Jackknife winsorized variance estimator under imputed data

Szczegóły
Opis

Tytuł:: Jackknife winsorized variance estimator under imputed data
Autorzy:: Sohil, Fariha
Sohail, Muhammad Umair
Shabbir, Javid
Gupta, Sat
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2106879.pdf
Data publikacji:: 2022-06-14
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: adjusted imputation
jackknife variance estimators
linearized jackknife
missing values
winsorized variance
Źródło:: Statistics in Transition new series; 2022, 23, 2; 17-32
1234-7655
Język:: angielski
Prawa:: CC BY-SA: Creative Commons Uznanie autorstwa - Na tych samych warunkach 4.0
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki
: Artykuł

Przejdź do źródła

In the present study, we consider the problem of missing and extreme values for the estimation of population variance. The presence of extreme values either in the study variable, or the auxiliary variable, or in both of them, can adversely affect the performance of the estimation procedure. We consider three different situations for the presence of extreme values and also consider jackknife variance estimators for the population variance by handling these extreme values under stratified random sampling. Bootstrap technique ABB is carried out to understand the relative relationship more precisely.

Informacja

Powiązane pozycje