Temat: Autokorelacja - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Spójność terytorialna gmin w Polsce pod względem rozwoju demograficznego oraz społeczno-ekonomicznego w latach 2005-2015 w ujęciu miar autokorelacji przestrzennej
Territorial cohesion of municipalities in Poland (2005-2015) in terms of spatial autocorrelation measures of demographic and socio-economic development
Autorzy:: Gospodarowicz, Marcin
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/582813.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: spójność terytorialna
autokorelacja przestrzenna
territorial cohesion
spatial autocorrelation
Opis:: Spójność terytorialna odnosi się do zintegrowanego zarządzania przestrzenią, łagodzącego i zapobiegającego jej polaryzacji. Celem analizy była delimitacja zjawiska spójności terytorialnej pod względem rozwoju demograficznego oraz społeczno-ekonomicznego przy wykorzystaniu statystyki autokorelacji przestrzennej w celu identyfikacji klastrów – skupień gmin o podobnej charakterystyce oraz hot-spots – regionów o wartościach odstających od otoczenia. Badaniem objęto całą populację gmin w Polsce (2478) w latach 2005, 2010 i 2015. Wyniki wskazują na istnienie dodatniej i rosnącej autokorelacji przestrzennej dla miar rozwoju demograficznego i społeczno-gospodarczego w poszczególnych latach. Dla liczebności skupień lokalnych miar statystyki Morana cechami różnicującymi były rodzaj i typ ludnościowy gmin oraz położenie przestrzenne w ujęciu wojewódzkim. Spójność terytorialna, tj. zgodność w przyporządkowaniu do typu skupienia, została zidentyfikowana w niewielkiej części badanych jednostek.
Territorial cohesion refers to integrated space management, mitigating and preventing its polarization. The aim of the analysis was to delimit the phenomenon of territorial cohesion in terms of demographic and socio-economic development using spatial autocorrelation statistics to identify clusters of municipalities with similar characteristics and hot spots ‒ regions with outliers in relation to the environment. The analysis covered the entire population of communes in Poland (2478), in 2005, 2010 and 2015. The results indicate the existence of positive and increasing spatial autocorrelation for the measures of demographic and socio-economic development in particular years. For the number of clusters of local Moran statistics, the differentiating features were the type and population of communes and the spatial location in voivodship. Territorial cohesion, ie. compliance in relation to the type of cluster has been identified in a small part of the surveyed units.
Źródło:: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 529; 95-108
1899-3192
Pojawia się w:: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Metoda uwzględniająca wpływ skorelowania obserwacji na ocenę standardowej niepewności wartości średniej
A method for correcting the influence of autocorrelation of observations onto the standard uncertainty of the mean value
Autorzy:: Dorozhovets, Mykhaylo
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/154755.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: obserwacje
autokorelacja
niepewność standardowa
observations
autocorrelation
standard uncertainty
Opis:: W artykule przedstawiono metodę pośredniej korekcji wpływu skorelowania na standardową niepewność wartości średniej wielu skorelowanych obserwacji pomiarowych. Metoda polega na rozdzieleniu wszystkich obserwacji na grupy i obliczaniu stosunku wariancji wartości średnich tych grup do średniej wariancji tych grup z uwzględnieniem ich liczby stopni swobody. Stosunek ten wykorzystuje się do obliczania współczynnika korygującego wpływ skorelowania obserwacji przy obliczaniu standardowej niepewności średniej. Na podstawie porównywania wyników badań metodą Monte-Carlo wykazano większą skuteczność zaproponowanej metody w porównaniu do metody bezpośredniej estymacji funkcji autokorelacji obserwacji.
In the paper there are presented the method and research results of indirect correction of the impact of autocorrelation on the mean value. The investigations were performed with the use of the Monte Carlo method. It is shown that in the case of a random autocorrelated process (5) the increase in the sampling frequency does not lead to a reduction of the standard uncertainty of the mean value (6) calculated according to the standard procedure (1) and, due to this, the standard uncertainty may be too optimistic (Fig. 1). In the proposed method all the N observations are separated into several (k) groups of n observations, there are calculated the global variation S2, k variation S[...] in each group (9) and mean variation S[...] of these groups and also variation S[...] of mean values xn of each groups (10). Next the ratio Fs (11) of these variations (takes into account degrees of freedoms) is calculated. This ratio is used in calculation of the coefficient (14) that is used for the correction of the influence of autocorrelation of observations in the standard uncertainty (2). After Monte Carlo simulations it is shown, that for the exponential autocorrelation function the proposed method demonstrated the effectiveness comparable with that of the method of direct estimation of the autocorrelation function, namely the average of the standard uncertainty was very close to the theoretical standard uncertainty (Tab. 1). However when using the estimated autocorrelation function, the average of the standard uncertainty is much underestimated (Tab. 1).
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 8, 8; 529-532
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Zastosowanie autokorelacji do określania prędkości pęcherzyków gazu na podstawie zdjęć z podwójną ekspozycją
Application of autocorrelation for determination of gas bubble velocity on double exposure photographs
Autorzy:: Kuncewicz, C.
Stelmach, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2070915.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: autokorelacja
wielkość pęcherzyka
metoda fotograficzna
autocorrelation
bubble size
photographic method
Opis:: W pracy zbadano możliwość określania wielkości pęcherzyków w układzie dwufazowym ciecz - gaz przez analizę zdjęć uzyskanych z podwójną ekspozycją. Stosując metodę autokorelacji oraz znając odstęp czasowy i przesunięcie na środka pęcherzyka na ekranie można było na tej podstawie określić prędkość i kierunek poruszania się pęcherzyka. Wykonane badania doświadczalne dla napowietrzania w mieszalniku potwierdziły możliwość zastosowania tej metody w praktyce wskazując jednocześnie no konieczność lepszego dopracowania proponowanej metody.
In the study a possibility to determine gas bubble size in the two-phase gas - liquid system was investigated via analysis of double exposure photo- graphs. Based on the autocorrelation method and knowing the time interval ; and displacement from the middle of bubble, it was possible to determine the velocity and direction of bubble movement. The experimental investigations performed for aeration in the mixer confirmed a possibility to apply this method in practice, indicating simultaneously the necessity of its further elaboration.
Źródło:: Inżynieria i Aparatura Chemiczna; 2010, 1; 63-64
0368-0827
Pojawia się w:: Inżynieria i Aparatura Chemiczna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Rola kontekstu geograficznego w kształtowaniu się zachowań wyborczych mieszkańców Ukrainy
The role of the geographical context in shaping the voting behavior of Ukrainians
Autorzy:: Kavetskyy, I.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2078783.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
Tematy:: Ukraina
zachowania wyborcze
ludnosc
wybory parlamentarne
autokorelacja przestrzenna
regresja przestrzenna
Źródło:: Prace i Studia Geograficzne; 2014, 54; 29-45
0208-4589
Pojawia się w:: Prace i Studia Geograficzne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Identyfikacja korelacji pomiędzy parametrami opisującymi łupek miedzionośny na przykładzie wybranego fragmentu złoża LGOM
Identification of the correlation between parameters describing the Kupferschiefer on the basis of the selected fragment of LGOM deposit
Autorzy:: Pactwa, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/166808.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Tematy:: autokorelacja przestrzenna
złoże rud miedzi
spatial autocorrelation
cooper ore deposit
Opis:: Artykuł stanowi przykład zastosowania metod statystyki przestrzennej do identyfikacji korelacji pomiędzy parametrami charakteryzującymi warstwę litostratygraficzną. Badając zależność pomiędzy miąższością łupka miedzionośnego a średnią koncentracją w nim miedzi korzystano z dwóch metod: statystyki I Morana oraz analizy hot spot. Przedstawione w artykule wyniki są owocem prac wykonanych w ramach rozprawy doktorskiej [10].
This paper is an example of spatial statistical methods application to identify the correlation between the parameters characterizing the lithostratigraphic layer. During the examination of the relationship between Kupferschiefer thickness and the average copper concentration two methods were applied: Moran's I statistics and hot spot analysis. The hereby presented results have been elaborated within the framework of a doctoral dissertation [10].
Źródło:: Przegląd Górniczy; 2014, 70, 1; 38-46
0033-216X
Pojawia się w:: Przegląd Górniczy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Spatial Autocorrelation in the Analysis of the Land Property Market on the Example of Szczecin and Bydgoszcz
Autokorelacja przestrzenna w analizie rynku nieruchomości gruntowych na przykładzie Szczecina i Bydgoszczy
Autorzy:: Batóg, Barbara
Foryś, Iwona
Gaca, Radosław
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/654925.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: rynek nieruchomości gruntowych
autokorelacja przestrzenna
land property market
spatial autocorrelation
Opis:: Lokalizacja nieruchomości w przestrzeni jest jedną z najistotniejszych determinant jej wartości. Stałość w miejscu powoduje, iż nieruchomości każdego rodzaju pozostają pod wpływem czynników właściwych dla danego położenia w przestrzeni. Zarówno ustalenia planistyczne, dostęp do drogi publicznej, jak również ukształtowanie terenu czy warunki gruntowo‑wodne są cechami wpływającymi na wartość nieruchomości – podobnie jak sąsiedztwo innych nieruchomości o lepszych lub gorszych atrybutach. Wzajemne oddziaływanie nieruchomości jest szczególnie widoczne w preferencjach nabywców na rynku, a w efekcie przekłada się na ich cenę transakcyjną, cenę jednostkową oraz na ich wartość. Celem artykułu jest zbadanie wpływu wzajemnego położenia analizowanych nieruchomości na ich ceny i porównanie otrzymanych wyników dla Szczecina i Bydgoszczy. W analizie zastosowano statystykę I Morana oraz przestrzenne modele autoregresyjne. Wykorzystano dane dotyczące transakcji na rynku nieruchomości gruntowych niezabudowanych w 2014 roku w Szczecinie i Bydgoszczy.
The location of the real estate is the most important determinant of its value. Location does not change, therefore the value of real estate strongly depends on factors specific to a given area within a city. Topography influencing a possibility of land development, territorial development, installations and road infrastructure as well as the neighbourhood have great influence over the price of the real estate. All these factors are connected with buyers’ preferences and with transactional price, unit price and value of the property. The aim of the paper is to analyse the influence of the relative position of the examined real estates on their prices; and comparison of results obtained for Szczecin and Bydgoszcz. In order to achieve this aim Moran’s I Statistic and spatial autoregressive model were applied. The data came from notarial deeds from registers of real estate prices and values concerning transactions on land ownerships on unbuilt land properties in 2014 in Szczecin and Bydgoszcz.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 3, 329
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Rozpoznawanie obszarów obrazu na podstawie charakterystyk zmiennych statystycznych
Identification of image areas based on characteristics of statistical variables
Autorzy:: Onoszko, K.
Ślósarz, R.
Kamrowski, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/208982.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: rozpoznawanie obrazu
autokorelacja
analiza sygnału
image recognition
autocorrelation
signal analysis
Opis:: W ostatnich latach wyraźnie widoczny jest wzrost zainteresowania metodami opartymi na przetwarzaniu obrazów. Dzięki dzisiejszej technice są one coraz szybsze, dokładniejsze, a rezultaty badań prostsze w interpretacji. W artykule opisano ską metodę rozpoznawania obszarów w obrazie z użyciem charakterystyk zmiennych statystycznych powstałych w wyniku obserwacji zmian tych obszarów.
In recent years increasing interest in the methods based on image processing has been observed. With today’s technology, these methods are becoming faster, more accurate, and the results of the tests are easier to interpret. The article describes an original method for identifying areas of an image, using the characteristics of statistical variables resulting from the observation of these areas.
Źródło:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2014, 63, 4; 147-157
1234-5865
Pojawia się w:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Ubóstwo w Łodzi. Ujęcie przestrzenne
Autorzy:: Lamprecht, Mariusz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1040957.pdf
Data publikacji:: 2020-09-21
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: bieda
wskaźnik lokalizacji
autokorelacja przestrzenna
Łódź
poverty
location indicator
spatial autocorrelation
Opis:: Artykuł poświęcony jest przestrzennemu wymiarowi ubóstwa w Łodzi. Podstawą przeprowadzonych analiz są dane Miejskiego Ośrodka Pomocy Społecznej w Łodzi, zawierające informacje o rozmieszczeniu zasiłkobiorców, zagregowane przestrzennie do poziomu kwartałów. Zmienność przestrzenną poziomu ubóstwa badano za pomocą wskaźnika lokalizacji oraz lokalnej statystyki Morana (LISA). Wyniki badań pozwoliły wskazać wyraźny wzorzec przestrzenny manifestujący się w postaci podwyższonego poziomu ubóstwa w centrum Łodzi. Wyróżniono także szereg klastrów, tj. skorelowanych przestrzennie kwartałów o wysokim udziale zasiłkobiorców oraz towarzyszące im obszary wysokich kontrastów analizowanego zjawiska.
The article is devoted to the spatial dimension of poverty in Łódź. The analyses are based on the data of the Municipal Social Welfare Centre in Łódź, containing information on the distribution of benefit recipients, spatially aggregated to the level of quarters. The spatial variability of the poverty level was studied using the location index and the local Moran statistics (LISA). The results of the research made it possible to indicate a clear spatial pattern manifested in the form of an increased level of poverty in the centre of Łódź. A number of clusters were also distinguished, i.e. spatially correlated quarters with a high percentage of benefit recipients and the accompanying areas of high contrasts of the analysed phenomenon.
Źródło:: Space – Society – Economy; 2020, 31; 61-81
1733-3180
2451-3547
Pojawia się w:: Space – Society – Economy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Wyznaczanie niepewności typu A pomiarów o skorelowanych rezultatach obserwacji
Evaluation of the uncertainty type A of autocorrelated measurement observations
Autorzy:: Dorozhovets, M.
Warsza, Z. L.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/152484.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: niepewność typu A
autokorelacja
rozkład prawdopodobieństwa
type A uncertainty
autocorrelation
random distribution
Opis:: Omówiono zasięg i ograniczenie zasad wyznaczania parametrów niepewności pomiarów wg zaleceń międzynarodowych zawartych w publikacji nazywanej akronimem GUM [1, 2]. Podano propozycję rozszerzenia zakresu stosowania obliczeń niepewności wyznaczanej metodą typu A obejmującą uwzględnienie w pomiarach wpływu skorelowania skorygowanych obserwacji. Polega ona na wprowadzeniu efektywnej liczby obserwacji. Jest ona mniejsza od rzeczywistej i oblicza się ją z funkcji autokorelacji. Proponowane rozszerzenie metody obliczeń niepewności typu A zilustrowano przykładem liczbowym zawierającym też jako poprzedzające operacje usunięcie trendu z "surowych" wartości obserwacji i sprawdzenie wybranego typu rozkładu.
Principles of the estimation of uncertainty parameters introduced by the international guide named by acronym GUM [1] are given and their scope and limitations are discussed. Proposals of expanding the application range of the uncertainty evaluated by the type A method to the measurement in the case of correlated observations are presented. Effective number of observations is introduced, smaller then real one. It is calculated from the autocorrelation function of corrected observations. Proposed method has been illustrated by the numerical example included also as the beginning operations the linear trend elimination from uncorrected observation results and testing the chosed type of distribution.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 2, 2; 20-24
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Analiza skorelowania wyników pomiarowych w ocenach stanu zagrożeń hałasowych środowiska
Autocorrelation occurrence in measurement results of regularly sampled sound levels in environmental noise risk assessment
Autorzy:: Batko, W.
Bal, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/113369.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: STE GROUP
Tematy:: poziom dźwięku
hałas
autokorelacja
ocena niepewności
sound level
noise
autocorrelation
uncertainty evaluation
Opis:: Wyznaczenie niepewności pomiaru jest koniecznością każdej procedury kontrolnej. Zgodnie z ograniczeniami metody wyznaczenia niepewności pomiarów; (zalecanej w Przewodniku GUM opracowanym pod egida Międzynarodowego Biura Miar (BIPM)); wystąpiła konieczność analizy powiązań czasowych chwilowych wartości poziomu dźwięku LAi , które służą do wyliczeń kontrolowanych wskaźników hałasu. Autorzy rozpatrzyli problem występowania autokorelacji w wynikach pomiaru, regularnie próbkowanych poziomów dźwięku. Przedstawiono niezbędna identyfikację funkcji autokorelacji, dla kontrolowanej zmienności w roku kalendarzowym, równoważnych poziomów dźwięku L Di, L Wi, L Ni, i = 1,2,. .,365. Wskazano niezbędną korektę dotychczasowych rozwiązań oceny niepewności, poprzez wyznaczenie efektywnej liczby nieskorelowanych obserwacji kontrolnych neff, zależnej od funkcji autokorelacji. Rozważania uzupełniono przykładem liczbowym ilustrującym możliwe różnice w ocenach niepewności estymacji wartości kontrolowanych wskaźników hałasu.
The determination of the uncertainty of measurement is a necessity of each control procedure. According to the limitations of the method of uncertainty of measurement determination; (recommended in the Guide of the Central Office of Measurements prepared under auspices of the International Bureau of Measurements); the necessity of analysis of time links of instantaneous sound level LAi values, which are used for calculations of the controlled noise indicators, occurred. The authors considered the problem of an autocorrelation occurrence in measurement results of the regularly sampled sound levels. The indispensable identification of the autocorrelation function for the controlled variability in the calendar year of equivalent sound levels L Di, L Wi, L Ni, I = 1,2,. .,365 – was presented. The necessary correction of the up to now solutions of uncertainty assessments - by determining the effective number of uncorrelated control observations n eff, depended on the autocorrelation function – was indicated. These considerations were supplemented by the numerical example illustrating possible differences in uncertainty assessments in the estimation of the controlled noise indicators values.
Źródło:: Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2013, 3 (5); 67-74
2391-9361
Pojawia się w:: Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Zmienność oscylacji północnoatlantyckiej na podstawie wskaźnika NAODJFM Hurrella (1864-2019)
Variation of the North Atlantic oscillation according to Hurrell’s NAODJFM index (1864-2019)
Autorzy:: Kożuchowski, Krzysztof
Wibig, Joanna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2175603.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polskie Towarzystwa Geofizyczne
Tematy:: epoka cyrkulacyjna
autokorelacja
bezwładność
rozkład statystyczny
circulation epoch
autocorrelation
persistency
statistical distribution
Opis:: Artykuł przedstawia statystyki opisujące zmienność czasową wskaźnika NAODJFM, w tym zmienność różnic między wskaźnikami w kolejnych latach (Δi= NAODJFMi+1 – NAODJFMi). Przedstawiono także zmiany rozkładu częstości indeksów w konsekutywnych 10-leciach okresu 1864-2019. Analiza krótkoterminowej zmienności wskaźnika NAODJFM wykazuje, że w jego szeregu czasowym dominuje istotna, negatywna autokorelacja zmian wskaźnika z roku na rok (r1= -0,47). Przyrosty wskaźnika następują najczęściej po spadkach jego wartości (i odwrotnie), a następstwo znaków zmian między kolejnymi wartościami indeksu (Δi) nie różni się znacząco od następstwa zmian w szeregu losowym (Tab. 3, 4, 5). Średnia bezwzględna różnica między kolejnymi wartościami indeksu w szeregu czasowym (|Δi|) jest większa od odchylenia standardowego w zbiorze wartości NAODJFM, a wariancja zmian (Δi) stanowi 1,75 wariancji indeksu NAODJFM. Występują śladowe oznaki bezwładności w szeregu wskaźnika: autokorelacja (r1= 0,14) nie jest statystycznie istotna, przy czym zarówno inercja NAODJFM, jak i zbieżność przyrostów/ spadków indeksu wykazuje wyraźną niestabilność w ciągu analizowanego okresu (Rys. 1). Znaleziono pewne oznaki stabilności najwyższych wartości indeksu NAODJFM (tab. 3). W skali dekad występują znaczące zmiany frakcji indeksu, określonych przez kwartyle oraz 1. i 9. decyl rozkładu NAODJFM: w serii konsekutywnych 10-leci ekstremalnymi rozkładami wyróżniają się okresy 1962-71 i 1986-95 (tab. 9). Stosując wskaźnik frekwencji, określony na podstawie kumulowanych częstości indeksu NAODJFM>Q1 + NAODJFM>Q2 + NAODJFM>Q3 (gdzie Q oznacza kwartyle 1. 2. i 3), wyróżniono dekady, w których wskaźnik przyjmuje znacząco wysokie lub znacząco niskie wartości (Tab. 8). W analizowanym wieloleciu 1864-2019 wydzielono dwie epoki dominacji wysokich wartości NAODJFM (epoki nasilonej cyrkulacji strefowej 1905-1914 i 1985-2000) oraz epokę znaczącej przewagi niskich wartości indeksu (epokę rozwoju południkowych form cyrkulacji 1955-1972).
The article presents statistics describing the temporal variation of the NAODJFM index, including the variation of the differences between the indices in successive years (Δi = NAODJFMi+1 -NAODJFMi). Changes in the frequency distribution of indices in consecutive 10-year periods between 1864 and 2019 are also presented. An analysis of the short-term variation of the NAODJFM index shows that its time series is dominated by a significant, negative autocorrelation of year-to-year changes in the index (r1 = -0.47). Increments of the index usually follow decreases in its value (and vice versa), and the sequence of signs of changes between successive index values (Δi) does not differ significantly from the sequence of changes in a random series (Table 3, 4, 5). The mean absolute difference between successive index values in a time series (|Δi|) is greater than the standard deviation in the NAODJFM value set, and the variance of changes (Δi) is 1.75 of the NAODJFM index variance. There are traces of persistence in the index series: autocorrelation (r1 = 0.14) is not statistically significant, and both the NAODJFM persistence and the convergence of increases/decreases in the index show clear instability over the analyzed period (Fig. 1). Some signs of stability of the highest values of the NAODJFM index were found (Table 3). On a decadal scale, there are significant changes in the index fractions defined by quartiles and the 1st and 9th deciles of the NAODJFM distribution: in the series of 10 consecutive years, the periods 1962-71 and 1986-95 are distinguished by extreme distributions (Table 9). Using the frequency index determined on the basis of the cumulative frequencies of the index NAODJFM>Q1 + NAODJFM>Q2 + NAODJFM>Q3 (where Q stands for quartiles 1,2 and 3), the decades in which the index had significantly high or significantly low values were distinguished (Table 8). In the analyzed multiannual period 1864-2019, two epochs of domination of high NAODJFM values were distinguished (the epochs of intensified zonal circulation 1905-1914 and 1985-2000) and an epoch of significant predominance of low index values (the epoch of development of meridional forms of circulation 1955-1972).
Źródło:: Przegląd Geofizyczny; 2021, 3-4; 137--160
0033-2135
Pojawia się w:: Przegląd Geofizyczny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Wykorzystanie metody DEA w przestrzenno-czasowej analizie efektywności inwestycji
The Use of DEA Method in Time-spatial Analysis of Investment Efficiency
Autorzy:: Ludwiczak, Bogdan
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/548627.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:: efektywność inwestycji
metoda DEA
autokorelacja przestrzenna
efficiency of investments
DEA
spatial autocorrelation
Opis:: Praca dotyczy zastosowania metody DEA (Data Envelopment Analysis) w przestrzenno- -czasowej analizie efektywności inwestycji. Przedmiotem analizy były nakłady i efekty inwe-stycji w poszczególnych województwach w Polsce, w okresie 2005–2010. W analizie wykorzy-stano dane publikowane przez Główny Urząd Statystyczny. Dla potrzeb oceny efektywności wybrano trzy rodzaje nakładów i dwa rodzaje efektów inwestycyjnych. W analizie efektywności wykorzystano, proponowaną w literaturze przedmiotu, wersję metody DEA zmodyfikowaną dla potrzeb analizy efektywności instytucji non profit. Chodziło o redukcję liczby obiektów ocenia-nych jako najlepsze. Rozszerzono zbiór analizowanych obiektów o wirtualny obiekt wzorcowy i analizowano efektywność z uwzględnieniem tego dodatkowego obiektu. Szacując efektywność inwestycji w poszczególnych województwach przyjęto, że punktem odniesienia dla niej jest efektywność wzorca. Pozwoliło to na znaczną redukcję procesu obliczeniowego. Rozważano różne wzorce. Szacowano wagi nakładów i efektów dla obiektu wzorcowego, a wartości wskaź-ników efektywności pozostałych obiektów wyznaczano w relacji do otrzymanego rozwiązania wzorcowego. Uzyskane wyniki potwierdziły zarzuty stawiane metodzie DEA dotyczące redun-dancji liczby obiektów ocenianych jako najlepsze. Przeprowadzono analizę autokorelacji przestrzennej otrzymanych wyników oceny efektyw-ności inwestycji dla poszczególnych województw w badanym okresie. W tym celu wykorzystano statystykę Morana. Otrzymane wyniki wskazują na przekształcanie się, wraz z upływem czasu, relacji przestrzennych w efektywności wykorzystania inwestycji z autokorelacji ujemnej na dodat-nią, tj. na tendencję do grupowania się województw w regiony o podobnym poziomie wykorzysta-nia nakładów inwestycyjnych (niższym lub wyższym).
The subject of this work is the application of the DEA (Data Envelopment Analysis) method – spatial analysis of investment efficiency for certain period of time. The inputs and the effects of investment in voivodeships in Poland during the period 2005–2010 were examined. The analysis is based on the data published by the Central Statistical Office. Three types of inputs and two types of outputs were used to estimate the effectiveness of investment. The modified DEA method for non-profit institutions was applied. The main issue concerns on reduction of the number of the most effective objects. The method used in the article is deprived of that fault. The set of analyzed objects was extended and includes virtual reference object. There were esti-mated weight coefficients of the inputs and the outputs for the reference unit. The effectiveness of investment in voivodeships was estimated with this assumption. The results of the empirical inves-tigations confirmed that DEA method has a fault of redundancy i.e. it provides unnecessary num-ber of multiple effective solutions. The results of effectiveness of investment in voivodeships were analyzed. The spatial auto-correlation method was applied. Moran statistics was used to measure the degree of dependency among values of investment efficiency. The results of investigations indicate the transformation of the spatial relationships. The negative autocorrelation changes into positive. That suggests the tendency to cumulate units with the same level of efficiency.
Źródło:: Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2014, 39; 419-431
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:: Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Wybrane aspekty stanu zdrowia mieszkańców województwa śląskiego. Analiza statystyczna
Some aspects of health status of citizens of silesian voivodeship. Statistical analysis
Autorzy:: Mielecka-Kubień, Zofia
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/590487.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Autokorelacja przestrzenna
Stan zdrowia
Województwo śląskie
Health status
Silesian voivodeship
Spatial autocorrelation
Opis:: Celem badania jest ocena sytuacji zdrowotnej mieszkańców województwa śląskiego na podstawie wybranych mierników, tj.: przeciętnego dalszego trwania życia noworodka, współczynnika zgonów niemowląt, ogólnego współczynnika zgonów, a także współczynników zgonów na nowotwory i choroby układu krążenia. Wyniki wskazują na systematyczną poprawę stanu zdrowia mieszkańców województwa. Badanie wykazało wysokie zróżnicowanie przestrzenne sytuacji zdrowotnej w układzie powiatów. Największe zagrożenia zdrowotne występują w dużych, silnie uprzemysłowionych i zanieczyszczonych miastach byłego Górnośląskiego Okręgu Przemysłowego, przede wszystkim w Chorzowie. Najkorzystniejsze warunki istnieją na terenach zielonych województwa, głównie w Żorach, Bielsku-Białej i okolicach tych miast.
The purpose of the study was evaluation of health status of population of Silesian Voivodeship, Poland, on the base of its measures: life expectancy (e0), infant mortality rates, general mortality rates as well as mortality rates for cancer and cardiovascular diseases. The results indicate that health status of the citizens of the province systematically improves. Considered coefficients showed significant spatial district diversification. The highest health risk was observed in big, industrial and polluted cities of previous GOP, first of all in Chorzow. The most favourable conditions were observed in green regions of the province, first of all in Zory, Bielsko-Biala and their surroundings, with reservation that in Zory infant mortality rates were high.
Źródło:: Studia Ekonomiczne; 2016, 264; 55-74
2083-8611
Pojawia się w:: Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Autokorelacja przestrzenna wykorzystania pozabudżetowych środków w gminach województwa małopolskiego
Systems IT for agricultural businesses
Autorzy:: Sikora, J.
Szelag-Sikora, A.
Cupial, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/61210.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:: woj.malopolskie
gminy
srodki inwestycyjne
srodki pozabudzetowe
wykorzystanie
autokorelacja przestrzenna
statystyka I Morana
Opis:: W pracy przedstawiono zastosowanie statystyki I Morana do wyznaczenia stopnia zależności przestrzennej. Dodatkowo pokazano możliwość zobrazowania rozkładu przestrzennego zainwestowanych środków finansowych w obiektach przestrzennych. Celem pracy było wyznaczenie zależności przestrzennych zmiennych diagnostycznych opisujących pozabudżetowe środki przeznaczone na inwestycje w województwie małopolskim na poziomie gmin. W tym celu wykorzystano dane z kwerend Urzędu Statystycznego. Rozkłady przestrzenne zmiennych zobrazowano w programie ArcView, a analizę przestrzenno-statystyczną wykonano w programie RCRAN. Analizę przeprowadzono na 182 gminach województwa małopolskiego. Na podstawie analizy wybranych zmiennych diagnostycznych można stwierdzić, że mogą one być bardzo przydatne w geografii ekonomicznej.
The paper presents the application of Moran’s I statistics to show the grade of spatial autocorrelation statistic. An additional aim is to show the possibility of illustrating financial resources invested in the spatial objects. The main aim was to show the spatial autocorrelation measure based of diagnostic indicators describing the extra-budgetary funds for investment in the Malopolska province on community level. For this purpose, the data used for analysis were taken from the Central Statistical Office. Spatial autocorrelations of the indicators were illustrated in ArcView, statistical and spatial analysis were done in the R-CRAN. The analysis was carried on the 182 communes of Małopolska province. Based on diagnostic indicators analysis one can conclude that these measures are very useful in economic geography.
Źródło:: Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2014, IV/2
1732-5587
Pojawia się w:: Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Zastosowanie statystyki przestrzennej do analizy wynagrodzeń na poziomie powiatów
The use of spatial statistics in the analysis of salaries at poviat level in Poland
Autorzy:: Ręklewski, Marek
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1968010.pdf
Data publikacji:: 2022-01-31
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: wynagrodzenia
rynek pracy
statystyka przestrzenna
autokorelacja przestrzenna
salary
labour market
spatial statistics
spatial autocorrelation
Opis:: Zróżnicowanie przestrzenne wynagrodzeń stanowi przedmiot wielu badań naukowych zarówno w ujęciu teoretycznym, jak i empirycznym. Czynnikami determinującymi wysokość wynagrodzeń w Polsce są m.in. struktura i rodzaj działalności prowadzonej przez przedsiębiorstwa, specyficzne dla danego regionu i zależne od jego lokalizacji. Celem badania omawianego w artykule jest identyfikacja zależności przestrzennych zachodzących pomiędzy powiatami pod względem poziomu przeciętnych miesięcznych wynagrodzeń brutto z zastosowaniem statystycznych metod autokorelacji przestrzennej. Analizowano dane statystyczne za lata 2010–2019 zaczerpnięte z Banku Danych Lokalnych GUS. Wykorzystano miary globalne i lokalne. Do obliczenia globalnych parametrów autokorelacji przestrzennej posłużyły statystyki I Morana i C Geary’ego, a do identyfikacji autokorelacji lokalnej – statystyka Ii Morana, należąca do lokalnych wskaźników przestrzennych z grupy LISA (Local Indicators of Spatial Association). Istotność statystyczną statystyk globalnych zweryfikowano przy wykorzystaniu podejścia randomizacyjnego opierającego się na momentach teoretycznych. Z globalnych statystyk I Morana i C Geary’ego wynika, że w badanym okresie pomiędzy powiatami występowała istotna (bardzo słaba lub słaba) dodatnia autokorelacja przestrzenna pod względem poziomu przeciętnych miesięcznych wynagrodzeń brutto. Świadczy ona o tym, że istnieją przestrzenne struktury powiatów o podobnych wartościach, a więc klastry charakteryzujące się wysokimi lub niskimi wartościami przeciętnej płacy. Wzrost wartości statystyki I Morana oraz spadek C Geary’ego w analizowanych latach wskazuje na zmniejszenie się zróżnicowania przeciętnych miesięcznych wynagrodzeń pomiędzy powiatami, a tym samym na wzrost autokorelacji przestrzennej. Analiza otrzymanych statystyk lokalnych pozwoliła na wyróżnienie klastrów podobnych powiatów: mazowieckiego, pomorskiego i śląskiego, a także wskazała na występowanie powiatów odstających (ang. outliers).
The spatial differentiation of salaries is the subject of many scientific studies, both theoretical and empirical. One of the factors determining remuneration in Poland is the structure and type of business activity, specific for a given region and depending on its poviats (counties) in terms of the level of the average gross monthly salary by means of spatial autocorrelation statistical methods. The analysed statistical data for 2010–2019 come from the Local Data Bank (Bank Danych Lokalnych – BDL) of Statistics Poland. Global and local measures were used in the analysis. The calculation of the global parameters of spatial autocorrelation was based on the I Moran and C Geary statistics, while the Ii Moran statistic, which belongs to local spatial indicators from the LISA group (Local Indicators of Spatial Association), was used to identify the local autocorrelation. The statistical significance of the global statistics was verified by means of a randomisation approach based on theoretical moments. The I Moran and C Geary global statistics indicated a significant (very weak or weak) and positive spatial autocorrelation between poviats in terms of the level of average gross monthly salaries in 2010–2019, which shows the existence of spatial poviat structures of similar values, i.e. clusters with high or low values of average salaries. The increase in I Moran’s statistics and the growth of the C Geary in the analysed period indicate a decrease in the differentiation of average monthly salaries between poviats, thus signifying an increase in the dependence of spatial autocorrelation. The analysis of the results of the obtained local statistics allowed the determination of clusters of similar poviats in Poland, e.g. Mazowiecki, Pomorski and Śląski. Furthermore, the results of the analysis indicated the presence of outlier poviats.
Źródło:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 1; 38-56
0043-518X
Pojawia się w:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:: Wykorzystanie analizy semiwariancji w oszacowaniu stężenia SO2 w powietrzu atmosferycznym
Application of semivariance analysis for estimating SO2 concentration in atmospheric air
Autorzy:: Kwiatkowska-Malina, J.
Borkowski, A.S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/60990.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:: woj.slaskie
zanieczyszczenia powietrza
dwutlenek siarki
stezenie dwutlenku siarki
pomiary
analiza semiwariancji
autokorelacja
interpolacje
Opis:: Cechą charakterystyczną zjawisk zachodzących w powietrzu atmosferycznym jest istnienie autokorelacji. Dzięki narzędziom geostatystyki możliwa jest identyfikacja, modelowanie i estymacja stanu skażenia powietrza atmosferycznego. Zjawisko autokorelacji wykazuje, że wyniki pomiarów, które sąsiadują ze sobą w czasie i przestrzeni są do siebie bardziej podobne niż wyniki pomiarów bardziej odległych. Istnienie autokorelacji czasowych może być podstawą do szacowania wartości pomiarów sąsiednich. Do badania autokorelacji czasowej stężenia gazów i aerozoli wykorzystano analizę semiwariancji. Znajomość parametrów semiwariancji pozwala na użycie najlepszej nieobciążonej liniowo metody estymacji jaką jest kriging. W pracy przedstawiono przykład zastosowania analizy semiwariancji stanu jakościowego powietrza atmosferycznego dla obszaru województwa. Dokonano oceny autokorelacji przestrzennej i czasowej w województwie śląskim w oparciu o podstawowe parametry tj. zakres oddziaływania, próg oraz efekt samorodków. Wyniki analizy semiwariancji przedstawiają w postaci funkcji liniowej zależność między oddalaniem się punktów a stopniem ich podobieństwa. Istnienie autokorelacji przestrzennej daje podstawę do modelowania i estymacji przy użyciu metod stochastycznych.
A characteristic feature of the phenomena occurring in the atmospheric air is the existence of autocorrelation. With tools geostatistics is possible to identify modeling and estimation of the state of contamination of the air. The phenomenon of autocorrelation shows that the results of measurements that are adjacent to each other in time and space are more alike than more distant measurements. The existence of autocorrelation time can be the basis for estimating the value of the measurement location. To study the autocorrelation time gas concentrations and aerosols used semivariance analysis. Knowledge of semivariance parameters allows you to use the best uncompressed linear estimation method which is kriging. The paper presents an example of application semivariance analysis of ambient air quality status for the area of the province. An evaluation of spatial and temporal autocorrelation in the Silesia province based on the basic parameters such as range of impact, and the effect of the threshold nuggets. The analysis results show the semivariance as a function of the linear relationship between distant the points and the degree of their similarity. The existence of spatial autocorrelation provides a basis for modeling and estimation using stochastic methods.
Źródło:: Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2014, II/2
1732-5587
Pojawia się w:: Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:: Regionalne zróżnicowanie cen żywca w skupie w Polsce w latach 2005-2012
Regional diversity of prices of animals for slaughter prices in Poland in 2005-2012
Autorzy:: Tluczak, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/43960.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: produkcja zwierzeca
zywiec wieprzowy
zywiec wolowy
skup
ceny skupu
zroznicowanie regionalne
autokorelacja przestrzenna
Polska
Opis:: Celem badań było przedstawienie regionalnego zróżnicowania cen skupu produktów rolnych (zwłaszcza bydła i trzody) w Polsce w latach 2005-2012 oraz identyfikacja występowania autokorelacji przestrzennej. Do badania przestrzennego zróżnicowania cen wykorzystano statystyki lokalne i globalne I Morana. Dowiedziono, że w odniesieniu do cen skupu żywca występuje autokorelacja przestrzenna oraz wskazano jej zróżnicowanie przestrzenne na terenie Polski.
Agricultural production depends on natural and economic conditions. Weak environmental conditions could be compensated by using high technology, which requires capital. Agricultural prices should evolve in a similar way in regions with similar natural conditions, i.e. spatial autocorrelation should take place. The aim of this article is to present the spatial autocorrelation of animal for slaughter prices. Local and global I Moran’s statistics were used.
Źródło:: Journal of Agribusiness and Rural Development; 2014, 31, 1
1899-5241
Pojawia się w:: Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:: Badanie zróżnicowania sytuacji demograficznej w Polsce w latach 2005-2014
The study of diversity of the demographic situation in Poland in the years 2005-2014
Autorzy:: Miśkiewicz-Nawrocka, Monika
Zeug-Żebro, Katarzyna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/588511.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Autokorelacja przestrzenna
Potencjał demograficzny
Wskaźnik syntetyczny Perkala
Demographic potential
Perkal synthetic indicator
Spatial autocorrelation
Opis:: Zachodzące od lat 80. XX w. zmiany demograficzne w Polsce uwidoczniają wyraźny proces starzenia się społeczeństwa, na który ogromny wpływ mają procesy: rozrodczości, umieralności i migracji. Zjawisko to jest poważnym problemem demograficznym, jak i społeczno-ekonomicznym, gdyż prowadzi do wielu niekorzystnych konsekwencji, tj. zwiększenia wydatków ze środków publicznych, zmian zasad funkcjonowania systemów zabezpieczenia społecznego, opieki zdrowotnej i szkolnictwa, zwiększenia popytu na usługi opiekuńcze, obniżenia świadczeń emerytalno-rentowych oraz zasiłków socjalnych, wydłużenia wieku emerytalnego, wzrostu stopy bezrobocia, masowej migracji zarobkowej. Ze względu na wagę problemu w opracowaniu została przeprowadzona analiza przestrzenna potencjału demograficznego w Polsce w latach 2005, 2008, 2011 i 2014.
The demographic changes occurring in Poland since the 80s of the twentieth century clearly show the aging of the population, which the processes of fertility, mortality and migration have a huge impact. This phenomenon is a serious problem of demographic and socio-economic because it leads to many adverse consequences, ie. an increase in public expenditure, policy changes the functioning of social security, health and education, increased demand for care services, reducing pension benefits and social benefits, the retirement age, increase in unemployment, mass migration. Because presented problem is very important in the study was carried out spatial analysis of demographic potential in the years 2005, 2008, 2011 and 2014.
Źródło:: Studia Ekonomiczne; 2017, 318; 69-83
2083-8611
Pojawia się w:: Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:: Uncertainty type A evaluation of autocorrelated measurement observations
Wyznaczanie niepewności typu A pomiarów o skorelowanych obserwacjach
Autorzy:: Warsza, Z. L.
Dorozhovets, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/209033.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: pomiar
niepewność typu A
autokorelacja
rozkład prawdopodobieństwa
measurement
uncertainty type A
autocorrelation
random distribution
Opis:: This paper briefly discusses the limitations of the international Guide ISO GUM framework and proposes improving the type A method of uncertainty evaluation of regulary sampled observations. The proposal demonstrates the influence of autocorrelation on measurement resultants and for correlated observations, the calculation of their effective number, smaller than the real value is presented. Numerical example from the computer simulation is given. Results obtained by the proposed method and classical GUM method are compared and discussed.
Krótko omówiono ograniczenia zasad wyznaczania niepewności wg zaleceń międzynarodowego Przewodnika ISO o angielskim akronimie GUM i zaproponowano udoskonalenie metody typu A szacowania niepewności pomiarów o regularnie próbkowanych obserwacjach. Przedstawiono wpływ autokorelacji na ocenę dokładności wyniku pomiarów i dla skorelowanych obserwacji zaproponowano obliczanie efektywnej ich liczby, mniejszej niż rzeczywista. Na symulowanym komputerowo przykładzie liczbowym porównano rezultaty otrzymywane metodą proponowaną i klasyczną wg GUM.
Źródło:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2008, 57, 2; 143-152
1234-5865
Pojawia się w:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:: Analysis of Methane Concentration Distribution at U-Ventilated Longwall Outlet – Case Study
Autorzy:: Niewiadomski, Adam
Badura, Henryk
Ivanova, Tanyana N.
Repko, Alexandr
Yury, Nikitin R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2064299.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: STE GROUP
Tematy:: longwall ventilation
coal mine methane
correlation
autocorrelation
korelacja
autokorelacja
zagrożenie metanowe w kopalniach
wentylacja kopalni
Opis:: The methane hazard concerns a growing number of longwalls in the Polish coal mining industry each year. Mitigating this hazard, both of work safety and economic reasons requires the application of preventive measures adequate to its level. Commonly threat level is estimated based on registered methane concentrations, which fluctuate and highly depends on the place of measurement. The article presents studies on the average and maximum methane concentrations at the longwall outlet, including analyses of the interdependence of methane concentration in methanometry sensors installation locations.
Źródło:: New Trends in Production Engineering; 2020, 3, 1; 149 --168
2545-2843
Pojawia się w:: New Trends in Production Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:: Wartości resztowe w procesie regresji
Residuum values in the regress process
Autorzy:: Ampuła, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/235477.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Wojskowy Instytut Techniczny Uzbrojenia
Tematy:: wartość resztowa
normalność
wariancja
autokorelacja
obserwacja odstająca
residuum value
normality
variance
autocorrelation
coming off observation
Opis:: W artykule autor we wstępie argumentuje potrzebę przeprowadzenia weryfikacji opracowanego modelu regresji za pomocą analizy wartości resztowych. Na początku scharakteryzowano założenia analizy reszt, zwracając uwagę na własności tych reszt czyli: normalność, stałość wariancji i brak autokorelacji. Do analizy wzięto wyniki badań zapalników artyleryjskich typu MD-7. Scharakteryzowano własność wartości resztowych, która głosi, że reszty modelu mają rozkład normalny. Następnie omówiono sposób wyznaczania autokorelacji wartości resztowych, uwzględniając test Durbina-Watsona, który służy do weryfikacji współczynnika autokorelacji. Ze względu na obszerność artykułu nie analizowano metody mnożników Lagrange'a. Omówiono własność stałości wariancji wartości resztowych, czyli założenie homoscedastyczności składnika losowego. W tym celu przedstawiono wykresy rozrzutu reszt względem wartości przewidywanych. Zaprezentowano sposób określania obserwacji nietypowych w analizie procesu regresji. Przedstawiono graficzną postać interpretacji obserwacji odstających za pomocą wykresu rozrzutu reszt względem reszt usuniętych. Na końcu artykułu przedstawiono zwięzłe wnioski dotyczące wartości resztowych w procesie regresji.
In the introduction of the article the author presents the need of verifying a developed regress model by using the analysis of residuum values. On the beginning the presumptions of the residuum analysis are characterized, paying the attention to properties of these residuum i.e.: normality, constancy of variance and lack of autocorrelation. Tests results of artillery fuses type MD-7 were taken to analysis. A property of residuum values showing that residuum of a model have a normal distribution was characterized. Then a way of determining the autocorrelation of residuum values was described, taking into account Durbin-Watson's test, which is used to verify the autocorrelation coefficient. Due to the extensiveness of the article, the method of Lagrange multipliers is not analyzed. A property of variance residuum values constancy i.e. presumption on homoscedasticity of random component is described. The residuum scatter diagrams in relation to forecast values are presented to prove it. A way defining atypical observations in the analysis of regress process was outlined. A graphic figure of interpretation for atypical observations by using residuum scatter diagram in relation to deleted residuum is discussed. Concise conclusions relating to the residuum values in the regress process are presented at the end of the article.
Źródło:: Problemy Techniki Uzbrojenia; 2015, 44, 133; 81-102
1230-3801
Pojawia się w:: Problemy Techniki Uzbrojenia
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:: Dynamika występowania niżówek w rzekach górskich i wyżynnych na przykładzie Wisłoki i górnego Wieprza. Cz. 1. Sezonowość
Dynamics of low flows in mountain and upland rivers on example of wisłoka and upper Wieprz rivers. 1. Seasonality
Autorzy:: Baran-Gurgul, K.
Raczyński, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/339161.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: autokorelacja
dynamika roczna
indeks sezonowości
niżówka
sezonowość
annual dynamics
autocorrelation
low flow
seasonality
seasonality index
Opis:: Celem niniejszej pracy jest charakterystyka sezonowości niżówek występujących w rzekach mających zlewnie o różnych warunkach obiegu wody oraz wskazanie okresów o najwyższym stopniu zagrożenia wystąpieniem niżówki. W pracy wykorzystano wartości dobowe przepływów z okresu 01.11.1983–31.10.2013, udostępnione przez IMGW dla 7 przekrojów wodowskazowych umieszczonych na rzekach o charakterze górskim – Wisłoka i jej dopływy oraz 6 przekrojów położonych na rzekach o charakterze wyżynnym w zlewni górnego Wieprza. Do identyfikacji okresów niżówkowych wykorzystano metodę PUT (ang. Peak Under Threshold) z przepływem granicznym wynoszącym Q_70%. W celu przedstawienia dynamiki sezonowej zastosowano miary sezonowości Markhama oraz analizę współczynników autokorelacji ACF z przesunięciem od 1 do 24 miesięcy. Na podstawie analizy stwierdzono przewagę niżówek w sezonie letnim. Rozkład zjawiska w ciągu roku był zorientowany sezonowo w rzekach górskich, gdzie niżówki kumulowały się głównie w drugiej połowie sezonu letniego. W rzekach wyżynnych rozkład objętości niżówek w ciągu roku był nieco bardziej wyrównany. Zarówno w przypadku rzek górskich, jak i wyżynnych zaobserwowano występowanie dwóch okresów z mniejszą liczbą niżówek (okres wiosenny – przełom marca i kwietnia oraz jesienny – październik–listopad). Zaobserwowano również większą liczbę niżówek w sezonie zimowym na obszarze wyżynnym w rzekach mających zlewnie o większej lesistości, jak też w rzekach górskich mających zlewnie o mniejszej lesistości. Analiza autokorelacji świadczy o występowaniu wyraźnych cyklów półrocznych i rocznych w kształtowania się niżówek.
The main goal of this study was to characterize seasonal occurrence of low flows during a year period, in catchments of different character and indication of periods with the highest risk of low flows occurrence. The study was based on the daily flows data series from period 01.11.1983– 31.10.2013, provided by IMGW for 7 gauging sections located on rivers with mountain character – in catchment of Wisłoka River and 6 sections located in upper Wieprz catchment on Lublin Upland. To identify periods of low flows PUT (Peak Under Threshold) method was used with threshold at Q_70%. To present seasonal dynamics Markham seasonality index and analysis of autocorrelation coefficient ACF (with displacement from 1 to 24 months) were used. The analysis showed superiority of low flows that are occurring in summer season in both areas. More season-focused distribution of phenomenon were observed in mountain catchments, where low flows were accumulating mainly in the second part of summer season. In the upland catchments distribution of low flows volumes was more balanced over the year. In both areas two periods with reduced prevalence of low flows were observed: first at spring (March/April) and second at autumn (October/November). There was also an increase in the share winter season low flows in upland catchments with greater forest cover and in mountain catchment with the lowest afforestation. Autocorrelation analysis showed a distinct semiannual and annual cycles in low flows occurrence.
Źródło:: Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2016, 16, 4; 17-31
1642-8145
Pojawia się w:: Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:: Zastosowanie statystyk przestrzennych w analizie dostępności do infrastruktury ICT w Polsce
Application of Spatial Statistics in the Analysis of the Accessibility of the ICT Infrastructure in Poland
Autorzy:: Miśkiewicz-Nawrocka, Monika
Zeug-Żebro, Katarzyna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/943016.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:: autokorelacja przestrzenna
infrastruktura ICT
syntetyczna miara rozwoju
spatial autocorrelation
ICT infrastructure
synthetic measure of development
Opis:: Sektor technologii informacyjno-komunikacyjnych ICT stanowi bardzo ważny element w działalności gospodarczej. Jego rozwój pozwala zwiększyć wzrost gospodarczy, innowacyjność i konkurencyjność gospodarki, a także zatrudnienie. Infrastruktura ICT jest nierozerwalnie związana z dostępem do Internetu oraz możliwościami jego upowszechniania, tj. techniczną dostępnością łączy internetowych oraz kosztem dostępu do nich, kosztem sprzętu do obsługi Internetu. W opracowaniu została przeprowadzona analiza dostępności do technologii ICT w Polsce, z uwzględnieniem podziału na województwa, za pomocą statystyk przestrzennych. W badaniach wykorzystano dane pochodzące z banku danych lokalnych GUS.
The ICT sector is a very important element in economic activity. Its development can boost economic growth, innovation and competitiveness of the economy and increase employment. The ICT infrastructure is inextricably linked to the Internet and the possibilities of its dissemination, ie. the technical availability and the cost of access to the Internet as well as the cost of Internet equipment. The paper presents an analysis of the accessibility of ICT in Poland using spatial statistics. The data used in the study come from the Local Data Bank of the Central Statistical Office. All calcula-tions and maps were made in the R CRAN.
Źródło:: Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2015, 44 cz. 2; 43-55
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:: Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:: The Spatial Autocorrelation Analysis For Transport Accessibility In Selected Regions Of The European Union
Autokorelacja przestrzenna dostępności transportowej w regionach wybranych krajów Unii Europejskiej
Autorzy:: Górniak, Joanna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/633181.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: autokorelacja przestrzenna
dostępność transportowa
statystyka Morana I
spatial autocorrelation
transport accessibility
Moran’s I statistic
Opis:: W związku z istotnymi różnicami społeczno-gospodarczymi pomiędzy regionami, poziom rozwoju transportu jest niejednolity. Według prawa Toblera (1970 r.) wskazać można, iż wszystkie obiekty są ze sobą powiązane, jednak obiekty bliższe są bardziej uzależnione od siebie niż obiekty położone dalej. Wówczas zidentyfikować można występowanie autokorelacji przestrzennej. Na przykładzie regionów europejskich można przykładowo ocenić, czy regiony przygraniczne, leżące na obszarach różnych krajów, wykazują względem siebie podobieństwo.Głównym celem niniejszego artykułu jest ocena oraz analiza występowania autokorelacji przestrzennej w ramach dostępności transportowej. Hipoteza ogólna brzmi następująco: pomiędzy regionami europejskimi występuje dodatnia autokorelacja przestrzenna w ramach problematyki dostępności transportowej. Podmiotami badania są wybrane regiony europejskie na poziomie NUTS 2. Do oceny występowania autokorelacji przestrzennej wykorzystano statystki klasyczne Morana.
In view of the significant differences between the socio-economic regions, the level of development of transport is not homogenous. According to Tobler’s law (1970) we can point out that all objects are related to each other, but the ones located closer are more dependent on each other than those farther away. Then we can identify the occurrence of spatial autocorrelation. For example, the European regions can assess whether the border regions of different countries show a similarity to each other. The main purpose of this article is to assess and analyze the occurrence of spatial autocorrelation in connection with the transport accessibility (measured by density of a motorway network). The general hypothesis is: between European regions, there is a positive spatial autocorrelation in connection with the problems of transport accessibility. Research subjects are selected European regions at NUTS level 2. To evaluate the occurrence of spatial autocorrelation the classic Moran I statistic has been used.
Źródło:: Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2016, 19, 5; 25-42
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:: Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:: Direct sale as one of the organizational forms of local food systems. The spatial concentration of direct sale entities in Poland
Sprzedaż bezpośrednia jako jedna z form organizacyjnych lokalnych systemów żywnościowych. Koncentracja przestrzenna podmiotów sprzedaży bezpośredniej w Polsce
Autorzy:: Bareja-Wawryszuk, Ola
Pajewski, Tomasz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2055577.pdf
Data publikacji:: 2022-01-04
Wydawca:: Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:: direct sale
local food systems
spatial concentration
autocorrelation
sprzedaż bezpośrednia
lokalne systemy żywnościowe
koncentracja przestrzenna
autokorelacja
Opis:: Direct selling is one of the most common local activities in the agri-food sector. Contemporary trends in the production and consumption of food indicate a duality of food systems, in which the concept of industrialization of the agri-food sector is simultaneously developing together with a concept of local food systems. In this article, it was noticed that the direct sale of agri-food products is in a line with the contemporary trends in the agri-food sector, and that it is important to analyze its spatial patterns. Taking into account the spatial concentration of direct selling entities, it has been proved that their distribution is random and does not show clustering patterns.
Sprzedaż bezpośrednia jest jedną z najbardziej powszechnych form prowadzenia działalności lokalnej w sektorze rolno-spożywczym. Współczesne tendencje w produkcji i konsumpcji żywności wskazują na dualizm systemów żywnościowych, w którym równocześnie następuje rozwój koncepcji industrializacji sektora rolno-spożywczego oraz rozwój lokalnych systemów żywnościowych. W artykule scharakteryzowano sprzedaż bezpośrednią w Polsce, a także dostrzeżono, iż sprzedaż bezpośrednia wpisuje się we współczesne tendencje sektora rolno-spożywczego. Głównym celem artykułu była identyfikacja zależności przestrzennych pomiędzy podmiotami sprzedaży bezpośredniej. Konstruując miary autokorelacji przestrzennej dowiedziono, że rozmieszczenie podmiotów sprzedaży bezpośredniej ma charakter losowy i nie wykazuje tendencji do klasteryzacji.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach; 2021, 56, 129; 41-47
2082-5501
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Autokorelacja" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język