing the coefficients from Willy and Rose in function of lithology using experimental determinations on sand, siliceous sandstone, calcareous sandstone and limestone samples. In order to materialise this objective, we used linear models of regression, obtained from the linearization of Willy and Rose relation. With these models, the authors can obtain a confidence interval up to 95%. In the end of the paper, the authors propose new relations for permeability evaluation for these lithologies, and also new proceeding of calculus for other lithologies.
Do podstawowych właściwości zbiornikowych określających złoże naftowe należą: miąższość złoża, wielkość obszaru, porowatość, nasycenie węglowodorami i porowatość. Z wyjątkiem przepuszczalności, pozostałe parametry można precyzyjnie określić na podstawie pomiarów otworowych. Przepuszczalność jest miarą łatwości, z jaką warstwy przepuszczają przez siebie płyn. Porowata skała musi mieć sieć połączonych porów, kapilar, pęknięć i szczelin. Wielokrotne procesy sedymentacji i diagenezy mogą doprowadzić do powstania kompleksu oraz układu porów. Ich morfologia zależy od składu mineralnego, struktury i tekstury złoża. Wielość czynników wpływających na przepuszczalność utrudnia ich określenie na podstawie korelacji z innymi właściwościami petrofizycznymi uzyskanymi z pomiarów otworowych (porowatość, nasycenie wodą resztkową i inne). Korelacje te stanowią główną troskę inżynierów złożowych oraz geofizyków (np. Kozeny, Wyllie i Rose, Tixier, Timur, Coates i in.). Dobrą korelację porowatości i przepuszczalności dla różnych litologii uzyskał Chilingarian. Wyniki wykazały również znaczącą poprawę oszacowań wartości przepuszczalności w przypadku badań Herrona (1987), kiedy zastosowano relację wg Kozeny-Caramana, w której wprowadzono pewne współczynniki zależne od tekstury i składu mineralnego. Można zatem zauważyć, że wprowadzenie litologii do zależności na przepuszczalność prowadzi do polepszenia możliwości określenia przepuszczalności na podstawie korelacji. Celem artykułu jest ustalenie współczynników na podstawie zależności Wylliego i Rose'a w funkcji litologii na drodze badań próbek piasku, piasku krzemionkowym, piaskowca wapiennego i wapnia. W celu zrealizowania tego celu autorzy zastosowali model regresji liniowej, uzyskany z linearyzacji zależności Wylliego i Rose'a. Za pomocą tego modelu możliwe było uzyskanie przedziału ufności na poziomie do 95%. Na zakończenie artykułu autorzy zaproponowali nowe zależności i obliczenia wartości przepuszczalności dla tychże litologii.

Źródło:

Wiertnictwo, Nafta, Gaz; 2010, 27, 1--2; 269-292
1507-0042

Pojawia się w:

Wiertnictwo, Nafta, Gaz

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 37.

Tytuł:

Analiza trendu zmiany cen nieruchomości w czasie
The research of properties market prices in the aspect of time influence

Autorzy:

Klajn, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/385302.pdf

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

model regresji
model postaci iloczynowej
model interwałowy
atrybuty
analiza
regression model
ratio form model
interval model
attribute
researches
analysis

Opis:

W artykule przedstawiono analizę kształtowania się ceny transakcyjnej w czasie, którą przeprowadzono dla bazy lokali mieszkalnych, usytuowanych w dzielnicy Krowodrza w Krakowie, które w okresie od września 2004 r. do października 2005 r. były przedmiotem obrotu rynkowego. W celu zbadania trendu zmian cen transakcyjnych w czasie wykorzystano model regresji, model postaci iloczynowej oraz model interwałowy. W pierwszej części przeprowadzono obliczenia w oparciu o całą bazę zawierającą dane o 307 lokalach mieszkalnych. Uzyskane wyniki, wskazały na mały udział czasu w samodzielnym wyjaśnianiu zmienności cen transakcyjnych, który w przypadku modelu regresji nieliniowej wyniósł 26%, a w modelu postaci iloczynowej - 3%. W modelu interwałowym średnie odchylenie standardowe cen transakcyjnych wyniosło 60,78 zł/m2 ze średnim rozproszeniem równym 0,31. W związku z tym w dalszej części, wprowadzono kolejny atrybut jakim jest lokalizacja oraz dokonano na jego podstawie podziału bazy nieruchomości na 5 grup według przynależności do obrębów ewidencyjnych. Dla każdej z tych grup przeanalizowano trend zmiany ceny transakcyjnej w czasie, posługując się modelem regresji oraz postaci iloczynowej. Uzyskane wyniki prowadzą do wniosku, iż czas samodzielnie w małym stopniu wyjaśnia zmienność ceny transakcyjnej, stąd konieczne jest rozpatrywanie charakteru tych zmian z uwzględnieniem innych atrybutów nieruchomości.
The article presents the analysis of properties market prices in the aspect of time influence, which is showed for data base containing information about apartments, situated in Krowodrza district in Kraków, which where the subject of market transaction from September 2004 till October 2005. In research of time influence on market price of properties, are used three models: regression model, interval model and ratio form model. First part, present calculations based on all data base of 307 apartments. The results shows small part of time in individual explaining the changes of properties prices which equal 26 % in regression model and 3% in ratio form model. In interval model average variation equal 60.78 PLN/m2 with average dispersion 0.31. In connection with it, in further calculations was used one more attribute-location, all data base was divided on 5 groups based on their belonging to cadastre districts. In each of this group, was analysed time influence on market price of properties using nonlinear regression model and ratio form model. Received results shows that time has small individual part in explaining changes of the properties prices that is why the character of these changes should be analysed with other attributes of property.

Źródło:

Geomatics and Environmental Engineering; 2007, 1, 2; 45-58
1898-1135

Pojawia się w:

Geomatics and Environmental Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 38.

Tytuł:

Miejskość elektoralna w Polsce na początku XXI wieku w świetle wyników wyborów do Sejmu
Electoral urbanity in Poland in the early 21st century in the light of the results of general elections

Autorzy:

Matykowski, Roman
Konecka-Szydłowska, Barbara
Kulczyńska, Katarzyna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1871055.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Uniwersytet Opolski

Tematy:

electoral urbanity
regression model
Poznan and its suburban zone
miejskość elektoralna
model regresji
Poznań i jego strefa podmiejska

Opis:

Ważnym czynnikiem kształtującym regionalna zmienność poparcia dla poszczególnych partii w wyborach do Sejmu lat dziewięćdziesiątych ubiegłego wieku był poziom urbanizacji. Pomimo zachodzących gwałtownych zmian sceny politycznej w Polsce na początku XXI w., nadal niektóre partie polityczne – zarówno nowe, jak i stare – zachowały znamiona partii o charakterze miejskim lub wiejskim. Przyjmując, iż poziom miejskości jest funkcja poparcia zarówno dla ugrupowań miejskich, jak i chłopskich wykorzystano modele regresji wielokrotnej i określono stopień miejskości elektoralnej trzech pasów gmin położonych wokół Poznania. Postępowanie to oparto na założeniu, że parametry równania oszacowane na podstawie przekroju terytorialnego kraju (41 okręgów) lub województwa (31 powiatów) mogą również opisywać analizowaną zależność na poziomie gminnym.
An important factor controlling regional variations in the support for individual parties in the Sejm elections of the 1990s was the level of urbanisation. Despite violent changes of the Polish political scene at the start of the 21st century, there are still parties, both new and old, that have preserved an urban or a rural character. Assuming the urbanisation level to be a function of support for both, urban and peasant groups, use was made of multiple regression models to determine the degree of electoral urbanity of three belts of communes situated around Poznan. The procedure rested on the assumption that the equation parameters estimated on the basis of the territorial division of the country (41 districts) or voivodeships (31 poviats) could also describe the dependence under analysis at the level of the commune.

Źródło:

Studia Miejskie; 2011, 4; 119-127
2543-5302
2082-4793

Pojawia się w:

Studia Miejskie

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 39.

Tytuł:

Diagnostic technique based on additive models in the tasks of the ongoing exploitation of gas network
Technika diagnostyki oparta na addytywnych modelach regresyjnych w zadaniach bieżącej eksploatacji sieci gazowej

Autorzy:

Łabęda-Grudziak, Z. M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1365816.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

fault detection
additive model
identification
exploitation
gas transmission networks
detekcja uszkodzeń
addytywny model regresji
identyfikacja
eksploatacja
sieci przesyłowe gazu

Opis:

The article presents a method of estimating the pressure value at given nodes of natural gas transmission network for the purposes of predicting changes of the process state during its exploitation. For this purpose additive regression model was applied together with non-parametric estimation techniques, which was used for monitoring the operation of gas networks, as well as designing the system of fault detection, and then – the assessment of sensitivity for particular faults. Research was conducted on the basis of data from the analytical model of network simulator, which is adjusted to the actual gas transmission network.
W artykule przedstawiono metodę oszacowania wartości ciśnienia w określonych punktach węzłowych sieci przesyłowej gazu ziemnego dla potrzeb przewidywania zmiany stanu procesu w trakcie jego eksploatacji. W tym celu wykorzystano addytywny model regresji wraz z nieparametrycznymi technikami estymacji, który posłużył zarówno do monitorowania pracy sieci gazowej, jak i do konstrukcji układu detekcji uszkodzeń, a następnie do oceny wrażliwości na występowanie poszczególnych uszkodzeń. Badania przeprowadzono na podstawie danych z modelu analitycznego symulatora sieci, który dostrojony jest do rzeczywistej sieci przesyłowej gazu.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 1; 50-56
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 40.

Tytuł:

Wpływ bezpośrednich inwestycji zagranicznych, wzrostu gospodarczego i zużycia energii na emisję dwutlenku węgla – przykład wybranych krajów Grupy Wyszehradzkiej
The impact of Foreign Direct Investments, economic growth, and Energy consumption on carbon dioxide emission – an example of selected countries of the Visegrad Group

Autorzy:

Matusiak, Robert
Paduszyńska, Marta

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2057204.pdf

Data publikacji:

2021-12-19

Wydawca:

Łódzkie Towarzystwo Naukowe

Tematy:

FDI
economic growth
environmental protection
Visegrad Group
quantile regression model
BIZ
wzrost gospodarczy
ochrona środowiska
Grupa Wyszehradzka
model regresji kwantylowej

Opis:

Przedmiot badań: Artykuł wpisuje się w nurt badań dotyczących wpływu zmiennych makroekonomicznych na środowisko. Jest to temat często poruszany w literaturze, jednak brak jest jednoznacznych wniosków co do wpływu BIZ, wzrostu gospodarczego i zużycia energii na emisję dwutlenku węgla (CO2) i w ten sposób na zanieczyszczenie środowiska. Wyniki badania dostarczają nowych argumentów w zakresie przedmiotu badań w odniesieniu do krajów grupy Wyszehradzkiej. Cel badawczy: Celem autorów była próba zbadania wpływu bezpośrednich inwestycji zagranicznych (BIZ), wzrostu gospodarczego i zużycia energii na emisje dwutlenku węgla w trzech wybranych Krajach Grupy Wyszehradzkiej (tj. w Polsce, Czechach i na Węgrzech).1 Metoda badawcza: W artykule zastosowano panelowy model regresji kwantylowej, który bierze pod uwagę nieobserwowaną indywidualną heterogeniczność. Opierając się na różnych punktach kwantylowych, w pełni wykorzystujemy dane próbki do analizy regresji. Dodatkowo podejście to pozwala na uchwyceniu nieobserwowalnych efektów stałych jako parametry, które należy oszacować łącznie z efektami współzmiennymi dla różnych kwantyli. Wyniki: Wyniki empiryczne nie potwierdziły możliwości zastosowania hipotezy „raju zanieczyszczeń” i hipotezy „halo zanieczyszczeń” w odniesieniu do badanych krajów. W związku z powyższym nie jest możliwe stwierdzenie, iż kraje rozwinięte transferujące kapitał w postaci BIZ do krajów poddanych niniejszej analizie, wpływają w sposób istotny na wysokie zanieczyszczenie w tych krajach, czyniąc je „rajami dla zanieczyszczeń” (biorąc pod uwagę rozważany okres badania). Także nie zostało potwierdzone, że firmy zagraniczne stosują lepsze praktyki zarządzania i zaawansowane technologie, które sprzyjają czystemu środowisku w kraju przyjmującym. Z badania wynika ponadto, że zużycie energii zwiększa emisje dwutlenku węgla, przy czym najsilniejsze skutki występują przy wyższych kwantylach. Stąd też konkluzja, że wysoka emisja dwutlenku węgla w tych krajach jest wynikiem istniejącej struktury produkcji i konsumpcji energii według kryterium nośników energii lub sposobów wytwarzania. Może to być wskazówką dla decydentów tych krajów, aby zostały wzmocnione odpowiednie przepisy środowiskowe w tym zakresie.
Background: The article is part of a larger research into the impact of macroeconomic variables on the environment. It is a topic often discussed in the literature, but there are no clear conclusions about the impact of foreign direct investment (FDI), economic growth, or energy consumption on carbon dioxide (CO2) emissions and thus on environmental pollution. The results of the study provide new arguments in relation to the countries of the Visegrad group. Research purpose: The authors aimed to examine the impact of FDI, economic growth, and energy consumption on carbon dioxide emissions in three selected Visegrad Group (i.e., Poland, the Czech Republic, and Hungary). Methods: The article uses a panel quantile regression model that takes into account unobserved individual heterogeneity. Based on different quantile points, it takes full advantage of the sample data for regression analysis. This approach captures unobservable fixed effects as parameters to be estimated together with covariate effects for different quantiles. Conclusions: The empirical results did not confirm the applicability of the “pollution paradise” or “pollution halo” hypotheses in relation to the studied countries. Therefore, it is not possible to conclude that developed countries transferring capital (i.e., FDI) to the countries analyzed in this analysis significantly contribute to high pollution in these countries, making them “pollution havens” (considering the period under consideration research). Nor was it confirmed that foreign companies apply better management practices and advanced technologies that favour a clean environment in the host country. In addition, the study found that energy consumption increases carbon dioxide emissions, with the strongest effects occurring at higher quantiles. Hence the conclusion that high carbon dioxide emissions in these countries are the result of the existing structure of energy production and consumption according to the criterion of energy carriers or production methods. This may indicate that policymakers in these countries should strengthen the relevant environmental legislation in this regard.

Źródło:

Studia Prawno-Ekonomiczne; 2021, 121; 227-243
0081-6841

Pojawia się w:

Studia Prawno-Ekonomiczne

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 41.

Tytuł:

Istota i znaczenie wielowymiarowej strategii zarządzania talentami w wojsku na przykładzie Sił Powietrznych RP
The essence and the importance of multidimensional talent management strategy in the Polish Armed Forces for example the Polish Air Forces

Autorzy:

Zielińska, Małgorzata

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2176028.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Wojskowe Centrum Edukacji Obywatelskiej

Tematy:

talent
strategia zarządzania talentami
Siły Powietrzne
model regresji
testy statystyczne
talent management strategy
the Polish Air Forces
regression model
statistical tests

Opis:

Celem artykułu jest przedstawienie wielowymiarowej strategii zarządzania talentami w Siłach Powietrznych RP w ujęciach: podmiotowym, kompetencyjnym, grupowym, organizacyjnym oraz społecznym. Artykuł składa się z wprowadzenia, prezentacji wymiarów strategii zarządzania talentami według różnych badaczy, klasyfikacji talentu w organizacji, statystycznego opracowania wyników sondażu diagnostycznego, a także wniosków. Niniejsze opracowanie nie wyczerpuje zagadnienia talentu i strategii zarządzania talentami. Różnorodne podejścia do tej problematyki przyczyniają się do zadawania kolejnych pytań badawczych i formułowania wniosków teoriopoznawczych i aplikacyjnych.
The research goal of this article is the multidimentional talent management strategy in the Polish Air Forces. The author presents some talents in the views: subjective, atributive, group, organizational and social ones. This article consists of an introduction, some theorial-research, and talent classification in an organization, a diagnosis of statistical results, and data, and applicative conclussions. The wide presentation is the introduction of talent management analisis. The crusial point is a diagnosis and a reference to talent management strategy. The various points of view of the scientists set up the next research aims. To sum up, this article doesn’t exhaust the theme of talent and talent management strategy.

Źródło:

Bezpieczeństwo Obronność Socjologia; 2020, 13/14; 88-101
2450-8489

Pojawia się w:

Bezpieczeństwo Obronność Socjologia

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 42.

Tytuł:

Szacunki kwartalnego PKB w polskich województwach
Quarterly Estimates of Regional GDP in Poland

Autorzy:

Pipień, Mateusz
Roszkowska, Sylwia

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/574142.pdf

Data publikacji:

2015-10-31

Wydawca:

Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych

Tematy:

dezagregacja obserwowanych kategorii makroekonomicznych
klasyczny model regresji liniowej
niepewność estymacji
regionalny PKB
regional GDP
temporal and spatial disaggregation
linear regression
estimation uncertainty

Opis:

The paper uses a linear regression model to examine the temporal and spatial disaggregation of Poland’s gross domestic product. The authors develop an approach based on estimating the structural parameters of linear regression in which annual regional GDP and its growth rate are used as dependent variables and annual national GDP and its changes play the role of explanatory variables. Pipień and Roszkowska estimate quarterly regional GDP and its changes as functions of the regression parameters. They compare alternative approaches with respect to the level of statistical uncertainty associated with the estimates. The sample covers the 1995-2012 period and the results obtained offer precise estimates of the rate of change in regional GDP, the authors say. Their research shows that regional differences in GDP growth are relatively small.
Celem artykułu jest scharakteryzowanie zastosowania modelu regresji liniowej w problemie czasowej i przestrzennej dezagregacji PKB polskiej gospodarki. W opisywanym podejściu przedmiotem estymacji są parametry strukturalne regresji liniowej, w której roczne PKB województw lub jego tempo zmian stanowią zmienną objaśnianą, zaś roczne PKB krajowe lub jego tempo zmian odgrywa rolę zmiennej objaśniającej. Proponuje się, aby kwartalne PKB i jego zmiany szacować dla poszczególnych województw jako funkcje parametrów regresji. Proponowane alternatywne podejścia poddano ocenie ze względu na poziom niepewności statystycznej związanej z estymacją oraz ze względu na poziom przestrzennego zróżnicowania oszacowanych wartości. W artykule przedstawiono wyniki szacunków PKB i jego zmian w województwach w okresie 1995–2012, otrzymane na podstawie zaproponowanej dwustopniowej procedury. Uzyskane wyniki szacunków poziomów PKB charakteryzują się dużą precyzją oszacowań, ale regionalne zróżnicowanie stóp wzrostu PKB otrzymanych na podstawie tego podejścia jest niewielkie. Z kolei wykorzystanie w regresji wartości tempa zmian PKB powodowało większe zróżnicowanie stóp wzrostu PKB według województw, ale błędy szacunków były większe.

Źródło:

Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2015, 279, 5; 145-169
2300-5238

Pojawia się w:

Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 43.

Tytuł:

Analiza płodności kobiet w Polsce z wykorzystaniem bayesowskiego modelu regresji Poissona
Fertility analysis of women in Poland using Bayesian Poisson regression model

Autorzy:

Grzenda, Wioletta

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/422947.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Główny Urząd Statystyczny

Tematy:

płodność
model regresji Poissona
wnioskowanie bayesowskie
metody Monte Carlo oparte na łańcuchach Markowa
fertility
Poisson regression model
Bayesian inference
Markov chain Monte Carlo method

Opis:

Celem niniejszej pracy jest zbadanie zachowań prokreacyjnych Polek poprzez identyfikację czynników je determinujących z wykorzystaniem metod bayesowskich. W pracy zastosowano bayesowski model regresji Poissona. Wybrany model umożliwił określenie kierunku i skali wpływu wybranych czynników na liczbę dzieci posiadanych przez kobiety. Natomiast podejście bayesowskie dało możliwość włączenia do modelu informacji a priori oraz lepsze oszacowanie parametrów modelu. W estymacji wykorzystano metody Monte Carlo oparte na łańcuchach Markowa, a w szczególności próbnik Gibbsa. Badanie przeprowadzono na podstawie danych indywidualnych pochodzących z polskiego badania retrospektywnego „Przemiany rodziny i wzorce dzietności w Polsce” (1991). W analizie płodności kobiet uwzględniono następujące czynniki: miejsce zamieszkania, wykształcenie, fakt pozostawania w związku małżeńskim, zatrudnienie oraz wyznanie. Otrzymane rezultaty porównano z dotychczasowymi wynikami badań dla Polski i innych krajów.
The primary objective of the work is to use Bayesian methods to investigate women fertility in Poland and identify key factors influencing it. Bayesian Poisson regression model has been used in the analysis. The model allows determining factors that have a significant impact on the number of children born. Moreover Bayesian approach makes it possible to incorporate a priori knowledge and improve the estimation of model parameters. The model has been estimated using Markov chain Monte Carlo method with Gibbs sampling. The work has been based on the Polish study ”Family changes and Fertility Patterns in Poland” (1991). The following attributes have been considered in the analysis of women fertility: place of living, education, marital status, employment and religion. The results have been compared with the results of related research for Poland and other countries.

Źródło:

Przegląd Statystyczny; 2012, 59, 2; 179-198
0033-2372

Pojawia się w:

Przegląd Statystyczny

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 44.

Tytuł:

Czas na aktywność czy aktywność na czas? Brak czasu wolnego jako bariera aktywności fizycznej dorosłych Polaków
Fitting fitness into the schedule: lack of free time as a barrier to leisure-time physical activity of adult Poles

Autorzy:

Biernat, Elżbieta
Buchholtz, Sonia
Tomaszewski, Wiesław

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2128976.pdf

Data publikacji:

2018-03-29

Wydawca:

Fundacja Edukacji Medycznej, Promocji Zdrowia, Sztuki i Kultury Ars Medica

Tematy:

aktywność fizyczna w czasie wolnym
bariery
brak czasu
Polska
model regresji logistycznej
leisure-time physical activity
barriers
lack of time
Polska
logistic regression model

Opis:

Wstęp. Brak dostatecznej dawki aktywności fizycznej (AF) podejmowanej przez dorosłych Polaków w czasie wolnym, będzie prowadzić do dalszego rozpowszechnienia chorób cywilizacyjnych i wzrostu obciążeń finansowych im towarzyszących. Niewiele wiadomo nt. barier AF Polaków. Materiał i metody. Analizę oparto na danych z badania „Uczestnictwo Polaków w sporcie i rekreacji w 2012” zrealizowanego przez Główny Urząd Statystyczny. Do identyfikacji determinant deklaracji braku czasu wolnego jako dominującej bariery, zastosowano regresję logistyczną. Wyniki. Jednostki w prime-age, legitymujące się wyższym wykształceniem, prowadzące własną działalność gospodarczą lub gospodarstwo rolne, osoby zamożne, a także członkowie większych gospodarstw domowych charakteryzuje wyższa szansa deklaracji braku czasu wolnego jako bariery dla wolnoczasowej AF. Ponadto mężczyźni wskazują ją częściej niż kobiety. Wnioski. Bariera braku czasu związana jest zarówno z realnymi ograniczeniami budżetowymi, jak i z niskim priorytetem nadawanym tej aktywności. Należy zwiększać świadomość, poszukiwać optymalnych kombinacji aktywności sportowych, wplatać je pomiędzy czynności życia rodzinnego i zawodowego oraz wprowadzać odpowiednie zarządzanie czasem. U osób mniej zamożnych, AF może łagodzić ich niekorzystną sytuację i przeciwdziałać międzypokoleniowemu dziedziczeniu pasywności.
Background. Insufficient leisure-time physical activity among adult Poles will lead to further increase of non-communicable diseases, and accompanying them financial burden. Little is known about the barriers to physical activity in Poland. Material and methods. The analysis is based on the ‘Participation of Poles in sport and recreation in 2012’ study by the Central Statistical Office of Poland. We employ logistic regression to identify the determinants of declaring lack of free time as a dominant barrier. Results. Prime-age individuals, those with tertiary education, own business or farm, less affluent and members of larger households have higher odds of declaring lack of free time as a barrier to physical activity; men exhibit higher odds than women. Conclusions. Lack of time covers both real budget constraint and low priority for this kind of activity. Increasing awareness, promoting finding optimal combinations of sport activity, and interspersing it with family and professional activities, as well as time management should be implemented. For less affluent individuals physical activity additionally mitigates their disadvantage and counteract intergenerational heritance of passiveness.

Źródło:

Polish Journal of Sports Medicine; 2018, 34(1); 41-50
1232-406X
2084-431X

Pojawia się w:

Polish Journal of Sports Medicine

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 45.

Tytuł:

The multiple regression model with dichotomous variabiles in analysis of multi-selectional demand for connectivity services - approach based on per second billing
Model regresji wielokrotnej ze zmiennymi dychotomicznymi w analizie wieloprzekrojowego popytu na usługi połączeniowe - podejście oparte na sekundowym naliczaniu

Autorzy:

Kaczmarczyk, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2116962.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Tematy:

Prediction System
connectivity services
dichotomous variable
autoregression
forecasting
system prognostyczny
usługi połączeniowe
zmienne dychotomiczne
autoregresja
prognozowanie

Opis:

The article presents the results of comparative research of the effectiveness of two types of models in terms of approximation and short-term forecasting of the multi-sectional demand for connectivity services. The presented results of the analyses are related to the selection of an appropriate forecasting method as an element of the Prediction System dedicated to telecommunications operators. The first tested model was a multiple regression model with dichotomous explanatory variables. The second model was a multiple regression model with dichotomous explanatory variables and autoregression. In both models, the dependent variable was the hourly counted seconds of outgoing calls within the network of the selected operator. Telephone calls were analysed in terms of such classification factors as: type of day, category of call, group of subscribers. Taking into account all levels of classification factors of the explanatory variable, 35 dichotomous explanatory variables were specified. The defined set of dichotomous explanatory variables was used in the estimation process of both compared regression models. However, in the second model, first-order autoregression was additionally applied. The second model (multiple regression model with dichotomous explanatory variables with first-order autoregression) was found to have higher approximation and predictive capabilities than the first model (multiple regression model with dichotomous explanatory variables without autoregression).
W artykule przedstawiono wyniki porównawczych badań efektywności dwóch rodzajów modeli w zakresie aproksymacji oraz krótkookresowego prognozowania wieloprzekrojowego popytu na usługi połączeniowe. Zaprezentowane wyniki analiz są więc związane z doborem odpowiedniej metody prognozowania jako elementu systemu prognostycznego kierowanego do operatorów telekomunikacyjnych. Pierwszym badanym modelem był model regresji wielokrotnej z dychotomicznymi zmiennymi objaśniającymi, a drugim modelem był model regresji wielokrotnej z dychotomicznymi zmiennymi objaśniającymi z autoregresją. W obu modelach zmienną objaśnianą były sumowane co godzinę liczby sekund rozmów wychodzących z sieci wybranego operatora. Połączenia telefoniczne były analizowane pod względem takich czynników klasyfikacyjnych jak: typ doby, kategoria połączenia, grupa abonentów. Biorąc pod uwagę wszystkie poziomy czynników klasyfikacyjnych zmiennej objaśnianej, wyszczególniono 35 dychotomicznych zmiennych objaśniających. Zdefiniowany zestaw dychotomicznych zmiennych objaśniających wykorzystano w procesie estymacji obu porównywanych modeli regresji. Jednakże w drugim modelu zastosowano dodatkowo autoregresję rzędu pierwszego. Stwierdzono, że drugi model (model regresji wielokrotnej z dychotomicznymi zmiennymi objaśniającymi z autoregresją rzędu pierwszego) charakteryzuje się wyższymi możliwościami aproksymacyjnymi i predykcyjnymi niż model pierwszy (model regresji wielokrotnej z dychotomicznymi zmiennymi objaśniającymi bez autoregresji).

Źródło:

Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia; 2021, 20, 2; 47-57
1644-0757

Pojawia się w:

Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 46.

Tytuł:

Application of projection pursuit regression model for blasting vibration velocity peak prediction

Autorzy:

Shi, Jianjun
An, Huaming
Wei, Xin

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1852582.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

wibracje wybuchowe
przewidywanie
prędkość drgań
model regresji
pościg projekcji
płytki tunel
algorytm genetyczny
blasting vibration
vibration velocity
prediction
projection pursuit
regression model
shallow tunnel
genetic algorithm

Opis:

Based on Projection Pursuit Regression Theory (PPRT), a projection pursuit regression model has been established for forecasting the peak value of blasting vibration velocity. The model is then used to predict the peak value of blasting vibration velocity in a tunnel excavation blasting in Beijing. In order to train and test the model, 15 sets of measured samples from the tunnel project are used as the input data. It is found that predicting results by projection pursuit regression model on the basis of the input data is much more reasonable than that predicted by the traditional Sodaovsk algorithm and modified Sodaovsk formula. The results show that the average predicting error of the projection pursuit regression model is 6.36%, which is closer to the measured values. Thus, the projection pursuit prediction model is a practical and reasonable tool for forecasting the peak value of blasting vibration velocity.

Źródło:

Archives of Civil Engineering; 2021, 67, 2; 653-673
1230-2945

Pojawia się w:

Archives of Civil Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 47.

Tytuł:

Stiffness modulus prediction against basic physical and mechanical characteristics of recycled base course with foamed bitumen and emulsified bitumen
Prognozowanie modułu sztywności względem podstawowych cech fizycznych i mechanicznych podbudowy recyklowanej z asfaltem spienionym i emulsją asfaltową

Autorzy:

Mazurek, Grzegorz
Buczyński, Przemysław
Iwański, Marek

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/27312163.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN

Tematy:

recykling głęboki
asfalt spieniony
model regresji wielorakiej
moduł sztywności
spoiwo mieszane
odcinek doświadczalny
deep recycling
foamed bitumen
multiple regression modelling
stiffness modulus
blended binder
trial section

Opis:

The paper’s objective was to present the results of predicting the stiffness modulus of a recycled mix containing a blended road binder with foamed bitumen and emulsified bitumen. The Sm (acc. to IT-CY) indirect tensile test was used at temperatures of -10°C, +5°C, +13°C and +25°C. Prediction of the stiffness modulus accounted for the effect of temperature, the type of road binders, the sampling location and the type of technology selected. All effects, except temperature, were included in the model by entangling their effects through recycled base course physical and mechanical characteristics, such as indirect tensile strength, compressive strength, creep rate, air void content and moisture resistance. As a result, it was possible to determine a regression model based on multiple regression with a coefficient of determination R2 = 0.78. Temperature and compressive strength were found to have the strongest effect on the variability of stiffness modulus. However, indirect tensile strength also significantly affected the Sm characteristic. In addition, FB-RCM (foamed bitumen) recycled mixtures proved to be more favourable than EB-RCM (emulsified bitumen) mixtures as they exhibited a lower deformation rate while retaining limited stiffness.
Mieszanki recyklowane są powszechnie wykorzystywanym materiałem do budowy podbudowy zasadniczej i pomocniczej zarówno w przebudowach jak i nowych konstrukcji drogowych. Mogą one być wykonywane w technologii asfaltu spienionego jak i również emulsji asfaltowych. Należy pamiętać, że zastosowanie materiału odpadowego lub pochodzącego z recyklingu kwalifikuje tę technologię jako rozwiązanie proekologiczne. Aplikacja spoiwa drogowego zawierającego 100% cementu jest najczęściej wykorzystywanym sposobem podnoszenia stopnia kohezji mieszanek recyklowanych. Nie mniej jednak brak poprawnie wykonanego procesu optymalizacji ilości cementu może doprowadzić do nadmiernego przesztywnienia mieszanki recyklowanej i pojawieniem się spękań. Pomimo wielu korzyści, jakie wynikają ze stosowania technologii recyklingu wciąż napotykane się ograniczenia w jej stosowaniu i popularyzacji. Główną przyczyną jest brak kompleksowej wiedzy z zakresu struktury wewnętrznej mieszanek recyklowanych oraz panujących w niej efektów reologicznych, co objawia się częstymi awariami dróg o dużym natężeniu ruchu, które zostały wykonane na podbudowie z mieszanki recyklowanej [13, 43]. W związku z tym była to jedna z przyczyn ograniczenia stosowania tej technologii w Polsce dla ruchu o natężenia pojazdów powyżej ESAL100 kN >7,3 mln osi. W związku z tym autorzy podjęli się zadania związanego z możliwością prognozowania zmiany modułu sztywności mieszanki recyklowanej, rozrzedzając swoje działania o efekty związane z: technologią recyklingu, rodzajem spoiwa oraz zjawiskami jakie mogą wystąpić w czasie realizacji odcinka doświadczalnego. W artykule zostały przedstawione rezultaty prognozowania modułu sztywności mieszanki recyklowanej zawierającej mieszane spoiwo drogowe w technologii asfaltu spienionego oraz emulsji asfaltowej. Badanie modułu sztywności wykonano metodą pośredniego rozciągania IT-CY. Moduł sztywności oznaczono w temperaturach –10°C, +5°C, +13°C oraz +25°C. Prognozowanie modułu sztywności uwzględniało efekt temperatury, rodzaj spoiw drogowego, miejsce poboru próbek oraz rodzaj technologii. Wszystkie efekty, oprócz temperatury, zostały uwzględnione w modelu poprzez uwikłanie ich oddziaływania za pomocą cech fizycznych i mechanicznych recyklowanej podbudowy takich jak: wytrzymałość na pośrednie rozciąganie, wytrzymałość na ściskanie, szybkość pełzania, zawartość wolnej przestrzeni oraz odporność na oddziaływanie wody.

Źródło:

Archives of Civil Engineering; 2023, 69, 3; 95--112
1230-2945

Pojawia się w:

Archives of Civil Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 48.

Tytuł:

Hydro-sedimentary flow modelling in some catchments Constantine highlands, case of Wadis Soultez and Reboa (Algeria)
Modelowanie hydrologicznego przepływu i transportu osadu w wybranych zlewniach wyżyny Konstantyny, przykład epizodycznych rzek Soultez i Reboa (Algieria)

Autorzy:

Balla, F.
Kabouche, N.
Khanchoul, K.
Bouguerra, H.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/293005.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Instytut Technologiczno-Przyrodniczy

Tematy:

accelerating
regressive model
sediment transport
Wadi Reboa
Wadi Soultez
water discharge
water erosion
erozja wodna
model regresji
natężenie przepływu
odpływ wody
rzeka Reboa
rzeka Soultez
transport osadów

Opis:

Erosion is a major phenomenon that causes damage not only to soil and agriculture, but also to the quality of the water amounting to tonnes of matter annually transported on the earth's surface. This fact has attracted the interest of researchers to understand its mechanism and explain its causes and consequences. This work is a comparative study of water erosion in the two semi-arid catchments of Wadi Soultez and Wadi Reboa; located in the North-East of Algeria. The approach adopted for the quantification of sediment transport consists on researching the best regressive model to represent the statistical relation between the sediment yield and the measured water discharge at different scales: annual, seasonal and monthly. The available data cover 27 years from 1985–2012. The results show that the power model has given the best correlation coefficient. Results have indicated that Wadi Reboa transported an average of 14.66 hm³ of water and 0.25 million tonnes of sediments annually. While Wadi Soultez has transported 4.2 hm³ of water and 0.11 million tonnes of sediments annually. At a seasonal scale, sediment amounts have showed significant water erosion in autumn with around 44% and secondarily in the spring with 29% in Wadi Soultez. Unlike Wadi Reboa, sediment transport represents 32% and 46% in autumn and spring respectively. Based on the obtained sediment amounts; it is found that the physical factors: such as steep reliefs, vulnerable lithological nature of rocks and poor vegetal cover, have significantly contributed in accelerating soil erosion.
Erozja jest głównym czynnikiem, który nie tylko przynosi szkody w rolnictwie (ubytki gleb), ale także obniża jakość wód powierzchniowych wskutek transportu wielkiej ilości materii niesionych rocznie w skali całego świata. Zjawisko to przykuwało uwagę badaczy, którzy pragnęli poznać mechanizm erozji oraz jej przyczyny i skutki. Przedstawiona praca jest porównawczym studium erozji wodnej półpustynnych zlewni dwóch epizodycznych rzek – Soultez i Reboa w północnowschodniej Algierii. Podejście do ilościowego ujęcia transportu osadów polegało na znalezieniu najlepszego modelu regresji między transportem osadu a mierzonym odpływem wody w skali rocznej, sezonowej i miesięcznej. Dostępne dane obejmują 27 lat – od 1985 do 2012. Najlepszy współczynnik korelacji uzyskano, stosując model potęgowy. Wyniki wskazują, że Reboa transportowała średnio 14,66 hm³ wody i 0,25 mln t osadu rocznie, podczas gdy transport rzeki Soultez wynosił 4,2 hm³ wody i 0,11 mln t osadu rocznie. W ciągu roku największe ilości osadu rzeka Soultez transportowała jesienią (44%) i wiosną (29%), natomiast największy transport osadu w rzece Reboa odnotowano wiosną (46%), a mniejszy jesienią (32%). Na podstawie uzyskanych danych o transporcie osadów stwierdzono, że czynniki fizyczne, takie jak głęboka rzeźba terenu, litologiczny charakter skał podatnych na erozję i uboga pokrywa roślinna przyczyniają się znacząco do zwiększonej erozji gleb.

Źródło:

Journal of Water and Land Development; 2017, 34; 21-32
1429-7426
2083-4535

Pojawia się w:

Journal of Water and Land Development

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 49.

Tytuł:

The identification method of the coal mill motor power model with the use of machine learning techniques

Autorzy:

Łabęda-Grudziak, Zofia Magdalena
Lipiński, Mariusz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2090698.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

coal mill motor power
nonlinear model identification
machine learning
additive regression models
process monitoring
moc silnika młyna węglowego
identyfikacja modelu nieliniowa
nauczanie maszynowe
model regresji addytywny
monitorowanie procesu

Opis:

The article presents an identification method of the model of the ball-and-race coal mill motor power signal with the use of machine learning techniques. The stages of preparing training data for model parameters identification purposes are described, as well as these aimed at verifying the quality of the evaluated model. In order to meet the tasks of machine learning, additive regression model was applied. Identification of the additive model parameters was performed on the basis of iterative backfitting algorithm combined with nonparametric estimation techniques. The proposed models have predictive nature and are aimed at simulation of the motor power signal of a coal mill during its regular operation, startup and shutdown. A comparative analysis has been performed of the models structured differently in terms of identification quality and sensitivity to the existence of an exemplary disturbance in the form of overhangs in the coal bunker. Tests carried out on the basis of real measuring data registered in the Polish power unit with a capacity of 200 MW confirm the effectiveness of the method.

Źródło:

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 1; e135842, 1--9
0239-7528

Pojawia się w:

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 50.

Tytuł:

The identification method of the coal mill motor power model with the use of machine learning techniques

Autorzy:

Łabęda-Grudziak, Zofia Magdalena
Lipiński, Mariusz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2086819.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

coal mill motor power
nonlinear model identification
machine learning
additive regression models
process monitoring
moc silnika młyna węglowego
nieliniowa identyfikacja modelu
nauczanie maszynowe
model regresji addytywny
monitorowanie procesu

Opis:

The article presents an identification method of the model of the ball-and-race coal mill motor power signal with the use of machine learning techniques. The stages of preparing training data for model parameters identification purposes are described, as well as these aimed at verifying the quality of the evaluated model. In order to meet the tasks of machine learning, additive regression model was applied. Identification of the additive model parameters was performed on the basis of iterative backfitting algorithm combined with nonparametric estimation techniques. The proposed models have predictive nature and are aimed at simulation of the motor power signal of a coal mill during its regular operation, startup and shutdown. A comparative analysis has been performed of the models structured differently in terms of identification quality and sensitivity to the existence of an exemplary disturbance in the form of overhangs in the coal bunker. Tests carried out on the basis of real measuring data registered in the Polish power unit with a capacity of 200 MW confirm the effectiveness of the method.

Źródło:

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 1; art. no. e135842, 1--9
0239-7528

Pojawia się w:

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 51.

Tytuł:

Analiza zależności między wartością dochodu na osobę i wielkością gospodarstwa domowego w latach 2006–2013
Analysis of the relationship between income per capita and the size of household in the years 2006–2013

Autorzy:

Turczak, Anna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/449721.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Zachodniopomorska Szkoła Biznesu w Szczecinie

Tematy:

wielkość gospodarstwa domowego
dochód rozporządzalny
liniowy model przyczynowo-opisowy
model regresji
weryfikacja modelu ekonometrycznego
available income
size of household
linear causal-descriptive model
regression model
verification of econometric model

Opis:

Celem artykułu jest znalezienie modelu, który najlepiej opisuje zależność między poziomem dochodu rozporządzalnego na osobę a wielkością gospodarstwa domowego. Sformułowano dwie hipotezy badawcze. Pierwsza z nich głosi, że funkcja liniowa adekwatnie obrazuje zależność między rozpatrywanymi zmiennymi. Z kolei druga hipoteza stanowi, iż wzrost liczby osób w gospodarstwie domowym powoduje zazwyczaj stały spadek średniego dochodu rozporządzalnego na osobę. Obydwie hipotezy zostały zweryfikowane pozytywnie.
The aim of the article is to find the model that best describes the relationship between the level of available income per capita and the size of the household. Two hypotheses are formulated. The first of them states that the linear function adequately shows the relationship between the two variables under consideration. The second hypothesis states that the increase of the number of people in the household usually results in the constant decrease of average available income per capita. Both of these hypotheses are verified positively.

Źródło:

Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek; 2015, 1(48); 61-74
2657-3245

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 52.

Tytuł:

Znaczenie lasu oraz morfologii terenu w rozwoju pokrywy śnieżnej w Sudetach Zachodnich na przykładzie sezonu zimowego 2003/2004
The role of forest and terrain morphology in snow cover development in the Western Sudety - 2003-2004 winter season case study

Autorzy:

Ojrzyńska, H.
Błaś, M.
Kryza, M.
Sobik, M.
Urban, G.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/973236.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Leśne

Tematy:

Sudety Zachodnie
morfologia terenu
pomiary terenowe
System Informacji Geograficznej
modele statystyczne
model regresji wieloczynnikowej
pokrywa śnieżna
zmienne niezależne
wysokość pokrywy śnieżnej
snow cover
land category
GIS modeling
Western Sudety

Opis:

GIS method was used to describe changes in factors influencing snow cover depth in relation to land cover category (forested/woodless area) and terrain morphology. In the snow cover increase phase, differences in its depth between forest and woodless area weren't visible. During this phase directional screening/exposure indices were responsible for snow cover differentiation. In maximum water equivalent phase the role of terrain roughness as the factor controlling snow depth was clear. On one hand it depends on land cover type, which is especially visible in characteristic of diverse density and height of forest stand, but on the other hand it depends also on terrain morphology. In the snow cover disappearance phase, stand canopy slows the ablation process down and the snow cover in forest is higher than on the open air area. During the whole winter season, significantly smaller impact of absolute altitude, terrain slope and aspect as factors controlling snow cover depth differentiation in the Western Sudety Mountains was observed.

Źródło:

Sylwan; 2010, 154, 06; 412-428
0039-7660

Pojawia się w:

Sylwan

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 53.

Tytuł:

Multiple regression analysis model to predict and simulate winter rapeseed yield
Model analizy regresji wielorakiej dla prognozy i symulacji plonu rzepaku ozimego

Autorzy:

Niedbała, G.
Piekutowska, M.
Adamski, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/336860.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych

Tematy:

Forecast
multiple regression
MLR
winter rapeseed
yield prediction
prognoza
regresja wielokrotna
rzepak ozimy
prognoza plonu

Opis:

The aim of the work is to create a model for prediction and simulation of winter rapeseed yield. The model made it possible to perform a yield forecast on 30 June, directly before harvest in the current agrotechnical season. The prediction model was built using the multiple regression method (MLR). The model was based on meteorological data (air temperature and precipitation) and information about mineral fertilization. The data were collected from the years 2008-2017 from 291 production fields located in Poland, in the southern Opole region. The assessment of the quality of forecasts generated on the basis of the regression model was verified by determining prediction errors using RAE, RMS, MAE and MAPE error meters. An important feature of the created prediction model concerns the possibility of making the forecast in the current agrotechnical year on the basis of the current weather and fertilizer information.
Celem pracy było zbudowanie modelu do predykcji i symulacji plonu rzepaku ozimego. Model ten umożliwił wykonanie prognozy plonu na dzień 30 czerwca, bezpośrednio przed zbiorem w aktualnie trwającym sezonie agrotechnicznym. Do budowy modelu predykcyjnego użyto metody regresji wielorakiej (MLR). Model powstał w oparciu o dane meteorologiczne (temperatura powietrza i opady atmosferyczne) oraz informacje o nawożeniu mineralnym. Dane zostały zebrane z lat 2008- 2017 z 291 pól produkcyjnych zlokalizowanych w Polsce, na obszarze południowej Opolszczyzny. Ocena jakości prognoz wytworzonych na bazie modelu regresyjnego została zweryfikowana poprzez określenie błędów prognozy za pomocą mierników błędów RAE, RMS, MAE oraz MAPE. Ważną cechą wytworzonego modelu predykcyjnego jest możliwość wykonania prognozy w bieżącym roku agrotechnicznym w oparciu o aktualne informacje pogodowe i nawozowe.

Źródło:

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2018, 63, 4; 139-144
1642-686X
2719-423X

Pojawia się w:

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 54.

Tytuł:

Ocena prawdopodobieństwa wystąpienia wypadku na rusztowaniach budowlanych w wybranych województwach Polski
Assessment of the probability of an accident on building scaffolding in selected Polish provinces

Autorzy:

Nowobilski, Tomasz
Hoła, Bożena

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2202727.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Polski Związek Inżynierów i Techników Budownictwa

Tematy:

rusztowanie budowlane
bezpieczeństwo pracy
predykcja liczby rusztowań
prawdopodobieństwo wypadku
badanie empiryczne
model regresji liniowej
model matematyczny
Polska
construction scaffolding
occupational safety
scaffolding number prediction
accident probability
empirical research
linear regression model
mathematical model
Polska

Opis:

W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczących szacowania prawdopodobieństwa wystąpienia wypadku przy pracy związanego z użytkowaniem rusztowań budowlanych w pięciu województwach Polski. W ramach przedstawionych badań opracowano autorską metodykę, w której wykorzystano: wyniki badań empirycznych, informacje o liczbie wypadków przy pracy z udziałem rusztowań budowlanych oraz dane statystyczne dotyczące wskaźników społeczno-gospodarczych. Otrzymane wyniki mogą być wykorzystane do predykcji prawdopodobieństwa wystąpienia wypadku na rusztowaniu budowlanym w przyszłości.
The article presents the results of research on estimating the probability of occupational accidents related to the use of construction scaffolding in five regions of Poland. Within the framework of the presented research, the author’s methodology was developed using: the results of empirical research, information on the number of occupational accidents involving construction scaffolding and statistical data on socio-economic indicators. The results obtained can be used to predict the probability of a construction scaffolding accident in the future.

Źródło:

Przegląd Budowlany; 2022, 93, 9-10; 104--108
0033-2038

Pojawia się w:

Przegląd Budowlany

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 55.

Tytuł:

Selected Robust Logistic Regression Specification for Classification of Multi‑dimensional Functional Data in Presence of Outlier
Zastosowanie odpornej regresji logistycznej do klasyfikacji wielowymiarowych danych funkcjonalnych

Autorzy:

Krzyśko, Mirosław
Smaga, Łukasz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/657746.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

analiza regresji dla danych funkcjonalnych
estymacja odporna
model regresji logistycznej
rozwinięcie funkcji w bazie funkcyjnej
wielowymiarowe dane funkcjonalne
zagadnienie klasyfikacji
basis functions representation
classification problem
functional regression analysis
logistic regression model
multi‑dimensional functional data
robust estimation

Opis:

W niniejszym artykule rozważany jest problem dwuetykietowej klasyfikacji wielowymiarowych danych funkcjonalnych. Zaproponowane rozwiązanie tego problemu oparto na technikach regresyjnych i modelu regresji logistycznej dla danych funkcjonalnych. Model ten został przekształcony do szczególnego modelu regresji logistycznej za pomocą rozwinięcia (będących funkcjami) współczynników regresji i zmiennych objaśniających w bazie funkcyjnej. Na podstawie tego modelu skonstruowana została reguła klasyfikacyjna. W przypadku występowania obserwacji odstających rozważane są również metody odpornej estymacji nieznanych parametrów. Eksperymenty numeryczne sugerują, że proponowane metody mogą z powodzeniem być wykorzystane w praktycznych zagadnieniach.
In this paper, the binary classification problem of multi‑dimensional functional data is considered. To solve this problem a regression technique based on functional logistic regression model is used. This model is re‑expressed as a particular logistic regression model by using the basis expansions of functional coefficients and explanatory variables. Based on re‑expressed model, a classification rule is proposed. To handle with outlying observations, robust methods of estimation of unknown parameters are also considered. Numerical experiments suggest that the proposed methods may behave satisfactory in practice.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 2, 334
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 56.

Tytuł:

Spatial and temporal aspects of prior and likelihood data choices for Bayesian models in road traffic safety analyses
Przestrzenny i czasowy aspekt wyboru rozkładów apriorycznych i danych dla funkcji wiarygodności dla modeli bayesowskich w analizach bezpieczeństwa ruchu drogowego

Autorzy:

Nowakowska, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1365610.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

Bayesian regression model
informative prior distributions for model parameters
likelihood data
statistical classifier
road accident severity
road accident features
model regresji bayesowskiej
informatywne rozkłady aprioryczne parametrów modelu
wiarygodność bayesowska
klasyfikator statystyczny
status wypadku drogowego
cechy wypadku drogowego

Opis:

In a Bayesian regression model, parameters are not constants, but random variables described by some posterior distributions. In order to define such a distribution, two pieces of information are combined: (1) a prior distribution that represents previous knowledge about a model parameter and (2) a likelihood function that updates prior knowledge. Both elements are analysed in terms of implementing the Bayesian approach in road safety analyses. A Bayesian multiple logistic regression model that classifies road accident severity is investigated. Three groups of input variables have been considered in the model: accident location characteristics, at fault driver’s features and accident attributes. Since road accidents are scattered in space and time, two aspects of information source choices in the Bayesian modelling procedure are proposed and discussed: spatial and temporal ones. In both aspects, priors are based on selected data that generate background knowledge about model parameters – thus, prior knowledge has an informative property. Bayesian likelihoods which modify priors are data that deliver: (1) information specific to a road – in the spatial aspect or (2) the latest information – in the temporal aspect. The research experiments were conducted to illustrate the approach and some conclusions have been drawn.
Parametry bayesowskiego modelu regresji nie są wartościami stałymi tylko zmiennymi losowymi opisanymi przez pewne rozkłady aposterioryczne. W celu zdefiniowania takiego rozkładu łączy się dwa źródła informacji: (1) rozkład aprioryczny, który reprezentuje wcześniejszą wiedzę o parametrze modelu oraz (2) funkcję wiarygodności (wiarygodność bayesowską), która uaktualnia wiedzę a’priori. Oba te elementy są przedmiotem badań w kontekście wykorzystania podejścia bayesowskiego w analizach bezpieczeństwa ruchu drogowego. Badaniom podlega model wielokrotnej regresji logistycznej, który klasyfikuje status zdarzenia drogowego. W modelu uwzględniono trzy grupy zmiennych objaśniających: charakterystyki miejsca lokalizacji wypadku, cechy kierującego sprawcy oraz atrybuty wypadku. Ponieważ wypadki drogowe są rozproszone w czasie i przestrzeni, zaproponowano i poddano dyskusji dwa aspekty wyboru źródeł informacji w procedurze modelowania bayesowskiego: czasowy i przestrzenny. W obu podejściach rozkłady aprioryczne są definiowane na podstawie danych wybranych jako te, które generują uogólnioną wiedzę o parametrach modelu, tworząc tło podlegające modyfikacji – w ten sposób wiedza aprioryczna ma cechę informatywności. Wiarygodność bayesowska, modyfikująca rozkłady a’priori, jest definiowana za pomocą danych wprowadzających: (1) informację specyficzną dla wybranej drogi – w przypadku aspektu przestrzennego lub (2) informację najnowszą – w przypadku aspektu czasowego. Zaproponowane podejście zilustrowano w eksperymentach badawczych i przedstawiono wynikające z nich wnioski.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 1; 68-75
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 57.

Tytuł:

Polityki rynku pracy i inne determinanty elastyczności zatrudnienia
Labour Market Policies and Other Determinants of Employment Flexibility

Autorzy:

Taracha, Michał
Mirowski, Krzysztof

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2054864.pdf

Data publikacji:

2022-06-30

Wydawca:

Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych

Tematy:

pięcioczynnikowy model osobowości
elastyczność zatrudnienia
model regresji ujemnej dwumianowej z podwyższoną liczbą zer
pasywna i aktywna polityka rynku pracy
Five-Factor Personality Trait Model
employment flexibility
zero-inflated negative binomial regression model
passive and active labour market policy

Opis:

Główny cel niniejszej pracy stanowi zbadanie kierunku oddziaływania pasywnej i aktywnej polityki rynku pracy na elastyczność zatrudnienia, wyrażoną za pomocą liczby zmian miejsc pracy w ciągu życia osób w wieku 50 lat i więcej. Celem jest również uzyskanie wniosków na temat wpływu, jaki na elastyczność zatrudnienia wywierają wskaźnik restrykcyjności zatrudnienia (EPL), stopa objęcia pracowników układami zbiorowymi, dochód gospodarstwa domowego i liczba lat otrzymanej edukacji, a także określenie najważniejszych czynników psychologicznych oddziałujących na stabilność zatrudnienia. Analizę przeprowadzono przy wykorzystaniu modeli zmiennej licznikowej (zwłaszcza dzięki modelowi regresji ujemnej dwumianowej z podwyższoną liczbą zer), w oparciu o dane SHARE dla UE, Izraela i Szwajcarii. Odpowiednio negatywny i pozytywny wpływ aktywnej i pasywnej polityki rynku pracy na elastyczność zatrudnienia wskazuje na szczególne znaczenie aktywnej polityki w dążeniu do poprawy funkcjonowania rynku pracy i zwalczaniu bezrobocia przymusowego. Zestawienie wniosków związanych z cechami psychologicznymi wskazało, że niezwykle istotną cechę, warunkującą mobilność zawodową w ciągu życia, stanowi zapał do pracy – śmiałość w podejmowaniu nowych zadań uzupełniona optymizmem towarzyszącym wykonywaniu tych działań, związanym z niższym poziomem lenistwa. Powiązanie zmiennej objaśnianej z dochodem gospodarstwa domowego było negatywne, a wskaźnika EPL i stopy objęcia układami zbiorowymi – pozytywne. Związek liczby lat edukacji z mobilnością zawodową był natomiast rozbieżny, co może świadczyć o zależności elastyczności zatrudnienia od specyfiki specjalizacji zawodowej.
The aim of this study is to examine the impact of active and passive labour market policies (ALMP and PLMP) on employment flexibility, measured as the number of life-course job changes by people aged 50 and over. Another goal is to obtain conclusions about the impact of the Employment Protection Legislation (EPL) index, the collective bargaining coverage rate, household income, and the number of years of education received; but also to identify the most important psychological factors influencing employment flexibility. The analysis was carried out using models of the categorical dependent variable, especially the zero-inflated negative binomial model, based on the data from the SHARE database for the EU, Israel and Switzerland. The respective negative and positive impacts of ALMP and PLMP on employment flexibility shows the particular importance of ALMP in striving to improve the functioning of the labour market. The juxtaposition of conclusions related to psychological traits indicated that the enthusiasm for work is crucial in determining life-course employment flexibility. The link between the dependent variable and household income was negative, and the impact of the EPL index and the collective bargaining coverage rate was positive. On the other hand, the relationship between the number of years of education and professional mobility was divergent, indicating the dependence of employment flexibility on the professional specialisation of respondents.

Źródło:

Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2022, 310, 2; 88-104
2300-5238

Pojawia się w:

Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 58.

Tytuł:

Green human resource management
Zielone zarządzanie zasobami ludzkimi

Autorzy:

Wielewska, Izabela
Kacprzak, Marzena
Król, Agnieszka
Czech, Artur
Zuzek, Dagmara K.
Gralak, Katarzyna
Marks-Bielska, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2172321.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych

Tematy:

green human resource management (GHRM)
pro-environmental activity of enterprise
ecological context of HR
logistic regression model
green job
green competencies
zielone zarządzanie zasobami ludzkimi
działanie prośrodowiskowe przedsiębiorstwa
ekologiczny kontekst HR
model regresji logistycznej
zielone miejsce pracy
zielone kompetencje

Opis:

Green human resource management means taking action and shaping and promoting pro-ecological attitudes in the working environment. The purpose of this study is to investigate the role of green Human Resource Management (HRM) and green corporate policies in environmental sustainability. Research in this area was carried out among 346 employees employed in enterprises from various industries in Poland in 2021. An online questionnaire was used in the study. The obtained results were subjected to statistical analysis; a logistic regression model was applied using the Statistica computer package. The conducted research showed that the employees' awareness of green competencies and the employer's activities in environmental training and education are statistically significant. Still, employers should emphasise the environmental education of employed staff in conjunction with their job posi-tion.
Zielone zarządzanie zasobami ludzkimi to podejmowanie działań oraz kształtowanie i promowanie postaw proekologicznych w środowisku pracowniczym. Celem niniejszego opracowania jest zbadanie roli zielonego Human Resource Management (HRM) oraz ekologicznych polityk firm w zakresie zrównoważonego rozwoju środowiska. Badania w tym zakresie przeprowadzono wśród 346 pracowników zatrudnionych w przedsiębiorstwach z różnych branż zlokalizowanych na terenie Polski w 2021 roku. W badaniu wykorzystano internetowy kwestionariusz ankiety. Uzyskane wyniki poddano analizie statystycznej, zastosowano model regresji logistycznej z wykorzystaniem m.in. pakietu komputerowego Statistica. Przeprowadzona analiza wykazała, że świadomość pracowników w zakresie zielonych kompetencji, jaki i działania pracodawcy w zakresie szkoleń i edukacji ekologicznej są statystycznie istotne, ale pracodawcy większy nacisk powinni kłaść na edukację ekologiczną zatrudnionego personelu w powiązaniu z zajmowanym przez nich stanowiskiem pracy.

Źródło:

Ekonomia i Środowisko; 2022, 4; 276--302
0867-8898

Pojawia się w:

Ekonomia i Środowisko

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 59.

Tytuł:

Zastosowanie beta regresji w modelowaniu wskaźnika pogłębionej deprywacji materialnej w krajach Unii Europejskiej
The use of beta regression in the modelling of severe material deprivation indicator in the European Union countries

Autorzy:

Dudek, Hanna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/542799.pdf

Data publikacji:

2018-03-28

Wydawca:

Główny Urząd Statystyczny

Tematy:

model beta regresji
wskaźnik pogłębionej deprywacji materialnej
kraje Unii Europejskiej
beta regression model
severe material deprivation rate
EU countries

Opis:

Wskaźnik pogłębionej deprywacji materialnej informuje o odsetku populacji, który nie może zrealizować przynajmniej czterech z dziewięciu potrzeb uznanych w warunkach europejskich za podstawowe. W badaniu podjęto próbę identyfikacji czynników różnicujących ten wskaźnik w krajach Unii Europejskiej. Na podstawie danych z Europejskiego badania dochodów i warunków życia (EU-SILC) z 2014 r. oszacowano parametry modeli beta regresji. Modele te znajdują zastosowanie w sytuacji, gdy zmienna zależna przyjmuje wartości z przedziału (0, 1). Stwierdzono, że wskaźnik deprywacji materialnej wykazywał zależność od takich czynników, jak: typ gospodarstwa domowego, mediana dochodu ekwiwalentnego, zagrożenia ubóstwem relatywnym, głębokość ubóstwa, zróżnicowanie dochodów, stopy bezrobocia długoterminowego, PKB per capita oraz udziału wydatków na cele społeczne w PKB.
The severe material deprivation rate indicates the proportion of the population that cannot fulfil at least four of the nine needs identified as basic ones in the European conditions. The study attempts to identify factors differentiating this indicator in the European Union countries. The parameters for regression beta models were estimated on the basis of data from the European Survey of Income and Living Conditions (EU-SILC) for 2014. Such models are useful when the value of the dependent variable interval is included between 0 and 1. It was found that severe material deprivation rate is affected by such factors as: type of household, median equalized disposable income, at-risk-of-poverty rate, relative median at-risk-of-poverty gap, inequality of income distribution, long-term unemployment rate, GDP per capita, and share of social protection expenditure in GDP.

Źródło:

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 3; 24-39
0043-518X

Pojawia się w:

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 60.

Tytuł:

Estimation of parameters of forms of bending oscillations of a body by results of vibrating tests with application of the theory of optimum filtration and linear regression models
Ocena parametrów form drgań zginających pudła wagonu na podstawie wyników badań wibracji z zastosowaniem teorii optymalnej filtracji i modeli regresji liniowej

Autorzy:

Lyapshin, K.
Vuchetich, I.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/374755.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej

Tematy:

samochód osobowy
nadwozie samochodowe
drgania pojazdu
filtr nierekursywny
transformata Fouriera
model liniowej regresji
car
car body
vibration of car
nonrecursive filter
Fourier transformation
linear regression model

Opis:

Three different passenger car bodies' vibration tests were carried out. During the tests simultaneously were register accelerations, body middle displacements and strength from vibrator to a body. On processing of testing signal was decrease its sampling frequency and used nonrecursive filter with Fourier transformation. Signal parameter estimation for first self frequency of bending vibration determination was carried out with four linear regression models according to quadratic mean criteria with pass from discrete to continuous model. Was carried out each model estimation results analyses and did conclusions about processing methods error and noise attend in measurement system.

Źródło:

Transport Problems; 2010, 5, 2; 13-19
1896-0596
2300-861X

Pojawia się w:

Transport Problems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 61.

Tytuł:

Zastosowanie modelu regresji do wyznaczenia współczynnika izolacyjności akustycznej przegrody niejednorodnej
Application of the regression model to determine sound insulation of a heterogeneous baffle

Autorzy:

Majkut, Leszek
Olszewski, Ryszard

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/315284.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"

Tematy:

izolacyjność akustyczna
modelowanie
analiza regresji
sound insulation
modelling
regression analysis

Opis:

W artykule przedstawiono zastosowanie modelu regresji do oszacowania współczynnika izolacyjności akustycznej przegrody niejednorodnej na przykładzie przegrody dwumateriałowej. Sformułowano model regresji, następnie zastosowano go do wyznaczenia izolacyjności płyty. Uzyskane wyniki porównano z wynikami pomiarów.
Paper discussed the regression model which was used to determine the sound insulation of a two-materials baffle based on the known sound insulation of its layers.

Źródło:

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2019, 20, 12; 175-178
1509-5878
2450-7725

Pojawia się w:

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 62.

Tytuł:

Предикторы нормативного кризиса развития в подростковом и юношеском возрасте
Predykatory kryzysu rozwoju normatywnego w okr esie dojrzewania i we wczesnej dorosłości

Autorzy:

Шамне, Анжелика

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/472867.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Collegium Witelona Uczelnia Państwowa

Tematy:

normative crisis, development, predictor, regression analysis, prediction
model, adolescence, young adulthood, determination.
kryzys normatywny, rozwój, predykator, analiza regresji, model
przewidywania, wiek dojrzewania i
wczesnej
dorosłości, determinacja.

Opis:

Predictors of the normative development crisis in adolescence and earl y adulthood This paper constitutes an a nalysis of t he r esults of t he c onstruction of p rediction models of t he n ormative crisis and i ts patterns in a dolescence and e arly adulthood (12 – 2 0 years). The s ample selected for research included a g roup of 1 2 – 15-year-old teenagers (55 s ec- ondary school students) and 66 university students in Ukraine (18 – 20 years, 2nd – 3rd year of study). Two regression models enable us to describe the various complex pre- dictors of the psychosocial crisis which may occur during adolescence. The emer gence of the crisis in adolescence is determined by such predictors as: individual typological properties (emotional instability, extroversion), emotional and volitional characteristics (self-control problems, low self-control), a negative attitude to the activities (duties and studies), people and moral norms, an unfavorable social environment (a family situation, education in the family , biographical experience), a low behavior norm, indi- vidualism (43% of e xplainable dispersion of t he „ crisis” dependents variable). The m ain predictors of t he c risis in a dolescence include the f ollowing: a d eficit of s ubject activity, low meaningfulness of life, an exte rnal locus of control, social passivity, a negative self-attitude, low subjective well-being, lack of spontaneity and flexibility in com - munication, focus on wealth (26% of explainable dispersion). A compa rative analysis of predic tors of age crisis in adolescence and early adulthood has been performed. The changes of the ratio of weight and the role of internal and externa l determinants of t he c risis emergence in t he p eriod of a dolescence have also been discussed (reduction of the value of individual and typological properties, features of the family situation and u pbringing, an i ncreased role of r eflexive components of I - concept, value-semantic and subjective properties).
W artykule rozpatrywane są wyniki konstrukcji modeli predykcyjnych normatywnego kryzysu i jego systematyczność w okresie dojrzewania i wczesnej dorosłości (12 – 20 l at).Wybrane badania dotyczyły młodzieży 12 – 15 lat (55 uczniów szkół średnich) oraz 66 uczniów II i III roku szkół wyższych na Ukrainie (18 – 20 lat). Dwa modele regresywne pozwalają opisać różne kompleksy czynników predykcyjnych psycholo- gicznego kryzysu w okresie dojrzewania. Objawy kryzysu w okresie dojrzewania są determinowane następującymi czynnikami predykcyjnymi: indywidualne właściwości typologiczne (niestabilność emocjonalna, ekstrawersja), emocjonalne i w olicjonalne ce- chy ( p roblemy samokontroli, niskie poczucie kontroli), negatywny stosunek do d ziałania (do obowiązków i nauczania), do ludzi i norm moralności, niekorzystne środowisko społeczne (sytuacja rodzinna, wychowanie w rodzinie, doświadczenia biograficzne), nieodpowiednie zachowanie normatywne, indywidualizm (43% wyjaśnienie rozbieżno- ści w zal eżnej zmiennej „kryzys”). Główne czynniki prognostyczne kryzysu w okresie d ojrzewania t o: deficyt aktywności subiektywnej, niski poziom rozumienia sensu życia, poczucie kontroli zewnętrznej, bierność społeczna, negatywne nastawienie do siebie, niski subiektywny poziom samopoczucia, brak spontaniczności i elastyczności w ko - munikacji, koncentracja na wartościach majątkowych (26% rozbieżności zmiennej). Przeprowadzono analizę porównawczą czynników predykcyjnych kryzysu w wieku d ojrzewania i w czesnej dorosłości (wspólne i o dmienne cechy). Dokonano analizy zmian proporcji wagi i roli uwarunkowań wewnętrznych i zewnętrznych kryzysu w okresie dojrzewania (spadek wartości indywidualnych typologicznych cech, charakterystyka sytuacji rodzinnej i e dukacji, zwiększenie roli elementów refleksyjnych, koncepcji własnego – Ja, właściwości wartościowo-semantycznych i subiektywnych)

Źródło:

Zeszyty Naukowe Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej im. Witelona w Legnicy; 2015, 3, 16
1896-8333

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej im. Witelona w Legnicy

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 63.

Tytuł:

Identyfikacja determinant braku odpowiedzi w badaniu polskich gospodarstw domowych
An Attempt to Diagnose Determinants of Non-Response Rate in Polish Household Surveys

Autorzy:

Rószkiewicz, Małgorzata

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1364911.pdf

Data publikacji:

2015-12-31

Wydawca:

Główny Urząd Statystyczny

Tematy:

wskaźnik braku odpowiedzi
błąd braku reakcji
błąd braku realizacji
model
regresji logistycznej
procedura drzewa klasyfikacyjnego
model hybrydowy
no-response rate
noncontact
noncooperation
logistic regression
classification tree procedure
hybrid model

Opis:

W artykule podjęto próbę identyfikacji czynników mających wpływ na poziom wskaźnika braku odpowiedzi w badaniu polskich gospodarstw domowych zrealizowanym w 2013 r. w ramach projektu Uwarunkowania Decyzji Edukacyjnych. Podstawą analizy były wyniki historii kontaktów z wylosowanymi jednostkami oraz wyniki zrealizowanych wywiadów. Odrębnie przeanalizowano uwarunkowania braku kontaktu oraz odmowy odpowiedzi. W identyfikacji czynników związanych z warunkami realizacji badania istotnie wpływających na prawdopodobieństwo braku odpowiedzi wykorzystano model hybrydowy łączący wielomianowy model regresji logistycznej oraz procedurę drzewa klasyfikacyjnego. Model regresji logistycznej wykorzystano również do identyfikacji cech gospodarstw domowych wpływających na brak odpowiedzi. Wyniki wskazały, że brak kontaktu i brak odpowiedzi stanowią odrębne wymiary, na których lokują się jednostki wybrane do badania, a reguły uczestnictwa w badaniu różnicują się względem cech społeczno-demograficznych. Skuteczna organizacja procesu badawczego powinna uwzględniać zarówno zróżnicowanie regionalne w dostępności i gotowości współpracy jak również w preferencjach respondentów względem sposobu nawiązywania kontaktów.
Article focuses on the identification of factors affecting the non-response in Polish household surveys. The analyse uses data from the survey realized on a random sample of Polish households in 2013 in project Determinant of Educational Decisions. Logistic regression model and classification tree procedure and hybridization of this approach was used to identify factor affecting probability of non-responds. Noncontact and noncooperation in the study was considered separately. Results confirmed that noncontact and noncooperation are two entirely different processes and rules for participation in the study significantly differentiate into subpopulations of Polish households varied by socio-economic features. Efficient organization of the research process should take into account both regional differences in the availability and willingness of cooperation as well as the respondents’ preferences in regarding the way in making contacts.

Źródło:

Przegląd Statystyczny; 2015, 62, 4; 361-378
0033-2372

Pojawia się w:

Przegląd Statystyczny

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 64.

Tytuł:

Modele regresji Bayesa w analizach bezpieczeństwa ruchu drogowego
Bayesian regression models in the analyses of road traffic safety

Autorzy:

Nowakowska, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/144202.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej

Tematy:

Bayesian regression
regresja Bayesa
aprioryczne rozkłady parametrów modelu
klasyfikator statystyczny
ciężkość wypadku drogowego
kierujący sprawca wypadku
model parameters prior distributions
statistical classifier
road accident severity
at fault driver

Opis:

W artykule przybliżono koncepcję modelu regresji Bayesa oraz przedstawiono wykorzystanie tego modelu w budowaniu statystycznego klasyfikatora ciężkości wypadku drogowego w zależności od cech kierującego – sprawcy. Modele Bayesa zostały wyznaczone na dużej i małej próbie treningowej z uwzględnieniem informatywnych i nieinformatywnych rozkładów a’priori parametrów strukturalnych oraz porównane z analogicznymi modelami klasycznymi MLE. Przedmiotowym klasyfikatorem statystycznym był model regresji logistycznej.
The idea of a Bayes regression model was put forward and then the utilization of such a model while building a statistical classifier to identify a road accident severity in dependence on chosen at fault driver’s characteristics was presented in the paper. Bayes models were identified for small and big train samples assuming informative and non-informative prior distributions for structural parameters of the models. Obtained results were compared and referred to the results of classical MLE models. A logistic model was a statistical classifier under consideration.

Źródło:

Drogownictwo; 2016, 2; 39-45
0012-6357

Pojawia się w:

Drogownictwo

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 65.

Tytuł:

What Affects The Ability To Accumulate The Best Applicants By Russian Universities? The Application Of Quantile Regression Model
Jakie czynniki decydują o zdolnościach do pozyskiwania najlepszych studentów przez rosyjskie uczelnie wyższe? Aplikacja modelu regresji kwantylowej

Autorzy:

Łaszkiewicz, Edyta
Zemstov, Stepan
Barinova, Vera

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/633179.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

instytucje szkolnictwa wyższego
system edukacji w Rosji
konkurencyjność
higher education institution
universities’ competitiveness
Russian education system
students
quantile regression

Opis:

Celem artykułu jest identyfikacja czynników, determinujących konkurencyjność uczelni wyższych w zakresie pozyskiwania najlepszych studentów. Główna uwaga położona została na weryfikacji trzech grup czynników –związanych z procesem kształcenia, reprezentujących jakość badań naukowych oraz wskazujących na powiązania biznesowe uczelni. W badaniu wykorzystano model regresji kwantylowej, którego parametry oszacowano oddzielnie na próbie publicznych i prywatnych szkół wyższych, zlokalizowanych w Rosji.| Uzyskane wyniki wskazują, że nie tylko tradycyjne czynniki, związane z procesem kształcenia, wpływają na atrakcyjność edukacyjną szkół wyższych. Istotny wpływ na zdolność do akumulacji najlepszych studentów ma jakość prowadzonych badań naukowych i powiązania uczelni z biznesem. Należy przy tym zauważyć, że osiągnięcie efektu synergii między działalnością naukową, edukacyjną i biznesową szkół wyższych nie jest łatwe i nie zawsze się udaje. Siła z jaką wspomniane czynniki determinują atrakcyjność edukacyjną różni się w zależności od typu uczelni (prywatna lub publiczna) oraz jest funkcją aktualnego potencjału jednostki. Zawarte w pracy spostrzeżenia mogą być potencjalnie wykorzystane przez szkoły wyższe oraz władze w procesie ewaluacji orientacji strategicznej uczelni oraz do sformułowania rekomendacji w zakresie działań sprzyjających poprawie atrakcyjności szkół wyższych w oczach przyszłych studentów.
The aim of this paper is to evaluate which university’s characteristics have the greatest impact on the competitiveness of universities in their ability to attract better students in Russia. We examined the impact of three groups of factors,related to teaching, research and entrepreneurial activities of universities. The quantile regression model was applied for the subsample of public and private higher education institutions localized in Russia. The results prove that not only traditional, teaching-related factors affect the attractiveness of the universities. We found that the research quality and entrepreneurial experience both increase the ability to accumulate the best applicants by Russian universities. However, the synergy between training, research and business activities is not always achieved. The importance of science and business-oriented activities varies between public and private institutions. According to the results from the quantile regression the importance of the certain factors differs between the quantiles of the dependent variable distribution. Our findings might be useful for the governmental authorities during the universities’ assessment as well as for the higher education institutions themselves – in order to define their strategic development and attract better students.

Źródło:

Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2016, 19, 5; 81-98
1508-2008
2082-6737

Pojawia się w:

Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 66.

Tytuł:

Analiza rentowności kapitału własnego przedsiębiorstw przetwórstwa przemysłowego w Polsce
Analysis of return on equity of manufacturing companies in Poland

Autorzy:

Bieniasz, A.
Czerwinska-Kayzer, D.
Golas, Z.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/43470.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane

Tematy:

przedsiebiorstwa przemyslowe
kapital wlasny
rentownosc kapitalow wlasnych
dzwignia finansowa
model DuPonta
analiza regresji
przemysl przetworczy
Polska

Opis:

W artykule zaprezentowano wyniki analizy zróżnicowania rentowności kapitału własnego w przedsiębiorstwach przemysłu przetwórczego w Polsce w okresie 2004-2007. W badaniach wykorzystano model Du Ponta i metodę regresji krokowej.
The article presents the results of factors which determine the return on equity (ROE) in Polish manufacturing in 2004-2007. The Du Pont modified model and regression models were used in the analysis.

Źródło:

Journal of Agribusiness and Rural Development; 2010, 16, 2
1899-5241

Pojawia się w:

Journal of Agribusiness and Rural Development

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 67.

Tytuł:

Czynniki determinujące rentowność kapitału własnego w rolnictwie
Factors determining the return on equity in agriculture

Autorzy:

Golas, Z

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/43896.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane

Tematy:

rolnictwo
gospodarstwa rolne
Siec Danych Rachunkowosci Gospodarstw Rolnych
rentownosc kapitalow wlasnych
model DuPonta
analiza ilosciowa
analiza regresji

Opis:

W artykule zaprezentowano wyniki analizy czynników wpływających na rentowność kapitału własnego w gospodarstwach rolnych. W badaniach wykorzystano zmodyfikowany model Du Ponta oraz analizę regresji. Materiał źródłowy stanowiły dane rachunkowości gospodarstw rolnych FADN. Analizę przyczynowo-skutkową oraz regresji przeprowadzono w UE ogółem oraz według wielkości ekonomiczne i typów rolniczych. Zbudowane modele regresji wykazały, że najważniejszym czynnikiem wpływającym na rentowność kapitału własnego w rolnictwie jest generalnie niska sprawność operacyjna wyznaczona przez niską rentowność sprzedaży i wolne tempo obrotowości kapitału, która ponadto jest dodatkowo silnie pogłębiana przez niewystępowanie korzystnego efektu dźwigni finansowej.
The article presents the influence of the return on equity in agricultural farms. It the audits was used Du Pont modified model and regression analysis. The data of accountancy of agricultural farms FADN made up the source material. Analysis was conducted in total UE and according to economic sizes and farming types. The built models of regression show, that the most important factor influencing return on equity in agriculture is the generally low operating efficiency appointed by deep return on sales and slow capital rotation, which moreover is additionally strongly deepened by non occurrence of financial leverage.

Źródło:

Journal of Agribusiness and Rural Development; 2009, 11, 1; 75-91
1899-5241

Pojawia się w:

Journal of Agribusiness and Rural Development

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 68.

Tytuł:

Properties of Transformation Quantile Regression Model
Własności transformacji modelu regresji kwantylowej

Autorzy:

Trzpiot, Grażyna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/905653.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

quantile regression
quantile regression model
Box-Cox transformation

Opis:

We present in this paper a few important direction on research using quantile regression. We start from some motivation for this method of regression. Secondly we present some main areas of application this method. Finally we wanted to point out transformation of the main model. This model, introduced by Powell (1991) and further analyzed by Chamberlain (1994) and Buchinsky (1995), specifies the conditional quantiles of the Box-Cox transformation of the variable under appraisal as a linear function of the covariates. It provides, within a simple set-up, the needed flexibility, as both the transformation parameter and the coefficients of the linear function are allowed to vary freely at each point of the distribution. The Box-Cox quantile regression, which has the linear and log-linear models as particular cases, will provide, therefore, a direct answer to the question of the appropriate transformation to be used.
Przedstawiamy artykuł, w którym omawiamy modele regresji kwantylowej. Omawiamy motywacje dla stosowania klasycznego modelu, jak również główne kierunki zastosowań regresji kwantylowej. Następnie przechodzimy do transformacji podstawowego modelu. Ten model jest wprowadzony przez Powell’a (1991) a kolejno analizowany przez Chamberlain’a (1994) i Buchinsky’ego (1995), wprowadzono specyficzne warunkowe kwantyle znane jako transformacja Box– Cox’a. Omawiamy estymację modeli oraz testy istotności.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 285
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 69.

Tytuł:

Odporna detekcja uszkodzeń przy zastosowaniu addytywnego modelu regresji
Robust fault detection with application of the additive regression model

Autorzy:

Łabęda-Grudziak, Z.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/156901.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

detekcja uszkodzeń
model addytywny
niepewność modelu
modelowanie
fault detection
additive model
data mining
model uncertainty
modelling

Opis:

W artykule przedstawiono wykorzystanie addytywnego modelu regresji oraz statystycznych technik eksploracji danych do konstrukcji układu detekcji uszkodzeń odpornej na zakłócenia i niepewność modelu, a następnie do oceny wrażliwości modelu na występowanie poszczególnych uszkodzeń. Do uzyskania właściwości odporności, niepewność otrzymanego modelu wyznaczana jest poprzez zastosowanie techniki modelowania błędu modelu addytywnego. Przedstawione rozwiązanie zostało przetestowane dla przykładowego zaworu regulacyjnego na podstawie danych laboratoryjnych próbkowanych na stanowisku regulacji poziomu wody w zbiorniku walczakowym
The detection of faults in engineering systems is of great practical significance. The detection performance of the diagnostic technique is characterized by important and quantifiable benchmarks, like the fault sensitivity and the reaction speed. Also its robustness, i.e., the ability of the technique to operate in the presence of noise, disturbances and modelling errors, is affected by the design of a detection algorithm. This paper develops a new approach to the design of robust fault detection systems via an additive model and knowledge discovery data. To achieve robustness, an uncertainty associated with the additive model is also taken into account. The model error modelling is used to deal with noise corrupting the data and unmodelled dynamics. The backfitting algorithm with nonparametric smoothing techniques has been used for estimation of the additive model. The modelling results as well as the fault detection procedures are presented. The proposed approach is tested on an example of a control valve for measurement tracks in the boiler laboratory setup in order to demonstrate the sensitivity of faults.

Źródło:

Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 7, 7; 774-778
0032-4140

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Kontrola

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 70.

Tytuł:

Regresyjny model procesu klasyfikacji ziaren skrajnie drobnych
Regressive model of ultrafine particles classification process

Autorzy:

Tajchman, Z.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/349928.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

klasyfikacja przepływowa
fizykochemiczne parametry
analiza regresji
flowing classification
physicochemical parameters
regression analysis

Opis:

Po przeprowadzeniu oceny podstawowych wskaźników oceny procesu wywodzących się głównie z krzywej Trompa wybrano do dalszych badań te, które wydają się najbardziej odpowiednie do oceny przebiegu procesu. Do badań wybrano trzy materiały modelowe o składzie ziarnowym do 60 mikrometrów tj.: szkło kwarcowe, piasek kwarcowy, baryt, a także trzy zmienne parametry prowadzenia procesu klasyfikacji przepływowej: temperatura, koncentracja objętościowa zawiesiny, stężenie jonów wodorowych środowiska prowadzenia procesu. Opis stanu rozpoznania elementarnych zjawisk składających się na proces klasyfikacji jednoznacznie określa również stan budowy modeli tego procesu. Ich ogólną cechą jest podejście deterministyczne połączone z wprowadzeniem bardzo znacznych uproszczeń. Spowodowane to jest w głównej mierze brakiem możliwości pomiaru w trakcie prowadzenia procesu szeregu zjawisk elementarnych. Wprowadzone do wzorów stałe współczynniki i poprawki mają z reguły wartości wyznaczane doświadczalnie, które nie pozwalają jednak na jednoznaczną interpretację wszystkich zjawisk zachodzących w trakcie procesu klasyfikacji, Nie wyczerpuje to złożoności problemu, gdyż w opisie procesu należy uwzględnić oddziaływania o charakterze losowym. Losowość procesu powoduje bowiem znaczne trudności w określaniu związków pomiędzy poszczególnymi zjawiskami elementarnymi, a także w precyzyjnej identyfikacji pełnego zespołu czynników wpływających na przebieg i wyniki procesu.
The paper presents the issues relied to the description and the basic technological factors of flowing classification process, which main medium were suspensions of chosen model materials ultra fine particles. After conduction of basic process factors evaluation, which originated mainly from the Tromp curve, the ones seemed to be the most appropriate to evaluate the process were chosen for the further research. Three model materials were selected: quartz glass; quartzite; barite. Furthermore, three changeable parameters of flowing classification process conduction were chosen, which were: temperature; volumetric concentration of the suspension; concentration of hydrogen ions of process conduction environment. The results of chosen process parameters significant influence on elementary phenomena occurring during particles (of sized up to 60 mim) separation process were presented, as well the results of viscosity and suspension stability. The described state of elementary phenomena recognition being the part of classification process determines unequivocally the state of models construction of this process. Their general feature is deterministic approach joined with introduction of significant simplifications. This is caused mainly by lack of many elementary phenomena measuring possibilities during the process conduction. The constant coefficients introduced to the equation, which, however, do not allow the unequivocal interpretation of all of the phenomena occurring during the classification process. This do not solve the complexity of the problem because the random interactions should be considered in process description. The randomness of the process causes many difficulties in determination of correlations between individual elementary phenomena and also in precise identification of full group of factors influencing on course and results of the process. Only in recent years, the random interactions are introduced in various range to existed deterministic process models.

Źródło:

Górnictwo i Geoinżynieria; 2009, 33, 4; 299-308
1732-6702

Pojawia się w:

Górnictwo i Geoinżynieria

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 71.

Tytuł:

Application of Spatial Regression in Employment Characteristics Modelling
Zastosowanie regresji przestrzennej do modelowania charakterystyk zatrudnienia

Autorzy:

Pośpiech, Ewa Katarzyna
Mastalerz-Kodzis, Adrianna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/660037.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

modelowanie przestrzenne
model błędu przestrzennego
model opóźnienia przestrzennego
zatrudnienie
spatial modelling
spatial error model
spatial lag model
employment

Opis:

W artykule analizowano zagadnienie poziomu zatrudnienia. Zbadano stopę zatrudnienia w wybranych regionach Europy, a następnie dla wybranych zmiennych – ludność pracująca ogółem, pracujące kobiety oraz pracujący mężczyźni – zbudowano klasyczne modele ekonometryczne i zweryfikowano konieczność uwzględnienia w modelowaniu badanego zjawiska czynnika przestrzennego. Jako zmienne objaśniające modelu wybrano zmienne demograficzne oraz PKB na mieszkańca. Badano, czy uwzględnienie w konstrukcji modeli podejścia przestrzennego poprawi ich jakość. W rozważaniach wzięto pod uwagę dwa podstawowe modele przestrzenne – model błędu przestrzennego oraz model opóźnienia przestrzennego, spośród których ten pierwszy okazał się dobrym narzędziem analiz.
The article analyses the employment characteristics. The employment rate was studied in selected regions of Europe, and subsequently, for selected variables: total population employed, women employed and men employed, classic econometric models were constructed and the necessity of including the spatial factor in the process of modelling was verified. The demographic variables and GDP per capita were chosen as explaining variables of the model. It was analysed whether including a spatial approach in the models would improve their quality. Two basic spatial models were taken into consideration: the spatial error model and the spatial lag model, the former of which turned out to be the right tool for the analyses.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 3, 335; 63-74
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 72.

Tytuł:

On Model Selection in Some Regularized Linear Regression Methods
O wyborze postaci modelu w wybranych metodach regularyzowanej regresji liniowej

Autorzy:

Kubus, Mariusz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/905647.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

model selection
EDC
regularization
linear models
feature selection

Opis:

A dynamic development of various regularization formulas in linear models has been observed recently. Penalizing the values of coefficients affects decreasing of the variance (shrinking coefficients to zero) and feature selection (setting zero for some coefficients). Feature selection via regularized linear models is preferred over popular wrapper methods in high dimension due to less computational burden as well as due to the fact that it is less prone to overfitting. However, estimated coefficients (and as a result quality of the model) depend on tuning parameters. Using model selection criteria available in R implementation does not guarantee that optimal model will be chosen. Having done simulation study we propose to use EDC criterion as an alternative.
W ostatnich latach można zaobserwować dynamiczny rozwój różnych postaci regularyzacji w modelach liniowych. Wprowadzenie kary za duże wartości współczynników skutkuje zmniejszeniem wariancji (wartości współczynników są ,,przyciągane” do zera) oraz eliminacją niektórych zmiennych (niektóre współczynniki się zerują). Selekcja zmiennych za pomocą regularyzowanych modeli liniowych jest w problemach wielowymiarowych preferowana wobec popularnego podejścia polegającego na przeszukiwaniu przestrzeni cech i ocenie podzbiorów zmiennych za pomocą kryterium jakości modelu (wrappers). Przyczyną są mniejsze koszty obliczeń i mniejsza podatność na nadmierne dopasowanie. Jednakże wartości estymowanych współczynników (a więc także jakość modelu) zależą od parametrów regularyzacji. Zaimplementowane w tym celu w programie R kryteria jakości modelu nie gwarantują wyboru modelu optymalnego. Na podstawie przeprowadzonych symulacji w artykule proponuje się zastosowanie kryterium EDC.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 285
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 73.

Tytuł:

Analysis of Linear Regression Model at Divided System Matrix
Analiza modelu regresji liniowej przy podzielonej macierzy układu

Autorzy:

Budka, Anna
Wagner, Wiesław

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/906892.pdf

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

linear regression model
influential observations
hat matrix
complete
1-cut and m-cut model

Opis:

In this study problems connected with the detection of influential observations are investigated in the linear regression model using the least squares estimation of structural parameters. This issue has been presented in three cuts: the complete model, 1-cut model and m-cut model.
W pracy przedstawiono zagadnienia związane z wykrywaniem obserwacji wpływowych w modelu regresji liniowej przy zastosowaniu estymacji parametrów strukturalnych za pomocą MNK. Temat ten jest ujęty w trzech przekrojach: model pełny, 1-ucięty oraz model m-ucięty. W każdym przypadku prezentowane są szczegółowe metody badania obserwacji wpływowych. Podstawowymi dla tych celów statystykami są elementy diagonalne tzw. macierzy ortogonalnego rzutu. Ich duże wartości, przy czym wszystkie należą do przedziału (0, 1), przekraczające zadane wartości progowe pozwalają na wskazanie istnienia obserwacji wpływowych. Oczywiście różne możliwe statystyki będące w jakimś stopniu funkcjami elementów wspomnianej macierzy będą dostarczały informacji diagnostycznych o różnym znaczeniu, dotyczącym obserwacji wpływowych.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2007, 206
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 74.

Tytuł:

Hedonic Pricing Model for Real Property Valuation Via GIS - a review

Autorzy:

Aladwan, Zubeida
Ahamad, Mohd Sanusi S.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/395973.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

real property valuation
building variables
regression analysis
hedonic pricing model
GIS
wycena nieruchomości
budowanie zmiennych
analiza regresji
model wyceny

Opis:

Hedonic pricing models in real property valuation have been frequently applied in many research studies and projects since it was introduced by Rosen in 1974. The development of Geographic Information Systems (GIS) in the recent decades has gradually supports the usage of hedonic model in the spatial data pricing model studies. Beside the basic advantages of GIS to position properties in terms of their geographic coordinates, it has the capabilities of dealing with reasonable amount of data, and wide choices of analysis that make it powerful tool to facilitate the building and implementation of the hedonic models within its framework. Many studies have employed GIS in real property valuation in their present work and for the future prediction. This paper reviews the works of literature on the GIS applications in the real property valuation employing the hedonic pricing models.

Źródło:

Civil and Environmental Engineering Reports; 2019, 29, 3; 34-37
2080-5187
2450-8594

Pojawia się w:

Civil and Environmental Engineering Reports

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 75.

Tytuł:

Additive model applications for the fault detection of actuators
Zastosowanie addytywnego modelu regresji dla potrzeb detekcji uszkodzeń zaworów regulacyjnych

Autorzy:

Łabęda, Z. M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/154441.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

urządzenie wykonawcze
detekcja uszkodzeń
model addytywny
eksploracja danych
actuator
fault detection
additive model
data mining

Opis:

The early detection of faults is critical if one wants to avoid the performance degradation and damage to the machinery or the loss of human life. Therefore, accurate diagnosis helps us to make a right decision on emerging actions and repairs [1, 2, 3]. In this paper, a new way of additive models and knowledge discovery data application for designing actuator has been presented. The planned aim is the fault detection of the control valve with a servomotor and a positioner (Fig. 2) based on the received model. Used additive models (1) overcome the curse of dimensionality and allow us to examine the predictor effects separately, in the absence of interactions [8, 9]. The backfitting algorithm with nonparametric smoothing techniques has been used for the estimation of the additive model [8, 9, 10]. The results of the modelling and the fault detection procedures have been presented. All research has been carried out based on the example of a control valve for measurement tracks in the boiler laboratory setup. Received results are satisfactory because the tests detected all simulated faults. Therefore, it is an useful method for the multivariate industrial process fitting and fault detection in the analyzed structures.
W pracy przedstawiono wykorzystanie addytywnego modelu regresji oraz statystycznych technik eksploracji danych do stworzenia modelu zaworu regulacyjnego. Pozyskana wiedza posłużyła do konstrukcji algorytmów detekcji uszkodzeń, a następnie do oceny wrażliwości na występowanie poszczególnych uszkodzeń. Badania przeprowadzono dla przykładowego zaworu regulacyjnego na podstawie danych laboratoryjnych próbkowanych na stanowisku regulacji poziomu wody w zbiorniku walczakowym. Otrzymane wyniki są zadowalające, gdyż zaprezentowane metody pozwoliły na wykrycie wszystkich zasymulowanych uszkodzeń.

Źródło:

Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 3, 3; 152-155
0032-4140

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Kontrola

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 76.

Tytuł:

Estimation of regression parameters of two dimensional probability distribution mixtures
Estymacja parametrów regresji mieszanki dwuwymiarowych rozkładów prawdopodobieństwa

Autorzy:

Sitek, Grzegorz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/592694.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Tematy:

EM algorithm
Least squares method for an implicite interdependence
Mixture regression model
Algorytm EM
Metoda najmniejszych kwadratów dla zależności niejawnych
Mieszanki regresji

Opis:

We use two methods of estimation parameters in a mixture regression: maximum likelihood (MLE) and the least squares method for an implicit interdependence. The most popular method for maximum likelihood esti-mation of the parameter vector is the EM algorithm. The least squares method for an implicit interdependence is based solving systems of nonlinear equations. Most frequently used method in the estimation of parameters mixtures regression is the method of maximum likelihood. The article presents the possibility of using a different the least squares method for an implicit interdependence and compare it with the maximum likelihood method. We compare accuracy of two methods of estimation by simulation using bias: root mean square error and bootstrapping standard errors of estimation.
Do estymacji parametrów mieszanek regresji stosujemy dwie metody: metodę największej wiarygodności oraz metodę najmniejszych kwadratów dla zależności niejawnych. Najbardziej popularną metodą polegającą na maksymalizacji funkcji wiarygodności jest algorytm EM. Metoda najmniejszych kwadratów dla zależności niejawnych polega na rozwiązaniu układu równań nieliniowych. Najczęściej stosowaną metodą estymacji parametrów mieszanek regresji jest metoda największej wiarygodności. W artykule pokazano możliwość zastosowania innej metody najmniejszych kwadratów dla zależności niejawnych. Obie metody porównujemy symulacyjnie, używając obciążenia estymatora, pierwiastka błędu średniokwadratowego estymatora oraz bootstrapowe błędy standardowe.

Źródło:

Studia Ekonomiczne; 2016, 304; 30-46
2083-8611

Pojawia się w:

Studia Ekonomiczne

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 77.

Tytuł:

Analiza rozkładów przestrzennych podróży „dom-szkoła” we Wrocławiu
Analysis of spatial distribution of home base – school trips in Wroclaw

Autorzy:

Brzuchowska, J.
Sławski, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/248369.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej

Tematy:

podróże dom-szkoła
model grawitacji
model „intervening opportunities”
estymacja parametrów
analiza regresji
home base – school trips
gravity model
intervening opportunities model
model estimation
regression analysis

Opis:

Wśród nowych źródeł danych pozwalających na analizę zachowań przestrzennych mieszkańców obszarów zurbanizowanych ważną grupę stanowią bazy powstające w procesie informatyzacji administracji oraz możliwość ich odniesienia przestrzennego poprzez dane referencyjne. W przedstawionym badaniu wykorzystano dane referencyjne Systemu Informacji Przestrzennej UM Wrocławia oraz raporty z dwóch baz zawierających informacje adresowe: ewidencji ludności oraz systemu rekrutacji elektronicznej do szkół. Przeprowadzono analizę rozkładów przestrzennych podróży dom-szkoła we Wrocławiu. Celem analizy było zbadanie różnych przestrzennych charakterystyk wyboru szkół stopnia gimnazjalnego i ponadgimnazjalnego. Następnie przeprowadzono ocenę zgodności modeli zachowań przestrzennych z danymi empirycznymi. Przebadano zgodność z rozkładami rzeczywistymi dwóch podstawowych modeli kontaktów: modelu grawitacji w dwóch wersjach funkcji oporu odległości (hiperboliczną funkcją i wykładniczą) i modelu „intervening opportunities”. W znacznej liczbie przypadków analizowane warianty modelu grawitacyjnego lepiej odtwarzają rozkłady rzeczywiste niż model „intervening opportunities”. Jednak w przypadku szkół położonych w obszarach o bardzo zróżnicowanym zagospodarowaniu albo w pobliżu silnych barier przestrzennych użycie modelu „intervening opportunities” daje dużo lepsze rezultaty. Zaletą modelu „intervening opportunities” jest prostota i powtarzalność wartości parametru oporu odległości (co ułatwia proces estymacji).
Among new data sources allowing for analysis of spatial behavior of society, the database resources that come out in the process of e-administration implementation become an important group. Thanks to existence of referential data base resources can be geocoded. In the presented research address database in Spatial Information System of UM Wroclaw as well as population registry and electronic school admission system have been used. Spatial distribution of home based – school trips of secondary and high schools in Wroclaw have been analysed in the research. The parameters of the trip distribution models have been estimated and fit of the derived models have been assessed. Two fundamental trip distribution models have been researched: gravity model and “intervening opportunities” model. Two versions of the gravity model have been taken into account: one with hyperbolic function of trip cost and exponential function. In the majority of analysed cases, gravity models reproduce empirical data better than “intervening opportunities” model. However in case of schools located in the areas of high diverse of population density, or near to strong spatial barriers, “intervening opportunities” model much better fits to the data. Simplicity of the model and repeatability of the values of its basic parameter, is the advantage of the “intervening opportunities” model.

Źródło:

Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne; 2012, 1(97); 5-20
1231-9171

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 78.

Tytuł:

On the classification of observations in the switching regression
O klasyfikacji obserwacji w regresji przełącznikowej

Autorzy:

Pruska, Krystyna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/904610.pdf

Data publikacji:

1997

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

switching regression model
discrimination analysis
loss function

Opis:

The paper discusses the method of determining the sample division indicator for the switching regression model in case of two states generating values of the explained variable, which ensures the least risk of making a mistake, understood as the expected value of relevant loss function. This paper is an attempt to take advantage of the discrimination analysis elements in the switching regression analysis.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 1997, 141
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 79.

Tytuł:

Bayesian estimation of a shift point in a two-phase regression model
Bayesowska estymacja punktu zmiany w modelu regresji dwufazowej

Autorzy:

Jadamus-Hacura, Maria

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/904616.pdf

Data publikacji:

1997

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

two-phase-regression model
changing linear model
detection a break point
Bayesian estimation
test for structural stability

Opis:

The purpose of this paper is to carry out the Bayesian analysis of a two-phase regression model with an unknown break point. Essentially, there are two problems associated with a changing linear model. Firstly, one will want to be able to detect a break point, and secondly, assuming that a change has occurred, to be able to estimate it as well as other parameters of the model. Much of the classical testing procedure for the parameter constancy (as the Chow test, CUSUM, CUSUMSQ, tests and their modifications, predictions tests for structural stability) indicate only that the regression coefficients shifted, without specifying a break point. In this study we adopt the Bayesian methodology of investigating structural changes in regression models. The break point is identified as the largest posterior mass density, the peak of the posterior discrete distribution of a break point. It seems to work well with artificially generated data. The Bayesian framework also seems to be promising for extending the analysis of a single break to that of multiple breaks.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 1997, 141
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 80.

Tytuł:

Próba wyznaczenia psychograficznych modeli konsumpcji żywności ekologicznej metodą regresji logit
An attempt to define psychographic consumption models of ecological food using logit regression method

Autorzy:

Cichocka, Izabela
Wojnar, Jolanta

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/452790.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki

Tematy:

model logitowy
ekononsumpcja
logit model
ecoconsumption

Opis:

W pracy przedstawiono wyniki badań, których celem było ustalenie relacji występujących pomiędzy typami konsumpcji żywności ekologicznej a cechami psychograficznymi, kształtującymi zachowania żywieniowe polskiego konsumenta, z wykorzystaniem metody regresji logitowej jako narzędzia analizy ilościowej wyników tych badań. Analiza wyników regresji logitowej pozwoliła na wyznaczenie określonych modeli zachowań konsumentów na rynku żywności ekologicznej za pomocą cech psychograficznych.
The article presents the results of the study which aim was to establish the relationship between the types of ecological food consumption and psychographic features which shape the nutritional behaviours of Polish consumers, using logit regression method as a tool of quantitative analysis of these results. Analysis of the results of logit regression allowed for the designation of specific models of consumer behaviors on ecological food market using psychographic features.

Źródło:

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2010, 11, 2; 112-119
2082-792X

Pojawia się w:

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 81.

Tytuł:

Modele predykcji upadłości MŚP w Polsce – analiza z wykorzystaniem modelu przeżycia Coxa i modelu regresji logistycznej
Prediction models of SME bankruptcy in Poland – analysis using Cox survival model and logistic regression model

Autorzy:

Ptak-Chmielewska, Aneta

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/424998.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tematy:

survival analysis
macrovariables
Cox model
bankruptcy risk

Opis:

Modele predykcji upadłości MŚP w Polsce – analiza z wykorzystaniem modelu przeżycia Coxa i modelu regresji logistycznej

Źródło:

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 4(46); 9-21
1507-3866

Pojawia się w:

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 82.

Tytuł:

Liniowo-dynamiczny model optymalizacyjny gospodarstwa rolnego w województwie zachodniopomorskim ze stochastycznymi parametrami
Dynamic linear optymalization model of farm in West Pomerania province with stochastic parameters

Autorzy:

Zaród, Jadwiga

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/453549.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki

Tematy:

model liniowo-dynamiczny
stochastyczne parametry modelu
równania regresji
dochód rolniczy
dynamic linear model
stochastic parameters of the models
regression equations
farm income

Opis:

Na podstawie danych GUS i ARiMR zbudowano liniowodynamiczny model gospodarstwa rolnego. Model ten składa się z czterech bloków połączonych ze sobą za pomocą warunków wspólnych.. Parametry techniczno-ekonomiczne modelu, dotyczące wydajności podstawowych upraw, zastąpiono równaniami regresji. W celu uwzględnienia losowego charakteru funkcji celu wykorzystano trzy algorytmy: maksymalizujący dochód rolniczy (model E), minimalizujący ryzyko osiągnięcia dochodu rolniczego (model V) oraz minimalizujący ryzyko uzyskania dochodu z określonego przedziału (VE).
Based on data from CSO and the ARMA constructed a dynamic optimization model of the farm. This model consists of four blocks (one for each year) linked together by means of common conditions, established on the principle of recursive relationships. Technical and economic parameters of the model related to the primary productivity of crops, were replaced by regression equations. To take into account the random nature of the objective function three algorithms were used: maximizing farm income (model E), which minimizes the risk of achieving agricultural income (model V) and minimizes the risk of receiving income from a specific interval (VE).

Źródło:

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 418-427
2082-792X

Pojawia się w:

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 83.

Tytuł:

Badanie czasu trwania w bezrobociu z wykorzystaniem modeli regresji dla zdarzeń powtarzających się

Autorzy:

Bieszk-Stolorz, Beata

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/583541.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tematy:

zdarzenia powtarzające się
warstwowy model Coxa
nieciągłe przedziały ryzyka
bezrobocie

Opis:

W analizie czasu trwania badaniu podlegają często procesy wielokrotnie generujące określone zdarzenia – procesy zdarzeń powtarzających się. Celem artykułu jest analiza wielokrotnych epizodów czasu trwania w bezrobociu rejestrowanym oraz porównanie z wynikami dla pojedynczego epizodu w zależności od płci. W badaniu wykorzystano warstwowy model Coxa. Kolejne epizody, oddzielone okresami wyrejestrowania z urzędu, tworzą nieciągłe przedziały ryzyka. Zastosowano podejście warunkowe, w którym czas do zajścia kolejnego zdarzenia wyznaczono, korzystając z pojęcia luki czasowej (początek każdego epizodu zostaje zrestartowany do zera). W badaniu wykorzystano dane indywidualne osób zarejestrowanych w Powiatowym Urzędzie Pracy w Szczecinie. Płeć była silną determinantą intensywności pierwszych wyrejestrowań z dowolnego powodu, podjęcia pracy i wykreślenia, natomiast nie determinowała intensywności czwartych i kolejnych wyrejestrowań oraz wyrejestrowania z pozostałych powodów dla każdego z epizodów.

Źródło:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 507; 21-29
1899-3192

Pojawia się w:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 84.

Tytuł:

An Alternative to Partial Regression in Maximum Likelihood Estimation of Spatial Autoregressive Panel Data Model
Procedura alternatywna do regresji częściowej w estymacji modelu przestrzennego autoregresyjnego metodą największej wiarogodności

Autorzy:

Olejnik, Alicja
Olejnik, Jakub

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1373886.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Główny Urząd Statystyczny

Tematy:

regresja częściowa
metoda największej wiarogodności
model przestrzenny auto-regresyjny
model z efektami stałymi

Opis:

W niniejszej pracy wprowadzono procedurę alternatywną do procedury regresji częściowej. Opisane postępowanie może być zastosowane w przypadku estymowania parametrów modelu przestrzennego autoregresyjnego metodą największej wiarogodności. Przy pewnych założeniach dotyczących wymiaru pewnej przestrzeni niezmienniczej związanej z macierzą wag przestrzennych sformułowany jest schemat postępowania obejmujący szeroką klasę macierzy efektów stałych. W pewnych przypadkach opisana procedura może eliminować efekty stałe kosztem obniżonej liczby stopni swobody. Dodatkowo, przedstawiono własności asymptotyczne zaprezentowanego estymatora.

Źródło:

Przegląd Statystyczny; 2017, 64, 3; 323-338
0033-2372

Pojawia się w:

Przegląd Statystyczny

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 85.

Tytuł:

On Some Simulation Procedures for Comparing Nonparametric Methods of Regression
Wybrane symulacyjne procedury porównywania nieparametrycznych metod regresji

Autorzy:

Trzęsiok, Joanna

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/904487.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

nonparametric regression
model comparison
benchmarking experiments
hypothesis testing

Opis:

Nonparametric methods of regression form a large group of varied and rapidly growing methods. In many situations we have a problem with comparing these methods in order to select one of them to solve the regression problem. We present the simulation procedure for comparing the performance of several competing algorithms of nonparametric regression. This procedure has two stages. In the first one, the ranking of nonparametric models of regression is created. In the second stage, statistical test procedures can be used to test the significance of differences in the performances of models presented in the ranking. The procedure is applied to regression benchmark studies based on real world data.
W artykule przedstawiono symulacyjną procedurę badawczą pozwalającą na porównywanie różnych nieparametrycznych modeli regresji, jak i wybór najlepszego z nich. Zaproponowana procedura przebiega dwuetapowo. W pierwszym etapie tworzony jest ranking modeli regresji, pod względem dokładności predykcji, mierzonej za pomocą błędu średniokwadratowego obliczonego metodą sprawdzania krzyżowego ( MSECV ). Drugi etap analizy ma na celu zbadanie istotności różnic pomiędzy uzyskanymi wartościami MSECV , a tym samym skorygowanie otrzymanych rankingów. Do testowania istotności wspomnianych różnic wykorzystano nieparametryczną statystykę testującą zaproponowaną przez Hothorna. Opisaną procedurę badawczą zastosowano w badaniu empirycznym, dla zbiorów danych standardowo wykorzystywanych do analizowania własności różnych metod regresji.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 286
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 86.

Tytuł:

Podejście wielomodelowe w regresji danych symbolicznych interwałowych
Ensemble learning in regression model of symbolic interval data

Autorzy:

Pełka, Marcin

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/424829.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tematy:

ensemble learning
regression of symbolic data
interval-valued data

Opis:

Ensemble learning, which consist in using a lot of models (instead one single model) can be used in classical data analysis. The aim of the paper is to present an adaptation of ensemble learning with the use of bagging for regression analysis of symbolic interval-valued data. The article presents basic concepts concerning symbolic data analysis, the adaptation of ordinary least squares model for symbolic interval-valued data and the idea of bagging approach in ensemble learning. The empirical part contains the results of simulation studies obtained with the application of real and artificial data sets for centers and centers and range methods. The results show that both methods reach usually better results when using bagging than in case of a single model.

Źródło:

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 4(46); 211-220
1507-3866

Pojawia się w:

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 87.

Tytuł:

Model regresyjny wartości pojedynczej szkody uwzględniający polisy bezszkodowe
Regression Model of a Single Claim Value with No-Claims Policies

Autorzy:

Wolny-Dominiak, Alicja
Czernik, Tadeusz
Acedański, Jan

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/589693.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Tematy:

Działalność ubezpieczeniowa
Modele regresji
Polisy ubezpieczeniowe
Insurance activity
Insurance policy
Regression models

Opis:

Celem pracy jest zaproponowanie rozkładu prawdopodobieństwa, w którym dowolny rozkład dyspersyjnej rodziny rozkładów wykładniczych zostaje rozszerzony o wartości zerowe (ozn. ZA-rozkład). Rozkład ten wykorzystywany jest dalej do konstrukcji modelu regresyjnego mającego zastosowanie w prognozowaniu wartości pojedynczej szkody w masowym portfelu polis ubezpieczeniowych (np. komunikacyjne czy nieruchomości).
In the paper, we introduce probability distribution which augments any distribution from the exponential family with zero value (ZA-distribution). The new distribution is then employed in a regression model applied for forecasting value of a single claim in a large insurance portfolio (motor or property).

Źródło:

Studia Ekonomiczne; 2015, 242; 255-264
2083-8611

Pojawia się w:

Studia Ekonomiczne

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 88.

Tytuł:

Development of a mathematical model of the generalized diagnostic indicator on the basis of full factorial experiment

Autorzy:

Sychenko, V. G.
Mironov, D. V.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/223935.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

electricity
traction substation
maintenance
diagnostics
full factorial experiment
mathematical model
regression equation
Elektryczność
podstacja trakcyjna
konserwacja
diagnostyka
eksperyment czynnikowy
model matematyczny
równanie regresji

Opis:

Purpose. The aim of this work is to develop a mathematical model of the generalized diagnostic indicator of the technical state of traction substations electrical equipment. Methodology. The main tenets of the experiment planning theory, methods of structural-functional and multi-factor analysis, methods of mathematical and numerical modeling have been used to solve the set tasks. Results. To obtain the mathematical model of the generalized diagnostic indicator, a full factorial experiment for DC circuit breaker have been conducted. The plan of the experiment and factors affecting the change of the unit technical condition have been selected. The regression equation in variables coded values and the polynomial mathematical model of the generalized diagnostic indicator of the circuit breaker technical condition have been obtained. On the basis of regression equation analysis the character of influence of circuit breaker diagnostic indicators values on generalized diagnostic indicator changes has been defined. As a result of repeated performances of the full factorial experiment the mathematical models for other types of traction substations power equipment have been obtained. Originality. An improved theoretical approach to the construction of generalized diagnostic indicators mathematical models for main types of traction substations electric equipment with using the methods of experiments planning theory has been suggested. Practical value. The obtained polynomial mathematical models of the generalized diagnostic indicator D can be used for constructing the automated system of monitoring and forecasting of the traction substations equipment technical condition, which allows improving the performance of processing the diagnostic information and ensuring the accuracy of the diagnosis. Analysing and forecasting the electrical equipment technical condition with the using of mathematical models of generalized diagnostic indicator changes process allows constructing the optimal strategy of maintenance and repair based on the actual technical condition of the electrical equipment. This will reduce material and financial costs of maintenance and repair work as well as the equipment downtime caused by planned inspections and repair improving reliability and uptime of electrical equipment.

Źródło:

Archives of Transport; 2017, 43, 3; 125-133
0866-9546
2300-8830

Pojawia się w:

Archives of Transport

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 89.

Tytuł:

Estimation and experimental design in a linear regression model using prior information
Estymacja i planowanie doświadczeń w liniowym modelu regresji przy użyciu informacji apriorycznej

Autorzy:

Näther, W.
Pilz, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/742852.pdf

Data publikacji:

1980

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN

Źródło:

Applicationes Mathematicae; 1977-1980, 16, 4; 565-577
1233-7234

Pojawia się w:

Applicationes Mathematicae

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 90.

Tytuł:

Model szacowania pracochłonności pozyskiwania drewna w drzewostanach ze śniegołomami
A model for estimating labour requirements during timber harvesting in snowbreak stands

Autorzy:

Szewczyk, G.
Stanczykiewicz, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/45749.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Instytut Badawczy Leśnictwa

Tematy:

lesnictwo
drzewostany pokleskowe
sniegolomy
pozyskiwanie drewna
zrywka drewna
pracochlonnosc
analiza regresji
struktura dnia roboczego

Źródło:

Leśne Prace Badawcze; 2012, 73, 2
1732-9442
2082-8926

Pojawia się w:

Leśne Prace Badawcze

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 91.

Tytuł:

On Testing the Significance of the Coefficients in the Multiple Regression Analysis
O testowaniu istotności współczynników w modelu regresji wielorakiej

Autorzy:

Kończak, Grzegorz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/906860.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

linear regression model
permutation test
Monte Carlo

Opis:

The multiple regression analysis is a statistical tool for the investigation relationships between the dependent and independent variables. There are some procedures for selecting a subset of given predictors. These procedures are widely available in statistical computer packages. The most often used are forward selection, backward selection and stepwise selection. In these procedures testing the significance of parameters is used. If some assumptions such as normality errors are not fulfilled, the results of testing significance of the parameters may not be trustworthy. The main goal of this paper is to present a permutation test for testing the significance of the coefficients in the regression analysis. Permutation tests can be used even if the normality assumption is not fulfilled. The properties of this test were analyzed in the Monte Carlo study.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2012, 269
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 92.

Tytuł:

Liniowe modele prognostyczne oparte na regresji przedziałowej z funkcjami typu CPL
Linear prognostic models based on interval regression with the CPL criterion functions

Autorzy:

Bobrowski, L.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/404045.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej

Tematy:

liniowy model prognostyczny
regresja przedziałowa
funkcje typu CPL
linear prognostic model
interval regression
CPL criterion functions

Opis:

Wielowymiarowe modele regresyjne są używane dla celów prognozowania. Parametry takich modeli estymowane są na podstawie zbioru wektorów cech grupujących wartości zmiennych niezależnych oraz wartości zmiennej zależnej. W wielu ważnych zastosowaniach dokładne wartości zmiennej zależnej nie mogą być określone a znane są tylko przedziały, które zawierają te wartości. W takich przypadkach stosuje się metody regresji przedziałowej. W pracy opisana jest konstrukcja liniowych modeli regresyjnych oparta na minimalizacji wypukłych i odcinkowo liniowych funkcji kryterialnych (typu CPL), które są zdefiniowane na przedziałowych zbiorach uczących.
Multivariate regression models are used for the prognosis purposes. Parameters of such models are estimated on the basis of feature vectors (independent variables) combined with values of response (target) variable. The exact values of response variable can be not determined exactly in some important applications. For example, the values of response variable can be censored and given as intervals. The interval regression approach has been proposed for designing prognostic tools in such circumstances. The possibility of using the convex and piecewise linear (CPL) functions for designing interval regression models is examined in the paper.

Źródło:

Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2010, 1, 2; 109-117
2081-6154

Pojawia się w:

Symulacja w Badaniach i Rozwoju

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 93.

Tytuł:

Weryfikacja modelu regresji wielorakiej na przykładzie nieruchomości rekreacyjnych gmin: Gródek nad Dunajcem i Łososina Dolna
Verification of regression based on the Gródek nad Dunajcem and Łososina Dolna community

Autorzy:

Hajduk, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/385362.pdf

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

nieruchomość
model matematyczny
analiza statystyczna
property
mathematical model
statistic analysis

Opis:

Analiza statystyczna z wykorzystaniem programów Statistica i Excel pozwala na stwierdzenie istotności cech i czynników kształtujących rynek nieruchomości rekreacyjnych. Zarówno model ekonometryczny, jak i struktura badania zbiorowości mają istotny wpływ na wyodrębnienie najważniejszych cech wpływających na wartość nieruchomości rekreacyjnych. Stworzony model może być stosowany do prognozowanie przyszłej wartości nieruchomości.
Statistical analysis witch using of programs such as Statistica and Excel, allows affirming the importance of features and factors which shape recreational properties market. Both econometric model and examination procedure have essential impact on separating the most crucial features which influence on value of recreational properties. The created model can be forecasting future value of property.

Źródło:

Geomatics and Environmental Engineering; 2007, 1, 1; 55-66
1898-1135

Pojawia się w:

Geomatics and Environmental Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 94.

Tytuł:

Combining random coefficient regression with the Potthoff and Roy model in growth curve analysis
Łączenie modelu regresji z losowymi współczynnikami z modelem Potthoffa i Roya w analizie krzywej wzrostu

Autorzy:

Rosen, Dietrich von

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/905018.pdf

Data publikacji:

1993

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

Growth curve analysis
Potthoff Roy model
random coefficient regression

Opis:

W pracy tej połączono koncepcje modelowania danych generowanych wg krzywej wzrostu z modelami regresji o losowych współczynnikach. Zasadniczo, zostają rozszerzone wyniki pracy dyplomowej (Lundbуe-Christiansena (1988)). Pokazano, że kiedy występują pewne powiązania pomiędzy strukturą średniej i strukturą kowariancji, możliwe jest uzyskanie prostych algorytmów, prowadzących do estymatorów bez żadnych uciążliwych obliczeń.
In this paper ideas when modelling growth curve data with a random coefficient regression model are put together with ideas from the application of the Grówth Curve model. In general, results from [Lundbуe- - Christensen (1988)] are extended. It is shown that when there exist certain connections between the mean structure and the covariance structure it is possible to obtain straightforward algorithms, leading to estimators without any heavy calculations.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 1993, 132
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 95.

Tytuł:

Fracture mechanics model of cutting power versus widespread regression equations while wood sawing with circular saw blades
Model bazujący na mechanice pękania wobec szeroko rozpowszechnionych równań regresji dla przypadku przecinania drewna za pomocą pił tarczowych

Autorzy:

Orlowski, K.A.
Ochrymiuk, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/7969.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Źródło:

Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology; 2014, 85
1898-5912

Pojawia się w:

Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 96.

Tytuł:

Zastosowanie programu komputerowego Experiment Panner do identyfikacji procesów rozróżniania składników mieszaniny bulw ziemniaka i kamieni
Application of the Experiment Planner computer program to the process identification for discrimination of components in bulbs and stones mixture

Autorzy:

Jakubowska, M.
Kukiełka, L.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/290241.pdf

Data publikacji:

2005

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej

Tematy:

planowanie
eksperyment
analiza regresji
model matematyczny
model obiektu badań
experiment
planning
regression analysis
mathematical model
model of experimental object

Opis:

W artykule przedstawiono nowy program komputerowy do wspomagania eksperymentów. Opisano podstawowe jego możliwości na przykładzie sprawdzenia istotności wpływu czynników: ciężaru właściwego, długości, kształtu i masy na współczynnik rozpoznawania kamieni w składnikach mieszaniny bulw ziemniaka i kamieni.
The paper presents a new computer program assisting the experiments. Its fundamental possibilities were described by an example of checking the influence significance of factors.

Źródło:

Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 14, 14; 147-154
1429-7264

Pojawia się w:

Inżynieria Rolnicza

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 97.

Tytuł:

Identyfikacja i symulacja rozkładu ciśnienia w sieciach gazowych z wykorzystaniem addytywnego modelu regresji
The identification and simulation of pressure decomposition in gas network using additive regression model

Autorzy:

Łabęda-Grudziak, Z. M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/277654.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

model addytywny
sieci przesyłowe gazu
symulacja
przewidywanie ciśnienia
eksploracja danych
additive model
gas pipelines
simulation
pressure prediction
data mining

Opis:

W artykule przedstawiono identyfikację i symulację pracy sieci przesyłowej gazu za pomocą modeli addytywnych w celu oszacowania wartości ciśnienia w określonych punktach węzłowych oraz zbadania zachowania się sieci. Modele cząstkowe odzwierciedlające funkcjonowanie określonych fragmentów instalacji zostały pozyskiwane z zastosowania technik eksploracji danych pomiarowych. Do wyznaczenia parametrów modeli addytywnych zastosowano algorytm dopasowania wstecznego i nieparametryczne techniki estymacji. Badania przeprowadzono dla wybranego fragmentu rzeczywistej sieci przesyłowej gazu.
In this paper identification and simulation methods to predict pressure values at determinated nodes and to analyse the operation of gas network is presented. The proposed method is based on additive models and knowledge discovery data application. The backfitting algorithm with nonparametric smoothness techniques has been used for estimating the additive model. The results of modeling has been presented. All research has been carried out based on the part of long range gas pipelines. Received results are satisfactory because the proposed method is very suitable for the multivariate dynamical process fitting in the analyzed structures.

Źródło:

Pomiary Automatyka Robotyka; 2010, 14, 11; 60-64
1427-9126

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Robotyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 98.

Tytuł:

The application of a logistic regression model for predicting preferences of transport system users
Zastosowanie modelu regresji logistycznej do przewidywania preferencji użytkowników systemu transportowego

Autorzy:

Brzeziński, A.
Brzeziński, K.
Dybicz, T.
Szymański, Ł.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/230493.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

system transportowy
modelowanie podróży
podział zadań przewozowych
regresja logistyczna
model logitowy
transport system
travel modelling
modal split
logistic regression
logit model

Opis:

Within the INMOP 3 research project, an attempt was made to solve a number of problems associated with the methodology of modelling travel in urban areas and the application of intermodal models. One of these is the ability to describe the behaviour of transport system users, when it comes to making decisions regarding the selection of means of transport and searching for relationships between travel describing factors and the decisions made in regard of means of transport choice. The paper describes a probabilistic approach to the determination of modal split, and the application of a logistic regression model to determine the impact of variables describing individual and mass transport travels on the probability of selecting specific means of transport. Travels in local model of Warsaw city divided into 9 motivation groups were tested, for which ultimately 8 models were developed, out of which 7 were deemed very well fitted (obtained pseudoR2 was well above 0.2).
Umiejętność opisania zachowań użytkowników systemu transportowego w zakresie podejmowanych decyzji dotyczących wyboru środka transportowego stanowi podstawę tworzenia modeli podróży, służących analizom i prognozowaniu ruchu. Wiąże się to z poszukiwaniem zależności pomiędzy czynnikami opisującymi podróże, a podejmowanymi decyzjami o wyborze środków transportu. Decyzje o tym, jaki rodzaj transportu wybrać są zdeterminowane różnymi czynnikami dotyczącymi samej podróży, ale również indywidualnymi preferencjami użytkowników systemu transportowego. Tworząc modele podziału zadań przewozowych nie sposób jest, ze względu na dostępność danych, uwzględnić wszystkie możliwe czynniki, zatem trzeba uznać, że o mechanizmie wyboru będą decydować czynniki niekontrolowane, losowe. Dlatego też uzasadnione jest stosowanie podejścia probabilistycznego. Prawidłowe opisanie procesu podziału zadań przewozowych jest bardzo ważne zwłaszcza przy analizach wariantowych inwestycji transportu indywidualnego i publicznego. Oszacowanie pasażerów przeniesionych pomiędzy systemami jest wymagane m.in. w projektach aplikujących o dofinansowanie z programów Unii Europejskiej i jest oceniane przez jednostki opiniujące (np. CUPT i Jaspers). Rosnące zapotrzebowanie na stosowanie modeli ruchu wymusza konieczność rozwijania i wzmacniania metod ich budowy, poprawiania wiarygodności i funkcjonalności. Tematykę wyboru środka transportu podjęto w projekcie badawczym INMOP 3 („Zasady prognozowania ruchu drogowego z uwzględnieniem innych środków transportu”) realizowanym w okresie 1 luty 2016 - 30 kwietnia 2019 r. na zamówienie Narodowego Centrum Badań i Rozwoju (NCBiR) oraz Generalnej Dyrekcji Dróg Krajowych i Autostrad (GDDKiA)6. Projekt zajmuje się hierarchicznym podejściem do modelowania i prognozowana podróży, tj. dotyczy metod modelowania ruchu na poziomie krajowym, regionalnym i lokalnym. INMOP 3 stawia sobie za cel podjęcie próby rozwiązania szeregu problemów szczegółowych, także związanych z modelowaniem podróży w obszarach zurbanizowanych, gdzie zagadnienie intermodalności modelu i podział zadań przewozowych jest szczególnie ważne.

Źródło:

Archives of Civil Engineering; 2018, 64, 4/I; 145-159
1230-2945

Pojawia się w:

Archives of Civil Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 99.

Tytuł:

Verification of Hypotheses Concerning Parameters of the Regression Model for Complex Samples
Weryfikacja hipotez dotyczących parametrów modelu regresji dla prób nieprostych

Autorzy:

Domański, Czesław

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/906878.pdf

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Tematy:

complex samples
test F
testing
design effect
χ² test

Opis:

The paper considers the linear regression function y = βx + ε, where β is a vector of unknown parameters and ε is a rest component. In case of complex samples some modifications of test statistics should be made. Results of simulation study revealed that the verification of the hypothesis H₀:β = β₀ should be conducted by means of modified test F.
Problem szacowania parametrów funkcji regresji na podstawie prób nieprostych jest badany z górą od dwudziestu pięciu lat. Przedmiotem badania będzie liniowa funkcja regresji postaci macierzowej: y = βx + ε, gdzie β jest wektorem nieznanych parametrów, natomiast ε jest składnikiem resztowym. W przypadku prób nieprostych należy dokonać modyfikacji statystyki testowej, uwzględniając tzw. efekt schematu losowania. W pracy prezentowane są wyniki badań symulacyjnych, które wskazują na konieczność weryfikacji hipotezy H₀:β = β₀ za pomocą zmodyfikowanego testu F.

Źródło:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2007, 206
0208-6018
2353-7663

Pojawia się w:

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 100.

Tytuł:

Linear-wavelet networks

Autorzy:

Galvao, R. K. H.
Becerra, V. M.
Calado, J. M. F.
Silva, P. M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/907399.pdf

Data publikacji:

2004

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

sieć falkowa
model nieliniowy
analiza regresji
identyfikacja systemu
wavelet networks
nonlinear models
regression analysis
system identification

Opis:

This paper proposes a nonlinear regression structure comprising a wavelet network and a linear term. The introduction of the linear term is aimed at providing a more parsimonious interpolation in high-dimensional spaces when the modelling samples are sparse. A constructive procedure for building such structures, termed linear-wavelet networks, is described. For illustration, the proposed procedure is employed in the framework of dynamic system identification. In an example involving a simulated fermentation process, it is shown that a linear-wavelet network yields a smaller approximation error when compared with a wavelet network with the same number of regressors. The proposed technique is also applied to the identification of a pressure plant from experimental data. In this case, the results show that the introduction of wavelets considerably improves the prediction ability of a linear model. Standard errors on the estimated model coefficients are also calculated to assess the numerical conditioning of the identification process.

Źródło:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 2; 221-232
1641-876X
2083-8492

Pojawia się w:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce