Badania struktur sieci neuronowych typu mlp do oceny układu stref ciśnienia systemu dystrybucji wody Research of structures of mlp artificial neural networks to evaluate the pressure zones of water distribution system
W artykule opisano badania nad różnymi strukturami sztucznych sieci neuronowych typu perceptron
wielowarstwowy MLP przeznaczonych do oceny układu systemu dystrybucji wody. Problem oceny układu systemu
został potraktowany jako zadanie klasyfikacji. Zdefiniowano klasy opisujące problemy występujące w procesie obliczeń
związane z wysokością ciśnienia i podziałem systemu na strefy. Sieć neuronowa na podstawie zmiennych wejściowych,
opisujących warunki hydrauliczne i terenowe, dokonuje klasyfikacji wskazując występujący problem w danym węźle
systemu dystrybucji wody. Zamieszczono zestawienia tabelaryczne struktur przebadanych sieci neuronowych, wartości
błędu uczenia, trafność klasyfikowania oraz analizę wrażliwości zmiennych wejściowych. Uzyskana sieć neuronowa
ma za zadanie uzupełnić podstawową metodykę obliczeń systemów dystrybucji wody o elementy oceny uzyskanych
wyników obliczeń.
Designing of water distribution systems is inherently
associated with hydraulic simulations the purpose of which
is to determine the flow rate in individual system sections, selection of pipe diameters, calculation of pressure losses
and of the pressure head at nodes. In the water distribution
system design and hydraulic calculations one should, inter alia,
check a pressure head in different parts of the system. It is also
important to establish whether the system should consist
of one or more pressure zones. It is connected with
the appropriate location of network pumping stations
and pressure reducing stations. There are many methods
of calculation of water distribution systems that allow you
to solve tasks for various structures of pipeline. Computer
programmes based on the above methods calculate the value
required variables describing the individual elements
of the system, but do not have procedures for assessing their
accuracy. Currently, there are no, and probably there will
be no programmes which would replace a designer
in the aforementioned tasks. However, nowadays one tries
to develop computer programmes featuring certain degree
of creativity in order to facilitate user decision making.
The article describes research on the various structures
of multilayer perceptrons designed to evaluate the pressure
zones the water distribution system. The task of evaluation
system was defined as a classification. Problems in the
calculation of water distribution systems related to the amount
of pressure and the division of the system into zones described
using classes. A neural network based on input variables that
describe the hydraulic conditions and terrain, classifies
the problem occurring in a given node water distribution system.
The article contains a table with tested multilayer perceptrons,
learning error values, classification results and a table with
sensitivity analysis network input variables. The resulting neural
network should complement the basic methodology
for calculating the water distribution systems with elements
of evaluate the results calculations.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00