In the paper we present the results of firm classification made by artificial neural networks
that were trained applying genetic algorithm. There were from two to five groups distinguished
that were characterized by: decisions about allowing the credit (two classes), creditworthiness
of the enterprise (four classes) and the economic and financial situation of the firm (five
classes). The quality of classification was evaluated by comparing to the credit officers’
opinions. The results of artificial neural network classification into two classes were compared
to results obtained applying linear discrimination function.
W opracowaniu przedstawiono wyniki klasyfikacji przedsiębiorstw za
pomocą jednokierunkowych sieci neuronowych trenowanych algorytmem genetycznym.
Klasyfikacja obejmowała od dwóch do pięciu grup typologicznych i została przeprowadzona
na podstawie danych pochodzących z wniosków kredytowych podmiotów gospodarczych
ubiegających się o kredyt w jednym z banków regionalnych. W analizach porównawczych
wykorzystano liniową analizę dyskryminacyjną.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00