- Tytuł:
-
On Mean Square Error of Synthetic Regression Estimator
O błędzie średniokwadratowym syntetycznego estymatora regresyjnego - Autorzy:
- Żądło, Tomasz
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/904921.pdf
- Data publikacji:
- 2004
- Wydawca:
- Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
- Tematy:
-
small area statistics
indirect estimators
synthetic estimators - Opis:
-
The problem of estimation of the total value in a small domain is considered.
Because of the small number (or the lack) of elements of the considered subpopulation in
the sample, information on all drawn elements is used. The synthetic regression estimator is
presented. The equations of the bias and the mean square error for any sample design are
derived. The problem of the assumptions on the population and the domain’s structure due
to the bias and MSE reduction is considered. The importance of the bias influence on the
accuracy of the estimation is presented. The possibility of the increase of the MSE and bias
due to the increase of the sample size is shown. The approximate equations of the bias and
mean square error for the simple random sampling without replacement are derived. The
accuracy of the synthetic regression estimator (based on approximate equations and the
simulation study) and the Horwitz-Thompson direct estimator is compared. The comparison
is based on agricultural data from Dąbrowa Tarnowska region. The entire population consist
of 8624 farms and it includes the domain of interest - Bolesław commune - with 588 farms.
W opracowaniu rozważa się problem estymacji wartości globalnej w małym obszarze. Ze względu na małą liczbę (lub brak) elementów populacji z rozważanej domeny, w próbie wykorzystywane są informacje o wszystkich elementach populacji. Zaprezentowany zostaje syntetyczny estymator regresyjny. Wyprowadzono też ogólne wzory na błąd średniokwadratowy i obciążenie tego estymatora dla dowolnego planu losowania. Omówiony zostaje problem założeń dotyczących struktury populacji i domeny z punktu widzenia redukcji błędu średniokwadratowego i obciążenia rozważanego estymatora. Zaprezentowane jest znaczenie wpływu obciążenia na precyzję estymacji. Pokazana zostaje możliwość wzrostu wartości błędu średniokwadratowego i obciążenia wraz ze wzrostem liczebności próby. Wyprowadzone zostają przybliżone wzory na błąd średniokwadratowy i obciążenie estymatora dla próby prostej losowanej bezzwrotnie. Porównano również precyzję syntetycznego estymatora regresyjnego (wartości uzyskane na podstawie wzorów przybliżonych oraz symulacji) z precyzją bezpośredniego estymatora Horwitza Thompsona. Porównanie bazuje na danych ze spisu rolnego dla powiatu Dąbrowa Tarnowska. Populacja składała się z 8624 gospodarstw rolnych i obejmowała rozważany mały obszar gminy Bolesław, na której terenie znajduje się 588 gospodarstw rolnych. - Źródło:
-
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2004, 175
0208-6018
2353-7663 - Pojawia się w:
- Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł