Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Wavelets" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-47 z 47
    Tytuł:
    Wavelets in the prediction of short-time series
    Autorzy:
    Hadaś-Dyduch, Monika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/584990.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    wavelets
    prediction
    Daubechies wavelets
    Haar wavelet
    Opis:
    The aim of this article is to present original application wavelets to the prediction of short-term of time series. The model proposed to predict short-term time series (in particular for predicting macroeconomic indicators) is a model of copyright. The model is based on wavelet analysis, the Haar wavelet, the Daubechies wavelet and adaptive models. The Daubechies wavelets are a family of orthogonal wavelets and are characterized by a maximal number of vanishing moments for some given support. Adaptive models have been appropriately modified by the introduction of a wavelet function and combined into one predictive model. The results obtained from the study results indicate that the authorial model is an effective tool for short-term predictions. The model was applied to predict macroeconomic indicators.
    Źródło:
    Mathematical Economics; 2015, 11(18); 43-54
    1733-9707
    Pojawia się w:
    Mathematical Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wavelet-based forecasting of ARIMA time series - an empirical comparison of different methods
    Autorzy:
    Schluter, S.
    Deuschle, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/108362.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    forecasting
    wavelets
    denoising
    multiscale analysis
    Opis:
    By means of wavelet transform, an ARIMA time series can be split into different frequency components. In doing so, one is able to identify relevant patters within this time series, and there are different ways to utilize this feature to improve existing time series forecasting methods. However, despite a considerable amount of literature on the topic, there is hardly any work that compares the different wavelet-based methods with each other. In this paper, we try to close this gap. We test various wavelet-based methods on four data sets, each with its own characteristies. Eventually we come to the conclusion that using wavelets does improve forecasting quality especially for time horizons longer than one-day-ahead. However, there is no single superior method: either wavelet-based denoising or wavelet-based time series decomposition is best. Performance depends on the data set as well as the forecasting time horizon.
    Źródło:
    Managerial Economics; 2014, 15, 1; 107-131
    1898-1143
    Pojawia się w:
    Managerial Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ondelettes et poids de Muckenhoupt
    Autorzy:
    Gilles Lemarié-Rieusset, Pierre
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1291171.pdf
    Data publikacji:
    1994
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
    Tematy:
    singular integrals
    wavelets
    weighted Lebesgue spaces
    Opis:
    We study, for a basis of Hölderian compactly supported wavelets, the boundedness and convergence of the associated projectors $P_j$ on the space $L^p(dμ)$ for some p in ]1,∞[ and some nonnegative Borel measure μ on ℝ. We show that the convergence properties are related to the $A_p$ criterion of Muckenhoupt.
    Źródło:
    Studia Mathematica; 1994, 108, 2; 127-147
    0039-3223
    Pojawia się w:
    Studia Mathematica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wavelet-neural systems as approximators of an unknown function - a comparison of biomedical signal classifiers
    Autorzy:
    Kostka, P.
    Tkacz, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1965818.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska
    Tematy:
    wavelets
    neural networks
    biomedical signal classifiers
    Opis:
    Wavelet-neural systems (WNS) presented in this work, inheriting the properties of neural networks, belong to the class of universal approximators of unknown functions, F, describing the relationship between input X ∈ RN and output Y ∈ RM of a process or object. Classifier structures described in this work fulfil the role of approximators of functions, which are able to assign the input signal to a particular class with a given accuracy. A performance comparison of elaborated classifier structures with preliminary time-frequency analysis in the wavelet layer has been made for different types of the neural part. A feed forward multi-layer perceptron and a neural net with radial basic functions are analysed theoretically and practically. Results included in this paper present a comparison of the learning and verification stages of a classifier, tested on the basis of non-stationary signals of heart rate variability. Despite the fact that a WNS with the Morlet basic function gives the best results for the learning phase of WNS, the other tested wavelets used in the preliminary layer, Db4, allow us to obtain the best system performance during its verification.
    Źródło:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2004, 8, 2; 159-169
    1428-6394
    Pojawia się w:
    TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Differentiation of random structure properties using wavelet analysis of backscattered ultrasound
    Autorzy:
    Gambin, B.
    Wojcik, J.
    Doubrovina, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331612.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Akustyczne
    Tematy:
    spectrogram
    scalogram
    wavelets
    random scattering structure
    Opis:
    The aim of this work was to find the differences between random media by analyzing the properties of the ultrasound signals backscattered from the inhomogeneities. A numerical model is used to generate two types of random media. The first has the randomness in scatterers’ positions and the second has the randomness in the size and acoustical properties of scatterers. The numerical model of wave scattering has been used to simulate the RF (radio frequency) signals caused by the incident pulse traveling as a plane wave. The markers of randomness type differences between the scattering media were obtained with the help of the spectral and wavelet analysis. The effect of differences in randomness type is more spectacular when the wavelet analysis is performed.
    Źródło:
    Hydroacoustics; 2016, 19; 121-128
    1642-1817
    Pojawia się w:
    Hydroacoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detecting sharp contours of images
    Wykrywanie ostrych konturów obrazów
    Autorzy:
    Korzeniewski, Jerzy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/905374.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    wavelets theory
    function cusps
    sharp contours
    Opis:
    The theory of wavelets introduced by Daubechies is a developing branch of mathematics with a wide range of potential applications. This paper presents a survey of some methods of detecting sharp cusps of unknown function developed by Wang with examples of their application to detecting sharp contours of images. A simple original algorithm to detect sharp contours of two dimensional images is also proposed and its application is presented. Visual examination allows to state that the results are comparable with the Wang’s method.
    Teoria falek wprowadzonych przez Daubechies jest rozwijającą się częścią matematyki, stosowaną w wielu dziedzinach. W artykule tym przedstawiony jest przegląd metod wykrywania „szpiców” nieznanej funkcji opracowanych przez Wanga. Metody wykrywania szpiców i skoków w przypadku jednowymiarowym są zilustrowane przykładem zastosowania do funkcji rzeczywistej jednej zmiennej, która ma jeden szpic oraz jeden skok (por. rys. 1). W przypadku dwuwymiarowym metody są zilustrowane przykładem zastosowania do wykrywania ostrych konturów obrazu przedstawiającego fotografię kobiety (por. rys. 2). Część 4 artykułu jest wkładem własnym autora. Zaproponowany jest algorytm rozpoznawania ostrych konturów obrazów, którego zaletą jest prostota oraz szybkość działania. Algorytm jest zastosowany do ustalenia ostrych konturów fotografii przedstawiającej martwą naturę. Wzrokowa ocena efektów algorytmu pozwala na stwierdzenie, że wyniki są porównywalne z wynikami uzyskanymi przez Wanga za pomocą metod opartych na skomplikowanym aparacie matematycznym oraz wolno działających.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2002, 156
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Wavelet Transform in Regression
    Zastosowanie transformacji falkowej do budowy modeli regresyjnych
    Autorzy:
    Trzęsiok, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/905049.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    wavelets
    wavelet transform
    wavelet thresholding
    nonparametric regression
    Opis:
    The wavelet transform was introduced in the 19S0's and it was developed as an alternative in tin short time Fourier transform. The wavelets theory is very popular in signal processing and pattern recognition and its applications are still growing. This paper presents the wavelet transform in nonparametric regression. The use of wavelets, in statistical applications was pioneered by D. Donoho and I. Johnstone. Here we discuss their methodology - wavelet shrinkage. The wavelet transform is compared with another nonparametric regression method - splines.
    Transformacja falkowa została zaproponowana na początku lat osiemdziesiątych, jako alternatywa do transformacji Fouriera. Metoda ta szybko znalazła swoje zastosowanie w teorii sygnałów oraz w rozpoznawaniu obrazów, a zakres jej aplikacji nadal dynamicznie się rozwija. Autorami pionierskich prac z zakresu zastosowań teorii lalek w statystyce są David Donoho and Iain Johnstone. Zaproponowali oni w roku 1994 procedurę WaveShrink wykorzystywaną do estymacji funkcji gęstości oraz budowy nieparametrycznych modeli regresji oparła na transformacji falkowej. W artykule przedstawione zostało zastosowanie transformacji falkowej oraz procedury WaveShrink do budowy modelu regresyjnego. Omawianą metodę porównano z inną nieparametryczny metodą regresji - krzywymi sklejanymi.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 225
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Adaptive synthesis of a wavelet transform using fast neural network
    Autorzy:
    Stolarek, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/202390.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    wavelets
    neural networks
    filter parametrization
    fast algorithms
    Opis:
    This paper introduces a new method for an adaptive synthesis of a wavelet transform using a fast neural network with a topology based on the lattice structure. The lattice structure and the orthogonal lattice structure are presented and their properties are discussed. A novel method for unsupervised training of the neural network is introduced. The proposed approach is tested by synthesizing new wavelets with an expected energy distribution between low- and high-pass filters. Energy compaction of the proposed method and Daubechies wavelets is compared. Tests are performed using sound and image signals.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2011, 59, 1; 9-13
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dekompozycja falkowa wykresu indykatorowego silnika okrętowego za pomocą Wavelet Explorer
    Wavelet decomposition of the graph ships engine cylinder pressure using Wavelet Explorer
    Autorzy:
    Polanowski, S.
    Wysocki, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/222508.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
    Tematy:
    silniki okrętowe
    Wavelet Explorer
    falki
    marine engines
    wavelets
    Opis:
    W pracy omówiono zagadnienie analizy falkowej sygnałów o charakterze dynamicznym w zakresie ich dekompozycji. Przytoczono definicje pojęć, teoretyczne podstawy zagadnienia oraz zasady wykorzystania modułu Wavelet Explorer programu Mathematica. Zamieszczono przykłady dekompozycji wykresu (przebiegu) indykatorowego średnioobrotowego silnika okrętowego wykonanej przy zastosowaniu wybranych filtrów dostępnych w pakiecie.
    The paper discusses the problem of the wavelet decomposition of dynamic signals. It explains definitions of notions, theoretical foundations of the issue and rules of using Wavelet Explorer module. It also gives examples of decomposition of a medium rotational engine indicator diagram (course), which was made with certain filters available in the packet.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2005, R. 46 nr 1 (160), 1 (160); 131-150
    0860-889X
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Characterizations of some function spaces in terms of Haar wavelets
    Autorzy:
    Triebel, Hans
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1912876.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Matematyczne
    Tematy:
    Besov spaces
    Sobolev spaces
    Morrey spaces
    Haar wavelets
    Opis:
    Some spaces \(\ensuremath{A^s_{p,q}} (\rn)\) with \(A = \{ B,F \}\), \(s\in \real\), \(0
    Źródło:
    Commentationes Mathematicae; 2013, 53, 2; 135-153
    0373-8299
    Pojawia się w:
    Commentationes Mathematicae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A new approach to numerical integration based on Coifman wavelets
    Autorzy:
    Dehda, Bachir
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/122994.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    numerical integration
    CAS wavelets
    Haar wavelets
    hybrid functions
    Coiflets
    integracja numeryczna
    falka Haara
    falka CAS
    falka Coiflet
    funkcja hybrydowa
    Opis:
    In this paper, we present a new approach based on Coifman wavelets to find approximate values of definite integrals. This approach overcomes both CAS and Haar wavelets and hybrid functions in terms of absolute errors. The algorithm based on Coifman wavelets can be easily extended to find numerical approximations for double and triple integrals. Illustrative examples implemented using Matlab show the efficiency and effectiveness of this new method.
    Źródło:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2019, 18, 3; 31-44
    2299-9965
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multiscale modeling of local directional mammogram findings
    Autorzy:
    Jasionowska, M
    Przelaskowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333375.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    transformacje wielozakresowe
    złożone falki
    dyskretne falki
    lokalne znalezienie kierunku
    mammografia
    multiscale transformations
    complex wavelets
    discrete wavelets
    directional local findings
    mammograms
    Opis:
    In this paper two multiresolution transforms (discrete 2D wavelets and complex wavelets) are compared for their capabilities to enhance local texture orientation of mammograms. The local orientation of image texture is useful feature to detect one of the typical types of abnormal findings in mammography - architectural distortions. Our research was directed to define an effective, more reliable directional model of local directional findings in mammograms. Computer-aided diagnosis was considered as a concept of accurate model application.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 183-190
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Maximal functions and smoothness spaces in $L_{p}(ℝ^{d})
    Autorzy:
    Kyriazis, G. C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1218547.pdf
    Data publikacji:
    1998
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
    Tematy:
    maximal functions
    approximation by operators
    wavelets
    smoothness spaces
    Opis:
    We study smoothness spaces generated by maximal functions related to the local approximation errors of integral operators. It turns out that in certain cases these smoothness classes coincide with the spaces $C^α_p(ℝ^d)$, 0 < p≤∞, introduced by DeVore and Sharpley [DS] by means of the so-called sharp maximal functions of Calderón and Scott. As an application we characterize the $C^α_p(ℝ^d)$ spaces in terms of the coefficients of wavelet decompositions.
    Źródło:
    Studia Mathematica; 1998, 128, 3; 219-241
    0039-3223
    Pojawia się w:
    Studia Mathematica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Inversion of the Riemann-Liouville operator and its dual using wavelets
    Autorzy:
    Baccar, C.
    Hamadi, N. B.
    Herch, H.
    Meherzi, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/952838.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    inverse problem
    Riemann-Liouville operator
    Fourier transform
    wavelets
    Opis:
    We define and study the generalized continuous wavelet transform associated with the Riemann-Liouville operator that we use to express the new inversion formulas of the Riemann-Liouville operator and its dual.
    Źródło:
    Opuscula Mathematica; 2015, 35, 6; 867-887
    1232-9274
    2300-6919
    Pojawia się w:
    Opuscula Mathematica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Three-dimensional octonion wavelet transform
    Autorzy:
    Katunin, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/122330.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    octonion wavelet transform
    spatial data processing
    octonionic wavelets
    Opis:
    The necessities of processing of spatial data require developing new feature-sensitive tools such as extensions of the wavelet transform. Considering the advantages of the application of complex wavelets and their extension to quaternionic wavelets for twodimensional data structures, the new octonion discrete wavelet transform for the analysis of three-dimensional data structures was introduced in this paper. The construction of the wavelet pyramid as well as octonionic wavelets were presented.
    Źródło:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2014, 13, 1; 33-38
    2299-9965
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    PQ data compression algorithm with modified quantizer and adaptive band logic using DTCWT
    Autorzy:
    Prathibha, E.
    Manjunatha, A.
    Raj, C. P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/141461.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    complex wavelets
    data compression
    power quality disturbances
    smart grid
    Opis:
    Abstract:With growing demand for energy, power generated in renewable sources at various locations are distributed throughout the power grid. The power grid known as the smart grid needs to monitor power generation and its smart distribution. Smart meters provide solutions for monitoring power over smart grids. Smart meters need to continuously log data and at every source there is a large amount of data generated that needs to be compressed for both storage and transmission over the smart grid. In this paper, a novel algorithm for PQ data compression is proposed that uses the Dual Tree Complex Wavelet Transform (DTCWT) for sub-band computation and a modified quantizer is designed to reduce subband coefficient limits to less than 4 bits. The Run Length Encoding (RLC) and Huffman Coding algorithm encode the data further to achieve compression. The performance metrics such as a peak-signal-to-noise ratio (PSNR) and compression ratio (CR) are used for evaluation and it is found that the modified DTCWT (MDTCWT) improves PSNR by a factor of 3% and the mean squared error (MSE) by a factor of 16% as compared with the DTCWT based PQ compression algorithm.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2018, 67, 1; 207-223
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ternary wavelets and their applications to signal compression
    Autorzy:
    Mustafa, G.
    Chen, F.
    Huang, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907403.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    schemat podziału
    falki
    kompresja sygnału
    subdivision
    wavelets
    multiresolution
    signal compression
    Opis:
    We introduce ternary wavelets, based on an interpolating 4-point C2 ternary stationary subdivision scheme, for compressing fractal-like signals. These wavelets are tightly squeezed and therefore they are more suitable for compressing fractal-like signals. The error in compressing fractal-like signals by ternary wavelets is at most half of that given by four-point wavelets (Wei and Chen, 2002). However, for compressing regular signals we further classify ternary wavelets into 'odd ternary' and 'even ternary' wavelets. Our odd ternary wavelets are better in part for compressing both regular and fractal-like signals than four-point wavelets. These ternary wavelets are locally supported, symmetric and stable. The analysis and synthesis algorithms have linear time complexity.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 2; 233-240
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of wavelet transform to identification of modal parameters of nonstationary systems
    Zastosowanie transformaty falkowej do identyfikacji parametrów modalnych układów niestacjonarnych
    Autorzy:
    Uhl, T.
    Klepka, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/281277.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
    Tematy:
    wavelets transform application
    modal model parameters identification
    nonstationary system analysis
    Opis:
    In the paper an application of a time-frequency signal analysis technique for modal parameters identification is presented. Procedures of wavelet filtering, which allow estimating mechanical parameters for systems with non-constant parameters have been shown. The wavelets are used to detect natural frequency of the system and transform system time response into the time-scale domain. Presented method has been verified on simulation data for a two degrees of freedom discrete system. Two cases have been considered, with a constant and with a varying damping. The procedure has been applied to a real data recorded during a flight of ISKRA airplane.
    W artykule przedstawiono możliwość zastosowania transformaty falkowej do identyfikacji parametrów modalnych układów mechanicznych. Pokazano procedury filtracji falkowej pozwalającej na wyznaczanie parametrów dynamicznych układów wykazujących niestacjonarność. Metodę zweryfikowano na danych symulacyjnych dla układu o dwóch stopniach swobody ze zmiennym tłumieniem. Opracowaną metodę zastosowano do badania zmian tłumienia w czasie lotu samolotu ISKRA.
    Źródło:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2005, 43, 2; 277-296
    1429-2955
    Pojawia się w:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Periodic trends in two-phase flow through a vertical minichannel: wavelet and multiscale entropy analyses based on digital camera data
    Autorzy:
    Górski, Grzegorz
    Mosdorf, Romuald
    Rysak, Andrzej
    Litak, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/387600.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    digital camera data
    two-phase flow
    pattern identification
    multiscale entropy
    wavelets
    Opis:
    By changing the air and water flow relative rates in the two-phase (air-water) flow through a minichannel, we observe aggregation and partitioning of air bubbles and slugs of different sizes. An air bubble arrangement, which show non-periodic and periodic patterns. The spatiotemporal behaviour was recorded by a digital camera. Multiscale entropy analysis is a method of measuring the time series complexity. The main aim of the paper was testing the possibility of implementation of multiscale entropy for two-phase flow patterns classification. For better understanding, the dynamics of the two-phase flow patterns inside the minichannel histograms and wavelet methods were also used. In particular, we found a clear distinction between bubbles and slugs formations in terms of multiscale entropy. On the other hand, the intermediate region was effected by appearance of both forms in non-periodic and periodic sequences. The preliminary results were confirmed by using histograms and wavelets.
    Źródło:
    Acta Mechanica et Automatica; 2019, 13, 1; 51-56
    1898-4088
    2300-5319
    Pojawia się w:
    Acta Mechanica et Automatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wavelet-based numerical solution for MHD boundary-layer flow due to stretching sheet
    Autorzy:
    Karkera, Harinakshi
    Katagi, Nagaraj N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2106444.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    magnetohydrodynamika
    przepływ
    linearyzacja
    MHD flow
    boundary layer
    quasi-linearization
    Haar wavelets
    Opis:
    In this paper, a two-dimensional steady flow of a viscous fluid due to a stretching sheet in the presence of a magnetic field is considered. We proposed two new numerical schemes based on the Haar wavelet coupled with a collocation approach and quasi-linearization process for solving the Falkner-Skan equation representing the governing problem. The important derived quantities representing the fluid velocity and wall shear stress for various values of flow parameters Mand βare calculated. The proposed methods enable us to obtain the solutions even for negative β, nonlinear stretching parameter, and smaller values of the magnetic parameter ()M1< which was missing in the earlier findings. Numerical and graphical results obtained show an excellent agreement with the available findings and demonstrate the efficiency and accuracy of the developed schemes. Another significant advantage of the present method is that it does not depends on small parameters and initial presumptions unlike in traditional semi-analytical and numerical methods.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mechanics and Engineering; 2021, 26, 3; 84--103
    1734-4492
    2353-9003
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mechanics and Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Digital cinema diagnostic system based on spectral analysis and artificial intelligence methods
    Autorzy:
    Yavlensky, A.
    Belousov, A.
    Rogozinsky, G.
    Volkov, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329282.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    sztuczna inteligencja
    kamera cyfrowa
    diagnostics
    digital cinema
    wavelets
    artificial intelligence
    Opis:
    In this paper digital cinema diagnostic complex is described. Its working algorithms are based on wavelet preprocessing, statistic analysis and neural network classification. Considered methods were practically incarnated using modern systems of computer modeling.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2008, 3(47); 75-77
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie transformacji falkowej do detekcji i usuwania szumów z danych rastrowych
    Applications of wavelet transform in noise detection and removal from raster data
    Autorzy:
    Pyka, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130394.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    transformacja falkowa
    jakość radiometryczna
    detekcja szumów
    wavelets transform
    radiometric quality
    noise detection
    Opis:
    W pracy zaproponowano zastosowanie transformacji falkowej do wykrywania szumów zawartych w danych rastrowych a następnie do usuwania szumów losowych. Omówiono syntetycznie problem szumów występujących w obrazach cyfrowych oraz stosowane metody ich usuwania. Przedstawiono najważniejsze cechy transformacji falkowej. Jako materiał badawczy wykorzystano fragmenty zdjęć lotniczych i wysokorozdzielczych obrazów satelitarnych. Analizowano także dane pseudo-rastrowe, jakimi są wysokościowe modele terenu o strukturze regularnej siatki. Badania potwierdziły możliwość formułowania wskaźników zawartości szumów, opartych na analizie kształtu rozkładów współczynników detali falkowych. Stwierdzono, że badanie kształtu histogramów komponentów falkowych może być zastosowane do porównywania zmian radiometrycznych następujących podczas przetwarzania obrazów. W pracy przedstawiono koncepcje wykorzystania falek do redukowania zawartości szumów losowych. Na podstawie pierwszych eksperymentów badawczych sformułowano problemy cząstkowe, których rozwiązanie powinno zagwarantować wysoka skuteczność metody redukcji szumów w dziedzinie transformaty falkowej.
    In the present paper, the use of wavelet transformation for determining noise type and reduction of random noise from raster data, is proposed. Noise in the digital images and applied methods for noise removal is described synthetically. The most important features of wavelet transformation are presented. The fragments of aerial photographs and high-resolution satellite images were used as a research material. Besides the images, the pseudo-raster data, such as the area digital terrain models (DTM) with the regular grid structure, were analysed. The research confirmed the possibility to define the noise content indicators based on the analysis of wavelet detail coefficients distribution shape. It was found that the study of histogram shape of the wavelet components can be employed for the comparison of the radiometric changes occurring during radiometric and geometric processing of the images. In the paper, the concept of using wavelets for the reduction of the random noise content is presented. On the grounds of the experiments in preliminary research, the partial problems were formulated. Finding the solution to them should guarantee the efficiency of noise reduction method in the wavelet transformation field.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2007, 17b; 681-689
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Calderón-Zygmund operators and unconditional bases of weighted Hardy spaces
    Autorzy:
    García-Cuerva, J.
    Kazarian, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1290466.pdf
    Data publikacji:
    1994
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
    Tematy:
    wavelets
    splines
    $H^p$ spaces
    $A_p$ weights
    Schauder and unconditional bases
    Opis:
    We study sufficient conditions on the weight w, in terms of membership in the $A_p$ classes, for the spline wavelet systems to be unconditional bases of the weighted space $H^p(w)$. The main tool to obtain these results is a very simple theory of regular Calderón-Zygmund operators.
    Źródło:
    Studia Mathematica; 1994, 109, 3; 255-276
    0039-3223
    Pojawia się w:
    Studia Mathematica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porównanie właściwości analizy sygnałów szumowych zawierających składowe tonowe przy wykorzystaniu falki Malvara oraz wybranych falek Daubechies
    Comparison of properties of noised signals analysis with tone components using Malvar wavelet and selected Daubechies wavelets
    Autorzy:
    Ćwikliński, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/151396.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    falka Malvara
    falki Daubechies
    analiza wielorozdzielcza
    Malvar wavelet
    Daubechies wavelets
    multiresolution analysis
    Opis:
    W artykule przedstawiono porównanie wyników analizy wielorozdzielczej z wykorzystaniem falki Malvara oraz wybranych falek Daubechies. Analizie poddano sygnały będące sumą składowej harmonicznej i szumu białego o różnym stosunku sygnału do szumu oraz sygnał szumu podwodnego. Badano liczbę współczynników falkowych zawierających określoną część energii sygnału zmieniając takie parametry jak liczba poziomów dekompozycji, szerokość okna czasowego, nachylenie obwiedni falki.
    The paper includes comparison of properties of multiresolution analysis with use of Malvar wavelet and selected Daubechies wavelets. Analysis includes signals containing harmonical component and white noise with different signal to noise ratio and underwater noise. Number of wavelet coefficients containing given amount of signal energy were examined, with change of paremeters like number of decomposition levels, time interval width, slope of wavelet envelope.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9, 9; 52-54
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Combination of Wavelet Analysis and Artificial Neural Networks Applied to Forecast of Daily Cosmic Ray Impulses
    Autorzy:
    Caswell, J. M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/411650.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    wavelets
    artificial neural networks
    forecasting
    prediction
    cosmic rays
    space weather
    nonlinear
    regression
    Opis:
    Artificial neural network modelling has proven incredibly effective in an impressively wide range of scientific disciplines. The combination of these various methods with wavelet decomposition signal processing has similarly proven to be a powerful development for statistical forecasting of a number of environmental processes. Space weather modelling and prediction has often been applied to forecasting of solar activity and that of the planetary magnetic field. However, prediction of cosmic ray impulses has seen little development in the context of neural network modelling. In the present study, a combination of wavelet neural networks was adapted from previous research in order to predict daily average values of cosmic ray impulses 30 days in advance. Additional comparison of both neural network and linear regression modelling with and without wavelet decomposition was conducted for further demonstration of increased accuracy with wavelet neural networks in a simple input-output fitting model.
    Źródło:
    International Letters of Chemistry, Physics and Astronomy; 2014, 15; 55-63
    2299-3843
    Pojawia się w:
    International Letters of Chemistry, Physics and Astronomy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fault Analysis of Worm Gear Box Using Symlets Wavelet
    Autorzy:
    Thamba, Narendiranath Babu
    Thatikonda Venkata, Kiran Kamesh
    Nutakki, Sathvik
    Duraiswamy, Rama Prabha
    Mohammed, Noor
    Wahab, Razia Sultana
    Mangalaraja, Ramalinga Viswanathan
    Manivannan, Ajay Vannan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/177633.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    worm gear box
    FFT
    Fast Fourier Transform
    symlet wavelets
    artificial neural Network
    Opis:
    This research highlights the vibration analysis on worm gears at various conditions of oil using the experimental set up. An experimental rig was developed to facilitate the collection of the vibration signals which consisted of a worm gear box coupled to an AC motor. The four faults were induced in the gear box and the vibration data were collected under full, half and quarter oil conditions. An accelerometer was used to collect the signals and for further analysis of the vibration signals, MATLAB software was used to process the data. Symlet wavelet transform was applied to the raw FFT to compare the features of the data. ANN was implemented to classify various faults and the accuracy is 93.3%.
    Źródło:
    Archives of Acoustics; 2020, 45, 3; 521-540
    0137-5075
    Pojawia się w:
    Archives of Acoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multilevel converter in low power drive applications
    Wielopoziomowy przekształtnik do zastosowań w układach napędowych małej mocy
    Autorzy:
    Iwaszkiewicz, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/159202.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
    Tematy:
    przekształtnik wielopoziomowy
    urządzenia energoelektroniczne
    falka
    multilevel converter
    electronic power devices
    wavelets
    waveform analysis
    Opis:
    The paper describes a method of generating high quality AC voltage waveforms in low power AC drives. Voltage waveforms are generated by use of multilevel inverters. This technique can be applied particularly in small devices, servomechanisms, robotics. An approach to the synthesis of AC voltage waveforms using analytical methods like Fourier and wavelets transform is presented. The analysis of the obtained waveforms is included to the paper as well as a proposal of adequate converter circuitry.
    W artykule opisano metodę generowania przebiegów napięcia przemiennego wysokiej jakości do układów napędowych małej mocy prądu przemiennego (AC). Przebiegi napięcia są generowane z wykorzystaniem wielopoziomowych falowników. Ta technika może być zastosowana szczególnie w małych urządzeniach, serwomechanizmach i robotyce. Przedstawiono metody syntezy przebiegów napięcia przemiennego z wykorzystaniem metod analitycznych, takich jak przekształcenie Fouriera i przekształcenie Falkowe. W artykule przedstawiono również analizę uzyskanych przebiegów oraz propozycje odpowiednich schematów przekształtników.
    Źródło:
    Prace Instytutu Elektrotechniki; 2009, 240; 195-208
    0032-6216
    Pojawia się w:
    Prace Instytutu Elektrotechniki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Valorization of the noise content in photogrammetric images using wavelets
    Waloryzacja zawartości szumów w obrazach fotogrametrycznych z wykorzystaniem falek
    Autorzy:
    Pyka, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385326.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    transformacja falkowa
    szum obrazowy
    rozkład normalny
    kurtoza
    wavelets transform
    image noise
    normal distribution
    Opis:
    In the paper the use of wavelet transformation for valorization of noise content in photogrammetric images is proposed. At first noise in the digital images and applied methods of noise removing is described synthetically. Then the most important features of wavelet transformation are presented through the comparison with Fourier transformation, widely used in the similar problems. Valorization of the noise content was based on the observation given in literature, stating that the noise changes the shape of the transform detail components histograms. The fragments of aerial photographs and high-resolution satellite images were used as a research material. The researches confirmed the possibility to define the noise content indicators based on the analysis of the wavelet detail coefficients distribution shape. It was found that investigation of the wavelet components histograms shape can be employed for the comparison of the radiometric changes occurred during radiometric and geometric processing of the images.
    W pracy zaproponowano zastosowanie transformacji falkowej do waloryzacji zawartości szumów losowych występujących w obrazach fotogrametrycznych. Najpierw omówiono syntetycznie problem szumów w obrazach cyfrowych oraz stosowane metody ich usuwania. Następnie przedstawiono najważniejsze cechy transformacji falkowej, poprzez porównanie do powszechnie stosowanej - w podobnych zagadnieniach - transformacji Fouriera. Waloryzacje zawartości szumów oparto na podanych w literaturze spostrzeżeniach, że szum zmienia kształt histogramów komponentów detalicznych transformaty falkowej. Jako materiał badawczy wykorzystano fragmenty zdjęć lotniczych i wysokorozdzielczych obrazów satelitarnych. Badania potwierdziły możliwość formułowania wskaźników zawartości szumów, opartych na analizie kształtu rozkładów współczynników detali falkowych. Stwierdzono, że badanie kształtu histogramów komponentów falkowych może być zastosowane do porównywania zmian radiometrycznych następujących podczas radiometrycznego i geometrycznego przetwarzania obrazów.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2008, 2, 1; 59-65
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Semi-automatic human emotions recognition method based on I2D features
    Autorzy:
    Lisowska, A.
    Kotarski, W.
    Kownacki, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333730.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    podstawowe emocje
    rozpoznanie
    wewnętrzna wymiarowość
    falki geometryczne
    basic emotions
    recognition
    intrinsic dimensionality
    geometrical wavelets
    Opis:
    In the paper we present quite new approach to the problem of human emotion recognition with use of face images. We assume that basic emotions such as anger, disgust, fear, happiness, sadness, surprise are expressed by face mimic. Face images with the well defined emotions may be performed using the method based on geometrical wavelets (beamlets) in order to extract intrinsically two dimensional features, the most important ones from the Human Visual System point of view. Such an approach can be successfully applied in extraction process of the most important features that are responsible for recognition of basic elements of face (eyes, nose, lips, etc.). The listed elements of face have a little different location that depends on emotion expressed. It has been proved experimentally that it is possible using very small amount of information extracted from a face image, by the so-called beamlet extractor, to recognize emotion with high accuracy. Very promising results of experiments suggest that the method should be further investigated and improved.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2005, 9; 215-222
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of the single stage cycloidal gearbox with lobe defects. Fault diagnosis attempts using coherence function and Morris minimum-bandwidth wavelets
    Autorzy:
    Król, Roman
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27309893.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    cycloidal gearbox
    frequency analysis
    coherence
    wavelets
    multibody dynamics
    przekładnia cykloidalna
    analiza częstotliwości
    dynamika wieloczłonowa
    Opis:
    In this article, the frequency characteristics of the forces and torques in the various cycloidal gearbox designs were investigated. The aim of the article is the search for frequency patterns that could be used in the formulation of a fault diagnosis methodology. Numerical analysis was performed in the cycloidal gearbox without defects as well as in cycloidal gearboxes with lobe defects or with removed lobes. The results of the numerical analysis were obtained in the multibody dynamics model of the cycloidal gearbox, implemented in Fortran and using the 2nd-order Runge-Kutta method for the integration of the motion equations. The used model is planar and uses Hunt and Crossley’s nonlinear contact modelling algorithm, which was modified using the Heaviside function and backlash to fit cycloidal gearbox model convergence demands. In the analysis of fault diagnosis methods, the coherence function and Morris minimum-bandwidth wavelets were used. It is difficult to find a unique pattern in the results to use in the fault diagnosis because of the random characteristics of the torques at the input and output shafts. Based on obtained results, a promising, low-vibration cycloidal gearbox design with removed 7 lobes of the single wheel was studied using the FFT algorithm.
    Źródło:
    Archive of Mechanical Engineering; 2023, LXX, 3; 409--431
    0004-0738
    Pojawia się w:
    Archive of Mechanical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identyfikacja tłumienia w gruncie
    Identification of damping in soil
    Autorzy:
    Wrana, B.
    Czado, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/349320.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    tłumienie
    identyfikacja
    metoda połowy pasma
    transformata falkowa
    damping
    identification
    hal-power banwidth method
    wavelets
    Opis:
    W artykule przedstawiono typową procedurę wyznaczania współczynników tłumienia konstrukcji przy pomocy metody modalnej. Przeprowadzono krótką analizę możliwości zastosowania tej metody dla ośrodka gruntowego. Opisano procedurę wyznaczania tłumienia w gruncie przy zastosowaniu metody połowy pasma z wykorzystaniem do tego celu transformaty falkowej. Przedstawiono podstawowe zalety tej metody w odniesieniu do metody modalnej. Przedstawiono przykład obliczeniowy zastosowania przedstawionej metody.
    The first part of this paper describes a typical procedure of determining damping coefficients of a construction, using modal method. A short analysis of application of this method to soil is discussed. In the main part a procedure of determinig the damping of soil using half-power bandwidth method and wavelet transformation is described. Some basic andvantages of this method referring to modal method were shown. Final part of the paper contains a numerical example of application of the described method.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2008, 32, 2; 329-336
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porównanie jakości radiometrycznej zdjęć lotniczych wykonanych kamerą analogową i cyfrową
    Comparison of radiometric quality of images taken with analogue and digital cameras
    Autorzy:
    Pyka, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130750.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    szum
    falka
    dekompozycja obrazu
    jakość radiometryczna
    wariancja
    noise
    wavelets transform
    decomposition
    radiometric quality
    variance
    Opis:
    Dla potrzeb badań zebrano materiał składający się z par zdjęć zarejestrowanych kamerą analogową (LMK1000) i cyfrową (DMC). Było to zdjęcia wyselekcjonowane z wykonanych uprzednio prac fotolotniczych, przy czym materiał dobierano tak, aby w miarę możliwości porównywać zdjęcia wykonane w podobnym okresie wegetacyjnym i posiadające zbliżoną rozdzielczość geometryczną. Na zdjęciach wybierano fragmenty o jednolitym użytkowaniu terenu, np. budynki, parkingi, pola, lasy. W ten sposób zgromadzono materiał badawczy liczący 25 par obrazów o rozmiarach 1024 x 1024 pikseli. Jako metodę badań jakości radiometrycznej obrazów wybrano analizę ich transformat falkowych. Na podstawie analizy równania zachowania wariancji względnej stwierdzono następujące prawidłowości: (1) w obrazach z kamery cyfrowej względna wariancja detali sukcesywnie rośnie wraz ze wzrostem poziomu dekompozycji, (2) w obrazach z kamery analogowej względna wariancja maleje pomiędzy 1. i 2. poziomem rozdzielczości a potem powoli rośnie lub jest stabilna. Sukcesywny wzrost wariancji detali, obserwowany dla obrazów z kamery cyfrowej, świadczy o bardzo niskim poziomie szumów przypadkowych. Z kolei niestabilne zmiany wariancji dla obrazów z kamery analogowej dowodzą wysokiej zawartości szumów.
    A set of aerial images taken by two cameras, analogue (LMK 1000) and digital photogrammetric (DMC), was used to compare radiometric quality of images obtained. Pairs consisting of analogue and digital images showing corresponding fragments of identical contents were selected for comparisons. As far as possible, fragments showing homogenous land use, e.g. buildings, parking lots, fields, forests, were selected, which made it possible to observe how the land use affected the wavelet transform. A total of 25 and 9 fragments of medium- and small-scale images, respectively were subjected to comparisons. The fragments selected were 1024 * 1024 pixels in size. The wavelet transformation was chosen as a method with which to compare radiometric image quality. Analysis of the equation for relative image variance preservation allowed to reveal the following patterns: (1) the relative variance of details in digital camera images was found to increase with the decomposition level, (2) the relative variance in analogue camera images was observed to decrease between the first and the second decomposition level. In all the cases examined, the digital camera produced better parameters of noise evaluation. The DMC images contained several times less random noise than those taken with the analogue camera. The study confirmed that it was possible to define the noise content indicators by analysing the wavelet detail coefficients.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2008, 18b; 537-545
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    SVM based classification method of railway`s defects
    Autorzy:
    Bojarczak, P.
    Lesiak, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/158025.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    metoda magnetycznej pamięci metalu
    transformata falkowa
    sieci SVM
    Method of Metal Magnetic Memory
    wavelets transform
    Opis:
    Railway's surface defects belong to some kind of railway's flaws not been detected by traditional ultrasonic method and therefore they pose a major thread to the safety of railway traffic. Paper's aim is to present the Method of Metal Magnetic Memory along with SVM network allowing for detection of surface defects. Signals coming from the device whose operation is based on this method are given to wavelet's packet block extracting the most important features characterizing surface defects, followed by SVM network operating as a classifier.
    W artykule przedstawiono próbę wykorzystania metody magnetycznej pamięci metalu wraz z klasyfikatorem opartym o sieć SVM (Support Vector Machines) do wykrywania wad powierzchniowych występujących w szynach kolejowych. Wady te są niewykrywalne przez tradycyjne metody oparte na ultradźwiękach a przez to stanowią poważne zagrożenie dla bezpieczeństwa ruchu pociągów.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 12, 12; 15-17
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of cubic box spline wavelets in the analysis of signal singularities
    Autorzy:
    Rakowski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330067.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    cubic box spline
    wavelets
    dyadic wavelet transform
    singularity detection
    falki
    diadyczna transformacja falkowa
    detekcja pojedyncza
    Opis:
    In the subject literature, wavelets such as the Mexican hat (the second derivative of a Gaussian) or the quadratic box spline are commonly used for the task of singularity detection. The disadvantage of the Mexican hat, however, is its unlimited support; the disadvantage of the quadratic box spline is a phase shift introduced by the wavelet, making it difficult to locate singular points. The paper deals with the construction and properties of wavelets in the form of cubic box splines which have compact and short support and which do not introduce a phase shift. The digital filters associated with cubic box wavelets that are applied in implementing the discrete dyadic wavelet transform are defined. The filters and the algorithme à trous of the discrete dyadic wavelet transform are used in detecting signal singularities and in calculating the measures of signal singularities in the form of a Lipschitz exponent. The article presents examples illustrating the use of cubic box spline wavelets in the analysis of signal singularities.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2015, 25, 4; 927-941
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fast convergence of the Coiflet-Galerkin method for general elliptic BVPs
    Autorzy:
    Akbari, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330950.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    general stationary elliptic BVPs
    Robin boundary condition
    orthogonal Coifman wavelets
    trivariate connection coefficients
    fast convergence
    Opis:
    We consider a general elliptic Robin boundary value problem. Using orthogonal Coifman wavelets (Coiflets) as basis functions in the Galerkin method, we prove that the rate of convergence of an approximate solution to the exact one is O(2-nN) in the H1 norm, where n is the level of approximation and N is the Coiflet degree. The Galerkin method needs to evaluate a lot of complicated integrals. We present a structured approach for fast and effective evaluation of these integrals via trivariate connection coefficients. Due to the fast convergence rate, very good approximations are found at low levels and with low Coiflet degrees, hence the size of corresponding linear systems is small. Numerical experiments confirm these claims.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 1; 17-27
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A wavelet-based approach for business protocol discovery of web services from log files
    Autorzy:
    Moudjari, A.
    Kezzouli, I.
    Talbi, H.
    Draa, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201169.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    business protocol discovery
    wavelets
    log files
    denoising
    dimension reduction
    protokół biznesowy
    falki
    pliki dziennika
    redukcja wymiarów
    Opis:
    Recently, business protocol discovery has taken more attention in the field of web services. This activity permits a better description of the web service by giving information about its dynamics. The latter is not supported by theWSDL language which concerns only the static part. The problem is that the only information available to construct the dynamic part is the set of log files saving the runtime interaction of the web service with its clients. In this paper, a new approach based on the Discrete Wavelet Transformation (DWT) is proposed to discover the business protocol of web services. The DWT allows reducing the problem space while preserving essential information. It also overcomes the problem of noise in the log files. The proposed approach has been validated using artificially-generated log files.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2019, 67, 3; 535-546
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie transformacji falkowej do oceny spadku jakości radiometrycznej w procesie mozaikowania ortofotomapy
    The use of wavelets for evaluation of loss in radiometric quality in the orthophoto-mosaicking process
    Autorzy:
    Pyka, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/209901.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    geodezja i kartografia
    ortofotomapa
    jakość radiometryczna
    transformacja falkowa
    geodesy and cartography
    orthophotomap
    radiometric quality
    wavelets transform
    Opis:
    Przedmiotem pracy jest wykorzystanie transformacji falkowej do ilościowej oceny degradacji kontrastu, jaki ma miejsce podczas kompilowania ortofotomapy z ortoobrazów. Jest to problem rzadko podejmowany, a tymczasem w sytuacji masowego wykorzystywania ortofotomapy coraz większej wagi nabiera ocena jakości, także radiometrycznej. W pracy wyjaśniono przyczyny spadku kontrastu przy mozaikowaniu. Następnie pokrótce scharakteryzowano transformację falkową, przedstawiając istotę zachowania wariancji podczas dekompozycji. Dla kontrastu krytyczne znaczenie mają wariancje komponentów detalicznych. Badania polegały na obserwacji wariancji podczas dekompozycji ortofotomap i źródłowych ortoobrazów. Przebadano 26 przypadków. We wszystkich widoczny był spadek wariancji, ale tylko w czterech skutki rozmycia krawędzi były wykrywane przez obserwatora. Wyniki potwierdziły możliwość wnioskowania o jakości radiometrycznej na podstawie badania wariancji komponentów. W obecnym stadium badań wskaźniki falkowe mają głównie charakter porównawczy.
    In the paper, the use of wavelet transformation for evaluation of loss in radiometric quality during orthophoto mosaic process is proposed. The automation of the production and relatively low costs of development imply that the orthophotomap is one of the more important and probably the most popular geo-information technology product. Due to the global application of the orthophotomap, as it is particularly evident in case of web geoportals, the quality assessment becomes more and more important. During the end stage of orthophoto production, the individual rectified images are assembled to form seamless mosaic. The process is executed with the aim to achieve mosaics with good radiometric quality. Due to the different interpretation of the term: "radiometric quality", the question which image is good or better than other is difficult to rate. The human perception of the picture is very complex. At the first look on image, the slope of illumination and then the colour changes are detected. That is why during the mosaicking, feathering technique and radiometric balancing are applied. However, such techniques could result in loss of local contrast and small object could not be recognized from the back ground. This is why there is a need to look for the indicators of radiometric quality. For some years, the discrete wavelet transformation has been used in the image processing. The wavelet transformation is regarded as the most effective method of lossy compression of multitonal images [1, 6] and it is used in fusion of images [7], etc. The wavelet representation of the image can be also used for evaluation of the image radiometric quality, first of all the noise contents [8, 10, 11, 13]. In the paper, based on the studies, it has been proven that the analysis of the equation of preservation of image relative variance is a good indication of the local contrast preserving. In the described research, the variance of wavelets components in 3D scale, for a set of orthophotomaps and orthoimages, was compared. The test material was taken from typical photogrammetric project in which the orthophotomaps from DMC images with GSD 10 cm was produced. In all examined cases, loss of variance of orthophotomaps details' components in comparison to orthoimages has been noted. This result was expected: due to tonal balancing the edge contrast is reduced. The question is how significant the degradation for photointerpretation is? In 4 out of 26 cases, the degradation was significant for interpretation, for example some technical devices on the streets and some small plants were not recognizable. The potential of wavelet transform applied for valuation of the part of radiometric quality has been proved in this study. In the current phase of researches, the results of wavelet indicators are mainly comparative - it is possible to estimate in which image there are better contrasts. Such researches should be carried out in the future, because unsatisfactory quality of the radiometric images reduces the interpretation value of the images, including orthophotomaps, so popular nowadays.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2011, 60, 3; 353-364
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognozy instrumentów finansowych generowane współczynnikami falkowymi z rozszerzeniem
    Forecast of financial instruments generated factors wavelets enlargements
    Autorzy:
    Hadaś-Dyduch, Monika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/593194.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Falki
    Instrument finansowy
    Instrumenty strukturyzowane
    Predykcja
    Produkt inwestycyjny
    Produkty strukturyzowane
    Financial instrument
    Prediction
    Structured investment product
    Structured products
    Wavelets
    Opis:
    Celem badania jest ocena wpływu zaproponowanej metody rozszerzenia próbki na dokładność prognozy produktów finansowych. Badanie oparto na wybranych produktach finansowych, tj. na produktach strukturyzowanych. Szczegółowym celem badania jest prognoza produktów strukturyzowanych poprzez precyzyjną prognozę ich wskaźników. Badania oparto na aplikacji zaproponowanej metody rozszerzenia współczynników falkowych do predykcji wskaźnika produktów strukturyzowanych. Prognozę wskaźnika wykonano na podstawie modelu opartego na transformacie falkowej. Przed przystąpieniem do aplikacji rozszerzenia szeregu, wejściowy szereg danych podzielono na próbki o parzystej liczbie obserwacji celem wyznaczenia dokładniejszych prognoz. W artykule skoncentrowano się tylko na dodatkowym rozszerzeniu próbki przy wyznaczaniu współczynników, omijając proces predykcji. Nie opisano zatem szczegółowo modelu zastosowanego do predykcji, ponieważ nie jest celem artykułu ocena zdolności predykcyjnych modelu, a jedynie wpływ na końcowy wynik prognozy metody rozszerzenia szeregu przy wyznaczaniu współczynników
    The aim of the study is to examine the impact of the proposed extension method of sample prediction accuracy of financial products. The research was based on selected financial products, ie. In structured products. The specific objective of the study is to forecast financial products through accurate predictor of their indicators. The article was based on a study of the proposed method extension application of wavelet coefficients for the prediction rate structured products, index forecast is made on the basis of a model based on wavelet transform. Prior to the extension of a number of applications, the input data is divided into a series of samples with an even number of observations to define a more accurate forecasts. The article focuses only on the additional extension factors when determining sample skipping prediction process. It is therefore not described in detail in an article applied to the prediction model, because it is an objective article evaluate the ability of the predictive model and the only impact on the final outcome prediction method determining the extension number of the coefficients.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2015, 227; 5-15
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie transformaty falkowej do określenia defektów pali
    Wavelets transformation ued to piles identification parameters
    Autorzy:
    Wrana, B.
    Czado, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/349248.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    metoda nieniszcząca badania pali
    ciągła transformata falkowa
    falka Morleta
    non-destructive testing of piles
    continuous wavelets transformation
    Morlet wavelet
    Opis:
    W artykule rozważana jest metoda nieniszcząca badania pali w gruncie, przez zastosowanie transformaty falkowej do analizy zarejestrowanego sygnału pomiarowego. Transformata falkowa jako metoda analizy sygnału pozwala na badanie sygnału równocześnie w dziedzinie częstotliwości i w dziedzinie czasu. W artykule przedstawiono zastosowanie ciągłej transformaty falkowej CWT z falką Morleta do badania sygnału echa na górnym poziomie pala od wymuszenia impulsowego. Na podstawie map skalogramów przedstawiono zalety takiego podejścia.
    In this paper, a method is described for the non-destructive testing (NDT) signals by employing wavelet transform in the time-frequency plane. Wavelet analysis is a mathematical technique and a new signal-process tool that allows the signal to be viewed in the wavelet time-frequency domain. The main goal of this paper is to discuss the feasibility to used CWT methods in the time-frequency domain to sonic echo signal in piles. The results show that such an approach may provide a more complete way of viewing the signal.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2010, 34, 2; 647-653
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Active thermography and its application for damage detection in mechanical structure
    Aktywna termografia i jej wykorzystanie do detekcji uszkodzeń struktur mechanicznych
    Autorzy:
    Uhl, T.
    Szwedo, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328810.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    SHM
    NDT
    termografia
    detekcja uszkodzeń
    przetwarzanie obrazów
    dwuwymiarowa analiza falkowa
    thermography
    damage detection
    image processing
    2D wavelets analysis
    Opis:
    Development of measurements techniques helps to apply new more effective tools for damage detection and localization of damage in composite and metal based structure. One of the most intensively developing technology is active thermography which can be directly use for damage detection under operational conditions. The paper presents active thermography techniques, proposed image processing methods and application of vibrothermography for damage (crack) detection in aluminum plate. The experimental results confirm high sensitivity of the methods and its applicability for mechanical structure diagnostics.
    Rozwój technik pomiarowych umożliwia zastosowanie nowych, bardziej efektywnych narzędzi do detekcji oraz lokalizacji uszkodzeń w kompozytowych i metalowych strukturach. Jedną z najbardziej intensywnie rozwijających się technologii jest aktywna termografia, która może zostać użyta bezpośrednio do detekcji uszkodzeń w trakcie normalnych warunków pracy urządzenia. W artykule przedstawiono techniki aktywnej termografii, zaproponowano metodę przetwarzania obrazów termograficznych oraz aplikację wykorzystującą wibrotermografię do detekcji uszkodzeń dla płyty aluminiowej. Wyniki przeprowadzonego eksperymentu potwierdzają wysoką czułość metody oraz jej przydatność w diagnostyce.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2007, 4(44); 77-84
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wavelet energy-based mahalanobis distance metric for testing analog and mixed-signal circuits
    Autorzy:
    Spyronasios, A. D.
    Dimopoulos, M. G.
    Hatzopoulos, A. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/398112.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
    Tematy:
    analogowy i mieszany test sygnału
    test obwodu
    falki
    odległość Mahalanobisa
    Analog and Mixed-Signal Testing
    Circuit Test
    wavelets
    Mahalanobis distance
    Opis:
    In this paper a test method based on the wavelet transformation of the measured signal, be it supply current (Ips) or output voltage (Vout) waveform, is presented. In the wavelet analysis, a Mahalanobis distance test metric is introduced utilizing information from the wavelet energies of the first decomposition level of the measured signal. The tolerance limit for the good circuit is set by statistical processing data obtained from the fault-free circuit. Simulation comparative results on benchmark circuits for testing both hard faults and parametric faults are presented showing the effectiveness of the proposed testing scheme.
    Źródło:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2010, 1, 2; 218-224
    2080-8755
    2353-9607
    Pojawia się w:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Numerical study for a second order Fredholm integro-differential equation by applying Galerkin-Chebyshev-wavelets method
    Autorzy:
    Henka, Youcef
    Lemita, Samir
    Aissaoui, Mohamed-Zine
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2202040.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    Fredholm integro-differential equations
    nonlinear equation
    Galerkin method
    Chebyshev wavelets
    równanie całkowo-różniczkowe Fredholma
    równanie nieliniowe
    metoda Galerkina
    falki Czebyszewa
    Opis:
    In the present paper, we apply the Galerkin method using Chebyshev wavelets to approximate the exact solution for a second order Fredholm integro-differential equation with initial conditions. This numerical method gives us a nonlinear algebraic system that would be solved using the Picard successive approximations technique. Furthermore, we show the validity and the ability of the proposed method through some illustrative examples.
    Źródło:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2022, 21, 4; 28--39
    2299-9965
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Impact analysis of the wavelet order on the visibility of the image
    Ocena wpływu wzrostu rzędu falek na postrzegalność obrazu
    Autorzy:
    Korostil, J.
    Nozdrzykowski, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153415.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    analiza falkowa
    obrazy cyfrowe
    rząd falek
    widoczność zmian kontrastu
    steganografia
    wavelet analysis
    digital images
    wavelets order
    visible of contrast changes
    steganography
    Opis:
    An analysis of the impact changes of wavelets family order to the determination possibility of a visibility contrast changes in digital image there is presented in the article. To determine the visibility there is proposed to use a contrast sensitive function CSF which corresponds to the human visual system. Determination of the visibility is done by the referencing frequency of contrast changes on the normalized curve CSF. This analysis is important from the point of view of moving the image parameters from spatial domain to wavelets domain, when we can use several wavelets orders. Taking the important parameters to the analysis can reduced the visibility of distortion in destination image formed after steganography hiding messages. Moves of all calculations from spatial domain to wavelets allows to reduce the demand of the resource. Wavelets transform can be used to determine which image is suitable to hiding in them a specific portion of data and can be used to hiding messages in wavelets coefficients.
    W artykule przedstawiono analizę wpływu zmiany rządu rodzin falek na możliwość wyznaczania widocznych zmian kontrastu. Do wyznaczania widoczności proponuje się stosowanie funkcji czułości kontrastu CSF, której zastosowanie jest bliskie postrzegalności ludzkiego wzroku. Wyznaczanie widoczności odbywa się poprzez odniesienie częstotliwości zmian kontrastu na znormalizowaną krzywą CSF. Analiza taka jest ważna z punktu widzenia przenośności istotnych parametrów obrazu z dziedziny przestrzennej do dziedziny falkowej, gdy możliwe jest wykorzystanie wielu rzędów falek. Branie istotnych parametrów do analizy pozwala na zmniejszenie ilości widocznych zmian w obrazie wynikowym powstałym poprzez steganograficzne ukrywanie wiadomości. Przeniesienie wszystkich obliczeń do dziedziny przestrzennej pozwala zmniejszyć zapotrzebowanie na zasoby. Transformata falkowa może być użyta do wyznaczania obrazów przydatnych pod kątem ukrywania w nich określonej porcji danych oraz może być użyta do ukrywania wiadomości we współczynnikach falkowych.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 12, 12; 1480-1483
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detection and localization of delaminations in composite beams using fractional B-spline wavelets with optimized parameters
    Detekcja i lokalizacja rozwarstwień w kompozytowych belkach z wykorzystaniem B-splajnowych falek ułamkowych z optymalizowanymi parametrami
    Autorzy:
    Katunin, A.
    Przystałka, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1366017.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    detection and localization delaminations
    layered composites
    fractional B-spline wavelets
    optimization
    detekcja i lokalizacja rozwarstwień
    kompozyty warstwowe
    ułamkowe falki B-splajnowe
    optymalizacja
    Opis:
    In this paper the method of detection and localization of delaminations in composite layered beams using an algorithm based on the wavelet transform of bending modal shapes of beams was presented. For the basis functions the fractional B-spline wavelets with single- and multi-objective optimization of the values of their parameters were selected. The analysis was carried out basing on the results of numerical simulations. Several cases of the delaminations occurrence with respect to their location on the thickness of the beams, different sizes and geometrical features, were analyzed. Results of the conducted analyzes show the high effectiveness of a method in the task of detection of delaminations and a possibility of its application in industrial conditions.
    W pracy przedstawiono metodę detekcji i lokalizacji rozwarstwień w kompozytowych belkach warstwowych z wykorzystaniem algorytmu opartego na transformacji falkowej giętnych postaci własnych drgań belek. Jako funkcje bazowe zastosowano ułamkowe falki B-splajnowe z jedno- i wielokryterialną optymalizacją wartości ich parametrów. Analizę przeprowadzono na wynikach obliczeń numerycznych. Przeanalizowano przypadki występowania rozwarstwień w różnej lokalizacji na grubości płyt oraz przypadki z rozwarstwieniami o różnych rozmiarach i postaciach geometrycznych. Wyniki przeprowadzonych analiz wykazały wysoką skuteczność metody w wykrywaniu rozwarstwień i możliwość jej zastosowania w warunkach przemysłowych.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 3; 391-399
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wavelets for time series analysis - a survey and new results
    Autorzy:
    Mielniczuk, J.
    Wojdyłło, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970989.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    long-range dependence
    decorrelation property
    spectral density
    time series
    wavelets
    fractional Gaussian noise (FGN)
    fractional autoregressive integrated moving average (FARIMA)
    Hurst exponent
    falka
    Opis:
    In the paper we review stochastic properties of wavelet coefficients for time series indexed by continuous or discrete time. The main emphasis is on decorrelation property and its implications for data analysis. Some new properties are developed as the rates of correlation decay for the wavelet coefficients in the case of long-range dependent processes such as the fractional Gaussian noise and the fractional autoregressive integrated moving average processes. It is proved that for such processes the within-scale covariance of the wavelet coefficients at lag k is O(k^2(H-N)-2), where H is the Hurst exponent and N is the number of vanishing moments of the wavelet employed. Some applications of decorrelation property are briefly discussed.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2005, 34, 4; 1093-1125
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Water demand forecasting using extreme learning machines
    Przewidywanie zapotrzebowania na wodę z użyciem technik uczenia maszynowego
    Autorzy:
    Tiwari, M.
    Adamowski, J.
    Adamowski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/292339.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    artificial neural networks
    bootstrap
    Canada
    extreme learning machines
    uncertainty
    water demand forecasting
    wavelets
    ekstremalne maszyny uczące się
    falki
    Kanada
    niepewność
    prognozowanie zapotrzebowania na wodę
    sztuczne sieci neuronowe
    Opis:
    The capacity of recently-developed extreme learning machine (ELM) modelling approaches in forecasting daily urban water demand from limited data, alone or in concert with wavelet analysis (W) or bootstrap (B) methods (i.e., ELM, ELMW, ELMB), was assessed, and compared to that of equivalent traditional artificial neural network-based models (i.e., ANN, ANNW, ANNB). The urban water demand forecasting models were developed using 3-year water demand and climate datasets for the city of Calgary, Alberta, Canada. While the hybrid ELMB and ANNB models provided satisfactory 1-day lead-time forecasts of similar accuracy, the ANNW and ELMW models provided greater accuracy, with the ELMW model outperforming the ANNW model. Significant improvement in peak urban water demand prediction was only achieved with the ELMW model. The superiority of the ELMW model over both the ANNW or ANNB models demonstrated the significant role of wavelet transformation in improving the overall performance of the urban water demand model.
    Oceniono zdolność modelowania z użyciem ekstremalnej maszyny uczącej się (ELM) stosowanej samodzielnie bądź w połączeniu z analizą falkową (W) lub metodami bootstrapowymi (B) (tzn. ELM, ELMW, ELMB) do przewidywania dobowego zapotrzebowania na wodę w mieście. Wyniki porównano z uzyskanymi tradycyjnymi metodami bazującymi na sztucznych sieciach neuronowych (tzn. ANN, ANNW, ANNB). Modele przewidujące zapotrzebowanie na wodę zbudowano z wykorzystaniem trzyletniego zapotrzebowania na wodę i zestawu danych klimatycznych dla miasta Calgary w kanadyjskiej prowincji Alberta. Hybrydowe modele ELMB i ANNB zapewniały satysfakcjonujące prognozy jednodniowe o podobnej dokładności, natomiast wyniki uzyskane z zastosowaniem modeli ELMW i ANNW były bardziej dokładne, przy czym model ELMW okazał się lepszy niż ANNW. Istotną poprawę prognozowania szczytowego zapotrzebowania na wodę w mieście uzyskano jedynie z zastosowaniem modelu ELMW. Wyższość modelu ELMW nad modelami ANNW czy ANNB dowodzi znaczącej roli transformacji falkowej w usprawnianiu działania modeli prognozujących zapotrzebowanie na wodę w mieście.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2016, 28; 37-52
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Particle swarm-optimized support vector machines and pre-processing techniques for remaining useful life estimation of bearings
    Zastosowanie maszyn wektorów nośnych zoptymalizowanych metodą roju cząstek oraz technik przetwarzania wstępnego do oceny pozostałego okresu użytkowania łożysk
    Autorzy:
    Souto, Maior Caio Bezerra
    das Chagas Moura, Márcio
    Lins, Isis Didier
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301219.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    big data
    vibration signal
    bearings
    remaining useful life
    empirical mode decomposition
    wavelets transform
    support vector machine
    particle swarm optimization (PSO)
    duże dane
    sygnał drgań
    łożyska
    pozostały okres użytkowania
    empiryczna dekompozycja sygnału
    transformata falkowa
    maszyna wektorów nośnych
    optymalizacja rojem cząstek
    Opis:
    The useful life time of equipment is an important variable related to system prognosis, and its accurate estimation leads to several competitive advantage in industry. In this paper, Remaining Useful Lifetime (RUL) prediction is estimated by Particle Swarm optimized Support Vector Machines (PSO+SVM) considering two possible pre-processing techniques to improve input quality: Empirical Mode Decomposition (EMD) and Wavelet Transforms (WT). Here, EMD and WT coupled with SVM are used to predict RUL of bearing from the IEEE PHM Challenge 2012 big dataset. Specifically, two cases were analyzed: considering the complete vibration dataset and considering truncated vibration dataset. Finally, predictions provided from models applying both pre-processing techniques are compared against results obtained from PSO+SVM without any pre-processing approach. As conclusion, EMD+SVM presented more accurate predictions and outperformed the other models.
    Okres użytkowania sprzętu jest ważną zmienną związaną z prognozowaniem pracy systemu, a możliwość jego dokładnej oceny daje zakładom przemysłowym znaczną przewagę konkurencyjną. W tym artykule pozostały czas pracy (Remaining Useful Life, RUL) szacowano za pomocą maszyn wektorów nośnych zoptymalizowanych rojem cząstek (SVM+PSO) z uwzględnieniem dwóch technik przetwarzania wstępnego pozwalających na poprawę jakości danych wejściowych: empirycznej dekompozycji sygnału (Empirical Mode Decomposition, EMD) oraz transformat falkowych (Wavelet Transforms, WT). W niniejszej pracy, EMD i falki w połączeniu z SVM wykorzystano do prognozowania RUL łożyska ze zbioru danych IEEE PHM Challenge 2012 Big Dataset. W szczególności, przeanalizowano dwa przypadki: uwzględniający kompletny zestaw danych o drganiach oraz drugi, biorący pod uwagę okrojoną wersję tego zbioru. Prognozy otrzymane na podstawie modeli, w których zastosowano obie techniki przetwarzania wstępnego porównano z wynikami uzyskanymi za pomocą PSO + SVM bez wstępnego przetwarzania danych. Wyniki pokazały, że model EMD + SVM generował dokładniejsze prognozy i tym samym przewyższał pozostałe badane modele.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 4; 610-618
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-47 z 47

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies