Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "vehicle network" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Vehicle detection in surveillance videos based on YOLOv5 lightweight network
Autorzy:
Wang, Yurui
Yang, Guoping
Guo, Jingbo
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173728.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
YOLOv5
MobileNetV2
lightweight network
vehicle detection
lekka sieć
detekcja pojazdu
Opis:
The development of surveillance video vehicle detection technology in modern intelligent transportation systems is closely related to the operation and safety of highways and urban road systems. Yet, the current object detection network structure is complex, requiring a large number of parameters and calculations, so this paper proposes a lightweight network based on YOLOv5. It can be easily deployed on video surveillance equipment even with limited performance, while ensuring real-time and accurate vehicle detection. Modified MobileNetV2 is used as the backbone feature extraction network of YOLOv5, and DSC “depthwise separable convolution” is used to replace the standard convolution in the bottleneck layer structure. The lightweight YOLOv5 is evaluated in the UA-DETRAC and BDD100k datasets. Experimental results show that this method reduces the number of parameters by 95% as compared with the original YOLOv5s and achieves a good tradeoff between precision and speed.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 6; art. no. e143644
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Projekt pojazdu elektrycznego z automatyczną skrzynią biegów zbudowanego z wykorzystaniem spalinowej wersji pojazdu segmentu A (FIAT 500)
Design Project of an Electric Car With Automatic Transmission Built on the Base of Combustion Engine Car from the Segment A (Fiat 500)
Autorzy:
Tyrtania, R.
Meinicke, T.
Kudzia, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1368092.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
pojazdy elektryczne
napęd elektryczny
integracja sieci CAN
electric vehicle
electric drive
CAN network integration
Opis:
The paper presents an issue of transformation of the segment A car powered by combustion engine with automatic transmission into version powered by electric motor only. The authors have presented a concept of layout of electric powertrain components, selection of parameters of the electric motor and the main battery, as well as integration of electric-electronic systems of the car to assure operational and traction parameters of the car corresponding to the version with combustion engine, and enabling operation of the transformed car on public roads.
W artykule przedstawiono problematykę transformacji pojazdu segmentu A, napędzanego silnikiem spalinowym z automatyczną skrzynią biegów, na wersję napędzaną wyłącznie silnikiem elektrycznym. Zaprezentowano ideę rozmieszczenia komponentów napędu elektrycznego, doboru parametrów silnika oraz baterii głównej i integracji systemów elektroniczno-elektrycznych pojazdu, zapewniającą uzyskanie jego parametrów użytkowych i trakcyjnych odpowiadających wersji spalinowej, z zachowaniem możliwości normalnego użytkowania pojazdu na drogach publicznych.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2015, 1, 105; 83-88
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vehicle classification using the convolution neural network approach
Autorzy:
Trivedi, Janak
Devi, Mandalapu Sarada
Dhara, Dave
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2091225.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
convolution neural network
vehicle classification
deep learning
intelligent transportation system
konwolucyjna sieć neuronowa
klasyfikacja pojazdów
uczenie głębokie
inteligentny system transportowy
Opis:
We present vehicle detection classification using the Convolution Neural Network (CNN) of the deep learning approach. The automatic vehicle classification for traffic surveillance video systems is challenging for the Intelligent Transportation System (ITS) to build a smart city. In this article, three different vehicles: bike, car and truck classification are considered for around 3,000 bikes, 6,000 cars, and 2,000 images of trucks. CNN can automatically absorb and extract different vehicle dataset’s different features without a manual selection of features. The accuracy of CNN is measured in terms of the confidence values of the detected object. The highest confidence value is about 0.99 in the case of the bike category vehicle classification. The automatic vehicle classification supports building an electronic toll collection system and identifying emergency vehicles in the traffic.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2021, 112; Bibliogr. 13 poz.
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New elements in vehicle communication “Media Oriented Systems Transport” protocol
Nowe elementy protokolu komunikacyjnego pojazdow „Media Oriented Systems Transport”
Autorzy:
Sumorek, A.
Buczaj, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/791864.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
automotive vehicle
communication protocol
computer network
Media Oriented Systems Transport
Vehicle Information Network
driver assistance system
communication speed
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2012, 12, 1
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The evolution of “Media Oriented Systems Transport” protocol
Ewolucja protokołu „Media Oriented Systems Transport”
Autorzy:
Sumorek, A.
Buczaj, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/791809.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
Vehicle Information Network
network communication
Media Oriented Systems Transport
motor vehicle
communication
bus
transport system
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2014, 14, 3
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The problems in fibre optic communication in the communication systems of vehicles
Problemy komunikacji swiatlowodowej w systemach komunikacyjnych pojazdow
Autorzy:
Sumorek, A.
Buczaj, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/791896.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
mechatronic system
communication system
motor vehicle
fibre optic communication
optical fibre
vehicle network
failure detection
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2011, 11
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adaptive control of autonomous underwater vehicle based on fuzzy neural network
Autorzy:
Qin, Z.
Gu, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384507.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
autonomous underwater vehicle
fuzzy neural network
adaptive control
stability
Opis:
This paper presents an adaptive control method based on fuzzy neural network for Autonomous Underwater Vehicle (AUV). The Fuzzy Neural Network (FNN) could build the inverse model of AUV through on-line learning algorithm, which is free of fuzzy neural network structure knowledge and prior fuzzy inference rules. The adaptive controller for AUV based on FNN is proposed, and then the stability of the resulting AUV closed-loop control system is analyzed by Lyaponov stability theory. The validity of the proposed control method has been verified through computer simulation experiments.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2010, 4, 1; 104-111
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sieci konwolucyjnej głębokiego uczenia w detekcji pojazdów
Use of deep learning convolutional network in vehicle detectionmears
Autorzy:
Oszutowska-Mazurek, D. A.
Mazurek, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/136004.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wyższa Szkoła Techniczno-Ekonomiczna w Szczecinie
Tematy:
sieć konwolucyjna
uczenie głębokie
detekcja pojazdów
przetwarzanie obrazów
image processing
deep learning
convolutional neural network
vehicle detection
Opis:
Wstęp i cel: Detekcja pojazdów na znaczenie w bezpieczeństwie ruchu drogowego oraz programowaniu pojazdów autonomicznych. Celem pracy jest detekcja pojazdów odróżniająca obrazy pojazdów od innych obrazów nie zawierających pojazdów. Materiał i metody: W pracy wykorzystano bazę pojazdów zawierającą obrazy ekstrahowane z sekwencji wideo, które przetwarzano za pomocą sieci konwolucyjnej głębokiego uczenia. Wyniki: Uzyskana sieć konwolucyjna charakteryzuje się bardzo dobrymi parametrami, krzywa PSNR względem kroku uczenia rośnie co oznacza, że zachodzi proces odszumiania kerneli w całym procesie uczenia. Wniosek: Proponowana metoda może być wykorzystana w programowaniu pojazdów autonomicznych oraz implementacji w Inteligentnych Systemach Transportowych ITS do detekcji pojazdów; bazuje na uczeniu a nie na projektowaniu algorytmu syntetycznego, dzięki temu jest potrzebny relatywnie krótki czas opracowania klasyfikatora.
Introduction and aim: Vehicle detection plays essential role in road safety and automatic vehicle programming. The aim of study is vehicle detection distinguishing car and non-car images Material and methods: Vehicle database images extracted from video sequences were processed by deep learning convolutional network. Results: Obtained convolutional network is characterised by very good parameters, PSNR curve indicates denoising of kernels in learning process. Conclusion: Proposed method is potentially useful in autonomic vehicles programming and Intelligent Transportation Systems (ITS) for vehicles detection. The solution is based on learning, not on synthetic algorithm design, thanks to this, a relatively short time of classifier development is needed.
Źródło:
Problemy Nauk Stosowanych; 2017, 7; 47-56
2300-6110
Pojawia się w:
Problemy Nauk Stosowanych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Study on the impact of electric vehicle charging load on nodal voltage deviation
Autorzy:
Ma, G.
Jiang, L.
Chen, Y.
Dai, C.
Ju, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/141119.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
distribution network
electric vehicle charging load (EVCL)
stochastic load
voltage deviation
Opis:
The promotion and application of electric vehicles will contribute to the solution of several problems, such as energy shortage and environmental pollution, and the achievement of country economy and energy security. But a large-scale vehicle-to-grid system may cause adverse effects in the distribution network operation, the power network planning and such other parts. First, this paper collects the factors that influence the electric vehicle charging load and establishes the EV charging load model with a Monte- Carlo method. Then, we analyze the effect that the EV charging load made on the nodal voltage deviation under different permeability based on the IEEE30 node system. At last, this research gets the conclusion that the nodal voltage deviation is closely related to EV permeability, node type and node location. This research conclusion will provide practical guidance to the charging station planning.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2017, 66, 3; 495-505
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of Prediction Methods Applied to a Selected Road Vehicle Tracing System
Analiza metod predykcji trajektorii pojazdów drogowych zastosowanych w wybranym systemie poszukiwania
Autorzy:
Łukasik, Z.
Górska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/310740.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
road vehicles
prediction
vehicle trajectory
vehicle search system
road network
observation points
object tracking
pojazdy drogowe
predykcja
trajektoria ruchu pojazdu
system poszukiwania pojazdów
sieć dróg
punkty obserwacyjne
śledzenie obiektu
Opis:
The system which is developed in Department of Transport and Electrical Engineering UTH Rad. consists of collecting, analyzing and selecting data from existing observation units, and such to be installed in the future, including photo-radars, electronic fee collection and traffic monitoring cameras. The aim is tracking of objects distinguished by certain visual features. The present paper specifies the road net on chosen area and further, algorithms for the prediction of the continuations of vehicle tracks registered by the system are on consideration and assessed.
Działanie opracowywanego na Wydziale Transportu i Elektrotechniki UTH Rad. systemu poszukiwania pojazdów drogowych polega na kolekcji, analizie i selekcji danych uzyskanych z różnorodnych istniejących, a także dodatkowo zainstalowanych jednostek obserwacyjnych takich jak fotoradary, kamery monitorujące ruch uliczny lub bramki służące do automatycznego poboru opłat. Celem jest śledzenie obiektów o zadanych cechach dystynktywnych. W niniejszym artykule sprecyzowano sieć dróg na zadanym obszarze, a następnie rozpatrywane i oceniane są algorytmy predykcji dalszych tras obiektów – pojazdów drogowych, które zostały zanotowane przez system.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 6; 915-918, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decoupling control for permanent magnet in-wheel motor using internal model control based on back-propagation neural network inverse system
Autorzy:
Li, Y.
Zhang, B.
Xu, X.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/200933.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
electric vehicle
permanent magnet in-wheel motor
back-propagation neural network
inverse system
internal model control
pojazd elektryczny
silnik z napędem na magnesy stałe
inwersja systemu
propagacja wsteczna
model odwrotny
system odwrotny
Opis:
The permanent magnet in-wheel motor (PMIWM) is a nonlinear, multivariable, strongly coupled and highly complex system. The key to the development and application of the PMIWM consists in the improvement of its control accuracy and dynamic performance. In order to effectively decouple the PMIWM, this paper presents a novel internal model control (IMC) approach based on the back-propagation neural network inverse (BPNNI) control method. First, theoretical analysis is conducted to show the existence of the PMIWM inverse system, to be modeled mathematically. The inverse system approximated and identified by the back-propagation neural network (BPNN) constitutes the back-propagation neural network inverse (BPNNI) system. Then, by cascading the BPNNI system on the left side of the original PMIWM system, a new decoupling, pseudo-linear system is established. Moreover, the 2-DOF internal model control (IMC) method is employed to design the extra closed-loop controller that further improves disturbance rejection and robustness of the whole system. Consequently, the proposed decoupling control approach incorporates the advantages of both the BPNNI and the IMC. Effectiveness of thus proposed control approach is verified by means of simulation and real-time hardware-in-the-loop (HIL) experiments.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2018, 66, 6; 961-972
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
State of the Art in the End-of-Life Vehicle Recycling
Autorzy:
Lenort, Radim
Staš, David
Wicher, Pavel
Straka, Martin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069903.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
waste management
reuse
recovery
recycling
end-of-life vehicle
ELV
recycling network
recycling system
disassembly
Opis:
Growing ecological awareness in society and legal regulations aimed at reducing the negative impact of used products on the environment means that waste management begins to play a significant role in the modern world. Therefore, it is necessary to conduct research towards the organization and implementation of waste management. It has been noticed that an important link in the economy is the recycling of used products. Thus, numerous studies are undertaken in the direction of organization, improvement, automation and computerization of the product and material recycling process. The article presents the results of literature research in terms of the implementation of the end-of-life vehicle recycling process.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2021, 23; 902--913
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimal vehicle route schedules in picking up and delivering cargo containers considering time windows in logistics distribution networks: A case study
Autorzy:
Le, Thi Diem Chau
Nguyen, Duy Duc
Oláh, Judit
Pakurár, Miklós
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839502.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
vehicle routing problem
logistics distribution network
time window
guided local search
tabu search
simulated annealing
problem trasowania pojazdów
sieć dystrybucji
okno czasowe
wyszukiwanie lokalne
symulowane wyżarzanie
Opis:
This study describes a pickup and delivery vehicle routing problem, considering time windows in reality. The problem of tractor truck routes is formulated by a mixed integer programming model. Besides this, three algorithms - a guided local search, a tabu search, and simulated annealing - are proposed as solutions. The aims of our study are to optimize the number of internal tractor trucks used, and create optimal routes in order to minimize total logistics costs, including the fixed and variable costs of an internal vehicle group and the renting cost of external vehicles. Besides, our study also evaluates both the quality of solutions and the time to find optimal solutions to select the best suitable algorithm for the real problem mentioned above. A novel mathematical model is formulated by OR tools for Python. Compared to the current solution, our results reduced total costs by 18%, increased the proportion of orders completed by internal vehicles (84%), and the proportion of orders delivered on time (100%). Our study provides a mathematical model with time constraints and large job volumes for a complex distribution network in reality. The proposed mathematical model provides effective solutions for making decisions at logistics companies. Furthermore, our study emphasizes that simulated annealing is a more suitable algorithm than the two others for this vehicle routing problem.
Źródło:
Production Engineering Archives; 2020, 26, 4; 174-184
2353-5156
2353-7779
Pojawia się w:
Production Engineering Archives
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Perspektywy rozwoju sieci recyklingu Pojazdów Wycofanych z Eksploatacji (PWE) w Polsce
Development prospects for End of Life Vehicles Recycling Network in Poland
Autorzy:
Kosacka, M.
Werner-Lewandowska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1383055.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
pojazd wycofany z eksploatacji
PWE
sieć recyklingu
stacja demontażu pojazdów
End of Life Vehicle
ELV
recycling network
dismantling facility
Opis:
Celem artykułu jest prezentacja wyników badań nad perspektywami rozwoju sieci recyklingu PWE w Polsce. W tworzeniu perspektyw rozwoju sieci recyklingu Pojazdów Wycofanych z Eksploatacji (PWE) w Polsce wykorzystano dane ze źródeł wtórnych w postaci danych statystycznych, publikacji naukowych, wyników analogicznych badań oraz dane ze źródeł pierwotnych w postaci przeprowadzonych badań ankietowych. Korespondencyjnym badaniem ankietowym objęto podmioty tworzące sieci recyklingu pojazdów wycofanych z eksploatacji na terenie Polski. W metodologii badawczej zastosowano triangulację metod. Wykorzystano analizę i syntezę oraz analizę statystyczna i ekonometryczną. Efektem prac badawczych jest opracowanie naukowe dotyczące perspektywy rozwoju sieci recyklingu w Polsce.
The purpose of the paper is to present results of conducted research on development prospects for End of Life Vehicles (ELV) recycling network in Poland. There were used data from secondary sources in the form of statistical data, scientific papers, results of corresponding research and data from primary sources in the form of a survey carried out among entities forming ELV’s recycling network in Poland. In the research methodology there was used the triangulation method. The analysis and synthesis was used as well as statistical analysis and econometric one. The result of conducted research is scientific paper about development prospects for End of Life Vehicles recycling network in Poland.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2017, 10; 23-29
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Value estimation of end of life vehicles as a source of competitive advantage for dismantling station
Szacowanie wartości pojazdu wycofanego z eksploatacji jako źródło budowania przewagi konkurencyjnej stacji demontażu
Autorzy:
Kosacka, M.
Kudelska, I.
Chompoonoot, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/361900.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
End of Life Vehicle
ELV
dismantling station
recycling network
Pojazd Wycofany z Eksploatacji
PWE
stacja demontażu
sieć recyklingu
Opis:
Background: End of Life vehicles become an emerging problem because of the type of waste which they are. Each country is creating own recycling network where ELVs are well secured and recycled. Poland is a country where the system is not working correct because of a high absorption of ELVs by illegal dismantling entities which are more competitive than legal elements of recycling network. The problem is well known but there is still lack of solution. The purpose of this article is to present the concept of tools for the valuation of ELVs in order to improve the competitiveness of disassembly stations. Methods: The research methodology consists of a literature review as well as observations, surveys, BPMN and UML diagrams. On the basis of literature review and observations the problem was identified. The surveys were elaborated in order to identify requirements for the concept of the tool. BPMN and UML diagrams were used to model the processes in dismantling station and the information flow between the user and the tool. Results: There was established a concept of the tool - ELV's Calculator which support decisions of ELV's value estimation. Conclusions: Improving competitiveness of legal dismantling station is extremely important issue in order to provide safe for Environment and People and economically justified ELVs' management. Legal entities have to follow the law what makes their business cost higher. This paper provides a solution of encouraging people to return ELVs to legal dismantlers by offering them price adequate to market demand.
Wstęp: Pojazdy wycofane z eksploatacji (PWE) to coraz większy problem ze względu na charakter odpadu jakim są. Każdy kraj buduje sieć recyklingu, w której PWE są odpowiednio zabezpieczone i poddawane recyklingowi. W Polsce system nie działa dobrze ze względu na to, że występuje duża absorpcja PWE przez nielegalnie działające przedsiębiorstwa zajmujące się demontażem, które są bardziej konkurencyjne niż legalne jednostki. Problem jest dobrze znany, lecz nie ma jego rozwiązania. Celem artykułu jest zaprezentowanie koncepcji narzędzia przeznaczonego do wyceny wartości PWE celem poprawy konkurencyjności legalnej stacji demontażu. Metody: Przeprowadzono badania literaturowe jak również obserwacje, wywiady oraz wykorzystano diagramy BPMN i UML. Na podstawie przeglądu literatury oraz obserwacji został zidentyfikowany problem. Celem przeprowadzonych wywiadów było opracowanie narzędzia. Diagramy BPMN i UML zostały wykorzystane do zamodelowania procesów realizowanych w stacji demontażu oraz przepływów informacyjnych między użytkownikiem narzędzia a narzędziem. Wykorzystane zostały następujące metody badawcze: analiza źródeł literatury, obserwacje, wywiady, diagramy UML i BPMN. Na podstawie analizy literatury oraz obserwacji zidentyfikowany został problem. Ankiety były przeprowadzone celem identyfikacji wymagań dotyczących narzędzia. Diagramy natomiast zostały wykorzystane do modelowania procesów w stacji demontażu oraz przepływów informacji między użytkownikiem a narzędziem. Wyniki: Opracowano koncepcję narzędzia - Kalkulator PWE celem wsparcia podejmowania decyzji w zakresie szacowania wartości PWE. Wnioski: Zwiększanie konkurencyjności legalnie działających stacji demontażu jest bardzo ważnym zagadnieniem w kontekście zapewnienia bezpiecznego dla ludzi i środowiska oraz ekonomicznie uzasadnionego zarządzania PWE. Legalne stacje demontażu muszą działać zgodnie z prawem, co podwyższa ich koszty funkcjonowania. Przedstawiony artykuł dostarcza rozwiązania, które ma zachęcić właścicieli PWE do dostarczania PWE do legalnych obiektów przez zaoferowanie im ceny odpowiedniej do wymagań rynku.
Źródło:
LogForum; 2016, 12, 1; 83-93
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies