Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "BIG" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-100 z 468
Tytuł:
Big Data: the current wave front of the tsunami
Autorzy:
Caldarola, E. G.
Sacco, M.
Terkaj, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1395588.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
big data
big science
advanced manufacturing
Opis:
In recent years, a real tsunami has flooded many human activities. Genomics, Astronomy, Particle Physics and Social Sciences are just a few examples of fields which have been intensively invaded by a massive amount of data coming from simulation, experiments or exploration. This huge pile of data requires a new way to deal with, a real paradigmatic shift respect to the past as for theories, technologies or approaches in data management. This work outlines the current wave front of Big Data, starting from a possible characterization of this new paradigm to its most compelling applications and tools, with an exploratory research of Big Data challenges in manufacturing engineering.
Źródło:
Applied Computer Science; 2014, 10, 4; 7-16
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Integracja Big Data i Business Intelligence jako innowacyjne rozwiązanie wspomagające funkcjonowanie nowoczesnych organizacji
Integration of Big Data and Business Intelligence as innovative solution supporting the functioning of modern organizations
Autorzy:
Bielak, Ł.
Muryjas, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98348.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
big data
Business Intelligence
Big Data Analytics
Opis:
Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie możliwości integracji Business Intelligence(BI) i Big Data (BD). Na podstawie studiów literaturowych określono potencjalne korzyści i wady płynące z takiego rozwiązania. Ponadto, wymienione zostały korzyści jakie odniosły organizacje, które wdrożyły rozwiązania BI i BD. Praca obejmuje także autorski projekt systemu integrującego BI i BD w organizacji z sektora medycznego.
The purpose of this article is to present the possibilities of integration of Business Intelligence (BI) and Big Data (BD). Based on literature studies identified the potential benefits and drawbacks coming from this solution. In addition the benefits of this solution were listed, based on case studies. The article also includes a proprietary system design that integrates BI and BD in the organization of the medical sector.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2016, 1; 6-13
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Potrzeby analityczne polskich firm a Big Data
Autorzy:
Mach-Król, Maria
Modrzejewska, Dagmara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/432178.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
big data
zaawansowane analizy biznesowe
temporalne Big Data
Opis:
Cele artykułu to prezentacja poziomu świadomości polskich menedżerów co do znaczenia analityki Big Data oraz określenie, na ile potrzeby analityczne polskich firm wiążą się w sposób jawny bądź nie z przetwarzaniem właśnie tego typu danych i z wdrażaniem odpowiednich do tego rozwiązań IT. Pytania badawcze brzmią następująco: jak menedżerowie rozumieją znaczenie terminu Big Data, jakie są rodzaje analityki biznesowej szczególnie ważne dla organizacji, jakie rodzaje danych i/lub wiedzy, rozwiązania ICT i jakie funkcjonalności narzędzi ICT mających wspierać zaawansowane analizy biznesowe są pożądane przez polskich menedżerów. Wyniki prezentowane w artykule są wynikiem badań przeprowadzonych w 2016 r. z wykorzystaniem studiów przypadków. Metodą zbierania danych były wywiady półustrukturyzowane, przeprowadzone w 15 polskich przedsiębiorstwach. Stwierdzono, że potrzeby analityczne polskich menedżerów można powiązać z pojęciem Big Data, ponadto w wypowiedziach respondentów silnie uwidaczniają się temporalny charakter Big Data i dominująca rola czasu w analityce tych danych
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2017, 2(44); 82-93
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big Data Model "Entity and Features"
Autorzy:
Shakhovska, N.
Bolubash, U.
Veres, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/411279.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
big data
NoSQL
document-oriented database
Big Table
Opis:
The article deals with the problem which led to Big Data. Big Data information technology is the set of methods and means of processing different types of structured and unstructured dynamic large amounts of data for their analysis and use of decision support. Features of NoSQL databases and categories are described. The developed Big Data Model “Entity and Features” allows determining the distance between the sources of data on the availability of information about a particular entity. The information structure of Big Data has been devised. It became a basis for further research and for concentrating on a problem of development of diverse data without their preliminary integration.
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2015, 4, 2; 51-58
2084-5715
Pojawia się w:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big Data – definicje, wyzwania i technologie informatyczne
Big Data − definitions, challenges and information technologies
Autorzy:
Tabakow, Marta
Korczak, Jerzy
Franczyk, Bogdan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/432296.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Big Data
Big Data definition
challenges of Big Data
Hadoop
NoSql
Map Reduce
parallel processing
Opis:
Big Data as a complex IT issues, is one of the most important challenges of the modern digital world. At the present time, the continuous inflow of a large amount of information from different sources, and thus with different characteristics, requires the introduction of new data analysis techniques and technology. In particular, Big Data requires the use of parallel processing and the departure from the classical scheme of data storage. Thus, in this paper we review the basic issues related to the theme of Big Data: different definitions of „Big Data” research and technological problems and challenges in terms of data volume, their diversity, the reduction of the dimension of data quality and inference capabilities. We also consider the future direction of work in the field of exploration of the possibilities of Big Data in various areas of management.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2014, 1(31); 138-153
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reception of the New Framework for Implementing Temporal Big Data Analytics in Organizations
Recepcja nowych ram dla wdrożenia temporalnej analityki big data w organizacjach
Autorzy:
Mach-Król, Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2197831.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
temporal big data
implementation framework
temporal big data analytics (TBDA)
leagile approach
temporalne big data
ramy implementacji
temporalna analiza big data
podejście leagile
Opis:
The main goal of this study was to present the reception of the new framework for implementing temporal big data analytics (TBDA) in organizations. This research also aimed at verifying the correctness and usefulness of the proposed framework by means of a focus group interview. The need for TBDA is described, and the proposed framework briefly outlined. Finally, the results of the focus group interview are presented. The proposed conceptual framework was positively verified. The most important findings of this study are: proving that effective implementation of big data analytics in companies requires consideration of time; demonstrating the usefulness of the leagile approach in the implementation of TBDA in companies; positive verification of the comprehensive conceptual framework for TBDA implementation in organizations.
Głównym celem artykułu jest przedstawienie recepcji nowych ram wdrażania temporalnej analizy big data (TBDA – Temporal Big Data Analytics) w organizacjach. Jednocześnie badania mają na celu zweryfikowanie poprawności i użyteczności proponowanych ram. Weryfikacja została przeprowadzona za pomocą zogniskowanego wywiadu grupowego. W artykule wskazano potrzebę TBDA, pokrótce przedstawiono proponowane ramy implementacji tego rozwiązania oraz przedstawiono wyniki zogniskowanego wywiadu grupowego. Zaproponowane ramy konceptualne zostały zweryfikowane pozytywnie. Najważniejsze wnioski z tego badania to: udowodniono, że skuteczne wdrożenie analityki big data w firmach wymaga uwzględnienia czasu; wykazano przydatność podejścia leagile we wdrażaniu TBDA w organizacjach; pozytywnie zweryfikowano kompleksowe ramy koncepcyjne wdrożenia TBDA w organizacjach.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2022, 2; 28-48
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ big data na zarządzanie łańcuchami dostaw
The impact of big data on supply chain management
Autorzy:
Łada, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589601.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Big data
Łańcuchy dostaw
Zarządzanie
Big Data
management
supply chain
Opis:
Big data jest zjawiskiem szeroko dyskutowanym we współczesnej literaturze ekonomicznej. Celem artykułu jest identyfikacja głównych trendów zmian w łańcuchach dostaw obserwowanych aktualnie w praktyce gospodarczej i oczekiwanych w przyszłości, następujących w efekcie wykorzystania technologii big data. Przedstawione wyniki badań literaturowych prezentują zarówno główne kierunki zmian w sposobach funkcjonowania łańcuchów dostaw, jak i kwestie ewolucji w podejściu do zarządzania międzyorganizacyjnego.
Big Data is the phenomenon that is currently discussed widely in economic literature. The aim of the paper is to identify the main trends in supply chain management being observed in practice and expected to develop in the future resulting from application of Big Data technologies. The discussion based on the literature review is focused both on changes in supply chain activities and interorganizational management issues.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 341; 200-209
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Załamanie kariery artystycznej Miry Kubasińskiej
Mira Kubasińska and a breakdown of her artistic career
Autorzy:
Kwieciński, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31340759.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
popular music
big beat
Blackout
Breakout
muzyka rozrywkowa
big-beat
Opis:
Mira Kubasińska (1944–2005) to jedna z najbardziej charakterystycznych i zarazem charyzmatycznych wokalistek, jakie pojawiły się na polskiej scenie muzyki rozrywkowej w latach 60. XX w. Jej niekwestionowanymi atutami były naturalizm i swoboda kreacji artystycznej. Dysponowała ciekawym głosem, nienagannym poczuciem rytmu i rzadką umiejętnością kształtowania frazy muzycznej. Wykonywane przez nią utwory przesycone były emocjami i potwierdzały nietuzinkowe umiejętności interpretatorskie. Do najważniejszych dokonań Kubańskiej należą albumy wydane w szczytowym okresie działalności Breakoutu (w latach 1969 –1973), w szczególności płyta Ogień (Muza, 1973). Od jej wydania rozpoczął się jednak gwałtowny proces deprecjacji artystycznej wokalistki aż do całkowitego załamania kariery na progu lat 80. Złożyło się na to wiele czynników, przede wszystkim kryzys i rozpad związku małżeńskiego z Tadeuszem Nalepą, jej kompozytorem, menedżerem i w dużym stopniu kreatorem wizerunku artystycznego. Okoliczności te przywiodły artystkę na skraj uzależnienia od alkoholu, depresji i wpędziły w permanentne problemy materialne. Kubasińska występowała in cydentalnie i na ponad dekadę wzięła rozbrat z estradą. Od 1994 r. wokalistka podjęła dwie próby powrotu na scenę. Od 1994 r. regularnie koncertowała ze szczecińską formacją After Blues, a w 2003 r. zaczęła współpracę z blues-rockową grupą KG Band, która została przerwana przez nagłą śmierć artystki. W aspekcie walorów artystycznych była to jednak działalność dalece odbiegająca od rangi osiągnięć grupy Breakout. Niniejszy tekst, mający charakter przyczynkarskich studiów biograficznych, koncentruje się przed e wszystkim na czynnikach i okolicznościach, które doprowadziły do nagłego załamania się jednej z najbardziej błyskotliwych karier ery polskiego big -beatu.
Mira Kubasińka (1944–2005) was one of the most charismatic vocalists of the Polish pop-music scene in the 1960s and 1970s. She achieved great success with the Breakout group and the status of a big-beat music star in Poland. Kubasińska’s unquestionable assets were naturalness and freedom of artistic expression. She had interesting vocal qualities, an impeccable sense of rhythm and a rare ability to shape the musical phrase. The pieces she performed were emotionally charged and stressed her extraordinary interpretative skills. The most important achievements of Kubasińska are the albums released in the peak period of the Breakout’s activity, that is, in the years 1969–1973, especially the album Fire (Muza Records 1973). After that Kubasińska's career declined sharply, which was caused by various factors, including primarily a severe crisis and finally the breakdown of her marriage with Nalepa, which had fatal consequences in the form of growing alcohol addiction, depression, and permanent material problems. Over the next decade, Kubasińska performed rarely. In 1994, she tried to make a permanent comeback to the stage with the band After Blues. From 2003 she collaborated with the blues-rock group KG Band which was ended by her sudden death in 2005. As far as artistic values are concerned, Kubasińska's later activity was only a shadow of her former achievements with the Breakout. This text, which is a contributory biographical sketch, focuses primarily on the factors and circumstances that led to the collapse of one of the most brilliant careers of the Polish big-beat era.
Źródło:
UR Journal of Humanities and Social Sciences; 2022, 23, 2; 58-72
2543-8379
Pojawia się w:
UR Journal of Humanities and Social Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Technologie informacyjne jako czynnik rozwoju nowych funkcjonalności zintegrowanych systemów zarządzania w ramach koncepcji big management
Information technologies as a factor of developing the new functionality of integrated management systems under the big management conception
Autorzy:
Bytniewski, Andrzej
Hernes, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/588263.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Big data
Big management
Kognitywne programy agentowe
Paradygmaty zarządzania
Zintegrowane systemy zarządzania
Big Data
Big Management
Cognitive agents
Integrated Management Information Systems
Management paradigms
Opis:
Integrated Management Information Systems should enable to process not only large amounts of unstructured data, but also to have the ability to analyze the real significance of phenomena occurring in the organization’s environment. This paper highlights how new information technologies affect to the development of an integrated management system, its new functionality, and how they allow to the introduce a new management conception, called Big Management.
Zintegrowane systemy informatyczne zarządzania powinny umożliwiać nie tylko przetwarzanie dużych ilości nieusystematyzowanych danych, ale również posiadać funkcje umożliwiające analizę rzeczywistego znaczenia zjawisk zachodzących w otoczeniu organizacji. W niniejszym artykule wskazano, w jaki sposób nowe technologie informacyjne wpływają na rozwój struktury zintegrowanego systemu zarządzania, nowych jego funkcjonalności oraz umożliwiają wprowadzenie nowej koncepcji zarządzania określanej jako big management.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 341; 54-70
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Review on Big Data Management and Decision-Making in Smart Grid
Autorzy:
Mohamed, Amira
Refaat, Shady S.
Abu-Rub, Haitham
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1193826.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
Big Data
energy management
Big Data analytics
smart grid
decision-making
Opis:
Smart grid (SG) is the solution to solve existing problems of energy security from generation to utilization. Examples of such problems are disruptions in the electric grid and disturbances in the transmission. SG is a premium source of Big Data. The data should be processed to reveal hidden patterns and secret correlations to extrapolate the needed values. Such useful information obtained by the so-called data analytics is an essential element for energy management and control decision towards improving energy security, efficiency, and decreasing costs of energy use. For that reason, different techniques have been developed to process Big Data. This paper presents an overview of these techniques and discusses their advantages and challenges. The contribution of this paper is building a recommender system using different techniques to overcome the most obstacles encountering the Big Data processes in SG. The proposed system achieves the goals of the future SG by (i) analyzing data and executing values as accurately as possible, (ii) helping in decision-making to improve the efficiency of the grid, (iii) reducing cost and time, (iv) managing operating parameters, (v) allowing predicting and preventing equipment failures, and (vi) increasing customer satisfaction. Big Data process enables benefits that were never achieved for the SG application.
Źródło:
Power Electronics and Drives; 2019, 4, 39; 1-13
2451-0262
2543-4292
Pojawia się w:
Power Electronics and Drives
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data w globalizacji procesów biznesowych
Autorzy:
Butryn, Beata
Hauke, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/432087.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
biznes
globalizacja
big data
Opis:
Big data stwarza nowe wyzwania dla gospodarki globalnej. Trudno sobie dzisiaj wyobrazić biznes, który nie byłby wspomagany nowymi technologiami ICT. Wolumeny danych, z jakimi mamy do czynienia na wejściu procesu przetwarzania, zmuszają nas do wykorzystania metod, które są specyficzne dla big data. Od big data nie wymaga się dokładnego uzyskania wyniku w postaci liczbowej. Ważne są przede wszystkim procedury, które potrafią określić zależność pomiędzy napływającymi różnymi danymi. W gospodarce globalnej jest to szczególnie ważne, ponieważ zmienia się model prowadzenia biznesu. W artykule przedstawiona jest rola technologii big data w procesie globalizacji prowadzenia biznesu
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2018, 1(47); 32-42
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Big Data Mining Approach For Finding Top Rated URL
Autorzy:
Shyam Mohan, J. S.
Shanmugapriya, P.
Kumar, Bhamidipati Vinay Pawan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108631.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi
Tematy:
big data
data mining
Opis:
Finding out the widely used URL’s from online shopping sites for any particular category is a difficult task as there are many heterogeneous and multi-dimensional data set which depends on various factors. Traditional data mining methods are limited to homogenous data source, so they fail to sufficiently consider the characteristics of heterogeneous data. This paper presents a consistent Big Data mining search which performs analytics on text data to find the top rated URL’s. Though many heuristic search methods are available, our proposed method solves the problem of searching compared with traditional methods in data mining. The sample results are obtained in optimal time and are compared with other methods which is effective and efficient.
Źródło:
Journal of Applied Computer Science Methods; 2015, 7 No. 1; 17-32
1689-9636
Pojawia się w:
Journal of Applied Computer Science Methods
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data - studia przyszłości
Autorzy:
Falkiewicz, Ewa
Maj, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/606651.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
Big Data, education, data scientist
big data
analiza danych
kształcenie
analityk danych
Opis:
The aim of this paper is to show the importance of Big Data studies. The authors present some interesting results of their investigations. The article discusses the extent to which pupils and students are familiar with the latest developments of IT technology.
Celem pracy jest pokazanie, jak wielką przyszłość dają w dzisiejszych czasach studia na kierunku analiza danych. Tekst prezentuje wyniki badań przeprowadzonych przez autorów. Pokazuje, w jakim stopniu maturzyści i studenci są zaznajomieni z najnowszymi osiągnięciami technologii IT.
Źródło:
Lubelski Rocznik Pedagogiczny; 2017, 36, 4
0137-6136
Pojawia się w:
Lubelski Rocznik Pedagogiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The importance of Big Data Analytics technology in business management
Autorzy:
Pizło, Wojciech
Kulykovets, Olena
Prokopowicz, Dariusz
Mazurkiewicz-Pizło, Anna
Kałowski, Adam
Paprocka, Małgorzata W.
Stawicka, Ewa
Skarzyńska, Edyta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/20311652.pdf
Data publikacji:
2023-10-31
Wydawca:
Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:
Big Data management
Digital Twins
new technology management
Big Data
Analytics
Scopus database
Opis:
Data processing, artificial intelligence and IoT technologies are on the rise. The role of data transfer security systems and databases, known as Big Data, is growing. The main cognitive aim of the publication is to identify the specific nature of Big Data management in an enterprise. The paper uses the bibliographic Elsevier and Springer Link databases, and the Scopus abstract database. The distribution of keywords, drawing attention to four main areas related to research directions, is indicated, i.e., Big Data and the related terms „human”, „IoT” and „machine learning”. The paper presents the specific nature of Big Data together with Kitchin and McArdle’s research, indicating the need for a taxonomic ordering of large databases. The precise nature of Big Data management, including the use of advanced analytical techniques enabling managerial decision-making, was identified. The development of Cyber Production Systems (CPS), based on BD, integrating the physical world of an enterprise with the digitisation of information as the concept of Digital Twins (DTs), was also indicated. CPS offer the opportunity to increase enterprise resilience through increased adaptability, robustness and efficiency. With DTs, manufacturing costs are reduced, the product life cycle is shortened, and production quality increases.
Źródło:
Cybersecurity and Law; 2023, 10, 2; 270-282
2658-1493
Pojawia się w:
Cybersecurity and Law
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Solutions with big graph of iterative functional equations of the first order
Autorzy:
Bartłomiejczyk, Lech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/965988.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
iterative functional equation
big graph
Opis:
We obtain a result on the existence of a solution with big graph of functional equations of the form g(x,(x),(f(x)))=0 and we show that it is applicable to some important equations, both linear and nonlinear, including those of Abel, Böttcher and Schröder. The graph of such a solution has some strange properties: it is dense and connected, has full outer measure and is topologically big.
Źródło:
Colloquium Mathematicum; 1999, 82, 2; 223-230
0010-1354
Pojawia się w:
Colloquium Mathematicum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
NoSQL databases as a data warehouse for decision support systems
Autorzy:
Kurpanik, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/347368.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
Tematy:
big data
NoSQL
ACID
CAP
Opis:
Nowadays, to some extent decision support systems are forced to base their operation on large data warehouses whose analysis is difficult and time consuming. This is why where data are stored becomes vital. The use of an efficient and productive data warehouse for this purpose can significantly improve application/system operation. Currently one of the most common solutions used in Big Data storage and quick processing are non-relational databases NoSQL. They are a relatively new solution, however, their development is dynamic and their market share is increased on a daily basis, which means that it worth investigating what they offer.
Źródło:
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki; 2017, 3; 124-131
1731-8157
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Health Sector and Application of Big Data: A Case Study of India
Autorzy:
Mitra, Roma
Dhingra, Apaar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/14104106.pdf
Data publikacji:
2022-03-27
Wydawca:
Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
Tematy:
health care
big data
India
Opis:
Aim: The paper aims to study and present the case study of the health sector of India. The paper also aims to identify the opportunities for the application of Big data in the health sector. The major stakeholders of the system viz. doctors, hospitals, clinics, insurance companies, pharmaceutical companies, research, and development organizations, industries manufacturing medical instruments, laboratories, medical data analysts, and many more are utilizing big data and predictive analytics in their critical decision making. The predicted revenue was expected to reach 280 billion by 2020 as per the statistics given by the Indian Brand Equity Foundation. Research methods: A critical review has been conducted using electronic sources between 2015 and 2020, limited to English language articles and reports published from 2015 onwards. The reviews will be classified to identify the opportunities for future application of Big Data. Conclusions: The paper presents a trend in the use of Big Data Analysis in the health sector. The paper also explores and identifies the areas of future application of big data to increase the efficacy of the system. Originality/value of the article: This is an original piece of article in the context of India in terms of documenting the big data applications in the health sector and identifying the opportunities for the future application of the same.  Implications of the research: This research holds a significant contribution towards the implications of the application of Big Data in the health sector. The newly identified areas of the health sector, which can be improved by using the big data analytics, are important for the policy makers of the organizations, including the Government.  Limitations of the research: The research has been conducted based on the secondary data, which area available in the public domain. However, due to COVID 19, there could have been more innovations in the health sector in terms of using the big data, which may not have been published or are available in the public domain. Also, collection of the primary data in terms of an interview with the administrators/management can be explored in the future study.
Źródło:
Central European Review of Economics and Management; 2022, 6, 1; 45-65
2543-9472
Pojawia się w:
Central European Review of Economics and Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big Data – znaczenie, zastosowania i rozwiązania technologiczne
Big Data – meaning, applications and technology solutions
Autorzy:
Racka, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/446789.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Mazowiecka Uczelnia Publiczna w Płocku
Tematy:
Big Data
NoSQL
MapReduce
Hadoop
Opis:
Big Data technologies and their application to business processes is growing rapidly. Analytical and consulting enterprises specializing in issues of strategic use of IT technology indicate that the number of companies implementing or planning to implement technological solutions related to Big Data is increasing annually. A lot of companies believe that the analysis of unstructured data will be the key to a deeper understanding of customer behavior. They believe that the analyst is absolutely essential or very important to conduct the overall business strategy and improve operational results. The purpose of the article is to define Big Data, explain what the unstructured data are and how to apply them. Furthermore, in the article I present the results of reports on the Big Data technologies implementation and discuss the associated technologies.
Technologie Big Data i ich zastosowanie do procesów biznesowych rozwijają się w tempie dynamicznym. Przedsiębiorstwa analityczno-doradcze specjalizujące się w zagadnieniach strategicznego wykorzystania technologii IT informują, że z roku na rok zwiększa się liczba przedsiębiorstw wdrażających lub planujących wdrożenie rozwiązań technologicznych związanych z Big Data. Dużo przedsiębiorstw uważa, że analizy danych niestrukturalnych będą kluczem do głębszego zrozumienia zachowań klienta. Uważają one, że analityka jest absolutnie niezbędna lub bardzo ważna dla prowadzenia ogólnej strategii biznesowej przedsiębiorstwa oraz do poprawy wyników operacyjnych. Celem tego artykułu jest wyjaśnienie co dokładnie oznacza pojęcie Big Data, co to są dane niestrukturalne oraz jakie mogą mieć zastosowania. Ponadto, w artykule prezentuję wyniki raportów dotyczących wdrażanie technologii Big Data i omawiam przykładowe technologie związane z Big Data.
Źródło:
Zeszyty Naukowe PWSZ w Płocku. Nauki Ekonomiczne; 2016, 1(23); 311 - 323
1644-888X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe PWSZ w Płocku. Nauki Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Controlling the effect of multiple testing in Big Data
Autorzy:
Denkowska, Sabina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/585035.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
multiple testing
FDR
Big Data
Opis:
Big Data poses a new challenge to statistical data analysis. An enormous growth of available data and their multidimensionality challenge the usefulness of classical methods of analysis. One of the most important stages in Big Data analysis is the verification of hypotheses and conclusions. With the growth of the number of hypotheses, each of which is tested at significance level, the risk of erroneous rejections of true null hypotheses increases. Big Data analysts often deal with sets consisting of thousands, or even hundreds of thousands of inferences. FWER-controlling procedures recommended by Tukey [1953], are effective only for small families of inferences. In cases of numerous families of inferences in Big Data analyses it is better to control FDR, that is the expected value of the fraction of erroneous rejections out of all rejections. The paper presents marginal procedures of multiple testing which allow for controlling FDR as well as their interesting alternative, that is the joint procedure of multiple testing MTP based on resampling [Dudoit, van der Laan 2008]. A wide range of applications, the possibility of choosing the Type I error rate and easily accessible software (MTP procedure is implemented in R multtest package) are their obvious advantages. Unfortunately, the results of the analysis of the MTP procedure obtained by Werft and Benner [2009] revealed problems with controlling FDR in the case of numerous sets of hypotheses and small samples. The paper presents a simulation experiment conducted to investigate potential restrictions of MTP procedure in case of large numbers of inferences and large sample sizes, which is typical of Big Data analyses. The experiment revealed that, regardless of the sample size, problems with controlling FDR occur when multiple testing procedures based on minima of unadjusted p-values ( ) are applied. Moreover, the experiment indicated the serious instability of the results of the MTP procedure (dependent on the number of bootstrap samplings) if multiple testing procedures based on minima of unadjusted p-values ( ) are used. The experiment described in the paper and the results obtained by Werft, Benner [2009] and Denkowska [2013] indicate the need for further research on MTP procedure.
Źródło:
Mathematical Economics; 2014, 10(17); 5-16
1733-9707
Pojawia się w:
Mathematical Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big Data: Challenges and Opportunities in Financial Management
Big data: wyzwania i szanse w zarządzaniu finansami
Autorzy:
Pilipczuk, Olga
Cosenco, Natalia
Kosenko, Olena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1923668.pdf
Data publikacji:
2020-02-18
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
big data
financial management
accounting
labor market
Big Data
zarządzanie finansami
księgowość
rynek pracy
Opis:
This paper describes the challenges and opportunities of using “big data” in the practice of financial management. The research question addressed in this work is what the major topics in existing research concerning the demand for big data skills are and where the resulting gaps in financial management occur. The experts noticed the transformation of the finance manager profession and predict that in next decade big data skills will be required for financial managers. Th e purposes of the paper are: to analyze the current state of the financial manager profession in selected labor markets, to identify the number of job positions with big data skills currently needed and to check additional skills and competencies needed in practice. The purpose of the literature study is to highlight the opportunities and challenges of big data technologies in financial management. To present a snapshot of big data skills demand in the European labor market for financial managers, we conducted research which reveals core skills currently needed for this position. We examined the most popular job search websites to find finance managers job openings that require big data skills in selected European countries. In conclusion, we provide potential areas for further research. JEL: M15, M54
W niniejszym artykule podjęto próbę opisania wyzwań i możliwości wykorzystania technologii Big Data w praktyce zarządzania finansami. Pytanie badawcze poruszone w artykule dotyczy analizy zapotrzebowania na rynku pracy w zakresie umiejętności Big Data i związanych z nimi luk badawczych w zarządzaniu finansami. Eksperci odnotowują transformację zawodu menedżera finansowego i przewidują, że w następnej dekadzie od menedżerów finansowych będą wymagane umiejętności wykorzystania technologii Big Data. Celem artykułu jest analiza obecnego stanu zawodu menedżera finansowego na rynkach pracy wybranych krajów Europy, identyfikacja liczby ofert pracy zawierających wymagania związane z umiejętnościami w zakresie Big Data oraz sprawdzenie dodatkowych umiejętności i kompetencji potrzebnych w praktyce dla menadżerów finansowych. Celem analizy literatury tematu było podkreślenie możliwości i wyzwań wykorzystania technologii Big Data w zakresie zarządzania finansami. Aby przedstawić stan obecny zapotrzebowania na umiejętności Big Data dla menedżerów finansowych na wybranych europejskich rynkach pracy, przeprowadzono badania, które ujawniły kluczowe umiejętności potrzebne obecnie na tym stanowisku. Przeanalizowano najbardziej popularne strony internetowe z ofertami pracy wybranych krajów Europy, aby znaleźć oferty pracy dla menedżerów finansowych, wymagające umiejętności Big Data. Badanie ujawniło różnice w popycie na umiejętności Big Data między badanymi krajami. W podsumowaniu nakreślono potencjalne obszary dalszych badań. JEL: M15, M54
Źródło:
Problemy Zarządzania; 2019, 5/2019 (85); 9-23
1644-9584
Pojawia się w:
Problemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of Big Data resources in patient experience management
Wykorzystanie zasobów Big Data do zarządzania pacjentami
Autorzy:
Jelonek, D.
Chluski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/323127.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
Big Data
management of healthcare
patient experience
big data
zarządzanie służbą zdrowia
doświadczenia pacjenta
Opis:
The aim of the paper is to present opportunities for the use o patient experience management of selected Big Data resources generated by health service stakeholders. The data collected by health service entities often meet conditions of Big Data definition. These are Big Data resources, with substantial variability and varied structure, containing much useful information. The use of analytical Big Data methods in patient experience management should have a positive impact on quality and efficiency of services provided by the health care entities.
Celem artykułu jest przedstawienie możliwości wykorzystania zarządzania przypadkami medycznymi pacjenta generowanymi przez interesariuszy służby zdrowia przy wykorzystaniu wybranych narzędzi Big Data. Dane gromadzone przez podmioty służby zdrowia często spełniają warunki wystarczające doi zaklasyfikowania je jako Big Data. Są to zasoby o znacznej zmienności i zróżnicowanej strukturze, zawierające wiele użytecznych informacji na temat pacjentów. Zastosowanie analitycznych metod Big Data w zarządzaniu przypadkami pacjentów powinno mieć pozytywny wpływ na jakość i efektywność usług świadczonych przez podmioty służby zdrowia.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 117; 199-212
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Depression in the light of the Transactional Analysis theory – social media Big Data analysis
Depresja w świetle teorii analizy transakcyjnej - analiza mediów społecznościowych przy pomocy Big Data
Autorzy:
Wieczorek, Zbigniew
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/445825.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
depresja
analiza transakcyjna
Big Data
media społecznościowe
depression
transactional analysis
big data
social media
Opis:
Analiza wyników badań epidemiologicznych pozwala stwierdzić wzrost częstości zachorowań na depresje. Trzeba też mieć świadomość istnienia osób, które znajdują się na pograniczu depresji a także tych, którzy z różnych powodów nie będą nigdy zdiagnozowani a są osobami chorymi. Depresja znacząco obniża jakość życia chorych i ma poważne konsekwencje zdrowotne. Dodatkowo jest to poważny problem społeczny, który wiąże się ze skutkami psychologicznymi dla otoczenia chorego oraz rosnącymi kosztami leczenia depresji. Opis depresji jest złożony, wiąże się z czynnikami psychospołecznymi, pojawia się wiele modeli depresji i sposobów radzenia sobie z chorobą. Wzrost wiedzy na temat depresji może przyczynić się do wcześniejszego diagnozowania a w określonych sytuacjach do zapobiegania chorobie. Model depresji przedstawiony w teorii analizy transakcyjnej jest przydatny w opisie i zrozumieniu problemów depresyjnych. Specyficzny język analiz transakcyjnej przydatny jest w procesie edukacyjnym, pozwala też na analizę zjawiska poprzez rozpoznawanie specyficznych zachowań i wypowiedzi. Język ten można wykorzystać w analizie mediów społecznościowych, które od pewnego czasu są odbiciem problemów realnego życia.
The analysis of epidemiological studies shows an increase in the number of people suffering from depression. One should also take into account those on the brink of depression and those who, for various reasons, will never be diagnosed but are ill. Depression has a detrimental effect on patients’ quality of life and poses a threat to one’s health. Additionally, it is a serious social issue that is linked with psychological consequences for a given patient’s environment and growing costs of depression treatment. The description of depression is complex and regards psycho-social factors. There are many models of depression and ways of dealing with it. The growth of knowledge about depression might contribute to early diagnosing and, in particular situations, it might prevent the illness. The model of depression presented in the theory of transactional analysis is useful in describing and understanding issues concerning depression. The specific language of transactional analysis is useful in the educational process, it also allows for analysing the phenomenon by identifying particular behaviour and utterances. This language can be used for the analysis of social media which have been reflecting real-life problems for some time.
Źródło:
Edukacyjna Analiza Transakcyjna; 2019, 8; 91-115
2299-7466
Pojawia się w:
Edukacyjna Analiza Transakcyjna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dlaczego Big Data?
Autorzy:
Hyunjoung, Lee
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/303256.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
baza danych
inteligentne zarządzanie
analiza danych Big Data
database
intelligent management
big data analysis
Opis:
Ilość danych jest ogromna i cały czas rośnie w szalonym tempie. Jednocześnie przybywa danych zbędnych, a wykonanie bardziej efektywnej, rzetelnej analizy wymaga ich przefiltrowania i usunięcia. Umiejętność wyodrębniania ze zbiorów danych prawidłowych i przydatnych informacji staje się czymś nieodzownym. Dzięki analizie Big Data przedsiębiorstwo zyskuje możliwość oddzielenia „ziarna od plew” i poszerzenia swojej początkowo dość wąskiej perspektywy. Istotą Big Data nie jest objętość (ilość) danych, szybkość ich przepływu ani różnorodność, lecz poszerzenie horyzontów myślowych oraz inne spojrzenie na dane. Chcesz zobaczyć cały las? To nie wychodź z niego, ale wespnij się na szczyt góry. Podobnie rzeczy mają się z Big Data. Szukasz istotnych informacji? Wzbij się niczym ptak w przestworza, a im wyżej się wniesiesz, tym szersze będzie twoje pole widzenia. Aby zobaczyć z zewnątrz to, czego się nie da uchwycić, pozostając wewnątrz, potrzebny jest punkt widzenia obejmujący cały las. I tutaj właśnie wkracza Big Data.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2019, 21, 2; 62-69
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of big data resources in patient experience management
Wykorzystanie zasobów Big Data do zarządzania pacjentami
Autorzy:
Jelonek, D.
Chluski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/323081.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
Big Data
management of healthcare
patient experience
big data
zarządzanie służbą zdrowia
doświadczenia pacjenta
Opis:
The aim of the paper is to present opportunities for the use o patient experience management of selected Big Data resources generated by health service stakeholders. The data collected by health service entities often meet conditions of Big Data definition. These are Big Data resources, with substantial variability and varied structure, containing much useful information. The use of analytical Big Data methods in patient experience management should have a positive impact on quality and efficiency of services provided by the health care entities.
Celem artykułu jest przedstawienie możliwości wykorzystania zarządzania przypadkami medycznymi pacjenta generowanymi przez interesariuszy służby zdrowia przy wykorzystaniu wybranych narzędzi Big Data. Dane gromadzone przez podmioty służby zdrowia często spełniają warunki wystarczające doi zaklasyfikowania je jako Big Data. Są to zasoby o znacznej zmienności i zróżnicowanej strukturze, zawierające wiele użytecznych informacji na temat pacjentów. Zastosowanie analitycznych metod Big Data w zarządzaniu przypadkami pacjentów powinno mieć pozytywny wpływ na jakość i efektywność usług świadczonych przez podmioty służby zdrowia.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 120; 117-129
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Survey on Big Data and Internet of Things
Autorzy:
Ragothaman, Bhuvaneswari
Prabha, M. Surya
Jose, Elsa
Sarojini, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1193562.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Big Data
Cloud
Hadoop
IoT
technologies
Opis:
In the internet the content of data are very large in size and in various structures, which are heterogeneous by nature. This is said to be Big Data. The data which satisfies the conditions of Big Data are similar to the IoT. So it can be said that Big Data and IoT are two sides of the same coin. For IoT the data can be shared using Cloud which acts as the transmission medium, and Big Data is a part of Cloud. Processing and deriving data from IoT is one of the biggest challenge and some special analytics are being used. The extracting and managing of the Big Data generated by the IoT is done by the Big Data technologies like Hadoop. There are various technologies and protocols are being used in the communication between the devices of IoT.
Źródło:
World Scientific News; 2016, 41; 159-164
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Introduction to Big Data Management Based on Agent Oriented Cyber Security
Autorzy:
Raiyn, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308285.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
big data
cyber security
information security
Opis:
This paper deals with information security and safety issues in public open spaces. Public open spaces include high streets, street markets, shopping centers, community gardens, parks, and playgrounds, each of which plays a vital role in the social, cultural and economic life of a community. Those outdoor public places are mashed up with various ICT tools, such as video surveillance, smartphone apps, Internet of Things (IoT) technologies, and biometric big data (called Cyber Parks). Security and safety in public places may include video surveillance of movement and the securing of personalized information and location-based services. The article introduces technologies used in Cyber Parks to achieve information security in big data era.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2017, 1; 65-70
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data w relacji do procesów zmian w edukacji
Big data in relation to the processes of change in education
Autorzy:
Janczyk, Janusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/446292.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
Big Data
edukacja
rozwój
education
growth
Opis:
Implementacje technologii informacyjnych w sferę edukacji cechują się od wielu lat wysoką dynamiką wzrostu. Najbardziej intrygującym i nierozpoznanym obecnie zjawiskiem, przenikającym nie tylko edukację, ale wszelkie działania ludzkie jest Big Data. Należy skorzystać z nowych możliwości IT w takim zakresie, aby przyspieszyć rozwój edukacyjnych zastosowań Big Data i ograniczyć wpływ dostrzeganych oraz przyszłych zagrożeń. Podjęto próbę ewaluacji technologii Big Data w obszarze indeksowania, pozyskiwania i dystrybucji informacji w kontekście usieciowionej edukacji.
Implementation of information technologies in the sphere of education are characterized by many years of high growth. The most intriguing and currently unrecognized phenomenon, permeating not only education, but all human activities is Big Data. Should take advantage of new IT capabilities in extent to accelerate the development of educational applications of Big Data and limit the impact of perceived and future threats. An attempt was made evaluation of Big Data technology in the field of indexing, acquisition and distribution of information in the context of networked education.
Źródło:
Dydaktyka informatyki; 2016, (11) 2016; 100-108
2083-3156
Pojawia się w:
Dydaktyka informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie mediów społecznościowych w szkolnictwie wyższym
Autorzy:
Jacek, Maślankowski,
Łukasz, Brzezicki,
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542231.pdf
Data publikacji:
2020-03-24
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
szkoły wyższe
media społecznościowe
big data
Opis:
Szkoły wyższe w coraz większym stopniu stosują różnorodne metody i narzędzia marketingowe, które zaczynają decydować o sukcesie oraz budowaniu przewagi konkurencyjnej. Do nawiązywania i utrzymywania długotrwałych relacji z otoczeniem oraz prowadzenia innych działań marketingowych coraz częściej wykorzystują m.in. media społecznościowe, umożliwiające im aktywne kreowanie swojego wizerunku. Celem podjętego badania jest zastosowanie narzędzi i metod big data do pomiaru aktualnego stanu wykorzystania mediów społecznościowych w szkolnictwie wyższym. Z analiz przeprowadzonych w I kwartale 2019 r. wynika, że duże szkoły wyższe (zgodnie z przyjętym podziałem – 1696 studentów i więcej) w największym stopniu wykorzystują serwisy społecznościowe w celu publikowania bieżących informacji. Odsetek uczelni średnich (223–1695 studentów) i małych (do 222 studentów) posiadających konto w mediach społecznościowych jest znacznie mniejszy. Media społecznościowe służą uczelniom przede wszystkim do promowania organizowanych przez siebie wydarzeń.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2020, 65, 2; 30-42
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data wyzwaniem dla człowieka i statystyki
Big Data as a Challenge for Man and Statistics
Autorzy:
Szreder, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542943.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Big Data
Statistics
Society
Statystyka
Społeczeństwo
Opis:
Zjawisko big data jest stosunkowo nowe, stąd na ogół przyjmowane jest z zainteresowaniem, chociaż czasami też z irytacją lub niepokojem, z uczuciami, które co prawda coraz silniej dają znać o sobie, ale nie zawsze potrafimy je jasno wyrazić. W tym artykule podjęto próbę określenia najistotniejszych wyzwań, jakie big data rzuca nie tylko człowiekowi i społeczeństwu, ale także statystyce jako nauce. Zwłaszcza w odniesieniu do statystyki kwestia rosnących możliwości obliczeniowych wykorzystujących potężne zbiory danych jest warta uwagi, bo nie da się uciec od problemu relacji między adekwatnością stosowanej metodyki badawczej a jakością uzyskanej z niej wiedzy. (fragment tekstu)
The phenomenon of "big data", understood as the collection and processing of large data sets, in order to extract from them new knowledge, develops independently of the will of individuals and societies. The driving force behind this development is, on the one hand, rapid technological progress in the field of IT, and on the other the desire of many organizations to gain access to the knowledge accumulated in more and more electronic databases of Internet users, facebook, or twitter. The fact that the challenge is this phenomenon for man and for the statistics, the methodology can in these conditions prove less adequate, treats article. The author tries to argue that in case of protection of individuals and society, devoid of attribute privacy and anonymity, technological progress raises previously unknown threats. As statisticians analytical work hardly keep up with the possibilities offered by "big data", as well as the protection of human rights is merely a belated response to the dynamic world of electronic data. (original abstract)
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 8; 1-11
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New technologies – the impact on contemporary management accounting
Autorzy:
Rybicka, Karolina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/581325.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
new technologies
big data
management accounting
Opis:
Contemporary enterprises must deal with changes in turbulent surrounding. New technologies are present in all societies. One effect of the explosion in the adoption of social media technologies has been the growth of so-called “Big Data”. Social media and Big Data are changing accounting and accountability in companies, but often such changes take place outside accounting subsystems. Use of digital technologies and methods is essential to gather, store and process large amount of data. With Big Data technologies, despite some challenges, modern enterprises are able to deal with such large volume of data, provide better forecasts and business decisions. There is presented in the paper the influence of the new technologies on management accounting.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 515; 26-36
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Advances in Big Data Applications for transportation: airline, highway, and railway
Autorzy:
Erdebilli, Babek
Nacar, Emine Nur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/14129592.pdf
Data publikacji:
2021-05-28
Wydawca:
Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
Tematy:
Big data
transportation
airline
highway
railway
Opis:
Aim: The purpose of this article is to present the latest advances in big data applications in the industries of the transportation sector such as airline, highway, and railway. It is difficult to analyze data in transportation because there is continuous real-time data flow. Since the improvements made are fast with the same logic, it is necessary to catch up with the new developments. Data should be analyzed with the big data concept because data stacks highly contain non-structural data types in transportation data. Although the mentioned industries are complementary to each other, the applications differ depending on the needs of the industry. Thus, solutions to specific problems in different industries using big data applications should be addressed. Design / Research methods: In accordance with the purpose of the study, big data studies that provide added value to the transportation sector were examined. Studies have been filtered through some criteria which are whether the application is adaptable to the industry, the study is available online in full-text, and its references are from respectable sources.   Conclusions / findings: All the big data application studies in the academy are not adaptable in real-life problems or suitable for all situations. For this reason, trying all of the applications will lead to moral and material losses for firms. This study is a guideline for companies to follow the developments in the big data concept and to choose the one that suits their problems. Thus, the gap between academia and industry was tried to close. Originality / value of the article: Although studies are referring to big data applications in the transportation sector, this study differs from others in terms of specifically analyzing big data applications in different industries such as airline, highway, and railway in the transportation sector
Źródło:
Central European Review of Economics and Management; 2021, 5, 2; 121-134
2543-9472
Pojawia się w:
Central European Review of Economics and Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The right time for a big bath: asset impairment recognition in earnings management
Autorzy:
Mielcarz, Paweł
Osiichuk, Dmytro
Tselinko, Inna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/40713469.pdf
Data publikacji:
2023-06-15
Wydawca:
Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie
Tematy:
Earnings management
Big bath
Asset impairment
Opis:
Purpose – The article investigates the patterns of asset impairment recognition in search of signs of “big bath” earnings management practices across an internationally diversified sample of public companies. It also elucidates the incentives that may underlie such practices and explores possible safeguards embedded in the existing corporate governance mechanisms. Design/methodology/approach – The article applied static panel and binary logit models to an international firm-level panel dataset of 1045 public companies observed between 2003 and 2018. Findings – Our empirical results suggest that recognition of asset impairment has no determinate impact on earnings volatility. Investigating the possibility of “big bath” earnings management practices, the authors found no impact of asset impairment recognition on total senior executive compensation in firms, which pay performance-based remuneration. The quality of corporate governance has appeared to impact the firms’ intertemporal proclivity to recognize asset impairment with those having the more entrenched and management-controlled boards being more likely to time impairment recognition by delaying it during exceptionally good and exceptionally bad years. While generally unlikely, recognition of asset impairment in a period with a recorded negative operating performance is found to be closely associated with key executive departures. Originality/value – The article corroborates the salient role of corporate governance mechanisms in shaping the intertemporal patterns of asset impairment recognition. The possible remedies to the phenomenon should be derived therefrom.
Źródło:
Central European Management Journal; 2023, 31, 2; 189-206
2658-0845
2658-2430
Pojawia się w:
Central European Management Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Structure in big skew - Gladsaxe case Denmark
Autorzy:
Tomala, P.
Vegerby-Hansen, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/383598.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
buried steel structures
underpass
big skew
Opis:
This paper presents how to solve the end treatment for buried steel structure designed initially in an incorrect way. Structure VR9 with span of 4.77m and rise of 3.83m was designed with skew of 28 degree with beveled end cut 1:1.5. Due to heavy loads LM1 LL vehicle the cut end would be subjected to huge deformations. The solution of the problem required the designing of: geogrids to reduce the horizontal active pressure and the 3D concrete frame to carry the vertical loads (soil and traffic). Fem 3D analysis and final solution of cut end reinforcement will be presented in this paper.
Źródło:
Archiwum Instytutu Inżynierii Lądowej; 2017, 23; 279-286
1897-4007
Pojawia się w:
Archiwum Instytutu Inżynierii Lądowej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the capacity of survival analysis with the R language
Autorzy:
Krajka, A.
Krawczak, P.
Mlak, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/106160.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
R language
big data
statistical tools
Opis:
In order to make the big data mining analysis we meet the limit of computer capacity. We concentrate here on such a situation. We describe the problem, test the key fragment of the algorithm and conclude on the possibilities of similar computations.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2014, 14, 3; 22-31
1732-1360
2083-3628
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielkomiejska elita polityczna: sklad i kariery zawodowe
THE BIG-CITY POLITICAL ELITE: ITS COMPOSITION AND PROFESSIONAL CAREERS
Autorzy:
Betkiewicz, Witold
Jasiewicz-Betkiewicz, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/413872.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Instytut Ameryk i Europy. Centrum Europejskich Studiów Regionalnych i Lokalnych (EUROREG)
Tematy:
ELITE
BIG CITIES
SELF-GOVERNMENT
CAREERS
Opis:
Big cities in Poland as well as abroad are the focus of many scientists of different disciplines. The authors of this study join these researchers and concentrate on a previously neglected segment of the Polish big cities’ political actors – city councillors. The aim of this paper is a socio-demographic description of the big city elite. The authors analyze its main characteristics: gender, age, occupational position, and local government experience. They also try to compare the big city elite with other parts of the political elite, especially with the simultaneously studied medium city elite. The paper is based on survey research conducted by the authors in the 12 biggest Polish cities.
Źródło:
Studia Regionalne i Lokalne; 2012, 3(49); 22-49
1509-4995
Pojawia się w:
Studia Regionalne i Lokalne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Big Five and Burnout among Teachers: the Moderating and Mediating Role of Self-Efficacy
Autorzy:
Zawadzka, Agnieszka Sylwia
Kościelniak, Maciej
Zalewska, Anna Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2127389.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
big five
burnout
teachers
self-efficacy
Opis:
The aim of this study was to analyze the relationship between Big-Five personality traits, perceived self-efficacy (GSES) and dimensions of occupational burnout in accordance with Christina Maslach’s three-factor burnout model (emotional burnout, depersonalization, perceived lack of own accomplishments). Data collected among 271 teachers (82% female) aged 20–68 confirmed findings from previous research that four personality traits (Neuroticism, Extraversion, Agreeableness, Conscientiousness) are correlated with burnout and that they are significant predictors for all dimensions of burnout. In addition, it was shown that GSES plays a moderating role as a buffer that protects people with high levels of neuroticism from a sense of lack of own accomplishments. It was also found that GSES plays a mediating role for the relationship between Extraversion, Conscientiousness and Neuroticism and perceived lack of own accomplishments and that it is a suppressor for the relationship of neuroticism with emotional exhaustion. The results are discussed in the context of personality theories and their possible applications.
Źródło:
Polish Psychological Bulletin; 2018, 49, 2; 149-157
0079-2993
Pojawia się w:
Polish Psychological Bulletin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of Estimated Values to Implement yhe "Big Bath" Strategy During the COVID-19 Pandemic on the Exanple of Selected Enterprise
Autorzy:
Białas, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/17838831.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
big bath
accounting estimates
Covid-19
Opis:
The big bath strategy applies to a situation when enterprises intentionally show large losses in order to be able to boast a high profit in the next period. They often use estimates for this purpose. The aim of the paper is to check how often the chosen companies have used the Covid-19 pandemic to implement the big bath strategy in 2020.
Źródło:
Central European Review of Economics & Finance; 2022, 36, 1; 5-20
2082-8500
2083-4314
Pojawia się w:
Central European Review of Economics & Finance
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data jako narzędzie wspierające strategiczny rozwój organizacji w Polsce
Big data as a tool to support strategic development of organizations in Poland
Autorzy:
Dereń, Aldona Małgorzata
Skonieczny, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/chapters/34578310.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
big data
strategia
rozwój strategiczny
organizacja
Opis:
Celem artykułu jest przedstawienie big data jako narzędzia strategicznego, wspierającego rozwój organizacji działających w sektorze IT w Polsce. Przegląd podstawowych zagadnień związanych z tematyką big data pozwolił autorom niniejszego artykułu na rozróżnienie dwóch podejść do zarządzania danymi. Pierwsze podejście, zwane klasycznym, polega na rozbudowie infrastruktury i oprogramowania w celu sprawnego przepływu danych w organizacji. Drugie, zwane biznesowym, umożliwia poszukiwanie, gromadzenie, przetwarzanie i sortowanie dużej masy danych, tj. tych, które są niezbędne do efektywnego zarządzania organizacją w celu utrzymania silnej pozycji rynkowej. W opinii autorów konieczne jest stosowanie obu wymienionych podejść, ponieważ ich synteza w procesie zarządzania organizacją umożliwia jej strategiczny rozwój.
The aim of the chapter is to present Big Data as a strategic tool supporting the development of IT sector organizations in Poland. A review of basic issues related to Big Data has allowed authors to distinguish two approaches to data management. The first approach, called the classic one, involves developing infrastructure and software for the purposes of efficient data flow in the organization. The second approach, called business, enables the search, collection, processing and sorting of large amounts of data that are necessary for effective organization management in order to maintain a strong market position. In the authors’ opinion, it is necessary to use both of these approaches (classical and business). The synthesis of these approaches in the organization management process enables the strategic development of a modern organization.
Źródło:
Innowacje w dobie technologii IT. Obszary – koncepcje – narzędzia; 225-234
9788374931359
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Business performance measurements in asset management with the support of big data technologies
Pomiary wydajności biznesowej w zarządzaniu aktywami ze wsparciem technologii big data
Autorzy:
Campos, J.
Sharma, P.
Jantunen, E.
Baglee, D.
Fumagalli, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/410199.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
business performance measurements
asset management
big data technologies
pomiary wydajności biznesowej
zarządzanie aktywami
technologie big data
Opis:
The paper reviews the performance measurement in the domain of interest. Important data in asset management are further, discussed. The importance and the characteristics of today’s ICTs capabilities are also mentioned in the paper. The role of new concepts such as big data and data mining analytical technologies in managing the performance measurements in asset management are discussed in detail. The authors consequently suggest the use of the modified Balanced Scorecard methodology highlighting both quantitative and qualitative aspects, which is crucial for optimal use of the big data approach and technologies.
W artykule przedstawiono pomiar wydajności w dziedzinie zainteresowań. Następnie omawiane są ważne dane dotyczące zarządzania aktywami. W artykule wymieniono również znaczenie i cechy charakterystyczne dla dzisiejszych technologii informacyjno-komunikacyjnych. Szczegółowo omówiono rolę nowych koncepcji, takich jak big data i technologie analityczne dotyczące wyszukiwania danych w zarządzaniu pomiarami wydajności w zarządzaniu aktywami. Autorzy sugerują zastosowanie metodologii zmodyfikowanej Strategicznej Karty Wyników, która podkreśla zarówno aspekty ilościowe, jak i jakościowe, co jest kluczowe dla optymalnego wykorzystania podejścia i technologii big data.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2017, 3 (25); 143-149
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Możliwości wykorzystania Big Data w badaniach popytu i podaży w transporcie miejskim
Possibilities of Using Big Data in Researching Demand and Supply in Urban Transport
Autorzy:
Helbin, Maciej
Wyszomirski, Olgierd
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952809.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
transport miejski
badania popytu i podaży
big data
urban transport
demand and supply research
Big Data
Opis:
W badaniach popytu i podaży w transporcie miejskim powinno stosować się zarówno metody tradycyjne, jak i nowoczesne. Te ostatnie są związane z wykorzystywaniem Big Data. W artykule przedstawiono badania popytu i podaży jako podstawę kształtowania oferty przewozowej transportu miejskiego. Następnie omówiono tradycyjne metody badania popytu potencjalnego i czasów jazdy pojazdów tego transportu. Na ich tle zwrócono uwagę na coraz większe możliwości wykorzystywania Big Data w tych badaniach. Określono ich specyfikę, posługując się m.in. doświadczeniami praktycznymi Zarządu Komunikacji Miejskiej w Gdyni jako organizatora transportu miejskiego. Jednostka ta dysponuje zbiorami danych z systemu nadzoru miejskiego ruchu drogowego Tristar powiązanymi z programem Busman służącym do opracowywania i udostępniania pasażerom rozkładów jazdy oraz współuczestniczy z opracowywaniu koncepcji nowoczesnego systemu biletowego, który ma zapewnić istotny zbiór danych dla badań popytu i podaży.
Both traditional and modern methods should be applied to urban transport demand and supply surveys. The latter are related to the use of big data. The article presents demand and supply research as a basis for shaping the transport offer of urban transport. Then, traditional methods of researches the potential demand and driving times of vehicles were discussed. Attention was drawn to the increasing possibilities of using big data in the studies in the light of traditional research methods. Their specifics were determined based on the practical experiences of the Public Transport Authority in Gdynia appearing as an organizer of urban transport. The unit has data sets from the Tristar city traffic supervision system associated with the Busman program for the preparation and provision of passenger timetables and participating in the development of modern ticketing system concept that is to provide a significant data set for demand and supply surveys.
Źródło:
Transport Miejski i Regionalny; 2019, 2; 3-8
1732-5153
Pojawia się w:
Transport Miejski i Regionalny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data – wyzwanie dla rachunkowości zarządczej
Big data as a challenge for management accounting
Autorzy:
Burnet-Wyrwa, Wioletta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590501.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Big data
Jakość danych
Ograniczenia
Rachunkowość zarządcza
Wyzwania
Big Data
Challenges
Constrains
Data quality
Management accounting
Opis:
W opracowaniu zaprezentowano wyzwania, z jakimi mogą mierzyć się specjaliści z rachunkowości i menedżerowie przy włączaniu danych pochodzących ze źródeł nieustrukturyzowanych do systemów rachunkowości zarządczej oraz wyzwania i ograniczenia związane z ich pozyskiwaniem, przetwarzaniem, wizualizacją i dzieleniem wyników. Pokazano także wieloaspektowy wpływ, jaki technologie big data wywierają na zakres kompetencji wymaganych od specjalistów z obszaru rachunkowości zarządczej.
The paper presents the challenges that accounting specialists and managers may face when integrating unstructured data into management accounting systems, and the constraints associated with acquiring, processing, visualizing, and sharing results. The multi-faceted impact Big Data has on the competencies required of accounting professionals had been presented.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 341; 45-53
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena użyteczności współczesnych narzędzi IT w analizie danych Big Data
The assessment of usefulness modern IT tools of data analysis Big Data
Autorzy:
Wasiluk, Rafał
Muryjas, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98504.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
analiza danych Big Data
Tableau
Qlik
Microsoft Power BI
data analysis
Big Data
Tableau Desktop
Qlik Sense
Opis:
W niniejszej publikacji poruszono temat współczesnych narzędzi IT w analizie danych Big Data. Przeprowadzone badania dotyczyły liderów rankingu Gartnera z 2017 roku, czyli Tableau Desktop, Qlik Sense i Microsoft Power BI. Ocena użyteczności tych narzędzi, została przeprowadzona zgodnie z wybranymi kryteriami, m. in. ceną i rodzajem licencji, rodzajami połączeń z bazą czy obsługiwanymi platformami operacyjnymi.
This publication discusses the topic of contemporary IT tools in Big Data data analysis. The research involved the leaders from Gartner 2017, Tableau Desktop, Qlik Sense and Microsoft Power BI programs. The utility rating of these tools has been evaluated according to the selected criteria, among others. The price and type of licenses, types of database connections, and supported operating platforms
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2017, 5; 179-186
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
What Makes a Successful Scientist in a Central Bank? Evidence From the RePEc Database
Autorzy:
Rybacki, Jakub
Serwa, Dobromił
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2075362.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
RePEc
scientific success
h-index
big data
Opis:
This research analyzes factors affecting the scientific success of central bankers. We combine data from the RePEc and EDIRC databases, which contain information about economic publications of authors from 182 central banks. We construct a dataset containing information about 3312 authors and almost 80,000 scientific papers published between 1965 and 2020. The results from Poisson regressions of citation impact measure (called the h-index) on a number of research features suggest that economists from the U.S. Federal Reserve Banks, international financial institutions, and some eurozone central banks are cited more frequently than economists with similar characteristics from central banks located in emerging markets. Researchers from some big emerging economies like Russia or Indonesia are cited particularly infrequently by the scientific community. Beyond these outcomes, we identify a significant positive relationship between research networking and publication success. Moreover, economists cooperating with highly cited scientists also obtain a high number of citations even after controlling for the size of their research networks
Źródło:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2021, 3; 331-357
2080-0886
2080-119X
Pojawia się w:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of Big Data in healthcare: lessons for developing countries from Uzbekistan
Zastosowanie Big Data w ochronie zdrowia: informacje dla krajów rozwijających się na przykładzie Uzbekistanu
Autorzy:
Vikhrov, I.
Abdurakhimov, Z.
Ashirbaev, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2048793.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
Tematy:
Big Data
artificial intelligence
healthcare
medicine
digitalization
Opis:
The use of Big Data (BD) in medicine is fundamental for the development of digital healthcare, including the implementation of smart medicine and artificial intelligence (AI) technologies. Proper organization of BD is necessary for the creation and training of AI algorithms, and for AI to work with great efficiency and accuracy. In this review, the existing models for creating and storing BD sets are described, and the numerous opportunities provided to the healthcare system by the effective use of these tools are outlined. The BD phenomenon is especially important for the developing countries, which can use the example of already completed projects and achievements in the field of BD to more effectively implement such technologies in their own countries. However, there are still some problems with the implementation of BD technologies in practical healthcare of the developing countries. One of the fundamental issues is the financial cost of developing, implementing and maintaining a system for collecting, storing and using BD, including the cost of highly qualified personnel, and expensive equipment and network infrastructure that needs to be regularly updated. Another problem is the confidentiality and security of data in healthcare.
Zastosowanie Big Data (BD) wmedycynie jest kluczowe dla rozwoju cyfrowej opieki zdrowotnej, w tym technologii smart w medycynie i wprowadzeniu technologii sztucznej inteligencji (AI, ang. artificial intelligence). Bez dobrze zorganizowanej technologii BD nie ma możliwości stworzenia i dopracowania algorytmów AI. Tylko wtedy AI będzie mogło pracować skutecznie i dokładnie. W niniejszym przeglądzie, autorzy analizują istniejące modele tworzenia zestawów BD, przechowywania ich, a także wiele możliwości, które otwierają się dla systemu opieki zdrowotnej w przypadku skutecznego zastosowania BD i AI. Zastosowanie BD jest szczególnie istotne w przypadku krajów rozwijających się, które mogą korzystać z przykładów zrealizowanych projektów i osiągnięć w dziedzinie BD, w celu wdrożenia takich technologii w swoich krajach. Niemniej jednak, w praktyce, wdrożenie technologii BD w służbie zdrowia rozwijających się krajów wiąże się z różnymi problemami. Jedną z najbardziej istotnych kwestii jest koszt rozwijania, wdrażania i utrzymania systemu zbierania, przechowywania i wykorzystywania BD, włączając w to wysoko wykwalifikowany personel oraz kosztowne wyposażenie i infrastrukturę sieci, która musi być regularnie modernizowana. Kolejny problem stanowi natomiast kwestia poufności i ochrony danych w służbie zdrowia.
Źródło:
Health Problems of Civilization; 2021, 15, 2; 142-151
2353-6942
2354-0265
Pojawia się w:
Health Problems of Civilization
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The acquisition of consumer behaviour data using integrated indoor positioning systems
Autorzy:
Bodziak, B.
Steć, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/392896.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
customer behaviour
IoT
big data
zachowania klientów
Opis:
In this article, the authors have introduced trends in developing technologies used for analysing consumer behaviour and supporting marketing actions in retail networks focusing on using data in marketing information systems. The authors have proposed a developed model of a system which integrates separate technology groups such as POS, computer video analysis, social media data and the indoor navigation system based on beacon and radio tomography in one consistent solution in order to achieve the synergy effect in the area of customer behaviour analysis and behavioural targeting. The model can be developed by other technologies which gather unique data about customers.
Źródło:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2017, 3; 21-32
1899-6116
Pojawia się w:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data w statystyce publicznej – nadzieje, osiągnięcia, wyzwania i zagrożenia
Big data in official statistics – hopes, achievements, challenges and risks
Autorzy:
Beręsewicz, Maciej
Szymkowiak, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425038.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
big data
official statistics
internet data sources
Opis:
The main purpose of the article is to describe the state of the art in using big data in official statistics. The article presents selected examples of how data from mobile operators, sensors, social media or scanners are used by national statistical offices. The authors also identify chances, challenges and risks related to the use of big data in the field of official statistics.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 2 (48); 9-22
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Generalized formal model of big data
Autorzy:
Shakhovska, N.
Veres, O.
Hirnyak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/410946.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
analysis
data
model
big data
information technology
Opis:
This article dwells on the basic characteristic features of the Big Data technologies. It is analyzed the existing definition of the "big data" term. The article proposes and describes the elements of the generalized formal model of big data. It is analyzed the peculiarities of the application of the proposed model components. It is described the fundamental differences between Big Data technology and business analytics. Big Data is supported by the distributed file system Google File System technology, Cassandra, HBase, Lustre and ZFS, by the MapReduce and Hadoop programming constructs and many other solutions. According to the experts, such as McKinsey Institute, the manufacturing, healthcare, trade, administration and control of individual movements undergo the transformations under the influence of the Big Data.
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2016, 5, 2; 33-38
2084-5715
Pojawia się w:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ nowoczesnych technologii na rozwój usług bankowych
Autorzy:
Zalewska-Bochenko, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/581078.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
biometria
płatności mobilne
Big Data
Internet Rzeczy
Opis:
Współczesna bankowość oparta jest na zaawansowanych systemach informatycznych oraz wykorzystuje nowoczesne urządzenia będące w posiadaniu klientów. Dostępne są aplikacje umożliwiające np. dokonywanie płatności zbliżeniowych, autoryzację transakcji za pomocą biometrii, dokonywanie zdarzeń gospodarczych automatycznie, bez udziału człowieka – Internet Rzeczy, czy też gromadzenie i przetwarzanie informacji o klientach, co umożliwia personalizację oferty – Big Data. Wdrożenie tego typu narzędzi zyskuje coraz większe zainteresowanie w branży bankowej, ponieważ pozwalają one osiągnąć lepsze relacje z klientami, dają możliwość personalizowania ofert, jak i wpływają na poprawę rentowności prowadzonego biznesu. Celem artykułu jest ukazanie wpływu nowoczesnych technologii informatycznych na rozwój nowych usług oferowanych przez banki przy zastosowaniu metody badawczej polegającej na analizie dostępnych danych.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 488; 274-283
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Costruire scenari per il futuro
Autorzy:
Tagliagambe, Silvano
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/781113.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
Big Data
Model
Project
Landscape
Antifragility
Democracy
Opis:
In 2008 Chris Anderson wrote a provocative piece titled The End of Theory. The idea being that we no longer need to abstract and hypothesis; we simply need to let machines lead us to the patterns, trends, and relationships in social, economic, political, and environmental relationships. According to Anderson, the new availability of huge amounts of data offers a whole new way of understanding the world. Correlation supersedes causation, and science can advance even without coherent models and unified theories. But numbers, contrary to Anderson’s assertion, do not, in fact, speak for themselves. From the neuroscience’s standpoint, every choice we make is a reflection of an, often unstated, set of assumptions and hypotheses about what we want and expect from the data: no assertion, no prediction, no decision making is possible without an a priori opinion, without a project. Data-driven science essentially refers to the application of mathematics and technology on data to extract insights for problems, which are very clearly defined. In the real world, however, not all problems are such. To help solve them, one needs to understand and appreciate the context. The problem of landscape becomes, for this reason, critical and decisive. It requires an interdisciplinary approach consisting of several different competencies and skills.
Źródło:
Ethics in Progress; 2017, 8, 1; 117-146
2084-9257
Pojawia się w:
Ethics in Progress
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adjective markers of Polish indigenous lexical personality factors: A peer-rating study
Autorzy:
Gorbaniuk, Oleg
Szczepańska, Natalia
Suchomska, Monika
Ivanova, Ana
Zygnerska, Milena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2128065.pdf
Data publikacji:
2019-04-04
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
peer-rating
psycholexical approach
the Big Six
Opis:
Studies of other people’s personality trait perception have been of marginal significance in the psychology of personality. Such studies usually use tools developed specifically for self-rating research. Similar studies in social psychology are limited to a high level of abstraction. On the basis of earlier Polish peer-rating psycholexical studies, a six-factor structure of dispositional adjectives has been observed, different from the structure obtained in self-rating studies. The purpose of the current study was to construct scales enabling the measurement of the adjective markers of Polish lexical personality traits based on the Big Six in a peer-rating study. Another purpose was to examine the psychometric properties of the constructed scales and identify the most important correlates. The participants were 383 people, with age ranging from 16 to 83 years. The constructed 48-adjective list allows to measure the axial traits of the Polish lexicon: Agreeableness, Impulsiveness, Conscientiousness, Extraversion, Resilience, and Intellect. Coefficients of internal consistency and stability reached satisfactory values.
Źródło:
Roczniki Psychologiczne; 2014, 17, 2; 309-325
1507-7888
Pojawia się w:
Roczniki Psychologiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Big Five and beyond: Personality traits and their measurement
Autorzy:
Cieciuch, Jan
Łaguna, Mariola
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2128176.pdf
Data publikacji:
2019-04-04
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
personality traits
the Big Five
psychological measurement
Opis:
The article is an introduction to the volume devoted to personality traits and their measurement. It consists of two parts. The first part presents two research traditions that use the taxonomy of five personality traits: the lexical tradition (using the term “Big Five”) and the psychometric tradition (using the term “Five-Factor Model of Personality”). Similarities and differences between these traditions are outlined and the basic elements of other models that have appeared in recent studies – such as the Big Six or the Big Two – are introduced in it. The second part of the paper presents selected issues of measurement, discussed in detail in several texts included in the current issue of Annals of Psychology. Special attention is drawn to differences between various questionnaires in the operationalization of the five traits as well as to the growing popularity of short scales for measuring personality traits. The paper also outlines problems involved in the measurement of personality traits and the psychometric instruments used.
Źródło:
Roczniki Psychologiczne; 2014, 17, 2; 249-257
1507-7888
Pojawia się w:
Roczniki Psychologiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Poza wielką piątkę - przegląd nowych modeli struktur osobowości
Beyond the Big Five – review of new models of personality structure
Autorzy:
Strus, Włodzimierz
Cieciuch, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1178115.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
Big Five
personality features
structure of personality
Opis:
The paper is a review of current discussion on the Big Five model and new proposals of personality structure description. The discussion concerns three main claims of the Big Five model: (1) the claim about number of basic traits; (2) the claim about the organization of lower-level traits and (2) the claim about relations between the basic traits. Critique of each claim has led to a counterproposal that describes the personality structure in a different way. Critique of the first assumption is supported by the proposal of increasing to six number of basic traits in the HEXACO model (Ashton, Lee, 2001, 2007). Critique of the second assumption is supported by the proposals of different lower-traits organization. The Abridged Big Five Dimensional Circumplex (Hofstee, De Raad, Goldberg, 1992; Goldberg, 1999) and the model of 10 aspects located between the basic five traits and their facets (DeYoung, Quilty, Peterson, 2007) there are reviewed in the paper. The critique of the third assumption argues that the five traits are not orthogonal and the systematical relations between them can be explained by two higher-order factors (Digman, 1997; DeYoung, Peterson, Higgins, 2002) or even one General Factor of Personality (Musek, 2007; Rushton, Irving, 2011).
Źródło:
Polskie Forum Psychologiczne; 2014, XIX, 1; 17-49
1642-1043
Pojawia się w:
Polskie Forum Psychologiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przede wszystkim dla dorosłych.... Psychoanalityczna (jungowska) wykładnia baśni Hansa Christiana Andersena
First of All for Adults… Jungian Psychoanalytic Interpretation of H.Ch. Andersen’s Fairytale
Autorzy:
Kerlin, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/545440.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Gdański. Wydział Filologiczny
Tematy:
Whole
psychoanalysis
Big Mother
Shadow
personality
unconsciousness
Opis:
Fairytale is an ancient literary genre which shows the important issues of life process. It is also an expression of man’s struggle between spiritual and material parts of life, which brings the image of the eternal conflicts, desires and aspirations of people. Fairytale seems to speak to a human language derived from ancient eras, and is the result of cultural heritage of mankind stored in human psyche. Heroes of fairytales are most often mortal men, experiencing adventure, rolling buoys, saving others. It’s true, using the language of myth, that heroes despite their imperfections gain power, treasure, or extraordinary powers. The metaphor of life way as a process in which suffering has an equal status as happiness, well-being is intertwined with evil, and fall walks after lifting, shows the way to the Whole man. Carl Gustav Jung, who was the creator of the concept of collective unconscious, believed that it contains elements specific to the entire humanity, independent of historical processes, either ethnic or cultural. He singled out the archetypes or primitive patterns of beliefs, ideas, patterns of living, experience, common to all men. Fairytale style reflects the complexities specific to each psyche. Integration of internal dark forces, birth of individuality, an internal process of growth, overcoming various conflicts and obstacles in the way of individuation are spiritual experiences which every man undergoes. Fairytale brings the opportunity to discover unconscious resources, which equip the fate of every human being and that s/he which consciously uses to build its standalone “I.” We are accustomed to see in fairytale a genre suitable only for children, which in addition to shaping imagination can overcome fears, integrate ignorance tame in terms of psychological or existential everyday experiences to build relationships with others. All of these components are elements of significant awareness of the potential in the development of small humans, but they are also important in achieving fully human adulthood. An adult is not different much from a child in terms of awareness. S/he is also familiar with the difficulties in coping with life, escapes from everyday life, playing down the sphere of the Shadow or the use of defensive mechanisms to avoid responsibility. But what is considered a child in the way of shaping identity in the life of an adult can have important consequences in forming of self-destruction or destruction. Therefore, it becomes important to understand the motivations of human activities, especially with regard to the integration of opposites by the construction of personality, and of how this path should be carried forward if it would lead to performance. It is important to a modern man to know how to play an important role in psychic sphere of his/her life and discover secrets of the unconscious. Then it is possible to find out that a diagnosis or “treatment” of suffering will no longer need any therapist. Fairytales of Hans Christian Andersen are among exceptional pieces. Gifted with extraordinary sensitivity, the author constructed the story of philosophy, which is characterized by great wisdom of life. You can tell that the writer with a thorough insight studied the problem of man’s place in the world, eyeing his/her dilemmas and being there. His observations were gathered in large collections, because this genre was probably the closest to him when it comes to transfer culturally established standards of ethical behaviour.
Źródło:
Jednak Książki. Gdańskie Czasopismo Humanistyczne; 2017, 7; 45-66
2353-4699
Pojawia się w:
Jednak Książki. Gdańskie Czasopismo Humanistyczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Realizacja aplikacji do zbierania, przetwarzania i wizualizacji zapisów w rejestrze zdarzeń systemu informatycznego z wykorzystaniem silnika wyszukiwawczego Elasticsearch
Application for collecting, processing and visualization of entries in the it system event logs with the use of Elasticsearch search engine
Autorzy:
Pluta, S.
Szmolke, P.
Olchawa, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/378071.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
big data
Elasticsearch
logi systemowe
Elastic Stack
Opis:
Odpowiedzią na potrzebę stosowania wydajnego przetwarzania danych typu Big Data coraz częściej stają się scentralizowane systemy zbierania danych. Jednym z takich systemów jest system ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Zapewnia to bardzo zaawansowany skalowalny zestaw technologii, umożliwiających stworzenie systemu, który zbierze, przeanalizuje i wyświetli odpowiednie informacje. W artykule opisano przykład realizacji systemu, który umożliwia zbieranie oraz analizę zapisów zdarzeń systemowych z różnych urządzeń sieciowych firmy oraz serwerów usługowych i urządzeń dostępowych. Informacje w postaci logów zebranych z systemu IT firmy przechowywane są w scentralizowanej bazie danych Elasticsearch. Wykorzystano tu system ELK, który jest odpowiedzialny za zbieranie, przetwarzanie oraz odpowiednią wizualizację danych, aby można było je odczytywać i ponownie przetwarzać. Pozwala to na bardzo szybką reakcję w razie awarii urządzeń sieciowych i serwerów systemu IT.
The article describes the embodiment of a system that allows the collection and analysis of records of system events from various network devices from servers and services and access devices. Information in the form of logs harvested from the company's IT system are stored in a centralized database Elasticsearch. In the presented system there are also used a data collection and log parsing engine called Logstash, and an analytics and visualization platform called Kibana. The three products are designed to be used as an integrated solution, referred to as the "ELK stack". ELK system is responsible for collecting, processing and adequate visualization of data that it can be read and processed again. This allows for very fast response in case of failure of the IT system.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2017, 91; 251-262
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling of Rainfall-Runoff Relationship in Big-Akaki Watershed, Upper Awash Basin, Ethiopia
Autorzy:
Zeberie, Wondimu
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1076627.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Big-Akaki watershed
LULC
SWAT
Stream flow
Opis:
Accurate estimation of surface runoff is a challenging task, but it is an important research topic because surface runoff plays a vital role in the study of the hydrological cycle, climate change, water resources, flood management, etc. Surface runoff reflects the amount of water that moves from the watershed into the river system and the amount that is drawn from it. The Big-Akaki watershed has suffered severe flooding due to increasing urbanization, deforestation, as well as reckless use of land and water resources that has led to the appearance of soil erosion. In our work, the SCS curve number was used to estimate runoff from the basin surface, and SWAT was used to delineate the basin and analyze the slope of the watershed, the soil and land uses. In addition, ground control points, interviews and field observation were carried out to collect data on the LULC classification. Moreover, model calibration (1991-1998) and validation (1999-2004) were performed for the monthly flow at the Akaki measuring station. The Big-Akaki watershed has a drainage area of 971,849 km2. The simulation was carried out by dividing the watershed into 33 sub-basins and assigning a hydrological response unit based on the definition of multiple HRU. The results indicate that SWAT generally works well by simulating runoff according to the result of three objectives (NSE, R2 and RSR). For surface runoff, the NSE, R2 and RSR values were 0.81, 0.82 and 0.44 during the calibration and 0.77, 0.77 and 0.48 during the validation period, respectively. Finally, the annual average precipitation and surface runoff of the Big-Akaki basin is 1183.56 mm and 227.634 mm, respectively. In addition, the results showed a direct relationship between rainfall and surface runoff.
Źródło:
World News of Natural Sciences; 2019, 27; 108-120
2543-5426
Pojawia się w:
World News of Natural Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ethical Aspects of Social Research: Old Concerns in the Face of New Challenges and Paradoxes. A Reflection from the Field of Biographical Method
Autorzy:
Kaźmierska, Kaja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1024345.pdf
Data publikacji:
2020-08-07
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Ethical Concerns
Archiving
Big Qualidata
Biographical Research
Opis:
The paper deals with the ethical aspects of the research process and contemporary changes in this field, which make the discussion on ethical dilemmas and concerns more dynamic and varied. Although in natural science and social sciences one can find a common ground related to the most general ethical principles. In the article I refer primarily to the social sciences. The article discusses three aspects affecting the dynamics of ethical discussions: the development of research in the field of natural sciences leading to many ethical dilemmas and forcing ethical codification of research proceedings also in the area of social sciences; the increase in sensitivity and social consciousness and not only awareness of research as such (processes of democratization, emphasizing human and animal rights, protection of minority rights, the process of individualization); the dynamics of contemporary social changes resulting from the development of technology, especially the Internet, which has become a global resource of data and their exchange. This forces qualitative researchers to consider the issue of data archiving, their reanalysis, and determining the boundary for creating Big Qualidata from them. The article discusses these three dimensions, with particular emphasis on the last of them, which will be commented on in relation to the specific methodological approach, which is biographical research.
Źródło:
Qualitative Sociology Review; 2020, 16, 3; 118-135
1733-8077
Pojawia się w:
Qualitative Sociology Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
COVID-19 and Instagram: An Analysis of an Ibero-American Infodemic
Autorzy:
Renó, Denis P.
Martinez-Rolan, Xabier
Piñeiro-Otero, Teresa
Versuti, Andrea
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2154948.pdf
Data publikacji:
2022-06-30
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Tematy:
Communication
Photography
Instagram
Big Data
COVID-19
Opis:
Understanding the role of communication promoted by Ibero-American society during the Coronavirus pandemic is fundamental for building knowledge about the disease. In this scenario, Instagram occupies a privileged place, as it carries a diversity of possible languages. Furthermore, Instagram’s relevance in the social media landscape is growing. This article presents, from a study developed through big data analysis procedures, the first result of several that make up an international investigation on the subject. In the project stage, the quantitative volume of publications, the average publication per user and the participation of the different languages used in this analysis group were verified. It is hoped that further investigations can be developed based on the results presented here, especially due to the urgency of knowing the role of communication in the pandemic scenario in which we live.
Źródło:
Studia Humanistyczne AGH; 2022, 21, 2; 99-115
2084-3364
Pojawia się w:
Studia Humanistyczne AGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Advances on Permutation Multivariate Analysis of Variance for big data
Autorzy:
Bonnini, Stefano
Assegie, Getnet Melak
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2107160.pdf
Data publikacji:
2022-06-14
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
big data
MANOVA
permutation test
multivariate analysis
Opis:
In many applications of the multivariate analyses of variance, the classic parametric solutions for testing hypotheses of equality in population means or multisample and multivariate location problems might not be suitable for various reasons. Multivariate multisample location problems lack a comparative study of the power behaviour of the most important combined permutation tests as the number of variables diverges. In particular, it is useful to know under which conditions each of the different tests is preferable in terms of power, how the power of each test increases when the number of variables under the alternative hypothesis diverges, and the power behaviour of each test as the function of the proportion of true alternative hypotheses. The purpose of this paper is to fill the gap in the literature about combined permutation tests, in particular for big data with a large number of variables. A Monte Carlo simulation study was carried out to investigate the power behaviour of the tests, and the application to a real case study was performed to show the utility of the method.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2022, 23, 2; 163-183
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data a problem reprezentacji poznawczej
Big Data and the problem of mental representation
Autorzy:
Iwasiński, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2135590.pdf
Data publikacji:
2022-06-27
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
cognitive representation
Big Data
anti-realism
constructivism
Opis:
In this article, the author reflects on Big Data analytics in the context of the problem of cognitive representation. There are many voices declaring that the era of Big Data has brought a radical breakthrough in human cognitive abilities. Some – especially in the world of business and marketing, and to a lesser extent in the field of science – argue that for the first time we can reach a clean, objective picture of reality and keep track of its changes. The article is a critical commentary to this thesis. In Big Bata analytics, cognitive activities are assessed not from the point of view of their compliance with reality, but the possibility of achieving set goals. Big Data mining can be, and often is, an important tool for reality control and forecasting – which does not mean it can discover objective truth and create accurate representations of reality.
Źródło:
Człowiek i Społeczeństwo; 2022, 53; 241-261
0239-3271
Pojawia się w:
Człowiek i Społeczeństwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Labyrinth. A symbolic figure with an architectural origin as an element of contemporary narrative space
Labirynt. Symboliczna figura o architektonicznym rodowodzie jako element współczesnej narracji przestrzeni
Autorzy:
Szpakowska-Loranc, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/369233.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:
BIG
Eisenman
labyrinth
MVRDV
Supermachine
Tschumi
labirynt
Opis:
The article presents an analysis of the figure of a labyrinth in contemporary architecture, its bindings with literary determinants of the labyrinthine space, and reality of contemporary space.
Artykuł przedstawia analizę figury labiryntu w architekturze współczesnej, jej powiązania z literackimi wyznacznikami przestrzeni labiryntowej oraz realiami przestrzeni współczesnej.
Źródło:
Przestrzeń i Forma; 2016, 28; 105-118
1895-3247
2391-7725
Pojawia się w:
Przestrzeń i Forma
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza i doskonalenie przebiegu procesu wytwarzania i jakości wyrobu z tworzywa sztucznego
Autorzy:
Knop, K.
Kowal, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114980.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
ujęcie technologiczne
niezgodności
diagram Pareto-Lorenza
analiza Big Picture
quality level
Pareto-Lorenz diagram
Big Picture analysis
inconsistency
Opis:
W rozdziale przedstawiono wyniki z zakresu analizy poziomu jakości wyrobu z tworzywa sztucznego – rurki gładkiej – wykorzystywanego w przemyśle motoryzacyjnym. Dokonano także analizy przebiegu procesu wytwórczego wyrobu, jej graficznej prezentacji z wykorzystaniem ujęcia technologicznego wraz z analizą operacji tworzących i nie tworzących wartości dodanej. W oparciu o technikę Big Picture opracowano mapę stanu obecnego, mapę stanu obecnego z propozycjami doskonalenia oraz mapę stanu przyszłego. Przeprowadzona analiza Big Picture wskazała na źródła strat w procesie produkcyjnym a następnie umożliwiła podjęcie trafnych działań je ograniczających, co w efekcie udoskonaliło przebieg procesu i skróciło czas jego realizacji.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Quality. Production. Improvement; 2017, 2 (7); 119-128
2544-2813
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Quality. Production. Improvement
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przetwarzanie danych w Centrum Diagnostyki PKP Polskie Linie Kolejowe S.A. – nowe inicjatywy
New trands in data processing explored at the centre for railway diagnostics, PKP Polskie Linie Kolejowe S.A.
Autorzy:
Madej, L.
Gołąbek, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/249575.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
utrzymanie predykcyjne
big data
sieci sensorowe
WSN
diagnostyka kolejowa
predictive maintenance
Big Data
wireless sensor networks
railway diagnostics
Opis:
Burzliwy rozwój technologii informatycznych pozwala na pozyskiwanie, przetwarzanie i automatyczną analizę wielkich ilości danych diagnostycznych. Umożliwia to realizację optymalnych pod względem efektywności i kosztu strategii utrzymania infrastruktury kolejowej. Centrum Diagnostyki PKP Polskie Linie Kolejowe S.A. utrzymuje obszerny zbiór danych diagnostycznych i podejmuje działania ku przekształceniu go w wydajną bazę do działań analitycznych, zgodnie ze współczesnymi trendami, znanymi pod hasłem Big Data Analytics. Częścią aktywności w tym zakresie jest pozyskiwanie nowych źródeł danych diagnostycznych. Przykładem jest projekt pilotażowy wdrożenia sieci autonomicznych sensorów bezprzewodowych do monitorowania temperatury szyn. Artykuł opisuje podjęte i planowane działanie wraz z koniecznym kontekstem technologicznym.
Fierce development of IT sector allows for an effective acquisition, processing and automatic analysis of large volumes of diagnostic data. This in turn brings in the possibility of implementing an optimal strategy for railway infrastructure maintenance in terms of both effectiveness and operational costs. The Center for Diagnostics, PKP Polskie Linie Kolejowe S.A. maintains a large database of diagnostic data and puts an effort toward transforming this data set into effective and consistent platform of data analysis according to current trend called Big Data Analytics. A part of an effort in this field is extending the database with new diagnostic data sets. The recent example of such activity is a drive test project of implementing a wireless sensor network for rail temperature monitoring. The undertaken and planned initiatives along with necessary technological context have been described in the paper.
Źródło:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne; 2018, 1(115); 59-73
1231-9171
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Towards a different world – on the potential of the internet of everything
W stronę innego świata – czyli o potencjale interentu wszechrzeczy
Autorzy:
Płaza, Mirosław
Belka, Radosław
Szcześniak, Zbigniew
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407668.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
Internet of Everything
network
telecommunication network
cyberspace
Big Data analytics
Internet wszechrzeczy
sieć teleinformatyczna
cyberprzestrzeń
analityka Big Data
Opis:
Internet-based technologies are moving faster and faster into many spheres of our lives and at the same time are a key component of the ongoing technological revolution, which is why there are many ongoing scientific projects aimed at their development. The article presents a discussion on the development of Internet-based technologies known as the Internet of Everything (IoE). The paper presents the areas in which these technologies are most often used. A multi-layered reference model and a procedure for subsequent actions in designing innovative solutions in this area are presented.
Technologie internetowe wkraczają coraz szybciej w liczne sfery naszego życia i jednocześnie stanowią kluczowy komponent trwającej dziś rewolucji technologicznej, dlatego też prowadzonych jest obecnie wiele projektów naukowych ukierunkowanych na ich rozwój. Artykuł przedstawia dyskusję dotyczącą rozwoju technologii internetowych znanych pod nazwą Internetu wszechrzeczy (IoE). W pracy pokazano obszary, w których technologie te znajdują najczęściej zastosowania. Przytoczono wielowarstwowy model referencyjny oraz procedurę kolejnych działań przy projektowaniu nowatorskich rozwiązań w tym zakresie.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2019, 9, 2; 8-11
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the Value of Data and the Potential of Artificial Intelligence: Reports From the 8th Big Data and AI Congress, April 18–19, 2018
Autorzy:
Żulicki, Remigiusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/781907.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
big data
data-driven business
artificial intelligence
critical data studies
data-driven biznes
sztuczna inteligencja
big data - ujęcie krytyczne
Opis:
The author claims that due to the effectiveness and multiplicity of potential uses for databases (for instance, for “big data,” artificial intelligence) the business world is taking an almost incredible interest in their implementation. One proof is the momentum of the eighth edition of the Big Data & AI Congress. This text reports on that Warsaw conference. The author first presents the emotions that were obvious during the course of the event-the enthusiasm and expectations of business in regard to this kind of technology-and then points out and characterizes, with the eye of a sociologist, the areas of the subject left unaddressed. These are the manifold social consequences of the use and development of big data or so-called artificial intelligence, that is, the growth of income inequality at the same time as the outwardly positive growth in general incomes, the preservation of mechanisms of exclusion and discrimination, and the treatment of large groups of users as objects through applications based on data analysis.
Źródło:
Kultura i Społeczeństwo; 2019, 63, 1; 221-233
2300-195X
Pojawia się w:
Kultura i Społeczeństwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie technologii RFID z zastosowaniem Big Data w procesach logistycznych
The usage of RFID technology using Big Data in logistics processes
Autorzy:
Łukasik, Z.
Ulatowski, B.
Łukasik, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/312377.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
RFID
logistyka
big data
bazy danych
logistics
databases
Opis:
Identyfikacja radiowa (RFID) została szeroko zastosowana we wspieraniu zarządzania logistyką w zakładach produkcyjnych w których zasoby produkcyjne związane z urządzeniami RFID. Są one przekształcane w inteligentne obiekty produkcyjne (z ang. smart manufacturing objects - SMO), które są zdolne do wykrywania, współdziałania i rozumowania w celu stworzenia wszechobecnego środowiska technologicznego. W takim środowisku można gromadzić ogromne ilości danych i wykorzystywać je do wspierania dalszych decyzji, takich jak planowanie i harmonogramowanie logistyki. Poniższy artykuł przedstawia sposób wykorzystania dużych zbiorów danych z wykorzystaniem danych logistycznych z zastosowaniem technologii identyfikacji radiowej (RFID). Po pierwsze, tzw. procesory RFID-Cuboids są wprowadzane w celu utworzenia hurtowni danych, aby dane logistyczne zarządzane za pośrednictwem technologii RFID mogły być wysoce zintegrowane pod względem określonej logiki i operacji. Po drugie, tabele są używane do łączenia danych w celu zwiększenia jakości informacji i zmniejszenia objętości zbioru danych.
The following article shows how to use large data sets using logistic data using radio frequency identification (RFID) technology. First of all, the so-called RFID-Cuboids processors are introduced to create a data warehouse so that logistics data managed via RFID technology can be highly integrated in terms of specific logic and operations. Second, the tables are used to combine r data to increase information quality and reduce the data set volume.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 12; 780-782
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnoza wykorzystania Big Data w organizacjach – wybrane wyniki badań
Autorzy:
Bartuś, Kamila
Batko, Kornelia
Lorek, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/432300.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
big data
business intelligence
strategia organizacji
zbiory danych
Opis:
Celem artykułu była identyfikacja sposobów i obszarów wykorzystania danych Big Data w przedsiębiorstwach w oparciu o wyniki badań bezpośrednich. W artykule omówiono specyfikę dużych zbiorów danych – Big Data oraz zaprezentowano systemy Business Intelligence jako narzędzia ich analizy. W dalszej części zaprezentowano wyniki badań dotyczące wykorzystania Big Data w organizacjach. Badanie opiera się na: 1) krytycznej analizie literatury przedmiotu dotyczącej Big Data, 2) analizie przypadków wykorzystania BD w działalności różnych organizacji i na 3) prezentacji wybranych wyników badań ankietowych dotyczących wykorzystania tego rozwiązania informatycznego w organizacjach. W ramach projektu badawczego przeprowadzono badania, które miały charakter bezpośredni i były wykonane za pomocą kwestionariusza ankietowego. Badaniami objęto firmy z branży produkcyjnej, usługowej oraz handlowej
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2017, 3(45); 9-20
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wirtualna a doskonała konkurencja
Virtual vs. perfect competition
Autorzy:
Maciąg, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/426176.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
competition
Big Data
cloud computing
networking
virtual competition
Opis:
Multitude of competition concepts causes the necessity to search for theories corresponding most appropriately with the real life. Dynamic changes taking place in the economy of the twenty-first century bring new elements, which cannot be disregarded when analyzing modern processes of competing. Big Data, cloud computing and social networking are those aspects of the process of digitization of the economy that disrupted many activities of traditional companies. Easy access to enormous amounts of data makes its effective use become a huge challenge for many companies, as it changes the way they should consider the issue of being competitive. The aim of this article is to provide the review of latest research in the field and to identify the best models to be applied. The results of research confirm that revival of the model of perfect competition is currently observed. Classical analysis of market structures indicates its convergence with the model of virtual competition, which seem to describe best the structures of modern market.
Źródło:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2016, 5 (67); 46-52
1731-6758
1731-7428
Pojawia się w:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Research on intelligent avoidance method of shipwreck based on bigdata analysis
Autorzy:
Li, W.
Huang, Q.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/260002.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
big data analysis
shipwreck
intelligent avoidance
genetic algorithm
Opis:
In order to solve the problem that current avoidance method of shipwreck has the problem of low success rate of avoidance, this paper proposes a method of intelligent avoidance of shipwreck based on big data analysis. Firstly,our method used big data analysis to calculate the safe distance of approach of ship under the head-on situation, the crossing situation and the overtaking situation.On this basis, by calculating the risk-degree of collision of ships,our research determined the degree of immediate danger of ships.Finally, we calculated the three kinds of evaluation function of ship navigation, and used genetic algorithm to realize the intelligent avoidance of shipwreck.Experimental result shows that compared the proposed method with the traditional method in two in a recent meeting when the distance to closest point of approach between two ships is 0.13nmile, they can effectively evade.The success rate of avoidance is high.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2017, S 3; 113-120
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big Data Recommendation Problems in e-Commerce Solutions for Small Business
Zagadnienia rekomendacji wykorzystujące Big Data dedykowane dla małych przedsiębiorstw e-commerce
Autorzy:
Bernardelli, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1828358.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
Big Data
e-commerce
recommendation algorithm
algorytm rekomendacji
Opis:
The dynamic development of e-commerce has increased the demand for efficient algorithms and systems based on statistical analysis. The simplest of them use the web traffic statistics, other use sales parameters. Because of the amazing simplicity, transparency and enhanced features, much popularity was gained by the Google Analytics tool. None of the methods, however, without the appropriate algorithms that automate operations, is suitable for use in real time. Intelligent recommendation systems, such as the mechanism of Collaborative Filtering, significantly contribute to an increase in sales but are generally characterized by poor scalability. Of course with proper computer infrastructure and specialist knowledge, it is possible to gather big volumes of data and analyze them. All sophisticated solutions, however, are rather reserved for large companies, whose activity is based on the Internet. In this article, Big Data recommendation problems are described. Advantages and disadvantages of several used in practice algorithms are considered in particular emphasis on the suitability for the small e-commerce business. The main point of the article is the proposition of the simple in implementation recommendation algorithm and thereby achievable for small business. What is more, the online test was performed and its results presented as a good performance proof. The actual data were used thanks to the courtesy of Run4Fun.pl. In the test, the aspects of a large amount of data but also their volatility and diversity was taken into consideration.
Dynamiczny rozwój rynku e-commerce spowodował wzrost zapotrzebowania na skuteczne algorytmy i systemy wykorzystujące analizę statystyczną. Najprostsze z nich używają statystyk ruchu internetowego, inne statystyk sprzedaży. Ze względu na niezwykłą prostotę, przejrzystość i funkcjonalność, dużą popularność zyskało narzędzie Google Analytics. Żadna z metod, jednakże, nie nadaje się do wykorzystania w czasie rzeczywistym, bez odpowiednich metod automatyzujących jej działanie. Inteligentne systemy rekomendacji, takie jak mechanizm Collaborative Filtering, znacząco przyczyniają się do wzrostu sprzedaży, ale charakteryzują się na ogół słabą skalowalnością. Oczywiście, mając do dyspozycji rozbudowaną infrastrukturę komputerową i specjalistyczną wiedzę, można gromadzić duże ilości danych i analizować je. Wszystkie zaawansowane rozwiązania są jednak raczej osiągalne dla dużych firm, których działalność koncentruje się w Internecie. W artykule opisano zagadnienia rekomendacji związane z Big Data. Podkreślono zalety i wady kilku stosowanych w praktyce algorytmów, ze szczególnym uwzględnieniem ich przydatności dla małych firm działających na rynku e-commerce. Celem artykułu jest propozycja prostego w implementacji algorytmu rekomendacji, który byłby dostępny dla małych firm. Co więcej, przeprowadzone zostały testy on-line, których wyniki przedstawiono jako potwierdzenie skuteczności działania algorytmu. Rzeczywiste dane sprzedażowe zostały udostępnione przez firmę Run4Fun.pl. W teście wzięto pod uwagę kwestie dużych wolumenów danych, lecz również ich zmienność i różnorodność.
Źródło:
Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka; 2017, 3, 22; 65-76
2084-6495
Pojawia się w:
Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Od konsekwencji do antecedencji – zmiana orientacji pomiaru we współczesnej rachunkowości
From consequences to antecedents – change of measurement orientation in contemporary accounting
Autorzy:
Łada, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/515428.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Stowarzyszenie Księgowych w Polsce
Tematy:
big data
rachunkowość
antecedencje
aktunoza
accounting
antecedents
nowcast
Opis:
Masowa cyfryzacja rzeczywistości gospodarczej ma ogromny wpływ na teorię i praktykę rachunkowości. Zmiany obserwowane w podejściu do pomiaru ekonomicznego, będące efektem rozwoju fenomenu big data są wielowymiarowe. Jednym z interesujących aspektów dostępności dużych cyfrowych zbiorów danych jest możliwość łączenia wyceny efektów działań biznesowych z sygnałami o ich antecedencjach. Celem artykułu jest wskazanie na pomiar antecedencji przyszłej sytuacji ekonomicznej jako ważnego obszaru współczesnej rachunkowości. Artykuł został przygotowany na podstawie przeglądu literatury przedmiotu. Przedstawione rozważania prowadzą do wniosku, że dynamiczny rozwój technologii informatycznych sprzyja rozszerzaniu zakresu pomiaru ekonomicznego – od konsekwencji zdarzeń gospodarczych po ich antecedencje, a to wymaga rozwoju nowych metod rachunkowości.
Mass digitalization of business realities has a great impact on accounting theory and practice. Observed changes in the approach to economic measurement resulting from the big data phenomenon are multidimensional. One of the interesting aspects of mass digital data availability is the possibility of linking valuation of business activities with the signals on their antecedents. The aim of the paper is to point out the antecedents of future economic situation as an important area of measurement in contemporary accounting. The study is based on literature review. The theoretical discussion presented in the paper leads to the conclusion that dynamic progress of IT technology facilitates expansion of the range of economic measurement – from consequences of business activities to their antecedents – which requires the development of new accounting methods.
Źródło:
Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości; 2017, 92(148); 85-96
1641-4381
2391-677X
Pojawia się w:
Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big Data = Clear + Dirty + Dark Data
Autorzy:
Migdał-Najman, Kamila
Najman, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/582881.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Big Data
Clear Data
Dirty Data
Dark Data
Opis:
Rozwój techniki teleinformacyjnej, Internetu i informatyki przy jednoczesnym spadku jednostkowych kosztów gromadzenia i przechowywania danych powoduje istotne ilościowe i jakościowe zmiany w podejściu zarówno do samych danych, jak i możliwości ich analizy. Ten coraz bardziej gęsty, ciągły i niestrukturyzowany strumień danych, nazywany Big Data, wywołuje współcześnie wiele emocji. Z jednej strony brak odpowiedniej ilości danych był zawsze wyzwaniem dla metod wnioskowania statystycznego i jednym z bodźców ich rozwoju. Jednak z drugiej strony, w dużych liczebnościach prób zawarte są liczne zagrożenia dla wiarygodności wnioskowania. W zbiorach takich, poza danymi o odpowiedniej jakości (Clear Data), znaczny udział mają dane nieprawdziwe, nieaktualne, zaszumione, często wielokrotnie zduplikowane, niekompletne lub błędne (Dirty Data), a także dane, o których jakości czy użyteczności nic nie wiadomo (Dark Data). Celem prezentowanych badań jest krytyczne przedstawienie struktury jakościowej zbioru Big Data.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 469; 131-139
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie technologii Big Data i analizy danych we wspomaganiu procesów ZZL
Technologies and Data Analysis in Supporting HR Processes
Autorzy:
Kania, Krzysztof
Staś, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/599162.pdf
Data publikacji:
2018-02-15
Wydawca:
Instytut Pracy i Spraw Socjalnych
Tematy:
Big Data
analiza danych
ZZL
data analysis
HRM
Opis:
Termin „Big Data” szybko rozprzestrzenia się w środowisku naukowym i w organizacjach. Wpływa również na zarządzanie danymi w obszarze ZZL, które ewoluuje od prostego raportowania w kierunku wykorzystania danych do podejmowania decyzji, zaawansowanego planowania zatrudnienia, poprzez przewidywanie wydajności pracowników i zarządzanie talentami. Celem artykułu jest scharakteryzowanie technologii Big Data w kontekście ZZL oraz zaprezentowanie metod analizy, które można wykorzystać w tym obszarze. Artykuł rozpoczyna prezentacja technologii Big Data, następnie przedstawiono metody i narzędzia analityki kadrowej oraz na podstawie badań literaturowych i studiów przypadku zestawiono funkcje i zadania ZZL z ofertą technologii Big Data i analityki kadrowej. Poruszono również kwestie zagrożeń, jakie towarzyszą wprowadzeniu tej technologii.
The term Big Data is rapidly spreading in academia as well as in organizations. It is also having an impact on data management in the area of HR, evolving from simple reporting to the application of data in decision–making and advanced employment planning all the way to predicting worker output and talent management. The aim of the article is to characterize Big Data technology in the context of HRM as well as to present data analysis methods that may be used in this area. The article is launched with a presentation of Big Data technology, followed by a presentation of analytical methods and tools for staff analyses. HRM functions and tasks are compiled on the basis of literature research and case studies displaying the range of Big Data technology and staff analytics. Also touched upon are questions of the risks that accompany the introduction of this technology.
Źródło:
Zarządzanie Zasobami Ludzkimi; 2018, 1(120) "Motywacja na różne sposoby, czyli znane problemy w nowych odsłonach" / "Various Approaches to Motivation or a New Look and Old Problems"; 139-154
1641-0874
Pojawia się w:
Zarządzanie Zasobami Ludzkimi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rola fintechów w rozwoju innowacji finansowych
The role of FinTechs in growth of financial innovation
Autorzy:
Milic-Czerniak, Róża
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/7479741.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Kancelaria Sejmu. Biuro Analiz Sejmowych
Tematy:
FinTech
innovation
payment cards
Big Data
advanced analysis
Opis:
This paper looks at the role of financial technology (FinTech). So-called FinTech is an innovation that aims to compete with traditional financial methods of delivery of financial services. The article begins with a brief discussion concerning the definition of innovation. Next, the author describes the main types of FinTech companies and segments of services which implement FinTech innovations and technologies. Particular attention is given to the role of companies related to payment cards in Poland, mostly in the process of diffusion and infusion of this payment instrument. It is highlighted that payment card innovations extend the life cycle of the product.
Źródło:
Studia BAS; 2019, 1(57); 37-60
2080-2404
2082-0658
Pojawia się w:
Studia BAS
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using Big Data by Ukrainian official statistics when martial law applies: problems and solutions
Autorzy:
Osaulenko, Oleksandr H.
Horobets, Olena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/10096597.pdf
Data publikacji:
2023-02-24
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
official statistics
statistics during war
Big Data
digitalisation
Opis:
The article is focused on issues of the secure operation of official statistics in Ukraine during the application of martial law. It was found that the gaps in conventional sources of statistical data caused by the war needed to be filled with data from alternative sources, including Big Data. The level of digitalisation in Ukraine as the basis for using Big Data was analysed by the proposed indices of internetisation, social progress and digital transformation. Thanks to our research, several problems (methodological, legal, financial, and managerial) were identified as vital for statistical offices on their way to the implementation of Big Data in statistical processes. Our proposals concern tools for Big Data processing, such as Data Hypercube as a way for presenting Big Data for their visualisation, applications of Web scraping in estimating the consumer prices index, analyses of labour and real estate markets, and the applications of specialised software for the collection, processing and analysis of Big Data sets.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2023, 24, 1; 29-43
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
CZY W EDUKACJI JEST MIEJSCE NA BIG DATA? BILANS SZANS I ZAGROŻEŃ
IS THERE ROOM FOR BIG DATA IN EDUCATION? OPPORTUNITIES AND THREATS
Autorzy:
Czopek, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/480057.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wyższa Szkoła Humanitas
Tematy:
Big Data,
edukacja,
nowe media
education,
new media
Opis:
Artykuł dotyczy zyskującego coraz większą popularność zjawiska Big Data, czyli dokonywanej przez komputerowe algorytmy analizy bardzo dużych zasobów informacji w celu otrzymania jeszcze okładniejszego opisu wycinka rzeczywistości, którego te informacje dotyczą. Autor przedstawia przykłady zastosowania tego narzędzia do opisu różnych aspektów edukacji, zestawiając ze sobą potencjalne korzyści i zagrożenia, jakie Big Data ze sobą niesie.
The article concerns the increasingly popular phenomenon of Big Data, that is using complicated computer algorithms for the analysis of very large portion of information resources in order to obtain even more detailed description of fragments of reality, to which the information relates. The author gives examples of the use of this tool to describe the various aspects of education, comparing with each other the potential benefits and risks that Big Data brings.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Humanitas. Pedagogika; 2017, 14; 83-90
1896-4591
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Humanitas. Pedagogika
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zbiory Big Data oraz technologia chmury obliczeniowej dla humanistyki cyfrowej
Big Data Sets and the Cloud Computing Technology for Digital Humanities
Autorzy:
Grabowska, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/558149.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Centrum Europejskie
Tematy:
Digital Humanities,
Cloud Computing Technology,
Big Data Sets
Opis:
The main aim of the paper is to draw a concept of sets of Big Data which occur in the sphere of digital humanities, to describe new IT tools applied for its analysis and the conditions of its usage in the environment of the cloud computing technology. The technological development, which took place in the recent years in the fi eld of information and communications technologies (ICT), especially the change in the way of governing of data in relation to the development of the cloud computing technology enables nowadays gathering unimaginable amount of data (Big Data sets) being created in various spheres of human and machine world. The definition and the origin of development of such sets of data are presented in the paper as well as the construction of the ecosystem of the cloud computing technology in which Big Data sets are gathered and processed is described. Big data sets are reach sources of new information. Advanced IT analytical tools are applied to investigate its content in order to obtain a new knowledge. In the paper the emphasize is on sets of Big Data gathered within the digital humanities area and chosen examples of IT analytical tools currently applied for these purposes are described. Also, the conditions related to the usage of such new information infrastructure in relation to digital humanities are highlited.
Źródło:
Studia Europejskie - Studies in European Affairs; 2017, 3; 195-213
1428-149X
2719-3780
Pojawia się w:
Studia Europejskie - Studies in European Affairs
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence and its socially responsible use in the modern economy
Autorzy:
Zinczuk, Bartłomiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/610962.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
artificial intelligence, Big Data, social responsibility, new economy
Opis:
Obserwowany na przestrzeni kilkunastu lat dynamiczny postęp technologiczny w dziedzinie informatyki wpłynął na rozwój sztucznej inteligencji.  Celem niniejszego artykułu jest ukazanie kluczowych zagadnień związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji przez przedsiębiorstwa w aspekcie jej społecznie odpowiedzialnego wykorzystania we współczesnej gospodarce. W artykule uwaga Autora skupiona została na charakterystyce sztucznej inteligencji, opisie wybranych obszarów jej zastosowania oraz na ukazaniu korzyści, ograniczeń i dylematów wynikających z zastosowania sztucznej inteligencji we współczesnej gospodarce.  Podstawę prezentowanych w artykule rozważań stanowiły studia literatury krajowej i zagranicznej oraz raporty firm analityczno-doradczych.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2018, 52, 5
0459-9586
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Helping Protists to Find Their Place in a Big Data World
Autorzy:
Patterson, David J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/763794.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Jagielloński. Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
Tematy:
Big data, Biodiversity informatics, protistology, name-based cyberinfrastructure
Opis:
The ‘big new biology’ is a vision of a discipline transformed by a commitment to sharing data and with investigative practices that call on very large open pools of freely accessible data. As this datacentric world matures, biologists will be better able to manage the deluge of data arising from digitization programs, governmental mandates for data sharing, and increasing instrumentation of science. The big new biology will create new opportunities for research and will enable scientists to answer questions that require access to data on a scale not previously possible. Informatics will become the new genomics, and those not participating will become marginalized. If a traditional discipline like protistology is to benefit from this big data world, it must define, build, and populate an appropriate infrastructure. The infrastructure is likely to be modular, with modules focusing on needs within defined subject and makes it available in standard formats by an array of pathways. It is the responsibility of protistologists to build such nodes for their own discipline.
Źródło:
Acta Protozoologica; 2014, 53, 1
1689-0027
Pojawia się w:
Acta Protozoologica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use and the future of big data analytics in supply chain management
Autorzy:
Zdrenka, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/409447.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
big data
supply chain management
e-commerce
logistics
Opis:
Global computerization and informatization of enterprises, Internet popularization and fast growing number of mobile devices has caused the rapid growth of data generated by the society. There never was so much data in the whole humans history. Forecasts shows that in 5 years the growth rate of data being generated will increase by several times. From one side, easy-access to company’s economic environment and customers’ data enables better decision taking, but from the other side huge amount of data leads to the “information noise” which may be a cause of incorrect conclusions and finally wrong decisions. Due to this phenomenon, companies have faced completely new challenge – development of company’s competitive edge through the analysis of huge amount of unstructured and changing data bases – so-called “Big data”. Analysis that were difficult or even not possible to conduct couple years ago, today are supporting companies on every day basis thanks to Big data analysis.
Źródło:
Research in Logistics & Production; 2017, 7, 2; 91-102
2083-4942
2083-4950
Pojawia się w:
Research in Logistics & Production
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Główne perspektywy wykorzystania Big Data w mediach społecznościowych
Autorzy:
Chomiak-Orsa, Iwona
Mrozek, Bartłomiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/432006.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
big data
media społecznościowe
serwisy społecznościowe
polityka prywatności
Opis:
Celem niniejszego artykułu jest zaprezentowanie rozważań autorów na temat głównych perspektyw wykorzystania Big Data w analizie zbiorów danych tworzonych, gromadzonych oraz przechowywanych w mediach społecznościowych. Inspiracją dla napisania niniejszego artykułu były badania pilotażowe przeprowadzone przez jednego z autorów mające na celu zidentyfikowanie dwóch głównych perspektyw wykorzystania Big Data do analizy informacji zawartych w mediach społecznościowych. Artykuł zawiera swoistą syntezę rozważań teoretycznych z obszaru ontologii Big Data, przeglądu kluczowych informatycznych narzędzi wykorzystywanych do pozyskiwania danych od użytkowników mediów społecznościowych oraz kierunków wykorzystania tych danych przez przedsiębiorców. W artykule zostaną pokrótce zsyntetyzowane wyniki badań prowadzonych przez autorów artykułu, które to badania szerzej zostały omówione w artykułach zamieszczonych w Przeglądzie Organizacji nr 8/2017 oraz 9/2017
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2017, 3(45); 44-54
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza symulacyjna zużycia energii elektrycznej u odbiorcy końcowego z wykorzystaniem inteligentnego opomiarowania
Simulation analysis of electricity consumption for the final consumer with the use of smart metering
Autorzy:
Mirowski, T.
Pepłowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952494.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
smart metering
smart grid
inteligentne opomiarowanie
big data
Opis:
Operatorzy sieci dystrybucyjnych wprowadzają obecnie inteligentne systemy pomiaru zużycia energii w gospodarstwach domowych. Tym samym możliwe staje się zdalne odczytywanie parametrów miernika energii oraz automatyczne generowanie bilingu. Proces ten znajduje się we wczesnej fazie rozwoju. Obserwuje się stale rosnące zapotrzebowanie na usługi energetyczne, co stwarza potrzebę modernizacji i rozszerzenia funkcjonalności sieci elektroenergetycznych. W artykule przedstawiono zagadnienia dotyczące możliwości rozwoju inteligentnych sieci pomiarowych w Polsce. Wskazano zakres prac przeprowadzonych przez autorów w ramach projektu Big Data for Energy Sector – BigDES. Przybliżona została charakterystyka inteligentnych sieci Smart Grid. Na wybranych przykładach dokonano analizy możliwości wykorzystania inteligentnego opomiarowania systemu elektroenergetycznego. Przybliżono możliwości stosowania inteligentnych liczników energii elektrycznej – smart meters. W ramach zagadnienia kolejno badano zjawiska: precyzji pomiaru, dobowego zużycia energii elektrycznej w gospodarstwie domowym, opomiarowania stref gospodarstwa domowego oraz stosunku czasu pracy urządzeń do ceny energii elektrycznej. Zwrócono uwagę, że systemy inteligentne są w stanie ułatwić operatorom zarządzanie siecią elektroenergetyczną, a także dostarczyć wielu informacji odbiorcom końcowym. Zakończenie artykułu stanowi podsumowanie przeprowadzonych w ramach projektu prac.
Distribution network operators are currently rolling out intelligent systems for measuring energy consumption in households. Therefore, it becomes possible to remotely read meter parameters of energy and automatically generate billing. This process is currently in the early stages of development. There has been a growing demand for energy services, which creates the need to modernize and extend the functions of Polish power grid. The article presents issues concerning the possibility of smart metering network development in Poland indicated the scope of the data carried out by the authors as part of Big Data for Energy Sector – BigDES project. Authors provided approximate characterization of intelligent Smart Grid and analysis of the possibilities of using smart metering power system. Brought closer the possibility of applying smart meters. Some of Smart Grid features have been studied in- the precision of the measurement, the daily electricity consumption in the household, household metering zones and the ratio of the working time of equipment for the price of electricity. It was pointed out that intelligent systems are able to facilitate the management of the electricity network operators, as well as provide a variety of information to end users. The end of the article is a summary of the project works.
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2016, 19, 2; 81-91
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
IoT and Big Data towards a Smart City
Autorzy:
Anand, Paul
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1193544.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Big Data
Hadoop
IoT
Smart City
Smart Systems
Opis:
The fast growth in the population density in urban areas demands more facilities and resources. To meet the needs of city development, the use of Internet of Things (IoT) devices and the smart systems is the very quick and valuable source. However, thousands of IoT devices are interconnecting and communicating with each other over the Internet results in generating a huge amount of data, termed as Big Data. To integrate IoT services and processing Big Data in an efficient way aimed at smart city is a challenging task. Therefore, in this paper, we proposed a system for smart city development based on IoT using Big Data Analytics. We use sensors deployment including smart home sensors, vehicular networking, weather and water sensors, smart parking sensor, and surveillance objects, etc. initially a four-tier architecture is proposed, which includes 1) Bottom Tier: which is responsible for IoT sources, data generations, and collections 2) Intermediate Tier-1: That is responsible for all type of communication between sensors, relays, base stations, the internet, etc. 3) Intermediate Tier 2: it is responsible for data management and processing using Hadoop framework, and 4) Top tier: it is responsible for application and usage of the data analysis and results generated. The collected data from all smart system is processed at real-time to achieve smart cities using Hadoop with Spark, VoltDB, Storm or S4. We use existing datasets by various researchers including smart homes, smart parking weather, pollution, and vehicle for analysis and testing. All the datasets are replayed to test the real-time efficiency of the system. Finally, we evaluated the system by efficiency in term of throughput and processing time. The results show that the proposed system is scalable and efficient.
Źródło:
World Scientific News; 2016, 41; 45-54
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Evolution of Political Narratives in the Digital Age in the United States of America
Autorzy:
Katula, Richard A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1197669.pdf
Data publikacji:
2018-09-06
Wydawca:
Akademia Ignatianum w Krakowie
Tematy:
narrative
political
Big Data
advertising
psychographics
Trump campaign
Opis:
RESEARCH OBJECTIVE: The objective of this essay is to demonstrate how political narratives in the United States of America, specifically, Presidential campaign advertisements, have addressed the problem of audience. THE RESEARCH PROBLEM AND METHODS: Through historical and critical analysis/research the essay traces the concept of presence, i.e. foregrounding information favorable to the candidate without incurring opposition, and, foregrounding information that addresses each voter’s specific issues. THE PROCESS OF ARGUMENTATION: The essay begins by reviewing the origins of the “reasonable man” assumption of audience in contested rituals in a democracy. It then applies that historic standard to modern American Presidential campaigns beginning with the oratorical period (circa 1896) and continuing through the periods dominated by radio (1925-1950) and television (1960-2004). The essay argues that the problem of presence was never resolved in these periods. RESEARCH RESULTS: The essay demonstrates how Big Data and the use of that data for psychographic analysis (in addition to the traditional demographic analysis) solves the problem of presence by allowing candidates to micro‑target narratives to individuals and their specific interests. CONCLUSIONS, INNOVATIONS, AND RECOMMENDATIONS: The essay concludes with a cautionary note about the trend toward “self‑assent,” and the societal danger its poses for purging political narratives of their “contested” value to a democracy.
Źródło:
Horyzonty Wychowania; 2018, 17, 42; 27-38
1643-9171
2391-9485
Pojawia się w:
Horyzonty Wychowania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rola wielkich miast w rozwoju społeczno-gospodarczym Polski– poznańskie refleksje
The Role of Big Cities in Social and Economic Development of Poland – Poznań Reflections
Autorzy:
Churski, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2021352.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
agglomerations
big cities
Poznań
regional development
regional policy
Źródło:
Studia komitetu przestrzennego zagospodarowania kraju PAN; 2018, 186; 129-143
0079-3507
Pojawia się w:
Studia komitetu przestrzennego zagospodarowania kraju PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Integration of Remote Sensing Data in a Cloud Computing Environment
Autorzy:
Sabri, Yassine
Bahja, Fadoua
Pet, Henk
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055265.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
remote sensing
data integration
cloud computing
big data
Opis:
With the rapid development of remote sensing technology, our ability to obtain remote sensing data has been improved to an unprecedented level. We have entered an era of big data. Remote sensing data clear showing the characteristics of Big Data such as hyper spectral, high spatial resolution, and high time resolution, thus, resulting in a significant increase in the volume, variety, velocity and veracity of data. This paper proposes a feature supporting, salable, and efficient data cube for time-series analysis application, and used the spatial feature data and remote sensing data for comparative study of the water cover and vegetation change. In this system, the feature data cube building and distributed executor engine are critical in supporting large spatiotemporal RS data analysis with spatial features. The feature translation ensures that the geographic object can be combined with satellite data to build a feature data cube for analysis. Constructing a distributed executed engine based on dask ensures the efficient analysis of large-scale RS data. This work could provide a convenient and efficient multidimensional data services for many remote sensing applications.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2022, 68, 1; 167--172
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Skuteczność i efektywność kontroli administracji - zbiory danych (big data) i możliwość ich wykorzystania
Big Data and Opportunities for Its Use – Effectiveness of Administration Auditing
Autorzy:
Maciejewski, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/416935.pdf
Data publikacji:
2015-10
Wydawca:
Najwyższa Izba Kontroli
Tematy:
Big Data
Administration Auditing
information systems
public sector
Opis:
The use of information systems in contemporary administration has been constantly growing. In Poland this trend is still at an early stage of development, however it can be expected that its importance will be also gradually increasing. From the perspective of administration auditing, the growing application of information systems in the public sector is advantageous, because it creates new opportunities for administration auditing. This is due to the fact that many activities undertaken by the administration with the use of such systems leave digital traces, which allows for tracking entities that undertake these activities. Such traces are attributed to more and more activities, as a result of which big data is being created. Administration auditing may be performed on the basis of big data, and additionally such a process can be, to a large extent, IT-based and automated, thanks to which auditing will be more effective and less costly, and thus more efficient.
Źródło:
Kontrola Państwowa; 2015, 60, 5 (364); 27-38
0452-5027
Pojawia się w:
Kontrola Państwowa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zróżnicowanie sezonowości bezrobocia w dużych miastach w Polsce
Diversification of seasonal character of unemployment in major Polish cities
Autorzy:
Rembeza, Jerzy
Radlińska, Kamila
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591245.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Bezrobocie
Duże miasto
Sezonowość
Big cities
Seasonality
Unemployment
Opis:
Celem artykułu jest określenie poziomu i tendencji zmian sezonowości bezrobotnych na wielkomiejskich rynkach pracy w Polsce. Podstawą analizy były dane dotyczące liczby zarejestrowanych bezrobotnych w miastach powyżej 300 000 mieszkańców za okres od stycznia 2002 do grudnia 2013 r. Sezonowe składniki bezrobocia wyodrębniono algorytmem Census X-12 ARIMA. Uzyskane wyniki wskazują, że sezonowość bezrobocia w dużych miastach w Polsce jest niska, najniższą sezonowością charakteryzowała się Warszawa, a najwyższą aglomeracja trójmiejska. W latach 2002-2013 we wszystkich miastach nastąpił wzrost sezonowości bezrobocia. Poszczególne miasta charakteryzowały się bardzo podobnym rozkładem wahań sezonowych bezrobocia w trakcie roku. Przeprowadzone analizy wskazują, że wrażliwość zmiany liczby sezonowych bezrobotnych na zmiany całkowitej liczby bezrobotnych była większa w okresie spadku liczby bezrobotnych w latach 2002-2008. Uzyskane wyniki wskazują także na procykliczny charakter sezonowości bezrobocia.
The aim of this article was to determine the level and the tendency of the seasonal character of the unemployed in the urban labour markets in Poland. The analysis was based on the data concerning the number of the registered unemployed in cities with more than 300 000 inhabitants, between 2002 and 2013. Seasonal factors were distinguished by using Census X-12 ARIMA. The results indicate that the seasonal character of the unemployment in big Polish cities is low, the lowest one turned out to be for Warsaw, the highest for Tricity. The increase in the seasonal character of unemployment was noticed in all cities between 2002 -2013. These cities were characterized by a similar range of fluctuation concerning the seasonal character of unemployment during the year. The analysis indicates that the susceptibility of the change in the number of the seasonal unemployed to the change in the total number of the unemployed was higher in the period of the unemployment decline between 2002 and 2008. The results also prove the procyclical nature of the seasonal character of the unemployment.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 258; 199-208
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Data censoring with set-membership affine projection algorithm
Autorzy:
Karamali, Gholamreza
Zardadi, Akram
Moradi, Hamid Reza
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305734.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
adaptive filtering
machine learning
data censoring
big data
Opis:
In this work, we use the single-threshold and double-threshold set-membership affine projection algorithm to censor non-informative and irrelevant data in big data problems. For this purpose, we employ the probability distribution function of the additive noise in the desired signal and the excess of the meansquared error (EMSE) in steady-state to evaluate the threshold parameter of the single -threshold set-membership affine projection (ST-SM-AP) algorithm intending to obtain the desired update percentage. In addition, we propose the double-threshold set-membership affine projection (DT-SM-AP) algorithm to detect very large errors caused by unrelated data (such as outliers). The DT-SM-AP algorithm is capable of censoring non-informative and unrelated data in big data problems, and it will promote the misalignment and convergence speed of the learning procedure with low computational complexity. The synthetic examples and real-life experiments substantiate the superior performance of the proposed algorithms as compared to traditional algorithms.
Źródło:
Computer Science; 2020, 21 (1); 43-57
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Short measure of personality TIPI-P in a Polish sample
Autorzy:
Łaguna, Mariola
Bąk, Wacław
Purc, Ewelina
Mielniczuk, Emilia
Oleś, Piotr K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2128181.pdf
Data publikacji:
2019-04-04
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
personality traits
the Big Five
psychological measurement
TIPI
Opis:
The paper presents the Polish adaptation of the Ten-Item Personality Inventory (TIPI-P), which is designed to measure five dimensions of personality as described in the Big Five model. The items were translated into Polish from the original English version. The equivalence of the two versions was confirmed in a study conducted on a sample of bilingual students. A series of four independent studies (on a total sample of over 500 students) were conducted to verify the psychometric properties of the Polish version of TIPI. They proved acceptable test-retest reliability of TIPI-P after two weeks. As in the original version of the inventory, the internal consistency coefficients are relatively low. Correlations between TIPI-P and NEO-FFI as well as between self-rating and peer-rating confirm the convergent and discriminant validity of TIPI-P scales. The results of the studies suggest that the Polish adaptation can be used in scientific research conducted on student samples.
Źródło:
Roczniki Psychologiczne; 2014, 17, 2; 421-437
1507-7888
Pojawia się w:
Roczniki Psychologiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Saving Planet Capital – the Logical Bailout of the Financial Market
Na ratunek planecie kapitał - logiczny bailout rynków finansowych
Autorzy:
Marta Olesik, Marta Olesik
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1009611.pdf
Data publikacji:
2020-06-15
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
financial crisis
debt
competition
financialization
neoliberalism
“too big to fail”
kryzys finansowy
dług
konkurencja
finansjalizacja
neoliberalizm
„too big to fail”
Opis:
When analyzing the neoliberal model of the market in terms of the transcendental conditions it creates, researchers concentrate on two distinct categories - competition and debt. Together, they constitute a form of reason specific to the economic development which occurred in our recent history. The aim of this text is to show how the financial crisis of 2007-2008 affected these two iterations of the neoliberal economic paradigm, with the bailout procedure simultaneously breaching the rules of competition and debt and then slyly re-purposing them in order to justify the situation. This re-purposing is the eponymous logical bailout which depended on a brand new transcendental form which the market has taken on. This form is introduced in a nutshell by the formula “too big to fail”. The essay shows that this slogan helped introduce an understanding of the market in terms of an environment – an intricate and inherently fragile network whose preservation is necessary for the survival of the species inhabiting it. This transcendental shift will be discussed as a survival mechanism which allowed the neoliberal paradigm to avoid demise despite its complete fiasco.
Analizy neoliberalnego modelu rynkowego w kategoriach transcendentalnych koncentrują się zwykle na dwóch stwarzanych przezeń warunkach doświadczenia – konkurencji i długu. Te dwie reguły tworzą wspólnie formę rozumu właściwą współczesnej ekonomii. Poniższy esej poddaje analizie ich przemiany w czasie kryzysu finansowego 2007- 2008 roku. Pokazuje, że bailout instytucji finansowych zagrożonych upadkiem jednocześnie łamał prawa konkurencji i długu oraz dostosowywał je chytrze w celu usprawiedliwienia zaistniałej sytuacji. Dostosowanie to stanowi tytułowy bailout logiczny, który umożliwiła nowa transcendentalna forma, jaką przybrał rynek. Jej streszczeniem jest formuła “zbyt wielkie, by upaść”. Esej pokazuje, że sloganowi temu towarzyszyło ukryta przesłanka rozumienia rynku w kategoriach środowiska - niezwykle złożonej i delikatnej sieci relacji, niezbędnej dla przetrwania zasiedlającego ją gatunku. Ten zwrot logiczny zostanie poniżej ujęty jako mechanizm przetrwania, który pozwolił rozumowi neoliberalnemu uniknąć detronizacji pomimo kompletnej klęski.
Źródło:
Praktyka Teoretyczna; 2020, 36, 2; 195-222
2081-8130
Pojawia się w:
Praktyka Teoretyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data w procesie zarządzania firmą
Big Data in the process of management
Autorzy:
Dembowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108929.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:
big data
analiza sieci
zarządzanie sieciowe
zarządzanie macierzowe
teoria grafów
Big Data
social network
network analysis
graph theory
matrix management
Opis:
Przedmiotem niniejszego artykułu jest zjawisko Big Data. Autor przedstawia ogólne informacje na temat tego, czym ów zbiór jest, a także gdzie i w jaki sposób jest lub może być wykorzystany. Wskazuje problemy, które generuje wzmożony napływ informacji (którego znaczący wzrost obserwujemy w ciągu ostatnich kilku lat) oraz omawia przykładowe narzędzia, które pomogą te problemy rozwiązywać. Wybór instrumentów nie jest przypadkowy, gdyż stanowią one skuteczną pomoc w procesie zarządzania procesami produkcji czy usług, a także zasobami ludzkimi.
The main subject of this article is the phenomenon of Big Data. Author would like to present general information about Big Data, as well as where and how it is used. Also discused will be problem generated by increased flow of information which increased over last few years, and examples of tools that can be helpful to solve these problems. The choise of instruments isn’t accidental, because they are useful in management processes of production, services and humar resources.
Źródło:
Studia Informatica Pomerania; 2017, 46, 4; 5-17
2451-0424
2300-410X
Pojawia się w:
Studia Informatica Pomerania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Big-Bang Big-Crunch optimized general type-2 fuzzy logic approach for Multi-Criteria Group Decision Making
Autorzy:
Naim, S.
Hagras, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91606.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
General Type-2 Fuzzy Logic
Multi-Criteria Group Decision Making
MCGDM
Big Bang-Big Crunch
BB-BC
intelligent apartment
iSpace
Opis:
Multi-Criteria Group Decision Making (MCGDM) aims to find a unique agreement from a number of decision makers/users by evaluating the uncertainty in judgments. In this paper, we present a General Type-2 Fuzzy Logic based approach for MCGDM (GFLMCGDM). The proposed system aims to handle the high levels of uncertainties which exist due to the varying Decision Makers’ (DMs) judgments and the vagueness of the appraisal. In order to find the optimal parameters of the general type-2 fuzzy sets, we employed the Big Bang-Big Crunch (BB-BC) optimization. The aggregation operation in the proposed method aggregates the various DMs opinions which allow handling the disagreements of DMs’ opinions into a unique approval. We present results from an application for the selection of reading lighting level in an intelligent environment. We carried out various experiments in the intelligent apartment (iSpace) located at the University of Essex. We found that the proposed GFL-MCGDM effectively handle the uncertainties between the various decision makers which resulted in producing outputs which better agreed with the users’ decision compared to type 1 and interval type 2 fuzzy based systems.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2013, 3, 2; 117-132
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pandemia COVID-19 i „nowa normalność” w systemie komunikowania. Wyzwania regulacyjne epoki cyfry
Autorzy:
Jaskiernia, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2028511.pdf
Data publikacji:
2022-02-02
Wydawca:
Uniwersytet Gdański. Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego
Tematy:
rewolucja cyfrowa
firmy Big Tech
platformy internetowe
pandemia
„nowa normalność”
digital revolution
Big Tech companies
internet platforms
pandemic
“new normality”
Opis:
Radykalna transformacja życia na planecie, jaka dokonuje się za sprawą pandemii COVID-19, przyspieszyła konwergencję przestrzeni społecznej i prywatnej za pomocą technologii internetowych. Przedsiębiorstwa sektora Big Tech wyrosły na kluczowych uczestników rynku i życia społecznego. W artykule przedstawiono analizę najważniejszych wniosków z debaty na ten temat, przeprowadzonej przez znany amerykański think-tank Pew Research Center na początku 2021 roku. Hipoteza dotyczy konieczności przyjęcia nowego modelu odpowiedzialności platform internetowych w epoce „dualnej konwergencji”, w kontekście poszukiwania nowego paradygmatu relacji ludzi i technologii, odzwierciedlającego w kompleksowy sposób jednostkowe i społeczne koszty korzystania z nowych technologii.
The radical transformation of life on the planet caused by the COVID-19 pandemic has accelerated the convergence of social and private spaces by internet technologies. Big Tech companies have grown into key market and social life players. The article presents the key findings from the debate conducted by the American think-tank Pew Research Center in early 2021. The hypothesis concerns the necessity to adopt a new model of internet platforms accountabilities in the era of “dual convergence”, in the context of searching for a new paradigm of human-technology relations, more comprehensive reflecting the individual and social costs of using new technologies.
Źródło:
Media Biznes Kultura; 2021, 2(11); 9-21
2451-1986
2544-2554
Pojawia się w:
Media Biznes Kultura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The relationship between Internet addiction and personality traits in Moroccan nursing students
Autorzy:
Ksiksou, Jamal
Maskour, Lhoussaine
Alaoui, Smail
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28763501.pdf
Data publikacji:
2023-05-23
Wydawca:
Fundacja Edukacji Medycznej, Promocji Zdrowia, Sztuki i Kultury Ars Medica
Tematy:
Internet addiction
Big Five personality model
nursing students
Morocco
Opis:
Internet addiction has been identified as a major mental health problem, particularly among young nursing students. The purpose of this study was to determine the relationship between the Big Five personality traits and Internet addiction in this population. This study adopts a descriptive, quantitative, and correlational approach among 388 nursing students enrolled in a Higher Institute of Nursing Professions and Health Techniques in Morocco. The Internet Addiction Test (IAT), the Big Five Inventory (BFI) were used. A student-test was used to compare the differences in Internet addiction between different categorical groups. Pearson correlation was used to determine correlations between Internet addiction and personality traits. Linear regression analysis was performed to explore the effects of independent variable groups on Internet addiction. The overall prevalence of Internet addiction was 68.3% (AI > 30). There were significant differences in Internet addiction by age group (p = 0.001), gender (p = 0.004), grade (p = 0.003), and reasons for using the Internet (p = 0.004). Neuroticism (β = .493, p < .05) and extraversion (β = .479, p < .05) were positive predictors of Internet addiction, whereas agreeableness (β = -.461 p < .05) and conscientiousness (β = -.395, p < .05) were negative predictors. Personality traits are critical contributors when designing individualized intervention strategies that contribute to the prevention and reduction of Internet addiction in nursing students.
Źródło:
Acta Neuropsychologica; 2023, 21(2); 177-189
1730-7503
2084-4298
Pojawia się w:
Acta Neuropsychologica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big Data Techniques to Study the Impact of Gender-Based Violence in the Spanish News Media
Autorzy:
Bello, Hugo J.
Palomar-Ciria, Nora
Gallego, Elisa
Jiménez Navascués, Lourdes
Lozano, Celia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/16648183.pdf
Data publikacji:
2023-10-17
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Komunikacji Społecznej
Tematy:
big data
domestic violence
gender-based violence
media
news
Opis:
Despite being an underreported topic in the news media, gender-based violence (GBV) undermines the health, dignity, security and autonomy of its victims. Research has studied many of the factors that generate or maintain this kind of violence. However, the influence of the media is still uncertain. This paper used Big Data techniques to explore how GBV is depicted and reported in digital news media. By feeding neural networks with news, the topic information associated with each article can be recovered. Our findings show a relationship between GBV news and public awareness, the effect of well-known GBV cases, and the intrinsic thematic relationship of GBV news with justice themes.
Źródło:
Central European Journal of Communication; 2023, 16, 1(33); 101-116
1899-5101
Pojawia się w:
Central European Journal of Communication
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie analizy Big Data i metod predykcyjnych w utrzymaniu majątku produkcyjnego - na przykładzie Elektrowni Łagisza
Autorzy:
Jachymek, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/89425.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Nowa Energia
Tematy:
elektrownia
big data
majątek produkcyjny
power station
production assets
Opis:
W artykule omówiono zastosowanie strategii predykcyjnego utrzymania ruchu w Elektrowni Łagisza oraz planowany rozwój systemów informatycznych pracujących na dużych zbiorach danych.
Źródło:
Nowa Energia; 2019, 3; 46-50
1899-0886
Pojawia się w:
Nowa Energia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Apache Hadoop, platforma do gromadzenia, przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych
Apache Hadoop, platform for the collection, processing and analysis of large data sets
Autorzy:
Gil, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98040.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
Hadoop
big data
analiza danych
analysis of the data
Opis:
W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania platformy Hadoop w zarządzaniu wielkimi zbiorami danych. Na podstawie dostępnych źródeł przedstawiono rozwój wydajności aplikacji. Dodatkowo zostały opisane organizacje, które dzięki wdrożeniu tego oprogramowania odniosły sukces w świecie Internetu.
The article presents the possibilities of using Hadoop platform to manage large data sets. The development of application performance has been shown based on available sources. Additionally, the article describes the organizations that have been successful in the Internet thanks to the implemented software.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2017, 4; 70-75
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Marzenia a cechy osobowości licealistek i studentek
Female secondary school and university students dreams and personality factors
Autorzy:
Kałużna-Wielobób, Alina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2086990.pdf
Data publikacji:
2012-08-28
Wydawca:
Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie
Tematy:
day-dream
personality
Big Five
women
adolescence
young adulthood
Opis:
The aim of the thesis is to research the connections between “Big Five” personality factors and dreams of female secondary school and university students. The following investigative methods were used: a questionnaire concerning the issue of dreams and NEO Five-Factor Inventory (NEO-FFI) by Costa and McCrae. The group consisted of 397 women. The research resulted in conhrmation of hypotheses about the connections between the content of dreams with four out of hve personality factors: neuroticism, openness, agreeableness and conscientiousness.
Źródło:
Studia Psychologica; 2012, 1, 12; 101-124
1642-2473
Pojawia się w:
Studia Psychologica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Cloud Platform for the Internet of Things
Autorzy:
Swarnalatha, K.
Alankar, Supriya N.
Bhagyalakshmi, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1193538.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Cloud of Computing
CoT
Internet Things (IoT)
big data
Opis:
Cloud computing is a major pattern for large data storage and analytics. The combination of cloud computing and IoT can enable the resource sharing more efficiently than individually handling them. In distributed systems, the resources are termed as cloud services and handled in a centralized way. However, new challenges arise when integrating cloud for IoT. This paper presents the architecture for integrating of cloud computing for Internet of Things and its issues. Cloud computing has long been recognized as a paradigm for big data storage and analytics. The combination of cloud computing and IoT can enable ubiquitous sensing services and powerful processing of sensing data streams beyond the capability of individual “things”, thus stimulating innovations in both fields. With the trend going on in ubiquitous computing, everything is going to be connected to the Internet and its data will be used for various progressive purposes, creating not only information from it, but also, knowledge and even wisdom. Internet of Things (IoT) becoming so pervasive that it is becoming important to integrate it with cloud computing because of the amount of data IoT's could generate and their requirement to have the privilege of virtual resources utilization and storage capacity, but also, to make it possible to create more usefulness from the data generated by IoT's and develop smart applications for the users. For example, cloud platforms allow the sensing data to be stored and used intelligently for smart monitoring and actuation with the smart devices. Novel data fusion algorithms, machine learning methods, and artificial intelligence techniques can be implemented and run centralized or distributed on the cloud to achieve automated decision making. These will boost the development of new applications such as smart cities, grids, and transportation systems.
Źródło:
World Scientific News; 2016, 41; 9-21
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-100 z 468

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies