Optymalizacja natężenia pola elektrycznego linii elektroenergetycznej z wykorzystaniem algorytmu genetycznego i roju cząstek Optimization of electric field intensity under power transmission line with use of genetic algorithm and particle swarm
W artykule przedstawiono optymalizację parametrów linii w celu minimalizacji wartości
natężenia pola elektrycznego pod napowietrzną linią elektroenergetyczną przy
pomocy algorytmu genetycznego (AG) oraz roju cząstek (PSO). Uwzględnia się zmienność
rozkładu ładunków wzdłuż przewodów linii oraz zwis przewodów, który aproksymuje
się krzywą łańcuchową. W obliczeniach wykorzystano metodę ładunków symulacyjnych
(CSM) oraz metodę odbić zwierciadlanych. Przykładowe obliczenia w układzie
trójwymiarowym wykonano dla linii jednotorowej 220 kV. Dokonano porównania użytych
algorytmów optymalizacyjnych.
The paper presents optimization of line parameters aimed at reducing the intensity of
the electric field under overhead power line by taking into account the variation of
charge distribution along the conductors as well as sag of overhead line with the use of
genetic algorithm (AG) and particle swarm optymalization (PSO). The conductor sag
was approximated by chain curve. The charge simulation method (CSM) and the method
of images were used in the simulations. Sample calculations in a three-dimensional system
were made for 220 kV single - circuit transmission line. A comparison of used optimization
algorithms was made.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00