Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "BIG" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-50 z 468
Tytuł:
Big Data: the current wave front of the tsunami
Autorzy:
Caldarola, E. G.
Sacco, M.
Terkaj, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1395588.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
big data
big science
advanced manufacturing
Opis:
In recent years, a real tsunami has flooded many human activities. Genomics, Astronomy, Particle Physics and Social Sciences are just a few examples of fields which have been intensively invaded by a massive amount of data coming from simulation, experiments or exploration. This huge pile of data requires a new way to deal with, a real paradigmatic shift respect to the past as for theories, technologies or approaches in data management. This work outlines the current wave front of Big Data, starting from a possible characterization of this new paradigm to its most compelling applications and tools, with an exploratory research of Big Data challenges in manufacturing engineering.
Źródło:
Applied Computer Science; 2014, 10, 4; 7-16
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Integracja Big Data i Business Intelligence jako innowacyjne rozwiązanie wspomagające funkcjonowanie nowoczesnych organizacji
Integration of Big Data and Business Intelligence as innovative solution supporting the functioning of modern organizations
Autorzy:
Bielak, Ł.
Muryjas, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98348.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
big data
Business Intelligence
Big Data Analytics
Opis:
Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie możliwości integracji Business Intelligence(BI) i Big Data (BD). Na podstawie studiów literaturowych określono potencjalne korzyści i wady płynące z takiego rozwiązania. Ponadto, wymienione zostały korzyści jakie odniosły organizacje, które wdrożyły rozwiązania BI i BD. Praca obejmuje także autorski projekt systemu integrującego BI i BD w organizacji z sektora medycznego.
The purpose of this article is to present the possibilities of integration of Business Intelligence (BI) and Big Data (BD). Based on literature studies identified the potential benefits and drawbacks coming from this solution. In addition the benefits of this solution were listed, based on case studies. The article also includes a proprietary system design that integrates BI and BD in the organization of the medical sector.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2016, 1; 6-13
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Potrzeby analityczne polskich firm a Big Data
Autorzy:
Mach-Król, Maria
Modrzejewska, Dagmara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/432178.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
big data
zaawansowane analizy biznesowe
temporalne Big Data
Opis:
Cele artykułu to prezentacja poziomu świadomości polskich menedżerów co do znaczenia analityki Big Data oraz określenie, na ile potrzeby analityczne polskich firm wiążą się w sposób jawny bądź nie z przetwarzaniem właśnie tego typu danych i z wdrażaniem odpowiednich do tego rozwiązań IT. Pytania badawcze brzmią następująco: jak menedżerowie rozumieją znaczenie terminu Big Data, jakie są rodzaje analityki biznesowej szczególnie ważne dla organizacji, jakie rodzaje danych i/lub wiedzy, rozwiązania ICT i jakie funkcjonalności narzędzi ICT mających wspierać zaawansowane analizy biznesowe są pożądane przez polskich menedżerów. Wyniki prezentowane w artykule są wynikiem badań przeprowadzonych w 2016 r. z wykorzystaniem studiów przypadków. Metodą zbierania danych były wywiady półustrukturyzowane, przeprowadzone w 15 polskich przedsiębiorstwach. Stwierdzono, że potrzeby analityczne polskich menedżerów można powiązać z pojęciem Big Data, ponadto w wypowiedziach respondentów silnie uwidaczniają się temporalny charakter Big Data i dominująca rola czasu w analityce tych danych
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2017, 2(44); 82-93
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big Data Model "Entity and Features"
Autorzy:
Shakhovska, N.
Bolubash, U.
Veres, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/411279.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
big data
NoSQL
document-oriented database
Big Table
Opis:
The article deals with the problem which led to Big Data. Big Data information technology is the set of methods and means of processing different types of structured and unstructured dynamic large amounts of data for their analysis and use of decision support. Features of NoSQL databases and categories are described. The developed Big Data Model “Entity and Features” allows determining the distance between the sources of data on the availability of information about a particular entity. The information structure of Big Data has been devised. It became a basis for further research and for concentrating on a problem of development of diverse data without their preliminary integration.
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2015, 4, 2; 51-58
2084-5715
Pojawia się w:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big Data – definicje, wyzwania i technologie informatyczne
Big Data − definitions, challenges and information technologies
Autorzy:
Tabakow, Marta
Korczak, Jerzy
Franczyk, Bogdan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/432296.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Big Data
Big Data definition
challenges of Big Data
Hadoop
NoSql
Map Reduce
parallel processing
Opis:
Big Data as a complex IT issues, is one of the most important challenges of the modern digital world. At the present time, the continuous inflow of a large amount of information from different sources, and thus with different characteristics, requires the introduction of new data analysis techniques and technology. In particular, Big Data requires the use of parallel processing and the departure from the classical scheme of data storage. Thus, in this paper we review the basic issues related to the theme of Big Data: different definitions of „Big Data” research and technological problems and challenges in terms of data volume, their diversity, the reduction of the dimension of data quality and inference capabilities. We also consider the future direction of work in the field of exploration of the possibilities of Big Data in various areas of management.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2014, 1(31); 138-153
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reception of the New Framework for Implementing Temporal Big Data Analytics in Organizations
Recepcja nowych ram dla wdrożenia temporalnej analityki big data w organizacjach
Autorzy:
Mach-Król, Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2197831.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
temporal big data
implementation framework
temporal big data analytics (TBDA)
leagile approach
temporalne big data
ramy implementacji
temporalna analiza big data
podejście leagile
Opis:
The main goal of this study was to present the reception of the new framework for implementing temporal big data analytics (TBDA) in organizations. This research also aimed at verifying the correctness and usefulness of the proposed framework by means of a focus group interview. The need for TBDA is described, and the proposed framework briefly outlined. Finally, the results of the focus group interview are presented. The proposed conceptual framework was positively verified. The most important findings of this study are: proving that effective implementation of big data analytics in companies requires consideration of time; demonstrating the usefulness of the leagile approach in the implementation of TBDA in companies; positive verification of the comprehensive conceptual framework for TBDA implementation in organizations.
Głównym celem artykułu jest przedstawienie recepcji nowych ram wdrażania temporalnej analizy big data (TBDA – Temporal Big Data Analytics) w organizacjach. Jednocześnie badania mają na celu zweryfikowanie poprawności i użyteczności proponowanych ram. Weryfikacja została przeprowadzona za pomocą zogniskowanego wywiadu grupowego. W artykule wskazano potrzebę TBDA, pokrótce przedstawiono proponowane ramy implementacji tego rozwiązania oraz przedstawiono wyniki zogniskowanego wywiadu grupowego. Zaproponowane ramy konceptualne zostały zweryfikowane pozytywnie. Najważniejsze wnioski z tego badania to: udowodniono, że skuteczne wdrożenie analityki big data w firmach wymaga uwzględnienia czasu; wykazano przydatność podejścia leagile we wdrażaniu TBDA w organizacjach; pozytywnie zweryfikowano kompleksowe ramy koncepcyjne wdrożenia TBDA w organizacjach.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2022, 2; 28-48
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ big data na zarządzanie łańcuchami dostaw
The impact of big data on supply chain management
Autorzy:
Łada, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589601.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Big data
Łańcuchy dostaw
Zarządzanie
Big Data
management
supply chain
Opis:
Big data jest zjawiskiem szeroko dyskutowanym we współczesnej literaturze ekonomicznej. Celem artykułu jest identyfikacja głównych trendów zmian w łańcuchach dostaw obserwowanych aktualnie w praktyce gospodarczej i oczekiwanych w przyszłości, następujących w efekcie wykorzystania technologii big data. Przedstawione wyniki badań literaturowych prezentują zarówno główne kierunki zmian w sposobach funkcjonowania łańcuchów dostaw, jak i kwestie ewolucji w podejściu do zarządzania międzyorganizacyjnego.
Big Data is the phenomenon that is currently discussed widely in economic literature. The aim of the paper is to identify the main trends in supply chain management being observed in practice and expected to develop in the future resulting from application of Big Data technologies. The discussion based on the literature review is focused both on changes in supply chain activities and interorganizational management issues.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 341; 200-209
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Załamanie kariery artystycznej Miry Kubasińskiej
Mira Kubasińska and a breakdown of her artistic career
Autorzy:
Kwieciński, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31340759.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
popular music
big beat
Blackout
Breakout
muzyka rozrywkowa
big-beat
Opis:
Mira Kubasińska (1944–2005) to jedna z najbardziej charakterystycznych i zarazem charyzmatycznych wokalistek, jakie pojawiły się na polskiej scenie muzyki rozrywkowej w latach 60. XX w. Jej niekwestionowanymi atutami były naturalizm i swoboda kreacji artystycznej. Dysponowała ciekawym głosem, nienagannym poczuciem rytmu i rzadką umiejętnością kształtowania frazy muzycznej. Wykonywane przez nią utwory przesycone były emocjami i potwierdzały nietuzinkowe umiejętności interpretatorskie. Do najważniejszych dokonań Kubańskiej należą albumy wydane w szczytowym okresie działalności Breakoutu (w latach 1969 –1973), w szczególności płyta Ogień (Muza, 1973). Od jej wydania rozpoczął się jednak gwałtowny proces deprecjacji artystycznej wokalistki aż do całkowitego załamania kariery na progu lat 80. Złożyło się na to wiele czynników, przede wszystkim kryzys i rozpad związku małżeńskiego z Tadeuszem Nalepą, jej kompozytorem, menedżerem i w dużym stopniu kreatorem wizerunku artystycznego. Okoliczności te przywiodły artystkę na skraj uzależnienia od alkoholu, depresji i wpędziły w permanentne problemy materialne. Kubasińska występowała in cydentalnie i na ponad dekadę wzięła rozbrat z estradą. Od 1994 r. wokalistka podjęła dwie próby powrotu na scenę. Od 1994 r. regularnie koncertowała ze szczecińską formacją After Blues, a w 2003 r. zaczęła współpracę z blues-rockową grupą KG Band, która została przerwana przez nagłą śmierć artystki. W aspekcie walorów artystycznych była to jednak działalność dalece odbiegająca od rangi osiągnięć grupy Breakout. Niniejszy tekst, mający charakter przyczynkarskich studiów biograficznych, koncentruje się przed e wszystkim na czynnikach i okolicznościach, które doprowadziły do nagłego załamania się jednej z najbardziej błyskotliwych karier ery polskiego big -beatu.
Mira Kubasińka (1944–2005) was one of the most charismatic vocalists of the Polish pop-music scene in the 1960s and 1970s. She achieved great success with the Breakout group and the status of a big-beat music star in Poland. Kubasińska’s unquestionable assets were naturalness and freedom of artistic expression. She had interesting vocal qualities, an impeccable sense of rhythm and a rare ability to shape the musical phrase. The pieces she performed were emotionally charged and stressed her extraordinary interpretative skills. The most important achievements of Kubasińska are the albums released in the peak period of the Breakout’s activity, that is, in the years 1969–1973, especially the album Fire (Muza Records 1973). After that Kubasińska's career declined sharply, which was caused by various factors, including primarily a severe crisis and finally the breakdown of her marriage with Nalepa, which had fatal consequences in the form of growing alcohol addiction, depression, and permanent material problems. Over the next decade, Kubasińska performed rarely. In 1994, she tried to make a permanent comeback to the stage with the band After Blues. From 2003 she collaborated with the blues-rock group KG Band which was ended by her sudden death in 2005. As far as artistic values are concerned, Kubasińska's later activity was only a shadow of her former achievements with the Breakout. This text, which is a contributory biographical sketch, focuses primarily on the factors and circumstances that led to the collapse of one of the most brilliant careers of the Polish big-beat era.
Źródło:
UR Journal of Humanities and Social Sciences; 2022, 23, 2; 58-72
2543-8379
Pojawia się w:
UR Journal of Humanities and Social Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Technologie informacyjne jako czynnik rozwoju nowych funkcjonalności zintegrowanych systemów zarządzania w ramach koncepcji big management
Information technologies as a factor of developing the new functionality of integrated management systems under the big management conception
Autorzy:
Bytniewski, Andrzej
Hernes, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/588263.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Big data
Big management
Kognitywne programy agentowe
Paradygmaty zarządzania
Zintegrowane systemy zarządzania
Big Data
Big Management
Cognitive agents
Integrated Management Information Systems
Management paradigms
Opis:
Integrated Management Information Systems should enable to process not only large amounts of unstructured data, but also to have the ability to analyze the real significance of phenomena occurring in the organization’s environment. This paper highlights how new information technologies affect to the development of an integrated management system, its new functionality, and how they allow to the introduce a new management conception, called Big Management.
Zintegrowane systemy informatyczne zarządzania powinny umożliwiać nie tylko przetwarzanie dużych ilości nieusystematyzowanych danych, ale również posiadać funkcje umożliwiające analizę rzeczywistego znaczenia zjawisk zachodzących w otoczeniu organizacji. W niniejszym artykule wskazano, w jaki sposób nowe technologie informacyjne wpływają na rozwój struktury zintegrowanego systemu zarządzania, nowych jego funkcjonalności oraz umożliwiają wprowadzenie nowej koncepcji zarządzania określanej jako big management.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 341; 54-70
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Review on Big Data Management and Decision-Making in Smart Grid
Autorzy:
Mohamed, Amira
Refaat, Shady S.
Abu-Rub, Haitham
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1193826.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
Big Data
energy management
Big Data analytics
smart grid
decision-making
Opis:
Smart grid (SG) is the solution to solve existing problems of energy security from generation to utilization. Examples of such problems are disruptions in the electric grid and disturbances in the transmission. SG is a premium source of Big Data. The data should be processed to reveal hidden patterns and secret correlations to extrapolate the needed values. Such useful information obtained by the so-called data analytics is an essential element for energy management and control decision towards improving energy security, efficiency, and decreasing costs of energy use. For that reason, different techniques have been developed to process Big Data. This paper presents an overview of these techniques and discusses their advantages and challenges. The contribution of this paper is building a recommender system using different techniques to overcome the most obstacles encountering the Big Data processes in SG. The proposed system achieves the goals of the future SG by (i) analyzing data and executing values as accurately as possible, (ii) helping in decision-making to improve the efficiency of the grid, (iii) reducing cost and time, (iv) managing operating parameters, (v) allowing predicting and preventing equipment failures, and (vi) increasing customer satisfaction. Big Data process enables benefits that were never achieved for the SG application.
Źródło:
Power Electronics and Drives; 2019, 4, 39; 1-13
2451-0262
2543-4292
Pojawia się w:
Power Electronics and Drives
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data w globalizacji procesów biznesowych
Autorzy:
Butryn, Beata
Hauke, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/432087.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
biznes
globalizacja
big data
Opis:
Big data stwarza nowe wyzwania dla gospodarki globalnej. Trudno sobie dzisiaj wyobrazić biznes, który nie byłby wspomagany nowymi technologiami ICT. Wolumeny danych, z jakimi mamy do czynienia na wejściu procesu przetwarzania, zmuszają nas do wykorzystania metod, które są specyficzne dla big data. Od big data nie wymaga się dokładnego uzyskania wyniku w postaci liczbowej. Ważne są przede wszystkim procedury, które potrafią określić zależność pomiędzy napływającymi różnymi danymi. W gospodarce globalnej jest to szczególnie ważne, ponieważ zmienia się model prowadzenia biznesu. W artykule przedstawiona jest rola technologii big data w procesie globalizacji prowadzenia biznesu
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2018, 1(47); 32-42
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Big Data Mining Approach For Finding Top Rated URL
Autorzy:
Shyam Mohan, J. S.
Shanmugapriya, P.
Kumar, Bhamidipati Vinay Pawan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108631.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi
Tematy:
big data
data mining
Opis:
Finding out the widely used URL’s from online shopping sites for any particular category is a difficult task as there are many heterogeneous and multi-dimensional data set which depends on various factors. Traditional data mining methods are limited to homogenous data source, so they fail to sufficiently consider the characteristics of heterogeneous data. This paper presents a consistent Big Data mining search which performs analytics on text data to find the top rated URL’s. Though many heuristic search methods are available, our proposed method solves the problem of searching compared with traditional methods in data mining. The sample results are obtained in optimal time and are compared with other methods which is effective and efficient.
Źródło:
Journal of Applied Computer Science Methods; 2015, 7 No. 1; 17-32
1689-9636
Pojawia się w:
Journal of Applied Computer Science Methods
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data - studia przyszłości
Autorzy:
Falkiewicz, Ewa
Maj, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/606651.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
Big Data, education, data scientist
big data
analiza danych
kształcenie
analityk danych
Opis:
The aim of this paper is to show the importance of Big Data studies. The authors present some interesting results of their investigations. The article discusses the extent to which pupils and students are familiar with the latest developments of IT technology.
Celem pracy jest pokazanie, jak wielką przyszłość dają w dzisiejszych czasach studia na kierunku analiza danych. Tekst prezentuje wyniki badań przeprowadzonych przez autorów. Pokazuje, w jakim stopniu maturzyści i studenci są zaznajomieni z najnowszymi osiągnięciami technologii IT.
Źródło:
Lubelski Rocznik Pedagogiczny; 2017, 36, 4
0137-6136
Pojawia się w:
Lubelski Rocznik Pedagogiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The importance of Big Data Analytics technology in business management
Autorzy:
Pizło, Wojciech
Kulykovets, Olena
Prokopowicz, Dariusz
Mazurkiewicz-Pizło, Anna
Kałowski, Adam
Paprocka, Małgorzata W.
Stawicka, Ewa
Skarzyńska, Edyta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/20311652.pdf
Data publikacji:
2023-10-31
Wydawca:
Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:
Big Data management
Digital Twins
new technology management
Big Data
Analytics
Scopus database
Opis:
Data processing, artificial intelligence and IoT technologies are on the rise. The role of data transfer security systems and databases, known as Big Data, is growing. The main cognitive aim of the publication is to identify the specific nature of Big Data management in an enterprise. The paper uses the bibliographic Elsevier and Springer Link databases, and the Scopus abstract database. The distribution of keywords, drawing attention to four main areas related to research directions, is indicated, i.e., Big Data and the related terms „human”, „IoT” and „machine learning”. The paper presents the specific nature of Big Data together with Kitchin and McArdle’s research, indicating the need for a taxonomic ordering of large databases. The precise nature of Big Data management, including the use of advanced analytical techniques enabling managerial decision-making, was identified. The development of Cyber Production Systems (CPS), based on BD, integrating the physical world of an enterprise with the digitisation of information as the concept of Digital Twins (DTs), was also indicated. CPS offer the opportunity to increase enterprise resilience through increased adaptability, robustness and efficiency. With DTs, manufacturing costs are reduced, the product life cycle is shortened, and production quality increases.
Źródło:
Cybersecurity and Law; 2023, 10, 2; 270-282
2658-1493
Pojawia się w:
Cybersecurity and Law
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Solutions with big graph of iterative functional equations of the first order
Autorzy:
Bartłomiejczyk, Lech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/965988.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
iterative functional equation
big graph
Opis:
We obtain a result on the existence of a solution with big graph of functional equations of the form g(x,(x),(f(x)))=0 and we show that it is applicable to some important equations, both linear and nonlinear, including those of Abel, Böttcher and Schröder. The graph of such a solution has some strange properties: it is dense and connected, has full outer measure and is topologically big.
Źródło:
Colloquium Mathematicum; 1999, 82, 2; 223-230
0010-1354
Pojawia się w:
Colloquium Mathematicum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
NoSQL databases as a data warehouse for decision support systems
Autorzy:
Kurpanik, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/347368.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
Tematy:
big data
NoSQL
ACID
CAP
Opis:
Nowadays, to some extent decision support systems are forced to base their operation on large data warehouses whose analysis is difficult and time consuming. This is why where data are stored becomes vital. The use of an efficient and productive data warehouse for this purpose can significantly improve application/system operation. Currently one of the most common solutions used in Big Data storage and quick processing are non-relational databases NoSQL. They are a relatively new solution, however, their development is dynamic and their market share is increased on a daily basis, which means that it worth investigating what they offer.
Źródło:
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki; 2017, 3; 124-131
1731-8157
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Health Sector and Application of Big Data: A Case Study of India
Autorzy:
Mitra, Roma
Dhingra, Apaar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/14104106.pdf
Data publikacji:
2022-03-27
Wydawca:
Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
Tematy:
health care
big data
India
Opis:
Aim: The paper aims to study and present the case study of the health sector of India. The paper also aims to identify the opportunities for the application of Big data in the health sector. The major stakeholders of the system viz. doctors, hospitals, clinics, insurance companies, pharmaceutical companies, research, and development organizations, industries manufacturing medical instruments, laboratories, medical data analysts, and many more are utilizing big data and predictive analytics in their critical decision making. The predicted revenue was expected to reach 280 billion by 2020 as per the statistics given by the Indian Brand Equity Foundation. Research methods: A critical review has been conducted using electronic sources between 2015 and 2020, limited to English language articles and reports published from 2015 onwards. The reviews will be classified to identify the opportunities for future application of Big Data. Conclusions: The paper presents a trend in the use of Big Data Analysis in the health sector. The paper also explores and identifies the areas of future application of big data to increase the efficacy of the system. Originality/value of the article: This is an original piece of article in the context of India in terms of documenting the big data applications in the health sector and identifying the opportunities for the future application of the same.  Implications of the research: This research holds a significant contribution towards the implications of the application of Big Data in the health sector. The newly identified areas of the health sector, which can be improved by using the big data analytics, are important for the policy makers of the organizations, including the Government.  Limitations of the research: The research has been conducted based on the secondary data, which area available in the public domain. However, due to COVID 19, there could have been more innovations in the health sector in terms of using the big data, which may not have been published or are available in the public domain. Also, collection of the primary data in terms of an interview with the administrators/management can be explored in the future study.
Źródło:
Central European Review of Economics and Management; 2022, 6, 1; 45-65
2543-9472
Pojawia się w:
Central European Review of Economics and Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big Data – znaczenie, zastosowania i rozwiązania technologiczne
Big Data – meaning, applications and technology solutions
Autorzy:
Racka, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/446789.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Mazowiecka Uczelnia Publiczna w Płocku
Tematy:
Big Data
NoSQL
MapReduce
Hadoop
Opis:
Big Data technologies and their application to business processes is growing rapidly. Analytical and consulting enterprises specializing in issues of strategic use of IT technology indicate that the number of companies implementing or planning to implement technological solutions related to Big Data is increasing annually. A lot of companies believe that the analysis of unstructured data will be the key to a deeper understanding of customer behavior. They believe that the analyst is absolutely essential or very important to conduct the overall business strategy and improve operational results. The purpose of the article is to define Big Data, explain what the unstructured data are and how to apply them. Furthermore, in the article I present the results of reports on the Big Data technologies implementation and discuss the associated technologies.
Technologie Big Data i ich zastosowanie do procesów biznesowych rozwijają się w tempie dynamicznym. Przedsiębiorstwa analityczno-doradcze specjalizujące się w zagadnieniach strategicznego wykorzystania technologii IT informują, że z roku na rok zwiększa się liczba przedsiębiorstw wdrażających lub planujących wdrożenie rozwiązań technologicznych związanych z Big Data. Dużo przedsiębiorstw uważa, że analizy danych niestrukturalnych będą kluczem do głębszego zrozumienia zachowań klienta. Uważają one, że analityka jest absolutnie niezbędna lub bardzo ważna dla prowadzenia ogólnej strategii biznesowej przedsiębiorstwa oraz do poprawy wyników operacyjnych. Celem tego artykułu jest wyjaśnienie co dokładnie oznacza pojęcie Big Data, co to są dane niestrukturalne oraz jakie mogą mieć zastosowania. Ponadto, w artykule prezentuję wyniki raportów dotyczących wdrażanie technologii Big Data i omawiam przykładowe technologie związane z Big Data.
Źródło:
Zeszyty Naukowe PWSZ w Płocku. Nauki Ekonomiczne; 2016, 1(23); 311 - 323
1644-888X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe PWSZ w Płocku. Nauki Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Controlling the effect of multiple testing in Big Data
Autorzy:
Denkowska, Sabina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/585035.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
multiple testing
FDR
Big Data
Opis:
Big Data poses a new challenge to statistical data analysis. An enormous growth of available data and their multidimensionality challenge the usefulness of classical methods of analysis. One of the most important stages in Big Data analysis is the verification of hypotheses and conclusions. With the growth of the number of hypotheses, each of which is tested at significance level, the risk of erroneous rejections of true null hypotheses increases. Big Data analysts often deal with sets consisting of thousands, or even hundreds of thousands of inferences. FWER-controlling procedures recommended by Tukey [1953], are effective only for small families of inferences. In cases of numerous families of inferences in Big Data analyses it is better to control FDR, that is the expected value of the fraction of erroneous rejections out of all rejections. The paper presents marginal procedures of multiple testing which allow for controlling FDR as well as their interesting alternative, that is the joint procedure of multiple testing MTP based on resampling [Dudoit, van der Laan 2008]. A wide range of applications, the possibility of choosing the Type I error rate and easily accessible software (MTP procedure is implemented in R multtest package) are their obvious advantages. Unfortunately, the results of the analysis of the MTP procedure obtained by Werft and Benner [2009] revealed problems with controlling FDR in the case of numerous sets of hypotheses and small samples. The paper presents a simulation experiment conducted to investigate potential restrictions of MTP procedure in case of large numbers of inferences and large sample sizes, which is typical of Big Data analyses. The experiment revealed that, regardless of the sample size, problems with controlling FDR occur when multiple testing procedures based on minima of unadjusted p-values ( ) are applied. Moreover, the experiment indicated the serious instability of the results of the MTP procedure (dependent on the number of bootstrap samplings) if multiple testing procedures based on minima of unadjusted p-values ( ) are used. The experiment described in the paper and the results obtained by Werft, Benner [2009] and Denkowska [2013] indicate the need for further research on MTP procedure.
Źródło:
Mathematical Economics; 2014, 10(17); 5-16
1733-9707
Pojawia się w:
Mathematical Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big Data: Challenges and Opportunities in Financial Management
Big data: wyzwania i szanse w zarządzaniu finansami
Autorzy:
Pilipczuk, Olga
Cosenco, Natalia
Kosenko, Olena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1923668.pdf
Data publikacji:
2020-02-18
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
big data
financial management
accounting
labor market
Big Data
zarządzanie finansami
księgowość
rynek pracy
Opis:
This paper describes the challenges and opportunities of using “big data” in the practice of financial management. The research question addressed in this work is what the major topics in existing research concerning the demand for big data skills are and where the resulting gaps in financial management occur. The experts noticed the transformation of the finance manager profession and predict that in next decade big data skills will be required for financial managers. Th e purposes of the paper are: to analyze the current state of the financial manager profession in selected labor markets, to identify the number of job positions with big data skills currently needed and to check additional skills and competencies needed in practice. The purpose of the literature study is to highlight the opportunities and challenges of big data technologies in financial management. To present a snapshot of big data skills demand in the European labor market for financial managers, we conducted research which reveals core skills currently needed for this position. We examined the most popular job search websites to find finance managers job openings that require big data skills in selected European countries. In conclusion, we provide potential areas for further research. JEL: M15, M54
W niniejszym artykule podjęto próbę opisania wyzwań i możliwości wykorzystania technologii Big Data w praktyce zarządzania finansami. Pytanie badawcze poruszone w artykule dotyczy analizy zapotrzebowania na rynku pracy w zakresie umiejętności Big Data i związanych z nimi luk badawczych w zarządzaniu finansami. Eksperci odnotowują transformację zawodu menedżera finansowego i przewidują, że w następnej dekadzie od menedżerów finansowych będą wymagane umiejętności wykorzystania technologii Big Data. Celem artykułu jest analiza obecnego stanu zawodu menedżera finansowego na rynkach pracy wybranych krajów Europy, identyfikacja liczby ofert pracy zawierających wymagania związane z umiejętnościami w zakresie Big Data oraz sprawdzenie dodatkowych umiejętności i kompetencji potrzebnych w praktyce dla menadżerów finansowych. Celem analizy literatury tematu było podkreślenie możliwości i wyzwań wykorzystania technologii Big Data w zakresie zarządzania finansami. Aby przedstawić stan obecny zapotrzebowania na umiejętności Big Data dla menedżerów finansowych na wybranych europejskich rynkach pracy, przeprowadzono badania, które ujawniły kluczowe umiejętności potrzebne obecnie na tym stanowisku. Przeanalizowano najbardziej popularne strony internetowe z ofertami pracy wybranych krajów Europy, aby znaleźć oferty pracy dla menedżerów finansowych, wymagające umiejętności Big Data. Badanie ujawniło różnice w popycie na umiejętności Big Data między badanymi krajami. W podsumowaniu nakreślono potencjalne obszary dalszych badań. JEL: M15, M54
Źródło:
Problemy Zarządzania; 2019, 5/2019 (85); 9-23
1644-9584
Pojawia się w:
Problemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of Big Data resources in patient experience management
Wykorzystanie zasobów Big Data do zarządzania pacjentami
Autorzy:
Jelonek, D.
Chluski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/323127.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
Big Data
management of healthcare
patient experience
big data
zarządzanie służbą zdrowia
doświadczenia pacjenta
Opis:
The aim of the paper is to present opportunities for the use o patient experience management of selected Big Data resources generated by health service stakeholders. The data collected by health service entities often meet conditions of Big Data definition. These are Big Data resources, with substantial variability and varied structure, containing much useful information. The use of analytical Big Data methods in patient experience management should have a positive impact on quality and efficiency of services provided by the health care entities.
Celem artykułu jest przedstawienie możliwości wykorzystania zarządzania przypadkami medycznymi pacjenta generowanymi przez interesariuszy służby zdrowia przy wykorzystaniu wybranych narzędzi Big Data. Dane gromadzone przez podmioty służby zdrowia często spełniają warunki wystarczające doi zaklasyfikowania je jako Big Data. Są to zasoby o znacznej zmienności i zróżnicowanej strukturze, zawierające wiele użytecznych informacji na temat pacjentów. Zastosowanie analitycznych metod Big Data w zarządzaniu przypadkami pacjentów powinno mieć pozytywny wpływ na jakość i efektywność usług świadczonych przez podmioty służby zdrowia.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 117; 199-212
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Depression in the light of the Transactional Analysis theory – social media Big Data analysis
Depresja w świetle teorii analizy transakcyjnej - analiza mediów społecznościowych przy pomocy Big Data
Autorzy:
Wieczorek, Zbigniew
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/445825.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
depresja
analiza transakcyjna
Big Data
media społecznościowe
depression
transactional analysis
big data
social media
Opis:
Analiza wyników badań epidemiologicznych pozwala stwierdzić wzrost częstości zachorowań na depresje. Trzeba też mieć świadomość istnienia osób, które znajdują się na pograniczu depresji a także tych, którzy z różnych powodów nie będą nigdy zdiagnozowani a są osobami chorymi. Depresja znacząco obniża jakość życia chorych i ma poważne konsekwencje zdrowotne. Dodatkowo jest to poważny problem społeczny, który wiąże się ze skutkami psychologicznymi dla otoczenia chorego oraz rosnącymi kosztami leczenia depresji. Opis depresji jest złożony, wiąże się z czynnikami psychospołecznymi, pojawia się wiele modeli depresji i sposobów radzenia sobie z chorobą. Wzrost wiedzy na temat depresji może przyczynić się do wcześniejszego diagnozowania a w określonych sytuacjach do zapobiegania chorobie. Model depresji przedstawiony w teorii analizy transakcyjnej jest przydatny w opisie i zrozumieniu problemów depresyjnych. Specyficzny język analiz transakcyjnej przydatny jest w procesie edukacyjnym, pozwala też na analizę zjawiska poprzez rozpoznawanie specyficznych zachowań i wypowiedzi. Język ten można wykorzystać w analizie mediów społecznościowych, które od pewnego czasu są odbiciem problemów realnego życia.
The analysis of epidemiological studies shows an increase in the number of people suffering from depression. One should also take into account those on the brink of depression and those who, for various reasons, will never be diagnosed but are ill. Depression has a detrimental effect on patients’ quality of life and poses a threat to one’s health. Additionally, it is a serious social issue that is linked with psychological consequences for a given patient’s environment and growing costs of depression treatment. The description of depression is complex and regards psycho-social factors. There are many models of depression and ways of dealing with it. The growth of knowledge about depression might contribute to early diagnosing and, in particular situations, it might prevent the illness. The model of depression presented in the theory of transactional analysis is useful in describing and understanding issues concerning depression. The specific language of transactional analysis is useful in the educational process, it also allows for analysing the phenomenon by identifying particular behaviour and utterances. This language can be used for the analysis of social media which have been reflecting real-life problems for some time.
Źródło:
Edukacyjna Analiza Transakcyjna; 2019, 8; 91-115
2299-7466
Pojawia się w:
Edukacyjna Analiza Transakcyjna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dlaczego Big Data?
Autorzy:
Hyunjoung, Lee
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/303256.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
baza danych
inteligentne zarządzanie
analiza danych Big Data
database
intelligent management
big data analysis
Opis:
Ilość danych jest ogromna i cały czas rośnie w szalonym tempie. Jednocześnie przybywa danych zbędnych, a wykonanie bardziej efektywnej, rzetelnej analizy wymaga ich przefiltrowania i usunięcia. Umiejętność wyodrębniania ze zbiorów danych prawidłowych i przydatnych informacji staje się czymś nieodzownym. Dzięki analizie Big Data przedsiębiorstwo zyskuje możliwość oddzielenia „ziarna od plew” i poszerzenia swojej początkowo dość wąskiej perspektywy. Istotą Big Data nie jest objętość (ilość) danych, szybkość ich przepływu ani różnorodność, lecz poszerzenie horyzontów myślowych oraz inne spojrzenie na dane. Chcesz zobaczyć cały las? To nie wychodź z niego, ale wespnij się na szczyt góry. Podobnie rzeczy mają się z Big Data. Szukasz istotnych informacji? Wzbij się niczym ptak w przestworza, a im wyżej się wniesiesz, tym szersze będzie twoje pole widzenia. Aby zobaczyć z zewnątrz to, czego się nie da uchwycić, pozostając wewnątrz, potrzebny jest punkt widzenia obejmujący cały las. I tutaj właśnie wkracza Big Data.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2019, 21, 2; 62-69
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of big data resources in patient experience management
Wykorzystanie zasobów Big Data do zarządzania pacjentami
Autorzy:
Jelonek, D.
Chluski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/323081.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
Big Data
management of healthcare
patient experience
big data
zarządzanie służbą zdrowia
doświadczenia pacjenta
Opis:
The aim of the paper is to present opportunities for the use o patient experience management of selected Big Data resources generated by health service stakeholders. The data collected by health service entities often meet conditions of Big Data definition. These are Big Data resources, with substantial variability and varied structure, containing much useful information. The use of analytical Big Data methods in patient experience management should have a positive impact on quality and efficiency of services provided by the health care entities.
Celem artykułu jest przedstawienie możliwości wykorzystania zarządzania przypadkami medycznymi pacjenta generowanymi przez interesariuszy służby zdrowia przy wykorzystaniu wybranych narzędzi Big Data. Dane gromadzone przez podmioty służby zdrowia często spełniają warunki wystarczające doi zaklasyfikowania je jako Big Data. Są to zasoby o znacznej zmienności i zróżnicowanej strukturze, zawierające wiele użytecznych informacji na temat pacjentów. Zastosowanie analitycznych metod Big Data w zarządzaniu przypadkami pacjentów powinno mieć pozytywny wpływ na jakość i efektywność usług świadczonych przez podmioty służby zdrowia.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 120; 117-129
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Survey on Big Data and Internet of Things
Autorzy:
Ragothaman, Bhuvaneswari
Prabha, M. Surya
Jose, Elsa
Sarojini, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1193562.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Big Data
Cloud
Hadoop
IoT
technologies
Opis:
In the internet the content of data are very large in size and in various structures, which are heterogeneous by nature. This is said to be Big Data. The data which satisfies the conditions of Big Data are similar to the IoT. So it can be said that Big Data and IoT are two sides of the same coin. For IoT the data can be shared using Cloud which acts as the transmission medium, and Big Data is a part of Cloud. Processing and deriving data from IoT is one of the biggest challenge and some special analytics are being used. The extracting and managing of the Big Data generated by the IoT is done by the Big Data technologies like Hadoop. There are various technologies and protocols are being used in the communication between the devices of IoT.
Źródło:
World Scientific News; 2016, 41; 159-164
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Introduction to Big Data Management Based on Agent Oriented Cyber Security
Autorzy:
Raiyn, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308285.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
big data
cyber security
information security
Opis:
This paper deals with information security and safety issues in public open spaces. Public open spaces include high streets, street markets, shopping centers, community gardens, parks, and playgrounds, each of which plays a vital role in the social, cultural and economic life of a community. Those outdoor public places are mashed up with various ICT tools, such as video surveillance, smartphone apps, Internet of Things (IoT) technologies, and biometric big data (called Cyber Parks). Security and safety in public places may include video surveillance of movement and the securing of personalized information and location-based services. The article introduces technologies used in Cyber Parks to achieve information security in big data era.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2017, 1; 65-70
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data w relacji do procesów zmian w edukacji
Big data in relation to the processes of change in education
Autorzy:
Janczyk, Janusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/446292.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
Big Data
edukacja
rozwój
education
growth
Opis:
Implementacje technologii informacyjnych w sferę edukacji cechują się od wielu lat wysoką dynamiką wzrostu. Najbardziej intrygującym i nierozpoznanym obecnie zjawiskiem, przenikającym nie tylko edukację, ale wszelkie działania ludzkie jest Big Data. Należy skorzystać z nowych możliwości IT w takim zakresie, aby przyspieszyć rozwój edukacyjnych zastosowań Big Data i ograniczyć wpływ dostrzeganych oraz przyszłych zagrożeń. Podjęto próbę ewaluacji technologii Big Data w obszarze indeksowania, pozyskiwania i dystrybucji informacji w kontekście usieciowionej edukacji.
Implementation of information technologies in the sphere of education are characterized by many years of high growth. The most intriguing and currently unrecognized phenomenon, permeating not only education, but all human activities is Big Data. Should take advantage of new IT capabilities in extent to accelerate the development of educational applications of Big Data and limit the impact of perceived and future threats. An attempt was made evaluation of Big Data technology in the field of indexing, acquisition and distribution of information in the context of networked education.
Źródło:
Dydaktyka informatyki; 2016, (11) 2016; 100-108
2083-3156
Pojawia się w:
Dydaktyka informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie mediów społecznościowych w szkolnictwie wyższym
Autorzy:
Jacek, Maślankowski,
Łukasz, Brzezicki,
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542231.pdf
Data publikacji:
2020-03-24
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
szkoły wyższe
media społecznościowe
big data
Opis:
Szkoły wyższe w coraz większym stopniu stosują różnorodne metody i narzędzia marketingowe, które zaczynają decydować o sukcesie oraz budowaniu przewagi konkurencyjnej. Do nawiązywania i utrzymywania długotrwałych relacji z otoczeniem oraz prowadzenia innych działań marketingowych coraz częściej wykorzystują m.in. media społecznościowe, umożliwiające im aktywne kreowanie swojego wizerunku. Celem podjętego badania jest zastosowanie narzędzi i metod big data do pomiaru aktualnego stanu wykorzystania mediów społecznościowych w szkolnictwie wyższym. Z analiz przeprowadzonych w I kwartale 2019 r. wynika, że duże szkoły wyższe (zgodnie z przyjętym podziałem – 1696 studentów i więcej) w największym stopniu wykorzystują serwisy społecznościowe w celu publikowania bieżących informacji. Odsetek uczelni średnich (223–1695 studentów) i małych (do 222 studentów) posiadających konto w mediach społecznościowych jest znacznie mniejszy. Media społecznościowe służą uczelniom przede wszystkim do promowania organizowanych przez siebie wydarzeń.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2020, 65, 2; 30-42
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data wyzwaniem dla człowieka i statystyki
Big Data as a Challenge for Man and Statistics
Autorzy:
Szreder, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542943.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Big Data
Statistics
Society
Statystyka
Społeczeństwo
Opis:
Zjawisko big data jest stosunkowo nowe, stąd na ogół przyjmowane jest z zainteresowaniem, chociaż czasami też z irytacją lub niepokojem, z uczuciami, które co prawda coraz silniej dają znać o sobie, ale nie zawsze potrafimy je jasno wyrazić. W tym artykule podjęto próbę określenia najistotniejszych wyzwań, jakie big data rzuca nie tylko człowiekowi i społeczeństwu, ale także statystyce jako nauce. Zwłaszcza w odniesieniu do statystyki kwestia rosnących możliwości obliczeniowych wykorzystujących potężne zbiory danych jest warta uwagi, bo nie da się uciec od problemu relacji między adekwatnością stosowanej metodyki badawczej a jakością uzyskanej z niej wiedzy. (fragment tekstu)
The phenomenon of "big data", understood as the collection and processing of large data sets, in order to extract from them new knowledge, develops independently of the will of individuals and societies. The driving force behind this development is, on the one hand, rapid technological progress in the field of IT, and on the other the desire of many organizations to gain access to the knowledge accumulated in more and more electronic databases of Internet users, facebook, or twitter. The fact that the challenge is this phenomenon for man and for the statistics, the methodology can in these conditions prove less adequate, treats article. The author tries to argue that in case of protection of individuals and society, devoid of attribute privacy and anonymity, technological progress raises previously unknown threats. As statisticians analytical work hardly keep up with the possibilities offered by "big data", as well as the protection of human rights is merely a belated response to the dynamic world of electronic data. (original abstract)
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 8; 1-11
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New technologies – the impact on contemporary management accounting
Autorzy:
Rybicka, Karolina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/581325.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
new technologies
big data
management accounting
Opis:
Contemporary enterprises must deal with changes in turbulent surrounding. New technologies are present in all societies. One effect of the explosion in the adoption of social media technologies has been the growth of so-called “Big Data”. Social media and Big Data are changing accounting and accountability in companies, but often such changes take place outside accounting subsystems. Use of digital technologies and methods is essential to gather, store and process large amount of data. With Big Data technologies, despite some challenges, modern enterprises are able to deal with such large volume of data, provide better forecasts and business decisions. There is presented in the paper the influence of the new technologies on management accounting.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 515; 26-36
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Advances in Big Data Applications for transportation: airline, highway, and railway
Autorzy:
Erdebilli, Babek
Nacar, Emine Nur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/14129592.pdf
Data publikacji:
2021-05-28
Wydawca:
Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
Tematy:
Big data
transportation
airline
highway
railway
Opis:
Aim: The purpose of this article is to present the latest advances in big data applications in the industries of the transportation sector such as airline, highway, and railway. It is difficult to analyze data in transportation because there is continuous real-time data flow. Since the improvements made are fast with the same logic, it is necessary to catch up with the new developments. Data should be analyzed with the big data concept because data stacks highly contain non-structural data types in transportation data. Although the mentioned industries are complementary to each other, the applications differ depending on the needs of the industry. Thus, solutions to specific problems in different industries using big data applications should be addressed. Design / Research methods: In accordance with the purpose of the study, big data studies that provide added value to the transportation sector were examined. Studies have been filtered through some criteria which are whether the application is adaptable to the industry, the study is available online in full-text, and its references are from respectable sources.   Conclusions / findings: All the big data application studies in the academy are not adaptable in real-life problems or suitable for all situations. For this reason, trying all of the applications will lead to moral and material losses for firms. This study is a guideline for companies to follow the developments in the big data concept and to choose the one that suits their problems. Thus, the gap between academia and industry was tried to close. Originality / value of the article: Although studies are referring to big data applications in the transportation sector, this study differs from others in terms of specifically analyzing big data applications in different industries such as airline, highway, and railway in the transportation sector
Źródło:
Central European Review of Economics and Management; 2021, 5, 2; 121-134
2543-9472
Pojawia się w:
Central European Review of Economics and Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The right time for a big bath: asset impairment recognition in earnings management
Autorzy:
Mielcarz, Paweł
Osiichuk, Dmytro
Tselinko, Inna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/40713469.pdf
Data publikacji:
2023-06-15
Wydawca:
Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie
Tematy:
Earnings management
Big bath
Asset impairment
Opis:
Purpose – The article investigates the patterns of asset impairment recognition in search of signs of “big bath” earnings management practices across an internationally diversified sample of public companies. It also elucidates the incentives that may underlie such practices and explores possible safeguards embedded in the existing corporate governance mechanisms. Design/methodology/approach – The article applied static panel and binary logit models to an international firm-level panel dataset of 1045 public companies observed between 2003 and 2018. Findings – Our empirical results suggest that recognition of asset impairment has no determinate impact on earnings volatility. Investigating the possibility of “big bath” earnings management practices, the authors found no impact of asset impairment recognition on total senior executive compensation in firms, which pay performance-based remuneration. The quality of corporate governance has appeared to impact the firms’ intertemporal proclivity to recognize asset impairment with those having the more entrenched and management-controlled boards being more likely to time impairment recognition by delaying it during exceptionally good and exceptionally bad years. While generally unlikely, recognition of asset impairment in a period with a recorded negative operating performance is found to be closely associated with key executive departures. Originality/value – The article corroborates the salient role of corporate governance mechanisms in shaping the intertemporal patterns of asset impairment recognition. The possible remedies to the phenomenon should be derived therefrom.
Źródło:
Central European Management Journal; 2023, 31, 2; 189-206
2658-0845
2658-2430
Pojawia się w:
Central European Management Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Structure in big skew - Gladsaxe case Denmark
Autorzy:
Tomala, P.
Vegerby-Hansen, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/383598.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
buried steel structures
underpass
big skew
Opis:
This paper presents how to solve the end treatment for buried steel structure designed initially in an incorrect way. Structure VR9 with span of 4.77m and rise of 3.83m was designed with skew of 28 degree with beveled end cut 1:1.5. Due to heavy loads LM1 LL vehicle the cut end would be subjected to huge deformations. The solution of the problem required the designing of: geogrids to reduce the horizontal active pressure and the 3D concrete frame to carry the vertical loads (soil and traffic). Fem 3D analysis and final solution of cut end reinforcement will be presented in this paper.
Źródło:
Archiwum Instytutu Inżynierii Lądowej; 2017, 23; 279-286
1897-4007
Pojawia się w:
Archiwum Instytutu Inżynierii Lądowej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the capacity of survival analysis with the R language
Autorzy:
Krajka, A.
Krawczak, P.
Mlak, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/106160.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
R language
big data
statistical tools
Opis:
In order to make the big data mining analysis we meet the limit of computer capacity. We concentrate here on such a situation. We describe the problem, test the key fragment of the algorithm and conclude on the possibilities of similar computations.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2014, 14, 3; 22-31
1732-1360
2083-3628
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielkomiejska elita polityczna: sklad i kariery zawodowe
THE BIG-CITY POLITICAL ELITE: ITS COMPOSITION AND PROFESSIONAL CAREERS
Autorzy:
Betkiewicz, Witold
Jasiewicz-Betkiewicz, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/413872.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Instytut Ameryk i Europy. Centrum Europejskich Studiów Regionalnych i Lokalnych (EUROREG)
Tematy:
ELITE
BIG CITIES
SELF-GOVERNMENT
CAREERS
Opis:
Big cities in Poland as well as abroad are the focus of many scientists of different disciplines. The authors of this study join these researchers and concentrate on a previously neglected segment of the Polish big cities’ political actors – city councillors. The aim of this paper is a socio-demographic description of the big city elite. The authors analyze its main characteristics: gender, age, occupational position, and local government experience. They also try to compare the big city elite with other parts of the political elite, especially with the simultaneously studied medium city elite. The paper is based on survey research conducted by the authors in the 12 biggest Polish cities.
Źródło:
Studia Regionalne i Lokalne; 2012, 3(49); 22-49
1509-4995
Pojawia się w:
Studia Regionalne i Lokalne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Big Five and Burnout among Teachers: the Moderating and Mediating Role of Self-Efficacy
Autorzy:
Zawadzka, Agnieszka Sylwia
Kościelniak, Maciej
Zalewska, Anna Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2127389.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
big five
burnout
teachers
self-efficacy
Opis:
The aim of this study was to analyze the relationship between Big-Five personality traits, perceived self-efficacy (GSES) and dimensions of occupational burnout in accordance with Christina Maslach’s three-factor burnout model (emotional burnout, depersonalization, perceived lack of own accomplishments). Data collected among 271 teachers (82% female) aged 20–68 confirmed findings from previous research that four personality traits (Neuroticism, Extraversion, Agreeableness, Conscientiousness) are correlated with burnout and that they are significant predictors for all dimensions of burnout. In addition, it was shown that GSES plays a moderating role as a buffer that protects people with high levels of neuroticism from a sense of lack of own accomplishments. It was also found that GSES plays a mediating role for the relationship between Extraversion, Conscientiousness and Neuroticism and perceived lack of own accomplishments and that it is a suppressor for the relationship of neuroticism with emotional exhaustion. The results are discussed in the context of personality theories and their possible applications.
Źródło:
Polish Psychological Bulletin; 2018, 49, 2; 149-157
0079-2993
Pojawia się w:
Polish Psychological Bulletin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of Estimated Values to Implement yhe "Big Bath" Strategy During the COVID-19 Pandemic on the Exanple of Selected Enterprise
Autorzy:
Białas, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/17838831.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
big bath
accounting estimates
Covid-19
Opis:
The big bath strategy applies to a situation when enterprises intentionally show large losses in order to be able to boast a high profit in the next period. They often use estimates for this purpose. The aim of the paper is to check how often the chosen companies have used the Covid-19 pandemic to implement the big bath strategy in 2020.
Źródło:
Central European Review of Economics & Finance; 2022, 36, 1; 5-20
2082-8500
2083-4314
Pojawia się w:
Central European Review of Economics & Finance
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data jako narzędzie wspierające strategiczny rozwój organizacji w Polsce
Big data as a tool to support strategic development of organizations in Poland
Autorzy:
Dereń, Aldona Małgorzata
Skonieczny, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/chapters/34578310.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
big data
strategia
rozwój strategiczny
organizacja
Opis:
Celem artykułu jest przedstawienie big data jako narzędzia strategicznego, wspierającego rozwój organizacji działających w sektorze IT w Polsce. Przegląd podstawowych zagadnień związanych z tematyką big data pozwolił autorom niniejszego artykułu na rozróżnienie dwóch podejść do zarządzania danymi. Pierwsze podejście, zwane klasycznym, polega na rozbudowie infrastruktury i oprogramowania w celu sprawnego przepływu danych w organizacji. Drugie, zwane biznesowym, umożliwia poszukiwanie, gromadzenie, przetwarzanie i sortowanie dużej masy danych, tj. tych, które są niezbędne do efektywnego zarządzania organizacją w celu utrzymania silnej pozycji rynkowej. W opinii autorów konieczne jest stosowanie obu wymienionych podejść, ponieważ ich synteza w procesie zarządzania organizacją umożliwia jej strategiczny rozwój.
The aim of the chapter is to present Big Data as a strategic tool supporting the development of IT sector organizations in Poland. A review of basic issues related to Big Data has allowed authors to distinguish two approaches to data management. The first approach, called the classic one, involves developing infrastructure and software for the purposes of efficient data flow in the organization. The second approach, called business, enables the search, collection, processing and sorting of large amounts of data that are necessary for effective organization management in order to maintain a strong market position. In the authors’ opinion, it is necessary to use both of these approaches (classical and business). The synthesis of these approaches in the organization management process enables the strategic development of a modern organization.
Źródło:
Innowacje w dobie technologii IT. Obszary – koncepcje – narzędzia; 225-234
9788374931359
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Business performance measurements in asset management with the support of big data technologies
Pomiary wydajności biznesowej w zarządzaniu aktywami ze wsparciem technologii big data
Autorzy:
Campos, J.
Sharma, P.
Jantunen, E.
Baglee, D.
Fumagalli, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/410199.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
business performance measurements
asset management
big data technologies
pomiary wydajności biznesowej
zarządzanie aktywami
technologie big data
Opis:
The paper reviews the performance measurement in the domain of interest. Important data in asset management are further, discussed. The importance and the characteristics of today’s ICTs capabilities are also mentioned in the paper. The role of new concepts such as big data and data mining analytical technologies in managing the performance measurements in asset management are discussed in detail. The authors consequently suggest the use of the modified Balanced Scorecard methodology highlighting both quantitative and qualitative aspects, which is crucial for optimal use of the big data approach and technologies.
W artykule przedstawiono pomiar wydajności w dziedzinie zainteresowań. Następnie omawiane są ważne dane dotyczące zarządzania aktywami. W artykule wymieniono również znaczenie i cechy charakterystyczne dla dzisiejszych technologii informacyjno-komunikacyjnych. Szczegółowo omówiono rolę nowych koncepcji, takich jak big data i technologie analityczne dotyczące wyszukiwania danych w zarządzaniu pomiarami wydajności w zarządzaniu aktywami. Autorzy sugerują zastosowanie metodologii zmodyfikowanej Strategicznej Karty Wyników, która podkreśla zarówno aspekty ilościowe, jak i jakościowe, co jest kluczowe dla optymalnego wykorzystania podejścia i technologii big data.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2017, 3 (25); 143-149
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Możliwości wykorzystania Big Data w badaniach popytu i podaży w transporcie miejskim
Possibilities of Using Big Data in Researching Demand and Supply in Urban Transport
Autorzy:
Helbin, Maciej
Wyszomirski, Olgierd
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952809.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
transport miejski
badania popytu i podaży
big data
urban transport
demand and supply research
Big Data
Opis:
W badaniach popytu i podaży w transporcie miejskim powinno stosować się zarówno metody tradycyjne, jak i nowoczesne. Te ostatnie są związane z wykorzystywaniem Big Data. W artykule przedstawiono badania popytu i podaży jako podstawę kształtowania oferty przewozowej transportu miejskiego. Następnie omówiono tradycyjne metody badania popytu potencjalnego i czasów jazdy pojazdów tego transportu. Na ich tle zwrócono uwagę na coraz większe możliwości wykorzystywania Big Data w tych badaniach. Określono ich specyfikę, posługując się m.in. doświadczeniami praktycznymi Zarządu Komunikacji Miejskiej w Gdyni jako organizatora transportu miejskiego. Jednostka ta dysponuje zbiorami danych z systemu nadzoru miejskiego ruchu drogowego Tristar powiązanymi z programem Busman służącym do opracowywania i udostępniania pasażerom rozkładów jazdy oraz współuczestniczy z opracowywaniu koncepcji nowoczesnego systemu biletowego, który ma zapewnić istotny zbiór danych dla badań popytu i podaży.
Both traditional and modern methods should be applied to urban transport demand and supply surveys. The latter are related to the use of big data. The article presents demand and supply research as a basis for shaping the transport offer of urban transport. Then, traditional methods of researches the potential demand and driving times of vehicles were discussed. Attention was drawn to the increasing possibilities of using big data in the studies in the light of traditional research methods. Their specifics were determined based on the practical experiences of the Public Transport Authority in Gdynia appearing as an organizer of urban transport. The unit has data sets from the Tristar city traffic supervision system associated with the Busman program for the preparation and provision of passenger timetables and participating in the development of modern ticketing system concept that is to provide a significant data set for demand and supply surveys.
Źródło:
Transport Miejski i Regionalny; 2019, 2; 3-8
1732-5153
Pojawia się w:
Transport Miejski i Regionalny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data – wyzwanie dla rachunkowości zarządczej
Big data as a challenge for management accounting
Autorzy:
Burnet-Wyrwa, Wioletta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590501.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Big data
Jakość danych
Ograniczenia
Rachunkowość zarządcza
Wyzwania
Big Data
Challenges
Constrains
Data quality
Management accounting
Opis:
W opracowaniu zaprezentowano wyzwania, z jakimi mogą mierzyć się specjaliści z rachunkowości i menedżerowie przy włączaniu danych pochodzących ze źródeł nieustrukturyzowanych do systemów rachunkowości zarządczej oraz wyzwania i ograniczenia związane z ich pozyskiwaniem, przetwarzaniem, wizualizacją i dzieleniem wyników. Pokazano także wieloaspektowy wpływ, jaki technologie big data wywierają na zakres kompetencji wymaganych od specjalistów z obszaru rachunkowości zarządczej.
The paper presents the challenges that accounting specialists and managers may face when integrating unstructured data into management accounting systems, and the constraints associated with acquiring, processing, visualizing, and sharing results. The multi-faceted impact Big Data has on the competencies required of accounting professionals had been presented.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 341; 45-53
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena użyteczności współczesnych narzędzi IT w analizie danych Big Data
The assessment of usefulness modern IT tools of data analysis Big Data
Autorzy:
Wasiluk, Rafał
Muryjas, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98504.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
analiza danych Big Data
Tableau
Qlik
Microsoft Power BI
data analysis
Big Data
Tableau Desktop
Qlik Sense
Opis:
W niniejszej publikacji poruszono temat współczesnych narzędzi IT w analizie danych Big Data. Przeprowadzone badania dotyczyły liderów rankingu Gartnera z 2017 roku, czyli Tableau Desktop, Qlik Sense i Microsoft Power BI. Ocena użyteczności tych narzędzi, została przeprowadzona zgodnie z wybranymi kryteriami, m. in. ceną i rodzajem licencji, rodzajami połączeń z bazą czy obsługiwanymi platformami operacyjnymi.
This publication discusses the topic of contemporary IT tools in Big Data data analysis. The research involved the leaders from Gartner 2017, Tableau Desktop, Qlik Sense and Microsoft Power BI programs. The utility rating of these tools has been evaluated according to the selected criteria, among others. The price and type of licenses, types of database connections, and supported operating platforms
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2017, 5; 179-186
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
What Makes a Successful Scientist in a Central Bank? Evidence From the RePEc Database
Autorzy:
Rybacki, Jakub
Serwa, Dobromił
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2075362.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
RePEc
scientific success
h-index
big data
Opis:
This research analyzes factors affecting the scientific success of central bankers. We combine data from the RePEc and EDIRC databases, which contain information about economic publications of authors from 182 central banks. We construct a dataset containing information about 3312 authors and almost 80,000 scientific papers published between 1965 and 2020. The results from Poisson regressions of citation impact measure (called the h-index) on a number of research features suggest that economists from the U.S. Federal Reserve Banks, international financial institutions, and some eurozone central banks are cited more frequently than economists with similar characteristics from central banks located in emerging markets. Researchers from some big emerging economies like Russia or Indonesia are cited particularly infrequently by the scientific community. Beyond these outcomes, we identify a significant positive relationship between research networking and publication success. Moreover, economists cooperating with highly cited scientists also obtain a high number of citations even after controlling for the size of their research networks
Źródło:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2021, 3; 331-357
2080-0886
2080-119X
Pojawia się w:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of Big Data in healthcare: lessons for developing countries from Uzbekistan
Zastosowanie Big Data w ochronie zdrowia: informacje dla krajów rozwijających się na przykładzie Uzbekistanu
Autorzy:
Vikhrov, I.
Abdurakhimov, Z.
Ashirbaev, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2048793.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
Tematy:
Big Data
artificial intelligence
healthcare
medicine
digitalization
Opis:
The use of Big Data (BD) in medicine is fundamental for the development of digital healthcare, including the implementation of smart medicine and artificial intelligence (AI) technologies. Proper organization of BD is necessary for the creation and training of AI algorithms, and for AI to work with great efficiency and accuracy. In this review, the existing models for creating and storing BD sets are described, and the numerous opportunities provided to the healthcare system by the effective use of these tools are outlined. The BD phenomenon is especially important for the developing countries, which can use the example of already completed projects and achievements in the field of BD to more effectively implement such technologies in their own countries. However, there are still some problems with the implementation of BD technologies in practical healthcare of the developing countries. One of the fundamental issues is the financial cost of developing, implementing and maintaining a system for collecting, storing and using BD, including the cost of highly qualified personnel, and expensive equipment and network infrastructure that needs to be regularly updated. Another problem is the confidentiality and security of data in healthcare.
Zastosowanie Big Data (BD) wmedycynie jest kluczowe dla rozwoju cyfrowej opieki zdrowotnej, w tym technologii smart w medycynie i wprowadzeniu technologii sztucznej inteligencji (AI, ang. artificial intelligence). Bez dobrze zorganizowanej technologii BD nie ma możliwości stworzenia i dopracowania algorytmów AI. Tylko wtedy AI będzie mogło pracować skutecznie i dokładnie. W niniejszym przeglądzie, autorzy analizują istniejące modele tworzenia zestawów BD, przechowywania ich, a także wiele możliwości, które otwierają się dla systemu opieki zdrowotnej w przypadku skutecznego zastosowania BD i AI. Zastosowanie BD jest szczególnie istotne w przypadku krajów rozwijających się, które mogą korzystać z przykładów zrealizowanych projektów i osiągnięć w dziedzinie BD, w celu wdrożenia takich technologii w swoich krajach. Niemniej jednak, w praktyce, wdrożenie technologii BD w służbie zdrowia rozwijających się krajów wiąże się z różnymi problemami. Jedną z najbardziej istotnych kwestii jest koszt rozwijania, wdrażania i utrzymania systemu zbierania, przechowywania i wykorzystywania BD, włączając w to wysoko wykwalifikowany personel oraz kosztowne wyposażenie i infrastrukturę sieci, która musi być regularnie modernizowana. Kolejny problem stanowi natomiast kwestia poufności i ochrony danych w służbie zdrowia.
Źródło:
Health Problems of Civilization; 2021, 15, 2; 142-151
2353-6942
2354-0265
Pojawia się w:
Health Problems of Civilization
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The acquisition of consumer behaviour data using integrated indoor positioning systems
Autorzy:
Bodziak, B.
Steć, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/392896.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
customer behaviour
IoT
big data
zachowania klientów
Opis:
In this article, the authors have introduced trends in developing technologies used for analysing consumer behaviour and supporting marketing actions in retail networks focusing on using data in marketing information systems. The authors have proposed a developed model of a system which integrates separate technology groups such as POS, computer video analysis, social media data and the indoor navigation system based on beacon and radio tomography in one consistent solution in order to achieve the synergy effect in the area of customer behaviour analysis and behavioural targeting. The model can be developed by other technologies which gather unique data about customers.
Źródło:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2017, 3; 21-32
1899-6116
Pojawia się w:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data w statystyce publicznej – nadzieje, osiągnięcia, wyzwania i zagrożenia
Big data in official statistics – hopes, achievements, challenges and risks
Autorzy:
Beręsewicz, Maciej
Szymkowiak, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425038.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
big data
official statistics
internet data sources
Opis:
The main purpose of the article is to describe the state of the art in using big data in official statistics. The article presents selected examples of how data from mobile operators, sensors, social media or scanners are used by national statistical offices. The authors also identify chances, challenges and risks related to the use of big data in the field of official statistics.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 2 (48); 9-22
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Generalized formal model of big data
Autorzy:
Shakhovska, N.
Veres, O.
Hirnyak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/410946.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
analysis
data
model
big data
information technology
Opis:
This article dwells on the basic characteristic features of the Big Data technologies. It is analyzed the existing definition of the "big data" term. The article proposes and describes the elements of the generalized formal model of big data. It is analyzed the peculiarities of the application of the proposed model components. It is described the fundamental differences between Big Data technology and business analytics. Big Data is supported by the distributed file system Google File System technology, Cassandra, HBase, Lustre and ZFS, by the MapReduce and Hadoop programming constructs and many other solutions. According to the experts, such as McKinsey Institute, the manufacturing, healthcare, trade, administration and control of individual movements undergo the transformations under the influence of the Big Data.
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2016, 5, 2; 33-38
2084-5715
Pojawia się w:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ nowoczesnych technologii na rozwój usług bankowych
Autorzy:
Zalewska-Bochenko, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/581078.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
biometria
płatności mobilne
Big Data
Internet Rzeczy
Opis:
Współczesna bankowość oparta jest na zaawansowanych systemach informatycznych oraz wykorzystuje nowoczesne urządzenia będące w posiadaniu klientów. Dostępne są aplikacje umożliwiające np. dokonywanie płatności zbliżeniowych, autoryzację transakcji za pomocą biometrii, dokonywanie zdarzeń gospodarczych automatycznie, bez udziału człowieka – Internet Rzeczy, czy też gromadzenie i przetwarzanie informacji o klientach, co umożliwia personalizację oferty – Big Data. Wdrożenie tego typu narzędzi zyskuje coraz większe zainteresowanie w branży bankowej, ponieważ pozwalają one osiągnąć lepsze relacje z klientami, dają możliwość personalizowania ofert, jak i wpływają na poprawę rentowności prowadzonego biznesu. Celem artykułu jest ukazanie wpływu nowoczesnych technologii informatycznych na rozwój nowych usług oferowanych przez banki przy zastosowaniu metody badawczej polegającej na analizie dostępnych danych.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 488; 274-283
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Costruire scenari per il futuro
Autorzy:
Tagliagambe, Silvano
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/781113.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
Big Data
Model
Project
Landscape
Antifragility
Democracy
Opis:
In 2008 Chris Anderson wrote a provocative piece titled The End of Theory. The idea being that we no longer need to abstract and hypothesis; we simply need to let machines lead us to the patterns, trends, and relationships in social, economic, political, and environmental relationships. According to Anderson, the new availability of huge amounts of data offers a whole new way of understanding the world. Correlation supersedes causation, and science can advance even without coherent models and unified theories. But numbers, contrary to Anderson’s assertion, do not, in fact, speak for themselves. From the neuroscience’s standpoint, every choice we make is a reflection of an, often unstated, set of assumptions and hypotheses about what we want and expect from the data: no assertion, no prediction, no decision making is possible without an a priori opinion, without a project. Data-driven science essentially refers to the application of mathematics and technology on data to extract insights for problems, which are very clearly defined. In the real world, however, not all problems are such. To help solve them, one needs to understand and appreciate the context. The problem of landscape becomes, for this reason, critical and decisive. It requires an interdisciplinary approach consisting of several different competencies and skills.
Źródło:
Ethics in Progress; 2017, 8, 1; 117-146
2084-9257
Pojawia się w:
Ethics in Progress
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adjective markers of Polish indigenous lexical personality factors: A peer-rating study
Autorzy:
Gorbaniuk, Oleg
Szczepańska, Natalia
Suchomska, Monika
Ivanova, Ana
Zygnerska, Milena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2128065.pdf
Data publikacji:
2019-04-04
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
peer-rating
psycholexical approach
the Big Six
Opis:
Studies of other people’s personality trait perception have been of marginal significance in the psychology of personality. Such studies usually use tools developed specifically for self-rating research. Similar studies in social psychology are limited to a high level of abstraction. On the basis of earlier Polish peer-rating psycholexical studies, a six-factor structure of dispositional adjectives has been observed, different from the structure obtained in self-rating studies. The purpose of the current study was to construct scales enabling the measurement of the adjective markers of Polish lexical personality traits based on the Big Six in a peer-rating study. Another purpose was to examine the psychometric properties of the constructed scales and identify the most important correlates. The participants were 383 people, with age ranging from 16 to 83 years. The constructed 48-adjective list allows to measure the axial traits of the Polish lexicon: Agreeableness, Impulsiveness, Conscientiousness, Extraversion, Resilience, and Intellect. Coefficients of internal consistency and stability reached satisfactory values.
Źródło:
Roczniki Psychologiczne; 2014, 17, 2; 309-325
1507-7888
Pojawia się w:
Roczniki Psychologiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-50 z 468

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies