Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:

Function optimization using metaheuristics

Autorzy:

Pilski, M.
Seredyński, F.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/92887.pdf

Data publikacji:

2006

Wydawca:

Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach

Tematy:

particle swarm optimization (PSO)
artificial immune system
genetic algorithm
function optimization

Opis:

The paper presents the results of comparison of three metaheuristics that currently exist in the problem of function optimization. The first algorithm is Particle Swarm Optimization (PSO) - the algorithm has recently emerged. The next one is based on a paradigm of Artificial Immune System (AIS). Both algorithms are compared with Genetic Algorithm (GA). The algorithms are applied to optimize a set of functions well known in the area of evolutionary computation. Experimental results show that it is difficult to unambiguously select one best algorithm which outperforms other tested metaheuristics.

Źródło:

Studia Informatica : systems and information technology; 2006, 1(7); 77-91
1731-2264

Pojawia się w:

Studia Informatica : systems and information technology

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:

Improvements to Glowworm Swarm Optimization algorithm
Ulepszenia algorytmu Glowworm Swarm Optimization

Autorzy:

Oramus, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/305567.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

inteligencja roju
optymalizacja
swarm intelligence
glowworm swarm optimization
multimodal function optimization

Opis:

Glowworm Swarm Optimization algorithm is applied for the simultaneous capture of multiple optima of multimodal functions. The algorithm uses an ensemble of agents, which scan the search space and exchange information concerning a fitness of their current position. The fitness is represented by a level of a luminescent quantity called luciferin. An agent moves in direction of randomly chosen neighbour, which broadcasts higher value of the luciferin. Unfortunately, in the absence of neighbours, the agent does not move at all. This is an unwelcome feature, because it diminishes the performance of the algorithm. Additionally, in the case of parallel processing, this feature can lead to unbalanced loads. This paper presents simple modifications of the original algorithm, which improve performance of the algorithm by limiting situations, in which the agent cannot move. The paper provides results of comparison of an original and modified algorithms calculated for several multimodal test functions.
Algorytm Glowworm Swarm Optimization jest stosowany do równoczesnego odnajdywania wielu optimów funkcji multimodalnych. Algorytm używa zespołu agentów przeszukujących przestrzeń poszukiwań i wymieniających się informacjami o wartości funkcji przystosowania w danym położeniu. Funkcja przystosowania jest reprezentowana przez poziom emitującego światło pigmentu - lucyferyny. Agenci poruszają się w kierunku losowo wybranego sąsiada, który rozgłasza wyższą wartość poziomu lucyferyny. Niestety w przypadku braku sąsiadów agent nie porusza się wcale. Stanowi to niepożądaną cechę algorytmu ograniczającą jego wydajność. W przypadku przetwarzania równoległego cecha ta może prowadzić do niezrównoważenia obciążenia. Praca ta przedstawia proste modyfikacje oryginalnego algorytmu zwiększające jego wydajność poprzez ograniczanie liczby takich sytuacji, w których agent nie może się poruszyć. Przedstawione zostały wyniki porównania pracy oryginalnego i zmodyfikowanych algorytmów dla kilku funkcji testowych.

Źródło:

Computer Science; 2010, 11; 7-20
1508-2806
2300-7036

Pojawia się w:

Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:

Fireworks Algorithm for Unconstrained Function Optimization Problems

Autorzy:

Baidoo, E.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/117784.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy

Tematy:

Fireworks algorithm
Function optimization
swarm intelligence
Mathematical programming
Natural computing

Opis:

Modern real world science and engineering problems can be classified as multi-objective optimisation problems which demand for expedient and efficient stochastic algorithms to respond to the optimization needs. This paper presents an object-oriented software application that implements a firework optimization algorithm for function optimization problems. The algorithm, a kind of parallel diffuse optimization algorithm is based on the explosive phenomenon of fireworks. The algorithm presented promising results when compared to other population or iterative based meta-heuristic algorithm after it was experimented on five standard ben-chmark problems. The software application was implemented in Java with interactive interface which allow for easy modification and extended expe-rimentation. Additionally, this paper validates the effect of runtime on the al-gorithm performance.

Źródło:

Applied Computer Science; 2017, 13, 1; 61-74
1895-3735

Pojawia się w:

Applied Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:

Second order convexity and a modified objective function method in mathematical programming

Autorzy:

Antczak, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/969778.pdf

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN

Tematy:

programowanie matematyczne
mathematical programming
second order modified objective function optimization problem
second order convex function
second order optimality conditions

Opis:

An approach to nonlinear constrained mathematical programming problems which makes use of a second order derivative is presented. By using a second order modified objective function method, a modified optimization problem associated with a primal mathematical programming problem is constructed. This auxiliary optimization problem involves a second order approximation of an objective function constituting the primal mathematical programming problem. The equivalence between the original mathematical programming problem and its associated modified optimization problem is established under second order convexity assumption. Several practical O.R. applications show that our method is efficient. Further, an iterative algorithm based on this approach for solving the considered nonlinear mathematical programming problem is given for the case when the functions constituting the problem are second order convex. The convergence theorems for the presented algorithm are established.

Źródło:

Control and Cybernetics; 2007, 36, 1; 161-182
0324-8569

Pojawia się w:

Control and Cybernetics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:

Algorytm inspirowany polem walki - połączenie algorytmów numerycznych z ideą roju

Autorzy:

Baumgart, Jan
Sangho, Belco

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/41206049.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy

Tematy:

algorytm optymalizacyjny
inspiracja polem walki
rozwiązanie
optymalizacja
rzeczywiste problemy optymalizacji
optymalizacja funkcji
algorytm numeryczny
optimization algorithms
battlefield inspired inspiration
solution
optimization
real optimization problems
function optimization
numerical algorithm

Opis:

Artykuł przedstawia przygotowany algorytm na bazie połączenia idei znanych metod numerycznych z metodami opartymi na idei roju. Algorytm został przygotowany z inspiracji polem walki podczas którego w równych odstępach żołnierze przeczesują siły wroga z różnymi prędkościami zależnie od posiadanego orężu a następnie ograniczają zakres pola bitwy. Zaproponowane rozwiązanie wywodzi się właśnie ze zbliżonych założeń. Głównym założeniem pracy było przedstawienie potencjalnego zysku z połączenia metod optymalizacji oraz porównanie metody mieszanej z metodami bazującymi na idei roju pod względem prędkości działania oraz skuteczności odnajdowania optimum globalnego.Algorytm został porównany z dwoma algorytmami metaheurystycznymi pod kątem dokładności odnalezionych rozwiązań oraz prędkości. Zgodnie z wynikami eksperymentów posiada wydajność podobną w porównaniu z innymi algorytmami oraz daje zadowalające efekty w wykorzystaniu.
he article presents prepared algorithm based on the combination of the ideas of known numericalmethods with methods based on the idea of a swarm. The algorithm was prepared inspired by the battlefield,during which, at equal intervals, soldiers scour enemy forces at different speeds depending on the weapon theyhave, and then limit the scope of the battlefield. The proposed solution is based on similar assumptions. Themain assumption of the work was to present the potential profit from the combination of optimization methodsand to compare the mixed method with methods based on the idea of a swarm in terms of operating speed andthe effectiveness of finding the global optimum. The algorithm was compared with two metaheuristic algorithmsin terms of the accuracy of the solutions found and speed. According to the results of the experiments, it hasa similar performance compared to other algorithms and gives satisfactory results in use.

Źródło:

Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2021, 2; 26-31
1689-6300

Pojawia się w:

Studia i Materiały Informatyki Stosowanej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:

Studium przypadku skuteczności nowych metod optymalizacji roju w porównaniu do metod znanych

Autorzy:

Baumgart, Jan
Sangho, Belco

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/41206153.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy

Tematy:

algorytm roju
wzorce
inspirowanie naturą
metaheurystyka
pojedyncze obiektywne problemy optymalizacji
optymalizacja funkcji
algorytmy optymalizacji
swarm algorithm
patterns
inspired by nature
metaheuristics
single objective optimization problems
function optimization
optimization algorithms

Opis:

Porównianie skuteczności nowych metod optymalizacji roju w porównaniu z metodami znanymi w dziedzinie. Inspirowane naturą algorytmy metaheurystyczne stają się coraz bardziej popularne w rozwiązywaniu problemów optymalizacyjnych. Dzięki ich popularności niemal codziennie możemy zobaczyć nowepodejścia i proponowane rozwiązania. W tym artykule przedstawię porównanie, które pokaże kilka najnowszychprac z tej dziedziny w porównaniu z niektórymi algorytmami traktowanymi jako podstawa dziedziny. Głównymcelem było porównanie ostatnio wprowadzonych algorytmów roju i określenie, kiedy nowe rozwiązania są faktycznie szybsze i bardziej precyzyjne. Podsumowując, czy przetestowane nowe podejścia są lepsze niż obecne,dobrze znane i ugruntowane w terenie algorytmy. Algorytmy brane pod uwagę w tej pracy to: Particle SwarmOptimization [5], Artifical Bee Colony [3], Elephant Herding Optimization [7], Whale Optimization [4] i Gras-shopper Optimization [6].Algorytmy uznawane za nowe w tej dziedzinie porównano z dwoma popularnymi idobrze znanymi algorytmami metaheurystycznymi pod względem dokładności znalezionych rozwiązań i szybkości. Zgodnie z wynikami eksperymentów większość porównywanych nowych algorytmów dawała zadowalającewyniki w użytkowaniu.
Comparing the effectiveness of new methods of swarm optimization in comparison with knownmethods. Nature-inspired metaheuristic algorithms are becoming more and more popular in solving optimization problems. Thanks to their popularity, we can see new approaches and proposed solutions almost everyday. In this article, I will present a comparison that will show some of the most recent works in this fieldcompared to some algorithms considered as the basis of the field. The main goal was to compare the recently introduced swarm algorithms and determine when new solutions are actually faster and more precise. Inconclusion, are the new approaches tested better than the current, well-known and field-grounded algorithms?The algorithms considered in this paper are Particle Swarm Optimization, Artifical Bee Colony, Elephant Herding Optimization, Whale Optimization, and Grasshopper Optimization. Algorithms considered new inthis field were compared with two popular and well-known metaheuristic algorithms in terms of accuracy ofsolutions found and speed. According to the experimental results, most of the compared new algorithms gave satisfactory results in use.

Źródło:

Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2021, 1; 47-50
1689-6300

Pojawia się w:

Studia i Materiały Informatyki Stosowanej

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:

Application of the matrix factor analysis method for determining parameters of the objective function for transport risk minimization
Zastosowanie metody analizy współczynnika macierzowego do określenia parametrów funkcji celu dla minimalizacji ryzyka w transporcie

Autorzy:

Zabolotnii, Serhii
Mogilei, Serhii

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1841256.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej

Tematy:

factor analysis
objective function of optimization
transportation risk
analiza czynnikowa
funkcja optymalizacji celu
ryzyko transportowe

Opis:

The paper regards a common transport problem with a non-classic optimization criterion to minimize transportation risks. It demonstrates that the risk parameters of the function could be found through the factor analysis method. Besides, considering that the problem contains several points of sending and delivering loads, the method is dealt with as a matrix. The research also regards the algorithm of matrix factor analysis application for determining parameters of the objective function for the problem to be solved. The survey results in a new method to construct the objective function for the optimization problem with probability parameters. It generally assists in suggesting a formal solution to such problems, foremost due to particular software.
Artykuł dotyczy powszechnego problemu transportowego z nieklasycznym kryterium optymalizacji w celu zminimalizowania ryzyka transportowego. Wykazano, że parametry ryzyka takiej funkcji można wyznaczyć metodą analizy czynnikowej. Dodatkowo, ze względu na występowanie w zgłoszeniu problemu kilku punktów wysyłki i dostawy towarów, metoda ta jest prezentowana w postaci matrycy. W wyniku przepr owadzonych badań uzyskano nową metodę konstruowania funkcji celu dla postawionego problemu optymalizacji, której parametry mają charakter probabilistyczny. Pozwala to na ogólne sformalizowanie procesu rozwiązywania tego typu problemów – przede wszystkim przy pomocy specjalistycznego oprogramowania.

Źródło:

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2021, 11, 1; 40-43
2083-0157
2391-6761

Pojawia się w:

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:

Application of the matrix factor analysis method for determining parameters of the objective function for transport risk minimization
Zastosowanie metody analizy współczynnika macierzowego do określenia parametrów funkcji celu dla minimalizacji ryzyka w transporcie

Autorzy:

Zabolotnii, Serhii
Mogilei, Serhii

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1841287.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej

Tematy:

factor analysis
objective function of optimization
transportation risk
analiza czynnikowa
funkcja optymalizacji celu
ryzyko transportowe

Opis:

The paper regards a common transport problem with a non-classic optimization criterion to minimize transportation risks. It demonstrates that the risk parameters of the function could be found through the factor analysis method. Besides, considering that the problem contains several points of sending and delivering loads, the method is dealt with as a matrix. The research also regards the algorithm of matrix factor analysis application for determining parameters of the objective function for the problem to be solved. The survey results in a new method to construct the objective function for the optimization problem with probability parameters. It generally assists in suggesting a formal solution to such problems, foremost due to particular software.
Artykuł dotyczy powszechnego problemu transportowego z nieklasycznym kryterium optymalizacji w celu zminimalizowania ryzyka transportowego. Wykazano, że parametry ryzyka takiej funkcji można wyznaczyć metodą analizy czynnikowej. Dodatkowo, ze względu na występowanie w zgłoszeniu problemu kilku punktów wysyłki i dostawy towarów, metoda ta jest prezentowana w postaci matrycy. W wyniku przepr owadzonych badań uzyskano nową metodę konstruowania funkcji celu dla postawionego problemu optymalizacji, której parametry mają charakter probabilistyczny. Pozwala to na ogólne sformalizowanie procesu rozwiązywania tego typu problemów – przede wszystkim przy pomocy specjalistycznego oprogramowania.

Źródło:

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2021, 11, 1; 40-43
2083-0157
2391-6761

Pojawia się w:

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:

Safety and risk optimization of a ferry technical system

Autorzy:

Kołowrocki, K.
Soszyńska, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2069661.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności

Tematy:

safety function
risk function
operation process
optimization

Opis:

The joint general model of safety of complex technical systems in variable operation conditions linking a semimarkov modeling of the system operation processes with a multi-state approach to system safety analysis and linear programming are applied in maritime transport to safety and risk optimization of a ferry technical system.

Źródło:

Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2010, 1, 1; 159--172
2084-5316

Pojawia się w:

Journal of Polish Safety and Reliability Association

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:

Reflector shape design for small light sources using merit function

Autorzy:

Wandachowicz, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/97181.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej

Tematy:

luminaire calculation
optimization
merit function

Opis:

The article presents results of research on the calculation of the shape of a mirror reflector which ensures the highest possible average distribution and uniformity ratio of illuminance. Optimization calculations were carried out for different numbers of interpolation nodes with the use of merit function.

Źródło:

Computer Applications in Electrical Engineering; 2014, 12; 551-559
1508-4248

Pojawia się w:

Computer Applications in Electrical Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:

Optimization Criteria in End-of-Life Products Reverse Logistics Network Organisation

Autorzy:

Merkisz-Guranowska, Agnieszka
Maciejewski, Michał

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/504618.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Międzynarodowa Wyższa Szkoła Logistyki i Transportu

Tematy:

reverse logistics
optimization
objective function

Opis:

The paper discusses the problem of selection of objective function in modelling of the reverse logistics network entity location. A growing ecological awareness of societies as well as implementing concepts of manufacturer responsibility for their products result in a creation of systems of collecting and treatment of end-of-life products. Rather than being a random process a reverse logistics network should be designed as an effect of informed decisions taking into account all aspects and points of view of the stakeholders. A key issue in network design related to the use of decision support tools based on mathematical optimization is the appropriate selection of the objective function for evaluation of the potential solutions.

Źródło:

Logistics and Transport; 2013, 17, 1; 25-32
1734-2015

Pojawia się w:

Logistics and Transport

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:

Objectives of an enterprise. Bi-criteria analysis and negotiation problems

Autorzy:

Gadomski, Jan
Kruś, Lech

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2183431.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN

Tematy:

economic modelling
production function
cost function
bi-criteria optimization
negotiations

Opis:

A decision-making process is considered for a firm, in which two coexisting groups of interests pursue different goals. An original model based on a non-neoclassical production function is proposed. The function satisfies the conditions formulated by R. Frisch, which makes it possible to investigate firms operating in the environment far from the perfect competition and pursuing goals other than profit maximization. A two-criteria optimization problem is formulated with the two criteria representing the goals of the groups: maximization of profit and maximization of income generated by the firm with respect to capital and labor. The problem is considered in two variants of the product market, namely the perfect and the imperfect competition. Solutions of the problem are analyzed including the derived Pareto sets. The importance of knowledge about the Pareto set in negotiations between the groups of interests in the firm is illustrated and discussed.

Źródło:

Control and Cybernetics; 2021, 50, 1; 169--193
0324-8569

Pojawia się w:

Control and Cybernetics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:

Influence of membership function’s shape on portfolio optimization results

Autorzy:

Rutkowska, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/91535.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych

Tematy:

fuzzy variable
membership function
fuzzy portfolio optimization

Opis:

Portfolio optimization, one of the most rapidly growing field of modern finance, is selection process, by which investor chooses the proportion of different securities and other assets to held. This paper studies the influence of membership function’s shape on the result of fuzzy portfolio optimization and focused on portfolio selection problem based on credibility measure. Four different shapes of the membership function are examined in the context of the most popular optimization problems: mean-variance, mean-semivariance, entropy minimization, value-at-risk minimization. The analysis takes into account both: the study of necessary and sufficient conditions for the existence of extremes, as well as the statistical inference about the differences based on simulation.

Źródło:

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2016, 6, 1; 45-54
2083-2567
2449-6499

Pojawia się w:

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:

Setpoint weighted PID controller tuning for unstable system using heuristic algorithm

Autorzy:

Rajinikanth, V.
Latha, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/229344.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

setpoint weighted PID
unstable system
particle swarm optimization (PSO)
bacterial foraging optimization
objective function

Opis:

Most of the real time chemical process loops are unstable in nature and designing a suitable controller for such systems are difficult than open loop stable processes. In this work, an attempt is made with a two degree of freedom setpoint weighted PID controller tuning procedure for a class of unstable systems using the recent heuristic algorithms such as Particle Swarm Optimization and Bacterial Foraging Optimization. The problem considered in this study is to aptly tune the controller in order to enhance the overall closed loop performance. A novel objective function proposed in this study is used to monitor the heuristic algorithms in order to get the optimal controller parameters like Kp, Ki, Kd, and alpha with minimized iteration number. The proposed method is validated with a simulation study and this helps to accomplish enhanced system performance such as smooth reference tracking, satisfactory disturbance rejection, and error minimization for a class of unstable systems.

Źródło:

Archives of Control Sciences; 2012, 22, 4; 481-505
1230-2384

Pojawia się w:

Archives of Control Sciences

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:

Convergence of finite-dimensional approximations for mixed-integer optimization with differential equations

Autorzy:

Hante, Falk M.
Schmidt, Martin

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1839150.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN

Tematy:

optimization
differential equations
optimal value function
Lipschitz continuity
parametric optimization
mixed integer nonlinear programming

Opis:

We consider a direct approach to solving the mixedinteger nonlinear optimization problems with constraints depending on initial and terminal conditions of an ordinary differential equation. In order to obtain a finite-dimensional problem, the dynamics are approximated using discretization methods. In the framework of general one-step methods, we provide sufficient conditions for the convergence of this approach in the sense of the corresponding optimal values. The results are obtained by considering the discretized problem as a parametric mixed-integer nonlinear optimization problem in finite dimensions, where the step size for discretization of the dynamics is the parameter. In this setting, we prove the continuity of the optimal value function under a stability assumption for the integer feasible set and second-order conditions from nonlinear optimization. We address the necessity of the conditions on the example of pipe sizing problems for gas networks.

Źródło:

Control and Cybernetics; 2019, 48, 2; 209-226
0324-8569

Pojawia się w:

Control and Cybernetics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:

The use of utility function for optimization of thermoforming
Wykorzystanie funkcji użyteczności w optymalizacji procesu termoformowania

Autorzy:

Sasimowski, E.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/945809.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Chemii Przemysłowej

Tematy:

optimization
utility function
thermoforming
polystyrene
optymalizacja
funkcja użyteczności
termoformowanie
polistyren

Opis:

The paper describes a utility function – based method for optimization of a thermoforming process for producing finished parts made of polystyrene sheet by vacuum forming and vacuum assisted drape forming with and without pre-blow. Not only does the proposed method enable determination of optimum thermoforming conditions, it also provides information about interactions between these conditions as well as about their impact on the properties of finished parts and polymer heating time, a factor which affects efficiency of this process. The determined optimum thermoforming conditions significantly differ for thermoforming without pre-blow and thermoforming with pre-blow, which results from different ways of forming individual regions of polystyrene sheet during both processes. The employed method enables determination several optimum criteria, the number of which can be extended as desired, which is significant for practical applications of machines and devices.
W pracy przedstawiono metodykę optymalizacji z wykorzystaniem funkcji użyteczności na przykładzie procesu termoformowania. Optymalizacji wielokryterialnej poddano proces termoformowania kształtek z folii polistyrenowej metodą próżniowego rozciągania stemplowego, bez rozdmuchiwania wstępnego oraz z rozdmuchiwaniem wstępnym. Zaprezentowana metoda umożliwia wyznaczenie optymalnych warunków termoformowania, poszerza również wiedzę w zakresie ich wzajemnych korelacji i siły wpływu na właściwości otrzymywanych kształtek oraz czas nagrzewania folii, determinujący wydajność tego procesu. Wyznaczone optymalne wartości parametrów termoformowania w istotnym stopniu różnią się w wypadku procesu bez rozdmuchiwania wstępnego i z jego zastosowaniem, co jest następstwem odmiennego przebiegu rozciągania poszczególnych obszarów folii w obu procesach. Wykorzystana metoda pozwala na poszukiwanie optimum uwzględniającego wiele cech – kryteriów jednocześnie, które ponadto można rozszerzać w zależności od potrzeb, co ma duże znaczenie w praktycznych zastosowaniach eksploatacyjnych maszyn i urządzeń.

Źródło:

Polimery; 2018, 63, 11-12; 807-814
0032-2725

Pojawia się w:

Polimery

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:

Identification of preferences in decision support systems

Autorzy:

Beskorovainyi, V.
Berezovskyi, H.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/411106.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN

Tematy:

decision support
multi-criteria optimization
utility function of partial criteria

Opis:

In this work we obtained the solution of increasing of adequacy of models of multicriteria evaluation for the project and management decision support systems. Modifications of the utility functions of partial criteria and the procedure for calculating their values are proposed, which makes it possible to improve the accuracy of approximation of the preferences of the person making the decision, as well as significantly reduce the time for calculating their values. For the parametric synthesis of universal multicriteria estimation models based on the Kolmogorov-Gabor polynomial, an improvement in the method of comparator identification by calculating the Chebyshev point and the discrepancy vector is proposed.

Źródło:

ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2017, 6, 4; 15-20
2084-5715

Pojawia się w:

ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:

On the robustness of optimal solutions for combinatorial optimization problems

Autorzy:

Libura, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/969645.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN

Tematy:

robustness analysis
sensitivity analysis
combinatorial optimization
accuracy function
robustness radius

Opis:

We consider the so-called generic combinatorial optimization problem, where the set of feasible solutions is some family of subsets of a finite ground set with specified positive initial weights of elements, and the objective function represents the total weight of elements of a feasible solution. We assume that the weights of all elements may be perturbed simultaneously and independently up to a given percentage of their initial values. A feasible solution which minimizes the worst-case relative regret, is called a robust solution. The maximum percentage level of perturbations, for which an initially optimal solution remains robust, is called the robustness radius of this solution. In this paper we study the robustness aspect of initially optimal solutions and provide lower bounds for their robustness radii.

Źródło:

Control and Cybernetics; 2009, 38, 3; 671-685
0324-8569

Pojawia się w:

Control and Cybernetics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:

Quality of solutions for perturbed combinatorial optimization problems

Autorzy:

Libura, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/205967.pdf

Data publikacji:

2000

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN

Tematy:

kombinatoryka
optymalizacja
teoria zbioru
accuracy function
accuracy radius
combinatorial optimization
sensitivity analysis
stability function
stability radius

Opis:

We consider a general combinatorial optimization problem in which the set of feasible solutions is defined as a given and fixed family of subsets for some finite ground set. To any element of the ground set the so-called weight is associated. The problem consists in finding a feasible subset for which the sum of weights of its elements is the minimum. When the weights of elements vary or are estimated with some accuracy, then the solution of the problem obtained for some initial weights may appear non-optimal. In this paper we consider the quality of a given solution in the case of weights perturbation or inaccuracy. Namely, we study the relative error of a given solution as a function of particular weights perturbation. We also calculate the maximum perturbation or estimation errors of weights which preserve the optimality of a given solution of the problem.

Źródło:

Control and Cybernetics; 2000, 29, 1; 199-219
0324-8569

Pojawia się w:

Control and Cybernetics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:

A new auto adaptive fuzzy hybrid particle swarm optimization and genetic algorithm

Autorzy:

Dziwiński, Piotr
Bartczuk, Łukasz
Paszkowski, Józef

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1837533.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych

Tematy:

hybrid methods
Particle Swarm Optimization
Genetic Algorithm
fuzzy systems
multimodal function

Opis:

The social learning mechanism used in the Particle Swarm Optimization algorithm allows this method to converge quickly. However, it can lead to catching the swarm in the local optimum. The solution to this issue may be the use of genetic operators whose random nature allows them to leave this point. The degree of use of these operators can be controlled using a neuro-fuzzy system. Previous studies have shown that the form of fuzzy rules should be adapted to the fitness landscape of the problem. This may suggest that in the case of complex optimization problems, the use of different systems at different stages of the algorithm will allow to achieve better results. In this paper, we introduce an auto adaptation mechanism that allows to change the form of fuzzy rules when solving the optimization problem. The proposed mechanism has been tested on benchmark functions widely adapted in the literature. The results verify the effectiveness and efficiency of this solution.

Źródło:

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2020, 10, 2; 95-111
2083-2567
2449-6499

Pojawia się w:

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:

Robinsons implicit function theorem

Autorzy:

Dontchev, A. L.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/970518.pdf

Data publikacji:

2003

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN

Tematy:

funkcja uwikłana
czułość
nierówność wariacyjna
optymalizacja
implicit function
sensitivity
variational inequality
optimization

Opis:

Robinson's implicit function theorem has played a mayor role in the analysis of stability of optimization problems in the last two decades. In this paper we take a new look at this theorem, and with an updated terminology go back to the roots and present some extensions.

Źródło:

Control and Cybernetics; 2003, 32, 3; 529-541
0324-8569

Pojawia się w:

Control and Cybernetics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:

The Using the Multi-criteria Optimization to Support the Selection of Joint Decision within Comptetitive Environment

Autorzy:

Lodzinski, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/384588.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

Tematy:

joint decision
multicriteria optimization
equitably efficient solution
scalarization function
joint decision making

Opis:

The paper presents the method of facilitating joint decision making in a competitive environment. We deal with a joint decision when the group of people with different preferences are to make one single decision. The joint decision selection process is modelled with the use of multi-criteria optimization task. It is solved with the use of reference point method. This method is an interactive method in which every person specifies its requirements in the form of a reference point, expressing the desired values for its evaluation function. On the basis of the provided reference point, a scalar achievement function is built. Maximization of this function generates a solution of the multi-criteria task. This solution is presented to every person for acceptance or as a basis for the modification of the reference point. The paper gives an example of applying the proposed decision making while competing by three persons of different preferences.

Źródło:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2015, 9, 2; 37-41
1897-8649
2080-2145

Pojawia się w:

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:

Determination of the main characteristics of the small waterplane area twin hull ships at the initial stage of design

Autorzy:

Bondarenko, O. V.
Boiko, A. P.
Seropyan, I. R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/258950.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa

Tematy:

small waterplane area twin hull ship
mathematical model
constraints
objective function
optimization

Opis:

The basic selecting peculiarities of the optimal project characteristics of the small waterplane area twin hull ships compared to conventional ships are considered. The description of the mathematical model and the ship operating model is given. The choice of the optimization method is justified.

Źródło:

Polish Maritime Research; 2013, 1; 11-22
1233-2585

Pojawia się w:

Polish Maritime Research

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:

THE METHOD OF SUPPORTING DECISIONS UNDER RISK BASED ON MULTIOBJECTIVE OPTIMIZATION

Autorzy:

Łodziński, Andrzej

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/453768.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki

Tematy:

multiobjective optimization
symmetrically efficient solution
scalarization function
supporting a decision-making process

Opis:

The method of supporting decisions under risk was presented in this paper. Making decision under risk takes place when a result of a given decision is not explicit and depends on the condition of the environment. A decision-making process based on multiobjective optimization has been presented in this paper. Methods of multiobjective optimization do not give one unique solution, but a whole set of them. A decision making relies on interactive conducting of the decision making process. Selection of given decision is made by way of solving a problem with parameters defining aspirations of a decision maker and the evaluation of obtained results. A decision maker defines a parameter, for which a solution is indicated. Then he or she evaluates the received solution by either accepting or rejecting it. In the second case a decision maker provides a new parameter value and a problem is solved again for the new parameter.39-50

Źródło:

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 2; 39-50
2082-792X

Pojawia się w:

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:

A new approach for simultaneous shape and topology optimization based on dynamic implicit surface function

Autorzy:

Guo, H.
Zhao, K.
Wang, M. Y.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/970141.pdf

Data publikacji:

2005

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN

Tematy:

optymalizacja topologiczna
pochodna topologiczna
topology optimization
implicit
surface function
topological derivative
level set

Opis:

In the present paper, a new approach for structural topology optimization based on dynamic implicit surface function (DISF) is proposed. DISF is used to describe the shape/topology of a structure, which is approximated in terms of the nodal values. Then, a relationship is established between the element stiffness and the values of the implicit surface function on its four nodes. In this way and with some non-local treatments of the design sensitivities, not only the shape derivative but also the topological derivative of the optimal design can be incorporated in the numerical algorithm in a unified way. Numerical experiments demonstrate that by employing this approach, the computational efforts associated with DISF (and level set) based algorithms can be diminished. Clear optimal topologies and smooth structural boundaries free from any sign of numerical instability can be obtained simultaneously and efficiently.

Źródło:

Control and Cybernetics; 2005, 34, 1; 255-282
0324-8569

Pojawia się w:

Control and Cybernetics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 26.

Tytuł:

A comparison of objective functions of optimization-based smoothing algorithm for tetrahedral mesh improvement

Autorzy:

Dai, C.
Liu, H.-L.
Dong, L.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/279637.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej

Tematy:

objective function
mesh quality metric
optimization-based smoothing
mesh quality improvement
mesh generation

Opis:

The objective function based on mesh quality metric has a major impact on smoothing unstructured tetrahedral meshes. The ability of seven mesh quality metrics to distinguish four kinds of poor-quality elements and their effects on the change of element shape are analyzed in detail. Then, four better mesh quality metrics are chosen to construct objective functions. In addition, the rational determination of searching direction and the optimal step size in the optimization algorithm of solving the objective function are proposed. Finally, comparisons with the other three objective functions are made according to different number of elements, iteration limit, and the desired accuracy in the improved mesh. It is found that with the increase of the number of elements, the time consumed during optimization increases, but the changes of the worst quality element are different. The number of iterations has little effect on the mesh quality and the time cost. The increasing of the desired degree of accuracy will improve the mesh quality and cost more time. Furthermore, the approach using objective function is compared with Freitag’s common approach. It is clearly shown that it performs better than the existing approach.

Źródło:

Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2014, 52, 1; 151-163
1429-2955

Pojawia się w:

Journal of Theoretical and Applied Mechanics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 27.

Tytuł:

Algorytmy genetyczne w problemach optymalizacji
Genetic algorithms in optimization problems

Autorzy:

Rutczyńska-Wdowiak, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/250078.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS

Tematy:

algorytm genetyczny
optymalizacja
funkcja Goldsteina-Price'a
genetic algorithm
optimization
Goldstein-Price function

Opis:

W pracy analizowano skuteczność i uniwersalność stosowania algorytmów genetycznych w wybranych zagadnieniach optymalizacji. Zaimplementowano algorytm genetyczny dla problemu minimalizacji złożonych, trudnych do optymalizacji funkcji Goldsteina-Price'a i funkcji grzbietu wielbłąda sześciogarbnego. Próbowano odpowiedzieć na pytanie, gdzie można stosować omawianą metodę sztucznej inteligencji, a gdzie lepiej zastosować metody klasyczne.
In this work the efficiency and universality of the use of genetic algorithms in selected issues of optimization was analyzed. Genetic algorithm for minimization of Goldstein-Price's function and function of back of camel was implemented. In this work was attempted to answer the question, where can apply this method of artificial intelligence, and where better to use classical methods.

Źródło:

TTS Technika Transportu Szynowego; 2015, 12; 1324-1326, CD
1232-3829
2543-5728

Pojawia się w:

TTS Technika Transportu Szynowego

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 28.

Tytuł:

Reliability optimization design method based on multi-level surrogate model

Autorzy:

Li, Yong-Hua
Liang, Xiao-Jia
Dong, Si-Hui

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1841935.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

Kriging model
reliability-based optimization
multi-level surrogate model
adaptive dynamic penalty function

Opis:

In this work, a genetic-algorithm-based Kriging model with multi-point addition sequence optimization strategy is addressed to make up for the shortcomings of Kriging model with single point criterion. This approach combines the multi-point addition strategy with genetic algorithm to enable the Kriging model to efficiently capture the globally optimal solution. Based on this, a multi-level surrogate method is presented by employing a local surrogate model to modify the Kriging global surrogate model, and then applied to design optimization to improve the accuracy and efficiency of global optimization. Meanwhile, a reliability design optimization method based on multi-level surrogate model is studied by dealing with the reliability constraints with an adaptive reliability penalty function. Numerical examples show that the proposed method can find the optimal solution of the object problem with the least calculation cost under the condition of satisfying the reliability constraint.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 4; 638-650
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 29.

Tytuł:

MODERNIZATION OF MEANS FOR ANALYSES AND SOLUTION OF NONLINEAR PROGRAMMING PROBLEMS

Autorzy:

Trunov, Alexandr

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/452913.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki

Tematy:

optimization strategies
NLP
quantitative criterion-indicator
new Lagrange function
source of additional equations.

Opis:

The problems of optimization for nonlinear programming (NLP) with constraints inequalities are considered. Definition of condition-indicator as quantitative criterion of the properties of Lagrange function is justified. Application of indicator to increasing degree of completeness for system in NLP for finance and business problems with constraints inequalities are obtained. The new Lagrange function with square of each component of vector Lagrange multipliers for nonlinear objective function simultaneously with criterion-indicator as a source of additional equations is investigated. The conditions, in which the dimensionality of the vector of strategies and the number of constraints doesn’t effects on the uniqueness of the optimization problem solution is received and discussed.

Źródło:

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 2; 133-141
2082-792X

Pojawia się w:

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 30.

Tytuł:

Optimization of linear functions on a cyclic permutation. Based on the random search

Autorzy:

Grebennik, I.
Baranov, O.
Chorna, A.
Gorbacheva, E.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/411110.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN

Tematy:

combinatorial optimization
linear function
cyclic permutations
random search
branch and bound algorithm
parallel computing

Opis:

For creating adequate mathematical models of combinatorial problems of constructing optimal cyclic routes, mathematical modeling and solving a number of planning and control tasks solutions of optimization problems on the set of cyclic permutations are required. Review of the publications on combinatorial optimization demonstrates that the optimization problem on the cyclic permutations have not been studied sufficiently. This paper is devoted to solving optimization problem of a linear function with linear constraints on the set of cyclic permutations. For solving problems of this class using of known methods, taking into account the properties of a combinatorial set of cyclic permutations, is proposed. For this purpose we propose a method based on the ideology of random search. Heuristic method based on the strategy of the branch and bound algorithm is proposed to solve auxiliary optimization problem of a linear function without constraints on the set of cyclic permutations. Since application of the branch and bound algorithm immediately leads to an exponential growth of the complexity with increasing the dimension of the problem a number of modifications are suggested. Modifications allow reducing computational expenses for solving higher dimension problems. The effectiveness of the proposed improvements is demonstrated by computational experiments.

Źródło:

ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2016, 5, 3; 211-216
2084-5715

Pojawia się w:

ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 31.

Tytuł:

On LQ optimization problem subject to fractional order irregular singular systems

Autorzy:

Muhafzan, -
Nazra, Admi
Yulianti, Lyra
Zulakmal, -
Revina, Refi

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1409212.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

linear quadratic optimization
fractional order
irregular singular system
Caputo fractional derivative
Mittag-Leffler function

Opis:

In this paper we discuss the linear quadratic (LQ) optimization problem subject to fractional order irregular singular systems. The aim of this paper is to find the control-state pairs satisfying the dynamic constraint of the form a fractional order irregular singular systems such that the LQ objective functional is minimized. The method of solving is to convert such LQ optimization into the standard fractional LQ optimization problem. Under some particularly conditions we find the solution of the problem under consideration.

Źródło:

Archives of Control Sciences; 2020, 30, 4; 745-756
1230-2384

Pojawia się w:

Archives of Control Sciences

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 32.

Tytuł:

Noise Transfer Function Design and Optimization for Digital Sigma-Delta Audio DAC

Autorzy:

Lewandowski, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/177463.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

noise transfer function (NTF)
NTF design
NTF optimization
sigma-delta modulation
sigma-delta audio DAC
psychoacoustic NTF optimization
NTF stability criteria

Opis:

The parameters of sigma-delta audio DAC depend mainly on digital sigma-delta modulator’s features, especially on its noise transfer function (NTF). Many methods of design and optimization of the loop filter’s coefficients in sigma-delta modulators have been proposed so far. These methods enable the designer to get suitable noise transfer functions for specific application. This paper reviews NTF design and optimization methods which are particularly useful in audio applications.

Źródło:

Archives of Acoustics; 2011, 36, 1; 87-108
0137-5075

Pojawia się w:

Archives of Acoustics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 33.

Tytuł:

Robust extremum seeking for a second order uncertain plant using a sliding mode controller

Autorzy:

Solis, Cesar
Clempner, Julio
Poznyak, Alexander

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/330477.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

convex optimization
extremum seeking
continuous time gradient algorithm
dynamical constrained optimization
unknown function
optymalizacja wypukła
poszukiwanie ekstremum
algorytm gradientowy
optymalizacja ograniczona

Opis:

This paper suggests a novel continuous-time robust extremum seeking algorithm for an unknown convex function constrained by a dynamical plant with uncertainties. The main idea of the proposed method is to develop a robust closed-loop controller based on sliding modes where the sliding surface takes the trajectory around a zone of the optimal point. We assume that the output of the plant is given by the states and a measure of the function. We show the stability and zone-convergence of the proposed algorithm. In order to validate the proposed method, we present a numerical example.

Źródło:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 4; 703-712
1641-876X
2083-8492

Pojawia się w:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 34.

Tytuł:

Repulsive self - adaptive acceleration particle swarm optimization approach

Autorzy:

Ludwig, S. A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/91874.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych

Tematy:

adaptive Particle Swarm Optimization
adaptive PSO
optimization
Repulsive Self-adaptive Acceleration PSO
RSAPSO
velocity weights
optimal solution of the problem
function evaluations

Opis:

Adaptive Particle Swarm Optimization (PSO) variants have become popular in recent years. The main idea of these adaptive PSO variants is that they adaptively change their search behavior during the optimization process based on information gathered during the run. Adaptive PSO variants have shown to be able to solve a wide range of difficult optimization problems efficiently and effectively. In this paper we propose a Repulsive Self-adaptive Acceleration PSO (RSAPSO) variant that adaptively optimizes the velocity weights of every particle at every iteration. The velocity weights include the acceleration constants as well as the inertia weight that are responsible for the balance between exploration and exploitation. Our proposed RSAPSO variant optimizes the velocity weights that are then used to search for the optimal solution of the problem (e.g., benchmark function). We compare RSAPSO to four known adaptive PSO variants (decreasing weight PSO, time-varying acceleration coefficients PSO, guaranteed convergence PSO, and attractive and repulsive PSO) on twenty benchmark problems. The results show that RSAPSO achives better results compared to the known PSO variants on difficult optimization problems that require large numbers of function evaluations.

Źródło:

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2014, 4, 3; 189-204
2083-2567
2449-6499

Pojawia się w:

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 35.

Tytuł:

Support of Decision-Making under Risk by a Risk-Averse Decision-Maker

Autorzy:

Łodziński, Andrzej

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/375923.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

decision-making under risk
multi-criteria optimization
equitably efficient solution
scalarizing function
decision support system

Opis:

The paper presents a method of supporting decision-making under risk by a risk- -averse decision-maker. Decision-making under risk occurs when the outcome of the system is ambiguous and depends on the state of the environment. The problem is considered as a multi-criteria optimization. The decision support method consists of interactive conduct of the process of decision-making. The decision is made by means of solving a problem with controlling parameters, which determine the aspirations of the decision-maker and evaluating the obtained solutions. The decision-maker sets parameters for which a solution is determined. Subsequently, he or she assesses the obtained solution, accepting or rejecting it. In the latter case, the decision-maker sets new values for the parameters and the problem is solved again. The present paper presents a discrete example of support for decision making under risk.

Źródło:

Decision Making in Manufacturing and Services; 2019, 13, 1-2; 73-83
1896-8325
2300-7087

Pojawia się w:

Decision Making in Manufacturing and Services

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 36.

Tytuł:

Identification of influence of part tolerances of 3PWR-SE pump on its total efficiency taking into consideration multi-valued logic trees

Autorzy:

Deptuła, A.
Osiński, P.
Partyka, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/259986.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa

Tematy:

multiple-valued logic function
optimization
gear pump after tooth root undercutting
degree of parameters importance

Opis:

This paper presents the way of identifying the influence of the tolerance of model pumps (TYPE 3PWR-SE) construction on the total efficiency. The identification of sensitive control dimensions (Value / Tolerance) of examined pumps has been made by means of the multi-valued logic and inductive decision trees. In order to confirm the obtained results, multiple-valued logic trees have been used in the paper according to algorithms for the minimization of individual logic functions. What is more, a specific monotonicity of values of the most key parameters has been determined for the investigated set of pumps having individual specification numbers.

Źródło:

Polish Maritime Research; 2017, 1; 47-59
1233-2585

Pojawia się w:

Polish Maritime Research

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 37.

Tytuł:

Constrained optimization of line-start PM motor based on the gray wolf optimizer

Autorzy:

Knypińskia, Łukasz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1841785.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

heuristic algorithms
gray wolf algorithm
constrained optimization
external penalty function
line-start PM synchronous motor

Opis:

This paper presents the algorithm and computer software for constrained optimization based on the gray wolf algorithm. The gray wolf algorithm was combined with the external penalty function approach. The optimization procedure was developed using Borland Delphi 7.0. The developed procedure was then applied to design of a line-start PM synchronous motor. The motor was described by three design variables which determine the rotor structure. The multiplicative compromise function consisted of three maintenance parameters of designed motor and one non-linear constraint function was proposed. Next, the result obtained for the developed procedure (together with the gray wolf algorithm) was compared with results obtained using: (a) the particle swarm optimization algorithm, (b) the bat algorithm and (c) the genetic algorithm. The developed optimization algorithm is characterized by good convergence, robustness and reliability. Selected results of the computer simulation are presented and discussed.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 1; 1-10
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 38.

Tytuł:

Contemporary challenges in the Asset Liability Management

Autorzy:

Lubinska, Beata

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/583533.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tematy:

optimization model
interest rate risk in the banking book
liquidity risk
objective function
constraints functions

Opis:

The role of the active management of the banking book in the banking industry is constantly growing. The efficient and productive use of a bank’s resources subject to consolidated risk and return appetite remains of upmost importance for banks of all sizes. Therefore, the use of optimization techniques to manage the banking book of a financial institution is becoming an imperative to remain profitable. This article states that application of the optimization techniques can provide useful information to understand the target structure for the banking book in terms of its composition of liabilities and is an important tool to decrease the overall cost of funding. Moreover, the application of the optimization techniques in this article is seen as the integration of the exposure to the financial risks into one approach.

Źródło:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 519; 135-145
1899-3192

Pojawia się w:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 39.

Tytuł:

Determination of Approaches for Project Costs Minimization with Use of Dual Problems

Autorzy:

Chernov, S.
Titov, S.
Chernova, L.
Kunanets, N.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/410624.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN

Tematy:

linear optimization
primal problem
dual problem
duality
objective function
constraint system
pairs of dual problems

Opis:

For determining ways of company development, ensuring the growth of profit in manufacture and sales of certain products, it has been proposed to use an algorithm of constructing a problem being inverse to primal-dual one, for minimization of the project costs. The primal and the inverse problems contribute to improving the efficiency of calculation when determining approaches for minimization of costs. This pair of problems is mutually conjugate. The proposed rigorous approach to obtaining the algorithm of constructing a dual problem is based on the following statement: a problem being inverse to a dual one is a primal (original) problem. The authors have proposed and rigorously proven the algorithm of a general approach to the construction of conjugate problem pairs. Formalization of the algorithm developed allows obtaining easily correct pairs of known dual problems. This permitted proposing and proving the truth of the algorithm of constructing a dual problem for the arbitrary form of a primal problem representation.

Źródło:

ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2019, 8, 2; 61-68
2084-5715

Pojawia się w:

ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 40.

Tytuł:

THE REFERENCE POINT METHOD APPLIED TO DECISION SELECTION IN THE PROCESS OF BILATERAL NEGOTIATIONS

Autorzy:

Łodziński, Andrzej

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/453716.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki

Tematy:

negotiation process
multi-criteria optimization
equitably effective decision
scalar function
method of the reference point

Opis:

The paper presents a method of supporting the decision selection in the process of bilateral negotiations. The negotiation process is modeled as using a multi-criteria optimization. The method of finding solutions is the interactive selection process of some proposals. The parties shall submit their proposals to the subjects of the negotiations. These proposals are parameters of the multi-criteria optimization tasks. Selection of solutions is accomplished by solving the optimization task with parameters that define the aspirations of each party involved in the negotiations. Finally, evaluation of the solutions obtained by the parties is done.

Źródło:

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 2; 144-156
2082-792X

Pojawia się w:

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 41.

Tytuł:

Changes of the set of efficient solutions by extending the number of objectives and its evaluation
Zmiany zbioru rozwiązań sprawnych przy zwiększeniu liczby celów i ich ocena

Autorzy:

Malinowska, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/206753.pdf

Data publikacji:

2002

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN

Tematy:

nieistotna funkcja celu
rozwiązania sprawne
zadanie optymalizacji wektorowej
efficient solutions
nonessential objective function
vector optimization problem

Opis:

In this paper the vector optimization problem P with continuous and convex objective functions on a compact convex feasible set is considered. We form a new vector optimisation problem P* from P by adding an objective function to the problem P. The necessary and sufficient conditions for the sets of efficient solutions of these two problems to be equal are given. In the case where the set of efficient solutions of the problem P* contains that of P, we also suggest how the difference between the sets of efficient solutions of the problems P* and P might be evaluated. Examples are given to illustrate our results.
W artykule rozważa się zadanie optymalizacji wektorowej P z ciągłymi i wypukłymi funkcjami celu na zwartym wypukłym zbiorze rozwiazań dopuszczalnych. Tworzymy nowe zadanie optymalizacji wektorowej P* poprzez dodanie funkcji celu do zadania P. Podano warunki konieczne i wystarczające do tego, by zbiory rozwiązań sprawnych obu zadań były równe. Dla przypadku, gdy zbiór rozwiązan sprawnych zadania P* zawiera odpowiedni zbiór dla P, zaproponowano także sposób oceny różnicy między tymi zbiorami rozwiązań sprawnych. Wyniki podane w artykule zostały zilustrowane przykładami.

Źródło:

Control and Cybernetics; 2002, 31, 4; 965-974
0324-8569

Pojawia się w:

Control and Cybernetics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 42.

Tytuł:

Optymalizacja formuł algorytmów przez wprowadzenie warunku
Algorithm formula optimization by the condition use

Autorzy:

Markuszewski, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/151208.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

algorytm
warunek
dekompozycja
uniterm
algebra algorytmów
optymalizacja formuł
algorithm
formula
condition
decomposition
uniterm function
formula optimization

Opis:

W artykule przedstawiono budowę modelu podsystemu optymalizacji formuł algebry algorytmów metodą wprowadzenia dodatkowego warunku. Podsystem opisany został w postaci formuły algebry algorytmów. Przeprowadzono dekompozycje podsystemu na unitermy funkcyjne i zmienne. Opisano modele unitermów funkcyjnych i przedstawiono fragment implementacji podsystemu w języku C#.
The subsystem model designed for algorithm algebra formula optimization by the introducing the additional condition there is described in the paper. The theory description and the example of an application are shown in the section 2. Next the subsystem model decomposition into variables and functional uniterms, by the introducing the additional condition is realized. Variables are used for the storage of data needed for algorithm formula transformations. The construction of functional algorithms is described using algorithm algebra expressions. Functional algorithms perform the following tasks: initiate variables, set and release elements of the table retaining engaged conditions, and choose first free condition. The subsystem model contains functional uniterms used for the checking of the ability to transformation, as well as perform the optimization itself. The model allows to introduce the additional condition by two ways, automatically or manually. In automatic mode the system itself set variables, while in manual mode the user chooses conditions by the keyboard. The implementation of the subsystem model performing the optimization by the introducing the additional condition is shown in C # program language. In conclusions some advantages of the using of the algorithm formula optimization computer system are pointed out. Sources bounded with algorithm algebra are given in the bibliography.

Źródło:

Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 2, 2; 205-208
0032-4140

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Kontrola

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 43.

Tytuł:

Factor analysis method application for constructing objective functions of optimization in multimodal transport problems
Zastosowanie metody analizy czynnikowej do konstruowania funkcji celu optymalizacji w problemach transportu multimodalnego

Autorzy:

Zabolotnii, Serhii
Honcharov, Artem
Mogilei, Sergii

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2070281.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej

Tematy:

factor analysis
risk function
optimization criterion
multimodal transportation
analiza czynnikowa
funkcja ryzyka
kryterium optymalizacji
transport multimodalny

Opis:

The paper regards a specific class of optimization criteria that possess features of probability. Therefore,constructing objective functionof optimization problem,the importance is attached to probability indices that show the probability of some criterial event or events to occur. Factor analysis has been taken for the main method of constructing objective function. Algorithm for constructing objective function of optimization is donefor criterion of minimization risk level in multimodaltransportations that demanded demonstration data. The application of factor analysis in classical problem solution was shown to givethe problem a more distinct analytical interpretation in solving it.
Artykuł dotyczy szczególnej klasy kryteriów optymalizacyjnych, które posiadają cechy prawdopodobieństwa. W związku z tym, przy konstruowaniu funkcji celu problemu optymalizacyjnego pierwszorzędne znaczenie mają wskaźniki prawdopodobieństwa wystąpienia określonego zdarzenia lub zbioru zdarzeń. Jako główną metodę konstruowania takiej funkcji celu wybrano analizę czynnikową. Algorytm konstrukcji funkcji celu optymalizacji wykonano dla kryterium minimalizacji poziomu ryzyka w przewozach multimodalnych –w tym celu wykorzystano dane demonstracyjne. Wykazano, że zastosowanie analizy czynnikowej w klasycznym sformułowaniu problemu badawczego pozwala nadać mu bardziej wyrazistą interpretację analityczną w jego rozwiązywaniu.

Źródło:

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2021, 11, 4; 28--31
2083-0157
2391-6761

Pojawia się w:

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 44.

Tytuł:

Multi-Criteria Optimization Approach to Modeling Negotiation Process

Autorzy:

Łodziński, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/375876.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

negotiation process
multi-criteria optimization
equitably efficient decision
achievement function
set of negotiations
method for solution selection

Opis:

This paper presents a multi-criteria optimization approach for modeling the negotiation process. The negotiation process is modeled as a special multi-criteria problem. The method of finding solutions involves a process of the interactive selection of certain proposals. The parties submit proposals concerning the subjects of the negotiations; these proposals constitute the parameters of the multi-criteria optimization problem. Selecting the solutions is accomplished by solving the optimization problem using the parameters that define the aspirations of each party to the negotiations. Finally, the solutions reached by the parties are evaluated.

Źródło:

Decision Making in Manufacturing and Services; 2018, 12, 1-2; 33-44
1896-8325
2300-7087

Pojawia się w:

Decision Making in Manufacturing and Services

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 45.

Tytuł:

Two factors utility approach

Autorzy:

Kulikowski, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/206747.pdf

Data publikacji:

1998

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN

Tematy:

optymalizacja
expected return
investment allocation
optimum investment strategies
portfolio optimization
portfolio variance
risk aversion
utility function
worse case return

Opis:

This paper deals with optimization of portfolios composed of securities (equities). The drawbacks of existing methodologies, based on a single factor utility function, are indicated. The two-factor utility function introduced takes into account the expected excess return and expected worst case return (both in monetary units). Assuming that utility is "risk averse" and "constant returns to scale", a theorem on existence of optimum strategy of investments is proven. The optimum strategy is derived in an explicit form. A numerical example is also given.

Źródło:

Control and Cybernetics; 1998, 27, 3; 417-428
0324-8569

Pojawia się w:

Control and Cybernetics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 46.

Tytuł:

Analysis of criterion functions in optimization of the magnetic circuit for TFM
Analiza funkcji celu w optymalizacji obwodu magnetycznego silnika reluktancyjnego TFM

Autorzy:

Kowol, M.
Łukaniszyn, M.
Latawiec, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/159184.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki

Tematy:

obwód magnetyczny
optymalizacja obwodu magnetycznego
funkcja celu
silnik TFM
silnik reluktancyjny
magnetic circuit optimization
criterion function
transverse flux motor

Opis:

The paper presents an optimal design of the magnetic circuit for a modular reluctance TFM. A numerical model of the motor developed in the Flux3D program is coupled with a Matlab-based evolutionary algorithm for optimization of construction parameters of the magnetic circuit. The fundamental role of a type of an optimization criterion function is comparatively analysed and a new effective criterion function is introduced.
W artykule przedstawiono optymalizację obwodu magnetycznego silnika reluktancyjnego o budowie modułowej z wirnikiem zewnętrznym (rys. 1), przy zastosowaniu różnych wariantów funkcji celu. Do minimalizacji funkcji celu zastosowano algorytm ewolucyjny (AE), będący uogólnieniem algorytmu genetycznego, dostępny w bibliotece programu Matlab. Do projektowania obwodu magnetycznego zastosowano natomiast program do obliczeń polowych metodą elementów skończonych Flux3D. Ze względu na to, że modele polowe charakteryzują się dużym kosztem obliczeń, w szczególności przy zastosowaniu trójwymiarowej metody elementów skończonych, algorytm optymalizacyjny został rozbudowany dodatkowo o bazę danych. W bazie tej zapisywano dane osobników oraz obliczony dla nich moment elektromagnetyczny. Przed wykonaniem obliczeń polowych, zostaje wykonana procedura przeszukiwania bazy, w celu sprawdzenia, czy dla wygenerowanego osobnika nie zostały juz wcześniej wykonane obliczenia polowe. Pierwszym zadaniem optymalizacyjnym było poszukiwanie największej wartości średniej momentu elektromagnetycznego. Funkcję celu opisano zależnością (2). W dalszej części pracy przeprowadzono obliczenia poszukiwania takiego rozwiązania, dla którego pulsacje momentu elektromagnetycznego (ε) byłyby jak najmniejsze. W tym przypadku funkcja celu została opisana zależnością (3). Pierwsze rozwiązanie charakteryzowało się uzyskaniem dużej wartości średniej momentu elektromagnetycznego w stosunku do modelu podstawowego, jednakże pulsacje momentu również wzrosły (tab. 2). Natomiast dla drugiego rozwiązania uzyskano zmniejszenie pulsacji momentu elektromagnetycznego o ponad 50% w stosunku do modelu bazowego, przy czym uzyskana wartość średnia momentu elektromagnetycznego jest mniejsza niż dla pierwszego rozwiązania (tabela 3). Stąd też w kolejnym etapie obliczeń optymalizacyjnych problem optymalizacji zdefiniowano jako poszukiwanie wysokiej wartości średniej momentu elektromagnetycznego przy jednoczesnej minimalizacji jego pulsacji. Dla tak zdefiniowanego zadania funkcję celu opisano zależnościami (4) i (5). Wyniki obliczeń zamieszczono w tabelach 4 i 5. Przeprowadzona analiza pozwala na określenie optymalnych wymiarów obwodu magnetycznego, które w efekcie dają najlepsze rozwiązanie pod kątem poprawy wartości parametrów elektromechanicznych silnika już na etapie projektowania. Prezentowana metoda optymalizacyjna jest względnie prostym i skutecznym narzędziem do poszukiwania optymalnych parametrów konstrukcyjnych modeli numerycznych.

Źródło:

Prace Instytutu Elektrotechniki; 2009, 240; 151-162
0032-6216

Pojawia się w:

Prace Instytutu Elektrotechniki

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 47.

Tytuł:

Using the Erfi function in the problem of the shape optimization of the compressed rod

Autorzy:

Marcinowski, J.
Sadowski, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/265861.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

pręt ściskany
optymalizacja kształtu
wyboczenie
program Mathematica
compressed rod
hollow rod
shape optimization
buckling criterion
analytical approach
Erfi function

Opis:

The shape of the optimal rod determined in the work meets the condition of mass conservation in relation to the reference rod. At the same time, this rod shows a significant increase in resistance to axial force. In the examples presented, this increase was 80% and 117%, respectively, for rods with slenderness of 125 and 175. A practical benefit from the use of compression rods of the proposed shapes is clearly visible. The example presented in this publication shows how great the utility in the structural mechanics can be, resulting from the applications of complex analysis (complex numbers). This approach to many problems can find its solutions, while they are lacking in the real numbers domains. What is more, although these are operations on complex numbers, these solutions have often their real representations, as the numerical example shows. There are too few applications of complex numbers in the technique and science, therefore it is obvious that the use of complex analysis should have an increasing range. One of the first people to use complex numbers was Girolamo Cardano. Cardano, using complex numbers, was solving cubic equations, unsolvable to his times – as the famous Franciscan and professor of mathematics Luca Pacioli put it in his paper Summa de arithmetica, geometria, proportioni et proportionalita (1494). It is worth mentioning that history has given Cardano priority in the use of complex numbers, but most probably they were discovered by another professor of mathematics – Scipione del Ferro (cf. [1]). We can see, that already then, they were definitely important (complex numbers).

Źródło:

International Journal of Applied Mechanics and Engineering; 2020, 25, 2; 75-87
1734-4492
2353-9003

Pojawia się w:

International Journal of Applied Mechanics and Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 48.

Tytuł:

An Algorithm for Construction of varepsilon-Value Functions for the Bolza Control Problem

Autorzy:

Jacewicz, E.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/908335.pdf

Data publikacji:

2001

Wydawca:

Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza

Tematy:

optymalizacja nieliniowa
sterowanie optymalne
nonlinear optimization
Bolza problem
optimal control
Hamilton-Jacobi equation
dynamic programming
varepsilon-value function
approximate minimum

Opis:

The problem considered is that of approximate numerical minimisation of the non-linear control problem of Bolza. Starting from the classical dynamic programming method of Bellman, an varepsilon-value function is defined as an approximation for the value function being a solution to the Hamilton-Jacobi equation. The paper shows how an varepsilon-value function which maintains suitable properties analogous to the original Hamilton-Jacobi value function can be constructed using a stable numerical algorithm. The paper shows the numerical closeness of the approximate minimum to the infimum of the Bolza functional.

Źródło:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 2; 391-428
1641-876X
2083-8492

Pojawia się w:

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 49.

Tytuł:

Portfolio optimization - two rules approach

Autorzy:

Kulikowski, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/206858.pdf

Data publikacji:

1998

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN

Tematy:

optymalizacja
optymalizacja portfela
expected return
investment allocation
optimum investment strategies
portfolio optimization
portfolio variance
risk aversion
utility function
worse case return

Opis:

The new approach to the portfolio optimization, based on the concept of two-factor utility function, is proposed. The first factor describes the expected average profit, while the second - the worse case profit. Then, two rules enabling one to compose an optimum portfolio are formulated. The first rule determines the level of acceptance for all assets with given risk/return ratio. The second rule enables one to allocate the investment fund among all the accepted assets. The methodology proposed does not require to specify the individual utility function in an explicit form. It can be used to optimize portfolios composed of equities as well as bond and other securities, using a passive or - active management strategy.

Źródło:

Control and Cybernetics; 1998, 27, 3; 429-446
0324-8569

Pojawia się w:

Control and Cybernetics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 50.

Tytuł:

Choosing what to protect when attacker resources and asset valuations are uncertain

Autorzy:

Hausken, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/406423.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Tematy:

assets
defense
attack
game theory
uncertainty
resources
valuations
contest success function
optimization
majątek
obrona
atak
teoria gier
niepewność
zasoby
wyceny
optymalizacja

Opis:

The situation has been modelled where the attacker’s resources are unknown to the defender. Protecting assets presupposes that the defender has some information on the attacker’s resource capabilities. An attacker targets one of two assets. The attacker’s resources and valuations of these assets are drawn probabilistically. We specify when the isoutility curves are upward sloping (the defender prefers to invest less in defense, thus leading to higher probabilities of success for attacks on both assets) or downward sloping (e.g. when one asset has a low value or high unit defense cost). This stands in contrast to earlier research and results from the uncertainty regarding the level of the attacker’s resources. We determine which asset the attacker targets depending on his type, unit attack costs, the contest intensity, and investment in defense. A two stage game is considered, where the defender moves first and the attacker moves second. When both assets are equivalent and are treated equivalently by both players, an interior equilibrium exists when the contest intensity is low, and a corner equilibrium with no defense exists when the contest intensity is large and the attacker holds large resources. Defense efforts are inverse U shaped in the attacker’s resources.

Źródło:

Operations Research and Decisions; 2014, 24, 3; 23-44
2081-8858
2391-6060

Pojawia się w:

Operations Research and Decisions

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce