Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:

In-process control with a sensory tool holder to avoid chatter

Autorzy:

Bleicher, F.
Schörghofer, P.
Habersohn, C.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/100160.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

adaptive control
condition monitoring
chatter

Opis:

Hydro-, steam- and gas- turbines, aircraft components or moulds are milled parts with complex geometries and high requirements for surface quality. The production of such industry components often necessitates the use of long and slender tools. However, instable machining situations together with work pieces with thin wall thickness can lead to dynamic instabilities in the milling processes. Resulting chatter vibrations cause chatter marks on the work piece surface and have influence on the tool lifetime. In order to detect and avoid the occurrence of process instabilities or process failures in an early stage, the Institute for Production Engineering and Laser Technology (IFT) developed an active control system to allow an in-process adaption of machining parameters. This system consists of a sensory tool holder with an integrated low cost acceleration sensor and wireless data transmission under real time conditions. A condition monitoring system using a signal-processing algorithm, which analyses the received acceleration values, is coupled to the NC- control system of the machine tool to apply new set points for feed rate and rotational speed depending on defined optimisation strategies. By the implementation of this system process instabilities can be avoided.

Źródło:

Journal of Machine Engineering; 2018, 18, 3; 16-27
1895-7595
2391-8071

Pojawia się w:

Journal of Machine Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:

Primary testing of an instrumented tool holder for brush deburring of milled workpieces

Autorzy:

Ramsauer, Christoph
Oswald, Ralf
Schörghofer, Paul
Leder, Norbert
Schmitz, Tony
Bleicher, Friedrich

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2086281.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

condition monitoring
deburring
feature generation

Opis:

Brush deburring requires consistent contact pressure between brush and workpiece. Automating adjustments to control contact pressure has proven difficult, as the sensors available in machine tools are usually not suitable to observe the small amplitude signals caused by this low force process. Additionally, both the power consumption and the vibration signal caused by the process strongly depend on the workpiece surface features. This paper describes a test setup using an instrumented tool holder and presents the corresponding measurement results, aiming to quantify the axial feed of the brush. It also discusses the interpretation of different signal components and provides an outlook on the utilization of the data for tool wear estimation.

Źródło:

Journal of Machine Engineering; 2022, 22, 2; 99--107
1895-7595
2391-8071

Pojawia się w:

Journal of Machine Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:

A new tool in belts resistance to puncture research

Autorzy:

Bajda, M.
Błażej, R.
Jurdziak, L.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/88905.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa

Tematy:

conveyor belt condition
condition monitoring
belt failures

Opis:

In the Belt Conveying Laboratory (LTT) at the Faculty of Geoengineering, Mining and Geology at Wroclaw University of Technology a new area of application has been found for the newly developed high resolution magnetic diagnostic device for assessment of steel cord conveyor belts condition. In addition to monitoring of belts during their operation on conveyors this device can be used in LTT as the new tool in belts resistance to puncture investigations. High resolution images of changes in magnetic field of magnetized cord wires can be used for evaluation of failures and cuts caused by dynamic impact of iron head (striker) during laboratory tests without belt cover removal. The usefulness of the device is even greater due to not only condition of steel cord belts can be evaluated, what for this device was developed, but it allows also on observations of failures in impact-resistant metal breakers in textile belts. Breakers are frequently made of thin wires vulcanized above carcass inside the top cover laterally to the center line of the belt. The aim of breakers is protection of the expensive core against failures caused by big lumps of rock with sharp edges falling onto belt surface in loading points. Their role is shock absorption to minimize gouging and resistance of longitudinal rips. Due to breaker wires can also be magnetized after changing the direction of samples of punctured belts they can be monitored using the developed device at the testing conveyor. In the paper the first outcomes of application of magnetic diagnostic device for evaluation of punctured steel cord belts and textile belts with metal breakers are presented.

Źródło:

Mining Science; 2016, 23; 173-182
2300-9586
2353-5423

Pojawia się w:

Mining Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:

Real-time tool condition monitoring in milling by means of control charts for auto-correlated data

Autorzy:

Colosimo, B. M.
Moroni, G.
Grasso, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/100212.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

statistical process control
profile monitoring
tool condition monitoring

Opis:

Real time monitoring of tool condirions and machining processes has been extensively studies in tne last decades, but a wide gap is stiil present between research activities and commercial tools. One of the factors which currently limit the utilization of these systems is the low flexibility of off-the-shelf solutions: in most cases they need dedicated off-line training sessions to acquire the reference patterns and thresholds, and/or the need for several input data to be defined a priori by a human operator. Instead of exploiting off-line learning sessions and a prior defined thresholds, this paper proposes an approach for automatic modelling of a cutting process and real-time monitoring of its stability that is based only on data acquired on-line during the process itself. This approach avoids any a-priori assumption about expected signal patterns, and it is characterized by an innovative implementation of well known Statistical Process Control techniques. In particular, with regard to milling processes, the paper proposes the utilization of cross-correlation coefficient between repeating signal profiles as the feature to be monitored, and an EWMA (Exponentially Weighted Moving Average) control chart for auto-correlated data as monitoring tool.

Źródło:

Journal of Machine Engineering; 2010, 10, 2; 5-17
1895-7595
2391-8071

Pojawia się w:

Journal of Machine Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:

Using sensory tool holder data for optimizing production processes

Autorzy:

Schörghofer, Paul
Pauker, Florian
Leder, Norbert
Mangler, Jürgen
Ramsauer, Christoph
Bleicher, Friedrich

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/100070.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

adaptive control
condition monitoring
orchestration platform

Opis:

Today's highly automated manufacturing specifies the service time of a tool in a way that the tooling costs are balanced against the potential costs of a tool failure. However, the potential cost induced by a tool malfunctioning are rather high. Therefore, the current state-of-the art tackles this issue by replacing the tools prematurely at fixed intervals. To tap into the potential of under-utilized tool runtime this work purposes the use of sensory-tool holders and an interfering feedback loop to the machine tool control system. Besides its real-time closed loop control, to avoid tool failure, it also provides data in the context of (a) the work order, (b) the produced part, (c) the NC-block and command line, on (d) specific machines. Based on this data an ex-post analysis to optimize tool-life and productivity scenarios becomes possible, e.g. custom NC-programs for certain work-orders, configurations and machines. Furthermore, downstreamed work steps can be changed e.g. only to measure produced workpieces if abnormal vibrations are reported by in-process-monitoring.

Źródło:

Journal of Machine Engineering; 2019, 19, 3; 43-55
1895-7595
2391-8071

Pojawia się w:

Journal of Machine Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:

Unsupervised detection of state changes during operation of machine elements

Autorzy:

Hillenbrand, Jonas
Fleischer, Jürgen

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1429021.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

condition monitoring
clustering tracking
unsupervised learning

Opis:

Interpretation of sensor data from machine elements is challenging, if no prior knowledge of the system is available. Evaluation methods must adapt surrounding conditions and operation modes. As supervised learning models can be time-consuming to set up, unsupervised learning poses as alternative solution. This paper introduces a new clustering scheme that incorporates iterative cluster retrieval in order to track the clustering results over time. The approach is used to identify changing machine element states such as operating conditions and undesired changes, like incipient damage or wear. We show that knowledge about the evolving clusters can be used to identify operation and failure events. The approach is validated for machine elements with slide and roll contacts, such as ball screws and bearings. The data used has been captured using vibration and acoustic emission sensors. The results show a general applicability to the unsupervised monitoring of machine elements using the proposed approach.

Źródło:

Journal of Machine Engineering; 2021, 21, 2; 35-46
1895-7595
2391-8071

Pojawia się w:

Journal of Machine Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:

New method for determining single cutting edge breakage of a multi-tooth milling tool based on acceleration measurements of an instrumented tool holder

Autorzy:

Ramsauer, Christoph
Bleicher, Friedrich

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1428710.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

condition monitoring
sensors integration
tool wear
algorithm

Opis:

In machining applications predominantly for automated machining cells, tool life is often not used to its full extend and cutting tools are exchanged prematurely to avoid tool breakage and thus machine downtime or even damage at work piece or machine. Both effective process monitoring and adequate process control require reliable data from sensors and derived indicators that enable meaningful evaluation. Acceleration measurement by the instrumented tool holder provides signals with high quality from close to the cutting zone. Using the monitoring system, the gained data of the instrumented tool holder can be analyzed especially for the use case of unexpected tool wear, chipping of the cutting edge or breakouts at end mills. This paper describes the data analysis based on the rotational sensor and the corresponding effects on the measurement, an advanced assessment of the spectral distribution in the frequency domain and the experimental results of a test series.

Źródło:

Journal of Machine Engineering; 2021, 21, 1; 67-77
1895-7595
2391-8071

Pojawia się w:

Journal of Machine Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:

Intelligent machining: real-time tool condition monitoring and intelligent adaptive control systems

Autorzy:

Hassan, M.
Sadek, A.
Attia, M. H.
Thomson, V.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/99921.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

adaptive control
tool condition monitoring
intelligent machining

Opis:

Unmanned manufacturing systems has recently gained great interest due to the ever increasing requirements of optimized machining for the realization of the fourth industrial revolution in manufacturing ‘Industry 4.0’. Real-time tool condition monitoring (TCM) and adaptive control (AC) machining system are essential technologies to achieve the required industrial competitive advantage, in terms of reducing cost, increasing productivity, improving quality, and preventing damage to the machined part. New AC systems aim at controlling the process parameters, based on estimating the effects of the sensed real-time machining load on the tool and part integrity. Such an aspect cannot be directly monitored during the machining operation in an industrial environment, which necessitates developing new intelligent model-based process controllers. The new generations of TCM systems target accurate detection of systematic tool wear growth, as well as the prediction of sudden tool failure before damage to the part takes place. This requires applying advanced signal processing techniques to multi-sensor feedback signals, in addition to using ultra-high speed controllers to facilitate robust online decision making within the very short time span (in the order of 10 ms) for high speed machining processes. The development of new generations of Intelligent AC and TCM systems involves developing robust and swift communication of such systems with the CNC machine controller. However, further research is needed to develop the industrial internet of things (IIOT) readiness of such systems, which provides a tremendous potential for increased process reliability, efficiency and sustainability.

Źródło:

Journal of Machine Engineering; 2018, 18, 1; 5-17
1895-7595
2391-8071

Pojawia się w:

Journal of Machine Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:

Tooling systems with integrated sensors enabling data based process optimization

Autorzy:

Bleicher, Friedrich
Ramsauer, Christoph
Leonhartsberger, Martin
Lamprecht, Matthias
Stadler, Philipp
Strasser, Dominik
Wiedermann, Clemens

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1428704.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

condition monitoring
sensors integration
Industry 4.0

Opis:

Sensor integration into machining equipment has become an important factor for gaining deep process insights mainly driven by increasingly smaller and cheaper sensors and transmitters. Due to advances in microelectronics and communication technology, a broader field of applications in production processes and machine tools can be addressed using sensing devices and their implementation potentials. Ensuring a sensitive but robust data stream from close to the actual process allows not only reliable monitoring but also process and quality control based on sensor information. This paper provides an overview of the utilization of sensor data for the purpose of condition monitoring, model fitting and real-time control coping with stochastic effects. Examples of sensor integration in fields of injection molding, roll forming and heavy-duty milling comprise the state of the art of sensor implementation, data evaluation and possible feedback loops in the respective application scenarios.

Źródło:

Journal of Machine Engineering; 2021, 21, 1; 5-21
1895-7595
2391-8071

Pojawia się w:

Journal of Machine Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:

Towards sustainable and intelligent machining: energy footprint and tool condition monitoring for media-assisted processes

Autorzy:

Dogan, Hakan
Jones, Llyr
Hall, Stephanie
Shokrani, Alborz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/24084657.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

machining
deep learning
tool condition monitoring
energy footprint

Opis:

Reducing energy consumption is a necessity towards achieving the goal of net-zero manufacturing. In this paper, the overall energy footprint of machining Ti-6Al-4V using various cooling/lubrication methods is investigated taking the embodied energy of cutting tools and cutting fluids into account. Previous studies concentrated on reducing the energy consumption associated with the machine tool and cutting fluids. However, the investigations in this study show the significance of the embodied energy of cutting tool. New cooling/lubrication methods such as WS2-oil suspension can reduce the energy footprint of machining through extending tool life. Cutting tools are commonly replaced early before reaching their end of useful life to prevent damage to the workpiece, effectively wasting a portion of the embodied energy in cutting tools. A deep learning method is trained and validated to identify when a tool change is required based on sensor signals from a wireless sensory toolholder. The results indicated that the network is capable of classifying over 90% of the tools correctly. This enables capitalising on the entirety of a tool’s useful life before replacing the tool and thus reducing the overall energy footprint of machining processes.

Źródło:

Journal of Machine Engineering; 2023, 23, 2; 16--40
1895-7595
2391-8071

Pojawia się w:

Journal of Machine Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:

Relation of process and condition monitoring at deep hole drilling

Autorzy:

Heisel, U.
Sabou, F.
Maier, D.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/100005.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

process
condition monitoring
deep hole drilling
main spindle

Opis:

Process monitoring and condition monitoring are closely related. The basic structure of the tasks is the same. In some cases the may even use the same set of raw data. Monitoring of a process is also influenced by the machine's state. Therefore, the state has to be monitored also. In most cases wear causes a divergence of the intended from the actual state. The paper presents the principles of monitoring the condition of a main spindle as well as monitoring the process of deep hole drilling.

Źródło:

Journal of Machine Engineering; 2012, 12, 1; 99-110
1895-7595
2391-8071

Pojawia się w:

Journal of Machine Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:

Multi symptom condition monitoring of a critical mechanical systems as a first approach to design condition inference agent (CIA)

Autorzy:

Cempel, C.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/328728.pdf

Data publikacji:

2004

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

machine condition monitoring
vibration
faults
singular values
condition inference agent

Opis:

The paper presents the introductory results in application to multi fault condition monitoring of mechanical systems in operation, in particular internal combustion engines. This generalization to multi dimensionality and multi fault condition monitoring is possible by utilizing transformed symptom observation matrix, and by successive application of singular value decomposition (SVD) and based on it principal component analysis (PCA). On this basis one can make full ex-traction of fault related information taken from symptom observation matrix, which can be created by traditional monitoring technology. Moreover, by SVD/PCA we can create some independent fault measures and indices, and of overall system condition. In another words, full utilization of SVD/PCA enable us to pass from multi dimensional - non orthogonal symptom space, to or-thogonal generalized fault space, of much reduced dimension. This seems to be important, as it can increase the scope and the reliability of condition monitoring of critical system in operation. It enables also to maximize the amount of condition related information, and to redesign the tradi-tional condition monitoring system. At the end of the paper some introductory consideration are presented leading to a design of Condition Inference Agent (CIA), which will enable to infer in real time on condition of critical objects in operation.

Źródło:

Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 91-96
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:

Metodyka kształtowania procesu sterowania środkiem transportu ukierunkowana na wymagany jego stan techniczny
Supervision methodology of control process of transport device focusing on his overlooked technical state

Autorzy:

Smoczek, J.
Szpytko, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/327190.pdf

Data publikacji:

2006

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

monitoring
stan techniczny
sterowanie
środek transportu
condition monitoring
control
transportation device

Opis:

Jakość eksploatacji, bezpieczeństwo oraz realizowane zadania przez systemy i urządzenia transportowe (użytkowane w zautomatyzowanych procesach produkcyjnych) w istotnym stopniu zależą od informacji o oczekiwanym działaniu (procesie), czasie jej dostępu oraz poprawności działania systemu decyzyjnego. Przedmiotem wypowiedzi jest metodyka kształtowania procesu sterowania środkiem transportu ukierunkowana na wymagany jego stan techniczny, na przykładzie suwnicy pomostowej reprezentancie klasy wielkogabarytowych szynowych urządzeń transportowych.
The operation quality and safety, as well as realized tasks by transportation devices in automated manufacturing, depend on information about waited operation (the process), time of her access and running correctness of decision - making system. The paper is describing the supervision methodology of control process of transport device focusing on his overlooked technical state, on the overhead crane example (the representative of the class large dimensional rail transport devices).

Źródło:

Diagnostyka; 2006, 3(39); 19-24
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:

Fault diagnosis of rotating machines using vibration and bearing temperature measurements

Autorzy:

Nembhard, A. D.
Sinha, J. K.
Pinkerton, A. J.
Elbhbah, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/328481.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

vibration monitoring
condition monitoring
rotating machinery
fault diagnosis
principal component analysis

Opis:

Acquisition and subsequent processing of vibration data for fault diagnosis of rotating machinery with multiple bearings, such as Turbo-generator (TG) sets, can be quite involved, as data are usually required in three mutually perpendicular directions for reliable diagnosis. Consequently, the task of diagnosing faults on such systems may be daunting for even an experienced analyst. Hence, the current study aims to develop a simplified fault diagnosis (FD) method that uses just a single vibration and a single temperature sensor on each bearing. Initial trials on an experimental rotating rig indicate that supplementing vibration data with temperature measurements gave improved FD when compared with FD using vibration data alone. Observations made from the initial trials are presented in this paper.

Źródło:

Diagnostyka; 2013, 14, 3; 45-51
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:

Service and maintenance of marine steam turbogenerators with the assistance of vibration diagnostics

Autorzy:

Adamkiewicz, A.
Drzewieniecki, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/260346.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa

Tematy:

turbogenerator
vibration diagnostic
service
maintenance
condition monitoring
signal analysis

Opis:

The paper discusses the problem of maintenance of the marine steam turbogenerator sets used in power systems on VLCC type oil tankers. The analysis of operation, monitoring and applied diagnostic methods of a selected turbogenerator working in the AT series waste energy system produced by Mitsubishi is presented. The analysis focuses on the applied maintenance method and its credibility and effectiveness in terms of technical assessment. The results of the performed maintenance actions and applied operational procedures making use of technical diagnostics and supported by a wider range of measurement capabilities of external service are presented and evaluated. The range of the study includes the readiness, reliability and safety of the use of turbogenerators being the result of the maintenance performed in accordance with the applied strategy of operation.

Źródło:

Polish Maritime Research; 2013, 1; 31-38
1233-2585

Pojawia się w:

Polish Maritime Research

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:

DC link condition monitoring method for two-level AC/DC/AC converters

Autorzy:

Lipnicki, P.
Lewandowski, D.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1193395.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Tematy:

DC link
condition monitoring
AC/DC
power electronics
converter

Opis:

Power electronics is one of the most important elements of today’s industry. Many of converters applications are being considered as critical for plant production process. Offering enhanced functionality in modern AC drives is a way to gain a competitive advantage in power converters market. One of the values to the customers comes from low cost condition monitoring of critical equipment and from optimized maintenance costs. DC bus is one of the elements of power converters. Although the designers pay a lot of attention when designing DC-link circuit, breakdowns and failures of the DC circuit components can still happen. Unfortunately this means that the whole converter must be shut down in emergency mode to be repaired. Nowadays, monitoring of the bus capacitor is becoming one of the desired features from customer side, as well as from the converter manufacturer. Proposed approach presents a method which assures the online evaluation of the equivalent series resistance (ESR) of a DC-link capacitor. The ESR increase trend is an important indicator of accelerated aging process or incoming failure of the capacitor. The important feature of the proposed condition monitoring method is that it does not require any additional sensors. For estimation purposes already installed sensors and other internal converter’s signals are used. Particularly the method employs the DC-link voltage measurement with the DC-link current reconstruction.

Źródło:

Power Electronics and Drives; 2017, 2, 37/1; 43-56
2451-0262
2543-4292

Pojawia się w:

Power Electronics and Drives

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:

Method of machining centre sliding system fault detection using torque signals and autoencoder

Autorzy:

Augustyn, Damian
Fidali, Marek

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2233649.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej

Tematy:

condition monitoring
torque signal
machining centre
anomaly detection
autoencoder

Opis:

The sliding system of machining centres often causes maintenance and process problems. Improper operation of the sliding system can result from wear of mechanical parts and drives faults. To detect the faulty operation of the sliding system, measurements of the torque of its servomotors can be used. Servomotor controllers can measure motor current, which can be used to calculate motor torque. For research purposes, the authors used a set of torque signals from the machining centre servomotors that were acquired over a long period. The signals were collected during a diagnostic test programmed in the machining centre controller and performed once per day. In this article, a method for detecting anomalies in torque signals was presented for the condition assessment of the machining centre sliding systems. During the research, an autoencoder was used to detect the anomaly, and the condition was assessed based on the value of the reconstruction error. The results indicate that the anomaly detection method using an autoencoder is an effective solution for detecting damage to the sliding system and can be easily used in a condition monitoring system.

Źródło:

Acta Mechanica et Automatica; 2023, 17, 3; 445--451
1898-4088
2300-5319

Pojawia się w:

Acta Mechanica et Automatica

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:

Offline-online pattern recognition for enabling time series anomaly detection on older NC machine tools

Autorzy:

Netzer, Markus
Palenga, Yannic
Goennheimer, Philipp
Fleischer, Juergen

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1428705.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

data provision
anomaly detection
machine learning
manufacturing
condition monitoring

Opis:

Intelligent IoT functions for increased availability, productivity and component quality offer significant added value to the industry. Unfortunately, many old machines and systems are characterized by insufficient, inconsistent IoT connectivity and heterogeneous parameter naming. Furthermore, the data is only available in unstructured form. In the following, a new approach for standardizing information models from existing plants with machine learning methods is described and an offline-online pattern recognition system for enabling anomaly detection under varying machine conditions is introduced. The system can enable the local calculation of signal thresholds that allow more granular anomaly detection than using only single indexing and aims to improve the detection of anomalous machine behaviour especially in finish machining.

Źródło:

Journal of Machine Engineering; 2021, 21, 1; 98-108
1895-7595
2391-8071

Pojawia się w:

Journal of Machine Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:

Prioritization approach for circuit breakers to equip with condition monitoring devices

Autorzy:

Karimabadi, Ali
Hajiabadi, Mohammad Ebrahim
Kamyab, Ebadollah

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/140753.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

circuit breakers
condition monitoring
outage rate
reliability
smart sensor

Opis:

Circuit Breakers (CBs) play an important role in ensuring the safe operation of protection systems. Condition Monitoring (CM) devices are widely implemented to extend lifetime, and to improve the maintenance quality. The present paper proposes a cost-based prioritization approach for CBs in a network equipped with CM devices. To this end, a mathematical formulation is developed for the categorization and modeling of equipment failures based on their severity. This formulation quantifies the effect of the CM devices on the outage rate of the equipment. The reliability parameters of the substations 400/132/20 KV, including the failure rate, λ, average repair time, r, average outage time, U, substations, in two status of without CM and with CM of the CBs are calculated. These parameters are calculated implementing a minimal cut-set method. The outage rate of equipment with and without the CM devices is used to determine the effect of the CM devices on the reliability of the network. Finally, the prioritization of substations to install the CM devices on the CBs has been investigated in terms of the Expected Energy Not Supplied (EENS) and costs of CM. To verify the effectiveness and applicability of the method, the proposed approach is applied to the CBs in the power transmission network in the Khorasan Regional Electricity Company (KREC) in Iran.

Źródło:

Archives of Electrical Engineering; 2020, 69, 2; 403-422
1427-4221
2300-2506

Pojawia się w:

Archives of Electrical Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:

Intelligent cyber-physical monitoring and control of I4.0 machining systems – an overview and future perspectives

Autorzy:

Hassan, Mahmoud
Sadek, Ahmad
Attia, M. Helmi

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2052195.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

machining process
artificial intelligence
modelling
optimisation
tool condition monitoring

Opis:

Rapid evolution in sensing, data analysis, and industrial internet of things technologies had enabled the manufacturing of advanced smart tooling. This has been fused with effective digital inter-connectivity and integrated process control intelligence to form the industry I4.0 platform. This keynote paper presents the recent advances in smart tooling and intelligent control techniques for machining processes. Self-powered wireless sensing nodes have been utilized for non-intrusive measurement of process-born phenomena near the cutting zone, as well as tool wear and tool failure, to increase confidence in the process and tool condition monitoring accuracy. Cyber-physical adaptive control approaches have been developed to optimize the cycle time and cost while eliminating machined part defects. Novel artificial intelligence AI-based signal processing and modeling approaches were developed to guarantee the generalization and practicality of these systems. The paper concludes with the outlook for future work needed for seamless implementation of these developments in industry.

Źródło:

Journal of Machine Engineering; 2022, 22, 1; 5-24
1895-7595
2391-8071

Pojawia się w:

Journal of Machine Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:

Condition Monitoring of Rotating Machines: A Review

Autorzy:

Goyal, Deepam
Chaudhary, Anurag
Dang, Rajeev Kumar
Pabla, B. S.
Dhami, S. S.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1159447.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN

Tematy:

Condition monitoring
fault detection
motor current signature analysis
wireless monitoring

Opis:

An uninterrupted health monitoring of machine is essential in various applications where failure of machine leads to loss of quality control, productivity and safety against catastrophic failure. Condition monitoring of machine involves continuous assessment on the performance of rotating components i.e. bearings, gears and motors and anticipating the faults before it cause any adversity. Rotating machines are commonly used in the industry for different applications such as railways, pumps, conveyors, blowers, elevator, mining industry, etc. Condition monitoring of rotating machines has been an important task for technicians, engineers, and researchers mainly to enhance structural reliability in a real time. This paper presents an enlarged survey on the expansion and the recent approaches in the condition monitoring of rotating machines. In current scenario, condition monitoring has proved their ability for fault detection of incipient faults in mechanical machines and equipments. Several techniques such as vibration monitoring, acoustic emission monitoring, invasive monitoring, oil monitoring are available for determining the health of rotating machines but all these monitoring methods needs expensive transducers and sensors.

Źródło:

World Scientific News; 2018, 113; 98-108
2392-2192

Pojawia się w:

World Scientific News

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:

A comparision of model and signal based condition monitoring and mode separation for predictive maintenance of feed drives

Autorzy:

Maier, D.
Heisel, U.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/100055.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

mode separation
condition monitoring
ball screw drive
predictive maintenance

Opis:

Modern production strategies increase the demand for closer monitoring of the machine's condition. Especially wear affects its condition. This paper deals with the methodology of condition monitoring that can be based on different sources of data such as controller NC CNC and additional sensors. Two main methods for assessment are signal analysis based exclusively on measurement data and a model based method The latter is based on comparing the simulation of the objects behaviour with the acquired data. Ball screw drives are key elements of machine tools. They considerably contribute to the machine's performance. The paper compares two signal-based wear inducing characteristics and discusses the results. Afterwards a model-based approach is discussed.

Źródło:

Journal of Machine Engineering; 2011, 11, 4; 138-151
1895-7595
2391-8071

Pojawia się w:

Journal of Machine Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:

Characterization of band sawing based on cutting forces

Autorzy:

Thaler, T.
Bric, I.
Bric, R.
Potocnik, P.
Muzic, P.
Govekar, E.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/99509.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

band sawing
cutting forces
condition monitoring
tool wear
chatter

Opis:

Band sawing is one of the most efficient methods for which in general it is known that uneven tool wear, chatter and cutting blade defects can affect cutting performance significantly. A data acquisition system was arranged on an industrial band saw machine in order to characterize the band sawing process based on measurements of forces. In this paper, the cutting force signals are analyzed in order to demonstrate important relations to workpiece and cutting blade properties. It is shown that cutting forces contain information about in homogeneity of a cut workpiece. Signals of cutting forces also reveal important properties of blade geometry that is related to uneven blade wear. Discontinuities such as blade welding are clearly evident in force signals and it is shown that unevenness of blade backing geometry can cause a significant variation in forces due to wedging between the workpiece and a blade support. An original method for blade shape extraction from force signals is presented in detail. Paper also reports on chatter phenomena observed at specific cutting conditions. Possible solutions to the addressed problems and phenomena are discussed in the conclusion.

Źródło:

Journal of Machine Engineering; 2012, 12, 1; 41-54
1895-7595
2391-8071

Pojawia się w:

Journal of Machine Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:

Monitoring of the process of constitution of a putty coating on a vehicle body with the use of an ultrasonic method
Monitorowanie procesu konstytuowania połączenia powłoki szpachlówkowej z karoserią samochodu metodą ultradźwiękową

Autorzy:

Ulbrich, D.
Jósko, M.
Kowalczyk, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/328241.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

ultrasound
condition monitoring
coating
adhesion
ultradźwięki
diagnostyka
powłoka
adhezja

Opis:

Bonds between surfaces and coatings are widely used in the construction of machines and vehicles. Therefore, it is important to prepare a non-destructive method that will allow monitoring of the process of production of elements containing such bonds. The paper contains a description of the testing procedure, materials and devices used for the realization of the experiment. As a result of the experiment, changes in the longitudinal wave reflection coefficient for three areas of bonding were determined, each of which had the surface prepared in a different way. It has been found that the ultrasonic method utilizing a longitudinal wave allows monitoring of the process of constitution of the bond between the putty coating and the body surface and enables to determine the curing time of adhesive connection and allows detecting defective adhesive bonds and eliminating them in the stage of production.
Połączenia powłoki z podłożem są powszechnie stosowane w budowie maszyn i pojazdów. W związku z tym, ważne jest, aby opracować nieniszczącą metodę, która pozwoli na monitorowanie procesu wytwarzania elementów zawierających takie połączenia. Artykuł zawiera opis procedur, materiałów i urządzeń wykorzystywanych do realizacji eksperymentu. W wyniku zrealizowanych badań, wyznaczono zmiany modułu ciśnieniowego współczynnika odbicia fali podłużnej dla trzech obszarów nakładania powłoki, z których powierzchnie przygotowano w różny sposób. Stwierdzono, że ultradźwiękowa fala podłużna pozwala na monitorowanie procesu konstytuowania połączenia pomiędzy warstwą szpachlówki i karoserią pojazdu oraz pozwala na określenie czasu utwardzania i wiązania powłoki z podłożem, a także umożliwia wykrywania wadliwych połączeń adhezyjnych i ich eliminacje w fazie produkcji.

Źródło:

Diagnostyka; 2014, 15, 4; 9-13
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:

Comparison of advanced signal-processing methods for roller bearing faults detection

Autorzy:

Urbanek, J.
Barszcz, T.
Uhl, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/221168.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

fault detection
condition monitoring
rolling element bearing
wind turbine

Opis:

Wind turbines are nowadays one of the most promising energy sources. Every year, the amount of energy produced from the wind grows steadily. Investors demand turbine manufacturers to produce bigger, more efficient and robust units. These requirements resulted in fast development of condition-monitoring methods. However, significant sizes and varying operational conditions can make diagnostics of the wind turbines very challenging. The paper shows the case study of a wind turbine that had suffered a serious rolling element bearing (REB) fault. The authors compare several methods for early detection of symptoms of the failure. The paper compares standard methods based on spectral analysis and a number of novel methods based on narrowband envelope analysis, kurtosis and cyclostationarity approach. The very important problem of proper configuration of the methods is addressed as well. It is well known that every method requires setting of several parameters. In the industrial practice, configuration should be as standard and simple as possible. The paper discusses configuration parameters of investigated methods and their sensitivity to configuration uncertainties.

Źródło:

Metrology and Measurement Systems; 2012, 19, 4; 715-726
0860-8229

Pojawia się w:

Metrology and Measurement Systems

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 26.

Tytuł:

Fault diagnosis of high-speed rotating machines using MATLAB

Autorzy:

Joshi, Mahesh B.
Pujari, Kamlesh S.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2203637.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

fault diagnosis
condition monitoring
MATLAB
diagnostyka uszkodzeń
monitorowanie stanu

Opis:

Industrial high-speed rotating machines entail constant and consistent monitoring to prevent downtime, affecting quantity and quality. Complex machines need advanced intelligent fault diagnosis showing minimal errors. This work offers a MATLAB-based fault diagnosis for sugar industry machines. The vibration behavior of physical industrial machines is obtained, and the signals are provided to a MATLAB program to identify the fault. The information helps to suggest remedies to include in the maintenance schedule. The ease and comprehensible nature of the method reduce time and enhance the reliability of condition monitoring for industrial machines.

Źródło:

Diagnostyka; 2023, 24, 2; art. no. 2023208
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 27.

Tytuł:

Selection of signal registration points in the monitoring process and diagnosing the condition of the rail vehicle
Dobór punktów rejestracji sygnałów w procesie monitoringu stanu pojazdu szynowego

Autorzy:

Chudzikiewicz, Andrzej
Stelmach, Anna
Wawrzyński, Wojciech

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/106699.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu

Tematy:

rail vehicle
measuring points
condition monitoring
pojazd szynowy
punkty pomiarowe
monitoring stanu

Opis:

The article discusses the process of selecting points on a rail vehicle in which sensors recording signals will be located, with a view to their later use in the process of monitoring the condition of the vehicle and in particular elements of the first and second degree suspension system. The number of such points and their location is significant considering the complexity of the monitoring system and thus the costs of its construction and subsequent operation, as well as the possibility of using registered signals in the process of diagnosing the technical condition of the vehicle, bearing in mind the functioning of such a system in online mode.
W artykule omówiony został proces wyboru punktów na pojeździe szynowym, w których ulokowane będą czujniki rejestrujące sygnały, mając na uwadze późniejsze ich wykorzystanie w procesie monitorowanie stanu pojazdu a w szczególności elementów układu podatnego I i II stopnia usprężynowania. Liczba takich punktów oraz ich rozmieszczenie ma istotne znaczenie biorąc pod uwagę złożoność systemu monitorowania a tym samym koszty jego budowy i późniejszej eksploatacji a także możliwość wykorzystania zarejestrowanych sygnałów w procesie diagnozowania stanu technicznego pojazdu mając na uwadze funkcjonowanie takiego systemu w trybie on-line.

Źródło:

Journal of Civil Engineering and Transport; 2019, 1, 1; 7-13
2658-1698
2658-2120

Pojawia się w:

Journal of Civil Engineering and Transport

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 28.

Tytuł:

Mobile devices in diagnostic systems
Urządzenia bezprzewodowe w systemach diagnostycznych

Autorzy:

Cholewa, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/329538.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

diagnostyka techniczna
monitorowanie stanu
monitorowanie bezprzewodowe
technical diagnostics
condition monitoring
mobile monitoring

Opis:

The strong growth of mobile technologies with increasing quality and data rates encourage the use of mobile terminals for diagnostic purposes. It concerns the diagnostics of simple objects for everyday use as well as complex objects that often belong to a group of machines called critical objects. There is no doubt that such solutions will be expected by the operators of machinery and equipment in the near future. Solutions based on mobile technologies require appropriate preparation of diagnostic mobile applications in many aspects. The reasonable implementation of mobile devices forces the application designer to solve at least two difficult tasks. The first task relates to the design of user interface functionality and shape, taking into account a number of existing constraints, such as the screen size of mobile device, performance of the unit, applied data transmission technology and a quality of secure data channel in a mobile network. The second task is associated with the selection of optimal technology used to operate in mobile environment with detailed substantiation of the decision. The aim of this paper is to describe the basic principles which should guide the implementation of solutions enabling the user wireless access to diagnostic data of a technical object. Also basic requirements for well-designed user interface of the mobile application will be given in the paper.
Silny rozwój technologii mobilnych, któremu towarzyszy podwyższanie jakości i szybkości przesyłania danych zachęca do korzystania z terminali mobilnych do celów diagnostycznych. Dotyczy to diagnostyki prostych obiektów codziennego użytku, jak również złożonych obiektów, które często należą do grupy maszyn nazywanych obiektami krytycznymi. Nie ma wątpliwości, że takie rozwiązania będą w najbliższej przyszłości oczekiwane przez operatorów maszyn i urządzeń. Rozwiązania oparte na technologiach mobilnych, wymagają odpowiedniego przygotowania diagnostycznych aplikacji przeznaczonych na urządzenia mobilne z uwzględnieniem wielu aspektów. Wdrożenie urządzeń mobilnych wymusza na projektancie aplikacji rozwiązanie co najmniej dwóch trudnych zadań. Pierwsze zadanie dotyczy projektowania funkcjonalności interfejsu użytkownika i jego postaci, biorąc pod uwagę liczbę istniejących ograniczeń, takich jak rozmiar ekranu urządzenia mobilnego, wydajność urządzenia, stosowaną technologię transmisji danych oraz jakość zabezpieczenia kanału przesyłu danych przez sieć bezprzewodową. Drugie zadanie jest związane z wyborem optymalnej technologii, która będzie użyta na urządzeniu bezprzewodowym. Celem niniejszego opracowania jest przedstawienie podstawowych zasad, które powinny przyświecać wdrażaniu rozwiązań umożliwiających użytkownikom realizację bezprzewodowej diagnostyki obiektu technicznego. W artykule przedstawione zostaną także podstawowe wymagania dla dobrze zaprojektowanego interfejsu użytkownika aplikacji mobilnej.

Źródło:

Diagnostyka; 2012, 1(61); 59-64
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 29.

Tytuł:

Camera-based PHM method in rotating machinery equipment micro-action scenarios

Autorzy:

Junfeng, An
Liu, Jiqiang
Zhen, Hao
Mengmeng, Lu

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/24200809.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

deep learning
condition monitoring
Rmcad
anomaly detection
defect early warning

Opis:

The health operation of rotating machinery guarantees safety of the project. To ensure a good operating environment, current subway equipment inspections frequency is high, resulting in a waste of resources. Small abnormal changes in mechanical equipment will also contribute to the development of mechanical component defects, which will ultimately lead to the failure of the equipment. Therefore, mechanical equipment defects should be detected and diagnosed as soon as possible. Through the use of graphic processing and deep learning, this paper proposes Rmcad Framework with three aspects: condition monitoring, anomaly detection, defect early warning. Using a network algorithm, this paper proposes an improved model that has the characteristics of two-stream and multi-loss functions, which improves the accuracy of detection. Additionally, a defect warning method is constructed to improve the perception ability of equipment before failure occurs and reduce the frequency of frequent maintenance by detecting anomalies according to the degree of opening.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 1; art. no. 10
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 30.

Tytuł:

Smart wireless sensor network and configuration of algorithms for condition monitoring applications

Autorzy:

Uhlmann, E.
Laghmouchi, A.
Geisert, C.
Hohwieler, E.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/99644.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

condition monitoring
data analysis
sensor network
algorithm
MEMS sensor
cloud

Opis:

Due to high demand on availability of production systems, condition monitoring is increasingly important. In recent years, the technical development have improved for realization of condition monitoring applications as a result of technological progress in fields such as sensor technology, computer performance and communication technology. Especially, the approaches of Industrie 4.0 and the use of the Internet of Things (IoT) technologies offer high potential to implement condition monitoring solutions. The connection of several sensor data of components to the cloud allows the identification of anomalies or defect pattern, this information can be used for predictive maintenance and new data-driven business models in production industry. This paper illustrates a concept of a smart wireless sensor network for condition monitoring application based on simple electronic components such as the single-board computer Raspberry Pi 2 modules and MEMS (Micro-Electro-Mechanical Systems) vibration sensors and communication standards MQTT (Message Queue Telemetry Transport). The communication architecture used for decentralized data analysis using machine learning algorithms and connection to the cloud is explained. Furthermore, a procedure for rapid configuration of condition monitoring algorithms to classify the current condition of the component is demonstrated.

Źródło:

Journal of Machine Engineering; 2017, 17, 2; 45-55
1895-7595
2391-8071

Pojawia się w:

Journal of Machine Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 31.

Tytuł:

Comparison of requirements for vibration-based condition monitoring of a vertical-axis vs. horizontal-axis wind turbine
Porównanie wymagań systemu monitorowania i diagnostyki dla turbin wiatrowych o poziomej i pionowej osi

Autorzy:

Kotulski, L.
Jabłoński, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/329326.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

wind turbine
condition monitoring
vibrations
turbina wiatrowa
ocena stanu technicznego
drgania

Opis:

The paper compares the requirements for vibration-based condition monitoring system for two seemingly similar rotary machines, namely horizontal and vertical-axis wind turbines. The paper shows that the differences in the design have a significant influence on both, operational parameters and wind energy conversion, and what are the consequences from condition monitoring point-of-view. In addition, the authors present a list of obstacles during worldwide development of vibration-based guidelines, which has led to major constraints within practical data acquisition and processing. Finally, the paper presents comparison of experimental data and complete schemes of mechanical components of drive trains of both types of turbines.
W artykule porównano wymagania dla systemu monitorowania dwóch pozornie podobnych maszyn wirnikowych, mianowicie turbin wiatrowych o poziomej i pionowej osi obrotu wału głównego. Autorzy pokazali analizę, z której wynika, że różnice w konstrukcji mają znaczący wpływ zarówno na parametry eksploatacyjne, jak i na konwersję energii wiatrowej oraz jakie są konsekwencje tych różnic z punktu widzenia oceny stanu technicznego. Ponadto, autorzy przedstawili listę powodów, które sprawiły, że do dnia dzisiejszego, światowym organizacjom udało się opracować się jedynie normy odnoszące się do analizy niektórych typów maszyn w wąskim przedziale warunków operacyjnych. Na koniec przedstawiono porównanie danych eksperymentalnych i schematów mechanicznych elementów układów napędowych obu typów turbin.

Źródło:

Diagnostyka; 2018, 19, 3; 95-100
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 32.

Tytuł:

Time-frequency Representation -enhanced Transfer Learning for Tool Condition Monitoring during milling of Inconel 718

Autorzy:

Zhou, Yuqing
Sun, Wei
Ye, Canyang
Peng, Bihui
Fang, Xu
Lin, Canyu
Wang, Gonghai
Kumar, Anil
Sun, Weifang

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/24200823.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

tool condition monitoring
time-frequency analysis
Markov Transition Field
transfer learning

Opis:

Accurate tool condition monitoring (TCM) is important for the development and upgrading of the manufacturing industry. Recently, machine-learning (ML) models have been widely used in the field of TCM with many favorable results. Nevertheless, in the actual industrial scenario, only a few samples are available for model training due to the cost of experiments, which significantly affects the performance of ML models. A time-series dimension expansion and transfer learning (TL) method is developed to boost the performance of TCM for small samples. First, a time-frequency Markov transition field (TFMTF) is proposed to encode the cutting force signal in the cutting process to two-dimensional images. Then, a modified TL network is established to learn and classify tool conditions under small samples. The performance of the proposed TFMTF-TL method is demonstrated by the benchmark PHM 2010 TCM dataset. The results show the proposed method effectively obtains superior classification accuracies for small samples and outperforms other four benchmark methods.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 2; art. no. 165926
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 33.

Tytuł:

Identyfikacja warunków eksploatacyjnych na potrzeby diagnostyki przekładni planetarnej do napędu koła czerpakowego
Identification of operation factors for planetary gearbox diagnostics used in bucket wheel excavator

Autorzy:

Bartelmus, W.
Zimroz, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/328896.pdf

Data publikacji:

2006

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

diagnozowanie
zmienne obciążenia
przekładnia planetarna
condition monitoring
varying load
planetary gearbox

Opis:

Niniejsza praca stanowi kontynuację rozpoznania problemu diagnostycznego i określenia właściwości sygnałów diagnostycznych generowanych przez przekładnię planetarną będącą elementem układu napędowego koła czerpakowego w koparce kołowej pracującej w polskim przemyśle wydobywczym. Obiekt diagnozowania wyposażony jest w nowoczesny, skomplikowany, wielokanałowy system diagnostyczny pracujący w trybie on-line z możliwością sterowania i diagnozowania przez Internet. Z diagnostycznego punktu widzenia system nie spełnia oczekiwania użytkowników. Jest to związane z jego złożonością (wymaga wykwalifikowanych służb do zarządzania systemem, interpretacji wyników itp.) oraz wyjątkowo trudnymi warunkami eksploatacyjnymi, w jakich pracuje koparka. Zauważono, że w czasie pracy systemu diagnostycznego dochodzi w pewnych przypadkach do generowania tzw. fałszywych alarmów - czyli zostaje wygenerowana informacja o przekroczeniu progów alarmowych świadczących o wystąpieniu uszkodzenia - mimo, że obiekt jest nadal w dobrym stanie technicznym. Wydaje się uzasadnione powiązanie faktu generowania fałszywych alarmów z warunkami eksploatacyjnymi, w jakich pracuje maszyna (a ściślej warunkami urabiania organu urabiającego). Z punku widzenia diagnostyki jest to analiza wpływu czynnika eksploatacyjnego, który wpływa na postać sygnału diagnostycznego. W pracy wykazano zmienny charakter obciążenia przekładni (zmienność zgodna z teoretycznym przebiegiem obciążenia koła czerpakowego) i wpływ tej zmienności na postać sygnału diagnostycznego (zmienność amplitudy i struktury częstotliwościowej widma).
The paper gives continuation of introductory problem recognition of vibration signal properties generated by planetary gearbox that is the part of the driving system of a bucket wheel excavator used in the polish extractive industry. The object is diagnosed is by a modern elaborate multi-channel diagnostic system that work on-line with possibility to control and diagnosing by an Internet. From diagnostic point of view the does not fulfill its user expectations. It is related with system complexity and user qualification to manage it, and result interpretation, and hard digging condition of a bucket wheel excavator. It have been noticed at some condition the diagnostic system generates false alarms - its generated the information about limit exceeding that should give evidence on driving system faults but actually the planetary gearbox is in good condition. It seems to be that false alarms are related to exploration condition of a bucket wheel. From diagnostic point of view it is a diagnostic factor which is connected with outer load variability which have influence the diagnostic signal and the diagnostic signal analysis way. In the paper has shown that the identified load variability is compatible with theoretical one and it has influence on diagnostic signal (its amplitudes and a spectrum frequency composition).

Źródło:

Diagnostyka; 2006, 1(37); 151-158
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 34.

Tytuł:

Condition monitoring of railway shock absorbers
Monitorowanie stanu amortyzatorów kolejowych

Autorzy:

Poprawski, W.
Kars, J. W.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/327182.pdf

Data publikacji:

2004

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

amortyzatory
monitorowanie stanu
sieci neuronowe
shock adsorbers
condition monitoring
neural networks

Opis:

The paper presents the study on condition monitoring system of railway shock absorbers. The anti-yaw dampers have been chosen to apply the condition monitoring system. The application of condition monitoring system can increase safety of the train as well as reduce maintenance, service time and idle costs of the trains. The backpropagation neural network has been chosen for the decision making system.
Przedstawiono prace nad systemem monitoro-wania amortyzatorów kolejowych. Jedne z amorty-zatorów są szczególnie odpowiedzialne za stabilność wózka podczas jazdy z dużymi prędkościami. Zastosowanie monitorowania stanu może zwiększyć bezpieczeństwo pociągu oraz zredukować czas i koszty serwisu. W systemie podejmowania decyzji została zastosowana sieć neuronowa (backpropagation).

Źródło:

Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 65-68
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 35.

Tytuł:

Multi-feature spatial distribution alignment enhanced domain adaptive method for tool condition monitoring

Autorzy:

Hei, Zhendong
Sun, Bintao
Wang, Gaonghai
Lou, Yongjian
Yuqing, Zhou

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/28328268.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

condition monitoring
Transfer learning
correlation alignment
joint maximum mean difference
feature extractor

Opis:

Transfer learning (TL) has been successfully implemented in tool condition monitoring (TCM) to address the lack of labeled data in real industrial scenarios. In current TL models, the domain offset in the joint distribution of input feature and output label still exists after the feature distribution of the two domains is aligned, resulting in performance degradation. A multiple feature spatial distribution alignment (MSDA) method is proposed, Including Correlation alignment for deep domain adaptation (DeepCORAL) and Joint maximum mean difference (JMMD). Deep CORAL is employed to learn nonlinear transformations, align source and target domains at the feature level through the second-order statistical correlations. JMMD is applied to improve domain alignmentby aligning the joint distribution of input features and output labels. ResNet18 combining with bidirectional short-term memory network and attention mechanism is developed to extract the invariant features. TCM experiments with four transfer tasks were conducted and demonstrated the effectiveness of the proposed method.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 4; art. no. 171750
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 36.

Tytuł:

Monitoring zdalny w praktyce - 6 miesięcy doświadczeń z instalacji zdalnego monitoringu silnika AML 630 L6BAB w Cementowni Lafarge Kujawy
Remote Condition Monitoring in Practice – 6 Month Experience Of Remote Monitoring of Aml 630 L6bab Motor at Lafarge Kujawy

Autorzy:

Nowak, A.
Rzeszuciński, P.
Cyniak, M.
Ottewill, J.
Wnek, M.
Mulay, P.
Gaura, W.
Pytko, W.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1368601.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel

Tematy:

maszyny elektryczne
zdalny monitoring
badania diagnostyczne
wibracje
electrical machines
remote condition monitoring
diagnostics
vibration analysis

Opis:

Optimization of maintenance processes, which implies improving equipment reliability with simultaneous reduction in costs, require cooperation and support from the machine manufacturers and their service centers. The effectiveness of this cooperation can be greatly improved by the use of diagnostic systems and incorporating the concept of remote collaboration, allowing for easy access to the knowledge and experience of experts. These aspects have been presented on the basis of the description of the experience of the remote monitoring of vibrations of a 3550 kW AML 630L6BAB electric motor with rated voltage of 6 kV, driving a raw mill. The remote monitoring system comprises vibration measurements recorded simultaneously by 4 independent channels. The condition indicators derived by the system, which are used to analyze the conditio of the engine, were transferred via a GSM modem and were then stored on the server. A preview of the value of the condition indicators and their trends over time can be made through a diagnostic portal online and allow a remote observation of the current state of the machine. This paper presents the details of the remote monitoring system, as well as discusses the condition of the monitored electric motor based on the collected measurements transferred values of the condition indicators.
Optymalizacja procesów utrzymania ruchu, czyli podnoszenie niezawodności urządzeń przy równoczesnej redukcji kosztów, wymagają współpracy i wsparcia ze strony producentów maszyn i ich centrów serwisowych. Efektywność tej współpracy może zostać znacznie poprawiona dzięki systemom diagnostycznym oraz umożliwieniu zdalnej współpracy, pozwalającej na łatwy dostęp do wiedzy i doświadczeń specjalistów. Aspekty te zostały przedstawione na podstawie opisu doświadczeń związanych ze zdalnym monitoringiem wibracji silnika AML 630 L6BAB o mocy 3550 kW i napięciu znamionowym 6 kV, napędzającego młyn surowca. Zastosowany system obejmował zdalny monitoring wibracji w 4 niezależnych kanałach, mierzonych symulatnicznie. Obliczone przez system wskaźniki krytyczne, które wykorzystano następnie do analizy stanu silnika, zostały przesłane za pomocą modemu GSM i były następnie przechowywane na serwerze. Podgląd wartości współczynników oraz ich trendów, za pośrednictwem portalu diagnostycznego w trybie online, umożliwiał bieżącą obserwację stanu maszyny. W artykule przedstawiono szczegóły dotyczące samego systemu zdalnego monitoringu, jak również omówiono stan badanego silnika na podstawie zebranych pomiarów oraz przesłanych wskaźników krytycznych.

Źródło:

Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2013, 1, 98; 33-38
0239-3646
2084-5618

Pojawia się w:

Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 37.

Tytuł:

Decision making about aircraft engine blades condition by using neural network at the steady-state and non-steady-state modes

Autorzy:

Bouraou, N.
Zazhitskiy, O.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/329284.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

sieć neuronowa
diagnostyka wibroakustyczna
monitoring
blade
crack-like damage
vibroacoustical condition monitoring
neural network

Opis:

The work is devoted to problem solution of the gas-turbine engines (GTE) blades condition monitoring and diagnosis of the crack-like damages at the steady-state and non-steady-state modes of GTE. It is based on the development of theoretical basis of the vibroacoustical diagnosis methods, the application of the modern signal processing methods and new information technique for decision making. The application of the following signal processing methods: Wavelet-transformation and dimensionless characteristics of the vibroacoustical signals is proved. Neural networks are used for decision making about blades condition by the above mentioned features application. Classification of turbine blade condition was carried out using a two-layer Probability Neural Network (PNN).

Źródło:

Diagnostyka; 2008, 3(47); 71-74
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 38.

Tytuł:

Detection of single and multiple IGBTs open-circuit faults in a field-oriented controlled induction motor drive

Autorzy:

Sobański, P.
Orłowska-Kowalska, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/140648.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

induction motor
field-oriented control
condition monitoring
open-circuit
fault
fault diagnosis

Opis:

In this paper a transistor open-circuit fault diagnosis method in a rotor field oriented controlled induction motor drive, fed by a two-level voltage inverter has been proposed. The diagnostic procedure ensures detection and localization of single or multiple power switch failures in time shorter than one period of a stator current fundamental harmonic, without regard to a drive operation point. A new simple scheme of the diagnostic system is proposed. In order to validate the proposed transistor fault diagnostic method, a detailed simulation as well as experimental tests of the field-oriented control drive system were carried out and some of them are shown in this paper.

Źródło:

Archives of Electrical Engineering; 2017, 66, 1; 89-104
1427-4221
2300-2506

Pojawia się w:

Archives of Electrical Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 39.

Tytuł:

Integrating advanced measurement and signal processing for reliability decision-making

Autorzy:

Kozłowski, Edward
Antosz, Katarzyna
Mazurkiewicz, Dariusz
Sęp, Jarosław
Żabiński, Tomasz

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2038057.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

force and torques measurement
condition monitoring
cutting tool
remaining useful life
prediction

Opis:

An advanced milling machine multi-sensor measurement system as a condition monitoring tool was presented. It was assumed that the data collected from the 3-axis force and torque sensor can be used as a new approach and an alternative to the typical vibration signal based health monitoring and remaining useful life prediction (RUL), when integrated with machine learning techniques that are regarded as a powerful solution. Measurement system integration with the proposed signal processing method based on decision trees with different types and levels of wavelets for the cutter reliability decision-making process was presented together with proving their ability to trace the tool condition accurately. Prediction errors achieved with the use of different signal sources and data processing methods were presented and compared.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 4; 777-787
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 40.

Tytuł:

Lubricant analysis as the most useful tool in the proactive maintenance philosophies of machinery and its components

Autorzy:

Kučera, Marián
Kopčanová, Silvia
Sejkorová, Marie

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/409706.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

STE GROUP

Tematy:

engineering system
lubricant condition monitoring
proactive maintenance strategy
used oil analysis program

Opis:

Condition monitoring and fault diagnosis of engineering systems are critical for the stable and reliable operation in various areas as mobile technology (primarily agricultural, forestry, mining and construction machinery), railways, airlines and large fleets. Thus, to achieve a satisfactory level of reliability for the life of a machine, proactive maintenance strategy is the only key. This means that the application of classical reliability methods suitable for components with sudden failures can be complemented by technical diagnostic methods which have the potential to provide the information about the system condition. In this article we focus on the diagnostic signal related to the used oil – tribodiagnostic measures and is an interesting theoretical item related to the evaluation of the quality of lubricants in the aspect of operation. This is because the oil is in direct contact with single parts of the assessed technical systems. Results tests were reviewed and derived from various parameters of lubricants and their limits that highlight the condition and state of the lubricants under varying categories which include, physiochemical, elemental (wear), contamination and additive analysis.

Źródło:

Management Systems in Production Engineering; 2020, 3 (28); 196-201
2299-0461

Pojawia się w:

Management Systems in Production Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 41.

Tytuł:

A survey of communication protocols in modern embedded condition monitoring systems
Przegląd protokołów komunikacyjnych używanych w nowoczesnych wbudowanych systemach monitorowania stanu maszyn

Autorzy:

Staszewski, W.
Jabłoński, A.
Dziedziech, K.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/328960.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

embedded system
condition monitoring
protocols
wireless
system wbudowany
monitorowanie maszyn
protokoły komunikacyjne

Opis:

The aim of the paper is to present a recent development in the field of communication from the point of view of embedded machine condition monitoring system (CMS). Although the general purpose of CMS remains the same over years, various electronic innovations open new possibilities of enhancement, including lower price, smaller size, larger bandwidth, smaller energy consumption or larger distance for wireless transmission. The paper considers a general notion of an embedded monitoring system, which consists of a sensor, data acquisition and processing unit, storage peripherals, and a communication module for final data destination. For each of these defined parts, a detailed description of possible data transfer protocols and interfaces is given, including popular, and experimental ones.
Celem artykułu jest ilustracja rozwoju technologii komunikacyjnych, z punktu widzenia wbudowanego systemu monitorowania i diagnostyki maszyn (SM&D). Pomimo, iż ogólny cel SM&D pozostaje taki sam od lat, różnorodne innowacje w elektronice otwierają nowe możliwości udoskonalania systemów, m.in. zmniejszanie ceny i rozmiaru, zwiększanie pasma, zmniejszanie zużycia energii, bądź zwiększenie transmisji w systemach bezprzewodowych. Artykuł traktuje system wbudowany jako jednostkę złożoną z sensora, jednostki akwizycji i przetwarzania, miejsca zapisu danych oraz modułu komunikacji. Dla każdego z wymienionych elementów, w artykule przedstawiono szczegółowo możliwe protokoły i interfejsy komunikacyjne, zarówno powszechnie stosowane oraz takie, które są wykorzystywane w systemach prototypowych.

Źródło:

Diagnostyka; 2018, 19, 2; 53-62
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 42.

Tytuł:

Diagnosis of air compressor condition using minimum redunduncy maximum relevance (MRMR) algorithim and distance metric based classification

Autorzy:

Al-Bugharbee, Hussein
Samaka, Hatem
Zubaidi, Salah L.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1955226.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

condition monitoring
Mahalanobis distance
signal processing
monitorowanie stanu
przetwarzanie sygnałów
odległość Mahalanobisa

Opis:

Finding a reliable machines condition monitoring technique has been attracted many researchers to avoid the sudden failure in machines and the unexpected consequences. This work proposes a fault diagnosis of air compressors using frequency-based features and distance metric-based classification. The analyzed experimental datasets contain one healthy condition and seven different fault conditions. Features are extracted from the frequency spectrum, then the best feature sets are selected using MRMR algorithm and eventually the classification is conducted using a distance metric classifier. The results demonstrated the automatic classification with more than 97% correct classification rate. The effect of selected feature set size, training sample size on the classification accuracy is also investigated. From the results, this method of analysis can be used for early detection of faults with very great accuracy.

Źródło:

Diagnostyka; 2021, 22, 4; 25-32
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 43.

Tytuł:

Quantitative Indicators of the Instantaneous Speed of a Ship’s Main Engine and its Usability in Assessing the Quality of the Combustion Process

Autorzy:

Chybowski, Leszek
Kazienko, Damian

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2064695.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

STE GROUP

Tematy:

internal combustion engine
speed measurement
cylinder misfire
quantitative indicators
condition monitoring
instantaneous speed

Opis:

A graph of the changes in an engine’s operating speed can be used to assess the quality of the combustion in its cylinders. In this paper, the authors carried out tests on a Buckau-Wolf R8VD-136 ship engine, which was directly driving the propeller. This engine is owned by the Laboratory of Marine Engine Rooms at the Maritime University of Szczecin. For standard rotational speeds ranging from 200 to 280 rpm, with increments of 20 rpm, the authors measured the changes in the instantaneous speed for the engine’s normal operating conditions (reference graphs) as well as with one of the cylinders being out of operation. A no-combustion situation was successively introduced into each cylinder for each preset rotational speed. The obtained graphs of the instantaneous speed were then used to determine certain quantitative indicators, which the authors believe can provide information about the technical condition of the engine. The analysis concerned the averaged graphs of the speed under the conditions set for five consecutive engine operating cycles. The indicators that were calculated included the maximum difference in the speed over the engine’s full operating cycle, the uniformity of the engine speed and the differential speed area factor, the latter a term that has been proposed by the authors. The values of the individual indicators that were obtained from the reference graphs and the graphs with no combustion in one of the cylinders were compared. All indicators are sensitive to cylinder misfire. Conclusions were then drawn on the usefulness of these indicators in assessing the condition of an engine.

Źródło:

Multidisciplinary Aspects of Production Engineering; 2020, 3, 1; 93--106
2545-2827

Pojawia się w:

Multidisciplinary Aspects of Production Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 44.

Tytuł:

Forecasting the global and partial system condition by means of multidimensional condition monitoring methods
Prognozowanie globalnego i cząstkowego stanu za pomocą metod wielowymiarowej diagnostyki maszyn

Autorzy:

Cempel, C.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/280840.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej

Tematy:

condition monitoring
multidimensional observation
singular value decomposition
generalized fault symptoms
grey models
forecasting

Opis:

Machines have many faults which evolve during their operation. If one observes some number of symptoms during the machine operation, it is possible to capture fault oriented information. One of the methods to extract fault information from such a symptom observation matrix is to apply the Singular Value Decomposition (SVD), obtaining in this way the generalized fault symptoms. The problem of this paper is to find if the total damage symptom, being a sum of all generalized symptoms is the best way to infer on machine condition or is it better to use the first generalized symptom for the same purposes. There were some new software created for this purpose, and two cases of machine condition monitoring considered, but so far it is impossible to state that one of the inference methods is better. Moreover, it seems to the author that both inference methods are complimentary for each other, and should be used together to increase the reliability of diagnostic decision.
Maszyny mają wiele uszkodzeń, które ewoluują podczas ich pracy (życia). Jeśli obserwujemy pewną liczbę symptomów stanu podczas pracy maszyny, to jesteśmy w stanie uchwycić informację uszkodzeniową zorientowaną, za pomocą tzw. symptomowej macierzy obserwacji (SOM). Jedną z metod dalszej ekstrakcji tej informacji diagnostycznej jest zastosowanie rozkładu według wartości szczególnych (SVD) do SOM. Problem postawiony w tej pracy polega na rozstrzygnięciu kwestii, czy w diagnostyce stanu używać uogólnionego symptomu całkowitego uszkodzenia maszyny, czy też posłużyć się tylko uogólnionym symptomem dominującego uszkodzenia. W tym celu stworzono dodatkowe oprogramowanie, dzięki któremu pokazano, że takie dychoto- miczne postawienie kwestii nie jest niewłaściwe. Najlepiej używać obydwa symptomy uogólnione, wtedy nasza wiedza o stanie maszyny jest pełniejsza.

Źródło:

Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2008, 46, 4; 777-797
1429-2955

Pojawia się w:

Journal of Theoretical and Applied Mechanics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 45.

Tytuł:

Vibroacoustic study of powertrains operated in changing conditions by means of order tracking analysis
Diagnostyka wibroakustyczna zespołów napędowych pracujących w zmiennych warunkach z wykorzystaniem analizy rzędów

Autorzy:

Pawlik, P.
Lepiarczyk, D.
Dudek, R.
Ottewill, J. R.
Rzeszuciński, P.
Wójcik, M.
Tkaczyk, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/301095.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

order analysis
vibroacoustics
diagnostics
condition monitoring
analiza rzędów
wibroakustyka
diagnostyka
monitorowanie stanu technicznego

Opis:

Very often, simple signal metrics, such as Root Mean Square, Kurtosis or Crest Factor are used to characterize the operating condition of industrial machinery. Variations in the values of these metrics are often thought to be indicative of the presence of a developing fault. However, it may also be observed that often these parameters are also dependent on the operating conditions of the machine. This paper proposes a method for the assessment of the technical condition of powertrain components taking into consideration changes to system loading and rotational speed. The method allows diagnostic parameters to be determined which are independent of the speed or the loading of the power train. This decoupling allows robust condition indicators, independent of operating state, to be determined. The method proposed is based on the order analysis of vibroacoustic signals, properly scaled in terms of amplitude for the loading and rotational speed. A diagnostics experiment was carried out using a laboratory test facility comprised of a motor, a parallel shaft gearbox and a worm gear. Shaft misalignment was simulated for various components at various rotational speeds of the input shaft and different system load conditions.
Do określenia stanu technicznego maszyn przemysłowych bardzo często używane są podstawowe parametry sygnału, takie jak wartość skuteczna (RMS), kurtoza czy współczynnik szczytu. Zmiana tych parametrów w większości przypadków traktowana jest jako zmiana stanu technicznego maszyn. Jednak w niektórych przypadkach może być ona związana również ze zmianą warunków pracy maszyny. W artykule zaproponowano metodę oceny stanu technicznego elementów napędu uwzględniającą zmianę obciążenia układu oraz zmianę prędkości obrotowej. Metoda ta umożliwia wyznaczenie parametrów diagnostycznych, które są niezależne od zmiany prędkości oraz obciążenia układu napędowego. Pozwala to na wyznaczenie wartości krytycznych tych parametrów niezależnych od warunków pracy maszyny. Zaproponowana metoda oparta jest na analizie rzędów sygnału wibroakustycznego odpowiednio przeskalowanej amplitudowo ze względu na obciążenie oraz prędkość obrotową.W celu weryfikacji metody przeprowadzono eksperyment diagnostyczny na stanowisku laboratoryjnym, składającym się z silnika, przekładni walcowej oraz przekładni ślimakowej. Zasymulowana została niewspółosiowość wałów dla różnych podzespołów dla różnych prędkości obrotowych wału wejściowego i różnych obciążeń układu.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 4; 606-612
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 46.

Tytuł:

Application of virtual power plant for condition monitoring of power generation unit
Zastosowanie wirtualnej elektrowni do diagnostyki bloku energetycznego

Autorzy:

Barszcz, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/328806.pdf

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

modelowanie
ocena stanu
diagnostyka
energetyka
modelling
condition monitoring
model based diagnostics
power plant

Opis:

The following paper presents the method, called here the Virtual Power Plant (VPP), for the condition monitoring of power generation unit elements. The Virtual Power Plant is the proposal of a group of computers, which model a real power plant unit in the real time. This paper is focused on Virtual Power Plant architecture and procedure to use it for condition monitoring. Such a procedure is based on models of various types tuned to the normal technical state of the plant. Next, this model is used to detect any changes in the behaviour of the plant elements. The paper present details of the Virtual Power Plant idea: its structure and functionality of key elements. The structure of the model is presented with stress on its modularity and flexibility. Next part of the paper is the case study, where test installation, tuned to a 200MW coal fired unit, was described. Results from operation on the test installation are presented.
Artykuł przedstawia metodę, nazwaną Wirtualną Elektrownią (VPP, ang. Virtual Power Plant), zastosowana do oceny stanu elementów bloku energetycznego. VPP jest propozycją zastosowania zespołu komputerów, które będą modelować pracę bloku energetycznego w czasie rzeczywistym. Artykuł koncentruje się na przedstawieniu architektury Wirtualnej Elektrowni oraz na jej zastosowaniu do oceny stanu technicznego. Metoda opiera się na heterogenicznym modelu, dostrojonym do bloku energetycznego w poprawnym stanie technicznym. Następnie model ten jest podstawą wykrywania zmian zachowania elementów bloku. Artykuł przedstawia szczegóły koncepcji Wirtualnej Elektrowni: jej strukturę oraz główne elementy. Opisano model bloku ze szczególnym naciskiem na modułowość i elastyczność. W kolejnej części artykułu opisano instalację testową, gdzie VPP została dostrojona do rzeczywistego bloku typu 200MW. Zaprezentowano wyniki pracy instalacji.

Źródło:

Diagnostyka; 2007, 4(44); 91-98
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 47.

Tytuł:

An integrated econometric model for bus replacement and determination of reserve fleet size based on predictive maintenance
Zintegrowany ekonometryczny model do modelowania wymiany taboru autobusowego oraz określania wielkości floty rezerwowej w oparciu o konserwację predykcyjną

Autorzy:

Raposo, H.
Farinha, J. T.
Ferreira, L.
Galar, D.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/300844.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

monitorowanie stanu
koszty cyklu życia
wymiana
flota rezerwowa
condition monitoring
LCC
replacement
reserve fleet

Opis:

Polityka konserwacji wpływa na gotowość sprzętu, a tym samym na wydajność i konkurencyjność przedsiębiorstwa. Ważne jest optymalizowanie kosztów cyklu życia (LCC) aktywów, w tym przypadku taboru autobusowego. W artykule przedstawiono metodę utrzymania ruchu polegającą na predykcyjnym monitorowaniu stanu w oparciu o analizę oleju silnikowego w celu oceny potencjalnego wpływu tej zmiennej na gotowość autobusów. Podejście to ma praktyczne konsekwencje jeśli chodzi o koszty utrzymania w trakcie eksploatacji autobusu, a także pozwala na ustalenie najlepszego czasu na wymianę pojazdów taboru. W pracy przedstawiono przegląd ekonomicznych modeli wymiany oraz opracowano model globalny integrujący te modele, ze szczególnym uwzględnieniem gotowości oraz jej zależności od konserwacji oraz kosztów utrzymania ruchu. Czynniki te pomagają określić wielkość floty rezerwowej i zapewnić gotowość taboru.
Maintenance policies influence equipment availability and, thus, they affect a company’s capacity for productivity and competitiveness. It is important to optimize the Life Cycle Cost (LCC) of assets, in this case, passenger bus fleets. The paper presents a predictive condition monitoring maintenance approach based on engine oil analysis, to assess the potential impact of this variable on the availability of buses. The approach has implications on maintenance costs during the life of a bus and, consequently, on the determination of the best time for bus replacement. The paper provides an overview of economic replacement models through a global model, with an emphasis on availability and its dependence on maintenance and maintenance costs. These factors help to determine the size of the reserve fleet and guarantee availability.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 3; 358-368
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 48.

Tytuł:

Validation of vibration signals for diagnostics of mining machinery
Walidacja sygnału drganiowego na potrzeby diagnostyki maszyn górniczych

Autorzy:

Kępski, P.
Barszcz, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/329418.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

drgania mechaniczne
walidacja sygnału
systemy monitoringu maszyn
monitoring maszyn górniczych
vibration
validation
condition monitoring systems
coal mining machines monitoring

Opis:

The paper presents the proposal of vibration signal validation algorithms for monitoring of mining machinery. Since several years vibration based condition monitoring is quickly growing, as there is an increasingly important focus on efficient operation and maintenance of very costly equipment used in mining industry. FAMUR Institute, the leading research and development center for FAMUR's Group - one of the biggest producer of mining machinery and equipment, develops machinery monitoring solutions, according to its e-mine strategy. One of key issues in the analysis of vibration signals is the validation of acquired signals. It is a key prerequisite, before any further analysis should be performed. In the paper, a survey of a number of existing validation methods is presented. These methods has been successfully applied in industries such as power generation, wind turbines or railway transport. Presented methods are evaluated from the point of view of heavy industry applications especially for underground mining, where the most important thing is to record correct data without sending useless vibration signals for diagnostic inference. The paper includes a case study, where the real vibration data from high power test stand are analyzed. The object of research was heavy duty gearbox. Proposed methods were also applied for the real data from machines working underground.
W artykule przedstawiono propozycje metod walidacji sygnału drganiowego na potrzeby diagnostyki maszyn górniczych. Na przełomie ostatnich lat popularność systemów monitoringu maszyn górniczych opartych o sygnał drganiowy systematycznie rośnie, co jest związane z dążeniem do zwiększania czasu dostępności maszyn minimalizacją nieplanowanych przestojów oraz dążeniem do jak najwcześniejszego wykrycia symptomów zbliżającej się awarii. Zgodnie ze strategią przyjętą przez Grupę FAMUR, FAMUR Institute, Centrum Badawczo-Rozwojowe jest twórcą kompleksowego systemu e-kopalnia. W skład tego systemu wchodzi m.in. FAMAC VIBRO pozwalający na ciągły monitoring drgań oraz temperatur napędów maszyn górniczych. Jak wynika z dotychczasowych doświadczeń autorów, jednym z najważniejszych zadań w analizie sygnału drganiowego jest przeprowadzenie rzetelnej walidacji zarejestrowanych sygnałów. Opisane w artykule metody zostały zaimplementowane w różnych gałęziach przemysłu (m.in. energetyce, turbinach wiatrowych oraz transporcie kolejowym). Obecnie metody te są rozwijane i dostosowywane do specyficznych wymagań rynku górniczego ze szczególnym uwzględnieniem ograniczenia przesyłania i zapisywania danych nieprzydatnych z punktu widzenia diagnostyki maszyn. Opisywane w artykule metody walidacji sygnałów zostały przetestowane na danych pochodzących z eksperymentalnych badań przekładni przemysłowych przeprowadzonych na stacji prób napędów dużej mocy. Metody te obecnie są również zaimplementowane w podziemnych systemach monitoringu maszyn górniczych.

Źródło:

Diagnostyka; 2012, 4(64); 25-30
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 49.

Tytuł:

Aviation piston engines on-condition maintenance – proposal
Eksploatacja lotniczych silników tłokowych według stanu technicznego – propozycja

Autorzy:

Głowacki, P.
Łukasik, B.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/133803.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych

Tematy:

on-condition maintenance
piston engine
engine condition monitoring
eksploatacja według stanu technicznego
silnik tłokowy
monitorowanie stanu technicznego silnika

Opis:

The article presents a proposal of the established in the institute of aviation program and tools that are to enable General aviation operators in our country to perform on-condition maintenance of piston engines. Program apart from the existing (strictly supervised) Engine Manual tasks, introduces new mandatory maintenance activities such as: monitoring of engine parameters during cruise and climb, with determination of their diagnostic tolerance limits (never been performed in the maintenance practice), oil spectrographic analysis, also with determination of tolerances and oil particle size monitoring. The article shows results of half year long monitored exploitations of Continental IO-240-B engines installed on Diamond Da20-C1 „Katana” aircraft.
Artykuł prezentuje opracowaną w Instytucie Lotnictwa koncepcję umożliwiającą operatorom lotnictwa ogólnego w Polsce eksploatację lotniczych silników tłokowych według stanu technicznego. Program obsługi, oprócz ściśle monitorowanych obowiązujących już czynności obsługowych wprowadza nowe, jak: zapis i monitorowanie parametrów pracy silnika podczas wznoszenia i lotu poziomego z wyznaczeniem ich granic tolerancji diagnostycznej, analizę spektrograficzną oleju silnikowego z wyznaczeniem dopuszczalnych wielkości zawartości charakterystycznych pierwiastków i monitorowanie wielkości opiłków ferromagnetycznych. W artykule przedstawiono rezultaty nadzorowanej półrocznej eksploatacji silników IO-240-B firmy Continental zainstalowanych na samolotach Diamond Da20-C1 „Katana”.

Źródło:

Combustion Engines; 2015, 54, 3; 52-63
2300-9896
2658-1442

Pojawia się w:

Combustion Engines

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 50.

Tytuł:

Zastosowanie teorii szarych systemów do modelowania i prognozowania w diagnostyce maszyn
Application of grey system theory to modeling and forecasting in machine condition monitoring

Autorzy:

Cempel, Cz.
Tabaszewski, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/328195.pdf

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

diagnostyka maszyn
symptomy drganiowe
modele szare
prognozowanie
machine
diagnostics
condition monitoring
vibration symptoms
grey system theory
condition forecasting

Opis:

Praca przedstawia metodologię budowy szarego modelu pierwszego rzędu przydatnego w prognozowaniu stanu za pomocą symptomów drganiowych. Pokazano na przykładach, że szare modele mogą mieć zastosowanie w diagnostyce maszyn prostych, dla których wystarcza podejście jedno symptomowe, jak też w diagnostyce wielo uszkodzeniowej obiektów złożonych. Zastosowano tu metodę szarych systemów Deng'a z odcinkowym prognozowania tzw. ślizgającym okienkiem, zaczerpniętą z najnowszej literatury przedmiotu.
The paper presents methodology of grey system theory and the first order grey model GM(1,1), which can be applied for the machine condition forecasting using vibration symptoms, and rolling forecasting window. Basing on real data taken from vibration condition monitoring, it was shown successfully one step forecasting with the grey model applied to condition observation by one symptom only. It was shown also, that in case of multidimensional condition monitoring one can apply the same methodology to the generalized symptom of condition, obtained from singular value decomposition of symptom observation matrix.

Źródło:

Diagnostyka; 2007, 2(42); 11-18
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 51.

Tytuł:

Monitorowanie stanu technicznego i własności dynamicznych maszyn papierniczych
Monitoring of condition and dynamic properties of paper machines

Autorzy:

Sordyl, F.
Sordyl, I.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/328175.pdf

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

diagnostyka
właściwości dynamiczne
maszyna papiernicza
symptom stanu technicznego
condition monitoring
dynamic properties
paper machine
technical condition symptom

Opis:

Diagnostyka maszyn papierniczych, a szczególnie ich części prasowych, wymaga stosowania szczególnych metod. Wynika to przede wszystkim z faktu występowania złożonych poliharmonicznych wymuszeń dynamicznych obejmujących znaczny zakres częstotliwości. Różnice między częstotliwościami podstawowymi tych wymuszeń są małe. Występują również poliharmoniczne wymuszenia o małej wartości częstotliwości podstawowej (ok. 0.5 Hz). W pracy przedstawiono przypadki: - identyfikacji własności dynamicznych części prasowej, -identyfikacji własności dynamicznych pompy próżniowej, - rozpoznania zmiennego niewyważenia wału prasowego spowodowanego przemieszczaniem się masy wewnątrz wału, - rozpoznania błędów przekroju poprzecznego potwierdzonych pomiarami bezpośrednimi, - rozpoznania wymuszeń dynamicznych wynikających z oddziaływań filcu.
Condition monitoring of paper machines, especially of their press parts, needs applying special methods. That is a result of complex poliharmonic dynamic excitations covering broadband frequency range. Differences between base frequencies of these excitations are small. One can observe poliharmonic excitations with very small base frequency (about 0.5 Hz). The article presents case studies of: - identification of dynamic properties of the paper machine press part, - identification of dynamic properties of vacuum pump, - recognition of variable press roll unbalance caused by moving mass inside the roll, - recognition of the press roll cross-section circularity errors that were confirmed by direct measurements, - recognition of dynamic excitations caused by interactions between press rolls through the felt.

Źródło:

Diagnostyka; 2007, 2(42); 49-55
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 52.

Tytuł:

Health and usage monitoring of aerospace structures
Eksploatacja i detekcja uszkodzeń konstrukcji lotniczych

Autorzy:

Staszewski, W. J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/327462.pdf

Data publikacji:

2004

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

konstrukcje lotnicze
detekcja uszkodzeń
monitorowanie stanu
inteligentne czujniki
aerospace structures
damage monitoring
condition monitoring
smart sensor technologies

Opis:

Aircraft maintenance involves usage and/or damage detection of structures. Usage is asso-ci-ated with measuring load sequences and a typical application example is Operational Loads Monitoring (OLM) whereby either flight parameters or direct structural strain measurements in aircraft are used to quantify the fatigue life of the structure. Current damage monitoring involves traditional non-destructive techniques such as Eddy Current or Ultrasonics. The paper gives a brief overview of currently used and emerging technologies in maintenance of aerospace structures. Re-cent developments in this area, related to damage detection techniques based on integrated smart sensor technologies, are also discussed. These techniques are associated with a new design phi-losophy leading to multifunctional and adaptable structures.
Eksploatacja samolotów związana jest z monitorowaniem stanu zużycia oraz detekcją uszko-dzeń konstrukcji. Monitorowanie stanu zużycia samolotu sprowadza się do analizy obciążeń kon-strukcji oraz do szacowania i prognozy wytrzymałości zmęczeniowej. Metoda pośrednia oparta jest na parametrach lotu, podczas gdy metoda bezpośrednia wykorzystuje pomiary odkształceń konstrukcji. Tradycyjne metody detekcji uszkodzeń konstrukcji lotniczych wykorzystują badania nieniszczące oparte na indukcji magnetycznej oraz ultradźwiękach. Praca przedstawia w skrócie tradycyjne oraz nowe metody detekcji uszkodzeń wykorzystywane w eksploatacji samolotów. Nowe metody, oparte na inteligentnych czujnikach pomiarowych zintegrowanych z samolotem, związane są z nową koncepcją projektowania wielofunkcyjnych i adaptacyjnych konstrukcji.

Źródło:

Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 105-112
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 53.

Tytuł:

Condition-Based Preventive Maintenance of Machine Tools

Autorzy:

Neugebauer, R.
Fischer, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/971213.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

condition monitoring at machine tools
diagnostic parameters
main spindle
axis drives
hydraulic components
pneumatic components

Opis:

Machine tools are expected to be highly available. Unintended failure incurs high costs for repairs and through production losses. Maintenance is a major cost factor and is still mostly reactive today, as a result of failures. Maintenance plans by manufacturers that require preventive maintenance based on running hours are often not implemented consistently. It would be ideal to perform condition-dependent preventive maintenance of the most critical and cost-intensive assemblies of a machine tool. This would make it possible to move repair times into non-productive periods and to procure any spare parts at the right time. Eventually, this would lead to cost savings. This article describes the design of a condition monitoring system for machine tools and shows ways of monitoring the most critical machine tool assemblies.

Źródło:

Journal of Machine Engineering; 2009, 9, 3; 64-76
1895-7595
2391-8071

Pojawia się w:

Journal of Machine Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 54.

Tytuł:

Prediction of diagnostic symptom values using a set of models GM(1,1) and a moving window method
Prognoza wartości symptomów diagnostycznych za pomocą zbioru modeli GM(1,1) i metody ruchomego okna

Autorzy:

Tabaszewski, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/327728.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

condition monitoring
symptom forecasting
GM(1,1) models
diagnostyka techniczna
prognoza
model GM(1,1)

Opis:

The aim of this paper is to show methodology of forecasting with various horizon of prediction using grey system theory, basing on practical application to vibration condition monitoring problems. The method of forecasting was based on GM(1,1) prognostic models with various window lengths for estimating model parameters. The model GM(1,1) is very effective where we have only few data, incomplete, and with low accuracy. The moving window method applied to GM(1,1) model enables to adapt to changes in data trend. However, selecting an inappropriate window length can result in excessive forecast errors. The applied algorithm is based on tracking the current prediction error for models having various window lengths, and then eliminating the models for which the error of prediction caused by the loss of adequacy of the model to the data increases excessively.
Celem pracy jest przedstawienie metodyki prognozowania dla różnych horyzontów prognozy z wykorzystaniem teorii szarych systemów w odniesieniu do praktycznego problemu z zakresu drganiowej diagnostyki maszyn. Metoda prognozowania jest oparta o modele GM(1,1) o różnej długości okna w której wyznacza się parametry modelu. Model GM(1,1) jest bardzo efektywny gdy istnieje niewiele danych, są one niekompletne i są niskiej jakości. Metoda ruchomego okna w zastosowaniu do modelu GM(1,1) pozwala na budowanie modelu adaptacyjnego, który umożliwia dostosowanie się do zmian w trendzie krzywej życia. Niestety źle dobrana długość okna może powodować zwiększenie się błędu prognozy w porównaniu do warunków, w których długość okna byłaby optymalna. Zastosowany algorytm polega na śledzeniu aktualnego błędu prognozy modeli o różnej długości okna i eliminacji znaczenia tych modeli, które powodują nadmierny wzrost błędu prognozy związany z utratą adekwatności do danych.

Źródło:

Diagnostyka; 2014, 15, 3; 65-68
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 55.

Tytuł:

Condition monitoring indicators for pitting detection in planetary gear units

Autorzy:

Berlato, Francesco
D’elia, Gianluca
Battarra, Mattia
Dalpiaz, Giorgio

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/328402.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

condition monitoring
planetary gearbox
distributed wear
vibration metrics
przekładnia planetarna
diagnostyka
monitorowanie stanu
wibracje
zużycie

Opis:

In industrial field, there is an increasing demand for monitoring systems enabling predictive maintenance programs. In this context, the present work concerns the monitoring of distributed wear (pitting) in planetary gearboxes. For this purpose, some metrics of the synchronous average of the vibration signal, based on the statistical moment of the fourth order, are present in literature; in this paper, a new indicator is proposed, namely NA4mod. The effectiveness of this metric in identifying the early stage of pitting has been evaluated by conducting an accelerated life test of about 700 hours on a test bench using a back-to-back configuration. The paper introduces the proposed metric, describes the test, presents and dis-cusses the results. Metric NA4mod exhibits satisfactory capability to detect pitting with better reliability than other metrics in literature. In addition, the metric is shown to be sensitive to both early stage damage and pitting severity in the final stage. Results are verified by means of wavelet-transform analysis.

Źródło:

Diagnostyka; 2020, 21, 1; 3-10
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 56.

Tytuł:

Generative modelling of vibration signals in machine maintenance

Autorzy:

Puchalski, Andrzej Adam
Komorska, Iwona

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/28086927.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

time-frequency analysis
condition monitoring
anomalies detection
deep generative models
variational autoencoder
data distribution

Opis:

The exponential development of technologies for the acquisition, collection, and processing of data from real-world objects is creating new perspectives in the field of machine maintenance. The Industrial Internet of Things is the source of a huge collection of measurement data. The performance of classification or regression algorithms needs to take into account the random nature of the process being modelled and any incomplete observability, especially in terms of failure states. The article highlights the practical possibilities of using generative artificial intelligence and deep machine learning systems to create synthetic measurement observations in monitoring the vibrations of rotating machinery to improve unbalanced databases. Variational AutoencoderVAE generative models with latent variables in the form of high-level input features of time-frequency spectra were studied. The mapping and generation algorithm was optimised and its effectiveness was tested in the practical solution of the task of diagnosing the three operating states of a demonstration gearbox.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 4; art. no. 173488
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 57.

Tytuł:

Soft computing methods applied to condition monitoring and fault diagnosis for maintenance

Autorzy:

Zio, E.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2069596.pdf

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności

Tematy:

soft computing
artificial neural networks
fuzzy logic
genetic algorithms
condition monitoring
fault diagnosis
maintenance

Opis:

Malfunctions in equipment and components are often sources of reduced productivity and increased maintenance costs in various industrial applications. For this reason, machine condition monitoring is being pursued to recognize incipient faults in the strive towards optimising maintenance and productivity. In this respect, the following lecture notes provide the basic concepts underlying some methodologies of soft computing, namely neural networks, fuzzy logic systems and genetic algorithms, which offer great potential for application to condition monitoring and fault diagnosis for maintenance optimisation. The exposition is purposely kept on a somewhat intuitive basis: the interested reader can refer to the copious literature for further technical details.

Źródło:

Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2007, 2; 363--377
2084-5316

Pojawia się w:

Journal of Polish Safety and Reliability Association

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 58.

Tytuł:

On some critical machinery vibration monitoring algorithm and its application for incipient fault detection and localization

Autorzy:

Sokolova, A.
Balitsky, F.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/329660.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

diagnostyka wibroakustyczna
błąd
wykrywanie
wada maszyn
vibration condition monitoring
non-dimensional discriminant
machine defect

Opis:

Further development of proposed earlier [1] critical machinery vibration monitoring algorithm intended for faults early detection, unlike standard monitoring techniques, is propounded. The algorithm is founded on nondimensional S-discriminants, calculated from current amplitude-clipped vibration signal parameters referred to the ones for the machine being in good (normal) condition. These parameters have an inherent high sensibility to amplitude spikes magnitude and amount growth, which takes place at vibration signal under the machine degradation, due to suppressing intrinsic machine vibration hash. The paper shows that really effective high speed machinery condition monitoring technique based on using casing vibration data should mandatory take into account the acceleration parameters calculated both in wide and narrow frequency bands.

Źródło:

Diagnostyka; 2008, 3(47); 121-124
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 59.

Tytuł:

An experimental study of the effects of cylinder lubricating oils on the vibration characteristics of a two-stroke low-speed marine diesel engine

Autorzy:

Wu, Gang
Jiang, Guodong
Chen, Changsheng
Jiang, Guohe
Pu, Xigang
Chen, Biwen

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/34603764.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa

Tematy:

two-stroke
low-speed marine diesel engine
cylinder lubricating oils
vibration characteristic
condition monitoring

Opis:

Two-stroke, low-speed diesel engines are widely used in large ships due to their good performance and fuel economy. However, there have been few studies of the effects of lubricating oils on the vibration of two-stroke, low-speed diesel engines. In this work, the effects of three different lubricating oils on the vibration characteristics of a low-speed engine are investigated, using the frequency domain, time-frequency domain, fast Fourier transform (FFT) and short-time Fourier transform (STFT) methods. The results show that non-invasive condition monitoring of the wear to a cylinder liner in a low-speed marine engine can be successfully achieved based on vibration signals. Both the FFT and STFT methods are capable of capturing information about combustion in the cylinder online in real time, and the STFT method also provides the ability to visualise the results with more comprehensive information. From the online condition monitoring of vibration signals, cylinder lubricants with medium viscosity and medium alkali content are found to have the best wear protection properties. This result is consistent with those of an elemental analysis of cylinder lubrication properties and an analysis of the data measured from a piston lifted from the cylinder after 300 h of engine operation.

Źródło:

Polish Maritime Research; 2023, 4; 92-101
1233-2585

Pojawia się w:

Polish Maritime Research

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 60.

Tytuł:

Challenges in maintenance of vibration monitoring systems dedicated to underground mining machinery
Implementacja i obsługa systemów monitoringu drgań dedykowanych do maszyn górnictwa podziemnego

Autorzy:

Greń, B.
Kępski, P.
Barszcz, T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/329516.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

system monitorowania drgań
monitoring
maszyna
górnictwo podziemne
diagnostyka drganiowa
condition monitoring system
coal mining machines monitoring
vibration based diagnostics

Opis:

The paper presents practical considerations connected with implementation of vibration monitoring systems for the underground mining machinery. Technical aspects together with system scheme and functionality are presented. Factors influencing on maintenance and monitoring of the diagnostic system itself are discussed in relation to some examples of troubleshooting strategies. Mining industry specific aspects of monitoring systems including varying operating conditions of machinery and the requirement of ATEX compliance are presented. Certain factors influencing the vibration data connected with monitoring system maintenance as well as the methods of validation of vibration samples are examined. For example, an industrial system FAMAC VIBRO is presented as an implemented complex solution for vibration monitoring of mining machines.
Artykuł prezentuje praktyczne zagadnienia związane z implementacją systemów monitoringu drgań dedykowanych dla maszyn górnictwa podziemnego. Zaprezentowane są aspekty techniczne związane z budową i funkcjonalnością wraz z czynnikami związanymi z eksploatacją i monitoringiem stanu samego systemu. Przedstawiono przykłady często występujących problemów wraz z propozycjami ich rozwiązywania. Omówiono również wymagania stawiane systemom monitoringu przez przemysł górniczy z uwzględnieniem zgodności ze standardem ATEX oraz ciężkimi warunkami eksploatacji jego komponentów. Przedstawiono walidację sygnałów drganiowych jako jeden ze sposobów weryfikacji poprawnego działania systemu. Omówione zagadnienia zilustrowano na przykładzie systemu FAMAC VIBRO - kompletnego rozwiązania do monitoringu drgań maszyn górnictwa podziemnego.

Źródło:

Diagnostyka; 2012, 1(61); 13-18
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 61.

Tytuł:

Predicting motor oil condition using artificial neural networks and principal component analysis
Prognozowanie stanu oleju silnikowego za pomocą sztucznych sieci neuronowych i analizy składowych głównych

Autorzy:

Rodrigues, Joao
Costa, Ines
Farinha, J. Torres
Mendes, Mateus
Margalho, Luis

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1841873.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

condition monitoring
oil analysis
multivariate analysis
predictive maintenance
monitorowanie stanu
analiza oleju
analiza wielowymiarowa
konserwacja predykcyjna

Opis:

The safety and performance of engines such as Diesel, gas or even wind turbines depends on the quality and condition of the lubricant oil. Assessment of engine oil condition is done based on more than twenty variables that have, individually, variations that depend on the engines’ behaviour, type and other factors. The present paper describes a model to automatically classify the oil condition, using Artificial Neural Networks and Principal Component Analysis. The study was done using data obtained from two passenger bus companies in a country of Southern Europe. The results show the importance of each variable monitored for determining the ideal time to change oil. In many cases, it may be possible to enlarge intervals between maintenance interventions, while in other cases the oil passed the ideal change point.
Bezpieczeństwo i wydajność silników takich, jak silniki Diesla czy gazowe, a nawet turbiny wiatrowe, zależą od jakości i stanu oleju smarowego. Stanu oleju silnikowego ocenia się na podstawie ponad dwudziestu zmiennych, z których każda ulega wahaniom w zależności od typu i zachowania silnika oraz innych czynników. W niniejszym artykule opisano model, który pozwala na automatyczną klasyfikację stanu oleju, z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych i analizy składowych głównych. Badania przeprowadzono na podstawie danych uzyskanych od dwóch przewoźników pasażerskich działających na terenie jednego z krajów położonych na południu Europy. Wyniki pokazują, że każda z monitorowanych zmiennych ma znaczenie dla określenia idealnego czasu na wymianę oleju. Podczas gdy w wielu przypadkach w badanych przedsiębiorstwach możliwe było zwiększenie odstępów czasowych między działaniami konserwacyjnymi, w innych, idealny moment wymiany oleju został przekroczony.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 3; 440-448
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 62.

Tytuł:

Object and operation supported maintenance for mining equipment
Obiektowo i eksploatacyjnie wspomagane utrzymanie górniczego wyposażenia

Autorzy:

Bartelmus, W.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/89158.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa

Tematy:

condition monitoring
characteristic frequencies
vibration
load susceptibility characteristics
mining machinery/equipment
maintenance
object support
operation support

Opis:

The paper aroused in answer to discussion in Mining Magazine (MM) September 2011 and July/August 2013. The paper shows that discussion given in the MM issue July/August 2013 does not fulfill expectations expressed in MM issue 2011. The presented paper is the review on maintenance that is based on condition monitoring as tool for detection of faults and failure prevention. Fault and failure are regarded as inevitable during the machine operation as the process of wear and the process of degradation. The question is, if one can influence the wear and degradation process, using condition monitoring. The paper will present technology (in reference to cited papers) which demonstrates that the use of the proper method can influence the wear and machine degradation process, using proper condition monitoring techniques and knowing scenarios of wear and degradation process, the maintenance can be rationalized. The presented paper shows possible improvements which are needed to fulfill expectations expressed in MM September 2011 and they are not taken into consideration in MM July/August 3013. These improvements can be fulfilling on the bases of object and operation supported maintenance.
Artykuł powstał w odpowiedzi na dyskusję w Mining Magazine (MM) wrzesień 2011 i lipiec/sierpień 2013. Artykuł pokazuje, że dyskusja przedstawiona w MM 2013 nie spełnia oczekiwań wyrażonych w MM wydanie 2011. Przedstawiana praca jest przeglądem na temat obsługi maszyn, która bazuje na monitorowaniu jako narzędzie dla detekcji uszkodzeń i ich zapobieganiu. Uszkodzenia są uważane jako nieuchronne w eksploatacji jako proces zużycia i degradacji. Istnieje pytanie czy można wpłynąć na proces zużycia i degradacji wykorzystując monitorowanie stanu. Artykuł przedstawił technologię (w odniesieniu do cytowanych prac), które pokazują, że wykorzystując monitorowanie i znając scenariusze zużycia i proces degradacji można racjonalizować eksploatację. Przedstawiony artykuł pokazuje możliwe ulepszenia, które są potrzebne, aby spełnić oczekiwania wyrażone w MM wrzesień 2011, a które nie są brane pod uwagę w MM 2013. Te ulepszenia mogą być spełnione na podstawie wspomagania wnioskowania wynikającego z znajomości cech obiektu i warunków eksploatacji.

Źródło:

Mining Science; 2014, 21; 7-21
2300-9586
2353-5423

Pojawia się w:

Mining Science

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 63.

Tytuł:

Stator Winding Fault Detection of Permanent Magnet Synchronous Motors Based on the Short-Time Fourier Transform

Autorzy:

Pietrzak, Przemysław
Wolkiewicz, Marcin

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2175935.pdf

Data publikacji:

2022

Wydawca:

Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Tematy:

fault diagnosis
condition monitoring
inter-turn short circuit
permanent magnet synchronous motor
short-time Fourier transform

Opis:

In modern drive systems, the high-efficient permanent magnet synchronous motors (PMSMs) have become one of the most substantial components. Nevertheless, such machines are exposed to various types of faults. Hence, on-line condition monitoring and fault diagnosis of PMSMs have become necessary. One of the most common PMSM faults is the stator winding fault. Due to the destructive character of this failure, it is necessary to use fault diagnostic methods that allow fault detection at its early stage. The article presents the results of experimental studies obtained from fast Fourier transform (FFT) and short-time Fourier transform (STFT) analyses of the stator phase current, stator phase current envelope and stator phase current space vector module. The superiority of the proposed method over the classical approach based on the stator current analysis using FFT is highlighted. The proposed solution is experimentally verified under various motor operating conditions. The application of STFT analysis discussed so far in the literature has been limited to the fault diagnosis of induction motors and the narrow range of the analysed motor operating conditions. Moreover, there are no works in the field of motor diagnostics dealing with STFT analysis for stator windings based on the stator current envelope and the stator current space vector module.

Źródło:

Power Electronics and Drives; 2022, 7, 42; 112--133
2451-0262
2543-4292

Pojawia się w:

Power Electronics and Drives

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 64.

Tytuł:

An contribution to the condition monitoring of fans
Przyczynek do diagnostyki wibracyjnej wentylatorów

Autorzy:

Dekys, V.
Dvoulety, O.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/197702.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej

Tematy:

condition monitoring
fan
statically indeterminate rotor
axial direction
diagnostyka wibracyjna
wentylator
wirnik niewyważony statycznie
kierunek osiowy

Opis:

One reason for failure of fan is suppression to float a shaft’s bearing in the bearing housings. As a result of this disorder leads to blocking axial displacement of bearing, thrust to the growth of the forces acting on the bearing, and then to his accident. The article deals with the identification of the symptoms of this condition in the data from diagnostic measurements and presents the results of practice.
Jedną z przyczyn awarii wentylatora jest uszkodzenie podpory łożyska w jego obudowie. W wyniku tej awarii dochodzi do osiowego zablokowania łożyska, wzrostu sił osiowych działających na łożysko, a następnie do jego zepsucia. Artykuł jest poświęcony identyfikowaniu symptomów tego stanu w danych pochodzących z pomiarów diagnostycznych oraz prezentuje wyniki badań empirycznych.

Źródło:

Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2012, 76; 49-56
0209-3324
2450-1549

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 65.

Tytuł:

Utilization of components of signals from high frequency range in condition monitoring of bearings
Wykorzystanie składowych sygnału z wysokiego pasma częstotliwości w diagnostyce łożysk

Autorzy:

Gałęzia, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/327510.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

emisja akustyczna
parametry
ultradźwięki
momenty widmowe
diagnostyka techniczna
acoustic emission parameters
ultrasonic
spectral moments
condition monitoring

Opis:

The paper describes the utilization of high frequency range of vibro-acoustic signals in condition monitoring of bearings. High frequency components of signals, generated by a bearing working under operational conditions, contain low energy disturbances which might carry information related to the technical condition of the bearing. These high frequency signal components are most probably related to friction effects and the effects related to the behaviour of structure in mesoscale. The emergence of cracks leads to the changes in the friction of mating elements in bearings and has an influence on the structure in mesoscale. This in turn causes changes in high frequency range of the signal. Based on the monitoring of high frequency structure of signals, it is possible to draw conclusions about the changes in the technical condition of a bearing. The paper describes the application of measures, typical for acoustic emission, to acoustic signals recorded from bearings working on a laboratory stand. The measurements were performed with the uses of an ultrasonic microphone.
Publikacja przedstawia wykorzystanie wysokoczęstotliwościowych sygnałów wibroakustycznych w diagnostyce technicznej łożysk. Wysokoczęstotliwościowe składowe sygnałów, emitowanych przez pracujące łożysko, zawierają niskoenergetyczne zaburzenia, które mogą nieść informację związane ze stanem technicznym łożyska. Te wysokoczęstotliwościowe składowe sygnałów są najprawdopodobniej związane ze zjawiskami tarcia i zjawiskami zachowania struktury w mezoskali. Powstanie uszkodzenia prowadzi do zmian w tarciu współpracujących powierzchni łożyska i ma wpływ na zachowanie struktury w mezoskali. W wyniku tego następują zmiany w wysokoczęstotliwościowym paśmie sygnału. Wykorzystując monitoring wysokoczęstotliwościowej struktury sygnału, możliwe jest wnioskowanie o zmianach stanu technicznego łożyska. Publikacja przedstawia wykorzystanie miar, typowych dla emisji akustycznej, w analizie sygnałów akustycznych pracujących łożysk na stanowisku badawczym. Pomiary zostały przeprowadzone z wykorzystaniem mikrofonów ultradźwiękowych.

Źródło:

Diagnostyka; 2010, 3(55); 35-44
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 66.

Tytuł:

Singular spectrum analysis as a smoothing method of load variability
Analiza widma szczególnego jako metoda wygładzania zmienności obciążenia

Autorzy:

Cempel, C.
Tabaszewski, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/327782.pdf

Data publikacji:

2010

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

diagnostyka
rozkład na wartości szczególne
analiza widma szczególnego
condition monitoring
singular value decomposition
singular spectrum analysis

Opis:

Application of SVD to fault extraction from the machine symptom observation matrix (SOM) seems to be validated enough, especially by data taken from many real diagnostic cases. However, frequently we have situation of varying machine load during the production process, where by observed primary symptoms are influenced greatly. This concerns generalized symptoms too, so decision making process and forecasting is disturbed. But we can apply some new data smoothing procedure called singular spectrum analysis (SSA), to eliminate load influenced symptom fluctuation, and obtain the machine wear trend only. This seems to be true, as it was shown in the paper, but special care should be taken to choose smoothing approximation order properly.
Zastosowanie rozkładu SVD do wydobycia informacji o uszkodzeniu z symptomowej macierzy obserwacji (ang. SOM) wydaje się być wystarczająco uzasadnione, szczególnie dla danych pochodzących z wielu rzeczywistych przypadków diagnostycznych. Jednakże w wielu przypadkach mamy do czynienia z sytuacją zmiennych obciążeń maszyny podczas procesu produkcji, silnie wpływających na obserwowane symptomy. Dotyczy to także symptomów uogólnionych, co utrudnia proces podejmowania decyzji i prognozowania. Możemy jednak zastosować pewną nową procedurę wygładzania nazywaną analizą widma szczególnego (ang. SSA), aby wyeliminować obciążenia wpływające na fluktuacje symptomu i otrzymać tylko trend zużycia maszyny. Wydaje się to być prawdą, jak zostało pokazane w pracy, jednak z zachowaniem szczególnej uwagi w poprawnym wyborze rzędu przybliżenia w procedurze wygładzania.

Źródło:

Diagnostyka; 2010, 4(56); 3-8
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 67.

Tytuł:

The visualization of shaft vibration using the algorithm of phase-amplitude data interpolation

Autorzy:

Piątkowski, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/123025.pdf

Data publikacji:

2016

Wydawca:

Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej

Tematy:

machine diagnostics
vibration condition monitoring
data interpolation
flexible rotor
diagnostyka maszyn
interpolacja danych
wirnik elastyczny

Opis:

In many cases of observations of phenomena and physical processes we use data measured in multidimensional spaces. However, in practice, for the economic or technical reasons, we cannot obtain equally numerous data sets for all dimensions. In this case we can say that we are trying to assess or classify this process by using a few parts of its projection. For processing and computing of an input data a different solutions of interpolation and/or approximation are often used. But data, which have phase-amplitude nature, should be treated in a specific way. The lack of proper interpretation of phase shifts in many cases can result in obtaining the significant distortions of an analyzed process image. In this paper the algorithm of phase-amplitude interpolation is presented. This algorithm has been used for creating the contours charts, as projections of rotating shaft vibrations, in transient operating conditions of the machine.

Źródło:

Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2016, 15, 1; 137-148
2299-9965

Pojawia się w:

Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 68.

Tytuł:

Bottom to top approach for railway KPI generation
Podejście „bottom to top” w tworzeniu KPI dla kolei

Autorzy:

Villarejo, R.
Johansson, C. A.
Leturiondo, U.
Simon, V.
Seneviratne, D.
Galar, D.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/409761.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

STE GROUP

Tematy:

railway assets
fusion
hierarchy
aggregation
KPI
performance
condition monitoring
CMMS
zasoby kolejowe
synteza/połączenie
hierarchia
agregacja
wydajność
monitoring stanu

Opis:

Railway maintenance especially on infrastructure produces a vast amount of data. However, having data is not synonymous with having information; rather, data must be processed to extract information. In railway maintenance, the development of key performance indicators (KPIs) linked to punctuality or capacity can help planned and scheduled maintenance, thus aligning the maintenance department with corporate objectives. There is a need for an improved method to analyse railway data to find the relevant KPIs. The system should support maintainers, answering such questions as what maintenance should be done, where and when. The system should equip the user with the knowledge of the infrastructure's condition and configuration, and the traffic situation so maintenance resources can be targeted to only those areas needing work. The amount of information is vast, so it must be hierarchized and aggregated; users must filter out the useless indicators. Data are fused by compiling several individual indicators into a single index; the resulting composite indicators measure multidimensional concepts which cannot be captured by a single index. The paper describes a method of monitoring a complex entity. In this scenario, a plurality of use indices and weighting values are used to create a composite and aggregated use index from a combination of lower level use indices and weighting values. The resulting composite and aggregated indicators can be a decisionmaking tool for asset managers at different hierarchical levels.
Utrzymanie kolei, zwłaszcza infrastruktury kolejowej, wytwarza ogromne ilości danych. Jednakże posiadanie danych nie jest równoznaczne z posiadaniem informacji; dane muszą być przetwarzane w celu pozyskania informacji. W utrzymaniu kolei opracowanie kluczowych wskaźników efektywności (KPI) powiązanych z punktualnością lub przepustowością może pomóc zaplanować konserwacje, tym samym dostosowując/wyrównując serwis techniczny do/z celów/celami przedsiębiorstwa. Istnieje zapotrzebowanie na ulepszoną metodę analizy danych kolejowych w celu znalezienia właściwych wskaźników KPI. System powinien wspierać serwisantów, odpowiadając na takie pytania jak: jakie należy przeprowadzić konserwacje, gdzie i kiedy. System powinien wyposażyć użytkownika w wiedzę o kondycji i konfiguracji infrastruktury, a także sytuacji na drogach, dzięki czemu zasoby obsługi technicznej mogą być kierowane jedynie na te obszary, które wymagają pracy. Ilość informacji jest ogromna, więc muszą być one hierarchizowane i zagregowane; użytkownicy muszą przefiltrować bezużyteczne wskaźniki. Dane są łączone przez zestawianie kilku indywidualnych wskaźników w jeden indeks; wynikowe wskaźniki zespolone mierzą wielowymiarowe pojęcia, których nie można przechwycić przez pojedynczy indeks. W artykule opisano metodę monitorowania złożonej jednostki. W tym przypadku stosuje się mnogość indeksów użycia i wartości ważonych, aby utworzyć złożony i zagregowany indeks użycia z kombinacji wskaźników użycia niższego poziomu i wartości ważonych. Uzyskane złożone i zagregowane wskaźniki mogą stanowić narzędzie decyzyjne dla menedżerów zarządzających zasobami na różnych poziomach hierarchi.

Źródło:

Management Systems in Production Engineering; 2017, 3 (25); 191-198
2299-0461

Pojawia się w:

Management Systems in Production Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 69.

Tytuł:

Evaluation of sensor-based condition monitoring methods as in-process tool wear and breakage indices - case study: drilling

Autorzy:

Tsanakas, J. A.
Botsaris, P. N.
Amirids, I. G.
Galeridis, G. G.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/329544.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

tool condition monitoring
vibration signals
thermal signatures
spindle motor current
tool wear
statistical analysis
frequency domain analysis

Opis:

Today, effective unmanned machining operations and automated manufacturing are unthinkable without tool condition monitoring (TCM). Undoubtedly, the implementation of an adaptable, reliable TCM and its successful employment in industry, emerge as major instigations over the recent years. In this work, a sensor-based approach was deployed for the in-process monitoring and detection of tool wear and breakage in drilling. In particular, four widely reported indirect methods for tool wear monitoring, i.e. vibration signals together with thermal signatures, spindle motor and feed motor current measurements were obtained during numerous drillings, under fixed conditions. The acquired raw data was, then, processed both statistically and in the frequency domain, in order to distinguish the meaningful information. The study of the latter is influential in identifying the trend of specific signals toward tool wear mechanism. The efficiency of this information as a tool wear and/or breakage index is the feature that determines the effectiveness and reliability of a potential indirect TCM approach based on a multisensor integration. The paper concludes with a discussion of both advantages and limitations of this effort, stressing the necessity to develop simple, fast condition monitoring methods which are, generally, less likely to fail.

Źródło:

Diagnostyka; 2012, 2(62); 3-13
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 70.

Tytuł:

The application of acoustic emission signal to the investigation of diesel engine fuel injection systems
Zastosowanie sygnałów emisji akustycznej do badania układów wtryskowych silników wysokoprężnych

Autorzy:

Bejger, A.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/258346.pdf

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy

Tematy:

emisja akustyczna
monitorowanie warunków
wtryskowa pompa paliwowa
wtryskiwacz
acoustic emission
condition monitoring
fuel injection pump
injector

Opis:

The experimental results of acoustic emission signals application to the investigation of the fuel injection system of a medium-speed marine diesel engine are presented. The introduced studies were confined to the phenomenon of the injection process. The features extracted from the raw acoustic emission signal were used to condition the monitoring of the main process of the injection system. The advantage of AE application in comparison to traditional methods is that the non-intrusive nature of the sensors can result in reduced set up times and cost.
W artykule zaprezentowano fragment prowadzonych przez autora badań układów wtryskowych silników okrętowych średnich mocy. Badano zjawiska zachodzące w układzie wtryskowym z wykorzystaniem sygnałów emisji akustycznej EA (znanej w lit. ang. jako acoustic emission lub stress wave emission). Za pomocą "czystego sygnału źródłowego" EA można w dokładny sposób określić procesy związane z pracą układu wtryskowego oraz układu wymiany czynnika roboczego (np. otwieranie/zamykanie zaworów dolotowego i wydechowego). Analizując sygnał pochodzący z układu wtryskowego (pulsacje I zmiany sygnału EA) wnioskować można o stanie układu iglica-prowadnica wtryskiwacza, początkach zacierania się iglicy, zmianie ciśnienia podiglicowego we wtryskiwaczu, a także o niewłaściwej pracy pompy wtryskowej. Istotną zaletą stosowanej przez autora metody jest to, że podłączenie czujnika do układu odbywa się bez jakiejkolwiek ingerencji w proces.

Źródło:

Problemy Eksploatacji; 2007, 3; 17-23
1232-9312

Pojawia się w:

Problemy Eksploatacji

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 71.

Tytuł:

Problems and solutions in condition monitoring and diagnostic of open cast monster machinery driving systems
Problemy i rozwiązania w diagnostyce układów napędowych maszynowych gigantów podstawowych górnictwa odkrywkowego

Autorzy:

Bartelmus, W.
Zimroz, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/329292.pdf

Data publikacji:

2008

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

monitorowanie
maszyna górnicza
górnictwo odkrywkowe
zmienne obciążenia
condition monitoring
mining machine
opencast mines
external load variation

Opis:

In the paper is given discussion on demands connected with vibration signal analysis for condition monitoring of driving systems of monster machinery used in open cast mines. Because of external load variation which cause that the vibration signal generated by driving systems is no-stationary there is a need to use special techniques for signal analysis. The description of proper signal analysis techniques is given together with machinery description and external load characteristic. The description leads to design, production technology, operation, change of condition factors analysis [1].
W pracy przedstawiona jest dyskusja o wymaganiach związanych z analizą drganiowego sygnału dla monitorowania układów napędowych maszynowych gigantów używanych w górnictwie odkrywkowym. Ponieważ drganiowe sygnały generowane przez układy napędowe na skutek zmienności obciążenia generują niestacjonarny sygnał istnieje potrzeba wykorzystania specjalnych technik do analizy sygnału. Przedstawiono opis niektórych maszynowych gigantów wraz z technikami analizy sygnałów i charakterystyki zmienności obciążenia. Opis prowadzi do analizy czynników konstrukcyjnych, technologicznych, eksploatacyjnych i zmiany stanu [1].

Źródło:

Diagnostyka; 2008, 3(47); 55-60
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 72.

Tytuł:

State of art in vibration monitoring systems dedicated to underground mining machinery
Przegląd dostępnych rozwiązań systemów monitoringu drgań maszyn pracujących w podziemiach kopalń

Autorzy:

Greń, B.
Kępski, P.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/154877.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich

Tematy:

condition monitoring system
coal mining machines monitoring
vibration based diagnostics
underground mining
system monitorowania drgań
monitoring maszyn górnictwa podziemnego
diagnostyka drganiowa
górnictwo podziemne

Opis:

Vibration based monitoring systems start to play increasingly important role in underground mining machinery diagnostics. Authors describe current situation on the market in area of systems available to use in underground coal mine. Technical aspects with the systems scheme and functionality are presented. Additionally mining industry specific aspects of monitoring systems are discussed including limited possibilities of direct and visual supervision of system components, varying operating conditions of machinery and the requirement of ATEX compliance. Additionally authors describe experiences with deployments and test in underground mining industry. Summary shows state of the art and proposed directions of development in the area of vibration monitoring systems dedicated to underground mining machinery.
W artykule zaprezentowano zestawienie dostępnych na rynku systemów monitoringu drgań maszyn przeznaczonych dla górnictwa podziemnego węgla kamiennego. Na podstawie dostępnych informacji przedstawiono zarówno parametry techniczne opisywanych systemów jak również ich możliwości pomiarowe. Dodatkowo w artykule przedstawiono szczególne wymagania, które muszą spełnić systemu przeznaczone dla górnictwa podziemnego ze szczególnym uwzględnieniem ograniczeń technicznych oraz wymogów dyrektywy ATEX. W podsumowaniu autorzy zaprezentowali doświadczenia i problemy związane z wdrożeniami tego typu systemów. Na tej podstawie zaproponowane zostały kierunki dalszego rozwoju systemów monitoringu drgań dla górnictwa podziemnego węgla kamiennego.

Źródło:

Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 12, 12; 1087-1089
0032-4140

Pojawia się w:

Pomiary Automatyka Kontrola

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 73.

Tytuł:

Intelligent production systems in the era of Industrie 4.0 – changing mindsets and business models

Autorzy:

Uhlmann, E.
Hohwieler, E.
Geisert, C.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/99773.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych

Tematy:

Industrie 4.0
internet of things (IoT)
cyber-physical systems
Industrial Product-Service Systems
condition monitoring
predictive maintenance

Opis:

Industrie 4.0 has been becoming one of the most challenging topic areas in industrial production engineering within the last decade. The increasing and comprehensive digitization of industrial production processes allows the introduction of innovative data-driven business models using cyber-physical systems (CPS) and Internet of Things (IoT). Efficient and flexible manufacturing of goods assumes that all involved production systems are capable of fulfilling all necessary machining operations in the desired quality. To ensure this, production systems must be able to communicate and interact with machines and humans in a distributed environment, to monitor the wear condition of functionally relevant components, and to self-adapt their behaviour to a given situation. This article gives an overview about the historical development of intelligent production systems in the context of value-adding business models. The focus is on condition monitoring and predictive maintenance in an availability oriented business model. Technical as well as organizational prerequisites for an implementation in the production industry are critically analysed and discussed on the basis of best practice examples. The paper concludes with a summary and an outlook on future research topics that should be addressed.

Źródło:

Journal of Machine Engineering; 2017, 17, 2; 5-24
1895-7595
2391-8071

Pojawia się w:

Journal of Machine Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 74.

Tytuł:

Automatic method for spectral pattern association with characteristic frequencies
Metoda automatycznego łączenia schematów spektralnych z charakterystycznymi częstotliwościami

Autorzy:

Firla, M.
Gerber, T.
Bellemain, P.
Martin, N.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/328595.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

condition monitoring
characteristic fault frequencies
wind shaft turbine
diagnosis
monitorowanie stanu
częstotliwości charakterystyczne uszkodzeń
diagnostyka
wał
turbina wiatrowa

Opis:

This paper proposes an advanced signal-processing technique to improve the condition monitoring of rotating machinery. The proposed method employs the results of a blind spectrum interpretation including harmonic and sideband series detection. The contribution of this paper is an algorithm for automatic association of harmonic and sideband series with the characteristic fault frequencies listed in the kinematic configuration of the monitored system. The proposed algorithm is efficient in inspection of real-world signals, which contain a vast number of detected spectral components. The proposed approach has the advantage of taking into account a possible slip of the rolling-element bearings. The performance of the proposed algorithm is illustrated on real-world data by investigating a shaft problem of an industrial wind turbine high-speed shaft.
W artykule zaproponowano zaawansowaną technikę przetwarzania sygnałów w celu poprawy monitorowania stanu maszyn wirujących. Przedstawiona metoda wykorzystuje wyniki ślepej interpretacji widma sygnału, m. in. detekcję serii harmonicznych i wstęg bocznych. Wkład zaprezentowany w tym artykule to algorytm do automatycznego łączenia serii harmonicznych oraz wstęg bocznych z charakterystycznymi częstotliwościami dostępnymi na podstawie konfiguracji kinematycznej monitorowanej maszyny. Zaproponowany algorytm jest skuteczny w badaniu sygnałów rzeczywistych, które zawierają dużą liczbę wykrytych elementów widmowych. Zaletą zaproponowanej metody jest uwzględnianie możliwego poślizgu łożyska tocznego. Działanie zaproponowanego algorytmu zostało zilustrowane na przykładzie rzeczywistych danych, który pokazuje problem wału wysokoobrotowego przemysłowej turbiny wiatrowej.

Źródło:

Diagnostyka; 2015, 16, 4; 77-84
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 75.

Tytuł:

Propozycja metody przetwarzania wielowymiarowego sygnału NDT na potrzeby oceny stanu technicznego taśmy z linkami stalowymi
Proposal for a multi-dimensional signal processing methods for the assessment of NDT technical condition of the steel cord belt

Autorzy:

Błażej, R.
Jurdziak, L.
Hardygóra, M.
Zimroz, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/171264.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego

Tematy:

taśma przenośnikowa
diagnostyka
uszkodzenie linek stalowych
badania magnetyczne
conveyor belt
condition monitoring
steel cords damage
magnetic testing

Opis:

W artykule omówiono propozycję metody przetwarzania wielowymiarowego sygnału NDT na potrzeby oceny stanu technicznego taśmy z linkami stalowymi. Zaproponowano metodę segmentacji danych na różnych etapach ich przetwarzania (określanie rozmiaru pętli, wykrywanie obszarów taśmy ze złączami, segmentację danych dla poszczególnych odcinków), procedurę detekcji uszkodzenia i wizualizacji wyników w przestrzeni dwuwymiarowej i jednowymiarowej. Działanie procedury diagnostycznej poddano walidacji na danych rzeczywistych z kilku różnych przenośników. W końcowej części pracy zaproponowano interpretację wyników dla badanych przenośników.
In the paper a proposal for a multi-dimensional signal processing methods for the assessment of NDT technical condition of the steel cord belt is presented. Signal segmentation method at different stages of data processing (belt loop size, joints detection, segmentation of data for each section, i.e. between joints) is proposed. Next, the procedure for damage detection and damage: location and size visualization in one- and two-dimensional space is described. The diagnostic procedure was validated on real data acquired in from several belt conveyors in open cast lignite mine. In the final part of the paper the interpretation of test results for conveyors is discussed.

Źródło:

Górnictwo Odkrywkowe; 2013, 54, 3-4; 93-98
0043-2075

Pojawia się w:

Górnictwo Odkrywkowe

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 76.

Tytuł:

Acoustic Analysis Using Sound Level Meter to Determine the Period of Usage of the Spindle Bearing of a Radial Drilling Machine

Autorzy:

Charles, S.
Vijaya, Joslin D.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/176769.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN

Tematy:

acoustical condition monitoring
radial drilling machine
spindle bearing
sound level meter
sound pressure level
sound muting transducer

Opis:

The condition monitoring techniques like acoustic emission, vibration analysis, and infrared thermography, used for the failure diagnosis of bearings, require longer processing time, as they have to per form acoustical measurement followed by signal processing and further analysis using special software. However, for any bearing, its period of usage can be easily determined within an hour, by measuring the bearing sound, using sound level meter (SLM). In this paper the acoustical analysis of the spindle Bering of a radial drilling machine was performed using SLM, by measuring the sound pressure level of the bearing in decibels, for different frequencies, while muting all the other noises. Then using an experimental set up, two database readings were taken, one for new bearing and the other for completely damaged bearing, both are SKF6207, which itself is the spindle bearing. From these three sets of sound pressure level readings, the period of usage of the spindle bearing, was calculated using an interpolation equation, by substituting the life of the bearing from the manufacturer’s catalogue. Therefore, for any machine with a SKF6207 bearing, its usage time can be estimated using the database readings and one measurement on that machine, all with the same speed.

Źródło:

Archives of Acoustics; 2019, 44, 3; 505-510
0137-5075

Pojawia się w:

Archives of Acoustics

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 77.

Tytuł:

Agent approach in machine diagnosis
Podejście agentowe w diagnostyce maszyn

Autorzy:

Klemm, M.
Tabaszewski, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/328055.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

diagnostyka
system agentowy
diagnostyka wielosymptomowa
sztuczna inteligencja
eksploracja danych
condition monitoring
agent system
multisymptom diagnostic
artificial intelligence
data mining

Opis:

The paper presents a new approach to software development of diagnostic machines. The proposed system is a collection of many independent applications called agents which gain the diagnostic information, process it and inform the user of the system of the occurrence of significant events concerning the operation of the object. This allows a comprehensively support of the operation process by detecting the current condition and forecast a failure. An important feature of the proposed system is the speed, ability to learn through the use of artificial intelligence and openness that allows for any development of the system by adding more new items pursuing new activities or the same action on a different basis (increasing the reliability of inference).
W pracy przedstawiono nowe podejście do tworzenia oprogramowania diagnostycznego maszyn. Zaproponowany system jest zbiorem wielu niezależnych aplikacji nazwanych agentami, które pozyskują informację diagnostyczną, przetwarzają ją i informują użytkownika systemu o wystąpieniu istotnych zdarzeń dotyczących eksploatacji obiektu. Pozwala to kompleksowo wspomagać proces eksploatacji poprzez wykrywanie aktualnego stanu i prognozę do awarii. Istotną cechą zaproponowanego systemu jest szybkość działania, zdolność uczenia się poprzez zastosowanie metod sztucznej inteligencji oraz otwartość pozwalająca na dowolny rozwój systemu poprzez dodawanie kolejnych nowych elementów realizujących nowe działania lub te same działania w oparciu o inne zasady (zwiększanie niezawodności wnioskowania).

Źródło:

Diagnostyka; 2011, 4(60); 59-64
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 78.

Tytuł:

Podejmowanie decyzji eksploatacyjnych w oparciu o fuzję różnego typu danych
Maintenance Decision Making based on different types of data fusion

Autorzy:

Galar, D.
Gustafson, A.
Tormos, B.
Berges, L.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/301602.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

eksploracja danych
pozostały okres użytkowania (RUL)
fuzja danych
monitorowanie stanu
CMMS
data mining
RUL
data fusion
condition monitoring

Opis:

Over the last decade, system integration is applied more as it allows organizations to streamline business processes. A recent development in the asset engineering management is to leverage the investment already made in process control systems. This allows the operations, maintenance, and process control teams to monitor and determine new alarm level based on the physical condition data of the critical machines. Condition-based maintenance (CBM) is a maintenance philosophy based on this massive data collection, wherein equipment repair or replacement decisions depend on the current and projected future health of the equipment. Since, past research has been dominated by condition monitoring techniques for specific applications; the maintenance community lacks a generic CBM implementation method based on data mining of such vast amount of collected data. The methodology would be relevant across different domains. It is necessary to integrate Condition Monitoring (CM) data with management data from CMMS (Computer Maintenance Management Systems) which contains information, such as: component failures, failure information related data, servicing or repairs, and inventory control and so on. These systems are the core of traditional scheduled maintenance practices and rely on bulk observations from historical data to make modifications to regulated maintenance actions. The most obvious obstacle in the integration of CMMS, process and CM data is the disparate nature of the data types involved, and there have benn several attempts to remedy this problem. Although, there have been many recent efforts to collect and maintain large repositories of these types of data, there have been relatively few studies to identify the ways these to datasets could be related. This paper attempts to fulfill that need by proposing a combined data mining-based methodology for CBM considering CM data and Historical Maintenance Management data. It shows a system integration of physical and management data that also supports business intelligence and data mining where data sets can be combined in non-traditional ways.
W ostatniej dekadzie coraz częściej stosuje się integrację systemów, która pozwala przedsiębiorstwom zwiększać wydajność procesów biznesowych. Nowością w zarządzaniu infrastrukturą techniczną jest zwiększanie efektywności już poczynionych inwestycji w systemy kontroli procesów. Pozwala to zespołom do spraw operacyjnych, utrzymania ruchu oraz kontroli procesów monitorować i ustalać nowe poziomy alarmowe na podstawie danych o stanie fizycznym maszyn krytycznych. Utrzymanie urządzeń zależne od ich bieżącego stanu technicznego (condition-based maintenance, CBM) to filozofia utrzymania ruchu opierająca się na tym masowym poborze danych, wedle której decyzje dotyczące naprawy lub wymiany sprzętu zależą od jego obecnego oraz przewidywanego przyszłego stanu technicznego. Ponieważ dotychczasowe badania były zdominowane przez problem technik monitorowania stanu dla konkretnych aplikacji, nie opracowano ogólnej metody wdrażania CBM opartej na eksploracji (data mining ) owych olbrzymich ilości zebranych danych, która miałaby zastosowanie w różnych domenach. Konieczna jest integracja danych z monitorowania stanu (condition monitoring, CM) z danymi dotyczącymi zarządzania pochodzącymi ze skomputeryzowanych systemów zarządzania utrzymaniem ruchu (CMMS), które zawierają informacje na temat uszkodzeń elementów składowych, dane związane z uszkodzeniami, a także informacje dotyczące obsługi lub napraw czy sterowania zapasami. Systemy te stanowią podstawę tradycyjnych praktyk obsługi planowej, a zasadzają się na całościowych obserwacjach dokonywanych na podstawie danych eksploatacyjnych, które pozwalają modyfikować regulowane działania obsługowe. Najbardziej oczywistą przeszkodą w integracji danych CMMS, danych procesowych oraz danych z monitorowania stanu jest rozbieżność ich natury. Dotychczas podjęto jedynie kilka prób rozwiązania tego problemu. Chociaż ostatnio wiele wysiłku włożono w gromadzenie i utrzymanie dużych zasobów tego typu danych, istnieje stosunkowo niewiele badań na temat możliwych sposobów powiązania owych zestawów danych. W prezentowanej pracy poczyniono próbę wypełnienia tej luki proponując metodologię łączoną opartą na eksploracji danych dla celów CBM, która bierze pod uwagę dane z monitorowania stanu i eksploatacyjne dane z zarządzania ruchem. W pracy przedstawiono integrację systemową danych fizycznych i danych z zarządzania, która wspiera także analitykę biznesową (business intelligence) oraz eksplorację danych, gdzie zestawy danych można łączyć w sposób nietradycyjny.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 2; 135-144
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 79.

Tytuł:

Spatio-temporal distribution, abundance and diversity of zooplankton community structure in River Shasha, Southwestern Nigeria

Autorzy:

Adedeji, A. A.
Adesakin, T. A.
Oni, T. M.
Oyebamiji, S. P.
Olowogboyega, V. T.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1076780.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN

Tematy:

Arthropoda
Cladocera
Copepoda
Ostracoda
Protozoa
Rotifera
Zooplankton
environmental condition and monitoring
eutrophication

Opis:

This study was carried-out to investigate the abundance and diversity of zooplankton in River Shasha, Southwest Nigeria. The zooplankton community constitutes an important component in the faunal composition of the water body. Samples were collected bi-monthly between February 2006 to February 2008, with a mind of capturing various seasons in the period of study, at two sampling stations (Ipetumodu and Edun-abon) established along River Shasha. A total number of 54 zooplankton species were identified, comprising of five classes, namely Rotifera (29 species), Ostracoda (8 species), Arthropoda (5 species), Copepoda (5 species), Protozoa (4 species) and Cladocera (3 species). The most abundant species were Brachionus, Lecane and Keratella recorded the highest distribution among the zooplankton observed during the sampling period. Among the Rotifers, Branchions patulus and Filina opoliensis were found abundant. Holopedium amazonicum and Scapholebris armata were predominant among the Cladoceras. Among the Copepods the dominant species was Ectocyclops phaleratus and Hemicypris ovate and Cypris subglobosa among Ostracoda. Among the Protozoa, Diffugia sp and Vorticella sp were observed. Ceratopogonid sp. was most dominant among Arthropoda. The density of zooplankton population was maximum during dry season (158702 Org/L) and minimum (12402 Org/L) during rainy season due to the different environmental conditions of the water bodies. The overall mean abundance of zooplankton population was in the following order: Rotifera > Protozoan > Arthropoda > Copepoda > Cladocera >Ostracoda. The few species of Zooplankton identified in River Shasha may reflect the moderate level of limit nutrient and there is need for regular monitoring of the waterbody to avoid the excess input of nutrients from domestic and agricultural waste that could lead to eutrophication.

Źródło:

World News of Natural Sciences; 2019, 24; 299-321
2543-5426

Pojawia się w:

World News of Natural Sciences

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 80.

Tytuł:

A smart fault identification system for ball bearing using simulation-driven vibration analysis

Autorzy:

Khaire, Pallavi
Phalle, Vikas

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/27309884.pdf

Data publikacji:

2023

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN

Tematy:

condition monitoring
bearing defect
FFT analyzer
BPFI
BPFO
multiclass support
vector machine
monitorowanie stanu
wada łożyska
analizator FFT
maszyna wektorowa

Opis:

Bearings are one of the pivotal parts of rotating machines. The health of a bearing is responsible for the hassle-free operation of a machine. As vibration signatures give intimations of machine failure at an earlier stage, mostly vibration-based condition monitoring is used to monitor bearing’s health for avoiding the risk of failure. In this work, a simulation-based approach is adopted to identify surface defects at ball bearing raceways. The vibration data in time and frequency domain is captured by FFT analyzer from an experimental setup. The time frequency domain conversion of a raw time domain data was carried out by wavelet packet transform, as it takes into account the transients and spectral frequencies. The rotor bearing model is simulated in Ansys. Finally, most influencing statistical features were extracted by employing Principal Component Analysis (PCA), and fed to Multiclass Support Vector Machine (MSVM). To train the algorithm, the simulated data is used whereas the data acquired from FFT analyzer is used for testing. It can be concluded that the defects are characterized by Ball Pass Frequency (BPF) at inner race and outer raceway as indicated in the literature. The developed model is capable to monitor bearing’s health which gives an average accuracy of 99%.

Źródło:

Archive of Mechanical Engineering; 2023, LXX, 2; 247--270
0004-0738

Pojawia się w:

Archive of Mechanical Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 81.

Tytuł:

Wind turbine generator slip ring damage detection through temperature data analysis

Autorzy:

Astolfi, Davide
Castellani, Francesco
Natili, Francesco

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/329616.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

wind energy
wind turbines
fault diagnosis
condition monitoring
principal components regression
energetyka wiatrowa
turbina wiatrowa
diagnostyka uszkodzeń
monitorowanie stanu

Opis:

The use of condition monitoring techniques in wind energy has been recently growing and the average unavailability time of an operating wind turbine in an industrial wind farm is estimated to be less than the 3%. The most powerful approach for gearbox condition monitoring is vibration analysis, but it should be noticed as well that the collected data are complex to analyse and interpret and that the measurement equipment is costly. For these reasons, several wind turbine subcomponents are monitored through temperature sensors. It is therefore valuable developing analysis techniques for this kind of data, with the aim of detecting incoming faults as early as possible. On these grounds, the present work is devoted to a test case study of wind turbine generator slip ring damage detection. A principal component regression is adopted, targeting the temperature collected at the slip ring. Using also the data collected at the nearby wind turbines in the farm, it is possible to identify the incoming fault approximately one day before it occurs.

Źródło:

Diagnostyka; 2019, 20, 3; 3-9
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 82.

Tytuł:

Diagnostyka techniczna - spojrzenie syntetyczne
Machine condition monitoring - historic overview

Autorzy:

Cempel, C.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/328153.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

diagnostyka techniczna
wibroakustyka
drgania
vibration condition monitoring
historical overview
signal generation models
symptom life
time models
multidimensional symptom processing

Opis:

Diagnostyka techniczna, a pod tym pojęciem rozumiemy diagnostykę maszyn i urządzeń, jako nauka zaczęła się zwolna wyłaniać w latach siedemdziesiątych. Wpierw w dziedzinie tej panowały normy drganiowe typu ISO 1940, lub nawet ustalenia prywatnych firm (IRD Mechanalysis) zajmujących się diagnostyką maszyn. A trzeba dodać, że możliwości badawcze procesów drganiowych, i wiedza o drganiach maszyn nie była wtedy duża. Mierzono amplitudy drgań prędkości, przemieszenia, czy tez przyspieszenia, za pomocą dość prostych przetworników, rejestratorów i analizatorów. Ale stopniowo łącząc tę wiedzę z podstawami dynamiki maszyn i wibroakustyki maszyn modelami i relacjami udało się ze 'sztuki pomiaru i interpretacji', jaką była wtedy diagnostyka, zrobić 'prawie' dyscyplinę wiedzy i umiejętności, niezwykle przydatną w praktyce utrzymania ruchu maszyn. Przyczyniły się do tego znacznie hardwarowe i softwarowe postępy w przetwarzaniu sygnałów i rosnące powiązanie tej wiedzy szczegółowej z dynamiką i eksploatacja maszyn, ze sposobem ich zużywania się i wyłaniającymi się zwolna modelami diagnostycznymi, technologiami informatycznymi i sztuczną inteligencją. W chwili obecnej metody i środki diagnostyki technicznej, zwłaszcza wibroakustycznej, znalazły zastosowanie we wszystkich fazach życia obiektów, od projektowania przez wytwarzanie, eksploatację, aż do reużytkowania. W pracy będą scharakteryzowane głownie sposoby rozumowania i osiągnięcia diagnostyki, a w sposób zwarty najlepiej to ilustruje załączona w podsumowaniu mapka myślowa.
The beginning of machine condition monitoring (MCM) starts in a half of a previous century, mainly as a help in critical machines maintenance. At that time, the knowledge on machine acoustic noise and vibration was not large, mainly due to small possibilities in measuring and analysis of these processes. Hence it was based mainly on application of some vibration standards like ISO 1940, and the guidelines of some consulting firms like IRD Mechanalysis. The accumulation of knowledge on vibrational behavior of machines and improvements in measuring and analysis of vibration signals, mainly due to introduction of digital signal processing and analysis, has made substantial increase in machine fault detection and condition forecasting. Moreover vibration condition monitoring of the machines is now applied not only to the running machines, but in all phases of machine life, in the design, manufacturing, the usage, and recycling. We can measure, process and use for these purposes several vibration processes simultaneously, enabling the precise fault detection assessment and forecasting of residual life of the machine, sometimes far away from the machines, like in case of large wind turbines and farms.

Źródło:

Diagnostyka; 2011, 1(57); 55-67
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 83.

Tytuł:

Evaluation of engine oil foaming tendency under urban driving conditions
Ocena zmian charakterystyk pienienia olejów silnikowych użytkowanych w warunkach jazdy miejskiej

Autorzy:

Wolak, A.
Zając, G.
Kumbár, W.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/301260.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

degradation
engine oil
foam tendency
foam stability
oil condition monitoring
degradacja
olej silnikowy
skłonność do pienienia
trwałość piany
monitorowanie jakości oleju

Opis:

The purpose of the article was to analyze the foaming tendency of engine oils used under excessive operating conditions. To achieve this end, foaming characteristics were determined for 23 oil samples in three measurement sequences. Foaming tendency was measured using the ASTM D 892 standard method, which consists in assessing foaming tendency of the liquid and foam stability. The cars used in the tests were uniform in terms of brand, type and operating conditions. The relationship between the mileage of the cars tested and the volume as well as stability of foam in used engine oils were presented using scatter plots with regression lines, correlation coefficient and 95% confidence interval. Based on the obtained results it was found that foaming tendency for new oils is characterized by high variability. The strongest foaming tendency at 24°C and 93°C (Sequence I and II) was observed for two out of five oil groups. Statistically significant differences were found between mileage and foaming tendency/foam stability for individual oils tested.
Celem opracowania była analiza zmian charakterystyk pienienia olejów silnikowych użytkowanych w warunkach jazdy miejskiej. W związku z realizacją sformułowanego celu oznaczono skłonność do pienienia oraz trwałość piany dla 23 próbek oleju, według normy ASTM D 892. Próbki oleju pochodziły z samochodów stanowiących jednolitą flotę pod względem: marki, typu oraz warunków pracy silnika. Zależności przebiegu eksploatacyjnego badanych samochodów, z ilością i trwałością piany, w przepracowanych olejach silnikowych sprawdzono poprzez zastosowanie wykresów rozrzutu z linią regresji, współczynnikiem korelacji oraz 95%-owym przedziałem ufności. Na podstawie uzyskanych wyników stwierdzono, że skłonność do tworzenia piany dla olejów świeżych charakteryzuje się dużym zróżnicowaniem. Największą skłonność do pienienia w temp. 24°C i 93°C (Sekwencja I i II) zaobserwowano dla dwóch (z pięciu) grup olejowych. Potwierdzono istotne statystycznie różnice pomiędzy przebiegiem badanych pojazdów a poziomami poszczególnych charakterystyk pienienia.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2018, 20, 2; 229-235
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 84.

Tytuł:

Role of knowledge management in diagnosing and prognosing systems failures
Rola zarządzania wiedzą w diagnozowaniu i prognozowaniu uszkodzeń systemu

Autorzy:

Obeid, N.
Salah, I.
Rao, R.B.K.N.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/328976.pdf

Data publikacji:

2006

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

zarządzanie wiedzą
reprezentacja wiedzy
monitorowanie stanu
diagnozowanie
prognozowanie
uszkodzenie
knowledge management
intelligence
knowledge representation
condition monitoring
fault diagnosis
fault prognosis

Opis:

In this paper we emphasize the importance of condition monitoring fault diagnosis and prognosis in modern dynamic systems, if they are to remain healthy, competitive and profitable, and to meet the challenges of the future. We argue that there is an urgent need for deep knowledge based reasoning and analytical capability to effectively deal with various ongoing issues related to systems operations, performances enhancement and failures. We put forward that Knowledge Management plays an important role in an integrative approach to enhance the quality, reliability and safety aspects of such systems in today's global environment.
W pracy przedstawiono rolę zarządzania wiedzą na proces diagnozowania i prognozowania uszkodzeń systemu. Autorzy przeanalizowali interakcje pomiędzy wiedzą, działaniem i uszkodzeniem oraz przedstawili koncepcję zarządzania wiedzą ukierunkowaną na jakość, niezawodność i bezpieczeństwo systemu.

Źródło:

Diagnostyka; 2006, 1(37); 9-16
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 85.

Tytuł:

Wielosymptomowa prognoza stanu i czasu do awarii z wykorzystaniem sieci neuronowych
Multi-symptom forecasting of condition and residual time by means of neural networks

Autorzy:

Tabaszewski, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/328173.pdf

Data publikacji:

2007

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

prognozowanie
czas resztkowy
sieć neuronowa
diagnostyka wielosymptomowa
diagnostyka
łożysko toczne
forecasting
residual time
neural network
multidimensional condition monitoring
rolling bearing

Opis:

Praca zawiera próbę rozwiązania problemu prognozy wielosymptomowej dla złożonych obiektów technicznych. Zaproponowano kilka możliwości realizacji prognozy wielosymptomowej stanu i czasu do awarii kładąc szczególny nacisk na możliwość zastosowania sieci neuronowej. Przedstawiono przykład zastosowania sieci neuronowej w prognozie czasu resztkowego do awarii łożyska tocznego 608. Wskazano na silną zależność jakości otrzymywanych prognoz od przyjętej struktury sieci.
The work concerns an idea of multi-symptom forecasting for complex technical objects. Some of possibilities of realization of multi-symptom forecasting of machine condition and time to breakdown were proposed, especially realization based on neural networks. Some example of prediction of residual time to breakdown of ball bearing 608 was presented. The strong relationship between quality of forecasts and assumed structure of artificial neural network was shown.

Źródło:

Diagnostyka; 2007, 2(42); 43-48
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 86.

Tytuł:

Aggregation of electric current consumption features to extract maintenance KPIs
Agregacja cech konsumpcji prądu elektrycznego do wyodrębnienia kluczowych wskaźników efektywności (KPI) utrzymania ruchu

Autorzy:

Simon, V.
Johansson, C. A.
Galar, D.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/410081.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

STE GROUP

Tematy:

fingerprint
operational data
condition based maintenance (CBM)
condition monitoring (CM)
energy optimization
machine tool
odcisk palca
dane operacyjne
utrzymanie na podstawie stanu technicznego (CBM)
monitoring stanu (CM)
optymalizacja energii
obrabiarki

Opis:

All electric powered machines offer the possibility of extracting information and calculating Key Performance Indicators (KPIs) from the electric current signal. Depending on the time window, sampling frequency and type of analysis, different indicators from the micro to macro level can be calculated for such aspects as maintenance, production, energy consumption etc. On the micro-level, the indicators are generally used for condition monitoring and diagnostics and are normally based on a short time window and a high sampling frequency. The macro indicators are normally based on a longer time window with a slower sampling frequency and are used as indicators for overall performance, cost or consumption. The indicators can be calculated directly from the current signal but can also be based on a combination of information from the current signal and operational data like rpm, position etc. One or several of those indicators can be used for prediction and prognostics of a machine’s future behavior. This paper uses this technique to calculate indicators for maintenance and energy optimization in electric powered machines and fleets of machines, especially machine tools.
Wszystkie urządzenia elektryczne oferują możliwość wydobywania informacji i obliczania Kluczowych Wskaźników Efektywności (ang. Key Performance Indicators, KPI) z sygnału prądu elektrycznego. W zależności od okna czasowego, częstotliwości próbkowania i rodzaju analizy, różne wskaźniki od mikro do makro poziomu, można obliczyć dla takich aspektów jak utrzymanie ruchu, produkcja, zużycie energii itp. Na poziomie mikro wskaźniki są powszechnie stosowane do monitorowania stanu i diagnostyki oraz zazwyczaj są oparte na krótkim oknie czasowym i mają dużą częstotliwość próbkowania. Wskaźniki makro są zwykle oparte na dłuższym oknie czasowym z wolniejszą częstotliwością próbkowania i są używane jako wskaźniki dla ogólnej wydajności, kosztu lub zużycia. Wskaźniki można obliczyć bezpośrednio z sygnału prądu elektrycznego, ale mogą być one również oparte na połączeniu informacji z sygnału prądu elektrycznego i danych operacyjnych, takich jak obroty na minutę (ang. Revolutions Per Minute, RPM), pozycja itp. Jeden lub kilka z tych wskaźników można wykorzystać do przewidywania i prognozowania przyszłego zachowania maszyny. W niniejszym artykule wykorzystano tę technikę do obliczania wskaźników utrzymania ruchu i optymalizacji energii w maszynach elektrycznych i flotach maszyn, zwłaszcza obrabiarek.

Źródło:

Management Systems in Production Engineering; 2017, 3 (25); 183-190
2299-0461

Pojawia się w:

Management Systems in Production Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 87.

Tytuł:

Novel intuitive hierarchical structure for condition monitoring system of wind turbines
Nowatorska intuicyjna struktura hierarchiczna systemu monitorowania stanu turbin wiatrowych

Autorzy:

Barszcz, T.
Strączkiewicz, M.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/328414.pdf

Data publikacji:

2013

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

data fusion
condition monitoring
fault detection
fault identification
vibration
wind turbines
integracja danych
monitorowanie stanu
wykrywanie uszkodzenia
identyfikacja uszkodzenia
analiza drgań
turbina wiatrowa

Opis:

The field of condition monitoring (CM) systems has developed significantly in recent decade. Due to constant improvement of embedded computing, complex vibration data processing can be now implemented for a much larger group of machines, e.g. wind turbines. One of the key outcomes of this process is increase in the number of signal features calculated online. Instead of a dozen of broadband values, we now have more than a hundred for a typical wind turbine. Such a situation creates information overload for the operators. On one hand, it is now possible to detect machine failure at an early stage, but on the other – a person monitoring a few dozens of turbines, each generating over a hundred features is not able to properly organize all the information from CM systems. Therefore, we have proposed the hierarchical informational structure for condition monitoring system of wind turbines, based on the data fusion methods. The information about feature values and statuses is combined into higher levels, e.g. main bearing, gearbox and generator together with the information about its severity and novelty.
Na przestrzeni ostatniego dziesięciolecia zaobserwować można było szczególny rozwój na polu monitorowania stanu maszyn i urządzeń. Stało się tak dzięki wykorzystaniu bardziej zaawansowanych systemów wbudowanych oraz skomplikowanych algorytmów przetwarzania sygnałów drgań, które obecnie mogą być zastosowane do oceny stanu znacznie większej grupy maszyn, takich jak np. turbiny wiatrowe. Jednym z najważniejszych efektów tego procesu jest zwiększenie ilości wskaźników diagnostycznych, które mogą zostać obliczone w czasie rzeczywistym – zamiast kilkunastu wartości szerokopasmowych, obecnie otrzymuje się ich ponad sto dla typowej turbiny wiatrowej. W rezultacie prowadzi to do przeciążenia ilością informacji, jakie jest stanie przetworzyć wykwalifikowany pracownik utrzymania ruchu. Z jednej strony, istnieje obecnie możliwość wykrycia uszkodzenia maszyny w najwcześniejszym jego stadium, z drugiej natomiast – inżynier utrzymania ruchu monitorujący kilkadziesiąt turbin, z których każda generuje ponad sto wskaźników informujących o stanie maszyny, nie jest zdolny do właściwej oceny wszystkich informacji z systemu diagnostycznego. W związku z tym, zaproponowana została hierarchiczna struktura informacyjna dla systemów monitorowania stany turbin wiatrowych oparta na metodach integracji danych. Informacja o wartościach oraz stanach wskaźników diagnostycznych łączy się na wyższych poziomach, tj. łożyska głównego, przekładni oraz generatora razem z informacją o ich o ważności oraz aktualności.

Źródło:

Diagnostyka; 2013, 14, 3; 53-60
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 88.

Tytuł:

Tool wear condition monitoring in milling process based on data fusion enhanced long short-term memory network under different cutting conditions

Autorzy:

Zheng, Guoxiao
Sun, Weifang
Zhang, Hao
Zhou, Yuqing
Gao, Chen

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/2038054.pdf

Data publikacji:

2021

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

tool wear condition monitoring
empirical mode decomposition
variational mode decomposition
fourier synchro squeezed transform
neighborhood component analysis
long short-term memory network

Opis:

Tool wear condition monitoring (TCM) is essential for milling process to ensure the machining quality, and the long short-term memory network (LSTM) is a good choice for predicting tool wear value. However, the robustness of LSTM- based method is poor when cutting condition changes. A novel method based on data fusion enhanced LSTM is proposed to estimate tool wear value under different cutting conditions. Firstly, vibration time series signal collected from milling process are transformed to feature space through empirical mode decomposition, variational mode decomposition and fourier synchro squeezed transform. And then few feature series are selected by neighborhood component analysis to reduce dimension of the signal features. Finally, these selected feature series are input to train the bidirectional LSTM network and estimate tool wear value. Applications of the proposed method to milling TCM experiments demonstrate it outperforms significantly SVR- based and RNN- based methods under different cutting conditions.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 4; 612-618
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 89.

Tytuł:

Worm gear condition monitoring and fault detection from thermal images via deep learning method
Monitorowanie stanu i wykrywanie błędów przekładni ślimakowej na podstawie termogramów z wykorzystaniem metody głębokiego uczenia

Autorzy:

Karabacak, Yunus Emre
Gürsel Özmen, Nurhan
Gümüşel, Levent

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/1841856.pdf

Data publikacji:

2020

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

fault diagnosis
worm gears
thermal imaging
convolutional neural networks
GoogLeNet
condition monitoring
diagnostyka błędów
przekładnie ślimakowe
termografia
splotowe sieci neuronowe
monitorowanie stanu

Opis:

Worm gearboxes (WG) are often preferred, because of their high torque, quickly reducing speed capacity and good meshing effectiveness, in many industrial applications. However, WGs may face with some serious problems like high temperature at the speed reducer, gear wearing, pitting, scoring, fractures and damages. In order to prevent any damage, loss of time and money, it is an important issue to detect and classify the faults of WGs and develop the maintenance plans accordingly. The present study addresses the application of the deep learning method, convolutional neural network (CNN), in the field of thermal imaging that were gathered from a test rig operating on different loads and speeds. Deep learning approaches, have proven their powerful capability to exploit faulty information from big data and make intelligently diagnostic decisions. Studies concerning the condition monitoring of WGs in the literature are limited. This is the first study on WGs with infrared thermography rather than vibration and sound measurements which have some deficiencies about hardware requirements, restricted measurement abilities and noisy signals. For comparison, CNN was also trained, with vibration and sound data which were collected from the healthy and faulty WGs. The results of fault diagnosis show that thermal image based CNN model on WG has achieved 100% success rate whereas the vibration performance was 83.3 % and sound performance was 81.7%. As a result, thermal image based CNN model showed a better diagnosing performance than the others for WGs. Moreover, condition monitoring of WGs, can be performed correctly with less measurement costs via thermal imaging methods.
W wielu zastosowaniach przemysłowych preferuje się przekładnie ślimakowe, ze względu na ich wysoki moment obrotowy, możliwość szybkiej redukcji prędkości i dobrą sprawność zazębienia. Jednakże przekładnie tego typu narażone są często na poważne problemy, takie jak wysoka temperatura przy reduktorze prędkości czy też zużycie, pitting (wżery), zatarcie, pęknięcie lub uszkodzenie kół zębatych. Zapobiec takim uszkodzeniom, i związanym z nimi stratom finansowym i czasowym, można poprzez wykrywanie i klasyfikowanie błędów przekładni i odpowiednie opracowanie planów konserwacji. Niniejsze badanie dotyczy zastosowania metody głębokiego uczenia oraz splotowych sieci neuronowych (SSN) do monitoringu stanu przekładni na podstawie termogramów zarejestrowanych na stanowisku testowym pracującym przy różnych obciążeniach i prędkościach. Podejścia oparte na uczeniu głębokim umożliwiają efektywne wykorzystanie informacji o błędach pochodzących z dużych zbiorów danych i podejmowanie trafnych decyzji diagnostycznych. Niewiele z dostępnych publikacji poświęconych jest monitorowaniu stanu przekładni ślimakowych. Niniejsza praca jako pierwsza przedstawia badania przekładni ślimakowej z zastosowaniem termografii zamiast zwyczajowo prowadzonych pomiarów drgań i dźwięku, które mają pewne wady dotyczące wymagań sprzętowych, ograniczonych możliwości pomiarowych i głośności sygnałów. SNN opartą na danych termicznych porównano z siecią, którą uczono na zbiorach danych wibracyjnych i akustycznych pochodzących z prawidłowo działających i uszkodzonych przekładni ślimakowych. Wyniki diagnostyki uszkodzeń pokazują, że model SSN przekładni ślimakowej oparty na obrazie termicznym osiągnął stuprocentową (100%) skuteczność, podczas gdy skuteczność modeli opartych na danych wibracyjnych i akustycznych wyniosła, odpowiednio, 83,3% i 81,7%. Tym samym, model SNN oparty na obrazie termicznym pozwalał na trafniejsze diagnozowanie przekładni ślimakowej niż pozostałe modele. Ponadto zastosowanie metod opartych na termografii pozwala na poprawne monitorowanie stanu przy niższych kosztach pomiaru.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 3; 544-556
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 90.

Tytuł:

Metody pośredniego badania starzenia się systemu
On approaches for non-direct determination of system deterioration

Autorzy:

Vališ, D.
Koucky, M.
Zak, L.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/301313.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

diagnostyka oleju
monitorowanie stanu technicznego oleju
prognozowanie i ocena stanu technicznego metodami nieniszczącymi
oil diagnostics
health and condition monitoring
non-destructive diagnostics and prognostics

Opis:

Nowadays the system requirements are set up and evaluated in various manners. We have plenty of excellent options available taking about an item technical state. We can also consider other states by many diagnostic options. The paper deals with the mathematical processing, monitoring and analysis of the oil field data got as a result from the laser spectrography in frame of the tribodiagnostic oil tests. The mathematical methods based on time series and their analysis and calculation processed by suitable method are used in the paper for oil data analysis. Due to the fact that the data sample is classified as fuzzy and uncertain from many reasons the FIS (Fuzzy Inference System) is used.
Obecnie wymagania systemu mogą być ustalane i oceniane w różny sposób. Mamy do dyspozycji wiele doskonałych opcji oceny stanu technicznego obiektów. Istnieje również wiele możliwości diagnozowania innych stanów. W artykule przedstawiono proces matematycznego przetwarzania, monitorowania i analizy danych eksploatacyjnych dotyczących oleju uzyskanych na podstawie spektrografii laserowej przeprowadzonej w ramach diagnostyki tribologicznej. Do analizy danych wykorzystano metody matematyczne oparte na szeregach czasowych oraz odpowiednie metody analizy i obliczania szeregów czasowych. Ponieważ dostępne dane sklasyfikowano jako rozmyte i niepewne, zastosowano System Wnioskowania Rozmytego FIS.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 1; 33-41
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 91.

Tytuł:

Engineering parameters and contradictions in application of TRIZ methodology to vibration condition monitoring - VCM
Parametry inżynierskie i sprzeczności w zastosowaniach metodologii TRIZ do drganiowej diagnostyki maszyn

Autorzy:

Cempel, C.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/329434.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

diagnostyka drganiowa
TRIZ
idealny wynik końcowy
parametry inżynierskie
sprzeczności
zasady wynalazcze
vibration condition monitoring
VCM
ideal final result
IFR
engineering parameters
contradictions
inventive principles

Opis:

TRIZ methodology is a promising tool to obtain solutions of problems close to so called ideal final result - IFR. There are some introductory papers of present author posted on Diagnostic Congress in Cracow [Cempel 12] and this year Wisła Machinery Diagnostic Conference. But it seems to be a need to make such an approach from different sides in order to see if some new knowledge and technology will emerge. In doing this we need at first to define the ideal final result (IFR). As a next we need a set of engineering parameters to describe the problems of vibration condition monitoring (VCM) in terms of TRIZ parameters, and a set of inventive principles possible to apply on the way to IFR. This means we should present the machine VCM problem by means of contradiction matrix of TRIZ. When specifying the problem parameters and inventive principles, one should use analogy and metaphorical thinking, which by definition is not exact but fuzzy, and leads sometimes to unexpected results and outcomes. The paper undertakes this important applicational problem and brings some new insight into system and machine VCM problems. It follows from the paper that one can use one set of inventive principles to solve specified contradiction of VCM problem, and also another set of inventive principles to enhance obtained solution.
Metodologia TRIZ to obiecujące narzędzie dla rozwiązywania problemów innowacyjnych, bowiem daje możliwość zbliżenia się do rozwiązania idealnego- IFR. Autor napisał kilka prac na ten temat, każda z nich oświetla inny fragment tej metodologii prowadząc do wzbogacenia wniosków. Tym razem pokazano że zasady wynalazcze TRIZ można stosować nie tylko do rozwikłania sprzeczności w parametrach, ale także w tym przypadku kiedy takich sprzeczności nie ma. Wtedy uzyskujemy możliwość polepszenia naszego rozwiązania na drodze do idealnego wyniku końcowego - IFR.

Źródło:

Diagnostyka; 2012, 4(64); 55-62
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 92.

Tytuł:

Suitable approach for non-traditional determination of system health and prognostics
Właściwe podejście do niekonwencjonalnego systemu diagnostycznego oceny stanu technicznego

Autorzy:

Koucky, D.
Vališ, D.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/348365.pdf

Data publikacji:

2011

Wydawca:

Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki

Tematy:

diagnostyka oleju
monitorowanie stanu technicznego
prognozowanie i ocena stanu technicznego metodami nieniszczącymi
oil diagnostics
health and condition monitoring
non-destructive diagnostics and prognostics

Opis:

Nowadays the system requirements are set up and evaluated in various manners. We have plenty of excellent options available taking into account item technical state or/and other states and talking about diagnostic options. Tribodiagnostics is one of the independent and good parts to assess the system condition. The paper deals with the mathematical processing, monitoring and analysis of the oil field data got as a result from the laser spectrography in frame of the tribodiagnostic oil tests. This diagnostic approach has been currently used for oil diagnostic results comparison – usually for comparison of expected system state determined by laser spectrography only. There is not known deeper relation of oil diagnostics data and system related consequences (like determining the terminal state and service optimization – maintenance for instance).
Obecnie stan systemu diagnostycznego może być oceniany w różny sposób. Biorąc pod uwagę dostępne opcje diagnostyczne, możliwa jest ocena stanu technicznego lub innych stanów obiektu na podstawie jednej z wielu metod. Diagnostyka tribologiczna jest jedną z niezależnych i efektywnych metod oceny kondycji systemu. W artykule opisano proces matematycznego przetworzenia, monitorowania i analizy danych dotyczących oleju, uzyskanych z laserowej spektrografii przeprowadzonej w ramach diagnostyki trybologicznej. Przedstawiona metoda jest obecnie wykorzystywana do badani właściwości olejów, zazwyczaj w odniesieniu do stanu oczekiwanego. Nie są znane dokładniejsze relacje między danymi diagnostycznymi uzyskanymi z badania oleju, a stanem technicznym całego systemu (jak stan niezdatności, czy optymalizacja obsługiwań).

Źródło:

Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki; 2011, 1; 123-134
1731-8157

Pojawia się w:

Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 93.

Tytuł:

Evaluation of the spur gear condition using extended frequency range
Ocena stanu przekładni zębatej z wykorzystaniem rozszerzonego zakresu częstotliwości

Autorzy:

Skrickij, V.
Bogdevičius, M.
Žygienė, R.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/300890.pdf

Data publikacji:

2017

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

model matematyczny
przekładnia zębata
emisja akustyczna
sygnał wibroakustyczny
transformata falkowa
monitorowanie stanu
mathematical model
spur gear
acoustic emission
vibroacustic signal
wavelet transform
condition monitoring

Opis:

The paper focuses on working out an algorithm for spur gear condition monitoring, based on the results of numerical simulation. The nonlinear mathematical model has been used for investigation of the dynamic parameters of the cylindrical spur gear with defective teeth. Backlash between gear teeth, backlash in bearings, time-varying mesh stiffness, and variations of the centre distance have been evaluated in the model. Diagnostic parameters suitable for determining the condition of the gears under investigation have been established. Frequency intervals mostly affected by changes in diagnostic parameters under damage have been found. An algorithm for diagnostics based on mathematical modelling, vibro-acoustic, and acoustic emission methods, and wavelet transform has been worked out.
Celem artykułu było opracowanie algorytmu monitorowania stanu przekładni zębatej w oparciu o wyniki symulacji numerycznej. Przedstawiono nieliniowy model matematyczny, który wykorzystano do badania parametrów dynamicznych przekładni zębatej walcowej z uszkodzonymi zębami. Za pomocą przedstawionego modelu oceniano luz pomiędzy zębami przekładni, luz w łożyskach, zmienną w czasie sztywność zazębienia oraz zmiany odległości osi. Ustalono parametry diagnostyczne odpowiednie dla określenia stanu technicznego badanych przekładni. Znaleziono przedziały częstotliwości odpowiadające zmianom parametrów diagnostycznych wynikającymi z uszkodzenia. Opracowano algorytm diagnostyczny oparty na modelowaniu matematycznym, metodach emisji wibroakustycznej i emisji akustycznej oraz transformacie falkowej.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 3; 476-484
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 94.

Tytuł:

Analysis of vibrations generated by the multi-body model of a planetary gear
Analiza sygnałów wibroakustycznych generowanych przez model przekładni planetarnej

Autorzy:

Dąbrowski, D.
Adamczyk, J.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/368858.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH

Tematy:

gear model
planetary gear model
multi-body dynamics model
condition monitoring
meshing forces
model przekładni
model przekładni planetarnej
metoda układów wieloczłonowych
diagnostyka techniczna
siły zazębienia

Opis:

In the paper the dynamic model of an one-stage planetary gear was presented. The model was developed on the basis of a multi-body dynamics method. To conduct dynamic simulations the specialized multi-body dynamics software was used. In the study the tests results for steady state operations of the planetary gear were presented. In the paper the meshing force signals were analyzed. The vibrations generated by the model consist of carrier and gear meshing frequency harmonics. On the spectra the amplitude modulations of the gear meshing frequencies harmonics were observed.
W artykule został przedstawiony model dynamiczny jednostopniowej przekładni planetarnej. Zbudowano go, korzystając z metody układów wieloczłonowych. W celu przeprowadzenia analiz dynamicznych wykorzystano specjalistyczne oprogramowanie komputerowe. W pracy przedstawiono wyniki symulacji pracy przekładni przy stałej prędkości obrotowej i stałym obciążeniu. Badanymi sygnałami były zmiany wartości sił podczas pracy przekładni, generowane przez algorytm kontaktów między współpracującymi zębami kół zębatych. W wyniku oddziaływań pomiędzy elementami przekładni generowane są sygnały o częstotliwościach związanych z obrotami jarzma oraz pracą zazębienia kół zębatych. W paśmie częstotliwości zazębienia pojawiają się składowe podstawowe oraz ich modulacje.

Źródło:

Mechanics and Control; 2012, 31, 4; 143-149
2083-6759
2300-7079

Pojawia się w:

Mechanics and Control

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 95.

Tytuł:

The investigation of the technical condition of railway systems

Autorzy:

Żółtowski, B.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/246687.pdf

Data publikacji:

2012

Wydawca:

Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych

Tematy:

Multidimensional Monitoring of Condition (MMC)
singular value decomposition (SVD)
railway technical diagnosis

Opis:

The multidimensional monitoring of symptoms applied to railway systems allow to detect and locate the sections of the track (straight and curved) that generate the decrement of the safety and comfort of the passengers. It also evaluates the technical state of the rail-vehicle interface. In addition, it allows observing, evaluating, and controlling the reliability and availability of the system. The objective of the study is to propose an alternative to evaluate the condition of the technical state of railway systems from a dynamical point of view that guarantees the safety and comfort of the passengers. One looks for diminishing the operative costs of maintenance, improving the use of equipment for tasks of maintenance for the track, vehicle and auxiliary equipment, optimizing the time of the maintenance personal, the maintenance frequencies (corrective, preventive, etc.). It also aims to identify the variables related to maintenance actions that have a high influence on the technical state of the system. This paper presents the results obtained when applying a modelling of this type to a railway system, being cantered mainly in the application of SVD theory to the technical diagnosis of systems.

Źródło:

Journal of KONES; 2012, 19, 2; 591-600
1231-4005
2354-0133

Pojawia się w:

Journal of KONES

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 96.

Tytuł:

Descriptive parameters and contradictions in TRIZ methodology for vibration condition monitoring of machines
Parametry opisujące i sprzeczności w metodologii TRIZ dla diagnostyki maszyn

Autorzy:

Cempel, C.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/327252.pdf

Data publikacji:

2014

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

machine vibration
condition monitoring-CM
TRIZ
ideal final result-IFR
engineering parameters
contradictions
inventive principles
drgania maszyn
diagnostyka
idealny wynik końcowy
parametry opisujące
sprzeczności
zasady rozwiązujące

Opis:

TRIZ methodology is a promising innovative tool to obtain various problem solutions, which are close to so called ideal final result - IFR. There are some introductory papers of present author like [Skoryna 10],[Cempel 12], [Cempel 14]. But it seems to be a need to make such an approachfrom different sides in order to see if some new knowledge and technology will emerge. In doing this we need at first to define the ideal final result (IFR). As a next we need to define a set of engineering parameters to describe the problems of vibration condition monitoring (VCM) in terms of TRIZ parameters, and also a set of inventive principles possible to apply on the way to IFR. This means we should present the machine VCM problem by means of engineering descriptive parameters and contradiction matrix of TRIZ. The paper undertakes this important applicational problem and brings some new insight into system and machine VCM problems. It follows from the paper that one can find 17 contradictions and use one set of inventive principles to solve specified contradiction of VCM problem, and also another set of principles to enhance obtained solution.
Metodologia TRIZ jest obiecującym narzędziem znajdywania rozwiązań problemów blisko tzw. rozwiązania idealnego. W diagnostyce maszyn jest już kilka prac na ten temat [Skoryna 10],[Cempel 12], [Cempel 14]. Ale nie jest to jeszcze podejście kompletne i wydaje się, ze jest cos nowego do znalezienia. W pierwszym rzędzie trzeba znaleźć idealny wynik końcowy, na jaki stan wiedzy i technologii nam zezwala. Następny krok to dobór parametrów opisujących problem, a potem w kategoriach tych parametrów znaleźć sprzeczności, jakie nas dzielą od wyniku idealnego. Likwidując te znalezione w pracy 17 sprzeczności korzystamy z zasad rozwiązujących Altschullera’a dopasowanych do diagnostyki maszyn. Robiąc to w pracy znaleziono dwie grupy zasad, takie, które przybliżają nas do rozwiązania i takie, które poszerzają to rozwiązanie.

Źródło:

Diagnostyka; 2014, 15, 2; 51-59
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 97.

Tytuł:

Monitoring of tool vibration for magnetorheological fluid controlled bar during turning of hardened AISI4340 steel
Monitorowanie wibracji narzędzia w czasie toczenia na twardo stali AISI4340 przy użyciu tłumika ze sterowanym płynem o właściwościach magnetoreologicznych

Autorzy:

Paul, P. S.
Jazeel, M.
Varadarajan, A. S.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/139617.pdf

Data publikacji:

2015

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN

Tematy:

hard turning
tool vibration
magnetorheological (MR) damper
tool condition monitoring
acoustic emission
skewness
kurtosis
toczenie na twardo
drgania narzędzia
tłumik magnetoreologiczny (MR)
monitorowanie stanu narzędzia
emisja akustyczna
skośność
kurtoza

Opis:

In recent times, the concept of hard turning has gained awareness in metal cutting as it can apparently replace the traditional process cycle of turning, heat treating, and finish grinding for assembly of hard, wear-resistant steel parts. The major apprehension in hard turning is the tool vibration, which affects the surface finish of the work piece, has to be controlled and monitored. In order to control tool vibration in metal cutting, a magnetorheological fluid damper which has received great attention in suppressing tool vibration was developed and used. Also an attempt has been made in this study to monitor tool vibration using the skewness and kurtosis parameters of acoustic emission (AE) signal for the tool holder with and without magnetorheological damper. Cutting experiments were conducted to arrive at a set of operating parameters that can offer better damping characteristics to minimize tool vibration during turning of AISI4340 steel of 46 HRC using hard metal insert with sculptured rake face. From the results, it was observed that the presence of magnetorheological damper during hard turning reduces tool vibration and there exist a strong relationship between tool vibration and acoustic emission (AERMS) signals to monitor tool condition. This work provides momentous understanding on the usage of magnetorheological damper and AE sensor to control and monitor the tool condition during turning of hardened AISI4340 steel.
W ostatnich latach, w obróbce skrawaniem wzrasta zainteresowanie koncepcją toczenia na twardo, ponieważ może ono zastąpić tradycyjny proces toczenia, utwardzania i szlifowania stosowany przy wykonywaniu twardych, odpornych na zużycie cześci metalowych. Głównym problemem przy twardym toczeniu są wibracje narzędzia, które muszą być monitorowane i kontrolowane, gdyż wpływają na wykończenie powierzchni elementu obrabianego. W celu kontrolowania wibracji narzędzia przy obróbce skrawaniem autorzy zastosowali tłumik z płynem o właściwościach reologicznych sterowanych polem magnetycznym. Podjęto także próbę monitorowania wibracji na podstawie parametrów skośności i kurtozy sygnałów akustycznych (AE) emitowanych przez uchwyt narzędzia, mierzonych w warunkach bez tłumika i z tłumikiem magnetoreologicznym. Przeprowadzono szereg eksperymentów z toczeniem stali AISI4340 o twardości 46 HRC przy użyciu narzędzia z płytką z twardej stali, o geometrycznie kształtowanym ostrzu, firmy Taegu Tec. Otrzymano zbiór parametrów roboczych, wyznaczając na ich podstawie lepsze charakterystyki tłumienia i osiagając minimalizację wibracji narzędzia. Wyniki eksperymentów wskazują, że obecność tłumika magnetoreologicznego redukuje wibracje i że istnieje silna zależność miedzy wibracjami narzędzia i wartością skuteczną sygnału emisji akustycznych (AERMS). Praca przyczynia się do znacznie lepszego zrozumienia funkcji tłumika magnetoreologicznego i czujnika emisji akustycznych przy monitorowaniu stanu narzędzia przy toczeniu utwardzonej stali AISI4340.

Źródło:

Archive of Mechanical Engineering; 2015, LXII, 2; 237-255
0004-0738

Pojawia się w:

Archive of Mechanical Engineering

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 98.

Tytuł:

Condition monitoring of wind turbines based on cointegration analysis of gearbox and generator temperature data
Diagnostyka turbiny wiatrowej w oparciu o analizę kointegracji sygnałów temperatury z przekładni oraz generatora

Autorzy:

Dao, P. B.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/329322.pdf

Data publikacji:

2018

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

wind turbine
varying environmental conditions
operational conditions
condition monitoring
fault detection
cointegration
SCADA system
turbina wiatrowa
zmienne warunki środowiskowe
zmienne warunki eksploatacyjne
monitorowanie stanu
wykrywanie uszkodzeń
kointegracja
system SCADA

Opis:

This paper presents a cointegration-based method for condition monitoring of wind turbines. Analysis of cointegration residuals - obtained from cointegration process of wind turbine data - is used for operational condition monitoring and fault detection. The method has been employed for on-line condition monitoring of a wind turbine drivetrain with a nominal power of 2 MW under varying environmental and operational conditions using only the temperature data of gearbox bearing and generator winding, which were collected by the Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) system. The results show that the proposed method can effectively monitor the wind turbine and reliably detect the gearbox fault.
Artykuł przedstawia metodę kointegracji sygnałów do monitorowania stanu turbiny wiatrowej. Analiza wektorów resztkowych kointegracji wykorzystana została do monitorowania stanu turbiny wiatrowej o mocy nominalnej 2 MW. Diagnostykę turbiny wiatrowej przeprowadzono dla zmiennych warunków środowiskowych i eksploatacyjnych, tylko w oparciu o sygnały temperatury łożyska przekładni i uzwojenia generatora. Sygnały te zostały zgromadzone przez system sterowania, monitorowania oraz wizualizacji SCADA. Wyniki pokazują, że proponowana metoda może skutecznie monitorować turbinę wiatrową i niezawodnie wykryć uszkodzenie przekładni.

Źródło:

Diagnostyka; 2018, 19, 1; 63-71
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 99.

Tytuł:

Health index extracting methodology for degradation modelling and prognosis of mechanical transmissions
Metodologia ekstrakcji wskaźnika stanu technicznego do modelowania i prognozowania degradacji przekładni mechanicznych

Autorzy:

Yan, Shufa
Ma, Biao
Zheng, Changsong

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/300645.pdf

Data publikacji:

2019

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN

Tematy:

health index
mechanical transmission
condition monitoring
spectral oil data
degradation modeling
remaining useful life
wskaźnik stanu technicznego
przekładnia mechaniczna
monitorowanie stanu
dane widmowe oleju
modelowanie degradacji
pozostały okres użytkowania

Opis:

Condition monitoring and prognosis is a key issue in ensuring stable and reliable operation of mechanical transmissions. Wear in a mechanical transmission, which leads to the production of wear particles followed by severe wear, is a slow degradation process that can be monitored by spectral analysis of oil, but the actual degree of degradation is often difficult to evaluate in practical applications due to the complexity of multiple oil spectra. To solve this problem, a health index extraction methodology is proposed to better characterize the degree of degradation compared to relying solely on spectral oil data, which leads to an accurate estimation of the failure time when the transmission no longer fulfils its function. The health index is extracted using a weighted average method with selection of degradation data with allocation steps for weight coefficients that lead to a reasonable mechanical transmission degradation model. First, the degradation data used as input are selected based on source entropy which can describe the information volume contained in each set of spectral oil data. Then, the weight coefficient of each set of degradation data is modelled by measuring the relative scale of the permutation entropy from the selected degradation data. Finally, the selected degradation data are fused, and the health index is extracted. The proposed methodology was verified using a case study involving a degradation dataset of multispectral oil data sampled from several power-shift steering transmissions.
Monitorowanie i prognozowanie stanu to kluczowa kwestia dla zapewnienia stabilnej i niezawodnej pracy przekładni mechanicznych. Zużycie w przekładni mechanicznej, które prowadzi do wytwarzania cząsteczek zużycia a następnie ciężkiego zużycia, to proces powolnej degradacji, który może być monitorowany poprzez analizę widmową oleju, ale rzeczywisty stopień degradacji często trudno jest ocenić podczas praktycznego użytkowania z uwagi na złożoność wielu widm oleju. W celu rozwiązania powyższego problemu, zaproponowano metodologię ekstrakcji wskaźnika stanu technicznego, aby lepiej scharakteryzować stopień degradacji niż polegając wyłącznie na danych widmowych oleju; pozwala to na dokładne prognozowanie czasu uszkodzenia, gdy przekładnia przestanie spełniać swoją funkcję. Wskaźnik stanu technicznego ekstrahowany jest za pomocą metody średniej ważonej z wyborem danych o degradacji i etapami alokacji dla współczynników wagowych, dając w efekcie odpowiedni model degradacji przekładni mechanicznej. W pierwszym etapie, dane degradacji stosowane jako dane wejściowe wybierane są na podstawie entropii źródłowej, która może opisywać zakres informacji zawarty w każdym zbiorze danych widmowych oleju. Następnie współczynnik wagowy każdego zestawu danych nt. degradacji modelowany jest przez pomiar względnej skali entropii permutacji z wybranych danych degradacji. Na koniec, wybrane dane degradacji są integrowane i ekstrahowany jest wskaźnik stanu technicznego. Zaproponowana metodologia została zweryfikowana przy użyciu studium przypadku obejmującego zbiór wielowidmowych danych dotyczących degradacji oleju pobranego z kilku przekładni kierowniczych wspomaganych.

Źródło:

Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 1; 137-144
1507-2711

Pojawia się w:

Eksploatacja i Niezawodność

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce

Skocz do pozycji: 100.

Tytuł:

The global and partial system condition assessment in multidimensional condition monitoring
Całkowita i cząstkowa ocena stanu w wielowymiarowej diagnostyce maszyn

Autorzy:

Cempel, C.

Powiązania:

https://bibliotekanauki.pl/articles/327240.pdf

Data publikacji:

2009

Wydawca:

Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN

Tematy:

nadzorowanie stanu
obserwacja wielowymiarowa
rozkład SVD
symptomy uogólnione
szare modele
prognozowanie
pewność decyzji
condition monitoring
multidimensional observation
singular value decomposition
generalized fault symptoms
grey models
forecasting
decision reliability

Opis:

Machines have many faults which evolve during its life (operation). Observing some number of symptoms during the machine operation it is possible to capture needed fault oriented information. One of the methods to extract fault information from such symptom observation matrix (SOM) is to apply the singular value decomposition (SVD), obtaining in this way the generalized fault symptoms. The problem of this paper is to use the total damage symptom, being a sum of all generalized symptoms. Also we will use the first generalized symptom as the dominating fault symptom, to infer better on machine condition. There was some new software created for this purpose, and some cases of machine condition monitoring have been considered as examples. Considering these it seems to the author, that both generalized symptoms should be used for the inference on machine condition. They are complimentary each other in some way, and should be used together to increase the reliability of diagnostic decision.
Maszyny mają wiele uszkodzeń, które ewoluują w trakcie ich pracy. Jeżeli obserwujemy pewną liczbę dobranych symptomów w trakcie życia obiektu możemy tą informację o uszkodzeniach wychwycić w zapisie symptomowej macierzy obserwacji (SOM). Ekstrakcja tej informacji uszkodzeniowej jest możliwa za pomocą procedury SVD, która wyodrębnia poszczególne uogólnione symptomy związane z niezależnymi uszkodzeniami w maszynie. Zazwyczaj mamy sytuacje jednego dominującego symptomu i nasze wnioskowanie diagnostyczne może być związane z tym dominującym symptomem, lub też z tzw. uszkodzeniem całkowitym jako suma wszystkich uogólnionych symptomów. Problemem pracy jest właśnie pytanie; czy wziąć pod uwagę jedynie dominujące uszkodzenie, czy też całkowite. Okazuje się z kilku przykładów, że większą pewność decyzji diagnostycznej uzyskamy jeżeli w weźmiemy pod uwagę oba symptomy, symptom całkowitego uszkodzenia jak i dominujący symptom.

Źródło:

Diagnostyka; 2009, 4(52); 23-34
1641-6414
2449-5220

Pojawia się w:

Diagnostyka

Dostawca treści:

Biblioteka Nauki

/5

Artykuł

Zmień widok

• na półce