Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "algorytm genetyczny" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-100 z 212
Tytuł:
Koncepcja optymalizacji struktury hybrydowej elektrowni solarno-wiatrowej
Design strukture optimization of the hybrid solar-wind power plant
Autorzy:
Nawrowski, R.
Tomczewski, A.
Jarmuda, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/378311.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
optymalizacja
elektrownia hybrydowa
algorytm genetyczny
Opis:
Artykuł przedstawia koncepcję optymalizacji struktury hybrydowej elektrowni solarno-wiatrowej z zastosowaniem metody algorytmu genetycznego. Przedstawione zagadnienia, związane są z wytwarzaniem energii elektrycznej z zastosowaniem współpracujących turbin wiatrowych i paneli fotowoltaicznych. W pracy scharakteryzowano metodę populacyjną algorytmu genetycznego oraz zaproponowano koncepcję optymalizacji struktury hybrydowej elektrowni solarno-wiatrowej (rozdział mocy) wraz ze zmiennymi decyzyjnymi, ograniczeniami oraz opracowaną postacią funkcji celu.
This article presents the concept of optimization of the structure of a hybrid solar-wind power plant using the method of genetic algorithm. The issues are related to the generation of electricity using wind turbines and cooperating photovoltaic panels. The study characterized the method of population-genetic algorithm, and proposes the concept of optimization of the structure of a hybrid solar-wind power plant (power distribution) with decision variables, constraints and the developed form of the objective function.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2014, 79; 131-139
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie algorytmu genetycznego do klasyfikacji przedsiębiorstw
Application of genetic algorithm to firm classification
Autorzy:
Witkowska, Dorota
Kamiński, Władysław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905371.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
klasyfikacja
sztuczne sieci neuronowe
algorytm genetyczny
Opis:
In the paper we present the results of firm classification made by artificial neural networks that were trained applying genetic algorithm. There were from two to five groups distinguished that were characterized by: decisions about allowing the credit (two classes), creditworthiness of the enterprise (four classes) and the economic and financial situation of the firm (five classes). The quality of classification was evaluated by comparing to the credit officers’ opinions. The results of artificial neural network classification into two classes were compared to results obtained applying linear discrimination function.
W opracowaniu przedstawiono wyniki klasyfikacji przedsiębiorstw za pomocą jednokierunkowych sieci neuronowych trenowanych algorytmem genetycznym. Klasyfikacja obejmowała od dwóch do pięciu grup typologicznych i została przeprowadzona na podstawie danych pochodzących z wniosków kredytowych podmiotów gospodarczych ubiegających się o kredyt w jednym z banków regionalnych. W analizach porównawczych wykorzystano liniową analizę dyskryminacyjną.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2002, 156
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytm optymalizacji struktury bezszczotkowego silnika prądu stałego z wykorzystaniem polowego modelu zjawisk
Algorithm for the structure optimization of the permanent magnet brushless DC motor employing the finite element method
Autorzy:
Knypiński, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/376019.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
bezszczotkowy silnik prądu stałego
algorytm genetyczny
algorytm optymalizacji
Opis:
W artykule przedstawiono koncepcję algorytmu optymalizacji wybranych parametrów obwodu magnetycznego bezszczotkowego silnika prądu stałego z zewnętrznym wirnikiem. Na podstawie algorytmu opracowano oprogramowanie w środowisku programistycznym Delphi. Oprogramowanie składa się z dwóch modułów: modułu do polowej symulacji zjawisk występujących w silnikach BLDC oraz programu optymalizacyjnego. Model matematyczny silnika zawiera równania pola elektromagnetycznego z uwzględnieniem nieliniowości materiałów ferromagnetycznych. Równania modelu maszyny sformułowano w oparciu o metodę elementów skończonych. Optymalizację parametrów silnika przeprowadzono przy użyciu algorytmu genetycznego. Rozpatrzono zadanie optymalizacji w którym, dla przyjętej stałej średnicy zewnętrznej stojana, zewnętrznego wirnika oraz długości pakietu maszyny optymalizowano obszar magnesów trwałych. Przedstawiono i omówiono wybrane wyniki obliczeń symulacyjnych i optymalizacyjnych.
In the paper an idea of an algorithm and computer code for the structure optimization of the outer rotor permanent magnet brushless DC motor is presented. The software consists of two modules: a numerical model of the BLDC motor and an optimization solver. The mathematical model of the device includes the electromagnetic field equations with the nonlinearity of the magnetic core has been taken into account. The numerical implementation is based on the finite element method. For the optimization the genetic algorithm has been applied. The computer code has been elaborated using the Delphi environment. Selected results of the calculation and optimization are presented and discussed.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2012, 72; 175-184
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Minimalizacja kosztów wytwarzania energii elektrycznej w elektrowniach wiatrowych współpracujących z magazynami energii
Minimization of the cost of electricity generation by wind turbines working with energy storages
Autorzy:
Tomczewski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/376333.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
optymalizacja
koszt energii
elektrownia wiatrowa
algorytm genetyczny
Opis:
Artykuł przedstawia zagadnienia minimalizacji kosztów jednostkowych wytwarzania energii elektrycznej w elektrowniach wiatrowych współpracujących z magazynami energii. Omówiono strukturę układu oraz zagadnienia jego współpracy z systemem elektroenergetycznym. Do rozwiązania postawionego zadania optymalizacyjnego zastosowano metodę populacyjną algorytmu genetycznego. Przykładowe obliczenia wykonano dla elektrowni o mocy znamionowej 10 MW. Do analizy zastosowano autorskie oprogramowanie zaimplementowane w środowisku MS Visual Studio .NET (język C#).
The article presents the issues of minimizing the of unit costs of electricity generation by wind turbines working with energy storages. The structure of the system and the issue of its co-operation with the power system was discussed. To solve the task in optimization a population method of genetic algorithm was used. Sample Calculations were made for plants with a rated power of 10 MW. Used for the analysis of original software implemented in MS Visual Studio .NET (C # language).
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2015, 82; 123-134
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielokryterialna optymalizacja kształtu odbłyśnika
Multiobjective optimization of reflector shape
Autorzy:
Wandachowicz, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/376877.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
odbłyśnik
algorytm genetyczny
natężenie oświetlenia
równomierność oświetlenia
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczących obliczania kształtu zwierciadlanego odbłyśnika, który zapewnia uzyskania jak największej wartości średniego natężenia oświetlenia oraz równomierności oświetlenia. Obliczenia optymalizacyjne przeprowadzono z zastosowaniem wielokryterialnego algorytmu genetycznego.
There are presented research results that concern of calculation of mirror reflector profile that is using for obtaining the highest value of average illumination and uniformity ratio on the illuminated surface. The Multiobjective optimization with evolutiony algorithm was used.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2013, 73; 183-192
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja wartości pola magnetycznego w pobliżu linii napowietrznej z wykorzystaniem algorytmu genetycznego
Optimization of the value of magnetic field around the overhead line using a genetic algorithm
Autorzy:
Książkiewicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/377986.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
algorytm genetyczny
linia napowietrzna
optymalizacja
pole magnetyczne
Opis:
Praca przedstawia program napisany w języku C++, w którym zaimplementowano procedury do obliczania pola magnetycznego generowanego przez linię napowietrzną oraz algorytm genetyczny do optymalizacji parametrów układu redukującego wartość pola magnetycznego w obszarze zainteresowania. Model matematyczny został uproszczony do układu dwuwymiarowego. Zmianę rozkładu pola uzyskano wprowadzając do układu pętlę przewodzącą, której położenie oraz stopień kompensacji podlega optymalizacji. Przykłady działania programu podano dla linii jednotorowej o układzie poziomym oraz trzech różnych konfiguracji pętli ekranujących.
Examined issue relates to the distribution of the magnetic field generated by the overhead line, and it’s reduction in the area of interest using a conductive loop placed in the space near the line. The paper presents a program written in C ++, which implements the procedure for calculating the magnetic field generated by overhead line and a genetic algorithm used to optimize the location and loop compensation factor. Examples of the program are presented for horizontal single-track line and three different shielding loop configurations. The first relates to a single loop (4 to 5 parameters to optimize - 4 position coordinates (y, z) and the compensation factor), the second case involves two loops with one common conductor (6 to 8 parameters - 6 coordinates (y, z) and 0 to 2 compensation factors), the third case concerns two independent loops (8 to 10 parameters - 8 coordinates (y, z) and 0 to 2 of the compensation factors).
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2015, 81; 87-94
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja rozmytego filtru Kalmana przy wykorzystaniu algorytmów genetycznych
Application of the genetic algorithms for optimization of the fuzzy Kalman filter
Autorzy:
Dróżdż, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1813788.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
algorytm genetyczny
optymalizacja
filtr Kalmana
układ dwumasowy
Opis:
This paper deals with a problem of a fuzzy Kalman filter optimization for an adaptive control structure of a two-mass drive system. In the introduction section of this paper modern control structures of electrical drives with elastic joint are discussed. For their application state variables estimation of a dynamic object are required. A particular attention is given to the observers based on the Kalman filter theory. Additionally, the problematic aspects of the observer applying design by using genetic algorithm are considered. Moreover, the remainder of the paper is organized as follows. First, the object of research and its mathematical model are described. Subsequently, genetic algorithms are discussed. Next, the optimization process of the fuzzy Kalman filter using genetic algorithms is presented. The simulation results of the drive performance in a open and closed-loop control structure are shown.
Źródło:
Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały; 2013, 69, 33; 141--155
1733-0718
Pojawia się w:
Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielokryterialny dobór parametrów proporcjonalnego obserwatora strumieni magnetycznych silnika indukcyjnego przy wykorzystaniu algorytmu genetycznego
Multicriterional selection of the proportional observer parameters of induction motor magnetic fluxes with application of the genetic algorithm
Autorzy:
Białoń, T.
Pasko, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1372649.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
silnik indukcyjny
obserwator proporcjonalny
strumień magnetyczny
algorytm genetyczny
Opis:
The paper discusses the issues connected with selection of the gains of a proportional Luenberger observer, applied to reconstruction of magnetic fluxes of the induction motor. The criteria of selection are described, as well as the method for formation of a fitness function of the genetic algorithm, taking these criteria into consideration. The criteria based on the roots of the observer's characteristic polynomial that have been discussed in the literature before are briefly described, moreover, new criterion have been introduced, providing the same observer's reconstruction quality independently on the rotation direction of the motor. Simulation results are also presented, obtained for two different parameter sets of the observer, selected with and without use of the new criterion.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2011, 3, 91; 51-54
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie sprzężonych pakietów obliczeniowych COMSOL Multiphysics® i MATLAB® do optymalizacji w wybranych zagadnieniach pola elektromagnetycznego
Cooperation of COMSOL Multiphysics® and Matlab computer programs in the optimization process on selected examples
Autorzy:
Dudziak, K.
Stawicki, K.
Brykalski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/376673.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
badania wiroprądowe
algorytm genetyczny
optymalizacja
metoda elementów skończonych (MES)
Opis:
W artykule autorzy opisują proces modelowania czujnika indukcyjnego i optymalizacji wybranych parametrów oraz wymiany danych między pakietami obliczeniowymi COMSOL Multiphysics [5] i Matlab [6]. W zaprezentowanych przypadkach program COMSOL, wykorzystujący Metodę Elementów Skończonych (MES), posłużył do obliczania pola elektromagnetycznego, natomiast w programie Matlab została przeprowadzona optymalizacja z wykorzystaniem Algorytmu Genetycznego (AG). Układ wykorzystany w pracy składa się z trzech współosiowych cewek, umieszczonych w pewnej odległości od siebie (rys. 3). Jest to przykład przetwornika wiroprądowego, który ma służyć do określania rodzaju materiału z jakiego zbudowany jest badany obiekt, umieszczany pomiędzy cewkami. W tym modelu optymalizacji podlegają wymiary geometryczne cewek. Funkcja celu została zdefiniowana w taki sposób, aby napięcie różnicowe między cewkami odbiorczymi było możliwie najbliższe zera, gdy nie ma obiektu.
In the article, the authors describe the process of modeling the inductive sensor and optimization of selected parameters with data exchange between COMSOL Multiphysics and Matlab calculation packages. In the presented cases, the COMSOL program was used to model the electromagnetic field with the Finite Element Method (FEM), while the Matlab program was used to optimize the sensor using the Genetic Algorithm (AG). The system used in the work consist of three coaxial coils placed at a distance from each other. In the space between the coils an object can be placed. This is an example of the eddy current transducer, which is to be used to determine the type of material from which the tested object is made. In this model, the geometrical dimensions of the coils are subject to optimization. The objective function has been defined in such a way that the differential voltage on the receiver coils should be as close to zero as possible when there is no object.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2018, 93; 77-88
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wstępne badania możliwości stosowania algorytmów genetycznych do optymalizowania struktury kodu wewnątrzimpulsowego sygnału radarowego
Autorzy:
Bejtan, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/273271.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
sygnały radiolokacyjne
radiolokacyjne sygnały sondujące
kodowanie wewnątrzimpulsowe
algorytm genetyczny
Opis:
Przedstawiono metodę poprawiania jakości radiolokacyjnych sygnałów sondujących z kodowaniem wewnątrz impulsowym opartą na algorytmach genetycznych. Jako kryterium jakości sygnału przyjęto różnicę wartości listka głównego i wartości listków bocznych uzyskanych w sygnale poprzejściu przez filtr dopasowany. Do obliczenia wartości funkcji kryterium oraz zaprezentowania wyników obliczeń wykorzystano pakiet oprogramowania "MatLab".
Źródło:
Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki; 2000, R. 6, nr 14, 14; 147-158
1427-3578
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie algorytmów genetycznych i mrówkowych w problemach transportowych
Using genetic and ant algorithms to solve transport problems
Autorzy:
Zduńczuk, J.
Przystupa, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287396.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
transport
algorytm genetyczny
algorytm mrówkowy
metaheurystyka
genetic algorithm
ant algorithm
metaheuristics
Opis:
W pracy przedstawiono możliwości zastosowania metaheurystyk w transporcie. Przy użyciu algorytmu genetycznego i mrówkowego dokonano optymalizacji długości trasy przejazdu, a rezultaty porównano ze znanymi wynikami. Przedstawiono również próbę optymalizacji tras ze względu na czas trwania przejazdu.
The paper presents possibilities to employ metaheuristics in transport. The research involved using genetic and ant algorithm to optimise drive/ride route length, and obtained results were compared to known results. Moreover, the paper presents an effort to optimise routes with regard to drive duration.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 7(105), 7(105); 237-243
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Koncepcja sterowania pojazdem podwodnym w przypadku wystąpienia awarii pędnika oparta na algorytmie genetycznym
The concept of an underwater vehicle control in the event of failure of thruster based on genetic algorithm
Autorzy:
Leszczyński, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/222034.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
Tematy:
algorytm genetyczny
pędnik
okręt podwodny
genetic algorithm
propeller
submarine
Opis:
W pracy przedstawiono propozycję rozwiązania problemu dotyczącego sterowania pojazdem podwodnym w przypadku, gdy podczas realizacji zadania awarii ulega jeden z jego pędników. Wykorzystano do tego algorytmizację genetyczną. Przyjęto założenie, że w pojeździe podwodnym znajduje się system diagnostyczny wykrywający awarię pędnika oraz narzucono określony sposób poruszania się pojazdu po wystąpieniu awarii. Zamieszczone zostały wstępne wyniki symulacji dla zadania utrzymania określonego kursu oraz możliwości dalszego rozwoju metody.
The paper presents a proposal of the solution to the problem related to control of an under- water vehicle when one of its propellers fails while carrying out a task. A genetic algorithmization was applied to the solve the task. It was assumed that an under-water vehicle is equipped with a diagnostic system which registers the propeller failure, and a method of vehicle movement in the case of the propeller failure was pre-set. It also includes the initial simulation results of maintaining the pre-set course and possibility of evolution of the method.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2005, R. 46 nr 3 (162), 3 (162); 69-78
0860-889X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Genetic algorithm finds routes in travelling salesman problem with profits
Algorytm genetyczny odnajduje trasy w problemie komiwojażera z zyskami
Autorzy:
Piwońska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341053.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
algorytm genetyczny
zysk
komiwojażer
genetic algorithm
traveling salesman problem
Opis:
Travelling salesman problem with profits is a version of a classic travelling salesman problem where it is not necessary to visit all vertices. Instead of it, with each vertex a number meaning a profit is associated. The problem is to find a cycle in a graph which maximizes collected profit but does not exceed a given cost constraint. This problem is NP-hard. Additional assumptions to this problem were proposed in the paper.We assumed that a graph may not be a complete graph. Moreover, repeated visiting of a given vertex is allowed, however with an assumption that a profit is realized only during first visiting. With these additional assumptions, the problem is more real-life and could have applications in logistics and shipping. To solve the problem, a genetic algorithm with special operators was proposed. The algorithm was tested on networks of cities in some voivodeships of Poland, obtaining very good results.
Problem komiwojażera z zyskami (ang. TSP with profits) jest pewną wersją klasycznego problemu komiwojażera, w której nie jest konieczne odwiedzenie wszystkich wierzchołków grafu. Zamiast tego, z każdym wierzchołkiem związana jest pewna liczba oznaczająca zysk. Problem polega na znalezieniu cyklu w grafie, który maksymalizuje zysk, ale którego koszt nie przekracza zadanego ograniczenia. Problem ten jest problemem NPtrudnym. Do tak postawionego problemu, w pracy zaproponowano dodatkowe założenia. Przyjęto mianowicie, że graf nie musi być pełny. Ponadto dopuszczona jest możliwość powrotów, czyli ponownego odwiedzenia danego wierzchołka, przy założeniu jednak, iż zysk realizowany jest tylko podczas pierwszego odwiedzenia. Przy tych dodatkowych założeniach problem jest bardziej realny i może mieć konkretne zastosowania w logistyce i spedycji. Do rozwiązania problemu zaproponowano algorytm genetyczny, uzyskując bardzo dobre wyniki.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2010, 5; 51-65
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An improved genetic algorithm for solving the Selective Travelling Salesman Problem on a road network
Ulepszony algorytm genetyczny do rozwiązania selektywnego problemu komiwojażera w sieci drogowej
Autorzy:
Piwońska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341085.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
algorytm genetyczny
mutacja usuwająca
komiwojażer
genetic algorithm
deletion mutation
Opis:
The Selective Travelling Salesman Problem (STSP) is a modified version of the Travelling Salesman Problem (TSP) where it is not necessary to visit all vertices. Instead of it, with each vertex a number meaning a profit is associated. The problem is to find a cycle which maximizes collected profit but does not exceed a given cost constraint. A direct application of the STSP, e.g. in Intelligent Transportation Systems, is finding an optimal tour in road networks. However, while the classic STSP is defined on a complete graph, a road network is in general not complete and often has a rather sparse edge set. This paper presents the STSP defined on a road network (R-STSP). Since the R-STSP is NP-hard, the improved genetic algorithm (IGA) is proposed which is the enlarged version of our previous GA. The main aim of this paper is to investigate the role of the deletion mutation in the performance of the IGA.
Selektywny problem komiwojażera (STSP) jest zmodyfikowaną wersją problemu komiwojażera (TSP), w której nie jest konieczne odwiedzenie wszystkich wierzchołków. Zamiast tego, z każdym wierzchołkiem związana jest liczba oznaczająca zysk. Problem polega na znalezieniu cyklu w grafie, który maksymalizuje zysk, ale którego koszt nie przekracza zadanego ograniczenia. Bezpośrednim zastosowaniem problemu STSP, np. w Inteligentnych Systemach Transportowych, jest odnajdywanie optymalnej trasy w sieci drogowej. Jednakże, podczas gdy klasyczny problem STSP jest zdefiniowany na grafie zupełnym, sieć drogowa zwykle nie jest grafem pełnym i często ma rzadki zbiór krawędzi. Artykuł przedstawia problem STSP zdefinowany w sieci drogowej (R-STSP). Ponieważ R-STSP jest NP-trudny, zaproponowano ulepszony algorytm genetyczny (IGA), który jest rozszerzoną wersją poprzedniego algorytmu genetycznego. Głównym celem artykułu jest zbadanie roli mutacji usuwającej w w jakości wyników IGA.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2011, 7; 59-70
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model i implementacja systemowego algorytmu ewolucyjnego do poszukiwania nowego stanu systemu elektroenergetycznej sieci przesyłowej
Autorzy:
Tchórzewski, J.
Ruciński, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92875.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
algorytm genetyczny
systemowy algorytm ewolucyjny
SAE
genetic algorithm
system evolving algorithm
Opis:
In article some results of using system evolving algorithm SAE for search a new state of development of electric power transmission network Is presented. Electric power transmission network Is simulated as a operator of transmission system (polish: Operator Systemu Przesyłowego: OSP). It is received by them existing distributed beginning popu¬lation and existing fitness function which takes advantage of systems divergence. Identification of electric power transmission system (ESP) which Is understudied as technology system and which Is management by OSP is carried out using System Identification Toolbox. In result Is obtained model of system in characteristic form such as th, tf, zpk, ss, ABCD. Next on the base model of OSP in transmission form Is generated beginning population, which Is using as chromosome population. After them SAE algorithm Is generated new population, by them SAE Is implemented in Matlab language. Results which Is obtained In this process was Interpreted using function from for example Control System Toolbox.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2005, 1(5); 59-67
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Biologically inspired methods for control of evolutionary algorithms
Autorzy:
Stańczak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206262.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
algorytm genetyczny
adaptacja
adaptacyjny algorytm ewolucyjny
genetic algorithms
adaptation
adaptive ewolutionary algorithms
Opis:
In this paper two methods for evolutionary algorithm control are proposed. The first one is a new method of tuning tlie probabilities of genetic operators. It is assumed in the presented approach that every member of the optimized population conducts his own ranking of genetic operators' qualities. This ranking enables computing the probabilities of execution of genetic operators. This set of probabilities is a basis of experience of every individual and according to this basis the individual chooses the operator in every iteration of the algorithm. Due to this experience one can maximize the chances of his offspring to survive. The second part of the paper deals with a self-adapting method of selection of individuals to a subsequent generation. Methods of selection applied in the evolutionary algorithms are usually inspired by nature and prefer solutions where the main role is played by randomness, competition and struggle among individuals. In the case of evolutionary algorithms, where populations of individuals are usually small, this causes a premature convergence to local minima. In order to avoid this drawback I propose to apply an approach based rather on an agricultural technique. Two new methods of object selection are proposed: a histogram selection and a mixed selection. The methods described were tested using examples based on scheduling and TSP.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2003, 32, 2; 411-433
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Heuristic algorithms applied to the problems of servicing actors in supply chains
Autorzy:
Izdebski, M.
Jacyna-Gołda, I.
Markowska, K.
Murawski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/224087.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
supply chain
genetic algorithm
ant algorithm
łańcuchy dostaw
algorytm genetyczny
algorytm mrówkowy
Opis:
The paper discusses main decision problems analysed in the subject matter of servicing actors operating in the supply chains, i.e. the vehicle routing problem, vehicles-to-task assignment problem and the problem of entities’ localization in the supply chain. The input data used to describe supply chains is given as well as the basic constraints and the criterion functions used in the development of mathematical models describing the supply chains. Servicing actors in supply chains is the complex decision making problem. Operators in the supply chains are constrained by: production capacity of the suppliers, the demand of the customers in particular working days, storage capacities of warehouses, handling capacities of warehouses, suppliers’ and warehouses’ time windows and other. The efficiency of supply chain is described by cost of transport between operators, costs of passing cargoes through warehouses and delivery time to the recipient. The heuristic algorithms, like genetic and ant algorithms are detailed and used to identify issues related to the operation of actors operating in the supply chains are described. These algorithms are used for solving localization problems in supply chains, vehicle routing problems, and assignment problems. The complexity of presented issues (TSP is known as NP-hard problem) limits the use of precise algorithms and implies the need to use heuristic algorithms. It should be noted that solutions generated by these algorithms for complex decision instances are sub-optimal solutions, but nonetheless it is accepted from the practical point of view.
Źródło:
Archives of Transport; 2017, 44, 4; 25-34
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A genetic algorithm for the maximum 2-packing set problem
Autorzy:
Trejo-Sánchez, Joel Antonio
Fajardo-Delgado, Daniel
Gutierrez-Garcia, J. Octavio
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330154.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
maximum 2-packing set
genetic algorithms
graph algorithms
algorytm genetyczny
algorytm grafowy
Opis:
Given an undirected connected graph G = (V, E), a subset of vertices S is a maximum 2-packing set if the number of edges in the shortest path between any pair of vertices in S is at least 3 and S has the maximum cardinality. In this paper, we present a genetic algorithm for the maximum 2-packing set problem on arbitrary graphs, which is an NP-hard problem. To the best of our knowledge, this work is a pioneering effort to tackle this problem for arbitrary graphs. For comparison, we extended and outperformed a well-known genetic algorithm originally designed for the maximum independent set problem. We also compared our genetic algorithm with a polynomial-time one for the maximum 2-packing set problem on cactus graphs. Empirical results show that our genetic algorithm is capable of finding 2-packing sets with a cardinality relatively close (or equal) to that of the maximum 2-packing sets. Moreover, the cardinality of the 2-packing sets found by our genetic algorithm increases linearly with the number of vertices and with a larger population and a larger number of generations. Furthermore, we provide a theoretical proof demonstrating that our genetic algorithm increases the fitness for each candidate solution when certain conditions are met.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2020, 30, 1; 173-184
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrydowy algorytm mrówkowy wykorzystujący algorytm genetyczny do wyznaczania trasy w systemie nawigacji
A hybrid ant algorithm using genetic algorithm to determine the route in navigation system
Autorzy:
Komar, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131927.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wrocławska Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej Horyzont
Tematy:
algorytm mrówkowy
algorytm genetyczny
system nawigacji
ant algorithm
genetic algorithm
navigation system
Opis:
Artykuł ma na celu zaprezentowanie nowej implementacji hybrydowego algorytmu mrówkowego, który do rozwiązywania postawionego problemu wyznaczenia optymalnej trasy przejazdu będzie wykorzystywał również algorytm genetyczny. Autor przedstawi wyniki symulacji przeprowadzonej na podstawie rzeczywistych danych, ukazując znaczny wzrost efektywności rozwiązywania problemu. Otrzymane wyniki wykazały, że nowy algorytm wyznaczał w większej liczbie przypadków znacznie krótszy czas przejazdu, a tym samym redukował występujące czynniki zakłócające i negatywnie wpływające na osobę kierującą pojazdem.
The purpose of this paper is to present the new implementation of a hybrid ant algorithm that will also use a genetic algorithm in order to solve the problem consisting in optimal route calculation. The author will present results of simulations that were performed based on real data and showed a significant increase of problem solution effectiveness. The obtained results proved that the new algorithm determined in more number of cases a significantly shorter journey time and in consequence reduced the occurring confounding factors which had a negative impact on the person driving a vehicle.
Źródło:
Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka; 2013, 3; 23-27
2082-9892
Pojawia się w:
Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kodowanie cech sygnałów w systemie wnioskowania diagnostycznego
Signal feature encoding in an inference diagnostic system
Autorzy:
Timofiejczuk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301412.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
kodowanie
algorytm genetyczny
analiza sygnałów
encoding
genetic algorithm
signal analysis
Opis:
W referacie opisano część badań, których celem jest zastosowanie wnioskowania diagnostycznego z uwzględnieniem kontekstu. Zgodnie z opracowanym podejściem konteksty działania obiektu mogą być identyfikowane z zastosowaniem algorytmów ewolucyjnych. Jednym z najistotniejszych czynników zastosowania tych algorytmów jest odpowiednie przygotowanie danych wejściowych. W referacie opisano opracowane sposoby kodowania dla trzech rodzajów cech sygnałów. Przykłady zastosowania opisanych sposobów kodowania zastosowano dla sygnałów zarejestrowanych podczas działania stanowiska modelującego działanie maszyny wirnikowej.
In the paper a part of research focused on context based diagnostic inference has been presented. According to the elaborated approach contexts of machinery operation can be identifi ed with the use of evolutionary algorithms. One of most important factors of the application of such algorithms is a proper form of input data. In the paper encoding of three different types of signal features have been discussed. Examples of elaborated notations have been applied to signals recorded during operation of a model of rotating machinery.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2009, 1; 22-27
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie algorytmu genetycznego do tworzenia portretów pamięciowych
Autorzy:
Stolc, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118353.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
algorytm genetyczny
tworzenie portretu pamięciowego
genetic algorithm
creation of photofits
Opis:
W artykule przedstawiony został sposób wykorzystania algorytmu genetycznego do tworzenia portretu pamięciowego metodą komputerową. Zastosowanie metod sztucznej inteligencji umożliwiło wygenerowanie portretu pamięciowego bez konieczności wyboru przez użytkownika poszczególnych elementów twarzy. Zadanie świadka odtwarzającego portret pamięciowy sprowadza się w tym wypadku do określenia stopnia podobieństwa przedstawianych wizerunków do poszukiwanej osoby. Szczegółowo opisane zostały najistotniejsze etapy algorytmu, czyli określenie cech populacji początkowej, funkcja oceny, selekcja oraz operatory genetyczne – krzyżowanie oraz mutacja. Przeprowadzone zostały badania na przykładowej bazie wzorców zawierającej takie elementy jak: owal twarzy, włosy, brwi, oczy, uszy, nos i usta. Analiza ich wyników umożliwiła optymalizację ustawień parametrów algorytmu genetycznego.
The article shows the way of implementation of the genetic algorithm for computerbased creation of photofits. The usage of artificial intelligence has made it possible to generate photofits without the user needed to be requested for selecting particular elements of a face. Determining the degree of similarity between the images shown and the actual appearance of the wanted person can now be considered as the one sole task of a witness who is trying to reproduce a photofit picture. The fundamental steps of the algorithm are described in the article, that is the determination of the attributes of the original population, evaluation function, selection and genetic operators – crossing and mutation. Research has been conveyed on an exemplary set of patterns which include following elements: oval of a face, ears, eyes, eyebrows, hair, lips and nose. The analysis of the outcome of the investigation has made it possible to optimize the settings of the genetic algorithm.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2016, 10; 119-130
1897-7421
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efektywność modyfikacji algorytmu genetycznego w optymalizacji złożonych systemów oświetlenia elektrycznego
Efficiency of genetic algorithm modification of optimization of the electric light complex systems
Autorzy:
Tomczewski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/376404.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
algorytm genetyczny
oświetlenie elektryczne
oświetlenie wnętrz
optymalizacja kosztów systemu oświetlenia
Opis:
W artykule podjęto tematykę modyfikacji metaheurystyki algorytmu genetycznego wykorzystanego do optymalizacji złożonego systemu oświetlenia wnętrz. Podano charakterystykę zadania, zastosowane kryterium oceny jakości rozwiązań oraz złożoność zagadnienia rzutującą na przebieg procesu optymalizacji. Przedstawiono modyfikacje związane bezpośrednio ze strukturą realizowanego zadania. Wykonano obliczenia optymalizacyjne dla obiektu testowego wykazujące wzrost efektywności metody w stosunku do algorytmu odniesienia.
The article shows the metaheurystics modification of a genetic algorithm used to optimize the lighting complex system. The characteristics of the tasks and the evaluation criterion of the quality of solutions and the complexity of the issues to bear on the process of optimization was presented. Modifications connected to the structure of the task executed was shown. Optimization calculations were performed for the test object, showing an increase of the efficiency of the method compared to a reference algorithm.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2013, 73; 173-182
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytmy genetyczne w logistyce zaopatrzenia
Genetic algorithms in logistics of supplies
Autorzy:
Rojek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/313952.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
algorytm genetyczny
łańcuch dostaw
logistyka
genetic algorithm
supply chain
logistics
Opis:
W artykule przedstawiono zasady działania algorytmów genetycznych oraz wskazano sfery ich zastosowania w obszarze kształtowania łańcucha dostaw. Dokonano również charakterystyki wybranych problemów decyzyjnych w logistyce zaopatrzenia. Skupiono się przede wszystkim na metodach wyboru dostawców.
Partner selection is an important issue in the supply chain management. The paper presents decision-making areas in logistic including supply-chain management and logistics processes in enterprise management. Presents also selected decision problems in the management of supply processes. Presented identifying supply needs using ABC/XYZ methods, using multi-objective partner selection and effect and the possibility of the use of GE in logistics.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 1-2; 53-58
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Use of a Global Index of Acoustic Assessment for Predicting Noise in Industrial Rooms and Optimizing the Location of Machinery and Workstations
Autorzy:
Pleban, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/89745.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Centralny Instytut Ochrony Pracy
Tematy:
noise
machinery
optimization
genetic algorithm
hałas
maszyny
optymalizacja
algorytm genetyczny
Opis:
This paper describes the results of a study aimed at developing a tool for optimizing the location of machinery and workstations. A global index of acoustic assessment of machines was developed for this purpose. This index and a genetic algorithm were used in a computer tool for predicting noise emission of machines as well as optimizing the location of machines and workstations in industrial rooms. The results of laboratory and simulation tests demonstrate that the developed global index and the genetic algorithm support measures aimed at noise reduction at workstations.
Źródło:
International Journal of Occupational Safety and Ergonomics; 2014, 20, 4; 627-638
1080-3548
Pojawia się w:
International Journal of Occupational Safety and Ergonomics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using a genetic algorithm for the design of an optimal transport network
Zastosowanie algorytmu genetycznego do optymalizacji sieci transportowej
Autorzy:
Król, A.
Pamuła, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375204.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
algorytm genetyczny
sieć transportowa
optymalizacja
transport network
genetic algorithms
optimisation
Opis:
A transportation network serves the transport requirements of moving people and goods with different destination goals and relocation directions. The current network structure is usually a result of historically long adaptation process and the probability that it is not optimal is very high. Additionally it can be observed a growth of transportation needs. In these circumstances when a modernisation or expansion is required a number of competing designs must be evaluated. Combined total building expenses and maintenance costs are accepted among the evaluation criteria. Such a restriction does not guarantee an optimal solution as only a small fraction of the solution space is analysed. The input data for the optimisation problem cannot be entered in analytical form so it is natural to propose a genetic algorithm for performing the task.
Siec transportowa służy zaspokojeniu komunikacyjnych potrzeb ludności ukierunkowanych na różne punkty docelowe i różne kierunki. Ponieważ aktualna struktura sieci jest skutkiem długotrwałych procesów w przeszłosci prawdopodobienstwo, że nie jest ona optymalna dla obecnych potrzeb jest duże. Dodatkowo, przewiduje sie wzrost tych potrzeb. W takiej sytuacji, gdy wymagana jest modernizacja lub rozbudowa sieci transportowej z reguły rozpatruje sie kilka konkurencyjnych projektów i nastepnie wybiera jeden z nich. Jako kryterium rozpatruje sie łaczne koszty rozbudowy i koszty użytkowania sieci transportowej. Taka procedura nie gwarantuje znalezienia rozwiązania optymalnego, gdyż nawet niewielki ułamek przestrzeni wszystkich możliwości nie jest poddany analizie. Ze wzgledu na to, że dane wejściowe dla tego problemu nie mogą być zadane postaci analitycznej, naturalne jest zaproponowanie algorytmu genetycznego, jako narzędzia optymalizacyjnego
Źródło:
Transport Problems; 2009, 4, 4; 107-113
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Quality improvement of a gear transmission by means of genetic algorithm
Autorzy:
Lempa, Paweł
Lisowski, Edward
Masui, Fumito
Filo, Grzegorz
Ptaszynski, Michal
Domagała, Mariusz
Fabiś-Domagała, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/104043.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
optimization
genetic algorithm
gear transmission
optymalizacja
algorytm genetyczny
przekładnia zębata
Opis:
The article deals with the issue of quality improvement of a gear transmission by optimizing its geometry with the use of genetic algorithms. The optimization method is focused on increasing productivity and efficiency of the pump and reducing its pulsation. The best results are tested on mathematical model and automatically modelled in 3D be means of PTC Creo Software. The developed solution proved to be an effective tool in the search for better results, which greatly improved parameters of pump especially reduced flow pulsation.
Źródło:
Quality Production Improvement - QPI; 2019, 1, 1; 386-393
2657-8603
Pojawia się w:
Quality Production Improvement - QPI
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Simulation of the characteristics of the ball movement on a beam by the use of genetic algorithm
Symulacja charakterystyk ruchu kulki po równoważni poprzez zastosowanie algorytmu genetycznego
Autorzy:
Woźniak, M.
Gabryel, M.
Nowicki, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/87328.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
algorytm genetyczny
układ dynamiczny
symulacja
genetic algorithm
dynamical system
simulation
Opis:
Article aims to show the possibility of simulating the characteristics of different technical systems in a way of genetic evolution. Genetic algorithms (GA) are widely used in computer science, mathematics and technology and broadly understood engineering that the authors describe in papers. In the literature were shown examples of GA used to solve logistic problems, structural or design in engineering, computer science and even biology or chemistry. In this paper, the authors seek to demonstrate the applicability of GA methods in simulation of the system characteristics of dynamic systems.
Artykuł ma na celu ukazanie możliwości symulowania charakterystyk różnych systemów technicznych w drodze genetycznej ewolucji. Algorytmy genetyczne (GA) są szeroko stosowane w informatyce, matematyce oraz szeroko rozumianej inżynierii, co opisują autorzy w pracach. W literaturze wykazano przykłady GA wykorzystywane do rozwiązywania problemów logistycznych, strukturalnych, projektowania inżynierskiego, informatyki i nawet biologii czy chemii. W tym artykule autorzy starają się wykazać przydatność metod GA w symulacji charakterystyk układów dynamicznych.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Matematyka Stosowana / Politechnika Śląska; 2012, 2; 19-33
2084-073X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Matematyka Stosowana / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Grammars in genetic programming
Autorzy:
Wieczorek, W.
Czech, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205856.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
algorytm genetyczny
gramatyka
genetic algorithms
grammars
strongly typed genetic programming
Opis:
The work consists of two parts. In the first part the idea of genetic programming is presented and the basic elements of a genetic programming system are described. In the second part, considering a selected example, we describe the results of investigations of the influence of program grammars on the efficiency of genetic programming.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2000, 29, 4; 1019-1030
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Poszukiwanie optymalnej struktury sieci transportowej przy wykorzystaniu równoległego algorytmu genetycznego
Search for the optimal structure of transportation network using parallel genetic algorithm
Autorzy:
Król, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/270524.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Centralny Ośrodek Badawczo-Rozwojowy Aparatury Badawczej i Dydaktycznej, COBRABiD
Tematy:
sieci transportowe
transport
optymalizacja
algorytm genetyczny
transportation system
genetic algorithms
Opis:
Aktualna struktura sieci transportowej jest skutkiem długotrwałych procesów w przeszłości i jest bardzo prawdopodobne, że nie jest ona optymalna dla obecnych i przewidywanych potrzeb. Gdy wymagana jest modernizacja lub rozbudowa sieci transportowej z reguły rozpatruje się kilka konkurencyjnych projektów, natomiast struktura rozwiązania optymalnego nie jest znana. Wynika stąd potrzeba opracowania metody znajdującej optymalną sieć transportową przy danych założeniach. Dane wejściowe dla tego problemu nie mogą być zadane w postaci analitycznej, naturalne jest zatem zaproponowanie algorytmu genetycznego jako narzędzia optymalizacyjnego. Charakterystyczną właściwością algorytmu genetycznego jest niezależne wykonywanie obliczeń dla wielu podobnych do siebie obiektów, więc wprowadzenie przetwarzania równoległego istotnie zmniejsza czas potrzebny do otrzymania rozwiązania.
The current transportation network structure is usually a result of historically long adaptation process and probably it is not optimal for present and future transportation needs. When a modernisation or expansion is required only a few competing designs are evaluated, but the structure of the optimal solution remains unknown. So, there is a need of introduction of a method searching for optimal transportation network structure. The input data for the optimisation problem cannot be entered in analytical form, so it is natural to propose a genetic algorithm for performing the task. A specific feature of genetic algorithm is independent executing of calculations for many similar objects, so introducing of parallel processing significantly reduces the time needed.
Źródło:
Aparatura Badawcza i Dydaktyczna; 2011, 16, 1; 49-56
2392-1765
Pojawia się w:
Aparatura Badawcza i Dydaktyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The detection of anomalies in controlling of the combustion process by using a genetic algorithm
Detekcja anomalii w sterowaniu procesem spalania za pomocą algorytmu genetycznego
Autorzy:
Marciniak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328740.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
genetic algorithm
diagnose
anomaly detection
algorytm genetyczny
diagnostyka
detekcja anomalii
Opis:
The article presents the problem of dynamically changing fuel quality during the control of combustion process. The way of the measurement process variables related with this process was described. In the next part of the article schematics, ideas and genetic algorithm were presented by the author. They are also presented conditions in which the above anomaly detection algorithm perform in the regulation of combustion. The results of these solution were presented in the final section.
W artykule przedstawiono problem związany ze zmieniającą się dynamicznie jakością paliwa podczas sterowania procesem spalania. Opisano sposób pomiaru zmiennych procesowych związanych z tym procesem. W kolejnej części artykułu autor przedstawił schemat, idee oraz działanie algorytmu genetycznego. Zostały również przedstawione warunki w których powyższy algorytm realizuje detekcje anomalii w procesie regulacji spalana. W ostatniej części został przedstawiony rezultat zaproponowanego rozwiązania.
Źródło:
Diagnostyka; 2016, 17, 1; 21-25
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja parametrów zgrzewania tarciowego za pomocą algorytmów genetycznych
Optimization of friction welding parameters using genetic algorithms
Autorzy:
Winiczenko, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290188.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
algorytm genetyczny
zgrzewanie tarciowe
wytrzymałość
genetic algorithm
friction welding
joint strength
Opis:
Celem pracy było zastosowanie algorytmów genetycznych do optymalizacji parametrów zgrzewania tarciowego. Do znalezienia funkcji celu użyto programu do optymalizacji FlexCI z modułem FlexGA. Wyniki badań wytrzymałościowych na rozciąganie przeprowadzonych na próbkach stalowych są zgodne z prognozowanymi. Największą wytrzymałość złącza równą Remax=609 MPa osiągnięto dla następujących parametrów zgrzewania: siły tarcia Pt=25 kN, czasu tarcia Tt= 3 s, siły spęczania Ps=34 kN oraz czasu spęczania Ts= 3 s.
The research work concerned the application of genetic algorithms for optimization of friction welding parameters. To find the objective function the optimization program FlexCI with the FlexGA module was used. The results of the tensile strength tests carried out on steel samples were in accordance with the forecasted results. The greatest joint strength, Remax=609 MPa, was attained for the following welding parameters: friction force Pt=25 kN, friction time Tt= 3 s, upsetting force Ps=34 kN and upsetting time Ts= 3 s.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 2(100), 2(100); 313-321
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Testing algorithms for quick rescheduling flow shop problems with FlexSim based simulation and R engine
Autorzy:
Janke, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313435.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
flow-shop problem
genetic algorithm
simulation
problem przepływowy
algorytm genetyczny
symulacja
Opis:
Purpose: The aim of this paper is to present a combination of advanced algorithms for finding optimal solutions together with their tests for a permutation flow-shop problem with the possibilities offered by a simulation environment. Four time-constrained algorithms are tested and compared for a specific problem. Design/methodology/approach: Four time-constrained algorithms are tested and compared for a specific problem. The results of the work realisation of the algorithms are transferred to a simulation environment. The entire solution proposed in the work is composed as a parallel environment to the real implementation of the production process. Findings: The genetic algorithm generated the best solution in the same specified short time. By implementing the adopted approach, the correct cooperation of the FlexSim simulation environment with the R language engine was obtained. Research limitations/implications: The genetic algorithm generated the best solution in the same specified short time. By implementing the approach, a correct interaction between the FlexSim simulation environment and the R language engine was achieved. Practical implications: The solution proposed in this paper can be used as an environment to test solutions proposed in production. Simulation methods in the areas of logistics and production have for years attracted the interest of the scientific community and the wider industry. Combining the achievements of science in solving computationally complex problems with increasingly sophisticated algorithms, including artificial intelligence algorithms, with simulation methods that allow a detailed overview of the consequences of changes made seems promising. Originality/value: The original concept of cooperation between the R environment and the FlexSim simulation software for a specific problem was presented.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2023, 168; 163--175
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie algorytmów genetycznych do rozwiązania zagadnienia odwrotnego w metodzie elementów brzegowych
Practical application of genetic algorithms to solution reverse problem in boundary element method
Autorzy:
Waleska, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/159034.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
Tematy:
metoda elementów brzegowych
algorytm genetyczny
zagadnienie odwrotne
analiza pola
tomografia impedancyjna
Opis:
Niniejszy artykuł opisuje metodę elementów brzegowych w analizie pola w strukturze niejednorodnej. Zaprezentowano algorytm rozwiązywania problemu odwrotnego w oparciu o algorytmy genetyczne. Pokazano kilka modyfikacji metody w celu wydajniejszego rozwiązania określonego zadania.
Present document shows Boundary Element Method analysis in selected non-homogeneous geometric structure. It introduce algorithm to solve reverse problem using Generic Algorithms. It brings few modifications of method to faster solve selected (define) structure.
Źródło:
Prace Instytutu Elektrotechniki; 2009, 241; 51-65
0032-6216
Pojawia się w:
Prace Instytutu Elektrotechniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie algorytmów genetycznych do aktywnej redukcji hałasu
The use of genetic algorithms for active noise reduction
Autorzy:
Makarewicz, G.
Zawieska, W. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/179831.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Centralny Instytut Ochrony Pracy
Tematy:
hałas
ochrona przed hałasem
algorytm genetyczny
noise
noise protection
genetic algorithm
Opis:
Algorytmy genetyczne, mimo że wywodzą się z nauk biologicznych znajdują coraz większe zastosowanie w różnych dziedzinach techniki. W artykule przedstawiono zasadę działania elementarnego algorytmu genetycznego oraz możliwości zastosowania algorytmów genetycznych do aktywnej redukcji hałasu.
Although genetic algorithms originate in biological sciences, they are increasingly used in different technical disciplines. The paper presents the concept of an elementary genetic algorithm. Some possibilities of applying genetic algorithms for active noise reduction are described.
Źródło:
Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka; 2003, 1; 4-6
0137-7043
Pojawia się w:
Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Genetic algorithms in active vibration reduction problem
Autorzy:
Grochowina, Marcin
Tyburski, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2202428.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
active vibration control
genetic algorithm
PID
aktywna kontrola drgań
algorytm genetyczny
Opis:
The design of active vibration reduction systems usually consists in selecting a control algorithm and determining the value of its settings. This article presents the results of research on the concept of using genetic algorithms to induce the settings of control systems. To test the concept, a simple pulse-excited flat bar model was selected. The vibrations were suppressed by the PID controller. Genetic algorithms with two types of crossover were tested - arithmetic and uniform. As a result, the settings for the PID controller were obtained, enabling effective reduction of vibrations in a short time.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2022, 33, 2; art. no. 2022219
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Using a Genetic Algorithm in the Designing of Linear Digital Filters
O wykorzystaniu algorytmu genetycznego w projektowaniu liniowych filtrów cyfrowych
Autorzy:
Stelmach, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/657711.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
filtry cyfrowe
algorytm genetyczny
proces ARMA.
digital filters
genetic algorithm
ARMA process
Opis:
Filtry cyfrowe, zarówno ze średnią ruchomą, jak i autoregresyjne, są szeroko wykorzystywane w tłumieniu zakłóceń, przetwarzaniu sygnałów bądź wyodrębnianiu informacji z potoków danych. Chociaż dobrze znana teoria filtrów pozwala na optymalny dobór parametrów, istnieją jednak takie zastosowania praktyczne, których wymagania ograniczają stosowanie filtrów cyfrowych. Jednym z ważniejszych ograniczeń jest opóźnienie odpowiedzi filtru, wynikające z konieczności korzystania ze zbyt wielu opóźnionych sygnałów wejściowych. Zaproponowana w artykule metoda umożliwia dobór parametrów filtru, zmniejszając jego opóźnienie przy zachowaniu istotnych dla użytkownika wymagań (np. tłumienia) za pomocą algorytmu genetycznego. Charakterystyki widmowe takich filtrów porównano z charakterystykami widmowymi najbardziej znanych filtrów klasycznych.
Digital filters, either as filters with moving average (Finite Impulse Response) or autoregressive filters (Infinite Impulse Response), are widely used in noise suppression, signal processing or extracting information from data streams. Although well‑known theory allows for optimal parameter selection, there still exist such real applications where requirements limit the use of digital filters. One of the most important limitations is the response time delay caused by too many used lagged input signals. The method proposed in the article allows us to estimate filter parameters with a genetic algorithm, decreasing its delay but keeping the requirements important for the user (e.g.: attenuation). Transfer functions of such filters were compared with transfer functions of the most known classical filters.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2020, 1, 346; 113-124
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza wpływu krzyżowania na przykładzie identyfikacji modelu matematycznego silnika indukcyjnego z zastosowaniem algorytmu genetycznego
The analysis of influence of crossover on example of the identification of induction motor mathematical model with the use of genetic algorithm
Autorzy:
Rutczyńska-Wdowiak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/404071.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
Tematy:
identyfikacja parametryczna
silnik indukcyjny
algorytm genetyczny
parametric identification
induction motor
genetic algorithm
Opis:
Praca przedstawia analizę wpływu przyjętego krzyżowania na wyniki identyfikacji parametrycznej modelu matematycznego silnika indukcyjnego. Identyfikowane parametry modelu matematycznego silnika wyznaczono w rezultacie minimalizacji błędu średniokwadratowego prądu stojana i prędkości kątowej przy wykorzystaniu algorytmu genetycznego z częściową wymianą populacji. Oceniano zastosowany algorytm genetyczny pod kątem zbieżności i dokładności procesu identyfikacji oraz wymaganego nakładu analizy numerycznej.
This paper presents the analysis of the influence of crossover on the results of parametric identification of induction motor mathematical model. The identified parameters of the motor mathematical model were determined as a result of minimization of performance index defined as the mean-square error of stator current and angular velocity with the use of steady-state genetic algorithm. The genetic algorithm with regard to convergence and accuracy of the identification process and the time of numerical analysis was considered.
Źródło:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2017, 8, 1-2; 55-61
2081-6154
Pojawia się w:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adaptacja metody funkcji kary do algorytmu genetycznego w procesie projektowania urządzeń elektromagnetycznych
Adaptation of the penalty function method to genetic algorithm in the process of designing of the electromagnetic devices
Autorzy:
Knypiński, Ł.
Kowalski, K.
Nowak, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/377667.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
optymalizacja z ograniczeniami
metoda funkcji kary
transformacja sigmoidalna
algorytm genetyczny
aktuator elektromagnetyczny
Opis:
W artykule przedstawiono sposób adaptacji metody funkcji kary do algorytmu genetycznego. Rozwiązując zadanie optymalizacji przy wykorzystaniu algorytmu genetycznego, wartość przystosowania musi być dodatnia i podlega maksymalizacji. W przypadku uwzględnienia ograniczeń z wykorzystaniem funkcji kary zewnętrznej, wartości kary mogą przekroczyć wartości pierwotnej funkcji celu. Do rozwiązania tego problemu wykorzystano transformację sigmoidalną. Opracowano oprogramowanie komputerowe w środowisku programistycznym Delphi. Poprawność algorytmu i oprogramowania testowano rozwiązując dwa zadania optymalizacji z ograniczeniami. Przeprowadzono optymalizację aktuatora elektromagnetycznego. Model matematyczny urządzenia zawiera równania pola elektromagnetycznego z uwzględnieniem nieliniowości materiałów ferromagnetycznych. Przedstawiono i omówiono wybrane wyniki obliczeń symulacyjnych.
In the paper the method of adaptation of the penalty function method to the genetic algorithm is presented. During solving the optimization task using the genetic algorithm, the adaptation value must be positive. In case of application of external penalty function, the penalty term may exceed the value of the primary objective function. The sigmoidal transformation was used to solve this problem. The computer software has been developed in the Delphi environment. The correctness of the algorithm and software was tested by solving two optimization problems with nonlinear constraints. Optimization of the electromagnetic actuator has been performed. The mathematical model of the devices contains equations of the electromagnetic field taking into account the nonlinearity of ferromagnetic materials. The selected results of the optimization were presented and discussed.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2018, 96; 9-20
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using genetic algorithm in making optimal control decisions
Zastosowanie algorytmu genetycznego do wyznaczania optymalnych decyzji sterujących
Autorzy:
Migawa, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1364586.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz. Przemysłowy Instytut Motoryzacji
Tematy:
operation process
control decisions
genetic algorithm
proces eksploatacji
decyzje sterujące
algorytm genetyczny
Opis:
The problems presented in this article deal with operation process control in complex systems of technological object operation. Making appropriate control decisions directly influences the possibility of correct and effective carrying out of tasks assigned to the system. The paper presents a method of determining the optimal strategy for control of technological object operation process on the basis of genetic algorithm. In the presented method, determining of optimal strategy for control of technological object operation process involves the choice of a sequence of control decisions made in individual states of the modeled operation process. The method involves a choice, out of the possible decision options, of the best strategy for operation process control for which the function constituting the evaluation criterion has extreme value. Depending on one’s needs, the genetic algorithm including the obtained model of operation process may be implemented for mathematic formulation and solution of a wide array of problems connected with control of complex systems of technological object operation. It pertains mostly to the economic analysis, risk management and safety management of complex systems of technological object operation. The paper presents an example of determining optimal strategy for control (decision sequence) when the criterion function includes availability of means of transport used in a selected operation system.
Zagadnienia przedstawione w artykule dotyczą problematyki sterowania procesem eksploatacji realizowanym w złożonych systemach eksploatacji obiektów technicznych. Podejmowanie odpowiednich decyzji sterujących wpływa bezpośrednio na możliwość prawidłowej i efektywnej realizacji zadań przydzielonych systemowi. W pracy przedstawiono metodę wyznaczania optymalnej strategii sterowania procesem eksploatacji obiektów technicznych na podstawie algorytmu genetycznego. W prezentowanej metodzie wyznaczenie optymalnej strategii sterowania procesem eksploatacji obiektów technicznych dotyczy wyboru ciągu decyzji sterujących, podejmowanych w poszczególnych stanach modelowanego procesu eksploatacji. Metoda ta polega na wyborze spośród możliwych wariantów decyzyjnych, najlepszej strategii sterowania procesem eksploatacji, dla której funkcja stanowiąca kryterium oceny osiąga wartość ekstremalną. W zależności od potrzeb algorytm genetyczny wraz z opracowanym modelem procesu eksploatacji, może być zastosowany do matematycznego formułowania i rozwiązywania szerokiej gamy problemów związanych ze sterowaniem złożonymi systemami eksploatacji obiektów technicznych. Dotyczy to przede wszystkim analizy ekonomicznej, zarządzania ryzykiem i bezpieczeństwem działania złożonych systemów technicznych, a także sterowania gotowością i niezawodnością eksploatowanych obiektów technicznych. W pracy przedstawiono przykład wyznaczenia optymalnej strategii sterowania (ciągu decyzji), w przypadku, gdy funkcję kryterialną stanowi gotowość środków transportu użytkowanych w wybranym systemie eksploatacji.
Źródło:
Archiwum Motoryzacji; 2013, 2; 35-51
1234-754X
2084-476X
Pojawia się w:
Archiwum Motoryzacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A static calibration of mems 3-axis accelerometer using a genetic algorithm
Autorzy:
Marinov, Marin
Petrov, Zhivo
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/198726.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
MEMS accelerometers
calibration
bias
genetic algorithm
akcelerometr MEMS
kalibracja
obciążenie
algorytm genetyczny
Opis:
In this paper, a procedure for MEMS accelerometer static calibration using a genetic algorithm, considering non-orthogonality was presented. The results of simulations and real accelerometer calibration are obtained showing high accuracy of parameters estimation.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2019, 105; 157-168
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using GA for evolving weights in neural networks
Autorzy:
Hameed, Wafaa Mustafa
Kanbar, Asan Baker
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118057.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
genetic algorithm
neural network
crossover
mutation
algorytm genetyczny
sieć neuronowa
skrzyżowanie
mutacja
Opis:
This article aims at studying the behavior of different types of crossover operators in the performance of Genetic Algorithm. We have also studied the effects of the parameters and variables (crossover probability (Pc), mutation probability (Pm), population size (popsize) and number of generation (NG) for controlling the algorithm. This research accumulated most of the types of crossover operators these types are implemented on evolving weights of Neural Network problem. The article investigates the role of crossover in GAs with respect to this problem, by using a comparative study between the iteration results obtained from changing the parameters values (crossover probability, mutation rate, population size and number of generation). From the experimental results, the best parameters values for the Evolving Weights of XOR-NN problem are NG = 1000, popsize = 50, Pm = 0.001, Pc = 0.5 and the best operator is Line Recombination crossover.
Źródło:
Applied Computer Science; 2019, 15, 3; 21-33
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An exoskeleton arm optimal configuration determination using inverse kinematics and genetic algorithm
Autorzy:
Głowiński, Sebastian
Błażejewski, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/306968.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
algorytm genetyczny
kinematyka odwrotna
egzoszkielet
ramię
arm exoskeleton
genetic algorithm
inverse kinematics
Opis:
This paper deals with the kinematic modelling of an arm exoskeleton used for human rehabilitation. The biomechanics of the arm was studied and the 9 Degrees of Freedom model was obtained. The particular (optimal) exoskeleton arm configuration is needed, depending on patient abilities and possibility or other users activity. Methods: The model of upper arm was obtained by using Denavit–Hartenberg notation. The exoskeleton human arm was modelled in MathWorks package. The multicriteria optimization procedure was formulated to plan the motion of trajectory. In order to find the problem solution, an artificial intelligence method was used. Results: The optimal solutions were found applying a genetic algorithm. Two variants of motion with and the visualization of the change of joints angles were shown. By the use of genetic algorithms, movement trajectory with the Pareto-optimum solutions has been presented as well. Creating a utopia point, it was possible to select only one solution from Pareto-optimum results. Conclusions: The obtained results demonstrate the efficiency of the proposed approach that can be utilized to analyse the kinematics and dynamics of exoskeletons using the dedicated design process. Genetic algorithm solution could be implemented to command actuators, especially in the case of multi-criteria problems. Moreover, the effectiveness of this method should be evaluated in the future by real experiments.
Źródło:
Acta of Bioengineering and Biomechanics; 2019, 21, 1; 45-53
1509-409X
2450-6303
Pojawia się w:
Acta of Bioengineering and Biomechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytm genetyczny w zadaniu pozycjonowania ładunku w ruchu obrotowym żurawia
Genetic algorithm in load positioning in crane slewing motion
Autorzy:
Brzozowski, K.
Maczyński, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/311320.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
żurawie obrotowe
prace przeładunkowe
algorytm genetyczny
rotary cranes
reloading works
genetic algorithm
Opis:
Efektywność prac przeładunkowych wykonywanych przy użyciu żurawi obrotowych wymaga aby roboczy ruch obrotowy nadwozia wykonywany był w możliwie krótkim czasie. Istotne jest jednak także aby na zakończenie ruchu ładunek osiągnął położenie docelowe bez wykonywania zbędnych wahań. W pracy przedstawiono metodę doboru funkcji napędowej obrotu nadwozia żurawia, która zapewniając odpowiednią jakość końcowego pozycjonowania ładunku, pozwala jednocześnie na minimalizację czasu obrotu. Zaproponowana metoda bazuje na algorytmie genetycznym. W pracy przedstawiono przykłady wyników obliczeń numerycznych.
The effectiveness of reloading works performed using rotary cranes requires the working motion to be carried out in the shortest possible time. It is important, however, that at the end of the slewing motion load has reached a destination point without unnecessary fluctuations. In the paper the method of determination of drive function of crane supper structure slewing motion is presented. The drive function ensures the quality of the final positioning of the load, simultaneously allowing to minimize the slewing motion time. The proposed method is based on a genetic algorithm. The results of numerical examples are also presented.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2013, 14, 3; 1403-1410
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Archipelag sztucznej inteligencji. Część III
Autorzy:
Tadeusiewicz, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1857210.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
sztuczna inteligencja
algorytm genetyczny
analiza skupień
artificial intelligence
genetic algorithm
cluster analysis
Opis:
W dwóch poprzednich numerach miesięcznika „Napędy i Sterowanie” opisywałem, czym jest sztuczna inteligencja (AI). Dla ożywienia narracji porównałem sztuczną inteligencję do archipelagu wysp, a poszczególne metody AI opisałem jako wyspy (rozumiane oczywiście metaforycznie, ale na zasadzie umowy pisane bez cudzysłowu). W grudniowym numerze NiS (z ubiegłego roku) opisałem w ten sposób metody symboliczne, sieci neuronowe i systemy ekspertowe. W numerze styczniowym prezentowałem metody zbiorów rozmytych i logiki rozmytej, zbiory przybliżone i rozpoznawanie obrazów (pattern recognition). Dzisiaj kilka kolejnych metod – opisywanych jako wyspy, ale zaprezentowanych solidnie poprzez podanie najważniejszych cech rozważanych metod. Jako pierwsze omówimy metody analizy skupień.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2021, 23, 2; 30-38
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Archipelag sztucznej inteligencji. Część IV
Autorzy:
Tadeusiewicz, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1857489.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
sztuczna inteligencja
algorytm genetyczny
gra strategiczna
artificial intelligence
genetic algorithm
strategic game
Opis:
Artykuł ten jest (jak wynika z tytułu) czwartym z serii artykułów poświęconych przeglądowej prezentacji poszczególnych metod sztucznej inteligencji (AI) prezentowanych jako wyspy archipelagu. Wyjaśnienie, dlaczego przyjęto taką właśnie metaforę, znaleźć można w pierwszym artykule tego cyklu, opublikowanym w numerze 12/2020 miesięcznika „Napędy i Sterowanie”. W tym samym artykule, zapoczątkowującym cały cykl, zaproponowałem zasadę, że chociaż mamy tu do czynienia z metaforami (gdy mowa o wyspach i o archipelagu), to jednak nazw tych nie będę ujmował w cudzysłów, pozostawiając właściwą interpretację domyślności Czytelnika.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2021, 23, 3; 48-56
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja strukturalna dla architektów
Structural optimisation for architects
Autorzy:
Pasternak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1366543.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
optymalizacja strukturalna
algorytm genetyczny
architektura ewolucyjna
structural optimisation
genetic algorithm
evolutionary architecture
Opis:
Poprzez porównanie etapów procesu projektowego w dziedzinie projektowania architektonicznego i projektowania samolotów, zwracając uwagę na sposób obsługi danych i integracji technik, uwidocznione zostały duże różnice w zakresie automatyzacji pewnych procesów projektowych. W projektowaniu architektonicznym, operowanie w takim środowisku, w którym możliwe jest tworzenie modeli parametrycznych, które w swojej logice mają zaprogramowane wytyczne, np. konstrukcyjne, umożliwi projektowanie budynków, których układ strukturalny i funkcjonalny są ze sobą lepiej zintegrowane i zoptymalizowane.
A comparison of the phases of the design process in the field of architectural design and aircraft design, with particular consideration of the differences in data handling and technique integration, has shown large differences in the automation of certain design processes. In the field of architectural design, operating in an environment where it is possible to create parametric models in which logic guidelines such as construction guidelines are programmed, will allow designing buildings whose structural and functional layout are better integrated and optimized.
Źródło:
Kwartalnik Architektury i Urbanistyki; 2014, 59, 2; 63-66
0023-5865
Pojawia się w:
Kwartalnik Architektury i Urbanistyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of slender systems by means of genetic algorithms
Autorzy:
Sokół, K.
Kulawik, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/973636.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
crack
genetic algorithm
optimization
slender system
pęknięcie
algorytm genetyczny
optymalizacja
układ smukły
Opis:
In this paper, the results of numerical studies on optimization of a geometrically nonlinear column with an internal crack by means of genetic algorithms are presented. The system is loaded by an axially applied external force P with a constant line of action. The presented problem is formulated on the basis of the principle of stationary total potential energy. The main purpose of this paper is to investigate an influence upon the localization of the crack and flexural rigidity ratio on critical loading of the system and to find an optimum localization of the crack in order to achieve high loading capacity. In order to calculate optimum values of these parameters the genetic algorithms are implemented into computer program. The artificial method of solution of the problem has been used due to the strongly nonlinear nature of the investigated problem.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2014, 13, 1; 115-124
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja natężenia pola elektrycznego linii elektroenergetycznej z wykorzystaniem algorytmu genetycznego i roju cząstek
Optimization of electric field intensity under power transmission line with use of genetic algorithm and particle swarm
Autorzy:
Król, K.
Machczyński, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/377207.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
natężenie pola elektrycznego
napowietrzna linia elektroenergetyczna
metoda ładunków symulacyjnych
optymalizacja
algorytm genetyczny
algorytm roju cząstek
Opis:
W artykule przedstawiono optymalizację parametrów linii w celu minimalizacji wartości natężenia pola elektrycznego pod napowietrzną linią elektroenergetyczną przy pomocy algorytmu genetycznego (AG) oraz roju cząstek (PSO). Uwzględnia się zmienność rozkładu ładunków wzdłuż przewodów linii oraz zwis przewodów, który aproksymuje się krzywą łańcuchową. W obliczeniach wykorzystano metodę ładunków symulacyjnych (CSM) oraz metodę odbić zwierciadlanych. Przykładowe obliczenia w układzie trójwymiarowym wykonano dla linii jednotorowej 220 kV. Dokonano porównania użytych algorytmów optymalizacyjnych.
The paper presents optimization of line parameters aimed at reducing the intensity of the electric field under overhead power line by taking into account the variation of charge distribution along the conductors as well as sag of overhead line with the use of genetic algorithm (AG) and particle swarm optymalization (PSO). The conductor sag was approximated by chain curve. The charge simulation method (CSM) and the method of images were used in the simulations. Sample calculations in a three-dimensional system were made for 220 kV single - circuit transmission line. A comparison of used optimization algorithms was made.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2018, 93; 131-142
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Redukcja natężenia pola elektrycznego i magnetycznego w otoczeniu napowietrznej linii elektroenergetycznej
Reduction of electric and magnetic fields of power transmission line
Autorzy:
Król, Krzysztof
Machczyński, Wojciech
Budnik, Krzysztof
Szymenderski, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/377620.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
natężenie pola elektrycznego
natężenie pola magnetycznego
napowietrzna linia elektroenergetyczna
optymalizacja
algorytm genetyczny
algorytm roju cząstek
Opis:
W artykule dokonano optymalizacji parametrów napowietrznej linii elektroenergetycznej w celu redukcji rozkładu natężenia pola elektrycznego i magnetycznego przy zastosowaniu algorytmu genetycznego (GA) oraz roju cząstek (PSO). Symulacje rozkładu natężenia pola elektrycznego i magnetycznego wykonano dla różnych wysokości na ścianie szczytowej budynku zlokalizowanego w różnych odległościach od osi linii elektroenergetycznej
The paper presents optimization of line parameters in order to reducing the intensity of the electric and magnetic fields with the use of genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO). Simulations of the electric and magnetic field intensities have been performed for different heights on a wall of a building located in different distances from the power line.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2019, 97; 49-62
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modyfikacje algorytmu genetycznego w problemie identyfikacji modelu matematycznego silnika indukcyjnego
Modifications of genetic algorithmin identification problem of induction motor
Autorzy:
Rutczyńska-Wdowiak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156773.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
algorytm genetyczny
identyfikacja
dynamika
silnik indukcyjny
genetic algorithm
identification problem
dynamics
induction motor
Opis:
Praca przedstawia problem parametrycznej identyfikacji modelu matematycznego silnika indukcyjnego z zastosowaniem algorytmów genetycznych. Parametry modelu matematycznego zostały wyznaczone w rezultacie minimalizacji błędu średniokwadratowego amplitudy prądu stojana i prędkości kątowej. Praca opisuje problem identyfikacji, reprezentację osobników i operatory genetyczne, takie jak: krzyżowanie, mutacja i selekcja turniejowa z częściową wymianą populacji. Algorytmy genetyczne były analizowane z uwagi na zbieżność i dokładność procesu identyfikacji oraz czas analizy numerycznej.
This paper presents the problem of parametric identification of induction motor mathematical model with the use of genetic algorithms. The parameters of induction motor mathematical model were determined as a result of mean-square error minimisation of stator current and angular velocity. The work describes the problem of identification, the representation of individuals and the genetic operators, such as: crossover, mutation and the tournament selection with steady state. The genetic algorithms were analysed with regard to convergence and accuracy of the identification process and the time of numerical analysis.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 8, 8; 60-63
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hierarchie dynamicznej dokładności systemów pomiarowych dla błędu całkowo-kwadratowego
Dynamic accuracy hierarchies of measuring systems for the integral-square error
Autorzy:
Tomczyk, K.
Sieja, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151738.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
błąd dynamiczny
hierarchia dokładności
algorytm genetyczny
dynamic error
hierarchy of accuracy
genetic algorithm
Opis:
W artykule przedstawiono zastosowanie teorii błędów maksymalnych do wyznaczania hierarchii dynamicznej dokładności systemów pomiarowych dla przypadku kryterium całkowo-kwadratowego. Przedstawiono procedurę wyznaczania sygnałów maksymalizujących powyższe kryterium z wykorzystaniem algorytmu genetycznego i w odniesieniu do wzorca realizującego transformację niezniekształcającą. Ograniczenia nałożone na sygnały maksymalizujące dotyczą amplitudy i prędkości narastania. W [1] zamieszczono wyniki badań dolnoprzepustowych układów czwartego rzędu dla przypadku dziedziny czasu ciągłego, natomiast poniższy artykuł przedstawia rozwiązania dotyczące układów trzeciego rzędu uzyskane dla przypadku czasu dyskretnego w oparciu o relacje omówione szczegółowo w [2].
The paper presents an application of maximum error theory for determining the dynamic accuracy hierarchies of measurement systems in case of the integral-square criterion. The calibration procedure presented by means of the maximum errors is independent of the input signal shape in such a sense that a signal of any shape which could appear at the investi-gated system input can generate the error which will always be less than this maximum value or, at most, equal to it. In such a way, the values of maximum errors can create the basis for the dynamic accuracy hierarchy, just like class indexes create the basis for hierarchies of accuracy of the instruments applied for static measurements. The constraints imposed on the input signal refer to the magnitude as well as maximum rate of a signal change. For the considered error criterion, no analytic solution referring to the maximizing signal shape has been found so far, because the space of possible solutions is infinite and of infinite dimension. For that reason the solution of this problem presented in the paper is based on application of the genetic algorithm method. The dynamic accuracy hierarchies are presented as a result of research of low-pass measuring systems by means of a computer program imple-mented in MatLab.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 11, 11; 927-929
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ship course control system taking into account the steering gear dynamic properties
Sterownie kursem statku z uwzględnieniem własności dynamicznych maszyny sterowej
Autorzy:
Witkowska, A.
Śmierzchalski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/359682.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
autopilot
nieliniowe sterowanie
metoda backstepping
algorytm genetyczny
nonlinear control
backstepping method
genetic algorithm
Opis:
The article presents various configurations of nonlinear ship course controllers. The controllers were designed based on backstepping method, the PD and sliding mode control. The controller versions at the design stage take into account the dynamic properties of the steering gear. A simplified simulation model of the B-481 type vessel, including wave and wind effects, was applied to simulate the control algorithm by using time domain analysis. The results of computer simulations have shown the advantages of control algorithms taking into account the dynamics of steering gear such as the increasing the economic efficiency of system operation, the reducing rudder activity and increasing the average speed of the vessel during the voyage.
W artykule zostały przedstawione różne konfiguracje regulatorów nieliniowych do sterowania kursem statku. Dwie z nich uwzględniają na etapie projektowania liniowe własności dynamiczne urządzenia wykonawczo-sterującego maszyny sterowej. Projekty regulatorów oparto na metodzie backstepping, regulatorze PD oraz sterowaniu ślizgowym. Dokonano analizy porównawczej jakości pracy rozpatrywanych struktur sterowania podczas badań symulacyjnych na pełnowymiarowym modelu symulacyjnym statku typu B-481. Wyniki badań symulacji komputerowych wykazały przewagę algorytmów sterowania z uwzględnieniem dynamiki maszyny sterowej poprzez zwiększenie wydajności ekonomicznej pracy układu, zmniejszenie aktywności steru oraz zwiększenie średniej prędkości statku podczas podróży.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2012, 30 (102); 158-165
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytmy genetyczne w problemach optymalizacji
Genetic algorithms in optimization problems
Autorzy:
Rutczyńska-Wdowiak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/250078.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:
algorytm genetyczny
optymalizacja
funkcja Goldsteina-Price'a
genetic algorithm
optimization
Goldstein-Price function
Opis:
W pracy analizowano skuteczność i uniwersalność stosowania algorytmów genetycznych w wybranych zagadnieniach optymalizacji. Zaimplementowano algorytm genetyczny dla problemu minimalizacji złożonych, trudnych do optymalizacji funkcji Goldsteina-Price'a i funkcji grzbietu wielbłąda sześciogarbnego. Próbowano odpowiedzieć na pytanie, gdzie można stosować omawianą metodę sztucznej inteligencji, a gdzie lepiej zastosować metody klasyczne.
In this work the efficiency and universality of the use of genetic algorithms in selected issues of optimization was analyzed. Genetic algorithm for minimization of Goldstein-Price's function and function of back of camel was implemented. In this work was attempted to answer the question, where can apply this method of artificial intelligence, and where better to use classical methods.
Źródło:
TTS Technika Transportu Szynowego; 2015, 12; 1324-1326, CD
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:
TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of local elastic parameters in heterogeneous materials using a parallelized femu method
Autorzy:
Petureau, L.
Doumalin, P.
Bremand, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/265841.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
elastyczność
algorytm genetyczny
obliczenia równoległe
identification
elasticity
heterogeneous materials
genetic algorithm
parallel computation
Opis:
In this work, we explore the possibilities of the widespread Finite Element Model Updating method (FEMU) in order to identify the local elastic mechanical properties in heterogeneous materials. The objective function is defined as a quadratic error of the discrepancy between measured fields and simulated ones. We compare two different formulations of the function, one based on the displacement fields and one based on the strain fields. We use a genetic algorithm in order to minimize these functions. We prove that the strain functional associated with the genetic algorithm is the best combination. We then improve the implementation of the method by parallelizing the algorithm in order to reduce the computation cost. We validate the approach with simulated cases in 2D.
Źródło:
International Journal of Applied Mechanics and Engineering; 2019, 24, 4; 140-156
1734-4492
2353-9003
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mechanics and Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Complex morlet wavelet design with global parameter optimization for diagnosis of industrial manufacturing faults of tapered roller bearing in noisycondition
Autorzy:
Deák, Krisztián
Kocsis, Imre
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329462.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
bearing vibration analysis
wavelet
optimization
genetic algorithm
transformacja falkowa
falka
optymalizacja
algorytm genetyczny
Opis:
Detecting manufacturing defects of bearings are difficult because of their unique topography. To find adequate methods for diagnosis is important because they could be responsible for serious problems. Wavelet transform is an efficient tool for analyzing the transients in the vibration signal. In this article we are focusing on industrial grinding faults on the outer ring of tapered roller bearings. Nine different real-valued wavelets, Symlet-2, Symlet-5, Symlet-8, Daubechies (2, 6, 10, 14), Morlet and Meyer wavelets are compared to a designed complex Morlet wavelet according to the Energy-to-Shannon-Entropy ratio criteria to determine which is the most efficient for detecting the manufacturing fault. Parameters of the complex Morlet wavelet are adjustable, thus, it has more flexibility for feature extraction. Genetic algorithm is applied to optimize the center frequency and the bandwidth of the designed wavelet. A sophisticated filtering procedure through multi-resolution analysis is applied with autocorrelation enhancement and envelope detection. To determine the efficiency of the designed wavelet and compare to the other wavelets, a test-rig was constructed equipped with high-precision sensors and devices. The designed wavelet is found to be the most effective to detect the manufacturing fault. Therefore, it has the capacity for an industrial testing procedure.
Źródło:
Diagnostyka; 2019, 20, 2; 77-86
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stability criteria for large-scale time-delay systems; the LMI approach and the Genetic Algorithms
Autorzy:
Chen, J.- D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/969948.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
algorytm genetyczny
delay-dependent criterion
large-scale systems
linear matrix inequality
genetic algorithms
Opis:
This paper addresses the asymptotic stability analysis problem for a class of linear large-scale systems with time delay in the state of each subsystem as well as in the interconnections. Based on the Lyapunov stability theory, a delay-dependent criterion for stability analysis of the systems is derived in terms of a linear matrix inequality (LMI). Finally, a numerical example is given to demonstrate the validity of the proposed result.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2006, 35, 2; 291-301
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O wpływie wybranych metod selekcji nieliniowych zmiennych objaśniających na jakość modeli regresyjnych
On the impact of some methods of selection nonlinear variables on quality of regression models
Autorzy:
Stelmach, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591998.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Algorytm genetyczny
Model regresyjny
Selekcja predyktorów
Genetic algorithm
Regression model
Selection of predictors
Opis:
Najpopularniejsza parametryczna metoda najmniejszych kwadratów oraz jej rozszerzenia (regresja grzbietowa, metoda LASSO, metoda LARS, regresja BRIDGE) pozwalają na budowę addytywnych modeli liniowych. W rzeczywistości często mamy do czynienia z nieliniowymi zależnościami, a użyteczna informacja jest powtarzana w wielu zmiennych objaśniających. Bezkrytyczne wykorzystanie wszystkich takich dostępnych zmiennych może prowadzić do naruszenia założeń Gaussa-Markowa i najczęściej obniża jako ść modeli regresyjnych. Znane metody selekcji pozwalają na wybór zmiennych, które wnoszą najwięcej użytecznej informacji, ograniczając jednocześnie zbędny szum. Opisany eksperyment weryfikuje metodą symulacji komputerowej jakość modeli regresyjnych otrzymanych za pomocą wybranych metod parametrycznych, dla których przeprowadzono selekcję predyktorów, wykorzystując: drzewa regresyjne, regresję grzbietową oraz algorytm genetyczny.
The most common parametric Ordinary Least Squares Method and its extension (ridge regression, LASSO and LARS methods, BRIDGE regression) allow to build additive linear models. In reality, we often have to deal with non-linear dependencies, and useful information is repeated in a number of explanatory variables. Use of all available variables can lead to violations of Gauss-Markow assumptions and frequently reduces the quality of regression models. Known methods of selection allow to select the variables that contribute the most useful information, reducing unnecessary noise. Described experiment verifies, by computer simulation, quality of regression models obtained using selected parametric methods, for which the selection was carried out using: regression trees, ridge regression and genetic algorithm.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 219; 79-96
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Method of Identifying Dynamic Parameters of Generating Units Based on Dynamic Response During Disturbances
Metoda identyfikacji parametrów dynamicznych jednostek wytwórczych na podstawie przebiegów pozakłóceniowych
Autorzy:
Bajor, M.
Kosmecki, M.
Wilk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/396830.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
ENERGA
Tematy:
genetic algorithm
dynamic equivalent
dynamic parameters identification
algorytm genetyczny
ekwiwalentowanie
identyfikacja paremetrów dynamicznych
Opis:
Simulation of power system operation requires proper dynamic representation of power system components in the simulation software, i.e. correct structures and parameters of the models. However, in large, modern power systems, a lack of required information is often encountered. Identification is one of the ways to obtain the missing data. In this paper an identification method based on an implementation of genetic algorithm is proposed. Its prerequisite is the availability of the unit's response to the disturbance, for example obtained from transient fault recorders. The method is tested for a single unit, for which the response was obtained beforehand using the model with known parameters. The method can also be used to facilitate the creation of dynamic equivalents of larger parts of the power system, which is also presented in the paper.
W artykule zaproponowano wykorzystanie algorytmu genetycznego do identyfikacji parametrów dynamicznych jednostek wytwórczych lub ekwiwalentów zastępujących obszary systemu elektroenergetycznego z wykorzystaniem przebiegów pozakłóceniowych. Zamieszczono również wyniki dwóch rodzajów testów oprogramowania, stworzonego na podstawie opracowanej metody. Testy zostały wykonane poprzez dobór parametrów pojedynczej jednostki wytwórczej oraz dla jednostki zastępczej, mającej za zadanie odwzorowanie zachowania dynamicznego większego obszaru systemu.
Źródło:
Acta Energetica; 2013, 4; 4-13
2300-3022
Pojawia się w:
Acta Energetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda identyfikacji parametrów dynamicznych jednostek wytwórczych na podstawie przebiegów pozakłóceniowych
A method of determining generating units dynamic parameters based on dynamic response during disturbances
Autorzy:
Bajor, M.
Kosmecki, M.
Wilk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/267047.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
algorytm genetyczny
ekwiwalentowanie
identyfikacja parametrów dynamicznych
genetic algorithm
dynamic equivalent
dynamic parameters identification
Opis:
W artykule zaproponowano wykorzystanie algorytmu genetycznego do identyfikacji parametrów dynamicznych jednostek wytwórczych lub ekwiwalentów zastępujących obszary systemu elektroenergetycznego w oparciu o przebiegi pozakłóceniowe. W artykule zamieszczono również wyniki dwóch rodzajów testów oprogramowania stworzonego na podstawie opracowanej metody. Testy zostały wykonane poprzez dobór parametrów pojedynczej jednostki wytwórczej oraz dla jednostki zastępczej mającej za zadanie odwzorowanie zachowania dynamicznego większego obszaru systemu.
In large, modern electroenergetic systems there is often a lack of full information about structures and parameters of dynamic models of generating units. Thus it is important to be able to identify them basing on their dynamic response recorded after disturbances. Having knowledge on identifying those parameters will also enable to efficiently create dynamic equivalents which can be used for substituting whole areas of the system. In the paper, a method based on an implementation of genetic algorithm is proposed to identify parameters of the dynamic model basing on the analysis of disturbance response. The method is tested by identifying parameters of the single generating unit (for which measurements were known) and then by identifying parameters of the equivalence unit, that is used to replace a certain area of the system.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2013, 32; 71-74
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Indexes driven mechanism for grouped SQL queries
Mechanizm wyznaczania indeksów dla grupy zapytań SQL
Autorzy:
Boroński, R.
Bocewicz, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/276260.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
indeks
algorytm genetyczny
baza danych
grupa indeksów
index
genetic algorithm
database
grouped queries
Opis:
Autorzy podejmują się problemu automatycznej minimalizacji czasu odpowiedzi bazy danych na zadaną grupę zapytań SQL poprzez poprawny dobór indeksów dla systemów produkcyjnych. Głównym naszym celem jest traktowanie zapytań jako grupy i szukanie odpowiednich indeksów dla całej grupy a nie dla pojedynczego zapytania. Przedstawiamy warunki które musi spełniać grupa zapytań. Proponujemy użycie algorytmu genetycznego do poszukiwania indeksów w testach doświadczalnych. Prezentujemy wyniki testów eksperymentalnych jako uzasadnienie użycia proponowanego podejścia.
This paper discusses the problem of automatic minimization of a response time for a database workload by a proper choice of indexes on production systems. The main objective of our contribution is to illustrate the database queries as a group and search for good indexes for the group instead of an individual query. We present queries block relation conditions for applying the concept of grouped queries index selection. We also introduce genetic algorithm that we use in experimental test. Numerical results are presented to show quality of the recommended approach.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2013, 17, 2; 135-142
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja struktur elektroenergetycznych sieci promieniowych z wykorzystaniem algorytmów sztucznej inteligencji
Optimization of the structure of electric power radial networks with the use of AI algorithms
Autorzy:
Bąchorek, W.
Brożek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/377553.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
struktury elektroenergetyczne sieci promieniowych
elektroenergetyczna sieć promieniowa
algorytm genetyczny
AG
algorytm symulowanego wyżarzania
SW
sztuczna inteligencja
Opis:
W artykule przedstawiono metodę optymalizacji projektowania struktur dwunapięciowych elektroenergetycznych sieci promieniowych. Metoda wykorzystuje algorytm genetyczny (AG) i algorytm symulowanego wyżarzania (SW). Oba algorytmy optymalizują tą samą funkcję celu. Funkcję celu stanowi koszt roczny sieci elektroenergetycznej, który na etapie działania algorytmów jest minimalizowany. Działanie każdego algorytmu z osobna generuje, w czasie możliwym do przejęcia, suboptymalną strukturę sieci. Uzyskanie takich samych rozwiązań dwoma algorytmami zwiększa prawdopodobieństwo, że otrzymana struktura sieci promieniowej jest strukturą optymalną w sensie przyjętej funkcji celu. W metodzie algorytmy wykorzystują przemiennie, jako dane wejściowe, najlepsze uzyskane rozwiązania struktur sieci. W artykule przedstawiono krótki opis algorytmów oraz przykład obliczeniowy ilustrujący zastosowanie opracowanej metody do optymalizacji modelowej struktury elektroenergetycznej sieci promieniowej.
In the paper the method for optimizing the design process of the structures of two-voltage electric power radial networks is presented. The method takes advantage of a genetic algorithm (GA) as well as a simulated annealing algorithm (SA). Both algorithms minimize the same aim function, which is the annual cost of the electric power network. The execution of each of the algorithms generates - within the same acceptable period of time - a suboptimal structure of the network. If the same result is obtained through the utilization of both methods, the probability increases that the obtained network structure is optimal against the accepted aim function. The implemented algorithms use interchangeably - as the input data - the best obtained network structures. In the paper there is also presented an example illustrating the application of the developed computer program to the optimization of a model structure of an electric power radial network.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2012, 70; 134-142
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Supplementary crossover operator for genetic algorithms based on the center-of-gravity paradigm
Autorzy:
Angelov, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205842.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
algorytm genetyczny
mutacja
środek bezwładności
center of gravity
crossover
genetic algorithms
mutation
selection operators
Opis:
A supplementary crossover operator for genetic algorithms (GA) is proposed in the paper. It performs specific breeding between the two fittest parental chromosomes. The new child chromosome is based on the center of gravity (CoG) paradigm, taking into account both the parental weights (measured by their fitness) and their actual value. It is designed to be used in combination with other crossover and mutation operators (it applies to the best fitted two parental chromosomes only) both in binary and real-valued (evolutionary) GA. Analytical proof of its ability to improve the result is provided for the simplest case of one variable and when the elitist selection strategy is used. The new operator is validated with a number of usually used numerical test functions as well as with a practical example of supply air temperature and flow rate scheduling in a hollow core ventilated slab thermal storage system. The tests indicate that it improves results (the speed of convergence as well as the final result) without a significant increase in computational expenses.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2001, 30, 2; 159-176
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Study by Genetic Algorithm of the Role of Alfa Natural Fibre in Enhancing the Mechanical Properties of Composite Materials Based on Epoxy Matrix
Efekt naturalnych włókien Alfa na poprawę mechanicznych właściwości materiałów kompozytowych z matrycą epoksydową badany za pomocą algorytmu genetycznego
Autorzy:
Ziani, N.
Boudali, A.
Mokaddem, A.
Doumi, B.
Beldjoudi, N.
Boutaous, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/232833.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
damage
interface
alfa
fibre
matrix
genetic algorithm
uszkodzenie
włókno alfa
matryca epoksydowa
algorytm genetyczny
Opis:
Natural fibres have a very important role in improving the mechanical properties of composite materials. Our objective in this study was to use alfa natural fibre in a composite material based essentially on epoxy matrix and calculate the interface fibre-matrix damage of carbon-epoxy, glass-epoxy and alfa-epoxy. Each sample was reinforced with the same volume fraction before being subjected to various mechanical tests. The results found by genetic simulation showed that the level of damage to the alfa-epoxy material was lower compared to other composite materials studied. We can say that alfa natural fibre has a high resistance to the mechanical stress applied; but the question remains whether the new material has the same resistance to thermal stress.
Włókna naturalne spełniają bardzo ważną rolę przy polepszeniu właściwości mechanicznych materiałów kompozytowych. Celem badań w przedstawionej pracy było zastosowanie naturalnych włókien alfa dla wzmocnienia mechanicznych właściwości materiałów kompozytowych z matrycą epoksydową. Określano zniszczenie międzyfazowych układów włókna węglowe-epoksyd, włókna szklane-epoksyd i włókna alfa-epoksyd. Każda badana próbka była wzmacniana tym samym objętościowym udziałem poszczególnych rodzajów włókien. Wyniki badań określone przy stosowaniu symulacji genetycznej pokazały, że poziom zniszczenia układów fazowych alfa-matryca epoksydowa był niższy w porównaniu do innych badanych materiałów kompozytowych. Na podstawie przeprowadzonych badań można stwierdzić, że naturalne włókna alfa posiadają wysoką odporność na przyłożone naprężenia mechaniczne. Zagadnieniem nierozwiązanym pozostaje czy włókna naturalne alfa posiadają dobrą odporność na działanie temperatury.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2016, 3 (117); 58-62
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Numerical verification of two-component dental implant in the context of fatigue life for various load cases
Autorzy:
Szajek, K.
Wierszycki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/307214.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
implant stomatologiczny
optymalizacja
trwałość zmęczeniowa
algorytm genetyczny
dental implant
optimization
fatigue life
genetic algorithm
Opis:
Purpose: Dental implant designing is a complex process which considers many limitations both biological and mechanical in nature. In earlier studies, a complete procedure for improvement of two-component dental implant was proposed. However, the optimization tasks carried out required assumption on representative load case, which raised doubts on optimality for the other load cases. This paper deals with verification of the optimal design in context of fatigue life and its main goal is to answer the question if the assumed load scenario (solely horizontal occlusal load) leads to the design which is also “safe” for oblique occlussal loads regardless the angle from an implant axis. Methods: The verification is carried out with series of finite element analyses for wide spectrum of physiologically justified loads. The design of experiment methodology with full factorial technique is utilized. All computations are done in Abaqus suite. Results: The maximal Mises stress and normalized effective stress amplitude for various load cases are discussed and compared with the assumed “safe” limit (equivalent of fatigue life for 5e6 cycles). Conclusions: The obtained results proof that coronial-appical load component should be taken into consideration in the two component dental implant when fatigue life is optimized. However, its influence in the analyzed case is small and does not change the fact that the fatigue life improvement is observed for all components within whole range of analyzed loads.
Źródło:
Acta of Bioengineering and Biomechanics; 2016, 18, 1; 103-113
1509-409X
2450-6303
Pojawia się w:
Acta of Bioengineering and Biomechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vehicle-routing optimization for municipal solid waste collection using genetic algorithm: the case of southern Nablus city
Optymalizacja zbiórki odpadów komunalnych z wykorzystaniem algorytmu genetycznego: studium przypadku – miasto Nablus Palestyna
Autorzy:
Assaf, R.
Saleh, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/396484.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
solid waste collection
Vehicle Routing Problem
genetic algorithm
integer program
zbieranie odpadów
algorytm genetyczny
Opis:
Municipalities are responsible for solid waste collection for environmental, social and economic purposes. Practices of municipalities should be effective and efficient, with the objectives of reducing the total incurred costs in the solid waste collection network concurrently achieving the highest service level. This study aims at finding the best routes of solid waste collection network in Nablus city-Palestine. More specifically, the study seeks the optimal route that minimizes the total travelled distance by the trucks and hence the resulted costs. The current situation is evaluated and the problem is modelled as a Vehicle Routing Problem (VRP). The VRP is then optimized via a genetic algorithm. Specifically, compared to the current situation, the trucks total travelled distance was reduced by 66%, whereas the collection time was reduced from 7 hours per truck-trip to 2.3 hours. The findings of this study is useful for all municipality policy makers that are responsible for solid waste collection.
Gminy są odpowiedzialne za zbiórkę i gromadzenie odpadów stałych z powodów środowiskowych, społecznych i gospodarczych. Działania te powinny być efektywne i skuteczne. Celem jest zmniejszenie poniesionych kosztów na zbiórkę i transport odpadów stałych przy jednoczesnym osiągnięciu najwyższego poziomu usług. W artykule poddano analizie metody zbierania odpadów stałych w mieście Nablus-Palestyna. Wyznaczono optymalną trasę, która minimalizuje całkowitą odległość pokonywaną przez ciężarówki, a tym samym koszty. W praktyce sytuacja jest analizowana na bieżąco i modelowana w VRP (Vehicle routing problem). Następnie VRP jest optymalizowany za pomocą algorytmu genetycznego. W porównaniu z obecną sytuacją, całkowite odległości pojazdów w wyniku analizy zostały zmniejszone o 66%, a czas zbierania odpadów komunalnych został skrócony z 7 do 2,3 godziny. Wyniki tego badania są przydatne dla wszystkich decydentów odpowiedzialnych za gromadzenie odpadów stałych.
Źródło:
Civil and Environmental Engineering Reports; 2017, No. 26(3); 43-57
2080-5187
2450-8594
Pojawia się w:
Civil and Environmental Engineering Reports
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Designing a ship course controller by applying the adaptive backstepping method
Autorzy:
Witkowska, A.
Śmierzchalski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331255.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
autopilot
sterowanie adaptacyjne
sterowanie nieliniowe
algorytm genetyczny
adaptive control
nonlinear control
backstepping
genetic algorithms
Opis:
The article discusses the problem of designing a proper and efficient adaptive course-keeping control system for a seagoing ship based on the adaptive backstepping method. The proposed controller in the design stage takes into account the dynamic properties of the steering gear and the full nonlinear static maneuvering characteristic. The adjustable parameters of the achieved nonlinear control structure were tuned up by using the genetic algorithm in order to optimize the system performance. A realistic full-scale simulation model of the B-481 type vessel including wave and wind effects was applied to simulate the control algorithm by using time domain analysis.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 4; 985-997
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The design of the public transport lines with the use of the fast genetic algorithm
Projektowanie przebiegu linii komunikacji publicznej za pomocą szybkiego algorytmu genetycznego
Autorzy:
Król, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/361803.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
genetic algorithm
public transport
optimization
bus lines
algorytm genetyczny
transport publiczny
optymalizacja
linie autobusowe
Opis:
Background: The growing role of public transport and the pressure of economic criteria requires the new optimization tools for process of public transport planning. These problems are computationally very complex, thus it is preferable to use various approximate methods, leading to a good solution within an acceptable time. Methods: One of such method is the genetic algorithm mimicking the processes of evolution and natural selection in the nature. In this paper, the different variants of the public transport lines layout are subjected to the artificial selection. The essence of the proposed approach is a simplified method of calculating the value of the fit function for a single individual, which brings relatively short computation time even for large jobs. Results: It was shown that despite the introduced simplifications the quality of the results is not worsened. Using the data obtained from KZK GOP (Communications Municipal Association of Upper Silesian Industrial Region) the described algorithm was used to optimize the layout of the network of bus lines located within the borders of Katowice. Conclusion: The proposed algorithm was applied to a real, very complex network of public transportation and a possibility of a significant improvement of its efficiency was indicated. The obtained results give hope that the presented model, after some improvements can be the basis of the scientific method, and in a consequence of a further development to find practical application.
Wstęp: Rosnąca rola komunikacji publicznej przy jednoczesnym nacisku kryteriów ekonomicznych wymaga zastosowania nowych narzędzi optymalizacyjnych do procesu planowania transportu publicznego. Problemy te są bardzo złożone obliczeniowo, więc korzystne jest zastosowanie różnych metod przybliżonych, prowadzących do uzyskania dobrych rozwiązań w akceptowalnym czasie. Metody: Jedną z takich metod jest algorytm genetyczny, naśladujący procesy ewolucji i doboru naturalnego w przyrodzie. W prezentowanej pracy sztucznemu doborowi podlegają różne warianty układu linii komunikacji publicznej. Istotą proponowanego podejścia jest uproszczony sposób obliczania wartości funkcji dostosowania pojedynczego osobnika, co przynosi stosunkowo krótki czas obliczeń nawet dla dużych zadań. Wyniki: Pokazano, że mimo wprowadzonych uproszczeń, jakość uzyskanych rezultatów nie ulega pogorszeniu. Korzystając z danych uzyskanych od KZK GOP (Komunikacyjny Związek Komunal ny Górnośląskiego Okręgu Przemysłowego) zastosowano opisywany algorytm do optymalizacji układu części sieci linii autobusowych znajdujących się w obrębie miasta Katowice. Wnioski: Zaproponowany algorytm zastosowano do rzeczywistej, bardzo złożonej sieci komunikacji publicznej uzyskując znaczącą poprawę jej efektywności. Otrzymane rezultaty dają nadzieję, że prezentowany model po udoskonaleniu i może być podstawą naukowej metody, a w konsekwencji dalszego rozwoju znaleźć praktyczne zastosowanie.
Źródło:
LogForum; 2015, 11, 3; 275-282
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multiobjective geometry optimization of bldc motor using an evolutionary algorithm
Wielokryterialna optymalizacja geometrii bezszczotkowego silnika prądu stałego z wykorzystaniem algorytmu genetycznego
Autorzy:
Caramia, R
Piotuch, R.
Pałka, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1368136.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
synchronous motor
optimization
genetic algorithm
Pareto Front
silnik synchroniczny
optymalizacja
algorytm genetyczny
front Pareto
Opis:
W pracy przedstawiono metodę optymalizacji bezszczotkowego silnika prądu stałego z 4 czteroma biegunami i 24 żłobkami. W szczególności praca koncentruje się na optymalizacji wielokryterialnej z wykorzystaniem algorytmów genetycznych (Optimizaton Toolbox) realizowanych w środowisku Matlab, sprzęgniętym ze środowiskiem Maxwell 14. Matlab został użyty do przeprowadzenia procesu optymalizacji oraz przetwarzania danych liczbowych. Środowisko Maxwell zostało użyte do tworzenia geometrii oraz do przeprowadzenia obliczeń Metodą Elementów Skończonych. Celem pracy była maksymalizacja wartości momentu maksymalnego silnika przy minimalnej masie silnika. Wyniki badań symulacyjnych wykonanych dla modelu 2D pokazały, że sprzęgnięcie obu pakietów obliczeniowych jest możliwe i daje satysfakcjonujące rezultaty. Wykorzystując prosty algorytm genetyczny uzyskano 25% wzrost wartości średniej momentu silnika przy spadku masy silnika o 14%. Otrzymane wyniki zostały poddane weryfikacji z wykorzystaniem modelu 3D.
This paper presents a methodology for the optimization of a Brush Less Direct Current motor (BLDC) with 4 poles and 24 slots. In particular, it is focused on a multiobjective optimization using a genetic algorithm developed in Matlab optimization Toolbox, that is coupled with Maxwell 14. The first one has been used for the optimization and the post-processing of the data, the second one for the Finite Element (FE) analysis and for the geometry creation. Aim of the optimization was to maximize the maximum torque value and minimize the mass of a motor. The simulation results of a 2D model showed that the coupling was possible and give satisfactory results. Using simple genetic algorithm it was possible to increase the average torque value of 25% and lower the mass of the main part of the motor of 14%. Obtained results were verified using a 3D model.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2013, 3, 100/1; 89-94
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Use of Heuristic Algorithms to Optimize the Transport Issues on the Example of Municipal Services Companies
Autorzy:
Izdebski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/223579.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
municipal services companies
transport
optimization
genetic algorithm
ant algorithm
usługi komunalne
optymalizacja
algorytm genetyczny
Opis:
In this article the main optimization problems in the municipal services companies were presented. These problems concern the issue of vehicle routing. The mathematical models of these problems were described. The function of criterion and the conditions on designating the vehicle routing were defined. In this paper the hybrid algorithm solving the presented problems was proposed. The hybrid algorithm consists of two heuristic algorithms: the ant and the genetic algorithm. In this paper the stages of constructing of the hybrid algorithm were presented. A structure of the data processed by the algorithm, a function of adaptation, a selection of chromosomes, a crossover, a mutation and an inversion were characterized. A structure of the data was presented as string of natural numbers. In selection process the roulette method was used and in the crossover process the operator PMX was presented. This algorithm was verified in programming language C #. The process of verification was divided into two stages. In the first stage the best parameters of the hybrid algorithm were designated. In the second stage the algorithm was started with these parameters and the result was compared with the random search algorithm. The random search algorithm generates 2000 routes and the best result is compared with the hybrid algorithm.
Źródło:
Archives of Transport; 2014, 29, 1; 27-36
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of genetic algorithms to determine heavy metal ions sorption dynamics on clinoptilolite bed
Autorzy:
Tomczak, E. T.
Kamiński, W. L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/185117.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
algorytm genetyczny
jony metali ciężkich
klinoptylolit
heavy metal ions
clinoptilolite
sorption dynamics
genetic algorithm
Opis:
In the last decade a growing interest was observed in low-cost adsorbents for heavy metal ions. Clinoptilolite is a mineral sorbent extracted in Poland that is used to remove heavy metal ions from diluted solutions. The experiments in this study were carried out in a laboratory column for multicomponent water solutions of heavy metal ions, i.e. Cu(II), Zn(II) and Ni(II). A mathematical model to calculate the metals' concentration of water solution at the column outlet and the concentration of adsorbed substances in the adsorbent was proposed. It enables determination of breakthrough curves for different process conditions and column dimensions. The model of process dynamics in the column took into account the specificity of sorption described by the Elovich equation (for chemical sorption and ion exchange). Identification of the column dynamics consisted in finding model coefficients [beta], KE and Deff and comparing the calculated values with experimental data. Searching for coefficients which identify the column operation can involve the use of optimisation methods to find the area of feasible solutions in order to obtain a global extremum. For that purpose our own procedure of genetic algorithm is applied in the study.
Źródło:
Chemical and Process Engineering; 2012, 33, 1; 103-116
0208-6425
2300-1925
Pojawia się w:
Chemical and Process Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
TOD mode: study on land planning and land use optimization for urban rail transit station area
Autorzy:
Shen, Hongtian
Ma, Guimin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27311800.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
rail transit
development
land planning
genetic algorithm
tranzyt kolejowy
rozwój
planowanie przestrzenne
algorytm genetyczny
Opis:
The rational planning of land around rail transit stations in cities can effectively improve the convenience of transportation and economic development of cities. This paper briefly introduced the transit-oriented development (TOD) mode of urban planning. We constructed a hierarchical structure for evaluating the quality of land planning of urban rail transit stations through the analytic hierarchy process (AHP) method. The structure started from three large aspects, i.e., traffic volume, regional environmental quality, and regional economic efficiency, and every large aspect was divided into three small aspects. Then, an optimization model was established for land planning of rail transit stations. The land planning scheme was optimized by a genetic algorithm (GA). To enhance the optimization performance of the GA, it was improved by coevolution, i.e., plural populations iterated independently, and every population replaced the poor chromosomes in the other populations with its excellent chromosomes in the previous process. Finally, the Jinzhonghe street station in Hebei District, Tianjin city, was taken as a subject for analysis. The results suggested that the improved GA obtained a set of non-inferior Pareto solutions when solving a multi-objective optimization problem. The distribution of solutions in the set also indicated that any two objectives among traffic volume, environmental quality, and economic efficiency was improved at the cost of the remaining objectives. The land planning schemes optimized by the particle swarm optimization (PSO) algorithm, the traditional GA, and the improved GA, respectively, were superior than the initial scheme, and the optimized scheme of the improved GA was more in line with the characteristics of the TOD mode than the traditional one and the PSO algorithm, and the fitness value was also higher. In conclusion, the GA can be used to optimize the planning design of land in rail transit areas under the TOD mode, and the optimization performance of the GA can be improved by means of coevolution.
Źródło:
Archives of Transport; 2023, 66, 2; 33--43
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimizing the parameters of the simplified hydrodynamic model using genetic algorithms for the prediction marine systems use
Optymalizacja parametrów uproszczonego modelu hydrodynamicznego za pomocą algorytmów genetycznych na potrzeby morskich systemów predykcyjnych
Autorzy:
Marcjan, K.
Gucma, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/359413.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
model hydrodynamiczny
algorytm genetyczny
morskie systemy predykcyjne
hydrodynamic model
genetic algorithm
prediction marine systems
Opis:
The paper presents investigations concerning the implementation of a prediction system based on hydrodynamic model, capable to find parameters of the simplified hydrodynamic Nomoto model (1st - order). Optimization of Nomoto model parameters is based on extrapolation of the position, using genetic algorithm and Newton's method.
W artykule przedstawiono badania nad wykonaniem systemu predykcji opartym na modelu hydrodynamicznym, zdolnym do znalezienia parametrów uproszczonego modelu hydrodynamicznego Nomoto pierwszego rzędu. Optymalizacja parametrów modelu Nomoto odbywa się na podstawie ekstrapolacji pozycji za pomocą algorytmu genetycznego oraz metody Newtona.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2010, 20 (92); 87-91
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie algorytmu genetycznego w celu wyznaczenia współczynników wzmocnienia wzmacniacza wejściowego rejestratora sygnałów
Use of a genetic algorithm to determine the gain of the input amplifier of the signal logger
Autorzy:
Kciuk, M.
Bartel, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/268137.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
algorytm genetyczny
wzmocnienie
wzmacniacz wejściowy
rejestrator sygnałów
genetic algorithm
gain
input amplifier
signal logger
Opis:
W artykule przedstawiono projekt wzmacniacza nieodwracającego o zmiennym współczynniku wzmocnienia dla modułu pięciozakresowego miernika napięcia. Zadaniem wzmacniacza jest dopasowanie zakresu wejściowego urządzenia do wejścia przetwornika analogowo-cyfrowego. Przełączenie zakresu (wzmocnienia) odbywa się poprzez wybór odpowiedniej pary rezystorów odpowiedzialnych za wzmocnienie i podzielenie sygnału. Zestaw rezystorów przełączanych został dobrany za pomocą algorytmu genetycznego zaimplementowanego jako aplikacja napisana w środowisku LabVIEW. Program poszukuje rozwiązania w zadanej puli rezystorów zwanej populacją, poszukując wartości spełniające wszystkie zadane wzmocnienia sygnału.
Goal of the paper is to find proper resisnace values for input amplifier of voltage measurement module – see fig. 2. The voltage measurement module is a part of a bigger device which is a signal logger presented in fig. 1. The structure of the amplifier is presented in fig. 3. A pairs of resistors set the amplifier gains, the gain factor is given by equation (1). One resistor from RA group (which contains R1-R3) and one resistor from RB group (which contains R4-R6) set the gain factor. The variable gain convertes signal from choosen input of the module into ADC converter input. The module need five measurement ranges which have to be converted into ADC input, so five gain factors are needed. The genetic algorithm was employed to find the resistance values. Group of six resistors called genes buid chromosome – fig. 4. The matching function compares nine gains given by pairs of resistors with five desirable gains, each mached gain increases matching factor, expected factor is equal to five. The maching function is presented in fig. 6. The software was implemented in LabVIEW environment. The code is presented in fig. 7, as well as GUI is presented in fig. 8. The software finds the solution in given range of resistor values. In result it try to find all five signal gains. Two series of resistances were taken into account, the first one is E96 (1%) serie with 318 elements, the second one was series available in local electronic shop with 72 elements. The solutions were found in both cases. The results are presented in fig. 9.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2016, 49; 53-56
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Advances in parallel heterogeneous genetic algorithms for continuous optimization
Autorzy:
Alba, E.
Luna, F.
Nebro, A. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907622.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
algorytm genetyczny
optymalizacja ciągła
konwergencja przedwczesna
parallel genetic algorithms
continuous optimization
premature convergence
heterogeneity
Opis:
In this paper we address an extension of a very efficient genetic algorithm (GA) known as Hy3, a physical parallelization of the gradual distributed real-coded GA (GD-RCGA). This search model relies on a set of eight subpopulations residing in a cube topology having two faces for promoting exploration and exploitation. The resulting technique has been shown to yield very accurate results in continuous optimization by using crossover operators tuned to explore and exploit the solutions inside each subpopulation. We introduce here a further extension of Hy3, called Hy4, that uses 16 islands arranged in a hypercube of four dimensions. Thus, two new faces with different exploration/exploitation search capabilities are added to the search performed by Hy3. We analyze the importance of running a synchronous versus an asynchronous version of the models considered. The results indicate that the proposed Hy4 model overcomes the Hy3 performance because of its improved balance between exploration and exploitation that enhances the search. Finally, we also show that the async Hy4 model scales better than the sync one.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 3; 317-333
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Schedule design for multiprocessor systems
Projektowanie harmonogramu dla systemów mikroprocesorowych
Autorzy:
Globa, L.
Lysenko, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153590.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
harmonogram
programowanie równoległe
system wieloprocesorowy
algorytm genetyczny
schedule
parallel programming
multiprocessor system
genetic algorithm
Opis:
Efficiency of multiprocessor system usage is strongly dependent on methods of schedule design - the way of task distribution on each processor to decrease overall schedule time. This article is devoted to the part of this process - schedule design on example of software development for LTE and WIMAX base stations.
Wydajność użytkowania systemów mikroprocesorowych silnie zależy od metody zaprojektowania harmonogramu, tj. od sposobu rozdziału zadań na każdy procesor. Ma to wpływ na zmniejszenie całkowitego czasu wykonywania zadań. W artykule przedstawiono część tego procesu, tj. projektowanie harmonogramu na przykładzie opracowania oprogramowania dla stacji bazowych LTE oraz WIMAX. Wskazano cztery algorytmy możliwe do zastosowania przy wykorzystaniu algorytmów genetycznych. Podano wyniki badań symulacyjnych tych algorytmów, z których wynika, że uzyskuje się dobrą zbieżność przy ograniczonej liczbie generacji. Głównym zadaniem analizowanym w pracy jest skrócenie czasu opracowania oprogramowania za pomocą automatycznego opracowania harmonogramu, znajdowania błędów, uproszczenia debugowania, i wizualizacji za pomocą diagramu. Do rozwoju oprogramowania telekomunikacyjnego proponuje się oryginalną metodę możliwą do zastosowania w formie systemu wbudowanego (SOC). Platformą hardware'ową jest element SOC i kilka różnych jednostek przetwarzających. Algorytm cyfrowego przetwarzania sygnałów jest zdefiniowany przez listę zadań wraz z informacjami o zależnościach. Typ jednostki przetwarzającej i czas przetwarzania są zdefiniowane z góry dla każdego zadania.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 12, 12; 1554-1556
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Designing of quasi one-dimensional acoustic filters using genetic algorithm
Autorzy:
Garus, Sebastian
Sochacki, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/128273.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
acoustic filter
genetic algorithm
transfer matrix
filtr akustyczny
algorytm genetyczny
macierz transmitancji
macierz przejścia
Opis:
In phononic quasi one-dimensional structures, there is a phenomenon of a phononic bandgap (PhBG), which means that waves of a given frequency do not propagate in the structure. The location and size of PhBG depend on the thickness of the layers, the type of materials used and their distribution in space. The theoretical study examined the transmission properties of quasi one-dimensional structures designed using a genetic algorithm (GA). The objective function minimized the transmission integral and integral of the absolute value of the transmission functions derivative (to eliminate high transmission peaks with a small half width) in a given frequency range. The paper shows the minimization of transmission in various frequency bands for a 40-layer structure. The distribution of multilayer structure transmission was obtained through the Transfer Matrix Method (TMM) algorithm. Structures surrounded by water were analyzed and built of layers of glass and epoxy resin.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2019, 30, 2; 1-8
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Two meta-heuristic algorithms for scheduling on unrelated machines with the late work criterion
Autorzy:
Wang, Wen
Chen, Xin
Musial, Jędrzej
Blazewicz, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330022.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
late work minimization
unrelated machines
tabu search
genetic algorithm
minimalizacja opóźnienia
przeszukiwanie tabu
algorytm genetyczny
Opis:
A scheduling problem in considered on unrelated machines with the goal of total late work minimization, in which the late work of a job means the late units executed after its due date. Due to the NP-hardness of the problem, we propose two meta-heuristic algorithms to solve it, namely, a tabu search (TS) and a genetic algorithm (GA), both of which are equipped with the techniques of initialization, iteration, as well as termination. The performances of the designed algorithms are verified through computational experiments, where we show that the GA can produce better solutions but with a higher time consumption. Moreover, we also analyze the influence of problem parameters on the performances of these metaheuristics.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2020, 30, 3; 573-584
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A generalized varying-domain optimization method for fuzzy goal programming with priorities based on a genetic algorithm
Autorzy:
Li, S. Y.
Hu, C. F.
Teng, C. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970454.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
rozmyte programowanie celowe
priorytet
algorytm genetyczny
fuzzy goal programming
priorities
SQP
genetic algorithm
GENOCOP III
Opis:
This paper proposes a generalized domain optimization method for fuzzy goal programming with different priorities. According to the three possible styles of the objective function, the domain optimization method and its generalization are correspondingly proposed. This method can generate the results consistent with the decision-maker's priority expectations, according to which the goal with higher priority may have higher level of satisfaction. However, the reformulated optimization problem may be nonconvex for the reason of the nature of the original problem and the introduction of the varying-domain optimization method. It is possible to obtain a local optimal solution for nonconvex programming by the SQP algorithm. In order to get the global solution of the new programming problem, the co-evolutionary genetic algorithm, called GENOCOP III, is used instead of the SQP method. In this way the decision-maker can get. the optimum of the optimization problem. We demonstrate the power of this proposed method based on genetic algorithm by illustrative examples.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2004, 33, 4; 633-652
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie algorytmu genetycznego do projektowania harmonogramu przewozów
The application of the genetic algorithm for passenger transport scheduling
Autorzy:
Król, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/253397.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:
algorytm genetyczny
harmonogram przewozów
sieć transportowa
komunikacja
genetic algorithm
passenger transport scheduling
transportation network
communication
Opis:
Problem skonstruowania optymalnego planu przewozów pomiędzy wieloma węzłami źródłowymi i wieloma węzłami docelowymi przy ograniczonej liczbie środków transportowych jest bardzo złożony obliczeniowo. W wielu przypadkach, w zależności od zakresu zadań są to problemy NP – zupełne. Wskazanie heurystycznej metody pozwalającej na znalezienie prawie optymalnego rozwiązania w krótkim czasie może mieć więc duże praktyczne znaczenie. Mając na uwadze postulowany wzrost roli komunikacji publicznej zaproponowano zastosowanie algorytmu genetycznego do projektowania przebiegu linii autobusowych oraz planowania rozkładu jazdy autobusów. Głównym założonym celem jest przewiezienie zadanej liczby pasażerów przy wykorzystaniu określonej liczby autobusów. Minimalizowane są sumaryczny czas podróży pasażerów uwzględniający oczekiwanie na przystankach, sumaryczny czas przestojów oraz sumaryczne puste przebiegi autobusów. Proponowana metoda pozwala na szybkie reagowanie na zmieniający się popyt na usługi transportowe. Może również ułatwić przewidywanie wpływu planowanych zmian w strukturze sieci transportowej i strukturze taboru na efektywność funkcjonowania komunikacji.
Developing problem of optimal transportation table at limited number of vehicles for a large nodes and destinations is computationally complex. In many cases, depending on the range of the tasks the problems are NP - hard. The development of a heuristic method to find the optimal solution in a short time can be of great practical importance, having regard to the postulated increase of the role of the public transport. The use of a genetic algorithm to design the bus routes and the timetables is here proposed. In the presented model, the primary objective is to transport the desirable number of passengers with the use of the specified number of buses. The total passengers travel time is being minimized. This includes waiting time at bus stops. The proposed method allows for rapid response to changing transport demands. It can also help to predict the impact of planned changes in the structure of the transportation network and in the structure of the vehicles fleet on the effectiveness of the communication.
Źródło:
TTS Technika Transportu Szynowego; 2012, 9; 569-581, CD
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:
TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimizing Noise Control Strategy in a Forging Workshop
Autorzy:
Razavi, H.
Ramazanifar, E.
Bagherzadeh, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/90448.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Centralny Instytut Ochrony Pracy
Tematy:
noise control
noise exposure
industrial noise pollution
genetic algorithm
kontrola hałasu
hałas przemysłowy
algorytm genetyczny
Opis:
In this paper, a computer program based on a genetic algorithm is developed to find an economic solution for noise control in a forging workshop. Initially, input data, including characteristics of sound sources, human exposure, abatement techniques, and production plans are inserted into the model. Using sound pressure levels at working locations, the operators who are at higher risk are identified and picked out for the next step. The program is devised in MATLAB such that the parameters can be easily defined and changed for comparison. The final results are structured into 4 sections that specify an appropriate abatement method for each operator and machine, minimum allowance time for high-risk operators, required damping material for enclosures, and minimum total cost of these treatments. The validity of input data in addition to proper settings in the optimization model ensures the final solution is practical and economically reasonable.
Źródło:
International Journal of Occupational Safety and Ergonomics; 2014, 20, 2; 257-264
1080-3548
Pojawia się w:
International Journal of Occupational Safety and Ergonomics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja ustawienia paneli PV z wykorzystaniem symulacji - „ClimateStudio” by Solemma
PV panel settings using simulation optimization - Climat Studio by Solemma
Autorzy:
Sitek, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2064148.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
PWB MEDIA Zdziebłowski
Tematy:
fotowoltaika
symulacja
optymalizacja
algorytm genetyczny
budynek jednorodzinny
photovoltaics
simulation
optimization
genetic algorithm
one-family building
Opis:
Artykuł to studium przypadku doboru instalacji PV dla domu jednorodzinnego oraz optymalizacji położenia paneli na dachu płaskim z wykorzystaniem narzędzi projektowania generatywnego i optymalizacji genetycznej. Celem przeprowadzonych symulacji było wykazanie przydatności wybranego narzędzia do analiz zmiennych projektowanego systemu w relacji do zapotrzebowania na energię zdefiniowanego przez obecność i aktywności użytkowników obiektu.
This paper describes a case study of the selection of a PV installation for a single-family house and its configuration on a flat roof, using generative design and genetic optimisation tools. The purpose of the simulations carried out was to demonstrate the suitability of the chosen tool for the analysis of the variables of the designed system in relation to the energy demand defined by the presence and activity of the users of the facility.
Źródło:
Builder; 2022, 26, 3; 74--78
1896-0642
Pojawia się w:
Builder
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An optimization of heuristic model of water supply system with genetic algorithm
Optymalizacja modelu heurystycznego sieci wodociągowej z zastosowaniem algorytmu genetycznego
Autorzy:
Wysogląd, B.
Wyczółkowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327832.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
algorytm genetyczny
sztuczna sieć neuronowa
sieć wodociągowa
diagnostic
genetics algorithm
neural network
water pipeline
Opis:
The paper presents the method of optimization of heuristic model of water supply system with Genetic Algorithm. This model is an essential part of intelligent diagnostic system of local water supply system. The main task of this system is water leakage detecting and localization. For inputs, this system uses information from pressure or flow sensors, mounted on the pipeline network, the output is a piece of information about leakage detection and localization. The main advantage of this system is a possibility of approximate leakage localization using only a limited number of installed sensors. The first problem which should be solved to apply this system in practice is to find the best localization of sensor which should be installed on water pipeline. The method of solving this problem was described in the paper.
W artukule przedstawiono sposób optymalizacji heurystycznego modelu sieci wodociągowej, opartego o sztuczne sieci neuronowe, z zastosowaniem algorytmu genetycznego. Model ten stanowi zasadniczy element inteligentnego układu diagnozustyki sieci wodociągowej, mającego za zadanie wykrywanie przecieków sieci wodociągowej. Wejściami do modelu są dane z czujników ciśnienia lub przepływu zainstalowanych na sieci, zaś wyjściami informacja o lokalizacji potencjalnych przecieków. Podstawową zaletą tej koncepcji systemu diagnozowania sieci wodociągowej jest możliwość przybliżonej lokalizacji uszkodzeń sieci w oparciu o ograniczoną liczbę czujników na niej zainstalowanych. Istotnym problemem który należy rozwiązać w pierwszym etapie budowy systemu, jest wybór lokalizacji ograniczonej liczby czujników, zapewniających jednak identyfikowanie jak największej liczby potencjalnych awarii. Artykuł przedstawia sposób rozwiązania tego problemu poprzez optymalizację rozmieszczenia czujników z zastosowaniem algorytmu genetycznego.
Źródło:
Diagnostyka; 2006, 2(38); 49-52
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie problemu komiwojażera z profitami i oknami czasowymi do wyznaczania tras atrakcyjnych turystycznie okolic Białegostoku
An application of the Orienteering Problem with Time Windows for tour planning problem in Bialystok region
Autorzy:
Karbowska-Chilińska, J.
Zabielski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/404133.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
Tematy:
problem komiwojażera
algorytm genetyczny
generowanie tras atrakcyjnych turystycznie
orienteering problem
genetic algorithm
tour planning problem
Opis:
Problem komiwojażera z profitami i oknami czasowymi jest dogodnym modelem dla problemu optymalnego planowania tras atrakcyjnych turystycznie. W pracy przedstawiono rozwiązanie tej odmiany problemu komiwojażera za pomocą algorytmu genetycznego GAPR. W miejsce krzyżowania zaproponowano wymianę obiektów między losowo wybranymi trasami. Rozwiązanie przetestowano na rzeczywistej sieci obiektów turystycznych okolicy Białegostoku. W wyniku testów otrzymano trasy o porównywalnej atrakcyjności jak w algorytmie genetycznym GA z krzyżowaniem (różnica jest na korzyść GAPR około 0.5%) i czasem generowania trasy nie przekraczającym 1.5 sekundy. Algorytm może być zastosowany w planerach tras turystycznych.
Orienteering problem with time windows (OPTW) is a good model for the tour planning problem. In this article a genetic algorithm with path relinking (GAPR) is used for solving OPTW. The path relinking (PR) process is applied instead of a crossover. The solution has been tested on a real network of tourist points of interests in Bialystok region. Routes which are the test results are comparable with the routes generated by the previous GA with crossover (the GAPR exceeds profit result about 0.5% relative to GA, the execution time of GAPR does not exceed 1.5 s). The algorithm can be used in trip planners.
Źródło:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2013, 4, 2; 81-89
2081-6154
Pojawia się w:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Feature selection of the armature winding broken coils in synchronous motor using genetic algorithm and Mahalanobis distance
Selekcja cech charakterystycznych dla przerwy w uzwojeniu silnika synchronicznego z wykorzystaniem algorytmu genetycznego oraz odległości Mahalanobisa
Autorzy:
Głowacz, Z.
Kozik, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/356441.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
silniki synchroniczne
algorytm genetyczny
miara odległości Mahalanobisa
feature selection
genetic algorithm
synchronous motor
faults diagnostics
Opis:
The paper describes a procedure for automatic selection of symptoms accompanying the break in the synchronous motor armature winding coils. This procedure, called the feature selection, leads to choosing from a full set of features describing the problem, such a subset that would allow the best distinguishing between healthy and damaged states. As the features the spectra components amplitudes of the motor current signals were used. The full spectra of current signals are considered as the multidimensional feature spaces and their subspaces are tested. Particular subspaces are chosen with the aid of genetic algorithm and their goodness is tested using Mahalanobis distance measure. The algorithm searches for such a subspaces for which this distance is the greatest. The algorithm is very efficient and, as it was confirmed by research, leads to good results. The proposed technique is successfully applied in many other fields of science and technology, including medical diagnostics.
Artykuł opisuje procedurę automatycznego wyboru symptomów towarzyszących przerwie w uzwojeniach twornika silnika synchronicznego. Procedura ta, nazywana selekcją cech, prowadzi do wyboru spośród pełnego zestawu cech opisujących dany problem takiego podzbioru, który pozwalałby na jak najlepsze odróżnienie stanu bezawaryjnego od stanu awaryjnego. Poszczególnymi cechami są amplitudy składowych widm sygnałów prądowych silnika. Spektra sygnałów prądowych są traktowane jako pełne przestrzenie cech, z których następnie wybierane są podprzestrzenie z zastosowaniem algorytmu genetycznego. Jakość każdej podprzestrzeni sprawdzana jest z użyciem miary odległości Mahalanobisa. Algorytm poszukuje takich podprzestrzeni, dla których odległość ta jest największa. Zastosowany algorytm jest bardzo wydajny i jak potwierdziły badania prowadzi do dobrych wyników. Proponowana technika jest z powodzeniem stosowana w wielu innych dziedzinach nauki i techniki, w tym w diagnostyce medycznej.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2012, 57, 3; 830-835
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza wybranych metod walidacji krzyżowej w programie RSES
Analysis of selected cross-validation methods in the RSES program
Autorzy:
Kołpacki, Radosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41203506.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
walidacja krzyżowa
RSES
analiza danych
zależność
algorytm genetyczny
cross-validation
data analysis
dependency
genetic algorithm
Opis:
W artykule przeprowadzono analizę zbioru danych za pomocą dwóch metod walidacji krzyżowej. Wykorzystano program RSES do identyfikacji kluczowych właściwości i relacji w zbiorze. Wyniki wykazują wpływ niektórych parametrów na potencjalną dokładność wyników.
This article presents an analysis of a dataset using two cross-validation methods. The RSES program was employed to identify key properties and relationships within the dataset. The results indicate the impact of certain parameters on the potential accuracy of the outcomes.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2024, 16, 1
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza wybranych metod walidacji krzyżowej w programie RSES
Analysis of selected cross-validation methods in the RSES program
Autorzy:
Bethke, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41203515.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
walidacja krzyżowa
RSES
analiza danych
zależność
algorytm genetyczny
cross-validation
data analysis
dependency
genetic algorithm
Opis:
W artykule przeprowadzono analizę zbioru danych za pomocą dwóch metod walidacji krzyżowej. Wykorzystano program RSES do identyfikacji kluczowych właściwości i relacji w zbiorze. Wyniki wykazują wpływ niektórych parametrów na potencjalną dokładność wyników.
This article presents an analysis of a dataset using two cross-validation methods. The RSES program was employed to identify key properties and relationships within the dataset. The results indicate the impact of certain parameters on the potential accuracy of the outcomes.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2024, 16, 1; 11-14
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dobór i optymalizacja konfiguracji zasobnika trakcyjnego
Selection and optimization of the traction storage reservoir configuration
Autorzy:
Wieczorek, Maciiej
Lewandowski, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/34602362.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
Tematy:
konfiguracja
optymalizacja
dobór
zasobnik trakcyjny
HESS
algorytm genetyczny
configuration
optimization
selection
traction storage
genetic algorithm
Opis:
W artykule przedstawiono algorytm doboru magazynów energii elektrycznej. Wybór HESS pozwala na spełnienie warunków obciążenia w sposób optymalny. Jednak ustalenie konfiguracji urządzeń w systemie staje się bardzo złożonym zagadnieniem optymalizacyjnym. Przedstawiono propozycje rozwiązania tego problemu z zastosowaniem algorytmu genetycznego.
The article presents an algorithm for selection of storages for electric energy. The choice of HESS allows to meet the load conditions in an optimal way. However, determination of the devices configuration in the system becomes very complex optimization problem. Proposals to solve this problem with the use of a genetic algorithm.
Źródło:
Rail Vehicles/Pojazdy Szynowe; 2015, 4; 55-57
0138-0370
2719-9630
Pojawia się w:
Rail Vehicles/Pojazdy Szynowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A logistic optimization for the vehicle routing problem through a case study in the food industry
Autorzy:
Akpinar, Muhammet Enes
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1835487.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
vehicle routing problem
time windows
optimization
metaheuristic algorithm
genetic algorithm
trasa pojazdu
okna czasowe
optymalizacja
algorytm metaheurystyczny
algorytm genetyczny
Opis:
In this study, the food delivery problem faced by a food company is discussed. There are seven different regions where the company serves food and a certain number of customers in each region. The time of requesting food for each customer varies according to the shift situation. This type of problem is referred to as a vehicle routing problem with time windows in the literature and the main aim of the study is to minimize the total travel distance of the vehicles. The second aim is to determine which vehicle will follow which route in the region by using the least amount of vehicle according to the desired mealtime. Methods: In this study, genetic algorithm methodology is used for the solution of the problem. Metaheuristic algorithms are used for problems that contain multiple combinations and cannot be solved in a reasonable time. Thus in this study, a solution to this problem in a reasonable time is obtained by using the genetic algorithm method. The advantage of this method is to find the most appropriate solution by trying possible solutions with a certain number of populations. Results: Different population sizes are considered in the study. 1000 iterations are made for each population. According to the genetic algorithm results, the best result is obtained in the lowest population size. The total distance has been shortened by about 14% with this method. Besides, the number of vehicles in each region and which vehicle will serve to whom has also been determined. This study, which is a real-life application, has provided serious profitability to the food company even from this region alone. Besides, there have been improvements at different rates in each of the seven regions. Customers' ability to receive service at any time has maximized customer satisfaction and increased the ability to work in the long term. Conclusions: The method and results used in the study were positive for the food company. However, the metaheuristic algorithm used in this study does not guarantee an optimal result. Therefore, mathematical models or simulation models can be considered in terms of future studies. Besides, in addition to the time windows problem, the pickup problem can also be taken into account and different solution proposals can be developed.
Źródło:
LogForum; 2021, 17, 3; 387-397
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Codings and operators in two genetic algorithms for the leaf-constrained minimum spanning tree problem
Autorzy:
Julstrom, B. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907639.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
algorytm ewolucyjny
algorytm genetyczny
kod Prüfera
evolutionary codings
leaf-constrained spanning trees
Prüfer strings
Blob Code
fixed-length subsets
Opis:
The features of an evolutionary algorithm that most determine its performance are the coding by which its chromosomes represent candidate solutions to its target problem and the operators that act on that coding. Also, when a problem involves constraints, a coding that represents only valid solutions and operators that preserve that validity represent a smaller search space and result in a more effective search. Two genetic algorithms for the leaf-constrained minimum spanning tree problem illustrate these observations. Given a connected, weighted, undirected graph G with n vertices and a bound l, this problem seeks a spanning tree on G with at least l leaves and minimum weight among all such trees. A greedy heuristic for the problem begins with an unconstrained minimum spanning tree on G, then economically turns interior vertices into leaves until their number reaches l. One genetic algorithm encodes candidate trees with Prüfer strings decoded via the Blob Code. The second GA uses strings of length n - l that specify trees' interior vertices. Both GAs apply operators that generate only valid chromosomes. The latter represents and searches a much smaller space. In tests on 65 instances of the problem, both Euclidean and with weights chosen randomly, the Blob-Coded GA cannot compete with the greedy heuristic, but the subset-coded GA consistently identifies leaf-constrained spanning trees of lower weight than the greedy heuristic does, particularly on the random instances.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 3; 385-396
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Study on mine ventilation resistance coefficient inversion based on genetic algorithm
Badanie inwersji współczynników oporu wentylacji kopalnianej na podstawie algorytmu genetycznego
Autorzy:
Gao, K.
Deng, L.
Liu, J.
Wen, L.
Wong, D.
Liu, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219844.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wentylacja kopalni węgla
współczynnik wentylacji
odwrócenie
algorytm genetyczny
coal mine ventilation
ventilation coefficient
inversion
genetic algorithm
Opis:
The frictional resistance coefficient of ventilation of a roadway in a coal mine is a very important technical parameter in the design and renovation of mine ventilation. Calculations based on empirical formulae and field tests to calculate the resistance coefficient have limitations. An inversion method to calculate the mine ventilation resistance coefficient by using a few representative data of air flows and node pressures is proposed in this study. The mathematical model of the inversion method is developed based on the principle of least squares. The measured pressure and the calculated pressure deviation along with the measured flow and the calculated flow deviation are considered while defining the objective function, which also includes the node pressure, the air flow, and the ventilation resistance coefficient range constraints. The ventilation resistance coefficient inversion problem was converted to a nonlinear optimisation problem through the development of the model. A genetic algorithm (GA) was adopted to solve the ventilation resistance coefficient inversion problem. The GA was improved to enhance the global and the local search abilities of the algorithm for the ventilation resistance coefficient inversion problem.
Współczynnik oporu oporu wentylacji jezdni w kopalni węgla jest bardzo ważnym parametrem technicznym w projektowaniu i renowacji wentylacji kopalnianej. Obliczenia oparte na wzorach empirycznych i badaniach terenowych w celu obliczenia współczynnika oporu mają ograniczenia. W niniejszym badaniu proponuje się inwertowaną metodę obliczania współczynnika oporu wentylacji kopalni za pomocą kilku reprezentatywnych danych dotyczących przepływu powietrza i ciśnienia w węzłach. Model matematyczny metody inwersji jest opracowywany na zasadzie najmniejszych kwadratów. Zmierzone ciśnienie i obliczone odchylenie ciśnienia wraz z zmierzonym przepływem i obliczonym odchyleniem przepływu są uwzględniane przy określaniu obiektywnej funkcji, która obejmuje również ciśnienie w węźle, przepływ powietrza i ograniczenia współczynników oporu wentylacji. Problem odwrotności współczynnika oporu wentylacji został przekształcony w nieliniowy problem optymalizacji poprzez opracowanie modelu. Zastosowano algorytm genetyczny (GA) w celu rozwiązania problemu inwersji współczynnika oporu wentylacji. GA został ulepszony w celu zwiększenia globalnych i lokalnych możliwości wyszukiwania algorytmu problemu odwrotności współczynnika oporu wentylacji.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2018, 63, 4; 813-826
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problems associated with evacuation direction choice in case the emergency situation at passenger ship
Problemy związane z wyborem kierunku ewakuacji w sytuacjach awaryjnych na statkach pasażerskich
Autorzy:
Łozowicka, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/360012.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
ewakuacja
statek pasażerski
czynnik ludzki
modelowanie
algorytm genetyczny
evacuation
passenger ship
human factor
modeling
genetic algorithm
Opis:
Shortening the time of evacuation itself is affected, among other things, by the geometry of evacuation routes and their appropriate marking. At the paper interactions between people and systems of evacuation routes signing at evacuation models are described. Also human psych-physiological reactions in the conditions of dangerous situations are analyzed. Influence of evacuation direction choice and "bottle necks" for evacuation time at exampling passenger ship is presented.
Skrócenie czasu ewakuacji może być osiągnięte między innymi poprzez odpowiednie zaprojektowanie dróg ewakuacji oraz ich właściwe oznakowanie. W artykule przedstawiono interakcje pomiędzy ludźmi a systemami oznakowania dróg ewakuacji w modelach ewakuacji. Ponadto przedstawiono psychofizyczne reakcje człowieka w warunkach zagrożenia. Wpływ wyboru kierunku ewakuacji na czas ewakuacji i zjawisko powstawania zatorów na drogach ewakuacji omówiono na przykładzie wybranego statku pasażerskiego.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2011, 26 (98); 75-79
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evolutionary learning of rich neural networks in the Bayesian model selection framework
Autorzy:
Matteucci, M.
Spadoni, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907642.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
sieć neuronowa
model Bayesa
algorytm genetyczny
Rich Neural Networks
Bayesian model selection
genetic algorithm
Bayesian fitness
Opis:
In this paper we focus on the problem of using a genetic algorithm for model selection within a Bayesian framework. We propose to reduce the model selection problem to a search problem solved using evolutionary computation to explore a posterior distribution over the model space. As a case study, we introduce ELeaRNT (Evolutionary Learning of Rich Neural Network Topologies), a genetic algorithm which evolves a particular class of models, namely, Rich Neural Networks (RNN), in order to find an optimal domain-specific non-linear function approximator with a good generalization capability. In order to evolve this kind of neural networks, ELeaRNT uses a Bayesian fitness function. The experimental results prove that ELeaRNT using a Bayesian fitness function finds, in a completely automated way, networks well-matched to the analysed problem, with acceptable complexity.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 3; 423-440
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatic learning of fuzzy logic with the use of genetic algorithms
Automatyczne uczenie wnioskowania rozmytego z wykorzystaniem algorytmów genetycznych
Autorzy:
Pawlukowicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/175701.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
sterowanie przepływem materiałów
ESW
logika rozmyta
algorytm genetyczny
workpiece flow control
FMS
fuzzy logic
genetic algorithm
Opis:
This paper is concerned with building a rule base in the method based on genetic fuzzy systems to control robotised manufacturing systems. The suggested method of building a rule base employs a genetic algorithm, or more precisely, a chromosome coding algorithm. Widely used methods of chromosome coding have their faults, which make it necessary for the methods to extend their block diagrams of the genetic algorithm or make the methods labour intensive. The method, which is a compilation of well-known methods, allows to use their advantages and eliminate the influence of their disadvantages. Therefore, it will be possible to efficiently employ genetic fuzzy logic to automatically build a rule base of fuzzy logic.
W pracy prowadzono analizę budowania bazy reguł w metodzie genetycznego wnioskowania rozmytego w zastosowaniu do sterowania pracą zrobotyzowanych systemów wytwarzania. Opracowano metodykę budowy bazy reguł z użyciem algorytmu genetycznego - algorytm kodowania chromosomu. Stosowane w praktyce metody kodowania chromosomu obarczone są wadami. Powodują one konieczność rozbudowy schematu blokowego algorytmu genetycznego. Wiążą się także ze znaczną pracochłonnością. Zaproponowano metodę będącą kompilacją dotychczas stosowanych metod i pozwalającą na zachowanie ich zalet, a jednocześnie niwelującą oddziaływanie ich wad. Umożliwia więc sprawne wykorzystanie genetycznego wnioskowania rozmytego do automatycznej budowy baz reguł wnioskowania rozmytego.
Źródło:
Advances in Manufacturing Science and Technology; 2012, 36, 4; 97-107
0137-4478
Pojawia się w:
Advances in Manufacturing Science and Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling of cylinder pressure in compression ignition engine with use of genetic-fuzzy system. Part 1: Engine fueled by diesel oil
Modelowanie przebiegu ciśnienia w cylindrze silnika o zapłonie samoczynnym przy pomocy algorytmu genetyczno-rozmytego. Część 1: Silnik zasilany ON
Autorzy:
Kekez, M.
Ambrozik, A.
Radziszewski, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329046.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
silnik o zapłonie samoczynnym
modelowanie
system rozmyty
algorytm genetyczny
diesel engine
modeling
fuzzy systems
genetic algorithms
Opis:
This paper concerns measurement and modeling cylinder pressure in diesel engines. The aim of this paper is to build the empirical-analytical model of engine work. The experiments on engine test bench were conducted. The new genetic-fuzzy system GFSm was proposed. By means of GFSm, the engine model was built. This model allows simulation of cylinder pressure, for each allowable crankshaft speed. The model can be used to evaluate the quality of working cycles of piston engine with accuracy required in practical technical applications.
Praca dotyczy pomiaru i modelowania przebiegów ciśnień w cylindrze silnika o zapłonie samoczynnym. Celem pracy jest budowa analityczno-empirycznego modelu pracy silnika. Przeprowadzono badania eksperymentalne na hamowni oraz opracowano nowy system genetyczno-rozmyty GFSm. Przy jego użyciu zbudowano model pracy silnika, który pozwala przeprowadzać symulację przebiegów ciśnień w cylindrze silnika, dla wszystkich dopuszczalnych prędkości obrotowych wału korbowego. Może także służyć do oceny jakości cykli pracy tłokowych silników spalinowych z dokładnością wymaganą w praktycznych zastosowaniach technicznych.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 4(48); 9-12
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dobór parametrów silnika indukcyjnego dużej mocy
Estimation of parameters of high power induction motor
Autorzy:
Arendt, R.
Kopczyński, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/276631.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
model matematyczny
silnik indukcyjny
algorytm genetyczny
ster strumieniowy
mathematical model
induction motor
genetic algorithm
bow thruster
Opis:
W artykule przedstawiono trzy typy statycznych modeli matematycznych silników klatkowych oraz metodę estymacji parametrów przy wykorzystaniu algorytmów genetycznych. Korzystając z kryteriów: suma kwadratów, suma wartości bezwzględnych oraz całkowego, oceniono przydatność badanych modeli. Opracowane modele matematyczne zostały wykorzystane przy doborze algorytmów sterownia sterów strumieniowych. Pokazano metodykę doboru parametrów i modele silnika umożliwiające badanie ich wpływu na system energetyczny statku.
In the paper three types of mathematical models of static squirrel cage motors and the method of estimating parameters using genetic algorithms are presented. Criteria: the sum of the squares, the sum of absolute values and integral of optimization problem are used. In selection control of algorithm a bow thruster identified mathematical models are applied. The parameters and methodology for the selection of motor models were considered for the study of their impact on the energy system of the ship are showed.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2012, 16, 2; 362-369
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comprehensive analysis of reclamation of spent lubricating oil using green solvent: RSM and ANN approach
Autorzy:
Sarkar, Sayantan
Datta, Deepshikha
Chowdhury, Somnath
Das, Bimal
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173421.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
modelling
optimization
extraction-flocculation
artificial neural network
genetic algorithm
modelowanie
optymalizacja
sztuczna sieć neuronowa
algorytm genetyczny
Opis:
Waste lubricating oil (WLO) is the most significant liquid hazardous waste, and indiscriminate disposal of waste lubricating oil creates a high risk to the environment and ecology. Present investigation emphasizes the re-refining of used automobile engine oil using the extraction-flocculation approach to reduce environmental hazards and convert the waste to energy. The extraction-flocculation process was modeled and optimized using response surface methodology (RSM), artificial neural network (ANN), and genetic algorithm (GA). The present study assessed parametric effects of refining time, refining temperature, solvent to waste oil ratio, and flocculant dosage. Experimental findings showed that the percentage of yield of recovered oil is to the tune of 86.13%. With the Central Composite Design approach, the maximum percentage of extracted oil is 85.95%, evaluated with 80 minutes of refining time, 50.17 C refining temperature, 7:1 solvent to waste oil ratio and flocculant dosage of 3 g/kg of solvent and 86.71% with 79.97 minutes refining time, 55.53 C refining temperature, 4.89:1 g/g solvent to waste oil ratio, 2.99 g/kg of flocculant concentration with Artificial Neural Network. A comparison shows that the ANN gives better results than the CCD approach. Physico-chemical properties of the recovered lube oil are comparable with the properties of fresh lubricating oil.
Źródło:
Chemical and Process Engineering; 2022, 43, 2; 119--135
0208-6425
2300-1925
Pojawia się w:
Chemical and Process Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
FSPL: A meta-learning approach for a filter and embedded feature selection pipeline
Autorzy:
Lazebnik, Teddy
Rosenfeld, Avi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201020.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
feature selection pipeline
meta learning
no free lunch
autoML
genetic algorithm
wybór funkcji
metauczenie
algorytm genetyczny
Opis:
There are two main approaches to tackle the challenge of finding the best filter or embedded feature selection (FS) algorithm: searching for the one best FS algorithm and creating an ensemble of all available FS algorithms. However, in practice, these two processes usually occur as part of a larger machine learning pipeline and not separately. We posit that, due to the influence of the filter FS on the embedded FS, one should aim to optimize both of them as a single FS pipeline rather than separately. We propose a meta-learning approach that automatically finds the best filter and embedded FS pipeline for a given dataset called FSPL. We demonstrate the performance of FSPL on n = 90 datasets, obtaining 0.496 accuracy for the optimal FS pipeline, revealing an improvement of up to 5.98 percent in the model’s accuracy compared to the second-best meta-learning method.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2023, 33, 1; 103--115
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Correlational parameter tuning by genetic meta-algorithm
Autorzy:
Kieś, P.
Kosiński, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206578.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
adaptacja
algorytm genetyczny
optymalizacja
permutacja kodowa
strojenie parametrów
adaptation
code permutation
genetic algorithm
optimization
parameter tuning
Opis:
The general problem of an off-line parameter tuning in the Binary Genetic Algorithm (BGA) is introduced. An example of such a tuning: a class of Correlational Tuning Methods (CTMs) is proposed. The main idea of a CTM is that it uses a mapping called measurement function as an assessment of the BGA's effciency. An example of a measurement function is described and two examples of CTMs: a modified "trials and errors" method and a modified genetic meta-algoritlm (metaBGA) are shown. Finally, experimental results with the metaBGA for four kinds of test fitness functions, where the code permutation is the tuned parameter, are presented.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2000, 29, 4; 1031-1042
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-Objective Optimization of Squeeze Casting Process using Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization
Autorzy:
Patel, G. C. M.
Krishna, P.
Vundavilli, P. R.
Parappagoudar, M. B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/379601.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
squeeze casting process
multi-objective optimization
genetic algorithm
squeeze casting
prasowanie stopu
optymalizacja wielokryterialna
algorytm genetyczny
Opis:
The near net shaped manufacturing ability of squeeze casting process requiresto set the process variable combinations at their optimal levels to obtain both aesthetic appearance and internal soundness of the cast parts. The aesthetic and internal soundness of cast parts deal with surface roughness and tensile strength those can readily put the part in service without the requirement of costly secondary manufacturing processes (like polishing, shot blasting, plating, hear treatment etc.). It is difficult to determine the levels of the process variable (that is, pressure duration, squeeze pressure, pouring temperature and die temperature) combinations for extreme values of the responses (that is, surface roughness, yield strength and ultimate tensile strength) due to conflicting requirements. In the present manuscript, three population based search and optimization methods, namely genetic algorithm (GA), particle swarm optimization (PSO) and multi-objective particle swarm optimization based on crowding distance (MOPSO-CD) methods have been used to optimize multiple outputs simultaneously. Further, validation test has been conducted for the optimal casting conditions suggested by GA, PSO and MOPSO-CD. The results showed that PSO outperformed GA with regard to computation time.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2016, 16, 3; 172-186
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An autonomous vehicle sequencing problem at intersections: A genetic algorithm approach
Autorzy:
Yan, F.
Dridi, M.
El Moudni, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329874.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
autonomous vehicle
autonomous intersection management
genetic algorithm
dynamic programming
heuristics
pojazd autonomiczny
algorytm genetyczny
programowanie dynamiczne
Opis:
This paper addresses a vehicle sequencing problem for adjacent intersections under the framework of Autonomous Intersection Management (AIM). In the context of AIM, autonomous vehicles are considered to be independent individuals and the traffic control aims at deciding on an efficient vehicle passing sequence. Since there are considerable vehicle passing combinations, how to find an efficient vehicle passing sequence in a short time becomes a big challenge, especially for more than one intersection. In this paper, we present a technique for combining certain vehicles into some basic groups with reference to some properties discussed in our earlier works. A genetic algorithm based on these basic groups is designed to find an optimal or a near-optimal vehicle passing sequence for each intersection. Computational experiments verify that the proposed genetic algorithms can response quickly for several intersections. Simulations with continuous vehicles are carried out with application of the proposed algorithm or existing traffic control methods. The results show that the traffic condition can be significantly improved by our algorithm.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 1; 183-200
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-100 z 212

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies