In this work, a class of neuro-computational classifiers are used for classification of fricative
phonemes of Assamese language. Initially, a Recurrent Neural Network (RNN) based
classifier is used for classification. Later, another neuro fuzzy classifier is used for classification.
We have used two different feature sets for the work, one using the specific
acoustic-phonetic characteristics and another temporal attributes using linear prediction
cepstral coefficients (LPCC) and a Self Organizing Map (SOM). Here, we present the
experimental details and performance difference obtained by replacing the RNN based
classifier with an adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) based block for both
the feature sets to recognize Assamese fricative sounds.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00