Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "self-adaptive" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 17
Tytuł:
Recursive self-tuning control of finite Markov chains
Autorzy:
Borkar, Vivek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1339274.pdf
Data publikacji:
1997
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
controlled Markov chains
stochastic approximation
relative value iteration
self-tuning control
adaptive control
Opis:
A recursive self-tuning control scheme for finite Markov chains is proposed wherein the unknown parameter is estimated by a stochastic approximation scheme for maximizing the log-likelihood function and the control is obtained via a relative value iteration algorithm. The analysis uses the asymptotic o.d.e.s associated with these.
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 1996-1997, 24, 2; 169-188
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Self-adaptive fault-tolerant control strategy of shunt active power filter based on multicellular converter
Autorzy:
Bouhafs, Ali
Rouabah, Boubakeur
Kafi, Mohamed Redouane
Louazene, Lakhdar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313833.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
self-adaptive fault-tolerant control
multicellular power converter
shunt active power filter
sliding mode control
power quality improvement
sterowanie odporne na uszkodzenia
wielokomórkowy konwerter mocy
aktywny filtr mocy
sterowanie trybem ślizgowym
poprawa jakości zasilania
Opis:
The use of multicellular topology in power quality enhancement can reduce the power loss and also dv/dt of power switches, minimize the electromagnetic interference. However, the failure of flying capacitors can reduce the active filtering efficiency and affect the power quality by injecting currents with wave-form distortion (harmonics, notching, noises etc.) in power distribution grid. Therefore, this study presents a faulttolerant control strategy (FTC) allowing to keep the normal operation conditions of a multicellular converter even under failure mode. The obtained results show that the proposed FTC strategy enhances the power quality of power distribution grid when a fault in flying capacitors occurs.
Źródło:
Diagnostyka; 2023, 24, 4; art. no. 2023411
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A synthesis of adaptive, low-power real-time embedded systems for ARM big.LITTLE technology
Autorzy:
Ciopiński, L.
Deniziak, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114109.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
self-adaptive system
real-time embedded system
adaptive scheduler
developmental genetic programming
ARM big.LITTLE
Opis:
In this paper, we present a method of a synthesis of adaptive schedulers for real-time embedded systems. We assume that the system is implemented using a multi-core embedded processor with low-power processing capabilities. First, the developmental genetic programming is used to generate the scheduler and the initial schedule. Then during the system execution, the scheduler modifies the schedule whenever the execution time of the recently finished task has been shorter or longer than expected. The goal of rescheduling is to minimize the power consumption while all time constraints will be satisfied. We present a real-life example as well as some experimental results showing the advantages of the method.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 7; 340-342
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
In Search for the Adaptive Self: A Model of Adaptive Self-Concept
Autorzy:
Jankowski, Tomasz
Bąk, Wacław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1731272.pdf
Data publikacji:
2021-03-19
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
adaptive self
self-concept
self-knowledge
self-awareness
quiet ego
Opis:
The main aim of this article is to present a descriptive social-cognitive model of the adaptive self-concept (ASC) which integrates knowledge concerning the relationship between two aspects of the self—self-awareness and self-knowledge—and optimal functioning. We propose that adaptive self-awareness is moderately frequent, non-ruminative, focused on inner states, and motivated by curiosity. Adaptive self-knowledge is defined as accurate, complex, integrated and consisting of easily accessible self-beliefs, both abstract and concrete. The broader context for the ASC model is discussed, including its regulatory and interpersonal functions and factors which influence ASC development. The limitations of the model are discussed and suggestions are made for future investigations. Funding Information: This research was supported by a grant from the National Science Centre (NSC; 2015/19/B/HS6/02216).
Źródło:
Roczniki Psychologiczne; 2020, 23, 4; 309-328
1507-7888
Pojawia się w:
Roczniki Psychologiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Self-adaptive asymmetrical artificial potential field approach dedicated to the problem of position tracking by nonholonomic uavs in windy enivroments
Autorzy:
Kownacki, Cezary
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1837944.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
artificial potential field
asymmetrical potential field
position tracking
UAV
self-adaptive potential field
Opis:
Artificial potential fields (APFs) are a popular method of planning and controlling the path of robot movement, including unmanned aerial vehicles (UAVs). However, in the case of nonholonomic robots such as fixed-wing UAVs, the distribution of velocity vectors should be adapted to their limited manoeuvrability to ensure stable and precise position tracking. The previously proposed local asymmetrical potential field resolves this issue, but it is not effective in the case of windy environments, where the UAV is unable to maintain the desired position and drifts due to the wind drift effect. This is reflected in the growth of position error, which, similar to the steady-state error in the best case, is constant. To compensate for it, the asymmetrical potential field approach is modified by extending definitions of potential function gradient and velocity vector field (VVF) with elements based on the integral of position tracking error. In the case of wind drift, the value of this integral increases over time, and lengths and orientations of velocity vectors will also be changed. The work proves that redefining gradient and velocity vector as a function of position tracking error integrals allows for minimisation of the position tracking error caused by wind drift.
Źródło:
Acta Mechanica et Automatica; 2021, 15, 1; 37-46
1898-4088
2300-5319
Pojawia się w:
Acta Mechanica et Automatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Adaptive Vibration Control Procedure Based on Symbolic Solution of Diophantine Equation
Autorzy:
Leniowska, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/176951.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
adaptive control
vibration cancellation
diophantine equations
self-tuning control
RLS algorithm
Opis:
In this paper, the adaptive control based on symbolic solution of Diophantine equation is used to suppress circular plate vibrations. It is assumed that the system to be regulated is unknown. The plate is excited by a uniform force over the bottom surface generated by a loudspeaker. The axially-symmetrical vibrations of the plate are measured by the application of the strain sensors located along the plate radius, and two centrally placed piezoceramic discs are used to cancel the plate vibrations. The adaptive control scheme presented in this work has the ability to calculate the error sensor signals, to compute the control effort and to apply it to the actuator within one sampling period. For precise identification of system model the regularized RLS algorithm has been applied. Self-tuning controller of RST type, derived for the assumed system model of the 4th order is used to suppress the plate vibration. Some numerical examples illustrating the improvement gained by incorporating adaptive control are demonstrated.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2011, 36, 4; 901-912
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improved dolphin swarm optimization algorithm based on information entropy
Autorzy:
Li, Y.
Wang, X.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/200085.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
dolphin swarm optimization
information entropy
convergence
self-adaptive
combinational optimization
Opis:
In order to overcome the shortcomings of the dolphin algorithm, which is prone to falling into local optimum and premature conver-gence, an improved dolphin swarm algorithm, based on the standard dolphin algorithm, was proposed. As a measure of uncertainty, information entropy was used to measure the search stage in the dolphin swarm algorithm. Adaptive step size parameters and dynamic balance factors were introduced to correlate the search step size with the number of iterations and fitness, and to perform adaptive adjustment of the algorithm. Simulation experiments show that, comparing with the basic algorithm and other algorithms, the improved dolphin swarm algorithm is feasible and effective.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2019, 67, 4; 679-685
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Repulsive self - adaptive acceleration particle swarm optimization approach
Autorzy:
Ludwig, S. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91874.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
adaptive Particle Swarm Optimization
adaptive PSO
optimization
Repulsive Self-adaptive Acceleration PSO
RSAPSO
velocity weights
optimal solution of the problem
function evaluations
Opis:
Adaptive Particle Swarm Optimization (PSO) variants have become popular in recent years. The main idea of these adaptive PSO variants is that they adaptively change their search behavior during the optimization process based on information gathered during the run. Adaptive PSO variants have shown to be able to solve a wide range of difficult optimization problems efficiently and effectively. In this paper we propose a Repulsive Self-adaptive Acceleration PSO (RSAPSO) variant that adaptively optimizes the velocity weights of every particle at every iteration. The velocity weights include the acceleration constants as well as the inertia weight that are responsible for the balance between exploration and exploitation. Our proposed RSAPSO variant optimizes the velocity weights that are then used to search for the optimal solution of the problem (e.g., benchmark function). We compare RSAPSO to four known adaptive PSO variants (decreasing weight PSO, time-varying acceleration coefficients PSO, guaranteed convergence PSO, and attractive and repulsive PSO) on twenty benchmark problems. The results show that RSAPSO achives better results compared to the known PSO variants on difficult optimization problems that require large numbers of function evaluations.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2014, 4, 3; 189-204
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A class of neuro-computational methods for assamese fricative classification
Autorzy:
Patgiri, C.
Sarma, M.
Sarma, K. K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91763.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
neuro-computational classifier
fricative phonemes
Assamese language
Recurrent Neural Network
RNN
neuro fuzzy classifier
linear prediction cepstral coefficients
LPCC
self-organizing map
SOM
adaptive neuro-fuzzy inference system
ANFIS
klasyfikator neuronowy
klasyfikator neuronowo rozmyty
sieć Kohonena
Opis:
In this work, a class of neuro-computational classifiers are used for classification of fricative phonemes of Assamese language. Initially, a Recurrent Neural Network (RNN) based classifier is used for classification. Later, another neuro fuzzy classifier is used for classification. We have used two different feature sets for the work, one using the specific acoustic-phonetic characteristics and another temporal attributes using linear prediction cepstral coefficients (LPCC) and a Self Organizing Map (SOM). Here, we present the experimental details and performance difference obtained by replacing the RNN based classifier with an adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) based block for both the feature sets to recognize Assamese fricative sounds.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2015, 5, 1; 59-70
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using intelligent programming paradigm in CAD systems
Wykorzystanie paradygmatu programowania inteligentnego w systemach projektowania wspomaganego komputerowo
Autorzy:
Rogoza, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/972190.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
symulacja adaptacyjna
samoorganizacja
systemy projektowania wspomaganego komputerowo
projektowanie układów scalonych o dużym stopniu scalenia
adaptive simulation
self-organization
CAD system
VLSI design
Opis:
The intelligent programming paradigm is considered as a concept that combines two basic properties of a sophisticated software, namely: adaptive tuning and evolutionary self-organization. Such properties can be realized at the algorithmic level using object-oriented programming languages.
Paradygmat programowania inteligentnego jest rozpatrywany jako koncepcja, która łączy w sobie dwie zasadnicze własności skomplikowanego oprogramowania, mianowicie: adaptacyjne dostrajanie modeli i ich samoorganizacja ewolucyjna. W artykule pokazano, że omówione właściwości mogą być realizowane z wykorzystaniem specjalnych algorytmów syntezy modeli składników obiektów ulegających symulacji oraz paradygmatu programowania obiektowego.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 10, 10; 847-850
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A study on the synchronization behaviour of differential evolution and a self-adaptive extension
Autorzy:
Santucci, V.
Milani, A.
Vella, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91840.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
synchronization
behaviour
differential evolution
DE
self-adaptive
extension
state of the art
adaptive DE
Opis:
Differential Evolution (DE) is a popular and efficient continuous optimization technique based on the principles of Darwinian evolution. Asynchronous Differential Evolution is a DE generalization that allows to regulate the synchronization mechanism of the algorithm by tuning two additional parameters. This paper, after providing a further experimental analysis of the impact of the DE synchronization scheme on the evolution, introduces three self-adaptive techniques to handle the synchronization parameters. Moreover the integration of these new regulatory synchronization techniques into state-of-the-art (self) adaptive DE schemes are also proposed. Experiments on widely accepted benchmark problems show that the new schemes are able to improve performances of the state-of-theart (self) adaptive DEs by introducing the new synchronization parameters in the online automated tuning process.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2012, 2, 4; 279-301
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod czarnej skrzynki do prognozowania wartości wybranych wskaźników jakości ścieków dopływających do oczyszczalni komunalnej
Black-box forecasting of selected indicator values for influent wastewater quality in municipal treatment plant
Autorzy:
Szeląg, B.
Bartkiewicz, L.
Studziński, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/236740.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:
ścieki komunalne
modelowanie
prognozowanie jakości ścieków metoda MARS
metoda lasów losowych (RF)
metoda samoorganizujących się sieci neuronowych (SOM)
metoda drzew wzmacnianych (BT) metoda analizy składowych
głównych (PCA)
sewage
modeling
sewage quality forecasting
MARS (multivariate adaptive regression spline)
random forest (RF)
self-organizing map (SOM)
boosted trees (BT)
principal component analysis (PCA)
Opis:
Prognozowanie ilości i jakości ścieków dopływających do oczyszczalni komunalnej z odpowiednim wyprzedzeniem czasowym daje możliwość optymalnego sterowania wieloma parametrami procesów oczyszczania ścieków. Dlatego prowadzi się badania mające na celu opracowanie modeli matematycznych (fizykalnych deterministycznych i operatorowych statystycznych), prognozujących zarówno ilość, jak i jakość ścieków dopływających do oczyszczalni. W artykule zbadano możliwość zastosowania prostszych modeli operatorowych do prognozowania wartości wybranych wskaźników jakości ścieków na dopływie do oczyszczalni (BZT5, zawiesiny ogólne, azot ogólny i amonowy, fosfor ogólny) jedynie na podstawie wyników pomiarów natężenia przepływu ścieków oraz – w celu porównania – na podstawie ich zmierzonych wartości. Do tego celu zastosowano metody czarnej skrzynki typu MARS oraz lasy losowe (RF). Dodatkowo przedstawiono możliwość połączenia metody lasów losowych z modelem klasyfikacyjnym (RF+SOM). Do identyfikacji danych określających zmienność wybranych wskaźników jakości ścieków zastosowano metody drzew wzmacnianych (BT) i analizy składowych głównych (PCA). Modele opracowano na podstawie wyników ciągłych pomiarów dobowych przeprowadzonych w latach 2013–2015 w oczyszczalni ścieków komunalnych w Rzeszowie.
Forecasting the amount and quality of wastewater flowing into a treatment plant sufficiently in advance, enables effective control of numerous treatment process parameters. Therefore, mathematical (physical deterministic and time series statistical) models forecasting both the amount and quality of wastewater inflow into a sewage treatment plant are under development. In this paper, a possibility of simpler time series models application to forecasting values of selected indicators (biochemical oxygen demand (BOD5), total suspended solids (TSS), total nitrogen (TN), total phosphorus (TP) and ammonium (NH4+)) of sewage quality in the inflow into a treatment plant was investigated. The research was based solely on sewage flow rate data and – for the purpose of comparison – the actual measured indicator values. For this purpose, MARS type black-box and random forest (RF) methods were used. Also, a possibility of combining the RF method with a classification model (RF+SOM) was investigated. Boosted trees (BT) and principal component analysis (PCA) methods were applied for identification of data that determine variability of the selected sewage quality indicators. The models were developed on the basis of continuous daily measurements performed in the period of 2013–2015 in the municipal sewage treatment plant in Rzeszow.
Źródło:
Ochrona Środowiska; 2016, 38, 4; 39-46
1230-6169
Pojawia się w:
Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Self-adaptation of parameters in a learning classifier system ensemble machine
Autorzy:
Troć, M.
Unold, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907767.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
komputerowe uczenie się
system klasyfikujący
sterowanie adaptacyjne
sterowanie parametryczne
machine learning
extended classifier system
self-adaptation
adaptive parameter control
Opis:
Self-adaptation is a key feature of evolutionary algorithms (EAs). Although EAs have been used successfully to solve a wide variety of problems, the performance of this technique depends heavily on the selection of the EA parameters. Moreover, the process of setting such parameters is considered a time-consuming task. Several research works have tried to deal with this problem; however, the construction of algorithms letting the parameters adapt themselves to the problem is a critical and open problem of EAs. This work proposes a novel ensemble machine learning method that is able to learn rules, solve problems in a parallel way and adapt parameters used by its components. A self-adaptive ensemble machine consists of simultaneously working extended classifier systems (XCSs). The proposed ensemble machine may be treated as a meta classifier system. A new self-adaptive XCS-based ensemble machine was compared with two other XCS-based ensembles in relation to one-step binary problems: Multiplexer, One Counts, Hidden Parity, and randomly generated Boolean functions, in a noisy version as well. Results of the experiments have shown the ability of the model to adapt the mutation rate and the tournament size. The results are analyzed in detail.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 1; 157-174
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adaptive modelling of spatial diversification of soil classification units
Adaptacyjne modelowanie przestrzennego zróżnicowania jednostek klasyfikacyjnych gleb
Autorzy:
Urbański, K.
Gruszczyński, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292945.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
adaptive algorithms
self-organizing map (SOM)
soil classification
Upper Silesian Industrial Region
algorytmy adaptacyjne
Górnośląski Okręg Przemysłowy (GOP)
klasyfikacja gleb
samoorganizująca mapa (SOM)
Opis:
The article presents the results of attempts to use adaptive algorithms for classification tasks different soils units. The area of study was the Upper Silesian Industrial Region, which physiographic and soils parameters in the form of digitized was used in the calculation. The study used algorithms, self-organizing map (SOM) of Kohonen, and classifiers: deep neural network, and two types of decision trees: Distributed Random Forest and Gradient Boosting Machine. Especially distributed algorithm Random Forest (algorithm DRF) showed a very high degree of generalization capabilities in modeling complex diversity of soil. The obtained results indicate, that the digitization of topographic and thematic maps give you a fairly good basis for creating useful models of soil classification. However, the results also showed that it cannot be concluded that the best algorithm presented in this research can be regarded as a general principle of system design inference.
Wraz z rozwojem technologii informatycznych następuje stopniowa zmiana podejścia do dokumentacji kartograficznej obiektów przyrodniczych, w tym gleb. Podstawowymi cechami dowolnej klasyfikacji, których przedmiotem są gleby, jest wielowymiarowość jednostek (nie ma pojedynczej właściwości, możliwej do wyznaczenia w drodze pomiaru, która wystarczałaby do jednoznacznego przypisania pedonu do określonej klasy w stosowanych skalach klasyfikacyjnych gleb), w związku z czym właściwe wydaje się wykorzystanie do tego celu dostępnych komputerowych metod przetwarzania danych. Modelowanie przestrzennego zróżnicowania gleb na podstawie przesłanek natury fizjograficznej, odtworzonych na podstawie digitalizacji istniejących materiałów kartograficznych, jest podstawą do tworzenia przestrzennych baz danych przechowywanych w wersji cyfrowej. Inaczej niż w typowej kartografii tematycznej zawierającej treści glebowo-siedliskowe, modele te wskazują na prawdopodobieństwo a priori występowania określonej jednostki glebowej w określonym położeniu, nie zaś bezwzględną przynależność terenu do niej. Taka interpretacja wymaga zbudowania stosownego algorytmu wiążącego czynniki natury geologicznej i fizjograficznej z jednostkami glebowymi. Do tego celu często wykorzystuje się tak zwane algorytmy adaptacyjne, umożliwiające elastyczne tworzenie modeli zależności bazujących na danych. W pracy przedstawiono dwa warianty doboru parametrów przetwarzania danych fizjograficzno-glebowych potencjalnie przydatnych do tych celów. Wykorzystano dane pochodzące z bazy danych fizjograficznoglebowych z rejonu GOP (Górnośląski Okręg Przemysłowy) uzyskanych w wyniku digitalizacji materiałów kartograficznych. Analizie poddano wyłącznie tereny użytków rolnych: gruntów ornych (R) i trwałych użytków zielonych (Ł i Ps). Na obszarze o powierzchni 1 km2 wyodrębniono 6,4 mln jednostek tworzących siatkę kwadratów o rozmiarach 20 × 20 m. Wykorzystane zostały algorytmy samoorganizującej mapy (SOM) Kohonena oraz klasyfikatory – głęboka sieć neuronowa, oraz dwa rodzaje drzew decyzyjnych – rozproszony las losowy (ang. Distributed Random Forest) i wzmacniane drzewa losowe (ang. Gradient Boosting Machine). Szczególnie algorytm rozproszonego lasu losowego (algorytm DRF) wykazał bardzo wysoki stopień zdolności generalizacyjnej w modelowaniu zróżnicowania kompleksów glebowych.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2016, 30; 127-139
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Conceptual and essentional content of adaptive management of educational systems
Pojęcie i znaczenie adaptacyjnego zarządzania systemami edukacyjnymi
Autorzy:
Yelnikova, Halyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/564544.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
adaptive management
realistic objective
self-influence
self-organization
directed self-organization
creative and destructive forces
self-management
logos and chaos
integration of efforts
zarządzanie adaptacyjne
realistyczny cel
samokierowanie
samoorganizacja
kierowana samoorganizacja
siły twórcze i destrukcyjne
samozarządzanie
logos i chaos
połączenie wysiłków
Opis:
The article deals with the methodological foundations of the development of the adaptive management theory combining two aspects of being: logos and chaos. The general property is noted for all phenomena of being to appear a self-organization (the ordered structure emerges from chaos). It turns out, that two facing forces act in the process of self-organization and self-development particularly destructive and creative one. The continuous process of development causes the necessity of permanent control (monitoring) and current adjustment of the process to prevent the transformation of the creative force into a destructive one. It is noted that the described processes are explained by the theory of instability underlying the science of synergetics. The article covers four stages of directed self-organization as the adaptive actions underground of educational processes subjects, namely: destabilizing, orientational (includes dissipative and cooperative sub-stages), organizational and productive one. It is pointed out that the system development is optimal under the self-direction. Adaptive management is regarded as the interaction of a subject and object resulting in the interoperability of their behavior on a dialogical basis and efforts combination to self-directed actions towards a jointly defined actual result. It is argued that adaptive management syncretizes external management and self-management providing a natural way of its implementation. If rigid management is characterized by external influence, and self-management be instantiated by directed self-influence, then adaptive management is characterized by self-influence based on the cooperative actions of managers and performers. The algorithm-cycle of adaptive control, adaptation types of the actors and the mechanism combining actions of the head and executors are considered. The realistic objective of the activity and the process of making a managerial decision carrying out in four stages are separately distinguished. It is determined that the stated theoretical foundations of adaptive management will facilitate its introduction into the activity of the subjects of educational institutions management.
W artykule poruszono temat metodologicznych podstaw rozwoju teorii adaptacyjnego zarządzania, na który składają się dwa aspekty istnienia: logos i chaos. Ogół istnienia jest znany z procesu samoorganizacji (porządek powstaje z chaosu). Okazuje się, że dwie przeciwstawne siły biorą udział w procesie samoorganizacji i samorozwoju, łącząc destrukcję i tworzenie. Wciąż zachodzący proces Kultura – Przemiany – Edukacja, t. VI (2018) ISSN 2300-9888; ISSN online 2544-1205 http://kpe.ur.edu.pl DOI: 10.15584/kpe.2018.6.8 110 YelnYkova HalYna rozwoju powoduje potrzebę stałej kontroli (monitoringu) i dostosowywania się procesów, aby przeciwdziałać transformacji siły twórczej w destrukcyjną. Opisane procesy wyjaśnione zostały w teorii niestabilności podlegającej nauce synergii. W artykule zaprezentowano cztery stopnie samoorganizacji jako adaptacyjnego działania w procesie edukacyjnym: destabilizację, orientację (składającą się z fazy rozproszonej i kooperacyjnej), organizację i produktywność. Podkreślono, że system rozwoju jest optymalny w procesie samokierowania. Adaptacyjne zarządzanie jest postrzegane jako interakcja przedmiotu i podmiotu, skutkująca interoperacyjnością zachowania na bazie dialogu i połączeniem wysiłków z samodzielnymi działaniami w celu wspólnego zdefiniowania rezultatu. Postuluje się, że adaptacyjne zarządzanie łączy zarządzanie zewnętrzne i samozarządzanie, zapewniając naturalną drogę jego implementacji. Ścisłe zarządzanie można scharakteryzować jako wpływ zewnętrzny, a samozarządzanie opiera się na samokierowaniu. Wobec tego zarządzanie adaptacyjne stanowi samozarządzanie oparte na kooperatywnym działaniu nadzorujących i wykonawców. Wzięto pod uwagę cykl algorytmiczny kontroli adaptacyjnej, typy adaptacji oraz mechanizmy łączące działanie kierowników i wykonawców. Wyróżniono realistyczny cel działalności oraz czteroetapowy proces podejmowania decyzji zarządczej. Zdecydowanie można stwierdzić, że wyznaczone teoretyczne podstawy zarządzania adaptacyjnego ułatwią jego wprowadzenie w aktywność podmiotów zajmujących się zarządzaniem edukacyjnym.
Źródło:
Kultura – Przemiany – Edukacja; 2018, 6; 109-121
2300-9888
2544-1205
Pojawia się w:
Kultura – Przemiany – Edukacja
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 17

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies