Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Wavelets" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-25 z 47
Tytuł:
Wavelets in the prediction of short-time series
Autorzy:
Hadaś-Dyduch, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/584990.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
wavelets
prediction
Daubechies wavelets
Haar wavelet
Opis:
The aim of this article is to present original application wavelets to the prediction of short-term of time series. The model proposed to predict short-term time series (in particular for predicting macroeconomic indicators) is a model of copyright. The model is based on wavelet analysis, the Haar wavelet, the Daubechies wavelet and adaptive models. The Daubechies wavelets are a family of orthogonal wavelets and are characterized by a maximal number of vanishing moments for some given support. Adaptive models have been appropriately modified by the introduction of a wavelet function and combined into one predictive model. The results obtained from the study results indicate that the authorial model is an effective tool for short-term predictions. The model was applied to predict macroeconomic indicators.
Źródło:
Mathematical Economics; 2015, 11(18); 43-54
1733-9707
Pojawia się w:
Mathematical Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wavelet-based forecasting of ARIMA time series - an empirical comparison of different methods
Autorzy:
Schluter, S.
Deuschle, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108362.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
forecasting
wavelets
denoising
multiscale analysis
Opis:
By means of wavelet transform, an ARIMA time series can be split into different frequency components. In doing so, one is able to identify relevant patters within this time series, and there are different ways to utilize this feature to improve existing time series forecasting methods. However, despite a considerable amount of literature on the topic, there is hardly any work that compares the different wavelet-based methods with each other. In this paper, we try to close this gap. We test various wavelet-based methods on four data sets, each with its own characteristies. Eventually we come to the conclusion that using wavelets does improve forecasting quality especially for time horizons longer than one-day-ahead. However, there is no single superior method: either wavelet-based denoising or wavelet-based time series decomposition is best. Performance depends on the data set as well as the forecasting time horizon.
Źródło:
Managerial Economics; 2014, 15, 1; 107-131
1898-1143
Pojawia się w:
Managerial Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ondelettes et poids de Muckenhoupt
Autorzy:
Gilles Lemarié-Rieusset, Pierre
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1291171.pdf
Data publikacji:
1994
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
singular integrals
wavelets
weighted Lebesgue spaces
Opis:
We study, for a basis of Hölderian compactly supported wavelets, the boundedness and convergence of the associated projectors $P_j$ on the space $L^p(dμ)$ for some p in ]1,∞[ and some nonnegative Borel measure μ on ℝ. We show that the convergence properties are related to the $A_p$ criterion of Muckenhoupt.
Źródło:
Studia Mathematica; 1994, 108, 2; 127-147
0039-3223
Pojawia się w:
Studia Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wavelet-neural systems as approximators of an unknown function - a comparison of biomedical signal classifiers
Autorzy:
Kostka, P.
Tkacz, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1965818.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
wavelets
neural networks
biomedical signal classifiers
Opis:
Wavelet-neural systems (WNS) presented in this work, inheriting the properties of neural networks, belong to the class of universal approximators of unknown functions, F, describing the relationship between input X ∈ RN and output Y ∈ RM of a process or object. Classifier structures described in this work fulfil the role of approximators of functions, which are able to assign the input signal to a particular class with a given accuracy. A performance comparison of elaborated classifier structures with preliminary time-frequency analysis in the wavelet layer has been made for different types of the neural part. A feed forward multi-layer perceptron and a neural net with radial basic functions are analysed theoretically and practically. Results included in this paper present a comparison of the learning and verification stages of a classifier, tested on the basis of non-stationary signals of heart rate variability. Despite the fact that a WNS with the Morlet basic function gives the best results for the learning phase of WNS, the other tested wavelets used in the preliminary layer, Db4, allow us to obtain the best system performance during its verification.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2004, 8, 2; 159-169
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Differentiation of random structure properties using wavelet analysis of backscattered ultrasound
Autorzy:
Gambin, B.
Wojcik, J.
Doubrovina, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331612.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Akustyczne
Tematy:
spectrogram
scalogram
wavelets
random scattering structure
Opis:
The aim of this work was to find the differences between random media by analyzing the properties of the ultrasound signals backscattered from the inhomogeneities. A numerical model is used to generate two types of random media. The first has the randomness in scatterers’ positions and the second has the randomness in the size and acoustical properties of scatterers. The numerical model of wave scattering has been used to simulate the RF (radio frequency) signals caused by the incident pulse traveling as a plane wave. The markers of randomness type differences between the scattering media were obtained with the help of the spectral and wavelet analysis. The effect of differences in randomness type is more spectacular when the wavelet analysis is performed.
Źródło:
Hydroacoustics; 2016, 19; 121-128
1642-1817
Pojawia się w:
Hydroacoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detecting sharp contours of images
Wykrywanie ostrych konturów obrazów
Autorzy:
Korzeniewski, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905374.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
wavelets theory
function cusps
sharp contours
Opis:
The theory of wavelets introduced by Daubechies is a developing branch of mathematics with a wide range of potential applications. This paper presents a survey of some methods of detecting sharp cusps of unknown function developed by Wang with examples of their application to detecting sharp contours of images. A simple original algorithm to detect sharp contours of two dimensional images is also proposed and its application is presented. Visual examination allows to state that the results are comparable with the Wang’s method.
Teoria falek wprowadzonych przez Daubechies jest rozwijającą się częścią matematyki, stosowaną w wielu dziedzinach. W artykule tym przedstawiony jest przegląd metod wykrywania „szpiców” nieznanej funkcji opracowanych przez Wanga. Metody wykrywania szpiców i skoków w przypadku jednowymiarowym są zilustrowane przykładem zastosowania do funkcji rzeczywistej jednej zmiennej, która ma jeden szpic oraz jeden skok (por. rys. 1). W przypadku dwuwymiarowym metody są zilustrowane przykładem zastosowania do wykrywania ostrych konturów obrazu przedstawiającego fotografię kobiety (por. rys. 2). Część 4 artykułu jest wkładem własnym autora. Zaproponowany jest algorytm rozpoznawania ostrych konturów obrazów, którego zaletą jest prostota oraz szybkość działania. Algorytm jest zastosowany do ustalenia ostrych konturów fotografii przedstawiającej martwą naturę. Wzrokowa ocena efektów algorytmu pozwala na stwierdzenie, że wyniki są porównywalne z wynikami uzyskanymi przez Wanga za pomocą metod opartych na skomplikowanym aparacie matematycznym oraz wolno działających.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2002, 156
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Wavelet Transform in Regression
Zastosowanie transformacji falkowej do budowy modeli regresyjnych
Autorzy:
Trzęsiok, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905049.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
wavelets
wavelet transform
wavelet thresholding
nonparametric regression
Opis:
The wavelet transform was introduced in the 19S0's and it was developed as an alternative in tin short time Fourier transform. The wavelets theory is very popular in signal processing and pattern recognition and its applications are still growing. This paper presents the wavelet transform in nonparametric regression. The use of wavelets, in statistical applications was pioneered by D. Donoho and I. Johnstone. Here we discuss their methodology - wavelet shrinkage. The wavelet transform is compared with another nonparametric regression method - splines.
Transformacja falkowa została zaproponowana na początku lat osiemdziesiątych, jako alternatywa do transformacji Fouriera. Metoda ta szybko znalazła swoje zastosowanie w teorii sygnałów oraz w rozpoznawaniu obrazów, a zakres jej aplikacji nadal dynamicznie się rozwija. Autorami pionierskich prac z zakresu zastosowań teorii lalek w statystyce są David Donoho and Iain Johnstone. Zaproponowali oni w roku 1994 procedurę WaveShrink wykorzystywaną do estymacji funkcji gęstości oraz budowy nieparametrycznych modeli regresji oparła na transformacji falkowej. W artykule przedstawione zostało zastosowanie transformacji falkowej oraz procedury WaveShrink do budowy modelu regresyjnego. Omawianą metodę porównano z inną nieparametryczny metodą regresji - krzywymi sklejanymi.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 225
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adaptive synthesis of a wavelet transform using fast neural network
Autorzy:
Stolarek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/202390.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wavelets
neural networks
filter parametrization
fast algorithms
Opis:
This paper introduces a new method for an adaptive synthesis of a wavelet transform using a fast neural network with a topology based on the lattice structure. The lattice structure and the orthogonal lattice structure are presented and their properties are discussed. A novel method for unsupervised training of the neural network is introduced. The proposed approach is tested by synthesizing new wavelets with an expected energy distribution between low- and high-pass filters. Energy compaction of the proposed method and Daubechies wavelets is compared. Tests are performed using sound and image signals.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2011, 59, 1; 9-13
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dekompozycja falkowa wykresu indykatorowego silnika okrętowego za pomocą Wavelet Explorer
Wavelet decomposition of the graph ships engine cylinder pressure using Wavelet Explorer
Autorzy:
Polanowski, S.
Wysocki, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/222508.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
Tematy:
silniki okrętowe
Wavelet Explorer
falki
marine engines
wavelets
Opis:
W pracy omówiono zagadnienie analizy falkowej sygnałów o charakterze dynamicznym w zakresie ich dekompozycji. Przytoczono definicje pojęć, teoretyczne podstawy zagadnienia oraz zasady wykorzystania modułu Wavelet Explorer programu Mathematica. Zamieszczono przykłady dekompozycji wykresu (przebiegu) indykatorowego średnioobrotowego silnika okrętowego wykonanej przy zastosowaniu wybranych filtrów dostępnych w pakiecie.
The paper discusses the problem of the wavelet decomposition of dynamic signals. It explains definitions of notions, theoretical foundations of the issue and rules of using Wavelet Explorer module. It also gives examples of decomposition of a medium rotational engine indicator diagram (course), which was made with certain filters available in the packet.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2005, R. 46 nr 1 (160), 1 (160); 131-150
0860-889X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Characterizations of some function spaces in terms of Haar wavelets
Autorzy:
Triebel, Hans
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1912876.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Besov spaces
Sobolev spaces
Morrey spaces
Haar wavelets
Opis:
Some spaces \(\ensuremath{A^s_{p,q}} (\rn)\) with \(A = \{ B,F \}\), \(s\in \real\), \(0
Źródło:
Commentationes Mathematicae; 2013, 53, 2; 135-153
0373-8299
Pojawia się w:
Commentationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new approach to numerical integration based on Coifman wavelets
Autorzy:
Dehda, Bachir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/122994.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
numerical integration
CAS wavelets
Haar wavelets
hybrid functions
Coiflets
integracja numeryczna
falka Haara
falka CAS
falka Coiflet
funkcja hybrydowa
Opis:
In this paper, we present a new approach based on Coifman wavelets to find approximate values of definite integrals. This approach overcomes both CAS and Haar wavelets and hybrid functions in terms of absolute errors. The algorithm based on Coifman wavelets can be easily extended to find numerical approximations for double and triple integrals. Illustrative examples implemented using Matlab show the efficiency and effectiveness of this new method.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2019, 18, 3; 31-44
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multiscale modeling of local directional mammogram findings
Autorzy:
Jasionowska, M
Przelaskowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333375.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
transformacje wielozakresowe
złożone falki
dyskretne falki
lokalne znalezienie kierunku
mammografia
multiscale transformations
complex wavelets
discrete wavelets
directional local findings
mammograms
Opis:
In this paper two multiresolution transforms (discrete 2D wavelets and complex wavelets) are compared for their capabilities to enhance local texture orientation of mammograms. The local orientation of image texture is useful feature to detect one of the typical types of abnormal findings in mammography - architectural distortions. Our research was directed to define an effective, more reliable directional model of local directional findings in mammograms. Computer-aided diagnosis was considered as a concept of accurate model application.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 183-190
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Maximal functions and smoothness spaces in $L_{p}(ℝ^{d})
Autorzy:
Kyriazis, G. C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1218547.pdf
Data publikacji:
1998
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
maximal functions
approximation by operators
wavelets
smoothness spaces
Opis:
We study smoothness spaces generated by maximal functions related to the local approximation errors of integral operators. It turns out that in certain cases these smoothness classes coincide with the spaces $C^α_p(ℝ^d)$, 0 < p≤∞, introduced by DeVore and Sharpley [DS] by means of the so-called sharp maximal functions of Calderón and Scott. As an application we characterize the $C^α_p(ℝ^d)$ spaces in terms of the coefficients of wavelet decompositions.
Źródło:
Studia Mathematica; 1998, 128, 3; 219-241
0039-3223
Pojawia się w:
Studia Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inversion of the Riemann-Liouville operator and its dual using wavelets
Autorzy:
Baccar, C.
Hamadi, N. B.
Herch, H.
Meherzi, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952838.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
inverse problem
Riemann-Liouville operator
Fourier transform
wavelets
Opis:
We define and study the generalized continuous wavelet transform associated with the Riemann-Liouville operator that we use to express the new inversion formulas of the Riemann-Liouville operator and its dual.
Źródło:
Opuscula Mathematica; 2015, 35, 6; 867-887
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:
Opuscula Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Three-dimensional octonion wavelet transform
Autorzy:
Katunin, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/122330.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
octonion wavelet transform
spatial data processing
octonionic wavelets
Opis:
The necessities of processing of spatial data require developing new feature-sensitive tools such as extensions of the wavelet transform. Considering the advantages of the application of complex wavelets and their extension to quaternionic wavelets for twodimensional data structures, the new octonion discrete wavelet transform for the analysis of three-dimensional data structures was introduced in this paper. The construction of the wavelet pyramid as well as octonionic wavelets were presented.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2014, 13, 1; 33-38
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
PQ data compression algorithm with modified quantizer and adaptive band logic using DTCWT
Autorzy:
Prathibha, E.
Manjunatha, A.
Raj, C. P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/141461.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
complex wavelets
data compression
power quality disturbances
smart grid
Opis:
Abstract:With growing demand for energy, power generated in renewable sources at various locations are distributed throughout the power grid. The power grid known as the smart grid needs to monitor power generation and its smart distribution. Smart meters provide solutions for monitoring power over smart grids. Smart meters need to continuously log data and at every source there is a large amount of data generated that needs to be compressed for both storage and transmission over the smart grid. In this paper, a novel algorithm for PQ data compression is proposed that uses the Dual Tree Complex Wavelet Transform (DTCWT) for sub-band computation and a modified quantizer is designed to reduce subband coefficient limits to less than 4 bits. The Run Length Encoding (RLC) and Huffman Coding algorithm encode the data further to achieve compression. The performance metrics such as a peak-signal-to-noise ratio (PSNR) and compression ratio (CR) are used for evaluation and it is found that the modified DTCWT (MDTCWT) improves PSNR by a factor of 3% and the mean squared error (MSE) by a factor of 16% as compared with the DTCWT based PQ compression algorithm.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2018, 67, 1; 207-223
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ternary wavelets and their applications to signal compression
Autorzy:
Mustafa, G.
Chen, F.
Huang, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907403.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
schemat podziału
falki
kompresja sygnału
subdivision
wavelets
multiresolution
signal compression
Opis:
We introduce ternary wavelets, based on an interpolating 4-point C2 ternary stationary subdivision scheme, for compressing fractal-like signals. These wavelets are tightly squeezed and therefore they are more suitable for compressing fractal-like signals. The error in compressing fractal-like signals by ternary wavelets is at most half of that given by four-point wavelets (Wei and Chen, 2002). However, for compressing regular signals we further classify ternary wavelets into 'odd ternary' and 'even ternary' wavelets. Our odd ternary wavelets are better in part for compressing both regular and fractal-like signals than four-point wavelets. These ternary wavelets are locally supported, symmetric and stable. The analysis and synthesis algorithms have linear time complexity.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 2; 233-240
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of wavelet transform to identification of modal parameters of nonstationary systems
Zastosowanie transformaty falkowej do identyfikacji parametrów modalnych układów niestacjonarnych
Autorzy:
Uhl, T.
Klepka, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/281277.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
wavelets transform application
modal model parameters identification
nonstationary system analysis
Opis:
In the paper an application of a time-frequency signal analysis technique for modal parameters identification is presented. Procedures of wavelet filtering, which allow estimating mechanical parameters for systems with non-constant parameters have been shown. The wavelets are used to detect natural frequency of the system and transform system time response into the time-scale domain. Presented method has been verified on simulation data for a two degrees of freedom discrete system. Two cases have been considered, with a constant and with a varying damping. The procedure has been applied to a real data recorded during a flight of ISKRA airplane.
W artykule przedstawiono możliwość zastosowania transformaty falkowej do identyfikacji parametrów modalnych układów mechanicznych. Pokazano procedury filtracji falkowej pozwalającej na wyznaczanie parametrów dynamicznych układów wykazujących niestacjonarność. Metodę zweryfikowano na danych symulacyjnych dla układu o dwóch stopniach swobody ze zmiennym tłumieniem. Opracowaną metodę zastosowano do badania zmian tłumienia w czasie lotu samolotu ISKRA.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2005, 43, 2; 277-296
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Periodic trends in two-phase flow through a vertical minichannel: wavelet and multiscale entropy analyses based on digital camera data
Autorzy:
Górski, Grzegorz
Mosdorf, Romuald
Rysak, Andrzej
Litak, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/387600.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
digital camera data
two-phase flow
pattern identification
multiscale entropy
wavelets
Opis:
By changing the air and water flow relative rates in the two-phase (air-water) flow through a minichannel, we observe aggregation and partitioning of air bubbles and slugs of different sizes. An air bubble arrangement, which show non-periodic and periodic patterns. The spatiotemporal behaviour was recorded by a digital camera. Multiscale entropy analysis is a method of measuring the time series complexity. The main aim of the paper was testing the possibility of implementation of multiscale entropy for two-phase flow patterns classification. For better understanding, the dynamics of the two-phase flow patterns inside the minichannel histograms and wavelet methods were also used. In particular, we found a clear distinction between bubbles and slugs formations in terms of multiscale entropy. On the other hand, the intermediate region was effected by appearance of both forms in non-periodic and periodic sequences. The preliminary results were confirmed by using histograms and wavelets.
Źródło:
Acta Mechanica et Automatica; 2019, 13, 1; 51-56
1898-4088
2300-5319
Pojawia się w:
Acta Mechanica et Automatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wavelet-based numerical solution for MHD boundary-layer flow due to stretching sheet
Autorzy:
Karkera, Harinakshi
Katagi, Nagaraj N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2106444.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
magnetohydrodynamika
przepływ
linearyzacja
MHD flow
boundary layer
quasi-linearization
Haar wavelets
Opis:
In this paper, a two-dimensional steady flow of a viscous fluid due to a stretching sheet in the presence of a magnetic field is considered. We proposed two new numerical schemes based on the Haar wavelet coupled with a collocation approach and quasi-linearization process for solving the Falkner-Skan equation representing the governing problem. The important derived quantities representing the fluid velocity and wall shear stress for various values of flow parameters Mand βare calculated. The proposed methods enable us to obtain the solutions even for negative β, nonlinear stretching parameter, and smaller values of the magnetic parameter ()M1< which was missing in the earlier findings. Numerical and graphical results obtained show an excellent agreement with the available findings and demonstrate the efficiency and accuracy of the developed schemes. Another significant advantage of the present method is that it does not depends on small parameters and initial presumptions unlike in traditional semi-analytical and numerical methods.
Źródło:
International Journal of Applied Mechanics and Engineering; 2021, 26, 3; 84--103
1734-4492
2353-9003
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mechanics and Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Digital cinema diagnostic system based on spectral analysis and artificial intelligence methods
Autorzy:
Yavlensky, A.
Belousov, A.
Rogozinsky, G.
Volkov, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329282.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
sztuczna inteligencja
kamera cyfrowa
diagnostics
digital cinema
wavelets
artificial intelligence
Opis:
In this paper digital cinema diagnostic complex is described. Its working algorithms are based on wavelet preprocessing, statistic analysis and neural network classification. Considered methods were practically incarnated using modern systems of computer modeling.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 3(47); 75-77
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie transformacji falkowej do detekcji i usuwania szumów z danych rastrowych
Applications of wavelet transform in noise detection and removal from raster data
Autorzy:
Pyka, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130394.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
transformacja falkowa
jakość radiometryczna
detekcja szumów
wavelets transform
radiometric quality
noise detection
Opis:
W pracy zaproponowano zastosowanie transformacji falkowej do wykrywania szumów zawartych w danych rastrowych a następnie do usuwania szumów losowych. Omówiono syntetycznie problem szumów występujących w obrazach cyfrowych oraz stosowane metody ich usuwania. Przedstawiono najważniejsze cechy transformacji falkowej. Jako materiał badawczy wykorzystano fragmenty zdjęć lotniczych i wysokorozdzielczych obrazów satelitarnych. Analizowano także dane pseudo-rastrowe, jakimi są wysokościowe modele terenu o strukturze regularnej siatki. Badania potwierdziły możliwość formułowania wskaźników zawartości szumów, opartych na analizie kształtu rozkładów współczynników detali falkowych. Stwierdzono, że badanie kształtu histogramów komponentów falkowych może być zastosowane do porównywania zmian radiometrycznych następujących podczas przetwarzania obrazów. W pracy przedstawiono koncepcje wykorzystania falek do redukowania zawartości szumów losowych. Na podstawie pierwszych eksperymentów badawczych sformułowano problemy cząstkowe, których rozwiązanie powinno zagwarantować wysoka skuteczność metody redukcji szumów w dziedzinie transformaty falkowej.
In the present paper, the use of wavelet transformation for determining noise type and reduction of random noise from raster data, is proposed. Noise in the digital images and applied methods for noise removal is described synthetically. The most important features of wavelet transformation are presented. The fragments of aerial photographs and high-resolution satellite images were used as a research material. Besides the images, the pseudo-raster data, such as the area digital terrain models (DTM) with the regular grid structure, were analysed. The research confirmed the possibility to define the noise content indicators based on the analysis of wavelet detail coefficients distribution shape. It was found that the study of histogram shape of the wavelet components can be employed for the comparison of the radiometric changes occurring during radiometric and geometric processing of the images. In the paper, the concept of using wavelets for the reduction of the random noise content is presented. On the grounds of the experiments in preliminary research, the partial problems were formulated. Finding the solution to them should guarantee the efficiency of noise reduction method in the wavelet transformation field.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2007, 17b; 681-689
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Calderón-Zygmund operators and unconditional bases of weighted Hardy spaces
Autorzy:
García-Cuerva, J.
Kazarian, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1290466.pdf
Data publikacji:
1994
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
wavelets
splines
$H^p$ spaces
$A_p$ weights
Schauder and unconditional bases
Opis:
We study sufficient conditions on the weight w, in terms of membership in the $A_p$ classes, for the spline wavelet systems to be unconditional bases of the weighted space $H^p(w)$. The main tool to obtain these results is a very simple theory of regular Calderón-Zygmund operators.
Źródło:
Studia Mathematica; 1994, 109, 3; 255-276
0039-3223
Pojawia się w:
Studia Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie właściwości analizy sygnałów szumowych zawierających składowe tonowe przy wykorzystaniu falki Malvara oraz wybranych falek Daubechies
Comparison of properties of noised signals analysis with tone components using Malvar wavelet and selected Daubechies wavelets
Autorzy:
Ćwikliński, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151396.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
falka Malvara
falki Daubechies
analiza wielorozdzielcza
Malvar wavelet
Daubechies wavelets
multiresolution analysis
Opis:
W artykule przedstawiono porównanie wyników analizy wielorozdzielczej z wykorzystaniem falki Malvara oraz wybranych falek Daubechies. Analizie poddano sygnały będące sumą składowej harmonicznej i szumu białego o różnym stosunku sygnału do szumu oraz sygnał szumu podwodnego. Badano liczbę współczynników falkowych zawierających określoną część energii sygnału zmieniając takie parametry jak liczba poziomów dekompozycji, szerokość okna czasowego, nachylenie obwiedni falki.
The paper includes comparison of properties of multiresolution analysis with use of Malvar wavelet and selected Daubechies wavelets. Analysis includes signals containing harmonical component and white noise with different signal to noise ratio and underwater noise. Number of wavelet coefficients containing given amount of signal energy were examined, with change of paremeters like number of decomposition levels, time interval width, slope of wavelet envelope.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9, 9; 52-54
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Combination of Wavelet Analysis and Artificial Neural Networks Applied to Forecast of Daily Cosmic Ray Impulses
Autorzy:
Caswell, J. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/411650.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
wavelets
artificial neural networks
forecasting
prediction
cosmic rays
space weather
nonlinear
regression
Opis:
Artificial neural network modelling has proven incredibly effective in an impressively wide range of scientific disciplines. The combination of these various methods with wavelet decomposition signal processing has similarly proven to be a powerful development for statistical forecasting of a number of environmental processes. Space weather modelling and prediction has often been applied to forecasting of solar activity and that of the planetary magnetic field. However, prediction of cosmic ray impulses has seen little development in the context of neural network modelling. In the present study, a combination of wavelet neural networks was adapted from previous research in order to predict daily average values of cosmic ray impulses 30 days in advance. Additional comparison of both neural network and linear regression modelling with and without wavelet decomposition was conducted for further demonstration of increased accuracy with wavelet neural networks in a simple input-output fitting model.
Źródło:
International Letters of Chemistry, Physics and Astronomy; 2014, 15; 55-63
2299-3843
Pojawia się w:
International Letters of Chemistry, Physics and Astronomy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-25 z 47

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies