Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "water networks" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-45 z 45
    Tytuł:
    Analysis, Modelling and Planning the Communal Sewarage Systems
    Autorzy:
    Studziński, J.
    Petriczek, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384897.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    drink water networks
    hydraulic water nets modeling
    water net revitalization
    water net reliability
    Opis:
    The hydraulic calculations of sewage networks are done ususally by the use of nomograms being the diagrams that show the relation between the main network parameters like pipe diameters, flow rates, hydraulic slopes and flow velocities. In traditional planning of sewage networks the appropriate hydraulic values are read mechanically from the the nomograms. Another way of calculation is the use of professional programs like the SWMM5 hydraulic model and genetic or heuristic optimization algorithms. In the paper still another way of realizing the hydraulic and planning calculations is presented in which the basic hydraulic rules and formulas describing the sewage networks and their functioning are used. The numerical solutions of nonlinear equations resulted from the formulas and describing the main phenomena of sewage flows are used in the paper to solve the tasks of hydraulic calculation and planing of the networks.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2016, 10, 4; 53-61
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zamykanie obiegów wodnych w zakładach przemysłowych
    Algorithmic procedure for water loop closure in process industries
    Autorzy:
    Gabriel, U.
    Szaniawska, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2070781.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    sieci wodne
    algorytm alokacji strumieni
    system ekspertowy
    water networks
    water allocation algorithm
    expert system
    Opis:
    W pracy przedstawiono systematyczną i zintegrowaną metodologię modyfikacji przemysłowych sieci wodnych w celu minimalizacji zużycia wody i zrzutu ścieków. Opracowano procedurę algorytmiczną, którą zastosowano do analizy wybranej części sieci wodnej cukrowni z pojedynczym zanieczyszczeniem. Opracowana procedura składa się z algorytmu alokacji strumieni i prostego systemu eksperckiego wyboru metody oczyszczania. Uzyskano rozwiązania, w których w wyniku alokacji strumieni oraz zastosowaniu mikrofiltracji jako dodatkowego procesu oczyszczania, zredukowano zużycie wody, odpowiednio o 79% i 100%, w porównaniu z siecią przed modyfikacją.
    A systematic and integrated approach in modification of water networks in process industries is presented in the paper. An algorithmic procedure was developed and tested for a selected part of sugar plant water network with single contaminant. The developed procedure consisted of water stream allocation algorithm and a simple expert system for the selection of wastewater treatment method. The use of water streams allocation and incorporation of microfiltration as the additional treatment process enabled the fresh water intake reduction of 79% and 100% respectively, comparing to the system before modification.
    Źródło:
    Inżynieria i Aparatura Chemiczna; 2009, 5; 28-29
    0368-0827
    Pojawia się w:
    Inżynieria i Aparatura Chemiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Monitoring of water distribution system effectiveness using fractal geometry
    Autorzy:
    Kowalski, D.
    Kowalska, B.
    Kwietniewski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201524.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    water supply networks
    monitoring
    effectiveness
    sieci wodociągowe
    monitorowanie
    skuteczność
    Opis:
    The paper discusses issues related to monitoring quality and pressure of water transmitted using water supply networks. Special attention was paid to methods of determining location of measuring points, which to a large extent influence effectiveness of the monitoring system. The purpose of the paper is to present authors’ own method of determining location of points of measuring quality and pressure of transmitted water. The basis for considerations was a real water supply network in a city of about 10.000 residents. The presented method is based on existence of self-similarity properties of the set of fractals formed by the geometrical structure of the water supply network. It is a rank-ordered method involving 3 basic stages - reduction of the number of potential measuring points, providing more details of a target location and checking usefulness of selected points for monitoring purposes. At the preparatory stage, existence of fractal properties of the examined network structure is required to be demonstrated as well as the construction of its numerical model. The ranking is based on two indicators referring by analogy to human circulatory system monitoring and elements of the risk theory. This theory was also used to evaluate usefulness of selected measuring points for monitoring purposes.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2015, 63, 1; 155--161
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Failures location within water-supply systems by means of neural networks
    Autorzy:
    Rojek, I.
    Studziński, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385212.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    water supply networks
    network hydraulic
    model, detection and location of water leakages
    neural networks
    Opis:
    In the article the neural networks used for failures location for water supply networks are presented. To do this a hydraulic model of the water net, as well as an appropriate developed monitoring system have to be used. The current applications of monitoring systems installed in the waterworks do not realize their possibilities. The monitoring systems provided as autonomic programs to collect and record the information about flows and pressures of water in source pumping stations, in the pump stations bringing up the water pressure inside the water net and in the pipes of water supply network give a general knowledge about state of its work, but if they would be used as elements of IT systems supporting the water network management, they could help to solve the tasks concerning detection and localization of water leaks. The models of failures location in water nets described in the paper are created by means of neural networks in the form of MLP nets.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2014, 8, 2; 24-28
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zarządzanie przedsiębiorstwem wodociągowym z wykorzystaniem nowoczesnych technik i technologii informatycznych
    Computer aided management of communal waterworks
    Autorzy:
    Studziński, Jan
    Tomasiuk, Dorota
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1367481.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
    Tematy:
    communal waterworks
    waterworks management
    water networks
    development of ICT systems
    przedsiębiorstwa wodociągowe
    sieci wodociągowe
    zarządzanie
    systemy ICT
    Opis:
    W artykule omówiono aktualny stan informatyzacji w krajowych przedsiębiorstwach wodociągowych i trendy rozwojowe w tym zakresie, podano możliwości względnie szybkiego usprawnienia zarządzania przedsiębiorstwami wodociągowymi za pomocą nowoczesnych technik i technologii informatycznych oraz zaprezentowano koncepcję zintegrowanego systemu informatycznego zarządzania siecią wodociągową opracowaną w Instytucie Badań Systemowych PAN (IBS PAN) i wdrażaną w kilku krajowych przedsiębiorstwach wodociągowych.
    In the paper the actual state of computerization of Polish communal waterworks and the existing trends in this area are described. Also the capabilities to change the present unsatisfied situation by means of modern ict techniques are proposed and the concept and computer realization of an ict system for complex management of communal water networks are presented. The system has been developed at the systems research institute of Polish Academy of sciences and it is tested or implemented currently in some Polish waterworks.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Studia Informatica; 2015, 38; 159-177
    0867-1753
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Studia Informatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przywrócenie rzeki miastu w kontekście rewitalizaji miast poprzemysłowych - wybrane przykłady
    Restoring river to the city in the context of revitalization of former industrial cities – selected examples
    Autorzy:
    Maurer, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/370022.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
    Tematy:
    reintegracja
    przestrzeń
    fronty rzeczne
    rozwój zrównoważony
    tereny poprzemysłowe
    industrialny
    sieci wodne
    reintegration
    space
    riverfront
    sustainable development
    post-industrial areas
    industrial
    water networks
    Opis:
    Autorka podejmuje temat aktualnego kierunku rozwoju miast poprzemysłowych w Europie, w którym elementy wodne o rodowodzie przemysłowym odgrywają znaczącą rolę. Na przykładzie wybranych „miast – analogii” przedstawia kontrast zestawianych ze sobą europejskich miast poprzemysłowych z polskimi realiami poprzemysłowych przestrzeni śródmiejskich, a także wartość i potencjał ukryty w zdegradowanych poprzemysłowych sieciach wodnych, w tkance śródmieść postindustrialnych miast.
    The author writes about the current direction of development of the post-industrial cities in Europe, where water features of industrial origin play a significant role. Using the example of some "analogy cities" she shows the contrast that is visible after comparing them with Polish realities of post-industrial downtown areas. The author also presents the value and the potential hidden in degraded post-industrial water networks, in the building stock of downtown areas in post-industrial cities.
    Źródło:
    Przestrzeń i Forma; 2013, 19; 151-162
    1895-3247
    2391-7725
    Pojawia się w:
    Przestrzeń i Forma
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metoda rozmieszczania urządzeń pomiarowych i wykonawczych do celu diagnozowania wycieków w sieciach wodociągowych
    Sensor and actuator placement for leakage diagnosis in water distribution systems
    Autorzy:
    Przystałka, P.
    Wyczółkowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/257486.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    sieć wodociągowa
    optymalizacja wielokryterialna
    optymalne planowanie eksperymentów
    przeszukiwanie systematyczne
    algorytmy genetyczne
    urban water networks
    multiobjective optimisation
    optimal design of experiments
    systematic search
    genetic algorithms
    Opis:
    W artykule opisano metodę określania konfiguracji czujników przepływu oraz reduktorów ciśnienia, optymalnej ze względu na działanie systemu detekcji i lokalizacji wycieków pojawiających się w sieciach wodociągowych. Metoda optymalizacji w głównej mierze opiera się na algorytmie przeszukiwania systematycznego oraz algorytmie genetycznym. W obu przypadkach funkcję celu/przystosowania utworzono na bazie miar wrażliwościowych oraz z zastosowaniem ogólnej teorii optymalnego planowania eksperymentów. Przeprowadzone badania weryfikacyjne potwierdziły poprawność zaproponowanego rozwiązania oraz jego przydatność praktyczną.
    The paper deals with a method for configuring flow meter locations and reducing valve set-up points. These positions are optimal for acquiring information that is needed for fault detection and locating small leakage points in water distribution systems. The method is based on systematic search and genetic algorithms. For both approaches, the objective/fitness function was created with the use of sensitivity measures and optimal experimental design criterions. The verification of the delineated approach was conducted for a real-world water supply network. The achieved results confirmed the correctness of the proposed method.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2011, 2; 141-151
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metoda wyboru miejsc pomiarów zmian jakości wody w systemie monitoringu sieci wodociągowej
    Selection method of measurement points for changes in water quality in the water supply network monitoring system
    Autorzy:
    Sudoł, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/236670.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    sieć wodociągowa
    jakość wody
    zanieczyszczenie wody
    punkty pomiarowe
    modelowanie
    zarządzanie siecią wodociągową
    water supply network
    water quality
    water pollution
    measurement points
    modelling
    water supply networks management
    Opis:
    Problematyka wyboru lokalizacji punktów pomiarowych w systemie monitoringu jakości wody przesyłanej siecią wodociągową jest przedmiotem wielu badań. Prace prowadzone w tej dziedzinie dążą do opracowania metod, które pozwoliłyby na wskazanie takich miejsc w sieci wodociągowej, w których wykonane analizy wody reprezentowałyby jakość jak największej ilości wody przepływającej przez dany fragment sieci. Wielu badaczy do tego celu wykorzystuje węzły sieci, co jest związane z miejscem wprowadzania zanieczyszczenia w aplikacjach do modelowania jakości wody w sieciach wodociągowych. Trzeba mieć także na uwadze fakt, że pomiarami ciągłymi można objąć obecnie niewielką część wskaźników jakości wody – w punkcie pomiarowym możliwe jest oznaczenie jedynie tych substancji, które jest w stanie wykryć zainstalowany tam czujnik. Mając na uwadze te ograniczenia, w niniejszym artykule przedstawiono metodę wyboru lokalizacji punktów pomiarowych, wykorzystującą podstawowy element sieci wodociągowej, jakim jest odcinek. Opracowany model uwzględnia zarówno możliwość, jak i szybkość wykrycia zanieczyszczenia danego typu w rozpatrywanym odcinku pomiarowym. Metoda uwzględnia możliwość wykrywania różnych rodzajów zanieczyszczeń mogących pojawić się w wodzie w systemie dystrybucji. Uzupełnieniem odcinków pomiarowych na sieci powinny być punkty obiektowe, takie jak pompownie czy zbiorniki sieciowe. Opracowana metoda wyboru miejsc pomiaru jakości wody w systemie dystrybucji różni się od znanych dotychczas metod lokalizacji punktów monitorowania jakości wody tym, że punkty pomiaru są lokalizowane na odcinkach sieci wodociągowej, a nie w jej węzłach, jak również tym, że wprowadza dodatkowe kryterium określające podatność odcinków sieci na awarie.
    Location of measurement points in the water quality monitoring system for water supply networks has been subject to extensive research. The aim was to develop methods for such a selection of points within the water distribution system, for which the conducted water analyses would represent quality of possibly the largest amount of water fl owing through the selected network part. Many researchers select the network nodes to serve this purpose, associated with the pollutant entry in applications for water quality modelling. It should also be noted that continuous online measurements are limited to part of the water quality parameters. Only substances detectable with the installed detector are determined at a measurement point. Considering these limitations, the paper presents the method for selection of measurement points based on links as basic elements of the water supply network. The model takes account of feasibility as well as detection rate of certain pollutant types in the measurement links. Besides, it allows for detection of various pollutant types in the distribution system. Apart from the measurement links within the network, object points such as pumps or network reservoirs should also be acknowledged. The method developed differs from other conventional methods for localization of water quality measurement points in the distribution system in that the points are located on the network links and not in the network nodes. Also, the method provides an additional determination criterion for failure susceptibility of the network sections.
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2018, 40, 3; 41-46
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Software used for the design and computation of hydraulic water supply networks: overview
    Przegląd programów wykorzystywanych do projektowania i obliczeń hydraulicznych sieci wodociągowych
    Autorzy:
    Kępa, U.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/297686.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    water supply system
    computer-aided design of water supply networks
    hydraulic modeling
    system zaopatrzenia w wodę
    komputerowe wspomaganie projektowania sieci wodociągowych
    modelowanie hydrauliczne
    Opis:
    The aim of this paper is to present the potential of computer software for designing and computation of hydraulic water supply systems. The paper presents applications available in the Polish market, such as: Stanet, Woda, Wodociągowiec, Wavin-NET and Epanet. The paper presents the functionalities of each application: the method of construction of the water supply network, limitations to the size of the network, options of inputting such data as e.g. water distributions and the type of generated output data. It was shown which applications allow for hydraulic calculations of both radial and annular networks, and which can be used only for radial networks. Attention was also drawn to the option of automatic generation of longitudinal profiles of designed networks.
    Celem artykułu jest przedstawienie możliwości wybranych programów do projektowania i obliczania hydraulicznego sieci wodociągowych. Przedstawiono aplikacje dostępne na polskim rynku, takie jak: Stanet, Woda, Wodociągowiec, Wavin-NET oraz Epanet. W artykule zawarto charakterystyki poszczególnych aplikacji: omówiono sposób budowy sieci wodociągowej, ograniczenia w wielkości analizowanej sieci, możliwości wprowadzania danych, takich jak np. rozbiory wody oraz rodzaj generowanych danych wynikowych. Podkreślono, które z programów umożliwiają obliczenia hydrauliczne zarówno sieci promienistych, jak i pierścieniowych, a które mogą być zastosowane tylko dla sieci promienistych. Zwrócono również uwagę na możliwość automatycznego generowania profili podłużnych projektowanych sieci.
    Źródło:
    Inżynieria i Ochrona Środowiska; 2018, 21, 4; 375-389
    1505-3695
    2391-7253
    Pojawia się w:
    Inżynieria i Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of genetically evolved neural networks to dynamic terrain generation
    Autorzy:
    Chomątek, L.
    Rudnicki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/202394.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    evolving neural networks
    water erosion
    Opis:
    Real time terrain generation is a vital part in the development of realistic computer simulations and games. Dynamic terrain generation influences the realism of simulation, because its participants have to adapt to the current environment conditions. Dynamically generated primary terrain is transformed in order to reflect natural phenomena, such as thermal and water erosion, avalanches or glaciers. In this article a possibility of primary terrain transformation with application of artificial neural networks is shown. The networks are trained by evolutionary algorithms to solve a problem of a water erosion phenomenon. Obtained results show that application of such neural networks to this problem can significantly reduce the processing time needed to perform the process of modeling the natural phenomena.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2011, 59, 1; 3-8
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detekcja małych wycieków w sieciach wodociągowych z zastosowaniem metody modelowania niepewności
    Small leakage detection in water distribution systems with use of the model error modelling metod
    Autorzy:
    Przystałka, P.
    Wyczółkowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153681.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    sieci wodociągowe
    detekcja wycieków bazująca na modelu
    odporna detekcja wycieków
    modelowanie niepewności
    urban water supply networks
    model-based leakage detection
    robust leakage detection
    uncertainty modelling
    Opis:
    W artykule przedstawiono badania dotyczące detekcji małych wycieków pojawiających się w sieciach wodociągowych. W celu detekcji uszkodzeń zastosowano schemat diagnozowania w oparciu o residua wygenerowane za pomocą przybliżonych modeli obiektu. Część decyzyjną realizującą ocenę wartości chwilowych residuów opracowano na podstawie metody modelowania niepewności. Uzyskane wyniki badań potwierdzają poprawność zastosowanego rozwiązania.
    This paper considers the problem of small leakage detection in urban water supply networks. In order to detect leakage, the model-based fault diagnosis scheme was used. Nonlinear autoregressive exogenous models were applied to residual generation. A nonlinear part of the model was worked out with use of a multilayer perceptron neural network. Residual evaluation was realised basing on the model error modelling method. This method was modified to obtain a new scheme for adaptive threshold generation. In the case study reported in this paper the authors present the fault detection experiments with use of the industrial data set. The obtained results of small leakage detection in the considered water supply network confirm the effectiveness of the proposed approach. The paper is organized as follows. The first section deals with the introduction to the study. The second one includes a description of the proposed method. In the next section there are presented the results that were obtained by the authors. Finally, the paper ends with the conclusions.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 11, 11; 1307-1310
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of different types of neuronal nets for failures location within water-supply networks
    Porównanie różnych typów sieci neuronowych do lokalizacji awarii w sieciach wodociągowych
    Autorzy:
    Rojek, I.
    Studziński, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365982.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    sieci wodociągowe
    modele hydrauliczne sieci
    wykrywanie i lokalizacja wycieków wody
    sieci neuronowe MLP i Kohonena
    water supply networks
    network hydraulic models
    detection and location of water leaks
    MLP and Kohonen neuronal nets
    Opis:
    W artykule prezentowane są różne typy sieci neuronowych do lokalizacji awarii w sieci wodociągowej. Obecne wykorzystanie systemów monitorowania nie odpowiada ich możliwościom. Współcześnie systemy monitoringu służą jako autonomiczne programy do zbierania informacji o przepływach i ciśnieniach wody w pompowniach źródłowych, hydroforniach strefowych i końcówkach sieci wodociągowej, dając ogólną wiedzę o stanie jej pracy, gdy jednocześnie mogą i powinny być wykorzystane jako elementy IT systemów zarządzania siecią, w tym w szczególności w zakresie wykrywania i lokalizacji wycieków wody. Modele lokalizacji awarii sieci zostały utworzone przy wykorzystaniu jednokierunkowych sieci neuronowych ze wsteczną propagacją błędu typu MLP i sieci Kohonena.
    The different types of neuronal nets for failures location within a water-supply network are presented in the paper. The present utilization of the monitoring systems does not exhaust their possibilities. The monitoring systems operated as autonomic programs gather the information about flows and pressures of water in the source pumping stations, in the zones of hydrophore stations and also in some selected pipes of water network, giving general knowledge about state of its work, when simultaneously they could and should be used as elements of IT systems for network management, and particularly regarding detection and location of hidden water leaks. The models of network failures location are created by means of neuronal nets in the form of MLP and Kohonen nets.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 1; 42-47
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Possible applications of GIS tools in order to prepare for drinking water distribution network emergencies
    Autorzy:
    Salamon, Endre
    Papp, Tamás
    Goda, Zoltán
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1311056.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Akademia Sztuki Wojennej
    Tematy:
    simulation
    drinking water
    pipe networks
    emergency planning
    Opis:
    Data acquisition and computerised analysis can be used to plan for emergencies related to important pipe networks. The objective of this study is to illustrate how GIS and hydraulic calculations may be used to reduce the impact of unexpected events, such as contamination and physical destruction and train operators for such scenarios. A case study with calibrated hydraulic calculations is used to investigate the uncertainty of the obtained information. Hydraulic conditions and contaminant transport are simulated with open source software. It is shown how GIS analysis can be utilised to find optimal solutions for flow redirection problems and shutting off portions of the network. A control system integrated network hydraulic simulation solution is described in order to make training and preparation more efficient. The investigation revealed serious deficiencies regarding the necessary input for running simulations. Contaminant transport results indicated that localisation based on computed water quality models is possible, but contains uncertainties. Data processing and simulation are shown to be a promising tool in decision support and preparation based on the applications outlined. Despite advanced databases and computerised analysis tools, collected data and dynamic simulation are not utilised to their full potential in the process of planning for emergencies. Based on the hypothetical simulation presented, further research and data collection are required to reduce the uncertainty of contaminant transport. For future research, more effort has to be put into developing simulation environments.
    Źródło:
    Security and Defence Quarterly; 2021, 34, 2; 21-36
    2300-8741
    2544-994X
    Pojawia się w:
    Security and Defence Quarterly
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Genetic algorithms and neural networks for solving water quality model of the Egyptian research reactor
    Autorzy:
    El-Sayed Wahed, M.
    Ibrahim, W. Z.
    Effat, A. M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/148150.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
    Tematy:
    genetic algorithm
    neural networks
    model calibration
    water distribution system
    water quality model
    Opis:
    The second Egyptian research reactor ETRR-2 became critical on 27th November, 1997. The National Center of Nuclear Safety and Radiation Control (NCNSRC) has the responsibility for the evaluation and assessment of safety of this reactor. Modern managements of water distribution system (WDS) need water quality models that are able to accurately predict the dynamics of water quality variations within the distribution system environment. Before water quality models can be applied to solve system problems, they should be calibrated. The purpose of this paper is to present an approach which combines both macro and detailed models to optimize the water quality parameters. For an efficient search through the solution space, we use a multi-objective genetic algorithm which allows us to identify a set of Pareto optimal solutions providing the decision maker with a complete spectrum of optimal solutions with respect to the various targets. This new combinative algorithm uses the radial basis function (RBF) metamodeling as a surrogate to be optimized for the purpose of decreasing the times of time-consuming water quality simulation and can realize rapidly the calibration of pipe wall reaction coefficients of chlorine model of large-scaled WDS.
    Źródło:
    Nukleonika; 2009, 54, 4; 239-245
    0029-5922
    1508-5791
    Pojawia się w:
    Nukleonika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Routine forecasting of the daily profiles of hourly water distribution in cities. An effectiveness analysis
    Autorzy:
    Cieżak, W.
    Cieżak, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/206970.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    forecasting
    multilayer neural networks
    neural networks
    time series
    water supply systems
    water distribution
    prognozowanie
    wielowarstwowe sieci neuronowe
    sieci neuronowe
    szereg czasowy
    wodociągi
    dystrybucja wody
    Opis:
    Sample results have been oresented of verifying three groups of methods of forecasting the time series of short-duration water distributions in city water grids. The analysis covered: ARIMA class models, the time series exponential smoothing methods and artificial neural networks. Since chronological sequences of observations from the immediate past were analyzed, the adopted models did not take any external variables into account. The forecasting errors in the case of multilayer perceptron neural networks were found to be comparable or smaller than the errors of prediction by the ARIMA class models and by the methods of the exponential smoothing of time series.
    Źródło:
    Environment Protection Engineering; 2015, 41, 2; 179-186
    0324-8828
    Pojawia się w:
    Environment Protection Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie poboru wody w osiedlach mieszkaniowych
    Water demand modeling for housing estates
    Autorzy:
    Cieżak, W.
    Siwoń, Z.
    Cieżak, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/237536.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    sieć wodociągowa
    pobór wody
    sieć neuronowa
    modelowanie
    water supply system
    water demand
    artificial neural networks
    Opis:
    W pracy podano zasady wyznaczania i prognozowania histogramów chwilowego poboru wody w ciągu doby na przykładzie wydzielonych rejonów sieci wodociągowych we Wrocławiu i Kłodzku. Wykazano przydatność stosowania sztucznych sieci neuronowych w procesach kalibracji i weryfikacji modeli hydraulicznych oraz w dynamicznym modelowaniu przepływu wody w sieci wodociągowej. Przeprowadzona analiza skuteczności sztucznych sieci neuronowych w bieżącym prognozowaniu dobowych profili godzinowego poboru wody w osiedlach mieszkaniowych wykazała względnie dobrą jakość predykcji, porównywalną lub lepszą od jakości predykcji wg modeli klasy ARIMA i metod wykładniczego wygładzania szeregów czasowych. Wykazano, że optymalne struktury sieci perceptronowych nie są skomplikowane, przez co proces ich douczania lub uczenia od nowa nie wymaga długotrwałych obliczeń. W procedurach doboru tych struktur można ograniczyć opóźnienie do 5 d tego samego typu (dni robocze, soboty oraz niedziele i święta), liczbę warstw ukrytych do 1 oraz liczbę neuronów w warstwie ukrytej do 15. Sieci neuronowe mogą być wykorzystywane między innymi w procesach kalibracji modeli przepływu wody w systemach wodociągowych oraz w komputerowych badaniach symulacyjnych działania tych systemów. Doboru optymalnych struktur sieci można dokonać w oparciu o pakiety "Sieci neuronowe" programu STATISTICA (wersja od 6 do 8).
    The principles of determining and forecasting 24-hour water demand histograms for specific user groups are discussed, using two different water supply subsystems as examples (in Wroclaw and Klodzko). The applicability of artificial neural networks to the calibration and verification of hydraulic models, as well as to the modeling of flow in water supply systems, has been confirmed. Analysis of the efficiency of artificial neural networks in forecasting 24-hour profiles of hourly water demand in housing estates has revealed a relatively high quality of prediction, which is comparable to, or higher than, the quality of the predictions obtained with models of ARIMA class or with exponential smoothing of the time series. It has been demonstrated that the optimal structures of perceptron networks are not of a complex nature, so the process of their education or re-education does not require long-lasting computations. In the procedures of choosing those structures the delay can be reduced to 5 days of the same category (working days, weekends, national holidays, bank holidays), the number of hidden layers to 1, and the number of neurons in the hidden layer to 15. Neural networks can also be used for calibrating the models of water flow in water supply systems, as well as for computer simulations showing how these systems function. The optimal structures of the networks can be chosen using the packets 'Neural networks' of the software STATISTICA (v. 6 to 8).
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2008, 30, 2; 23-28
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessing domestic factors determining water consumption in a semi-arid area (Sedrata City) using artificial neural networks and principal component analysis
    Autorzy:
    Zeroual, Menal
    Hani, Azzedine
    Boustila, Amir
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1844342.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    artificial neural networks
    domestic water use determinants
    household water consumption
    principal component analysis
    semi-arid area
    Opis:
    The growing demand for fresh water and its scarcity are the major problems encountered in semi-arid cities. Two different techniques have been used to assess the main determinants of domestic water in the Sedrata City, North-East Algeria: principal component analysis (PCA) and artificial neural networks (ANNs). To create the ANNs models based on the PCA, twelve explanatory variables are initially investigated, of which nine are socio-economic parameters and three physical characteristics of building units. Two optimum ANNs models have been selected where correlation coefficients equal to 0.99 in training, testing and validation phases. In addition, results demonstrate that the combination of socio-economic parameters with physical characteristics of building units enhances the assessment of household water consumption.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2021, 49; 219-228
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania szeregów czasowych krótkotrwałego poboru wody w wybranych systemach wodociągowych.
    Artificial Neural Networks for Predicting Water Demand Time Series in Municipal Water Supply Systems of Choice.
    Autorzy:
    Cieżak, W.
    Siwoń, Z.
    Cieżak, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/237688.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    system wodociągowy
    pobór wody
    prognozowanie
    sztuczne sieci neuronowe
    water supply system
    water demand
    forecasting
    artificial neuron networks
    Opis:
    W artykule omówiono wyniki modelowania i prognozowania szeregów czasowych poboru wody z miejskich sieci wodociągowych dla potrzeb optymalnego sterowania procesami zaopatrzenia w wodę. Zaprezentowano wyniki praktycznej weryfikacji sztucznych sieci neuronowych na przykładzie wydzielonego rejonu sieci wodociągowej we Wrocławiu i Brzegu. Przedstawiona została propozycja struktury sieci neuronowej przystosowanej do prognozowania zapotrzebowania na wodę, a także omówiono metody przygotowania danych statystycznych do późniejszego wykorzystania przy prognozowaniu z zastosowaniem sieci neuronowych. Wykazano silne i słabe strony omawianej metody prognozowania, jej skuteczność i dokładność. Skuteczność sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu szeregów czasowych krótkotrwałego poboru wody okazała się w praktyce porównywalna ze skutecznością modeli klasy ARIMA.
    Water demand time series were modeled and forecast for the purpose of optimal control of water supply processes in municipal water supply systems. The verification of the artificial neural network models involved a separate water supply subsystem for Wrocław and the water supply system for Brzeg. A structure of artificial neural networks is proposed for water demand prediction. Methods of statistical data processing for further use with neural networks for water demand prediction are also discussed. The strengths and weaknesses of this approach are pointed out along with its efficiency and accuracy. The results show that the efficiency of neural networks in forecasting the water demand time series is comparable with the efficiency of ARIMA models. Hence, the neural networks can be used as an alternative to the ARIMA models.
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2006, R. 28, nr 1, 1; 39-44
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przegląd wybranych metod prognozowania zapotrzebowania na wodę w miejskich sieciach wodociągowych
    Review of chosen methods of water demand forecasting in municipal water networks
    Autorzy:
    Kwiesielewicz, M.
    Słomiński, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152010.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    zapotrzebowanie na wodę
    predykcja
    sztuczne sieci neuronowe
    water demand
    prediction
    artificial neural networks
    Opis:
    Praca dotyczy prognozowania zapotrzebowania na wodę w miejskich sieciach wodociągowych. Podaje się czynniki kształtujące zapotrzebowania na wodę oraz dokonuje sie analizy porównawczej trzech wybranych metod predykcji, a mianowicie: predyktora neuronowego, predyktora neuronowo-rozmytego oraz metody opartej o uśrednianie pomiarów. Badania symulacyjne pokazały, że przy przyjetych założeniach najlepsze wyniki daje metoda uśredniania.
    The paper concerns the problem of forecasting a water demand in communal water networks. Factor influencing water demand are characterized. Next three chosen forecasting techniques are analyzed, namely: neutral network based predictor, ANFIS predictor and method based on average value of measurements. Simulation calculation showed that third method was the best one according to taken assumptions.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2003, R. 49, nr 12, 12; 28-31
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych Kohonena do prognozowania dobowego poboru wody.
    Application of Kohonen Artificial Neural Networks to the Prediction of Daily Water Consumption.
    Autorzy:
    Licznar, P.
    Łomotowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/237690.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    dobowy pobór wody
    prognozowanie
    sieci neuronowe Kohonena
    daily water consumption
    prediction
    artificial neural networks
    perceptron networks
    Self-Organizing Feature Map (SOFM)
    Opis:
    W pracy przedstawiono wyniki badań nad zastosowaniem samoorganizujących sieci Kohonena do prognozowania dobowego poboru wody. Dotychczas do prognozowania poboru wody używano sztucznych sieci neuronowych najprostszych typów, głównie sieci perceptronowych o pojedynczej warstwie ukrytej. Otrzymywano przy tym wyniki porównywalne lub lepsze od modeli stochastycznych opartych o analizę szeregów czasowych, jednakże sieci te nie pozwalały wniknąć w istotę kształtowania się procesu poboru wody. Wagi poszczególnych neuronów sieci perceptronowych, ustalane w trakcie ich uczenia, nie są bowiem powiązane z fizycznymi cechami prognozowanego szeregu czasowego. Z tego względu podjęto próbę zastosowania samoorganizujących sieci Kohonena dla prognozowania dobowego poboru wody w sieci wodociągowej. W badaniach wykorzystano szereg czasowy dobowego zużycia wody z lat 1996-2002 jednego z większych polskich wodociągów. Prognoza była wykonana dwuetapowo. Pierwszym jego etapem było prognozowanie sumarycznego tygodniowego rozbioru wody przy użyciu prostej sieci perceptronowej szeregu czasowego. W następnym etapie prognozowany całkowity, tygodniowy, rozbiór był rozdzielany na poszczególne dni tygodnia, zgodnie z wzorcami rozpoznanymi dla poszczególnych okresów roku przez samoorganizującą się strukturę sieci Kohonena. Otrzymywane wyniki były porównywalne z wcześniejszymi rezultatami autorów, uzyskanymi na tym obiekcie do prognozowania przy wykorzystaniu prostych sieci neuronowych oraz metody wygładzania wykładniczego. Dodatkowym - poznawczym - wynikiem przeprowadzonych badań są opracowane, przy wykorzystaniu sieci samoorganizującej się na zasadzie współzawodnictwa, profile tygodniowego poboru wody.
    The objective of the study was to develop a hybrid tool for predicting daily water consumption by the combined use of the perceptron and Kohonen artificial neural networks. The investigations included a 7-year time series of total daily water consumption in the time span of 1996 to 2002, coming from one of Poland's largest water distribution systems. The prediction process was a two-stage one. At the first stage, the Self-Organizing Feature Map (SOFM) was made in order to establish the weekly water distribution patterns that are typical for each season of the year. At the second stage, a simple single hidden layer perceptron networks was built to enable the prediction of total weekly water consumption. Owing to the combined use of the perceptron and Kohonen artificial neural networks it was possible to work out high-quality daily water consumption predictions and to identify typical seasonal patterns of weekly water consumption.
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2006, R. 28, nr 1, 1; 45-48
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Gobernanza del agua en la Cuenca Hidrosocial de Valle de Bravo-Amanalco, México
    Governance of Water in the Hydrosocial Watershed of Valle de Bravo-Amanalco, Mexico
    Autorzy:
    Venancio Flores, Arturo
    Bernal González, Edith Imelda
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/486540.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego
    Tematy:
    gestión integrada
    agua
    cuenca hidrosocial
    redes
    gobernanza
    integrates management
    water
    hydrosocial basin
    networks
    governance
    Opis:
    Across time, various geographical areas have been exploited for their natural resources and for the development of economic activities that often favor actors outside the region, but who have economic and political power. However, the strategic environmental importance acquired by certain spaces leads to the implementation of spatial policies to control the use and management of natural resources, such as the case of water resources. Despite efforts to achieve integrated management of water resources, the difficulties and conflicts are persistent and unfavorable for the social sector. For this reason, the important question is: what are the causes of lack of coordination among social, government, and business actors to implement an integrated management of water resources? In this sense, a series of governance principles are based on the theoretical framework of the regional development of Ángel Palerm, those principles facilitated the evaluation of governance practices among social, government, and business actors that limit an efficient water resources management of the Hydrosocial Watershed of Valle de Bravo-Amanalco (HWVBA). This study is based on documentary and field work and identifies the governance networks of the different actors involved in the integrated management of natural resources (water, soil, and forest) for the development of their economic activities.
    A lo largo del tiempo, diversos espacios geográficos han sido objeto de explotación de sus recursos naturales para el desarrollo de actividades económicas que muchas veces favorecen a actores ajenos a la región, pero que cuentan con poder económico y político. Sin embargo, la importancia estratégica ambiental que adquieren ciertos espacios, conduce a la implementación de políticas espaciales para controlar el uso y manejo de los recursos naturales, como el caso del recurso hídrico. A pesar de los esfuerzos por conseguir una gestión integrada del recurso hídrico, las dificultades y conflictos son persistentes y desfavorables para el sector social. Por tal motivo, surge la interrogante de cuáles son las causas de descoordinación existentes entre los actores sociales, gubernamentales y empresariales para implementar una gestión integrada del recurso hídrico. En este sentido, bajo la corriente teórica del desarrollo regional de Ángel Palerm, se fundamentan una serie de principios de gobernanza que facilitaron la evaluación de las prácticas de gobernanza entre los actores sociales, gubernamentales y empresariales que limitan una eficiente Gestión de los recursos hídricos de la Cuenca Hidrosocial de Valle de Bravo-Amanalco (CHVBA). Dicho estudio se sustenta en trabajo documental y de campo, e identifica las redes de gobernanza de los diferentes actores que participan en la gestión integrada de los recursos naturales (agua, suelo y bosque) para el desarrollo de sus actividades económicas.
    Źródło:
    Revista del CESLA. International Latin American Studies Review; 2019, 23; 167-196
    1641-4713
    Pojawia się w:
    Revista del CESLA. International Latin American Studies Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Use of Instrumental Hardness Measurements in Determining Stresses in the Elastic Elements of a Manipulator for Servicing Water and Sewage Networks
    Autorzy:
    Kaczyński, R.
    Rogowski, G.
    Hościło, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/354284.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    instrumental hardness
    determining stresses in the elastic elements
    manipulator for servicing water
    sewage networks
    Opis:
    The paper presents the design of a manipulator for servicing the elements of water and sewage infrastructure, in particular for installation and dismantling of pressure transducers without the need for earthmoving. To build this device the resilient elements, cold shaped, responsible for centering the manipulator in the technical tube were used. In their construction a method was applied of estimating the value of residual stresses in the cold shaped material, based on measurements of instrumental hardness. The experimental verification of numerical simulation of instrumental hardness measurements of flat springs made of 1.1274 steel is described.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2016, 61, 4; 1793-1794
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badanie wpływu zawartości wody i aktywności wody na cechy elektryczne miodu z wykorzystaniem sieci neuronowych
    Investigation of the impact of water content and activity on electric properties of honey with the use of neural networks
    Autorzy:
    Pentoś, K.
    Łuczycka, D.
    Pruski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/94059.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    miód
    właściwości elektryczne
    sztuczna sieć neuronowa
    aktywność wody
    zawartość wody
    honey
    electrical properties
    artificial neural networks
    water activity
    water content
    Opis:
    Celem badań było ustalenie stopnia wpływu zawartości wody oraz aktywności wody na wybrane cechy elektryczne miodu. W badaniach wykorzystano dane doświadczalne uzyskane dla pięćdziesięciu próbek miodów zebranych na terenie całej Polski. Były to miody nektarowe, nektarowo-spadziowe oraz spadziowe. Dla próbek oznaczono parametry chemiczne oraz elektryczne: przewodność dwudziestoprocentowego roztworu wodnego miodu oraz przewodność i impedancję patoki. Następnie wykorzystując sztuczne sieci neuronowe, skonstruowano wielowymiarowe modele matematyczne, opisujące zależność cech elektrycznych od parametrów chemicznych. Na podstawie tych modeli, wykorzystując znajomość struktury sieci oraz wartości wag synaptycznych, określono stopień wpływu poszczególnych parametrów wejściowych na parametry wyjściowe modelu. Przeprowadzone badania wykazały, że aktywność i zawartość wody w znacznie większym stopniu wpływają na impedancję niż na przewodność patoki oraz roztworu.
    The aim of this research was to determine how water content and water activity influence on the selected electrical honey parameters. Experimental data obtained for fifty samples of honey collected on the territory of Poland were used for research. These were nectar honeys, nectar-honeydew as well as honeydew honeys. Chemical and electrical parameters were determined for each sample: conductivity of 20 percentage water and honey solution, conductivity and impedance of liquid honey. Then, with the use of artificial neural networks multi-dimensional mathematical models, describing relationships between electrical and chemical properties were constructed. Based on these models, with the use of the knowledge of networks structure and values of synaptic weights, degree of the impact of particular input parameters on output parameters of the model were determined. The tests which were carried out proved that water activity and content influence impedance more than conductivity of liquid honey and solution.
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2014, 18, 1; 165-173
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reliability based rehabilitation of water distribution networks by means of Bayesian networks
    Rzetelne odnawianie sieci wodociągowych przy użyciu sieci Bayesowskich
    Autorzy:
    Lakehal, A.
    Laouacheria, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/292362.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    dynamic Bayesian networks
    predicting reliability
    rehabilitation
    static Bayesian networks
    water distribution network
    dynamiczne sieci Bayesowskie
    odnowa
    sieć wodociągowa
    statyczne sieci Bayesowskie
    wiarygodność przewidywań
    Opis:
    Water plays an essential role in the everyday lives of the people. To supply subscribers with good quality of water and to ensure continuity of service, the operators use water distribution networks (WDN). The main elements of water distribution network (WDN) are: pipes and valves. The work developed in this paper focuses on a water distribution network rehabilitation in the short and long term. Priorities for rehabilitation actions were defined and the information system consolidated, as well as decision-making. The reliability data were conjugated in decision making tools on water distribution network rehabilitation in a forecasting context. As the pipes are static elements and the valves are dynamic elements, a Bayesian network (static-dynamic) has been developed, which can help to predict the failure scenario regarding water distribution. A relationship between reliability and prioritization of rehabilitation actions has been investigated. Modelling based on a Static Bayesian Network (SBN) is implemented to analyse qualitatively and quantitatively the availability of water in the different segments of the network. Dynamic Bayesian networks (DBN) are then used to assess the valves reliability as function of time, which allows management of water distribution based on water availability assessment in different segments. Before finishing the paper by giving some conclusions, a case study of a network supplying a city was presented. The results show the importance and effectiveness of the proposed Bayesian approach in the anticipatory management and for prioritizing rehabilitation of water distribution networks.
    Woda odgrywa istotną rolę w codziennym życiu ludzi. Aby zapewnić klientom stałe dostarczanie wody dobrej jakości, operatorzy wykorzystują sieci wodociągowe, ich głównymi elementami są rury i zawory. W pracy opisano odnawianie sieci wodociągowych w krótkim i długim przedziale czasowym. Zdefiniowano priorytety działań renowacyjnych i skonsolidowano system informacyjny oraz system podejmowania decyzji. Dane o wiarygodności zostały sprzężone z narzędziami podejmowania decyzji co do odnowy sieci w kontekście możliwości prognozowania. Ponieważ rury są elementem statycznym, a zawory dynamicznym, zbudowano statyczno- -dynamiczną sieć Bayesowską, która pozwala przewidywać niepowodzenia w dostawie wody. Badano zależności między wiarygodnością a ustaleniem priorytetów działań renowacyjnych. Wdrożono modelowanie ilościowej i jakościowej analizy dostępności wody w różnych segmentach sieci wodociągowej oparte na statycznej sieci Bayesowskiej. Następnie użyto dynamicznych sieci Bayesowskich do oceny wiarygodności zaworów w funkcji czasu, co umożliwiło zarządzanie dystrybucją wody bazującą na ocenie jej dostępności w różnych segmentach sieci. Przed wyciągnięciem wniosków przedstawiono przykład sieci zasilającej miasto. Wyniki dowodzą znaczenia i efektywności proponowanego podejścia Bayesowskiego w planowaniu gospodarki wodnej i ustalaniu priorytetów renowacji sieci wodociągowych.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2017, 34; 163-172
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie wielowarstwowych sztucznych sieci neuronowych do średnioterminowego prognozowania poboru wody – studium przypadku
    Application of multilayer perceptron artificial neural networks to mid-term water consumption forecasting – a case study
    Autorzy:
    Piasecki, A.
    Jurasz, J.
    Marszelewski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/237135.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    sieć wodociągowa
    pobór wody
    prognozowanie
    sztuczne sieci neuronowe
    zmienna objaśniająca
    water supply system
    water consumption
    forecasting
    artificial neural networks
    exogenous variable
    Opis:
    Do prognozowania miesięcznego poboru wody w wybranym mieście o średniej wielkości wykorzystano wielowarstwowe sztuczne sieci neuronowe. Badaniem objęto jedno z osiedli w Toruniu – Czerniewice, które ma własny system wodociągowym (inny niż pozostała część miasta). Początkowo w analizie uwzględniono dziewięć zmiennych objaśniających, opisujących warunki meteorologiczne, ekonomiczne i społeczne. W trakcie prognozowania okazało się, że wykorzystanie wszystkich zgromadzonych zmiennych wejściowych korelujących z poborem wody nie dało prognoz najlepszych jakościowo. Najlepszy wynik w tym zakresie (oceniony na podstawie wartości błędu typu MAPE) uzyskano w przypadku modelu zbudowanego na podstawie takich zmiennych, jak liczba osób korzystających z wodociągu, cena wody, maksymalna temperatura i wilgotność powietrza oraz średni dochód na jednego mieszkańca. Wykazano, że zakres zmiennych uwzględnianych w prognozowaniu poboru wody za pomocą sieci neuronowych wymaga dostosowania do warunków lokalnych. W rozpatrywanym przypadku sztuczne sieci neuronowe potwierdziły swą użyteczność w zakresie średnioterminowego prognozowania poboru wody.
    Multilayer perceptron (MLP) artificial neural networks were employed to monthly water consumption forecasting. Research encompassed Czerniewice, one of the estates in Torun with a dedicated waterworks system (different from the other part of the town). Initially, nine exogenous variables describing meteorological, economic and social conditions were examined. The forecasting process revealed that implementation of all input variables correlating with water consumption did not lead to the highest quality forecasts. In terms of quality, the best result (evaluated based on MAPE criterion) was achieved for a model built on variables such as number of residents with access to waterworks, water rate, maximum temperature and humidity, and average income per inhabitant. It was demonstrated that the selection of input variables used for water consumption forecasting should be adjusted to local conditions. In the example considered, artificial neural networks proved useful in mid-term water consumption forecasting.
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2016, 38, 2; 17-22
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modele neuronowe szeregów czasowych godzinowego poboru wody w osiedlach mieszkaniowych
    Neural network models of hourly water demand time series in housing areas
    Autorzy:
    Siwoń, Z.
    Cieżak, W.
    Cieżak, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/237770.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    sztuczne sieci neuronowe
    szeregi czasowe
    prognozowanie
    pobór wody
    system wodociągowy
    artificial neural networks
    time series
    forecasting
    water demand
    water supply system
    Opis:
    Omówiono wyniki modelowania i prognozowania szeregów czasowych poboru wody z miejskich sieci wodociągowych na potrzeby optymalnego sterowania procesem zaopatrzenia w wodę. Zaprezentowano wyniki weryfikacji sztucznych sieci neuronowych na przykładzie wydzielonego rejonu sieci wodociągowej w Kłodzku i we Wrocławiu. Przedstawiono analizę przydatności sztucznych sieci neuronowych w bieżącym prognozowaniu szeregów czasowych godzinowego poboru wody, która wykazała, że optymalne struktury sieci perceptronowych i liniowych nie są skomplikowane, co między innymi ułatwia proces ich douczania lub uczenia od nowa. W praktyce błędy prognozowania przy wykorzystaniu wielowarstwowych perceptronowych sieci neuronowych i liniowych sieci neuronowych okazały się porównywalne lub mniejsze od błędów predykcji wg modeli klasy ARIMA i metod wykładniczego wygładzania szeregów czasowych. Wykazano, że przydatność sieci o radialnych funkcjach bazowych do prognozowania dobowych histogramów godzinowego poboru wody była ograniczona i jednocześnie mniejsza niż sieci liniowych oraz perceptronowych.
    The paper outlines the results of modeling and forecasting the water demand time series for the optimal control of water supply processes in municipal water supply systems. The results of verification of the artificial neural network models have been presented for a separate water supply subsystem in Klodzko and in Wroclaw. Analysis of the performance of artificial neural networks when used to develop current predictions of the time series for hourly water demand has revealed that the optimal structures of perceptron and linear networks are not very complicated, which facilitates the process of additional training or re-training. Practically, it has been found that forecasting produces comparable or smaller errors when focused on multilayer perceptron neural networks and linear neural networks than when based on the use of ARIMA models and exponential smoothing of the time series. Applicability of neural networks of radial base functions (RBF) to forecasting daily water demand histograms is limited, and lesser than that of linear and perceptron networks.
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2011, 33, 2; 23-26
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Set membership estimation of parameters and variables in dynamic networks by recursive algorithms with a moving measurement window
    Autorzy:
    Duzinkiewicz, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908402.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    zbiór estymacyjny
    niepewność
    sieć komputerowa
    sieć wodociągowa
    set membership estimation
    uncertainty
    complexity
    networks
    water distribution
    Opis:
    The paper considers a set membership joint estimation of variables and parameters in complex dynamic networks based on parametric uncertain models and limited hard measurements. A recursive estimation algorithm with a moving measurement window is derived that is suitable for on-line network monitoring. The window allows stabilising the classic recursive estimation algorithm and significantly improves estimate tightness. The estimator is validated on a case study regarding a water distribution network. Tight set estimates of unmeasured pipe flows, nodal heads, tank level and pipe resistances are obtained.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2006, 16, 2; 209-217
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badania struktur sieci neuronowych typu mlp do oceny układu stref ciśnienia systemu dystrybucji wody
    Research of structures of mlp artificial neural networks to evaluate the pressure zones of water distribution system
    Autorzy:
    Dawidowicz, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/403185.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    system dystrybucji wody
    sieci neuronowe
    strefa ciśnienia
    klasyfikacja
    water distribution system
    neural networks
    zone pressure
    classification
    Opis:
    W artykule opisano badania nad różnymi strukturami sztucznych sieci neuronowych typu perceptron wielowarstwowy MLP przeznaczonych do oceny układu systemu dystrybucji wody. Problem oceny układu systemu został potraktowany jako zadanie klasyfikacji. Zdefiniowano klasy opisujące problemy występujące w procesie obliczeń związane z wysokością ciśnienia i podziałem systemu na strefy. Sieć neuronowa na podstawie zmiennych wejściowych, opisujących warunki hydrauliczne i terenowe, dokonuje klasyfikacji wskazując występujący problem w danym węźle systemu dystrybucji wody. Zamieszczono zestawienia tabelaryczne struktur przebadanych sieci neuronowych, wartości błędu uczenia, trafność klasyfikowania oraz analizę wrażliwości zmiennych wejściowych. Uzyskana sieć neuronowa ma za zadanie uzupełnić podstawową metodykę obliczeń systemów dystrybucji wody o elementy oceny uzyskanych wyników obliczeń.
    Designing of water distribution systems is inherently associated with hydraulic simulations the purpose of which is to determine the flow rate in individual system sections, selection of pipe diameters, calculation of pressure losses and of the pressure head at nodes. In the water distribution system design and hydraulic calculations one should, inter alia, check a pressure head in different parts of the system. It is also important to establish whether the system should consist of one or more pressure zones. It is connected with the appropriate location of network pumping stations and pressure reducing stations. There are many methods of calculation of water distribution systems that allow you to solve tasks for various structures of pipeline. Computer programmes based on the above methods calculate the value required variables describing the individual elements of the system, but do not have procedures for assessing their accuracy. Currently, there are no, and probably there will be no programmes which would replace a designer in the aforementioned tasks. However, nowadays one tries to develop computer programmes featuring certain degree of creativity in order to facilitate user decision making. The article describes research on the various structures of multilayer perceptrons designed to evaluate the pressure zones the water distribution system. The task of evaluation system was defined as a classification. Problems in the calculation of water distribution systems related to the amount of pressure and the division of the system into zones described using classes. A neural network based on input variables that describe the hydraulic conditions and terrain, classifies the problem occurring in a given node water distribution system. The article contains a table with tested multilayer perceptrons, learning error values, classification results and a table with sensitivity analysis network input variables. The resulting neural network should complement the basic methodology for calculating the water distribution systems with elements of evaluate the results calculations.
    Źródło:
    Budownictwo i Inżynieria Środowiska; 2015, 6, 2; 53-60
    2081-3279
    Pojawia się w:
    Budownictwo i Inżynieria Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozwój inteligentnego systemu monitorowania rozdzielczej sieci wodociągowej
    The development of an intelligent monitoring system of a local water supply network
    Autorzy:
    Wyczółkowski, R.
    Matysiak, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301637.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    algorytm genetyczny
    sztuczne sieci neuronowe
    sieci wodociągowe
    wyciek
    diagnostic
    genetics algorithm
    neural networks
    water pipeline
    leakage
    Opis:
    W artykule przedstawiono rozwój inteligentnego systemu monitorowania sieci wodociągowej. Głównym zadaniem systemu jest wykrywanie i lokalizowanie awarii sieci wodociągowej. Wejściami do modelu są dane z czujników przepływu zainstalowanych na sieci, zaś wyjściami informacja o wykryciu wycieku i jego lokalizacji. Podstawową zaletą tej koncepcji systemu diagnozowania sieci wodociągowej jest możliwość przybliżonej lokalizacji uszkodzeń sieci w oparciu o ograniczoną liczbę czujników na niej zainstalowanych. System oparty jest o sztuczne sieci neuronowe, które klasyfikują stany sieci (sprawna, wyciek w zdefiniowanym obszarze sieci). Artykuł przedstawia prace prowadzone w celu ulepszenia metody budowy klasyfikatora, będącego zasadniczym elementem systemu i zwiększenia dokładności jego wskazań.
    The paper presents the development of monitoring system of intelligent water supply network. The main task of this system is water leakage detection and localization. For inputs, this system uses information from fl ow sensors, mounted on the pipeline network, while the output is a piece of information about leakage detection and localization. The main advantage of this system is a possibility of approximate leakage localization using only a limited number of installed sensors. The system is based on an artifi cial neural network which classifi ed the states of network (leakage in defined part of network, no leakage). In the paper, some developments and attempts to improve the sensitivity and accuracy of this system, and develop the method of classifi er building were described.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2009, 2; 71-75
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Some examples comparing static and dynamic network approaches in water resources allocation models for the rivers of high instability of flows
    Porównanie statycznego i dynamicznego podejścia sieciowego w modelach alokacji zasobów wodnych dla rzek o dużej zmienności przepływów
    Autorzy:
    Wojas, W.
    Tyszewski, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/293350.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    dynamic networks
    network flows
    network optimisation
    water resources allocation
    water system balance
    program alokacja zasobów wodnych
    bilans wodnogospodarczy
    optymalizacja sieciowa
    przepływy w sieciach
    sieci dynamiczne
    Opis:
    In this paper the authors compare two mathematical approaches to the problem of determination of optimal water resources allocation. We compare standard static approach based on static network flow model in pure or generalized network with the dynamic approach based on MDGNFM model presented in [WOJAS 2008]. This comparison is done in the framework of three worked examples of water system. We discuss the following aspects: a possibility to guarantee in the model the availability of the water which is allocated to user in analysed time period; the influence of a choice of the length of time step on the final result, a possibility to consider different summary times in water allocation paths. Comparative analysis can recommend the dynamic approach as more appropriate in the case of water systems of high instability of water flows.
    W pracy dokonano porównania dwóch matematycznych podejść sieciowych do problemu wyznaczania optymalnych alokacji zasobów wodnych w systemach wodno-gospodarczych. Porównano standardowe podejście statyczne, bazujące na modelu statycznego przepływu w sieci czystej lub uogólnionej, z podejściem dynamicznym, bazującym na modelu MDGNFM zaprezentowanym w pracy WOJASA [2008]. Porównania dokonano na trzech roboczych przykładach systemów wodno-gospodarczych. Omówione zostały następujące aspekty: możliwość zagwarantowania w modelu dostępności przydzielonej użytkownikowi wody w analizowanym okresie; wpływ wyboru długości kroku czasowego na wynik końcowy; możliwość uwzględniania ścieżek o różnych czasach sumarycznych przy rozdziale wody. W wyniku analizy porównawczej za bardziej odpowiednie w przypadku systemów wodno-gospodarczych o dużej zmienności i dynamice przepływów uznano podejście dynamiczne oparte na modelu MDGNFM.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2013, no. 18 [I-VI]; 21-27
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Seakeeping software for the analysis of a ship’s seaworthiness
    Autorzy:
    Cepowska, Ż.
    Cepowski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/135338.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    seakeeping
    seaworthiness
    design
    ship
    naval architecture
    artificial neural networks
    motions
    rolling
    slamming
    pitching
    heaving
    acceleration
    green water
    software
    Opis:
    The article presents the Seakeeping research software, developed for the computation of a ship’s motions in regular and irregular waves on the basis of the following ship parameters: length between perpendiculars, beam, draught, block coefficient and transverse initial metacentric height. The software implements approximating functions of amplitude-phase characteristics of rolling, heaving, and pitching, developed by the author by means of artificial neural networks. The software determines transfer functions for the phenomena accompanying the rolling motion, such as slamming, green water, propeller surfacing, vertical acceleration forward and on the bridge. The article discusses possible uses of the software in scientific research, ship design and operation, and for educational purposes.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2015, 42 (114); 95-100
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Approximation of the index for assessing ship sea-keeping performance on the basis of ship design parameters
    Autorzy:
    Cepowski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/259570.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    sea-keeping qualities
    sea-keeping performance index
    approximation
    ship design parameters
    artificial neural networks
    rolling
    slamming
    green-water shipping
    Opis:
    This paper presents a new approach which makes it possible to take into account seakeeping qualities of ship in the preliminary stage of its design. The presented concept is based on representing ship’s behaviour in waves by means of the so called operational effectiveness index. Presented values of the index were calculated for a broad range of design parameters. On this basis were elaborated analytical functions which approximate the index depending on ship design parameters. Also, example approximations of the index calculated by using artificial neural networks, are attached. The presented approach may find application to ship preliminary design problems as well as in ship service stage to assess sea-keeping performance of a ship before its departure to sea.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2007, 3; 21-26
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie dynamicznego modelu sieciowego w problemie wspomagania żeglugi na drodze wodnej Odry
    Application of the dynamic network model for a problem of supporting navigation on the Odra River waterway
    Autorzy:
    Wojas, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/338140.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    alokacja zasobów wodnych
    bilans wodnogospodarczy
    optymalizacja sieciowa
    przepływy w sieciach
    sieci dynamiczne
    zbiorniki retencyjne
    dynamic networks
    network flows
    network optimisation
    reservoirs
    water resources allocation
    water system balance
    Opis:
    Przedstawiono symulacyjno-optymalizacyjny model do rozwiązania problemu wspomagania żeglugi na drodze wodnej Odry w warunkach deficytu wody. Problem sterowania pracą zbiorników retencyjnych w celu zasilania przepływu na drodze wodnej Odry był tematem Centralnego Programu Badawczo-Rozwojowego 11.10 „Gospodarka Wodna”, realizowanym w latach 1989–1990. W problemie tym struktura czasów przepływu przez odcinki systemu wodnego odgrywa podstawową rolę w zarządzaniu zasobami wodnymi. Do konstrukcji modelu symulacyjno-optymalizacyjnego zastosowano sieć dynamiczną. W niniejszej pracy zdefiniowano podstawowe terminy matematyczne, niezbędne do konstrukcji modelu. Sformułowano ogólne zasady konstrukcji symulacyjno-optymalizacyjnych modeli sieciowych alokacji zasobów wód powierzchniowych. Porównano symulacyjno-optymalizacyjny model, oparty na sieci dynamicznej z modelem optymalizacyjnym, sformułowanym w ramach Centralnego Programu Badawczo-Rozwojowego w latach 1989–1990.
    This paper presents simulation-optimisation model for the problem of supporting navigation on the Odra River waterway in the period of water shortage. The problem of reservoirs control for flow alimentation on the Odra River waterway was a topic of the Central Research and Development Programme 11.10 “Water Resources Management” realised in 1989/1990. In this problem the structure of transit time in water transhipment through the segments of water system plays a key role in water management. Dynamic network was applied to construct the simulation-optimisation model. In this paper we define basic mathematical terms needed for the construction of the model. General principles of construction of simulation-optimisation network models of surface water resources allocation were formulated. We compared the simulation-optimisation model based on dynamic network with the optimisation model formulated in the framework of the Development Programme 11.10 in 1989/1990.
    Źródło:
    Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2013, 13, 2; 177-190
    1642-8145
    Pojawia się w:
    Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie sterowania dawką koagulantu w czasie rzeczywistym w celu zwiększenia skuteczności procesu koagulacji
    Use of real time coagulant dose control to upgrade the efficiency of the coagulation process
    Autorzy:
    Kłos, M.
    Gumińska, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/237145.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    koagulacja
    sterowanie dawką koagulantu
    jakość wody
    sztuczne sieci neuronowe
    modelowanie
    coagulation
    coagulant dose control
    water quality
    artificial neural networks
    modeling
    Opis:
    Zagadnienie sterowania dawką koagulantu w procesie oczyszczania wód powierzchniowych nie jest jeszcze zagadnieniem w pełni rozwiązanym. Stosowane w praktyce wodociągowej rozwiązania techniczne opierają się głównie na określeniu korelacji między wybranymi wskaźnikami jakości ujmowanej wody, np. mętnością, potencjałem elektrokinetycznym (analiza prądu strumieniowego) i ich wykorzystaniem w prostych układach automatyki. W artykule przedstawiono wyniki badań nad założeniami pracy układu oczyszczania wody działającego zgodnie z proponowanymi algorytmami sterującymi dawkowaniem koagulantu. Badania przeprowadzono w zakładzie oczyszczania wody powierzchniowej w rejonie pogórskim, w którym wody charakteryzują się dużą zmiennością jakości. Analiza wyników badań, wykorzystująca zarówno klasyczne modele matematyczne, jak i sztuczne sieci neuronowe, dała podstawy systemu sterowania dawką koagulantu, pozwalającego na rozszerzenie funkcjonalności układu wykorzystującego standardowy analizator prądu strumieniowego.
    There are no simple solutions to the problem of coagulant dose control in the process of surface water treatment. Those currently being used in engineering are generally focused on determining the correlation between some of the parameters that describe the quality of raw water, e.g. turbidity or the electrokinetic potential (streaming current analysis), and on implementing them in simple automatics. This paper describes the results of investigations that underlie the assumptions for the water treatment train, and based on these data proposes an algorithm for coagulant dose control. Pertinent studies were conducted at a surface water treatment plant located in a foot-hill area. The water entering the treatment plant is highly variable in quality. Analysis of the test results (where use was made of both classical mathematical models and artificial neural networks) enabled formulation of the principles for the system of coagulant dose control, which consequently upgraded the functionality of the system involving a standard stream current analyzer. słowa kluczowe polskie: Koagulacja, sterowanie dawką koagulantu, jakość wody, sztuczne sieci neuronowe, modelowanie.
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2011, 33, 4; 71-76
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania zmian mętności wody po procesie koagulacja/ultrafiltracja
    Artificial neural networks - A viable option for predicting changes in water turbidity after treatment by coagulation/ultrafiltration
    Autorzy:
    Kabsch-Korbutowicz, M.
    Kutyłowska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/237305.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    sztuczne sieci neuronowe
    oczyszczanie wody
    mętność
    koagulacja
    ultrafiltracja
    membrany zanurzone
    artificial neural networks
    water treatment
    turbidity
    coagulation
    ultrafiltration
    submerged membranes
    Opis:
    Sztuczne sieci neuronowe w technologii oczyszczania wody mogą być wykorzystywane jako alternatywna metoda matematycznego modelowania funkcji wielu zmiennych. W pracy opisano możliwość wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do prognozowania mętności wody infiltracyjnej oczyszczonej w zintegrowanym procesie koagulacja/ultrafiltracja. Do prognozowania mętności filtratu stworzono różne struktury wielowarstwowego perceptronu z jedną warstwą ukrytą. Sygnałami wejściowymi do sieci były mętność wody dopływającej, mętność wody po koagulacji, ciśnienie transmembranowe, strumień filtratu oraz temperatura i pH wody. Na wyjściu sieci znajdował się jeden neuron symbolizujący wartość współczynnika określającego skuteczność zmniejszenia mętności wody oczyszczonej. Wykazano, że sieć neuronowa o parametrach MLP 7-9-1 charakteryzowała się najmniejszym błędem średniokwadratowym w prognozowaniu. W przypadku tej sieci współczynnik korelacji wynosił 84,38%. Uzyskane wyniki wskazują na wystarczającą (choć nie idealną) zbieżność prognozy z danymi doświadczalnymi z pilotowej stacji oczyszczania wody infiltracyjnej.
    Artificial neural network modeling is widely used in water treatment techno-logy as an alternative method to deal with functions of several variables. In the study reported on in this paper consideration was given to the possibilities of using artificial neural networks to predict the turbidity of infiltration water after treatment by the integrated coagulation/ultrafiltration process. To forecast the turbidity of the permeate it seemed advisable to create different structures of the multilayer perceptrone with one hidden layer. Raw water turbidity, water turbidity after coagulation, transmembrane pressure, permeate flux, water temperature and water pH were adopted as input signals. One neuron at the output of the network described the value of the turbidity retention coefficient. It has been demonstrated that the neural network of the parameters MLP 7-9-1 was characterized by the least mean-square error in forecasting. For this network the coefficient of correlation equaled 84.38%. Simulation results have revealed that the convergence with experimental data was sufficiently good (although not ideal).
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2010, 32, 2; 15-20
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Application of Artificial Neural Networks in the Assessment of Pressure Losses in Water Pipes in the Design of Water Distribution Systems
    Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do oceny strat ciśnienia w przewodach wodociągowych
    Autorzy:
    Dawidowicz, J.
    Czapczuk, A.
    Piekarski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1813711.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    water distribution system
    hydraulic calculations
    pressure losses
    artificial neural networks
    system dystrybucji wody
    obliczenia hydrauliczne
    liniowe straty ciśnienia
    sztuczne sieci neuronowe
    Opis:
    The water distribution system is one of the most important elements of the water supply system, the construction of which accounts for the largest part of the costs involved, while at the same time, being the determining factor in the supply of water. Pipelines should be equipped to continue fulfilling their role for many years. In connection with the above, a very important task is the correct design and execution of hydraulic calculations. During the implementation of calculations, it is often necessary to correct data frequently, in order to obtain the correct solution. Numerous parameters are evaluated in the calculation process, including flow velocity through water supply pipelines, flow rate, pressure loss and pressure in individual, network nodes. An important parameter, often underestimated, is the level of pressure loss in the calculation sections of water pipes. This paper proposes a method for the assessment of pressure loss and for the use of artificial neural networks. For this purpose, one DH1 class, describing the correct conditions and four DH2-DH5 classes, characterising problems related to the amount of pressure losses in the water pipes, have been determined. Based on the parameters characterising the operation of the water pipe, the artificial neural network, selects one of the classes and thus indicates the occurrence of a specific problem, or gives the ‘all clear’.
    System dystrybucji wody stanowi jeden z najważniejszych elementów wodociągu, którego budowa pochłania największą część kosztów, a jednocześnie w głównej mierze decyduje o możliwościach dostawy wody. Rurociągi wodociągowe powinny spełniać swoją rolę przez wiele lat. W związku z powyższym bardzo ważnym zadaniem jest poprawne zaprojektowanie i wykonanie obliczeń hydraulicznych. Podczas realizacji obliczeń najczęściej konieczne jest wielokrotne korygowanie danych w celu uzyskania poprawnego rozwiązania. W procesie obliczeń ocenie podlega wiele parametrów, w tym prędkość przepływu przez rurociągi wodociągowe, natężenie przepływu, wysokość strat ciśnienia oraz ciśnienie w poszczególnych węzłach sieci. Istotnym parametrem, często niedocenianym, jest wysokość strat ciśnienia na odcinkach obliczeniowych przewodów wodociągowych. W niniejszej pracy zaproponowano metodę oceny strat ciśnienia a pomocą sztucznych sieci neuronowych. W tym celu zdefiniowano jedną klasę DH1 opisującą poprawne warunki oraz cztery DH2-DH5, charakteryzujące problemy związane z wysokością strat ciśnienia w przewodach wodociągowych. Sztuczna sieć neuronowa na podstawie parametrów charakteryzujących pracę przewodu wodociągowego dokonuje wyboru jednej z klas, wskazując w ten sposób na występowanie określonego problemu lub jego brak.
    Źródło:
    Rocznik Ochrona Środowiska; 2018, Tom 20, cz. 1; 292-308
    1506-218X
    Pojawia się w:
    Rocznik Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelling of seakeeping qualities of open-top container carriers in the preliminary design phase
    Autorzy:
    Cepowski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/259333.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    open-deck container carrier
    designing
    preliminary design phase
    seakeeping qualities
    green water entering the deck
    green water ingress to holds
    vertical accelerations
    transverse accelerations
    main ship hull dimensions
    artificial neural networks
    Opis:
    In this paper are presented problems of modelling seakeeping qualities of open-top container carriers in the preliminary design phase. Approximations of accelerations and occurrence rate of green water ingress to holds are presented in function of main ship design and wave parameters. The approximations have been elaborated by applying theory of artificial neural networks in the wide range of ship hull dimensions and forms, while ship motion and wave parameters have been limited to real operational conditions described by means of the so called operational scenario. Such approach has made it possible to reach high accuracy of approximation and simple structure of mathematical model simulatneously.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2011, 2; 19-27
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Douala – miasto utraconych nadziei? Skutki dekolonizacji w Afryce a zrównoważony rozwój
    Douala – a City of Lost Hopes? Consequences of Decolonisation in Africa versus Sustainable Development
    Autorzy:
    Dorenda-Zaborowicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/371785.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Komitet Człowiek i Środowisko PAN
    Tematy:
    dekolonizacja
    rozwój
    dostęp do wody pitnej
    edukacja
    problemy sanitarne
    transport
    sieci społeczne
    decolonization
    development
    access to drinking water
    sanitation problems
    social networks
    Opis:
    Jednym z najistotniejszych skutków dekolonizacji jest niestabilność systemów politycznych państw postkolo-nialnych, co pociąga za sobą kolejne, daleko idące konsekwencje. Należą do nich głębokie problemy gospodar-cze, hamujące rozwój gospodarczy i pogłębiające dysproporcje pomiędzy północną a południową częścią globu. Dysproporcje te najwyraźniej uwidaczniają się na kontynencie afrykańskim. Doświadcza on szczególnie istotne-go problemu – gwałtownej urbanizacji, mającej poważne skutki ekonomiczno-społeczne. Rozrastające się mia-sta, a szczególnie ich przedmieścia, to obszary zamieszkiwane przez osoby o bardzo niskich dochodach, stąd poziom życia na tych terenach jest skrajnie niski. Problemem staje się zaspokojenie podstawowych praw czło-wieka, takich jak dostęp do edukacji, opieki zdrowotnej czy czystej wody. System opieki społecznej nie istnieje, zaś tradycje klanowe, które go zastępowały, zostały wyparte przez zachodnioeuropejski model życia miejskiego – atomizację, skupienie na pozyskaniu środków do życia dla własnej rodziny, konkurencję. Niezależnie od re-gionu Afryki, podobne problemy występują w niemal wszystkich dużych miastach na jej obszarze.
    One of the most important consequences of decolonisation is instability of political systems in post-colonial States, which evokes further results. Amongst them there are deep economical problems, hampering develop-ment and deepening the disproportions between Northern and Southern part of the world. These disproportions are marked the most in Africa. The continent experiences an exceptionally significant problem – rapid urbanisa-tion. The cities expand and the suburbs are inhabited by the citizens of very low income, therefore their quality of living is extremely low as well. Fulfilling basic human rights, such as access to education, healthcare or clean water becomes the problem. The system of social care does not exist, whilst family traditions, which had been replacing it for several years, have been expelled by eastern-European model of city life – atomisation, focus on income, concurrence. Regardless of the region of Africa, similar problems appear in almost all the big cities on its territory.
    Źródło:
    Problemy Ekorozwoju; 2011, 6, 2; 107-116
    1895-6912
    Pojawia się w:
    Problemy Ekorozwoju
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostyka doboru średnic przewodów wodociągowych za pomocą sztucznych sieci neuronowych typu MLP: przykład obliczeniowy
    Diagnostics diameter selection of water pipes by using MLP artificial neural networks: case of study
    Autorzy:
    Dawidowicz, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/402715.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    system dystrybucji wody
    obliczenia hydrauliczne
    dobór średnic
    diagnostyka procesów
    sieci neuronowe
    water distribution system
    hydraulic calculations
    selection of diameters
    diagnostics processes
    neural networks
    Opis:
    Obliczenia systemów dystrybucji wody wykonywane są najczęściej wielokrotnie, gdyż po pierwszych obliczeniach z reguły nie uzyskuje się poprawnego rozwiązania z technicznego punktu widzenia. Pojawiają się różnorodne problemy, które powinny być rozpoznane i zlokalizowane. Po każdym przebiegu obliczeniowym następuje ocena wyników, korekta danych i kolejne obliczenia. Przyjmując, że obliczenia są wieloetapowym procesem mającym na celu uzyskanie właściwego rozwiązania, można mówić obliczeniach jako o procesie obliczeniowym oraz diagnostyce procesu obliczeniowego. W niniejszym artykule zamieszczono przykład obliczeniowy metody diagnostycznej, mającej na celu ocenę poprawności doboru średnic przewodów wodociągowych. Proponowana metoda opiera się na teorii diagnostyki procesów oraz modelowania neuronowego.
    Calculations of water distribution systems are the most frequently performed, because after the first calculations the correct solution, from a technical point of view, are generally not obtained. After each run the calculation takes evaluation of the results, correction of data and next calculation. Assuming that the calculation is a process to obtain the right solutions, we can talk about the process of calculation and diagnosis of the calculation. This article provides an example of calculation diagnostic method aimed at assessing the selection of diameter water pipes. The proposed method is based on the theory of diagnostic processes and neural modelling.
    Źródło:
    Budownictwo i Inżynieria Środowiska; 2015, 6, 2; 61-68
    2081-3279
    Pojawia się w:
    Budownictwo i Inżynieria Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metody sztucznej inteligencji w projektowaniu i eksploatacji systemów zaopatrzenia w wodę
    Artificial Intelligence Methods in the Design and Operation of Water Supply Systems
    Autorzy:
    Czapczuk, A.
    Dawidowicz, J.
    Piekarski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1818573.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    systemy zaopatrzenia w wodę
    sztuczna inteligencja
    systemy ekspertowe
    sztuczne sieci neuronowe
    metody heurystyczne
    water supply systems
    artificial intelligence
    expert systems
    artificial neural networks
    heuristic methods
    Opis:
    Numerical methods are widely used for many years in the design and operation of water supply systems. Computer technology is characterized by very dynamic progress in the field of hardware and software. Specialized computer programs offer more and more features, especially in the field of data entry and viewing the results, but still operate on the basis of pre-defined algorithms. Currently we are dealing with a turbulent development of artificial intelligence techniques. Probably will never computational programs that completely will replace the operator of the need to make key decisions, but in recent years the aim is to develop computer programs that will be characterized by at least a small degree of creativity. For this purpose, the traditional calculation programs are supplemented by artificial intelligence methods, including artificial neural networks, expert systems, heuristic methods. The above trend can also be observed in issues related to water supply in the problems of design and operational. The literature proposals for the use of artificial intelligence at the stage of water treatment, disinfection, pumping, hydraulic design and simulation of water distribution systems and other components. Have taken a lot of optimization problems that are very difficult to solve by conventional methods. In this paper, some examples of the use of artificial intelligence methods in problems of water supply, indicating that these are the solutions that pave the way for the implementation in practice of design and operation. A wide range of artificial intelligence methods requires careful analysis that the method can be applied to individual problems. Also require a thorough knowledge of ongoing work in this regard.
    Źródło:
    Rocznik Ochrona Środowiska; 2015, Tom 17, cz. 2; 1527-1544
    1506-218X
    Pojawia się w:
    Rocznik Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identification of longitudinal aerodynamic characteristics of a strake-wing micro aerial vehicle by using artificial neural networks
    Autorzy:
    Rykaczewski, Dariusz
    Nowakowski, Mirosław
    Sibilski, Krzysztof
    Wróblewski, Wiesław
    Garbowski, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2086856.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    water tunnel measurements
    neural networks
    unsteady aerodynamic characteristics
    low Reynolds number aerodynamics
    pomiary w tunelu wodnym
    sieci neuronowe
    niestabilna charakterystyka aerodynamiczna
    niska aerodynamika liczby Reynoldsa
    Opis:
    Appropriate modeling of unsteady aerodynamic characteristics is required for the study of aircraft dynamics and stability analysis, especially at higher angles of attack. The article presents an example of using artificial neural networks to model such characteristics. The effectiveness of this approach was demonstrated on the example of a strake-wing micro aerial vehicle. The neural model of unsteady aerodynamic characteristics was identified from the dynamic test cycles conducted in a water tunnel. The aerodynamic coefficients were modeled as a function of the flow parameters. The article presents neural models of longitudinal aerodynamic coefficients: lift and pitching moment as functions of angles of attack and reduced frequency. The modeled and trained aerodynamic coefficients show good consistency. This method manifests great potential in the construction of aerodynamic models for flight simulation purposes.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 4; e137508, 1--9
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modeling of ship seakeeping properties by descriptive variables at the preliminary design stage
    Modelowanie właściwości morskich statku za pomocą zmiennych opisowych na etapie wstępnego projektowania
    Autorzy:
    Cepowski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/360175.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    wstępne projektowanie statku
    właściwości morskie
    zalewanie pokładu
    kontenerowiec
    sztuczne sieci neuronowe
    preliminary design stage of the ship
    seakeeping properties
    shipping water
    container ship
    artificial neural networks
    Opis:
    The article describes a method of ship seakeeping characteristics modeling that are represented by descriptive variables. The research aimed at checking the possibility of using artificial neural networks for building models based on descriptive values of seakeeping properties and finally, developing design guidelines. The article reports an experiment of modeling a situation of shipping green water by a container vessel. The experiment verifies the theoretically adopted method.
    W artykule przedstawiono metodę modelowania właściwości morskich przedstawionych za pomocą zmiennych opisowych. Celem badań było sprawdzenie możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do budowania modeli bazujących na wartościach opisowych właściwości morskich i na tej podstawie opracowywanie wskazówek projektowych. W artykule przeprowadzono przykładowy eksperyment numeryczny modelowania zalewania pokładu kontenerowca, weryfikujący wstępnie przyjętą metodę.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2012, 29 (101); 21-24
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Water demand forecasting using extreme learning machines
    Przewidywanie zapotrzebowania na wodę z użyciem technik uczenia maszynowego
    Autorzy:
    Tiwari, M.
    Adamowski, J.
    Adamowski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/292339.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    artificial neural networks
    bootstrap
    Canada
    extreme learning machines
    uncertainty
    water demand forecasting
    wavelets
    ekstremalne maszyny uczące się
    falki
    Kanada
    niepewność
    prognozowanie zapotrzebowania na wodę
    sztuczne sieci neuronowe
    Opis:
    The capacity of recently-developed extreme learning machine (ELM) modelling approaches in forecasting daily urban water demand from limited data, alone or in concert with wavelet analysis (W) or bootstrap (B) methods (i.e., ELM, ELMW, ELMB), was assessed, and compared to that of equivalent traditional artificial neural network-based models (i.e., ANN, ANNW, ANNB). The urban water demand forecasting models were developed using 3-year water demand and climate datasets for the city of Calgary, Alberta, Canada. While the hybrid ELMB and ANNB models provided satisfactory 1-day lead-time forecasts of similar accuracy, the ANNW and ELMW models provided greater accuracy, with the ELMW model outperforming the ANNW model. Significant improvement in peak urban water demand prediction was only achieved with the ELMW model. The superiority of the ELMW model over both the ANNW or ANNB models demonstrated the significant role of wavelet transformation in improving the overall performance of the urban water demand model.
    Oceniono zdolność modelowania z użyciem ekstremalnej maszyny uczącej się (ELM) stosowanej samodzielnie bądź w połączeniu z analizą falkową (W) lub metodami bootstrapowymi (B) (tzn. ELM, ELMW, ELMB) do przewidywania dobowego zapotrzebowania na wodę w mieście. Wyniki porównano z uzyskanymi tradycyjnymi metodami bazującymi na sztucznych sieciach neuronowych (tzn. ANN, ANNW, ANNB). Modele przewidujące zapotrzebowanie na wodę zbudowano z wykorzystaniem trzyletniego zapotrzebowania na wodę i zestawu danych klimatycznych dla miasta Calgary w kanadyjskiej prowincji Alberta. Hybrydowe modele ELMB i ANNB zapewniały satysfakcjonujące prognozy jednodniowe o podobnej dokładności, natomiast wyniki uzyskane z zastosowaniem modeli ELMW i ANNW były bardziej dokładne, przy czym model ELMW okazał się lepszy niż ANNW. Istotną poprawę prognozowania szczytowego zapotrzebowania na wodę w mieście uzyskano jedynie z zastosowaniem modelu ELMW. Wyższość modelu ELMW nad modelami ANNW czy ANNB dowodzi znaczącej roli transformacji falkowej w usprawnianiu działania modeli prognozujących zapotrzebowanie na wodę w mieście.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2016, 28; 37-52
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of Multilayer Perceptron for the Calculation of Pressure Losses in Water Supply Lines
    Zastosowanie perceptronu wielowarstwowego do obliczeń strat ciśnienia w przewodach wodociągowych
    Autorzy:
    Czapczuk, A.
    Dawidowicz, J.
    Piekarski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1813822.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    water distribution systems
    artificial intelligence
    expert systems
    artificial neuronal networks
    heuristic methods
    calculation of pressure losses
    systemy dystrybucji wody
    sztuczna inteligencja
    systemy ekspertowe
    sztuczne sieci neuronowe
    metody heurystyczne
    obliczenia strat ciśnienia
    Opis:
    Numerical methods have been widely used for many years in the design and operation of water supply systems. Specialised computer programmes offer more and more facilities, especially for data entry and viewing, but they still function on the basis of predetermined algorithms. At present, however, we strive to create computational programmes with a certain degree of creativity, which should make it easier for users to make decisions at various stages of the task and improve the quality of their solutions. The increasing power of computers will not solve complex problems alone. Only by introducing appropriate calculation methods can we obtain the right results. It seems that classical algorithms with a formalised course can be supplemented, nowadays, with far more advanced computational techniques. This paper presents an literature review on the use of artificial neural networks in the design and operation of water distribution systems. Presented in the second part of the paper, is an overview of the artificial neural network, developed for the calculation of pressure losses in water supply lines. The calculation of hydraulic piping with the EPANET programme for various input parameters resulted in a collection of 16,260 training examples. Input parameters of the neural network include pipe length, measurable flow, absolute roughness coefficient and the nominal diameter. Very high compatibility was obtained between the calculation results for those pressure losses obtained from the EPANET programme and those obtained from the multi-layered perceptron with one hidden layer.
    Metody numeryczne stosuje się powszechnie od wielu lat w projektowaniu i eksploatacji systemów zaopatrzenia w wodę. Specjalistyczne programy komputerowe oferują coraz więcej udogodnień, szczególnie w zakresie wprowadzania danych oraz przeglądania wyników, lecz nadal funkcjonują na podstawie z góry określonych algorytmów. Obecnie dąży się jednak do stworzenia programów obliczeniowych, które będzie charakteryzować pewien stopień kreatywności, co powinno ułatwić użytkownikom podejmowanie decyzji na różnych etapach realizacji zadania i poprawić jakość rozwiązań. Zwiększająca się moc obliczeniowa komputerów samoistnie nie rozwiąże złożonych problemów. Dopiero wprowadzanie odpowiednich metod obliczeniowych, pozwala uzyskać właściwe efekty. Wydaje się, że klasyczne algorytmy o sformalizowanym przebiegu, można obecnie uzupełnić znacznie bardziej zaawansowanymi technikami obliczeniowymi. W niniejszej pracy dokonano przeglądu literatury w zakresie zastosowania sztucznych sieci neuronowych w projektowaniu systemów dystrybucji wody. W drugiej części artykułu zamieszczono omówienie sztucznej sieci neuronowej do obliczeń strat ciśnienia w przewodach wodociągowych. W wyniku obliczeń hydraulicznych przewodów wodociągowych za pomocą programu EPANET dla różnych wartości parametrów wejściowych uzyskano zbiór 16260 przykładów uczących. Parametry wejściowe sieci neuronowej to długość przewodu, przepływ miarodajny, współczynnik chropowatości bezwzględnej oraz średnica nominalna. Uzyskano bardzo wysoką zgodność pomiędzy wynikami obliczeń strat ciśnienia z programu EPANET i perceptronu wielowarstwowego z jedną warstwą ukrytą.
    Źródło:
    Rocznik Ochrona Środowiska; 2017, Tom 19; 200-210
    1506-218X
    Pojawia się w:
    Rocznik Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognozowanie ilości ścieków dopływających do oczyszczalni za pomocą sztucznych sieci neuronowych z wykorzystaniem liniowej analizy dyskryminacyjnej
    Forecasting the sewage inflow into a treatment plant using artificial neural networks and linear discriminant analysis
    Autorzy:
    Szeląg, B.
    Studziński, J.
    Chmielowski, K.
    Leśniańska, A.
    Rojek, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/237303.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    Wastewater inflow
    sewage treatment plant
    water level
    daily precipitation
    artificial neural networks
    discriminant models
    mean square error
    mean percentage error
    relative error
    residual relative error
    importance coefficient
    dopływ ścieków
    oczyszczalnia ścieków
    poziom wody
    opad dobowy
    sztuczne sieci neuronowe
    model dyskryminacyjny
    błąd średniokwadratowy
    średni błąd procentowy
    błąd względny
    względny błąd resztowy
    współczynnik ważności
    Opis:
    W pracy przedstawiono wyniki prognozowania ilości ścieków dopływających do oczyszczalni komunalnej w Rzeszowie z wykorzystaniem perceptronowych wielowarstwowych sztucznych sieci neuronowych. W modelu prognostycznym przyjęto następujące zmienne niezależne: zmierzona ilość ścieków dopływających do oczyszczalni określona w poprzednich dobach, poziom wody w Wisłoku (odbiornik ścieków), suma dobowych opadów atmosferycznych oraz dobowa ilość wody tłoczonej do sieci wodociągowej. Przeprowadzone obliczenia wykazały, że wśród rozpatrywanych zmiennych istotny wpływ na zdolność predykcyjną modelu prognostycznego miał poziom wody w Wisłoku, wysokość opadów atmosferycznych oraz ilość ścieków dopływająca do obiektu zmierzona w poprzednich dniach. Analizowano również wpływ poszczególnych parametrów strukturalnych modelu opartego na sztucznych sieciach neuronowych na wyniki prognozowania. Przeprowadzone badania, z wykorzystaniem drzew klasyfikacyjnych, wykazały, że na liczbę neuronów w warstwie ukrytej wpływała liczba sygnałów wejściowych do modelu, natomiast rodzaj funkcji aktywacji w warstwach ukrytej i wyjściowej miał mniejsze znaczenie, co potwierdziły wartości o znaczeniu predykcyjnym. Badano również możliwość zastosowania liniowej analizy dyskryminacyjnej do oceny zdolności predykcyjnych skonstruowanych modeli prognostycznych. Uzyskane wyniki wykazały, że liniowa analiza dyskryminacyjna może być ciekawym narzędziem do oceny doboru zmiennych w modelu prognostycznym ilości ścieków dopływających do oczyszczalni.
    The paper presents the results of forecasting the sewage inflow into the municipal wastewater treatment plant in Rzeszow using multilayer perceptron neural networks. For the forecast model, the following independent variables were adopted: the measured inflow volume to the treatment plant from the previous days, the water level in the Wislok River (effluent receiver), the total daily precipitation and the daily water inflow into the network. The calculations led to conclusions that variables substantially affecting the prognostic capacity of the forecast model included the water level in the Wislok River, the volume of precipitation and the sewage inflow to the facility from the previous days. Additionally, the impact of individual structural parameters of the model based on artificial neural networks on forecasting results was analyzed. The research conducted with the use of classification trees demonstrated that number of neurons in the hidden layer was influenced by the number of inputs to the model, while the type of activation function in the hidden and output layer was of minor importance which was confirmed by the data of prognostic value. The applicability of a linear discriminant analysis for assessment of prognostic ability of the constructed forecast models was also investigated. The results obtained demonstrated that the linear discriminant model might be an interesting assessment tool to select variables for the forecast model of sewage inflow to a treatment plant.
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2018, 40, 4; 9-14
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-45 z 45

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies